JP6641678B2 - 異常診断装置 - Google Patents
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Description
具体的には、式(1−3)で求められる相関行列は、擬似相関行列である。求められる行列の成分は、一定値項目でないパラメータについては相関係数であり、一定値項目のパラメータについては0である。
ここで、Uは、Rの主成分を列に持つ正規直交行列である。また、Sは、Rの特異値を対角成分に持つ対角行列である。
以上、実施形態を用いて本発明を詳細に説明したが、本発明は本明細書中に説明した実施形態に限定されるものではない。本発明の範囲は、特許請求の範囲の記載及び特許請求の範囲の記載と均等の範囲により決定されるものである。
11 前処理手段
12 第1算出手段
13 第2算出手段
14 判定手段
15 出力手段
20 記憶装置
D1 正常データ
D2 演算データ
D3 診断データ
D4 結果データ
P 異常診断プログラム
30 入力装置
40 出力装置
Claims (2)
- 診断対象の複数のパラメータ値が入力され、異常を診断する異常診断装置であって、
正常時に測定された複数回分の各パラメータの値で形成される正常データ行列のうち、値が一定である一定値項目のパラメータについては0に置き換えて正規化して相関行列を求め、求めた相関行列から特異値分解を計算し、予め定められる全特異値の総和に対する上位特異値の累積値の割合から求めた上位特異値数の上位特異値から擬似逆行列を求める前処理手段と、
診断時に測定された複数回分の各パラメータの値で形成される診断データ行列から正常時平均値を引き、正常時において一定値項目のパラメータに対応する列は標準偏差で割らず、それ以外の列は正常時標準偏差で割ることで正規化し、正規化した診断データ及び前記前処理手段で求められた擬似逆行列を利用してマハラノビス距離を算出する第1算出手段と、
前記第1算出手段で正規化された診断データを利用して、正規化された診断データを構成する各ベクトルの再構成誤差を算出する第2算出手段と、
前記第1算出手段が算出したマハラノビス距離を所定の第1閾値と比較すると共に、前記第2算出手段が算出した再構成誤差を所定の第2閾値と比較し、少なくとも前記第1算出手段が算出したマハラノビス距離が所定の第1閾値より大きくなった場合及び前記第2算出手段が算出した再構成誤差が所定の第2閾値より大きくなった場合の何れかの場合に、異常が発生したと判定する判定手段と、
を備えることを特徴とする異常診断装置。 - 前記判定手段による判定結果を出力装置に出力する出力手段をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の異常診断装置。
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