JP6797607B2 - 画像処理装置、画像処理方法および画像処理用プログラム - Google Patents
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Description
コンピュータをカメラが撮影した対象物の画像の画像データを取得する画像データ取得部と、レーザスキャナが取得した点群データを取得する点群データ取得部と、太陽の位置に基づき、前記太陽から前記対象物に前記点群データを投影した影領域点群を算出する影領域点群算出部と、前記影領域点群を前記画像に投影する影領域点群投影部と、前記点群データに基づき架空線を検出する架空線検出部として機能させ、前記影領域点群算出部は、前記検出された架空線の影となる部分の点群を算出し、前記架空線検出部において、前記架空線の点群に基づき、前記架空線が連続して存在する位置を予想する処理が行われることを特徴とする画像処理用プログラムである。
図1には、車両100が示されている。車両100は、レーザスキャナ101、カメラ102、IMU(慣性計測装置:Inertial Measurement Unit)103、GNSS装置104、記憶装置105を備えている。レーザスキャナ101は、周囲環境のレーザスキャンを行い、点群データを取得する。レーザスキャナ101としては、特開2010−151682号公報、特開2008―268004号公報、米国特許8767190号公報の記載されている技術を利用できる。
図1のシステムは、コンクリートで舗装された路面のひび割れを画像解析により検出するために用いられる。この例では、太陽光が当たらない影の影響でひび割れの誤検出が生じる問題を低減する技術を説明する。
図3に画像処理装置のブロック図を示す。図3には、画像処理装置200が示されている。画像処理装置200は、コンピュータとしての基本機能を有する。画像処理装置200は、画像解析により路面のひび割れを検出する装置であり、特に図2に示す原理を用いて画像中の影の部分を特定し、更に影の存在による路面のひび割れ検出の精度低下を抑える処理を行う。
図4に画像処理装置200で実行される処理の手順の一例を示す。図4の処理を実行するプログラムは、記憶部213または適当な記憶媒体に記憶され、そこから読み出されて実行される。当該プログラムは、適当な回線を介して、サーバや離れた場所にある記憶装置から取得することもできる。
以上述べた技術では、点群データと太陽の位置を用いて、太陽光が建物等の影となって当たらない路面の領域を算出する。画像解析では、影の縁なのか路面のひび割れなのかの判定が困難であっても、予め影の部分が判っていれば、正誤判定処理により、影の縁の部分をひび割れ部分として認定する問題が回避される。また、影の部分は暗く、ひび割れの検出精度が低下するが、点群データから予め影の部分を得ていれば、その部分のコントラストを調整することで、ひび割れの検出精度を高めることができる。
本発明は、路面のひび割れの検出の場合に限定されず、コンクリートやモルタルで固められた斜面や崖におけるひび割れの検出、橋の橋脚におけるひび割れの検出等に利用することもできる。
Claims (8)
- カメラが撮影した対象物の画像の画像データを取得する画像データ取得部と、
レーザスキャナが取得した点群データを取得する点群データ取得部と、
太陽の位置に基づき、前記太陽から対象物に前記点群データを投影した影領域点群を算出する影領域点群算出部と、
前記影領域点群を前記画像に投影する影領域点群投影部と、
前記点群データに基づき架空線を検出する架空線検出部と
を備え、
前記影領域点群算出部は、前記検出された架空線の影となる部分の点群を算出し、
前記架空線検出部において、前記架空線の点群に基づき、前記架空線が連続して存在する位置を予想する処理が行われることを特徴とする画像処理装置。 - 前記レーザスキャナが取得した前記点群データの地上座標系への座標変換、および前記地上座標系で記述された前記点群データをカメラ座標系に座標変換する座標変換部を更に備え、
前記影領域点群の算出は、前記地上座標系で行われることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記画像において、位置による画素の輝度値の違いに基づき前記影領域点群の周囲に影領域を拡張する影領域拡張部を備えることを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。
- 前記画像における前記画像に投影された前記影領域のコントラストを調整するコントラスト調整部を備えることを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記拡張された影領域に基づき、前記画像中の影の境界線を特定する影境界線特定部を備えることを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記画像中から撮影対象のひび割れ部分を検出するひび割れ部分検出部と、
前記画像中における前記境界部分の位置に基づき、前記ひび割れ部分検出部が検出したひび割れ部分の誤検出を判定する誤検出判定部と
を備えることを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。 - カメラが撮影した対象物の画像の画像データを取得する画像データ取得ステップと、
レーザスキャナが取得した点群データを取得する点群データ取得ステップと、
太陽の位置に基づき、前記太陽から前記対象物に前記点群データを投影した影領域点群を算出する影領域点群算出ステップと、
前記影領域点群を前記画像に投影する影領域点群投影ステップと、
前記点群データに基づき架空線を検出する架空線検出ステップと
を有し、
前記影領域点群算出ステップにおいて、前記検出された架空線の影となる部分の点群を算出し、
前記架空線検出ステップにおいて、前記架空線の点群に基づき、前記架空線が連続して存在する位置を予想する処理が行われることを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータに読み取らせて実行させるプログラムであって、
コンピュータを
カメラが撮影した対象物の画像の画像データを取得する画像データ取得部と、
レーザスキャナが取得した点群データを取得する点群データ取得部と、
太陽の位置に基づき、前記太陽から前記対象物に前記点群データを投影した影領域点群を算出する影領域点群算出部と、
前記影領域点群を前記画像に投影する影領域点群投影部と、
前記点群データに基づき架空線を検出する架空線検出部として機能させ、
前記影領域点群算出部は、前記検出された架空線の影となる部分の点群を算出し、
前記架空線検出部において、前記架空線の点群に基づき、前記架空線が連続して存在する位置を予想する処理が行われることを特徴とする画像処理用プログラム。
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