JP6707715B2 - 学習装置、推定装置、学習方法及びプログラム - Google Patents
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Description
第2モデル34(2)が推定処理を実行するモデルとして決定される。
Claims (7)
- 第1の種類のデバイスのデータである第1データを取得する取得部と、
前記第1データを用いて、前記第1の種類のデバイスのデータを用いた推定が実行される第1のモデルの学習を行う第1学習部と、
前記第1の種類に基づいて、それぞれ推定の実行に用いられるデータの形式が異なる複数のモデルのうちから第2のモデルを決定するモデル決定部と、
前記第1データに基づいて、前記モデル決定部により決定される前記第2のモデルでの推定の実行に用いられる、前記第1の種類のデバイスのデータとは形式が異なる第2の種類のデバイスのデータである第2データを生成する生成部と、
前記第2データを用いて、前記モデル決定部により決定される前記第2のモデルの学習を行う第2学習部と、
を含むことを特徴とする学習装置。 - 前記生成部は、前記第1データを前記第1の種類のデバイスのデータの次元から前記第2の種類のデバイスのデータの次元に変換することで前記第2データを生成する、
ことを特徴とする請求項1に記載の学習装置。 - 前記生成部は、前記第1データの粒度を前記第2の種類のデバイスのデータの粒度に下げることで前記第2データを生成する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の学習装置。 - 前記生成部は、前記第1データのうちから前記第2の種類のデバイスのデータの形式に相当する一部を選択することで前記第2データを生成する、
ことを特徴とする請求項1から3のいずれか一項に記載の学習装置。 - 第1の種類のデバイスのデータに基づいて生成されるデータであり前記第1の種類のデバイスのデータとは形式が異なる第2の種類のデバイスのデータである学習データによる学習が実行されたモデルである、それぞれ推定の実行に用いられるデータの形式が異なる複数のモデルのうちから前記第1の種類に基づいて決定される学習済モデルに、前記第2の種類のデバイスのデータである推定対象のデータを入力する入力部と、
前記推定対象のデータの入力に応じた前記学習済モデルの出力に基づいて、当該推定対象の推定処理を実行する推定処理実行部と、
を含むことを特徴とする推定装置。 - 第1の種類のデバイスのデータである第1データを取得するステップと、
前記第1データを用いて、前記第1の種類のデバイスのデータを用いた推定が実行される第1のモデルの学習を行うステップと、
前記第1の種類に基づいて、それぞれ推定の実行に用いられるデータの形式が異なる複数のモデルのうちから第2のモデルを決定するステップと、
前記第1データに基づいて、前記決定するステップで決定される前記第2のモデルでの推定の実行に用いられる、前記第1の種類のデバイスのデータとは形式が異なる第2の種類のデバイスのデータである第2データを生成するステップと、
前記第2データを用いて、前記決定するステップで決定される前記第2のモデルの学習を行うステップと、
を含むことを特徴とする学習方法。 - 第1の種類のデバイスのデータである第1データを取得する手順、
前記第1データを用いて、前記第1の種類のデバイスのデータを用いた推定が実行される第1のモデルの学習を行う手順、
前記第1の種類に基づいて、それぞれ推定の実行に用いられるデータの形式が異なる複数のモデルのうちから第2のモデルを決定する手順、
前記第1データに基づいて、前記決定する手順で決定される前記第2のモデルでの推定の実行に用いられる、前記第1の種類のデバイスのデータとは形式が異なる第2の種類のデバイスのデータである第2データを生成する手順、
前記第2データを用いて、前記決定する手順で決定される前記第2のモデルの学習を行う手順、
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
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