JP6635457B1 - Information processing apparatus, program, and system - Google Patents
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Abstract
【課題】広告の効果を効率的且つ統計学を意識せずに検証可能な情報処理装置、システム及びプログラムを提供する。【解決手段】ユーザー端末と情報処理装置がネットワークを介して接続されたシステムにおいて、情報処理装置の記憶部32は、要素データをモジュールに紐づけて記憶する。ガイド情報生成部331は、モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが1つずつ羅列されるテーブルを生成する。通信部31は、ガイド情報をユーザ端末に送信するとともに、ユーザが選択した直交配列表を受信する。広告生成部333は、直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成する。【選択図】図3An information processing apparatus, system, and program capable of efficiently verifying the effect of an advertisement without paying attention to statistics are provided. In a system in which a user terminal and an information processing device are connected via a network, a storage unit of the information processing device stores element data in association with a module. The guide information generating unit 331 is configured such that the total number of combinations of the element data for each module, the number of verifications verified by the orthogonal array table, and the plurality of selectable element data linked to the module are one by one. Generate a list of tables. The communication unit 31 transmits the guide information to the user terminal and receives the orthogonal array table selected by the user. The advertisement generation unit 333 generates an advertisement candidate having the verification number specified in the orthogonal array table. [Selection diagram] FIG.
Description
本発明は、情報処理装置、プログラム、及びシステムに関する。 The present invention relates to an information processing device, a program, and a system.
従来、広告提案システムとして、ウェブページの表示内容について、ユーザの好みを所謂、A/Bテストにより分析して、表示内容を構成する複数のモジュール(ボタンや文字など)にそれぞれ目標を設定し、目標を達成するべく複数のモジュールを自動で切り替えるA/Bテストの測定管理システムが知られている(例えば、特許文献1)。 2. Description of the Related Art Conventionally, as an advertisement proposal system, for a display content of a web page, a user's preference is analyzed by a so-called A / B test, and a target is set for each of a plurality of modules (buttons, characters, etc.) configuring the display content. 2. Description of the Related Art An A / B test measurement management system that automatically switches a plurality of modules to achieve a target is known (for example, Patent Document 1).
しかしながら、上述した従来のA/Bテストの測定管理システムは、モジュール毎に設定された目標を達成するためにモジュールを変更する構成ではあるが、検証するためのモジュールの選択をどうすべきかについて記載がなかった。またこのような選択を人為的に行うのは膨大な時間と労力とを要すると考えられている。また効率的な手法を考案するには、統計学等の知識を要するが、あくまでも自己の事業に関する広告の効果を検証したいというニーズに比して、統計学を理解するのは相対的に負担が重いといえる。 However, the above-described conventional A / B test measurement management system has a configuration in which modules are changed in order to achieve a target set for each module, but describes how to select a module for verification. There was no. It is also believed that making such a selection artificially requires enormous amounts of time and effort. In addition, devising an efficient method requires knowledge of statistics, etc., but it is relatively burdensome to understand statistics compared to the need to verify the effectiveness of advertising related to your business. It can be said that it is heavy.
本発明は、かかる事情に鑑みてなされたものであり、広告の効果を効率的且つ統計学を意識せずに検証可能な情報処理装置、システム、及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such circumstances, and it is an object of the present invention to provide an information processing apparatus, a system, and a program capable of efficiently verifying the effect of an advertisement without being conscious of statistics.
本発明によれば、情報処理装置であって、所望する広告の候補である複数の広告候補を生成するためのもので、前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、本情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、通信部と、広告生成部とを備え、前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、前記ガイド情報生成部は、少なくとも1つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが1つずつ羅列されるテーブルとを含み、前記通信部は、前記ガイド情報をユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成可能に構成される、情報処理装置が提供される。 According to the present invention, there is provided an information processing apparatus for generating a plurality of advertisement candidates which are candidates for a desired advertisement, wherein data constituting the advertisement is defined as element data, and When a module classified and summarized based on a rule defined by at least one of a name and an idea is defined as a module, the information processing apparatus includes a storage unit, a guide information generation unit, a communication unit, and an advertisement generation unit. The storage unit stores the element data in association with the module, and the guide information generation unit is configured to be able to generate at least one guide information, wherein the guide information is the module The total number of combinations of the element data for each, the number of verifications verified by the orthogonal array table, and one or more selectable element data linked to the module The communication unit is configured to be able to transmit the guide information to a user terminal of the user, configured to be able to receive the orthogonal array selected by the user from the user terminal, An information processing apparatus is provided, wherein the generation unit is configured to be able to generate an advertisement candidate having a verification number specified in the orthogonal array table.
本発明に係る情報処理装置によれば、ガイド情報生成部が少なくとも1つのガイド情報を生成する。かかるガイド情報には、モジュールごとの要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、モジュールに紐付けられた選択しうる複数の要素データが1つずつ羅列されるテーブルとが含まれる。そして、通信部がユーザ端末にこれを送信することで、ユーザは統計学の知識を有せずとも、ガイド情報に基づいて適切に広告の効果の検証を実施することができるという有利な効果を奏する。 According to the information processing apparatus according to the present invention, the guide information generation unit generates at least one guide information. In the guide information, the total number of combinations of element data for each module, the number of verifications verified by the orthogonal array table, and a plurality of selectable element data linked to the module are listed one by one. Table and included. Then, by transmitting this to the user terminal by the communication unit, the advantageous effect that the user can appropriately verify the effect of the advertisement based on the guide information even if the user does not have knowledge of statistics is provided. Play.
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組合せ可能である。特に、本明細書において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、0又は1で構成される2進数のビット集合体として信号値の高低によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. Various features shown in the embodiments described below can be combined with each other. In particular, in this specification, the term “unit” may include, for example, a combination of hardware resources implemented by circuits in a broad sense and information processing of software that can be specifically realized by these hardware resources. . In the present embodiment, various types of information are handled. These pieces of information are represented by a signal value as a binary bit set composed of 0 or 1, and communication / operation is executed on a circuit in a broad sense. Can be done.
また、広義の回路とは、回路(Circuit)、回路類(Circuitry)、プロセッサ(Processor)、及びメモリ(Memory)等を少なくとも適当に組合せることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路(Application Specific Integrated Circuit:ASIC)、プログラマブル論理デバイス(例えば、単純プログラマブル論理デバイス(Simple Programmable Logic Device:SPLD)、複合プログラマブル論理デバイス(Complex Programmable Logic Device:CLPD)、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ(Field Programmable Gate Array:FPGA))等を含むものである。 The circuit in a broad sense is a circuit realized by at least appropriately combining a circuit (Circuit), circuits (Circuitry), a processor (Processor), a memory (Memory), and the like. That is, an application-specific integrated circuit (ASIC), a programmable logic device (for example, a Simple Programmable Logic Device: SPLD), a composite programmable logic device (Complex Programable DCL, and a Digital Pledge DCL). It includes a programmable gate array (Field Programmable Gate Array: FPGA) and the like.
本明細書において、広告とは、要素データEを含むものであり、インターネット広告やテレビ広告、テキストデータから印刷されるダイレクトメールや折り込みチラシなどの紙媒体の広告、テキストデータによって構成される電子メールのメールマガジン広告などが含まれる。具体的には、要素データEは、テキストデータ、画像データ、ベクトルデータ、エフェクト情報、又は音声データを含みうる。 In this specification, an advertisement includes element data E, an Internet advertisement, a television advertisement, a paper medium advertisement such as a direct mail or an insertion flyer printed from text data, and an e-mail composed of text data. Includes e-mail magazine ads. Specifically, the element data E can include text data, image data, vector data, effect information, or audio data.
本明細書において、テキストデータとは、表示画面などに表示される本体部をテキスト検索したときに識別可能なデータをいう。画像データとは、表示画面などに表示される本体部がピクセルを集合させた形式のデータであってテキスト検索にヒットしないデータをいう。さらに、エフェクト情報とは、テキストデータ、画像データ、又はベクトルデータの広告上におけるエフェクトに係る情報であり、移動開始位置、開始の表現効果、移動終了位置、終了の表現効果等が含まれる。また、表現効果は、スライドイン、ディゾルブイン、変形、光らせる、にじませるといったエフェクト等が含まれる。もちろんこれに限定されるものではないことに留意されたい。 In this specification, text data refers to data that can be identified when a text search is performed on a main body displayed on a display screen or the like. The image data is data of a format in which a main body displayed on a display screen or the like is a group of pixels and does not hit a text search. Further, the effect information is information on effects of text data, image data, or vector data on the advertisement, and includes a movement start position, a start expression effect, a movement end position, an end expression effect, and the like. The expression effects include effects such as slide-in, dissolve-in, deformation, flashing, and blurring. Of course, it should be noted that the present invention is not limited to this.
1.全体構成
第1節では、本実施形態に係るシステム1の全体構成を説明する。図1は、実施形態に係るシステム1の概要を示す機能ブロック図である。システム1は、ユーザ端末2と、情報処理装置3とを備え、これらが電気通信回線(ネットワーク)を介して接続されたシステムである。以下各構成要素についてさらに詳述する。
1. Overall Configuration In the first section, the overall configuration of the system 1 according to the present embodiment will be described. FIG. 1 is a functional block diagram illustrating an outline of a system 1 according to the embodiment. The system 1 is a system including a user terminal 2 and an information processing device 3, which are connected via a telecommunication line (network). Hereinafter, each component will be described in more detail.
1.1 ユーザ端末2
図2は、ユーザ端末2の構成概要を示す機能ブロック図である。ユーザ端末2は、通信部21と、記憶部22と、制御部23と、表示部24と、入力部25とを有し、これらの構成要素が通信バス20を介して電気的に接続されている。以下、各構成要素についてさらに説明する。
1.1 User terminal 2
FIG. 2 is a functional block diagram illustrating a configuration outline of the user terminal 2. The user terminal 2 includes a communication unit 21, a storage unit 22, a control unit 23, a display unit 24, and an input unit 25, and these components are electrically connected via a communication bus 20. I have. Hereinafter, each component will be further described.
<通信部21>
通信部21は、USB、IEEE1394、Thunderbolt、有線LANネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線LANネットワーク通信、LTE/3G等のモバイル通信、Bluetooth(登録商標)通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。特に、テキストデータ、画像データ、ベクトルデータ、エフェクト情報、又は音声データ等の少なくとも何れかからなる広告であるオリジナル広告データOAを後述の情報処理装置3に送信可能に構成される。また、情報処理装置3から当該広告の検証結果Rを受信可能に構成される。
<Communication unit 21>
The communication unit 21 preferably uses a wired communication means such as USB, IEEE1394, Thunderbolt, and wired LAN network communication, but performs wireless LAN network communication, mobile communication such as LTE / 3G, Bluetooth (registered trademark) communication as necessary. May be included. That is, it is more preferable to implement as a set of these plurality of communication means. In particular, the original advertisement data OA, which is an advertisement composed of at least one of text data, image data, vector data, effect information, audio data, and the like, can be transmitted to the information processing device 3 described below. The advertisement verification result R from the information processing device 3 can be received.
<記憶部22>
記憶部22は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えばソリッドステートドライブ(Solid State Drive:SSD)等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報(引数、配列等)を記憶するランダムアクセスメモリ(Random Access Memory:RAM)等のメモリとして実施されうる。また、これらの組合せであってもよい。特に、記憶部22は、制御部23によって実行されるユーザ端末2に係る種々のプログラム等を記憶している。例えば、記憶部22は、ユーザUが後述の入力部25を介してテキストデータ、画像データ、ベクトルデータ、エフェクト情報、又は音声データ等の少なくとも何れかであるオリジナル広告データOAを入力するためのグラフィカル・ユーザ・インタフェース(GUI)に係るプログラムを記憶している。
<Storage unit 22>
The storage unit 22 stores various information defined by the above description. This is, for example, as a storage device such as a solid state drive (Solid State Drive: SSD) or a random access memory (Random Access Memory :) for storing temporarily necessary information (arguments, arrays, etc.) related to the operation of the program. RAM) or the like. Also, a combination of these may be used. In particular, the storage unit 22 stores various programs and the like related to the user terminal 2 executed by the control unit 23. For example, the storage unit 22 includes a graphical display for the user U to input original advertisement data OA that is at least one of text data, image data, vector data, effect information, audio data, or the like via the input unit 25 described below. -A program related to a user interface (GUI) is stored.
<制御部23>
制御部23は、ユーザ端末2に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部23は、例えば不図示の中央処理装置(Central Processing Unit:CPU)である。制御部23は、記憶部22に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、ユーザ端末2に係る種々の機能を実現する。すなわち、ソフトウェア(記憶部22に記憶されている)による情報処理がハードウェア(制御部23)によって具体的に実現されることで、具体的な機能が実行されうる。なお、図2においては、単一の制御部23として表記されているが、実際はこれに限るものではなく、機能ごとに複数の制御部23を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。
<Control unit 23>
The control unit 23 performs processing and control of the entire operation related to the user terminal 2. The control unit 23 is, for example, a central processing unit (CPU) (not shown). The control unit 23 realizes various functions related to the user terminal 2 by reading a predetermined program stored in the storage unit 22. That is, a specific function can be executed by the information processing by software (stored in the storage unit 22) being specifically realized by the hardware (control unit 23). In FIG. 2, the control unit 23 is described as a single control unit 23. However, the present invention is not limited to this, and a plurality of control units 23 may be provided for each function. Also, a combination thereof may be used.
<表示部24>
表示部24は、ユーザ端末2自体に含まれるものでもよいし、ユーザ端末2に近接して外付けされるものであってもよい。内蔵/外付け含め、CRTディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ELディスプレイ及びプラズマディスプレイ等の表示デバイスを、必要に応じて使い分けて実施することが好ましい。表示部24は、制御部23による所定の制御信号に応答して、GUIの画面を選択的に表示しうる。なお、GUIについて補足すると、例えば、アイコン、スライドバー、ラジオボタン等といった具体的なインターフェースが表示されうる。
<Display unit 24>
The display unit 24 may be included in the user terminal 2 itself, or may be externally provided close to the user terminal 2. It is preferable that display devices such as a CRT display, a liquid crystal display, an organic EL display, and a plasma display, which are internally / externally mounted, are used separately as needed. The display unit 24 can selectively display a GUI screen in response to a predetermined control signal from the control unit 23. To supplement the GUI, for example, a specific interface such as an icon, a slide bar, a radio button, or the like may be displayed.
<入力部25>
入力部25は、例えば、ユーザ端末2自体に含まれるものであってもよいし、ユーザ端末2に近接して外付けされるものであってもよい。特に、入力部25は、スイッチボタン、マウス、キーボード、音声入力等のユーザインターフェースを適宜採用してもよいし、表示部24に重畳的に設けられたタッチパネルとして実施されてもよい。入力部25を介して、ユーザの指示(コマンド)を受け付ける。当該指示は、通信バス20を介して制御部23に転送され、制御部23が必要に応じて所定の制御や演算を実行しうる。特に本実施形態においては、ユーザUがオリジナル広告データOAを入力する際に、入力部25が用いられる。
<Input unit 25>
The input unit 25 may be included in, for example, the user terminal 2 itself, or may be externally provided close to the user terminal 2. In particular, the input unit 25 may appropriately employ a user interface such as a switch button, a mouse, a keyboard, or a voice input, or may be implemented as a touch panel provided on the display unit 24 in a superimposed manner. An instruction (command) of the user is received via the input unit 25. The instruction is transferred to the control unit 23 via the communication bus 20, and the control unit 23 can execute predetermined control and calculation as needed. Particularly, in the present embodiment, the input unit 25 is used when the user U inputs the original advertisement data OA.
1.2 情報処理装置3
図3は、情報処理装置3の構成概要を示す機能ブロック図である。情報処理装置3は、通信部31と、記憶部32と、制御部33とを有し、これらの構成要素が情報処理装置3の内部において通信バス30を介して電気的に接続されている。以下、各構成要素についてさらに説明する。
1.2 Information processing device 3
FIG. 3 is a functional block diagram illustrating an outline of the configuration of the information processing apparatus 3. The information processing device 3 includes a communication unit 31, a storage unit 32, and a control unit 33, and these components are electrically connected inside the information processing device 3 via a communication bus 30. Hereinafter, each component will be further described.
<通信部31>
通信部31は、USB、IEEE1394、Thunderbolt、有線LANネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線LANネットワーク通信、LTE/3G等のモバイル通信、Bluetooth(登録商標)通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。特に、ユーザ端末2から広告であるオリジナル広告データOA(テキストデータ又は画像データの集合)を受信可能に構成されるとともに、ユーザ端末2に当該広告の効果の検証結果Rを送信可能に構成されるとよい。さらに、後述のガイド情報Gをユーザ端末2に送信可能に構成されるとともに、ユーザ端末2より、ユーザUが選択した直交配列表を受信可能に構成されるとよい。また、ユーザ端末2から所定のGUIを介して後述の制御部33による各機能を実行可能に、通信部31がユーザ端末2と通信可能に構成されるとよい。
<Communication unit 31>
The communication unit 31 preferably uses wired communication means such as USB, IEEE1394, Thunderbolt, and wired LAN network communication, but performs wireless LAN network communication, mobile communication such as LTE / 3G, Bluetooth (registered trademark) communication as necessary. May be included. That is, it is more preferable to implement as a set of these plurality of communication means. In particular, it is configured to be able to receive original advertisement data OA (a set of text data or image data), which is an advertisement, from the user terminal 2 and to be able to transmit a verification result R of the effect of the advertisement to the user terminal 2. Good. Furthermore, guide information G described below may be configured to be transmitted to the user terminal 2, and the user terminal 2 may be configured to be able to receive the orthogonal array table selected by the user U. Further, the communication unit 31 may be configured to be able to execute each function by the control unit 33 to be described later from the user terminal 2 via a predetermined GUI, and to be able to communicate with the user terminal 2.
<記憶部32>
記憶部32は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えばソリッドステートドライブ(Solid State Drive:SSD)等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報(引数、配列等)を記憶するランダムアクセスメモリ(Random Access Memory:RAM)等のメモリとして実施されうる。また、これらの組合せであってもよい。記憶部32は、オリジナル広告データOAを記憶する。さらに、記憶部32は、要素データEをモジュールMに紐づけて記憶することに留意されたい。モジュールMとは、要素データEを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものである。これについては第2節でさらに詳述する。
<Storage unit 32>
The storage unit 32 stores various information defined by the above description. This is, for example, as a storage device such as a solid state drive (Solid State Drive: SSD) or a random access memory (Random Access Memory :) for storing temporarily necessary information (arguments, arrays, etc.) related to the operation of the program. RAM) or the like. Also, a combination of these may be used. The storage unit 32 stores the original advertisement data OA. Further, it should be noted that the storage unit 32 stores the element data E in association with the module M. The module M is obtained by classifying and summarizing the element data E based on a rule defined by at least one of appearance, name, and idea. This is described in more detail in Section 2.
記憶部32は、制御部33における広告解析部330が、要素データEを抽出するためにオリジナル広告データOAを形態素解析し且つ各要素データEに対応する新たな要素データEを提案するような広告解析プログラムを記憶する。記憶部32は、制御部33におけるガイド情報生成部331が、少なくとも1つのガイド情報Gを生成するようなプログラムをさらに記憶する。記憶部32は、制御部33における組合せ決定部332が、各モジュールMから要素データEを選択することで得られる要素データEの組合せを非全通り決定し且つ決定された非全通りの組合せに順位付けを実施するようなプログラムをさらに記憶する。記憶部32は、制御部33における広告生成部333が、前述の非全通り組合せによって規定される複数の広告を、組合せ決定部332によって決定された順位に沿って生成するようなプログラムをさらに記憶する。記憶部32は、制御部33における効果検証部334が、広告生成部333が生成した複数の広告の効果検証を実施するようなプログラムをさらに記憶する。 The storage unit 32 is an advertisement in which the advertisement analysis unit 330 in the control unit 33 performs a morphological analysis on the original advertisement data OA to extract the element data E and proposes new element data E corresponding to each element data E. The analysis program is stored. The storage unit 32 further stores a program that causes the guide information generation unit 331 in the control unit 33 to generate at least one guide information G. The storage unit 32 determines the combination of the element data E obtained by selecting the element data E from each module M by the combination determination unit 332 in the control unit 33, and sets the determined non-all combinations. The program for performing the ranking is further stored. The storage unit 32 further stores a program in which the advertisement generation unit 333 in the control unit 33 generates a plurality of advertisements defined by the above-mentioned non-all combinations in the order determined by the combination determination unit 332. I do. The storage unit 32 further stores a program such that the effect verification unit 334 of the control unit 33 performs the effect verification of the plurality of advertisements generated by the advertisement generation unit 333.
<制御部33>
制御部33は、情報処理装置3に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部33は、例えば不図示の中央処理装置(Central Processing Unit:CPU)である。制御部33は、記憶部32に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、情報処理装置3に係る種々の機能を実現する。すなわち、ソフトウェア(記憶部32に記憶されている)による情報処理がハードウェア(制御部33)によって具体的に実現されることで、広告解析部330、組合せ決定部332、広告生成部333、及び効果検証部334として実行されうる。以下、広告解析部330、組合せ決定部332、広告生成部333、及び効果検証部334についてさらに詳述する。
<Control unit 33>
The control unit 33 performs processing and control of the entire operation related to the information processing device 3. The control unit 33 is, for example, a central processing unit (CPU) (not shown). The control unit 33 realizes various functions related to the information processing device 3 by reading a predetermined program stored in the storage unit 32. That is, the information processing by software (stored in the storage unit 32) is specifically realized by the hardware (control unit 33), so that the advertisement analysis unit 330, the combination determination unit 332, the advertisement generation unit 333, and It can be executed as the effect verification unit 334. Hereinafter, the advertisement analysis unit 330, the combination determination unit 332, the advertisement generation unit 333, and the effect verification unit 334 will be described in further detail.
[広告解析部330]
広告解析部330は、ソフトウェア(記憶部32に記憶されている)による情報処理がハードウェア(制御部33)によって具体的に実現されているものである。広告解析部330は、ユーザ端末2から通信部31を介して受信したオリジナル広告データOAの解析を実行する。具体的には、オリジナル広告データOAを、テキストデータであるオリジナル広告テキストデータOATと、画像データであるオリジナル広告画像データOAIとに分解する。オリジナル広告画像データOAIは、さらに各要素データEに分解され、例えば、背景画像BI、ロゴマークLG、メイン画像MI、サブ画像SI、タイトル画像TL、説明文の画像EPのそれぞれの要素データEに分解される(図4参照)。もちろん、タイトルやキャッチコピーを含んでもよい。また、オリジナル広告テキストデータOATは、形態素解析によって、キーワードとなる要素データEが抽出される(図5A参照)。さらに、各要素データEに対して、その要素データEの外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて新たな要素データEaが提案され、当該ルールに基づく要素データE,Ea等の分類がモジュールMとして規定される。これらについては、第2節においてさらに詳述する。
[Ad Analysis Unit 330]
In the advertisement analysis unit 330, information processing by software (stored in the storage unit 32) is specifically realized by hardware (control unit 33). The advertisement analysis unit 330 analyzes the original advertisement data OA received from the user terminal 2 via the communication unit 31. Specifically, the original advertisement data OA is decomposed into original advertisement text data OAT as text data and original advertisement image data OAI as image data. The original advertisement image data OAI is further decomposed into each element data E, for example, into each element data E of a background image BI, a logo mark LG, a main image MI, a sub image SI, a title image TL, and a description image EP. It is disassembled (see FIG. 4). Of course, titles and catch phrases may be included. Also, from the original advertisement text data OAT, element data E serving as a keyword is extracted by morphological analysis (see FIG. 5A). Further, for each element data E, new element data Ea is proposed based on a rule defined by at least one of the appearance, name, and idea of the element data E, and element data E, Ea based on the rule are proposed. Are defined as a module M. These are described in more detail in Section 2.
[ガイド情報生成部331]
ガイド情報生成部331は、ソフトウェア(記憶部32に記憶されている)による情報処理がハードウェア(制御部33)によって具体的に実現されているものである。ガイド情報生成部331は、少なくとも1つのガイド情報Gを生成可能に構成される。ここでガイド情報Gは、モジュールMごとの要素データEの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、モジュールMに紐付けられた選択しうる複数の要素データEが1つずつ羅列されるテーブルTとを含む。これらについては、第2節においてさらに詳述する。
[Guide information generation unit 331]
The guide information generation unit 331 is one in which information processing by software (stored in the storage unit 32) is specifically realized by hardware (the control unit 33). The guide information generating unit 331 is configured to generate at least one guide information G. Here, the guide information G includes the total number of combinations of the element data E for each module M, the number of verifications verified by the orthogonal array table, and one or more selectable element data E linked to the module M. And a table T arranged one by one. These are described in more detail in Section 2.
[組合せ決定部332]
組合せ決定部332は、ソフトウェア(記憶部32に記憶されている)による情報処理がハードウェア(制御部33)によって具体的に実現されているものである。組合せ決定部332は、記憶部32に記憶されたモジュールMを少なくとも2つ選択する。そして、それらに含まれる要素データEを選択することで、組合せが定まる。例えば、モジュールMが3つであり、各モジュールMに含まれる要素データEが3つずつであるとすると、3の3乗として27通りの組合せが考えられる。しかしながら、広告トラフィックや検証費用を考慮すると全通りの検証を行うのは好ましくはない。
[Combination determination unit 332]
The combination determining unit 332 is one in which information processing by software (stored in the storage unit 32) is specifically realized by hardware (the control unit 33). The combination determining unit 332 selects at least two modules M stored in the storage unit 32. Then, the combination is determined by selecting the element data E included in them. For example, assuming that there are three modules M and each of the modules M has three element data E, there are 27 combinations of 3 to the third power. However, it is not preferable to perform all types of verification in consideration of advertisement traffic and verification costs.
組合せ決定部332は、候補となる組合せのうち、実際に検証を行う組合せを統計学に基づいて決定する。具体的には、組合せ決定部332は、好ましい直交配列表を要素データEの個数に基づいて決定し、これに基づいて非全通りの組合せを決定する。これについては、第2節においてさらに詳述する。そして、組合せ決定部332は、かかる非全通りの組合せに対して所定のルールで順位付けを行う。例えば、過去に既に行われた検証結果に基づき、広告の効果が高いと予測される順に順位付けすることが好ましい。さらにこれら過去に既に行われた検証結果を機械学習させ、効果的な広告を予測できることが好ましい。 The combination determining unit 332 determines, based on statistics, a combination to be actually verified among the candidate combinations. Specifically, the combination determining unit 332 determines a preferable orthogonal array table based on the number of element data E, and determines non-all combinations based on the determined orthogonal array table. This is described in more detail in Section 2. Then, the combination determination unit 332 ranks the non-all combinations in accordance with a predetermined rule. For example, it is preferable to rank the advertisements in the order in which the effectiveness of the advertisement is predicted to be high, based on the verification results already performed in the past. Further, it is preferable that the results of the verifications already performed in the past are machine-learned so that an effective advertisement can be predicted.
[広告生成部333]
広告生成部333は、ソフトウェア(記憶部32に記憶されている)による情報処理がハードウェア(制御部33)によって具体的に実現されているものである。広告生成部333は、前述の非全通りの組合せによって規定される複数の広告候補を、組合せ決定部332によって決定された順位に沿って順番に生成する。なお、ここでは前述の非全通りの組合せに係る広告(より正確には広告候補)を同時に生成するのではなく、あくまでも同時に検証する分(少なくとも2つ)の広告だけが生成されればよい。検証を行う際に必要に応じて、適宜、新たな広告が生成されればよい。
[Advertising Generator 333]
The advertisement generation unit 333 is one in which information processing by software (stored in the storage unit 32) is specifically realized by hardware (control unit 33). The advertisement generation unit 333 sequentially generates a plurality of advertisement candidates defined by the above-mentioned non-all combinations in the order determined by the combination determination unit 332. Here, instead of generating the advertisements (advertisements more accurately) related to the above-mentioned non-all combinations at the same time, only the advertisements (at least two) to be verified at the same time need be generated. A new advertisement may be generated as needed when performing the verification.
[効果検証部334]
効果検証部334は、ソフトウェア(記憶部32に記憶されている)による情報処理がハードウェア(制御部33)によって具体的に実現されているものである。効果検証部334は、広告生成部333によって生成された複数の広告の効果を検証する。特に、同時に検証する少なくとも2つの広告について、下記の(1)及び(2)の少なくとも一方を実施することが好ましい。効果測度については、第2節を参照されたい。また、かかる効果検証は、少なくとも2つの広告が統計的に十分な差がついたか否かの検証を含むものであることに留意されたい。換言すると、下記しきい値は、統計的に十分の差がついたか否かを検証できるように設定されることとなる。
(1)効果測度がしきい値を満たさない広告があれば、その広告を停止
(2)効果測度がしきい値を満たさない広告が1つでもあれば、すべての広告を停止
[Effect verification unit 334]
The effect verification unit 334 is one in which information processing by software (stored in the storage unit 32) is specifically realized by hardware (the control unit 33). The effect verification unit 334 verifies the effect of the plurality of advertisements generated by the advertisement generation unit 333. In particular, it is preferable to perform at least one of the following (1) and (2) for at least two advertisements to be verified simultaneously. See Section 2 for effect measures. It should also be noted that such an effect verification includes a verification that at least two advertisements have a statistically sufficient difference. In other words, the following threshold value is set so that it can be verified whether a statistically sufficient difference has been obtained.
(1) If there is an advertisement whose effect measure does not satisfy the threshold value, stop the advertisement. (2) If any advertisement whose effect measure does not satisfy the threshold value, stop all advertisements.
広告生成部333及び効果検証部334は、複数からなり、非全通りの組合せのうちの少なくとも2つによって規定される複数の広告の効果を並列演算によって検証するように構成されるとよい。そして、このような処理を繰り返すことによって、最終的にどのような組合せが効果的か(または効果的ではないか)が検証結果Rとして導出される。検証結果Rは、情報処理装置3における通信部31から、電気通信回線を介してユーザ端末2に送信され、ユーザUが表示部24によって検証結果Rを確認しうることとなる。 The advertisement generation unit 333 and the effect verification unit 334 may be composed of a plurality of units, and may be configured to verify the effects of a plurality of advertisements defined by at least two of the non-all combinations in a parallel operation. Then, by repeating such processing, finally, what combination is effective (or not effective) is derived as the verification result R. The verification result R is transmitted from the communication unit 31 in the information processing device 3 to the user terminal 2 via the electric communication line, and the user U can confirm the verification result R on the display unit 24.
より具体的には、効果検証部334は、検証数の広告候補に多変量解析を行って、要素データE毎の効果を示す検証結果R(効果データ)を生成するように構成される。また、通信部31は、かかる検証結果RをユーザUにおけるユーザ端末2に送信可能に構成される。これにより、ユーザUが表示部24によって検証結果Rをレポートとして確認し、分析を行うことができるようになる。 More specifically, the effect verifying unit 334 is configured to perform a multivariate analysis on the number of advertisement candidates to be verified and generate a verification result R (effect data) indicating an effect for each element data E. The communication unit 31 is configured to be able to transmit the verification result R to the user terminal 2 of the user U. This allows the user U to check the verification result R as a report on the display unit 24 and perform analysis.
2.情報の詳細な説明
第2節では、第1節において説明したシステム1において処理される情報について詳述する。
2. Detailed Description of Information In the second section, information processed in the system 1 described in the first section will be described in detail.
2.1 モジュールM及び要素データE
図4及び図5Aは、広告を構成するモジュールM及びそのモジュールMに含まれる要素データEの一例を示している。図4に示されるように、あるウェブ広告であるオリジナル広告画像データOAIは、背景画像BI、ロゴマークLG、メイン画像MI、サブ画像SI、タイトル画像TL、説明文の画像EPという要素データEからなる。かかる要素データEは、オリジナル広告画像データOAIが制御部33における広告解析部330によって分解されたものであるが、ユーザUが要素データEをユーザ端末2によって直接的に選択・入力してもよい。
2.1 Module M and Element Data E
4 and 5A show an example of a module M that constitutes an advertisement and element data E included in the module M. As shown in FIG. 4, original advertisement image data OAI, which is a certain web advertisement, is obtained from element data E including a background image BI, a logo mark LG, a main image MI, a sub image SI, a title image TL, and a description image EP. Become. The element data E is obtained by disassembling the original advertisement image data OAI by the advertisement analysis unit 330 in the control unit 33. However, the user U may directly select and input the element data E by the user terminal 2. .
図5A及び図5Bは、オリジナル広告画像データOAIの下部に記載されたオリジナル広告テキストデータOATに係る場合が示されている。例えば、図5Aにおいて太字下線部で示される箇所が、形態素解析の結果により要素データEとして抽出される。より詳細には、ユーザUが選択・入力したオリジナル広告テキストデータOATは、制御部33における広告解析部330によって形態素解析がなされ、各要素データEが抽出される。 FIGS. 5A and 5B show a case relating to the original advertisement text data OAT described below the original advertisement image data OAI. For example, a portion indicated by a bold underline in FIG. 5A is extracted as element data E based on the result of the morphological analysis. More specifically, the original advertisement text data OAT selected / input by the user U is subjected to morphological analysis by the advertisement analysis unit 330 in the control unit 33, and each element data E is extracted.
さらに、図5Bに示されるように、各要素データEに対応する新たな要素データEaが広告解析部330によって提案されうる。ここで提案される新たな要素データEaは、元となる要素データEと外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて提案されることが好ましい。例えば、図5Bでは、観念が類似する要素データEaが提案されている。具体的には、第1の要素データE1である「求人紹介」に対して第1の要素データE1aである「仕事探し」が提案されている。第2の要素データE2である「登録無料」に対して第2の要素データE2aである「登録0円」が提案されている。第3の要素データE3である「10,000件」に対して第3の要素データE3aである「1万件」が提案されている。第4の要素データE4である「求人」に対して第4の要素データE4aである「シゴト」が提案されている。このようにして、図5Bに示されるような第1〜第4のモジュールM1〜M4が規定され、要素データEがモジュールMに紐付けられて、情報処理装置3における記憶部32に記憶される。換言すると、分解した複数の要素データEそれぞれに対応する新たな要素データEaが提案され、元の要素データE及び新たに提案された要素データEaによってモジュールMが規定される。 Further, as shown in FIG. 5B, new element data Ea corresponding to each element data E can be proposed by the advertisement analysis unit 330. It is preferable that the new element data Ea proposed here is proposed based on a rule defined by at least one of the original element data E and appearance, name, and idea. For example, in FIG. 5B, element data Ea having a similar idea is proposed. Specifically, for the first element data E1 “job introduction”, the first element data E1a “job search” is proposed. For the second element data E2, “registration free”, the second element data E2a, “registration 0 yen” has been proposed. A third element data E3a, "10,000", has been proposed for the third element data E3, "10,000". For the fourth element data E4, “job offer”, the fourth element data E4a, “Shigoto” has been proposed. In this way, the first to fourth modules M1 to M4 as shown in FIG. 5B are defined, and the element data E is linked to the module M and stored in the storage unit 32 of the information processing device 3. . In other words, new element data Ea corresponding to each of the plurality of decomposed element data E is proposed, and the module M is defined by the original element data E and the newly proposed element data Ea.
2.2 効果測度
効果測度とは、広告の効果検証において用いられる関数として定義され、複数のパラメータを変数として有することが考えられる。ウェブ上における効果検証においては、例えば、クリックによる流入数、当該広告による問合せ数、誘導単価、獲得単価等が変数となりうる。換言すると、効果測度に関する集計を、様々な組合せで一定期間実行することで、広告の効果検証がなされる。
2.2 Effect Measure The effect measure is defined as a function used in verifying the effect of the advertisement, and may have a plurality of parameters as variables. In the effect verification on the web, for example, the number of inflows by clicks, the number of inquiries by the advertisement, the unit price of induction, the unit price of acquisition, and the like can be variables. In other words, the effect of the advertisement is verified by performing the tallying regarding the effect measure in various combinations for a certain period of time.
かかる効果測度の対象は、会社内のユーザや、予め決められた特定少数または特定多数のユーザなどの所謂、クローズドのメンバーでもよいし、不特定多数の所謂、オープンのメンバーでもよい。また、単純にクリック数等を見るのではなく、アンケートを実施して、「良い」、「悪い」、「どちらでもない」などの評価をしてもらい、重み付けされた評価データを情報処理装置3が蓄積できるように実施してもよい。 The target of such an effect measure may be a so-called closed member such as a user in a company or a predetermined small or large number of users, or an unspecified large number of so-called open members. Also, instead of simply looking at the number of clicks, etc., a questionnaire is conducted, and evaluation such as “good”, “bad”, “neither” or the like is performed. May be implemented so as to be able to accumulate.
2.3 直交配列表に基づく非全通り組合せ
例えば、図5Bに示される第1〜第4のモジュールM1〜M4について考える。各モジュールMには2つずつの要素データEを含むことから、これらの全通りの組合せ2の4乗で16通りとなる。しかしながら、広告トラフィックや検証費用を考慮すると全通りの検証を行うのは好ましくはない。本実施形態では、前述の通り、組合せ決定部332は、好ましい直交配列表を決定し、これに基づいて実際に効果検証を行う非全通りの組合せを決定する。ここで選択されるモジュールM及びそのモジュールMに含まれる要素データEは、過去に実施した効果検証で良い成果を得られた(過去に効果測度の値が高かった)ものが積極的に採用されるとよい。また過去の検証結果を記憶部32に記憶させておくだけではなく、これらの結果を機械学習させて、モジュールM及び要素データEの好ましい選択がなされるとよい。
2.3 Non-all combinations based on orthogonal array table For example, consider first to fourth modules M1 to M4 shown in FIG. 5B. Since each module M includes two element data E, there are 16 combinations of all the combinations 2 to the fourth power. However, it is not preferable to perform all types of verification in consideration of advertisement traffic and verification costs. In the present embodiment, as described above, the combination determining unit 332 determines a preferable orthogonal array table, and based on the determined orthogonal array table, determines non-all combinations in which effect verification is actually performed. As the module M selected here and the element data E included in the module M, those which have obtained good results in the effect verification performed in the past (the value of the effect measure was high in the past) are positively adopted. Good. Further, it is preferable that not only the results of the past verification be stored in the storage unit 32 but also those results are machine-learned to make a preferable selection of the module M and the element data E.
直交配列表には様々なタイプがあるが、本実施形態に係るシステム1では、モジュールM及びそれらに含まれる要素データEの数に基づいて、組合せ決定部332が統計学に基づく適切な直交配列表を選択可能に構成されるとよい。もちろん、ユーザUがユーザ端末2の入力部25を介して好ましい直交配列表を選択可能にしてもよい。 There are various types of orthogonal array tables. In the system 1 according to the present embodiment, based on the number of modules M and the number of element data E included in the modules M, the combination determining unit 332 performs appropriate orthogonal allocation based on statistics. Preferably, a column table can be selected. Of course, the user U may be able to select a preferable orthogonal array table via the input unit 25 of the user terminal 2.
ところで、直交配列表といえば、本来は図8に示されるような実際の非全通り組合せを示す表である。しかしながら、ユーザにとっては、各広告候補を構成するモジュールMや要素データEの組合せよりも、最終的に好ましい広告を構成するモジュールMや要素データEの組合せがわかればよく、また、直交配列表によって、どの程度効率化されているかがわかりやすく提示されることが好ましい。 Incidentally, the orthogonal array table is originally a table showing actual non-all combinations as shown in FIG. However, the user only needs to know the combination of the module M and the element data E that make up the finally preferred advertisement, rather than the combination of the module M and the element data E that make up each advertisement candidate. It is preferable that the degree of efficiency be presented in an easy-to-understand manner.
そこで、本実施形態では、図6A及び図6Bに示されるように、ユーザ端末2における表示部24にユーザUにとってわかりやすくガイド情報Gが表示されるとよい。ガイド情報Gは、モジュールMごとの要素データEの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、モジュールMに紐付けられた選択しうる複数の要素データEが1つずつ羅列されるテーブルとが含まれる。ユーザUは、ユーザ端末2を介して、一覧性を有した状態でこれらの情報を確認し、好ましい直交配列表を選択することができる。また、ガイド情報Gには、ユーザUが検証の効率性(削減効率)を把握するために、全通りの組合せ数と、直行配列表によって削減された組合せ数との割合が含まれるとよい。 Therefore, in the present embodiment, as shown in FIGS. 6A and 6B, guide information G may be displayed on the display unit 24 of the user terminal 2 in a manner that is easy for the user U to understand. The guide information G includes the total number of combinations of the element data E for each module M, the number of verifications verified by the orthogonal array table, and one of a plurality of selectable element data E linked to the module M. And tables to be listed. The user U can confirm such information in a state of having a list via the user terminal 2 and select a preferable orthogonal array table. In addition, the guide information G may include the ratio of the number of combinations of all combinations and the number of combinations reduced by the orthogonal array table in order for the user U to grasp the efficiency (reduction efficiency) of verification.
また、ユーザ端末2における表示部24において、警告等付随的な情報を表示させてもよい。例えば、情報処理装置3が、ソフトウェア(記憶部32に記憶されている)による情報処理がハードウェア(制御部33)によって具体的に実現された、不図示の警告部を有してもよい。例えば、ユーザUが選択した直交配列表が、これから行う検証に適していない場合は、以下の(1)〜(4)の少なくとも1つに係る警告情報を生成可能に構成される。
(1)モジュールM又は要素データEの数が過剰である旨
(2)モジュールM又は要素データEの数が不足している旨
(3)削除すべきモジュールM又は要素データEの候補
(4)追加すべきモジュールM又は要素データEの候補
そして、通信部31を介して、かかる警告情報がユーザ端末2に送信される。
Further, additional information such as a warning may be displayed on the display unit 24 of the user terminal 2. For example, the information processing device 3 may include a warning unit (not shown) in which information processing by software (stored in the storage unit 32) is specifically realized by hardware (the control unit 33). For example, when the orthogonal array table selected by the user U is not suitable for the verification to be performed in the future, it is configured to be able to generate warning information according to at least one of the following (1) to (4).
(1) Insufficient number of modules M or element data E (2) Insufficient number of modules M or element data E (3) Candidate module M or element data E to be deleted (4) The module M or the candidate for the element data E to be added. Then, the warning information is transmitted to the user terminal 2 via the communication unit 31.
具体的には、「モジュールM1〜M3に対して、要素データEを1つずつ削除してください」、「モジュールM1〜M3に対して、要素データEを1つずつ追加してください」、「テスト数の変更なく、2つのモジュールMにおいて要素データを3つずつ追加可能、又は、1つのモジュールMにおいて要素データを6つ追加可能です」といった、付随的な情報が表示されうる。また、削除や追加作成等は、かかる付随情報を表示している画面からワンボタンで実施可能に構成されるとよい。例えば、図9には、不足している要素データEの生成がワンボタンで実施可能な態様が示されている。 More specifically, "Please delete one element data E for each of the modules M1 to M3", "Please add one element data E to each of the modules M1 to M3", " Without changing the number of tests, three pieces of element data can be added in two modules M, or six pieces of element data can be added in one module M. " Further, it is preferable that deletion, additional creation, and the like can be performed with a single button from a screen displaying such accompanying information. For example, FIG. 9 shows a mode in which the generation of the missing element data E can be performed with one button.
また、トラフィックから広告に関する最大検証可能数を先に推計し、それに適切な直交配列表が選択されることが好ましい。さらに、統計学的な信頼度95%及び検出力80%以上を満たすように選択されることが好ましい。 In addition, it is preferable that a maximum verifiable number of advertisements is first estimated from the traffic, and an appropriate orthogonal array table is selected. Furthermore, it is preferable to select such that the statistical reliability is 95% and the detection power is 80% or more.
これらを換言すると、組合せ決定部332は、以下の(1)〜(3)の少なくとも何れかを実施する。
(1)過去に効果測度の値が高いと判断されたモジュールMを少なくとも2つ選択すること
(2)過去に効果測度の値が高いと判断された要素データEを選択すること
(3)現在の広告トラフィックに基づいて、非全通りの組合せ及びその個数を決定すること
In other words, the combination determining unit 332 performs at least one of the following (1) to (3).
(1) Select at least two modules M that have been determined to have a high effect measure value in the past (2) Select element data E that has been determined to have a high effect measure value in the past (3) Present Non-all combinations and their numbers based on the advertising traffic of
3.広告の効果検証方法
第3節では、前述したシステム1を用いた広告の効果検証方法の一例を説明する。図7は、広告の効果検証の方法を表すフローチャートであり、以下図7における各ステップに沿って詳述する。
3. Advertising Effect Verification Method In section 3, an example of an advertisement effect verification method using the above-described system 1 will be described. FIG. 7 is a flowchart showing a method of verifying the effect of an advertisement, and will be described in detail below along each step in FIG.
[開始]
(ステップS1)
ユーザUがユーザ端末2における入力部25を用いて、オリジナル広告データOAを入力する。なお、ユーザ端末2においてユーザUがオリジナル広告データOAを作成してもよいし、外部の広告データベースからネットワークを介してユーザ端末2にダウンロードできるように実施してもよい。このようにしてユーザ端末2における記憶部22に記憶されたオリジナル広告データOAは、通信部21及びネットワークを介して、情報処理装置3に送信される(ステップS2に続く)。
[start]
(Step S1)
The user U uses the input unit 25 in the user terminal 2 to input the original advertisement data OA. It should be noted that the user U may create the original advertisement data OA at the user terminal 2, or the user U may download the advertisement data OA from an external advertisement database to the user terminal 2 via a network. The original advertisement data OA stored in the storage unit 22 of the user terminal 2 in this way is transmitted to the information processing device 3 via the communication unit 21 and the network (following step S2).
(ステップS2)
情報処理装置3における通信部31が、ステップS1においてユーザ端末2より送信されたオリジナル広告データOAを受信し、これが情報処理装置3における記憶部32に記憶される。続いて、制御部33における広告解析部330が、記憶部32に記憶されたオリジナル広告データOAを解析する。具体的には、テキストデータであるオリジナル広告テキストデータOATと、画像データであるオリジナル広告画像データOAIとに分解し、さらにそれぞれから要素データEが抽出される。ここでは、テキストデータ、画像データ、ベクトルデータ、エフェクト情報、又は音声データのうち、テキストデータと画像データとからなる要素データEが説明されている。そして、各要素データEに対して、その要素データEの外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて新たな要素データEaが提案され、当該ルールに基づく要素データE,Ea等の分類がモジュールMとして規定される。(ステップS3に続く)。
(Step S2)
The communication unit 31 in the information processing device 3 receives the original advertisement data OA transmitted from the user terminal 2 in step S1, and this is stored in the storage unit 32 in the information processing device 3. Subsequently, the advertisement analysis unit 330 in the control unit 33 analyzes the original advertisement data OA stored in the storage unit 32. Specifically, the original advertisement text data OAT as text data and the original advertisement image data OAI as image data are decomposed, and element data E is extracted from each. Here, among text data, image data, vector data, effect information, or audio data, element data E composed of text data and image data is described. Then, for each element data E, new element data Ea is proposed based on a rule defined by at least one of the appearance, name, and idea of the element data E, and the element data E, Ea based on the rule are proposed. Are defined as a module M. (Subsequent to step S3).
(ステップS3)
ステップS2に続き、制御部33における組合せ決定部332が、候補となるモジュールM及び要素データEの組合せのうち、実際に検証を行う組合せを統計学における直交配列表に基づいて非全通りの組合せを決定する。さらに、組合せ決定部332は、かかる非全通りの組合せに対して所定のルールで順位付けを行う(ステップS4に続く)。
(Step S3)
Subsequent to step S2, the combination determining unit 332 of the control unit 33 determines, among the combinations of the module M and the element data E that are candidates, the combinations to be actually verified based on the orthogonal array table in statistics. To determine. Further, the combination determination unit 332 ranks the non-all combinations in accordance with a predetermined rule (following step S4).
(ステップS4)
ステップS3に続き、制御部33における広告生成部333が、ステップS3において決定された組合せに対応する複数の広告データを生成する。なお、生成する複数の広告データのうちの1つがオリジナル広告データOAと同一であってもよい。また、ステップS2において受信したオリジナル広告データOAをそもそも流用してもよい。特に、ステップS3において決定された順位付けの下、同時に検証すべき少なくとも2つの広告データが生成されることが好ましい(ステップS5に続く)。
(Step S4)
Subsequent to step S3, the advertisement generation unit 333 of the control unit 33 generates a plurality of pieces of advertisement data corresponding to the combination determined in step S3. Note that one of the plurality of generated advertisement data may be the same as the original advertisement data OA. Further, the original advertisement data OA received in step S2 may be used in the first place. In particular, it is preferable that at least two pieces of advertisement data to be verified at the same time are generated under the ranking determined in step S3 (following step S5).
(ステップS5)
ステップS4に続き、制御部33における効果検証部334が、ステップS4に生成された検証すべき少なくとも2つの広告データについて、広告の効果を予め定められた期間で検証する。検証の際に、当該期間内であっても、効果測度がしきい値を満たさない広告があれば、その広告を停止するか、又は、効果測度がしきい値を満たさない広告が1つでもあれば、同時に検証しているすべての広告を停止することに留意されたい。
(Step S5)
Following step S4, the effect verification unit 334 of the control unit 33 verifies the effect of the advertisement for at least two pieces of advertisement data to be verified generated in step S4 in a predetermined period. At the time of verification, if there is an advertisement whose effect measure does not satisfy the threshold value even within the period, the advertisement is stopped, or at least one advertisement whose effect measure does not satisfy the threshold value. Note that if any, all ads being verified at the same time will be stopped.
(ステップS6)
ステップS4及びS5に係る処理が、非全通り組合せ分が完了するまで必要に応じて繰り返されることにより、最終的に広告の効果が検証されることとなる。そして、検証結果Rが情報処理装置3における通信部31及びネットワークを介して、ユーザ端末2に送信される。ユーザUは、ユーザ端末2における表示部24によって、その結果を閲覧することができる。また、検証結果Rは、前述の少なくとも2つの広告に関する検証結果の羅列情報だけではなく、かかる結果に基づく最適な広告に関する情報を含んでいることが好ましい。かかる最適な広告に関する情報とは、非全通り組合せに係る広告のうちの1つでもよいし、それ以外の広告であってもよい。
(Step S6)
By repeating the processes in steps S4 and S5 as necessary until the non-all combinations are completed, the effect of the advertisement is finally verified. Then, the verification result R is transmitted to the user terminal 2 via the communication unit 31 in the information processing device 3 and the network. The user U can browse the result on the display unit 24 of the user terminal 2. Further, it is preferable that the verification result R includes not only information on the verification results regarding at least two advertisements described above but also information regarding an optimal advertisement based on the results. The information on the optimal advertisement may be one of the advertisements related to the non-all combinations, or may be another advertisement.
検証結果Rの一例が、図10に示されている。あるモジュールMに対する要素データEごとの多変量解析済みの分析レポートが検証結果Rとして取得されうる。これにより、ユーザUは、効果的な要素データEを把握することが可能となる。
[終了]
FIG. 10 shows an example of the verification result R. An analysis report obtained by performing multivariate analysis for each element data E for a certain module M can be obtained as the verification result R. Thereby, the user U can grasp the effective element data E.
[End]
4.効果
本実施形態に係るシステム1によれば、以下のような様々な効果を奏することができる。
4. Effects According to the system 1 according to the present embodiment, the following various effects can be obtained.
本実施形態に係るシステム1によれば、ガイド情報Gによって、ユーザUが、統計学の知識を有せずとも効率的な直交配列表を直感的に選択することができる。すなわち、最適なテスト計画が提案されうる。 According to the system 1 according to the present embodiment, the guide information G allows the user U to intuitively select an efficient orthogonal array table without having knowledge of statistics. That is, an optimal test plan can be proposed.
また、削減効率が明示的に示されることで、検証の効率性が明記され、より好ましい組合せの選択をすることが可能となる。 In addition, by explicitly indicating the reduction efficiency, the efficiency of the verification is specified, and a more preferable combination can be selected.
システム1による提案をワンボタンで反映することができ、作業負荷や、変更に対する心理的な負荷を削減することができる。 The proposal by the system 1 can be reflected with one button, and the work load and the psychological load for the change can be reduced.
現在の選択内容に応じて、最適な提案にリアルタイムに変更されるため、状況に応じた最適な実験計画(直交配列表)の採択が可能となる。 Since the proposal is changed to the optimal proposal in real time according to the current selection, the optimal experiment plan (orthogonal array table) can be adopted according to the situation.
エラー情報が表示されるため、問題の有無を瞬時に判断することができる。また、エラー対象となっている場所でエラーが明示されるので、どこを直せば良いかを把握しやすい構成となっている。 Since the error information is displayed, it is possible to judge instantly whether or not there is a problem. In addition, since the error is specified at the place where the error is made, it is easy to grasp where to correct.
エラーを考慮した、最適な直交配列表が提案されるため、ユーザUの思考の変化を尊重し、常に好ましい選択肢を提示することができる。 Since an optimal orthogonal array table is proposed in consideration of errors, it is possible to respect changes in the thinking of the user U and always present preferable options.
同一の好ましい実験計画を、作業を繰り返すことなく割り当てることができるので、広告クリエイティブ制作者の膨大な作業時間を削減することが期待される。 Since the same preferred experimental design can be assigned without repeating the work, it is expected that the enormous work time of the creative creative creator will be reduced.
最低限の情報で、要素データEごとの多変量解析済み分析レポートの取得が可能である。すなわち、分析のためのラベル割付作業などを一切削減し、高度な分析レポートの生成が可能となる。 It is possible to obtain a multivariate analyzed analysis report for each element data E with minimum information. That is, it is possible to reduce the label assignment work for the analysis and to generate an advanced analysis report.
運用型オンライン広告や、文字、画像、またはその組合せにより広告を出稿する仕組みにおいて、広告の比較テスト(A/Bテスト、スプリットランテスト)を実施する際、広告を最小の労力により、大量の生成を行い、かつ、簡単に分析を行うことができる。また、文字の組合せによるテキスト広告と、画像の組合せによるイメージ画像広告との双方に対して、分解したパーツ単位で分析できる。 When conducting comparative tests (A / B test, split run test) on ads that are placed in online advertising or text, images, or a combination of them, generate a large amount of ads with minimum effort And easily perform the analysis. In addition, it is possible to analyze both a text advertisement using a combination of characters and an image image advertisement using a combination of images on a disassembled unit basis.
さらに、テキスト広告のワードやフレーズ単位でのテストをサポートすることで、表示画面上で例えば、数クリックを行うだけで、数十パターンのテスト対象広告を生成することができ、広告提案システムユーザのリテラシーによらず、テスト実行から集計までが可能な状況を提供することができる。 Furthermore, by supporting the test of the text advertisement in units of words and phrases, it is possible to generate dozens of patterns of test target advertisements by, for example, performing a few clicks on the display screen. It is possible to provide a situation from test execution to tallying, regardless of literacy.
つまり、ワード解析とレコメンドとを行うため、ワードを選択すると、選択したワードに対応する広告文を自動生成し、登録対象のキャンペーンや広告グループを指定するとAPIを経由してシステムが自動入稿し、毎日結果を集計し、予定していた完了時期に到達すると、終了処理を行ってレポートが出力されるため、広告提案システムユーザの手間が殆どかからない。 In other words, in order to perform word analysis and recommendation, when a word is selected, an ad text corresponding to the selected word is automatically generated, and when a campaign or ad group to be registered is specified, the system automatically submits an advertisement via an API. The results are totaled every day, and when the scheduled completion time is reached, the end processing is performed and the report is output, so that the user of the advertisement proposal system hardly takes time.
また、テキスト広告の生成の際に、テストパターンをコード化(例:0−1−0−3、4フレーズのテストの場合)して記録、テスト設計データとして記録することで、すべてのテストを簡単に分析することができる。また、これに応じて、どのワード(要素データE)が何桁目の何番に該当するかのリスト(テスト設計リスト)を生成するため、この設計書をベースにどのようなテストを行ったかトレースが可能となる。 Also, at the time of generating a text advertisement, a test pattern is coded (for example, in the case of a test of 0-1-0-3, 4 phrases), recorded, and recorded as test design data, so that all tests can be performed. It can be easily analyzed. In addition, in order to generate a list (test design list) of which word (element data E) corresponds to which digit and in what number, what kind of test was performed based on this design document Tracing becomes possible.
さらに、イメージ広告を画像パーツ(要素データE)単位で組合せをして生成する機能により、様々な組合せを瞬時に生成することができると同時に、ユーザUが入力したテキストを画像生成することを可能とし、クリエイティブ担当者に頼ることなく、ユーザUがテキスト広告と同様にイメージ広告のテストを実施することができる。 Furthermore, with the function of generating an image advertisement by combining image parts (element data E), various combinations can be generated instantaneously, and at the same time, text input by the user U can be generated as an image. Thus, the user U can execute the test of the image advertisement in the same manner as the text advertisement without relying on the creative staff.
また、どの要素データEが組み合わされているかのパターンをコード化(例:0−1−0−3、4パーツのテストの場合)し、画像名に組み込むことで、テスト設計データと画像名を用意すれば、いつでも要素データE単位での成果を集計することができる。 Further, a pattern indicating which element data E is combined is coded (for example, in the case of a 4-part test of 0-1-0-3) and incorporated into the image name, whereby the test design data and the image name are combined. If it is prepared, the results for each element data E can be totaled at any time.
さらに、上記コード化により、いつでもテストパターンを再抽出することができるため、それを元にして過去データをいつでも瞬時に、重回帰分析にかけることができる。仮に、このプロセスがない場合、集計する前にワードやパーツの分解作業などが必要となり分析に至るまでの負荷が高くなるが、このプロセスにより、いつでも自由に集計することが可能となる。 Furthermore, since the test pattern can be re-extracted at any time by the coding described above, the past data can be instantaneously subjected to the multiple regression analysis at any time based on the test pattern. If this process does not exist, a work of disassembling words and parts is required before the totaling, and the load until analysis is high. However, by this process, the totaling can be freely performed at any time.
さらに、上記のテストを広告対象ユーザ単位に集計することで、広告対象ユーザ単位でテスト実行頻度、勝率、改善率をリアルタイムに把握することが可能となる。 Furthermore, by totalizing the above-mentioned tests for each user to be advertised, it becomes possible to grasp the test execution frequency, winning rate, and improvement rate for each user to be advertised in real time.
また、会社などの組織内での共有設定により、過去のパーツ単位での実施結果を閲覧することができ、ナレッジとして共有することができる。つまり、従来では完成系の広告文としてテストが行われがちであったため、テスト結果を再利用することができず、まして他案件や他ユーザに、ナレッジを活かすということが難しかった。本システムにより、ワード単位や、イメージパーツ単位まで分解するため、ナレッジ化が可能となる。 Further, by setting sharing within an organization such as a company, it is possible to browse past execution results on a part-by-part basis and share the results as knowledge. That is, in the past, the test was often performed as a completed advertising text, so that the test result could not be reused, and it was more difficult to utilize the knowledge for other projects and other users. With this system, knowledge can be created because it is decomposed into words and image parts.
さらに、組織内での広告対象ユーザのアクションをベースに機械学習し、広告対象ユーザが過去に選択した行動をベースにレコメンデーションが可能となる。つまり、1つのシステムの中で、ナレッジ化が可能な単位に分解したテスト設計作業、及び、すべてのパフォーマンスデータを蓄積するため、広告対象ユーザのアクションやテスト結果1つ1つを学習データとして取り込み、汎用的に活用することが可能となる。 Further, machine learning is performed based on the action of the advertising target user in the organization, and the recommendation can be performed based on the behavior selected by the advertising target user in the past. In other words, in order to accumulate all the performance data and test design work divided into knowledgeable units in one system, each action of the advertising target user and each test result are taken in as learning data. It can be used for general purposes.
また、テストの作成から、出稿、モニタリング、分析までが自動化されており、広告提案システムユーザの手動による手間なく、テストのPDCAサイクルを回すことができる。 In addition, since the creation of the test, publication, monitoring, and analysis are automated, the PDCA cycle of the test can be performed without the manual work of the user of the advertisement proposal system.
特に、第3節において説明したように、ステップS4及びS5に係る処理が、非全通り組合せ分が完了するまで必要に応じて繰り返されることとなるが、この過程で、効果測度が高い組合せ(勝ち広告)を常に残し続けるため、複数回のテスト実行において、単発の改善の繰り返しではなく、持続的なキャンペーン効果の改善をトレースすることが可能となる。 In particular, as described in Section 3, the processes related to steps S4 and S5 are repeated as necessary until the non-all combinations are completed, and in this process, the combination ( Since the winning advertisement is always kept, it is possible to trace the continuous improvement of the campaign effect in a plurality of test executions, instead of repeating a single improvement.
また、効果検証部334が評価に必要なしきい値(日数、表示回数、発生ボリューム等)を設定することにより、信頼性の低い評価に基づく、誤った判断から回避することが可能となる。 Further, the effect verification unit 334 sets a threshold value (number of days, number of display times, generated volume, and the like) necessary for evaluation, thereby making it possible to avoid erroneous determination based on evaluation with low reliability.
また、効果検証部334による繰り返し実行の過程で、一定の強制停止ルールを並走実行が可能であるため、新しい要素データEによる過度なパフォーマンス悪化を防ぐことが可能である。 Further, in the process of repeated execution by the effect verification unit 334, a fixed forced stop rule can be executed in parallel, so that excessive performance deterioration due to the new element data E can be prevented.
また、効果検証部334による繰り返し実行の過程で、広告間における、異なる期間のデータによる誤った判断を行わない仕組みが搭載されている。例えば、広告A、B、Cの広告掲載を行なった場合で、Aが既存広告、B、Cが追加広告の場合、広告運用においては、媒体側の審査のタイミングにより、BとCの開始日がずれることが発生しうる。 In addition, a mechanism is provided for preventing erroneous determination based on data of different periods between advertisements in the process of repeated execution by the effect verification unit 334. For example, when advertisements A, B, and C are placed, and A is an existing advertisement, and B and C are additional advertisements, the start date of B and C is determined by the timing of examination on the medium side in the advertisement operation. Deviation can occur.
例えば、Aが7日間、Bが5日間、Cが3日間のデータしかない場合、全てを7日間のデータで比較すると、曜日という概念を無視し広告間の評価を行うことになり得る。この点は評価の誤りを起こしやすいため、あくまで広告は最小期間での評価を行う仕組みである。つまり、A vs Bは5日間同士、A vs Cは3日間同士のデータを比較する。この仕組みがあるため、都度、全ての広告の掲載開始を確認してからテストを開始するといった非効率な方法から解放され、広告間の差異を適切に検知していくことが可能になる。 For example, if A has data for 7 days, B has data for 5 days, and C has data for 3 days, if all are compared with data for 7 days, the concept of the day of the week may be ignored and evaluation between advertisements may be performed. Since this is apt to cause an evaluation error, the advertisement is evaluated only in the minimum period. That is, A vs B compares data for 5 days, and A vs C compares data for 3 days. Because of this mechanism, it is possible to release the inefficient method of starting the test after confirming the start of the advertisement every time, and to appropriately detect the difference between the advertisements.
5.結言
以上のように本実施形態によれば、広告の効果を効率的且つ統計学を意識せずに検証可能な情報処理装置3を実施することができる。
5. Conclusion As described above, according to the present embodiment, it is possible to implement the information processing device 3 that can efficiently verify the effect of an advertisement without being conscious of statistics.
すなわち、情報処理装置であって、所望する広告の候補である複数の広告候補を生成するためのもので、前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、本情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、通信部と、広告生成部とを備え、前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、前記ガイド情報生成部は、少なくとも1つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが1つずつ羅列されるテーブルとを含み、前記通信部は、前記ガイド情報をユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成可能に構成される、情報処理装置が提供される。 That is, an information processing apparatus for generating a plurality of advertisement candidates that are candidates for a desired advertisement, wherein data constituting the advertisement is defined as element data, and the element data is defined as an appearance, a name, and an idea. When a module classified and summarized based on a rule defined by at least one of the following is defined as a module, the information processing apparatus includes a storage unit, a guide information generation unit, a communication unit, and an advertisement generation unit, The storage unit stores the element data in association with the module, and the guide information generation unit is configured to be able to generate at least one guide information, wherein the guide information is the element for each of the modules. The total number of combinations of data, the number of verifications verified by the orthogonal array table, and the plurality of selectable element data associated with the module are listed one by one. The communication unit is configured to be able to transmit the guide information to the user terminal of the user, configured to be able to receive the orthogonal array table selected by the user from the user terminal, the advertisement generation unit The present invention provides an information processing apparatus configured to generate an advertisement candidate having a verification number specified in the orthogonal array table.
また、広告の効果を効率的且つ統計学を意識せずに検証可能な情報処理装置3をハードウェアとして実施するためのソフトウェアを、プログラムとして実施することもできる。そして、このようなプログラムを、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体として提供してもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供してもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させて、クライアント端末で各機能を実施可能な、いわゆるクラウド・コンピューティングを実施してもよい。 In addition, software for implementing the information processing device 3 capable of efficiently verifying the effect of an advertisement without being conscious of statistics may be implemented as a program. Then, such a program may be provided as a non-transitory recording medium readable by a computer, may be provided so as to be downloadable from an external server, or may be started by an external computer. In addition, so-called cloud computing that can execute each function on the client terminal may be performed.
すなわち、プログラムであって、コンピュータを所望する広告の候補である複数の広告候補を生成するための情報処理装置として機能させ、前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、本情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、通信部と、広告生成部とを備え、前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、前記ガイド情報生成部は、少なくとも1つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが1つずつ羅列されるテーブルとを含み、前記通信部は、前記ガイド情報を前記ユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成する、プログラムが提供される。 That is, the program is a program that causes a computer to function as an information processing apparatus for generating a plurality of advertisement candidates that are candidates for a desired advertisement, defines data constituting the advertisement as element data, and displays the element data in appearance. When a module classified and summarized based on a rule defined by at least one of a name and an idea is defined as a module, the information processing apparatus includes a storage unit, a guide information generation unit, a communication unit, and an advertisement generation unit. The storage unit stores the element data in association with the module, and the guide information generation unit is configured to be able to generate at least one guide information, wherein the guide information is the module The total number of combinations of the element data for each, the number of verifications verified by the orthogonal array table, and the selectable number associated with the module. A table in which the element data are listed one by one, the communication unit is configured to be able to transmit the guide information to a user terminal of the user, and the orthogonal array table selected by the user from the user terminal. Is provided, and the advertisement generation unit generates an advertisement candidate having a verification number specified in the orthogonal array table.
また、広告の効果を効率的且つ統計学を意識せずに検証可能なシステム1を実施することができる。 Further, it is possible to implement the system 1 capable of efficiently verifying the effect of the advertisement without paying attention to statistics.
すなわち、システムであって、所望する広告の候補である複数の広告候補を生成するためのもので、情報処理装置と、ユーザ端末とを備え、前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、前記情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、第1の通信部と、広告生成部とを備え、前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、前記ガイド情報生成部は、少なくとも1つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが1つずつ羅列されるテーブルとを含み、前記第1の通信部は、前記ガイド情報を前記ユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成可能に構成され、前記ユーザ端末は、表示部と、入力部と、第2の通信部とを備え、前記表示部は、前記情報処理装置より受信したガイド情報を表示し、前記入力部は、ユーザが選択した、直交配列表を受け付け可能に構成され、前記第2の通信部は、前記選択された直交配列表を前記情報処理装置に送信可能に構成される、システムが提供される。 That is, the system is for generating a plurality of advertisement candidates that are candidates for a desired advertisement, includes an information processing device and a user terminal, and defines data constituting the advertisement as element data, When the element data is classified and grouped based on a rule defined by at least one of appearance, name, and idea, and defined as a module, the information processing apparatus includes a storage unit, a guide information generation unit, A communication unit and an advertisement generation unit, wherein the storage unit stores the element data in association with the module, and the guide information generation unit is configured to generate at least one guide information. In the guide information, the total number of combinations of the element data for each module, the number of verifications verified by an orthogonal array table, and the selection linked to the module And a table in which the plurality of element data items are listed one by one, wherein the first communication unit is configured to be able to transmit the guide information to a user terminal of the user, and the user terminal The selected orthogonal arrangement table is configured to be receivable, the advertisement generation unit is configured to be able to generate an advertisement candidate of a verification number defined in the orthogonal arrangement table, the user terminal includes a display unit, an input unit, , A second communication unit, the display unit displays guide information received from the information processing device, the input unit is configured to be able to accept an orthogonal array selected by a user, the A communication system is provided, wherein the second communication unit is configured to be able to transmit the selected orthogonal array table to the information processing apparatus.
最後に、本発明に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。当該新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。当該実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。 Finally, various embodiments according to the invention have been described, but these have been presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. The new embodiment can be implemented in other various forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the spirit of the invention. The embodiment and its modifications are included in the scope and gist of the invention, and are also included in the invention described in the claims and equivalents thereof.
1 :システム
2 :ユーザ端末
20 :通信バス
21 :通信部
22 :記憶部
23 :制御部
24 :表示部
25 :入力部
3 :情報処理装置
30 :通信バス
31 :通信部
32 :記憶部
33 :制御部
330 :広告解析部
331 :ガイド情報生成部
332 :組合せ決定部
333 :広告生成部
334 :効果検証部
BI :背景画像
E :要素データ
E1 :第1の要素データ
E1a :第1の要素データ
E2 :第2の要素データ
E2a :第2の要素データ
E3 :第3の要素データ
E3a :第3の要素データ
E4 :第4の要素データ
E4a :第4の要素データ
EP :説明文の画像
Ea :要素データ
G :ガイド情報
LG :ロゴマーク
M :モジュール
M1 :第1のモジュール
M2 :第2のモジュール
M3 :第3のモジュール
M4 :第4のモジュール
MI :メイン画像
OA :オリジナル広告データ
OAI :オリジナル広告画像データ
OAT :オリジナル広告テキストデータ
R :検証結果
SI :サブ画像
T :テーブル
TL :タイトル画像
U :ユーザ
1: system 2: user terminal 20: communication bus 21: communication unit 22: storage unit 23: control unit 24: display unit 25: input unit 3: information processing device 30: communication bus 31: communication unit 32: storage unit 33: Control unit 330: advertisement analysis unit 331: guide information generation unit 332: combination determination unit 333: advertisement generation unit 334: effect verification unit BI: background image E: element data E1: first element data E1a: first element data E2: second element data E2a: second element data E3: third element data E3a: third element data E4: fourth element data E4a: fourth element data EP: description image Ea: Element data G: guide information LG: logo mark M: module M1: first module M2: second module M3: third module M4: fourth module MI: Main image OA: Original advertisement data OAI: Original advertisement image data OAT: Original advertisement text data R: Verification result SI: Sub-image T: Table TL: Title image U: User
Claims (11)
前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、
本情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、通信部と、広告生成部とを備え、
前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、
前記ガイド情報生成部は、少なくとも1つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが1つずつ羅列されるテーブルとが一覧性を有して確認できる情報を含み、
前記通信部は、
前記ガイド情報をユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、
前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、
前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成可能に構成される、
情報処理装置。 An information processing apparatus for generating a plurality of advertisement candidates that are candidates for a desired advertisement,
Defining the data that constitutes the advertisement as element data, and classifying and summarizing the element data based on rules defined by at least one of appearance, name, and idea as a module,
The information processing device includes a storage unit, a guide information generation unit, a communication unit, and an advertisement generation unit,
The storage unit stores the element data in association with the module,
The guide information generation unit is configured to generate at least one guide information, wherein the guide information includes a total number of combinations of the element data for each module and a verification number verified by an orthogonal array table. And a table in which a plurality of selectable element data associated with the module are listed one by one, including information that can be confirmed with a list ,
The communication unit,
The guide information is configured to be transmitted to a user terminal of a user,
From the user terminal, configured to be able to receive the orthogonal arrangement table selected by the user,
The advertisement generation unit is configured to be able to generate an advertisement candidate of a verification number defined in the orthogonal array table,
Information processing device.
前記広告に関するクリックによる流入数、問合せ数、誘導単価、及び獲得単価の少なくとも何れかを変数とする測度を効果測度と定義すると、
本情報処理装置は、組合せ決定部をさらに備え、
前記記憶部は、前記広告候補に係る過去の効果測度を記憶し、
前記組合せ決定部は、過去に前記効果測度の値が高いと判断された前記モジュールの少なくとも2つと、それらに含まれ且つ過去に前記効果測度の値が高いと判断された前記要素データを選択することで、前記要素データの非全通り組合せ及びその個数を前記直交配列表に基づいて決定する、
情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1,
When a measure using at least one of the number of inflows by clicks, the number of queries, the unit price of induction, and the unit price of acquisition for the advertisement as variables is defined as an effect measure,
The information processing apparatus further includes a combination determination unit,
The storage unit stores a past effect measure related to the advertisement candidate,
The combination determining unit selects at least two of the modules in which the value of the effect measure has been determined to be high in the past and the element data included in the modules and in which the value of the effect measure has been determined to be high in the past. In this way, non-all combinations and the number of the element data are determined based on the orthogonal array table,
Information processing device.
情報処理装置。
効果検証部をさらに備え、
前記効果検証部は、前記検証数ある広告のうち、
前記効果測度がしきい値を満たさない広告候補があれば、その広告候補の検証を停止し、又は
前記効果測度がしきい値を満たさない広告候補が1つでもあれば、すべての広告候補の検証を停止し、
前記広告生成部による前記広告候補の生成と、前記効果検証部による前記広告候補の検証とを繰り返すことによって、所望する広告の効果を検証可能に構成される、
情報処理装置 The information processing apparatus according to claim 2,
Information processing device.
It further includes an effect verification unit,
The effect verification unit, among the advertisements having the verification number,
If there is an advertisement candidate whose effectiveness measure does not satisfy the threshold, the verification of the advertisement candidate is stopped, or if there is even one advertisement candidate whose effectiveness measure does not satisfy the threshold, all the advertisement candidates are checked. Stop validation,
By repeating the generation of the advertisement candidate by the advertisement generation unit and the verification of the advertisement candidate by the effect verification unit, it is configured to be able to verify the effect of the desired advertisement,
Information processing device
前記効果検証部は、前記検証数の広告候補に多変量解析を行って、前記要素データ毎の効果を示す効果データを生成するように構成され、
前記通信部は、前記効果データを前記ユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成される、
情報処理装置。 In the information processing device according to claim 2 or 3,
The effect verification unit is configured to perform a multivariate analysis on the advertisement candidates of the verification number, and to generate effect data indicating an effect for each of the element data,
The communication unit is configured to be able to transmit the effect data to a user terminal of the user,
Information processing device.
前記広告生成部及び前記効果検証部は、それぞれ複数あり、
前記広告の効果を並列演算によって検証するように構成される、
情報処理装置。 The information processing device according to claim 3,
There are a plurality of each of the advertisement generation unit and the effect verification unit,
Configured to verify the effectiveness of the advertisement by parallel operation;
Information processing device.
前記組合せ決定部は、前記非全通り組合せを決定するとともに、これらの順位付けを実施可能に構成される、
情報処理装置。 In the information processing apparatus according to any one of claims 2 to 5,
The combination determination unit is configured to determine the non-all combinations and to be able to perform ranking of these combinations.
Information processing device.
前記組合せ決定部は、過去に既に行われた検証結果から前記広告の効果が高いと予測される順に前記順位付けを実施可能に構成される、 The information processing apparatus according to claim 6,
The combination determination unit is configured to be able to perform the ranking in the order that the effect of the advertisement is predicted to be high from the verification result already performed in the past,
警告部をさらに備え、
前記警告部は、前記ユーザが選択した直交配列表が適していない場合は、下記(1)〜(4)の少なくとも1つに係る警告情報を生成可能に構成され、
(1)前記モジュール又は前記要素データの数が過剰である旨
(2)前記モジュール又は前記要素データの数が不足している旨
(3)削除すべき前記モジュール又は前記要素データの候補
(4)追加すべき前記モジュール又は前記要素データの候補
前記通信部は、前記警告情報を前記ユーザ端末に送信可能に構成される、
情報処理装置。 In the information processing apparatus according to any one of claims 1 to 7,
It further has a warning section,
The warning unit is configured to be able to generate warning information according to at least one of the following (1) to (4) when the orthogonal array table selected by the user is not suitable,
(1) The number of the modules or the element data is excessive (2) The number of the modules or the element data is insufficient (3) The module or the element data candidates to be deleted (4) The module or the candidate of the element data to be added The communication unit is configured to be able to transmit the warning information to the user terminal,
Information processing device.
前記要素データは、テキストデータ、画像データ、ベクトルデータ、エフェクト情報、又は音声データを含む、
情報処理装置。 In the information processing apparatus according to any one of claims 1 to 8,
The element data includes text data, image data, vector data, effect information, or audio data,
Information processing device.
前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、
本情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、通信部と、広告生成部とを備え、
前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、
前記ガイド情報生成部は、少なくとも1つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが1つずつ羅列されるテーブルとが一覧性を有して確認できる情報を含み、
前記通信部は、
前記ガイド情報を前記ユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、
前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、
前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成する、
プログラム。 A program that causes a computer to function as an information processing device for generating a plurality of advertisement candidates that are candidates for a desired advertisement,
Defining the data that constitutes the advertisement as element data, and defining a module that classifies and summarizes the element data based on rules defined by at least one of appearance, name, and idea, as a module,
The information processing device includes a storage unit, a guide information generation unit, a communication unit, and an advertisement generation unit,
The storage unit stores the element data in association with the module,
The guide information generation unit is configured to generate at least one guide information, wherein the guide information includes a total number of combinations of the element data for each module and a verification number verified by an orthogonal array table. And a table in which a plurality of selectable element data associated with the module are listed one by one, including information that can be confirmed with a list ,
The communication unit,
The guide information is configured to be transmitted to a user terminal of the user,
From the user terminal, configured to be able to receive the orthogonal arrangement table selected by the user,
The advertisement generation unit generates an advertisement candidate having a verification number defined in the orthogonal array table,
program.
情報処理装置と、ユーザ端末とを備え、
前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、
前記情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、第1の通信部と、広告生成部とを備え、
前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、
前記ガイド情報生成部は、少なくとも1つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが1つずつ羅列されるテーブルとが一覧性を有して確認できる情報を含み、
前記第1の通信部は、
前記ガイド情報を前記ユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、
前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、
前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成可能に構成され、
前記ユーザ端末は、表示部と、入力部と、第2の通信部とを備え、
前記表示部は、前記情報処理装置より受信したガイド情報を表示し、
前記入力部は、ユーザが選択した、直交配列表を受け付け可能に構成され、
前記第2の通信部は、前記選択された直交配列表を前記情報処理装置に送信可能に構成される、
システム。 A system for generating a plurality of advertisement candidates that are desired advertisement candidates,
Comprising an information processing device and a user terminal,
Defining the data that constitutes the advertisement as element data, and defining a module that classifies and summarizes the element data based on rules defined by at least one of appearance, name, and idea, as a module,
The information processing device includes a storage unit, a guide information generation unit, a first communication unit, and an advertisement generation unit,
The storage unit stores the element data in association with the module,
The guide information generation unit is configured to generate at least one guide information, wherein the guide information includes a total number of combinations of the element data for each module and a verification number verified by an orthogonal array table. And a table in which a plurality of selectable element data associated with the module are listed one by one, including information that can be confirmed with a list ,
The first communication unit includes:
The guide information is configured to be transmitted to a user terminal of the user,
From the user terminal, configured to be able to receive the orthogonal arrangement table selected by the user,
The advertisement generation unit is configured to be able to generate an advertisement candidate of a verification number defined in the orthogonal array table,
The user terminal includes a display unit, an input unit, and a second communication unit,
The display unit displays guide information received from the information processing device,
The input unit is configured to be able to receive an orthogonal array table selected by a user,
The second communication unit is configured to be able to transmit the selected orthogonal array table to the information processing device.
system.
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