JP6768767B2 - 作物生育判定システムのサーバ装置、作物生育判定装置、作物生育学習装置、作物生育判定方法及びプログラム - Google Patents
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Description
サーバ装置SVは、茎数レベル判定部10を主構成要素とし、この茎数レベル判定部10が、学習フェーズと判定フェーズとに二分される領域に跨がって配置される構成となる。
なお、サーバ装置SVでの学習フェーズで入力する画像データの撮影条件として、風によるイネの倒伏等の除外条件を予め設定することで、例えば風が強くて静止画像中のイネが著しく傾き、あるいはブレて写るなど、学習時間の長期化や学習データとしての精度の低下の要因となり得る画像データの入力を制限するものとする。
11…画像データ入力部
12…茎数情報入力部
13…学習画像入力部
14…学習部
15…学習済モデル保持部
16…画像入力部
17…判定結果出力部
NW…ネットワーク
PD…水田(圃場)
SP…スマートフォン
SV…サーバ装置
Claims (11)
- 作物生育判定システムのサーバ装置であって、
作物の株を撮影した画像情報を複数入力する第1の画像入力部と、
上記第1の画像入力部で入力した複数の画像情報それぞれについて当該作物の1株毎の茎数の情報を入力する茎数情報入力部と、
上記第1の画像入力部で入力した複数の画像情報と上記茎数情報入力部で入力した当該作物の1株毎の茎数情報とに基づいて、作物の画像と茎数との対応付けの深層学習を行なって学習済モデルを構築する学習部と、
茎数の不明な作物の株を撮影した画像情報を入力する第2の画像入力部と、
上記第2の画像入力部で入力した画像情報に対し、上記学習部で構築した学習済モデルに基づいて茎数を判定する茎数判定部と、
上記茎数判定部で判定した茎数の情報を出力する出力部と、
を備える作物生育判定システムのサーバ装置。 - 上記第1の画像入力部は、画像情報に植生指標値を用いて作物の株の画像を抽出するマスキング処理を施す、請求項1記載の作物生育判定システムのサーバ装置。
- 上記作物は水稲であり、上記学習部は、分げつ期の稈数と水稲の株の画像との対応付けの深層学習を行なう、請求項1または2記載の作物生育判定システムのサーバ装置。
- 上記第1の画像入力部は、上記マスキング処理を施した後に、反転、回転、及びズーミングの少なくとも一つにより加工を施した画像情報を生成して、入力する画像情報を増大させる、請求項2記載の作物生育判定システムのサーバ装置。
- 上記出力部は、判定した茎数の情報を複数段階のレベルの1つに分類して出力する、請求項1乃至4いずれか記載の作物生育判定システムのサーバ装置。
- 作物の株を撮影した複数の画像情報と、複数の画像情報それぞれに対応した当該作物の1株毎の茎数の情報とに基づいて、当該作物の株の画像と茎数との対応付けの深層学習を行なって構築する学習済モデルを有する学習部を備えた作物生育判定装置であって、
茎数の不明な作物の株を撮影した画像情報を入力する画像入力部と、
上記画像入力部で入力した画像情報に対し、上記学習部が有する学習済モデルに基づいて茎数を判定する茎数判定部と、
上記茎数判定部で判定した茎数の情報を出力する出力部と、
を備える作物生育判定装置。 - 作物の株を撮影した複数の画像情報と、複数の画像情報それぞれに対応した当該作物の1株毎の茎数の情報とに基づいて、当該作物の株の画像と茎数との対応付けの深層学習を行なって学習済モデルを構築する学習部を備える作物生育学習装置。
- 作物の株を撮影した画像情報を複数入力する第1の画像入力工程と、
上記第1の画像入力工程で入力した複数の画像情報それぞれについて当該作物の1株毎の茎数の情報を入力する茎数情報入力工程と、
上記第1の画像入力工程で入力した複数の画像情報と上記茎数情報入力工程で入力した当該作物の1株毎の茎数情報とに基づいて、作物の画像と茎数との対応付けの深層学習を行なって学習済モデルを構築する学習工程と、
茎数の不明な作物の株を撮影した画像情報を入力する第2の画像入力工程と、
上記第2の画像入力工程で入力した画像情報に対し、上記学習工程で構築した学習済モデルに基づいて茎数を判定する茎数判定工程と、
上記茎数判定工程で判定した茎数の情報を出力する出力工程と、
を有する作物生育判定方法。 - コンピュータが実行するプログラムであって、上記コンピュータを、
作物の株を撮影した画像情報を複数入力する第1の画像入力部と、
上記第1の画像入力部で入力した複数の画像情報それぞれについて当該作物の1株毎の茎数の情報を入力する茎数情報入力部と、
上記第1の画像入力部で入力した複数の画像情報と上記茎数情報入力部で入力した当該作物の1株毎の茎数情報とに基づいて、作物の画像と茎数との対応付けの深層学習を行なって学習済モデルを構築する学習部と、
茎数の不明な作物の株を撮影した画像情報を入力する第2の画像入力部と、
上記第2の画像入力部で入力した画像情報に対し、上記学習部で構築した学習済モデルに基づいて茎数を判定する茎数判定部と、
上記茎数判定部で判定した茎数の情報を出力する出力部と、
して機能させるプログラム。 - 作物の株を撮影した複数の画像情報と、複数の画像情報それぞれに対応した当該作物の1株毎の茎数の情報とに基づいて、作物の株の画像と茎数との対応付けの深層学習を行なって構築する学習済モデルを有する学習部を備えた作物生育判定装置のコンピュータが実行するプログラムであって、上記コンピュータを、
茎数の不明な作物の株を撮影した画像情報を入力する画像入力部と、
上記画像入力部で入力した画像情報に対し、上記学習部が有する学習済モデルに基づいて茎数を判定する茎数判定部と、
上記茎数判定部で判定した茎数の情報を出力する出力部と、
して機能させるプログラム。 - コンピュータが実行するプログラムであって、上記コンピュータを、
作物の株を撮影した複数の画像情報と、複数の画像情報それぞれに対応した当該作物の1株毎の茎数の情報とに基づいて、当該作物の株の画像と茎数との対応付けの深層学習を行なって学習済モデルを構築する学習部として機能させるプログラム。
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