JP6719791B1 - Distribution management system, distribution management method, program and management server - Google Patents

Abstract

【課題】農家から供給される新鮮なコーヒー豆もしくは茶葉と、焙煎など専門家による処理に基づく本来の風味をユーザーに届けられるようにした流通管理システム、流通管理方法およびこれに用いる保存容器、プログラム並びにサーバ装置を提供する。【解決手段】農家と専門家とユーザーをインターネットを介して接続する流通管理システムであって、ユーザーにおける好みの情報と、農家から供給されるコーヒー豆もしくは茶葉の属性に関する供給情報と、専門家による焙煎もしくは風味付け或いはブレンドに関する専門家情報と、を記憶すると共に、ユーザーが注文する好みの情報に応じて、少なくとも供給情報および専門家情報を基にユーザーの注文に適合する焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆もしくは茶葉の情報をユーザーへ提供する管理サーバ３０１を有する。【選択図】図６PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a distribution management system, a distribution management method and a storage container used therefor, which can deliver fresh coffee beans or tea leaves supplied from a farmer and an original flavor based on processing by an expert such as roasting to a user. A program and a server device are provided. A distribution management system for connecting a farmer, an expert, and a user via the Internet, in which a user's favorite information, supply information regarding attributes of coffee beans or tea leaves supplied from the farmer, and an expert Expert information about roasting or flavoring or blending is stored, and roasting or flavoring that matches the user's order based on at least supply information and expert information according to the preference information ordered by the user. It has a management server 301 that provides the user with information on the created coffee beans or tea leaves. [Selection diagram] Fig. 6

Description

本発明は、コーヒー豆もしくは茶葉の流通管理システム、流通管理方法、プログラム並びに管理サーバに関する。 The present invention, coffee beans or tea leaves distribution management system, distribution management method, a program as well as the management server.

農家から供給されるコーヒー豆は、ユーザーとしての一般消費者に渡る過程で焙煎に関わる専門家の処理が関与することが知られている（特許文献１）。 It is known that coffee beans supplied from farmers are involved in the processing of roasting specialists in the process of reaching general consumers as users (Patent Document 1).

特開平６−３０３９０６号公報JP-A-6-303906

従来、図１４に示すように、コーヒー豆もしくは茶葉を供給する農家からユーザー（顧客である個人、カフェ店、紅茶店、日本茶店）に至るサプライチェーンは長かった。このため、コーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶に関し、新鮮なコーヒー豆もしくは茶葉と、焙煎など専門家による処理に基づく本来の風味をユーザーに届けられなかった。また、本来の風味をユーザーに届けられなかったため、ユーザーがコーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶の本来の風味を楽しむためのデータも充分に採れなかった。 Conventionally, as shown in FIG. 14, the supply chain from a farmer supplying coffee beans or tea leaves to a user (customer, individual, cafe shop, tea shop, Japanese tea shop) has been long. For this reason, regarding coffee or tea made from coffee beans or tea leaves, fresh coffee beans or tea leaves and the original flavor based on processing by an expert such as roasting cannot be delivered to the user. In addition, since the original flavor could not be delivered to the user, sufficient data could not be collected for the user to enjoy the original flavor of coffee or tea with coffee beans or tea leaves.

本発明の目的は、農家から供給されるコーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶に関し、新鮮なコーヒー豆もしくは茶葉と、焙煎など専門家による処理に基づく本来の風味をユーザーに届けられるようにした流通管理システム、流通管理方法、プログラム並びに管理サーバを提供することにある。 The object of the present invention relates to coffee or tea using coffee beans or tea leaves supplied from a farmer, and distribution that enables fresh coffee beans or tea leaves and the original flavor based on processing by a specialist such as roasting to be delivered to the user. management system, distribution management method, is to provide a program as well as the management server.

上記目的を達成するため、本発明に係る流通管理システムは、管理サーバを備え、コーヒー豆もしくは茶葉を供給する農家と、前記コーヒー豆もしくは茶葉に関し１種類或いはブレンドした複数種類を用いて焙煎もしくは風味付けする専門家と、焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉を注文するユーザーと、を接続する流通管理システムであって、前記管理サーバは、前記コーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶の風味に関するユーザーにおける好みの情報として、複数のカテゴリーに対する好み度を付加した情報、もしくは前記農家から供給される前記コーヒー豆もしくは茶葉の特定種ブレンドにおける配合比に関する情報と、前記農家から供給される前記コーヒー豆もしくは茶葉の属性に関する供給情報と、前記専門家による焙煎もしくは風味付け或いはブレンドに関する専門家情報と、を記憶することと、ユーザーが注文する前記好みの情報に応じて、少なくとも前記供給情報および前記専門家情報を基にユーザーの注文に適合する焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉の情報をユーザーへ提供すること、
とを少なくとも実行するように構成されていることを特徴とする。 In order to achieve the above object, a distribution management system according to the present invention includes a management server, roasts using a farmer supplying coffee beans or tea leaves, and one type or a plurality of blended types of the coffee beans or tea leaves. a distribution management system in which a user, the connect to order and experts, the coffee beans or tea leaves are roasted or flavored to be flavored, the management server, coffee or tea by the coffee beans or tea leaves As user preference information regarding flavor, information added with degree of preference for multiple categories, or information regarding the blending ratio of the coffee beans or tea leaves in a specific seed blend supplied by the farm, and the farm supply and supply information about the attributes of the coffee beans or tea leaves, and professional information about the roasted or flavored or blends according to the experts, and to store, in accordance with the preference information the user to order, at least the supply Providing the user with information on the roasted or flavored coffee beans or tea leaves that matches the user's order based on the information and the expert information ,
It is characterized in that it is configured to perform at least .

また本発明に係る流通管理方法は、コーヒー豆もしくは茶葉を供給する農家と、前記コーヒー豆もしくは茶葉に関し１種類或いはブレンドした複数種類を用いて焙煎もしくは風味付けする専門家と、焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉を注文するユーザーと、を接続する流通管理方法であって、前記コーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶の風味に関するユーザーにおける好みの情報として、複数のカテゴリーに対する好み度を付加した情報、もしくは前記農家から供給される前記コーヒー豆もしくは茶葉の特定種ブレンドにおける配合比に関する情報と、前記農家から供給される前記コーヒー豆もしくは茶葉の属性に関する供給情報と、前記専門家による焙煎もしくは風味付け或いはブレンドに関する専門家情報と、を管理サーバが記憶する第１のステップと、ユーザーが注文する前記好みの情報に応じて、少なくとも前記供給情報および前記専門家情報を基にユーザーの注文に適合する焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉の情報を前記管理サーバがユーザーへ提供する第２のステップと、を有することを特徴とする。 The distribution management method according to the present invention includes a farmer who supplies coffee beans or tea leaves, an expert who roasts or flavors the coffee beans or tea leaves using one type or a plurality of blended types, roasting or flavoring. and users to order with by the coffee beans or tea leaves, a distribution management method to connect the as preference information in the user regarding coffee or tea flavor by the coffee beans or tea leaves, preference degree for a plurality of categories information about blending ratio in the additional information or specific species blend of the coffee beans or tea leaves are supplied from the farmers, and supply information on the coffee beans or attributes of tea supplied from the farm, by the expert and experts infos roasted or flavored or blend, a first step of the management server stores the, according to the preference information Yu Za to order, based on at least the supply information and the professional information A second step in which the management server provides the user with information on the roasted or flavored coffee beans or tea leaves suitable for the user's order.

また本発明に係るプログラムは、管理サーバを備え、コーヒー豆もしくは茶葉を供給する農家と、前記コーヒー豆もしくは茶葉に関し１種類或いはブレンドした複数種類を用いて焙煎もしくは風味付けする専門家と、焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉を注文するユーザーと、を接続する流通管理システムに用いられるプログラムであって、前記管理サーバに、前記コーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶の風味に関するユーザーにおける好みの情報として、複数のカテゴリーに対する好み度を付加した情報、もしくは前記農家から供給される前記コーヒー豆もしくは茶葉の特定種ブレンドにおける配合比に関する情報と、前記農家から供給される前記コーヒー豆もしくは茶葉の属性に関する供給情報と、前記専門家による焙煎もしくは風味付け或いはブレンドに関する専門家情報と、を記憶する第１のステップと、ユーザーが注文する前記好みの情報に応じて、少なくとも前記供給情報および前記専門家情報を基にユーザーの注文に適合する焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉の情報をユーザーへ提供する第２のステップと、を少なくとも実行させることを特徴とする。 Further, the program according to the present invention includes a management server, a farmer who supplies coffee beans or tea leaves, an expert who roasts or flavors the coffee beans or tea leaves using one kind or a plurality of blended kinds, roast or a user to order a flavored said coffee beans or tea leaves, a program to be used in the distribution management system to connect the, to the management server, the user about the coffee or tea flavor by the coffee beans or tea leaves as the preference information in the information about the mixing ratio in a particular species blend of the coffee beans or tea leaves are supplied from the information obtained by adding a preference degree or the farmer, for a plurality of categories, the coffee beans are supplied from the farm or At least the supply information according to the first step of storing supply information regarding attributes of tea leaves and expert information regarding roasting or flavoring or blending by the expert, and the favorite information ordered by the user. and wherein the information of experts said coffee beans or tea leaves information is compatible roasted or flavored in order users of the group be at least perform a second step of providing, to anyone.

また本発明に係る管理サーバは、コーヒー豆もしくは茶葉を供給する農家と、前記コーヒー豆もしくは茶葉に関し１種類或いはブレンドした複数種類を用いて焙煎もしくは風味付けする専門家と、焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉を注文するユーザーと、を接続する流通管理システムに用いられる管理サーバであって、前記コーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶の風味に関するユーザーにおける好みの情報として、複数のカテゴリーに対する好み度を付加した情報、もしくは前記農家から供給される前記コーヒー豆もしくは茶葉の特定種ブレンドにおける配合比に関する情報と、前記農家から供給される前記コーヒー豆もしくは茶葉の属性に関する供給情報と、前記専門家による焙煎もしくは風味付け或いはブレンドに関する専門家情報と、を記憶することと、ユーザーが注文する前記好みの情報に応じて、少なくとも前記供給情報および前記専門家情報を基にユーザーの注文に適合する焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉の情報をユーザーへ提供すること、とを少なくとも実行するように構成されていることを特徴とする。 The management server according to the present invention includes a farmer who supplies coffee beans or tea leaves, an expert who roasts or flavors the coffee beans or tea leaves using one type or a plurality of blended types, roasting or flavoring. A management server used in a distribution management system for connecting a user who orders the coffee beans or tea leaves that have been stored, wherein a plurality of categories are provided as user preference information regarding the flavor of coffee or tea by the coffee beans or tea leaves. , Information on the blending ratio of the coffee beans or tea leaves supplied from the farmer in a specific seed blend, and supply information on the attributes of the coffee beans or tea leaves supplied from the farmer, Storing expert information about roasting or flavoring or blending by an expert, and ordering the user based on at least the supply information and the expert information according to the preference information that the user orders. Providing the user with information on the suitable roasted or flavored coffee beans or tea leaves.

本発明によれば、農家から供給されるコーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶に関し、新鮮なコーヒー豆もしくは茶葉と、焙煎など専門家による処理に基づく本来の風味をユーザーに届けられるようにした流通管理システム、流通管理方法、プログラム並びに管理サーバを提供することができる。 According to the present invention, regarding coffee or tea made from coffee beans or tea leaves supplied from a farmer, fresh coffee beans or tea leaves and a distribution that allows the user to receive the original flavor based on processing by a specialist such as roasting. management system, distribution management method, it is possible to provide a program as well as the management server.

本発明の実施形態に係る流通管理システムの全体構成図Overall configuration diagram of a distribution management system according to an embodiment of the present invention 第１の実施形態に係る流通管理方法の全体説明図Overall explanatory diagram of the distribution management method according to the first embodiment 本発明の実施形態に係る流通管理方法としてカップ一杯分の焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆もしくは茶葉を保存する保存容器としてのボトルがユーザー（顧客）へ提案される説明図As a distribution management method according to an embodiment of the present invention, an explanatory diagram in which a bottle as a storage container for storing a cup of roasted or flavored coffee beans or tea leaves is proposed to a user (customer) 図３の変形例としてボトルがカフェ店（ユーザー２）を介してユーザー１（顧客）に提案される説明図As a modified example of FIG. 3, an explanatory diagram in which a bottle is proposed to user 1 (customer) via a cafe store (user 2) 保存容器としてのボトルの説明図Illustration of bottle as storage container 第１の実施形態に係る管理サーバを構成する内部ブロック図Internal block diagram of the management server according to the first embodiment 本発明の実施形態に係る流通管理方法に用いられるプログラムの動作フローチャートOperation flowchart of a program used in the distribution management method according to the embodiment of the present invention コーヒー豆もしくは茶葉を供給する本発明の実施形態に係るサプライチェーンの説明図Explanatory diagram of a supply chain according to an embodiment of the present invention that supplies coffee beans or tea leaves 第２の実施形態に係る流通管理方法の全体説明図Overall explanatory diagram of the distribution management method according to the second embodiment 第２の実施形態に係る機械学習の説明図Explanatory diagram of machine learning according to the second embodiment 第２の実施形態に係る管理サーバを構成する内部ブロック図Internal block diagram constituting the management server according to the second embodiment 第３の実施形態に係る流通管理方法の全体説明図Overall explanatory diagram of the distribution management method according to the third embodiment 第３の実施形態に係る機械学習の説明図Explanatory diagram of machine learning according to the third embodiment コーヒー豆もしくは茶葉を供給する従来のサプライチェーンの説明図 （第１の実施形態） （流通管理システム） 図１は、管理サーバ３０１を備えたサーバ装置を有する本発明の実施形態に係る流通管理システムの全体構成図を示す。コーヒー豆もしくは茶葉を供給する農家３０２と、コーヒー豆もしくは茶葉に関し１種類だけ或いはブレンドした複数種類を用いて焙煎もしくは風味付けする焙煎士などの専門家３０３と、焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆もしくは茶葉を注文するユーザー（顧客）３０４ａあるいはユーザー（カフェ店）３０４ｂとが、インターネットを介して接続されている。Explanatory view of a conventional supply chain for supplying coffee beans or tea leaves (First Embodiment) (Distribution Management System) FIG. 1 is a distribution management system according to an embodiment of the present invention having a server device including a management server 301. The whole block diagram of is shown. A farmer 302 supplying coffee beans or tea leaves, an expert 303 such as a roaster who roasts or flavors coffee beans or tea leaves using only one type or a plurality of blended types, roasted or flavored A user (customer) 304a or a user (cafe shop) 304b who orders coffee beans or tea leaves is connected via the Internet.

ここで、ブレンドとは異なる種類のコーヒー豆もしくは茶葉を混ぜ合わすことを意味し、異なる種類の数とその配合比により色々な組合せが可能である。焙煎とは、生豆を火で煎る（焼く）という処理を意味する（これにより酸味や苦味が出る）。 Here, blending means mixing different types of coffee beans or tea leaves, and various combinations are possible depending on the number of different types and the mixing ratio thereof. Roasting means the process of roasting (beans) raw beans with fire (which gives acidity and bitterness).

また風味とは、鼻による嗅覚（香り）、舌による味覚（味）を含む味わいを意味する。そして風味付けとは、人工的に風味を加えるという処理を意味する。人工的な風味に関してはスパイスとも言われる。 Further, the flavor means a taste including an olfaction (fragrance) by the nose and a taste (taste) by the tongue. Flavoring means a process of artificially adding flavor. It is also called spice for its artificial flavor.

管理サーバ３０１は、焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆もしくは茶葉を注文するユーザー３０４ａあるいはユーザー３０４ｂにおける、コーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶の風味に関する入力された好みの情報を記憶する。更に管理サーバ３０１は、農家３０２から供給されるコーヒー豆もしくは茶葉の属性に関する供給情報と、専門家３０２による焙煎もしくは風味付け或いはブレンドに関する専門家情報と、を記憶する。 The management server 301 stores the inputted preference information regarding the flavor of coffee or tea by coffee beans or tea leaves of the user 304a or user 304b who orders roasted or flavored coffee beans or tea leaves. Further, the management server 301 stores supply information regarding attributes of coffee beans or tea leaves supplied from the farmer 302 and expert information regarding roasting, flavoring, or blending by the expert 302.

ここで、属性とは種類や特性などを意味し、農家からの供給情報には例えばブラジルＡ農場といった情報が含まれる。 Here, the attribute means a type, a characteristic, etc., and the supply information from the farmer includes, for example, information such as Brazil A farm.

また専門家情報とは、例えばコーヒー豆の焙煎に関して言えば、浅煎りから深煎りまでの８段階などを含む。８段階としては、焙煎時間が短い方から長い方に向かって順にライトロースト、シナモンロースト、ミディアムロースト、ハイロースト、シティロースト、フルシティロースト、フレンチロースト、イタリアンローストがある。豆はこの順に明るい色から黒い色に変化し、この順に酸味が強い状態から苦みが強い状態へ変化する。 Further, the expert information includes, for example, eight stages from light roasting to deep roasting in the case of roasting coffee beans. The eight stages are light roast, cinnamon roast, medium roast, high roast, city roast, full city roast, French roast and Italian roast in order from the shortest roasting time to the longest roasting time. Beans change from a light color to a black color in this order, and change from a strong acidity state to a strong bitterness order in this order.

更に専門家情報としては、酸味、苦味の他、甘味、キレ、コク、余韻、冷めた時の風味の変化、香りの強さといったカテゴリーにおける情報、また酸味香、アニス、ナツメグといった風味のカテゴリーにおける情報がある。更には、ロースト、スパイス、チョコ、甘さ、花、果実、酸味、野菜、その他といったカテゴリーにおける情報がある。 Further, as expert information, in addition to sourness and bitterness, information on categories such as sweetness, sharpness, richness, afterglow, change in flavor when cooled, aroma intensity, and flavor categories such as sour aroma, anise, nutmeg There is information. There is also information in categories such as roasts, spices, chocolates, sweetness, flowers, fruits, sourness, vegetables and more.

管理サーバ３０１は、更にユーザー３０４ａあるいは３０４ｂによって注文される好みの情報に応じて、少なくとも農家３０２から供給されるコーヒー豆もしくは茶葉の属性に関する供給情報および専門家３０３による専門家情報（図２に示すカフェ店などにおける固有情報がある場合は更にこの固有情報も含む）を基にユーザーの注文に適合（マッチング）する焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆もしくは茶葉の情報をユーザーへ提供する。 The management server 301 further supplies, according to the preference information ordered by the user 304a or 304b, at least supply information regarding attributes of coffee beans or tea leaves supplied from the farmer 302 and expert information by the expert 303 (shown in FIG. 2). If there is unique information in a cafe store or the like, the unique information is also included), and the user is provided with information on roasted or flavored coffee beans or tea leaves that matches (matches) the user's order.

ここで、ユーザーの注文に適合するとは、ユーザーが注文する自分の好みの風味に近いことを意味する。そして、ユーザーの注文に適合する情報を提供するとは、自分の好みの風味に近い焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆（茶葉）のコーヒー（茶）を提供することを含むことは勿論、それを飲めるカフェ（茶店）をリコメンド（推奨）することも含む。 Here, “matching with the user's order” means that the flavor is close to the user's favorite taste to order. Providing information that matches the user's order includes, of course, providing coffee (tea) of roasted or flavored coffee beans (tea leaves) that is close to the flavor of one's taste. This includes recommending (recommending) drinkable cafes (tea shops).

（流通管理方法）
図２は、本発明の第１の実施形態に係る流通管理方法を示している。先ず、管理サーバ３０１にユーザー（顧客）３０４ａから自分の好みの風味がインプット（入力）される。インプットされる情報としては、例えば、香りの強さ、酸味、苦味、甘味、キレ、コク、余韻、冷めた時の風味の変化に関するカテゴリー（パラメータ）におけるそれぞれの好み度（好みが大きいか小さいかを示すレベル）の情報である。これは、チャート形状（放射状に各カテゴリーを位置付け、各カテゴリーのレベルを示す位置（点）を連結）として領域表示が可能な情報である。 (Distribution management method)
FIG. 2 shows a distribution management method according to the first embodiment of the present invention. First, the user (customer) 304a inputs (inputs) his or her favorite flavor into the management server 301. The input information is, for example, the degree of preference (whether the preference is large or small) in each category (parameter) related to the intensity of scent, sourness, bitterness, sweetness, sharpness, richness, finish, and change in flavor when cooled. Information indicating the level). This is information that can be displayed in a region as a chart shape (positioning each category radially and connecting positions (dots) indicating the levels of each category).

すると、管理サーバ３０１は、ユーザーから注文される好みの情報に応じて、農家３０２から供給されるコーヒー豆もしくは茶葉の属性に関する供給情報および専門家３０３による専門家情報を基に、ユーザーの注文に適合する焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆もしくは茶葉の情報をユーザーへ提供する。 Then, the management server 301 places an order for the user based on the supply information regarding the attributes of the coffee beans or tea leaves supplied from the farmer 302 and the expert information by the expert 303 according to the preference information ordered by the user. Provide users with information about matching roasted or flavored coffee beans or tea leaves.

図２では、コーヒー豆の種類としてブルーマウンテン♯１を用いたとき、専門家３０３による専門家情報として、或る焙煎（ロースト）および風味付け（スパイス）を施した結果が示されている。すなわち、酸味、苦味の他、甘味、キレ、コク、余韻、冷めた時の風味の変化、香りの強さといったカテゴリーにおけるそれぞれの度合いがチャート形状における領域として示されている。 FIG. 2 shows a result of performing certain roasting (roasting) and flavoring (spicing) as expert information by the expert 303 when Blue Mountain #1 is used as the type of coffee beans. That is, in addition to sourness and bitterness, each degree in categories such as sweetness, sharpness, richness, afterglow, change in flavor when cooled, and fragrance intensity is shown as a region in the chart shape.

なお、専門家３０３による専門家情報に関し、図２においては風味付け（スパイス）については、酸味香、アニス、ナツメグの３種類のそれぞれを加える、あるいは加えないという選択が可能となっている。また、専門家３０３による評価項目として、ロースト、スパイス、チョコ、甘さ、花、果実、酸味、野菜、その他といったカテゴリーにおけるそれぞれの度合いが考慮されている。 Regarding the expert information by the expert 303, in FIG. 2, it is possible to select whether or not to add each of the three types of sour flavor, anise, and nutmeg for flavoring (spices). Further, as the evaluation items by the expert 303, respective degrees in categories such as roast, spice, chocolate, sweetness, flowers, fruits, sourness, vegetables, and the like are considered.

図２では、管理サーバ３０１には、農家３０２から供給されるコーヒー豆もしくは茶葉の属性に関する供給情報および専門家３０３による専門家情報の他、カフェにおける固有情報（自家焙煎の情報もしくはオリジナルブレンドがある場合はコーヒー農場の情報）もサーバ管理の対象として管理サーバ３０１に記憶されている。 In FIG. 2, in the management server 301, in addition to supply information regarding attributes of coffee beans or tea leaves supplied from the farmer 302 and expert information by the expert 303, unique information in the cafe (information on home roasting or original blend In some cases, coffee farm information) is also stored in the management server 301 as a server management target.

そして、ユーザーから注文される好みの情報に応じて、少なくとも農家３０２から供給されるコーヒー豆もしくは茶葉の属性に関する供給情報および専門家３０３による専門家情報（図２に示すカフェ店などにおける固有情報がある場合は更にこの固有情報も含む）を基に、ユーザーの注文に適合する焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆もしくは茶葉の情報をユーザーへ提供可能である。 Then, in accordance with the preference information ordered by the user, at least supply information regarding attributes of coffee beans or tea leaves supplied from the farmer 302 and expert information by the expert 303 (specific information in a cafe store shown in FIG. Based on this specific information in some cases), the user can be provided with information on roasted or flavored coffee beans or tea leaves that match the user's order.

管理サーバ３０１がユーザーへ提供する情報としては、自分の好みの風味に近い焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆（茶葉）の情報の他、それをコーヒー（茶）として飲めるカフェ（茶店）のリコメンド（推奨）という情報がある。 As the information provided by the management server 301 to the user, in addition to information on roasted or flavored coffee beans (tea leaves) close to the flavor of one's taste, the recommendation of a cafe (tea shop) where it can be drunk as coffee There is information called (recommended).

図２では、農家３０２がブラジルＡ農場、焙煎の種類がシティロースト、風味付け（スパイス）がアニス、レモンといった情報が、以下に示すチャート形状と共にユーザーへ提供されている。更にこのコーヒーを飲めるカフェとして、新宿カフェα、銀座カフェＡがリコメンド（推奨）されている。 In FIG. 2, information indicating that the farmer 302 is farm A in Brazil, the type of roast is city roast, and the seasoning (spice) is anise and lemon is provided to the user together with the chart shape shown below. Furthermore, Shinjuku Cafe α and Ginza Cafe A are recommended (recommended) as cafes where you can drink this coffee.

チャート形状については、システムとして記録された風味チャートが用いられ、苦味、酸味、甘み１、甘み２、温度による変化、香り、ボディ、余韻のカテゴリーでそれぞれの度合い（レベル）が示されている。 As for the chart shape, a flavor chart recorded as a system is used, and the respective degrees (levels) are shown in the categories of bitterness, sourness, sweetness 1, sweetness 2, change with temperature, aroma, body, and afterglow.

そして、図２では自分なりの評価（飲んだ後の評価）が「自分の味（風味）」の領域として示され、提案されたコーヒーの風味が「このコーヒーの味（風味）」の領域として示されている。 Then, in FIG. 2, the own evaluation (evaluation after drinking) is shown as an area of “my taste (flavor)”, and the proposed coffee flavor is shown as an area of “this coffee taste (flavor)”. It is shown.

ユーザーは、自分の風味に近いものとして提案された1種類のコーヒーもしくは茶の風味である「このコーヒーの味（風味）」の領域と、自分なりの評価である「自分の味（風味）」の領域とを比べることで、選択された1種類ながら自分の好みの位置付けをより効率良く且つ精度良く見つけることができる。 The user has the area of "this coffee taste (flavor)", which is the flavor of one type of coffee or tea that is suggested to be close to his or her taste, and "my taste (flavor)", which is my own evaluation. By comparing with the area of, it is possible to more efficiently and accurately find the position of one's favorite, even if it is the selected one.

図３は、ユーザーの注文に適合する情報として提供される焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆（茶葉）に関し、これを保存する保存容器としてのボトル１００がユーザーにへ提供される流通管理方法を示している。α１としてユーザーが自分の好みの風味をインプット（入力）すると、α２として管理サーバ３０１は焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆もしくは茶葉をカップ一杯分だけ保存する保存容器としてのボトル１００に関する情報を出力する。 FIG. 3 shows a distribution management method in which a bottle 100 serving as a storage container for storing roasted or flavored coffee beans (tea leaves) provided as information matching a user's order is provided to the user. Showing. When the user inputs (enters) his or her favorite flavor as α1, the management server 301 outputs information about the bottle 100 as a storage container for storing one cup of roasted or flavored coffee beans or tea leaves as α2. To do.

ここで、ボトル１００については後に詳述するが、焙煎もしくは風味付けされたカップ一杯分のコーヒー豆もしくは茶葉の風味を保つことと、より多くのコーヒーもしくは茶を試飲可能にすることという重要な役割を担っている。後者については、新鮮に保存された焙煎後もしくは風味付け後のコーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶をユーザーがカップ1杯づつ多数種類に対し試飲できることができることで、色々な風味に対し実感として自分のベストなコーヒーもしくは茶の風味（自分の好みの風味）を長い時間をかけずに効率良く且つ精度良く理解する（見つける）ことができる。 Here, the bottle 100 will be described in detail later, but it is important to maintain the flavor of the roasted or flavored cup of coffee beans or tea leaves and to allow more coffee or tea to be tasted. Play a role. Regarding the latter, users can taste many kinds of coffee or tea made from freshly preserved roasted or flavored coffee beans or tea leaves, one cup at a time, so that they can actually feel the various flavors themselves. You can understand (find) the best coffee or tea flavor (your favorite flavor) efficiently and accurately without spending a long time.

このようなボトル１００が、焙煎後もしくは風味付け後の色々な種類のコーヒー豆もしくは茶葉に対応して数多く用意される中、図３のα３では所望のボトル１００の情報がユーザーへ提供されることとなるため、ユーザーは自分の好みの風味に近い所望のボトル１００を入手することが可能となる。これにより、ユーザーは、自分の好みの風味に近い焙煎後もしくは風味付け後のコーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶を自宅で飲むことができる。 While a large number of such bottles 100 are prepared for various types of coffee beans or tea leaves after roasting or flavoring, in α3 of FIG. 3, the information of the desired bottle 100 is provided to the user. Therefore, the user can obtain the desired bottle 100 having a flavor close to his or her taste. As a result, the user can drink at home the coffee or tea with coffee beans or tea leaves after roasting or flavoring that is close to his or her favorite flavor.

なお、α４として管理サーバ３０１へ自分の好みの風味に関する情報がフィードバックされ、この情報が管理サーバ３０１に記憶される。 It should be noted that, as α4, information regarding the flavor of the user's taste is fed back to the management server 301, and this information is stored in the management server 301.

図４は、図３の変形例を示し、ユーザー１（顧客）はユーザー２（カフェ店）を介して自分の好みの風味に近い焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶をカフェ店で飲むことができる。すなわち、β１としてユーザーが自分の好みの風味をカフェ店の店員に伝えると、β２として店員は伝えられた情報を管理サーバ３０１にインプット（入力）する。そして、β３として管理サーバ３０１は焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆もしくは茶葉をカップ一杯分だけ保存する保存容器としてのボトル１００に関する情報をカフェ店に提供する。 FIG. 4 shows a modification of FIG. 3, in which user 1 (customer) uses user 2 (cafe) to roast or flavor coffee beans or tea leaves or coffee or tea with a flavor close to his or her favorite flavor. You can drink at a cafe. That is, when the user conveys his or her favorite flavor to the clerk of the cafe store as β1, the clerk inputs (inputs) the transmitted information to the management server 301 as β2. Then, as β3, the management server 301 provides the cafe store with information about the bottle 100 as a storage container for storing one cup of roasted or flavored coffee beans or tea leaves.

そして、β４としてカフェ店員は所望のボトル１００を数多くのボトルの中から探し、β５としてユーザーに所望のボトル１００に保存された新鮮なコーヒー豆もしくは茶葉を用いたコーヒーもしくは茶を提供する。 Then, as β4, the cafe clerk searches for the desired bottle 100 from many bottles, and as β5, provides the user with coffee or tea using the fresh coffee beans or tea leaves stored in the desired bottle 100.

なお、β６として管理サーバ３０１へ自分の好みの風味に関する情報がフィードバックされ、この情報が管理サーバ３０１に記憶される。 Note that, as β6, information regarding the flavor of the user's taste is fed back to the management server 301, and this information is stored in the management server 301.

（保存容器）
図５は、保存容器としてのボトル１００を示す。栓１０１を備えるボトル１００は、紫外線防止および耐圧のペットボトル（もしくは金属ボトル）で構成され、焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆（茶葉）１０２を新鮮な状態でカップ一杯分として１０グラム乃至１５グラムだけ保存する。そして、好ましくは焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆（茶葉）１０２の酸化を抑制して保存性を高めるためのガス１０３が封入（充填）される。ガス１０３としては、ＣＯ_２（二酸化炭素）や不活性ガスとしての窒素などが用いられる。 (Storage container)
FIG. 5 shows a bottle 100 as a storage container. The bottle 100 provided with the stopper 101 is composed of a plastic bottle (or metal bottle) that is UV-proof and pressure-resistant, and contains roasted or flavored coffee beans (tea leaves) 102 in a fresh state for 10 g to 15 Save only grams. Then, a gas 103 for suppressing the oxidation of the roasted or flavored coffee beans (tea leaves) 102 to improve the storage stability is filled (filled). As the gas 103, CO ₂ (carbon dioxide), nitrogen as an inert gas, or the like is used.

上記コーヒー豆（茶葉）１０２は酸化する過程でＣＯ_２（二酸化炭素）が発生するところ、ボトル１００の内部に同じガスであるＣＯ_２（二酸化炭素）や、これと異なるガスとして窒素などの不活性ガスを封入することで、上記コーヒー豆（茶葉）１０２からのＣＯ_２（二酸化炭素）の発生を内圧で抑えられる。これにより、上記コーヒー豆（茶葉）１０２を酸化させずに新鮮な状態に保存できる。 When the coffee beans (tea leaves) 102 CO 2 in the course of oxidation _(carbon dioxide) is generated, CO 2 _(carbon dioxide) is the same gas into the bottle 100 and inert, such as nitrogen and as a different gas By enclosing the gas, generation of CO ₂ (carbon dioxide) from the coffee beans (tea leaves) 102 can be suppressed by the internal pressure. As a result, the coffee beans (tea leaves) 102 can be stored in a fresh state without being oxidized.

なお、ガス１０３を封入（充填）しないで焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆（茶葉）１０２をボトル１００内に保存することも可能である。 It is also possible to store the roasted or flavored coffee beans (tea leaves) 102 in the bottle 100 without enclosing (filling) the gas 103.

（管理サーバの内部）
図６は、本発明の実施形態に係る管理サーバ３０１を構成する内部ブロック図を示す。
管理サーバ３０１は、情報入力部３０１ａ、記憶部３０２ｂ、判定部（マッチング部）３０１ｃ、情報出力部３０１ｄを備える。 (Inside the management server)
FIG. 6 is an internal block diagram of the management server 301 according to the embodiment of the present invention.
The management server 301 includes an information input unit 301a, a storage unit 302b, a determination unit (matching unit) 301c, and an information output unit 301d.

情報入力部３０１ａには、コーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶の風味に関するユーザーにおける好みの情報が入力され、この好みの情報は記憶部３０２ｂに記憶される。また、記憶部３０２ｂには、農家から供給されるコーヒー豆もしくは茶葉の属性に関する供給情報と、専門家による焙煎もしくは風味付け或いはブレンドに関する専門家情報と、が記憶されている。カフェにおける情報（自家焙煎の情報もしくはオリジナルブレンドがある場合はコーヒー農場の情報）がある場合は、これも記憶部３０２ｂに記憶されている。 The information input unit 301a is input with user's favorite information regarding the flavor of coffee or tea with coffee beans or tea leaves, and this favorite information is stored in the storage unit 302b. Further, the storage unit 302b stores supply information regarding attributes of coffee beans or tea leaves supplied from a farmer and expert information regarding roasting, flavoring, or blending by a specialist. If there is information in the cafe (information on home roasting or information on a coffee farm if there is an original blend), this is also stored in the storage unit 302b.

判定部（マッチング部）３０１ｃでは、ユーザーが注文する好みの情報に応じて、供給情報および専門家情報、更には上述したカフェにおける情報とをマッチングさせ、ユーザーの注文に適合する焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆もしくは茶葉の情報を情報出力部３０１ｄよりユーザーへ提供する。ユーザーの注文に適合する焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆もしくは茶葉の情報は、ユーザーの好みの風味に近い1種類として出力される場合の他、ユーザーの好みの風味に近い候補として複数の種類が出力されても良い。 The determination unit (matching unit) 301c matches the supply information and the expert information, and further the information in the above-mentioned cafe according to the preference information ordered by the user, and roasts or flavors the user's order. The information output unit 301d provides the user with the information on the selected coffee beans or tea leaves. Information on roasted or flavored coffee beans or tea leaves that match the user's order is output as one type close to the user's favorite flavor, or multiple types as candidates close to the user's favorite flavor May be output.

1種類（シングルオリジンの場合もあればブレンドの場合もある）として提案（出力）される場合は、ユーザーはそれに応じた所望の保存容器としてのボトル１００（図３乃至図５）を入手するようにする。また、ユーザーの好みの風味に近い候補として複数の種類（シングルオリジンの場合もあればブレンドの場合もある）が出力される場合は、ユーザーがその中から最終的に選択して選択された所望の保存容器としてのボトル１００（図３乃至図５）を入手するようにする。 When proposed (outputted) as one type (may be single origin or may be blended), the user should obtain the bottle 100 (FIGS. 3 to 5) as a desired storage container accordingly. To In addition, when multiple types (may be single origin or sometimes blend) are output as candidates close to the user's favorite flavor, the user finally selects from the desired ones and selects the desired one. A bottle 100 (FIGS. 3 to 5) as a storage container for the above is obtained.

ここで、シングルオリジンとはブレンドしない単一種類のコーヒー豆もしくは茶葉を意味する。 Here, single origin means a single type of coffee beans or tea leaves that are not blended.

なお、図６に示すように、情報出力部３０１ｄからは、ユーザーの注文量に応じて所定期限における必要供給量を予測情報として農家３０２へ出力（提供）するようにしても良い。 Note that, as shown in FIG. 6, the information output unit 301d may output (provide) the required supply amount within a predetermined time limit to the farmer 302 as prediction information according to the user's order amount.

（フローチャート）
図７は、本発明の実施形態に係る流通管理方法に用いられるプログラムの動作フローチャートを示す。Ｓ１において、管理サーバ３０１には農家から供給されるコーヒー豆もしくは茶葉の属性に関する供給情報と、専門家による焙煎もしくは風味付け或いはブレンドに関する専門家情報と、が記憶される。更にカフェにおける固有情報（自家焙煎の情報もしくはオリジナルブレンドがある場合はコーヒー農場の情報）がある場合は、これも記憶される。そして、Ｓ２において、管理サーバ３０１には入力されたユーザーにおける好みの情報が記憶される。 (flowchart)
FIG. 7 shows an operation flowchart of a program used in the distribution management method according to the embodiment of the present invention. In S1, the management server 301 stores supply information regarding attributes of coffee beans or tea leaves supplied from the farmer and expert information regarding roasting, flavoring, or blending by a specialist. Further, if there is unique information in the cafe (information on home roasting or information on a coffee farm if there is an original blend), this is also stored. Then, in S2, the management server 301 stores the input user preference information.

Ｓ３では、ユーザーが注文する好みの情報に応じて、供給情報および専門家情報、更に上述したカフェにおける情報がある場合はこの情報を含めたマッチングの判定を行い、マッチング候補があるか否かが判定される。マッチング候補がある場合は、Ｓ４において候補が１つか否かが判断される。そして、候補が１つの場合はＳ６において自分の好みの風味に近いものとして所望のボトル１００を入手できる。 In S3, according to the preference information ordered by the user, the supply information and the expert information, and if there is the above-mentioned information in the cafe, the matching determination including this information is performed to determine whether or not there is a matching candidate. To be judged. If there is a matching candidate, it is determined in S4 whether or not there is one candidate. If there is one candidate, the desired bottle 100 can be obtained in S6 as having a flavor close to that of the user.

Ｓ３でマッチング候補がない場合は、Ｓ２に戻り自分の好みの風味として異なる情報を入力して管理サーバ３０１にその情報を記憶させる。また、Ｓ４において候補が１つでなく複数ある場合は、Ｓ５においてユーザーへそれら候補を出力する。そして、ユーザーによる選択を介してＳ６において、ユーザーは自分の好みの風味に近いものとして所望のボトル１００を入手できる。 If there is no matching candidate in S3, the process returns to S2, and different information is input as the flavor of one's taste, and the management server 301 stores the information. If there is more than one candidate in S4, the candidates are output to the user in S5. Then, in S6, the user can obtain the desired bottle 100 as having a flavor close to his or her favorite taste through the selection by the user.

ここで、Ｓ２とＳ３の間に機械学習を行うステップ（Ｓ２に最初に記憶された主観的な自分の好みの味の情報に対し、過去に評価付けがされた類似のチャート形状などを基により客観的な情報に変更可能なステップ）、またＳ６の後にユーザーによる評価付けを行うステップを設け、その評価結果をＳ１とＳ２の間に戻すループを形成して、Ｓ３において機械学習によりリコメンドされるマッチング候補があるかを判断するというフローを形成することもできる。 Here, the step of performing machine learning between S2 and S3 (based on the similar chart shape etc. evaluated in the past with respect to the subjective taste information of the user's taste stored first in S2). (A step in which the information can be changed to objective information), and a step of performing an evaluation by the user is provided after S6, and a loop for returning the evaluation result between S1 and S2 is formed, and is recommended by machine learning in S3. It is also possible to form a flow of determining whether there is a matching candidate.

（サプライチェーン）
図８は、コーヒー豆もしくは茶葉を供給する本発明の実施形態に係るサプライチェーンを示す。図１４に示す従来のサプライチェーンに比べ短くすることができる。本実施形態に係るサプライチェーンによれば、農家から供給されるコーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶に関し、新鮮なコーヒー豆もしくは茶葉と、焙煎など専門家による処理に基づく本来の風味をユーザーに届けられる。そして、本来の風味をユーザーに届けられるようにできるため、ユーザーがコーヒーもしくは茶の本来の風味を楽しむためのデータも充分に採ることができる。 (Supply chain)
FIG. 8 shows a supply chain for supplying coffee beans or tea leaves according to an embodiment of the present invention. It can be made shorter than the conventional supply chain shown in FIG. According to the supply chain according to the present embodiment, regarding coffee or tea made from coffee beans or tea leaves supplied from a farmer, fresh coffee beans or tea leaves and the original flavor based on processing by a specialist such as roasting are delivered to the user. To be Since the original flavor can be delivered to the user, sufficient data can be obtained for the user to enjoy the original flavor of coffee or tea.

（第２の実施形態）
図９は、本発明の第２の実施形態としてブレンドに関するチャート形状のパターンマッチングを行う機械学習部３０１ｅ（図１１）を管理サーバ３０１に備えた流通管理方法を示す。本実施形態では、コーヒー豆（茶葉）に関し異なる種類の数とその配合比により色々な組合せが考えられるブレンドを前提とする（より好ましくは焙煎の処理の組合せも含ませる）。 (Second embodiment)
FIG. 9 shows a distribution management method in which the management server 301 is equipped with a machine learning unit 301e (FIG. 11) that performs chart-shaped pattern matching regarding blending as the second embodiment of the present invention. In the present embodiment, it is premised on a blend in which various combinations of coffee beans (tea leaves) can be considered depending on the number of different types and the mixing ratio thereof (more preferably, a combination of roasting treatments is also included).

図９、図１０に示すように、ブレンドはお任せとして自分の好みの風味をユーザーが管理サーバ３０１にインプット（入力）する。すると、図１０に示すように、管理サーバ３０１は機械学習された学習済みモデルのＡＩ（人工知能）を用いて、推定される入力チャート形状に対し近いチャート形状をパターンマッチングで出力チャート形状として判断し、自分の風味に近いコーヒー（茶）となるように自動計算されたブレンドαをユーザーに提案する。 As shown in FIG. 9 and FIG. 10, the blending is left up to the user to input his/her favorite flavor into the management server 301. Then, as shown in FIG. 10, the management server 301 determines the chart shape close to the estimated input chart shape as the output chart shape by pattern matching, using the AI (artificial intelligence) of the learned model that has been machine-learned. Then, it proposes to the user the blended α that is automatically calculated so that the coffee (tea) has a flavor close to that of the user.

ここで、ＡＩは予め色々なブレンドｎに対するチャート形状ｎを教師データとして機械学習して学習済みモデルを形成しておく。 Here, AI preliminarily forms a learned model by machine learning using chart shapes n for various blends n as teacher data.

このような本実施形態では、情報の出力として、登録されているコーヒー豆（茶葉）の情報（シングルオリジンもすでにブレンドされているものも含む）の中から、機械学習を用いたブレンドを提案できる。 In this embodiment like this, as information output, a blend using machine learning can be proposed from registered coffee bean (tea leaves) information (including single origin and already blended). ..

ユーザーに提案されるブレンドαについては、所望のボトル１００（図３乃至図５）が入手できるようにアウトプット（提案）する。なお、機械学習としては、教師あり学習の他、教師なし学習を用いることもできる。 The blend α proposed to the user is output (proposed) so that the desired bottle 100 (FIGS. 3 to 5) can be obtained. As machine learning, unsupervised learning can be used as well as supervised learning.

（第３の実施形態）
図１２は、焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶の風味に関するユーザーにおける好みの情報として、ユーザーが好みの配合を指定する、すなわち自分だけのブレンド配合を前提にした本発明の第３の実施形態に係る流通管理方法を示している。図９に示した第２の実施形態と同様に、管理サーバ３０１はブレンドに関するチャート形状のパターンマッチングを行う機械学習部３０１ｅ（図１１）を備える。 (Third Embodiment)
FIG. 12 is a diagram showing the present invention based on the premise that the user specifies a favorite combination as the user's favorite information regarding the flavor of coffee or tea with roasted or flavored coffee beans or tea leaves, that is, the user has his own blended composition. 3 illustrates a distribution management method according to the third embodiment. Similar to the second embodiment shown in FIG. 9, the management server 301 includes a machine learning unit 301e (FIG. 11) that performs chart-shaped pattern matching regarding blending.

本実施形態では、ユーザーはブレンドについて特定種ブレンドの配合比とともに自分の好みの風味を管理サーバ３０１にインプット（入力）する。特定種ブレンドの配合比に関しては、例えば、自分だけのブレンド配合として、Ａ農家から供給され焙煎としてシティローストを用いたコーヒー豆を５０％、Ｂ農家から供給され焙煎としてシナモンローストを用いたコーヒー豆を３０％、Ｃ農家から供給され焙煎としてハイローストを用いたコーヒー豆を２０％とする。 In the present embodiment, the user inputs (inputs) his/her favorite flavor into the management server 301 together with the blending ratio of the specific type of blend. Regarding the blending ratio of the specific kind of blend, for example, as the blending blending only for myself, 50% of coffee beans supplied from Farm A and using city roast as roasting, and Cinnamon roast as roasting supplied from Farm B were used. 30% of coffee beans and 20% of coffee beans using high roast for roasting, which are supplied from farm C.

また、自分の好みの風味に関しては、例えば酸味香、アニス、ナツメグのそれぞれを加えるか否かをユーザーは管理サーバ３０１にインプット（入力）する。 Further, with respect to the flavor of his or her preference, the user inputs (inputs) to the management server 301 whether or not to add sour aroma, anise, and nutmeg, respectively.

すると、管理サーバ３０１は図１３に示す機械学習された学習済みモデルのＡＩ（人工知能）を用いて、推定される入力チャート形状に対し近いチャート形状をパターンマッチングで出力チャート形状として判断し、自分の風味に近いコーヒー（茶）となるように配合比が微調整された特定種ブレンドΔβをユーザーに提案する。 Then, the management server 301 determines the chart shape close to the estimated input chart shape as the output chart shape by pattern matching using the AI (artificial intelligence) of the machine-learned model shown in FIG. We propose to the user a specific species blend Δβ whose blending ratio has been finely adjusted so that it becomes a coffee (tea) with a flavor close to that of.

ここで、ＡＩは入力された配合比を微調整した色々な配合比Δｎの特定種ブレンドについてチャート形状ｎを教師データとして機械学習して学習済みモデルを形成しておく。 Here, AI preliminarily forms a learned model by machine learning using a chart shape n as teacher data for a specific kind of blend having various blending ratios Δn in which the inputted blending ratio is finely adjusted.

ユーザーに提案される特定種ブレンドΔβについては、所望のボトル１００（図３乃至図５）が入手できるようにアウトプット（提案）する。なお、機械学習としては、教師あり学習の他、教師なし学習を用いることもできる。 The specific species blend Δβ proposed to the user is output (proposed) so that the desired bottle 100 (FIGS. 3 to 5) can be obtained. As machine learning, unsupervised learning can be used as well as supervised learning.

（変形例）
以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明はこれらの実施形態に限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、管理サーバ３０１へのユーザーの入力は、上述した実施形態に記載されたものに限られず、自分の好みに応じた任意の情報を用いることができる。 (Modification)
Although the preferred embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to these embodiments, and various modifications and changes can be made within the scope of the gist thereof. For example, the user's input to the management server 301 is not limited to the one described in the above-described embodiment, and any information according to his/her preference can be used.

そして、上述した各実施形態の組合せも可能である。 And the combination of each embodiment mentioned above is also possible.

また、上述した実施形態の機能を実現するソフトウエアのプログラムを記録した記録媒体を管理サーバに供給し、管理サーバが記録媒体に格納されたプログラムを読み出し実行する形態も本発明の範囲内である。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラム自体が上述した実施形態の機能を実現することとなり、そのプログラムを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。 Further, it is also within the scope of the present invention to supply a recording medium recording a software program for realizing the functions of the above-described embodiments to the management server, and the management server reads and executes the program stored in the recording medium. .. In this case, the program itself read from the storage medium realizes the functions of the above-described embodiments, and the storage medium storing the program constitutes the present invention.

このようなプログラムを供給するための記憶媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ、ＤＶＤなどを用いることができる。 As a storage medium for supplying such a program, for example, a flexible disk, a hard disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, a CD-R, a magnetic tape, a non-volatile memory card, a ROM, a DVD or the like is used. be able to.

また、機械学習部を備えてチャート形状のパターンマッチングを行う第２、第３の実施形態では、ブレンド（異なる複数種類）を前提にしたが単一の種類を前提にしても良い。また、チャート形状のパターンマッチングに際し、焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶の風味に関するユーザーにおける好みの情報として、図９に示す酸味や苦味など自分の好みの風味に加え、コーヒー豆（茶葉）によるコーヒー（茶）を飲む段階での抽出方法や、抽出後の添加物（ミルクやシロップ等）の量や添加有無を、入力（インプット）するようにしても良い。 Further, in the second and third embodiments in which the machine learning unit is provided to perform the pattern matching of the chart shape, the blend (a plurality of different types) is premised, but a single type may be premised. In addition, in the pattern matching of the chart shape, as user's favorite information regarding the flavor of coffee or tea by roasted or flavored coffee beans or tea leaves, in addition to the flavor of one's preference such as sourness and bitterness shown in FIG. The extraction method at the stage of drinking coffee (tea) with coffee beans (tea leaves), the amount of additives (milk, syrup, etc.) after extraction, and the presence or absence of addition may be input.

また、上述した第２、第３の実施形態では、焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶の風味に関するユーザーにおける好みの情報に応じたチャート形状に対するパターンマッチングを説明したが、これに替えてスペック（数字）などでマッチングするようにしても良い。 Further, in the above-described second and third embodiments, the pattern matching for the chart shape according to the user's favorite information regarding the flavor of coffee or tea by roasted or flavored coffee beans or tea leaves has been described. Instead of this, the specifications (numbers) may be used for matching.

また、図５に示した保存容器は上述した流通管理方法に用いられるものとして説明したが、上述した流通管理方法とは独立した保存容器としても用いることもできる。即ち、管理サーバ３０１が関与しない状況で、単に保存容器として用いることができる（具体的には、焙煎もしくは風味付けされたコーヒー豆（茶葉）を保存性を高めるためのガスとして二酸化炭素や窒素などが封入された状態（新鮮な状態）でカップ一杯分として１０グラム乃至１５グラムだけ保存することができる）。 Further, although the storage container shown in FIG. 5 has been described as being used in the above-mentioned distribution management method, it can also be used as a storage container independent of the above-mentioned distribution management method. That is, it can be simply used as a storage container in the situation where the management server 301 is not involved (specifically, roasted or flavored coffee beans (tea leaves) are used as carbon dioxide or nitrogen as a gas for enhancing the preservability. It is possible to store only 10 to 15 grams as a full cup in a state where it is sealed (fresh state).

３０１・・管理サーバ、３０２・・農家、３０３・・専門家、３０４ａ・・ユーザー（顧客）、３０４ｂ・・ユーザー（カフェ店）
301... Management server, 302... Farmer, 303... Expert, 304a... User (customer), 304b... User (cafe store)

Claims (10)

管理サーバを備え、コーヒー豆もしくは茶葉を供給する農家と、前記コーヒー豆もしくは茶葉に関し１種類或いはブレンドした複数種類を用いて焙煎もしくは風味付けする専門家と、焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉を注文するユーザーと、を接続する流通管理システムであって、
前記管理サーバは、
前記コーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶の風味に関するユーザーにおける好みの情報として、複数のカテゴリーに対する好み度を付加した情報、もしくは前記農家から供給される前記コーヒー豆もしくは茶葉の特定種ブレンドにおける配合比に関する情報と、
前記農家から供給される前記コーヒー豆もしくは茶葉の属性に関する供給情報と、
前記専門家による焙煎もしくは風味付け或いはブレンドに関する専門家情報と、
を記憶することと、
ユーザーが注文する前記好みの情報に応じて、少なくとも前記供給情報および前記専門家情報を基にユーザーの注文に適合する焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉の情報をユーザーへ提供すること、
とを少なくとも実行するように構成されていることを特徴とする流通管理システム。 A farmer having a management server and supplying coffee beans or tea leaves, an expert who roasts or flavors the coffee beans or tea leaves using one type or a plurality of blended types, and the roasted or flavored coffee A distribution management system for connecting users who order beans or tea leaves,
The management server is
As user preference information regarding the flavor of coffee or tea from the coffee beans or tea leaves, information regarding the degree of preference for a plurality of categories is added, or the blending ratio of the coffee beans or tea leaves supplied from the farmer in a specific species blend. Information,
Supply information regarding attributes of the coffee beans or tea leaves supplied from the farmer,
Expert information on roasting or flavoring or blending by said expert,
Memorize
Providing the user with information on the roasted or flavored coffee beans or tea leaves that is suitable for the user's order based on at least the supply information and the expert information according to the user's preference information. ,
A distribution management system characterized by being configured to execute at least. 前記ユーザーの注文に適合する情報は、焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉を新鮮な状態で保存する保存容器に関する情報であることを特徴とする請求項１に記載の流通管理システム。 The distribution management system according to claim 1, wherein the information suitable for the user's order is information regarding a storage container for storing the roasted or flavored coffee beans or tea leaves in a fresh state. 前記ユーザーの注文に適合する情報は、焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉を新鮮な状態でカップ一杯分として保存する保存容器に関する情報であることを特徴とする請求項１に記載の流通管理システム。 The information matching the user's order is information about a storage container for storing the roasted or flavored coffee beans or tea leaves in a fresh state as a cup. Distribution management system. 前記管理サーバは、ユーザーの注文に適合する情報を複数の候補として提供することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の流通管理システム。 The distribution management system according to any one of claims 1 to 3, wherein the management server provides information matching a user's order as a plurality of candidates. 前記管理サーバは機械学習部を備え、学習済みモデルによってユーザーが注文する前記好みの情報に応じたマッチングを行うことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の流通管理システム。 The distribution management system according to any one of claims 1 to 4, wherein the management server includes a machine learning unit, and performs matching according to the preference information ordered by the user using a learned model. コーヒー豆もしくは茶葉を供給する農家と、前記コーヒー豆もしくは茶葉に関し１種類或いはブレンドした複数種類を用いて焙煎もしくは風味付けする専門家と、焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉を注文するユーザーと、を接続する流通管理方法であって、
前記コーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶の風味に関するユーザーにおける好みの情報として、複数のカテゴリーに対する好み度を付加した情報、もしくは前記農家から供給される前記コーヒー豆もしくは茶葉の特定種ブレンドにおける配合比に関する情報と、
前記農家から供給される前記コーヒー豆もしくは茶葉の属性に関する供給情報と、
前記専門家による焙煎もしくは風味付け或いはブレンドに関する専門家情報と、
を管理サーバが記憶する第１のステップと、
ユーザーが注文する前記好みの情報に応じて、少なくとも前記供給情報および前記専門家情報を基にユーザーの注文に適合する焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉の情報を前記管理サーバがユーザーへ提供する第２のステップと、
を有することを特徴とする流通管理方法。 A farmer who supplies coffee beans or tea leaves, an expert who roasts or flavors the coffee beans or tea leaves using one kind or a plurality of blended types, and orders the roasted or flavored coffee beans or tea leaves A distribution management method for connecting users to
As user preference information regarding the flavor of coffee or tea from the coffee beans or tea leaves, information regarding the degree of preference for a plurality of categories is added, or the blending ratio of the coffee beans or tea leaves supplied from the farmer in a specific species blend. Information,
Supply information regarding the attributes of the coffee beans or tea leaves supplied from the farmer,
Expert information on roasting or flavoring or blending by said expert,
The first step in which the management server stores
According to the preference information ordered by the user, the management server provides the information of the roasted or flavored coffee beans or tea leaves suitable for the user's order based on at least the supply information and the expert information. The second step of providing
A distribution management method comprising: 前記ユーザーへ提供する情報は、焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉を新鮮な状態で保存する保存容器に関する情報であることを特徴とする請求項６に記載の流通管理方法。 7. The distribution management method according to claim 6, wherein the information provided to the user is information about a storage container for storing the roasted or flavored coffee beans or tea leaves in a fresh state. 前記ユーザーへ提供する情報は、ユーザーの注文に適合する焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶を提供する店の情報であることを特徴とする請求項６に記載の流通管理方法。 7. The distribution according to claim 6, wherein the information provided to the user is information on a store that provides coffee or tea with the roasted or flavored coffee beans or tea leaves that conform to the user's order. Management method. 管理サーバを備え、コーヒー豆もしくは茶葉を供給する農家と、前記コーヒー豆もしくは茶葉に関し１種類或いはブレンドした複数種類を用いて焙煎もしくは風味付けする専門家と、焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉を注文するユーザーと、を接続する流通管理システムに用いられるプログラムであって、
前記管理サーバに、
前記コーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶の風味に関するユーザーにおける好みの情報として、複数のカテゴリーに対する好み度を付加した情報、もしくは前記農家から供給される前記コーヒー豆もしくは茶葉の特定種ブレンドにおける配合比に関する情報と、
前記農家から供給される前記コーヒー豆もしくは茶葉の属性に関する供給情報と、
前記専門家による焙煎もしくは風味付け或いはブレンドに関する専門家情報と、
を記憶する第１のステップと、
ユーザーが注文する前記好みの情報に応じて、少なくとも前記供給情報および前記専門家情報を基にユーザーの注文に適合する焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉の情報をユーザーへ提供する第２のステップと、
を少なくとも実行させることを特徴とするプログラム。 A farmer having a management server and supplying coffee beans or tea leaves, an expert who roasts or flavors the coffee beans or tea leaves using one type or a plurality of blended types, and the roasted or flavored coffee A program used for a distribution management system that connects users who order beans or tea leaves,
In the management server,
As user preference information regarding the flavor of coffee or tea from the coffee beans or tea leaves, information regarding the degree of preference for a plurality of categories is added, or the blending ratio of the coffee beans or tea leaves supplied from the farmer in a specific species blend. Information,
Supply information regarding attributes of the coffee beans or tea leaves supplied from the farmer,
Expert information on roasting or flavoring or blending by said expert,
A first step of storing
Providing to the user information on the roasted or flavored coffee beans or tea leaves that conforms to the user's order based on at least the supply information and the expert information, according to the preference information ordered by the user, 2 steps,
A program characterized by causing at least to be executed. コーヒー豆もしくは茶葉を供給する農家と、前記コーヒー豆もしくは茶葉に関し１種類或いはブレンドした複数種類を用いて焙煎もしくは風味付けする専門家と、焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉を注文するユーザーと、を接続する流通管理システムに用いられる管理サーバであって、
前記コーヒー豆もしくは茶葉によるコーヒーもしくは茶の風味に関するユーザーにおける好みの情報として、複数のカテゴリーに対する好み度を付加した情報、もしくは前記農家から供給される前記コーヒー豆もしくは茶葉の特定種ブレンドにおける配合比に関する情報と、
前記農家から供給される前記コーヒー豆もしくは茶葉の属性に関する供給情報と、
前記専門家による焙煎もしくは風味付け或いはブレンドに関する専門家情報と、
を記憶することと、
ユーザーが注文する前記好みの情報に応じて、少なくとも前記供給情報および前記専門家情報を基にユーザーの注文に適合する焙煎もしくは風味付けされた前記コーヒー豆もしくは茶葉の情報をユーザーへ提供すること、
とを少なくとも実行するように構成されていることを特徴とする管理サーバ。 And co-Hi beans or farmers to supply the tea leaves, and experts to roasted or flavored using one or more kinds of blended relates to the coffee beans or tea leaves, the coffee beans or tea leaves are roasted or flavored A management server used in a distribution management system that connects an ordering user with
As user preference information regarding the flavor of coffee or tea from the coffee beans or tea leaves, information regarding the degree of preference for a plurality of categories is added, or the blending ratio of the coffee beans or tea leaves supplied from the farmer in a specific species blend. Information,
Supply information regarding attributes of the coffee beans or tea leaves supplied from the farmer,
Expert information on roasting or flavoring or blending by said expert,
Memorize
Providing the user with information on the roasted or flavored coffee beans or tea leaves that is suitable for the user's order based on at least the supply information and the expert information according to the user's preference information. ,
A management server configured to perform at least.

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