JP6638480B2 - 類似文書検索プログラム、類似文書検索装置、及び類似文書検索方法 - Google Patents
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Description
(1)コンピュータは、検索文から、検索文における単語又は意味記号の出現頻度を表す検索文脈情報を生成する。
(2)コンピュータは、複数個の意味構造と複数の文脈情報との対応関係を参照する。複数の文書に含まれる複数の文に対する意味解析を行うことで、各文に含まれる複数の意味記号の間の関係種別に基づいて、複数個の意味構造が生成され、各意味構造は、3個以上の意味記号と、それらの意味記号の間の関係種別とを含む。また、複数の文書のうち複数個の意味構造それぞれにマッチする文書群における単語又は意味記号の出現頻度を表す複数の文脈情報が生成され、複数個の意味構造を複数の文脈情報にそれぞれ対応付けることで、対応関係が生成される。
(3)コンピュータは、複数の文脈情報と検索文脈情報とに基づいて、複数個の意味構造のうち1個の意味構造を特定する。
(4)コンピュータは、特定した意味構造を用いて、複数の文書の中から検索文に類似する類似文書を検索する。
(5)コンピュータは、類似文書を示す検索結果を出力する。
意味構造を用いた類似文書検索では、事前に検索対象文書に含まれる各文の意味構造が意味最小単位に分解され、生成された意味最小単位がデータベースに格納される。そして、自然文の検索要求である検索文を入力として、検索文の意味構造から意味最小単位が計算され、それぞれの意味最小単位を検索キーとしてデータベースが検索される。このとき、意味最小単位毎にスコアが設定され、各文書のスコアは、マッチした意味最小単位のスコアの総計に基づいて計算される。
意味記号数:35442
2つ組の種類の数:123896
3つ組の種類の数:63059
「0xK0,0xKU,0xS8」
「0xK0,0xKU,0xKR」
「0xK0,0xKU,0xN3」
「0xK0,0xKU,0xAM」
「0xK0,0xKU,0xC1」
「0xK0,0xS8,0xKR」
「0xK0,0xS8,0xN3」
「0xHA,0xKS,0xP7」
・・・
0xK0:「異なる」、「違う」
0xKU:「国」
0xS8:「制度」
0xKR:「比べ」
0xN3:「日本」
0xAM:「米国」、「アメリカ」
0xC1:「中国」
0xP7:「社長」
0xKS:「決算」
0xHA:「発表」
「0xK0,0xKU,0xKR」:3981
「0xK0,0xKU,0xN3」:2359
「0xK0,0xKU,0xAM」:1090
「0xK0,0xKU,0xC1」:2733
「0xHA,0xKS,0xP7」:78370
・・・
idf(W)=log(L/dfreq(W))+1 (2)
Val(Wn,D)) (3)
1.差異度計算部1101は、Pを0に設定する。
2.2個の意味構造の間で基点ノードの意味記号が異なる場合、差異度計算部1101は、Pに1.5を加算する。この場合、P=1.5となり、Pが所定値に達したため、他の組み合わせに対する差異スコアPをさらに計算しても、差異度の判定結果は変化しない。そこで、差異度計算部1101は、差異スコアPの計算を終了して、3つ組の差異度を1.5に決定する。
3.2個の意味構造の間で基点ノードの意味記号が同じである場合、差異度計算部1101は、各意味構造を2つ組の意味構造に分解し、同じ2つ組を含む意味構造同士を比較して、Pに値を加算する。
SS1:(0xHA,0xP7,動作主)、(0xHA,0xKS,対象)
SS2:(0xHA,0xP7,動作主)、(0xHA,0xKS,関する)
(付記1)
検索文から、前記検索文における単語又は意味記号の出現頻度を表す検索文脈情報を生成し、
複数の文書に含まれる複数の文に対する意味解析を行って、前記複数の文各々に含まれる複数の意味記号の間の関係種別に基づき、3個以上の意味記号と前記3個以上の意味記号の間の関係種別とを含む意味構造を複数個生成し、前記複数の文書のうち前記複数個の意味構造それぞれにマッチする文書群における単語又は意味記号の出現頻度を表す複数の文脈情報を生成し、前記複数個の意味構造を前記複数の文脈情報にそれぞれ対応付けることで生成される、前記複数個の意味構造と前記複数の文脈情報との対応関係を参照し、
前記複数の文脈情報と前記検索文脈情報とに基づいて、前記複数個の意味構造のうち1個の意味構造を特定し、
特定した前記意味構造を用いて、前記複数の文書の中から前記検索文に類似する類似文書を検索し、
前記類似文書を示す検索結果を出力する、
処理をコンピュータに実行させる類似文書検索プログラム。
(付記2)
前記コンピュータは、前記検索文に含まれる複数の意味記号から3個以上の意味記号の組を生成し、前記複数の文脈情報のうち、前記検索文から生成した前記3個以上の意味記号の組を含む複数個の意味構造にそれぞれ対応付けられた複数の文脈情報各々と、前記検索文脈情報との類似度を求め、最も大きな類似度を有する文脈情報に対応付けられた意味構造を、前記1個の意味構造として特定することを特徴とする付記1記載の類似文書検索プログラム。
(付記3)
前記コンピュータは、前記検索文から生成した前記3個以上の意味記号の組の前記複数の文書における出現頻度が第1所定値よりも大きい場合、前記検索文から前記検索文脈情報を生成し、前記類似度を求め、前記1個の意味構造を特定することを特徴とする付記2記載の類似文書検索プログラム。
(付記4)
前記コンピュータは、前記検索文から生成した前記3個以上の意味記号の組を含む複数の意味構造の間における意味の差異を示す差異度が、第2所定値よりも大きい場合、前記検索文から前記検索文脈情報を生成し、前記類似度を求め、前記1個の意味構造を特定することを特徴とする付記2又は3記載の類似文書検索プログラム。
(付記5)
前記類似文書検索プログラムは、
前記複数の文に対する前記意味解析を行って、前記複数個の意味構造を生成し、
前記複数個の意味構造それぞれに対する前記複数の文脈情報を生成し、
前記複数個の意味構造と前記複数の文脈情報との前記対応関係を生成する、
処理をさらに前記コンピュータに実行させる付記1乃至4のいずれか1項に記載の類似文書検索プログラム。
(付記6)
複数の文書に含まれる複数の文に対する意味解析を行って、前記複数の文各々に含まれる複数の意味記号の間の関係種別に基づき、3個以上の意味記号と前記3個以上の意味記号の間の関係種別とを含む意味構造を複数個生成し、前記複数の文書のうち前記複数個の意味構造それぞれにマッチする文書群における単語又は意味記号の出現頻度を表す複数の文脈情報を生成し、前記複数個の意味構造を前記複数の文脈情報にそれぞれ対応付けることで生成される、前記複数個の意味構造と前記複数の文脈情報との対応関係を記憶する記憶部と、
検索文から、前記検索文における単語又は意味記号の出現頻度を表す検索文脈情報を生成し、前記複数の文脈情報と前記検索文脈情報とに基づいて、前記複数個の意味構造のうち1個の意味構造を特定する特定部と、
前記特定部が特定した前記意味構造を用いて、前記複数の文書の中から前記検索文に類似する類似文書を検索する検索部と、
前記類似文書を示す検索結果を出力する出力部と、
を備えることを特徴とする類似文書検索装置。
(付記7)
前記特定部は、前記検索文に含まれる複数の意味記号から3個以上の意味記号の組を生成し、前記複数の文脈情報のうち、前記検索文から生成した前記3個以上の意味記号の組を含む複数個の意味構造にそれぞれ対応付けられた複数の文脈情報各々と、前記検索文脈情報との類似度を求め、最も大きな類似度を有する文脈情報に対応付けられた意味構造を、前記1個の意味構造として特定することを特徴とする付記6記載の類似文書検索装置。
(付記8)
前記特定部は、前記検索文から生成した前記3個以上の意味記号の組の前記複数の文書における出現頻度が第1所定値よりも大きい場合、前記検索文から前記検索文脈情報を生成し、前記類似度を求め、前記1個の意味構造を特定することを特徴とする付記7記載の類似文書検索装置。
(付記9)
前記特定部は、前記検索文から生成した前記3個以上の意味記号の組を含む複数の意味構造の間における意味の差異を示す差異度が、第2所定値よりも大きい場合、前記検索文から前記検索文脈情報を生成し、前記類似度を求め、前記1個の意味構造を特定することを特徴とする付記7又は8記載の類似文書検索装置。
(付記10)
前記複数の文に対する前記意味解析を行って、前記複数個の意味構造を生成し、前記複数個の意味構造それぞれに対する前記複数の文脈情報を生成し、前記複数個の意味構造と前記複数の文脈情報との前記対応関係を生成する対応関係生成部をさらに備えることを特徴とする付記6乃至9のいずれか1項に記載の類似文書検索装置。
(付記11)
コンピュータが、
検索文から、前記検索文における単語又は意味記号の出現頻度を表す検索文脈情報を生成し、
複数の文書に含まれる複数の文に対する意味解析を行って、前記複数の文各々に含まれる複数の意味記号の間の関係種別に基づき、3個以上の意味記号と前記3個以上の意味記号の間の関係種別とを含む意味構造を複数個生成し、前記複数の文書のうち前記複数個の意味構造それぞれにマッチする文書群における単語又は意味記号の出現頻度を表す複数の文脈情報を生成し、前記複数個の意味構造を前記複数の文脈情報にそれぞれ対応付けることで生成される、前記複数個の意味構造と前記複数の文脈情報との対応関係を参照し、
前記複数の文脈情報と前記検索文脈情報とに基づいて、前記複数個の意味構造のうち1個の意味構造を特定し、
特定した前記意味構造を用いて、前記複数の文書の中から前記検索文に類似する類似文書を検索し、
前記類似文書を示す検索結果を出力する、
ことを特徴とする類似文書検索方法。
(付記12)
前記コンピュータは、前記検索文に含まれる複数の意味記号から3個以上の意味記号の組を生成し、前記複数の文脈情報のうち、前記検索文から生成した前記3個以上の意味記号の組を含む複数個の意味構造にそれぞれ対応付けられた複数の文脈情報各々と、前記検索文脈情報との類似度を求め、最も大きな類似度を有する文脈情報に対応付けられた意味構造を、前記1個の意味構造として特定することを特徴とする付記11記載の類似文書検索方法。
(付記13)
前記コンピュータは、前記検索文から生成した前記3個以上の意味記号の組の前記複数の文書における出現頻度が第1所定値よりも大きい場合、前記検索文から前記検索文脈情報を生成し、前記類似度を求め、前記1個の意味構造を特定することを特徴とする付記12記載の類似文書検索方法。
(付記14)
前記コンピュータは、前記検索文から生成した前記3個以上の意味記号の組を含む複数の意味構造の間における意味の差異を示す差異度が、第2所定値よりも大きい場合、前記検索文から前記検索文脈情報を生成し、前記類似度を求め、前記1個の意味構造を特定することを特徴とする付記12又は13記載の類似文書検索方法。
(付記15)
前記コンピュータは、
前記複数の文に対する前記意味解析を行って、前記複数個の意味構造を生成し、
前記複数個の意味構造それぞれに対する前記複数の文脈情報を生成し、
前記複数個の意味構造と前記複数の文脈情報との前記対応関係を生成する、
ことを特徴とする付記11乃至14のいずれか1項に記載の類似文書検索方法。
201 類似文書検索装置
211 記憶部
212 特定部
213 検索部
214 出力部
221 対応関係
401 対応関係生成部
402 インデックス生成部
411 記号決定部
412 文脈生成部
413 構造決定部
421 検索インデックス
422 検索キー
423 検索結果
501−1〜501−N 文書群
502−1〜502−N 文脈情報
1101 差異度計算部
1601 CPU
1602 メモリ
1603 入力装置
1604 出力装置
1605 補助記憶装置
1606 媒体駆動装置
1607 ネットワーク接続装置
1608 バス
1609 可搬型記録媒体
Claims (6)
- 検索文から、前記検索文における単語又は意味記号の出現頻度を表す検索文脈情報を生成し、
複数の文書に含まれる複数の文に対する意味解析を行って、前記複数の文各々に含まれる複数の意味記号の間の関係種別に基づき、3個以上の意味記号と前記3個以上の意味記号の間の関係種別とを含む意味構造を複数個生成し、前記複数の文書のうち前記複数個の意味構造それぞれにマッチする文書群における単語又は意味記号の出現頻度を表す複数の文脈情報を生成し、前記複数個の意味構造を前記複数の文脈情報にそれぞれ対応付けることで生成される、前記複数個の意味構造と前記複数の文脈情報との対応関係を参照し、
前記複数の文脈情報と前記検索文脈情報とに基づいて、前記複数個の意味構造のうち1個の意味構造を特定し、
特定した前記意味構造を用いて、前記複数の文書の中から前記検索文に類似する類似文書を検索し、
前記類似文書を示す検索結果を出力する、
処理をコンピュータに実行させる類似文書検索プログラム。 - 前記コンピュータは、前記検索文に含まれる複数の意味記号から3個以上の意味記号の組を生成し、前記複数の文脈情報のうち、前記検索文から生成した前記3個以上の意味記号の組を含む複数個の意味構造にそれぞれ対応付けられた複数の文脈情報各々と、前記検索文脈情報との類似度を求め、最も大きな類似度を有する文脈情報に対応付けられた意味構造を、前記1個の意味構造として特定することを特徴とする請求項1記載の類似文書検索プログラム。
- 前記コンピュータは、前記検索文から生成した前記3個以上の意味記号の組の前記複数の文書における出現頻度が第1所定値よりも大きい場合、前記検索文から前記検索文脈情報を生成し、前記類似度を求め、前記1個の意味構造を特定することを特徴とする請求項2記載の類似文書検索プログラム。
- 前記コンピュータは、前記検索文から生成した前記3個以上の意味記号の組を含む複数の意味構造の間における意味の差異を示す差異度が、第2所定値よりも大きい場合、前記検索文から前記検索文脈情報を生成し、前記類似度を求め、前記1個の意味構造を特定することを特徴とする請求項2又は3記載の類似文書検索プログラム。
- 複数の文書に含まれる複数の文に対する意味解析を行って、前記複数の文各々に含まれる複数の意味記号の間の関係種別に基づき、3個以上の意味記号と前記3個以上の意味記号の間の関係種別とを含む意味構造を複数個生成し、前記複数の文書のうち前記複数個の意味構造それぞれにマッチする文書群における単語又は意味記号の出現頻度を表す複数の文脈情報を生成し、前記複数個の意味構造を前記複数の文脈情報にそれぞれ対応付けることで生成される、前記複数個の意味構造と前記複数の文脈情報との対応関係を記憶する記憶部と、
検索文から、前記検索文における単語又は意味記号の出現頻度を表す検索文脈情報を生成し、前記複数の文脈情報と前記検索文脈情報とに基づいて、前記複数個の意味構造のうち1個の意味構造を特定する特定部と、
前記特定部が特定した前記意味構造を用いて、前記複数の文書の中から前記検索文に類似する類似文書を検索する検索部と、
前記類似文書を示す検索結果を出力する出力部と、
を備えることを特徴とする類似文書検索装置。 - コンピュータが、
検索文から、前記検索文における単語又は意味記号の出現頻度を表す検索文脈情報を生成し、
複数の文書に含まれる複数の文に対する意味解析を行って、前記複数の文各々に含まれる複数の意味記号の間の関係種別に基づき、3個以上の意味記号と前記3個以上の意味記号の間の関係種別とを含む意味構造を複数個生成し、前記複数の文書のうち前記複数個の意味構造それぞれにマッチする文書群における単語又は意味記号の出現頻度を表す複数の文脈情報を生成し、前記複数個の意味構造を前記複数の文脈情報にそれぞれ対応付けることで生成される、前記複数個の意味構造と前記複数の文脈情報との対応関係を参照し、
前記複数の文脈情報と前記検索文脈情報とに基づいて、前記複数個の意味構造のうち1個の意味構造を特定し、
特定した前記意味構造を用いて、前記複数の文書の中から前記検索文に類似する類似文書を検索し、
前記類似文書を示す検索結果を出力する、
ことを特徴とする類似文書検索方法。
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