JP6817593B2

JP6817593B2 - Information processing methods, information processing devices and programs

Info

Publication number: JP6817593B2
Application number: JP2017142412A
Authority: JP
Inventors: 遠藤　充; 充遠藤; 山上　勝義; 勝義山上; 貴志牛尾
Original assignee: Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Current assignee: Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Priority date: 2016-11-25
Filing date: 2017-07-24
Publication date: 2021-01-20
Anticipated expiration: 2037-07-24
Also published as: JP2018092586A

Description

本開示は、情報処理方法、情報処理装置およびプログラムに関し、特にユーザと対話して情報処理を行うための情報処理方法、情報処理装置およびプログラムに関する。 The present disclosure relates to information processing methods, information processing devices and programs, and more particularly to information processing methods, information processing devices and programs for interacting with users to perform information processing.

従来、コンピュータ等の装置によりユーザと対話することで必要な情報を特定するシステムが知られている。このようなシステムでは、対話の主導権という概念が導入されており、システム主導またはユーザ主導により対話が制御される。例えばシステム主導の対話制御が採用されたシステムでは、システムが対話の流れと内容とを主導する。一方、ユーザ主導の対話制御が採用されたシステムでは、ユーザが対話の流れと内容とを主導する。 Conventionally, there is known a system that identifies necessary information by interacting with a user using a device such as a computer. In such a system, the concept of dialogue initiative is introduced, and the dialogue is controlled by system-led or user-led. For example, in a system in which system-driven dialogue control is adopted, the system leads the flow and content of the dialogue. On the other hand, in a system in which user-driven dialogue control is adopted, the user leads the flow and content of the dialogue.

システム主導のみの対話制御では、ユーザの自由な発話が制限されるため、ユーザ満足度が低くなる。一方、ユーザ主導のみの対話制御では、ユーザが自由に発話することから、システムが想定していない対話の流れに対応できず対話が破綻してしまう場合もある。そのため、システムが必要な情報を特定できずタスクを達成できず、ユーザ満足度が低くなる。 In the system-driven dialogue control, the user's free speech is restricted, so that the user satisfaction is low. On the other hand, in the user-led dialogue control, since the user speaks freely, the dialogue may not be able to respond to the flow of the dialogue that the system does not anticipate, and the dialogue may break down. Therefore, the system cannot identify the necessary information and cannot accomplish the task, resulting in low user satisfaction.

そこで、例えば特許文献１には、ユーザ主導の対話制御とシステム主導の対話制御とを切り替えて利用する技術が開示されている。特許文献１の技術によれば、先ずユーザ主導の対話制御を行い、ユーザの応答までの時間が長い場合にシステム主導の管理に切り替えることで、円滑な対話制御を行うことができる。 Therefore, for example, Patent Document 1 discloses a technique for switching between user-driven dialogue control and system-driven dialogue control. According to the technique of Patent Document 1, smooth dialogue control can be performed by first performing user-led dialogue control and switching to system-led management when it takes a long time to respond to the user.

特開２００３−１０８５８１号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2003-108581

しかしながら、特許文献１に開示される技術では、ユーザ主導の対話制御においてシステムが想定しない対話の流れに対応できず対話が破綻してしまう場合がある。このような場合、ユーザが探索を要望する情報に関する条件をすべて取得できない。 However, in the technique disclosed in Patent Document 1, in the user-led dialogue control, the dialogue may fail because the system cannot cope with the unexpected dialogue flow. In such a case, it is not possible to acquire all the conditions related to the information that the user requests to search.

本開示は、上述の事情を鑑みてなされたもので、ユーザが探索を要望する情報に関する条件を漏れなく取得できる情報処理方法、情報処理装置およびプログラムを提供することを目的とする。 The present disclosure has been made in view of the above circumstances, and an object of the present disclosure is to provide an information processing method, an information processing device, and a program capable of completely acquiring conditions related to information requested by a user.

上記目的を達成するために、本開示の一形態に係る情報処理方法等は、ユーザとの対話により前記ユーザが探索を要望する情報についての絞り込みを進行させる、コンピュータによる情報処理方法であって、出力処理部に、前記探索の対象に関する第１タイプの質問である第１質問を出力させ、前記第１タイプの質問はオープン型の質問を示し、入力処理部に、前記ユーザによって入力された前記第１質問に対する第１回答を取得させ、前記第１回答が第１条件を満たしておらず、かつ、前記探索の対象に関する情報が格納されたデータベースに基づいて、前記第１回答に含まれる語句に対応する語句が前記データベースに含まれていないと判断する場合、前記出力処理部に、前記データベースに含まれていない前記第１回答に含まれる語句についての説明内容を回答するようにリクエストする前記第１タイプの質問である第２質問を出力させ、前記第１回答が前記第１条件を満たしておらず、かつ、前記データベースに基づいて、前記第１回答に含まれる語句に対応する語句が前記データベースに含まれていると判断する場合、前記出力処理部に、前記探索の対象に関する前記第１タイプの質問である第３質問を出力させ、前記第１回答が前記第１条件を満たすと判断する場合、前記出力処理部に、前記探索の対象に関する第２タイプの質問である第４質問を出力させ、前記第２タイプの質問はクローズ型の質問である。 In order to achieve the above object, the information processing method or the like according to one form of the present disclosure is a computer-based information processing method in which the narrowing down of information requested by the user to be searched is advanced by dialogue with the user. The output processing unit is made to output a first question which is a first type question regarding the target of the search, the first type question indicates an open type question, and the input processing unit is input by the user. Words and phrases included in the first answer based on a database in which the first answer to the first question is obtained, the first answer does not satisfy the first condition, and information about the search target is stored. When it is determined that the word / phrase corresponding to is not included in the database, the output processing unit is requested to answer the explanation content of the word / phrase included in the first answer that is not included in the database. The second question, which is the first type of question, is output, and the phrase corresponding to the phrase included in the first answer is based on the database and the first answer does not satisfy the first condition. When it is determined that the database is included, the output processing unit is made to output a third question, which is the first type question regarding the search target, and the first answer satisfies the first condition. When making a determination, the output processing unit is made to output a fourth type question, which is a second type question regarding the search target, and the second type question is a closed type question.

なお、これらの全般的または具体的な態様は、装置、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたは記録媒体で実現されてもよく、装置、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムおよび記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。 It should be noted that these general or specific embodiments may be realized in a device, system, method, integrated circuit, computer program or recording medium, and any device, system, method, integrated circuit, computer program and recording medium. It may be realized by various combinations.

本開示の情報処理方法等によれば、ユーザの発話による対話の破綻をより抑制できる。 According to the information processing method and the like of the present disclosure, it is possible to further suppress the breakdown of dialogue due to the user's utterance.

実施の形態１に係る情報処理システムの概略構成図である。It is a schematic block diagram of the information processing system which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態１に係る情報処理装置の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the information processing apparatus which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態１に係る情報処理装置の処理の概要を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the outline of the processing of the information processing apparatus which concerns on Embodiment 1. FIG. 図３に示すオープン質問ループの詳細の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the details of the open question loop shown in FIG. 図３に示すクローズド質問ループの詳細の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the details of the closed question loop shown in FIG. 実施の形態１の実施例１に係るタスクデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the task data which concerns on Example 1 of Embodiment 1. FIG. 実施の形態１の実施例１に係る文生成データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the sentence generation data which concerns on Example 1 of Embodiment 1. FIG. 実施の形態１の実施例１に係る表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the display screen which concerns on Example 1 of Embodiment 1. FIG. 実施の形態１の実施例２に係るタスクデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the task data which concerns on Example 2 of Embodiment 1. FIG. 実施の形態１の実施例２に係る文生成データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the sentence generation data which concerns on Example 2 of Embodiment 1. FIG. 実施の形態１の実施例２に係る表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the display screen which concerns on Example 2 of Embodiment 1. FIG. 実施の形態１の実施例３に係るタスクデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the task data which concerns on Example 3 of Embodiment 1. FIG. 実施の形態１の実施例３に係る文生成データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the sentence generation data which concerns on Example 3 of Embodiment 1. FIG. 実施の形態１の実施例３に係る表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the display screen which concerns on Example 3 of Embodiment 1. FIG. 実施の形態１の実施例４に係るタスクデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the task data which concerns on Example 4 of Embodiment 1. FIG. 実施の形態１の実施例４に係る文生成データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the sentence generation data which concerns on Example 4 of Embodiment 1. FIG. 実施の形態１の実施例４に係る表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the display screen which concerns on Example 4 of Embodiment 1. FIG. 実施の形態１の実施例５に係るタスクデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the task data which concerns on Example 5 of Embodiment 1. FIG. 実施の形態１の実施例５に係る文生成データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the sentence generation data which concerns on Example 5 of Embodiment 1. FIG. 実施の形態１の実施例５に係る表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the display screen which concerns on Example 5 of Embodiment 1. FIG. 実施の形態２に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the structure of the information processing apparatus which concerns on Embodiment 2. 実施の形態２に係るオープン質問ループの詳細の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the details of the open question loop which concerns on Embodiment 2. FIG. 実施の形態２に係るオープン質問ループの詳細の別の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows another example of the detail of the open question loop which concerns on Embodiment 2. FIG. 実施の形態２の実施例に係るタスクデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the task data which concerns on Example of Embodiment 2. FIG. 実施の形態２の実施例に係る文生成データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the sentence generation data which concerns on Example of Embodiment 2. FIG. 実施の形態２の実施例に係る表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the display screen which concerns on Example of Embodiment 2. FIG. 実施の形態３に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the structure of the information processing apparatus which concerns on Embodiment 3. 実施の形態３に係るクローズド質問ループの詳細の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the details of the closed question loop which concerns on Embodiment 3. 実施の形態３の実施例に係るタスクデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the task data which concerns on Example of Embodiment 3. 実施の形態３の実施例に係る文生成データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the sentence generation data which concerns on Example of Embodiment 3. 実施の形態３の実施例に係る表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the display screen which concerns on Example of Embodiment 3. FIG.

本開示の一態様に係る情報処理方法は、ユーザとの対話により前記ユーザが探索を要望する情報についての絞り込みを進行させる、コンピュータによる情報処理方法であって、出力処理部に、前記探索の対象に関する第１タイプの質問である第１質問を出力させ、前記第１タイプの質問はオープン型の質問を示し、入力処理部に、前記ユーザによって入力された前記第１質問に対する第１回答を取得させ、前記第１回答が第１条件を満たしておらず、かつ、前記探索の対象に関する情報が格納されたデータベースに基づいて、前記第１回答に含まれる語句に対応する語句が前記データベースに含まれていないと判断する場合、前記出力処理部に、前記データベースに含まれていない前記第１回答に含まれる語句についての説明内容を回答するようにリクエストする前記第１タイプの質問である第２質問を出力させ、前記第１回答が前記第１条件を満たしておらず、かつ、前記データベースに基づいて、前記第１回答に含まれる語句に対応する語句が前記データベースに含まれていると判断する場合、前記出力処理部に、前記探索の対象に関する前記第１タイプの質問である第３質問を出力させ、前記第１回答が前記第１条件を満たすと判断する場合、前記出力処理部に、前記探索の対象に関する第２タイプの質問である第４質問を出力させ、前記第２タイプの質問はクローズ型の質問である。 The information processing method according to one aspect of the present disclosure is an information processing method by a computer that advances the narrowing down of information requested by the user through dialogue with the user, and the output processing unit is the target of the search. The first question, which is the first type question regarding the above, is output, the first type question indicates an open type question, and the input processing unit obtains the first answer to the first question input by the user. The database contains words and phrases corresponding to the words and phrases included in the first answer based on the database in which the first answer does not satisfy the first condition and information about the search target is stored. The second type of question, which is the first type of question, requests the output processing unit to answer the explanation contents of the words and phrases included in the first answer that are not included in the database. A question is output, and it is determined that the first answer does not satisfy the first condition and that the database contains words and phrases corresponding to the words and phrases included in the first answer based on the database. When the output processing unit is made to output the third question, which is the first type question regarding the search target, and it is determined that the first answer satisfies the first condition, the output processing unit is used. , The fourth question, which is the second type question regarding the target of the search, is output, and the second type question is a closed type question.

本態様によれば、ユーザが探索を要望する情報に関する条件を漏れなく取得できる。これにより、ユーザの所望の探索対象の候補を確実に絞り込んで提示することができる。 According to this aspect, it is possible to acquire all the conditions related to the information that the user requests to search. As a result, the user's desired search target candidates can be reliably narrowed down and presented.

ここで、例えば、前記第１回答が前記第１質問に対するネガティブな表現を表す語句を含む場合に、前記第１条件を満たすと判断してもよい。 Here, for example, when the first answer includes a phrase representing a negative expression for the first question, it may be determined that the first condition is satisfied.

また、例えば、前記出力処理部に、前記第１タイプの質問を、音声またはテキストで出力させるとしてもよい。 Further, for example, the output processing unit may output the first type question by voice or text.

また、例えば、前記データベースに含まれていない前記第１回答に含まれる語句についての説明内容は、前記探索の対象の具体例の一つであるとしてもよい。 Further, for example, the content of the explanation about the phrase included in the first answer, which is not included in the database, may be one of the specific examples of the search target.

また、例えば、前記情報処理方法は、前記入力処理部により取得された、前記ユーザによって入力された前記第２質問に対する第２回答に基づく情報を前記データベースに登録するとしてもよい。 Further, for example, the information processing method may register information based on the second answer to the second question input by the user, which is acquired by the input processing unit, in the database.

また、例えば、前記情報処理方法は、さらに、前記入力処理部に、前記ユーザによって入力された前記第４質問に対する第３回答を取得させ、前記第３回答が前記第４質問の応答ではなく、前記第４質問に含まれる第１語句についての内容説明をリクエストする内容である場合、前記出力処理部に、前記第４質問に含まれる第１語句に関する別の語句を含めた説明文を出力させ、その後に、前記第４質問を再度出力させてもよい。 Further, for example, the information processing method further causes the input processing unit to acquire a third answer to the fourth question input by the user, and the third answer is not a response to the fourth question. When the content requests a content explanation for the first phrase included in the fourth question, the output processing unit is made to output an explanatory sentence including another phrase related to the first phrase included in the fourth question. After that, the fourth question may be output again.

また、例えば、前記入力処理部により取得された、前記ユーザによって入力された前記第４質問に対する第３回答による前記絞り込みの進行状況が第２条件を満たすと判断する場合、前記絞り込みの進行により絞り込まれた前記探索の対象の候補を示す情報を、前記出力処理部に出力させてもよい。 Further, for example, when it is determined that the progress of the narrowing down by the third answer to the fourth question input by the user, which is acquired by the input processing unit, satisfies the second condition, the narrowing down is performed by the progress of the narrowing down. The output processing unit may output the information indicating the candidate for the search target.

また、例えば、前記第２条件は、前記探索の対象の候補の数が、予め定められた値以下であることであるとしてもよい。 Further, for example, the second condition may be that the number of candidates to be searched is equal to or less than a predetermined value.

また、例えば、前記探索の対象は、患者の病状であり、前記第１タイプの質問は、前記ユーザが自覚する症状を尋ねる内容を示し、前記第２タイプの質問は、前記病状を特定するための複数の症状の一があるか否かを尋ねる内容を示してもよい。 Further, for example, the target of the search is the medical condition of the patient, the first type question indicates the content of asking the symptom that the user is aware of, and the second type question is for identifying the medical condition. It may indicate the content asking if there is one of the multiple symptoms of.

また、例えば、前記探索の対象は、複数の料理のレシピまたはメニューであり、前記第１タイプの質問は、前記複数の料理のレシピまたはメニューを絞り込む条件を尋ねる内容を示し、前記第２タイプの質問は、前記複数の料理のレシピまたはメニューを絞り込む条件の一をリクエストするか否かを尋ねる内容を示してもよい。 Further, for example, the target of the search is a plurality of cooking recipes or menus, and the first type question indicates a content asking a condition for narrowing down the plurality of cooking recipes or menus, and the second type of question. The question may indicate whether or not to request one of the conditions for narrowing down the recipes or menus of the plurality of dishes.

ここで、例えば、前記データベースには、複数の料理のレシピと、前記複数の料理のレシピ毎の分類を示す分類情報と、前記複数の料理のレシピ毎に用いられる食材を示す食材情報とが対応付けられているとしてもよい。 Here, for example, the database corresponds to recipes of a plurality of dishes, classification information indicating the classification of each of the recipes of the plurality of dishes, and ingredient information indicating ingredients used for each recipe of the plurality of dishes. It may be attached.

また、例えば、前記探索の対象は、複数の旅行プランであり、前記第１タイプの質問は、前記複数の旅行プランに対する条件を尋ねる内容を示し、前記第２タイプの質問は、前記複数の旅行プランを絞り込む条件の一をリクエストするか否かを尋ねる内容を示してもよい。 Further, for example, the target of the search is a plurality of travel plans, the first type question indicates the content of asking the conditions for the plurality of travel plans, and the second type question indicates the plurality of trips. You may indicate the content asking whether to request one of the conditions for narrowing down the plan.

また、例えば、前記探索の対象は、複数の不動産の物件であり、前記第１タイプの質問は、前記複数の不動産の物件に対する条件を尋ねる内容を示し、前記第２タイプの質問は、前記複数の不動産の物件を絞り込む条件の一をリクエストするか否かを尋ねる内容を示としてもよい。 Further, for example, the target of the search is a plurality of real estate properties, the first type question indicates the content of asking the conditions for the plurality of real estate properties, and the second type question is the plurality. It may indicate the content asking whether or not to request one of the conditions for narrowing down the properties of the real estate.

また、例えば、前記探索の対象は、複数の映像コンテンツであり、前記第１タイプの質問は、前記複数の映像コンテンツに対する条件を尋ねる内容を示し、前記第２タイプの質問は、前記複数の映像コンテンツを絞り込む条件の一をリクエストするか否かを尋ねる内容を示してもよい。 Further, for example, the target of the search is a plurality of video contents, the first type question indicates the content asking for conditions for the plurality of video contents, and the second type question indicates the plurality of videos. You may indicate the content asking whether to request one of the conditions for narrowing down the content.

また、本開示の一態様に係る情報処理装置は、ユーザとの対話により前記ユーザが探索を要望する情報についての絞り込みを進行させる情報処理装置であって、出力処理部と、入力処理部と、前記出力処理部および前記入力処理部を制御する対話制御部と、を備え、前記対話制御部は、前記出力処理部に、前記探索の対象に関する第１タイプの質問である第１質問を出力させ、前記入力処理部に、前記ユーザによって入力された前記第１質問に対する第１回答を取得し、前記第１回答が第１条件を満たしておらず、かつ、前記探索の対象に関する情報が格納されたデータベースに基づいて、前記第１回答に含まれる語句に対応する語句が前記データベースに含まれていないと判断する場合、前記出力処理部に、前記データベースに含まれていない前記第１回答に含まれる語句についての説明内容を回答するようにリクエストする前記第１タイプの質問である第２質問を出力させ、前記第１回答が前記第１条件を満たしておらず、かつ、前記データベースに基づいて、前記第１回答に含まれる語句に対応する語句が前記データベースに含まれていると判断する場合、前記出力処理部に、前記探索の対象に関する前記第１タイプの質問である第３質問を出力させ、前記第１回答が前記第１条件を満たすと判断する場合、前記出力処理部に、前記探索の対象に関する第２タイプの質問である第４質問を出力させ、前記第１タイプの質問はオープン型の質問を示し、前記第２タイプの質問はクローズ型の質問を示す。 Further, the information processing device according to one aspect of the present disclosure is an information processing device that advances the narrowing down of information requested by the user through dialogue with the user, and includes an output processing unit, an input processing unit, and an input processing unit. The output processing unit and the dialogue control unit that controls the input processing unit are provided, and the dialogue control unit causes the output processing unit to output a first question, which is a first type question regarding the search target. , The input processing unit acquires the first answer to the first question input by the user, the first answer does not satisfy the first condition, and information about the search target is stored. When it is determined that the phrase corresponding to the phrase included in the first answer is not included in the database based on the database, the output processing unit includes the phrase corresponding to the first answer not included in the database. The second question, which is the first type of question requested to answer the explanation content of the phrase, is output, and the first answer does not satisfy the first condition and is based on the database. , When it is determined that the word / phrase corresponding to the word / phrase included in the first answer is included in the database, the third question, which is the first type question regarding the search target, is output to the output processing unit. When it is determined that the first answer satisfies the first condition, the output processing unit is made to output a fourth question which is a second type question regarding the search target, and the first type question is asked. An open type question is shown, and the second type question shows a closed type question.

また、本開示の一態様に係るプログラムは、ユーザとの対話により前記ユーザが探索を要望する情報についての絞り込みを進行させる情報処理方法をコンピュータに実行させるプログラムであって、出力処理部に、前記探索の対象に関する第１タイプの質問である第１質問を出力させ、入力処理部に、前記ユーザによって入力された前記第１質問に対する第１回答を取得させ、前記第１回答が第１条件を満たしておらず、かつ、前記探索の対象に関する情報が格納されたデータベースに基づいて、前記第１回答に含まれる語句に対応する語句が前記データベースに含まれていないと判断する場合、前記出力処理部に、前記データベースに含まれていない前記第１回答に含まれる語句についての説明内容を回答するようにリクエストする前記第１タイプの質問である第２質問を出力させ、前記第１回答が前記第１条件を満たしておらず、かつ、前記データベースに基づいて、前記第１回答に含まれる語句に対応する語句が前記データベースに含まれていると判断する場合、前記出力処理部に、前記探索の対象に関する前記第１タイプの質問である第３質問を出力させ、前記第１回答が前記第１条件を満たすと判断する場合、前記出力処理部に、前記探索の対象に関する第２タイプの質問である第４質問を出力させ、前記第１タイプの質問はオープン型の質問を示し、前記第２タイプの質問はクローズ型の質問を示す。 Further, the program according to one aspect of the present disclosure is a program that causes a computer to execute an information processing method that advances narrowing down of information requested by the user through dialogue with the user, and causes the output processing unit to execute the information processing method. The first question, which is the first type of question regarding the search target, is output, the input processing unit is made to acquire the first answer to the first question input by the user, and the first answer satisfies the first condition. When it is determined that the word / phrase corresponding to the word / phrase included in the first answer is not included in the database based on the database that does not satisfy the condition and stores the information about the search target, the output process is performed. The unit is made to output the second question, which is the first type of question, which requests the unit to answer the explanation contents of the words and phrases included in the first answer, which are not included in the database, and the first answer is the above. When it is determined that the first condition is not satisfied and the word / phrase corresponding to the word / phrase included in the first answer is included in the database based on the database, the output processing unit performs the search. When the third question, which is the first type question regarding the target of the above, is output and it is determined that the first answer satisfies the first condition, the output processing unit is asked to output the second type question regarding the search target. The fourth type question is output, the first type question indicates an open type question, and the second type question indicates a closed type question.

なお、これらの包括的または具体的な態様は、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータで読み取り可能なＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよく、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムおよび記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。 It should be noted that these comprehensive or specific embodiments may be realized in a system, method, integrated circuit, computer program or recording medium such as a computer-readable CD-ROM, system, method, integrated circuit, computer. It may be realized by any combination of a program and a recording medium.

以下、本開示の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。以下で説明する実施の形態は、いずれも本開示の一具体例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、構成要素、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本開示を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。また、全ての実施の形態において、各々の内容を組み合わせることもできる。 Hereinafter, embodiments of the present disclosure will be described with reference to the drawings. Each of the embodiments described below is a specific example of the present disclosure. The numerical values, shapes, components, steps, order of steps, etc. shown in the following embodiments are examples, and are not intended to limit the present disclosure. Further, among the components in the following embodiments, the components not described in the independent claims indicating the highest level concept are described as arbitrary components. In addition, each content can be combined in all the embodiments.

（実施の形態１）
以下では、図面を参照しながら、実施の形態１における情報処理方法等の説明を行う。 (Embodiment 1)
Hereinafter, the information processing method and the like according to the first embodiment will be described with reference to the drawings.

［情報処理システム］
図１は、本開示の実施の形態１に係る情報処理システムの概略構成図である。 [Information processing system]
FIG. 1 is a schematic configuration diagram of an information processing system according to the first embodiment of the present disclosure.

図１に示す情報処理システムは、情報処理装置１００と、端末２００および端末３００の少なくとも一方を含む複数の端末とを備える。情報処理装置１００と複数の端末とはネットワーク４００を介して接続されている。 The information processing system shown in FIG. 1 includes an information processing device 100 and a plurality of terminals including at least one of a terminal 200 and a terminal 300. The information processing device 100 and the plurality of terminals are connected via a network 400.

端末２００および端末３００は、複数の端末の一例であり、スマートフォン、タブレット、携帯電話等の携帯端末であってもよいし、パソコン等の端末であってもよい。端末２００または端末３００は、ユーザにより用いられ、情報処理装置１００と対話する際の入出力を担う。図１に示す例では、２つの端末が示されているが、２つに限定されず３つ以上でもよい。 The terminal 200 and the terminal 300 are examples of a plurality of terminals, and may be mobile terminals such as smartphones, tablets, and mobile phones, or terminals such as personal computers. The terminal 200 or the terminal 300 is used by the user and is responsible for input / output when interacting with the information processing apparatus 100. In the example shown in FIG. 1, two terminals are shown, but the number is not limited to two and may be three or more.

ネットワーク４００は、インターネット、無線ＬＡＮ等を含む汎用ネットワークであり、情報処理装置１００と端末２００等との間の通信を中継することでこれらを接続する。 The network 400 is a general-purpose network including the Internet, a wireless LAN, and the like, and connects them by relaying communication between the information processing device 100 and the terminal 200 and the like.

情報処理装置１００は、ＣＰＵ、入出力装置、通信装置等を備えたコンピュータにより実現され、例えばサーバである。情報処理装置１００は、ユーザから入力に対して、対話的な応答を出力することで、ユーザとの対話によりユーザが探索を要望する情報についての絞り込みを進行させる。 The information processing device 100 is realized by a computer including a CPU, an input / output device, a communication device, and the like, and is, for example, a server. The information processing device 100 outputs an interactive response to the input from the user, so that the information processing requested by the user to be searched is narrowed down by the dialogue with the user.

以下、情報処理装置１００の構成について図を用いて説明する。 Hereinafter, the configuration of the information processing apparatus 100 will be described with reference to the drawings.

［情報処理装置１００の構成］
図２は、実施の形態１に係る情報処理装置１００の構成の一例を示すブロック図である。図２に示す情報処理装置１００は、入力処理部１１と、対話制御部１２と、データベース１３と、出力処理部１４とを備える。 [Configuration of Information Processing Device 100]
FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the information processing apparatus 100 according to the first embodiment. The information processing device 100 shown in FIG. 2 includes an input processing unit 11, a dialogue control unit 12, a database 13, and an output processing unit 14.

＜入力処理部１１＞
入力処理部１１は、対話制御部１２に制御され、ユーザによる対話の入力を処理して理解結果を対話制御部１２に出力する。本実施の形態では、入力処理部１１は、出力処理部１４により、ユーザが用いる例えば端末２００に出力された質問に対する回答を取得する。そして、入力処理部１１は、取得した回答を処理して理解結果を対話制御部１２に出力する。ここで、回答に含まれる表現は、ユーザにより異なるが、一般に知られた言語理解技術により類似の入力に対して共通のキーワードを出力する。そして、入力処理部１１は、取得した回答を処理して、後述するタスクデータ１３１内のキーワードとの整合を考慮した理解結果を出力する。例えば、「熱があります」、「熱もあります」「発熱しました」「発熱です」など回答に含まれる表現は異なるが類似の意味を示す場合には、タスクデータ１３１内に含まれるキーワードでもある共通のキーワード「発熱」を出力すればよい。 <Input processing unit 11>
The input processing unit 11 is controlled by the dialogue control unit 12, processes the input of the dialogue by the user, and outputs the understanding result to the dialogue control unit 12. In the present embodiment, the input processing unit 11 acquires the answer to the question output to, for example, the terminal 200 used by the user by the output processing unit 14. Then, the input processing unit 11 processes the acquired answer and outputs the understanding result to the dialogue control unit 12. Here, the expressions included in the answers differ depending on the user, but a common keyword is output for similar inputs by a generally known language understanding technique. Then, the input processing unit 11 processes the acquired answer and outputs an understanding result in consideration of matching with the keyword in the task data 131 described later. For example, if the answers include "I have a fever", "I have a fever", "I have a fever", "I have a fever", etc., but they have similar meanings, they are also keywords included in the task data 131. The common keyword "heat generation" may be output.

なお、ユーザによる対話の表示形式には、例えばテキストでなくてもよく、音声であってもよい。また、後述するクローズド質問に対する回答をユーザが行う場合には、上記に加えて、視線による回答またはジェスチャによる回答であってもよい。 The display format of the dialogue by the user may be, for example, not text but voice. Further, when the user answers the closed question described later, in addition to the above, the answer may be a line-of-sight answer or a gesture answer.

＜出力処理部１４＞
出力処理部１４は、対話制御部１２に制御され、出力文をユーザに提示する表示形式に変換して出力する。この表示形式には、例えば音声またはテキストによる表示形式がある。 <Output processing unit 14>
The output processing unit 14 is controlled by the dialogue control unit 12, converts the output sentence into a display format presented to the user, and outputs the output sentence. This display format includes, for example, a voice or text display format.

本実施の形態では、出力処理部１４は、ユーザが用いる例えば端末２００に対して、探索の対象に関する第１タイプの質問または第２タイプの質問を出力する。ここで、第１タイプの質問はオープン型の質問を意味し、第２タイプの質問はクローズ型の質問を意味する。 In the present embodiment, the output processing unit 14 outputs a first-type question or a second-type question regarding the search target to, for example, the terminal 200 used by the user. Here, the first type of question means an open type question, and the second type of question means a closed type question.

また、出力処理部１４は、絞り込みの進行により絞り込まれた探索の対象の候補を示す情報を出力する。 In addition, the output processing unit 14 outputs information indicating candidates for the search target narrowed down by the progress of the narrowing down.

なお、探索の対象が例えば患者の病状の場合、第１タイプの質問は、ユーザが自覚する症状を尋ねる内容を示し、第２タイプの質問は、病状を特定するための複数の症状の一があるか否かを尋ねる内容を示す。絞り込まれた探索の対象の候補は、特定された一または複数の患者の病状などを示す。詳細例は後述する。 When the target of the search is, for example, a patient's medical condition, the first type question indicates the content of asking the symptom that the user is aware of, and the second type question is one of a plurality of symptoms for identifying the medical condition. Show the content asking if there is. Candidates for narrowed search indicate the medical condition of one or more patients identified. A detailed example will be described later.

＜対話制御部１２＞
対話制御部１２は、入力処理部１１が出力する理解結果とデータベース１３とを用いてユーザに対する対話である出力文を決定する機能を有する。また、対話制御部１２は、出力文を決定する機能のみならず、ユーザの欲する情報すなわちユーザが探索を要望する情報の候補の数を管理したり、決定した出力文に対するユーザの応答の例として提示すべき情報を管理情報として管理する機能も有する。 <Dialogue control unit 12>
The dialogue control unit 12 has a function of determining an output sentence which is a dialogue with the user by using the understanding result output by the input processing unit 11 and the database 13. Further, the dialogue control unit 12 not only has a function of determining an output statement, but also manages the number of candidates for information desired by the user, that is, information requested by the user to search, and as an example of the user's response to the determined output statement. It also has a function to manage the information to be presented as management information.

本実施の形態では、対話制御部１２は、データベース１３に含まれるタスクデータ１３１および文生成データ１３２を参照し、入力処理部１１および出力処理部１４と協調して、ユーザとの対話によりユーザが探索を要望する情報についての絞り込みを進行させる。 In the present embodiment, the dialogue control unit 12 refers to the task data 131 and the statement generation data 132 included in the database 13, cooperates with the input processing unit 11 and the output processing unit 14, and the user interacts with the user. Proceed with narrowing down the information requested for search.

例えば、対話制御部１２は、出力処理部１４を制御して、探索の対象に関する第１タイプの質問または第２タイプの質問を出力させ、入力処理部１１を制御して、出力処理部１４に出力させた質問に対する回答を取得させる。 For example, the dialogue control unit 12 controls the output processing unit 14 to output a first-type question or a second-type question regarding the search target, controls the input processing unit 11, and causes the output processing unit 14 to output. Get the answer to the output question.

対話制御部１２は、出力処理部１４に、まず、第２タイプではなく第１タイプの質問を出力させる。対話制御部１２は、入力処理部１１により取得させた回答が第１条件を満たすと判断する場合、出力処理部１４に第２タイプの質問を出力させる。一方、対話制御部１２は、入力処理部１１により取得させた回答が第１条件を満たしていないと判断する場合、出力処理部１４に、さらに第１タイプの質問を出力させる。そして、対話制御部１２は、入力処理部１１により取得させた回答に、オープン質問を終了させるトリガがあるか否かを判断している。例えば、対話制御部１２は、出力処理部１４に出力させた質問に対するネガティブな表現を表す語句を含む場合に、オープン質問を終了させるトリガがあり、第１条件を満たすと判断すればよい。なお、第１条件は、ユーザの回答にネガティブな表現を表す語句が含まれる場合に限らない。予め定めた質問回数であってもよいし、絞り込みの進行により絞り込まれた探索の対象の候補の数であってもよい。 The dialogue control unit 12 causes the output processing unit 14 to first output a question of the first type instead of the second type. When the dialogue control unit 12 determines that the answer obtained by the input processing unit 11 satisfies the first condition, the dialogue control unit 12 causes the output processing unit 14 to output a second type question. On the other hand, when the dialogue control unit 12 determines that the answer obtained by the input processing unit 11 does not satisfy the first condition, the dialogue control unit 12 causes the output processing unit 14 to further output the first type question. Then, the dialogue control unit 12 determines whether or not the answer obtained by the input processing unit 11 has a trigger for ending the open question. For example, the dialogue control unit 12 may determine that there is a trigger to end the open question and the first condition is satisfied when the dialogue control unit 12 includes a phrase representing a negative expression for the question output to the output processing unit 14. The first condition is not limited to the case where the user's answer includes a phrase representing a negative expression. The number of questions may be a predetermined number, or the number of candidates to be searched may be narrowed down by the progress of narrowing down.

また、対話制御部１２は、入力処理部１１により取得させた第２タイプの質問に対する回答による当該絞り込みの進行状況が第２条件を満たすと判断する場合、出力処理部１４に絞り込みの進行により絞り込まれた探索の対象の候補を示す情報を出力させる。ここで、第２条件は、探索の対象の候補の数が、例えば４つなど、予め定められた値以下であることである。 Further, when the dialogue control unit 12 determines that the progress of the narrowing down based on the answer to the second type question acquired by the input processing unit 11 satisfies the second condition, the dialogue control unit 12 narrows down to the output processing unit 14 by the progress of the narrowing down. The information indicating the candidate of the search target is output. Here, the second condition is that the number of candidates to be searched is less than or equal to a predetermined value, for example, four.

＜データベース１３＞
データベース１３は、例えば、ハードディスクドライブまたはソリッドステートドライブ等の書き換え可能な不揮発性のメモリーで構成され、探索の対象に関する情報を格納している。より具体的には、データベース１３には、探索の対象となる複数の候補と、複数の候補の分類を示す分類情報と、複数の候補を構成する要素情報とが対応付けられて格納されている。 <Database 13>
The database 13 is composed of a rewritable non-volatile memory such as a hard disk drive or a solid state drive, and stores information regarding a search target. More specifically, in the database 13, a plurality of candidates to be searched, classification information indicating the classification of the plurality of candidates, and element information constituting the plurality of candidates are stored in association with each other. ..

本実施の形態では、データベース１３は、図２に示すように、タスクの達成のために参照されるタスクデータ１３１と、文を生成するために参照される文生成データ１３２とで構成されている。タスクデータ１３１は、例えば知識ベースの一例であり、例えば病気と自覚症状との関係など探索の対象となる複数の候補と、特徴、属性、条件等を示す要素情報（キーワード）との関係などの知識を特定の表現形式に基づいて記述したデータベースとなっている。タスクデータ１３１は、対話制御部１２が出力文に含むキーワードまたは探索の対象の候補を示す情報を決定するために用いられる。文生成データ１３２は、対話制御部１２が参照するオープン質問のテンプレートおよびクローズド質問のテンプレートを格納している。 In the present embodiment, as shown in FIG. 2, the database 13 is composed of task data 131 referred to for accomplishing a task and sentence generation data 132 referenced to generate a statement. .. The task data 131 is, for example, an example of a knowledge base, for example, a relationship between a plurality of candidates to be searched such as a relationship between a disease and a subjective symptom and element information (keyword) indicating features, attributes, conditions, and the like. It is a database that describes knowledge based on a specific expression format. The task data 131 is used by the dialogue control unit 12 to determine a keyword included in the output statement or information indicating a candidate to be searched. The sentence generation data 132 stores an open question template and a closed question template referred to by the dialogue control unit 12.

［情報処理装置１００の処理］
次に、以上のように構成された情報処理装置１００の処理について説明する。 [Processing of information processing device 100]
Next, the processing of the information processing apparatus 100 configured as described above will be described.

図３は、実施の形態１に係る情報処理装置１００の処理の概要を示すフローチャートである。図４は、図３に示すオープン質問ループの詳細の一例を示すフローチャートである。図５は、図３に示すクローズド質問ループの詳細の一例を示すフローチャートである。 FIG. 3 is a flowchart showing an outline of processing of the information processing apparatus 100 according to the first embodiment. FIG. 4 is a flowchart showing an example of details of the open question loop shown in FIG. FIG. 5 is a flowchart showing an example of details of the closed question loop shown in FIG.

まず、情報処理装置１００は、ステップＳ２０において、オープン質問ループの処理を行う。より具体的には、図４に示すように、まず、情報処理装置１００は、探索の対象に関するオープンタイプの質問を出力し、その質問に対するユーザの回答を取得して理解するオープン質問応答の処理を行う（Ｓ２１）。例えば、「他に何か気になる症状はありますか？」というオープンタイプの質問を情報処理装置１００が出力した場合、自覚症状などユーザが気になる症状についての追加情報を含む回答、または、ネガティブな表現を表す語句を含む否定的な回答がユーザから得られる。次いで、情報処理装置１００は、理解したユーザの回答に、オープン質問終了トリガーがあるか否かを判定する（Ｓ２２）。なお、オープン質問終了トリガーは、上述した第１条件に該当する。ステップＳ２２において、情報処理装置１００は、ユーザの回答にネガティブな表現を表す語句を含む場合に（Ｓ２２でｙｅｓ）、第１条件を満たす、すなわちオープン質問終了トリガーがあると判定し、本ループから抜ける。一方、ステップＳ２２において、情報処理装置１００は、追加情報を含むユーザの回答を取得するなどユーザの回答にネガティブな表現を表す語句を含まない場合に（Ｓ２２でｎｏ）、第１条件を満たさない、すなわちオープン質問終了トリガーがないと判定し、ステップＳ２１に戻る。 First, the information processing apparatus 100 processes the open question loop in step S20. More specifically, as shown in FIG. 4, first, the information processing apparatus 100 outputs an open type question regarding the search target, and processes an open question answer to acquire and understand the user's answer to the question. (S21). For example, when the information processing device 100 outputs an open-type question "Are there any other symptoms that you are interested in?", An answer that includes additional information about the symptoms that the user is interested in, such as subjective symptoms, or The user gets a negative answer, including words that represent negative expressions. Next, the information processing device 100 determines whether or not the understood user's answer has an open question end trigger (S22). The open question end trigger corresponds to the first condition described above. In step S22, when the information processing device 100 includes a phrase representing a negative expression in the user's answer (yes in S22), the information processing device 100 determines that the first condition is satisfied, that is, there is an open question end trigger, and from this loop. Exit. On the other hand, in step S22, the information processing apparatus 100 does not satisfy the first condition when the user's answer does not include a phrase representing a negative expression (no in S22), such as acquiring the user's answer including additional information. That is, it is determined that there is no open question end trigger, and the process returns to step S21.

このように、情報処理装置１００は、オープン質問応答の処理を、第１条件を満たすまで繰り返す。 In this way, the information processing apparatus 100 repeats the processing of the open question answering until the first condition is satisfied.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ３０において、クローズド質問ループの処理を行う。より具体的には、図５に示すように、まず、情報処理装置１００は、探索の対象に関するクローズドタイプの質問を出力し、その質問に対するユーザの回答を取得して理解するクローズド質問応答の処理を行う（Ｓ３１）。例えば、「鼻水は出ますか？」というクローズドタイプの質問を情報処理装置１００が出力した場合、「はい」など肯定的な回答または「いいえ」など否定的な回答のどちらかが得られる。次いで、情報処理装置１００は、理解したユーザの回答による絞り込みの進行状況に、クローズド質問終了トリガーがあるか否かを判定する（Ｓ３２）。なお、クローズド質問終了トリガーは、上述した第２条件に該当し、あらかじめ定められた値以下（閾値以下）であることである。ステップＳ３２において、情報処理装置１００は、肯定的な回答または否定的な回答により得た症状の一である「鼻水」があるか否かに応じてユーザが探索を要望する情報である「病状」の候補を絞り込む。そして、絞り込まれた情報の候補の数があらかじめ定められた値以下である場合（Ｓ３２でｙｅｓ）、クローズド質問終了トリガーがあると判定し、本ループから抜ける。一方、ステップＳ３２において、情報処理装置１００は、絞り込まれた情報の候補の数が、あらかじめ定められた値以下でない場合（つまり、あらかじめ定められた値より大きい場合）（Ｓ３２でｎｏ）第２条件を満たさない、すなわちクローズド質問終了トリガーがないと判定し、ステップＳ３１に戻る。 Next, the information processing apparatus 100 processes the closed question loop in step S30. More specifically, as shown in FIG. 5, first, the information processing apparatus 100 outputs a closed type question regarding the search target, and processes a closed question answer to acquire and understand the user's answer to the question. (S31). For example, when the information processing apparatus 100 outputs a closed-type question such as "Do you have a runny nose?", Either a positive answer such as "yes" or a negative answer such as "no" can be obtained. Next, the information processing device 100 determines whether or not there is a closed question end trigger in the progress of narrowing down based on the answer of the user who understands (S32). The closed question end trigger corresponds to the above-mentioned second condition and is equal to or less than a predetermined value (below a threshold value). In step S32, the information processing device 100 is information that the user requests to search depending on whether or not there is a "snot" which is one of the symptoms obtained by a positive answer or a negative answer. Narrow down the candidates. Then, when the number of narrowed-down information candidates is less than or equal to a predetermined value (yes in S32), it is determined that there is a closed question end trigger, and the loop is exited. On the other hand, in step S32, the information processing apparatus 100 determines that the number of narrowed-down information candidates is not less than or equal to a predetermined value (that is, larger than a predetermined value) (no in S32). Is not satisfied, that is, it is determined that there is no closed question end trigger, and the process returns to step S31.

このように、情報処理装置１００は、クローズド質問応答の処理を、第２条件を満たすまで繰り返す。 In this way, the information processing apparatus 100 repeats the closed question answering process until the second condition is satisfied.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ４０において、結論を含む出力文をユーザに提示する。具体的には、情報処理装置１００は、ステップＳ３２において絞り込まれた探索の対象の候補を示す情報を、結論を含む出力文として出力する。 Next, in step S40, the information processing apparatus 100 presents an output statement including the conclusion to the user. Specifically, the information processing apparatus 100 outputs information indicating the search target candidates narrowed down in step S32 as an output sentence including a conclusion.

以下、ユーザとの対話によりユーザが探索を要望する情報についての絞り込みを進行させる具体的な態様について実施例として説明する。 Hereinafter, a specific embodiment in which the narrowing down of the information requested by the user through the dialogue with the user is advanced will be described as an example.

（実施例１）
実施例１では、ユーザが探索を要望する情報についての絞り込みを進行させるタスクとして複数の自覚症状から病気を絞り込むタスク（問診）を行う場合の例について説明する。すなわち、探索の対象が患者の病状であり、第１タイプの質問であるオープン質問がユーザが自覚する症状を尋ねる内容を示し、第２タイプの質問であるクローズド質問が病状を特定するための複数の症状の一があるか否かを尋ねる内容を示す場合について説明する。 (Example 1)
In the first embodiment, an example will be described in which a task (interview) of narrowing down a disease from a plurality of subjective symptoms is performed as a task of proceeding with narrowing down of information requested by the user to search. That is, the target of the search is the patient's medical condition, the open question which is the first type question indicates the content asking the symptom that the user is aware of, and the closed question which is the second type question is a plurality for identifying the medical condition. The case of showing the content of asking whether or not there is one of the symptoms of is described.

図６Ａは、実施の形態１の実施例１に係るタスクデータ１３１の一例を示す図である。 FIG. 6A is a diagram showing an example of task data 131 according to the first embodiment of the first embodiment.

図６Ａには、タスクデータ１３１の一例として、病気と自覚症状（以下、単に症状とする）との関係を有向グラフの形式で表現した知識ベースが示されている。なお、図６Ａは、巨大な知識ベースの一部を例示したものに該当する。 FIG. 6A shows, as an example of task data 131, a knowledge base expressing the relationship between a disease and a subjective symptom (hereinafter, simply referred to as a symptom) in the form of a directed graph. Note that FIG. 6A corresponds to an example of a part of a huge knowledge base.

一般に、知識を表現した有向グラフにおいて、丸をノードと呼び、矢印をエッジと呼ぶ。１つのノードと別のノードとをエッジで結んだ３つ組をトリプルと呼ぶ。ノードには概念が結び付けられ、エッジ（線分）により２つの概念間の関係が結び付けられ、トリプルで表される概念と概念の関係が、知識の構成単位となっている。 Generally, in a directed graph expressing knowledge, a circle is called a node and an arrow is called an edge. A triad that connects one node and another node with an edge is called a triple. Concepts are connected to nodes, relationships between two concepts are connected by edges (line segments), and the relationships between concepts represented by triples are the building blocks of knowledge.

図６Ａに示す例では、病気（病名）が探索の対象となる複数の候補に該当し、症状が特徴、属性または条件等を示す要素情報（キーワード）に該当する。また、図６Ａでは、例えばｎｏｄｅ１の「風邪」が頭痛、発熱、咳、鼻水または下痢などのｎｏｄｅ２の症状を引き起こすという関係が示されており、ｎｏｄｅ２の「頭痛」には、急性鼻炎など発熱を伴うｎｏｄｅ１の病気が他にもあるという関係などが示されている。 In the example shown in FIG. 6A, the disease (disease name) corresponds to a plurality of candidates to be searched, and the symptom corresponds to element information (keyword) indicating a feature, attribute, condition, or the like. Further, FIG. 6A shows a relationship that, for example, a "cold" in node1 causes symptoms of node2 such as headache, fever, cough, nasal discharge or diarrhea, and a "headache" in node2 causes fever such as acute rhinitis. The relationship that there are other diseases of node1 that accompany it is shown.

したがって、［ｎｏｄｅ１Ｃａｕｓｅｓｎｏｄｅ２］のｎｏｄｅ２を検索キーワードとして、それと結び付けられているｎｏｄｅ１を検索対象とし、複数のキーワードのＡＮＤ検索のキーワードを増やしていくことで、複数条件を満たす情報を絞り込める。このようにして、複数の症状から病気を絞り込むことができる。 Therefore, information satisfying a plurality of conditions can be narrowed down by increasing the number of AND search keywords of a plurality of keywords by using the node2 of [node1 Cases node2] as a search keyword and the node1 associated with the search keyword. In this way, the disease can be narrowed down from a plurality of symptoms.

ここで、キーワードには、正のキーワードと負のキーワードとがあり、正のキーワードはそのキーワードを含むという条件で検索を行うことを意味し、負のキーワードは、そのキーワードを含まないという条件で検索を行うことを意味する。 Here, there are positive keywords and negative keywords in the keywords, which means that the search is performed on the condition that the positive keywords include the keywords, and the negative keywords do not include the keywords. Means to do a search.

また、例えば決定木のアルゴリズムなど、複数のキーワードに、どのキーワードを足したら情報を絞り込むのに有効かを調べるアルゴリズムがある。このようなアルゴリズムを用いると、例えば、現在までに絞り込まれた情報を、あるキーワードにリンクしているグループと、そのキーワードにリンクしていないグループとの２つのグループに分けたときに、２つのグループのサイズ（病気の数）が、なるべく等しくなるようなキーワードを絞込みに有効なキーワードとして選ぶことができる。本実施例では、絞り込みに有効なキーワードは、ユーザの回答を取得した都度、所定のアルゴリズムに従って算出される。 In addition, there is an algorithm for checking which keyword should be added to a plurality of keywords to narrow down information, such as a decision tree algorithm. Using such an algorithm, for example, when the information narrowed down to the present is divided into two groups, a group linked to a certain keyword and a group not linked to the keyword, two groups are used. Keywords that make the group size (number of diseases) as equal as possible can be selected as effective keywords for narrowing down. In this embodiment, the keywords effective for narrowing down are calculated according to a predetermined algorithm each time the user's answer is obtained.

図６Ｂは、実施の形態１の実施例１に係る文生成データ１３２の一例を示す図である。図６Ｂには、情報処理装置１００が参照するオープン質問のテンプレート、および、クローズド質問のテンプレートの一例が示されている。 FIG. 6B is a diagram showing an example of sentence generation data 132 according to the first embodiment of the first embodiment. FIG. 6B shows an example of an open question template and a closed question template referenced by the information processing apparatus 100.

すなわち、情報処理装置１００が探索の対象に関するオープンタイプの質問を出力する場合、ユーザとの対話の開始時には、図６Ｂに示すオープン質問の１番目「今日はどうされましたか？」という質問文を生成し、その後には、図６Ｂに示すオープン質問の２番目以降「他に何か気になる症状はありますか？」という質問文を（繰り返し）生成する。 That is, when the information processing device 100 outputs an open type question regarding the search target, at the start of the dialogue with the user, the first question "What happened today?" Of the open question shown in FIG. 6B is displayed. After that, the second and subsequent open questions shown in Fig. 6B are (repeatedly) generated asking "Are there any other symptoms of concern?"

また、情報処理装置１００が探索の対象に関するクローズドタイプの質問を出力する場合、条件による場合分けのない１つのテンプレートを用いて図６Ｂに示すクローズド質問「（症状Ｘ）はありますか？」を出力する。そして、（症状Ｘ）の部分は、図６Ａに示すタスクデータ１３１のｎｏｄｅ２に示されるキーワードの一が当てはめられる。なお、（症状Ｘ）には、情報処理装置１００がタスクデータ１３１を参照することで得られる、ｎｏｄｅ２に示されるキーワードのうち、絞込みに有効なキーワードとして都度選択した一のキーワードを当てはめるとよい。 Further, when the information processing apparatus 100 outputs a closed type question regarding the search target, the closed question "(Symptom X)?" Shown in FIG. 6B is output using one template that is not classified according to the conditions. To do. Then, one of the keywords shown in node2 of the task data 131 shown in FIG. 6A is applied to the part (symptom X). It is preferable to apply to (Symptom X) one keyword selected each time as a keyword effective for narrowing down among the keywords shown in node2 obtained by the information processing apparatus 100 referring to the task data 131.

なお、図６Ｂに示す例では、同じ内容の質問文にはバリエーションを持たせていないが、同じ内容の質問文にバリエーションを持たせた複数のテンプレートからランダムに選んで質問文を生成するとしてもよい。 In the example shown in FIG. 6B, the question sentences with the same contents are not given variations, but even if the question sentences with the same contents are randomly selected from a plurality of templates having variations, the question sentences are generated. Good.

図７は、実施の形態１の実施例１に係る表示画面の一例を示す図である。表示画面Ｄ２１は、ステップＳ２０のオープン質問ループの処理における対話の一例を示しており、表示画面Ｄ３１は、ステップＳ３０のクローズド質問ループの処理における対話の一例を示している。表示画面Ｄ４１は、ステップＳ４０により提示された結論の一例を示している。 FIG. 7 is a diagram showing an example of a display screen according to the first embodiment of the first embodiment. The display screen D21 shows an example of the dialogue in the processing of the open question loop in step S20, and the display screen D31 shows an example of the dialogue in the processing of the closed question loop in step S30. The display screen D41 shows an example of the conclusion presented in step S40.

以下、図４および図５で説明した処理に沿って説明する。 Hereinafter, the processing described with reference to FIGS. 4 and 5 will be described.

初期状態において、探索の対象となる複数の病気の候補すなわち疾病情報の候補は９８７件登録されているとする。 In the initial state, it is assumed that 987 candidates for a plurality of diseases to be searched, that is, candidates for disease information are registered.

この場合、表示画面Ｄ２１に示されるように、まず、情報処理装置１００は、ステップＳ２１において、図６Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの質問として、１番目「今日はどうされましたか？」を出力し、ユーザは「頭痛がします」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「頭痛」を抽出し、抽出したキーワード「頭痛」を用いて疾病情報の候補を３５件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ２２において、ステップＳ２１で取得したユーザの回答にオープン質問終了トリガーがあるか否かを判定する。ユーザの回答「頭痛がします」には、ネガティブな表現が含まれておらず第１条件を満たさないので、ステップＳ２１に戻る。 In this case, as shown on the display screen D21, first, in step S21, the information processing apparatus 100 refers to FIG. 6B as the first open-type question regarding the search target, "What happened today?" "?" Is output, and the user answers "I have a headache." The information processing device 100 extracts the keyword "headache" from the user's response, and narrows down the candidates for disease information to 35 cases using the extracted keyword "headache". Next, in step S22, the information processing device 100 determines whether or not the user's answer obtained in step S21 has an open question end trigger. Since the user's answer "I have a headache" does not include a negative expression and does not satisfy the first condition, the process returns to step S21.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ２１において、図６Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの２番目の質問として、２番目以降「他に何か気になる症状はありますか？」を出力し、ユーザは「熱もあります」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「発熱」を抽出し、抽出したキーワード「発熱」により疾病情報の候補を８件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ２２において、ステップＳ２１で取得したユーザの回答がオープン質問終了トリガーがあるか否かを判定する。ユーザの回答「熱もあります」には、ネガティブな表現が含まれていないので、再度ステップＳ２１に戻る。 Next, in step S21, the information processing apparatus 100, referring to FIG. 6B, asks the second and subsequent open-type questions regarding the search target, "Are there any other symptoms of concern?" Is output, and the user replies, "I also have a fever." The information processing device 100 extracts the keyword "fever" from the user's response, and narrows down the candidates for disease information to eight cases by the extracted keyword "fever". Next, in step S22, the information processing device 100 determines whether or not the user's answer acquired in step S21 has an open question end trigger. Since the user's answer "I have a fever" does not contain a negative expression, the process returns to step S21 again.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ２１において、図６Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの３番目の質問として、２番目以降「他に何か気になる症状はありますか？」を出力し、ユーザは「特にないです」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、理解結果として、ネガティブな表現を含んでいることが得られる。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ２２において、ステップＳ２１で取得したユーザの回答にネガティブな表現が含まれておりオープン質問終了トリガーがあると判定する。そして、情報処理装置１００は、オープン質問ループ（ステップＳ２０）を抜けて、クローズド質問ループの処理（ステップＳ３０）に進む。 Next, in step S21, the information processing apparatus 100 asks, in step S21, as the third open-type question regarding the search target, "Are there any other symptoms of concern?" Is output, and the user answers "Nothing in particular". From the user's answer, the information processing device 100 can be obtained to include a negative expression as a result of understanding. Next, in step S22, the information processing apparatus 100 determines that the user's answer acquired in step S21 contains a negative expression and has an open question end trigger. Then, the information processing apparatus 100 exits the open question loop (step S20) and proceeds to the closed question loop process (step S30).

次に、表示画面Ｄ３１に示されるように、まず、情報処理装置１００は、ステップＳ３１において、図６Ｂを参照して、クローズド質問「（症状Ｘ）はありますか？」を選択し、症状Ｘに当てはめるべきキーワードとして、図６Ａに示すタスクデータ１３１を参照して「咳」に決定する。このようにして、情報処理装置１００は、探索の対象に関するクローズドタイプの質問として、「咳はありますか？」を出力し、ユーザは「はい」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「咳」を抽出し、抽出したキーワード「咳」が正のキーワードであると理解している。そして、抽出したキーワード「咳」を用いて、疾病情報の候補を４件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ３２において、ステップＳ３１で取得したユーザの回答にクローズド質問の終了トリガーがあるか否かを判定する。例えば、ユーザの回答により絞り込まれた疾病情報の候補の数は４件であり、予め定められた値である１件以下ではなく第２条件を満たさないので、ステップＳ３１に戻る。 Next, as shown on the display screen D31, first, in step S31, the information processing apparatus 100 selects the closed question "Do you have (symptom X)?" With reference to FIG. 6B, and causes symptom X. As a keyword to be applied, "cough" is determined with reference to the task data 131 shown in FIG. 6A. In this way, the information processing apparatus 100 outputs "Do you have a cough?" As a closed-type question regarding the search target, and the user answers "Yes". The information processing device 100 extracts the keyword "cough" from the user's answer, and understands that the extracted keyword "cough" is a positive keyword. Then, using the extracted keyword "cough", the candidates for disease information are narrowed down to four. Next, in step S32, the information processing apparatus 100 determines whether or not the user's answer obtained in step S31 has a closed question end trigger. For example, the number of disease information candidates narrowed down by the user's answer is 4, which is not less than 1 which is a predetermined value and does not satisfy the second condition, so the process returns to step S31.

なお、「咳はありますか？」よりも、「咳は出ますか？」を出力する方が、自然性が高い。そのため、図６Ｂに示すクローズド質問のテンプレートに、「（症状Ｘ）はありますか？」と類似する意味を示す複数のテンプレートがある場合、情報処理装置１００は、症状Ｘに当てはめるキーワードに依存して、当該複数のテンプレートから、より自然性の高いテンプレートを選んで出力するとしてもよい。 In addition, it is more natural to output "Do you have a cough?" Than "Do you have a cough?". Therefore, when the closed question template shown in FIG. 6B has a plurality of templates having a meaning similar to "Is there (symptom X)?", The information processing apparatus 100 depends on the keyword applied to the symptom X. , A template with higher naturalness may be selected and output from the plurality of templates.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ３１において、上記と同様の手法により、探索の対象に関するクローズドタイプの質問として、「下痢はありますか？」を出力し、ユーザは「はい」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「下痢」を抽出し、抽出したキーワード「下痢」が正のキーワードであると理解している。そして、抽出したキーワード「下痢」を用いて、疾病情報の候補を２件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ３２において、ステップＳ３１で取得したユーザの回答により絞り込まれた疾病情報の候補の数は２件であり、予め定められた値である１件以下ではないので、再度ステップＳ３１に戻る。 Next, in step S31, the information processing apparatus 100 outputs "Do you have diarrhea?" As a closed-type question regarding the search target by the same method as above, and the user answers "Yes". There is. The information processing device 100 extracts the keyword "diarrhea" from the user's response, and understands that the extracted keyword "diarrhea" is a positive keyword. Then, using the extracted keyword "diarrhea", the candidates for disease information are narrowed down to two cases. Next, in step S32, the information processing apparatus 100 has two candidates for disease information narrowed down by the user's response acquired in step S31, which is not less than one, which is a predetermined value. The process returns to step S31 again.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ３１において、上記と同様の手法により、探索の対象に関するクローズドタイプの質問として、「鼻水はありますか？」を出力し、ユーザは「はい」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「鼻水」を抽出し、抽出したキーワード「鼻水」が正のキーワードであると理解している。そして、抽出したキーワード「鼻水」を用いて、疾病情報の候補を１件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ３２において、ユーザの回答により絞り込まれた疾病情報の候補の数は１件であり、予め定められた値である１件以下であり第２条件を満たすので、クローズド質問終了トリガーがあると判定する。このようにして、情報処理装置１００は、クローズド質問ループ（ステップＳ３０）を抜けて、ステップＳ４０に進む。 Next, in step S31, the information processing apparatus 100 outputs "Do you have a runny nose?" As a closed-type question regarding the search target by the same method as above, and the user answers "Yes". There is. The information processing device 100 extracts the keyword "snot" from the user's answer, and understands that the extracted keyword "snot" is a positive keyword. Then, using the extracted keyword "snot", the candidates for disease information are narrowed down to one. Next, in step S32, the information processing apparatus 100 satisfies the second condition because the number of disease information candidates narrowed down by the user's response is one, which is a predetermined value of one or less. Determines that there is a closed question end trigger. In this way, the information processing apparatus 100 exits the closed question loop (step S30) and proceeds to step S40.

最後に、情報処理装置１００は、ステップＳ４０において、病気は「風邪」ではないかという結論を提示する「風邪のようです」を出力し、ユーザに提示される。 Finally, in step S40, the information processing apparatus 100 outputs "like a cold" that presents the conclusion that the illness is a "cold" and is presented to the user.

以上のように、情報処理装置１００は、ユーザに対して、常に質問を生成することで、対話の流れの主導権を握っている、すなわちシステム主導の対話制御を行っている。情報処理装置１００は、まず、ユーザの発話による絞り込み条件の提示が終了するまでオープン質問を繰り返すことで、ユーザが探索を要望する情報に関する条件をすべて取り込むことができ、ユーザの満足度を高めることができる。そして、情報処理装置１００は、その後にクローズド質問を繰り返すことで、ユーザが探索を要望する情報をさらに絞り込む。このようにして、ユーザが探索を要望する情報に関する条件を漏れなく取得できるので、ユーザの所望の探索対象の候補を確実に絞り込んで提示することができる。つまり、ユーザが探索を要望する探索の対象の候補を提供するというタスクが達成されるので、ユーザの満足度も高めることができる。 As described above, the information processing apparatus 100 holds the initiative of the dialogue flow by constantly generating a question to the user, that is, the system-led dialogue control is performed. First, the information processing device 100 can capture all the conditions related to the information requested by the user to search by repeating the open question until the presentation of the narrowing-down condition by the user's utterance is completed, and enhances the user's satisfaction. Can be done. Then, the information processing apparatus 100 further narrows down the information requested by the user to search by repeating the closed question thereafter. In this way, the conditions related to the information requested by the user to be searched can be acquired without omission, so that the candidate of the search target desired by the user can be reliably narrowed down and presented. That is, since the task of providing the search target candidates that the user requests to search is achieved, the user's satisfaction can be increased.

（実施例２）
実施例２では、ユーザが探索を要望する情報についての絞り込みを進行させるタスクとして、複数の条件を満たすレシピを絞り込むタスクを行う場合の例について説明する。すなわち、探索の対象が複数の料理のレシピまたはメニューであり、第１タイプの質問であるオープン質問が複数の料理のレシピまたはメニューを絞り込む条件を尋ねる内容を示し、第２タイプの質問であるクローズド質問が複数の料理のレシピまたはメニューを絞り込む条件の一をリクエストするか否かを尋ねる内容を示す場合について説明する。 (Example 2)
In the second embodiment, an example will be described in which a task of narrowing down recipes satisfying a plurality of conditions is performed as a task of proceeding with narrowing down of information requested by the user to search. That is, the search target is a recipe or menu of a plurality of dishes, and the open question, which is the first type question, indicates the content asking the condition for narrowing down the recipe or menu of the plurality of dishes, and the closed question, which is the second type question. Describe the case where the question indicates whether or not to request one of the conditions for narrowing down the recipes or menus of multiple dishes.

図８Ａは、実施の形態１の実施例２に係るタスクデータ１３１の一例を示す図である。 FIG. 8A is a diagram showing an example of task data 131 according to the second embodiment of the first embodiment.

図８Ａには、タスクデータ１３１の一例として、料理とその分類項目との関係、および、料理と食材との関係を有向グラフの形式で表現した知識ベースが示されている。換言すると、タスクデータ１３１には、複数の料理のレシピと、複数の料理のレシピ毎の分類を示す分類情報と、複数の料理のレシピ毎に用いられる食材を示す食材情報とが対応付けられている。なお、図８Ａは、図６Ａと同様に、巨大な知識ベースの一部を例示したものに該当する。 FIG. 8A shows, as an example of the task data 131, a knowledge base expressing the relationship between a dish and its classification item and the relationship between a dish and an ingredient in the form of a directed graph. In other words, the task data 131 is associated with a plurality of cooking recipes, classification information indicating the classification of each of the plurality of cooking recipes, and ingredient information indicating the ingredients used for each of the plurality of cooking recipes. There is. Note that FIG. 8A, like FIG. 6A, corresponds to an example of a part of a huge knowledge base.

図８Ａに示す例では、料理１、２が探索の対象となる複数の候補に該当し、洋風、焼き物、玉葱等が特徴、属性または条件等を示す要素情報（キーワード）に該当する。また、図８Ａでは、例えばｎｏｄｅ１の料理１および料理２がｎｏｄｅ２の洋風料理の一種であり、かつ、ｎｏｄｅ２の焼き物料理の一種であるという関係が示されている。また、ｎｏｄｅ１の料理１および料理２にはｎｏｄｅ２の玉葱と長芋とが材料として使われるという関係が示されている。また、玉葱と長芋の上位概念である土物も、料理１および料理２の材料であるとの関係が示されている。以上の関係を示すために、関係詞は、”ＩｓＡ”と”ＨａｓＡ”の２種類が適用されている。 In the example shown in FIG. 8A, dishes 1 and 2 correspond to a plurality of candidates to be searched, and Western-style, grilled food, onion, etc. correspond to element information (keyword) indicating features, attributes, conditions, and the like. Further, in FIG. 8A, for example, the relationship that dish 1 and dish 2 of node1 are a kind of Western-style dish of node2 and a kind of roasted dish of node2 is shown. Further, it is shown that the onions and the dioscorea opposita of the node 2 are used as the ingredients in the dishes 1 and 2 of the node 1. In addition, it is shown that the souvenir, which is a superordinate concept of onions and dioscorea opposita, is also a material for dishes 1 and 2. In order to show the above relationship, two types of relatives, "IsA" and "HasA", are applied.

したがって、［ｎｏｄｅ１ＩｓＡｎｏｄｅ２］または［ｎｏｄｅ１ＨａｓＡｎｏｄｅ２］におけるｎｏｄｅ２をキーワードとして、それと結び付けられているｎｏｄｅ１を検索対象として、複数のキーワードのＡＮＤ検索のキーワードを増やしていくことで、複数条件を満たす情報を絞り込める。このようにして、複数の条件から所望の料理のレシピ情報を絞り込むことができる。 Therefore, information that satisfies a plurality of conditions by increasing the number of AND search keywords of a plurality of keywords by using the node2 in [node1 IsA node2] or [node1 HasA node2] as a keyword and the node1 associated with the keyword as a search target. Can be narrowed down. In this way, recipe information of a desired dish can be narrowed down from a plurality of conditions.

図８Ｂは、実施の形態１の実施例２に係る文生成データ１３２の一例を示す図である。図８Ｂには、情報処理装置１００が参照するオープン質問のテンプレート、および、クローズド質問のテンプレートの一例が示されている。 FIG. 8B is a diagram showing an example of sentence generation data 132 according to the second embodiment of the first embodiment. FIG. 8B shows an example of an open question template and a closed question template referenced by the information processing apparatus 100.

すなわち、情報処理装置１００が探索の対象に関するオープンタイプの質問を出力する場合、ユーザとの対話の開始時には、図８Ｂに示すオープン質問の１番目「どんなレシピをお探しですか？」という質問文を生成し、その後には、図８Ｂに示すオープン質問の２番目以降「他に何か条件はありますか？」という質問文を（繰り返し）生成する。 That is, when the information processing apparatus 100 outputs an open type question regarding the search target, at the start of the dialogue with the user, the first open question shown in FIG. 8B, "What recipe are you looking for?" Is generated, and after that, the second and subsequent open questions shown in FIG. 8B, "Are there any other conditions?" Are generated (repeatedly).

また、情報処理装置１００が探索の対象に関するクローズドタイプの質問を出力する場合、キーワード（ｎｏｄｅ２）と検索対象（ｎｏｄｅ１）との関係が、ＩｓＡであるか、ＨａｓＡであるかを条件として、図８Ｂに示すテンプレートを用いてクローズド質問を出力する。情報処理装置１００は、ＩｓＡである場合には、図８Ｂに示すクローズド質問「（ｎｏｄｅ２）にしますか？」を出力し、ＨａｓＡである場合には、図８Ｂに示すクローズド質問「（ｎｏｄｅ２）にしますか？」を出力する。 Further, when the information processing apparatus 100 outputs a closed type question regarding the search target, FIG. 8B is provided on the condition that the relationship between the keyword (node2) and the search target (node1) is IsA or HasA. Output a closed question using the template shown in. The information processing apparatus 100 outputs the closed question "(node2)?" Shown in FIG. 8B when it is IsA, and sets it to the closed question "(node2)" shown in FIG. 8B when it is HasA. Do you want to output? "

図９は、実施の形態１の実施例２に係る表示画面の一例を示す図である。 FIG. 9 is a diagram showing an example of a display screen according to the second embodiment of the first embodiment.

表示画面Ｄ２２は、ステップＳ２０のオープン質問ループの処理における対話の一例を示しており、表示画面Ｄ３２は、ステップＳ３０のクローズド質問ループの処理における対話の一例を示している。表示画面Ｄ４２は、ステップＳ４０により提示された結論の一例を示している。 The display screen D22 shows an example of the dialogue in the processing of the open question loop in step S20, and the display screen D32 shows an example of the dialogue in the processing of the closed question loop in step S30. The display screen D42 shows an example of the conclusions presented in step S40.

初期状態において、探索の対象となる複数のレシピまたはメニューの候補すなわちレシピ情報は１９８７件登録されているとする。 In the initial state, it is assumed that a plurality of recipes or menu candidates to be searched, that is, recipe information is registered in 1987.

この場合、表示画面Ｄ２２に示されるように、まず、情報処理装置１００は、ステップＳ２１において、図８Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの質問として、１番目「どんなレシピをお探しですか？」を出力し、ユーザは「洋風がいいです」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「洋風」を抽出し、抽出したキーワード「洋風」を用いてレシピの情報の候補を１５８件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ２２において、ステップＳ２１で取得したユーザの回答にオープン質問終了トリガーがあるか否かを判定する。ユーザの回答「洋風がいいです」には、ネガティブな表現が含まれておらず第１条件を満たさないので、ステップＳ２１に戻る。 In this case, as shown on the display screen D22, first, in step S21, the information processing apparatus 100 refers to FIG. 8B as the first “what recipe are you looking for” as an open type question regarding the search target. Is it output, and the user replies, "Western style is good." The information processing apparatus 100 extracts the keyword "Western style" from the user's answer, and narrows down the candidates for recipe information to 158 cases using the extracted keyword "Western style". Next, in step S22, the information processing device 100 determines whether or not the user's answer obtained in step S21 has an open question end trigger. Since the user's answer "Western style is good" does not include a negative expression and does not satisfy the first condition, the process returns to step S21.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ２１において、図８Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの質問として、２番目以降「他に何か条件はありますか？」を出力し、ユーザは、「焼き物で」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「焼き物」を抽出し、抽出したキーワード「焼き物」により、レシピ情報の候補を４７件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ２２において、ステップＳ２１で取得したユーザの回答がオープン質問終了トリガーがあるか否かを判定する。ユーザの回答「焼き物で」には、ネガティブな表現が含まれていないので、再度ステップＳ２１に戻る。 Next, in step S21, the information processing apparatus 100 outputs "Are there any other conditions?" As an open type question regarding the search target with reference to FIG. 8B, and the user outputs the second and subsequent "Are there any other conditions?" , "With pottery" is answered. The information processing apparatus 100 extracts the keyword "pottery" from the user's answer, and narrows down the recipe information candidates to 47 by the extracted keyword "pottery". Next, in step S22, the information processing device 100 determines whether or not the user's answer acquired in step S21 has an open question end trigger. Since the user's answer "with pottery" does not contain a negative expression, the process returns to step S21 again.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ２１において、図８Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの質問として、３番目以降「他に何か条件はありますか？」を出力し、ユーザは「特にないです」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、理解結果として、ネガティブな表現を含んでいることが得られる。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ２２において、ステップＳ２１で取得したユーザの回答にネガティブな表現が含まれておりオープン質問終了トリガーがあると判定する。そして、情報処理装置１００は、オープン質問ループ（ステップＳ２０）を抜けて、クローズド質問ループの処理（ステップＳ３０）に進む。 Next, in step S21, the information processing apparatus 100 outputs "Are there any other conditions?" As an open type question regarding the search target with reference to FIG. 8B, and the user is asked. "Nothing in particular" is answered. From the user's answer, the information processing device 100 can be obtained to include a negative expression as a result of understanding. Next, in step S22, the information processing apparatus 100 determines that the user's answer acquired in step S21 contains a negative expression and has an open question end trigger. Then, the information processing apparatus 100 exits the open question loop (step S20) and proceeds to the closed question loop process (step S30).

次に、表示画面Ｄ３２に示されるように、まず、情報処理装置１００は、ステップＳ３１において、キーワード「土物」および、適用される関係詞”ＨａｓＡ”が与えられているとすると、図８Ｂを参照して、クローズド質問「（ｎｏｄｅ２）を使っていいですか？」を選択する。その結果、情報処理装置１００は、「土物を使っていいですか？」を出力し、ユーザは「はい」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「土物」を抽出し、抽出したキーワード「土物」が正のキーワードであると理解している。そして、抽出したキーワード「土物」を用いて、レシピ情報の候補を２１件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ３２において、ステップＳ３１で取得したユーザの回答にクローズド質問の終了トリガーがあるか否かを判定する。例えば、ユーザの回答により絞り込まれたレシピ情報の候補の数は２１件であり、予め定められた値である４件以下ではなく第２条件を満たさないので、ステップＳ３１に戻る。 Next, as shown on the display screen D32, first, assuming that the information processing apparatus 100 is given the keyword "earthenware" and the applicable relative word "HasA" in step S31, FIG. 8B is shown. Refer to and select the closed question "Can I use (node2)?". As a result, the information processing device 100 outputs "Can I use earthenware?", And the user answers "Yes". The information processing device 100 extracts the keyword "earthenware" from the user's answer, and understands that the extracted keyword "earthenware" is a positive keyword. Then, using the extracted keyword "earthenware", the candidates for recipe information are narrowed down to 21 cases. Next, in step S32, the information processing apparatus 100 determines whether or not the user's answer obtained in step S31 has a closed question end trigger. For example, the number of recipe information candidates narrowed down by the user's answer is 21, which is not a predetermined value of 4 or less and does not satisfy the second condition, so the process returns to step S31.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ３１において、上記と同様の手法により、探索の対象に関するクローズドタイプの質問として、「魚料理でいいですか？」を出力し、ユーザは「はい」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「魚料理」を抽出し、抽出したキーワード「魚料理」が正のキーワードであると理解している。そして、抽出したキーワード「魚料理」を用いて、レシピ情報の候補を８件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ３２により、ステップＳ３１で取得したユーザの回答により絞り込まれたレシピ情報の候補の数は８件であり、予め定められた値である４件以下ではないので、再度ステップＳ３１に戻る。 Next, in step S31, the information processing apparatus 100 outputs "Is it okay to cook fish?" As a closed-type question regarding the search target by the same method as above, and the user answers "Yes". doing. The information processing device 100 extracts the keyword "fish dish" from the user's answer, and understands that the extracted keyword "fish dish" is a positive keyword. Then, using the extracted keyword "fish dishes", the candidates for recipe information are narrowed down to eight. Next, in the information processing apparatus 100, the number of recipe information candidates narrowed down by the user's answer acquired in step S31 in step S32 is 8, which is not a predetermined value of 4 or less. The process returns to step S31 again.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ３１において、上記と同様の手法により、探索の対象に関するクローズドタイプの質問として、「乳製品を使ってもいいですか？」を出力し、ユーザは「はい」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「乳製品」を抽出し、抽出したキーワード「乳製品」が正のキーワードであると理解している。そして、抽出したキーワード「乳製品」を用いて、レシピ情報の候補を４件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ３２において、ユーザの回答により絞り込まれたレシピ情報の候補の数は４件であり、予め定められた値である４件以下であり第２条件を満たすので、クローズド質問終了トリガーとがあると判定する。このようにして、情報処理装置１００は、クローズド質問ループ（ステップＳ３０）を抜けて、ステップＳ４０に進む。 Next, in step S31, the information processing apparatus 100 outputs "Can I use dairy products?" As a closed-type question regarding the search target by the same method as above, and the user "Yes." ". The information processing device 100 extracts the keyword "dairy product" from the user's answer, and understands that the extracted keyword "dairy product" is a positive keyword. Then, using the extracted keyword "dairy products", the candidates for recipe information are narrowed down to four. Next, in step S32, the information processing apparatus 100 satisfies the second condition because the number of recipe information candidates narrowed down by the user's answer is 4, which is a predetermined value of 4 or less. Judge that there is a closed question end trigger. In this way, the information processing apparatus 100 exits the closed question loop (step S30) and proceeds to step S40.

最後に、情報処理装置１００は、ステップＳ４０において、４つのレシピ情報が条件を満たしているという結論を提示する「４つのレシピが見つかりました。」を出力し、ユーザに提示される。 Finally, in step S40, the information processing apparatus 100 outputs "4 recipes have been found", which presents the conclusion that the four recipe information satisfies the condition, and presents the information to the user.

以上のように実施例１の情報処理装置１００は、実施例１と同様に、ユーザが探索を要望する情報に関する条件を漏れなく取得できるので、ユーザの所望の探索対象の候補を確実に絞り込んで提示することができる。つまり、実施例１で例示したタスクデータ１３１と文生成データ１３２とを置き換えるだけで、実施例１と異なる実施例２においても同様にタスクを達成できる。 As described above, the information processing apparatus 100 of the first embodiment can acquire the conditions related to the information requested by the user without omission, as in the first embodiment, so that the candidate of the search target desired by the user is surely narrowed down. Can be presented. That is, the task can be similarly achieved in the second embodiment different from the first embodiment only by replacing the task data 131 illustrated in the first embodiment with the sentence generation data 132.

（実施例３）
実施例３では、ユーザが探索を要望する情報についての絞り込みを進行させるタスクとして複数の条件を満たす旅行プランを絞り込むタスクを行う場合の例について説明する。すなわち、探索の対象が複数の旅行のプランであり、第１タイプの質問であるオープン質問が複数の旅行プランに対する条件を尋ねる内容を示し、第２タイプの質問であるクローズド質問が複数の旅行プランを絞り込む条件の一をリクエストするか否かを尋ねる内容を示す場合について説明する。 (Example 3)
In the third embodiment, an example will be described in which a task of narrowing down a travel plan satisfying a plurality of conditions is performed as a task of proceeding with the narrowing down of information requested by the user. That is, the search target is a plurality of travel plans, the open question, which is the first type question, indicates the content asking the conditions for the plurality of travel plans, and the closed question, which is the second type question, is the multiple travel plans. The case of showing the content asking whether or not to request one of the conditions for narrowing down is described.

図１０Ａは、実施の形態１の実施例３に係るタスクデータ１３１の一例を示す図である。図１０Ａには、タスクデータ１３１の一例として、旅行のプランと条件との関係を有向グラフの形式で表現した知識ベースが示されている。なお、図１０Ａは、巨大な知識ベースの一部を例示したものに該当する。 FIG. 10A is a diagram showing an example of task data 131 according to the third embodiment of the first embodiment. FIG. 10A shows, as an example of task data 131, a knowledge base that expresses the relationship between a travel plan and conditions in the form of a directed graph. Note that FIG. 10A corresponds to an example of a part of a huge knowledge base.

図１０Ａに示す例では、プラン１、２が探索の対象となる複数の候補に該当し、イタリア、２名等の条件が特徴、属性または条件等を示す要素情報（キーワード）に該当する。また、図１０Ａでは、例えばｎｏｄｅ１の「プラン１」がイタリア、２名、５泊、１０万以下などのｎｏｄｅ２の条件を満たすという関係が示されており、ｎｏｄｅ２の「イタリア」には、プラン２など１０万以下であるｎｏｄｅ１の旅行のプランが他にもあるという関係などが示されている。以上の関係を示すために、関係詞は、”ＨａｓＰｒｏｐｅｒｔｙ”が適用されている。 In the example shown in FIG. 10A, plans 1 and 2 correspond to a plurality of candidates to be searched, and conditions such as Italy and 2 people correspond to element information (keywords) indicating features, attributes, conditions, and the like. Further, in FIG. 10A, for example, the relationship that "Plan 1" of node1 satisfies the conditions of node2 such as Italy, 2 people, 5 nights, 100,000 or less is shown, and "Italy" of node2 has plan 2 It is shown that there are other travel plans for mode1 that are less than 100,000. In order to show the above relationship, "HasProperty" is applied as the relative word.

したがって、［ｎｏｄｅ１ＨａｓＰｒｏｐｅｒｔｙｎｏｄｅ２］のｎｏｄｅ２を検索キーワードとして、それと結び付けられているｎｏｄｅ１を検索対象とし、複数のキーワードのＡＮＤ検索のキーワードを増やしていくことで、複数条件を満たす情報を絞り込める。このようにして、複数の条件から旅行プランを絞り込むことができる。 Therefore, information satisfying a plurality of conditions can be narrowed down by increasing the number of AND search keywords of a plurality of keywords by using the node2 of [node1 HasProty mode2] as a search keyword and the node1 associated with the search keyword. In this way, the travel plan can be narrowed down from a plurality of conditions.

図１０Ｂは、実施の形態１の実施例３に係る文生成データ１３２の一例を示す図である。図１０Ｂには、情報処理装置１００が参照するオープン質問のテンプレート、および、クローズド質問のテンプレートの一例が示されている。 FIG. 10B is a diagram showing an example of sentence generation data 132 according to the third embodiment of the first embodiment. FIG. 10B shows an example of an open question template and a closed question template referenced by the information processing apparatus 100.

すなわち、情報処理装置１００が探索の対象に関するオープンタイプの質問を出力する場合、ユーザとの対話の開始時には、図１０Ａに示すオープン質問の１番目「どんな旅行プランをお探しですか？」という質問文を生成し、その後に、図１０Ｂに示すオープン質問の２番目以降「他に何か条件はありますか？」という質問文を（繰り返し）生成する。 That is, when the information processing device 100 outputs an open type question regarding the search target, at the start of the dialogue with the user, the first open question shown in FIG. 10A, "What kind of travel plan are you looking for?" A sentence is generated, and then the second and subsequent open questions shown in FIG. 10B, "Are there any other conditions?" Are generated (repeatedly).

また、情報処理装置１００が探索の対象に関するクローズドタイプの質問を出力する場合、条件による場合分けのない１つのテンプレートからなる図１０Ｂに示すクローズド質問「（条件Ｘ）でいいですか？」を用いる。そして、（条件Ｘ）の部分は、図１０Ａに示すタスクデータ１３１のｎｏｄｅ２に示されるキーワードの一が当てはめられる。なお、（条件Ｘ）には、情報処理装置１００がタスクデータ１３１を参照することで得られる、ｎｏｄｅ２に示されるキーワードのうち、絞込みに有効なキーワードとして都度選択した一のキーワードを当てはめるとよい。 Further, when the information processing apparatus 100 outputs a closed type question regarding the search target, the closed question "(Condition X) is okay?" Shown in FIG. 10B consisting of one template that is not classified according to the conditions is used. .. Then, one of the keywords shown in node2 of the task data 131 shown in FIG. 10A is applied to the part (condition X). It is preferable to apply to (Condition X) one keyword selected each time as a keyword effective for narrowing down among the keywords shown in node2 obtained by the information processing apparatus 100 referring to the task data 131.

図１１は、実施の形態１の実施例３に係る表示画面の一例を示す図である。表示画面Ｄ２３は、ステップＳ２０のオープン質問ループの処理における対話の一例を示しており、表示画面Ｄ３３は、ステップＳ３０のクローズド質問ループの処理における対話の一例を示している。表示画面Ｄ４３は、ステップＳ４０により提示された結論の一例を示している。 FIG. 11 is a diagram showing an example of a display screen according to the third embodiment of the first embodiment. The display screen D23 shows an example of the dialogue in the processing of the open question loop in step S20, and the display screen D33 shows an example of the dialogue in the processing of the closed question loop in step S30. The display screen D43 shows an example of the conclusions presented in step S40.

初期状態において、探索の対象となる複数の旅行プランの候補すなわちプラン情報の候補は９８７０件登録されているとする。 In the initial state, it is assumed that 9870 candidates for a plurality of travel plans to be searched, that is, candidates for plan information are registered.

この場合、表示画面Ｄ２３に示されるように、まず、情報処理装置１００は、ステップＳ２１において、図１０Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの質問として、１番目「どんな旅行プランをお探しですか？」を出力し、ユーザは「イタリア行きがいいです」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「イタリア」を抽出し、抽出したキーワード「イタリア」を用いて、プラン情報の候補を３５件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ２２において、ステップＳ２１で取得したユーザの回答にオープン質問終了トリガーがあるか否かを判定する。ユーザの回答「イタリア行きがいいです」には、ネガティブな表現が含まれておらず第１条件を満たさないので、ステップＳ２１に戻る。 In this case, as shown on the display screen D23, first, in step S21, the information processing apparatus 100 refers to FIG. 10B as the first “what kind of travel plan is being searched for” as an open type question regarding the search target. Is it output, and the user replies, "I like going to Italy." The information processing device 100 extracts the keyword "Italy" from the user's response, and uses the extracted keyword "Italy" to narrow down the candidates for plan information to 35 cases. Next, in step S22, the information processing device 100 determines whether or not the user's answer obtained in step S21 has an open question end trigger. Since the user's answer "I like going to Italy" does not include a negative expression and does not satisfy the first condition, the process returns to step S21.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ２１において、図１０Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの質問として２番目以降「他に何か条件はありますか？」を出力し、ユーザは「５泊で」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「５泊」を抽出し、抽出したキーワード「５泊」によりプラン情報の候補を８件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ２２において、ステップＳ２１で取得したユーザの回答がオープン質問終了トリガーがあるか否かを判定する。ユーザの回答「５泊で」には、ネガティブな表現が含まれていないので、再度ステップＳ２１に戻る。 Next, in step S21, the information processing apparatus 100 outputs the second and subsequent "Are there any other conditions?" As an open type question regarding the search target with reference to FIG. 10B, and the user asks "Are there any other conditions?" For 5 nights ". The information processing device 100 extracts the keyword "5 nights" from the user's response, and narrows down the candidates for plan information to eight by the extracted keyword "5 nights". Next, in step S22, the information processing device 100 determines whether or not the user's answer acquired in step S21 has an open question end trigger. Since the user's answer "at 5 nights" does not include a negative expression, the process returns to step S21 again.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ２１において、図１０Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの質問として２番目以降「他に何か条件はありますか？」を出力し、ユーザは「特にないです」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、理解結果として、ネガティブな表現を含んでいることが得られる。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ２２において、ステップＳ２１で取得したユーザの回答にネガティブな表現が含まれておりオープン質問終了トリガーがあると判定し、オープン質問ループ（ステップＳ２０）を抜けて、クローズド質問ループの処理（ステップＳ３０）に進む。 Next, in step S21, the information processing apparatus 100 outputs the second and subsequent "Are there any other conditions?" As an open type question regarding the search target with reference to FIG. 10B, and the user asks "Are there any other conditions?" There is nothing in particular. " From the user's answer, the information processing device 100 can be obtained to include a negative expression as a result of understanding. Next, in step S22, the information processing apparatus 100 determines that the user's answer acquired in step S21 contains a negative expression and has an open question end trigger, exits the open question loop (step S20), and exits. The process proceeds to the closed question loop process (step S30).

次に、表示画面Ｄ３３に示されるように、まず、情報処理装置１００は、ステップＳ３１において、図１０Ｂを参照して、クローズド質問「（条件Ｘ）でいいですか？」を選択し、条件Ｘに当てはめるべきキーワードとして、図１０Ａに示すタスクデータ１３１を参照して「２名」に決定する。このようにして、情報処理装置１００は、探索の対象に関するクローズドタイプの質問として、「２名でいいですか？」を出力し、ユーザは「はい」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「２名」を抽出し、抽出したキーワード「２名」が正のキーワードであると理解している。そして、抽出したキーワード「２名」を用いて、プラン情報の候補を４件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ３２において、ステップＳ３１で取得したユーザの回答にクローズド質問の終了トリガーがあるか否かを判定する。例えば、ユーザの回答により絞り込まれたプラン情報の候補の数は４件であり、予め定められた値である１件以下ではなく第２条件を満たさないので、ステップＳ３１に戻る。 Next, as shown on the display screen D33, first, in step S31, the information processing apparatus 100 selects the closed question "(Condition X)?" With reference to FIG. 10B, and the condition X As a keyword to be applied to, "2 persons" is determined with reference to the task data 131 shown in FIG. 10A. In this way, the information processing apparatus 100 outputs "Are two people okay?" As a closed-type question regarding the search target, and the user answers "Yes". The information processing device 100 extracts the keyword "2 people" from the user's answer, and understands that the extracted keyword "2 people" is a positive keyword. Then, using the extracted keyword "2 people", the candidates for plan information are narrowed down to four. Next, in step S32, the information processing apparatus 100 determines whether or not the user's answer obtained in step S31 has a closed question end trigger. For example, the number of candidates for the plan information narrowed down by the user's answer is 4, which is not less than 1 which is a predetermined value and does not satisfy the second condition, so the process returns to step S31.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ３１において、上記と同様の手法により、探索の対象に関するクローズドタイプの質問として、「１０万以下でいいですか？」を出力し、ユーザは「はい」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「１０万以下」を抽出し、抽出したキーワード「１０万以下」が正のキーワードであると理解している。そして、抽出したキーワード「１０万以下」を用いて、プラン情報の候補を２件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ３２において、ステップＳ３１で取得したユーザの回答により絞り込まれたプラン情報の候補の数は２件であり、予め定められた値である１件以下ではないので、再度ステップＳ３１に戻る。 Next, in step S31, the information processing apparatus 100 outputs "Is it okay if it is 100,000 or less?" As a closed-type question regarding the search target by the same method as above, and the user says "Yes". I am answering. The information processing device 100 extracts the keyword "100,000 or less" from the user's answer, and understands that the extracted keyword "100,000 or less" is a positive keyword. Then, using the extracted keyword "100,000 or less", the candidates for plan information are narrowed down to two. Next, in step S32, the information processing device 100 has two candidates for plan information narrowed down by the user's answer acquired in step S31, which is not less than one, which is a predetermined value. The process returns to step S31 again.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ３１において、上記と同様の手法により、探索の対象に関するクローズドタイプの質問として、「自由行動ありでいいですか？」を出力し、ユーザは「いいえ」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「自由行動あり」を抽出し、抽出したキーワード「自由行動あり」が負のキーワードであると理解している。そして、抽出したキーワード「自由行動あり」を用いて、プラン情報の候補を１件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ３２において、ユーザの回答により絞り込まれたプラン情報の候補の数は１件であり、予め定められた値である１件以下であり第２条件を満たすので、クローズド質問終了トリガーがあると判定する。このようにして、情報処理装置１００は、クローズド質問ループ（ステップＳ３０）を抜けて、ステップＳ４０に進む。 Next, in step S31, the information processing apparatus 100 outputs "Is it okay to have free action?" As a closed-type question regarding the search target by the same method as above, and the user says "No". I am answering. The information processing device 100 extracts the keyword "with free action" from the user's answer, and understands that the extracted keyword "with free action" is a negative keyword. Then, using the extracted keyword "with free action", the candidates for plan information are narrowed down to one. Next, in step S32, the information processing apparatus 100 satisfies the second condition because the number of candidates for plan information narrowed down by the user's answer is one, which is a predetermined value of one or less. Determines that there is a closed question end trigger. In this way, the information processing apparatus 100 exits the closed question loop (step S30) and proceeds to step S40.

最後に、情報処理装置１００は、ステップＳ４０において、結論「プラン２を紹介します」を出力し、ユーザに提示される。 Finally, in step S40, the information processing apparatus 100 outputs the conclusion "Introducing Plan 2" and presents it to the user.

（実施例４）
実施例４では、ユーザが探索を要望する情報についての絞り込みを進行させるタスクとして複数の条件を満たす不動産の物件を絞り込むタスクを行う場合の例について説明する。すなわち、探索の対象が複数の不動産の物件であり、第１タイプの質問であるオープン質問が複数の不動産の物件に対する条件を尋ねる内容を示し、第２タイプの質問であるクローズド質問が複数の不動産の物件を絞り込む条件の一をリクエストするか否かを尋ねる内容を示す場合について説明する。 (Example 4)
In the fourth embodiment, an example will be described in which a task of narrowing down real estate properties satisfying a plurality of conditions is performed as a task of proceeding with the narrowing down of information requested by the user. That is, the search target is a property of a plurality of real estates, the open question which is the first type question indicates the content asking the conditions for the property of a plurality of real estates, and the closed question which is the second type question is a plurality of real estates. The case of showing the content of asking whether or not to request one of the conditions for narrowing down the properties of is described.

図１２Ａは、実施の形態１の実施例４に係るタスクデータ１３１の一例を示す図である。図１２Ａには、タスクデータ１３１の一例として、不動産の物件と条件との関係を有向グラフの形式で表現した知識ベースが示されている。なお、図１２Ａは、巨大な知識ベースの一部を例示したものに該当する。 FIG. 12A is a diagram showing an example of task data 131 according to the fourth embodiment of the first embodiment. FIG. 12A shows, as an example of task data 131, a knowledge base that expresses the relationship between real estate properties and conditions in the form of a directed graph. Note that FIG. 12A corresponds to an example of a part of a huge knowledge base.

図１２Ａに示す例では、物件１、２が探索の対象となる複数の候補に該当し、マンション、築浅、駅近等の条件が要素情報（キーワード）に該当する。また、図１２Ａでは、例えばｎｏｄｅ１の「物件１」がマンション、築浅、駅近、２階以上、床暖ありなどのｎｏｄｅ２の条件を満たすという関係が示されており、ｎｏｄｅ２の「マンション」には、物件２など駅近であるｎｏｄｅ１の不動産の物件が他にもあるという関係などが示されている。以上の関係を示すために、関係詞は、”ＨａｓＰｒｏｐｅｒｔｙ”が適用されている。 In the example shown in FIG. 12A, properties 1 and 2 correspond to a plurality of candidates to be searched, and conditions such as condominium, new construction, and near a station correspond to element information (keywords). Further, in FIG. 12A, for example, the relationship that "property 1" of node1 satisfies the conditions of node2 such as condominium, new construction, near the station, second floor and above, and floor warming is shown, and the "condominium" of node2 Shows the relationship that there are other real estate properties of node1 near the station such as property 2. In order to show the above relationship, "HasProperty" is applied as the relative word.

したがって、［ｎｏｄｅ１ＨａｓＰｒｏｐｅｒｔｙｎｏｄｅ２］のｎｏｄｅ２を検索キーワードとして、それと結び付けられているｎｏｄｅ１を検索対象とし、複数のキーワードのＡＮＤ検索のキーワードを増やしていくことで、複数条件を満たす情報を絞り込める。このようにして、複数の条件から不動産の物件を絞り込むことができる。 Therefore, information satisfying a plurality of conditions can be narrowed down by increasing the number of AND search keywords of a plurality of keywords by using the node2 of [node1 HasProty mode2] as a search keyword and the node1 associated with the search keyword. In this way, real estate properties can be narrowed down from a plurality of conditions.

図１２Ｂは、実施の形態１の実施例４に係る文生成データ１３２の一例を示す図である。図１２Ｂには、情報処理装置１００が参照するオープン質問のテンプレート、および、クローズド質問のテンプレートの一例が示されている。 FIG. 12B is a diagram showing an example of sentence generation data 132 according to the fourth embodiment of the first embodiment. FIG. 12B shows an example of an open question template and a closed question template referenced by the information processing apparatus 100.

すなわち、情報処理装置１００が探索の対象に関するオープンタイプの質問を出力する場合、ユーザとの対話の開始時には、図１２Ａに示すオープン質問の１番目「どんな物件をお探しですか？」という質問文を生成し、その後に、図１２Ｂに示すオープン質問の２番目以降「他に何か条件はありますか？」という質問文を（繰り返し）生成する。 That is, when the information processing device 100 outputs an open type question regarding the search target, at the start of the dialogue with the user, the first open question shown in FIG. 12A, "What kind of property are you looking for?" Is generated, and then the second and subsequent open questions shown in FIG. 12B, "Are there any other conditions?" Are generated (repeatedly).

また、情報処理装置１００が探索の対象に関するクローズドタイプの質問を出力する場合、条件による場合分けのない１つのテンプレートからなる図１２Ｂに示すクローズド質問「（条件Ｘ）の方がいいですか？」を用いる。そして、（条件Ｘ）の部分は、図１２Ａに示すタスクデータ１３１のｎｏｄｅ２に示されるキーワードの一が当てはめられる。なお、（条件Ｘ）には、情報処理装置１００がタスクデータ１３１を参照することで得られる、ｎｏｄｅ２に示されるキーワードのうち、絞込みに有効なキーワードとして都度選択した一のキーワードを当てはめるとよい。 Further, when the information processing apparatus 100 outputs a closed type question regarding the search target, the closed question "(Condition X) is better?" Shown in FIG. 12B consisting of one template that is not classified according to the conditions. Is used. Then, one of the keywords shown in node2 of the task data 131 shown in FIG. 12A is applied to the part (condition X). It is preferable to apply to (Condition X) one keyword selected each time as a keyword effective for narrowing down among the keywords shown in node2 obtained by the information processing apparatus 100 referring to the task data 131.

図１３は、実施の形態１の実施例４に係る表示画面の一例を示す図である。表示画面Ｄ２４は、ステップＳ２０のオープン質問ループの処理における対話の一例を示しており、表示画面Ｄ３４は、ステップＳ３０のクローズド質問ループの処理における対話の一例を示している。表示画面Ｄ４４は、ステップＳ４０により提示された結論の一例を示している。 FIG. 13 is a diagram showing an example of a display screen according to the fourth embodiment of the first embodiment. The display screen D24 shows an example of the dialogue in the processing of the open question loop in step S20, and the display screen D34 shows an example of the dialogue in the processing of the closed question loop in step S30. The display screen D44 shows an example of the conclusions presented in step S40.

初期状態において、探索の対象となる複数の不動産の物件の候補すなわち物件情報の候補は９８７００件登録されているとする。 In the initial state, it is assumed that 98,700 candidates for a plurality of real estate properties to be searched, that is, candidates for property information are registered.

この場合、表示画面Ｄ２４に示されるように、まず、情報処理装置１００は、ステップＳ２１において、図１２Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの質問として、１番目「どんな物件をお探しですか？」を出力し、ユーザは「門真市内がいいです」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「門真市内」を抽出し、抽出したキーワード「門真市内」を用いて、物件情報の候補を３５０件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ２２において、ステップＳ２１で取得したユーザの回答にオープン質問終了トリガーがあるか否かを判定する。ユーザの回答「門真市内がいいです」には、ネガティブな表現が含まれておらず第１条件を満たさないので、ステップＳ２１に戻る。 In this case, as shown on the display screen D24, first, in step S21, the information processing apparatus 100 refers to FIG. 12B as the first open-type question regarding the search target, "What kind of property are you looking for?" Is it output, and the user replies, "I like Kadoma city." The information processing device 100 extracts the keyword "Kadoma city" from the user's answer, and uses the extracted keyword "Kadoma city" to narrow down the candidates for property information to 350 cases. Next, in step S22, the information processing device 100 determines whether or not the user's answer obtained in step S21 has an open question end trigger. Since the user's answer "I like Kadoma City" does not include negative expressions and does not satisfy the first condition, the process returns to step S21.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ２１において、図１２Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの質問として２番目以降「他に何か条件はありますか？」を出力し、ユーザは「駅から近いといいです」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「駅近」を抽出し、抽出したキーワード「駅近」により物件情報の候補を８０件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ２２において、ステップＳ２１で取得したユーザの回答にオープン質問終了トリガーがあるか否かを判定する。ユーザの回答「駅から近いといいです」には、ネガティブな表現が含まれていないので、再度ステップＳ２１に戻る。 Next, in step S21, the information processing apparatus 100 outputs "Are there any other conditions?" As an open type question regarding the search target with reference to FIG. 12B, and the user asks "Are there any other conditions?" I hope it's close to the station. " The information processing device 100 extracts the keyword "near the station" from the user's response, and narrows down the candidates for property information to 80 by the extracted keyword "near the station". Next, in step S22, the information processing device 100 determines whether or not the user's answer obtained in step S21 has an open question end trigger. Since the user's answer "I hope it is close to the station" does not contain any negative expressions, the process returns to step S21 again.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ２１において、図１２Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの質問として２番目以降「他に何か条件はありますか？」を出力し、ユーザは「特にないです」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、理解結果として、ネガティブな表現を含んでいることが得られる。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ２２において、ステップＳ２１で取得したユーザの回答にネガティブな表現が含まれておりオープン質問終了トリガーがあると判定し、オープン質問ループ（ステップＳ２０）を抜けて、クローズド質問ループの処理（ステップＳ３０）に進む。 Next, in step S21, the information processing apparatus 100 outputs the second and subsequent "Are there any other conditions?" As an open type question regarding the search target with reference to FIG. 12B, and the user asks "Are there any other conditions?" There is nothing in particular. " From the user's answer, the information processing device 100 can be obtained to include a negative expression as a result of understanding. Next, in step S22, the information processing apparatus 100 determines that the user's answer acquired in step S21 contains a negative expression and has an open question end trigger, exits the open question loop (step S20), and exits. The process proceeds to the closed question loop process (step S30).

次に、表示画面Ｄ３４に示されるように、まず、情報処理装置１００は、ステップＳ３１において、図１２Ｂを参照して、クローズド質問「（条件Ｘ）の方がいいですか？」を選択し、条件Ｘに当てはめるべきキーワードとして、図１２Ａに示すタスクデータ１３１を参照して「マンション」に決定する。このようにして、情報処理装置１００は、探索の対象に関するクローズドタイプの質問として、「マンションの方がいいですか？」を出力し、ユーザは「はい」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「マンション」を抽出し、抽出したキーワード「マンション」が正のキーワードであると理解している。そして、抽出したキーワード「マンション」を用いて、物件情報の候補を４０件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ３２において、ステップＳ３１で取得したユーザの回答にクローズド質問の終了トリガーがあるか否かを判定する。例えば、ユーザの回答により絞り込まれた物件情報の候補の数は４０件であり、予め定められた値である１件以下ではなく第２条件を満たさないので、ステップＳ３１に戻る。 Next, as shown on the display screen D34, first, in step S31, the information processing apparatus 100 selects the closed question "(Condition X) is better?" With reference to FIG. 12B. As a keyword to be applied to the condition X, "apartment" is determined with reference to the task data 131 shown in FIG. 12A. In this way, the information processing apparatus 100 outputs "Is it better to have a condominium?" As a closed-type question regarding the search target, and the user answers "Yes". The information processing device 100 extracts the keyword "apartment" from the user's answer, and understands that the extracted keyword "apartment" is a positive keyword. Then, using the extracted keyword "apartment", the candidates for property information are narrowed down to 40. Next, in step S32, the information processing apparatus 100 determines whether or not the user's answer obtained in step S31 has a closed question end trigger. For example, the number of property information candidates narrowed down by the user's answer is 40, which is not less than one, which is a predetermined value, and does not satisfy the second condition, so the process returns to step S31.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ３１において、上記と同様の手法により、探索の対象に関するクローズドタイプの質問として、「２階以上の方がいいですか？」を出力し、ユーザは「はい」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「２階以上」を抽出し、抽出したキーワード「２階以上」が正のキーワードであると理解している。そして、抽出したキーワード「２階以上」を用いて、物件情報の候補を２件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ３２において、ステップＳ３１で取得したユーザの回答により絞り込まれた物件情報の候補の数は２件であり、予め定められた値である１件以下ではないので、再度ステップＳ３１に戻る。 Next, in step S31, the information processing apparatus 100 outputs "Is it better to be on the second floor or higher?" As a closed-type question regarding the search target by the same method as above, and the user "Yes." ". The information processing device 100 extracts the keyword "second floor or higher" from the user's response, and understands that the extracted keyword "second floor or higher" is a positive keyword. Then, using the extracted keyword "second floor and above", the candidates for property information are narrowed down to two. Next, in step S32, the information processing device 100 has two candidates for property information narrowed down by the user's answer acquired in step S31, which is not less than one, which is a predetermined value. The process returns to step S31 again.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ３１において、上記と同様の手法により、探索の対象に関するクローズドタイプの質問として、「床暖ありの方がいいですか？」を出力し、ユーザは「はい」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「床暖あり」を抽出し、抽出したキーワード「床暖あり」が正のキーワードであると理解している。そして、抽出したキーワード「床暖あり」を用いて、物件情報の候補を１件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ３２において、ユーザの回答により絞り込まれた物件情報の候補の数は１件であり、予め定められた値である１件以下であり第２条件を満たすので、クローズド質問終了トリガーがあると判定する。このようにして、情報処理装置１００は、クローズド質問ループ（ステップＳ３０）を抜けて、ステップＳ４０に進む。 Next, in step S31, the information processing apparatus 100 outputs "Is it better to have a warm floor?" As a closed-type question regarding the search target by the same method as above, and the user "Yes." ". The information processing device 100 extracts the keyword "with floor warming" from the user's answer, and understands that the extracted keyword "with floor warming" is a positive keyword. Then, using the extracted keyword "with floor warming", the candidates for property information are narrowed down to one. Next, in step S32, the information processing device 100 satisfies the second condition because the number of property information candidates narrowed down by the user's answer is one, which is a predetermined value of one or less. Determines that there is a closed question end trigger. In this way, the information processing apparatus 100 exits the closed question loop (step S30) and proceeds to step S40.

最後に、情報処理装置１００は、ステップＳ４０において、結論「物件１を紹介します」を出力し、ユーザに提示される。 Finally, in step S40, the information processing apparatus 100 outputs the conclusion "Introducing Property 1" and presents it to the user.

（実施例５）
実施例５では、ユーザが探索を要望する情報についての絞り込みを進行させるタスクとして複数の条件を満たす映像コンテンツを絞り込むタスクを行う場合の例について説明する。すなわち、探索の対象が複数の映像コンテンツであり、第１タイプの質問であるオープン質問が複数の映像コンテンツに対する条件を尋ねる内容を示し、第２タイプの質問であるクローズド質問が複数の映像コンテンツを絞り込む条件の一をリクエストするか否かを尋ねる内容を示す場合について説明する。 (Example 5)
In the fifth embodiment, an example will be described in which a task of narrowing down video contents satisfying a plurality of conditions is performed as a task of proceeding with narrowing down of information requested by the user to search. That is, the search target is a plurality of video contents, the open question which is the first type question indicates the content asking the condition for the plurality of video contents, and the closed question which is the second type question asks the plurality of video contents. The case of showing the content asking whether to request one of the narrowing conditions will be described.

図１４Ａは、実施の形態１の実施例５に係るタスクデータ１３１の一例を示す図である。図１４Ａには、タスクデータ１３１の一例として、映像コンテンツと条件との関係を有向グラフの形式で表現した知識ベースが示されている。なお、図１４Ａは、巨大な知識ベースの一部を例示したものに該当する。 FIG. 14A is a diagram showing an example of task data 131 according to the fifth embodiment of the first embodiment. FIG. 14A shows, as an example of the task data 131, a knowledge base expressing the relationship between the video content and the condition in the form of a directed graph. Note that FIG. 14A corresponds to an example of a part of a huge knowledge base.

図１４Ａに示す例では、番組１、２が探索の対象となる複数の候補に該当し、ドラマ、深夜番組、テレビ関東等の条件が要素情報（キーワード）に該当する。また、図１４Ａでは、例えばｎｏｄｅ１の「番組１」が俳優Ａ出演、ドラマ、深夜番組、テレビ関東、学園ものなどのｎｏｄｅ２の条件を満たすという関係が示されており、ｎｏｄｅ２の「ドラマ」には、番組２など学園ものであるｎｏｄｅ１の映像コンテンツが他にもあるという関係などが示されている。以上の関係を示すために、関係詞は、”ＨａｓＰｒｏｐｅｒｔｙ”が適用されている。 In the example shown in FIG. 14A, programs 1 and 2 correspond to a plurality of candidates to be searched, and conditions such as drama, late-night program, and television Kanto correspond to element information (keywords). Further, in FIG. 14A, for example, the relationship that "program 1" of node1 satisfies the condition of node2 such as actor A appearance, drama, late-night program, TV Kanto, and school stuff is shown, and the "drama" of node2 has a relationship. , The relationship that there are other video contents of node1 which is a school thing such as program 2 is shown. In order to show the above relationship, "HasProperty" is applied as the relative word.

したがって、［ｎｏｄｅ１ＨａｓＰｒｏｐｅｒｔｙｎｏｄｅ２］のｎｏｄｅ２を検索キーワードとして、それと結び付けられているｎｏｄｅ１を検索対象とし、複数のキーワードのＡＮＤ検索のキーワードを増やしていくことで、複数条件を満たす情報を絞り込める。このようにして、複数の条件から映像コンテンツを絞り込むことができる。 Therefore, information satisfying a plurality of conditions can be narrowed down by increasing the number of AND search keywords of a plurality of keywords by using the node2 of [node1 HasProty mode2] as a search keyword and the node1 associated with the search keyword. In this way, the video content can be narrowed down from a plurality of conditions.

図１４Ｂは、実施の形態１の実施例５に係る文生成データ１３２の一例を示す図である。図１４Ｂには、情報処理装置１００が参照するオープン質問のテンプレート、および、クローズド質問のテンプレートの一例が示されている。 FIG. 14B is a diagram showing an example of sentence generation data 132 according to the fifth embodiment of the first embodiment. FIG. 14B shows an example of an open question template and a closed question template referenced by the information processing apparatus 100.

すなわち、情報処理装置１００が探索の対象に関するオープンタイプの質問を出力する場合、ユーザとの対話の開始時には、図１４Ａに示すオープン質問の１番目「どんな番組をお探しですか？」という質問文を生成し、その後に、図１４Ｂに示すオープン質問の２番目以降「他に何か条件はありますか？」という質問文を（繰り返し）生成する。 That is, when the information processing device 100 outputs an open type question regarding the search target, at the start of the dialogue with the user, the first open question shown in FIG. 14A, "What kind of program are you looking for?" Is generated, and then the second and subsequent open questions shown in FIG. 14B, "Are there any other conditions?" Are generated (repeatedly).

また、情報処理装置１００が探索の対象に関するクローズドタイプの質問を出力する場合、条件による場合分けのない１つのテンプレートからなる図１４Ｂに示すクローズド質問「（条件Ｘ）でいいですか？」を用いる。そして、（条件Ｘ）の部分は、図１４Ａに示すタスクデータ１３１のｎｏｄｅ２に示されるキーワードの一が当てはめられる。なお、（条件Ｘ）には、情報処理装置１００がタスクデータ１３１を参照することで得られる、ｎｏｄｅ２に示されるキーワードのうち、絞込みに有効なキーワードとして都度選択した一のキーワードを当てはめるとよい。 Further, when the information processing apparatus 100 outputs a closed type question regarding the search target, the closed question "(Condition X) is okay?" Shown in FIG. 14B consisting of one template that is not classified according to the condition is used. .. Then, one of the keywords shown in node2 of the task data 131 shown in FIG. 14A is applied to the part (condition X). It is preferable to apply to (Condition X) one keyword selected each time as a keyword effective for narrowing down among the keywords shown in node2 obtained by the information processing apparatus 100 referring to the task data 131.

図１５は、実施の形態１の実施例５に係る表示画面の一例を示す図である。表示画面Ｄ２５は、ステップＳ２０のオープン質問ループの処理における対話の一例を示しており、表示画面Ｄ３５は、ステップＳ３０のクローズド質問ループの処理における対話の一例を示している。表示画面Ｄ４５は、ステップＳ４０により提示された結論の一例を示している。 FIG. 15 is a diagram showing an example of a display screen according to the fifth embodiment of the first embodiment. The display screen D25 shows an example of the dialogue in the processing of the open question loop in step S20, and the display screen D35 shows an example of the dialogue in the processing of the closed question loop in step S30. The display screen D45 shows an example of the conclusions presented in step S40.

初期状態において、探索の対象となる複数の映像コンテンツの候補すなわち番組情報の候補は９８７件登録されているとする。 In the initial state, it is assumed that 987 candidates for a plurality of video contents to be searched, that is, candidates for program information are registered.

この場合、表示画面Ｄ２５に示されるように、まず、情報処理装置１００は、ステップＳ２１において、図１４Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの質問として、１番目「どんな番組をお探しですか？」を出力し、ユーザは「ドラマがいいです」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「ドラマ」を抽出し、抽出したキーワード「ドラマ」を用いて、番組情報の候補を３５件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ２２において、ステップＳ２１で取得したユーザの回答にオープン質問終了トリガーがあるか否かを判定する。ユーザの回答「ドラマがいいです」には、ネガティブな表現が含まれておらず第１条件を満たさないので、ステップＳ２１に戻る。 In this case, as shown on the display screen D25, first, in step S21, the information processing apparatus 100 refers to FIG. 14B as the first "what program are you looking for?" As an open type question regarding the search target. Is it output, and the user replies, "I like the drama." The information processing device 100 extracts the keyword "drama" from the user's response, and uses the extracted keyword "drama" to narrow down the candidates for program information to 35 cases. Next, in step S22, the information processing device 100 determines whether or not the user's answer obtained in step S21 has an open question end trigger. Since the user's answer "I like the drama" does not include a negative expression and does not satisfy the first condition, the process returns to step S21.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ２１において、図１４Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの質問として２番目以降「他に何か条件はありますか？」を出力し、ユーザは「深夜番組で」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「深夜番組」を抽出し、抽出したキーワード「深夜番組」により番組情報の候補を８０件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ２２において、ステップＳ２１で取得したユーザの回答がオープン質問終了トリガーがあるか否かを判定する。ユーザの回答「深夜番組で」には、ネガティブな表現が含まれていないので、再度ステップＳ２１に戻る。 Next, in step S21, the information processing apparatus 100 outputs the second and subsequent "Are there any other conditions?" As an open type question regarding the search target with reference to FIG. 14B, and the user asks "Are there any other conditions?" In the late-night program. " The information processing device 100 extracts the keyword "midnight program" from the user's response, and narrows down the candidates for program information to 80 by the extracted keyword "midnight program". Next, in step S22, the information processing device 100 determines whether or not the user's answer acquired in step S21 has an open question end trigger. Since the user's answer "in the late night program" does not contain a negative expression, the process returns to step S21 again.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ２１において、図１４Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの質問として２番目以降「他に何か条件はありますか？」を出力し、ユーザは「特にないです」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、理解結果として、ネガティブな表現を含んでいることが得られる。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ２２において、ステップＳ２１で取得したユーザの回答にネガティブな表現が含まれておりオープン質問終了トリガーがあると判定し、オープン質問ループ（ステップＳ２０）を抜けて、クローズド質問ループの処理（ステップＳ３０）に進む。 Next, in step S21, the information processing apparatus 100 outputs the second and subsequent "Are there any other conditions?" As an open type question regarding the search target with reference to FIG. 14B, and the user asks "Are there any other conditions?" There is nothing in particular. " From the user's answer, the information processing device 100 can be obtained to include a negative expression as a result of understanding. Next, in step S22, the information processing apparatus 100 determines that the user's answer acquired in step S21 contains a negative expression and has an open question end trigger, exits the open question loop (step S20), and exits. The process proceeds to the closed question loop process (step S30).

次に、表示画面Ｄ３５に示されるように、まず、情報処理装置１００は、ステップＳ３１において、図１４Ｂを参照して、クローズド質問「（条件Ｘ）でいいですか？」を選択し、条件Ｘに当てはめるべきキーワードとして、図１４Ａに示すタスクデータ１３１を参照して「学園もの」に決定する。このようにして、情報処理装置１００は、探索の対象に関するクローズドタイプの質問として、「学園ものでいいですか？」を出力し、ユーザは「はい」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「学園もの」を抽出し、抽出したキーワード「学園もの」が正のキーワードであると理解している。そして、抽出したキーワード「学園もの」を用いて、番組情報の候補を４件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ３２において、ステップＳ３１で取得したユーザの回答にクローズド質問の終了トリガーがあるか否かを判定する。例えば、ユーザの回答により絞り込まれた番組情報の候補の数は４件であり、予め定められた値である１件以下ではなく第２条件を満たさないので、ステップＳ３１に戻る。 Next, as shown on the display screen D35, first, in step S31, the information processing apparatus 100 selects the closed question "(Condition X)?" With reference to FIG. 14B, and the condition X As a keyword to be applied to, the task data 131 shown in FIG. 14A is referred to, and the keyword is determined to be “school thing”. In this way, the information processing apparatus 100 outputs "Is it okay with the school?" As a closed-type question regarding the search target, and the user answers "Yes". The information processing device 100 extracts the keyword "school thing" from the user's answer, and understands that the extracted keyword "school thing" is a positive keyword. Then, using the extracted keyword "school thing", the candidates for program information are narrowed down to four. Next, in step S32, the information processing apparatus 100 determines whether or not the user's answer obtained in step S31 has a closed question end trigger. For example, the number of program information candidates narrowed down by the user's answer is four, which is not less than one, which is a predetermined value, and does not satisfy the second condition, so the process returns to step S31.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ３１において、上記と同様の手法により、探索の対象に関するクローズドタイプの質問として、「俳優Ａ出演でいいですか？」を出力し、ユーザは「いいえ」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「俳優Ａ出演」を抽出し、抽出したキーワード「俳優Ａ出演」が負のキーワードであると理解している。そして、抽出したキーワード「俳優Ａ出演」を用いて、番組情報の候補を２件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ３２において、ステップＳ３１で取得したユーザの回答により絞り込まれた番組情報の候補の数は２件であり、予め定められた値である１件以下ではないので、再度ステップＳ３１に戻る。 Next, in step S31, the information processing apparatus 100 outputs "Is it okay to appear in actor A?" As a closed-type question regarding the search target by the same method as above, and the user says "No". I am answering. The information processing device 100 extracts the keyword "actor A appearance" from the user's answer, and understands that the extracted keyword "actor A appearance" is a negative keyword. Then, using the extracted keyword "actor A appearance", the candidates for program information are narrowed down to two. Next, in step S32, the information processing apparatus 100 has two candidates for program information narrowed down by the user's response acquired in step S31, and is not less than one, which is a predetermined value. The process returns to step S31 again.

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ３１において、上記と同様の手法により、探索の対象に関するクローズドタイプの質問として、「テレビ関東でいいですか？」を出力し、ユーザは「はい」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「テレビ関東」を抽出し、抽出したキーワード「テレビ関東」が正のキーワードであると理解している。そして、抽出したキーワード「テレビ関東」を用いて、番組情報の候補を１件に絞っている。次いで、情報処理装置１００は、ステップＳ３２において、ユーザの回答により絞り込まれた番組情報の候補の数は１件であり、予め定められた値である１件以下であり第２条件を満たすので、クローズド質問終了トリガーがあると判定する。このようにして、情報処理装置１００は、クローズド質問ループ（ステップＳ３０）を抜けて、ステップＳ４０に進む。 Next, in step S31, the information processing apparatus 100 outputs "Is it okay with TV Kanto?" As a closed-type question regarding the search target by the same method as above, and the user answers "Yes". doing. The information processing device 100 extracts the keyword "TV Kanto" from the user's answer, and understands that the extracted keyword "TV Kanto" is a positive keyword. Then, using the extracted keyword "TV Kanto", the candidates for program information are narrowed down to one. Next, in step S32, the information processing apparatus 100 satisfies the second condition because the number of program information candidates narrowed down by the user's response is one, which is a predetermined value of one or less. Determines that there is a closed question end trigger. In this way, the information processing apparatus 100 exits the closed question loop (step S30) and proceeds to step S40.

最後に、情報処理装置１００は、ステップＳ４０において、結論「番組２が見つかりました」を出力し、ユーザに提示される。 Finally, in step S40, the information processing apparatus 100 outputs the conclusion "program 2 was found" and presents it to the user.

［効果等］
以上のように、本実施の形態における情報処理装置等は、ユーザが探索を要望する情報に関する条件を漏れなく取得できる。 [Effects, etc.]
As described above, the information processing apparatus and the like in the present embodiment can acquire all the conditions related to the information requested by the user to search.

より具体的には、本実施の形態における情報処理装置等は、ユーザに対して、常に質問を生成することで、対話の流れの主導権を握っている、すなわちシステム主導の対話制御を行っている。また、ユーザが探索を要望する情報の絞り込みに関しては、まず、オープン質問から始め、ユーザに委ねたユーザの発話による絞り込み条件の提示が終了するまでオープン質問を繰り返す。これによって、ユーザは自由に発言でき対話の内容に関する不満を感じないだけでなく、ユーザの発話による絞り込み条件をもれなく取得できる。また、その後のクローズド質問は、ユーザが探索を要望する情報が十分に絞り込まれるまで繰り返されるので、ユーザが探索を要望する情報に関する条件を漏れなく取得できる。これにより、ユーザの所望の探索対象の候補を確実に絞り込んで提示することができる。 More specifically, the information processing device or the like in the present embodiment always generates a question to the user to take the initiative in the flow of dialogue, that is, to perform system-led dialogue control. There is. Further, regarding the narrowing down of the information requested by the user to search, the open question is first started, and the open question is repeated until the presentation of the narrowing down condition by the user's utterance entrusted to the user is completed. As a result, the user can speak freely and not only feel dissatisfied with the content of the dialogue, but also can acquire all the narrowing conditions based on the user's utterance. Further, since the subsequent closed question is repeated until the information requested by the user to search is sufficiently narrowed down, the conditions related to the information requested by the user to search can be obtained without omission. As a result, the user's desired search target candidates can be reliably narrowed down and presented.

なお、ステップＳ３０において、絞込みが十分なされた場合にステップＳ４０に移行するという条件は、同様に、ステップＳ２０において導入されてもよい。 In addition, in step S30, the condition of shifting to step S40 when the narrowing down is sufficiently performed may be introduced in step S20 as well.

（実施の形態２）
実施の形態１では、オープン質問に対するユーザの回答から抽出したキーワードがデータベース１３に含まれている場合を前提に説明したが、それに限らない。以下では、オープン質問に対するユーザの回答から抽出したキーワードがデータベース１３に含まれていない場合があるときについて実施の形態２として説明する。なお、実施の形態１と同じ点は説明を省略し、実施の形態１と異なる点を中心に説明する。また、実施の形態１と重複する図面については、実施の形態１に適用された図面を用いる。 (Embodiment 2)
In the first embodiment, the description has been made on the premise that the keyword extracted from the user's answer to the open question is included in the database 13, but the present invention is not limited to this. Hereinafter, the case where the keyword extracted from the user's answer to the open question may not be included in the database 13 will be described as the second embodiment. The same points as in the first embodiment will be omitted, and the points different from the first embodiment will be mainly described. Further, as for the drawing overlapping with the first embodiment, the drawing applied to the first embodiment is used.

［情報処理装置１００Ａの構成］
図１６は、実施の形態２に係る情報処理装置１００Ａの構成の一例を示すブロック図である。 [Configuration of information processing device 100A]
FIG. 16 is a block diagram showing an example of the configuration of the information processing apparatus 100A according to the second embodiment.

実施の形態２に係る情報処理装置１００Ａは、実施の形態１に係る情報処理装置１００に対して、対話制御部１２Ａとデータベース１３Ａとの構成が異なる。 The information processing device 100A according to the second embodiment has a different configuration of the dialogue control unit 12A and the database 13A from the information processing device 100 according to the first embodiment.

＜対話制御部１２Ａ＞
対話制御部１２Ａは、入力処理部１１が出力する理解結果とデータベース１３Ａとを用いてユーザに対する対話である出力文を決定する機能を有する。また、対話制御部１２Ａは、出力文を決定する機能のみならず、ユーザの欲する情報すなわちユーザが探索を要望する情報の候補の数を管理したり、決定した出力文に対するユーザの応答の例として提示すべき情報を、管理情報として管理する機能も有する。 <Dialogue control unit 12A>
The dialogue control unit 12A has a function of determining an output sentence which is a dialogue with the user by using the understanding result output by the input processing unit 11 and the database 13A. Further, the dialogue control unit 12A not only has a function of determining an output statement, but also manages the number of candidates for information desired by the user, that is, information requested by the user to search, and as an example of the user's response to the determined output statement. It also has a function to manage the information to be presented as management information.

本実施の形態では、対話制御部１２Ａは、入力処理部１１が出力する理解結果であるユーザの回答に含まれるキーワードが、タスクデータ１３１Ａに含まれていない場合には、当該キーワードに関連した知識を獲得するための質問文である出力文を決定する。 In the present embodiment, when the keyword included in the user's answer, which is the understanding result output by the input processing unit 11, is not included in the task data 131A, the dialogue control unit 12A has knowledge related to the keyword. Determine the output sentence, which is the question sentence for acquiring.

より具体的には、対話制御部１２Ａは、入力処理部１１により取得させた第１タイプの質問に対する回答が第１条件を満たしておらず、かつ、探索の対象に関する情報が格納されたデータベース１３Ａに基づいて、当該回答に含まれる語句（キーワード）に対応する語句がデータベース１３Ａに含まれていないと判断する場合、出力処理部１４に、データベース１３Ａに含まれていない当該回答に含まれる語句（キーワード）についての説明内容を回答するようにリクエストする第１タイプの質問を出力させる。ここで、データベース１３Ａに含まれていない当該回答に含まれる語句についての説明内容は、知識獲得タイプの質問であり、探索の対象の具体例の一つを含む質問である。 More specifically, the dialogue control unit 12A has a database 13A in which the answer to the first type question acquired by the input processing unit 11 does not satisfy the first condition and information on the search target is stored. When it is determined that the word / phrase corresponding to the word / phrase (keyword) included in the answer is not included in the database 13A, the output processing unit 14 is notified of the word / phrase included in the answer that is not included in the database 13A. Output the first type of question requesting to answer the explanation about (keyword). Here, the content of the explanation about the words and phrases included in the answer, which is not included in the database 13A, is a knowledge acquisition type question, and is a question including one of the specific examples of the search target.

一方、対話制御部１２Ａは、入力処理部１１により取得させた第１タイプの質問に対する回答が第１条件を満たしていないが、当該回答に含まれる語句（キーワード）に対応する語句がデータベース１３Ａに含まれていると判断する場合、出力処理部１４に、探索の対象に関する第１タイプの質問である質問を出力させる。 On the other hand, in the dialogue control unit 12A, although the answer to the first type question acquired by the input processing unit 11 does not satisfy the first condition, the words and phrases corresponding to the words and phrases (keywords) included in the answers are stored in the database 13A. When it is determined that the question is included, the output processing unit 14 is made to output a question which is a first type question regarding the search target.

そして、対話制御部１２Ａは、入力処理部１１により取得された、ユーザによって入力された当該質問に対する回答に基づく情報をデータベース１３Ａに登録する。 Then, the dialogue control unit 12A registers the information acquired by the input processing unit 11 based on the answer to the question input by the user in the database 13A.

このように、本実施の形態では、対話制御部１２Ａには、入力処理部１１により取得させた第１タイプの質問に対する回答に含まれる語句（キーワード）に対応する語句がデータベース１３Ａに含まれているか否かを判定する判定機能が追加されている。また、対話制御部１２Ａには、例えばキーワード、知識を獲得するための質問文に対する回答に含まれる情報であるキーワード等をデータベース１３Ａに追加格納する格納機能が追加されている。なお、当該判定機能において、入力処理部１１により取得させた第１タイプの質問に対する回答が第１条件を満たしているか否かの判定は必須ではない。 As described above, in the present embodiment, the dialogue control unit 12A includes the words and phrases corresponding to the words and phrases (keywords) included in the answers to the first type questions acquired by the input processing unit 11 in the database 13A. A judgment function has been added to determine whether or not it is present. Further, the dialogue control unit 12A is provided with a storage function for additionally storing, for example, keywords, keywords which are information included in answers to question sentences for acquiring knowledge, and the like in the database 13A. In the determination function, it is not essential to determine whether or not the answer to the first type question acquired by the input processing unit 11 satisfies the first condition.

＜データベース１３Ａ＞
本実施の形態では、データベース１３Ａは、図１６に示すように、タスクデータ１３１Ａと、文を生成するために参照される文生成データ１３２Ａとで構成されている。 <Database 13A>
In the present embodiment, as shown in FIG. 16, the database 13A is composed of task data 131A and sentence generation data 132A referred to for generating sentences.

タスクデータ１３１Ａは、実施の形態１と同様に例えば知識ベースの一例であるが、本実施の形態では、知識を獲得するための質問文により得た知識が追加される。その他は、実施の形態１と同様であるため説明を省略する。 The task data 131A is, for example, an example of a knowledge base as in the first embodiment, but in the present embodiment, the knowledge obtained by the interrogative sentence for acquiring the knowledge is added. Others are the same as those in the first embodiment, and thus the description thereof will be omitted.

文生成データ１３２Ａは、対話制御部１２Ａが参照するオープン質問のテンプレートおよびクローズド質問のテンプレートを格納するのに加えて、知識を獲得するための質問のテンプレートが格納されている。 The sentence generation data 132A stores the template of the open question and the template of the closed question referred to by the dialogue control unit 12A, and also stores the template of the question for acquiring knowledge.

［情報処理装置１００Ａの処理］
次に、以上のように構成された情報処理装置１００Ａの処理について説明する。 [Processing of information processing device 100A]
Next, the processing of the information processing apparatus 100A configured as described above will be described.

図１７Ａは、実施の形態２に係るオープン質問ループの詳細の一例を示すフローチャートである。図１７Ａは、図３のステップＳ２０の詳細の一例であり、図４に示すフローチャートに知識を獲得するための質問の処理が追加されたものに該当する。なお、図４と同様の要素には同一の符号を付しており、詳細な説明は省略する。 FIG. 17A is a flowchart showing a detailed example of the open question loop according to the second embodiment. FIG. 17A is an example of the details of step S20 of FIG. 3, and corresponds to the flowchart shown in FIG. 4 to which the processing of a question for acquiring knowledge is added. The same elements as those in FIG. 4 are designated by the same reference numerals, and detailed description thereof will be omitted.

図１７Ａに示すオープン質問ループ（ステップＳ２０Ａ）の処理において、情報処理装置１００Ａは、まず、探索の対象に関するオープンタイプの質問を出力し、その質問に対するユーザの回答を取得して理解するオープン質問応答の処理を行う（Ｓ２１）。 In the process of the open question loop (step S20A) shown in FIG. 17A, the information processing apparatus 100A first outputs an open type question regarding the search target, and acquires and understands the user's answer to the question. (S21).

ここで、ステップＳ２１において出力した質問はオープンタイプの質問であるため、応答の内容の決定はユーザに委ねられる。そのため、情報処理装置１００Ａが想定しない内容が応答される可能性がある。つまり、情報処理装置１００Ａでは、タスクデータ１３１Ａに予め用意されているキーワードを抽出することを期待しているが、ユーザはどういうキーワードが用意されているのか知らない。ユーザは、自身の発想により応答するため、情報処理装置１００Ａが抽出したキーワードは、タスクデータ１３１Ａに予め用意されているキーワードに該当しない可能性がある。 Here, since the question output in step S21 is an open type question, the determination of the content of the response is left to the user. Therefore, there is a possibility that the information processing device 100A may respond with unexpected contents. That is, the information processing apparatus 100A is expected to extract the keywords prepared in advance in the task data 131A, but the user does not know what kind of keywords are prepared. Since the user responds based on his / her own idea, the keyword extracted by the information processing apparatus 100A may not correspond to the keyword prepared in advance in the task data 131A.

次に、情報処理装置１００Ａは、ステップＳ２１１において、不足知識があるかを確認する。ステップＳ２１におけるユーザの応答の理解結果に含まれるキーワードが、タスクデータ１３１Ａに登録されているキーワードに該当しないときは知識が不足していると判定し（Ｓ２１１でｙｅｓ）、ステップＳ２１２に進む。そうではない場合は（Ｓ２１１でｎｏ）、ステップＳ２２に進む。 Next, the information processing apparatus 100A confirms whether or not there is insufficient knowledge in step S211. If the keyword included in the understanding result of the user's response in step S21 does not correspond to the keyword registered in the task data 131A, it is determined that the knowledge is insufficient (yes in S211), and the process proceeds to step S212. If not (no in S211), the process proceeds to step S22.

次に、情報処理装置１００Ａは、知識獲得質問応答の処理を行う（Ｓ２１２）。より具体的には、情報処理装置１００Ａは、タスクデータ１３１Ａに含まれていない当該回答に含まれるキーワードについての説明内容を回答するようにリクエストするオープンタイプの質問を出力する。換言すると、情報処理装置１００Ａは、タスクデータ１３１Ａに含まれていないキーワードに関連した知識を獲得する質問文を出力する。そして、情報処理装置１００Ａは、当該質問文に対するユーザの回答により獲得した知識をタスクデータ１３１Ａに追加する。 Next, the information processing device 100A processes the knowledge acquisition question answering (S212). More specifically, the information processing apparatus 100A outputs an open type question requesting to answer the explanation content about the keyword included in the answer that is not included in the task data 131A. In other words, the information processing apparatus 100A outputs a question sentence for acquiring knowledge related to the keyword not included in the task data 131A. Then, the information processing apparatus 100A adds the knowledge acquired by the user's answer to the question sentence to the task data 131A.

このようにして、情報処理装置１００Ａは、オープン質問応答の処理を、第１条件を満たすまで繰り返す。 In this way, the information processing apparatus 100A repeats the processing of the open question answering until the first condition is satisfied.

図１７Ｂは、実施の形態２に係るオープン質問ループの詳細の別の一例を示すフローチャートである。図１７Ｂも、図１７Ａ同様に、図３のステップＳ２０の詳細の一例であり、図４に示すフローチャートに知識を獲得するための質問の処理が追加されたものに該当する。なお、図４と同様の要素には同一の符号を付しており、詳細な説明は省略する。 FIG. 17B is a flowchart showing another example of the details of the open question loop according to the second embodiment. FIG. 17B is also an example of the details of step S20 of FIG. 3, similarly to FIG. 17A, and corresponds to the flowchart shown in FIG. 4 to which the processing of a question for acquiring knowledge is added. The same elements as those in FIG. 4 are designated by the same reference numerals, and detailed description thereof will be omitted.

図１７Ｂに示すオープン質問ループ（ステップＳ２０Ｂ）の処理において、情報処理装置１００Ａは、ステップＳ２１で取得したユーザの回答にオープン質問終了トリガーがあるか否かを判定する（Ｓ２２）。 In the process of the open question loop (step S20B) shown in FIG. 17B, the information processing device 100A determines whether or not the user's answer acquired in step S21 has an open question end trigger (S22).

次に、情報処理装置１００Ａは、ステップＳ２２において、ユーザの回答にネガティブな表現を表す語句を含まない場合に（Ｓ２２でｎｏ）、第１条件を満たさない、すなわちオープン質問終了トリガーがないと判定し、さらに、不足知識があるかを確認する（Ｓ２２１）。つまり、ステップＳ２１におけるユーザの応答の理解結果に含まれるキーワードが、タスクデータ１３１Ａに登録されているキーワードに該当しないときは知識が不足していると判定し（Ｓ２２１でｙｅｓ）、ステップＳ２２２に進む。そうではない場合は（Ｓ２２１でｎｏ）、ステップＳ２１に進む。 Next, in step S22, the information processing apparatus 100A determines that the first condition is not satisfied, that is, there is no open question end trigger when the user's answer does not include a phrase representing a negative expression (no in S22). Then, it is confirmed whether there is insufficient knowledge (S221). That is, when the keyword included in the understanding result of the user's response in step S21 does not correspond to the keyword registered in the task data 131A, it is determined that the knowledge is insufficient (yes in S221), and the process proceeds to step S222. .. If not (no in S221), the process proceeds to step S21.

次に、情報処理装置１００Ａは、知識獲得質問応答の処理を行う（Ｓ２２２）。より具体的には、情報処理装置１００Ａは、タスクデータ１３１Ａに含まれていない当該回答に含まれるキーワードについての説明内容を回答するようにリクエストするオープンタイプの質問を出力する。換言すると、情報処理装置１００Ａは、タスクデータ１３１Ａに含まれていないキーワードに関連した知識を獲得する質問文を出力する。そして、情報処理装置１００Ａは、当該質問文に対するユーザの回答により獲得した知識をタスクデータ１３１に追加する。 Next, the information processing device 100A processes the knowledge acquisition question answering (S222). More specifically, the information processing apparatus 100A outputs an open type question requesting to answer the explanation content about the keyword included in the answer that is not included in the task data 131A. In other words, the information processing apparatus 100A outputs a question sentence for acquiring knowledge related to the keyword not included in the task data 131A. Then, the information processing apparatus 100A adds the knowledge acquired by the user's answer to the question sentence to the task data 131.

以下、知識獲得質問応答の処理を行う場合の一例について実施例として説明する。 Hereinafter, an example of processing the knowledge acquisition question answering will be described as an example.

（実施例）
本実施例では、ユーザが探索を要望する情報についての絞り込みを進行させるタスクとして、複数の条件を満たすレシピを絞り込むタスクを行う場合の例について説明する。すなわち、探索の対象が複数の料理のレシピまたはメニューであり、第１タイプの質問であるオープン質問が複数の料理のレシピまたはメニューを絞り込む条件を尋ねる内容を示し、第２タイプの質問であるクローズド質問が複数の料理のレシピまたはメニューを絞り込む条件の一をリクエストするか否かを尋ねる内容を示す場合について説明する。なお、実施の形態１の実施例２で説明した内容と同様のところは説明を省略する。 (Example)
In this embodiment, an example will be described in which a task of narrowing down recipes satisfying a plurality of conditions is performed as a task of proceeding with narrowing down of information requested by the user. That is, the search target is a recipe or menu of a plurality of dishes, and the open question, which is the first type question, indicates the content asking the condition for narrowing down the recipe or menu of the plurality of dishes, and the closed question, which is the second type question. Describe the case where the question indicates whether or not to request one of the conditions for narrowing down the recipes or menus of multiple dishes. The same description as that described in the second embodiment of the first embodiment will be omitted.

図１８Ａは、実施の形態２の実施例に係るタスクデータ１３１Ａの一例を示す図である。なお、図８Ａで説明した内容と同様の点は説明を省略する。また、図１８Ａにおいて、点線で示した楕円の領域Ｒ１は、ステップＳ２１２またはステップＳ２２２で獲得されることとなる知識であり、初期状態では、領域Ｒ１に示される知識は含まれていない。 FIG. 18A is a diagram showing an example of task data 131A according to the embodiment of the second embodiment. The same points as those described with reference to FIG. 8A will be omitted. Further, in FIG. 18A, the elliptical region R1 shown by the dotted line is the knowledge to be acquired in step S212 or step S222, and the knowledge shown in the region R1 is not included in the initial state.

図１８Ａに示す例では、チキンカレーまたはキーマカレーが探索の対象となる複数の候補に該当し、洋風、玉葱、アジア風等が特徴、属性または条件等を示す要素情報（キーワード）に該当する。図１８Ａも図８Ａと同様に、巨大な知識ベースの一部を例示したものに該当する。図１８Ａに示す例では、初期状態において、チキンカレーは洋風の料理であり、キーマカレーはアジア風の料理であり、玉葱は、チキンカレーにもキーマカレーにも使われるということを示している。 In the example shown in FIG. 18A, chicken curry or keema curry corresponds to a plurality of candidates to be searched, and Western-style, onion, Asian-style, etc. correspond to element information (keyword) indicating characteristics, attributes, conditions, and the like. FIG. 18A, like FIG. 8A, corresponds to an example of a part of a huge knowledge base. In the example shown in FIG. 18A, in the initial state, chicken curry is a Western-style dish, keema curry is an Asian-style dish, and onions are used for both chicken curry and keema curry.

図１８Ｂは、実施の形態２の実施例に係る文生成データ１３２Ａの一例を示す図である。図１８Ｂには、図８Ｂの例に加えて、対話制御部１２Ａが参照する知識獲得質問のテンプレートの一例が示されている。知識獲得質問は、ステップＳ２１２またはステップＳ２２２において参照され、この例では、「例えばどんな料理ですか？」という質問で、所望の情報の例示をユーザに求める。 FIG. 18B is a diagram showing an example of sentence generation data 132A according to the embodiment of the second embodiment. In addition to the example of FIG. 8B, FIG. 18B shows an example of a template of the knowledge acquisition question referred to by the dialogue control unit 12A. The knowledge acquisition question is referred to in step S212 or step S222, and in this example, the question "what kind of food is it?" Asks the user to exemplify the desired information.

図１９は、実施の形態２の実施例に係る表示画面Ｄ２６の一例を示す図である。表示画面Ｄ２６は、ステップＳ２０ＡまたはステップＳ２０Ｂのオープン質問ループの処理における対話の一例を示している。以下、図１７Ａで説明した処理に沿って説明する。 FIG. 19 is a diagram showing an example of the display screen D26 according to the embodiment of the second embodiment. The display screen D26 shows an example of the dialogue in the processing of the open question loop in step S20A or step S20B. Hereinafter, the process described with reference to FIG. 17A will be described.

まず、この場合、表示画面Ｄ２６に示されるように、まず、情報処理装置１００Ａは、ステップＳ２１において、図１８Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの質問として、１番目「どんなレシピをお探しですか？」を出力し、ユーザは「食べやすいもの」と回答している。情報処理装置１００は、ユーザの回答から、キーワード「たべやすいもの」を抽出する。 First, in this case, as shown on the display screen D26, first, in step S21, the information processing apparatus 100A refers to FIG. 18B as the first "what recipe, as an open type question regarding the search target. "Are you looking for it?" Is output, and the user answers "Easy to eat". The information processing device 100 extracts the keyword "easy to eat" from the user's answer.

次に、情報処理装置１００Ａは、ステップＳ２１１において、図１８Ａを参照して、不足知識がないか確認する（Ｓ２１１）。キーワード「食べやすいもの」は図１８Ａに示される知識ベースであるタスクデータ１３１Ａに登録されていないので、不足知識があると確認し（Ｓ２１１でｙｅｓ）、ステップＳ２１２に進む。 Next, the information processing apparatus 100A confirms whether or not there is insufficient knowledge in step S211 with reference to FIG. 18A (S211). Since the keyword "easy to eat" is not registered in the task data 131A, which is the knowledge base shown in FIG. 18A, it is confirmed that there is insufficient knowledge (yes in S211), and the process proceeds to step S212.

次に、情報処理装置１００Ａは、ステップＳ２１２において、図１８Ｂを参照して、知識獲得タイプの質問として「例えばどんな料理ですか？」を出力し、ユーザは「カレー」と回答している。情報処理装置１００Ａは、ユーザの回答から、キーワード「カレー」を抽出し、知識を獲得するための質問文に対する回答に含まれる情報であるキーワード等をタスクデータ１３１Ａに追加格納する。 Next, in step S212, the information processing apparatus 100A outputs "for example, what kind of food?" As a knowledge acquisition type question with reference to FIG. 18B, and the user answers "curry". The information processing device 100A extracts the keyword "curry" from the user's answer, and additionally stores the keyword or the like, which is information included in the answer to the question text for acquiring knowledge, in the task data 131A.

ここで、図１８Ａの領域Ｒ１を参照しながら具体的に説明する。情報処理装置１００ＡがステップＳ２１で得られたキーワードは「食べやすいもの」であった。これは、「洋風」などと同様に検索キーとして位置づけられる。また、情報処理装置１００ＡがステップＳ２１２で得られたキーワードは「カレー」であった。これは、「チキンカレー」などと同様に検索対象として位置づけられる。 Here, a specific description will be given with reference to the region R1 of FIG. 18A. The keyword obtained by the information processing apparatus 100A in step S21 was "easy to eat". This is positioned as a search key in the same way as "Western style". The keyword obtained by the information processing apparatus 100A in step S212 was "curry". This is positioned as a search target in the same way as "chicken curry".

しかし、このキーワード「カレー」はユーザが発想したものであり、知識ベースであるタスクデータ１３１Ａ内に存在しない。そこで、タスクデータ１３１Ａ内に存在する検索対象との間で部分文字列マッチングを行うことで、「チキンカレー」または「キーマカレー」が「カレー」の一種であると判断できる。一般的には、検索対象の料理名は、修飾語句がついた長いものが期待され、ユーザが例示する料理名は、一般的名詞などの短い料理名が入力されると期待されるからである。必要であれば、ユーザが例示する料理名を形態素解析することで、形態素に分割してから、部分文字列マッチングを行ってもよい。 However, this keyword "curry" was conceived by the user and does not exist in the task data 131A, which is a knowledge base. Therefore, it can be determined that "chicken curry" or "keema curry" is a kind of "curry" by performing partial character string matching with the search target existing in the task data 131A. This is because, in general, the dish name to be searched is expected to be long with a modifier, and the dish name exemplified by the user is expected to be a short dish name such as a general noun. .. If necessary, the dish name illustrated by the user may be divided into morphemes by morphological analysis, and then partial character string matching may be performed.

本実施例では、ユーザが例示した「カレー」は「食べやすいもの」という特徴をもった料理の一種であると判断し、「食べやすいもの」と「カレー」を”ＩｓＡ”で結んだものがタスクデータ１３１Ａに格納されている。また、「カレー」と「チキンカレー」と、および、「カレー」と「キーマカレー」とについても、”ＩｓＡ”で結んだものがタスクデータ１３１Ａに格納されている。 In this embodiment, it is determined that the "curry" illustrated by the user is a kind of dish having the characteristic of "easy to eat", and the "easy to eat" and "curry" are connected by "IsA". It is stored in the task data 131A. Further, as for "curry" and "chicken curry", and "curry" and "keema curry", those connected by "IsA" are stored in the task data 131A.

なお、「カレー」を経由せずに、「食べやすいもの」と「チキンカレー」と、および、「食べやすいもの」と「キーマカレー」とを直接”ＩｓＡ”で結んでタスクデータ１３１Ａに格納してもよい。また、ユーザが、「カレー」などの料理の名称に関する直接的な情報ではなく、料理の特徴に関する間接的な情報を提供する場合には、検索キー側とのマッチングを行うことで、検索対象へ結びつきを探索し、適切な関係で結んだものをタスクデータ１３１Ａに格納するとしてもよい。 In addition, "easy-to-eat" and "chicken curry", and "easy-to-eat" and "keema curry" are directly connected by "IsA" and stored in task data 131A without going through "curry". You may. In addition, when the user provides indirect information about the characteristics of the dish instead of direct information about the name of the dish such as "curry", the search target is searched by matching with the search key side. It may be possible to search for a connection and store the connection in the task data 131A.

獲得した知識の登録が終了したら、ステップＳ２１に戻る。 When the registration of the acquired knowledge is completed, the process returns to step S21.

次に、情報処理装置１００Ａは、ステップＳ２１において、図１８Ｂを参照して、探索の対象に関するオープンタイプの質問として、２番目以降、「他に何か条件はありますか？」を出力し、ユーザは、「特にないです」と回答している。以降は、図９の表示画面Ｄ２２と同様のため説明を省略する。 Next, in step S21, the information processing apparatus 100A outputs "Are there any other conditions?" As an open type question regarding the search target, referring to FIG. 18B, and the user. Answered, "Nothing in particular." Hereinafter, the same description as the display screen D22 of FIG. 9 will be omitted.

なお、表示画面Ｄ２６でも、システムの発話である吹き出しの上部および下部に、補足的な情報である対話情報が表示されている。表示画面Ｄ２６に示される例では、吹き出しの上部には、レシピの情報の候補の数が示されており、１９８７件→０件→１１件と変化する様子が端的に示されている。また、吹き出しの下部には、その時々の入力例が示されており、「主菜がいい／和食がいい」→空欄→「洋風がいい／魚料理がいい／いいえ」と変化する様子が端的に示されている。このように表示画面Ｄ２６では、吹き出し内にシステムの台詞を口語表現で表示しているのに対して、吹き出しの上部および下部に示される対話情報に、対話の状態に関連する情報を口語表現とは異なる形式で表示している。 Also on the display screen D26, dialogue information, which is supplementary information, is displayed at the upper and lower parts of the balloon, which is the utterance of the system. In the example shown on the display screen D26, the number of recipe information candidates is shown at the upper part of the balloon, and the change from 1987 to 0 to 11 is simply shown. Also, at the bottom of the balloon, an example of input at that time is shown, and it is straightforward to change from "main dish is good / Japanese food is good" → blank → "Western style is good / fish dish is good / no". It is shown in. In this way, on the display screen D26, the dialogue of the system is displayed in a colloquial expression in the balloon, whereas the dialogue information shown at the upper and lower parts of the balloon includes information related to the state of the dialogue as a colloquial expression. Is displayed in a different format.

このように、情報処理装置１００Ａは、自身が管理情報として管理する補足的な情報もユーザに提示することで、ユーザの発話がなるべく想定内の発話すなわちタスクデータ１３１Ａに格納されているキーワードが抽出できる発話に収まるように誘導している。 In this way, the information processing apparatus 100A also presents supplementary information managed by itself as management information to the user, so that the user's utterance is as expected as possible, that is, the keyword stored in the task data 131A is extracted. I am guiding you to fit in the utterances you can.

［効果等］
本実施の形態における情報処理装置等によれば、データベース等に予め用意された知識にはないキーワード等の語句に対しても、知識獲得質問によって、知識を新たに獲得しデータベース等に反映できる。これにより、データベース等に予め用意された知識にはないキーワード等の語句が対話でなされたとしても、ユーザとの対話を継続することができるだけでなく、獲得した知識を用いて、タスクの達成に向けてユーザとの対話を継続することができる。 [Effects, etc.]
According to the information processing apparatus or the like in the present embodiment, knowledge can be newly acquired and reflected in the database or the like by a knowledge acquisition question even for words such as keywords that are not in the knowledge prepared in advance in the database or the like. As a result, even if words such as keywords that are not in the knowledge prepared in advance in the database etc. are made in the dialogue, not only the dialogue with the user can be continued, but also the acquired knowledge can be used to accomplish the task. You can continue to interact with the user.

それにより、本実施の形態における情報処理装置等は、ユーザが探索を要望する情報に関する条件を漏れなく取得できる。これにより、ユーザの所望の探索対象の候補を確実に絞り込んで提示することができる。 As a result, the information processing apparatus or the like in the present embodiment can acquire all the conditions related to the information requested by the user to search. As a result, the user's desired search target candidates can be reliably narrowed down and presented.

その結果、本実施の形態における情報処理装置等は、対話の制御と、タスク達成によるユーザ満足とを両立して実現できる。 As a result, the information processing apparatus or the like in the present embodiment can realize both the control of dialogue and the user satisfaction by accomplishing the task.

（実施の形態３）
実施の形態１では、クローズド質問に対するユーザの回答には肯定または否定の語句が含まれている場合を前提に説明したが、それに限らない。以下では、クローズド質問に対するユーザの回答が、クローズド質問に含まれる語句に対する質問であるときを含む場合について実施の形態３として説明する。なお、実施の形態１と同じ点は説明を省略し、実施の形態１と異なる点を中心に説明する。 (Embodiment 3)
In the first embodiment, the description is made on the premise that the user's answer to the closed question contains affirmative or negative words, but the present invention is not limited to this. In the following, a case where the user's answer to the closed question includes a question for a phrase included in the closed question will be described as the third embodiment. The same points as in the first embodiment will be omitted, and the points different from the first embodiment will be mainly described.

［情報処理装置１００Ｂの構成］
図２０は、実施の形態３に係る情報処理装置１００Ｂの構成の一例を示すブロック図である。実施の形態３に係る情報処理装置１００Ｂは、実施の形態１に係る情報処理装置１００に対して、対話制御部１２Ｂとデータベース１３Ｂとの構成が異なる。 [Configuration of information processing device 100B]
FIG. 20 is a block diagram showing an example of the configuration of the information processing apparatus 100B according to the third embodiment. The information processing device 100B according to the third embodiment has a different configuration of the dialogue control unit 12B and the database 13B from the information processing device 100 according to the first embodiment.

＜対話制御部１２Ｂ＞
対話制御部１２Ｂは、入力処理部１１が出力する理解結果とデータベース１３Ｂとを用いてユーザに対する対話である出力文を決定する機能を有する。また、対話制御部１２Ａは、出力文を決定する機能のみならず、ユーザの欲する情報すなわちユーザが探索を要望する情報の候補の数を管理したり、決定した出力文に対するユーザの応答の例として提示すべき情報を管理する機能も有する。 <Dialogue control unit 12B>
The dialogue control unit 12B has a function of determining an output sentence which is a dialogue with the user by using the understanding result output by the input processing unit 11 and the database 13B. Further, the dialogue control unit 12A not only has a function of determining an output statement, but also manages the number of candidates for information desired by the user, that is, information requested by the user to search, and as an example of the user's response to the determined output statement. It also has a function to manage the information to be presented.

本実施の形態では、対話制御部１２Ｂは、入力処理部１１により取得させた第２タイプの質問に対する回答が、当該質問の応答ではなく、当該質問に含まれる語句についての内容説明をリクエストする内容である場合、出力処理部１４に、当該質問に含まれる語句に関する別の語句を含めた説明文を出力させ、その後に、当該質問を再度出力させる。つまり、対話制御部１２Ｂは、入力処理部１１が取得したユーザの回答が、クローズドタイプの質問に対する肯定または否定を示す回答ではなく、当該クローズドタイプの質問に対するユーザ質問である場合、出力処理部１４に、ユーザ質問に対する回答を出力させる。 In the present embodiment, the dialogue control unit 12B requests the answer to the second type question acquired by the input processing unit 11 not to answer the question but to explain the content of the words and phrases included in the question. If this is the case, the output processing unit 14 is made to output an explanatory text including another word / phrase related to the word / phrase included in the question, and then the question is output again. That is, when the user's answer acquired by the input processing unit 11 is not an answer indicating affirmation or denial to the closed type question but a user question to the closed type question, the dialogue control unit 12B has the output processing unit 14 To output the answer to the user question.

＜データベース１３Ｂ＞
本実施の形態では、データベース１３Ｂは、図２０に示すように、タスクデータ１３１と、文を生成するために参照される文生成データ１３２Ｂとで構成されている。 <Database 13B>
In the present embodiment, as shown in FIG. 20, the database 13B is composed of task data 131 and statement generation data 132B referred to for generating statements.

文生成データ１３２Ｂは、対話制御部１２Ｂが参照するオープン質問のテンプレートおよびクローズド質問のテンプレートを格納するのに加えて、知識を獲得するための質問のテンプレートと、ユーザ質問に対する回答に用いるテンプレートとが格納されている。 In addition to storing the open question template and the closed question template referenced by the dialogue control unit 12B, the sentence generation data 132B includes a question template for acquiring knowledge and a template used for answering the user question. It is stored.

［情報処理装置１００Ｂの処理］
次に、以上のように構成された情報処理装置１００Ｂの処理について説明する。 [Processing of information processing device 100B]
Next, the processing of the information processing apparatus 100B configured as described above will be described.

図２１は、実施の形態３に係るクローズド質問ループの詳細の一例を示すフローチャートである。なお、図５と同様の要素には同一の符号を付しており、詳細な説明は省略する。 FIG. 21 is a flowchart showing a detailed example of the closed question loop according to the third embodiment. The same elements as those in FIG. 5 are designated by the same reference numerals, and detailed description thereof will be omitted.

図２１に示すクローズド質問ループ（ステップＳ３０Ａ）の処理において、情報処理装置１００Ｂは、まず、探索の対象に関するクローズドタイプの質問を出力し、その質問に対するユーザの回答を取得して理解するクローズド質問応答の処理を行う（Ｓ３１）。ステップＳ３１において出力した質問はクローズドタイプの質問であるため、質問の中で、回答の内容が指定されている。しかし、クローズドタイプの質問であっても、当該質問に含まれる語句等の表現をユーザが知らない可能性もある。つまり、クローズドタイプの質問に対しては「はい」または「いいえ」など肯定または否定を示すユーザの回答が期待される。しかし、当該質問に含まれる語句等の表現をユーザが知らない場合、当該質問に含まれる語句等の表現に対してユーザ質問が回答として応答される可能性もある。 In the process of the closed question loop (step S30A) shown in FIG. 21, the information processing apparatus 100B first outputs a closed type question regarding the search target, and acquires and understands the user's answer to the question. (S31). Since the question output in step S31 is a closed type question, the content of the answer is specified in the question. However, even if the question is a closed type question, the user may not know the expressions such as words and phrases included in the question. That is, a user's answer such as "yes" or "no" is expected to indicate affirmation or denial to a closed type question. However, if the user does not know the expression of the phrase or the like included in the question, the user question may be answered as an answer to the expression of the phrase or the like included in the question.

次に、情報処理装置１００Ｂは、ステップＳ３１１において、ステップＳ３１において出力した質問に対する応答がユーザ質問であるかを判定する。ユーザ質問であると判定した場合（Ｓ３１１でｙｅｓ）、ステップＳ３１２に進み、そうでなければ（Ｓ３１１でｎｏ）、ステップＳ３２に進む。 Next, in step S311 the information processing apparatus 100B determines whether the response to the question output in step S31 is a user question. If it is determined that the question is a user question (yes in S311), the process proceeds to step S312, and if not (no in S311), the process proceeds to step S32.

次に、情報処理装置１００Ｂは、ステップＳ３１２において、タスクデータ１３１と文生成データ１３２Ｂとを参照して用意した回答を出力する。そして、情報処理装置１００Ｂは、ステップＳ３１において、再度クローズドタイプの質問を出力する。 Next, in step S312, the information processing apparatus 100B outputs an answer prepared by referring to the task data 131 and the sentence generation data 132B. Then, the information processing apparatus 100B outputs the closed type question again in step S31.

なお、ステップＳ３１で出力されたクローズドタイプの質問に対して、ユーザが質問形式で応答した場合、対話の主導権は一旦システムからユーザに移るが、ステップＳ３１２において回答した直後にステップＳ３１に戻り、次の質問を出力することで、システムが主導権を奪い返すことができる。 When the user responds to the closed-type question output in step S31 in the form of a question, the initiative of the dialogue is temporarily transferred from the system to the user, but immediately after answering in step S312, the process returns to step S31. By printing the following question, the system can regain control.

このようにして、情報処理装置１００Ｂは、一貫して、システム主導での対話制御を行うことができる。 In this way, the information processing apparatus 100B can consistently perform system-led dialogue control.

以下、ユーザ質問を受けて回答を出力する場合の一例について実施例として説明する。 Hereinafter, an example of receiving a user question and outputting an answer will be described as an example.

図２２Ａは、実施の形態３の実施例に係るタスクデータ１３１の一例を示す図である。なお、図８Ａで説明した内容と同様の点は説明を省略する。 FIG. 22A is a diagram showing an example of task data 131 according to the embodiment of the third embodiment. The same points as those described with reference to FIG. 8A will be omitted.

図２２Ａに示す例では、図８Ａに示した有向グラフに加え、点線で示した楕円の領域Ｒ２が示されている。領域Ｒ２は、ユーザが「土物」についての知識がなかったと想定した場合に、ステップＳ３１２で利用されるユーザ質問に対する回答に用いる知識の一例である。簡便のため、検索のために用いられる領域Ｒ２以外の部分とは別枠として、連結していない。 In the example shown in FIG. 22A, in addition to the directed graph shown in FIG. 8A, the elliptical region R2 shown by the dotted line is shown. The area R2 is an example of the knowledge used for answering the user question used in step S312, assuming that the user has no knowledge about "earthenware". For the sake of simplicity, it is not connected as a separate frame from the part other than the area R2 used for the search.

図２２Ｂは、実施の形態３の実施例に係る文生成データ１３２Ｂの一例を示す図である。図２２Ｂには、図１７Ｂの例に加えて、対話制御部１２Ｂが参照する回答のためのテンプレートの一例が示されている。ここで、図２２Ｂ中の「ｌｉｓｔ＿ｕｐ（“Ｙ”）」は、条件にある［“Ｙ” ＩｓＡ “Ｘ”］という知識が、”Ｘ”に関して、複数見つかった場合に、それらの”Ｙ”に当たるものをリストアップし、日本語としては、「、」を介して連結することを意味している。数が多い場合には、適当な数で打ち切ってもよい。本実施例では、回答は、ステップＳ３１２において、関連するタスクデータ１３１に応じて場合分けされ、「例えばＹ１、Ｙ２です」や、「例えばＺの一種です」などの回答が生成されて出力されることとなる。 FIG. 22B is a diagram showing an example of sentence generation data 132B according to the embodiment of the third embodiment. In addition to the example of FIG. 17B, FIG. 22B shows an example of a template for the answer referred to by the dialogue control unit 12B. Here, "list_up (" Y ")" in FIG. 22B corresponds to "Y" when a plurality of knowledges ["Y" IsA "X"] in the condition are found for "X". It means to list things and connect them via "," in Japanese. If the number is large, it may be cut off at an appropriate number. In this embodiment, the answers are divided into cases according to the related task data 131 in step S312, and answers such as "for example, Y1 and Y2" and "for example, a kind of Z" are generated and output. It will be.

図２３は、実施の形態３の実施例に係る表示画面Ｄ３６の一例を示す図である。表示画面Ｄ３６は、ステップＳ３０Ａのクローズド質問ループの処理における対話の一例を示している。以下、図２１で説明した処理に沿って説明する。なお、表示画面Ｄ３６は、実施の形態１の実施例２で説明した図９に示す表示画面Ｄ３２に対応するものであり、表示画面Ｄ３２を用いて説明した内容と同様の点は説明を省略する。 FIG. 23 is a diagram showing an example of the display screen D36 according to the embodiment of the third embodiment. The display screen D36 shows an example of dialogue in the processing of the closed question loop in step S30A. Hereinafter, the process described with reference to FIG. 21 will be described. The display screen D36 corresponds to the display screen D32 shown in FIG. 9 described in the second embodiment of the first embodiment, and the same points as those described using the display screen D32 will be omitted. ..

表示画面Ｄ３６に示されるように、まず、情報処理装置１００Ｂは、ステップＳ３１において、キーワード「土物」および、適用される関係詞”ＨａｓＡ”が与えられているとすると、図２２Ｂを参照して、「土物を使っていいですか？」を出力し、ユーザは、「それは何ですか？」と応答している。情報処理装置１００Ｂは、ユーザの応答を、「土物」に関するユーザからのＷＨＡＴ型のオープン質問であると理解している。 As shown on the display screen D36, first, assuming that the keyword "earthenware" and the applicable relative word "HasA" are given in step S31, the information processing apparatus 100B refers to FIG. 22B. , "Can I use earthenware?" Is output, and the user responds with "What is it?". The information processing device 100B understands that the user's response is a WHAT-type open question from the user regarding "earthenware".

次に、情報処理装置１００Ｂは、ステップＳ３１１において、ユーザの応答がユーザ質問であると判定し（Ｓ３１１でｙｅｓ）、ステップＳ３１２に進む。 Next, in step S311 the information processing apparatus 100B determines that the user's response is a user question (yes in S311), and proceeds to step S312.

次に、情報処理装置１００Ｂは、ステップＳ３１２において、図２２Ａの領域Ｒ２の知識を参照して、回答を用意する。本実施例では、情報処理装置１００Ｂは、［“玉葱” ＩｓＡ “土物”］と［“長芋” ＩｓＡ “土物”］という知識を参照し、図２２Ｂの文生成データ１３２Ｂに示されるテンプレートを用いて、「例えば、玉葱、長芋です」という回答文を生成する。そして、情報処理装置１００Ｂは、この回答文を出力して、ユーザからの応答を得ずに、ステップＳ３１に戻る。 Next, the information processing apparatus 100B prepares an answer in step S312 with reference to the knowledge of the area R2 of FIG. 22A. In this embodiment, the information processing apparatus 100B refers to the knowledge of [“onion” IsA “earthenware”] and [“long potato” IsA “earthenware”], and uses the template shown in the sentence generation data 132B of FIG. 22B. It is used to generate the answer sentence "For example, onion, long potato". Then, the information processing apparatus 100B outputs this answer sentence and returns to step S31 without obtaining a response from the user.

次に、情報処理装置１００Ｂは、ステップＳ３１において、ユーザから得られているキーワードに変更がないので、上記と同じクローズド質問「土物を使っていいですか？」を出力する。すると、ユーザは「じゃあ、ＯＫ」と肯定的な回答をしている。情報処理装置１００Ｂは、ユーザの回答から、キーワード「土物」を抽出し、抽出したキーワード「土物」が正のキーワードであると理解している。そして、抽出したキーワード「土物」を用いて、レシピ情報の候補を２１件に絞っている。 Next, in step S31, the information processing apparatus 100B outputs the same closed question "Can I use earthenware?" Since there is no change in the keyword obtained from the user. Then, the user gives a positive answer, "Then, OK." The information processing device 100B extracts the keyword "earthenware" from the user's answer, and understands that the extracted keyword "earthenware" is a positive keyword. Then, using the extracted keyword "earthenware", the candidates for recipe information are narrowed down to 21 cases.

以降は、図９に示す表示画面Ｄ３２と同様であるので説明を省略する。 The following is the same as the display screen D32 shown in FIG. 9, and the description thereof will be omitted.

［効果等］
本実施の形態における情報処理装置等は、クローズド質問に対するユーザの応答が想定する肯定または否定を示す語句以外の、クローズド質問に含まれる語句等の表現に対するユーザ質問であっても、対話を破綻させずに対話を継続することができる。これにより、ユーザが探索を要望する情報に関する条件を漏れなく取得できる。 [Effects, etc.]
The information processing apparatus or the like in the present embodiment breaks the dialogue even if the user question is for an expression such as a word or phrase included in the closed question other than the word or phrase indicating affirmation or denial assumed by the user's response to the closed question. You can continue the dialogue without having to. As a result, it is possible to acquire all the conditions related to the information that the user requests to search.

さらに、本実施の形態における情報処理装置等は、クローズド質問に含まれる語句等の表現に対するユーザ質問がされ、ユーザが主導権を握りそうになったとしても、質問に対する回答を適切に行うことでシステムが主導権を奪い返することができる。これにより、ロバストなシステム主導対話の制御が行われている。 Further, in the information processing apparatus or the like in the present embodiment, even if a user question is asked for expressions such as words and phrases included in the closed question and the user is about to take the initiative, the question can be answered appropriately. The system can regain control. As a result, robust system-driven dialogue is controlled.

このように、本実施の形態における情報処理装置等によれば、ユーザが探索を要望する情報に関する条件を漏れなく取得できるので、ユーザの所望の探索対象の候補を確実に絞り込んで提示することができる。 As described above, according to the information processing apparatus or the like in the present embodiment, the conditions related to the information requested by the user can be acquired without omission, so that the candidate of the search target desired by the user can be reliably narrowed down and presented. it can.

以上、実施の形態に係る情報処理方法および情報処理装置等について説明したが、本開示は、この実施の形態に限定されるものではない。 Although the information processing method, the information processing apparatus, and the like according to the embodiment have been described above, the present disclosure is not limited to this embodiment.

また、上記実施の形態に係る情報処理装置に含まれる各処理部は典型的には集積回路であるＬＳＩとして実現される。これらは個別に１チップ化されてもよいし、一部または全てを含むように１チップ化されてもよい。 Further, each processing unit included in the information processing apparatus according to the above embodiment is typically realized as an LSI which is an integrated circuit. These may be individually integrated into one chip, or may be integrated into one chip so as to include a part or all of them.

また、集積回路化はＬＳＩに限るものではなく、専用回路または汎用プロセッサで実現してもよい。ＬＳＩ製造後にプログラムすることが可能なＦＰＧＡ（ＦｉｅｌｄＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＧａｔｅＡｒｒａｙ）、またはＬＳＩ内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なリコンフィギュラブル・プロセッサを利用してもよい。 Further, the integrated circuit is not limited to the LSI, and may be realized by a dedicated circuit or a general-purpose processor. An FPGA (Field Programmable Gate Array) that can be programmed after the LSI is manufactured, or a reconfigurable processor that can reconfigure the connection and settings of circuit cells inside the LSI may be used.

また、本開示は、情報処理装置により実行される情報処理方法として実現されてもよい。 Further, the present disclosure may be realized as an information processing method executed by an information processing apparatus.

また、上記各実施の形態において、各構成要素は、専用のハードウェアで構成されるか、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵまたはプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。 Further, in each of the above-described embodiments, each component may be configured by dedicated hardware or may be realized by executing a software program suitable for each component. Each component may be realized by a program execution unit such as a CPU or a processor reading and executing a software program recorded on a recording medium such as a hard disk or a semiconductor memory.

また、ブロック図における機能ブロックの分割は一例であり、複数の機能ブロックを一つの機能ブロックとして実現したり、一つの機能ブロックを複数に分割したり、一部の機能を他の機能ブロックに移してもよい。また、類似する機能を有する複数の機能ブロックの機能を単一のハードウェアまたはソフトウェアが並列または時分割に処理してもよい。 Further, the division of the functional block in the block diagram is an example, and a plurality of functional blocks can be realized as one functional block, one functional block can be divided into a plurality of functional blocks, and some functions can be transferred to other functional blocks. You may. In addition, the functions of a plurality of functional blocks having similar functions may be processed by a single hardware or software in parallel or in a time division manner.

また、フローチャートにおける各ステップが実行される順序は、本開示を具体的に説明するために例示するためのものであり、上記以外の順序であってもよい。また、上記ステップの一部が、他のステップと同時（並列）に実行されてもよい。 Further, the order in which each step in the flowchart is executed is for exemplifying the present disclosure in detail, and may be an order other than the above. Further, a part of the above steps may be executed at the same time (parallel) as other steps.

以上、一つまたは複数の態様に係る情報処理装置等について、実施の形態に基づいて説明したが、本開示は、この実施の形態に限定されるものではない。本開示の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したものや、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態も、一つまたは複数の態様の範囲内に含まれてもよい。 The information processing apparatus and the like according to one or more aspects have been described above based on the embodiment, but the present disclosure is not limited to this embodiment. As long as the purpose of the present disclosure is not deviated, various modifications that can be conceived by those skilled in the art are applied to the present embodiment, and a form constructed by combining components in different embodiments is also within the scope of one or more embodiments. May be included within.

本開示は、オープン質問ループとクローズド質問ループを制御するシステム主導型の対話制御を行う情報処理方法、情報処理装置およびプログラムに適用でき、例えば、疾病情報、レシピ情報、旅行情報、不動産情報などをユーザとの対話により提供する情報処理方法、情報処理装置およびプログラムに利用可能である。 The present disclosure can be applied to information processing methods, information processing devices and programs that perform system-driven interactive control that controls open and closed question loops, such as disease information, recipe information, travel information, real estate information, etc. It can be used for information processing methods, information processing devices and programs provided by dialogue with users.

１１入力処理部
１２、１２Ａ、１２Ｂ対話制御部
１３、１３Ａ、１３Ｂデータベース
１４出力処理部
１００、１００Ａ、１００Ｂ情報処理装置
１３１、１３１Ａタスクデータ
１３２、１３２Ａ、１３２Ｂ文生成データ
２００、３００端末
４００ネットワーク
Ｄ２１、Ｄ２２、Ｄ２３、Ｄ２４、Ｄ２５、Ｄ２６、Ｄ３１、Ｄ３２、Ｄ３３、Ｄ３４、Ｄ３５、Ｄ３６、Ｄ４１、Ｄ４２、Ｄ４３、Ｄ４４、Ｄ４５表示画面 11 Input processing unit 12, 12A, 12B Dialog control unit 13, 13A, 13B Database 14 Output processing unit 100, 100A, 100B Information processing device 131, 131A Task data 132, 132A, 132B Statement generation data 200, 300 Terminal 400 Network D21 , D22, D23, D24, D25, D26, D31, D32, D33, D34, D35, D36, D41, D42, D43, D44, D45 Display screen

Claims

ユーザとの対話により前記ユーザが探索を要望する情報についての絞り込みを進行させる、コンピュータによる情報処理方法であって、
出力処理部に、前記探索の対象に関する第１タイプの質問である第１質問を出力させ、前記第１タイプの質問はオープン型の質問を示し、
入力処理部に、前記ユーザによって入力された前記第１質問に対する第１回答を取得させ、
前記第１回答が第１条件を満たしておらず、かつ、前記探索の対象に関する情報が格納されたデータベースに基づいて、前記第１回答に含まれる語句に対応する語句が前記データベースに含まれていないと判断する場合、前記出力処理部に、前記データベースに含まれていない前記第１回答に含まれる語句についての説明内容を回答するようにリクエストする前記第１タイプの質問である第２質問を出力させ、
前記第１回答が前記第１条件を満たしておらず、かつ、前記データベースに基づいて、前記第１回答に含まれる語句に対応する語句が前記データベースに含まれていると判断する場合、前記出力処理部に、前記探索の対象に関する前記第１タイプの質問である第３質問を出力させ、
前記第１回答が前記第１条件を満たすと判断する場合、前記出力処理部に、前記探索の対象に関する第２タイプの質問である第４質問を出力させ、前記第２タイプの質問はクローズ型の質問である、
情報処理方法。 An information processing method using a computer that advances the narrowing down of information requested by the user through dialogue with the user.
The output processing unit is made to output the first question which is the first type question regarding the target of the search, and the first type question indicates an open type question.
Have the input processing unit acquire the first answer to the first question input by the user.
Based on the database in which the first answer does not satisfy the first condition and information about the search target is stored, the database contains words and phrases corresponding to the words and phrases included in the first answer. If it is determined that there is no such question, the second question, which is the first type of question, is requested to the output processing unit to answer the explanation contents of the words and phrases included in the first answer that are not included in the database. Output,
When it is determined that the first answer does not satisfy the first condition and the word / phrase corresponding to the word / phrase included in the first answer is included in the database based on the database, the output Have the processing unit output the third question, which is the first type question regarding the search target.
When it is determined that the first answer satisfies the first condition, the output processing unit is made to output a fourth question which is a second type question regarding the search target, and the second type question is a closed type. Is the question,
Information processing method.

前記第１回答が前記第１質問に対するネガティブな表現を表す語句を含む場合に、前記第１条件を満たすと判断する、
請求項１に記載の情報処理方法。 When the first answer includes a phrase representing a negative expression for the first question, it is determined that the first condition is satisfied.
The information processing method according to claim 1.

前記出力処理部に、前記第１タイプの質問を、音声またはテキストで出力させる、
請求項１または２に記載の情報処理方法。 Have the output processing unit output the first type question by voice or text.
The information processing method according to claim 1 or 2.

前記データベースに含まれていない前記第１回答に含まれる語句についての説明内容は、前記探索の対象の具体例の一つである、
請求項１〜３のいずれか１項に記載の情報処理方法。 The description of the words and phrases included in the first answer, which are not included in the database, is one of the specific examples of the search target.
The information processing method according to any one of claims 1 to 3.

前記情報処理方法は、
前記入力処理部により取得された、前記ユーザによって入力された前記第２質問に対する第２回答に基づく情報を前記データベースに登録する、
請求項１〜４のいずれか１項に記載の情報処理方法。 The information processing method is
Information based on the second answer to the second question input by the user, which is acquired by the input processing unit, is registered in the database.
The information processing method according to any one of claims 1 to 4.

前記情報処理方法は、さらに、
前記入力処理部に、前記ユーザによって入力された前記第４質問に対する第３回答を取得させ、
前記第３回答が前記第４質問の応答ではなく、前記第４質問に含まれる第１語句についての内容説明をリクエストする内容である場合、前記出力処理部に、前記第４質問に含まれる第１語句に関する別の語句を含めた説明文を出力させ、その後に、前記第４質問を再度出力させる、
請求項１〜５のいずれか１項に記載の情報処理方法。 The information processing method further
Have the input processing unit acquire the third answer to the fourth question input by the user.
When the third answer is not the answer to the fourth question but the content requesting the explanation of the content of the first phrase included in the fourth question, the output processing unit is asked to include the fourth question in the fourth question. Output a descriptive text including another phrase related to one phrase, and then output the fourth question again.
The information processing method according to any one of claims 1 to 5.

前記入力処理部により取得された、前記ユーザによって入力された前記第４質問に対する第３回答による前記絞り込みの進行状況が第２条件を満たすと判断する場合、前記絞り込みの進行により絞り込まれた前記探索の対象の候補を示す情報を、前記出力処理部に出力させる、
請求項１〜６のいずれか１項に記載の情報処理方法。 When it is determined that the progress of the narrowing down by the third answer to the fourth question input by the user, which is acquired by the input processing unit, satisfies the second condition, the search narrowed down by the progress of the narrowing down. The output processing unit is made to output the information indicating the target candidate of.
The information processing method according to any one of claims 1 to 6.

前記第２条件は、前記探索の対象の候補の数が、予め定められた値以下であることである、
請求項７に記載の情報処理方法。 The second condition is that the number of candidates to be searched is equal to or less than a predetermined value.
The information processing method according to claim 7.

前記探索の対象は、患者の病状であり、
前記第１タイプの質問は、前記ユーザが自覚する症状を尋ねる内容を示し、
前記第２タイプの質問は、前記病状を特定するための複数の症状の一があるか否かを尋ねる内容を示す、
請求項１〜８のいずれか１項に記載の情報処理方法。 The target of the search is the medical condition of the patient.
The first type of question indicates the content of asking the symptom that the user is aware of.
The second type of question indicates whether or not there is one of a plurality of symptoms for identifying the medical condition.
The information processing method according to any one of claims 1 to 8.

前記探索の対象は、複数の料理のレシピまたはメニューであり、
前記第１タイプの質問は、前記複数の料理のレシピまたはメニューを絞り込む条件を尋ねる内容を示し、
前記第２タイプの質問は、前記複数の料理のレシピまたはメニューを絞り込む条件の一をリクエストするか否かを尋ねる内容を示す、
請求項１〜８のいずれか１項に記載の情報処理方法。 The target of the search is a recipe or menu of a plurality of dishes.
The first type of question indicates the content asking for the conditions for narrowing down the recipes or menus of the plurality of dishes.
The second type of question indicates whether or not to request one of the conditions for narrowing down the recipes or menus of the plurality of dishes.
The information processing method according to any one of claims 1 to 8.

前記データベースには、複数の料理のレシピと、前記複数の料理のレシピ毎の分類を示す分類情報と、前記複数の料理のレシピ毎に用いられる食材を示す食材情報とが対応付けられている、
請求項１０に記載の情報処理方法。 In the database, recipes of a plurality of dishes, classification information indicating the classification of each of the recipes of the plurality of dishes, and ingredient information indicating ingredients used for each of the recipes of the plurality of dishes are associated with each other.
The information processing method according to claim 10.

前記探索の対象は、複数の旅行プランであり、
前記第１タイプの質問は、前記複数の旅行プランに対する条件を尋ねる内容を示し、
前記第２タイプの質問は、前記複数の旅行プランを絞り込む条件の一をリクエストするか否かを尋ねる内容を示す、
請求項１〜８のいずれか１項に記載の情報処理方法。 The target of the search is a plurality of travel plans.
The first type of question indicates the content asking the conditions for the plurality of travel plans.
The second type of question indicates whether or not to request one of the conditions for narrowing down the plurality of travel plans.
The information processing method according to any one of claims 1 to 8.

前記探索の対象は、複数の不動産の物件であり、
前記第１タイプの質問は、前記複数の不動産の物件に対する条件を尋ねる内容を示し、
前記第２タイプの質問は、前記複数の不動産の物件を絞り込む条件の一をリクエストするか否かを尋ねる内容を示す、
請求項１〜８のいずれか１項に記載の情報処理方法。 The target of the search is a plurality of real estate properties,
The first type of question indicates the content of asking the conditions for the plurality of real estate properties.
The second type of question indicates whether or not to request one of the conditions for narrowing down the properties of the plurality of real estates.
The information processing method according to any one of claims 1 to 8.

前記探索の対象は、複数の映像コンテンツであり、
前記第１タイプの質問は、前記複数の映像コンテンツに対する条件を尋ねる内容を示し、
前記第２タイプの質問は、前記複数の映像コンテンツを絞り込む条件の一をリクエストするか否かを尋ねる内容を示す、
請求項１〜８のいずれか１項に記載の情報処理方法。 The target of the search is a plurality of video contents.
The first type of question indicates the content asking the conditions for the plurality of video contents.
The second type of question indicates the content asking whether or not to request one of the conditions for narrowing down the plurality of video contents.
The information processing method according to any one of claims 1 to 8.

ユーザとの対話により前記ユーザが探索を要望する情報についての絞り込みを進行させる情報処理装置であって、
出力処理部と、入力処理部と、前記出力処理部および前記入力処理部を制御する対話制御部と、を備え、
前記対話制御部は、
前記出力処理部に、前記探索の対象に関する第１タイプの質問である第１質問を出力させ、
前記入力処理部に、前記ユーザによって入力された前記第１質問に対する第１回答を取得し、
前記第１回答が第１条件を満たしておらず、かつ、前記探索の対象に関する情報が格納されたデータベースに基づいて、前記第１回答に含まれる語句に対応する語句が前記データベースに含まれていないと判断する場合、前記出力処理部に、前記データベースに含まれていない前記第１回答に含まれる語句についての説明内容を回答するようにリクエストする前記第１タイプの質問である第２質問を出力させ、
前記第１回答が前記第１条件を満たしておらず、かつ、前記データベースに基づいて、前記第１回答に含まれる語句に対応する語句が前記データベースに含まれていると判断する場合、前記出力処理部に、前記探索の対象に関する前記第１タイプの質問である第３質問を出力させ、
前記第１回答が前記第１条件を満たすと判断する場合、前記出力処理部に、前記探索の対象に関する第２タイプの質問である第４質問を出力させ、
前記第１タイプの質問はオープン型の質問を示し、
前記第２タイプの質問はクローズ型の質問を示す、
情報処理装置。 An information processing device that advances the narrowing down of information requested by the user through dialogue with the user.
It includes an output processing unit, an input processing unit, and an interactive control unit that controls the output processing unit and the input processing unit.
The dialogue control unit
The output processing unit is made to output the first question, which is the first type question regarding the search target.
The input processing unit acquires the first answer to the first question input by the user, and obtains the first answer.
Based on the database in which the first answer does not satisfy the first condition and information about the search target is stored, the database contains words and phrases corresponding to the words and phrases included in the first answer. If it is determined that there is no such question, the second question, which is the first type of question, is requested to the output processing unit to answer the explanation contents of the words and phrases included in the first answer that are not included in the database. Output,
When it is determined that the first answer does not satisfy the first condition and the word / phrase corresponding to the word / phrase included in the first answer is included in the database based on the database, the output Have the processing unit output the third question, which is the first type question regarding the search target.
When it is determined that the first answer satisfies the first condition, the output processing unit is made to output a fourth question, which is a second type question regarding the search target.
The first type of question indicates an open question,
The second type of question indicates a closed question,
Information processing device.

ユーザとの対話により前記ユーザが探索を要望する情報についての絞り込みを進行させる情報処理方法をコンピュータに実行させるプログラムであって、
出力処理部に、前記探索の対象に関する第１タイプの質問である第１質問を出力させ、
入力処理部に、前記ユーザによって入力された前記第１質問に対する第１回答を取得させ、
前記第１回答が第１条件を満たしておらず、かつ、前記探索の対象に関する情報が格納されたデータベースに基づいて、前記第１回答に含まれる語句に対応する語句が前記データベースに含まれていないと判断する場合、前記出力処理部に、前記データベースに含まれていない前記第１回答に含まれる語句についての説明内容を回答するようにリクエストする前記第１タイプの質問である第２質問を出力させ、
前記第１回答が前記第１条件を満たしておらず、かつ、前記データベースに基づいて、前記第１回答に含まれる語句に対応する語句が前記データベースに含まれていると判断する場合、前記出力処理部に、前記探索の対象に関する前記第１タイプの質問である第３質問を出力させ、
前記第１回答が前記第１条件を満たすと判断する場合、前記出力処理部に、前記探索の対象に関する第２タイプの質問である第４質問を出力させ、
前記第１タイプの質問はオープン型の質問を示し、
前記第２タイプの質問はクローズ型の質問を示す、
プログラム。 A program that causes a computer to execute an information processing method that advances the narrowing down of information requested by the user through dialogue with the user.
The output processing unit is made to output the first question, which is the first type question regarding the search target.
Have the input processing unit acquire the first answer to the first question input by the user.
Based on the database in which the first answer does not satisfy the first condition and information about the search target is stored, the database contains words and phrases corresponding to the words and phrases included in the first answer. If it is determined that there is no such question, the second question, which is the first type of question, is requested to the output processing unit to answer the explanation contents of the words and phrases included in the first answer that are not included in the database. Output,
When it is determined that the first answer does not satisfy the first condition and the word / phrase corresponding to the word / phrase included in the first answer is included in the database based on the database, the output Have the processing unit output the third question, which is the first type question regarding the search target.
When it is determined that the first answer satisfies the first condition, the output processing unit is made to output a fourth question, which is a second type question regarding the search target.
The first type of question indicates an open question,
The second type of question indicates a closed question,
program.