JP6638484B2 - 情報処理装置、類似検索プログラム、及び類似検索方法 - Google Patents
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Description
[参考文献1]A.Torralba, R.Fergus, and Y.Weiss,“Small codes and large databases for recognition”, In CVPR, 2008.
(A)d(x[v],y[v])≧0 for x[v],y[v]∈S
(B)d(x[v],y[v])=0 ⇒ x[v]=y[v]
(C)d(x[v],y[v])=d(y[v],x[v])
(D)d(x[v],y[v])≦d(x[v],z[v])+d(z[v],y[v])
なお、x[v]、y[v]のように、末尾に[v]を付与した文字は、以下の数式内では、文字(xやy)の上に矢印(→)を付した記号で表しており、ベクトルであることを示す。
(a)dq(x[v],y[v])≧0 for x[v],y[v]∈S
(b)dq(x[v],y[v])=0 ⇒ x[v]=y[v]
(c)dq(x[v],y[v])≦dq(x[v],z[v])+dq(z[v],y[v])
[参考文献2]S.S.Chern, W.H.Chen, K.S.Lam,“Lectures on Differential Geometry”, 1999.
[参考文献3]B.Kulis and T. Darrell,“Learning to Hash with Binary Reconstructive Embeddings”, In NIPS 22, 2009.
[参考文献4]M.Norouzi, D.J.Fleet, and R.Salakhutdinov,“Hamming Distance Metric Learning”, In NIPS 25, 2012.
複数の特徴量を各々含む複数のレコードデータに基づいて、特徴量空間を分割する超平面であって、分割した一対の領域間の距離が対称性を有する通常超平面を表す通常超平面データを算出する第1算出部と、
複数の前記レコードデータ、及び前記通常超平面データに基づいて、前記特徴量空間を分割する超平面であって、分割した一対の領域間の距離が反対称性を有する一方通行超平面を表す一方通行超平面データを算出する第2算出部と、
前記通常超平面データ及び前記一方通行超平面データに基づいて、複数の特徴量を含むクエリデータ及び複数の前記レコードデータをバイナリ列へ各々変換する変換部と、
含む情報処理装置。
前記第2算出部は、前記一方通行超平面が、前記特徴量空間上で前記通常超平面データが表す前記通常超平面と重なるように、前記一方通行超平面データを算出する、
付記1記載の情報処理装置。
前記第2算出部は、前記通常超平面データが表す前記通常超平面で前記特徴量空間を一対の領域に分割したときに、異なる領域に位置する前記レコードデータの対の前記特徴量空間での準距離の反対称成分に基づいて、前記一方通行超平面の数及び方向を各々決定する、
付記1又は付記2記載の情報処理装置。
前記第1算出部は、複数の前記通常超平面を表す通常超平面データを算出し、
前記第2算出部は、前記通常超平面データが表す前記通常超平面で特徴量空間を一対の領域に分割したときに、異なる領域に位置する前記レコードデータの対の前記特徴量空間での準距離の反対称成分を、前記レコードデータの対の複数の組み合わせについて積算することを、個々の前記通常超平面について各々行い、個々の前記通常超平面に対応する前記準距離の反対称成分の積算値に基づいて、前記一方通行超平面の数及び方向を各々決定する、
付記3記載の情報処理装置。
前記第2算出部は、政党名簿比例代表制の議席決定方式を用いて、前記準距離の反対称成分の積算値の絶対値を通常超平面の得票数として各通常超平面に議席を割り当て、割り当てた議席数を通常超平面に対応する一方通行超平面の数と決定する、
付記4項記載の情報処理装置。
前記第2算出部は、前記政党名簿比例代表制の議席決定方式として、ドント方式を用いて各通常超平面に議席を割り当てる、
付記5記載の情報処理装置。
前記変換部は、前記通常超平面データを用いて前記クエリデータ及び複数の前記レコードデータの各々を第1のバイナリ列へ変換すると共に、前記一方通行超平面データを用いて前記クエリデータ及び複数の前記レコードデータの各々を第2のバイナリ列へ変換し、
個々の前記レコードデータについて、前記クエリデータの前記第1のバイナリ列と前記レコードデータの前記第1のバイナリ列との非類似度と、前記クエリデータの前記第2のバイナリ列と前記レコードデータの前記第2のバイナリ列との非類似度と、の和が小さくなるほど小さくなる値の昇順に所定数分のレコードデータを出力する出力部、をさらに含む
付記1から付記6の何れか1項記載の情報処理装置。
コンピュータに、
複数の特徴量を各々含む複数のレコードデータに基づいて、特徴量空間を分割する超平面であって、分割した一対の領域間の距離が対称性を有する通常超平面を表す通常超平面データを算出し、
複数の前記レコードデータ、及び前記通常超平面データに基づいて、前記特徴量空間を分割する超平面であって、分割した一対の領域間の距離が反対称性を有する一方通行超平面を表す一方通行超平面データを算出し、
前記通常超平面データ及び前記一方通行超平面データに基づいて、複数の特徴量を含むクエリデータ及び複数の前記レコードデータをバイナリ列へ各々変換する、
ことを含む処理を実行させる類似検索プログラム、又は前記類似検索プログラムを記憶した記憶媒体。
前記一方通行超平面が、前記特徴量空間上で前記通常超平面データが表す前記通常超平面と重なるように、前記一方通行超平面データを算出する、
付記8記載の類似検索プログラム。
前記通常超平面データが表す前記通常超平面で前記特徴量空間を一対の領域に分割したときに、異なる領域に位置する前記レコードデータの対の前記特徴量空間での準距離の反対称成分に基づいて、前記一方通行超平面の数及び方向を各々決定する、
付記8又は付記9記載の類似検索プログラム。
複数の前記通常超平面を表す通常超平面データを算出し、
前記通常超平面データが表す前記通常超平面で特徴量空間を一対の領域に分割したときに、異なる領域に位置する前記レコードデータの対の前記特徴量空間での準距離の反対称成分を、前記レコードデータの対の複数の組み合わせについて積算することを、個々の前記通常超平面について各々行い、個々の前記通常超平面に対応する前記準距離の反対称成分の積算値に基づいて、前記一方通行超平面の数及び方向を各々決定する、
付記10記載の類似検索プログラム。
政党名簿比例代表制の議席決定方式を用いて、前記準距離の反対称成分の積算値の絶対値を通常超平面の得票数として各通常超平面に議席を割り当て、割り当てた議席数を通常超平面に対応する一方通行超平面の数と決定する、
付記11記載の類似検索プログラム。
前記政党名簿比例代表制の議席決定方式として、ドント方式を用いて各通常超平面に議席を割り当てる、
付記12記載の類似検索プログラム。
前記通常超平面データを用いて前記クエリデータ及び複数の前記レコードデータの各々を第1のバイナリ列へ変換すると共に、前記一方通行超平面データを用いて前記クエリデータ及び複数の前記レコードデータの各々を第2のバイナリ列へ変換し、
個々の前記レコードデータについて、前記クエリデータの前記第1のバイナリ列と前記レコードデータの前記第1のバイナリ列との非類似度と、前記クエリデータの前記第2のバイナリ列と前記レコードデータの前記第2のバイナリ列との非類似度と、の和が小さくなるほど小さくなる値の昇順に所定数分のレコードデータを出力する、
付記8から付記13の何れか1項記載の類似検索プログラム。
コンピュータに、
複数の特徴量を各々含む複数のレコードデータに基づいて、特徴量空間を分割する超平面であって、分割した一対の領域間の距離が対称性を有する通常超平面を表す通常超平面データを算出し、
複数の前記レコードデータ、及び前記通常超平面データに基づいて、前記特徴量空間を分割する超平面であって、分割した一対の領域間の距離が反対称性を有する一方通行超平面を表す一方通行超平面データを算出し、
前記通常超平面データ及び前記一方通行超平面データに基づいて、複数の特徴量を含むクエリデータ及び複数の前記レコードデータをバイナリ列へ各々変換する、
ことを含む処理を実行させる類似検索方法。
14 抽出部
16 第1算出部
18 第2算出部
20 変換部
22 第1変換部
24 第2変換部
26 出力部
28 第1出力部
29 第2出力部
30 記憶部
32 レコードデータ
34 超平面データ
36 通常超平面データ
38 一方通行超平面データ
60 コンピュータ
61 CPU
62 メモリ
63 記憶部
64 入出力装置
68 記録媒体
70 類似検索プログラム
Claims (7)
- 複数の特徴量を各々含む複数のレコードデータに基づいて、特徴量空間を分割する超平面であって、分割した一対の領域間の距離が対称性を有する通常超平面を表す通常超平面データを算出する第1算出部と、
複数の前記レコードデータ、及び前記通常超平面データに基づいて、前記特徴量空間を分割する超平面であって、分割した一対の領域間の距離が反対称性を有する一方通行超平面を表す一方通行超平面データを算出する第2算出部と、
前記通常超平面データ及び前記一方通行超平面データに基づいて、複数の特徴量を含むクエリデータ及び複数の前記レコードデータをバイナリ列へ各々変換する変換部と、
含む情報処理装置。 - 前記第2算出部は、前記一方通行超平面が、前記特徴量空間上で前記通常超平面データが表す前記通常超平面と重なるように、前記一方通行超平面データを算出する、
請求項1記載の情報処理装置。 - 前記第2算出部は、前記通常超平面データが表す前記通常超平面で前記特徴量空間を一対の領域に分割したときに、異なる領域に位置する前記レコードデータの対の前記特徴量空間での準距離の反対称成分に基づいて、前記一方通行超平面の数及び方向を各々決定する、
請求項1又は請求項2記載の情報処理装置。 - 前記第1算出部は、複数の前記通常超平面を表す通常超平面データを算出し、
前記第2算出部は、前記通常超平面データが表す前記通常超平面で特徴量空間を一対の領域に分割したときに、異なる領域に位置する前記レコードデータの対の前記特徴量空間での準距離の反対称成分を、前記レコードデータの対の複数の組み合わせについて積算することを、個々の前記通常超平面について各々行い、個々の前記通常超平面に対応する前記準距離の反対称成分の積算値に基づいて、前記一方通行超平面の数及び方向を各々決定する、
請求項3記載の情報処理装置。 - 前記変換部は、前記通常超平面データを用いて前記クエリデータ及び複数の前記レコードデータの各々を第1のバイナリ列へ変換すると共に、前記一方通行超平面データを用いて前記クエリデータ及び複数の前記レコードデータの各々を第2のバイナリ列へ変換し、
個々の前記レコードデータについて、前記クエリデータの前記第1のバイナリ列と前記レコードデータの前記第1のバイナリ列との非類似度と、前記クエリデータの前記第2のバイナリ列と前記レコードデータの前記第2のバイナリ列との非類似度と、の和が小さくなるほど小さくなる値の昇順に所定数分のレコードデータを出力する出力部、をさらに含む
請求項1から請求項4の何れか1項記載の情報処理装置。 - コンピュータに、
複数の特徴量を各々含む複数のレコードデータに基づいて、特徴量空間を分割する超平面であって、分割した一対の領域間の距離が対称性を有する通常超平面を表す通常超平面データを算出し、
複数の前記レコードデータ、及び前記通常超平面データに基づいて、前記特徴量空間を分割する超平面であって、分割した一対の領域間の距離が反対称性を有する一方通行超平面を表す一方通行超平面データを算出し、
前記通常超平面データ及び前記一方通行超平面データに基づいて、複数の特徴量を含むクエリデータ及び複数の前記レコードデータをバイナリ列へ各々変換する、
ことを含む処理を実行させる類似検索プログラム。 - コンピュータに、
複数の特徴量を各々含む複数のレコードデータに基づいて、特徴量空間を分割する超平面であって、分割した一対の領域間の距離が対称性を有する通常超平面を表す通常超平面データを算出し、
複数の前記レコードデータ、及び前記通常超平面データに基づいて、前記特徴量空間を分割する超平面であって、分割した一対の領域間の距離が反対称性を有する一方通行超平面を表す一方通行超平面データを算出し、
前記通常超平面データ及び前記一方通行超平面データに基づいて、複数の特徴量を含むクエリデータ及び複数の前記レコードデータをバイナリ列へ各々変換する、
ことを含む処理を実行させる類似検索方法。
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