JP6710817B2 - 笑顔伝染判定システム、笑顔伝染判定方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、人間の笑顔が伝染することを判定する技術に関し、IoT（internet of things）の分野などで利用される。

近年、人間の笑顔の効果が注目を集めており、笑顔に関する各種技術が活用されている。例えば、操作者の笑顔を検出することを条件にして様々な対象装置を自動的に起動させるシステムが提案されている（特許文献１参照）

特開２０１７−１４８０６号公報

特許文献１に記載の技術は、ある人間が笑顔であるかどうかを検出するに留まり、人間同士の笑顔の影響について分析するものではない。そこで、本発明は、笑顔が第三者に伝染したかどうかを知り得る技術を提供することを目的とする。

課題を解決する手段

本発明は、カメラにて撮影された画像を取得する取得手段と、前記画像を解析して、前記カメラに写っている第１の人物および第２の人物が笑顔かどうかを判定する笑顔判定手段と、前記第１の人物の視線が前記第２の人物に向けられた後に前記第２の人物が笑顔になった場合、又は、笑顔である前記第１の人物に対して前記第２の人物の視線が向けられた後に前記第２の人物が笑顔になった場合に、前記第１の人物から前記第２の人物へ笑顔が伝染したと判定する伝染判定手段とを備え、前記画像には、第１のカメラにて撮影された第１の画像および前記第１のカメラとは異なる位置に設けられた第２のカメラにて撮影された第２の画像が含まれ、前記取得手段は、前記第１の画像および前記第２の画像と、各カメラについて、設置位置、撮像方向、及び撮像範囲を取得し、前記伝染判定手段は、各カメラの設置位置、撮像方向および撮像範囲と、前記第１の画像内の前記第１の人物の位置と、前記第２の画像内の前記第２の人物の位置とに基づいて、前記第１の人物と前記第２の人物との位置関係を特定し、前記位置関係に基づいて前記第１の人物から前記第２の人物へ笑顔が伝染したと判定する笑顔伝染判定システムを提供する。
本発明は、カメラにて撮影された画像を取得するステップと、前記画像を解析して、前記カメラに写っている第１の人物および第２の人物が笑顔かどうかを判定するステップと、前記第１の人物の視線が前記第２の人物に向けられた後に前記第２の人物が笑顔になった場合、又は、笑顔である前記第１の人物に対して前記第２の人物の視線が向けられた後に前記第２の人物が笑顔になった場合に、前記第１の人物から前記第２の人物へ笑顔が伝染したと判定するステップとを有し、前記画像には、第１のカメラにて撮影された第１の画像および前記第１のカメラとは異なる位置に設けられた第２のカメラにて撮影された第２の画像が含まれ、前記取得するステップにおいて、前記第１の画像および前記第２の画像と、各カメラについて、設置位置、撮像方向、及び撮像範囲を取得し、前記伝染したと判定するステップにおいて、各カメラの設置位置、撮像方向および撮像範囲と、前記第１の画像内の前記第１の人物の位置と、前記第２の画像内の前記第２の人物の位置とに基づいて、前記第１の人物と前記第２の人物との位置関係を特定し、前記位置関係に基づいて前記第１の人物から前記第２の人物へ笑顔が伝染したと判定する笑顔伝染判定方法を提供する。
本発明は、コンピュータに、カメラにて撮影された画像を取得するステップと、前記画像を解析して、前記カメラに写っている第１の人物および第２の人物が笑顔かどうかを判定するステップと、前記第１の人物の視線が前記第２の人物に向けられた後に前記第２の人物が笑顔になった場合、又は、笑顔である前記第１の人物に対して前記第２の人物の視線が向けられた後に前記第２の人物が笑顔になった場合に、前記第１の人物から前記第２の人物へ笑顔が伝染したと判定するステップとを実行させ、前記画像には、第１のカメラにて撮影された第１の画像および前記第１のカメラとは異なる位置に設けられた第２のカメラにて撮影された第２の画像が含まれ、前記取得するステップにおいて、前記第１の画像および前記第２の画像と、各カメラについて、設置位置、撮像方向、及び撮像範囲を取得し、前記伝染したと判定するステップにおいて、各カメラの設置位置、撮像方向および撮像範囲と、前記第１の画像内の前記第１の人物の位置と、前記第２の画像内の前記第２の人物の位置とに基づいて、前記第１の人物と前記第２の人物との位置関係を特定し、前記位置関係に基づいて前記第１の人物から前記第２の人物へ笑顔が伝染したと判定するプログラムを提供する。
本発明は、ある人の画像を取得する取得手段と、前記画像を解析して、前記ある人が笑顔かどうかを判定する判定手段と、前記笑顔が第三者に伝染したかどうかを判定する伝染判定手段とを備える笑顔伝染判定システムを提供する。

前記伝染判定手段は、前記ある人と前記第三者とが笑顔になった時間関係を考慮して、伝染したと判定するようにしてもよい。

前記伝染判定手段は、前記ある人と前記第三者との位置関係を考慮して、伝染したと判定するようにしてもよい。

前記伝染判定手段は、前記ある人又は前記第三者の行動を考慮して、伝染したと判定するようにしてもよい。

前記伝染したと判定した場合に、前記ある人を笑顔のインフルエンサーであると特定する特定手段を備えるようにしてもよい。

また、本発明は、ある人の画像を取得する取得ステップと、前記画像を解析して、前記ある人が笑顔かどうかを判定する判定ステップと、前記笑顔が第三者に伝染したかどうかを判定する伝染判定ステップとを備える笑顔伝染判定方法を提供する。

また、本発明は、コンピュータに、ある人の画像を取得する取得ステップと、前記画像を解析して、前記ある人が笑顔かどうかを判定する判定ステップと、前記笑顔が第三者に伝染したかどうかを判定する伝染判定ステップとを実行させるためのプログラムを提供する。

本発明によれば、笑顔が第三者に伝染したかどうかを知ることができる。

笑顔伝染判定システム１の概要を示す図。 ユーザ端末３００のハードウェアブロック図。 サーバ装置２００のハードウェアブロック図。 サーバ装置２００の機能ブロック図。 笑顔伝染判定システム１の動作例を示す図。

１００−１〜１００−３・・・カメラ、２００・・・サーバ装置、２０１・・・ＣＰＵ、２０２・・・ＲＯＭ、２０３・・・ＲＡＭ、２０４・・・補助記憶装置、２０５・・・通信ＩＦ、２１・・・取得部、２２・・・笑顔判定部、２３・・・伝染判定部、２４・・・特定部、３００・・・ユーザ端末、３０１・・・ＣＰＵ、３０２・・・ＲＯＭ、３０３・・・ＲＡＭ、３０４・・・補助記憶装置、３０５・・・通信ＩＦ、３０６・・・表示部、３０７・・・操作部、９００・・・ネットワーク

［構成］
図１は笑顔伝染判定システム１の概要を示すブロック図である。笑顔伝染判定システム１は、カメラ１００と、サーバ装置２００と、ユーザ端末３００とを含む。カメラ１００、サーバ装置２００及びユーザ端末３００はネットワーク９００を介して通信可能に接続される。

カメラ１００は、カメラ１００−１、カメラ１００−２、カメラ１００−３を含む。各カメラ１００は、各々異なる位置に設けられた複数のネットワークカメラであって、撮像位置、撮像日時、及び撮像した画像を示す画像データをサーバ装置２００に送信する機能を有する。カメラ１００の設置位置は、例えば、駅、商業施設、道路、公共施設である。同図で示しているカメラ１００の台数は例示であり、1以上であればよい。各カメラ１００は、その用途（防犯目的、定点観測目的、公共、商用）、機能、性能（画質、ズーム機能、パン機能、データ転送能力等）について、同一であってもよいし、異なっていてもよい。また、カメラ１００は固定されている必要はなく、移動可能な端末に搭載されたものでもよい。例えば、ユーザ端末２００がカメラ機能付きデバイスである場合、ユーザ端末２００にカメラ１００の機能を持たせてもよい。撮像や画像データの送信については、好ましくは一定時間間隔でまたは予め設定されたタイミングで実行される。あるいは、所定のイベント（例えばサーバ装置２００から要求があったことや、カメラ１００が備えるセンサが所定の情報を検出したこと）が発生した場合に、撮像および／または画像データの送信が実行されてもよい。

図２は、ユーザ端末３００のハードウェア構成を例示するブロック図である。ユーザ端末３００は、スマートフォン、タブレット又はカメラ型などの携帯型コンピュータのほか、例えばグラス型、ヘッドマウントディスプレイ型又はコンタクトレンズ型のウェアラブルコンピュータや、デスクトップ型又はノートブック型のパーソナルコンピュータであってもよい。ユーザ端末３００は、ＣＰＵ３０１（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）３０３、ＲＡＭ（Random Access Memory）３０３、補助記憶装置３０４、通信ＩＦ３０５、表示部３０６及び操作部３０７を有する。

ＣＰＵ３０１は、各種の演算を行うプロセッサである。ＲＯＭ３０２は、例えばユーザ端末３０の起動に用いられるプログラム及びデータを記憶した不揮発性メモリである。ＲＡＭ３０３は、ＣＰＵ３０１がプログラムを実行する際のワークエリアとして機能する揮発性メモリである。補助記憶装置３０４は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はＳＳＤ（Solid State Drive）などの不揮発性の記憶装置であり、ユーザ端末３００において用いられるプログラム及びデータを記憶する。通信ＩＦ３０５は、所定の通信規格に従ってネットワーク９００を介した通信を行うためのインタフェースである。この通信規格は、無線通信の規格であってもよいし、有線通信の規格であってもよい。無線通信の場合、通信ＩＦ３０５は、例えばＬＴＥ（Long Term Evolution）又はＷｉ−Ｆｉ（登録商標）等の通信規格で動作するアンテナ及び通信回路を備えている。表示部３０６は、例えば液晶パネル及び液晶駆動回路などを含み、画像データに応じた画像を表示する。操作部３０７は、例えばキーやタッチセンサなどの操作子を含み、ユーザの操作を受け付けてその操作に応じた信号をＣＰＵ３０１に供給する。なお、ユーザ端末３００は、図２に例示した構成以外に、例えばＧＰＳ（Global Positioning System）ユニットや音声入出力部などの他の構成を含んでいてもよい。

図３は、笑顔伝染判定装置としてのサーバ装置２００のハードウェア構成を例示するブロック図である。サーバ装置２００は、ＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、補助記憶装置２０４、及び通信ＩＦ２０５を有するコンピュータ装置である。ＣＰＵ２０１は、各種の演算を行うプロセッサである。ＲＯＭ２０２は、例えばサーバ装置２００の起動に用いられるプログラム及びデータを記憶した不揮発性メモリである。ＲＡＭ２０３は、ＣＰＵ２０１がプログラムを実行する際のワークエリアとして機能する揮発性メモリある。補助記憶装置２０４は、例えばＨＤＤ又はＳＳＤなどの不揮発性の記憶装置であり、サーバ装置２００において用いられるプログラム及びデータを記憶する。ＣＰＵ２０１がこのプログラムを実行することにより、後述する図４に示される機能が実現される。通信ＩＦ２０５は、所定の通信規格に従ってネットワーク９００を介した通信を行うためのインタフェースである。サーバ装置２００は、図３に例示した構成以外に、例えば表示部や操作部などの他の構成を含んでいてもよい。

図４は、サーバ装置２００の機能構成を例示するブロック図である。サーバ装置２００は、取得部２１と、笑顔判定部２２と、伝染判定部２３と、特定部２４とを含む。取得部２１は、人物を含む撮像画像を取得する機能であり、ある人の画像を取得する。

笑顔判定部２２は、撮像画像を画像解析して笑顔の人物を判定する機能であり、上記画像を解析してある人が笑顔かどうかを判定する。この画像は静止画であってもよいし動画であってもよい。

伝染判定部２３は、複数の人物の笑顔が検出された場合に、第１の人物の笑顔が第２の人物の笑顔に影響したか否かを判定する機能であり、上記ある人の笑顔が第三者に伝染したかどうかを判定する。ここで、伝染判定部２３は、第１の人物と第２の人物とが笑顔になった時期の関係、つまり、ある人と第三者とが笑顔になった時間関係に基づいて上記判定を行う。また、伝染判定部２３は、第１の人物と第２の人物とが笑顔になった位置の関係、つまり、上記ある人と第三者との位置関係に基づいて上記判定を行う。

特定部２４は、第２の人物の笑顔に影響を与えた第１の人物を笑顔のインフルエンサーであると特定してそのインフルエンサーに関する情報を記憶する機能であり、ある人から第三者に笑顔が伝染したと判定された場合に、ある人を笑顔のインフルエンサーであると特定する。

［動作］
図５は、笑顔伝染判定システム１の動作例を示す。各カメラ１００は、撮像した画像（ここでは動画像とする）を示す画像データをサーバ装置２００に送信する。取得部２１は、これらの画像データを取得する（ステップＳ１）。

次に、笑顔判定部２２は、いずれか１のカメラ１００の画像データを画像解析し、その画像と予め決められている人物の顔の特徴点とを照合することで、その画像に含まれる複数の人物の顔を認識する（ステップＳ２）。

次に、笑顔判定部２２は、画像データを時系列に画像解析して、画像中に含まれる複数の人物のうち、ある人（第１の人物）が笑顔になったか否かを判定する（ステップＳ３）。この判定は、撮像された画像の時間的変化と、予め決められている、人の顔が笑顔になるときの特徴点の時間的変化とを照合することで行われる。

ある人（第１の人物）が笑顔になったと判定した後に（ステップＳ３；ＹＥＳ）、笑顔判定部２２は、画像データを画像解析して、画像中に含まれる複数の人物のうち、ある人（第１の人物）は異なる第三者（第２の人物）が笑顔になったか否かを判定する（ステップＳ４）。ある人（第１の人物）が笑顔になったと判定された後、所定期間が経過するまでに、第三者（第２の人物）が笑顔になったと判定されない場合には（ステップＳ８；ＹＥＳ）、処理対象となっていたカメラ１００についての処理を終了し、次のカメラ１００の画像データに対する処理に移行する。

一方、ある人（第１の人物）が笑顔になったと判定された後、所定期間が経過するまでに、第三者（第２の人物）が笑顔になったと判定された場合には（ステップＳ４；ＹＥＳ）、伝染判定部２３は、ある人（第１の人物）が笑顔になった時期及び位置と、第三者（第２の人物）が笑顔になった時期及び位置との関係（時間条件及び位置条件）が所定の笑顔伝染条件を満たすか否かを判定することによって（ステップＳ５）、ある人（第１の人物）の笑顔が第三者（第２の人物）に影響を及ぼして第三者（第２の人物）が笑顔になったこと、つまり、笑顔が伝染したことを判定する（ステップＳ６）。

ここで用いる時間条件は、ある人（第１の人物）が笑顔になった時期と、第三者（第２の人物）が笑顔になった時期との差が閾値未満であるという条件である。ここで、ある人（第１の人物）が笑顔になった時期は、ある人（第１の人物）が笑顔になり始めた笑顔の始期であってもよいし、ある人（第１の人物）が笑顔になっている期間の任意の時期であってもよいし、ある人（第１の人物）の笑顔が終わった笑顔の終期であってもよい。一方、第三者（第２の人物）が笑顔になった時期は、第三者（第２の人物）が笑顔になり始めた笑顔の始期であることが望ましい。

また、ここで用いる位置条件は、ある人（第１の人物）が笑顔になった位置と、第三者（第２の人物）が笑顔になった位置との距離が閾値未満であるという条件である。さらに、ある人（第１の人物）及び第三者（第２の人物）の顔の向きを考慮し、第三者（第２の人物）が笑顔になった位置においてその第三者（第２の人物）から上記ある人（第１の人物）が笑顔を見ることができる、という位置条件を用いてもよい。なお、第三者（第２の人物）が笑顔になった位置においてその第三者（第２の人物）から上記ある人（第１の人物）が笑顔を見ることができなかったとしても、ある人（第１の人物）が笑顔になったときの笑い声が聞こえる位置であれば、ある人（第１の人物）の笑顔が第三者（第２の人物）に影響を及ぼして、第三者（第２の人物）が笑顔になったと判定することも可能である。

ある人（第１の人物）の笑顔が第三者（第２の人物）に伝染したことが判定されると（ステップＳ６）、特定部２４は、ある人（第１の人物）を笑顔のインフルエンサーであると特定し、そのインフルエンサーに関する情報を記憶する（ステップＳ７）。ここで記憶するインフルエンサー情報は、例えばカメラ１００の撮像日時やカメラ１００の設置位置を含む。さらに、顔認識技術により人物を識別できるときは、ある人（第１の人物）の識別情報（氏名やＩＤ）等がインフルエンサー情報に含まれてもよく、さらに、各人物についてインフルエンサーと判定された回数やその時期が累積されて記憶されてもよい。これらの情報は、ユーザ端末３００からの要求に応じて、サーバ装置２００からユーザ端末３００に送信され、表示部３０６にて表示される。これにより、笑顔が伝染するか否か、またその伝染の頻度等を確認することができる。さらに顔認識技術により人物を識別できるときは、誰が笑顔のインフルエンサーであると判定されたかを知ることができる。

サーバ装置２００が全てのカメラ１００によって撮像された画像について上記処理を行うことにより、笑顔が第三者に伝染したかどうかを判定することができる。

［変形例］
本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく、種々の変形実施が可能である。以下、変形例をいくつか説明する。以下の変形例のうち２つ以上のものが組み合わせて用いられてもよい。

［変形例１］
伝染判定部２３、ある人（第１の人物）又は第三者（第２の人物）の行動に基づいて笑顔が伝染したと判定するようにしてもよい。例えば伝染判定部２３は、視線検知に関する画像解析を用いることにより、ある人（第１の人物）又は第三者（第２の人物）の視線を特定し、笑顔になったある人（第１の人物）の視線が第三者（第２の人物）に向った後に第三者（第２の人物）が笑顔になった場合、又は、笑顔になったある人（第１の人物）に対して第三者（第２の人物）の視線が向った後に第三者（第２の人物）が笑顔になった場合に、笑顔が伝染したと判定するようにしてもよい。また、伝染判定部２３、人の行動を画像解析により特定する技術を用いて、ある人（第１の人物）又は第三者（第２の人物）のジェスチャ（例えば相手の顔を覗き込むとか、相手に指をさす行為とか、相手の注意を惹くしぐさ等）を特定し、笑顔になったある人（第１の人物）のジェスチャが第三者（第２の人物）に対して行われた後に第三者（第２の人物）が笑顔になった場合、又は、笑顔になったある人（第１の人物）に対して第三者（第２の人物）のジェスチャがなされた後に第三者（第２の人物）が笑顔になった場合に、笑顔が伝染したと判定するようにしてもよい。

［変形例２］
実施形態において、サーバ装置２００は、１のカメラ１００によって撮像された画像に含まれる複数の人物間で笑顔の伝染の有無を判定していたが、それぞれ異なるカメラ１００に写っている複数の人物間で笑顔の伝染の有無を判定するようにしてもよい。この場合、各カメラ１００は、撮像した画像を示す画像データをサーバ装置２００に送信するときに、自身の位置（座標）のほか、撮像方向及び撮像範囲を示すデータを付加して送信する。取得部２１は、これらの画像データおよび付加データを取得する。なお、各カメラ１００の位置（座標）、撮像方向及び撮像範囲を示すデータは、サーバ装置２００がカメラＩＤと対応付けて予め保持しておき、各カメラ１００は、撮像した画像を示す画像データに自身のカメラＩＤを付加して送信するようにしてもよい。このようにしても、サーバ装置２００は各画像データを撮像したカメラ１００の位置（座標）のほか、撮像方向及び撮像範囲を特定することができる。

次に、笑顔判定部２２は、これらの画像データを画像解析し、その画像に含まれる人物が笑顔かどうかを判定する。このとき、笑顔判定部２２は、各カメラ１００の位置、撮像方向及び撮像範囲を示すデータとその撮像画像中における人物の位置との相関関係に基づいて、笑顔になった人物の現実の位置（座標）を割り出す。笑顔判定部２２は、このような各人物の現実の位置（座標）と用いて、ある人（第１の人物）が笑顔になったと判定した後に、そのある人（第１の人物）の所定距離の範囲内で第三者（第２の人物）が笑顔になったか否かを判定する。伝染判定部２３は、ある人（第１の人物）が笑顔になった時期及び位置と、第三者（第２の人物）が笑顔になった時期及び位置との関係（時間条件及び位置条件）が所定の笑顔伝染条件を満たすか否かによって、ある人（第１の人物）から第三者（第２の人物）に笑顔が伝染したことを判定する。

［変形例３］
笑顔の伝染判定に用いる、ある人（第１の人物）が笑顔になった時期及び位置と第三者（第２の人物）が笑顔になった時期及び位置との関係（時間条件及び位置条件）は、なんらかの条件に応じて変動してもよい。例えばある人（第１の人物）の笑顔度が高いとき（顔を大きくゆがめて笑ったとき等）は時間条件又は位置条件を緩和してもよい。具体的には、ある人（第１の人物）の笑顔度がある基準値以上のときは、基準値未満の場合に比べて、ある人（第１の人物）が笑顔になった時期と第三者（第２の人物）が笑顔になった時期との差の閾値を大きくしてもよい。また、ある人（第１の人物）の笑顔度がある基準値以上のときは、基準値未満の場合に比べて、ある人（第１の人物）が笑顔になった位置と第三者（第２の人物）が笑顔になった位置との距離の閾値を大きくしてもよい。

［変形例４］
サーバ装置２００がカメラ１００から画像を取得するタイミングやサーバ装置２００にて画像解析を実行するタイミングは、任意である。例えば、各カメラ１００は自発的に画像データをサーバ装置２００に送信することはせず、サーバ装置２００はユーザ端末３００からの要求に応じてカメラ１００に画像データを要求してもよい。あるいは、サーバ装置２００はユーザからの要求のタイミングとは関係なく、予め定められたスケジュールに従って画像解析を実行してもよい。撮像された画像の取得、画像の解析、笑顔判定及び伝染判定は、複数のノードで行ってもよいし、一つのノードにて実行されてもよい。例えば、ユーザ端末３００がサーバ装置２００の機能を有してもよい。

本発明は、サーバ装置２００又は笑顔伝染判定システム１において行われる処理のステップを備える情報処理方法として提供されてもよい。つまり、本発明は、ある人の画像を取得する取得ステップと、前記画像を解析して、前記ある人が笑顔かどうかを判定する笑顔判定ステップと、前記笑顔が第三者に伝染したかどうかを判定する伝染判定ステップとを備える笑顔でンｓ年判定方法を提供する。また、本発明は、サーバ装置２００又はユーザ端末３２０において実行されるプログラムとして提供されてもよい。かかるプログラムは、光ディスク等の記録媒体に記録した形態で提供されたり、インターネット等のネットワークを介して、コンピュータにダウンロードさせ、これをインストールして利用可能にするなどの形態で提供されたりすることが可能である。なお、本明細書で説明した処理手順は、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本明細書で説明した方法については、例示的な順序で様々なステップの要素を提示しており、提示した取得の順序に限定されない。

なお、本明細書で使用する「第１」、「第２」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量又は順序を全般的に限定するものではない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本明細書で使用され得る。したがって、第１及び第２要素への参照は、２つの要素のみがそこで採用され得ること、又は何らかの形で第１要素が第２要素に先行しなければならないことを意味しない。

Claims (4)

1. カメラにて撮影された画像を取得する取得手段と、
   前記画像を解析して、前記カメラに写っている第１の人物および第２の人物が笑顔かどうかを判定する笑顔判定手段と、
   前記第１の人物の視線が前記第２の人物に向けられた後に前記第２の人物が笑顔になった場合、又は、笑顔である前記第１の人物に対して前記第２の人物の視線が向けられた後に前記第２の人物が笑顔になった場合に、前記第１の人物から前記第２の人物へ笑顔が伝染したと判定する伝染判定手段と
   を備え、
   前記画像には、第１のカメラにて撮影された第１の画像および前記第１のカメラとは異なる位置に設けられた第２のカメラにて撮影された第２の画像が含まれ、
   前記取得手段は、前記第１の画像および前記第２の画像と、各カメラについて、設置位置、撮像方向、及び撮像範囲を取得し、
   前記伝染判定手段は、各カメラの設置位置、撮像方向および撮像範囲と、前記第１の画像内の前記第１の人物の位置と、前記第２の画像内の前記第２の人物の位置とに基づいて、前記第１の人物と前記第２の人物との位置関係を特定し、前記位置関係に基づいて前記第１の人物から前記第２の人物へ笑顔が伝染したと判定する
   笑顔伝染判定システム。
2. 前記第１の人物から前記第２の人物へ笑顔の伝染があったと判定された場合、前記第１の人物を笑顔のインフルエンサーであると特定する特定手段
   を備える請求項１に記載の笑顔伝染判定システム。
3. カメラにて撮影された画像を取得するステップと、
   前記画像を解析して、前記カメラに写っている第１の人物および第２の人物が笑顔かどうかを判定するステップと、
   前記第１の人物の視線が前記第２の人物に向けられた後に前記第２の人物が笑顔になった場合、又は、笑顔である前記第１の人物に対して前記第２の人物の視線が向けられた後に前記第２の人物が笑顔になった場合に、前記第１の人物から前記第２の人物へ笑顔が伝染したと判定するステップと
   を有し、
   前記画像には、第１のカメラにて撮影された第１の画像および前記第１のカメラとは異なる位置に設けられた第２のカメラにて撮影された第２の画像が含まれ、
   前記取得するステップにおいて、前記第１の画像および前記第２の画像と、各カメラについて、設置位置、撮像方向、及び撮像範囲を取得し、
   前記伝染したと判定するステップにおいて、各カメラの設置位置、撮像方向および撮像範囲と、前記第１の画像内の前記第１の人物の位置と、前記第２の画像内の前記第２の人物の位置とに基づいて、前記第１の人物と前記第２の人物との位置関係を特定し、前記位置関係に基づいて前記第１の人物から前記第２の人物へ笑顔が伝染したと判定する
   笑顔伝染判定方法。
4. コンピュータに、
   カメラにて撮影された画像を取得するステップと、
   前記画像を解析して、前記カメラに写っている第１の人物および第２の人物が笑顔かどうかを判定するステップと、
   前記第１の人物の視線が前記第２の人物に向けられた後に前記第２の人物が笑顔になった場合、又は、笑顔である前記第１の人物に対して前記第２の人物の視線が向けられた後に前記第２の人物が笑顔になった場合に、前記第１の人物から前記第２の人物へ笑顔が伝染したと判定するステップと
   を実行させ、
   前記画像には、第１のカメラにて撮影された第１の画像および前記第１のカメラとは異なる位置に設けられた第２のカメラにて撮影された第２の画像が含まれ、
   前記取得するステップにおいて、前記第１の画像および前記第２の画像と、各カメラについて、設置位置、撮像方向、及び撮像範囲を取得し、
   前記伝染したと判定するステップにおいて、各カメラの設置位置、撮像方向および撮像範囲と、前記第１の画像内の前記第１の人物の位置と、前記第２の画像内の前記第２の人物の位置とに基づいて、前記第１の人物と前記第２の人物との位置関係を特定し、前記位置関係に基づいて前記第１の人物から前記第２の人物へ笑顔が伝染したと判定する
   プログラム。

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