JP6810675B2 - 情報処理装置及びプログラム - Google Patents
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Description
2:判別装置
11:系列データ記憶部
12:基準データ選択部
13:位置合わせ部
14:対象データ抽出部
15:特徴量抽出部
16:モデル生成部
21:系列データ記憶部
22:判別モデル記憶部
23:位置合わせ部
24:対象データ抽出部
25:特徴量抽出部
26:判別部
100:判別システム
Claims (5)
- 系列データである基準データを基準として、相互相関により算出される類似度が高くなるよう他の系列データを位置合わせする位置合わせ部と、
全ての系列データが重複する部分を、対象データとして抽出する対象データ抽出部と、
複数の前記対象データと、複数の前記対象データから抽出された特徴量と、の少なくとも一方に基づいて、前記系列データのラベルを判別する判別モデルを生成するモデル生成部と
を備え、
前記モデル生成部は、予め用意された複数の学習アルゴリズムにより前記判別モデルを生成し、判別精度が最も高い前記判別モデルを出力し、
前記全ての系列データが重複する部分は、位置合わせされた系列データのうち始点が最も後ろに位置する系列データの始点から、位置合わせされた系列データのうち終点が最も前に位置する系列データの終点まで、の部分である、情報処理装置。 - 前記対象データから特徴量を抽出する特徴量抽出部を更に備える
請求項1に記載の情報処理装置。 - 複数の系列データの中から、前記基準データを選択する基準データ選択部を更に備える
請求項1または請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記系列データのラベルを判別する判別モデルに基づいて、前記対象データのラベルを判別する判別部を更に備える
請求項1から請求項3までのいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 系列データである基準データを基準として、相互相関により算出される類似度が高くなるよう他の系列データを位置合わせする位置合わせ工程と、
全ての系列データが重複する部分を、対象データとして抽出する対象データ抽出工程と、
複数の前記対象データと、複数の前記対象データから抽出された特徴量と、の少なくとも一方に基づいて、前記系列データのラベルを判別する判別モデルを生成するモデル生成工程と
をコンピュータに実行させ、
前記モデル生成工程は、予め用意された複数の学習アルゴリズムにより前記判別モデルを生成し、判別精度が最も高い前記判別モデルを出力し、
前記全ての系列データが重複する部分は、位置合わせされた系列データのうち始点が最も後ろに位置する系列データの始点から、位置合わせされた系列データのうち終点が最も前に位置する系列データの終点まで、の部分である、プログラム。
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