JP6662298B2 - グルーピングシステム、グルーピング方法およびグルーピングプログラム - Google Patents
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Description
図1は、本発明の第1の実施形態のグルーピングシステムの例を示すブロック図である。第1の実施形態のグルーピングシステム1は、データ記憶手段2と、購買傾向算出手段3と、グルーピング手段4とを備える。
例1では、顧客が商品の値下げ(割引率でもよい。)に応じてその商品の購買量を変える度合いを、購買傾向算出手段3が購買傾向指標値として算出する。例えば、購買傾向算出手段3は、価格弾力性を購買傾向指標値として算出する。
例2では、商品の広告日から顧客が商品を購買するまでの日数の程度を示す値を、購買傾向算出手段3が購買傾向指標値として算出する。
例3では、新商品の発売日から顧客が商品を購買するまでの日数の程度を示す値を、購買傾向算出手段3が購買傾向指標値として算出する。
例4では、商品が店舗に陳列されてから顧客が商品を購買するまでの日数の程度を示す値を、購買傾向算出手段3が購買傾向指標値として算出する。
例5では、顧客がある商品を購買してから次にその商品を購買するまでの日数の程度を示す値を、購買傾向算出手段3が購買傾向指標値として算出する。
例6では、商品カテゴリ内の個別の商品への顧客のこだわり度(換言すれば、愛着度)を、購買傾向算出手段3が購買傾向指標値として算出する。
例7では、商品カテゴリ内の個別の商品のメーカへの顧客のこだわり度(換言すれば、愛着度)を、購買傾向算出手段3が購買傾向指標値として算出する。
図5は、本発明の第2の実施形態のグルーピングシステムの例を示すブロック図である。第2の実施形態のグルーピングシステム11は、データ記憶手段12と、特徴量算出手段13と、グルーピング手段14とを備える。
以下に示す具体例1では、第2の実施形態における商品の特徴量の具体例を示す。特徴量算出手段13は、商品カテゴリ毎に、カテゴリ内の各商品の特徴量を算出する。本例では、特徴量算出手段13が商品の特徴量として、相対価格を算出する場合を例にする。
具体例2では、第1の実施形態で説明した例1の具体例を示す。購買傾向算出手段3は、購買データに基づいて、顧客IDおよび商品IDの組み合わせに対して、その商品の実際の販売価格毎に、購買数(購買量)を特定する。この結果、図12に例示するように、顧客ID、商品IDおよび商品の実際の販売価格の組み合わせに対して、購買数を対応付けた情報が得られる。
具体例3では、第1の実施形態で説明した例2の具体例を示す。
具体例4では、商品の発売日からの経過日数を利用して購買傾向指標値xc,iを求める場合の例を示す。
具体例5では、第1の実施形態で説明した例5の具体例を示す。
具体例6では、第1の実施形態で説明した例6の具体例を示す。
具体例7では、第1の実施形態で説明した例7の具体例を示す。
2,12 データ記憶手段
3 購買傾向算出手段
4,14 グルーピング手段
13 特徴量算出手段
Claims (27)
- 顧客の商品購買状況に基づいて、顧客および商品の組み合わせ毎、または、顧客および、商品に関連する事項である商品関連事項の組み合わせ毎に、顧客が商品を購買する傾向を算出する購買傾向算出手段と、
前記傾向および前記傾向の分布に基づいて、顧客のグループを定めるとともに、商品のグループまたは商品関連事項のグループを定めるグルーピング手段とを備え、
前記購買傾向算出手段は、顧客の商品購買状況を示す購買データに基づいて、顧客および商品の組み合わせ毎、または、顧客および、商品に関連する事項である商品関連事項の組み合わせ毎に、顧客が商品を購買する傾向を示す指標値である購買傾向指標値を算出し、
前記グルーピング手段は、前記購買傾向指標値および前記購買傾向指標値の分布のパラメータに基づいて、顧客のグループを定めるとともに、商品のグループまたは商品関連事項のグループを定め、
前記グルーピング手段は、
顧客のグループと、商品のグループまたは商品関連事項のグループと、購買傾向指標値の分布のパラメータとを組み合わせて得られる複数の組の尤度を用いて、顧客のグループと、商品のグループまたは商品関連事項のグループとを定める
ことを特徴とするグルーピングシステム。 - 購買傾向算出手段は、顧客および商品の組み合わせ毎に価格弾力性を購買傾向指標値として算出し、
グルーピング手段は、顧客のグループおよび商品のグループを定める
請求項1に記載のグルーピングシステム。 - 購買傾向算出手段は、顧客および商品の組み合わせ毎に、商品の広告日から顧客が商品を購買するまでの日数の程度を示す値を購買傾向指標値として算出し、
グルーピング手段は、顧客のグループおよび商品のグループを定める
請求項1に記載のグルーピングシステム。 - 購買傾向算出手段は、顧客および商品の組み合わせ毎に、商品の発売日から顧客が商品を購買するまでの日数の程度を示す値を購買傾向指標値として算出し、
グルーピング手段は、顧客のグループおよび商品のグループを定める
請求項1に記載のグルーピングシステム。 - 購買傾向算出手段は、顧客および商品の組み合わせ毎に、商品が店舗に陳列されてから顧客が商品を購買するまでの日数の程度を示す値を購買傾向指標値として算出し、
グルーピング手段は、顧客のグループおよび商品のグループを定める
請求項1に記載のグルーピングシステム。 - 購買傾向算出手段は、顧客および商品の組み合わせ毎に平均購買間隔を購買傾向指標値として算出し、
グルーピング手段は、顧客のグループおよび商品のグループを定める
請求項1に記載のグルーピングシステム。 - 購買傾向算出手段は、顧客および商品カテゴリの組み合わせ毎に、商品カテゴリ内の個別の商品への顧客のこだわり度を購買傾向指標値として算出し、
グルーピング手段は、顧客のグループを定めるとともに、商品関連事項のグループとして商品カテゴリのグループを定める
請求項1に記載のグルーピングシステム。 - 購買傾向算出手段は、顧客および商品カテゴリの組み合わせ毎に、商品カテゴリ内の商品の個別のメーカへの顧客のこだわり度を購買傾向指標値として算出し、
グルーピング手段は、顧客のグループを定めるとともに、商品関連事項のグループとして商品カテゴリのグループを定める
請求項1に記載のグルーピングシステム。 - 購買傾向算出手段は、顧客および商品カテゴリの組み合わせ毎に、商品カテゴリ内の商品の個別のブランドへの顧客のこだわり度を購買傾向指標値として算出し、
グルーピング手段は、顧客のグループを定めるとともに、商品関連事項のグループとして商品カテゴリのグループを定める
請求項1に記載のグルーピングシステム。 - グルーピング手段は、一人の顧客が1つのグループのみに属し、1つの商品が1つのグループのみに属するように、顧客のグループおよび商品のグループを定める
請求項1から請求項6のうちのいずれか1項に記載のグルーピングシステム。 - グルーピング手段は、一人の顧客が複数のグループに属すること、および、1つの商品が複数のグループに属することを許容して、顧客のグループおよび商品のグループを定める
請求項1から請求項6のうちのいずれか1項に記載のグルーピングシステム。 - グルーピング手段は、一人の顧客が1つのグループのみに属し、1つの商品関連事項が1つのグループのみに属するように、顧客のグループおよび商品関連事項のグループを定める
請求項1、7、8、9のうちのいずれか1項に記載のグルーピングシステム。 - グルーピング手段は、一人の顧客が複数のグループに属すること、および、1つの商品関連事項が複数のグループに属することを許容して、顧客のグループおよび商品関連事項のグループを定める
請求項1、7、8、9のうちのいずれか1項に記載のグルーピングシステム。 - 商品毎に商品の特徴量を算出する特徴量算出手段と、
顧客および商品の組み合わせ毎に得られる商品購買実績と、前記商品購買実績の分布と、商品毎の前記特徴量と、前記特徴量の分布とに基づいて、顧客のグループおよび商品のグループを定めるグルーピング手段とを備え、
前記グルーピング手段は、顧客および商品の組み合わせ毎に得られる、商品購買実績を示す指標値である購買実績指標値と、前記購買実績指標値の分布のパラメータと、商品毎の特徴量と、前記特徴量の分布のパラメータとに基づいて、顧客のグループおよび商品のグループを定め、
前記グルーピング手段は、
顧客のグループと、商品のグループと、購買実績指標値の分布のパラメータと、商品の特徴量の分布のパラメータとを組み合わせて得られる複数の組の尤度を用いて、顧客のグループおよび商品のグループを定める
ことを特徴とするグルーピングシステム。 - 特徴量算出手段は、商品毎に、商品の特徴量として商品の相対価格を算出する
請求項14に記載のグルーピングシステム。 - グルーピング手段は、一人の顧客が1つのグループのみに属し、1つの商品が1つのグループのみに属するように、顧客のグループおよび商品のグループを定める
請求項14または請求項15に記載のグルーピングシステム。 - グルーピング手段は、一人の顧客が複数のグループに属すること、および、1つの商品が複数のグループに属することを許容して、顧客のグループおよび商品のグループを定める
請求項14または請求項15のうちのいずれか1項に記載のグルーピングシステム。 - 顧客のサービス購買状況に基づいて、顧客およびサービスの組み合わせ毎、または、顧客および、サービスに関連する事項であるサービス関連事項の組み合わせ毎に、顧客がサービスを購買する傾向を算出する購買傾向算出手段と、
前記傾向および前記傾向の分布に基づいて、顧客のグループを定めるとともに、サービスのグループまたはサービス関連事項のグループを定めるグルーピング手段とを備え、
前記購買傾向算出手段は、顧客のサービス購買状況を示す購買データに基づいて、顧客およびサービスの組み合わせ毎、または、顧客および、サービスに関連する事項であるサービス関連事項の組み合わせ毎に、顧客がサービスを購買する傾向を示す指標値である購買傾向指標値を算出し、
前記グルーピング手段は、前記購買傾向指標値および前記購買傾向指標値の分布のパラメータに基づいて、顧客のグループを定めるとともに、サービスのグループまたはサービス関連事項のグループを定め、
前記グルーピング手段は、
顧客のグループと、サービスのグループまたはサービス関連事項のグループと、購買傾向指標値の分布のパラメータとを組み合わせて得られる複数の組の尤度を用いて、顧客のグループと、サービスのグループまたはサービス関連事項のグループとを定める
ことを特徴とするグルーピングシステム。 - サービス毎にサービスの特徴量を算出する特徴量算出手段と、
顧客およびサービスの組み合わせ毎に得られるサービス購買実績と、前記サービス購買実績の分布と、サービス毎の前記特徴量と、前記特徴量の分布とに基づいて、顧客のグループおよびサービスのグループを定めるグルーピング手段とを備え、
前記グルーピング手段は、顧客およびサービスの組み合わせ毎に得られる、サービス購買実績を示す指標値である購買実績指標値と、前記購買実績指標値の分布のパラメータと、サービス毎の特徴量と、前記特徴量の分布のパラメータとに基づいて、顧客のグループおよびサービスのグループを定め、
前記グルーピング手段は、
顧客のグループと、サービスのグループと、購買実績指標値の分布のパラメータと、サービスの特徴量の分布のパラメータとを組み合わせて得られる複数の組の尤度を用いて、顧客のグループおよびサービスのグループを定める
ことを特徴とするグルーピングシステム。 - コンピュータが、
顧客の商品購買状況に基づいて、顧客および商品の組み合わせ毎、または、顧客および、商品に関連する事項である商品関連事項の組み合わせ毎に、顧客が商品を購買する傾向を算出し、
前記傾向および前記傾向の分布に基づいて、顧客のグループを定めるとともに、商品のグループまたは商品関連事項のグループを定め、
前記傾向を算出するときに、顧客の商品購買状況を示す購買データに基づいて、顧客および商品の組み合わせ毎、または、顧客および、商品に関連する事項である商品関連事項の組み合わせ毎に、顧客が商品を購買する傾向を示す指標値である購買傾向指標値を算出し、
顧客のグループを定めるとともに、商品のグループまたは商品関連事項のグループを定めるときに、前記購買傾向指標値および前記購買傾向指標値の分布のパラメータに基づいて、顧客のグループを定めるとともに、商品のグループまたは商品関連事項のグループを定め、
顧客のグループを定めるとともに、商品のグループまたは商品関連事項のグループを定めるときに、顧客のグループと、商品のグループまたは商品関連事項のグループと、購買傾向指標値の分布のパラメータとを組み合わせて得られる複数の組の尤度を用いて、顧客のグループと、商品のグループまたは商品関連事項のグループとを定める
ことを特徴とするグルーピング方法。 - コンピュータが、
商品毎に商品の特徴量を算出し、
顧客および商品の組み合わせ毎に得られる商品購買実績と、前記商品購買実績の分布と、商品毎の前記特徴量と、前記特徴量の分布とに基づいて、顧客のグループおよび商品のグループを定め、
顧客のグループおよび商品のグループを定めるときに、顧客および商品の組み合わせ毎に得られる、商品購買実績を示す指標値である購買実績指標値と、前記購買実績指標値の分布のパラメータと、商品毎の特徴量と、前記特徴量の分布のパラメータとに基づいて、顧客のグループおよび商品のグループを定め、
顧客のグループおよび商品のグループを定めるときに、顧客のグループと、商品のグループと、購買実績指標値の分布のパラメータと、商品の特徴量の分布のパラメータとを組み合わせて得られる複数の組の尤度を用いて、顧客のグループおよび商品のグループを定める
ことを特徴とするグルーピング方法。 - コンピュータが、
顧客のサービス購買状況に基づいて、顧客およびサービスの組み合わせ毎、または、顧客および、サービスに関連する事項であるサービス関連事項の組み合わせ毎に、顧客がサービスを購買する傾向を算出し、
前記傾向および前記傾向の分布に基づいて、顧客のグループを定めるとともに、サービスのグループまたはサービス関連事項のグループを定め、
前記傾向を算出するときに、顧客のサービス購買状況を示す購買データに基づいて、顧客およびサービスの組み合わせ毎、または、顧客および、サービスに関連する事項であるサービス関連事項の組み合わせ毎に、顧客がサービスを購買する傾向を示す指標値である購買傾向指標値を算出し、
顧客のグループを定めるとともに、サービスのグループまたはサービス関連事項のグループを定めるときに、前記購買傾向指標値および前記購買傾向指標値の分布のパラメータに基づいて、顧客のグループを定めるとともに、サービスのグループまたはサービス関連事項のグループを定め、
顧客のグループを定めるとともに、サービスのグループまたはサービス関連事項のグループを定めるときに、顧客のグループと、サービスのグループまたはサービス関連事項のグループと、購買傾向指標値の分布のパラメータとを組み合わせて得られる複数の組の尤度を用いて、顧客のグループと、サービスのグループまたはサービス関連事項のグループとを定める
ことを特徴とするグルーピング方法。 - コンピュータが、
サービス毎にサービスの特徴量を算出し、
顧客およびサービスの組み合わせ毎に得られるサービス購買実績と、前記サービス購買実績の分布と、サービス毎の前記特徴量と、前記特徴量の分布とに基づいて、顧客のグループおよびサービスのグループを定め、
顧客のグループおよびサービスのグループを定めるときに、顧客およびサービスの組み合わせ毎に得られる、サービス購買実績を示す指標値である購買実績指標値と、前記購買実績指標値の分布のパラメータと、サービス毎の特徴量と、前記特徴量の分布のパラメータとに基づいて、顧客のグループおよびサービスのグループを定め、
顧客のグループおよびサービスのグループを定めるときに、顧客のグループと、サービスのグループと、購買実績指標値の分布のパラメータと、サービスの特徴量の分布のパラメータとを組み合わせて得られる複数の組の尤度を用いて、顧客のグループおよびサービスのグループを定める
ことを特徴とするグルーピング方法。 - コンピュータに、
顧客の商品購買状況に基づいて、顧客および商品の組み合わせ毎、または、顧客および、商品に関連する事項である商品関連事項の組み合わせ毎に、顧客が商品を購買する傾向を算出する購買傾向算出処理、および、
前記傾向および前記傾向の分布に基づいて、顧客のグループを定めるとともに、商品のグループまたは商品関連事項のグループを定めるグルーピング処理を実行させ、
前記購買傾向算出処理で、顧客の商品購買状況を示す購買データに基づいて、顧客および商品の組み合わせ毎、または、顧客および、商品に関連する事項である商品関連事項の組み合わせ毎に、顧客が商品を購買する傾向を示す指標値である購買傾向指標値を算出させ、
前記グルーピング処理で、前記購買傾向指標値および前記購買傾向指標値の分布のパラメータに基づいて、顧客のグループを定めさせるとともに、商品のグループまたは商品関連事項のグループを定めさせ、
前記グルーピング処理で、顧客のグループと、商品のグループまたは商品関連事項のグループと、購買傾向指標値の分布のパラメータとを組み合わせて得られる複数の組の尤度を用いて、顧客のグループと、商品のグループまたは商品関連事項のグループとを定めさせる
ためのグルーピングプログラム。 - コンピュータに、
商品毎に商品の特徴量を算出する特徴量算出処理、および、
顧客および商品の組み合わせ毎に得られる商品購買実績と、前記商品購買実績の分布と、商品毎の前記特徴量と、前記特徴量の分布とに基づいて、顧客のグループおよび商品のグループを定めるグルーピング処理を実行させ、
前記グルーピング処理で、顧客および商品の組み合わせ毎に得られる、商品購買実績を示す指標値である購買実績指標値と、前記購買実績指標値の分布のパラメータと、商品毎の特徴量と、前記特徴量の分布のパラメータとに基づいて、顧客のグループおよび商品のグループを定めさせ、
前記グルーピング処理で、顧客のグループと、商品のグループと、購買実績指標値の分布のパラメータと、商品の特徴量の分布のパラメータとを組み合わせて得られる複数の組の尤度を用いて、顧客のグループおよび商品のグループを定めさせる
ためのグルーピングプログラム。 - コンピュータに、
顧客のサービス購買状況に基づいて、顧客およびサービスの組み合わせ毎、または、顧客および、サービスに関連する事項であるサービス関連事項の組み合わせ毎に、顧客がサービスを購買する傾向を算出する購買傾向算出処理、および、
前記傾向および前記傾向の分布に基づいて、顧客のグループを定めるとともに、サービスのグループまたはサービス関連事項のグループを定めるグルーピング処理を実行させ、
前記購買傾向算出処理で、顧客のサービス購買状況を示す購買データに基づいて、顧客およびサービスの組み合わせ毎、または、顧客および、サービスに関連する事項であるサービス関連事項の組み合わせ毎に、顧客がサービスを購買する傾向を示す指標値である購買傾向指標値を算出させ、
前記グルーピング処理で、前記購買傾向指標値および前記購買傾向指標値の分布のパラメータに基づいて、顧客のグループを定めさせるとともに、サービスのグループまたはサービス関連事項のグループを定めさせ、
前記グルーピング処理で、顧客のグループと、サービスのグループまたはサービス関連事項のグループと、購買傾向指標値の分布のパラメータとを組み合わせて得られる複数の組の尤度を用いて、顧客のグループと、サービスのグループまたはサービス関連事項のグループとを定めさせる
ためのグルーピングプログラム。 - コンピュータに、
サービス毎にサービスの特徴量を算出する特徴量算出処理、および、
顧客およびサービスの組み合わせ毎に得られるサービス購買実績と、前記サービス購買実績の分布と、サービス毎の前記特徴量と、前記特徴量の分布とに基づいて、顧客のグループおよびサービスのグループを定めるグルーピング処理を実行させ、
前記グルーピング処理で、顧客およびサービスの組み合わせ毎に得られる、サービス購買実績を示す指標値である購買実績指標値と、前記購買実績指標値の分布のパラメータと、サービス毎の特徴量と、前記特徴量の分布のパラメータとに基づいて、顧客のグループおよびサービスのグループを定めさせ、
前記グルーピング処理で、顧客のグループと、サービスのグループと、購買実績指標値の分布のパラメータと、サービスの特徴量の分布のパラメータとを組み合わせて得られる複数の組の尤度を用いて、顧客のグループおよびサービスのグループを定めさせる
ためのグルーピングプログラム。
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