JP6814298B2 - 警告するための方法と装置 - Google Patents
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Description
候補語セットにおける各候補語に対し、プリセット情報ストリームデータセットのうち当該候補語に合致する第2の情報ストリームデータを確定し、予め訓練された第1の確率確定モデルに基づいて、端末によって送信されたページのアクセス要求を受信した第1の確率を確定するために使用され、ページは、当該候補語に合致する第2の情報ストリームデータが指すページを含み、第1の確率確定モデルは、当該端末に関連するアカウントのアカウント情報、当該端末のデバイスタイプ、当該端末で使用されるブラウザのブラウザタイプ、候補語、候補語が属する業界の業界情報、候補語のソース情報のうちの少なくとも1つと第1の確率との対応関係を表す第1の確定サブユニットと、第1の確率に基づいて候補語セットからキーワードを選択するための第1の選択サブユニットと、を含む。
本発明のその他の特徴、目的および利点をより明確にするために、以下の図面を参照してなされた非限定的な実施例の詳細な説明を参照する。
スする要求を受信した割合を出力として、初期のナイーブベイジアンモデルやサポートベクターマシンなど分類のためのモデルを訓練して、第1の確率確定モデルを得た。第1の確率確定モデルは、技術者が大量の上記情報項目と第1の確率に対する統計に基づいて予め定められた、複数の情報項目と第1の確率との対応関係を記憶した対応関係表であってもよく、同様に、技術者が大量のデータに対する統計に基づいて予め設定して上記電子機器に記憶した、情報項目のうちの1つ以上を数量化して計算することにより得られた第1の確率の計算結果を表す計算式であってもよく、例えば、当該計算式は、当該端末に関連するアカウントのアカウント情報のうちの興味や職業と候補語が属する業界の業界情報との関連度を計算するための公式であってもよく、得られた関連度が高いと、第1の確率が高い。
S=W1×P+W2×V+W3×P×V
ただし、Sは候補語に対応する点数、Pは候補語に対応する第1の確率、Vは候補語の対応する属性値、W1は第1の確率に対し設定された重み、W2は属性値に対し設定された重み、W3は、第1の確率と属性値との積に対し設定された重みを表している。
Claims (10)
- 端末によって送信された検索用情報を含む情報ストリームデータ取得要求を受信することと、
前記検索用情報に基づいて検索して、第1の情報ストリームデータを得ることと、
所定の期間内における前記端末に関連するアカウントの検索履歴および/または閲覧履歴を取得することと、
前記検索履歴および/または前記閲覧履歴に基づいて、キーワードを確定することと、
プリセット情報ストリームデータセットのうち前記キーワードに合致する第2の情報ストリームデータを確定することと、
前記第1の情報ストリームデータと確定された第2の情報ストリームデータに基づいて、プッシュしようとするデータを生成することと、
前記プッシュしようとするデータを前記端末にプッシュすることと、
を含み、
前記第1の情報ストリームデータと確定された第2の情報ストリームデータに基づいて、プッシュしようとするデータを生成することは、
確定された第2の情報ストリームデータの数が予め設定された数より大きいことに応答して、確定された第2の情報ストリームデータにおける各第2の情報ストリームデータに対し、点数値確定操作を実行し、前記点数値確定操作では、予め設定された当該第2の情報ストリームデータに対応する属性値を取得し、予め訓練された第2の確率確定モデルに基づいて、前記端末によって送信された当該第2の情報ストリームデータが指すページにアクセスする要求を受信した第2の確率を確定し、前記第2の確率確定モデルは、当該端末に関連するアカウントのアカウント情報、当該端末のデバイスタイプ、当該端末で使用されるブラウザのタイプ情報、第2の情報ストリームデータの特徴情報のうちの少なくとも1つと前記第2の確率との対応関係を表すために使用され、取得した属性値と前記第2の確率に基づいて当該第2の情報ストリームデータの点数値を確定することと、
確定された第2の情報ストリームデータから、点数値の大きい順に予め設定された数の第2の情報ストリームデータを選択することと、
前記第1の情報ストリームデータと選択された第2の情報ストリームデータとを集約してプッシュしようとするデータを生成することと、
を含む、ことを特徴とする、情報をプッシュするための方法。 - 前記検索履歴および/または前記閲覧履歴に基づいて、キーワードを確定することは、
前記検索履歴中の検索語および/または前記閲覧履歴中の閲覧済みページの内容を取得することと、
前記検索語および/または前記内容をコンテンツ解析して、候補語セットを得ることと、
前記候補語セットにおける各候補語に対し、プリセット情報ストリームデータセットのうち当該候補語に合致する第2の情報ストリームデータを確定し、予め訓練された第1の確率確定モデルに基づいて、前記端末によって送信されたページのアクセス要求を受信した第1の確率を確定し、前記ページは、当該候補語に合致する第2の情報ストリームデータが指すページを含み、前記第1の確率確定モデルは、当該端末に関連するアカウントのアカウント情報、当該端末のデバイスタイプ、当該端末で使用されるブラウザのブラウザタイプ、候補語、候補語が属する業界の業界情報、候補語のソース情報のうちの少なくとも1つと前記第1の確率との対応関係を表すことと、
前記第1の確率に基づいて前記候補語セットから前記キーワードを選択することと、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記プリセット情報ストリームデータセットにおける各情報ストリームデータについて、当該情報ストリームデータに対応する属性値が予め設定され、
前記第1の確率に基づいて前記候補語セットから前記キーワードを選択することは、
前記候補語セットにおける各候補語に対し、点数確定操作を実行し、前記点数確定操作では、予め設定された当該候補語に合致する第2の情報ストリームデータに対応する属性値を取得し、取得された属性値に基づいて当該候補語に対応する属性値を確定し、当該候補語の対応する属性値と当該候補語に対応する第1の確率との積を計算し、前記第1の確率、前記属性値、前記積に対して予め設定された重みを取得し、取得された重みに基づいて、当該候補語の対応する属性値、当該候補語に対応する第1の確率、前記積に対して重み付き加算を行って、当該候補語に対応する点数を得ることと、
前記候補語セットの各候補語から、点数の大きい順に所定数の候補語をキーワードとして選択することと、
を含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。 - 前記検索語および/または前記内容をコンテンツ解析して、候補語セットを得ることは、
前記検索語および/または前記内容を統計解析および/または意味解析して、少なくとも1つの核心語を抽出することと、
前記少なくとも1つの核心語における各核心語に対し、拡張操作を行って、当該核心語の同義語、当該核心語の近義語、および当該核心語の関連語のうちの少なくとも1つを含む拡張語を得ることと、
前記核心語及び得られた拡張語をキーワードとして確定することと、
を含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。 - 端末によって送信された検索用情報を含む情報ストリームデータ取得要求を受信するための受信ユニットと、
前記検索用情報に基づいて検索して、第1の情報ストリームデータを得るための検索ユニットと、
所定の期間内における前記端末に関連するアカウントの検索履歴および/または閲覧履歴を取得するための取得ユニットと、
前記検索履歴および/または前記閲覧履歴に基づいて、キーワードを確定するための第1の確定ユニットと、
プリセット情報ストリームデータセットのうち前記キーワードに合致する第2の情報ストリームデータを確定するための第2の確定ユニットと、
前記第1の情報ストリームデータと確定された第2の情報ストリームデータに基づいて、プッシュしようとするデータを生成するための生成ユニットと、
前記プッシュしようとするデータを前記端末にプッシュするためのプッシュユニットと、
を含み、
前記生成ユニットは、
確定された第2の情報ストリームデータの数が予め設定された数より大きいことに応答して、確定された第2の情報ストリームデータにおける各第2の情報ストリームデータに対し、点数値確定操作を実行するために使用され、前記点数値確定操作では、予め設定された当該第2の情報ストリームデータに対応する属性値を取得し、予め訓練された第2の確率確定モデルに基づいて、前記端末によって送信された当該第2の情報ストリームデータが指すページにアクセスする要求を受信した第2の確率を確定し、前記第2の確率確定モデルは、当該端末に関連するアカウントのアカウント情報、当該端末のデバイスタイプ、当該端末で使用されるブラウザのタイプ情報、第2の情報ストリームデータの特徴情報のうちの少なくとも1つと前記第2の確率との対応関係を表すために使用され、取得した属性値と前記第2の確率に基づいて当該第2の情報ストリームデータの点数値を確定する第2の確定サブユニットと、
確定された第2の情報ストリームデータから、点数値の大きい順に予め設定された数の第2の情報ストリームデータを選択するための第2の選択サブユニットと、
前記第1の情報ストリームデータと選択された第2の情報ストリームデータとを集約してプッシュしようとするデータを生成するための集約サブユニットと、
を含む
ことを特徴とする情報をプッシュするための装置。 - 前記第1の確定ユニットは、
前記検索履歴中の検索語および/または前記閲覧履歴中の閲覧済みページの内容を取得するための取得サブユニットと、
前記検索語および/または前記内容をコンテンツ解析して、候補語セットを得るための解析サブユニットと、
前記候補語セットにおける各候補語に対し、プリセット情報ストリームデータセットのうち当該候補語に合致する第2の情報ストリームデータを確定し、予め訓練された第1の確率確定モデルに基づいて、前記端末によって送信されたページのアクセス要求を受信した第1の確率を確定するために使用され、前記ページは、当該候補語に合致する第2の情報ストリームデータが指すページを含み、前記第1の確率確定モデルは、当該端末に関連するアカウントのアカウント情報、当該端末のデバイスタイプ、当該端末で使用されるブラウザのブラウザタイプ、候補語、候補語が属する業界の業界情報、候補語のソース情報のうちの少なくとも1つと前記第1の確率との対応関係を表す第1の確定サブユニットと、
前記第1の確率に基づいて前記候補語セットから前記キーワードを選択するための第1の選択サブユニットと、
を含むことを特徴とする請求項5に記載の装置。 - 前記プリセット情報ストリームデータセットにおける各情報ストリームデータについて、当該情報ストリームデータに対応する属性値が予め設定され、
前記第1の選択サブユニットは、
前記候補語セットにおける各候補語に対し、点数確定操作を実行するために使用され、前記点数確定操作では、予め設定された当該候補語に合致する第2の情報ストリームデータに対応する属性値を取得し、取得された属性値に基づいて当該候補語に対応する属性値を確定し、当該候補語の対応する属性値と当該候補語に対応する第1の確率との積を計算し、前記第1の確率、前記属性値、前記積に対して予め設定された重みを取得し、取得された重みに基づいて、当該候補語の対応する属性値、当該候補語に対応する第1の確率、前記積に対して重み付き加算を行って、当該候補語に対応する点数を得る第1の確定モジュールと、
前記候補語セットの各候補語から、点数の大きい順に所定数の候補語をキーワードとして選択するための選択モジュールと、
を含むことを特徴とする請求項6に記載の装置。 - 前記解析サブユニットは、
前記検索語および/または前記内容を統計解析および/または意味解析して、少なくとも1つの核心語を抽出するための解析モジュールと、
前記少なくとも1つの核心語における各核心語に対し、拡張操作を行って、当該核心語の同義語、当該核心語の近義語、および当該核心語の関連語のうちの少なくとも1つを含む拡張語を得るための拡張モジュールと、
前記核心語及び得られた拡張語をキーワードとして確定するための第2の確定モジュールと、
を含むことを特徴とする請求項6に記載の装置。 - 1つ以上のプロセッサと、
1つ以上のプログラムが記憶された記憶装置と、
を含み、
前記1つ以上のプログラムが前記1つ以上のプロセッサによって実行されるとき、請求項1〜4のいずれか1項に記載の方法を前記1つ以上のプロセッサに実現させる、
ことを特徴とするデバイス。 - コンピュータプログラムが記憶されたコンピュータ可読記憶媒体であって、
前記コンピュータプログラムがプロセッサによって実行されるとき、請求項1〜4のいずれか1項に記載の方法を実現することを特徴とするコンピュータ可読記憶媒体。
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