JP6752470B2

JP6752470B2 - Landscape visible / invisible analysis system, landscape visible / invisible analysis method and program

Info

Publication number: JP6752470B2
Application number: JP2016244848A
Authority: JP
Inventors: 陽介渡部; 総一郎小川; 裕幸小松; 純橋本; 有利上田; 考充上田; 泰治松崎; 絢子飯野
Original assignee: Shimizu Corp
Current assignee: Shimizu Corp
Priority date: 2016-12-16
Filing date: 2016-12-16
Publication date: 2020-09-09
Anticipated expiration: 2036-12-16
Also published as: JP2018097818A

Description

本発明は、景観における可視不可視分析を行なう景観可視不可視分析システム、景観可視不可視分析方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a landscape visible / invisible analysis system, a landscape visible / invisible analysis method, and a program for performing visible / invisible analysis in a landscape.

自然環境の中に孤立して設けられる施設、例えば、地熱発電所などの土地利用計画を立案する際、自然環境及び地域の風致の景観における影響を配慮した施設の配置を検証することが重要である。すなわち、自然環境及び地域の風致の景観を資源と考えるならば、人間の活動圏内からはなるべく見え難い場所、すなわち自然環境及び地域の風致に配慮した場所に、施設を設ける必要がある。
この景観の検証は、２次元の平面画像において行なうことは困難であり、３次元情報を活用して行なう必要がある。
景観への影響を評価するシステムとしては、開発や環境創出における完成像の３次元仮想空間上でシミュレーションを行なうシステムがある（例えば、特許文献１参照）。 When planning land use plans for facilities that are isolated in the natural environment, such as geothermal power plants, it is important to verify the layout of facilities that take into consideration the impact on the natural environment and the scenic landscape of the area. is there. In other words, if the natural environment and the scenic landscape of the area are considered as resources, it is necessary to provide facilities in a place that is as difficult to see as possible from the area of human activity, that is, a place that considers the natural environment and the scenic area of the area.
It is difficult to verify this landscape in a two-dimensional plane image, and it is necessary to utilize three-dimensional information.
As a system for evaluating the influence on the landscape, there is a system that simulates a completed image in a three-dimensional virtual space in development and environment creation (see, for example, Patent Document 1).

特開２００３−２５０３４５号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2003-250345

しかしながら、上述した特許文献１は、開発後や環境創出後における景観の再現及びシミュレーションが主な処理であり、自然環境における施設の可視の観点におけるランドスケープの分析、すなわち自然環境の景観の中において、人間の活動圏内から施設が視認されるか否かを推定する可視不可視分析を行なうシステムではない。
また、従来から可視不可視分析は行なわれているが、従来の可視不可視分析は、自然環境の景観における施設が視認されるか否かの検証において、自然環境の調査結果に基づく樹木などの影響を考慮していないため、可視不可視の精度の高い分析を行なうことができない。 However, the above-mentioned Patent Document 1 mainly processes the reproduction and simulation of the landscape after the development and the creation of the environment, and in the analysis of the landscape from the viewpoint of the visibility of the facility in the natural environment, that is, in the landscape of the natural environment. It is not a system that performs visible / invisible analysis that estimates whether or not the facility is visible from within the human activity area.
In addition, although visible and invisible analysis has been performed conventionally, the conventional visible and invisible analysis affects the influence of trees based on the survey results of the natural environment in the verification of whether or not the facilities in the landscape of the natural environment are visible. Since it is not taken into consideration, it is not possible to perform highly accurate analysis of visibility and invisibility.

本発明は、このような状況に鑑みてなされたもので、自然環境及び地域の風致における樹木などの影響を考慮して、分析対象の施設の可視不可視分析が行える景観可視不可視分析システム、景観可視不可視分析方法及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such a situation, and is a landscape visible / invisible analysis system capable of performing visible / invisible analysis of a facility to be analyzed in consideration of the influence of trees and the like on the natural environment and the scenic beauty of the area. It is an object of the present invention to provide an invisible analysis method and a program.

上述した課題を解決するために、本発明の景観可視不可視分析システムは、仮想３次元形状の地表面上において、施設の可視不可視分析を行なう範囲内の植物群落の領域の各々に、それぞれの植物群落を構成する各樹木の種類をモデル化した樹木モデルが配置された植物群落モデルを配置する植物群落設定部と、前記地表面上に建設を予定する敷地内に、高さが建設を予定する施設の高さである指標ポールを立てて、指標ポールの頂点の観察点から観察される前記地表面の領域を可視領域として抽出する可視不可視分析を行なう可視不可視分析部とを備えることを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problems, the landscape visible / invisible analysis system of the present invention applies each plant to each of the areas of the plant community within the range of performing the visible / invisible analysis of the facility on the ground surface of the virtual three-dimensional shape. Plants where tree models that model the types of trees that make up the community are placed The plant community setting section where the canopy model is placed and the site where construction is planned on the ground surface are planned to be constructed at a height. It is characterized by having a visible / invisible analysis unit that sets up an index pole, which is the height of the facility, and performs visible / invisible analysis that extracts the area of the ground surface observed from the observation point at the top of the index pole as a visible area. To do.

本発明の景観可視不可視分析システムは、前記植物群落モデル毎に、前記植物群落を構成する前記樹木モデルの各々の高さの範囲を設定する条件設定部をさらに有することを特徴とする。 The landscape visible / invisible analysis system of the present invention is further characterized by further including a condition setting unit for setting the height range of each of the tree models constituting the plant community for each plant community model.

本発明の景観可視不可視分析システムは、前記可視不可視分析部が、前記地表面上における前記植物群落モデルの有無の設定に対応して、可視不可視分析を行なうことを特徴とする。 The landscape visible / invisible analysis system of the present invention is characterized in that the visible / invisible analysis unit performs visible / invisible analysis in response to the setting of the presence / absence of the plant community model on the ground surface.

本発明の景観可視不可視分析システムは、前記植物群落設定部が、前記植物群落モデル毎に、前記植物群落を構成する樹木における常緑樹及び落葉樹の各々の種類の比に対応して、季節に応じた前記落葉樹の前記樹木モデルを有する前記植物群落モデルを作成し、前記可視不可視分析部が、季節に応じた前記植物群落モデルの各々により、前記施設に対する前記可視不可視分析を行なうことを特徴とする。 In the landscape visible / invisible analysis system of the present invention, the plant community setting unit responds to each season according to the ratio of each type of evergreen tree and deciduous tree in the trees constituting the plant community for each plant community model. A plant community model having the tree model of the deciduous tree is created, and the visible / invisible analysis unit performs the visible / invisible analysis on the facility by each of the seasonal plant community models.

本発明の景観可視不可視分析システムは、前記地表面に対して、人間の視点の高さの位置に、前記地表面と同形状の視点面を形成する視点高さ調整部をさらに備え、前記可視不可視分析部が、前記視点高さ調整部が生成した前記視点面を前記地表面に加え、前記観察点から観察される前記視点面における前記可視領域を抽出して前記可視不可視分析を行なうことを特徴とする。 The landscape visible / invisible analysis system of the present invention further includes a viewpoint height adjusting unit that forms a viewpoint surface having the same shape as the ground surface at a position at the height of a human viewpoint with respect to the ground surface. The invisible analysis unit adds the viewpoint surface generated by the viewpoint height adjusting unit to the ground surface, extracts the visible region on the viewpoint surface observed from the observation point, and performs the visible invisible analysis. It is a feature.

本発明の景観可視不可視分析システムは、前記条件設定部が、前記可視不可視分析部が前記可視不可視分析を行なう範囲を、前記指標ポールからの可視不可視分析範囲の距離、仰俯角範囲及び水平角範囲により設定することを特徴とする。
本発明の景観可視不可視分析システムは、前記植物群落設定部が、植物群落における樹木モデルの密度を、設定される密度に対応して変更することを特徴とする。 In the landscape visible / invisible analysis system of the present invention, the condition setting unit sets the range in which the visible / invisible analysis unit performs the visible / invisible analysis, the distance of the visible / invisible analysis range from the index pole, the elevation / depression angle range, and the horizontal angle range. It is characterized by setting by.
The landscape visible / invisible analysis system of the present invention is characterized in that the plant community setting unit changes the density of the tree model in the plant community according to the set density.

本発明の景観可視不可視分析方法は、植物群落設定部が、仮想３次元形状の地表面上において、施設の可視不可視分析を行なう対象範囲内の植物群落の領域の各々に、それぞれの植物群落を構成する各樹木の種類をモデル化した樹木モデルが配置された植物群落モデルを配置する植物群落設定過程と、可視不可視分析部が、前記地表面上に建設を予定する敷地内に、高さが建設を予定する施設の高さである指標ポールを立てて、指標ポールの頂点の観察点から観察される前記地表面の領域を可視領域として抽出する可視不可視分析を行なう可視不可視分析過程とを含むことを特徴とする。 In the landscape visible / invisible analysis method of the present invention, the plant community setting unit assigns each plant community to each of the areas of the plant community within the target range for performing the visible / invisible analysis of the facility on the ground surface of the virtual three-dimensional shape. The plant community setting process in which the plant community model in which the tree model that models each constituent tree type is placed is placed, and the height of the visible / invisible analysis unit is within the site planned to be constructed on the ground surface. Includes a visible / invisible analysis process in which an index pole, which is the height of the facility to be constructed, is set up and a visible / invisible analysis is performed to extract the area of the ground surface observed from the observation point at the apex of the index pole as a visible region. It is characterized by that.

本発明のプログラムは、コンピュータを、仮想３次元形状の地表面上において、施設の可視不可視分析を行なう範囲内の植物群落の領域の各々に、それぞれの植物群落を構成する各樹木の種類をモデル化した樹木モデルが配置された植物群落モデルを配置する植物群落設定手段、前記地表面上に建設を予定する敷地内に、高さが建設を予定する施設の高さである指標ポールを立てて、指標ポールの頂点の観察点から観察される前記地表面の領域を可視領域として抽出する可視不可視分析を行なう可視不可視分析手段、として機能させるためのプログラムである。 The program of the present invention models a computer on the ground surface of a virtual three-dimensional shape for each area of the plant community within the range of performing visible / invisible analysis of the facility, and the type of each tree constituting each plant community. A plant community setting means for arranging a plant community model in which a transformed tree model is placed, and an index pole whose height is the height of the facility to be constructed is set up on the site to be constructed on the ground surface. This is a program for functioning as a visible / invisible analysis means for performing visible / invisible analysis, which extracts the region of the ground surface observed from the observation point at the apex of the index pole as a visible region.

この発明によれば、自然環境及び地域の風致における樹木などの影響を考慮して、対象領域における分析対象の施設の施設可視不可視分析が行える景観可視不可視分析システム、景観可視不可視分析方法及びプログラムを提供することができる。 According to the present invention, a landscape visible / invisible analysis system, a landscape visible / invisible analysis method and a program capable of performing facility visible / invisible analysis of a facility to be analyzed in a target area in consideration of the influence of trees and the like on the natural environment and the scenic area of the area are provided. Can be provided.

本発明の一実施形態による景観可視不可視分析システムの構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of the landscape visible invisible analysis system by one Embodiment of this invention. 記憶部１８に記憶されている３次元地形形状テーブルの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the 3D terrain shape table stored in the storage part 18. 記憶部１８に記憶されている３次元樹木形状テーブルの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the 3D tree shape table stored in the storage part 18. 記憶部１８に記憶されている群落モデルテーブルの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the community model table stored in the storage part 18. 表示画面に表示される対象領域における植物群落の分布を示す２次元画像の植生分布図である。It is a vegetation distribution map of a two-dimensional image showing the distribution of a plant community in a target area displayed on a display screen. 記憶部１８に記憶されている群落領域情報テーブルの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the community area information table stored in the storage part 18. 記憶部１８に記憶されている分析条件テーブルの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the analysis condition table stored in the storage part 18. 記憶部１８に記憶されている指標ポールモデル情報テーブルの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the index pole model information table stored in the storage part 18. 記憶部１８に記憶されている指標ポールモデルテーブルの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the index pole model table stored in the storage part 18. 視点高さを考慮した可視不可視分析のためのシミュレーション処理を説明する概念図である。It is a conceptual diagram explaining the simulation process for visible invisibility analysis considering the viewpoint height. 可視不可視分析部１５が抽出した可視域を示す２次元可視域画像の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the 2D visible area image which shows the visible area extracted by the visible invisible analysis unit 15. 記憶部１８に記憶されている２次元可視域画像テーブルの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the 2D visible area image table stored in the storage part 18. ３次元形状合成部１６が合成して生成した、３次元地形形状における可視域を示す３次元可視域形状の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the 3D visible area shape which shows the visible area in the 3D topographical shape generated by the 3D shape synthesis part 16. 記憶部１８に記憶されている３次元可視域形状テーブルの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the 3D visible area shape table stored in the storage part 18. 視点高さ及び植物群落の各々を考慮した可視不可視分析のためのシミュレーション処理を説明する概念図である。It is a conceptual diagram explaining the simulation process for visible invisibility analysis considering each of the viewpoint height and the plant community. 本発明の一実施形態による景観可視不可視分析システム１の動作例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation example of the landscape visible invisibility analysis system 1 by one Embodiment of this invention. 条件設定部１３が表示画面に表示する条件の入力画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the input screen of the condition which the condition setting unit 13 displays on the display screen.

以下、本発明の一実施形態について、図面を参照して説明する。
図１は、本発明の一実施形態による景観可視不可視分析システムの構成例を示すブロック図である。
図１において、景観可視不可視分析システム１は、３次元地形形状選択部１０、分析用植物群落モデル生成部１１、植物群落設定部１２、条件設定部１３、視点高さ調整部１４、可視不可視分析部１５、３次元形状合成部１６、３次元形状表示部１７及び記憶部１８の各々を備えている。 An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a landscape visible / invisible analysis system according to an embodiment of the present invention.
In FIG. 1, the landscape visible / invisible analysis system 1 includes a three-dimensional terrain shape selection unit 10, a plant community model generation unit 11 for analysis, a plant community setting unit 12, a condition setting unit 13, a viewpoint height adjustment unit 14, and a visible / invisible analysis. Each of the unit 15, the three-dimensional shape synthesis unit 16, the three-dimensional shape display unit 17, and the storage unit 18 is provided.

３次元地形形状選択部１０は、図示しない表示装置の表示画面の２次元地図画像において、ユーザが施設の可視不可視分析（以下、単に可視不可視分析と示す場合もある）を行なう領域である対象領域を選択することにより、この２次元の領域における仮想の３次元地形形状（以下、単に３次元地形形状とする）を外部装置から読み込む。そして、３次元地形形状選択部１０は、読み込んだ３次元地形形状に地形形状識別情報を付与し、この地形形状識別情報とともに３次元地形形状を記憶部１８に対して書き込んで記憶させる。また、上記３次元地形形状は、予め生成されており、外部装置に予め書き込まれて記憶されている。特に断りのない限り、本実施形態における３次元形状は、所定の３次元空間において、ＣＧ（computer graphics）により生成される形状である。 The three-dimensional terrain shape selection unit 10 is a target area which is an area in which a user performs a visible / invisible analysis of a facility (hereinafter, may be simply referred to as a visible / invisible analysis) in a two-dimensional map image of a display screen of a display device (not shown). By selecting, a virtual three-dimensional terrain shape (hereinafter, simply referred to as a three-dimensional terrain shape) in this two-dimensional region is read from an external device. Then, the three-dimensional terrain shape selection unit 10 adds terrain shape identification information to the read three-dimensional terrain shape, and writes and stores the three-dimensional terrain shape together with the terrain shape identification information in the storage unit 18. Further, the three-dimensional topographical shape is generated in advance, and is written and stored in advance in an external device. Unless otherwise specified, the three-dimensional shape in the present embodiment is a shape generated by CG (computer graphics) in a predetermined three-dimensional space.

図２は、記憶部１８に記憶されている３次元地形形状テーブルの構成例を示す図である。この図２において、３次元地形形状テーブルのレコード毎に、地形形状識別情報、３次元地形情報インデックス及び３次元分析地形形状インデックスの各々の項目の欄が設けられている。地形形状識別情報は、施設を建設する候補値として選択された対象領域の３次元地形形状を識別する識別情報である。３次元地形形状インデックスは、３次元地形形状のデータが書き込まれて記憶されている、記憶部１８におけるアドレスを示す情報である。３次元分析地形形状インデックスは、可視不可視分析用に後述する分析用植物群落モデルの３次元樹木形状が配置された３次元地形形状である３次元分析地形形状のデータが書き込まれて記憶されている、記憶部１８におけるアドレスを示す情報である。 FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of a three-dimensional terrain shape table stored in the storage unit 18. In FIG. 2, each record of the three-dimensional terrain shape table is provided with columns for each item of the terrain shape identification information, the three-dimensional terrain information index, and the three-dimensional analysis terrain shape index. The terrain shape identification information is identification information for identifying the three-dimensional terrain shape of the target area selected as a candidate value for constructing a facility. The three-dimensional terrain shape index is information indicating an address in the storage unit 18 in which data of the three-dimensional terrain shape is written and stored. The three-dimensional analysis topography shape index is a three-dimensional topography shape in which the three-dimensional tree shapes of the plant community model for analysis, which will be described later, are arranged for visible and invisible analysis, and the data of the three-dimensional analysis topography shape is written and stored. , Information indicating the address in the storage unit 18.

図１に戻り、分析用植物群落モデル生成部１１は、ユーザが選択した対象領域における植物群落の領域情報を、インターネットを介して所定のホームページから抽出する。そして、分析用植物群落モデル生成部１１は、地理空間情報（ＧＩＳ：Geographic Information System）上において、植物群落の各々の凡例の色彩（ＲＧＢ）を設定する。また、植物群落の領域における群落情報は、植物図鑑等の文献情報に基づき、データベースとして構築している。この群落情報は、対象領域における植物群落の各々を構成する樹木の種類、種類毎の樹木の割合、樹木の生えている密度を示す植生密度などを含む情報である。
分析用植物群落モデル生成部１１は、上記データベースから植物群落に対応する群落情報を検索し、上記表示画面に対して樹木の種類を表示する。ユーザは、図示しない入力手段により、樹木の種類毎に高さ（樹木の高さ）及び断面の径（葉が生い茂った樹木を上部から平面視で見たときの径に対応）の各々の数値情報を入力する。 Returning to FIG. 1, the plant community model generation unit 11 for analysis extracts the area information of the plant community in the target area selected by the user from a predetermined homepage via the Internet. Then, the plant community model generation unit 11 for analysis sets the color (RGB) of each legend of the plant community on the geospatial information (GIS). In addition, community information in the area of plant communities is constructed as a database based on literature information such as botanical pictorial books. This community information is information including the types of trees constituting each of the plant communities in the target area, the ratio of trees for each type, the vegetation density indicating the density of trees growing, and the like.
The plant community model generation unit 11 for analysis searches the community information corresponding to the plant community from the database, and displays the type of tree on the display screen. By using an input means (not shown), the user can use the numerical values of the height (tree height) and the cross-sectional diameter (corresponding to the diameter when the tree with leaves is viewed from above in a plan view) for each type of tree. Enter the information.

これにより、分析用植物群落モデル生成部１１は、入力された数値情報に基づいて、樹木の種類（例えば、ブナ、檜、杉、ポプラなど）毎に、樹木の３次元形状のモデルとしての３次元樹木形状（樹木モデル）を生成する。本実施形態において、３次元樹木形状は、円柱、あるいは三角形以上の角数を有する多角形の底面を有する角柱、四角錐、円錐などの簡略化された（樹木の形状をデフォルメした）樹木モデルとして生成される。例えば、杉であれば、５ｍ×５ｍの四角形の底面を有する高さ１５ｍの角柱として形成される。
また、分析用植物群落モデル生成部１１は、上記群落情報に基づいて、対象領域における植物群落の各々の分析用植物群落モデルを生成する。 As a result, the plant community model generation unit 11 for analysis has 3 as a model of the three-dimensional shape of the tree for each type of tree (for example, beech, cypress, cedar, poplar, etc.) based on the input numerical information. Generate a three-dimensional tree shape (tree model). In the present embodiment, the three-dimensional tree shape is a simplified (deformed tree shape) tree model such as a cylinder or a prism having a polygonal bottom surface having a triangle number or more, a quadrangular pyramid, and a cone. Will be generated. For example, in the case of cedar, it is formed as a prism having a height of 15 m and having a quadrangular bottom surface of 5 m × 5 m.
In addition, the plant community model generation unit 11 for analysis generates a plant community model for analysis of each plant community in the target region based on the above community information.

図３は、記憶部１８に記憶されている３次元樹木形状テーブルの構成例を示す図である。この図３において、３次元樹木形状テーブルのレコード毎に、樹木形状識別情報及び３次元樹木形状インデックスの各々の項目の欄が設けられている。樹木形状識別情報は、樹木の種類を識別する識別情報である。３次元樹木形状インデックスは、３次元樹木形状のデータが書き込まれて記憶されている、記憶部１８におけるアドレスを示す情報である。 FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of a three-dimensional tree shape table stored in the storage unit 18. In FIG. 3, each item of the tree shape identification information and the three-dimensional tree shape index is provided for each record of the three-dimensional tree shape table. The tree shape identification information is identification information for identifying the type of tree. The three-dimensional tree shape index is information indicating an address in the storage unit 18 in which the three-dimensional tree shape data is written and stored.

図４は、記憶部１８に記憶されている群落モデルテーブルの構成例を示す図である。この図４において、植物群落の分析用植物群落モデルである群落モデルのレコード毎に、群落モデル識別情報、群落情報、樹高最大値、樹高最低値及び樹木形状識別情報の各々の項目の欄が設けられている。群落モデル識別情報は、分析用植物群落モデルの種類を識別する識別情報である。群落情報は、分析用植物群落モデルの生成に用いた植物群落の情報である。樹高最大値は、分析用植物群落モデルに対応する植物群落における最も高い樹木の高さを示す情報である。樹高最低値は、分析用植物群落モデルに対応する植物群落における最も低い樹木の高さを示す情報である。樹木形状識別情報は、分析用植物群落モデルの植物群落を構成する樹木の３次元樹木形状を示している。したがって、樹木形状識別情報は、植物群落を構成する樹木の種類の数が設定されている。 FIG. 4 is a diagram showing a configuration example of a community model table stored in the storage unit 18. In FIG. 4, each item of the community model identification information, the community information, the maximum tree height, the minimum tree height, and the tree shape identification information is provided for each record of the community model, which is a plant community model for analyzing the plant community. Has been done. The community model identification information is identification information that identifies the type of plant community model for analysis. The community information is the information on the plant community used to generate the plant community model for analysis. The maximum tree height is information indicating the height of the highest tree in the plant community corresponding to the plant community model for analysis. The minimum tree height is information indicating the lowest tree height in the plant community corresponding to the analytical plant community model. The tree shape identification information indicates the three-dimensional tree shape of the trees constituting the plant community of the plant community model for analysis. Therefore, the number of types of trees constituting the plant community is set in the tree shape identification information.

図１に戻り、植物群落設定部１２は、上記表示画面上に、対象領域における植物群落が示されている植生分布図を表示する。この植生分布図は、分析用植物群落モデル生成部１１が抽出した群落情報に含まれている。
植物群落設定部１２は、ユーザの入力する設定に基づいて、植生分布図の植物群落の領域毎に対応し、その領域における分析用植物群落モデルを選択し、３次元地形形状の植物群落の各々の領域に対して、それぞれ対応する分析用植物群落モデルにおける３次元樹木形状を配置する。また、ユーザが３次元樹木形状を配置するのではなく、植物群落設定部１２が、予め色彩（ＲＧＢ情報）設定が行われた植生分布図凡例を参照し、この凡例におけるＲＧＢ情報に対応する３次元樹木形状を配置する構成としてもよい。 Returning to FIG. 1, the plant community setting unit 12 displays a vegetation distribution map showing the plant community in the target area on the display screen. This vegetation distribution map is included in the community information extracted by the plant community model generation unit 11 for analysis.
The plant community setting unit 12 corresponds to each area of the plant community in the vegetation distribution map based on the setting input by the user, selects a plant community model for analysis in that area, and each of the plant communities having a three-dimensional topographic shape. The three-dimensional tree shapes in the corresponding plant community models for analysis are arranged for each of the regions. Further, instead of the user arranging the three-dimensional tree shape, the plant community setting unit 12 refers to the vegetation distribution map legend in which the color (RGB information) is set in advance, and corresponds to the RGB information in this legend. It may be configured to arrange a three-dimensional tree shape.

図５は、表示画面に表示される対象領域における植物群落の分布を示す２次元画像の植生分布図である。図５においては、ユーザに選択された可視不可視分析を行なう対象領域における植生分布図が示されている。この植生分布図において、植物群落の種類毎の領域１００の各々は色分けされている。ユーザが表示画面上で領域１００のいずれかをマウスなどのポインティングデバイスによりクリックすると、その領域１００が選択される。また、領域を設定すると表示画面の横に、群落モデルテーブルの分析用植物群落モデルの情報１１０が表示される。そして、ユーザが表示画面上で情報１１０に示される群落モデルテーブルにおける分析用植物群落モデルのいずれかを、マウスなどのポインティングデバイスによりクリックすると、現在選択されている領域１００に対して、クリックした分析用植物群落モデルが設定される。これらの処理は、植物群落設定部１２により行なわれる。 FIG. 5 is a vegetation distribution map of a two-dimensional image showing the distribution of plant communities in the target area displayed on the display screen. FIG. 5 shows a vegetation distribution map in a target area for performing visible / invisible analysis selected by the user. In this vegetation distribution map, each of the regions 100 for each type of plant community is color-coded. When the user clicks any of the areas 100 on the display screen with a pointing device such as a mouse, the area 100 is selected. Further, when the area is set, the information 110 of the plant community model for analysis of the community model table is displayed next to the display screen. Then, when the user clicks any of the plant community models for analysis in the community model table shown in the information 110 on the display screen with a pointing device such as a mouse, the clicked analysis is performed on the currently selected area 100. A plant community model is set. These treatments are performed by the plant community setting unit 12.

図６は、記憶部１８に記憶されている群落領域情報テーブルの構成例を示す図である。この図６において、選択された対象領域における植物群落の領域のレコード毎に、群落領域識別情報、群落領域位置及び群落モデル識別情報の各々の項目の欄が設けられている。群落領域識別情報は、図５の植生分布図における植物群落の領域を識別する識別情報である。群落領域位置は、図５の植生分布図における植物群落の領域の位置を示す位置情報（２次元地図画像における緯度経度の座標値）である。群落モデル識別情報は、群落領域識別情報の示す植物群落に対応付けられた分析用植物群落モデルを示している。 FIG. 6 is a diagram showing a configuration example of a community area information table stored in the storage unit 18. In FIG. 6, each item of the community area identification information, the community area position, and the community model identification information is provided for each record of the area of the plant community in the selected target area. The community area identification information is identification information for identifying the area of the plant community in the vegetation distribution map of FIG. The community area position is position information (coordinate value of latitude and longitude in a two-dimensional map image) indicating the position of the area of the plant community in the vegetation distribution map of FIG. The community model identification information indicates a plant community model for analysis associated with the plant community indicated by the community area identification information.

図１に戻り、条件設定部１３は、ユーザが上記入力手段から入力する、可視不可視分析のシミュレーションを行なうための分析条件の設定を行なう。 Returning to FIG. 1, the condition setting unit 13 sets the analysis conditions for simulating the visible / invisible analysis input by the user from the input means.

図７は、記憶部１８に記憶されている分析条件テーブルの構成例を示す図である。この図７において、設定された分析条件のレコード毎に、分析条件識別情報、指標ポールモデル情報識別情報、可視域色情報、分析範囲、視点高さ、植物群落有り／無し及び３次元可視域形状識別情報の各々の項目の欄が設けられている。分析条件識別情報は、分析に用いる複数の条件の組合わせである分析条件を識別する識別情報である。指標ポールモデル情報識別情報は、可視不可視分析における観察点に指標として配置される指標ポールモデル情報を識別する識別情報である。指標ポールモデル情報は、可視不可視分析に用いる指標ポールモデルの情報であり、指標ポールモデルの各々の配置位置及び観察点の高さそれぞれの情報を含んでいる。 FIG. 7 is a diagram showing a configuration example of an analysis condition table stored in the storage unit 18. In FIG. 7, for each record of the set analysis conditions, analysis condition identification information, index pole model information identification information, visible area color information, analysis range, viewpoint height, with / without plant community, and three-dimensional visible area shape. A column for each item of identification information is provided. The analysis condition identification information is identification information that identifies an analysis condition that is a combination of a plurality of conditions used in the analysis. The index pole model information identification information is identification information that identifies the index pole model information arranged as an index at the observation point in the visible / invisible analysis. The index pole model information is information on the index pole model used for the visible / invisible analysis, and includes information on each arrangement position of the index pole model and the height of each observation point.

可視域色情報は、可視域（可視領域とも言う）と判定された領域に付与される色の情報である。分析範囲は、例えば、各指標ポールモデルを中心として可視不可視分析を行なう円の半径である。視点高さは、可視不可視分析における人間の視点の高さを示している。植物群落有り／無しは、３次元地形形状に対して植物群落を設けた状態（有り）あるいは設けない状態（無し）のいずれで可視不可視分析のシミュレーションを行なうかの設定である。３次元可視域形状識別情報は、分析条件識別情報の示す分析条件で可視不可視分析を行ない得られた３次元可視域形状（後述）の識別情報を示している。 The visible area color information is color information given to an area determined to be a visible area (also referred to as a visible area). The analysis range is, for example, the radius of a circle for performing visible / invisible analysis centered on each index pole model. The viewpoint height indicates the height of the human viewpoint in the visible / invisible analysis. With / without a plant community is a setting for simulating the visible / invisible analysis in a state where the plant community is provided (with) or a state without the plant community (without) for the three-dimensional topographical shape. The three-dimensional visible region shape identification information indicates the identification information of the three-dimensional visible region shape (described later) obtained by performing the visible / invisible analysis under the analysis conditions indicated by the analysis condition identification information.

図８は、記憶部１８に記憶されている指標ポールモデル情報テーブルの構成例を示す図である。図８において、分析条件において設定されている、可視不可視分析に用いる指標ポールモデル情報のレコード毎に、指標ポールモデル情報識別情報及び指標ポールモデル識別情報の各々の項目の欄が設けられている。指標ポールモデル情報識別情報は、上述したように、可視不可視分析における観察点に指標として配置される指標ポールモデル情報を識別する識別情報である。指標ポールモデル識別情報は、指標ポールモデルを識別する識別情報である。したがって、可視不可視分析に複数の指標ポールモデルを用いる場合、その数分の指標ポールモデル識別情報が示されている。 FIG. 8 is a diagram showing a configuration example of an index pole model information table stored in the storage unit 18. In FIG. 8, each item of the index pole model information identification information and the index pole model identification information is provided for each record of the index pole model information used for the visible / invisible analysis set in the analysis conditions. As described above, the index pole model information identification information is identification information that identifies the index pole model information arranged as an index at the observation point in the visible / invisible analysis. The index pole model identification information is identification information that identifies the index pole model. Therefore, when a plurality of index pole models are used for visible / invisible analysis, the number of index pole model identification information is shown.

図９は、記憶部１８に記憶されている指標ポールモデルテーブルの構成例を示す図である。図９において、可視不可視分析に用いる指標ポールモデルのレコード毎に、指標ポールモデル識別情報、指標ポールモデル名称、指標ポールモデル位置情報及び指標ポールモデル高さ情報の各々の項目の欄が設けられている。指標ポールモデル識別情報は、上述したように、可視不可視分析における観察点に指標として配置される指標ポールモデルを識別する識別情報である。指標ポールモデル名称は、指標ポールモデルに付与された名前を示している。指標ポールモデル位置情報は、２次元地図画像上における指標ポールモデルが配置された位置情報（緯度経度の座標値）を示している。指標ポールモデル高さ情報は、指標ポールモデルにおける観察点の地表からの高さを示している。 FIG. 9 is a diagram showing a configuration example of an index pole model table stored in the storage unit 18. In FIG. 9, each item of the index pole model identification information, the index pole model name, the index pole model position information, and the index pole model height information is provided for each record of the index pole model used for the visible / invisible analysis. There is. As described above, the index pole model identification information is identification information for identifying the index pole model arranged as an index at the observation point in the visible / invisible analysis. The index pole model name indicates the name given to the index pole model. The index pole model position information indicates the position information (coordinate values of latitude and longitude) in which the index pole model is arranged on the two-dimensional map image. The index pole model height information indicates the height of the observation point in the index pole model from the ground surface.

可視不可視分析部１５は、記憶部１８に記憶されている分析条件に基づき、ユーザの選択した対象領域における可視不可視分析のシミュレーションを行なう。
図１０は、視点高さを考慮した可視不可視分析のためのシミュレーション処理を説明する概念図である。図１０においては、可視不可視分析の対象領域である３次元地形形状の断面が示されている。地形形状５００は、可視不可視分析を行なう対象領域における３次元地形形状の断面である。指標ポールモデル５１０は、建設が予定される敷地内において、建設される予定の建物の高さに対応させて配置される。また、指標ポールモデル５１０は、上記敷地に対応する３次元地形形状の地表面（地面）に立てられているポールモデルである。観察点５１０Ａは、指標ポールモデル５１０の頂点に設けられており、地表面からの高さＨがそこに建設される施設の高さに対応している。例えば、地熱発電所の棟の高さがＨであり、この地熱発電所の観察点５１０Ａに当たる位置、すなわち棟が見える領域（可視域）の抽出は以下のように行なう。 The visible / invisible analysis unit 15 simulates the visible / invisible analysis in the target area selected by the user based on the analysis conditions stored in the storage unit 18.
FIG. 10 is a conceptual diagram illustrating a simulation process for visible / invisible analysis in consideration of the height of the viewpoint. In FIG. 10, a cross section of a three-dimensional topographical shape, which is a target area for visible / invisible analysis, is shown. The terrain shape 500 is a cross section of the three-dimensional terrain shape in the target area for which the visible / invisible analysis is performed. The index pole model 510 is arranged on the site where the construction is planned, corresponding to the height of the building to be constructed. Further, the index pole model 510 is a pole model standing on the ground surface (ground) having a three-dimensional topographical shape corresponding to the site. The observation point 510A is provided at the apex of the index pole model 510, and the height H from the ground surface corresponds to the height of the facility to be constructed there. For example, the height of the building of the geothermal power plant is H, and the position corresponding to the observation point 510A of the geothermal power plant, that is, the area where the building can be seen (visible area) is extracted as follows.

可視不可視分析部１５は、観察点５１０Ａを通る水平面に対する、予め設定された仰角及び俯角とを合わせた角度範囲θを所定の単位角度毎に分割し、それぞれの単位角度の方向に対して観察点５１０Ａから直線Ｐを伸ばしていく。この直線Ｐは、観察点５１０Ａから、３次元地形形状の地表面５００Ｓと交差する点、あるいは分析範囲として設定した距離Ｌまで伸ばされる。また、仰角及び俯角による角度範囲θと同様に、水平角の角度範囲（例えば、観察点５１０Ａを中心とした３６０°の角度範囲）についても、単位角度範囲毎に分割し、それぞれの単位角度の方向に対して観察点５１０Ａから延びる直線Ｐを回転させていく。線分ａは、直線Ｐと地表面５００Ｓとが交差した点間を線分により連結して構成され、観察点５１０Ａからの可視域を示している。領域ｃは、地表面５００Ｓにより影となる領域、すなわち直線Ｐと交差しない点である不可視領域を示している。観察点５１０Ａから見える可視域は、逆に言うと、この可視域からは観察点５１０Ａが見えることになる。したがって、抽出された可視域からは、建設される施設の観察点５１０Ａに対応した箇所が観察されることになる。 The visible / invisible analysis unit 15 divides the angle range θ including the preset elevation angle and depression angle with respect to the horizontal plane passing through the observation point 510A for each predetermined unit angle, and observes the observation point in the direction of each unit angle. The straight line P is extended from 510A. This straight line P is extended from the observation point 510A to a point that intersects the ground surface 500S having a three-dimensional topographical shape, or a distance L set as an analysis range. Further, similarly to the angle range θ based on the elevation angle and the depression angle, the horizontal angle range (for example, the 360 ° angle range centered on the observation point 510A) is also divided into unit angle ranges, and each unit angle is divided. A straight line P extending from the observation point 510A is rotated in the direction. The line segment a is formed by connecting the points where the straight line P and the ground surface 500S intersect with each other by a line segment, and shows the visible region from the observation point 510A. The area c indicates an area that is shaded by the ground surface 500S, that is, an invisible area that is a point that does not intersect the straight line P. Conversely, the visible range that can be seen from the observation point 510A is such that the observation point 510A can be seen from this visible range. Therefore, from the extracted visible region, a portion corresponding to the observation point 510A of the facility to be constructed is observed.

上記仰角及び俯角の各々は、対象領域の３次元地形形状に対応して、ユーザが任意に設定する。後述する入力画面に仰角及び俯角を入力する入力欄を設ける構成として良い。この入力欄にユーザが角度を入力することにより、条件設定部１３が分析条件として、記憶部１８の分析条件テーブルに書き込んで記憶させ、可視不可視分析部１５が可視不可視分析を行なう際、分析条件テーブルからこの仰角及び俯角の各々を読み出し、可視不可視分析のシミュレーションを行なう。また、可視不可視分析部１５は、図１５に示す対象領域内、すなわち分析範囲内の最大標高点と観察点５１０とを結ぶ直線の角度を最大俯角として抽出して用いる構成としても良い。 Each of the elevation angle and the depression angle is arbitrarily set by the user according to the three-dimensional terrain shape of the target area. An input field for inputting an elevation angle and a depression angle may be provided on the input screen described later. When the user inputs an angle in this input field, the condition setting unit 13 writes and stores the analysis condition in the analysis condition table of the storage unit 18, and the visible / invisible analysis unit 15 performs the visible / invisible analysis. Each of the elevation angle and the depression angle is read out from the table, and the visible / invisible analysis is simulated. Further, the visible / invisible analysis unit 15 may be configured to extract and use the angle of the straight line connecting the maximum altitude point and the observation point 510 in the target region shown in FIG. 15, that is, in the analysis range, as the maximum depression angle.

可視不可視分析部１５は、上述した可視域の抽出が終了すると、水平面に対して垂直に配置されている指標ポールモデルを回転軸として、直線Ｐを伸ばす向きを所定の角度だけ回転させ、上述したそれぞれの単位角度の方向に対して観察点５１０Ａから直線Ｐを伸ばしていく可視域の抽出処理を行なう。可視不可視分析部１５は、指標ポールモデルを回転軸として、所定の回転角度毎に、直線Ｐを伸ばす向きを３６０度回転させて、指標ポールモデルを中心とした距離Ｌを半径とした円内部の範囲における可視域の抽出を行なう。このとき、可視不可視分析部１５は、直線Ｐと地表面５００Ｓとが交差した点を、緯度経度の座標に対応させ２次元地図画像にプロットして（点を書き込んで）いき、２次元可視域画像を生成する。また、可視不可視分析部１５は、生成した２次元可視域画像を記憶部１８に書き込んで記憶させる。 When the above-mentioned extraction of the visible region is completed, the visible-invisible analysis unit 15 rotates the direction in which the straight line P is extended by a predetermined angle with the index pole model arranged perpendicular to the horizontal plane as the rotation axis, and described above. A visible region extraction process is performed in which a straight line P is extended from the observation point 510A in the direction of each unit angle. The visible / invisible analysis unit 15 uses the index pole model as a rotation axis, rotates the direction in which the straight line P is extended 360 degrees at each predetermined rotation angle, and has a radius of a distance L centered on the index pole model inside the circle. Extract the visible range in the range. At this time, the visible / invisible analysis unit 15 plots (writes the points) the points where the straight line P and the ground surface 500S intersect on the two-dimensional map image corresponding to the coordinates of latitude and longitude, and the two-dimensional visible region Generate an image. Further, the visible / invisible analysis unit 15 writes the generated two-dimensional visible region image in the storage unit 18 and stores it.

しかしながら、上述下処理において生成した２次元可視域画像は、人間の視点の高さを考慮していない。例えば、３次元地形形状の地表面における領域ｃにおいても、人間の視点の高さによっては、影を形成している地表面より視点が高くなる。このため、実質的には、人間の視点の高さによっては不可視域が可視域となり、直線Ｐと地表面５００Ｓとが交差する処理のみでは、高い精度で可視域を抽出することができない。
そのため、本実施形態においては、人間の視点高さ（すなわち、目の高さ）を考慮して、可視不可視分析を行う。分析条件テーブルで説明した視点高さは、図１０における視点高さｈに対応している。視点高さ調整部１４は、３次元地形形状において、地表面５００Ｓと同形状の視点面５００Ｒを生成し、この視点面５００Ｒを地表面５００Ｓから高さｈに配置する。すなわち、観察点５１０Ａから観察される地表面５００Ｓに視点面５００Ｒを加え、観察点５１０Ａから観察される視点面５００Ｒにおける可視領域を抽出することで、可視不可視分析を行なう。 However, the two-dimensional visible region image generated in the above-mentioned preprocessing does not consider the height of the human viewpoint. For example, even in the region c on the ground surface having a three-dimensional topographical shape, the viewpoint may be higher than the ground surface forming a shadow, depending on the height of the human viewpoint. Therefore, substantially, the invisible region becomes the visible region depending on the height of the human viewpoint, and the visible region cannot be extracted with high accuracy only by the processing in which the straight line P and the ground surface 500S intersect.
Therefore, in the present embodiment, the visible / invisible analysis is performed in consideration of the height of the human viewpoint (that is, the height of the eyes). The viewpoint height described in the analysis condition table corresponds to the viewpoint height h in FIG. The viewpoint height adjusting unit 14 generates a viewpoint surface 500R having the same shape as the ground surface 500S in the three-dimensional terrain shape, and arranges the viewpoint surface 500R at a height h from the ground surface 500S. That is, the visible and invisible analysis is performed by adding the viewpoint surface 500R to the ground surface 500S observed from the observation point 510A and extracting the visible region in the viewpoint surface 500R observed from the observation point 510A.

そして、可視不可視分析部１５は、すでに述べた可視域の抽出を行なうが、直線Ｒがこの視点面５００Ｒと交差しても、そこで直線Ｐを止めず、交点のみを求める。ここで、可視不可視分析部１５は、上述した可視域の抽出の処理と同様に、直線Ｐが地表面５００Ｓと交差するか、分析範囲の距離Ｌまで直線Ｐを伸ばす。可視不可視分析部１５は、直線Ｒと視点面５００Ｒとの交点の全てを可視域の点として２次元可視域画像を生成する。
これにより、図１０において、視点高さを考慮しない場合には、線分ａで示す領域が可視域であったが、視点高さを考慮した場合には、線分ｂで示す領域が可視域として抽出される。２次元可視域画像を生成する際、可視不可視分析部１５は、視点面５００Ｒを地表面５００Ｓに重ねて、線分ｂで示す領域における点を、緯度経度の座標に対応させ２次元地図画像にプロットしていき、２次元可視域画像を生成する。 Then, the visible / invisible analysis unit 15 extracts the visible region as described above, but even if the straight line R intersects the viewpoint surface 500R, the straight line P is not stopped there and only the intersection is obtained. Here, the visible / invisible analysis unit 15 extends the straight line P to the distance L of the analysis range, or the straight line P intersects the ground surface 500S, as in the above-described processing for extracting the visible region. The visible / invisible analysis unit 15 generates a two-dimensional visible region image with all the intersections of the straight line R and the viewpoint surface 500R as points in the visible region.
As a result, in FIG. 10, when the viewpoint height is not taken into consideration, the region indicated by the line segment a is the visible region, but when the viewpoint height is taken into consideration, the region indicated by the line segment b is the visible region. Is extracted as. When generating a two-dimensional visible region image, the visible invisible analysis unit 15 superimposes the viewpoint surface 500R on the ground surface 500S, and makes the points in the region indicated by the line segment b correspond to the coordinates of latitude and longitude to form a two-dimensional map image. Plot is performed to generate a two-dimensional visible region image.

図１１は、可視不可視分析部１５が抽出した可視域を示す２次元可視域画像の一例を示す図である。２次元可視域画像は、対象領域として示した２次元地図画像に対し、可視域の領域５５０が周囲と異なった色で示されて生成されている。
図１２は、記憶部１８に記憶されている２次元可視域画像テーブルの構成例を示す図である。図１２において、２次元可視域画像のレコード毎に、２次元可視域画像識別情報及び２次元可視域画像インデックスの各々の項目の欄が設けられている。２次元可視域画像識別情報は、２次元可視域画像を識別する識別情報である。２次元可視域画像インデックスは、可視不可視分析の結果として得られる２次元可視域画像が書き込まれて記憶されている、記憶部１８におけるアドレスを示す情報である。 FIG. 11 is a diagram showing an example of a two-dimensional visible region image showing a visible region extracted by the visible / invisible analysis unit 15. The two-dimensional visible region image is generated by showing the visible region region 550 in a color different from the surroundings with respect to the two-dimensional map image shown as the target region.
FIG. 12 is a diagram showing a configuration example of a two-dimensional visible region image table stored in the storage unit 18. In FIG. 12, each item of the two-dimensional visible area image identification information and the two-dimensional visible area image index is provided for each record of the two-dimensional visible area image. The two-dimensional visible area image identification information is identification information for identifying a two-dimensional visible area image. The two-dimensional visible region image index is information indicating the address in the storage unit 18 in which the two-dimensional visible region image obtained as a result of the visible / invisible analysis is written and stored.

図１に戻り、３次元形状合成部１６は、対象領域における３次元地形形状の地表面に対し、同一の対象領域の２次元可視域画像を、緯度経度の座標を基に投影して、３次元地形形状の地表面に対して可視域が示された３次元可視域形状を生成する。そして、３次元形状合成部１６は、生成した３次元可視域形状を記憶部１８に対して書き込んで記憶させる。 Returning to FIG. 1, the three-dimensional shape synthesizing unit 16 projects a two-dimensional visible area image of the same target area on the ground surface of the three-dimensional topographical shape in the target area based on the coordinates of latitude and longitude, and 3 Generates a three-dimensional visible area shape that shows the visible area for the ground surface of the dimensional topographic shape. Then, the three-dimensional shape synthesizing unit 16 writes and stores the generated three-dimensional visible region shape in the storage unit 18.

図１３は、３次元形状合成部１６が合成して生成した、３次元地形形状における可視域を示す３次元可視域形状の一例を示す図である。３次元可視域形状は、対象領域として示した３次元地形形状に対し、可視域の領域５６０が周囲と異なった色で示されて生成されている。
図１４は、記憶部１８に記憶されている３次元可視域形状テーブルの構成例を示す図である。図１４において、３次元可視域形状のレコード毎に、３次元可視域形状識別情報及び３次元可視域形状インデックスの各々の項目の欄が設けられている。３次元可視域形状識別情報は、３次元可視域形状を識別する識別情報である。３次元可視域形状インデックスは、可視不可視分析の結果として得られる３次元可視域形状のデータが書き込まれて記憶されている、記憶部１８におけるアドレスを示す情報である。 FIG. 13 is a diagram showing an example of a three-dimensional visible region shape showing a visible region in a three-dimensional terrain shape synthesized and generated by the three-dimensional shape synthesizing unit 16. The three-dimensional visible region shape is generated by showing the visible region region 560 in a color different from the surroundings with respect to the three-dimensional topographical shape shown as the target region.
FIG. 14 is a diagram showing a configuration example of a three-dimensional visible region shape table stored in the storage unit 18. In FIG. 14, each item of the three-dimensional visible region shape identification information and the three-dimensional visible region shape index is provided for each record of the three-dimensional visible region shape. The three-dimensional visible region shape identification information is identification information for identifying the three-dimensional visible region shape. The three-dimensional visible region shape index is information indicating an address in the storage unit 18 in which the three-dimensional visible region shape data obtained as a result of the visible invisible analysis is written and stored.

図１５は、視点高さ及び植物群落の各々を考慮した可視不可視分析のためのシミュレーション処理を説明する概念図である。図１５においては、対象領域の３次元分析地形形状における地表面５００Ｓに対し、実際の植物群落を模した分析用植物群落モデルが配置されている。そして、図１５においても、図１０と同様に、可視不可視分析の対象領域である３次元分析地形形状の断面が示されている。地形形状５００は、可視不可視分析を行なう対象領域における３次元分析地形形状の断面である。指標ポールモデル５１０は、３次元分析地形形状の地表面に立てられているポールモデルである。観察点５１０Ａは、指標ポールモデル５１０の頂点に設けられており、地表面からの高さＨがそこに建設される施設の高さに対応している。例えば、地熱発電所の棟の高さがＨであり、この地熱発電所の観察点５１０Ａに当たる位置、すなわち棟が見える可視域の抽出は以下のように行なう。 FIG. 15 is a conceptual diagram illustrating a simulation process for visible / invisible analysis considering each of the viewpoint height and the plant community. In FIG. 15, an analytical plant community model that imitates an actual plant community is arranged on the ground surface 500S in the three-dimensional analysis topographical shape of the target area. Further, in FIG. 15, as in FIG. 10, a cross section of the three-dimensional analysis topographical shape, which is the target region of the visible / invisible analysis, is shown. The terrain shape 500 is a cross section of a three-dimensional analysis terrain shape in a target area for performing visible / invisible analysis. The index pole model 510 is a pole model standing on the ground surface of the three-dimensional analysis topographical shape. The observation point 510A is provided at the apex of the index pole model 510, and the height H from the ground surface corresponds to the height of the facility to be constructed there. For example, the height of the building of the geothermal power plant is H, and the position corresponding to the observation point 510A of the geothermal power plant, that is, the visible area where the building can be seen is extracted as follows.

可視不可視分析部１５は、観察点５１０Ａを通る水平面に対する、予め設定された仰角及び俯角とを合わせた角度範囲θを所定の単位角度毎に分割し、それぞれの単位角度の方向に対して単位角度毎に観察点５１０Ａから直線Ｐを伸ばしていく。この直線Ｐは、観察点５１０Ａから、３次元分析地形形状の地表面５００Ｓと交差する点、分析用植物群落モデルにおける３次元樹木形状５８０の表面と交差する点あるいは分析範囲として設定した距離Ｌまで伸ばされる。図１５の場合には、直線Ｐと地表面５００Ｓとが交差する前に、分析用植物群落モデルにおける３次元樹木形状５８０の各々と交差し、直線Ｐと地表面５００Ｓとが交差した点がほとんど生成されない。すなわち、地表面５００Ｓ及び３次元樹木形状５８０により領域ｃが多く生成され、***した地表面５００Ｓにより、その後方の地表面５００Ｓにおいて影となる領域、すなわち直線Ｐと交差しない点（観測点５１０Ａから観察されない点）である不可視領域が多くなる。 The visible / invisible analysis unit 15 divides the angle range θ including the preset elevation angle and depression angle with respect to the horizontal plane passing through the observation point 510A for each predetermined unit angle, and the unit angle with respect to the direction of each unit angle. A straight line P is extended from the observation point 510A each time. This straight line P extends from the observation point 510A to the point where it intersects the ground surface 500S of the three-dimensional analysis topographic shape, the point where it intersects the surface of the three-dimensional tree shape 580 in the plant community model for analysis, or the distance L set as the analysis range. Stretched. In the case of FIG. 15, before the straight line P and the ground surface 500S intersect, most of the points intersect each of the three-dimensional tree shapes 580 in the plant community model for analysis, and the straight line P and the ground surface 500S intersect. Not generated. That is, a large amount of region c is generated by the ground surface 500S and the three-dimensional tree shape 580, and the raised ground surface 500S causes a shadow region on the ground surface 500S behind it, that is, a point that does not intersect the straight line P (from observation point 510A). There are many invisible areas (points that are not observed).

しかしながら、上述下処理において生成した２次元可視域画像は、人間の視点の高さを考慮していない。例えば、３次元分析地形形状の地表面における領域ｃにおいても、人間の視点の高さによっては、影を形成している地表面５００Ｓ及び３次元樹木形状５８０の各々より視点が高くなる。このため、実質的には、人間の視点の高さによっては不可視域が可視域となり、直線Ｐと地表面５００Ｓ及び３次元樹木形状５８０の各々とが交差する処理のみでは、高い精度で可視域を抽出することができない。
そのため、本実施形態においては、人間の視点高さを考慮して、可視不可視分析を行う。分析条件テーブルで説明した視点高さは、図１５における視点高さｈに対応している。可視不可視分析部１５は、地表面５００Ｓと同形状の視点面５００Ｒを生成し、この視点面５００Ｒを地表面５００Ｓから高さｈに配置する。 However, the two-dimensional visible region image generated in the above-mentioned preprocessing does not consider the height of the human viewpoint. For example, even in the region c on the ground surface of the three-dimensional analysis topographical shape, the viewpoint is higher than each of the shadow-forming ground surface 500S and the three-dimensional tree shape 580, depending on the height of the human viewpoint. Therefore, substantially, the invisible area becomes the visible area depending on the height of the human viewpoint, and the visible area with high accuracy is obtained only by the processing in which the straight line P intersects each of the ground surface 500S and the three-dimensional tree shape 580. Cannot be extracted.
Therefore, in the present embodiment, the visible / invisible analysis is performed in consideration of the height of the human viewpoint. The viewpoint height described in the analysis condition table corresponds to the viewpoint height h in FIG. The visible / invisible analysis unit 15 generates a viewpoint surface 500R having the same shape as the ground surface 500S, and arranges the viewpoint surface 500R at a height h from the ground surface 500S.

そして、可視不可視分析部１５は、すでに述べた可視域の抽出を行なうが、直線Ｒがこの視点面５００Ｒと交差しても、そこで直線Ｐを止めなない。ここで、可視不可視分析部１５は、上述した可視域の抽出の処理と同様に、直線Ｐが地表面５００Ｓと交差するか、直線Ｐが３次元樹木形状５８０の表面と交差するか、または分析範囲の距離Ｌまで直線Ｐを伸ばす。可視不可視分析部１５は、直線Ｒと視点面５００Ｒとの交点の全てを可視域の点として２次元可視域画像を生成する。
これにより、図１０において、視点高さを考慮しない場合には、線分ａで示す領域が可視域であったが、視点高さを考慮した場合には、線分ｂで示す領域が可視域として抽出される。２次元可視域画像を生成する際、可視不可視分析部１５は、視点面５００Ｒを地表面５００Ｓに重ねて、線分ｂで示す領域における点を、緯度経度の座標に対応させ２次元地図画像にプロットしていき、２次元可視域画像を生成する。 Then, the visible / invisible analysis unit 15 extracts the visible region as described above, but even if the straight line R intersects the viewpoint surface 500R, the straight line P is not stopped there. Here, the visible / invisible analysis unit 15 analyzes whether the straight line P intersects the ground surface 500S or the straight line P intersects the surface of the three-dimensional tree shape 580, as in the above-described processing of extracting the visible region. A straight line P is extended to a distance L in the range. The visible / invisible analysis unit 15 generates a two-dimensional visible region image with all the intersections of the straight line R and the viewpoint surface 500R as points in the visible region.
As a result, in FIG. 10, when the viewpoint height is not taken into consideration, the region indicated by the line segment a is the visible region, but when the viewpoint height is taken into consideration, the region indicated by the line segment b is the visible region. Is extracted as. When generating a two-dimensional visible region image, the visible invisible analysis unit 15 superimposes the viewpoint surface 500R on the ground surface 500S, and makes the points in the region indicated by the line segment b correspond to the coordinates of latitude and longitude to form a two-dimensional map image. Plot is performed to generate a two-dimensional visible region image.

図１に戻り、３次元形状表示部１７は、３次元空間における３次元可視域形状あるいは３次元分析地形形状の観察視点が設定されると、その観察視点から観察される３次元可視域形状を、表示画面に対応する２次元座標系に可視域表示画像として投影する。そして、３次元形状表示部１７は、生成された可視域表示画像を表示画面に表示する。 Returning to FIG. 1, when the observation viewpoint of the 3D visible region shape or the 3D analysis topographic shape in the 3D space is set, the 3D shape display unit 17 displays the 3D visible region shape observed from the observation viewpoint. , Project as a visible area display image on the two-dimensional coordinate system corresponding to the display screen. Then, the three-dimensional shape display unit 17 displays the generated visible region display image on the display screen.

図１６は、本発明の一実施形態による景観可視不可視分析システム１の動作例を示すフローチャートである。
ステップＳ１：
３次元地形形状選択部１０は、図示しない表示装置の表示画面の２次元地図画像において、ユーザが可視不可視分析を行なう領域である対象領域を選択することにより、この２次元の領域における３次元地形形状を外部装置から読み込む。そして、３次元地形形状選択部１０は、読み込んだ３次元地形形状を記憶部１８の３次元地形形状テーブルに対して書き込んで記憶させる。
分析用植物群落モデル生成部１１は、植物群落に対応した３次元樹木形状を生成し、対象領域に含まれる植物群落各々の可視不可視分析用植物群落モデルを生成する。そして、分析用植物群落モデル生成部１１は、生成した３次元樹木形状を記憶部１８の３次元樹木形状テーブルに書き込み、生成した可視不可視分析用植物群落モデルを、記憶部１８の群落モデルテーブルに書き込んで記憶させる。 FIG. 16 is a flowchart showing an operation example of the landscape visible / invisible analysis system 1 according to the embodiment of the present invention.
Step S1:
The three-dimensional terrain shape selection unit 10 selects a target area, which is an area for which the user performs visible / invisible analysis, in a two-dimensional map image of a display screen of a display device (not shown), so that the three-dimensional terrain in this two-dimensional area Read the shape from an external device. Then, the three-dimensional terrain shape selection unit 10 writes and stores the read three-dimensional terrain shape in the three-dimensional terrain shape table of the storage unit 18.
The plant community model generation unit 11 for analysis generates a three-dimensional tree shape corresponding to the plant community, and generates a plant community model for visible and invisible analysis of each plant community included in the target area. Then, the plant community model generation unit 11 for analysis writes the generated three-dimensional tree shape into the three-dimensional tree shape table of the storage unit 18, and puts the generated plant community model for visible and invisible analysis into the community model table of the storage unit 18. Write and memorize.

ステップＳ２：
植物群落設定部１２は、順次、２次元地図画像における植物群落の各々の緯度経度の情報を基に、群落モデルテーブルから可視不可視分析用植物群落モデルを読み出す。
そして、植物群落設定部１２は、３次元地形形状の地表面に対して、植物群落に対応した可視不可視分析用植物群落モデルにおける３次元樹木形状を、記憶部１８の３次元樹木テーブルから読み出し、３次元地形形状の地表面に対して配置する。
これにより、植物群落設定部１２は、対象領域における３次元地形形状の地表面に対し、実際の対象領域の自然環境に対応した植物群落が設けられた、可視不可視分析用の３次元分析地形形状を生成する。 Step S2:
The plant community setting unit 12 sequentially reads out a plant community model for visible / invisible analysis from the community model table based on the information of the latitude and longitude of each plant community in the two-dimensional map image.
Then, the plant community setting unit 12 reads out the three-dimensional tree shape in the plant community model for visible / invisible analysis corresponding to the plant community from the three-dimensional tree table of the storage unit 18 with respect to the ground surface of the three-dimensional topographical shape. It is placed on the ground surface of a three-dimensional topographical shape.
As a result, the plant community setting unit 12 is provided with a plant community corresponding to the natural environment of the actual target area on the ground surface of the three-dimensional topographic shape in the target area, and the three-dimensional analysis topographic shape for visible and invisible analysis is provided. To generate.

ステップＳ３：
植物群落設定部１２は、ユーザが設定する樹高最高値と樹高最小値との間でランダムに、３次元分析地形形状において配置されている３次元樹木形状モデルの各々の高さ（樹高）を調整する。このとき、植物群落設定部１２は、条件設定部１３から供給される、ユーザが表示画面の設定欄において設定した３次元樹木形状モデルの各々の高さの範囲に対応し、３次元樹木形状モデルの各々の高さを調整する。
また、植物群落設定部１２は、ユーザが設定する３次元樹木形状モデルの配置密度に対応して、３次元分析地形形状において配置されている３次元樹木形状モデルの再配置を行なう。すなわち、植物群落設定部１２は、ユーザの設定した密度に対応し、３次元分析地形形状において配置されている３次元樹木形状モデルの密度を変更する。 Step S3:
The plant community setting unit 12 randomly adjusts the height (tree height) of each of the three-dimensional tree shape models arranged in the three-dimensional analysis terrain shape between the maximum tree height value and the minimum tree height value set by the user. To do. At this time, the plant community setting unit 12 corresponds to the height range of each of the three-dimensional tree shape models supplied by the condition setting unit 13 and set in the setting field of the display screen by the user, and the three-dimensional tree shape model. Adjust the height of each of the.
In addition, the plant community setting unit 12 rearranges the three-dimensional tree shape model arranged in the three-dimensional analysis terrain shape according to the arrangement density of the three-dimensional tree shape model set by the user. That is, the plant community setting unit 12 changes the density of the three-dimensional tree shape model arranged in the three-dimensional analysis terrain shape according to the density set by the user.

ステップＳ４：
３次元形状表示部１７は、生成された３次元分析地形形状をユーザの指定する観察視点から観察される２次元地図画像を表示画面に表示する。
ユーザは、観察視点を変更しつつ、表示画面に表示される２次元地図画像と、現地調査における写真あるいは動画との比較を行う。ここで、ユーザは、写真あるいは動画と、これらと同様な観察視点における２次元地図画像とにおいて、３次元樹木形状モデルと、写真あるいは動画における植物群落とを観察する。 Step S4:
The three-dimensional shape display unit 17 displays a two-dimensional map image in which the generated three-dimensional analysis topographic shape is observed from an observation viewpoint designated by the user on the display screen.
The user compares the two-dimensional map image displayed on the display screen with the photograph or moving image in the field survey while changing the observation viewpoint. Here, the user observes the three-dimensional tree shape model and the plant community in the photograph or the moving image in the photograph or the moving image and the two-dimensional map image from the same observation viewpoint.

ステップＳ５：
そして、ユーザは、３次元地形形状における植物群落の各々において、３次元樹木形状モデルと、写真あるいは動画における植物群落との観察結果が、３次元樹木形状モデルが植物群落のモデルとしてそれぞれ適切か否かの判定を行なう。
このとき、ユーザは、写真あるいは動画における植物群落との観察結果が、実際と良く一致しており、３次元樹木形状モデルが植物群落のモデルとしてそれぞれ適切であると判定した場合、例えば、表示画面における条件設定へ進むためのボタンなどを、マウスによりクリックする。これにより、条件設定部１３は、処理をステップＳ６へ進める。 Step S5:
Then, the user determines whether the observation result of the three-dimensional tree shape model and the plant community in the photograph or the moving image is appropriate as the model of the plant community in each of the plant communities in the three-dimensional topographical shape. Is determined.
At this time, when the user determines that the observation result with the plant community in the photograph or the moving image is in good agreement with the actual one and the three-dimensional tree shape model is appropriate as the model of the plant community, for example, the display screen. Click the button etc. to proceed to the condition setting in. As a result, the condition setting unit 13 advances the process to step S6.

一方、ユーザは、写真あるいは動画における植物群落との観察結果が、実際と大きく異なり、３次元樹木形状モデルが植物群落のモデルとしてそれぞれ適切でないと判定した場合、例えば、表示画面における植物群落モデルの再設定へ進むためのボタンを、マウスによりクリックする。これにより、植物群落設定部１２は、処理をステップＳ２へ戻す。 On the other hand, when the user determines that the observation result of the plant community in the photograph or the moving image is significantly different from the actual one and the three-dimensional tree shape model is not suitable as the model of the plant community, for example, the plant community model on the display screen. Click the button to proceed to resetting with the mouse. As a result, the plant community setting unit 12 returns the process to step S2.

ステップＳ６：
次に、条件設定部１３は、可視不可視分析のシミュレーションに必要な条件の設定を行なう入力画面を表示画面に表示し、ユーザに対して、各条件の入力を促す。
図１７は、条件設定部１３が表示画面に表示する条件の入力画面の一例を示す図である。この図１７において、入力画面６００は、可視不可視分析を行なう景観対象点としての指標ポールモデルの位置などの入力を行なう画面である。以下、この図１７を用いて条件の設定処理について説明する。 Step S6:
Next, the condition setting unit 13 displays an input screen for setting the conditions necessary for the simulation of the visible / invisible analysis on the display screen, and prompts the user to input each condition.
FIG. 17 is a diagram showing an example of a condition input screen displayed on the display screen by the condition setting unit 13. In FIG. 17, the input screen 600 is a screen for inputting the position of the index pole model as a landscape target point for performing visible / invisible analysis. Hereinafter, the condition setting process will be described with reference to FIG.

「配置位置取得」と表示されたボタン６０１をユーザがクリックすることにより、条件設定部１３は、表示画面に２次元地図画像を表示する。ユーザは、その２次元地図画像上の指標ポールモデルを配置する位置、すなわち可視不可視分析を行なう対象の施設が建設される場所をクリックする。これにより、条件設定部１３は、クリックされた位置（緯度経度の座標値）を指標ポールモデル位置情報とし、２次元地図画像から入力画面６００に、表示画面の表示を切り替える。 When the user clicks the button 601 displayed as "Arrangement position acquisition", the condition setting unit 13 displays the two-dimensional map image on the display screen. The user clicks the position on the two-dimensional map image where the index pole model is placed, that is, the place where the facility for which the visible / invisible analysis is to be performed is constructed. As a result, the condition setting unit 13 switches the display of the display screen from the two-dimensional map image to the input screen 600 by using the clicked position (coordinate value of latitude and longitude) as the index pole model position information.

そして、「地面からの高さ」と示された表示領域６０２は、配置する位置を設定した指標ポールモデルの観察点の高さを設定する入力欄６０３の近傍に配置されている。ユーザがこの入力欄６０３に対し、例えば「４０ｍ」と入力することにより、条件設定部１３は、この入力された「４０ｍ」を、指標ポールモデルの指標ポールモデル高さ情報とする。
次に、ユーザが「可視域色設定」と表示されたボタン６０４をクリックすることにより、条件設定部１３は、例えば、領域６０５にカラーパレット形状のなどの色選択ボタン群を表示する。ここで、ユーザがいずれかの色の色選択ボタンをクリックすることにより、条件設定部１３は、クリックされた色選択ボタンに対応する色を、指標ポールモデルの観察点における可視不可視分析において可視域を表示する際の色として可視域色情報に設定する。 The display area 602 indicated as "height from the ground" is arranged in the vicinity of the input field 603 for setting the height of the observation point of the index pole model in which the position to be arranged is set. When the user inputs, for example, "40 m" to the input field 603, the condition setting unit 13 uses the input "40 m" as the index pole model height information of the index pole model.
Next, when the user clicks the button 604 displayed as "visible area color setting", the condition setting unit 13 displays a group of color selection buttons such as a color palette shape in the area 605, for example. Here, when the user clicks the color selection button of any color, the condition setting unit 13 displays the color corresponding to the clicked color selection button in the visible range in the visible / invisible analysis at the observation point of the index pole model. Is set in the visible range color information as the color when displaying.

そして、「指標ポールモデル名称」と示された表示領域６０６は、指標ポールモデルの名称を設定する入力欄６０７の近傍に配置されている。ユーザがこの入力欄６０７に対し、例えば「候補値Ａ＿ｎ」と入力し、登録ボタン６０８をクリックすることにより、条件設定部１３は、この入力された「候補値Ａ＿ｎ」を、指標ポールモデル名称として、指標ポールモデル識別情報を付与し、記憶部１８の指標ポールモデルテーブルに書き込んで記憶させる（登録する）。すなわち、条件設定部１３は、上記のように入力された指標ポールモデル名称、指標ポールモデル位置情報及び指標ポールモデル高さ情報の各々を、付与した指標ポールモデル識別情報に対応させ、記憶部１８の指標ポールモデルテーブルに書き込んで記憶させる。ユーザは、上述した処理により、建物に対する可視不可視分析を行なう予定のある建設予定地内の複数の位置の各々に対して指標ポールモデルの各々の登録を行なう。 The display area 606 indicated as "index pole model name" is arranged in the vicinity of the input field 607 for setting the name of the index pole model. When the user inputs, for example, "candidate value A_n" into the input field 607 and clicks the registration button 608, the condition setting unit 13 uses the input "candidate value A_n" as the index pole model name. , The index pole model identification information is added, and the index pole model identification information is written and stored (registered) in the index pole model table of the storage unit 18. That is, the condition setting unit 13 makes each of the index pole model name, the index pole model position information, and the index pole model height information input as described above correspond to the given index pole model identification information, and the storage unit 18 Write to the index pole model table of and store it. By the above-mentioned process, the user registers each of the index pole models for each of the plurality of positions in the planned construction site where the visible / invisible analysis for the building is planned.

ステップＳ７：
次に、ユーザは、登録した指標ポールモデルのなかから、可視不可視分析に用いる指標ポールモデルを選択する。この選択は、「指標ポールモデル選択」と示された表示領域の近傍にある選択テーブル６１０における指標ポールモデル選択バー６１０＿１、６１０＿２、…の各々の選択ボタン６１０Ａをクリックすることにより行なわれる。
条件設定部１３は、選択された指標ポールモデルの指標ポールモデル識別情報の各々を組として、この組に対する識別情報として、指標ポールモデル情報識別情報を付与し、記憶部１８の指標ポールモデル情報テーブルに書き込んで記憶させる。 Step S7:
Next, the user selects an index pole model to be used for the visible / invisible analysis from the registered index pole models. This selection is made by clicking the respective selection buttons 610A of the index pole model selection bars 610_1, 610_2, ... In the selection table 610 near the display area labeled "Index pole model selection".
The condition setting unit 13 sets each of the index pole model identification information of the selected index pole model as a set, and adds the index pole model information identification information as the identification information for this set, and the index pole model information table of the storage unit 18 Write in and memorize.

ステップＳ８：
また、「視点の高さ」と示された表示領域６１１は、可視不可視分析を行なう際の人間の地表からの視点の高さ（すなわち、目の高さ）を設定する入力欄６１２の近傍に配置されている。ユーザがこの入力欄６１２に対し、例えば「１．５ｍ」と入力することにより、条件設定部１３は、この入力された「１．５ｍ」を、視点の高さとする。
また、「植物群落」と示された表示領域６１３は、３次元地形形状に対して植物群落を付加して可視不可視分析のシミュレーションを行なうか否かを設定する選択欄６１４の近傍に配置されている。ユーザがこの選択欄６１４において、可視不可視分析のシミュレーションの条件として、植物群落の「有り」あるいは「無し」を選択することにより、条件設定部１３は、この選択された「有り」あるいは「無し」（記憶部１８における分析情報テーブルの植物群落有り／無しに対応）を、シミュレーションの条件とする。 Step S8:
Further, the display area 611 indicated as "viewpoint height" is in the vicinity of the input field 612 for setting the height of the viewpoint from the human surface (that is, the height of the eyes) when performing the visible / invisible analysis. Have been placed. When the user inputs, for example, "1.5 m" to the input field 612, the condition setting unit 13 sets the input "1.5 m" as the height of the viewpoint.
Further, the display area 613 indicated as "plant community" is arranged in the vicinity of the selection field 614 for setting whether or not to add a plant community to the three-dimensional topographical shape and perform a simulation of visible / invisible analysis. There is. When the user selects "yes" or "no" of the plant community as the condition for simulating the visible / invisible analysis in the selection field 614, the condition setting unit 13 selects the selected "yes" or "no". The condition of the simulation is (corresponding to the presence / absence of the plant community in the analysis information table in the storage unit 18).

ステップＳ９：
ユーザが「実行」と示されたボタン６１５をクリックすることにより、条件設定部１３は、上述した各条件の組合わせを識別する分析識別情報を付与し、記憶部１８の分析条件テーブルに書き込んで記憶させる。そして、条件設定部１３は、視点高さ調整部１４及び可視不可視分析部１５の各々に対して、シミュレーションの開始を指示する制御信号を出力する。
これにより、可視不可視分析部１５は、記憶部１８の分析情報テーブルにおける植物群落有り／無しの欄を参照し、植物群落無しの場合、３次元地形形状インデックスにより３次元地形形状を記憶部１８から読み出す。一方、可視不可視分析部１５は、記憶部１８の分析情報テーブルにおける植物群落有り／無しの欄を参照し、植物群落有りの場合、３次元分析地形形状インデックスにより３次元分析地形形状を記憶部１８から読み出す。 Step S9:
When the user clicks the button 615 indicated as "execute", the condition setting unit 13 assigns the analysis identification information for identifying the combination of the above-mentioned conditions and writes the analysis identification information in the analysis condition table of the storage unit 18. Remember. Then, the condition setting unit 13 outputs a control signal instructing each of the viewpoint height adjusting unit 14 and the visible / invisible analysis unit 15 to start the simulation.
As a result, the visible / invisible analysis unit 15 refers to the column with / without plant community in the analysis information table of the storage unit 18, and when there is no plant community, the three-dimensional terrain shape is stored from the storage unit 18 by the three-dimensional terrain shape index. read out. On the other hand, the visible / invisible analysis unit 15 refers to the column with / without a plant community in the analysis information table of the storage unit 18, and if there is a plant community, the three-dimensional analysis terrain shape is stored in the storage unit 18 by the three-dimensional analysis terrain shape index. Read from.

そして、視点高さ調整部１４は、記憶部１８の分析情報テーブルにおける視点高さを参照し、設定された視点高さのデータ（高さｈ）を読み込む。
視点高さ調整部１４は、３次元地形形状あるいは３次元分析地形形状において、地表面５００Ｓと同形状の視点面５００Ｒを生成し、この視点面５００Ｒを地表面５００Ｓから、読み出した高さｈに配置する。
これにより、可視不可視分析部１５は、すでに述べた可視不可視分析のシミュレーションを、選択した全ての指標ポールモデル毎に行ない、それぞれから得られた可視域の領域を合成し、２次元可視域画像を生成する。
一方、ユーザが「キャンセル」と示されたボタン６１６をクリックすることにより、条件設定部１３は、処理をステップＳ６へ戻す。この場合、ユーザは条件の設定を再度行なう。 Then, the viewpoint height adjusting unit 14 refers to the viewpoint height in the analysis information table of the storage unit 18 and reads the set viewpoint height data (height h).
The viewpoint height adjusting unit 14 generates a viewpoint surface 500R having the same shape as the ground surface 500S in the three-dimensional terrain shape or the three-dimensional analysis terrain shape, and sets the viewpoint surface 500R to the height h read from the ground surface 500S. Deploy.
As a result, the visible / invisible analysis unit 15 performs the already described simulation of the visible / invisible analysis for each of the selected index pole models, synthesizes the visible regions obtained from each, and produces a two-dimensional visible region image. Generate.
On the other hand, when the user clicks the button 616 indicated as "Cancel", the condition setting unit 13 returns the process to step S6. In this case, the user sets the condition again.

ステップＳ１０：
可視不可視分析部１５は、作成した２次元可視域画像に対し、２次元可視域画像の各々を識別する２次元可視域画像識別情報を付与し、記憶部１８に記憶する。このとき、可視不可視分析部１５は、記憶部１８における２次元可視域画像を記憶した領域のアドレスを、２次元可視域画像インデックスとして、２次元可視域画像識別情報に対応させて、記憶部１８の２次元可視域画像テーブルに対して書き込んで記憶させる。 Step S10:
The visible / invisible analysis unit 15 adds two-dimensional visible area image identification information for identifying each of the two-dimensional visible area images to the created two-dimensional visible area image, and stores the two-dimensional visible area image in the storage unit 18. At this time, the visible / invisible analysis unit 15 uses the address of the region that stores the two-dimensional visible region image in the storage unit 18 as the two-dimensional visible region image index and associates the two-dimensional visible region image identification information with the storage unit 18. It is written and stored in the two-dimensional visible region image table of.

ステップＳ１１：
次に、３次元形状合成部１６は、記憶部１８の３次元地形形状テーブルを参照し、３次元形状インデックスを読み出す。そして、３次元形状合成部１６は、読み出した３次元形状インデックスに基づき、記憶部１８から３次元地形形状を読み出す。
また、３次元形状合成部１６は、記憶部１８の２次元可視域画像テーブルを参照し、２次元可視域画像インデックスを読み出す。そして、３次元形状合成部１６は、読み出した２次元可視域画像インデックスに基づき、記憶部１８から２次元可視域画像を読み出す。
３次元形状合成部１６は、３次元地形形状に対して、緯度経度の座標が一致するように、２次元可視域画像を重ね合わせ、３次元可視域形状を生成する。 Step S11:
Next, the three-dimensional shape synthesizing unit 16 refers to the three-dimensional terrain shape table of the storage unit 18 and reads out the three-dimensional shape index. Then, the three-dimensional shape synthesizing unit 16 reads out the three-dimensional terrain shape from the storage unit 18 based on the read out three-dimensional shape index.
Further, the three-dimensional shape synthesizing unit 16 refers to the two-dimensional visible area image table of the storage unit 18 and reads out the two-dimensional visible area image index. Then, the three-dimensional shape synthesizing unit 16 reads out the two-dimensional visible area image from the storage unit 18 based on the read out two-dimensional visible area image index.
The three-dimensional shape synthesizing unit 16 superimposes a two-dimensional visible region image on the three-dimensional topographic shape so that the coordinates of latitude and longitude match, and generates a three-dimensional visible region shape.

ステップＳ１２：
３次元形状表示部１７は、３次元形状合成部１６の生成した３次元可視域形状を、ユーザの設定する視点において観察される２次元画像とし、表示画面に対して表示する。
ここで、ユーザは、視点を変えつつ、自身の入力した条件にて行なわれた可視不可視分析のシミュレーションの結果として得られた３次元可視域形状の確認、すなわち可視不可視分析が適切に行なわれたか否かの判定を行なう。この２次元画像には、条件の再設定を行なうか、あるいは生成された３次元可視域形状を記憶させるか否かを選択する選択ボタン（不図示）が表示される。 Step S12:
The three-dimensional shape display unit 17 displays the three-dimensional visible region shape generated by the three-dimensional shape synthesis unit 16 as a two-dimensional image observed from a viewpoint set by the user on the display screen.
Here, the user can confirm the three-dimensional visible region shape obtained as a result of the simulation of the visible / invisible analysis performed under the conditions input by the user while changing the viewpoint, that is, whether the visible / invisible analysis is properly performed. Judge whether or not. A selection button (not shown) for selecting whether to reset the conditions or store the generated three-dimensional visible region shape is displayed on the two-dimensional image.

このとき、ユーザは、予想していた可視域の範囲の結果と、得られた３次元可視域形状とが大幅に異なる場合、可視不可視分析の条件の入力間違いがあったとして、条件の設定を再度行なうため、２次元画像における条件の再設定を行なう選択ボタンをクリックする。
一方、ユーザは、予想していた可視域の範囲の結果と、得られた３次元可視域形状とが大幅にずれていない場合、可視不可視分析が適切に行なわれたとして、可視不可視分析で得られた３次元可視域形状を保存するため、２次元画像における３次元可視域形状を記憶させる選択ボタンをクリックする。
３次元形状表示部１７は、２次元画像における条件の再設定を行なう選択ボタンがクリックされた場合、処理をステップＳ６へ戻し、一方、２次元画像における３次元可視域形状を記憶させる選択ボタンがクリックされた場合、処理をステップＳ１３へ進める。 At this time, if the expected result of the visible range range and the obtained three-dimensional visible range shape are significantly different, the user considers that there is an input error in the visible and invisible analysis conditions and sets the conditions. To do this again, click the select button to reset the conditions in the 2D image.
On the other hand, if the result of the expected visible range range and the obtained three-dimensional visible range shape do not deviate significantly, the user can obtain by the visible / invisible analysis assuming that the visible / invisible analysis has been performed appropriately. In order to save the created 3D visible region shape, click the select button for storing the 3D visible region shape in the 2D image.
When the selection button for resetting the conditions in the 2D image is clicked, the 3D shape display unit 17 returns the process to step S6, while the selection button for storing the 3D visible area shape in the 2D image is displayed. If clicked, the process proceeds to step S13.

ステップＳ１３：
３次元形状合成部１６は、作成した３次元可視域形状に対し、３次元可視域形状の各々を識別する３次元可視域形状識別情報を付与し、記憶部１８に記憶する。このとき、３次元形状合成部１６は、記憶部１８における３次元可視域形状を記憶した領域のアドレスを、３次元可視域形状インデックスとして、３次元可視域形状識別情報に対応させて、記憶部１８の３次元可視域形状テーブルに対して書き込んで記憶させる。また、３次元形状合成部１６は、３次元可視域形状識別情報を、この分析情報の組合わせに対応する記憶部１８の分析情報テーブルの分析情報識別情報のレコードの３次元可視域形状識別情報の欄に書き込んで記憶させる。 Step S13:
The three-dimensional shape synthesizing unit 16 adds three-dimensional visible area shape identification information for identifying each of the three-dimensional visible area shapes to the created three-dimensional visible area shape, and stores the three-dimensional visible area shape in the storage unit 18. At this time, the three-dimensional shape synthesizing unit 16 uses the address of the area that stores the three-dimensional visible area shape in the storage unit 18 as the three-dimensional visible area shape index, and corresponds to the three-dimensional visible area shape identification information, and stores the storage unit. It is written and stored in the 18 three-dimensional visible area shape table. Further, the 3D shape synthesizing unit 16 uses the 3D visible area shape identification information as the 3D visible area shape identification information of the analysis information identification information record of the analysis information table of the storage unit 18 corresponding to the combination of the analysis information. Write in the column and memorize it.

ステップＳ１４：
３次元地形形状選択部１０は、表示画面に対し、可視不可視分析を継続するか、あるいは終了するかの各々の選択ボタンを表示する。
このとき、ユーザは、可視不可視分析を継続する場合、可視不可視分析の継続を示す選択ボタンをクリックする。一方、ユーザは、可視不可視分析を終了する場合、可視不可視分析の終了を示す選択ボタンをクリックする。
３次元地形形状選択部１０は、可視不可視分析の継続を示す選択ボタンがクリックされた場合、景観可視不可視分析システム１における可視不可視分析を継続するため、処理をステップＳ１へ戻す（アプリケーションの継続）。一方、３次元地形形状選択部１０は、可視不可視分析の終了を示す選択ボタンがクリックされた場合、景観可視不可視分析システム１における可視不可視分析を終了する（アプリケーションの終了）。 Step S14:
The three-dimensional terrain shape selection unit 10 displays on the display screen each selection button for continuing or ending the visible / invisible analysis.
At this time, when continuing the visible / invisible analysis, the user clicks the selection button indicating the continuation of the visible / invisible analysis. On the other hand, when the user ends the visible / invisible analysis, he / she clicks the selection button indicating the end of the visible / invisible analysis.
When the selection button indicating the continuation of the visible / invisible analysis is clicked, the three-dimensional terrain shape selection unit 10 returns the process to step S1 in order to continue the visible / invisible analysis in the landscape visible / invisible analysis system 1 (continuation of the application). .. On the other hand, when the selection button indicating the end of the visible / invisible analysis is clicked, the three-dimensional terrain shape selection unit 10 ends the visible / invisible analysis in the landscape visible / invisible analysis system 1 (end of application).

上述した本実施形態によれば、３次元地形形状に対して、現地調査を行なった得られた調査結果に近い植物群落を対象領域の３次元地形形状に対して付加し、観察対象である施設の可視不可視分析を、より実際の現地の状態に対応して行なうことができる。
そして、本実施形態によれば、実際の現地の地形形状における植物群落の状態に対応して行なうため、従来に比較してより高い精度で、対象領域の景観における施設の可視不可視分析を行なうことができる。
また、本実施形態によれば、人間が景観において施設の視認を行なうため、実際の現地の地形形状における植物群落の状態を含め、かつ対象領域における人間の視点の高さを考慮した可視不可視分析を行なうため、対象領域の自然環境に対応した景観における施設の可視不可視分析を行なうことができる。 According to the above-described embodiment, for the three-dimensional topographical shape, a plant community close to the survey result obtained by conducting the field survey is added to the three-dimensional topographical shape of the target area, and the facility is the observation target. The visible and invisible analysis of can be performed more in response to the actual local conditions.
Then, according to the present embodiment, in order to correspond to the state of the plant community in the actual topographical shape of the site, the visible / invisible analysis of the facility in the landscape of the target area is performed with higher accuracy than before. Can be done.
Further, according to the present embodiment, in order for humans to visually recognize the facility in the landscape, visible / invisible analysis including the state of the plant community in the actual local topographical shape and considering the height of the human viewpoint in the target area. Therefore, it is possible to perform visible / invisible analysis of the facility in the landscape corresponding to the natural environment of the target area.

上述した実施形態において、可視不可視分析を行なう際、対象領域の３次元地形形状における植物群落の有無を設定する理由として、季節における植物群落を構成する樹木の状態を考慮するためである。例えば、常緑樹の場合、通年に渡って葉が落ちずに季節による可視不可視分析に対して影響を与えない。一方、落葉樹の場合、秋から冬にかけて葉が落ち、春になり葉が増加して、夏に最も葉が多くなる状態となる。このため、冬の落葉した樹木が多い状態の場合、この冬の植物群落の状態を植物群落無しとして表現する可視不可視分析のシミュレーションを行ない、シミュレーション結果として、可視不可視分析の可視域の領域が最大となる最大可視領域が得られる。また、夏に最も葉が多くなる状態の場合、植物群落有りとして表現する可視不可視分析のシミュレーションを行ない、シミュレーション結果として、可視不可視分析の可視域の領域が最小となる最小可視領域が得られる。 In the above-described embodiment, when performing the visible / invisible analysis, the reason for setting the presence / absence of the plant community in the three-dimensional topographical shape of the target area is to consider the state of the trees constituting the plant community in the season. For example, in the case of evergreens, the leaves do not fall throughout the year and do not affect seasonal visible and invisible analysis. On the other hand, in the case of a deciduous tree, the leaves fall from autumn to winter, the number of leaves increases in spring, and the number of leaves becomes the largest in summer. Therefore, when there are many deciduous trees in winter, a simulation of visible-invisible analysis that expresses the state of the plant community in this winter as no plant community is performed, and as a result of the simulation, the visible region of the visible-invisible analysis is the maximum. The maximum visible region is obtained. In addition, in the case of the state where the number of leaves is the largest in summer, a simulation of visible / invisible analysis expressing that there is a plant community is performed, and as a result of the simulation, the minimum visible region in which the visible region of the visible / invisible analysis is minimized is obtained.

また、季節に応じた、例えば夏と冬との落葉樹の状態に対応した可視不可視分析を行なう場合、各植物群落を構成する樹木において、植物群落の群落情報から常緑樹と落葉樹との構成における比率を読み出し、常緑樹が落葉樹に対して比率が多ければ、この植物群落の分析用植物群落モデルを３次元地形形状に配置し、落葉樹が常緑樹に対して比率が多ければ、この植物群落の分析用植物群落モデルを３次元地形形状に配置せず、冬における可視不可視分析を行なう際に用いる３次元分析形状を形成してもよい。夏における可視不可視分析を行なう際に用いる３次元分析形状は、すでに述べた植物群落の分析用植物群落モデルを全て配置した３次元分析形状を用いる。 In addition, when performing visible / invisible analysis according to the season, for example, the state of deciduous trees in summer and winter, in the trees that make up each plant community, the ratio of evergreen trees to deciduous trees in the composition of the evergreen trees and deciduous trees is calculated from the community information of the plant community. Read out, if the ratio of evergreens to evergreens is high, the plant community model for analysis of this plant community is arranged in a three-dimensional topographical shape, and if the ratio of deciduous trees to evergreens is high, the plant community for analysis of this plant community Instead of arranging the model in the three-dimensional terrain shape, the three-dimensional analysis shape used when performing the visible / invisible analysis in winter may be formed. As the three-dimensional analysis shape used when performing the visible / invisible analysis in summer, the three-dimensional analysis shape in which all the plant community models for analysis of the plant community described above are arranged is used.

また、冬における可視不可視分析を行なう際に用いる３次元分析形状を形成する際、植物群落の各々の分析用植物群落モデルにおける落葉樹の樹木モデルである３次元樹木形状を削除しても良いし、落葉樹が常緑樹に対して比率が多い植物群落の分析用植物群落モデルの樹木モデルの径を小さく、すなわち３次元樹木形状の形状を細くして形成してもよい。ここで、形状を細くするとは、３次元樹木形状の地平に対して平行な断面の面積を小さく、例えば、円柱であれば断面の形状の径を５ｍから３ｍとするなどとして円柱をより細い形状とすることを示している。 Further, when forming the three-dimensional analysis shape used for the visible / invisible analysis in winter, the three-dimensional tree shape which is the tree model of the deciduous tree in each plant community model for analysis of the plant community may be deleted. The diameter of the tree model of the plant community model for analysis of a plant community in which the ratio of deciduous trees to evergreen trees is large may be reduced, that is, the shape of the three-dimensional tree shape may be reduced. Here, to make the shape thinner, the area of the cross section parallel to the horizon of the three-dimensional tree shape is made smaller. For example, in the case of a cylinder, the diameter of the cross section is made 5 m to 3 m to make the cylinder thinner. It shows that.

これにより、可視不可視分析のシミュレーションにおいて、指標ポールモデルの頂点における観察点からの直線Ｐが、分析用植物群落モデルを構成する樹木モデルの間を通り抜ける場合もシミュレーションの結果に対して反映される。この場合、その分析用植物群落モデルに対応する植物群落において、構成する樹木群の隙間から、人間が施設を視認できることを示している。このように、季節における樹木の状態に対応した、施設の可視不可視分析を行なうことにより、その対象地域の景観を観光資源としている場合、施設の建設場所を検討する際の高い精度の判断データを得ることができる。 As a result, in the simulation of visible / invisible analysis, the case where the straight line P from the observation point at the apex of the index pole model passes between the tree models constituting the plant community model for analysis is also reflected in the simulation result. In this case, in the plant community corresponding to the analytical plant community model, it is shown that the facility can be visually recognized by humans through the gaps between the constituent tree groups. In this way, by performing visible and invisible analysis of the facility corresponding to the state of trees in the season, when the landscape of the target area is used as a tourism resource, highly accurate judgment data when considering the construction site of the facility can be obtained. Obtainable.

なお、本発明における図１に示す景観可視不可視分析システム１の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより対象とする施設の景観における可視不可視分析の処理の制御を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータシステム」は、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）を備えたＷＷＷシステムも含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。 A program for realizing the function of the landscape visible / invisible analysis system 1 shown in FIG. 1 in the present invention is recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium is read into the computer system. By executing this, the processing of the visible / invisible analysis in the landscape of the target facility may be controlled. The “computer system” mentioned here includes an OS and hardware such as peripheral devices.
Further, the "computer system" shall also include a WWW system provided with a homepage providing environment (or display environment). Further, the "computer-readable recording medium" refers to a portable medium such as a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, or a CD-ROM, or a storage device such as a hard disk built in a computer system. Furthermore, a "computer-readable recording medium" is a volatile memory (RAM) inside a computer system that serves as a server or client when a program is transmitted via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line. In addition, it shall include those that hold the program for a certain period of time.

また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。 Further, the program may be transmitted from a computer system in which this program is stored in a storage device or the like to another computer system via a transmission medium or by a transmission wave in the transmission medium. Here, the "transmission medium" for transmitting the program refers to a medium having a function of transmitting information such as a network (communication network) such as the Internet or a communication line (communication line) such as a telephone line. Further, the program may be a program for realizing a part of the functions described above. Further, a so-called difference file (difference program) may be used, which can realize the above-mentioned functions in combination with a program already recorded in the computer system.

１…景観可視不可視分析システム
１０…３次元地形形状選択部
１１…分析用植物群落モデル生成部
１２…植物群落設定部
１３…条件設定部
１４…視点高さ調整部
１５…可視不可視分析部
１６…３次元形状合成部
１７…３次元形状表示部
１８…記憶部 1 ... Landscape visible invisible analysis system 10 ... 3D terrain shape selection unit 11 ... Plant community model generation unit for analysis 12 ... Plant community setting unit 13 ... Condition setting unit 14 ... Viewpoint height adjustment unit 15 ... Visible invisible analysis unit 16 ... 3D shape synthesis unit 17 ... 3D shape display unit 18 ... Storage unit

Claims

仮想３次元形状の地表面上において、施設の可視不可視分析を行なう範囲内の植物群落の領域の各々に、それぞれの植物群落を構成する各樹木の種類をモデル化した樹木モデルが配置された植物群落モデルを配置する植物群落設定部と、
前記地表面上に建設を予定する敷地内に、高さが建設を予定する施設の高さである指標ポールを立てて、指標ポールの頂点の観察点から観察される前記地表面の領域を可視領域として抽出する可視不可視分析を行なう可視不可視分析部と
を備えることを特徴とする景観可視不可視分析システム。 A plant in which a tree model that models each type of tree that constitutes each plant community is placed in each area of the plant community within the range where the invisible analysis of the facility is performed on the ground surface of the virtual three-dimensional shape. The plant community setting section where the community model is placed and
An index pole, the height of which is the height of the facility to be constructed, is erected on the site to be constructed on the ground surface, and the area of the ground surface observed from the observation point at the top of the index pole is visible. A landscape visible / invisible analysis system characterized by having a visible / invisible analysis unit that performs visible / invisible analysis that extracts as an area.

前記可視不可視分析部が、
前記地表面上における前記植物群落モデルの有無の設定に対応して、可視不可視分析を行なう
ことを特徴とする請求項１に記載の景観可視不可視分析システム。 The visible / invisible analysis unit
The landscape visible / invisible analysis system according to claim 1, wherein the visible / invisible analysis is performed in response to the setting of the presence / absence of the plant community model on the ground surface.

前記植物群落設定部が、
前記植物群落モデル毎に、前記植物群落を構成する樹木における常緑樹及び落葉樹の各々の種類の比に対応して、季節に応じた前記落葉樹の前記樹木モデルを有する前記植物群落モデルを作成し、
前記可視不可視分析部が、
季節に応じた前記植物群落モデルの各々により、前記施設に対する前記可視不可視分析を行なう
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の景観可視不可視分析システム。 The plant community setting part
For each of the plant community models, the plant community model having the tree model of the deciduous tree according to the season was created corresponding to the ratio of each type of evergreen tree and deciduous tree in the trees constituting the plant community.
The visible / invisible analysis unit
The landscape visible / invisible analysis system according to claim 1 or 2, wherein the visible / invisible analysis for the facility is performed by each of the plant community models according to the season.

前記地表面に対して、人間の視点の高さの位置に、前記地表面と同形状の視点面を形成する視点高さ調整部をさらに備え、
前記可視不可視分析部が、
前記視点高さ調整部が生成した前記視点面を前記地表面に加え、前記観察点から観察される前記視点面における前記可視領域を抽出して前記可視不可視分析を行なう
ことを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の景観可視不可視分析システム。 A viewpoint height adjusting unit for forming a viewpoint surface having the same shape as the ground surface is further provided at a position at the height of the human viewpoint with respect to the ground surface.
The visible / invisible analysis unit
The claim is characterized in that the viewpoint surface generated by the viewpoint height adjusting unit is added to the ground surface, the visible region on the viewpoint surface observed from the observation point is extracted, and the visible / invisible analysis is performed. The landscape visible / invisible analysis system according to any one of claims 1 to 3.

前記植物群落モデル毎に、前記植物群落を構成する前記樹木モデルの各々の高さの範囲を設定する条件設定部をさらに有する
ことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の景観可視不可視分析システム。 The item according to any one of claims 1 to 4, further comprising a condition setting unit for setting a range of heights of each of the tree models constituting the plant community for each plant community model. Described landscape visible and invisible analysis system.

前記条件設定部が、
前記可視不可視分析部が前記可視不可視分析を行なう範囲を、前記指標ポールからの可視不可視分析範囲の距離、仰俯角範囲及び水平角範囲により設定する
ことを特徴とする請求項５に記載の景観可視不可視分析システム。 The condition setting unit
The landscape visibility according to claim 5, wherein the range in which the visible / invisible analysis unit performs the visible / invisible analysis is set according to the distance of the visible / invisible analysis range from the index pole, the elevation / depression angle range, and the horizontal angle range. Invisible analysis system.

前記植物群落設定部が、
植物群落における樹木モデルの密度を、設定される密度に対応して変更する
ことを特徴とする請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の景観可視不可視分析システム。 The plant community setting part
The landscape visible / invisible analysis system according to any one of claims 1 to 6, wherein the density of the tree model in the plant community is changed according to the set density.

植物群落設定部が、仮想３次元形状の地表面上において、施設の可視不可視分析を行なう対象範囲内の植物群落の領域の各々に、それぞれの植物群落を構成する各樹木の種類をモデル化した樹木モデルが配置された植物群落モデルを配置する植物群落設定過程と、
可視不可視分析部が、前記地表面上に建設を予定する敷地内に、高さが建設を予定する施設の高さである指標ポールを立てて、指標ポールの頂点の観察点から観察される前記地表面の領域を可視領域として抽出する可視不可視分析を行なう可視不可視分析過程と
を含むことを特徴とする景観可視不可視分析方法。 The plant community setting unit modeled the types of trees that make up each plant community in each of the areas of the plant community within the target range for the visible and invisible analysis of the facility on the ground surface of the virtual three-dimensional shape. Plant community where the tree model is placed The process of setting the plant community where the model is placed and
The visible / invisible analysis unit sets up an index pole on the ground surface where the construction is planned, and the height is the height of the facility to be constructed, and observes from the observation point at the top of the index pole. A landscape visible / invisible analysis method that includes a visible / invisible analysis process that performs visible / invisible analysis that extracts a region on the ground surface as a visible region.

コンピュータを、
仮想３次元形状の地表面上において、施設の可視不可視分析を行なう範囲内の植物群落の領域の各々に、それぞれの植物群落を構成する各樹木の種類をモデル化した樹木モデルが配置された植物群落モデルを配置する植物群落設定手段、
前記地表面上に建設を予定する敷地内に、高さが建設を予定する施設の高さである指標ポールを立てて、指標ポールの頂点の観察点から観察される前記地表面の領域を可視領域として抽出する可視不可視分析を行なう可視不可視分析手段、
として機能させるためのプログラム。 Computer,
A plant in which a tree model that models each type of tree that constitutes each plant community is placed in each area of the plant community within the range where the invisible analysis of the facility is performed on the ground surface of the virtual three-dimensional shape. Plant community setting means for arranging community models,
An index pole, the height of which is the height of the facility to be constructed, is set up on the site to be constructed on the ground surface, and the area of the ground surface observed from the observation point at the apex of the index pole is visible. Visible-invisible analysis means that performs visible-invisible analysis extracted as an area,
Program to function as.