JP6793508B2 - 日射量推定装置、及び日射量推定方法 - Google Patents
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Description
まず、図1を参照して、本実施形態に係る日射量推定装置を含むシステムの構成について説明する。本実施形態に係る日射量推定システムは、観測装置10と、観測サーバ20と、日射量推定装置30を備える。観測装置10は、気象衛星(例えば、運輸多目的衛星ひまわり:MTSAT−2など)や気象レーダー、天空カメラなどの気象を観測するための装置である。また、観測装置10は、上空から気象を観測することができる装置であってもよく、または地上から気象を観測することができる装置であってもよい。観測サーバ20は、観測装置10と通信を行い、観測装置10のデータを受信する。日射量推定装置30は、観測サーバ20と通信を行い、観測装置10で得られるデータに基づいて日射量の予測(推定)を行う。
第1実施形態では、雲種類を12種類に分類し、分類した雲種類に応じてβ値を求めたが、本実施形態では、クラスタリング(クラスター分析)を用いてさらに細かく分類をすることで、より精度良く日射量を推定する。なお、本実施形態では、クラスタリング手法として、階層的クラスタリング手法(Ward法)と、非階層的クラスタリング手法(K−means法)を用いてクラスタリングするが、同様の効果が得られれば他のクラスタリング手法を用いてもよい。
30 日射量推定装置
33 雲判定部
34 日射量算出部
Claims (4)
- 気象衛星からデータを受信する受信手段と、
前記受信手段で受信した赤外画像データから輝度温度を取得し、前記受信手段で受信した可視画像データから反射率を取得する取得手段と、
前記取得した輝度温度と、前記反射率から雲種類を判定する雲判定手段と、
前記雲判定手段で判定した雲の種類に基づいて日射量を推定する推定手段と、
を備える
ことを特徴とする日射量推定装置。 - クラスタリング手法を用いてクラスタ数を算出する算出手段
をさらに備え、
前記雲判定手段は、前記算出手段で算出したクラスタ数に応じた雲種類を判定する
ことを特徴とする請求項1に記載の日射量推定装置。 - 前記輝度温度は、赤外画像データ(IR1)の輝度温度である第1の輝度温度と赤外画像データ(IR2)の輝度温度である第2の輝度温度を含み、
前記雲判定手段は、前記第1の輝度温度と、前記第1の輝度温度と前記第2の輝度温度との差と、前記反射率に基づいて前記雲種類を判定する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の日射量推定装置。 - 気象衛星からデータを受信する受信工程と、
前記受信工程で受信した赤外画像データから輝度温度を取得し、前記受信工程で受信した可視画像データから反射率を取得する取得工程と、
前記取得した輝度温度と、前記反射率から雲の種類を判定する雲判定工程と、
前記雲判定工程で判定した雲の種類に基づいて日射量を推定する推定工程と、
を備える
ことを特徴とする日射量推定方法。
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