JP6630019B2 - コンタクトセンターシステムにおけるペアリング方略をベンチマーキングするための技法 - Google Patents

コンタクトセンターシステムにおけるペアリング方略をベンチマーキングするための技法 Download PDF

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Description

(関連出願の相互参照)
本願は、2016年8月30日に出願された米国特許出願第15/251,591号に対する優先権を主張するものであり、該米国特許出願の全体は、本明細書中に完全に記載されているのと同然に参照により本明細書中に援用される。
本開示は、概して、コンタクトセンターに関し、より具体的には、コンタクトセンターシステムにおけるペアリング方略をベンチマーキングするための技法に関する。
典型的なコンタクトセンターは、コンタクトセンターに着信するコンタクトを、それらのコンタクトを処理するために利用可能なエージェントにアルゴリズム的に割り当てる。いくつかの潜在的アルゴリズムが、コンタクトをコンタクトセンターエージェントに割り当てるために存在する。これらは、時間順序割当方略と、利用ベース割当方略と、実績ベース割当方略と、挙動ベース割当方略とを含む。
ある時は、コンタクトセンター管理者は、1つのアルゴリズムの実績を別のものに対して比較することを所望し得る。いくつかの場合では、コンタクトセンター管理者は、2つのアルゴリズム間を交互に行い、経時的に実績における結果として生じる差異を検証することによって、これを行うことができる。そのようなベンチマーキングプロセスは、ユール−シンプソン効果(「シンプソンのパラドックス」とも称される)を受け得、データの固有の断面の集約または融合が、交互に行われている割当アルゴリズム間の実際の実績差の誤解を招く評価をもたらし得る。
いくつかの場合では、そのような実績の誤った特性評価は、大きくなり得る。例えば、1つのアルゴリズムが、これがコンタクト割当に関与した期間のそれぞれにおいて別のものよりも一貫して優れ得るが、集約されると、2つのアルゴリズムの見掛けの実績は、実際には、逆転され得る。
前述に照らして、ユール−シンプソン効果からもたらされ得るそのような誤った特性評価を補正するシステムの必要性があることを理解されたい。
コンタクトセンターシステムにおけるペアリング方略をベンチマーキングするための技法が、開示される。一実施形態では、本技法は、コンタクトセンターシステムにおいて動作するように構成される少なくとも1つのコンピュータプロセッサによって、第1の複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果を判定するステップと、少なくとも1つのコンピュータプロセッサによって、第2の複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果を判定するステップと、少なくとも1つのコンピュータプロセッサによって、ユール−シンプソン効果を補正された第1および第2の複数のコンタクト−エージェント対話にわたる組み合わせられた結果を判定するステップとを含む、コンタクトセンターシステムにおけるペアリング方略をベンチマーキングするための方法として実現され得る。
本実施形態の他の側面によると、第1および第2の複数のコンタクト−エージェント対話のうちの少なくとも1つは、少なくとも2つのペアリング方略を使用してペアリングされ得る。
本実施形態の他の側面によると、少なくとも2つのペアリング方略のうちのペアリング方略は、挙動ペアリング(BP)方略と、先入れ先出し(FIFO)ペアリング方略と、実績ベースルーティング(PBR)方略と、最高実績エージェントペアリング方略と、コンタクトタイプに対する最高実績エージェントペアリング方略と、最長利用可能エージェントペアリング方略と、最小占有エージェントペアリング方略と、無作為選択エージェントペアリング方略と、無作為選択コンタクトペアリング方略と、最少エージェント取得コンタクトペアリング方略と、連続的標識化エージェントペアリング方略と、最長待機コンタクトペアリング方略と、最高優先順位コンタクトペアリング方略とのうちの少なくとも1つを含み得る。
本実施形態の他の側面によると、少なくとも2つのペアリング方略は、1日あたり1回よりも頻繁に交互し得る。
本実施形態の他の側面によると、少なくとも2つのペアリング方略は、1時間あたり1回よりも頻繁により頻繁に交互し得る。
本実施形態の他の側面によると、ユール−シンプソン効果は、複数の期間、複数のエージェントスキル、複数のコンタクト−エージェント割当方略(ペアリング方略)、複数のコンタクトセンター地点、複数のコンタクトセンタースイッチ、および複数のベンチマーキングスケジュールのうちの少なくとも1つによる、少なくとも第1および第2の複数のコンタクト−エージェント対話へのコンタクト−エージェント対話の基本的パーティション化の結果であり得る。
本実施形態の他の側面によると、本方法はさらに、少なくとも1つのコンピュータプロセッサによって、ユール−シンプソン効果の程度の推定を判定するステップを含み得る。
別の実施形態では、本技法は、コンタクトセンターシステムにおいて動作するように構成される、少なくとも1つのコンピュータプロセッサを備える、コンタクトセンターシステムにおけるペアリング方略をベンチマーキングするためのシステムとして実現され得、少なくとも1つのコンピュータプロセッサはさらに、第1の複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果を判定することと、第2の複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果を判定することと、ユール−シンプソン効果を補正された第1および第2の複数のコンタクト−エージェント対話にわたる組み合わせられた結果を判定することとを行うように構成される。
別の実施形態では、本技法は、非一過性コンピュータプロセッサ可読媒体と、媒体上に記憶される命令とを備える、コンタクトセンターシステムにおけるペアリング方略をベンチマーキングするための製造品として実現され得、命令は、コンタクトセンターシステムにおいて動作するように構成される少なくとも1つのコンピュータプロセッサによって媒体から可読であるように構成され得、それによって、少なくとも1つのコンピュータプロセッサをさらに、第1の複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果を判定し、第2の複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果を判定し、ユール−シンプソン効果を補正された第1および第2の複数のコンタクト−エージェント対話にわたる組み合わせられた結果を判定するように動作させる。
本開示は、ここで、付随の図面に示されるようなその特定の実施形態を参照してより詳細に説明されるであろう。本開示は、特定の実施形態を参照して以下に説明されるが、本開示は、それに限定されないことを理解されたい。本明細書の教示を利用できる当業者は、付加的実装、修正、および実施形態、ならびに他の使用分野を認識し、これらは、本明細書に説明されるように本開示の範囲内であり、それらに関して、本開示は、有意に有用であり得る。
本発明は、例えば、以下を提供する。
(項目1)
コンタクトセンターシステムにおけるペアリング方略をベンチマーキングするための方法であって、
上記コンタクトセンターシステムにおいて動作するように構成される少なくとも1つのコンピュータプロセッサによって、第1の複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果を判定するステップと、
上記少なくとも1つのコンピュータプロセッサによって、第2の複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果を判定するステップと、
上記少なくとも1つのコンピュータプロセッサによって、ユール−シンプソン効果を補正された上記第1および第2の複数のコンタクト−エージェント対話にわたる組み合わせられた結果を判定するステップと
を含む、方法。
(項目2)
上記第1および第2の複数のコンタクト−エージェント対話のうちの少なくとも1つは、少なくとも2つのペアリング方略を使用してペアリングされた、項目1に記載の方法。
(項目3)
上記少なくとも2つのペアリング方略のうちのペアリング方略は、
挙動ペアリング(BP)方略と、
先入れ先出し(FIFO)ペアリング方略と、
実績ベースルーティング(PBR)方略と、
最高実績エージェントペアリング方略と、
コンタクトタイプに対する最高実績エージェントペアリング方略と、
最長利用可能エージェントペアリング方略と、
最小占有エージェントペアリング方略と、
無作為選択エージェントペアリング方略と、
無作為選択コンタクトペアリング方略と、
最少エージェント取得コンタクトペアリング方略と、
連続的標識化エージェントペアリング方略と、
最長待機コンタクトペアリング方略と、
最高優先順位コンタクトペアリング方略と
のうちの少なくとも1つを含む、項目2に記載の方法。
(項目4)
上記少なくとも2つのペアリング方略は、1日あたり1回よりも頻繁に交互する、項目2に記載の方法。
(項目5)
上記少なくとも2つのペアリング方略は、1時間あたり1回よりも頻繁により頻繁に交互する、項目2に記載の方法。
(項目6)
上記ユール−シンプソン効果は、
複数の期間、
複数のエージェントスキル、
複数のコンタクト−エージェント割当方略(ペアリング方略)、
複数のコンタクトセンター地点、
複数のコンタクトセンタースイッチ、および、
複数のベンチマーキングスケジュール
のうちの少なくとも1つによる、少なくとも上記第1および第2の複数のコンタクト−エージェント対話へのコンタクト−エージェント対話の基本的パーティション化の結果であった、項目1に記載の方法。
(項目7)
上記少なくとも1つのコンピュータプロセッサによって、上記ユール−シンプソン効果の程度の推定を判定するステップをさらに含む、項目1に記載の方法。
(項目8)
コンタクトセンターシステムにおけるペアリング方略をベンチマーキングするためのシステムであって、
上記コンタクトセンターシステムにおいて動作するように構成される、少なくとも1つのコンピュータプロセッサであって、上記少なくとも1つのコンピュータプロセッサは、
第1の複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果を判定することと、
第2の複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果を判定することと、
ユール−シンプソン効果を補正された上記第1および第2の複数のコンタクト−エージェント対話にわたる組み合わせられた結果を判定することと
を行うようにさらに構成される、少なくとも1つのコンピュータプロセッサ
を備える、システム。
(項目9)
上記第1および第2の複数のコンタクト−エージェント対話のうちの少なくとも1つは、少なくとも2つのペアリング方略を使用してペアリングされた、項目8に記載のシステム。
(項目10)
上記少なくとも2つのペアリング方略のうちのペアリング方略は、
挙動ペアリング(BP)方略と、
先入れ先出し(FIFO)ペアリング方略と、
実績ベースルーティング(PBR)方略と、
最高実績エージェントペアリング方略と、
コンタクトタイプに対する最高実績エージェントペアリング方略と、
最長利用可能エージェントペアリング方略と、
最小占有エージェントペアリング方略と、
無作為選択エージェントペアリング方略と、
無作為選択コンタクトペアリング方略と、
最少エージェント取得コンタクトペアリング方略と、
連続的標識化エージェントペアリング方略と、
最長待機コンタクトペアリング方略と、
最高優先順位コンタクトペアリング方略と
のうちの少なくとも1つを含む、項目9に記載のシステム。
(項目11)
上記少なくとも2つのペアリング方略は、1日あたり1回よりも頻繁に交互する、項目9に記載のシステム。
(項目12)
上記少なくとも2つのペアリング方略は、1時間あたり1回よりも頻繁により頻繁に交互する、項目9に記載のシステム。
(項目13)
上記ユール−シンプソン効果は、
複数の期間、
複数のエージェントスキル、
複数のコンタクト−エージェント割当方略(ペアリング方略)、
複数のコンタクトセンター地点、
複数のコンタクトセンタースイッチ、および、
複数のベンチマーキングスケジュール
のうちの少なくとも1つによる、少なくとも上記第1および第2の複数のコンタクト−エージェント対話へのコンタクト−エージェント対話の基本的パーティション化の結果であった、項目8に記載のシステム。
(項目14)
上記プロセッサはさらに、上記ユール−シンプソン効果の程度の推定を判定するように構成される、項目8に記載のシステム。
(項目15)
コンタクトセンターシステムにおけるペアリング方略をベンチマーキングするための製造品であって、
非一過性コンピュータプロセッサ可読媒体と、
上記媒体上に記憶される命令と
を備え、
上記命令は、上記コンタクトセンターシステムにおいて動作するように構成される少なくとも1つのコンピュータプロセッサによって上記媒体から可読であるように構成され、
それによって、上記少なくとも1つのコンピュータプロセッサをさらに、
第1の複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果を判定することと、
第2の複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果を判定することと、
ユール−シンプソン効果を補正された上記第1および第2の複数のコンタクト−エージェント対話にわたる組み合わせられた結果を判定することと
を行うように動作させる、製造品。
(項目16)
上記第1および第2の複数のコンタクト−エージェント対話のうちの少なくとも1つは、少なくとも2つのペアリング方略を使用してペアリングされた、項目15に記載の製造品。
(項目17)
上記少なくとも2つのペアリング方略のうちのペアリング方略は、
挙動ペアリング(BP)方略と、
先入れ先出し(FIFO)ペアリング方略と、
実績ベースルーティング(PBR)方略と、
最高実績エージェントペアリング方略と、
コンタクトタイプに対する最高実績エージェントペアリング方略と、
最長利用可能エージェントペアリング方略と、
最小占有エージェントペアリング方略と、
無作為選択エージェントペアリング方略と、
無作為選択コンタクトペアリング方略と、
最少エージェント取得コンタクトペアリング方略と、
連続的標識化エージェントペアリング方略と、
最長待機コンタクトペアリング方略と、
最高優先順位コンタクトペアリング方略と
のうちの少なくとも1つを含む、項目16に記載の製造品。
(項目18)
上記少なくとも2つのペアリング方略は、1時間あたり1回よりも頻繁により頻繁に交互する、項目16に記載の製造品。
(項目19)
上記ユール−シンプソン効果は、
複数の期間、
複数のエージェントスキル、
複数のコンタクト−エージェント割当方略(ペアリング方略)、
複数のコンタクトセンター地点、
複数のコンタクトセンタースイッチ、および、
複数のベンチマーキングスケジュール
のうちの少なくとも1つによる、少なくとも上記第1および第2の複数のコンタクト−エージェント対話へのコンタクト−エージェント対話の基本的パーティション化の結果であった、項目15に記載の製造品。
(項目20)
上記少なくとも1つのコンピュータプロセッサはさらに、上記ユール−シンプソン効果の程度の推定を判定するように動作させられる、項目15に記載の製造品。
本開示のより完全な理解を促進するために、ここで、同様の要素が同様の番号を用いて参照される、付随の図面を参照する。これらの図面は、本開示の限定として解釈されるべきではなく、例証にすぎないことが意図される。
図1は、本開示の実施形態による、コンタクトセンターシステムのブロック図を示す。 図2は、本開示の実施形態による、ベンチマーキング方法のフロー図を示す。 図3は、本開示の実施形態による、ベンチマーキング方法のフロー図を示す。
典型的なコンタクトセンターは、コンタクトセンターに着信するコンタクトを、それらのコンタクトを処理するために利用可能なエージェントにアルゴリズム的に割り当てる。いくつかの潜在的アルゴリズムが、コンタクトをコンタクトセンターエージェントに割り当てるために存在する。これらは、時間順序割当方略と、利用ベース割当方略と、実績ベース割当方略と、挙動ベース割当方略とを含む。
ある時は、コンタクトセンター管理者は、1つのアルゴリズムの実績を別のものに対して比較することを所望し得る。いくつかの場合では、コンタクトセンター管理者は、2つのアルゴリズム間を交互に行い、経時的に実績における結果として生じる差異を検証することによって、これを行うことができる。そのようなベンチマーキングプロセスは、ユール−シンプソン効果(「シンプソンのパラドックス」とも称される)を受け得、データの固有の断面の集約または融合が、交互に行われている割当アルゴリズム間の実際の実績差の誤解を招く評価をもたらし得る。E. Simpsonによる「The Interpretation of Interaction in Contingency Tables」(J. of the Royal Statistical Society、Series B、13巻、238−241ページ(1951年))(参照することによって本明細書に組み込まれる)を参照されたい。
いくつかの場合では、そのような実績の誤った特性評価は、大きくなり得る。例えば、1つのアルゴリズムが、これがコンタクト割当に関与した期間のそれぞれにおいて別のものよりも一貫して優れ得るが、集約されると、2つのアルゴリズムの見掛けの実績は、実際には、逆転され得る。ユール−シンプソン効果に起因する逆転の古典的実施例が、大学院入学の研究において見出され、殆どの個々の学部は、女子学生寄りの入学バイアスを有していたが、データを集約すると、学校が全体として男子学生寄りの入学バイアスを有しているかのように見えた。P. Bickel, et al.による「Sex Bias in Graduate Admissions:Data from Berkeley」(Science、187巻、4175版、398−404ページ(1975年))(参照することによって本明細書に組み込まれる)を参照されたい。
図1は、本開示の実施形態による、コンタクトセンターシステム100のブロック図を示す。本明細書の説明は、1つまたはそれを上回るモジュールを含み得るコンタクトセンターシステムをシミュレートするためのシステムならびに方法のネットワーク要素、コンピュータ、および/もしくはコンポーネントを説明する。本明細で使用されるように、用語「モジュール」は、コンピューティングソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、および/またはそれらの種々の組み合わせを指すように理解され得る。しかしながら、モジュールは、ハードウェア、ファームウェア上に実装されない、またはプロセッサ可読記録可能記憶媒体上に記録されないソフトウェアとして解釈されるべきではない(すなわち、モジュールは、それ自体はソフトウェアではない)。モジュールは、例示的であることに留意されたい。モジュールは、種々の用途をサポートするために、組み合わせられる、統合される、分離される、および/または複製され得る。また、特定のモジュールにおいて実施されるように本明細書に説明される機能が、特定のモジュールにおいて実施される機能の代わりに、またはそれに加えて、1つもしくはそれを上回る他のモジュールにおいて、および/または1つもしくはそれを上回る他のデバイスによって実施され得る。さらに、モジュールは、相互にローカルまたは遠隔の複数のデバイスおよび/もしくは他のコンポーネントにわたって実装され得る。加えて、モジュールは、1つのデバイスから移動され、別のデバイスに追加され得る、および/または両方のデバイス内に含まれ得る。
図1に示されるように、コンタクトセンターシステム100は、中央スイッチ110を含み得る。中央スイッチ110は、着信するコンタクト(例えば、発信者)を受信する、または遠隔通信ネットワーク(図示せず)を介してコンタクトへのアウトバウンド接続をサポートし得る。中央スイッチ110は、1つもしくはそれを上回るコンタクトセンター間で、またはコンタクトセンター内の1つもしくはそれを上回るPBX/ACDもしくは他の待ち行列もしくは切替コンポーネントにコンタクトをルーティングすることに役立てるためのコンタクトルーティングハードウェアおよびソフトウェアを含み得る。
コンタクトセンターが1つしか存在しない場合、またはPBX/ACDルーティングコンポーネントが1つしか存在しない場合、中央スイッチ110は、コンタクトセンターシステム100において必要ではない場合がある。1つを上回るコンタクトセンターがコンタクトセンターシステム100の一部である場合、各コンタクトセンターは、少なくとも1つのコンタクトセンタースイッチ(例えば、コンタクトセンタースイッチ120Aおよび120B)を含み得る。コンタクトセンタースイッチ120Aおよび120Bは、中央スイッチ710に通信可能に結合され得る。
コンタクトセンター毎の各コンタクトセンタースイッチは、複数のエージェント(またはその「集団」)に通信可能に結合され得る。各コンタクトセンタースイッチは、ある数のエージェント(または「座席」)が1度にログインするようにサポートし得る。任意の所与の時点で、ログインしたエージェントは、利用可能であり、コンタクトに接続されることを待機し得る、またはログインしたエージェントは、別のコンタクトに接続されている、呼出についてのロギング情報等のある呼出後機能を実施している、もしくは休憩している等のいくつかの理由のいずれかのために利用不可能であり得る。
図1の実施例では、中央スイッチ110は、それぞれ、コンタクトセンタースイッチ120Aおよびコンタクトセンタースイッチ120Bを介して、2つのコンタクトセンターのうちの1つにコンタクトをルーティングする。コンタクトセンタースイッチ120Aおよび120Bはそれぞれ、各2人のエージェントとともに示される。エージェント130Aおよび130Bが、コンタクトセンタースイッチ120Aにログインし得、エージェント130Cおよび130Dが、コンタクトセンタースイッチ120Bにログインし得る。マルチスキル環境では、コンタクトは、コンタクトの必要性に応じて、1つのコンタクトセンタースイッチまたは別のもの、1つのエージェント集団または別のもの等に指向され得る。例えば、販売においてスキルを有するエージェントは、購入を行うことを追求するコンタクトを受信する可能性がより高くあり得る一方、技術サポートにおいてスキルを有するエージェントは、技術的補助を追求するコンタクトを受信する可能性がより高くあり得る。
コンタクトセンターシステム100はまた、例えば、サードパーティベンダからの統合サービスに通信可能に結合され得る。図1の実施例では、ベンチマーキングモジュール140は、中央スイッチ110、コンタクトセンタースイッチ120A、またはコンタクトセンタースイッチ120B等、コンタクトセンターシステム100のスイッチシステムにおける1つまたはそれを上回るスイッチに通信可能に結合され得る。いくつかの実施形態では、コンタクトセンターシステム100のスイッチは、複数のベンチマーキングモジュールに通信可能に結合され得る。いくつかの実施形態では、ベンチマーキングモジュール140は、コンタクトセンターシステムのコンポーネント内に埋設され得る(例えば、スイッチ内に埋設される、または別様にそれと統合される)。ベンチマーキングモジュール140は、スイッチにログインしたエージェント(例えば、エージェント130Aおよび130B)について、および別のスイッチ(例えば、中央スイッチ110)を介して、またはいくつかの実施形態では、ネットワーク(例えば、インターネットまたは遠隔通信ネットワーク)(図示せず)から着信するコンタクトについての情報を、スイッチ(例えば、コンタクトセンタースイッチ120A)から受信し得る。いくつかの実施形態では、ベンチマーキングモジュール140は、ユール−シンプソン効果補償を伴う、ユール−シンプソン効果補償を伴わない、またはその両方における、2つまたはそれを上回るペアリング方略間の相対的実績を測定するように構成され得る。
図2は、本開示の実施形態による、ベンチマーキング方法200のフロー図を示す。ブロック210において、ベンチマーキング方法200が、開始され得る。
ブロック210において、交互に行うペアリング方略を使用してペアリングされる第1の複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果が、記録され得る。例えば、ベンチマーキングモジュール140(図1)または他のペアリングモジュール(図示せず)は、先入れ先出し(「FIFO」)ペアリング方略および挙動ペアリング(「BP」)ペアリング方略等、2つまたはそれを上回るペアリング方略間を循環し得る。種々の他のペアリング方略(例えば、最長利用可能エージェントペアリング方略、最少エージェント取得コンタクト対話ペアリング方略等)および種々のベンチマーキング方略(例えば、エポック、インライン、およびハイブリッドエポック−インラインベンチマーキング方略)が、例えば、2016年4月18日に出願された、米国特許出願第15/131,915号(参照することによって本明細書に組み込まれる)に説明されている。いくつかの実施形態では、コンタクトセンターシステム(例えば、コンタクトセンターシステム100)は、インバウンドコールコールセンターであり得、各コンタクト−エージェント対話は、電話エージェントによって回答および処理される呼出である。他の実施形態では、コンタクト−エージェント対話は、電子メール、インスタントメッセージングまたはチャット、オフライン事例分配等を介して起こり得る。
ブロック220において、交互に行うペアリング方略(例えば、FIFOペアリング方略およびBPペアリング方略)を使用してペアリングされる第2の複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果が、記録され得る。いくつかの実施形態では、第1または第2の複数のコンタクト−エージェント対話のいずれかと関連付けられる個々のコンタクト−エージェント対話に関する結果が、記録または他の処理のために利用可能になると、ブロック210および220は、同時に実施され得る。いくつかの実施形態では、コンタクト−エージェント対話は、2つを上回る複数のものにグループ化され得る。
いくつかの実施形態では、コンタクト−エージェント対話は、地点に基づいて分割され得る。例えば、第1の複数のコンタクト−エージェント対話は、1つのコンタクトセンターシステムによって処理され得、第2の複数のコンタクト−エージェント対話は、第2のコンタクトセンターシステムによって処理され得る。2つまたはそれを上回る異なる地点(例えば、コンタクトセンターシステム)間の測定された成果における差異と結合されるコンタクトの不均等な分配は、交互に行うペアリング方略間の相対的実績に対してユール−シンプソン効果をもたらし得る。
いくつかの実施形態では、コンタクト−エージェント対話は、スイッチに基づいて分割され得る。例えば、第1の複数のコンタクト−エージェント対話は、1つのコンタクトセンタースイッチ(例えば、図1のコンタクトセンタースイッチ120A)によって処理され得、第2の複数のコンタクト−エージェント対話は、第2のコンタクトセンタースイッチ(例えば、図1のコンタクトセンタースイッチ120B)によって処理され得る。2つまたはそれを上回るスイッチ間の測定された成果における差異と結合されるコンタクトの不均等な分配は、交互に行うペアリング方略間の相対的実績に対してユール−シンプソン効果をもたらし得る。
いくつかの実施形態では、コンタクト−エージェント対話は、スキルに基づいて分割され得る。例えば、第1の複数のコンタクト−エージェント対話は、例えば、販売を専門とする1つのエージェント集団によって処理され得、第2の複数のコンタクト−エージェント対話は、例えば、技術サポートを専門とする第2のエージェント集団によって処理され得る。2つまたはそれを上回るスキル間の測定された成果における差異と結合されるコンタクトの不均等な分配は、交互に行うペアリング方略間の相対的実績に対してユール−シンプソン効果をもたらし得る。
いくつかの実施形態では、コンタクト−エージェント対話は、期間に基づいて分割され得る。例えば、第1の複数のコンタクト−エージェント対話は、第1の期間(例えば、第1の時間、日、週、月)中に起きたものであり得、第2の複数のコンタクト−エージェント対話は、第2の期間(例えば、第2の時間、日、週、月)中に起きたものであり得る。2つまたはそれを上回る期間の間の測定された成果における差異と結合されるコンタクトの不均等な分配は、交互に行うペアリング方略間の相対的実績に対してユール−シンプソン効果をもたらし得る。
いくつかの実施形態では、コンタクト−エージェント対話は、ベンチマーキングスケジュールに基づいて分割され得る。例えば、第1の複数のコンタクト−エージェント対話は、第1のベンチマーキングスケジュール(例えば、50%FIFOおよび50%BP)に従って処理され得る。ベンチマーキング報告サイクル(例えば、1週間、1ヶ月)中の時点等のある時点において、ベンチマーキングスケジュールは、調節され得、第2の複数のコンタクト−エージェント対話は、第2のベンチマーキングスケジュール(例えば、20%FIFOおよび80%BP)に従って処理され得る。2つまたはそれを上回るベンチマーキングスケジュール間の変換率の変化等の測定された成果における差異と結合されるコンタクトの不均等な分配は、交互に行うペアリング方略間の相対的実績に対してユール−シンプソン効果をもたらし得る。
いくつかの実施形態では、ベンチマーキングスケジュール(例えば、50%FIFOおよび50%BP)は、1つの全サイクル切替方略を完了するために、短い期間(例えば、30分、1時間)に及び得る。他の実施形態では、ベンチマーキングスケジュールは、より長い期間(例えば、数時間、2日)に及び得る。より長いサイクル持続時間(例えば、2日またはBPの1日が続くFIFOの1日)に関して、特別なその日限りの販売促進活動(例えば、ブラックフライデー、サイバーマンデー、ホリデーセール)または他の雑音もしくは変動の源に起因し得る、測定された成果における差異と結合されるコンタクトの不均等な分配のより高い可能性が存在する。
いくつかの実施形態では、ベンチマーキングスケジュールの2つまたはそれを上回る部分間のコンタクトの不均等な分配は、ユール−シンプソン効果を同様にもたらし得る。例えば、50/50以外のベンチマーキングスケジュール(例えば、20%FIFOおよび80%BP)は、異なるペアリング方略間の測定された成果における差異と結合されるコンタクトの不均等な分配を有することが予期され得る。
さらに、50/50ベンチマーキングスケジュールに関しても、コンタクトの不均等な分配が、報告サイクル中のコンタクト量における変動に起因して生じ得る。例えば、50/50ベンチマーキングスケジュールの場合では、1つのスキルグループは、FIFO部分中にコンタクトの45%をペアリングし、BP部分中に55%をペアリングして終わり得る一方、別のスキルグループは、それぞれ50%に留まり得る。
いくつかの実施形態では、異なるスキルは、異なるベンチマーキングスケジュールを使用して動作し得る、またはそれらは、同一のベンチマーキングスケジュール上で動作し得るが、ベンチマーク分配は、1つまたはそれを上回る先に説明された理由から量変動に起因して分配され得る。例えば、一方のスキルは、50/50ベンチマーク上で動作する電話ベースの売上待ち行列であり得、他方のスキルは、80/20ベンチマーク上で動作するウェブベースの売上待ち行列であり得る。これらの実施形態では、測定された成果における差異と結合されるコンタクトの不均等な分配は、スキルにわたるベンチマーキングスケジュールにおける差異に起因して、ユール−シンプソン効果をもたらし得る。
いくつかの実施形態では、スケジューリングされた保守、コンタクトセンター中断時間、コネクティビティ問題、または他の計画外のスローダウンもしくは停電が、ユール−シンプソン効果をもたらす、測定された成果における差異と結合されるコンタクトの不均等な分配につながり得る。
上記に説明される実施形態およびシナリオは、単に、実施例であり、ユール−シンプソン効果をもたらし得る、基本的ベンチマーキング方略およびコンタクト対話の異なるセットの成果(例えば、呼出成果)の不均衡につながり得る、多くの他の状況が、コンタクトセンターシステム内で生じ得る。
いくつかの実施形態では、コンタクト−エージェント対話は、コンタクト−エージェント対話を分割するための2つまたはそれを上回る基準の組み合わせに基づいて分割され得る。例えば、コンタクト−エージェント対話は、地点毎にスイッチによって、日毎にスキルによって、ベンチマーキングスケジュール毎にスキルによって、日毎にスイッチ毎にスキル等によって分割され得る。
ブロック210および220において2つの(またはそれを上回る)複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果を記録すると、ベンチマーキング方法200は、ブロック230に進み得る。
ブロック230において、補正係数が、ユール−シンプソン効果を補正するために適用され得、ブロック240において、ユール−シンプソン効果を補正された交互に行うペアリング方略間の相対的実績が、判定され得る。
以下の表は、ベンチマーキング方法200が上記に説明されるように実施され得る、コンタクトセンターシステムに対するユール−シンプソン効果の実施例を例証する。本単純な例証的シナリオでは、ベンチマーキングモジュールは、2つのスキル、すなわち、スキルAおよびスキルB(例えば、新規顧客への販売および既存の顧客をアップグレードするための販売)を伴うコンタクトセンターシステムにおける売上待ち行列上で動作している。コンタクトは、BPペアリング方略およびFIFOペアリング方略間を交互に行って、スキルAまたはスキルBのいずれかのエージェントにペアリングされ得る。コンタクト−エージェント対話毎に、結果が、記録される。本実施例では、結果は、販売がスキルAにおける新規顧客またはスキルBにおける既存の顧客と正常に完了したかどうかのバイナリインジケーションである。第1の複数のコンタクト−エージェント対話は、スキルAに関して指定されるエージェントに割り当てられたものであり、第2の複数のコンタクト−エージェント対話は、スキルBに関して指定されるエージェントに割り当てられたものである。
表I(上記)に示されるように、コンタクトセンターシステムは、450件のコンタクト−エージェント対話(例えば、450件の呼出)を処理した。(スキルAに関して指定される)第1の複数のコンタクト−エージェント対話は、合計で250件の対話を含有し、そのうちの200件は、BPを使用してペアリングされ、50件は、FIFOを使用してペアリングされた。(スキルBに関して指定される)第2の複数のコンタクト−エージェント対話は、合計で200件の対話を含有し、そのうちの100件は、BPを使用してペアリングされ、100件は、FIFOを使用してペアリングされた。
また、表Iに示されるように、結果は、コンタクト−エージェント対話毎に記録された。第1の複数の250件のスキルA対話内に22件の成功した販売が存在し、そのうちの20件は、BPペアリングに起因し、2件は、FIFOペアリングに起因した。第2の複数の200件のスキルB対話内に58件の成功した販売が存在し、そのうちの30件は、BPペアリングに起因し、28件は、FIFOペアリングに起因した。本実施例では、スキル間の不均等なコンタクト分配は、表II(以下)に示されるように、ユール−シンプソン効果をもたらす。

表IIに示されるように、ペアリング方略のそれぞれに起因する変換率が、判定されることができる。BPを使用してペアリングされた全ての対話に関する変換率(50/300)は、約16.7%であり、FIFOを使用してペアリングされた全ての対話に関する変換率(30/150)は、20%である。本実施例では、BPは、全ての対話にわたってFIFOよりも悪化して機能したように見える。FIFOからBPへの実績における低下は、およそ負の16.7%の利得である。
また、表IIに示されるように、第1の複数のもの(スキルA)の対話に関する変換率は、BPペアリングに関して10%(20/200)であり、FIFOペアリングに関して4%(2/50)である。第2の複数のもの(スキルB)の対話に関する変換率は、BPペアリングに関して30%(30/100)であり、FIFOペアリングに関して28%である。本実施例では、BPは、スキルA対話の全て(150%利得)およびスキルB対話の全て(約7.1%利得)にわたってFIFOよりも良好に機能した。逆説的に、BPは、スキル毎ベースで計算されると、FIFOよりも良好に機能したが、対話の不均等な分配がユール−シンプソン効果(「シンプソンのパラドックス」)に関する補正係数なしで不適切に合計されると、より悪化して機能した。
いくつかの実施形態では、1つまたはそれを上回る補正係数が、ユール−シンプソン効果を補正し、例えば、スキルにわたって対話の不均一な分配を正規化するために適用され得る。いくつかの実施形態では、以下の表IIIに示されるように、補正係数は、BPおよびFIFOを使用してスキルA内にペアリングされるコンタクト−エージェント対話の数を正規化するために、第1の複数のコンタクト−エージェント対話(スキルA)に適用され得、補正係数は、BPおよびFIFOを使用してスキルB内にペアリングされるコンタクト−エージェント対話の数を正規化するために、第2の複数のコンタクト−エージェント対話(スキルB)に適用され得る。
いくつかの実施形態では、以下の表IIIに示されるように、ペアリング方法およびスキルの組み合わせ毎の補正係数は、スキル内のペアリング方法に関するコンタクト−エージェント対話の数に対するスキルに関する合計コンタクト−エージェント対話の比の半分であり得る。例えば、スキルAに関するBP補正係数は、(0.5)(200+50)/200=0.625として算出され得、スキルAに関するFIFO補正係数は、(0.5)(200+50)/50=2.5として算出され得る。コンタクト−エージェント対話の数は、スキルB内のBPペアリングおよびFIFOペアリング間ですでに均衡しているため、いかなる補正係数も、必要とされない(すなわち、1.0の乗法的単位元の係数)。
それぞれ、BP補正係数およびFIFO補正係数をBP販売およびFIFO販売に適用することは、表IIIに示されるように、BP販売およびFIFO販売に関する正規化された値をもたらす。
他の実施形態は、ユール−シンプソン効果を正規化または別様に補償するために、他の好適な補正、調節、または他の技法を使用し得る。各場合では、個々のスキル毎の変換率は、同一のままであり、したがって、個別のスキル毎のFIFOに対するBPの相対的実績は、同一のままである。しかしながら、各スキルにわたって対話の数を正規化すると、データは、ここでは、適切に集約され、全てのスキルにわたって合計変換率およびFIFOに対するBPの実績における合計利得に到達し得る。
表IVに示される実施例は、スキルにわたって2つのペアリング方略に関し、例えば、表IIIA−Cに示されるような1つまたはそれを上回る補正係数を適用した後の集約における変換率および相対的実績を示す。表IVは、シンプソンのパラドックスが排除され、FIFOに対するBPに関する適切な合計の正の利得が判定されたことを示す。
表IVに示されるように、各スキル内のBPペアリングおよびFIFOペアリングに関する変換率は、同一のままである。故に、FIFOに対するBPの相対的実績または利得は、スキル毎に同一(すなわち、それぞれ、150%および約7.1%)のままである。しかしながら、表IIに示される合計または集約された利得(約−16.7%)と対照的に、表IVに示される正規化された合計または集約された利得は、28.6%である。表IVでは、シンプソンのパラドックスの効果は、排除され、集約された利得は、ちょうど個々のスキルに関する利得が正であるように、適切に正である。
ブロック240においてユール−シンプソン効果を補正された相対的実績の判定に続いて、ベンチマーキング方法200は、終了し得る。いくつかの実施形態では、ベンチマーキング方法200は、コンタクト−エージェント対話のさらなる結果を記録および処理するために、ブロック210および/またはブロック220に戻り得る。
いくつかの実施形態では、別のもの(例えば、FIFO)に対する1つのペアリング方略(例えば、BP)の実績の増加は、経済的利益を判定するために使用され得る。順に、本経済的利益は、有益なペアリング方略のサードパーティベンダまたは他のサプライヤ(例えば、挙動ペアリングモジュールのベンダ)への料金もしくは支払を判定するために使用され得る。
したがって、ユール−シンプソン効果を補正すると、ベンダの顧客は、それらが公平な価格を請求され、ユール−シンプソン効果がデータを統計的に不適切な方法で集約することによる過剰に多いまたは過剰に少ない請求に意図せずつながらないことを確実にされることができる。
いくつかの実施形態では、ベンチマーキングモジュール140は、ユール−シンプソン効果を補正しない正規化された集約された実績利得に加えて、ユール−シンプソン効果を補正しない集約された実績利得を判定するように構成され得る。例えば、図3は、本開示の実施形態による、ベンチマーキング方法300のフロー図を示す。ブロック310において、ベンチマーキング方法300が、開始され得る。
ブロック310において、ベンチマーキング方法200のブロック210のように、交互に行うペアリング方略を使用してペアリングされる第1の複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果が、記録され得る。ブロック320において、ベンチマーキング方法200のブロック220のように、交互に行うペアリング方略を使用してペアリングされる第2の複数のコンタクト−エージェント対話に関する結果が、記録され得る。いくつかの実施形態では、第1または第2の複数のコンタクト−エージェント対話のいずれかと関連付けられる個々のコンタクト−エージェント対話に関する結果が、記録または他の処理のために利用可能になると、ブロック310および320は、同時に実施され得る。いくつかの実施形態では、コンタクト−エージェント対話は、2つを上回る複数のものにグループ化され得る。
ブロック330において、交互に行うペアリング方略間の相対的実績が、ユール−シンプソン効果を補正することなく判定され得る。例えば、上記の表IIのように、FIFOに対するBPの合計相対的実績は、約16.7%の損失であった。
ブロック340において、交互に行うペアリング方略間の相対的実績が、ユール−シンプソン効果の補正とともに判定され得る。例えば、上記の表IVのように、FIFOに対するBPの正規化された合計相対的実績は、28.6%の利得であった。
ブロック350において、いくつかの実施形態では、ユール−シンプソン効果に起因する相対的実績の誤った特性評価の量が、判定され得る。例えば、表IIにおける合計利得を表IVにおける正規化された合計利得と比較すると、ユール−シンプソン効果は、FIFOに対するBPの相対的実績における約45.3ポイントの低下または約171.3%の減少を引き起こした。いくつかの実施形態では、ブロック330、340、および/または350の出力は、コンタクトセンターシステムの実績に関する他の情報とともに、報告に組み込まれる、またはデータベースもしくは他のメモリ内に記憶され得る。本情報は、別のものに対する1つのペアリング方略に起因する統計的に適切な経済的価値を判定するために、ユール−シンプソン効果の影響と、補正してこれを考慮することの重要性とを実証するために有用であり得る。
ブロック330、340、および/または350において生成された利得もしくは他のデータの出力に続いて、ベンチマーキング方法300は、終了し得る。いくつかの実施形態では、ベンチマーキング方法300は、コンタクト−エージェント対話のさらなる結果を記録および処理するために、ブロック310および/またはブロック320に戻り得る。
この時点で、上記に説明されるような本開示による、コンタクトセンターシステムにおけるベンチマーキングペアリング方略は、入力データの処理および出力データの生成をある程度伴い得ることに留意されたい。本入力データ処理および出力データ生成は、ハードウェアまたはソフトウェアにおいて実装され得る。例えば、具体的電子コンポーネントが、上記に説明されるような本開示による、コンタクトセンターシステムにおける挙動ペアリングと関連付けられる機能を実装するために、挙動ペアリングモジュールまたは類似もしくは関連する回路において採用され得る。代替として、命令に従って動作する1つまたはそれを上回るプロセッサが、上記に説明されるような本開示による、コンタクトセンターシステムにおける挙動ペアリングと関連付けられる機能を実装し得る。そのような場合では、そのような命令は、1つもしくはそれを上回る非一過性プロセッサ可読記憶媒体(例えば、磁気ディスクまたは他の記憶媒体)上に記憶される、または1つもしくはそれを上回る搬送波において具現化される1つもしくはそれを上回る信号を介して1つもしくはそれを上回るプロセッサに伝送され得ることが、本開示の範囲内である。
本開示は、本明細書に説明される具体的実施形態によって範囲を限定されるべきではない。実際には、本明細書に説明されるものに加えて、本開示の他の種々の実施形態および修正が、前述の説明および付随の図面から当業者に明白となるであろう。したがって、そのような他の実施形態および修正は、本開示の範囲内に該当することが意図される。さらに、本開示は、少なくとも1つの特定の目的のための少なくとも1つの特定の環境における少なくとも1つの特定の実装の文脈において本明細書に説明されたが、当業者は、その有用性が、それに限定されず、本開示が、有益なこととして、任意の数の目的のために任意の数の環境において実装され得ることを認識するであろう。故に、以下に記載される請求項は、本明細書に説明されるような本開示の完全な範囲および精神に照らして解釈されるべきである。

Claims (20)

  1. コンタクトセンターシステムにおけるペアリング方略をベンチマーキングするための方法であって、
    前記コンタクトセンターシステムに通信可能に結合され、かつ、前記コンタクトセンターシステムにおいてベンチマーキング動作を実施するように構成された少なくとも1つのコンピュータプロセッサが、前記コンタクトセンターシステムにおいて少なくとも2つのペアリング方略間を循環することであって、前記循環することは、前記コンタクトセンターシステムにおける第1のコンタクト−エージェントペアリング方略と少なくとも1つの第2のコンタクト−エージェントペアリング方略とを、前記コンタクトセンターシステムにおける接続のために適用されているそれぞれのペアリング方略に従って、エージェントを伴うペアコンタクトに対して交互に適用することを含む、ことと、
    前記コンタクトセンターシステムにおける複数のコンタクト−エージェント対話の各々に対して、前記少なくとも1つのコンピュータプロセッサが、前記コンタクト−エージェント対話の結果、前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの前記コンタクト−エージェント対話をペアリングするために用いられたペアリング方略のペアリング方略インジケータ、および、複数のコンタクト−エージェント対話タイプのうちの前記コンタクト−エージェント対話と関連付けられているコンタクト−エージェント対話タイプの対話タイプインジケータを記録することと、
    前記少なくとも2つのペアリング方略の各々に対して、前記少なくとも1つのコンピュータプロセッサが、前記少なくとも2つのペアリング方略の同じペアリング方略を用いてペアリングされユール−シンプソン効果を補正された前記複数のコンタクト−エージェント対話に対する結果を、前記記録された結果に基づいて、前記ペアリング方略インジケータ、および、前記対話タイプインジケータと組み合わせることと、
    前記少なくとも1つのコンピュータプロセッサが、前記ユール−シンプソン効果を補正された前記少なくとも2つのペアリング方略間の実績における差異を判定することであって、前記実績における差異は、前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの前記少なくとも1つの第2のペアリング方略と比較された前記コンタクトセンターシステムの実績を最適化するために、前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの第1のペアリング方略を利用することに起因した実績利得である、ことと、
    前記少なくとも1つのコンピュータプロセッサが、前記ユール−シンプソン効果を補正された前記少なくとも2つのペアリング方略間の前記実績における差異を、前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの少なくとも1つの第2のペアリング方略に関する前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの少なくとも前記第1のペアリング方略をベンチマーキングするために出力することと
    を含む、方法。
  2. 前記第1のペアリング方略は、挙動ペアリング方略である、請求項1に記載の方法。
  3. 前記少なくとも1つのコンピュータプロセッサが、前記ユール−シンプソン効果を補正されていない前記少なくとも2つのペアリング方略間の実績における第2の差異を判定することをさらに含み、前記実績における第2の差異は、前記コンタクトセンターシステムの実績を最適化することが、前記第1のペアリング方略に替えて、前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの前記少なくとも1つの第2のペアリング方略を用いて実現され得ると誤って実証する、請求項1に記載の方法。
  4. 各対話タイプインジケータは、複数のスキルのうちの前記複数のコンタクト−エージェント対話の各々に関連付けられているスキルを示す、請求項1に記載の方法。
  5. 各対話タイプインジケータは、複数の期間のうちの前記複数のコンタクト−エージェント対話の各々に関連付けられている期間を示す、請求項1に記載の方法。
  6. 前記少なくとも2つのペアリング方略は、1日あたり1回よりも頻繁に交互する、請求項1に記載の方法。
  7. 前記ユール−シンプソン効果は、
    複数の期間、
    複数のエージェントスキル、
    複数のコンタクト−エージェント割当方略(ペアリング方略)、
    複数のコンタクトセンター地点、
    複数のコンタクトセンタースイッチ、および、
    複数のベンチマーキングスケジュール
    のうちの少なくとも1つに従って、前記対話タイプインジケータの各々により示されたコンタクト−エージェント対話の基本的パーティション化の結果であった、請求項1に記載の方法。
  8. コンタクトセンターシステムにおけるペアリング方略をベンチマーキングするためのシステムであって、
    前記システムは、前記コンタクトセンターシステムにおいてベンチマーキング動作を実施するように構成された少なくとも1つのコンピュータプロセッサを備え、
    前記少なくとも1つのコンピュータプロセッサは、
    前記コンタクトセンターシステムにおいて少なくとも2つのペアリング方略間を循環することであって、前記循環することは、前記コンタクトセンターシステムにおける第1のコンタクト−エージェントペアリング方略と少なくとも1つの第2のコンタクト−エージェントペアリング方略とを、前記コンタクトセンターシステムにおいて接続のために適用されているそれぞれのペアリング方略に従って、エージェントを伴うペアコンタクトに対して交互に適用することを含む、ことと、
    前記コンタクトセンターシステムにおける複数のコンタクト−エージェント対話の各々に対して、前記コンタクト−エージェント対話の結果、前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの前記コンタクト−エージェント対話をペアリングするために用いられたペアリング方略のペアリング方略インジケータ、および、複数のコンタクト−エージェント対話タイプのうちの前記コンタクト−エージェント対話と関連付けられているコンタクト−エージェント対話タイプの対話タイプインジケータを記録することと、
    前記少なくとも2つのペアリング方略の各々に対して、前記少なくとも2つのペアリング方略の同じペアリング方略を用いてペアリングされユール−シンプソン効果を補正された前記複数のコンタクト−エージェント対話に対する結果を、前記記録された結果に基づいて、前記ペアリング方略インジケータ、および、前記対話タイプインジケータと組み合わせることと、
    前記ユール−シンプソン効果を補正された前記少なくとも2つのペアリング方略間の実績における差異を判定することであって、前記実績における差異は、前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの前記少なくとも1つの第2のペアリング方略と比較された前記コンタクトセンターシステムの実績を最適化するために、前記少なくとも2つのペアリング方略の前記第1のペアリング方略を利用することに起因した実績利得である、ことと、
    前記ユール−シンプソン効果を補正された前記少なくとも2つのペアリング方略間の前記実績における差異を、前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの前記少なくとも1つの第2のペアリング方略に関する前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの少なくとも前記第1のペアリング方略をベンチマーキングするために出力することと
    を行うように構成されている、システム。
  9. 前記第1のペアリング方略は、挙動ペアリング方略である、請求項8に記載のシステム。
  10. 前記少なくとも1つのコンピュータプロセッサが、前記ユール−シンプソン効果を補正されていない前記少なくとも2つのペアリング方略間の第2の実績における差異を判定することをさらに含み、前記第2の実績における差異は、前記コンタクトセンターシステムの実績を最適化することが、前記第1のペアリング方略に替えて、前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの前記少なくとも1つの第2のペアリング方略を用いて実現され得ると誤って実証する、請求項8に記載のシステム。
  11. 各対話タイプインジケータは、複数のスキルのうちの前記複数のコンタクト−エージェント対話の各々に関連付けられているスキルを示す、請求項8に記載のシステム。
  12. 各対話タイプインジケータは、複数の期間のうちの前記複数のコンタクト−エージェント対話の各々に関連付けられている期間を示す、請求項8に記載のシステム。
  13. 前記少なくとも2つのペアリング方略は、1日あたり1回よりも頻繁に交互する、請求項8に記載のシステム。
  14. 前記ユール−シンプソン効果は、
    複数の期間、
    複数のエージェントスキル、
    複数のコンタクト−エージェント割当方略(ペアリング方略)、
    複数のコンタクトセンター地点、
    複数のコンタクトセンタースイッチ、および、
    複数のベンチマーキングスケジュール
    のうちの少なくとも1つに従って、前記対話タイプインジケータの各々により示されたコンタクト−エージェント対話の基本的パーティション化の結果であった、請求項8に記載のシステム。
  15. 命令を記憶する非一過性コンピュータプロセッサ可読記憶媒体であって、前記命令は、コンタクトセンターシステムにおいて動作するように構成された少なくとも1つのコンピュータプロセッサによって実行されると、前記少なくとも1つのコンピュータプロセッサに、
    前記コンタクトセンターシステムにおいて少なくとも2つのペアリング方略間を循環するステップであって、前記循環するステップは、前記コンタクトセンターシステムにおける第1のコンタクト−エージェントペアリング方略と少なくとも1つの第2のコンタクト−エージェントペアリング方略とを、前記コンタクトセンターシステムにおいて接続のために適用されているそれぞれのペアリング方略に従って、エージェントを伴うペアコンタクトに対して交互に適用することを含む、ステップと、
    前記コンタクトセンターシステムにおける複数のコンタクト−エージェント対話の各々に対して、前記コンタクト−エージェント対話の結果、前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの前記コンタクト−エージェント対話をペアリングするために用いられたペアリング方略のペアリング方略インジケータ、および、複数のコンタクト−エージェント対話タイプのうちの前記コンタクト−エージェント対話と関連付けられているコンタクト−エージェント対話タイプの対話タイプインジケータを記録するステップと、
    前記少なくとも2つのペアリング方略の各々に対して、前記少なくとも2つのペアリング方略の同じペアリング方を用いてペアリングされユール−シンプソン効果を補正された前記複数のコンタクト−エージェント対話に対する結果を、前記記録された結果に基づいて、前記ペアリング方略インジケータ、および、前記対話タイプインジケータと組み合わせるステップと、
    前記ユール−シンプソン効果を補正された前記少なくとも2つのペアリング方略間の実績における差異を判定するステップであって、前記実績における差異は、前記コンタクトセンターシステムの実績を前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの前記少なくとも1つの第2のペアリング方略と比較して最適化するために、前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの前記第1のペアリング方略を利用することに起因した実績利得である、ステップと、
    前記ユール−シンプソン効果を補正された前記少なくとも2つのペアリング方略間の前記実績における差異を、前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの前記少なくとも1つの第2のペアリング方略に関する前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの少なくとも前記第1のペアリング方略をベンチマーキングするために出力するステップと
    を行わせる、非一過性コンピュータプロセッサ可読記憶媒体。
  16. 前記第1のペアリング方略は、挙動ペアリング方略である、請求項15の非一過性コンピュータプロセッサ可読記憶媒体。
  17. さらなる命令を有し、前記少なくとも1つのコンピュータプロセッサによって実行されると、前記少なくとも1つのコンピュータプロセッサに、
    前記ユール−シンプソン効果を補正されていない前記少なくとも2つのペアリング方略間の第2の実績における差異を判定するステップを実行させ、
    前記第2の実績における差異は、前記コンタクトセンターシステムの実績を最適化することが、前記第1のペアリング方略に替えて、前記少なくとも2つのペアリング方略のうちの前記少なくとも1つの第2のペアリング方略を用いて実現され得ると誤って実証する、請求項15の非一過性コンピュータプロセッサ可読記憶媒体。
  18. 各対話タイプインジケータは、複数のスキルのうちの前記複数のコンタクト−エージェント対話の各々に関連付けられているスキルを示す、請求項15の非一過性コンピュータプロセッサ可読記憶媒体。
  19. 前記少なくとも2つのペアリング方略は、1日あたり1回よりも頻繁に交互する、請求項8に記載のシステム。
  20. 前記ユール−シンプソン効果は、
    複数の期間、
    複数のエージェントスキル、
    複数のコンタクト−エージェント割当方略(ペアリング方略)、
    複数のコンタクトセンター地点、
    複数のコンタクトセンタースイッチ、および、
    複数のベンチマーキングスケジュール
    のうちの少なくとも1つに従って、前記対話タイプインジケータの各々により示されたコンタクト−エージェント対話の基本的パーティション化の結果であった、請求項15の非一過性コンピュータプロセッサ可読記憶媒体。

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Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8300798B1 (en) 2006-04-03 2012-10-30 Wai Wu Intelligent communication routing system and method
EP3373216A1 (en) * 2016-04-18 2018-09-12 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US10326882B2 (en) 2016-12-30 2019-06-18 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for workforce management in a contact center system
US11831808B2 (en) 2016-12-30 2023-11-28 Afiniti, Ltd. Contact center system
US10509669B2 (en) 2017-11-08 2019-12-17 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a task assignment system
KR102247591B1 (ko) 2017-11-08 2021-05-06 아피니티, 엘티디. 태스크 할당 시스템에서 페어링 전략들을 벤치마킹하기 위한 기술들
CA3166786A1 (en) * 2020-02-05 2021-08-12 Ain Chishty Techniques for behavioral pairing in a task assignment system with an external pairing system
WO2021158793A1 (en) * 2020-02-05 2021-08-12 Afiniti, Ltd. Techniques for sharing control of assigning tasks between an external pairing system and a task assignment system with an internal pairing system
CN114598592A (zh) * 2022-01-24 2022-06-07 浙江大华技术股份有限公司 坐席协作***及方法
EP4270912A1 (en) * 2022-04-27 2023-11-01 Afiniti, Ltd. Techniques for comparatively measuring pairing algorithms in a contact center system

Family Cites Families (215)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5155763A (en) 1990-12-11 1992-10-13 International Business Machines Corp. Look ahead method and apparatus for predictive dialing using a neural network
US5206903A (en) 1990-12-26 1993-04-27 At&T Bell Laboratories Automatic call distribution based on matching required skills with agents skills
US5327490A (en) 1991-02-19 1994-07-05 Intervoice, Inc. System and method for controlling call placement rate for telephone communication systems
US5537470A (en) 1994-04-06 1996-07-16 At&T Corp. Method and apparatus for handling in-bound telemarketing calls
US6222919B1 (en) 1994-09-12 2001-04-24 Rockwell International Corporation Method and system for routing incoming telephone calls to available agents based on agent skills
US5594791A (en) 1994-10-05 1997-01-14 Inventions, Inc. Method and apparatus for providing result-oriented customer service
US6539336B1 (en) 1996-12-12 2003-03-25 Phatrat Technologies, Inc. Sport monitoring system for determining airtime, speed, power absorbed and other factors such as drop distance
EP0740450B1 (en) 1995-04-24 2006-06-14 International Business Machines Corporation Method and apparatus for skill-based routing in a call center
US5907601A (en) 1995-05-26 1999-05-25 Eis International Inc. Call pacing method
US5702253A (en) 1995-07-10 1997-12-30 Bryce; Nathan K. Personality testing apparatus and method
US5926538A (en) 1997-02-11 1999-07-20 Genesys Telecommunications Labs, Inc Method for routing calls to call centers based on statistical modeling of call behavior
US5903641A (en) 1997-01-28 1999-05-11 Lucent Technologies Inc. Automatic dynamic changing of agents' call-handling assignments
US7020264B1 (en) 1997-02-10 2006-03-28 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Negotiated routing in telephony systems
US6088444A (en) 1997-04-11 2000-07-11 Walker Asset Management Limited Partnership Method and apparatus for value-based queuing of telephone calls
US6044355A (en) 1997-07-09 2000-03-28 Iex Corporation Skills-based scheduling for telephone call centers
JP3311972B2 (ja) 1997-09-19 2002-08-05 富士通株式会社 電話接続装置、電話接続方法及び、その方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録した記録媒体
US5903642A (en) 1997-09-24 1999-05-11 Call-A-Guide, Inc. Method for eliminating telephone hold time
US6134315A (en) 1997-09-30 2000-10-17 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Metadata-based network routing
GB9723813D0 (en) 1997-11-11 1998-01-07 Mitel Corp Call routing based on caller's mood
US6052460A (en) 1997-12-17 2000-04-18 Lucent Technologies Inc. Arrangement for equalizing levels of service among skills
US6801520B2 (en) 1998-02-17 2004-10-05 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Queue prioritization based on competitive user input
US6535492B2 (en) 1999-12-01 2003-03-18 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Method and apparatus for assigning agent-led chat sessions hosted by a communication center to available agents based on message load and agent skill-set
CA2262044C (en) 1998-04-09 2001-10-30 Lucent Technologies Inc. Optimizing call-center performance by using predictive data to distribute agents among calls
US6173053B1 (en) 1998-04-09 2001-01-09 Avaya Technology Corp. Optimizing call-center performance by using predictive data to distribute calls among agents
US6233332B1 (en) 1998-06-03 2001-05-15 Avaya Technology Corp. System for context based media independent communications processing
US20020087393A1 (en) 1998-07-31 2002-07-04 Laurent Philonenko Dynamically updated QoS parameterization according to expected business revenue
US6389400B1 (en) 1998-08-20 2002-05-14 Sbc Technology Resources, Inc. System and methods for intelligent routing of customer requests using customer and agent models
US6535601B1 (en) 1998-08-27 2003-03-18 Avaya Technology Corp. Skill-value queuing in a call center
US6064731A (en) 1998-10-29 2000-05-16 Lucent Technologies Inc. Arrangement for improving retention of call center's customers
US7068775B1 (en) 1998-12-02 2006-06-27 Concerto Software, Inc. System and method for managing a hold queue based on customer information retrieved from a customer database
US20020111172A1 (en) 2001-02-14 2002-08-15 Dewolf Frederik M. Location based profiling
US6333979B1 (en) 1998-12-17 2001-12-25 At&T Corp. Method and apparatus for assigning incoming communications to communications processing centers
US6798876B1 (en) 1998-12-29 2004-09-28 At&T Corp. Method and apparatus for intelligent routing of incoming calls to representatives in a call center
US6434230B1 (en) 1999-02-02 2002-08-13 Avaya Technology Corp. Rules-based queuing of calls to call-handling resources
US6496580B1 (en) 1999-02-22 2002-12-17 Aspect Communications Corp. Method and apparatus for servicing queued requests
US6424709B1 (en) 1999-03-22 2002-07-23 Rockwell Electronic Commerce Corp. Skill-based call routing
US6519335B1 (en) 1999-04-08 2003-02-11 Lucent Technologies Inc. Apparatus, method and system for personal telecommunication incoming call screening and alerting for call waiting applications
US6445788B1 (en) 1999-06-17 2002-09-03 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Method and apparatus for providing fair access to agents in a communication center
WO2000079775A1 (en) 1999-06-18 2000-12-28 Shmuel Okon Method and system for initiating conversations between callers having common interests
US6829348B1 (en) 1999-07-30 2004-12-07 Convergys Cmg Utah, Inc. System for customer contact information management and methods for using same
US7092509B1 (en) 1999-09-21 2006-08-15 Microlog Corporation Contact center system capable of handling multiple media types of contacts and method for using the same
FR2799593B1 (fr) 1999-10-11 2002-05-31 Cit Alcatel Procede de distribution d'appels
US6389132B1 (en) 1999-10-13 2002-05-14 Avaya Technology Corp. Multi-tasking, web-based call center
US6775378B1 (en) 1999-10-25 2004-08-10 Concerto Software, Inc Blended agent contact center
US6832203B1 (en) 1999-11-05 2004-12-14 Cim, Ltd. Skills based contact routing
US20060233346A1 (en) 1999-11-16 2006-10-19 Knowlagent, Inc. Method and system for prioritizing performance interventions
US6408066B1 (en) 1999-12-15 2002-06-18 Lucent Technologies Inc. ACD skill-based routing
US6661889B1 (en) 2000-01-18 2003-12-09 Avaya Technology Corp. Methods and apparatus for multi-variable work assignment in a call center
US6724884B2 (en) 2000-01-27 2004-04-20 Avaya Technology Corp. Call management system using fast response dynamic threshold adjustment
US7050567B1 (en) 2000-01-27 2006-05-23 Avaya Technology Corp. Call management system using dynamic queue position
US6763104B1 (en) 2000-02-24 2004-07-13 Teltronics, Inc. Call center IVR and ACD scripting method and graphical user interface
US6714643B1 (en) 2000-02-24 2004-03-30 Siemens Information & Communication Networks, Inc. System and method for implementing wait time estimation in automatic call distribution queues
US6587556B1 (en) 2000-02-25 2003-07-01 Teltronics, Inc. Skills based routing method and system for call center
US6707904B1 (en) 2000-02-25 2004-03-16 Teltronics, Inc. Method and system for collecting reports for call center monitoring by supervisor
US6603854B1 (en) 2000-02-25 2003-08-05 Teltronics, Inc. System and method for evaluating agents in call center
US6324282B1 (en) 2000-03-02 2001-11-27 Knowlagent, Inc. Method and system for delivery of individualized training to call center agents
US20010032120A1 (en) 2000-03-21 2001-10-18 Stuart Robert Oden Individual call agent productivity method and system
US6956941B1 (en) 2000-04-12 2005-10-18 Austin Logistics Incorporated Method and system for scheduling inbound inquiries
US20020046030A1 (en) 2000-05-18 2002-04-18 Haritsa Jayant Ramaswamy Method and apparatus for improved call handling and service based on caller's demographic information
US7245719B2 (en) 2000-06-30 2007-07-17 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Recording method and apparatus, optical disk, and computer-readable storage medium
US6774932B1 (en) 2000-09-26 2004-08-10 Ewing Golf Associates, Llc System for enhancing the televised broadcast of a golf game
US6970821B1 (en) 2000-09-26 2005-11-29 Rockwell Electronic Commerce Technologies, Llc Method of creating scripts by translating agent/customer conversations
US6978006B1 (en) 2000-10-12 2005-12-20 Intervoice Limited Partnership Resource management utilizing quantified resource attributes
US6889222B1 (en) 2000-12-26 2005-05-03 Aspect Communications Corporation Method and an apparatus for providing personalized service
US6539271B2 (en) 2000-12-27 2003-03-25 General Electric Company Quality management system with human-machine interface for industrial automation
US6639976B1 (en) 2001-01-09 2003-10-28 Bellsouth Intellectual Property Corporation Method for parity analysis and remedy calculation
US7039166B1 (en) 2001-03-05 2006-05-02 Verizon Corporate Services Group Inc. Apparatus and method for visually representing behavior of a user of an automated response system
US6922466B1 (en) 2001-03-05 2005-07-26 Verizon Corporate Services Group Inc. System and method for assessing a call center
US20020138285A1 (en) 2001-03-22 2002-09-26 Decotiis Allen R. System, method and article of manufacture for generating a model to analyze a propensity of customers to purchase products and services
JP2002297900A (ja) 2001-03-30 2002-10-11 Ibm Japan Ltd 業務別応対管理システム、顧客側端末装置、応対側端末装置、管理サーバ、待ち行列監視装置、応対側端末の割り当て方法、および記憶媒体
US7478051B2 (en) 2001-04-02 2009-01-13 Illah Nourbakhsh Method and apparatus for long-range planning
US6647390B2 (en) 2001-04-30 2003-11-11 General Electric Company System and methods for standardizing data for design review comparisons
US6895083B1 (en) 2001-05-02 2005-05-17 Verizon Corporate Services Group Inc. System and method for maximum benefit routing
CA2447096C (en) 2001-05-17 2018-06-12 Bay Bridge Decision Technologies, Inc. System and method for generating forecasts and analysis of contact center behavior for planning purposes
US6842515B2 (en) 2001-06-12 2005-01-11 Rockwell Electronic Commerce Technologies, Llc Multi-site responsibility-based routing
US6954480B2 (en) 2001-06-13 2005-10-11 Time Domain Corporation Method and apparatus for improving received signal quality in an impulse radio system
US7110525B1 (en) 2001-06-25 2006-09-19 Toby Heller Agent training sensitive call routing system
US6782093B2 (en) 2001-06-27 2004-08-24 Blue Pumpkin Software, Inc. Graphical method and system for visualizing performance levels in time-varying environment
US6856680B2 (en) 2001-09-24 2005-02-15 Rockwell Electronic Commerce Technologies, Llc Contact center autopilot algorithms
JP2003115932A (ja) * 2001-10-05 2003-04-18 Fujitsu Ltd 自律分散システムの資源割当制御方法
GB2383915B (en) 2001-11-23 2005-09-28 Canon Kk Method and apparatus for generating models of individuals
US7103172B2 (en) 2001-12-12 2006-09-05 International Business Machines Corporation Managing caller profiles across multiple hold queues according to authenticated caller identifiers
US7245716B2 (en) 2001-12-12 2007-07-17 International Business Machines Corporation Controlling hold queue position adjustment
JP2003187061A (ja) 2001-12-19 2003-07-04 Fuji Mach Mfg Co Ltd ユーザサポートシステム、ユーザサポートシステムのサーバ装置、オペレータ選出プログラム、およびユーザサポートシステムのオペレータ選出方法
US6925155B2 (en) 2002-01-18 2005-08-02 Sbc Properties, L.P. Method and system for routing calls based on a language preference
US20030169870A1 (en) 2002-03-05 2003-09-11 Michael Stanford Automatic call distribution
US7023979B1 (en) 2002-03-07 2006-04-04 Wai Wu Telephony control system with intelligent call routing
US7336779B2 (en) 2002-03-15 2008-02-26 Avaya Technology Corp. Topical dynamic chat
US7379922B2 (en) 2002-04-29 2008-05-27 Avanous, Inc. Pricing model system and method
JP4142912B2 (ja) 2002-07-19 2008-09-03 富士通株式会社 トランザクション振り分けプログラム
US7457403B2 (en) 2002-08-08 2008-11-25 Rockwell Electronic Commerce Technologies, Llc Method and apparatus for determining a real time average speed of answer in an automatic call distribution system
US6754331B2 (en) 2002-09-19 2004-06-22 Nortel Networks Limited Determining statistics about the behavior of a call center at a past time instant
US6937715B2 (en) 2002-09-26 2005-08-30 Nortel Networks Limited Contact center management
US20040098274A1 (en) 2002-11-15 2004-05-20 Dezonno Anthony J. System and method for predicting customer contact outcomes
US6847714B2 (en) 2002-11-19 2005-01-25 Avaya Technology Corp. Accent-based matching of a communicant with a call-center agent
US20040210475A1 (en) 2002-11-25 2004-10-21 Starnes S. Renee Variable compensation tool and system for customer service agents
US7184540B2 (en) 2002-11-26 2007-02-27 Rockwell Electronic Commerce Technologies, Llc Personality based matching of callers to agents in a communication system
GB0227946D0 (en) 2002-11-29 2003-01-08 Univ East Anglia Signal enhancement
US7545925B2 (en) 2002-12-06 2009-06-09 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and system for improved routing of repair calls to a call center
JP2004227228A (ja) 2003-01-22 2004-08-12 Kazunori Fujisawa 携帯電話注文受付システム
US7418095B2 (en) 2003-03-06 2008-08-26 At&T Knowledge Ventures, L.P. System and method for providing caller activities while in queue
US7676034B1 (en) 2003-03-07 2010-03-09 Wai Wu Method and system for matching entities in an auction
EP1629359A4 (en) 2003-04-07 2008-01-09 Sevenecho Llc METHOD, SYSTEM AND SOFTWARE FOR CUSTOMIZING PERSONALIZED NARRATIVE PRESENTATIONS
US7877265B2 (en) 2003-05-13 2011-01-25 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method for automated customer feedback
US7050566B2 (en) 2003-06-13 2006-05-23 Assurant, Inc. Call processing system
US7725339B1 (en) 2003-07-07 2010-05-25 Ac2 Solutions, Inc. Contact center scheduling using integer programming
US20050013428A1 (en) 2003-07-17 2005-01-20 Walters James Frederick Contact center optimization program
US7158628B2 (en) 2003-08-20 2007-01-02 Knowlagent, Inc. Method and system for selecting a preferred contact center agent based on agent proficiency and performance and contact center state
US8010607B2 (en) 2003-08-21 2011-08-30 Nortel Networks Limited Management of queues in contact centres
US7315617B2 (en) 2003-08-25 2008-01-01 Cisco Technology, Inc. Method and system for managing calls of an automatic call distributor
US7170991B2 (en) 2003-08-25 2007-01-30 Cisco Technology, Inc. Method and system for utilizing proxy designation in a call system
US20050071223A1 (en) 2003-09-30 2005-03-31 Vivek Jain Method, system and computer program product for dynamic marketing strategy development
US7231034B1 (en) 2003-10-21 2007-06-12 Acqueon Technologies, Inc. “Pull” architecture contact center
US20050129212A1 (en) 2003-12-12 2005-06-16 Parker Jane S. Workforce planning system incorporating historic call-center related data
US7027586B2 (en) 2003-12-18 2006-04-11 Sbc Knowledge Ventures, L.P. Intelligently routing customer communications
US7899177B1 (en) 2004-01-12 2011-03-01 Sprint Communications Company L.P. Call-routing system and method
US7353388B1 (en) 2004-02-09 2008-04-01 Avaya Technology Corp. Key server for securing IP telephony registration, control, and maintenance
WO2005079262A2 (en) 2004-02-13 2005-09-01 Citibank, N.A. Method and system for conducting customer needs, staff development, and persona-based customer routing analysis
US7349535B2 (en) 2004-03-03 2008-03-25 Cisco Technology, Inc. Method and system for automatic call distribution based on location information for call center agents
US8000989B1 (en) 2004-03-31 2011-08-16 Avaya Inc. Using true value in routing work items to resources
US7734032B1 (en) 2004-03-31 2010-06-08 Avaya Inc. Contact center and method for tracking and acting on one and done customer contacts
US8126133B1 (en) 2004-04-01 2012-02-28 Liveops, Inc. Results-based routing of electronic communications
US20050286709A1 (en) 2004-06-28 2005-12-29 Steve Horton Customer service marketing
US8234141B1 (en) 2004-09-27 2012-07-31 Avaya Inc. Dynamic work assignment strategies based on multiple aspects of agent proficiency
US8180043B2 (en) 2004-12-07 2012-05-15 Aspect Software, Inc. Method and apparatus for customer key routing
WO2006062987A2 (en) 2004-12-09 2006-06-15 Inneroptic Technology, Inc. Apparatus, system and method for optically analyzing substrate
US20060124113A1 (en) 2004-12-10 2006-06-15 Roberts Forest G Sr Marine engine fuel cooling system
WO2006102270A2 (en) 2005-03-22 2006-09-28 Cooper Kim A Performance motivation systems and methods for contact centers
US7398224B2 (en) 2005-03-22 2008-07-08 Kim A. Cooper Performance motivation systems and methods for contact centers
US20060222164A1 (en) 2005-04-04 2006-10-05 Saeed Contractor Simultaneous usage of agent and service parameters
US8885812B2 (en) 2005-05-17 2014-11-11 Oracle International Corporation Dynamic customer satisfaction routing
US7995717B2 (en) 2005-05-18 2011-08-09 Mattersight Corporation Method and system for analyzing separated voice data of a telephonic communication between a customer and a contact center by applying a psychological behavioral model thereto
US8094790B2 (en) 2005-05-18 2012-01-10 Mattersight Corporation Method and software for training a customer service representative by analysis of a telephonic interaction between a customer and a contact center
US7773736B2 (en) 2005-05-18 2010-08-10 At&T Intellectual Property I, L.P. VPN PRI OSN independent authorization levels
US7837851B2 (en) 2005-05-25 2010-11-23 Applied Materials, Inc. In-situ profile measurement in an electroplating process
JP4068629B2 (ja) 2005-06-08 2008-03-26 富士通株式会社 着信振り分けプログラム
US8175253B2 (en) 2005-07-07 2012-05-08 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method for automated performance monitoring for a call servicing system
US20070025540A1 (en) 2005-07-07 2007-02-01 Roger Travis Call center routing based on talkativeness
US7904144B2 (en) 2005-08-02 2011-03-08 Brainscope Company, Inc. Method for assessing brain function and portable automatic brain function assessment apparatus
US8577015B2 (en) 2005-09-16 2013-11-05 Avaya Inc. Method and apparatus for the automated delivery of notifications to contacts based on predicted work prioritization
US20070219816A1 (en) 2005-10-14 2007-09-20 Leviathan Entertainment, Llc System and Method of Prioritizing Items in a Queue
US7907718B2 (en) 2005-11-18 2011-03-15 Cisco Technology, Inc. VoIP call routing
US7864944B2 (en) 2005-11-29 2011-01-04 Cisco Technology, Inc. Optimal call speed for call center agents
EP1955533A4 (en) 2005-11-30 2013-01-09 On Q Telecom Systems Co Inc VIRTUAL PERSONNEL ASSISTANT FOR CALL MANAGEMENT IN A COMMUNICATION SYSTEM
US7826597B2 (en) 2005-12-09 2010-11-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods and apparatus to handle customer support requests
US20070136342A1 (en) 2005-12-13 2007-06-14 Sap Ag Processing a user inquiry
DE202005021786U1 (de) 2005-12-22 2010-02-25 Epoq Gmbh Vorrichtung zum agentenoptimierten Betrieb eines Callcenters
US20070174111A1 (en) 2006-01-24 2007-07-26 International Business Machines Corporation Evaluating a performance of a customer support resource in the context of a peer group
US8112298B2 (en) 2006-02-22 2012-02-07 Verint Americas, Inc. Systems and methods for workforce optimization
US8108237B2 (en) 2006-02-22 2012-01-31 Verint Americas, Inc. Systems for integrating contact center monitoring, training and scheduling
US7593522B2 (en) 2006-03-09 2009-09-22 At&T Intellectual Property I, L.P. Call center user interface and methods of using same
US8300798B1 (en) 2006-04-03 2012-10-30 Wai Wu Intelligent communication routing system and method
US8331549B2 (en) 2006-05-01 2012-12-11 Verint Americas Inc. System and method for integrated workforce and quality management
US7856095B2 (en) 2006-05-04 2010-12-21 Interactive Intelligence, Inc. System and method for providing a baseline for quality metrics in a contact center
JP2007324708A (ja) 2006-05-30 2007-12-13 Nec Corp 電話対応方法、コールセンターシステム、コールセンター用プログラムおよびプログラム記録媒体
US7961866B1 (en) 2006-06-02 2011-06-14 West Corporation Method and computer readable medium for geographic agent routing
US20080046386A1 (en) 2006-07-03 2008-02-21 Roberto Pieraccinii Method for making optimal decisions in automated customer care
WO2008044227A2 (en) 2006-07-17 2008-04-17 Open Pricer Customer centric revenue management
US20080065476A1 (en) 2006-09-07 2008-03-13 Loyalty Builders, Inc. Online direct marketing system
US8065192B2 (en) 2006-09-14 2011-11-22 Boundless Network Method and system for tiered pricing of customized base products
US8223953B2 (en) 2006-11-17 2012-07-17 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods, systems, and computer program products for rule-based direction of customer service calls
US7577246B2 (en) 2006-12-20 2009-08-18 Nice Systems Ltd. Method and system for automatic quality evaluation
US7940917B2 (en) 2007-01-24 2011-05-10 International Business Machines Corporation Managing received calls
US20080199000A1 (en) 2007-02-21 2008-08-21 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method for monitoring agents' performance in a call center
PT2717487T (pt) 2007-03-16 2018-04-04 Ericsson Telefon Ab L M Método e aparelho para fornecer energia elétrica a um acesso de linha de assinante digital de banda larga
CN100562045C (zh) * 2007-06-26 2009-11-18 中兴通讯股份有限公司 虚拟呼叫中心***及虚拟呼叫方法
US8270593B2 (en) 2007-10-01 2012-09-18 Cisco Technology, Inc. Call routing using voice signature and hearing characteristics
US8542816B2 (en) 2007-11-13 2013-09-24 Amazon Technologies, Inc. Independent customer service agents
US8903079B2 (en) 2008-01-28 2014-12-02 Satmap International Holdings Limited Routing callers from a set of callers based on caller data
US9712679B2 (en) 2008-01-28 2017-07-18 Afiniti International Holdings, Ltd. Systems and methods for routing callers to an agent in a contact center
US9300802B1 (en) 2008-01-28 2016-03-29 Satmap International Holdings Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US8879715B2 (en) * 2012-03-26 2014-11-04 Satmap International Holdings Limited Call mapping systems and methods using variance algorithm (VA) and/or distribution compensation
US20090190750A1 (en) 2008-01-28 2009-07-30 The Resource Group International Ltd Routing callers out of queue order for a call center routing system
US8718271B2 (en) 2008-01-28 2014-05-06 Satmap International Holdings Limited Call routing methods and systems based on multiple variable standardized scoring
US8781100B2 (en) 2008-01-28 2014-07-15 Satmap International Holdings Limited Probability multiplier process for call center routing
US8824658B2 (en) 2008-11-06 2014-09-02 Satmap International Holdings Limited Selective mapping of callers in a call center routing system
US20090190745A1 (en) 2008-01-28 2009-07-30 The Resource Group International Ltd Pooling callers for a call center routing system
US8670548B2 (en) 2008-01-28 2014-03-11 Satmap International Holdings Limited Jumping callers held in queue for a call center routing system
US20090232294A1 (en) 2008-01-28 2009-09-17 Qiaobing Xie Skipping a caller in queue for a call routing center
US9774740B2 (en) * 2008-01-28 2017-09-26 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
AU2009209317B2 (en) 2008-01-28 2014-01-30 Afiniti, Ltd. Routing callers from a set of callers in an out of order sequence
US10567586B2 (en) 2008-11-06 2020-02-18 Afiniti Europe Technologies Limited Pooling callers for matching to agents based on pattern matching algorithms
JP4683308B2 (ja) * 2008-03-13 2011-05-18 ソニー株式会社 学習装置、学習方法、及び、プログラム
US8938059B2 (en) 2008-03-28 2015-01-20 Avaya Inc. System and method for displaying call flows and call statistics
US8200189B2 (en) 2008-06-19 2012-06-12 Verizon Patent And Licensing Inc. Voice portal to voice portal VoIP transfer
US20100020961A1 (en) 2008-07-28 2010-01-28 The Resource Group International Ltd Routing callers to agents based on time effect data
US8781106B2 (en) 2008-08-29 2014-07-15 Satmap International Holdings Limited Agent satisfaction data for call routing based on pattern matching algorithm
TR201808145T4 (tr) 2008-08-29 2018-07-23 Afiniti Europe Tech Ltd Çoklu değişkenli standartlaştırılmış puanlama temelli arama yönlendirme yöntemleri ve sistemleri.
US8644490B2 (en) 2008-08-29 2014-02-04 Satmap International Holdings Limited Shadow queue for callers in a performance/pattern matching based call routing system
US8295468B2 (en) 2008-08-29 2012-10-23 International Business Machines Corporation Optimized method to select and retrieve a contact center transaction from a set of transactions stored in a queuing mechanism
US20100086120A1 (en) * 2008-10-02 2010-04-08 Compucredit Intellectual Property Holdings Corp. Ii Systems and methods for call center routing
US8140441B2 (en) 2008-10-20 2012-03-20 International Business Machines Corporation Workflow management in a global support organization
US8472611B2 (en) 2008-11-06 2013-06-25 The Resource Group International Ltd. Balancing multiple computer models in a call center routing system
AU2009311534B2 (en) 2008-11-06 2014-04-24 Afiniti, Ltd. Two step routing procedure in a call center
US20100111288A1 (en) 2008-11-06 2010-05-06 Afzal Hassan Time to answer selector and advisor for call routing center
US8634542B2 (en) 2008-12-09 2014-01-21 Satmap International Holdings Limited Separate pattern matching algorithms and computer models based on available caller data
US8295471B2 (en) 2009-01-16 2012-10-23 The Resource Group International Selective mapping of callers in a call-center routing system based on individual agent settings
US8259924B2 (en) 2009-09-21 2012-09-04 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. System for creation and dynamic management of incoming interactions
MY148164A (en) 2009-12-31 2013-03-15 Petroliam Nasional Berhad Petronas Method and apparatus for monitoring performance and anticipate failures of plant instrumentation
US8306212B2 (en) 2010-02-19 2012-11-06 Avaya Inc. Time-based work assignments in automated contact distribution
US8724797B2 (en) 2010-08-26 2014-05-13 Satmap International Holdings Limited Estimating agent performance in a call routing center system
US8699694B2 (en) 2010-08-26 2014-04-15 Satmap International Holdings Limited Precalculated caller-agent pairs for a call center routing system
US8750488B2 (en) * 2010-08-31 2014-06-10 Satmap International Holdings Limited Predicted call time as routing variable in a call routing center system
US8913736B2 (en) 2011-01-18 2014-12-16 Avaya Inc. System and method for delivering a contact to a preferred agent after a set wait period
US20130051545A1 (en) 2011-08-25 2013-02-28 Bank Of America Corporation Call center system for dynamic determination of appropriate representative
JP5533844B2 (ja) 2011-11-11 2014-06-25 沖電気工業株式会社 通信装置、通信方法、およびプログラム
US9025757B2 (en) 2012-03-26 2015-05-05 Satmap International Holdings Limited Call mapping systems and methods using bayesian mean regression (BMR)
US8879697B2 (en) 2012-08-10 2014-11-04 Avaya Inc. System and method for determining call importance using social network context
US8718269B2 (en) 2012-09-20 2014-05-06 Avaya Inc. Risks for waiting for well-matched
US8792630B2 (en) 2012-09-24 2014-07-29 Satmap International Holdings Limited Use of abstracted data in pattern matching system
US9042540B2 (en) 2012-10-30 2015-05-26 Teletech Holdings, Inc. Method for providing support using answer engine and dialog rules
CN103905659B (zh) * 2012-12-28 2017-11-07 北京大唐高鸿数据网络技术有限公司 测试呼叫中心智能话务排队***功能的方法
US8995647B2 (en) 2013-05-20 2015-03-31 Xerox Corporation Method and apparatus for routing a call using a hybrid call routing scheme with real-time automatic adjustment
US9106750B2 (en) 2013-08-20 2015-08-11 Avaya Inc. Facilitating a contact center agent to select a contact in a contact center queue
CN107135320B (zh) * 2017-05-02 2019-12-17 深圳市中讯网联科技有限公司 一种联络中心处理信息的方法和联络中心

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