JP6611255B2 - 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム - Google Patents
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Description
コンピュータによって実行される画像処理方法であって、画像を入力するステップと、前記画像の前景領域の輪郭に沿った前景領域の形状を入力するステップと、前記画像から前記前景領域の形状に対応する画素を切り出して処理領域画像を取得するステップと、前記処理領域画像の前景領域側の画素と前記処理領域画像の背景領域側の画素から前記画像の各画素の前景らしさ又は背景らしさの確率を保持する初期確率場を生成するステップと、前記処理領域画像から前記前景領域の輪郭線を抽出するステップと、前記輪郭線に基づいて重み付けた前記初期確率場をコスト関数としてグラフカットを用いて前記画像を前景領域と背景領域とに分離するステップと、を有し、前記輪郭線を抽出するステップは、前記処理領域画像から色や位置が近い画素をクラスタリングしたスーパーピクセルを計算し、スーパーピクセルの境界を表す境界画像を生成するステップと、前記前景領域の形状に基づいて微分フィルタを生成し、前記境界画像に当該微分フィルタを適用して前記前景領域の輪郭候補画素を抽出するステップと、前記輪郭候補画素間を前記スーパーピクセルの境界に沿って補間して前記前景領域の輪郭線を抽出するステップと、を有することを特徴とする。
<画像処理装置の構成>
図1は、第1の実施の形態における画像処理装置の構成を示す機能ブロック図である。
次に、第1の実施の形態における画像処理装置の処理の流れについて説明する。以下、画像処理装置1の処理を、処理領域画像の生成処理、輪郭の抽出処理、前景切り抜き処理の3つに分けて説明する。
まず、処理領域画像の生成処理について説明する。これらの処理は、入力部11と初期確率場生成部12によって行われる。
続いて、輪郭の抽出処理について説明する。この処理は、スーパーピクセル計算部13、微分フィルタ処理部14、及び形状候補抽出部15によって行われる。
続いて、前景切り抜き処理について説明する。この処理は、処理確率場生成部16、グラフカット計算部17、及び領域論理演算部18によって行われる。
<画像認識システムの構成>
図23は、第2の実施の形態における画像処理装置を含む画像認識システムの全体構成図である。同図に示す画像認識システムは、画像処理装置1、画像認識装置3を備える。画像処理装置1と画像認識装置3とはネットワークを介して接続される。
次に、第2の実施の形態の画像認識システムの動作について説明する。
11…入力部
12…初期確率場生成部
13…スーパーピクセル計算部
14…微分フィルタ処理部
15…形状候補抽出部
16…処理確率場生成部
17…グラフカット計算部
18…領域論理演算部
19…特徴点抽出部
3…画像認識装置
31…受信部
32…特徴点抽出部
33…判別処理部
34…送信部
35…画像データ記憶部
5…クライアント端末
Claims (5)
- 画像を入力する画像入力手段と、
前記画像の前景領域の輪郭に沿った前景領域の形状を入力し、前記画像から前記前景領域の形状に対応する画素を切り出して処理領域画像を取得する形状入力手段と、
前記処理領域画像の前景領域側の画素と前記処理領域画像の背景領域側の画素から前記画像の各画素の前景らしさ又は背景らしさの確率を保持する初期確率場を生成する初期確率場生成手段と、
前記処理領域画像から前記前景領域の輪郭線を抽出する輪郭線抽出手段と、
前記輪郭線に基づいて重み付けた前記初期確率場をコスト関数としてグラフカットを用いて前記画像を前景領域と背景領域とに分離する分離手段と、を有し、
前記輪郭線抽出手段は、
前記処理領域画像から色や位置が近い画素をクラスタリングしたスーパーピクセルを計算し、スーパーピクセルの境界を表す境界画像を生成するスーパーピクセル計算手段、
前記前景領域の形状に基づいて微分フィルタを生成し、前記境界画像に当該微分フィルタを適用して前記前景領域の輪郭候補画素を抽出する微分フィルタ処理手段と、
前記輪郭候補画素間を前記スーパーピクセルの境界に沿って補間して前記前景領域の輪郭線を抽出する輪郭線補間手段と、を有する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 前記分離手段は、前記スーパーピクセル間で前景領域と背景領域とを分離することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記形状入力手段は、深度センサ又は温度センサを用いて前記前景領域の形状を入力することを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。
- コンピュータによって実行される画像処理方法であって、
画像を入力するステップと、
前記画像の前景領域の輪郭に沿った前景領域の形状を入力するステップと、
前記画像から前記前景領域の形状に対応する画素を切り出して処理領域画像を取得するステップと、
前記処理領域画像の前景領域側の画素と前記処理領域画像の背景領域側の画素から前記画像の各画素の前景らしさ又は背景らしさの確率を保持する初期確率場を生成するステップと、
前記処理領域画像から前記前景領域の輪郭線を抽出するステップと、
前記輪郭線に基づいて重み付けた前記初期確率場をコスト関数としてグラフカットを用いて前記画像を前景領域と背景領域とに分離するステップと、を有し、
前記輪郭線を抽出するステップは、
前記処理領域画像から色や位置が近い画素をクラスタリングしたスーパーピクセルを計算し、スーパーピクセルの境界を表す境界画像を生成するステップと、
前記前景領域の形状に基づいて微分フィルタを生成し、前記境界画像に当該微分フィルタを適用して前記前景領域の輪郭候補画素を抽出するステップと、
前記輪郭候補画素間を前記スーパーピクセルの境界に沿って補間して前記前景領域の輪郭線を抽出するステップと、を有する
ことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項1乃至3のいずれかに記載の画像処理装置の各手段としてコンピュータを動作させることを特徴とする画像処理プログラム。
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JP2016115333A JP6611255B2 (ja) | 2016-06-09 | 2016-06-09 | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
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JP2016115333A JP6611255B2 (ja) | 2016-06-09 | 2016-06-09 | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
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JP2017220098A JP2017220098A (ja) | 2017-12-14 |
JP6611255B2 true JP6611255B2 (ja) | 2019-11-27 |
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ID=60657970
Family Applications (1)
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