JP6595362B2 - 核医学診断装置 - Google Patents

Description

本発明の実施形態は、核医学診断装置に関する。

核医学診断装置は、放射性同位元素（Radio Isotope、以下ＲＩという）を含む薬品（血流マーカ、トレーサ）が生体内の特定組織及び臓器に選択的に取り込まれる性質を利用して、生体内に分布したＲＩから放射されるガンマ線を、生体外に配設されたガンマ線の検出器で検出するようになっている。ガンマ線の検出結果は、ガンマ線の線量分布を画像化することによる核医学画像の生成及び体内臓器等の機能の診断等に利用される。

ガンマ線は、生体内に分布したＲＩから放射された後、生体外に配設されたガンマ線の検出器で検出されるまでに、生体内で減弱する。このため、ガンマ線の検出結果には、この生体内での減弱の影響が含まれている。この種の生体内での減弱の影響を補正する方法としてよく用いられる方法に、使用する核種のガンマ線エネルギーの減弱係数の分布を示す減弱係数マップに基づいてガンマ線の検出結果を補正する方法がある。このとき、減弱マップの作成方法としては、例えばＸ線ＣＴ装置等により取得される解剖学的形態情報を利用して作成する方法がある。

従来の核医学画像の分解能は十分ではないため、Ｘ線ＣＴ画像を利用して作成した減弱マップを用いた補正を行っても、補正後の核医学画像には１０％程度の誤差が含まれていた。そのため、Ｘ線ＣＴ画像に含まれるＸ線ＣＴ装置に備わる例えば天板及びヘッドレストと、核医学画像に含まれる核医学診断装置に備わる天板及びヘッドレストとの差異を考慮せずに、減弱マップを作成したとしても、補正後の核医学画像に含まれる天板及びヘッドレストの差異による画像診断の精度への影響は誤差の範囲内にあると想定されていた。

近年利用が広がっている、例えば３検出器型ＳＰＥＣＴ装置のような核医学診断装置では、生成される核医学画像の分解能が従来の核医学診断装置で生成された核医学画像の分解能と比べて大きく向上している。このような核医学診断装置を用いた場合、従来のようにＸ線ＣＴ装置に備わる天板及びヘッドレストと、核医学診断装置に備わる天板及びヘッドレストとの差異を考慮せずに作成された減弱マップを用いた補正では、期待される精度での画像診断を実施するのは困難であるという意見もある。

特表２０１１−５２２２７５号公報

実施形態の目的は、減弱マップを用いた補正の精度を向上させることが可能な核医学診断装置を提供することにある。

実施形態によれば、核医学診断装置は、記憶部、位置合わせ部、削除部、画像データ生成部、減弱マップデータ生成部および再構成部を具備する。記憶部は、核医学診断装置で用いられる第１の支持器具の領域を表す第１の形態画像データを記憶する。位置合わせ部は、被検体を投影した領域及びＸ線ＣＴ装置で用いられる第２の支持器具の領域を表す第２の形態画像データが表す画像に対して、前記第１の形態画像データが表す画像を位置合わせする。削除部は、前記第２の形態画像データが表す画像から第２の支持器具を表す領域を削除する。画像データ生成部は、前記削除後の第２の形態画像データが表す画素に前記位置合わせ後の第１の形態画像データの画素値を割り当て、第３の画像データを生成する。減弱マップデータ生成部は、前記画像データ生成部により生成された前記第３の画像データから減弱マップデータを生成する。再構成部は、前記生成された減弱マップデータに基づいて前記被検体に関する核医学投影データを再構成する。

図１は、第１の実施形態に係るＳＰＥＣＴ装置の構成を示す図である。 図２は、第１の実施形態に係るデータベースに含まれるヘッドレストの形状データの一例である。 図２Ａは、第１の実施形態で用いられる第１及び第２のＸ線ＣＴ画像データの内容を説明する図である。 図３は、第１の実施形態に係る画像処理の流れを示すフローチャートである。 図４は、第１の実施形態に係る画像処理のうち、ＣＴ画像からＸ線ＣＴ装置用のヘッドレストの画像を削除し、ＳＰＥＣＴ装置用のヘッドレストの画像を付加する流れの一例を表す図である。 図５は、第２の実施形態に係るＳＰＥＣＴ装置の構成を示す図である。 図５Ａは、第２の実施形態で用いられる第１及び第２のＸ線ＣＴ画像データの内容を説明する図である。 図６は、第２の実施形態に係る画像処理の流れを示すフローチャートである。 図７は、第３の実施形態に係るＳＰＥＣＴ装置の構成を示す図である。 図７Ａは、第３の実施形態で用いられる第１及び第２の減弱マップデータの内容を説明する図である。 図８は、第３の実施形態に係る画像処理の流れを示すフローチャートである。 図９は、３次元画像である第１のＳＰＥＣＴ画像のサジタル像の例を表す図である。 図１０は、３次元画像である第１のＳＰＥＣＴ画像のトランスバース像の例を表す図である。 他の実施形態における再構成回路の構成を表す図である。 図１２は、ＳＰＥＣＴ装置で用いられるヘッドレストの例を表す模式図の一例である。 図１３は、Ｘ線ＣＴ装置で用いられるヘッドレストの例を表す模式図の一例である。

以下、図面を参照しながら本実施形態に係わる核医学診断装置を説明する。

実施形態を具体的に説明するため、本実施形態に係る核医学診断装置は、ＳＰＥＣＴ収集を行なうＳＰＥＣＴ装置であるとする。なお、核医学診断装置はＰＥＴ収集を行なうＰＥＴ装置であってもよい。

［第１の実施形態］
図１は、本実施形態に係る核医学診断装置の一例であるＳＰＥＣＴ装置１の構成例を示す図である。ＳＰＥＣＴ装置１は、ガントリ１１、天板１３、ヘッドレスト１５、駆動回路１７、撮像制御回路１９、ガンマカメラ２０−１，２０−２、２０−３、データ収集回路２３、記憶回路２５、前処理回路２７、処理回路２９、表示回路３１、入力インタフェース回路３３及びシステム制御回路３５を有する。

ガントリ１１は、円環又は円盤状の回転フレーム１２を回転軸Ｚ周りに回転可能に支持する。

回転フレーム１２は、その開口部の中心である回転軸Ｚを取り囲むように後述するガンマカメラ２０−１，２０−２及び２０−３のうち少なくとも一台を有する。すなわち、回転フレーム１２は、複数のガンマカメラを回転軸Ｚ回りに回動可能に支持する支持機構である。本実施形態における回転フレーム１２が有するガンマカメラの台数は、何台でも構わないが、以下、説明を具体的に行うため３台であるとする。

天板１３は、被検体（患者）Ｐを載置するためのものである。天板１３は、回転フレーム１２の開口部に配置される。天板１３は、被検体Ｐの撮像領域の中心が開口部内のＦＯＶ（field of view）の中心、すなわち、回転軸Ｚに一致するように位置決めされる。

ヘッドレスト１５は、被検者Ｐの頭部を撮影する場合に頭部を支持するために使用するものである。ヘッドレスト１５は、通常天板１３の先端に取り付けられることが多い。

駆動回路１７は、不図示のギア及びモータ等を有している。駆動回路１７は、後述する撮像制御回路１９による制御に従って、回転フレーム１２を回転軸Ｚの周りに回転させる。回転フレーム１２が、回転軸Ｚの周りを回転移動することにより、ガンマカメラ２０−１，２０−２及び２０−３は回転軸Ｚを中心に回転移動する。駆動回路１７は、撮像制御回路１９による制御に従ってガンマカメラ２０−１，２０−２及び２０−３を被検体Ｐに向かう方向及び被検体Ｐから離れる方向に移動させる。すなわち、駆動回路１７は、ガンマカメラ２０−１，２０−２及び２０−３をその回転方向（回転移動の接線方向）に直交する方向に移動させる。

駆動回路１７は、後述する撮像制御回路１９による制御に従って、天板１３を重力軸方向に沿って昇降移動させる。駆動回路１７は、撮像制御回路１９による制御に従って、回転フレーム１２の中央部分の開口部の撮影領域上で、天板１３を被検体Ｐの体軸Ｏ（回転軸Ｚ）方向に沿って移動させる。

ガンマカメラ２０−１は、被検体Ｐに投与されたシングルフォトン放出核種（ＲＩ）から放出されたシングルフォトンのガンマ線を検出する。ガンマカメラ２０−１は、ガンマ線検出器２１−１と信号処理回路２２−１とを備えている。

ガンマ線検出器２１−１は、コリメータが設けられたシンチレータと、２次元状に配列された複数の光電変換素子を有している。コリメータによってコリメートされたガンマ線は、シンチレータによって光に変換され光電変換素子によって電気信号に変換される。光電変換素子としては、光電子増倍管及びフォトダイオード等が挙げられる。なお、直接変換型の半導体素子等を用いてガンマ線検出器２１−１を構成することも可能である。ガンマ線検出器２１−１は、検出素子において発生された電気信号を、信号処理回路２２−１へ供給する。

信号処理回路２２−１は、ガンマ線検出器２１−１にガンマ線が入射する毎に、ガンマ線検出器２１−１からの電気信号の出力値と検出素子の位置座標とに基づいて入射ガンマ線の入射位置座標を計算する。また、信号処理回路２２−１は、ガンマ線検出器２１−１にガンマ線が入射する毎に、電気信号の出力値に基づいて入射ガンマ線のエネルギー値を計算する。また、信号処理回路２２−１は、入射ガンマ線毎の入射位置座標を表す信号とエネルギー値を表す信号との組合せをガンマ線検出信号として、データ収集回路２３へ送信する。

なお、ガンマカメラ２０−１は、撮像制御回路１９により撮像タイミングを制御される。

ガンマカメラ２０−２及び２０−３は、ガンマカメラ２０−１と同様の構成及び機能を有する。

なお、ガンマカメラ２０−１、２０−２及び２０−３の回転軸Ｚ周りの角度は投影角度と呼ばれている。例えば、ガンマカメラ２０−１の検出面中心が最も高い位置にある場合、投影角度０度とし、最も低い位置にある場合、投影角度１８０度とする。図１において、３台のガンマカメラ２０−１、２０−２及び２０−３の投影角度間隔は、１２０°であるが、本実施形態に係る投影角度間隔はこれに限定されない。

撮像制御回路１９は、撮像パラメータに応じて駆動回路１７、ガンマカメラ２０−１、２０−２、２０−３及び後述するデータ収集回路２３に制御信号を供給し、被検体Ｐ内のＲＩから放出されたガンマ線をＳＰＥＣＴ収集するプロセッサである。撮像パラメータは、例えば、収集時間、画像マトリクスサイズ、角度サンプリング数、エネルギーウィンドウ等を含む。撮像パラメータは、例えば予め記憶回路２５に記憶されている所定の情報に基づいて設定される。また、撮像パラメータは、例えばユーザにより入力インタフェース回路３３を介して設定されてもよい。

データ収集回路２３は、ガンマカメラ２０−１，２０−２及び２０−３から受信したガンマ線検出信号に基づいて投影データを生成するプロセッサである。データ収集回路２３は、所定のデータ収集方式によりガンマカメラ２０−１，２０−２及び２０−３からのガンマ線検出信号を受信する。所定のデータ収集方式には、フレームモード方式又はリストモード方式がある。データ収集回路２３は、撮像制御回路１９から供給される制御信号に従い、受信したガンマ線検出信号に基づいてカウント値の空間分布を示すデータ（以下、投影データと呼ぶ）を生成する。

フレームモード方式の場合、データ収集回路２３は、信号処理回路２２−１、２２−２及び２２−３から供給されるガンマ線検出信号に波高弁別処理を施す。波高弁別処理においてデータ収集回路２３は、ガンマ線検出信号から所定のエネルギーウィンドウに属するエネルギー値を表す信号を有するガンマ線検出信号を抽出する。データ収集回路２３は、所定のエネルギーウィンドウ内のエネルギー値に対応するガンマ線検出信号を計数する。所定のエネルギーウィンドウは、目的に応じて種々のエネルギー範囲に設定される。データ収集回路２３は、各入射位置座標に対応するメモリアドレスにガンマ線信号のカウント値を投影角度単位で記録する。このように投影角度単位で計数を繰り返すことにより、データ収集回路２３は、投影データを生成する。生成された投影データは、記憶回路２５に記憶される。

リストモード方式の場合、データ収集回路２３は、ガンマ線検出信号を時系列にリスト形式で記憶回路２５に記憶する。リスト形式で記憶されたガンマ線検出信号は、ヒストグラムデータと呼ばれている。ヒストグラムデータは、各ガンマ線検出信号に入射位置座標、エネルギー値、ガンマカメラ２０−１、２０−２及び２０−３の投影角度、及びガンマカメラ２０−１、２０−２及び２０−３によるガンマ線の検出時刻が関連付けられたデータである。データ収集回路２３は、ヒストグラムデータに波高弁別処理を施すことによりヒストグラムデータから投影データを生成する。生成された投影データは、記憶回路２５に記憶される。

記憶回路２５は、磁気的若しくは光学的記録媒体又は半導体メモリ等の、プロセッサにより読み取り可能な記録媒体等を有する。記憶回路２５は、本実施形態に係るＳＰＥＣＴ装置１の回路で実行されるプログラムを記憶する。なお、記憶回路２５の記憶媒体内のプログラム及びデータの一部又は全部は電子ネットワークを介してダウンロードされるように構成してもよい。

また、記憶回路２５は、データ収集回路２３により生成された投影データを記憶する。記憶回路２５は、システム制御回路３５の制御に従って、記憶された投影データを前処理回路２７へ出力する。

また、記憶回路２５は、後述する前処理回路２７が前処理を行うための前処理条件情報を記憶する。記憶回路２５は、システム制御回路３５の制御に従って、記憶された前処理条件情報を前処理回路２７へ出力する。

また、記憶回路２５は、支持器具等に関するデータベースを記憶する。支持器具とは、例えばＸ線ＣＴ装置又はＳＰＥＣＴ装置等に用いられる天板及びヘッドレストのうち少なくともいずれか一方を示す。支持器具等に関するデータベースとは、例えば、Ｘ線ＣＴ装置を用いて、ＳＰＥＣＴ装置１等に用いられる支持器具等を撮影することにより取得した画像データ（以下、第１のＸ線ＣＴ画像データと呼ぶ）と、画像データの付帯情報とを一つの論理レコードとして扱うデータの集合体である。

第１のＸ線ＣＴ画像データは、1又は複数の２次元画像データのいずれかであってよい。また、第１のＸ線ＣＴ画像データは、３次元画像データであってもよい。

また、画像データの付帯情報とは、患者情報および検査情報である。その中の条件に支持器具を特定するための名称、装置の型番及び所定の識別コード（例えば、ＳＰＥＣＴ装置とＣＴ装置が区別できるようなもの）等も含まれる。

また、記憶回路２５は、Ｘ線ＣＴ装置を用いて、被検体Ｐが支持器具に支持された状態で撮影することにより取得した支持器具を含むＸ線ＣＴ画像データ（以下、第２のＸ線ＣＴ画像データと呼ぶ）を記憶する。

第２のＸ線ＣＴ画像データは、1又は複数の２次元画像データのいずれかであってよい。また、第２のＸ線ＣＴ画像データは、３次元画像データであってもよい。

また、記憶回路２５は、後述する処理回路２９により生成された第１のＳＰＥＣＴ画像データを記憶する。

データベースに含まれるＳＰＥＣＴ装置１用のヘッドレストの画像データの例を図２に示す。図２は、例えばＳＰＥＣＴ装置Ａ、Ｂ及びＣのヘッドレストの画像データが記憶回路２５に記憶されている場合を表す。なお、ヘッドレストの画像データが３次元画像データである場合は、図２は３次元画像の断面画像データに相当する。

また、データベースには、統計学的データからＳＰＥＣＴ装置及びＰＥＴ装置等で用いられる支持器具の形状を数値画像化した画像データを含めてもよい。

前処理回路２７は、例えば再構成画像を生成する前に投影データに対して各種補正処理を行うプロセッサである。前処理回路２７は、記憶回路２５に記憶されている投影データを取得する。前処理回路２７は、予め記憶回路２５に記憶された前処理条件情報又はユーザにより入力インタフェース回路３３を介して入力された前処理条件情報に従って、投影データに対して均一性補正、回転中心補正、前処理用のフィルタリング処理（例えばＢｕｔｔｅｒｗｏｒｔｈ）等の補正処理を実行する。

表示回路３１は、例えば液晶ディスプレイ又はＯＬＥＤ（Organic Light Emitting Diode）ディスプレイ等の一般的な表示出力装置を有する。表示回路３１は、システム制御回路３５の制御に従い、第１のＸ線ＣＴ画像データ及び第２のＸ線ＣＴ画像データ並びに後述する差分画像データ、合成画像データ、第１のＳＰＥＣＴ画像データ及び第２のＳＰＥＣＴ画像データ、減弱マップデータに基づいて、第１のＸ線ＣＴ画像及び第２のＸ線ＣＴ画像並びに後述する差分画像、合成画像、第１のＳＰＥＣＴ画像及び第２のＳＰＥＣＴ画像、減弱マップをそれぞれ表示する。

入力インタフェース回路３３は、例えばトラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、操作面へ触れることで入力操作を行うタッチパッド、及び表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチパネルディスプレイ等によって実現される。入力インタフェース回路３３は、ユーザの操作に対応した操作入力信号をシステム制御回路３５に出力する。なお、本実施形態において入力インタフェース回路はマウス、キーボードなどの物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、装置とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号をシステム制御回路３５へ出力する電気信号の処理回路も入力インタフェース回路の例に含まれる。

処理回路２９は、Ｘ線ＣＴ装置で用いられる支持器具と核医学診断装置で用いられる支持器具との差異を考慮して減弱マップデータを生成し、作成した減弱マップデータを適用した核医学画像データを生成するプロセッサである。図２Ａは、第１の実施形態で用いられる第１及び第２のＸ線ＣＴ画像データの内容を説明する図である。図２Ａに示されるように、第１のＸ線画像データは、ＳＰＥＣＴ装置１で用いられる支持器具を表すのに対し、第２のＸ線ＣＴ画像データは、被検体Ｐ及びＸ線ＣＴ装置で用いられる支持器具を表す。処理回路２９は、第２のＸ線ＣＴ画像データが表す領域から、第２のＸ線ＣＴ画像データに含まれる、Ｘ線ＣＴ装置で用いられる支持器具を表す領域を削除する。処理回路２９は、削除された領域に第１のＸ線ＣＴ画像データが表す支持器具の領域を付加することで、上記支持器具の差異を考慮した減弱マップデータを生成する。

処理回路２９は、記憶回路２５から各動作プログラムを呼び出し、呼び出したプログラムを実行することで第１の再構成機能２９１、画像作成機能２９２、減弱マップ作成機能２９３及び第２の再構成機能２９４を実現する。

第１の再構成機能２９１は、減弱マップを用いた補正をせずに前処理回路２７により前処理された投影データに基づいてＳＰＥＣＴ画像（以下、第１のＳＰＥＣＴ画像データと呼ぶ）を生成する機能である。具体的には、第１の再構成機能２９１では、処理回路２９は、投影データを逆投影することで所定の断層面の濃度分布を求める。逆投影する方法としては、従来技術であるＦＢＰ（ｆｉｌｔｅｒｅｄ ｂａｃｋ ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ）法、フーリエ変換法等の方法がある。処理回路２９は、生成した第１のＳＰＥＣＴ画像データを記憶回路２５へ記憶する。

画像作成機能２９２は、第２のＸ線ＣＴ画像データから、第２のＸ線ＣＴ画像データに含まれる、Ｘ線ＣＴ装置で用いられる支持器具を表す領域を削除し、削除された領域に第１のＸ線ＣＴ画像データの画素値を加算した合成画像を作成する機能である。

以下、画像作成機能２９２が実現する処理の例を、第１のＸ線ＣＴ画像上に表される支持器具が天板を含まないヘッドレストのみのデータであり、第２のＸ線ＣＴ画像上に表される支持器具も天板を含まないヘッドレストのみのデータであるとして説明する。

まず、処理回路２９は、例えばユーザにより選択された第２のＸ線ＣＴ画像データを記憶回路２５より取得する。また、処理回路２９は、ＳＰＥＣＴ装置１の型番と記憶回路２５に記憶された複数の第１のＸ線ＣＴ画像データの付帯情報に含まれる型番を比較し、型番が一致するレコードに対応する第１のＸ線画像データを記憶回路２５より読み込む。

処理回路２９は、第２のＸ線ＣＴ画像に第１のＸ線ＣＴ画像を重畳させた重畳画像を表示回路３１に表示する。ユーザは目視で入力インタフェース回路３３を介し第２のＸ線ＣＴ画像データに含まれるヘッドレストを表す領域を第１のＸ線ＣＴ画像データが表すヘッドレストの領域が包含するように位置を合わせる。処理回路２９は、第１のＸ線ＣＴ画像データに含まれる各画素値を、第２のＸ線ＣＴ画像上のどの画素に割り当てるかを示す関連情報を、第１の関連情報として、システム制御回路３５を介して取得する。

処理回路２９は、例えば第１の関連情報に基づき、第２のＸ線ＣＴ画像データと同じ画素サイズ及び画像マトリクスサイズを持ち、すべての画素の画素値が０である画像データが表す画像上の画素に第１のＸ線ＣＴ画像データの画素値を割り当てたマスク画像データを生成する。

処理回路２９は、第２のＸ線ＣＴ画像データからマスク画像データを減算し、第２のＸ線ＣＴ画像からヘッドレストを表す領域を削除する。以下、被検体Ｐが含まれ、被検体Ｘ線ＣＴ装置で用いられるヘッドレストを表す領域が削除された画像データを差分画像データと呼ぶ。

処理回路２９は、差分画像データにおける、第１の関連情報に基づき差分画像上の画素に第１のＸ線ＣＴ画像データの画素値を割り当てることで合成画像データを作成する。なお、差分画像データに対して、第１のＸ線ＣＴ画像データの画素値の割り当てをより正確に行うために、ユーザが表示回路３１に表示された第１のＳＰＥＣＴ画像と差分画像データとのフュージョン画像を見ながら、入力インタフェース回路３３を介して、割り当て位置を決定するようにしてもよい。

なお、マスク画像データを利用して差分画像データを作成する場合を例に説明したが、これに限定されない。例えば、第２のＸ線ＣＴ画像データに含まれるヘッドレストを表す領域の各画素に対し閾値処理を行う等、セグメンテーション処理を行うことにより、輪郭抽出して差分画像データを作成してもよい。

減弱マップ作成機能２９３は、画像作成機能２９２により作成された合成画像データに含まれる被検体Ｐを表す領域の画素値及びＳＰＥＣＴ装置１で用いられる支持器具を表す領域の画素値をCT値減弱係数値変換することで減弱マップデータを生成する機能である。なお、CT値減弱係数値変換は、減弱マップデータを生成するためにＸ線ＣＴ画像の画素毎のＣＴ値（ＨＵ値）を減弱係数μに変換する処理である。このCT値減弱係数値変換法としては従来各種のものが知られており、これらのうち任意のものを使用することが可能である。

第２の再構成機能２９４は、例えば第１の再構成機能２９１により生成された第１のＳＰＥＣＴ画像データに対し、減弱マップ作成機能２９３により作成された減弱マップデータを適用し、減弱補正を行ったＳＰＥＣＴ再構成画像データ（以下、第２のＳＰＥＣＴ画像データと呼ぶ）を生成する機能である。

処理回路２９は、例えばレジストレーション手法である剛体変換又はアフィン変換等を用いることで、第１のＳＰＥＣＴ画像上の所定の特定点に差分画像上の所定の特定点が一致するように両画像の位置を合わせる。これにより、処理回路２９は、減弱マップ作成機能２９３により作成された減弱マップデータに含まれる各減弱係数値μを第１のＳＰＥＣＴ画像データの元となる投影データが表す領域のどの位置に掛けあわせるかを示す関連情報を、第２の関連情報として、システム制御回路３５を介して取得する。なお、所定の特定点は、例えば第１のＳＰＥＣＴ画像又は差分画像を２値画像化し、重心を求める等して決定される点である。

また、処理回路２９は、第２の関連情報に基づき第１のＳＰＥＣＴ画像データの元となる投影データに対して減弱マップデータを使用して減弱補正を伴う再構成を行う。これにより、処理回路２９は、第２のＳＰＥＣＴ画像データを生成する。

システム制御回路３５は、例えばＳＰＥＣＴ装置１の各構成回路を制御するプロセッサである。システム制御回路３５は、ＳＰＥＣＴ装置１の中枢として機能する。システム制御回路３５は、例えば入力インタフェース回路３３を介して、ユーザの操作入力信号を受け付ける。システム制御回路３５は、例えばユーザの操作入力信号に基づいて、処理回路２９の各機能の動作を制御する。システム制御回路３５は、第１のＸ線ＣＴ画像、第２のＸ線ＣＴ画像、差分画像、合成画像、第１のＳＰＥＣＴ画像、第２のＳＰＥＣＴ画像、減弱マップ等を表示回路３１に表示する。

次に、第１の実施形態の動作を、第１のＸ線ＣＴ画像上に表される支持器具が天板を含まないヘッドレストのみであり、第２のＸ線ＣＴ画像上に表される支持器具が天板を含まないヘッドレストのみであるとして説明する。図３は、処理回路２９の諸機能が行う処理のフローチャートの例である。また、図４は、第１の実施形態に係る画像処理のうち、被検体Ｐを撮影したＸ線ＣＴ画像からＸ線ＣＴ装置用のヘッドレストの画像を削除し、削除した領域にＳＰＥＣＴ装置１で用いられるヘッドレストのＸ線ＣＴ画像を付加する流れを示す図の例である。以下、図３に示すフローチャートの例及び図４を用いてＳＰＥＣＴ画像再構成処理の流れを説明する。

まず、処理回路２９は、第２のＸ線ＣＴ画像に第１のＸ線ＣＴ画像を重畳させた重畳画像を表示回路３１に表示する。ユーザは目視で、入力インタフェース回路３３を介し、第１のＸ線ＣＴ画像データが表すヘッドレストの領域が第２のＸ線ＣＴ画像データに含まれるヘッドレストを表す領域を包含するように位置を合わせる。処理回路２９は、第１のＸ線ＣＴ画像データに含まれる各画素値を、第２のＸ線ＣＴ画像上のどの画素に割り当てるかを示す第１の関連情報を、システム制御回路３５を介して取得する（ステップＳＡ１）。図４の左図は、第２のＸ線ＣＴ画像データが表す第２のＸ線ＣＴ画像の例である。

処理回路２９は、第１の関連情報に基づき、第２のＸ線ＣＴ画像データと同じ画素サイズ及び画像マトリクスサイズを持ち、すべての画素の画素値が０である画像データが表す画像上の画素に第１のＸ線ＣＴ画像データの画素値を割り当てたマスク画像データを生成する（ステップＳＡ２）。

処理回路２９は、第２のＸ線ＣＴ画像データの画素値からマスク画像データの画素値を減算する。これにより、処理回路２９は、第２のＸ線ＣＴ画像からＸ線ＣＴ装置のヘッドレストを表す領域を削除する（ステップＳＡ３）。以下、削除した結果得られる画像データを差分画像データと呼ぶ。図４の中央図は、差分画像データが表す差分画像の例である。

次に、処理回路２９は、例えばレジストレーション手法である剛体変換又はアフィン変換等を用いることで、第１のＳＰＥＣＴ画像上の所定の特定点に対して、差分画像上の所定の特定点が一致するように両画像の位置を合わせる。処理回路２９は、後述するステップＳＡ６において生成される減弱マップデータに含まれる各減弱係数値μを、第１のＳＰＥＣＴ画像データの元となる投影データが表す領域のどの位置に掛けあわせるかを示す第２の関連情報を取得する（ステップＳＡ４）。

その後、処理回路２９は、第１の関連情報に基づき差分画像上の画素に第１のＸ線ＣＴ画像データの画素値を割り当てることで、合成画像データを作成する（ステップＳＡ５）。

さらに、処理回路２９は、ステップＳＡ５で作成された合成画像データに含まれる、被検体Ｐを表す領域の画素値及び支持器具を表す領域の画素値をCT値減弱係数値変換することで、減弱マップデータを生成する（ステップＳＡ６）。

最後に、処理回路２９は、例えば第１のＳＰＥＣＴ画像データを初期画像データとし、生成された減弱マップデータ、第２の関連情報及び第１のＳＰＥＣＴ画像データの元となる投影データを用いて、減弱補正を伴う逐次近似法による再構成を行う。これにより、処理回路２９は、第２のＳＰＥＣＴ画像データを生成する（ステップＳＡ７）。図４の右図は、減弱補正した再構成像、すなわち第２のＳＰＥＣＴ画像データが表す第２のＳＰＥＣＴ画像の例である。

第１の実施形態によれば、処理回路２９は、Ｘ線ＣＴ装置により撮影された被検体ＰのＸ線ＣＴ画像（第２のＸ線ＣＴ画像）から支持器具を表す領域を削除し、差分画像データを生成する。処理回路２９は、差分画像のうち支持器具を表す領域を削除した領域に対し、記憶回路２５に記憶されたＳＰＥＣＴ装置１に用いられる支持器具を表すＸ線ＣＴ画像（第１のＸ線ＣＴ画像）を付加することで合成画像データを生成する。処理回路２９は、生成された減弱マップデータ、第２の関連情報及び第１のＳＰＥＣＴ画像データの元となる投影データを用いて、減弱補正を伴う再構成を行い、第２のＳＰＥＣＴ画像データを生成する。

ＳＰＥＣＴ装置で用いられる支持器具と、Ｘ線ＣＴ装置で用いられる支持器具とでは、例えば、図１２及び図１３に示すように形状が異なる場合がある。また、ＳＰＥＣＴ装置で用いられる支持器具と、Ｘ線ＣＴ装置で用いられる支持器具とでは、材質が異なる場合がある。本実施形態に係るＳＰＥＣＴ装置１によれば、被検体Ｐを撮影する、ＳＰＥＣＴ装置で用いられる支持器具と、Ｘ線ＣＴ装置で用いられる支持器具の形状及び材質のうち少なくともいずれか一方が異なる場合であっても、支持器具の差異を考慮した減弱マップデータを用いて第１のＳＰＥＣＴ画像データを補正することが可能となる。

したがって、本実施形態に係るＳＰＥＣＴ装置１によれば、減弱マップを用いた補正の精度を向上させることができる。

また、減弱マップを用いた補正の精度を向上させることにより、補正後のSPECT画像についてPET画像のＳＵＶ（Ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｕｐｔａｋｅ ｖａｌｕｅ）のような半定量値が求まることが期待される。定量値が求まれば、パーキンソン症候群及びレビー小体型認知症等について、正確な画像診断を行うことができる。

［第２の実施形態］
図５は、本実施形態に係る核医学診断装置の一例であるＳＰＥＣＴ装置１Ａの構成例を示す図である。ＳＰＥＣＴ装置１Ａは、ガントリ１１、天板１３、ヘッドレスト１５、駆動回路１７、撮像制御回路１９、ガンマカメラ２０−１，２０−２、２０−３、データ収集回路２３、記憶回路２５Ａ、前処理回路２７、処理回路２９Ａ、表示回路３１、入力インタフェース回路３３及びシステム制御回路３５Ａを有する。

ガントリ１１、天板１３、ヘッドレスト１５、駆動回路１７、撮像制御回路１９、ガンマカメラ２０−１、２０−２、２０−３及びデータ収集回路２３については、第１の実施形態と同様の構成及び機能を有する。

記憶回路２５Ａは、磁気的若しくは光学的記録媒体又は半導体メモリ等の、プロセッサにより読み取り可能な記録媒体等を有する。記憶回路２５Ａは、本実施形態に係るＳＰＥＣＴ装置１の回路で実行されるプログラムを記憶する。なお、記憶回路２５Ａの記憶媒体内のプログラム及びデータの一部又は全部は電子ネットワークを介してダウンロードされるように構成してもよい。

また、記憶回路２５Ａは、データ収集回路２３により生成された投影データを記憶する。記憶回路２５Ａは、システム制御回路３５Ａの制御に従って、記憶された投影データを前処理回路２７へ出力する。

また、記憶回路２５Ａは、後述する前処理回路２７が前処理を行うための前処理条件情報を記憶する。記憶回路２５Ａは、システム制御回路３５Ａの制御に従って、記憶された前処理条件情報を前処理回路２７へ出力する。

また、記憶回路２５Ａは、支持器具等に関するデータベースを記憶する。支持器具等に関するデータベースとは、例えば、Ｘ線ＣＴ装置を用いて、ＳＰＥＣＴ装置１Ａ等に用いられる支持器具等を撮影することにより取得した画像データ（第１のＸ線ＣＴ画像データ）と、画像データの付帯情報とを一つの論理レコードとして扱うデータの集合体である。

第１のＸ線ＣＴ画像データは、1又は複数の２次元画像データのいずれかであってよい。また、第１のＸ線ＣＴ画像データは、３次元画像データであってもよい。

また、支持器具等に関するデータベースとは、例えば、Ｘ線ＣＴ装置を用いて、ＳＰＥＣＴ装置１Ａ等に用いられる支持器具等を撮影することにより取得した画像データに基づいて生成された減弱マップデータ（以下、第１の減弱マップデータと呼ぶ）と、減弱マップデータの付帯情報とを一つの論理レコードとして扱うデータの集合体である。

なお、減弱マップデータは、Ｘ線ＣＴ装置を用いて透過したＸ線量の割合から体内減弱係数の分布を描出する方法、外部のガンマ線源を用いてガンマ線の減弱係数分布を測定する方法、核医学画像を取得する際の散乱線などのデータから形状情報を得て平均的な減弱係数値を設定する方法又はＭＲＩ画像若しくはＸ線ＣＴ画像から臓器輪郭を得て減弱係数を設定する方法等様々な方法により取得することができる。

第１の減弱マップデータは、１又は複数の２次元の減弱マップデータのいずれかであってよい。また、第１の減弱マップデータは、３次元の減弱マップデータであってもよい。

また、減弱マップデータの付帯情報とは、患者情報および検査情報である。その中の条件に支持器具を特定するための名称、装置の型番及び所定の識別コード（例えば、ＳＰＥＣＴ装置とＣＴ装置が区別できるようなもの）等も含まれる。

また、記憶回路２５Ａは、Ｘ線ＣＴ装置を用いて、被検体Ｐが支持器具に支持された状態で撮影することにより取得した支持器具を含むＸ線ＣＴ画像データ（以下、第２のＸ線ＣＴ画像データ）を記憶する。

第２のＸ線ＣＴ画像データは、１又は複数の２次元画像データのいずれかであってよい。また、第２のＸ線ＣＴ画像でデータは、３次元画像データであってもよい。

また、データベースには、統計学的データからＳＰＥＣＴ装置及びＰＥＴ装置等で用いられる支持器具の形状を数値画像化した画像データ及び数値画像化した画像データに基づいて生成した減弱マップデータを含めてもよい。

また、記憶回路２５Ａは、後述する処理回路２９Ａにより生成された第１のＳＰＥＣＴ画像データを記憶する。

前処理回路２７については、第１の実施形態と同様の構成及び機能を有する。

表示回路３１については、第１の実施形態と同様の構成及び機能を有する。表示回路３１は、システム制御回路３５Ａの制御に従い、第１のＸ線ＣＴ画像データ及び第２のＸ線ＣＴ画像データ並びに後述する差分画像データ、差分減弱マップデータ、合成減弱マップデータ、第１のＳＰＥＣＴ画像データ、第２のＳＰＥＣＴ画像データ、第１の減弱マップデータに基づいて、第１のＸ線ＣＴ画像及び第２のＸ線ＣＴ画像並びに後述する差分画像、差分減弱マップ、合成減弱マップ、第１のＳＰＥＣＴ画像及び第２のＳＰＥＣＴ画像、第１の減弱マップをそれぞれ表示する。

入力インタフェース回路３３については、第１の実施形態と同様の構成及び機能を有する。

処理回路２９Ａは、Ｘ線ＣＴ装置で用いられる支持器具と核医学診断装置で用いられる支持器具との差異を考慮して減弱マップデータを生成し、作成した減弱マップデータを適用した核医学画像データを生成するプロセッサである。図５Ａは、第２の実施形態で用いられる第１及び第２のＸ線ＣＴ画像データの内容を説明する図である。図５Ａに示されるように、第１のＸ線画像データは、ＳＰＥＣＴ装置１Ａで用いられる支持器具を表すのに対し、第２のＸ線ＣＴ画像データは、被検体Ｐ及びＸ線ＣＴ装置で用いられる支持器具を表す。処理回路２９Ａは、第２のＸ線ＣＴ画像データが表す領域から、第２のＸ線ＣＴ画像データに含まれる、Ｘ線ＣＴ装置で用いられる支持器具を表す領域を削除する。処理回路２９は、削除された領域を表すデータ及び第１のＸ線ＣＴ画像データからそれぞれ減弱マップデータを作成し、作成された２つの減弱マップデータを合成することで、上記支持器具の差異を考慮した減弱マップデータを生成する。

処理回路２９Ａは、記憶回路２５Ａから各動作プログラムを呼び出し、呼び出したプログラムを実行することで第１の再構成機能２９１、画像作成機能２９２Ａ、減弱マップ作成機能２９３Ａ及び第２の再構成機能２９４Ａを実現する。

第１の再構成機能２９１は、第１の実施形態と同様の機能である。

画像作成機能２９２Ａは、第２のＸ線ＣＴ画像データから、第２のＸ線ＣＴ画像データに含まれる、Ｘ線ＣＴ装置で用いられる支持器具を表す領域を削除した合成画像を作成する機能である。

以下、画像作成機能２９２Ａが実現する処理の例を、第１のＸ線ＣＴ画像上に表される支持器具が天板を含まないヘッドレストのみであり、第２のＸ線ＣＴ画像上に表される支持器具も天板を含まないヘッドレストのみであるとして説明する。

まず、処理回路２９Ａは、例えばユーザにより選択された第２のＸ線ＣＴ画像データを記憶回路２５Ａより取得する。また、処理回路２９Ａは、ＳＰＥＣＴ装置１の型番と記憶回路２５Ａに記憶された複数の第１のＸ線ＣＴ画像データの付帯情報に含まれる型番を比較し、型番が一致するレコードに対応する第１のＸ線画像データを記憶回路２５Ａより読み込む。

処理回路２９Ａは、第２のＸ線ＣＴ画像に第１のＸ線ＣＴ画像を重畳させた重畳画像を表示回路３１に表示する。ユーザは目視で入力インタフェース回路３３を介し第２のＸ線ＣＴ画像データに含まれるヘッドレストを表す領域を第１のＸ線ＣＴ画像データが表すヘッドレストの領域が包含するように位置を合わせる。処理回路２９Ａは、第１のＸ線ＣＴ画像データに含まれる各画素値を、第２のＸ線ＣＴ画像上のどの画素に割り当てるかを示す関連情報（第１の関連情報）を、システム制御回路３５Ａを介して取得する。

処理回路２９Ａは、例えば第２のＸ線ＣＴ画像データと同じ画素サイズ及び画像マトリクスサイズを持ち、すべての画素の画素値が０である画像データが表す画像上の画素に、第１の関連情報に基づき第１のＸ線ＣＴ画像データの画素値を割り当てたマスク画像データを生成する。

処理回路２９Ａは、第２のＸ線ＣＴ画像データからマスク画像データを減算し、第２のＸ線ＣＴ画像からヘッドレストを表す領域を削除する。以下、被検体Ｐが含まれ、被検体Ｘ線ＣＴ装置で用いられるヘッドレストを表す領域が削除された画像データを差分画像データと呼ぶ。

なお、マスク画像データを利用して差分画像データを作成する場合を例に説明したが、これに限定されない。例えば、セグメンテーション処理を行うことにより、輪郭抽出して差分画像データを作成してもよい。

減弱マップ作成機能２９３Ａは、画像作成機能２９２Ａにより作成された差分画像データに含まれる被検体Ｐを表す領域の画素値をCT値減弱係数値変換することで減弱マップデータ（以下、差分減弱マップデータと呼ぶ）を生成し、第１の関連情報に基づき差分減弱マップ上の画素に第１の減弱マップデータの減弱係数値を割り当てることで、合成減弱マップデータを生成する機能である。

第２の再構成機能２９４Ａは、例えば第１の再構成機能２９１により生成された第１のＳＰＥＣＴ画像データに対し、減弱マップ作成機能２９３Ａにより作成された合成減弱マップデータを適用し、ＳＰＥＣＴ画像データ（以下、第２のＳＰＥＣＴ画像データと呼ぶ）を生成する機能である。

処理回路２９Ａは、例えばレジストレーション手法を用いることで、例えば第１のＳＰＥＣＴ画像上の所定の特定点に差分画像上の所定の特定点が一致するように両画像の位置を合わせる。これにより、処理回路２９Ａは、減弱マップ作成機能２９３Ａにより作成された減弱マップデータに含まれる各減弱係数値μを第１のＳＰＥＣＴ画像データの元となる投影データが表す領域のどの位置に掛けあわせるかを示す関連情報（第２の関連情報）を取得する。

処理回路２９Ａは、第２の関連情報、第１のＳＰＥＣＴ画像データの元となる投影データ及び減弱マップデータを用いて、減弱補正を伴う再構成を行う。これにより、処理回路２９Ａは、第２のＳＰＥＣＴ画像データを生成する。

次に、第２の実施形態の動作を、第１のＸ線ＣＴ画像上に表される支持器具が天板を含まないヘッドレストのみであり、第２のＸ線ＣＴ画像上に表される支持器具が天板を含まないヘッドレストのみであるとして説明する。図６は、処理回路２９Ａの諸機能が行う処理のフローチャートの例である。以下、図６に示すフローチャートの例を用いてＳＰＥＣＴ画像再構成処理の流れを説明する。

まず、処理回路２９Ａは、第２のＸ線ＣＴ画像に第１のＸ線ＣＴ画像を重畳させた重畳画像を表示回路３１に表示する。ユーザは目視で、入力インタフェース回路３３を介し、第１のＸ線ＣＴ画像データが表すヘッドレストの領域が、第２のＸ線ＣＴ画像データに含まれるヘッドレストを表す領域を包含するように位置を合わせる。処理回路２９Ａは、第１のＸ線ＣＴ画像データに含まれる各画素値を、第２のＸ線ＣＴ画像上のどの画素に割り当てるかを示す第１の関連情報を、システム制御回路３５Ａを介して取得する（ステップＳＢ１）。

処理回路２９Ａは、第２のＸ線ＣＴ画像データと同じ画素サイズ及び画像マトリクスサイズを持ち、すべての画素の画素値が０である画像データが表す画像上の画素に、第１の関連情報に基づき第１のＸ線ＣＴ画像データの画素値を割り当てたマスク画像データを生成する（ステップＳＢ２）。

処理回路２９Ａは、第２のＸ線ＣＴ画像データの画素値からマスク画像データの画素値を減算する。これにより、処理回路２９Ａは、第２のＸ線ＣＴ画像からＸ線ＣＴ装置のヘッドレストを表す領域を削除する（ステップＳＢ３）。以下、削除した結果得られる画像データを第１の実施形態と同様に差分画像データと呼ぶ。

次に、処理回路２９Ａは、例えばレジストレーション手法を用いることで、第１のＳＰＥＣＴ画像上の所定の特定点と、差分画像上の所定の特定点とが一致するように両画像の位置を合わせる。第１のＳＰＥＣＴ画像データに差分画像データの位置を合わせる。処理回路２９Ａは、後述するステップＳＢ６において生成される減弱マップデータに含まれる減弱係数値μを、第１のＳＰＥＣＴ画像データの元となる投影データが表す領域のどの位置に掛けあわせるかを示す第２の関連情報を取得する（ステップＳＢ４）。

その後、処理回路２９Ａは、ステップＳＢ３で作成された差分画像データに含まれる、被検体Ｐを表す領域の画素値をCT値減弱係数値変換することで、差分減弱マップデータを生成する（ステップＳＢ５）。

さらに、処理回路２９Ａは、第１の関連情報に基づき差分減弱マップ上の画素に対して、第１の減弱マップデータの減弱係数値を割り当てることで合成減弱マップデータを生成する（ステップＳＢ６）。

最後に、処理回路２９Ａは、例えば第１のＳＰＥＣＴ画像データを初期画像データとし、生成された合成減弱マップデータ、第２の関連情報及び第１のＳＰＥＣＴ画像データの元となる投影データを用いて、減弱補正を伴う逐次近似法による再構成を行う。これにより、処理回路２９Ａは、第２のＳＰＥＣＴ画像データを生成する（ステップＳＢ７）。

第２の実施形態によれば、処理回路２９Ａは、Ｘ線ＣＴ装置により撮影された被検体ＰのＸ線ＣＴ画像（第２のＸ線ＣＴ画像）から支持器具を表す領域を削除し、差分画像データを生成する。処理回路２９Ａは、差分画像データに基づいて差分減弱マップデータを生成する。処理回路２９Ａは、生成された差分減弱マップのうち、支持器具を表す領域を削除した領域に対し、ＳＰＥＣＴ装置１に用いられる支持器具を表す減弱マップ（第１の減弱マップ）を付加することで合成減弱マップデータを生成する。処理回路２９Ａは、生成された合成減弱マップデータ、第２の関連情報及び第１のＳＰＥＣＴ画像データの元となる投影データを用いて、減弱補正を伴う再構成を行うことにより、第２のＳＰＥＣＴ画像データを生成する。これにより、被検体Ｐを撮影する、ＳＰＥＣＴ装置で用いられる支持器具と、Ｘ線ＣＴ装置で用いられる支持器具の形状及び材質の少なくともいずれか一方が異なる場合であっても、支持器具の差異を考慮した減弱マップデータを用いて第１のＳＰＥＣＴ画像データを補正することが可能となる。

したがって、本実施形態に係るＳＰＥＣＴ装置１Ａによれば、減弱マップを用いた補正の精度を向上させることができる。

また、第１の実施形態と同様に、減弱マップを用いた補正の精度を向上させることにより、補正後のSPECT画像についてPET画像のＳＵＶ（Ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｕｐｔａｋｅ ｖａｌｕｅ）のような半定量値が求まることが期待される。定量値が求まれば、パーキンソン症候群及びレビー小体型認知症等について、正確な画像診断を行うことができる。

［第３の実施形態］
第１及び第２の実施形態では、支持器具を表す画素値が画像データに含まれるＸ線ＣＴ画像データに基づいて減弱マップデータを生成する場合について説明した。本実施形態では、支持器具を表す画素値が画像データに含まれないＭＲＩ画像データに基づいて減弱マップデータを生成する場合について説明する。

図７は、本実施形態に係る核医学診断装置の一例であるＳＰＥＣＴ装置１Ｂの構成例を示す図である。ＳＰＥＣＴ装置１Ｂは、ガントリ１１、天板１３、ヘッドレスト１５、駆動回路１７、撮像制御回路１９、ガンマカメラ２０−１，２０−２、２０−３、データ収集回路２３、記憶回路２５Ｂ、前処理回路２７、処理回路２９Ｂ、表示回路３１、入力インタフェース回路３３及びシステム制御回路３５Ｂを有する。

ガントリ１１、天板１３、ヘッドレスト１５、駆動回路１７、撮像制御回路１９、ガンマカメラ２０−１、２０−２、２０−３及びデータ収集回路２３については、第１及び第２の実施形態と同様の構成及び機能を有する。

記憶回路２５Ｂは、磁気的若しくは光学的記録媒体又は半導体メモリ等の、プロセッサにより読み取り可能な記録媒体等を有する。記憶回路２５Ｂは、本実施形態に係るＳＰＥＣＴ装置１Ｂの回路で実行されるプログラムを記憶する。なお、記憶回路２５Ｂの記憶媒体内のプログラム及びデータの一部又は全部は電子ネットワークを介してダウンロードされるように構成してもよい。

また、記憶回路２５Ｂは、データ収集回路２３により生成された投影データを記憶する。記憶回路２５Ｂは、システム制御回路３５Ｂの制御に従って、記憶された投影データを前処理回路２７へ出力する。

また、記憶回路２５Ｂは、後述する前処理回路２７が前処理を行うための前処理条件情報を記憶する。記憶回路２５Ｂは、システム制御回路３５Ｂの制御に従って、記憶された前処理条件情報を前処理回路２７へ出力する。

また、記憶回路２５Ｂは、支持器具等に関するデータベースを記憶する。支持器具等に関するデータベースとは、例えばＳＰＥＣＴ装置１Ｂ等に用いられる支持器具等をＸ線ＣＴ装置で撮影することにより取得した画像データ（第１のＸ線ＣＴ画像データ）と、画像データの付帯情報とを一つの論理レコードとして扱うデータの集合体である。

第１のＸ線ＣＴ画像データは、ＳＰＥＣＴ装置で用いられる支持器具を表す領域の各画素に割り当てられるＣＴ値の集合である。第１のＸ線ＣＴ画像データは、１又は複数の２次元画像データのいずれかであってよい。また、第１のＸ線ＣＴ画像データは、３次元画像データであってもよい。

また、支持器具等に関するデータベースとは、例えば、Ｘ線ＣＴ装置を用いて、ＳＰＥＣＴ装置１Ｂ等に用いられる支持器具等を撮影することにより取得した画像データに基づいて生成された減弱マップデータ（以下、第１の減弱マップデータと呼ぶ）と、減弱マップデータの付帯情報とを一つの論理レコードとして扱うデータの集合体である。

第１の減弱マップデータは、例えばＳＰＥＣＴ装置１Ａで用いられる支持器具を表す領域の画素毎のＣＴ値（ＨＵ値）を減弱係数μに変換した減弱係数値の集合で構成される。第１の減弱マップデータは、１又は複数の２次元の減弱マップデータのいずれかであってよい。また、第１の減弱マップデータは、３次元の減弱マップデータであってもよい。

また、減弱マップデータの付帯情報とは、患者情報および検査情報である。その中の条件に支持器具を特定するための名称、装置の型番及び所定の識別コード（例えば、ＳＰＥＣＴ装置とＣＴ装置が区別できるようなもの）等も含まれる。

また、データベースには、統計学的データからＳＰＥＣＴ装置及びＰＥＴ装置等で用いられる支持器具の形状を数値画像化した画像データ及び数値画像化した画像データに基づいて生成した減弱マップデータを含めてもよい。

また、記憶回路２５Ｂは、ＭＲＩ装置を用いて被検体Ｐを撮像することにより取得したＭＲＩ画像データに基づいて生成された減弱マップデータ（以下、第２の減弱マップデータ）を記憶する。

ＭＲＩとは、磁気共鳴現象に基づく撮像法であって、静磁場が形成された空間に置かれた被検体が有する原子核（^１Ｈ等）スピンを、ラーモア周波数のＲＦ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）信号で磁気的に励起し、当該励起に伴って発生する磁気共鳴（ＭＲ：Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ）信号から、画像を再構成する撮像法である。このため、ＭＲＩ装置により撮像した結果得られるＭＲＩ画像データでは、水素を含む組織のみが画像データの画素値として表れ、例えば水素を含まない物質から成るカルシウムから成る骨及びＭＲＩ装置等で用いられる支持器具等は画像データの画素値として表れない。

ＭＲＩ画像データは、１又は複数の２次元画像データのいずれかであってよい。また、ＭＲＩ画像データは、３次元画像データであってもよい。

ＭＲＩ画像データは、被検体Ｐを表す各画素に割り当てられる、ＭＲ信号を逆フーリエ変換した値の集合である。第２の減弱マップデータは、ＭＲＩ画像データの各画素値を減弱係数μに変換した減弱係数値の集合で構成される。

なお、記憶回路２５Ｂは、統計学的データからＸ線ＣＴ装置又はＭＲＩ装置で用いられる支持器具等を含まない被検体Ｐ又は被検体Ｐの特定部分の形状を数値画像化した画像データ及び数値画像化した画像データに基づいて生成した減弱マップデータを第２の減弱マップデータとして記憶してもよい。

また、記憶回路２５Ｂは、後述する処理回路２９Ｂにより生成された第１のＳＰＥＣＴ画像データを記憶する。

前処理回路２７については、第１及び第２の実施形態と同様の構成及び機能を有する。

表示回路３１については、第１及び第２の実施形態と同様の構成及び機能を有する。表示回路３１は、システム制御回路３５Ｂの制御に従い、第１のＸ線ＣＴ画像データ及び第２のＸ線ＣＴ画像データ並びに後述する合成減弱マップデータ、第１のＳＰＥＣＴ画像データ、第２のＳＰＥＣＴ画像データ、第１の減弱マップデータ及び第２の減弱マップデータに基づいて、第１のＸ線ＣＴ画像及び第１の減弱マップ並びに後述する第２の減弱マップ合成減弱マップ、第１のＳＰＥＣＴ画像、第２のＳＰＥＣＴ画像をそれぞれ表示する。

入力インタフェース回路３３については、第１及び第２の実施形態と同様の構成及び機能を有する。

処理回路２９Ｂは、ＭＲＩ画像データに基づいて生成した減弱マップデータ（第２の減弱マップデータ）に、第１の減弱マップデータを加算した合成減弱マップデータを生成し、作成した合成減弱マップデータを適用した核医学画像データを生成するプロセッサである。図７Ａは、第３の実施形態で用いられる第１及び第２の減弱マップデータの内容を説明する図である。図７Ａに示されるように、第１の減弱マップデータは、ＳＰＥＣＴ装置１Ｂで用いられる支持器具を表すのに対し、第２の減弱マップデータは、被検体Ｐのみを表す。処理回路２９は、第２の減弱マップデータに第１の減弱マップデータを加算し、第２の減弱マップデータにＳＰＥＣＴ装置１Ｂで用いられる支持器具が含まれないことを考慮した合成減弱マップデータを生成する。

処理回路２９Ｂは、記憶回路２５Ｂから各動作プログラムを呼び出し、呼び出したプログラムを実行することで第１の再構成機能２９１、スムージング機能２９５、減弱マップ作成機能２９３Ｂ及び第２の再構成機能２９４Ｂを実現する。

第１の再構成機能２９１は、第１及び第２の実施形態と同様の機能である。

スムージング機能２９５は、ローパスフィルタ等を用いて第１の減弱マップデータから高周波雑音成分を除去する機能である。また、スムージング機能２９５は、ローパスフィルタ等を用いて第１のＸ線ＣＴ画像データから高周波雑音成分を除去してもよい。

減弱マップ作成機能２９３Ｂは、記憶回路２５Ｂに記憶された第２の減弱マップデータに、スムージング機能２９５で高周波雑音成分が除去された第１の減弱マップデータの減弱係数値を加算した合成減弱マップデータを生成する機能である。

以下、減弱マップ作成機能２９３Ｂが実現する処理の例を、第２のＸ線ＣＴ画像上に表される支持器具が天板を含まないヘッドレストのみであるとして説明する。

まず、処理回路２９Ｂは、例えばユーザにより選択された第２の減弱マップデータを記憶回路２５Ｂより取得する。また、処理回路２９Ｂは、ＳＰＥＣＴ装置１Ｂの型番と記憶回路２５Ｂに記憶された複数の第１の減弱マップデータの付帯情報に含まれる型番を比較し、型番が一致するレコードに対応する第１の減弱マップデータを記憶回路２５Ｂより読み込む。

処理回路２９Ｂは、第２の減弱マップに第１の減弱マップを重畳させた重畳マップを表示回路３１に表示する。ユーザは目視で入力インタフェース回路３３を介し第２の減弱マップデータに含まれる所定の領域を第１の減弱マップデータが表すヘッドレストの領域が包含するように位置を合わせる。これにより、処理回路２９Ｂは、第１の減弱マップデータに含まれる減弱係数値を、第２の減弱マップ上のどの位置に割り当てるかを示す関連情報を、第３の関連情報として、システム制御回路３５Ｂを介して取得する。

所定の領域とは、例えば記憶回路２５に記憶された被検体Ｐの解剖学的基準位置から予め定められた距離だけ離れている位置を中心とし、第１の減弱マップと同じ形状及び面積を持つ領域である。

処理回路２９Ｂは、第３の関連情報に基づき第２の減弱マップ上の画素に対して、第１の減弱マップデータの減弱係数値を割り当てることで合成減弱マップデータを生成する。

第２の再構成機能２９４Ｂは、例えば第１の再構成機能２９１により生成された第１のＳＰＥＣＴ画像データに対し、減弱マップ作成機能２９３Ｂにより作成された合成減弱マップデータを適用し、減弱補正付きのＳＰＥＣＴ再構成画像データ（以下、第２のＳＰＥＣＴ画像データと呼ぶ）を生成する機能である。

第２の再構成機能２９４Ｂでは、処理回路２９Ｂは、例えば前処理回路２７により前処理された投影データに基づいて第１のＳＰＥＣＴ画像データを生成する。

処理回路２９Ｂは、例えばレジストレーション手法である剛体変換又はアフィン変換等を用いることで、例えば第１のＳＰＥＣＴ画像上の所定の特定点に合成減弱マップ上の所定の特定点が一致するように両画像の位置を合わせる。処理回路２９Ｂは、合成減弱マップデータに含まれる各減弱係数値μを第１のＳＰＥＣＴ画像データが表す領域のどの位置に掛けあわせるかを示す関連情報を、第４の関連情報の関連情報として、システム制御回路３５Ｂを介して取得する。なお、所定の特定点は、例えば第１のＳＰＥＣＴ画像又は合成減弱マップを２値画像化し、重心を求める等して決定される点である。

処理回路２９Ｂは、第４の関連情報、第１のＳＰＥＣＴ画像データの元となる投影データ及び合成減弱マップデータを用いて、減弱補正を伴う再構成を行い、第２のＳＰＥＣＴ画像データを生成する。

次に、第３の実施形態の動作を、第２のＸ線ＣＴ画像上に表される支持器具が天板を含まないヘッドレストのみであるとして説明する。図８は、処理回路２９Ｂの諸機能が行う処理のフローチャートの例である。以下、図８に示すフローチャートの例を用いてＳＰＥＣＴ画像再構成処理の流れを説明する。

まず、処理回路２９Ｂは、第２の減弱マップに第１の減弱マップを重畳させた重畳マップを表示回路３１に表示する。ユーザは、目視で入力インタフェース回路３３を介し第２の減弱マップデータに含まれる所定の領域を第１の減弱マップデータが表すヘッドレストの領域が包含するように位置を合わせる。処理回路２９Ｂは、第１の減弱マップデータに含まれる減弱係数値を、第２の減弱マップ上のどの画素に割り当てるかを示す第３の関連情報を、システム制御回路３５Ｂを介して取得する（ステップＳＣ１）。

処理回路２９Ａは、ローパスフィルタ等を用いて第１の減弱マップデータから高周波雑音成分を除去する（ステップＳＣ２）。

処理回路２９Ｂは、例えばレジストレーション手法を用いることで、第１のＳＰＥＣＴ画像上の所定の特定点に対して、第２の減弱マップ上の所定の特定点が一致するように両画像の位置を合わせる。処理回路２９Ｂは、第２の減弱マップデータに含まれる各減弱係数値μを第１のＳＰＥＣＴ画像データの元となる投影データが表す領域のどの位置に掛けあわせるかを示す関連情報（第４の関連情報）を取得する（ステップＳＣ３）。

処理回路２９Ｂは、ステップＳＣ２において高周波雑音成分が除去された第１の減弱マップデータの減弱係数値を、第３の関連情報に基づき第２の減弱マップ上の画素に割り当てることで合成減弱マップデータを生成する（ステップＳＣ４）。

最後に、処理回路２９Ｂは、例えば第１のＳＰＥＣＴ画像データを初期画像データとし、生成された合成減弱マップデータ、第４の関連情報及び第１のＳＰＥＣＴ画像データの元となる投影データを用いて、減弱補正を伴う逐次近似法による再構成を行う。これにより、処理回路２９Ｂは、第２のＳＰＥＣＴ画像データを生成する（ステップＳＣ５）。

第３の実施形態によれば、処理回路２９Ｂは、第３の関連情報に基づき第２の減弱マップ上の画素に、ステップＳＣ２において高周波雑音成分が除去された第１の減弱マップデータの減弱係数値を割り当てることで合成減弱マップデータを生成する。処理回路２９Ｂは、生成された合成減弱マップデータ、第４の関連情報及び第１のＳＰＥＣＴ画像データの元となる投影データを用いて、減弱補正を伴う逐次近似法による再構成を行う。これにより、被検体Ｐを撮影するＳＰＥＣＴ装置１Ｂで用いられる支持器具を表す領域の画素値が画像データに含まれないＭＲＩ画像データであっても、実際に被検体Ｐを撮影するＳＰＥＣＴ装置１Ｂで用いられる支持器具を考慮した減弱マップデータを用いて第１のＳＰＥＣＴ画像データを補正することが可能となる。

したがって、本実施形態に係るＳＰＥＣＴ装置１Ｂによれば、減弱マップを用いた補正の精度を向上させることができる。

また、第１及び第２の実施形態と同様に、減弱マップを用いた補正の精度を向上させることにより、補正後のＳＰＥＣＴ画像についてＰＥＴ画像のＳＵＶ（Ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｕｐｔａｋｅ ｖａｌｕｅ）のような半定量値が求まることが期待される。定量値が求まれば、パーキンソン症候群及びレビー小体型認知症等について、正確な画像診断を行うことができる。

［他の実施形態］
なお、この発明は上記実施形態に限定されるものではない。例えば、第１、第２及び第３の実施形態において、被検体を撮影するＳＰＥＣＴ装置で用いられる支持器具について、撮影時に被検体の加重によりたわみ等が発生している場合には、位置ずれを修正するようにしてもよい。以下、図９、１０及び１１を用いてたわみ等の位置ずれを調整する方法を第１の実施形態を基にして説明する。このとき、第１のＳＰＥＣＴ画像及び第１のＸ線ＣＴ画像は３次元画像であるとする。

図１１は、第１の実施形態における処理回路２９に位置調整機能２９６を加えた再構成回路Ｃの機能構成を表す図である。

処理回路２９Ｃは、記憶回路２５から各動作プログラムを呼び出し、呼び出したプログラムを実行することで位置調整機能２９６を実現する。

位置調整機能２９６は、３次元画像である第１のＳＰＥＣＴ画像のサジタル断面を表すサジタル像上で、３次元画像である第１のＸ線ＣＴ画像のうち対応する断面の位置を調整する機能である。

位置調整機能２９６では、処理回路２９Ｃは、システム制御回路３５を介して３次元画像である第１のＳＰＥＣＴ画像のサジタル断面を表すサジタル像を表示させる。ユーザは、例えば図９に示すように、表示回路３１に表示されたサジタル像を確認しながら入力インタフェース回路３３を介し第１のＳＰＥＣＴ画像に対する第１のＸ線ＣＴ画像の位置を決定するための任意の基準線を指定する。基準線は、複数の線を繋ぎ合わせたもの又は曲線で指定してもよい。

処理回路２９Ｃは、例えば第１のＳＰＥＣＴ画像に対して、第１のＸ線ＣＴ画像データの表す領域が指定された基準線に沿うように位置合わせする。処理回路２９Ｃは、第１のＸ線ＣＴ画像に基づいて生成される減弱マップデータに含まれる各減弱係数値μを、第１のＳＰＥＣＴ画像データが表す領域のどの画素の画素値に掛けあわせるかを示す関連情報を、第５の関連情報として、システム制御回路３５を介して取得する。

処理回路２９Ｃは、例えばシステム制御回路３５を介して、３次元画像である第１のＳＰＥＣＴ画像に対し、第５の関連情報に基づき第１のＸ線ＣＴ画像を重畳させ、３次元重畳画像データを生成する。処理回路２９Ｃは、図１０に示すように、システム制御回路３５を介して、生成された３次元重畳画像データが表す３次元重畳画像のトランスバース断面を表すトランスバース像を表示回路３１に表示する。なお、第１のＸ線ＣＴ画像のトランスバース断面は、予めＳＰＥＣＴ装置１で用いられる支持器具をＸ線ＣＴ装置で所定の撮影条件を用いて撮影した、複数のトランスバース像のうちの１つでもよい。

処理回路２９は、例えば３次元重畳画像に基づいて、一定の間隔での複数のトランスバース像を生成し、１断面毎に表示回路３１に表示する。ユーザは、表示回路３１に表示されたトランスバース像を目視し、入力インタフェース回路３３を介して、第１のＳＰＥＣＴ画像に対する第１のＸ線ＣＴ画像の位置を調整する。

これにより、被検体を撮影するＳＰＥＣＴ装置で用いられる支持器具について、撮影時に被検体の加重によりたわみ等が発生している場合でも、位置ずれを修正することが可能となる。

なお、位置調整機能では、処理回路２９は、例えば記憶回路２５に予め記憶されている寝台の高さを示す位置情報に基づいて第１のＳＰＥＣＴ画像に対する第２のＸ線ＣＴ画像の位置合わせを自動的に行うようにしてもよい。

上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（central processing unit）、ＧＰＵ(Graphics Processing Unit)、或いは、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ））、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは記憶回路に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、記憶回路にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むよう構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。さらに、図１、図５及び７図における複数の構成要素を１つのプロセッサへ統合してその機能を実現するようにしてもよい。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
以下に、出願当初の特許請求の範囲の記載を付記する。
［Ｃ１］
核医学診断装置で用いられる第１の支持器具の領域を表す第１の形態画像データが記憶される記憶部と、
被検体を投影した領域及び前記Ｘ線ＣＴ装置で用いられる第２の支持器具の領域を表す第２の形態画像データが表す画像に対して、前記第１の形態画像データが表す画像を位置合わせする位置合わせ部と、
前記第２の形態画像データが表す画像から第２の支持器具を表す領域を削除する削除部と、
前記削除後の第２の形態画像データが表す画像の画素に前記位置合わせ後の第１の形態画像データの画素値を割り当て、合成画像データを生成する画像データ生成部と、
前記画像データ生成部により生成された前記合成画像データから減弱マップデータを生成する減弱マップデータ生成部と、
前記生成された減弱マップデータに基づいて前記被検体に関する核医学投影データを再構成する再構成部と
を具備する核医学診断装置。
［Ｃ２］
前記第１の支持器具は天板及びヘッドレストのうち少なくともいずれか一方であり、前記第２の支持器具は天板及びヘッドレストのうち少なくともいずれか一方である、［Ｃ１］に記載の核医学診断装置。
［Ｃ３］
前記核医学投影データより生成された核医学画像データと前記第１の形態画像データとを重畳させ、前記被検体の前記第１の支持器具に対する加重による歪の度合いに基づいて、前記第１の形態画像データの位置を調整する位置調整部をさらに有する［Ｃ１］又は［Ｃ２］に記載の核医学診断装置。
［Ｃ４］
表示部と、
前記核医学投影データより生成された核医学画像データに基づく断面画像と前記第１の形態画像データに基づく断面画像とを重畳した重畳画像を前記表示部に表示させる制御部と、
前記表示部により表示された前記重畳画像上で、前記第１の形態画像データの位置及び形状のうち少なくともいずれか一方を変更するための入力受付部とをさらに有する［Ｃ１］乃至［Ｃ３］のうちいずれかに記載の核医学診断装置。
［Ｃ５］
核医学診断装置で用いられる第１の支持器具の領域を表す第１の形態画像データが記憶される記憶部と、
被検体を投影した領域及び前記Ｘ線ＣＴ装置で用いられる第２の支持器具の領域を表す第２の形態画像データが表す画像に対して、前記第１の形態画像データが表す画像を位置合わせする位置合わせ部と、
前記第２の形態画像データが表す画像から第２の支持器具についての領域を削除する削除部と、
前記領域が削除された前記第２の形態画像データから減弱マップデータを生成する減弱マップデータ生成部と、
前記減弱マップデータに前記位置合わせ後の第１の形態画像データより生成される減弱係数値を割り当てる割当部と、
前記減弱係数値が割当られた減弱マップデータに基づいて前記被検体に関する核医学投影データを再構成する再構成部と
を具備する核医学診断装置。
［Ｃ６］
前記第１の支持器具は天板及びヘッドレストのうち少なくともいずれか一方であり、前記第２の支持器具は天板及びヘッドレストのうち少なくともいずれか一方である、［Ｃ５］に記載の核医学診断装置。
［Ｃ７］
前記核医学投影データより生成された核医学画像データと前記第１の形態画像データとを重畳させ、前記被検体の前記第１の支持器具に対する加重による歪の度合いに基づいて、前記第１の形態画像データの位置を調整する位置調整部をさらに有する［Ｃ５］又は［Ｃ６］に記載の核医学診断装置。
［Ｃ８］
表示部と、
前記核医学投影データより生成された核医学画像データに基づく断面画像と前記第１の形態画像データに基づく断面画像とを重畳した重畳画像を前記表示部に表示させる制御部と、
前記表示部により表示された前記重畳画像上で、前記第１の形態画像データの位置及び形状のうち少なくともいずれか一方を変更するための入力受付部とをさらに有する［Ｃ５］乃至［Ｃ７］のうちいずれかに記載の核医学診断装置。
［Ｃ９］
核医学診断装置で用いられる第１の支持器具の領域を表す第１の形態画像データが記憶される記憶部と、
被検体を投影した領域を表し、かつ、前記第１の支持器具を表す領域を有さない第２の形態画像データより生成される減弱マップデータに対して、前記第１の形態画像データより生成される減弱係数値を割り当てる割当部と、
前記減弱係数値が割り当てられた減弱マップデータに基づいて前記被検体に関する核医学投影データを再構成する再構成部と
を具備する核医学診断装置。
［Ｃ１０］
前記第２の形態画像データは、ＭＲＩ画像データ及び統計学的データから前記被検体又は前記被検体の特定部分の形状を数値画像化した画像データのいずれかである［Ｃ９］記載の核医学診断装置。
［Ｃ１１］
前記第１の支持器具は天板及びヘッドレストのうち少なくともいずれか一方である、［Ｃ９］又は［Ｃ１０］に記載の核医学診断装置。
［Ｃ１２］
前記核医学投影データより生成された核医学画像データと前記第１の形態画像データとを重畳させ、前記被検体の前記第１の支持器具に対する加重による歪の度合いに基づいて、前記第１の形態画像データの位置を調整する位置調整部をさらに有する［Ｃ９］乃至［Ｃ１１］のうちいずれかに記載の核医学診断装置。
［Ｃ１３］
表示部と、
前記核医学投影データより生成された核医学画像データに基づく断面画像と前記第１の形態画像データに基づく断面画像とを重畳した重畳画像を前記表示部に表示させる制御部と、
前記表示部により表示された前記重畳画像上で、前記第１の形態画像データの位置及び形状のうち少なくともいずれか一方を変更するための入力受付部とをさらに有する［Ｃ９］乃至［Ｃ１２］のうちいずれかに記載の核医学診断装置。

１、１Ａ、１Ｂ…ＳＰＥＣＴ装置、１１…ガントリ、１２…回転フレーム、１３…天板、１５…ヘッドレスト、１７…駆動回路、１９…撮像制御回路、２１−１，２１−２，２１−３…ガンマ線検出器、２３…データ収集回路、２５、２５Ａ、２５Ｂ…記憶回路、２７…前処理回路、２９、２９Ａ、２９Ｂ、２９Ｃ…処理回路、３１…表示回路、３３…入力インタフェース回路、３５、３５Ａ、３５Ｂ…システム制御回路。

Claims (8)

1. 核医学診断装置で用いられる第１の支持器具の領域を表す第１の形態画像データが記憶される記憶部と、
   被検体を投影した領域及びＸ線ＣＴ装置で用いられる第２の支持器具の領域を表す第２の形態画像データが表す画像に対して、前記第１の形態画像データが表す画像を位置合わせする位置合わせ部と、
   前記第２の形態画像データが表す画像から第２の支持器具を表す領域を削除する削除部と、
   前記削除後の第２の形態画像データが表す画像の画素に前記位置合わせ後の第１の形態画像データの画素値を割り当て、合成画像データを生成する画像データ生成部と、
   前記画像データ生成部により生成された前記合成画像データから減弱マップデータを生成する減弱マップデータ生成部と、
   前記生成された減弱マップデータに基づいて前記被検体に関する核医学投影データを再構成する再構成部と
   を具備する核医学診断装置。
2. 前記第１の支持器具は天板及びヘッドレストのうち少なくともいずれか一方であり、前記第２の支持器具は天板及びヘッドレストのうち少なくともいずれか一方である、請求項１に記載の核医学診断装置。
3. 前記核医学投影データより生成された核医学画像データと前記第１の形態画像データとを重畳させ、前記被検体の前記第１の支持器具に対する加重による歪の度合いに基づいて、前記第１の形態画像データの位置を調整する位置調整部をさらに有する請求項１又は２に記載の核医学診断装置。
4. 表示部と、
   前記核医学投影データより生成された核医学画像データに基づく断面画像と前記第１の形態画像データに基づく断面画像とを重畳した重畳画像を前記表示部に表示させる制御部と、
   前記表示部により表示された前記重畳画像上で、前記第１の形態画像データの位置を変更するための入力受付部とをさらに有する請求項１乃至３のうちいずれかに記載の核医学診断装置。
5. 核医学診断装置で用いられる第１の支持器具の領域を表す第１の形態画像データが記憶される記憶部と、
   被検体を投影した領域及びＸ線ＣＴ装置で用いられる第２の支持器具の領域を表す第２の形態画像データが表す画像に対して、前記第１の形態画像データが表す画像を位置合わせする位置合わせ部と、
   前記第２の形態画像データが表す画像から第２の支持器具についての領域を削除する削除部と、
   前記領域が削除された前記第２の形態画像データから減弱マップデータを生成する減弱マップデータ生成部と、
   前記減弱マップデータに前記位置合わせ後の第１の形態画像データより生成される減弱係数値を割り当てる割当部と、
   前記減弱係数値が割当られた減弱マップデータに基づいて前記被検体に関する核医学投影データを再構成する再構成部と
   を具備する核医学診断装置。
6. 前記第１の支持器具は天板及びヘッドレストのうち少なくともいずれか一方であり、前記第２の支持器具は天板及びヘッドレストのうち少なくともいずれか一方である、請求項５に記載の核医学診断装置。
7. 前記核医学投影データより生成された核医学画像データと前記第１の形態画像データとを重畳させ、前記被検体の前記第１の支持器具に対する加重による歪の度合いに基づいて、前記第１の形態画像データの位置を調整する位置調整部をさらに有する請求項５又は６に記載の核医学診断装置。
8. 表示部と、
   前記核医学投影データより生成された核医学画像データに基づく断面画像と前記第１の形態画像データに基づく断面画像とを重畳した重畳画像を前記表示部に表示させる制御部と、
   前記表示部により表示された前記重畳画像上で、前記第１の形態画像データの位置を変更するための入力受付部とをさらに有する請求項５乃至７のうちいずれかに記載の核医学診断装置。