JP6767059B2 - 生体情報取得装置及び信号処理方法 - Google Patents
生体情報取得装置及び信号処理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6767059B2 JP6767059B2 JP2019077666A JP2019077666A JP6767059B2 JP 6767059 B2 JP6767059 B2 JP 6767059B2 JP 2019077666 A JP2019077666 A JP 2019077666A JP 2019077666 A JP2019077666 A JP 2019077666A JP 6767059 B2 JP6767059 B2 JP 6767059B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signal
- heartbeat
- filter
- frequency
- waveform
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 16
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 54
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 45
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 41
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 36
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 claims description 35
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 28
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 claims description 19
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 16
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 11
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 6
- 230000001121 heart beat frequency Effects 0.000 claims description 5
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 123
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 102
- 230000007958 sleep Effects 0.000 description 97
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 34
- 230000008859 change Effects 0.000 description 27
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 23
- 206010003119 arrhythmia Diseases 0.000 description 19
- 230000006793 arrhythmia Effects 0.000 description 19
- 230000036391 respiratory frequency Effects 0.000 description 19
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 18
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 17
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 16
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 15
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 13
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 9
- 239000000463 material Substances 0.000 description 9
- 230000008035 nerve activity Effects 0.000 description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 8
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 7
- 230000008452 non REM sleep Effects 0.000 description 7
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 description 7
- 239000002033 PVDF binder Substances 0.000 description 6
- 208000008784 apnea Diseases 0.000 description 6
- 229920002981 polyvinylidene fluoride Polymers 0.000 description 6
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 5
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 5
- 210000005037 parasympathetic nerve Anatomy 0.000 description 5
- 230000036385 rapid eye movement (rem) sleep Effects 0.000 description 5
- 230000000452 restraining effect Effects 0.000 description 5
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 5
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 4
- 210000000467 autonomic pathway Anatomy 0.000 description 4
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 4
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 239000010408 film Substances 0.000 description 4
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 3
- 210000002414 leg Anatomy 0.000 description 3
- 230000003860 sleep quality Effects 0.000 description 3
- 230000037322 slow-wave sleep Effects 0.000 description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 3
- 210000000115 thoracic cavity Anatomy 0.000 description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 2
- 206010062519 Poor quality sleep Diseases 0.000 description 2
- 208000004301 Sinus Arrhythmia Diseases 0.000 description 2
- 208000003443 Unconsciousness Diseases 0.000 description 2
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 2
- 230000003187 abdominal effect Effects 0.000 description 2
- 230000036982 action potential Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000002567 autonomic effect Effects 0.000 description 2
- 238000010009 beating Methods 0.000 description 2
- 230000035565 breathing frequency Effects 0.000 description 2
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 description 2
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- JYGXADMDTFJGBT-VWUMJDOOSA-N hydrocortisone Chemical compound O=C1CC[C@]2(C)[C@H]3[C@@H](O)C[C@](C)([C@@](CC4)(O)C(=O)CO)[C@@H]4[C@@H]3CCC2=C1 JYGXADMDTFJGBT-VWUMJDOOSA-N 0.000 description 2
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 2
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 2
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 description 2
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 2
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 2
- 210000001034 respiratory center Anatomy 0.000 description 2
- 230000002889 sympathetic effect Effects 0.000 description 2
- 208000000884 Airway Obstruction Diseases 0.000 description 1
- 208000003417 Central Sleep Apnea Diseases 0.000 description 1
- VGGSQFUCUMXWEO-UHFFFAOYSA-N Ethene Chemical compound C=C VGGSQFUCUMXWEO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000005977 Ethylene Substances 0.000 description 1
- YCKRFDGAMUMZLT-UHFFFAOYSA-N Fluorine atom Chemical compound [F] YCKRFDGAMUMZLT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 239000004743 Polypropylene Substances 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 239000006096 absorbing agent Substances 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 210000001217 buttock Anatomy 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 150000003943 catecholamines Chemical class 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 229920001577 copolymer Polymers 0.000 description 1
- 150000001993 dienes Chemical class 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008482 dysregulation Effects 0.000 description 1
- 230000004424 eye movement Effects 0.000 description 1
- 229910052731 fluorine Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011737 fluorine Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 229960000890 hydrocortisone Drugs 0.000 description 1
- 230000016507 interphase Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 description 1
- 208000001797 obstructive sleep apnea Diseases 0.000 description 1
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 1
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 description 1
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 description 1
- -1 polypropylene Polymers 0.000 description 1
- 229920001155 polypropylene Polymers 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000008430 psychophysiology Effects 0.000 description 1
- 230000004461 rapid eye movement Effects 0.000 description 1
- 230000002040 relaxant effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
- 208000019116 sleep disease Diseases 0.000 description 1
- 230000008667 sleep stage Effects 0.000 description 1
- 230000004622 sleep time Effects 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 230000035900 sweating Effects 0.000 description 1
- 230000008961 swelling Effects 0.000 description 1
- 206010042772 syncope Diseases 0.000 description 1
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Description
相コヒーレンスを算出することが記載されている。式(1)のNはサンプリングされたデータ数であり、N個平均して求める。
もあり、センサが外れると信号が検出できず、状態を把握できない点でも問題があった。さらに、装置が大型であるため、個人で評価できるような指標ではなく、睡眠の質を個人が把握できる状況には至っていない。このため、個人が簡便にストレス状態や睡眠の質を把握できる生体計測手法とその装置が求められている。
形又は生体振動信号であってもよい。上記位相コヒーレンス算出装置において、前記生体情報は100Hz以上のサンプリング周波数で取得されることが好ましい。
睡眠の状態は、脳波と眼球運動のパターンによって分類されている。脳波は脳の神経活動に伴う電位差によって発生する電流の時間的変化を記録した脳電図(Electroencephalogram、「EEG」)で計測される。覚醒状態において、安静時にはα波(周波数:8〜13Hz、振幅:約50μV)が主成分であるが、精神活動中はα波が抑制され、振幅の小さいβ波(周波数:14〜Hz、振幅:多くは約30μV以下)が現れる。浅い睡眠の段階ではα波が徐々に減少し、θ波(周波数:4〜8Hz)が現れ、深い睡眠中はδ波(周波数:1〜4Hz)が現れる。α波よりも周波数の速いβ波を速波と呼ぶこともある。また、α波よりも周波数の遅い脳波を徐波と呼ぶこともあり、θ波やδ波は徐波の一種である。
深くなり、その後、一旦睡眠が浅くなり、レム睡眠に移行する。ただし、睡眠時間にも影響し、睡眠の前半ではノンレム睡眠が優勢であり、後半はレム睡眠が優勢となることが多い。上記のように、脳波における周波数1〜4Hzのδ波は、徐波睡眠において観察されることから、δ波を睡眠の深さの指標とすることができる。
の瞬時位相ψr(t)とを算出し、これらの差(瞬時位相差)を算出し、算出された瞬時
位相差を使用して算出される。心拍間隔の変動の瞬時位相ψh(t)は、心拍間隔のデー
タから呼吸に伴う心拍間隔変動の時間的変化(S(t))を算出し、心拍間隔変動の時間
的変化(S(t))を下記式(2)で表されるヒルベルト変換により解析信号にすること
によって算出できる。なお、式(2)及び式(3)のH[…]はヒルベルト変数である。
時間的変化(R(t))を算出し、呼吸パターンの時間的変化(R(t))を下記式(3)で表されるヒルベルト変換することによって算出できる。
Ψ(t)=ψh(t)−ψr(t)+2nπ (4)
ここで、nは−π≦Ψ≦πとなる適当な整数である。
デジタル回路ではなくアナログ回路で実現することも可能である。例えば、情報処理として周波数フィルタを行う場合は、コンデンサや抵抗及びオペアンプ等で構成されたローパスフィルタ(LPF)やハイパスフィルタ(HPF)のアナログフィルタで実現してもよいし、CPUの演算処理機能によってフィルタリングを行なうデジタルフィルタで実現してもよい。情報処理部3は、情報処理の種類に応じて、デジタル回路とアナログ回路の両方を含んでいてもよいし、入力される情報がアナログであれば、アナログ−デジタル変換回路によってデジタル信号に変換してもよい。情報処理部3は、入力される情報によって必要となる機能又は処理が異なるが、少なくとも心拍間隔の変動の瞬時位相と呼吸パターンの瞬時位相との瞬時位相差を用いて位相コヒーレンスを算出する位相コヒーレンス算出機能を有している。なお、位相コヒーレンス算出機能を有する装置を「位相コヒーレンス算出装置」と呼び、本発明の睡眠状態測定装置1も位相コヒーレンス算出装置の一種である。
)、またはポリフッ化ビニリデンと三フッ化エチレン共重合体(P(VDF−TrFE))、又はポリフッ化ビニリデンと四フッ化エチレン共重合体(P(VDF−TFE))を用いてもよい。圧電センサとしては、フィルム状であることが好ましい。さらに、圧電センサの場合、動物を拘束せずに心弾動図波形又は生体振動信号を取得することが可能であり、よりストレスフリーで測定できるので好ましい。ただし、圧電センサは、リストバンド、ベルト、腕時計に取り付けて、動物に装着して利用することもできる。また、その他の種類の振動を計測するセンサとして、例えば、高感度の加速度センサを用いて、腕時計、携帯端末のように体と接触させて、あるいはベッド、椅子等の一部に加速度センサを設置して心弾動図波形又は生体振動信号を取得してもよいし、チューブ内の空気圧又は液体圧の変化を圧力センサ等で検知して、心弾動図波形又は生体振動信号を取得してもよい。さらに、振動を計測するセンサとして、マイクロ波等を用いた信号受発信に伴って非接触
で心弾動図波形又は生体振動信号を取得できる非接触式のセンサを利用してもよい。マイクロ波としてはマイクロ波ドップラーセンサ、UWB(ウルトラワイドバンド)インパルスの反射遅延時間を測定し、対象物との距離を測定する受信波による心弾動図波形又は生体振動信号、マイクロ波以外の電磁波を用いて得られた心弾動図波形又は生体振動信号、LED光を使った反射又は透過光から得られる心弾動図波形又は生体振動信号、さらには、超音波の反射波から得られる心弾動図波形又は生体振動信号を使用してもよい。これらのマイクロ波等を用いたセンサは、小型化が可能であり、非接触かつ非拘束で信号を取得でき、遠隔から信号を取得できる。なお、加速度センサも小型化が可能である。
た位相コヒーレンスλの相関関係を示した図である。呼吸周波数が0.33Hz(20回/分)までは、9割以上の精度で位相コヒーレンスを求められた。
算出した位相コヒーレンスλや睡眠状態の出力手段に利用してもよいし、センサ20からの信号を入力する入力手段として使用してもよい。または、音声で睡眠状態などを出力してもよい。記録装置47は、入力された情報、各種手段のプログラム、計測結果などが記録される。
位相コヒーレンスは、睡眠状態だけではなく、心理ストレスの評価にも利用することができる。特に、本実施形態で説明する位相コヒーレンス算出装置は、少なくとも動物の心拍に関する情報及び呼吸に関する情報の両方を含む生体情報から、心拍間隔の変動と呼吸パターンを取得して、位相コヒーレンスを算出する。
。例えば、床の上、ベッドマットの上又は下、椅子の座板や背もたれの表面又は裏面、机の天板の表面又は裏面等に振動を計測するセンサを設置又は埋設してもよい。さらに、ベッドの脚において、床と接触する部位に設けられた保護部材の一つに、振動を計測するセンサを設けてもよいし、ベッドのフレーム、ヘッドボード又はサイドレール等に設けてもよいし、椅子の脚、ひじ掛け、フレーム等に設けてもよいし、机の脚、貫、幕板等に設けてもよい。また、トイレの便座又は便器に振動を計測するセンサを設けてもよく、便座又は便器の表面、裏側又は内部に振動を計測するセンサを配置することができる。例えば、便座の裏面における便器との接触箇所に設けられた緩衝部又は便器の表面における便座との接触箇所に振動を計測するセンサ部を配置してもよい。なお、振動を計測するセンサとしては、上記のとおり、圧電センサ、加速度センサ、圧力センサ、非接触式のセンサ等を使用することができる。
最初、呼吸数は1分当たり15回であったが、300sから、意識的に1分当たり25回に増やした。呼吸数が増えると呼吸性不整脈の振幅(ARSA)は小さくなるが、位相コヒ
ーレンスはほとんど変化しない。呼吸性不整脈は自律神経の副交感神経活動に由来する生理現象であり、その振幅は副交感神経活動の緊張度を反映すると言われているが、図11のように、副交感神経活動の緊張度を変化させるのではなく、呼吸数を変化させただけでも呼吸性不整脈の振幅に影響するため、必ずしも呼吸性不整脈から自律神経活動を推定することはできなかった。この点、位相コヒーレンスは呼吸数を変化させても変化しないので、位相コヒーレンスから自律神経活動を推定することでより正確に自律神経活動を推定できる。このように,位相コヒーレンスを測定することで、呼吸周波数に依存せずにリアルタイムで被測定者の心理ストレス状態や睡眠状態を確認することが可能となる。さらに、被測定者の呼吸性不整脈の大きさも測定できるので、心理ストレス状態や睡眠状態について補助的な判断指標とすることができる。さらに、心拍間隔の変動も情報として取得することができるので、心拍間隔の変動の時間変化を周波数分析(フーリエ変換)することにより、遅いゆらぎの成分(LF)及び速いゆらぎの成分(HF)を求め、LH/HFを交感神経活動指標とし、HFを副交感神経活動指標として検出することも可能である。例えば、心拍間隔の変動の時間変化をフーリエ変換したパワースペクトルの0.04〜0.15Hzの成分をLFとし、0.15〜0.4Hzの成分をHFとして算出してもよい。これらの指標は、従来、心電図から得られたR波の心拍間隔の変動解析として用いられていたが、本発明においては、心電図のみではなく、心弾動図波形又は生体振動信号から得られた心拍間隔の変動においても、解析手法として用いることができ、交感神経・副交感神経活動の調節障害を調べることが可能となった。なお、本発明の睡眠状態測定装置において心電図を利用した場合に、これらの指標を同時に検出してもよい。
周波数を求め、前記上限周波数又は下限周波数を遮断周波数とするフィルタを通過させる処理を含むことが好ましい。生体情報に由来する信号のパワースペクトルから上限周波数又は下限周波数を求めることにより、取得した生体に特有の生体情報や、生体情報を取得する際の体勢、体調、環境等の条件が反映され、個人差や取得時の条件に対応したフィルタを設定することができる。さらに、体勢、体調、環境等の条件は常に変化するので、定期的又は不定期に、フィルタの上限周波数又は下限周波数を更新することが好ましい。
ストレス状態を計測してもよい。この場合、電車、飛行機などの座席や、職場の座席、車、電車、飛行機等の運転席等に適用し、ストレス管理や居眠り防止に利用することや、病院や介護施設のベッドに適用し、患者等の健康状態の管理に利用することもできる。また、トイレ、浴室、脱衣場などの床に振動を計測するセンサを組み込み、失神や脳卒中などの事故の監視にも利用できる。さらに、携帯端末、コンピュータ等に位相コヒーレンス算出装置を組み込み、日常生活の種々の場面において心理ストレスを評価することもできる。
2 情報取得部
3 情報処理部
4 操作部
5 出力部
6 記憶部
Claims (14)
- 少なくとも動物の心弾動図又は生体振動信号を含む生体情報を100Hz以上のサンプリング周波数で取得可能な生体情報取得手段と、
100Hz以上のサンプリング周波数で取得した生体情報に由来する信号から心拍間隔の変動を算出する心拍間隔算出手段を有し、
前記心拍間隔算出手段は、前記生体情報に由来する信号に対し、心拍の周波数よりも高い周波数を下限周波数とするフィルタを通過させ、前記フィルタを通過させた後の信号に基づいて心拍間隔の変動を算出することを特徴とする生体情報取得装置。 - 少なくとも動物の心弾動図又は生体振動信号を含む生体情報を100Hz以上のサンプリング周波数で取得可能な生体情報取得手段と、
100Hz以上のサンプリング周波数で取得した生体情報に由来する信号から心拍間隔の変動を算出する心拍間隔算出手段を有し、
前記心拍間隔算出手段は、前記生体情報に由来する信号に対し、下限周波数が5Hz以上のフィルタを通過させ、前記フィルタを通過させた後の信号に基づいて心拍間隔の変動を算出することを特徴とする生体情報取得装置。 - 前記フィルタを通過させた後の信号について全波整流積分を行い、前記全波整流積分後の心拍由来の振動成分波形を微分し、閾値を設定してピークを検出することを特徴とする請求項1又は2に記載の生体情報取得装置。
- 前記フィルタを通過させた後の信号について絶対値をとる処理を行うことを特徴とする請求項1又は2に記載の生体情報取得装置。
- 前記絶対値をとる処理を行った後の信号の包絡線信号から、心弾動図波形の各心拍動の山を取得して心拍間隔を算出する請求項4に記載の生体情報取得装置。
- 前記フィルタを通過させる前に、前処理として前記生体情報に強調処理を行うことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の生体情報取得装置。
- 前記フィルタを通過させた後の信号について、前記生体情報に由来する信号のパワースペクトルから求めた上限周波数又は下限周波数を遮断周波数とするフィルタを通過させる処理を行うことを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の生体情報取得装置。
- 動物の心弾動図波形又は生体振動信号を含む生体情報から心拍間隔を算出する信号処理方法であって、
前記生体情報を100Hz以上のサンプリング周波数で取得し、
100Hz以上のサンプリング周波数で取得した生体情報に由来する信号に対し、心拍の周波数よりも高い周波数を下限周波数とするフィルタを通過させ、前記フィルタを通過させた後の信号に基づいて心拍間隔の変動を算出することを特徴とする信号処理方法。 - 動物の心弾動図波形又は生体振動信号を含む生体情報から心拍間隔を算出する信号処理方法であって、
前記生体情報を100Hz以上のサンプリング周波数で取得し、
100Hz以上のサンプリング周波数で取得した生体情報に由来する信号に対し、下限周波数が5Hz以上のフィルタを通過させ、前記フィルタを通過させた後の信号に基づいて心拍間隔の変動を算出することを特徴とする信号処理方法。 - 前記フィルタを通過させた後の信号について全波整流積分を行い、前記全波整流積分後の心拍由来の振動成分波形を微分し、閾値を設定してピークを検出することを特徴とする請求項8又は9に記載の信号処理方法。
- 前記フィルタを通過させた後の信号について絶対値をとる処理を行うことを特徴とする請求項8又は9に記載の信号処理方法。
- 前記絶対値をとる処理を行った後の信号の包絡線信号から、心弾動図波形の各心拍動の山を取得して心拍間隔を算出する請求項11に記載の信号処理方法。
- 前記フィルタを通過させる前に、前処理として前記生体情報に強調処理を行うことを特徴とする請求項8乃至12のいずれか1項に記載の信号処理方法。
- 前記フィルタを通過させた後の信号について、前記生体情報に由来する信号のパワースペクトルから求めた上限周波数又は下限周波数を遮断周波数とするフィルタを通過させることを特徴とする請求項8乃至13のいずれか1項に記載の信号処理方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015196202 | 2015-10-01 | ||
JP2015196202 | 2015-10-01 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015204242A Division JP6599723B2 (ja) | 2015-10-01 | 2015-10-16 | 生体情報取得装置及び信号処理方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019134953A JP2019134953A (ja) | 2019-08-15 |
JP6767059B2 true JP6767059B2 (ja) | 2020-10-14 |
Family
ID=58490852
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015204242A Active JP6599723B2 (ja) | 2015-10-01 | 2015-10-16 | 生体情報取得装置及び信号処理方法 |
JP2019077666A Active JP6767059B2 (ja) | 2015-10-01 | 2019-04-16 | 生体情報取得装置及び信号処理方法 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015204242A Active JP6599723B2 (ja) | 2015-10-01 | 2015-10-16 | 生体情報取得装置及び信号処理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (2) | JP6599723B2 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP4176801A4 (en) * | 2021-02-16 | 2023-11-01 | Health Sensing Co., Ltd. | SIGNAL PROCESSING APPARATUS, SIGNAL PROCESSING SYSTEM AND SIGNAL PROCESSING PROGRAM |
EP4327743A4 (en) * | 2021-06-25 | 2024-06-26 | Health Sensing Co., Ltd. | SLEEP STATE ESTIMATION SYSTEM |
Families Citing this family (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11089993B2 (en) | 2016-02-15 | 2021-08-17 | Health Sensing Co., Ltd. | Device and method for measuring sleep state, phase coherence calculation device, body vibration signal measurement device, stress level measurement device, sleep state measurement device, and cardiac waveform extraction method |
CN111629658B (zh) | 2017-12-22 | 2023-09-15 | 瑞思迈传感器技术有限公司 | 用于运动感测的设备、***和方法 |
US11707197B2 (en) | 2017-12-22 | 2023-07-25 | Resmed Sensor Technologies Limited | Apparatus, system, and method for physiological sensing in vehicles |
JP7180776B2 (ja) * | 2018-07-27 | 2022-11-30 | 株式会社村田製作所 | 対象者の時間的情報の提供 |
JPWO2020040301A1 (ja) * | 2018-08-24 | 2021-08-10 | 積水化学工業株式会社 | エレクトレットシート及び圧電センサ |
JP2020048674A (ja) * | 2018-09-25 | 2020-04-02 | 三井化学株式会社 | 生体情報取得方法、生体情報取得モデル学習方法、装置、及びプログラム |
CN112089423B (zh) * | 2019-06-18 | 2024-05-17 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 睡眠信息确定方法、装置及设备 |
JP7382868B2 (ja) * | 2020-03-18 | 2023-11-17 | 株式会社東海理化電機製作所 | 車両用心電検出装置 |
DE102020207845A1 (de) * | 2020-04-09 | 2021-10-14 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein | Verfahren und System zur Bestimmung eines EKG-Signals |
CN114246579B (zh) * | 2020-09-23 | 2024-03-15 | 深圳绿米联创科技有限公司 | 心率值确定方法及装置、终端设备及存储介质 |
WO2022176221A1 (ja) * | 2021-02-16 | 2022-08-25 | ヘルスセンシング株式会社 | 信号処理装置、信号処理システムおよび信号処理プログラム |
KR102560156B1 (ko) * | 2021-02-26 | 2023-07-27 | 주식회사 케어식스 | 심탄도 및 심전도 병합을 통해 반려동물 심장질환을 측정하는 시스템 및 이의 동작 방법 |
JP7127905B1 (ja) | 2021-07-14 | 2022-08-30 | 株式会社フューチャーインク | 機械学習を用いて対象者の***を判定する装置、方法及びプログラム |
CN114376564B (zh) * | 2021-12-29 | 2024-04-02 | 华南理工大学 | 一种基于心冲击信号的睡眠分期方法、***、装置及介质 |
JP2023107708A (ja) * | 2022-01-24 | 2023-08-03 | ヘルスセンシング株式会社 | 睡眠状態判定装置、睡眠状態判定方法およびプログラム |
JP7166687B1 (ja) | 2022-02-07 | 2022-11-08 | トミタテクノロジー・ジャパン株式会社 | 生体信号処理装置 |
JP7158641B1 (ja) | 2022-03-14 | 2022-10-24 | ヘルスセンシング株式会社 | 無呼吸低呼吸指標推定装置、方法およびプログラム |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3136430B2 (ja) * | 1993-03-15 | 2001-02-19 | 日本光電工業株式会社 | 生体信号測定装置 |
JPH11253414A (ja) * | 1998-03-13 | 1999-09-21 | Nec Corp | 呼吸計測装置及び方法 |
JP2000166889A (ja) * | 1998-12-11 | 2000-06-20 | Inst Of Physical & Chemical Res | 心拍変動推定方法およびその装置 |
JP3795866B2 (ja) * | 2003-01-24 | 2006-07-12 | コーリンメディカルテクノロジー株式会社 | カフ容積脈波測定装置、カフ容積脈波解析装置、圧脈波測定装置、および圧脈波解析装置 |
US20070118054A1 (en) * | 2005-11-01 | 2007-05-24 | Earlysense Ltd. | Methods and systems for monitoring patients for clinical episodes |
KR20080088247A (ko) * | 2007-03-29 | 2008-10-02 | 충북대학교 산학협력단 | 비접촉 압전센서를 이용한 이동체용 무선생체신호 감시장치 |
US20110251502A1 (en) * | 2008-12-12 | 2011-10-13 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for the analysis of ballistocardiogram signals |
-
2015
- 2015-10-16 JP JP2015204242A patent/JP6599723B2/ja active Active
-
2019
- 2019-04-16 JP JP2019077666A patent/JP6767059B2/ja active Active
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP4176801A4 (en) * | 2021-02-16 | 2023-11-01 | Health Sensing Co., Ltd. | SIGNAL PROCESSING APPARATUS, SIGNAL PROCESSING SYSTEM AND SIGNAL PROCESSING PROGRAM |
EP4327743A4 (en) * | 2021-06-25 | 2024-06-26 | Health Sensing Co., Ltd. | SLEEP STATE ESTIMATION SYSTEM |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6599723B2 (ja) | 2019-10-30 |
JP2019134953A (ja) | 2019-08-15 |
JP2017064338A (ja) | 2017-04-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6767059B2 (ja) | 生体情報取得装置及び信号処理方法 | |
JP6358768B2 (ja) | 睡眠状態測定装置、δ波推定方法、位相コヒーレンス算出装置及びストレス状態測定装置 | |
KR101656611B1 (ko) | 무구속적으로 측정한 생체신호를 이용하여 산소탈포화지수를 획득하는 방법 | |
JP6216439B2 (ja) | 目覚めに好適な人の睡眠段階を決定するための方法 | |
US9131902B2 (en) | Prediction and monitoring of clinical episodes | |
US8585607B2 (en) | Monitoring, predicting and treating clinical episodes | |
US8821418B2 (en) | Monitoring, predicting and treating clinical episodes | |
US7314451B2 (en) | Techniques for prediction and monitoring of clinical episodes | |
JP5632986B2 (ja) | 睡眠段階判定装置及び睡眠段階判定方法 | |
EP2142095A1 (en) | Monitoring, predicting and treating clinical episodes | |
CN113473910A (zh) | 睡眠监测***和方法 | |
JP4461388B2 (ja) | 睡眠段階判定方法および判定装置 | |
JP2020075136A (ja) | 生体振動信号検出装置 | |
JP7018621B2 (ja) | 生体信号解析装置、生体信号解析方法及び生体信号解析システム | |
Czopek | Cardiac activity based on acoustic signal properties | |
JP7301681B2 (ja) | 睡眠状態推定方法および睡眠状態推定装置 | |
KR102687254B1 (ko) | 수면 상태 측정장치 및 방법, 위상 코히어런스 산출 장치, 생체 진동신호 측정 장치, 스트레스 상태 측정 장치 및 수면 상태 측정 장치 및 심박 파형 추출 방법 | |
JP7256936B2 (ja) | ストレス測定装置、ストレス測定方法およびプログラム | |
Igasaki et al. | Fundamental study of measurement of cardiorespiratory signals in a sitting position using piezoelectric sensors | |
Vehkaoja | Unobtrusive Monitoring of Heart Rate and Respiration Rate during Sleep |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190419 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190419 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200326 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200407 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200604 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200730 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200730 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200825 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200914 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6767059 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |