JP6767194B2 - 情報収集支援装置、情報収集支援方法及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Description
[概略]
図1は、第1の実施形態の情報収集支援装置1を用いた情報収集の運用の概略を示す図である。また、図2及び図3は、新規センサの配置の具体例を示す図である。まず、情報収集支援装置1が配置決定処理を実行することにより、新規センサのより効率の良い設置位置を決定する(ステップS401)。例えば、既存センサが図2のように配置されている場合、効率の良い新規センサの配置位置として地点200が選択される。ユーザは、選択された設置位置に新規センサを配置する(ステップS402)。情報収集支援装置1は、既存センサ及び新規センサから事象情報を収集する(ステップS403)。情報収集支援装置1は、収集された事象情報に基づいて予測精度向上処理を行うことにより、推定モデルをより精度の良い推定結果が得られるように修正する(ステップS404)。
図4は、第1の実施形態の情報収集システム100の構成の具体例を示す図である。情報収集システム100は、情報収集支援装置1、一以上のセンサ2及び一以上の情報収集装置3を備える。ユーザ端末4は、情報収集システム100を利用するユーザが使用する端末である。情報収集支援装置1は、ネットワーク5を介して情報収集装置3及びユーザ端末4と通信可能である。また各センサ2は情報収集装置3と通信可能である。
第2の実施形態では、情報収集支援装置1が、センサを備えた移動体(以下「移動体センサ」という。)から取得される事象情報に基づいて情報収集支援処理を行う実施例について説明する。なお、第2の実施形態の情報収集支援装置1の構成は、図4及び図5に示した第1の実施形態の構成と同様のため、ここでは説明を省略する。
第3の実施形態は、第1又は第2の実施形態の情報収集支援装置1を、パーソナルモビリティ(以下「PM」という。)に対して電力を供給する充電サービスを提供する充電スポットの設置に適用した場合の例である。
Claims (12)
- 情報収集の対象となる対象エリアに設置された複数のセンサから事象情報を収集する事象情報収集部と、
複数の前記センサうちの一の前記センサによって取得される事象情報を、他の前記センサの事象情報に基づいて推定する予測処理を行う予測処理部と、
複数の前記センサから収集された事象情報に基づいて、対象エリアに新たに設置された新規センサのうち前記予測処理の精度維持又は向上に寄与しない新規センサを決定する間引き処理を行う情報収集支援処理部と、
を備える情報収集支援装置。 - 前記情報収集支援処理部は、複数の前記センサによって取得される事象情報に基づいて、より効率の良い新規センサの配置位置を決定する配置決定処理を前記情報収集支援処理として行う、
請求項1に記載の情報収集支援装置。 - 前記情報収集支援処理部は、複数の前記センサによって取得される事象情報に基づいて、前記予測処理に用いられる推定モデルの精度を向上させる予測精度向上処理を前記情報収集支援処理として行う、
請求項1又は2に記載の情報収集支援装置。 - 前記センサは、電力を供給する充電スポット及び前記充電スポットによって電力の供給を受ける移動体であり、
前記事象情報収集部は、前記充電スポットの運用に関する情報である運用情報と、前記移動体又は前記移動体の運転者に関する情報である移動体情報とを前記事象情報として収集し、
前記情報収集支援処理部は、前記配置決定処理において、前記運用情報及び前記移動体情報に基づいて、前記対象エリア内の移動体の走行可能距離が最大化される位置を新規の充電スポットの設置位置として決定する、
請求項2に記載の情報収集支援装置。 - コンピュータが、情報収集の対象となる対象エリアに設置された複数のセンサから事象情報を収集する事象情報収集ステップと、
コンピュータが、複数の前記センサうちの一の前記センサによって取得される事象情報を、他の前記センサの事象情報に基づいて推定する予測処理を行う予測処理ステップと、
コンピュータが、複数の前記センサから収集された事象情報に基づいて、対象エリアに新たに設置された新規センサのうち前記予測処理の精度維持又は向上に寄与しない新規センサを決定する間引き処理を行う情報収集支援処理ステップと、
を有する情報収集支援方法。 - 前記情報収集支援処理ステップにおいて、複数の前記センサによって取得される事象情報に基づいて、より効率の良い新規センサの配置位置を決定する配置決定処理を前記情報収集支援処理として行う、
請求項5に記載の情報収集支援方法。 - 前記情報収集支援処理ステップにおいて、複数の前記センサによって取得される事象情報に基づいて、前記予測処理に用いられる推定モデルの精度を向上させる予測精度向上処理を前記情報収集支援処理として行う、
請求項5又は6に記載の情報収集支援方法。 - 前記センサは、電力を供給する充電スポット及び前記充電スポットによって電力の供給を受ける移動体であり、
前記事象情報収集ステップにおいて、前記充電スポットの運用に関する情報である運用情報と、前記移動体又は前記移動体の運転者に関する情報である移動体情報とを前記事象情報として収集し、
前記情報収集支援処理ステップにおいて、前記配置決定処理において、前記運用情報及び前記移動体情報に基づいて、前記対象エリア内の移動体の走行可能距離が最大化される位置を新規の充電スポットの設置位置として決定する、
請求項6に記載の情報収集支援方法。 - 情報収集の対象となる対象エリアに設置された複数のセンサから事象情報を収集する事象情報収集ステップと、
複数の前記センサうちの一の前記センサによって取得される事象情報を、他の前記センサの事象情報に基づいて推定する予測処理を行う予測処理ステップと、
複数の前記センサから収集された事象情報に基づいて、対象エリアに新たに設置された新規センサのうち前記予測処理の精度維持又は向上に寄与しない新規センサを決定する間引き処理を行う情報収集支援処理ステップと、
をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。 - 前記情報収集支援処理ステップにおいて、複数の前記センサによって取得される事象情報に基づいて、より効率の良い新規センサの配置位置を決定する配置決定処理を前記情報収集支援処理として行う、
請求項9に記載のコンピュータプログラム。 - 前記情報収集支援処理ステップにおいて、複数の前記センサによって取得される事象情報に基づいて、前記予測処理に用いられる推定モデルの精度を向上させる予測精度向上処理を前記情報収集支援処理として行う、
請求項9又は10に記載のコンピュータプログラム。 - 前記センサは、電力を供給する充電スポット及び前記充電スポットによって電力の供給を受ける移動体であり、
前記事象情報収集ステップにおいて、前記充電スポットの運用に関する情報である運用情報と、前記移動体又は前記移動体の運転者に関する情報である移動体情報とを前記事象情報として収集し、
前記情報収集支援処理ステップにおいて、前記配置決定処理において、前記運用情報及び前記移動体情報に基づいて、前記対象エリア内の移動体の走行可能距離が最大化される位置を新規の充電スポットの設置位置として決定する、
請求項10に記載のコンピュータプログラム。
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