JP6595193B2 - 読影レポート作成装置および読影レポート作成システム - Google Patents

Description

本発明の一態様としての実施形態は、読影レポート作成装置および読影レポート作成システムに関する。

画像診断において使用される各種検査装置（以下、モダリティ装置と呼ぶ）は、低侵襲に体内の検査を行うことができるため、現在の医療において不可欠である。モダリティ装置の高性能化により解像度の高い良質な画像を取得できるようになり、正確かつ精密な検査が画像診断において可能となった。たとえば、Ｘ線ＣＴ（Computed Tomography）装置は、被検体の内部組織の３次元情報を高解像度で取得することができ、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置は、造影剤が入っていない新鮮な血液をＭＲＩで画像化する非造影血管撮像法（ＭＲＡ：MR Angiography）など、モダリティ装置ごとに様々な撮像方法がある。また、医用画像のデジタル化が進み、電子ネットワークを介して医師からの検査依頼を処理するオーダリングシステムである病院システム（ＨＩＳ：Hospital Information System）、または放射線科情報システム（ＲＩＳ：Radiology Information System）や、モダリティ装置で取得された画像を電子データとして蓄積する医用画像一元管理システム（ＰＡＣＳ：Picture Archiving and Communication Systems）などが発展してきている。

このように、モダリティ装置の発展により生体内を容易にかつ詳細に観察することが可能となった。一方、取得可能なデータ量は膨大になり、多くのモダリティ装置では、複数の画像から構成されるボリュームデータの形式でデータが取得される。ボリュームデータのデータ量は、全身を撮像した場合数千枚にもおよび、これらのデータを用いて読影を行い、診断を下す読影医等の負担が大きくなっている。読影は病気の診断や、治療方針を決定するために重要な作業であり、早期発見が望まれる中、大量の医用画像を分析し、早期に判断を下すことは容易ではない。そこで、画像診断を支援する発明として、セグメンテーション技術などを用いて解剖学的な部位を特定し、異常のある領域とその悪性度を判定する医用画像処理装置（たとえば、特許文献１等）や、脊椎など周期性を持った構造物により、異なる２つの検査において取得された画像の位置対応関係を決定する画像解析装置（たとえば、特許文献２等）が提供されている。

また、読影および診断には正確性が求められ、質の高い診断を下すためには、取得した医用画像について、異常部位や治療部位を的確に把握する必要がある。しかしながら、解剖学的な部位を医用画像から読み取ることは熟練の技術や知識が必要である。そこで、人体の解剖学的位置を、数学的手法を用いて表現、構築する技術の提供や研究が行われている。

解剖学的位置とは、医用画像を理解するうえで重要な役割を担う人体の特徴的な局所構造（以下、局所構造と呼ぶ）の位置ことであり、人体を解剖学的にマッピングする際の目印となる。たとえば、頭部においては、第１頚椎（頚椎Ｉ）の前弓（結節）が、胸部においては気管分岐部が、腹部においては右腎上極等が、局所構造に該当する。この局所構造の位置（解剖学的位置）は、一般的な画像解析、パターン認識技術などにより、Ｘ線ＣＴ装置やＭＲＩ装置などのモダリティ装置で取得した医用画像から自動検出される。

特許第５１９７０２９号公報 特許第５１３８４３１号公報

読影医等は、読影の結果として読影レポートを作成する。読影レポートには読影により発見した異常について、その異常が確認された解剖学的部位とその異常の態様とを所見として記録する。また、読影レポートの作成には、所見がみられる代表的な画像（以下、キー画像という）を選択し、キー画像の特定の注目箇所に目印（以下、アノテーションという）を付ける作業が必要である。

このような読影レポート作成作業を、読影者は健康診断などでは数百人単位の診断者に対して実施しなければならない。また、Ｘ線ＣＴやＭＲＩなどで取得される医用画像データの中には、１回の撮像で１人当たり数百枚、数千枚もの大量の画像データが取得される場合があり、大量の医用画像データの中から、キー画像となり得る画像を選択し、選択したキー画像の所見を入力して読影レポートを作成しなければならない。このような読影レポートの作成は画像診断における負荷の大きな要因となっている。

そこで、上述の局所構造の位置（解剖学的位置）を用いて、選択したキー画像から所見の候補部位をリストアップすることで、読影レポートの作成を支援する読影レポート作成装置が要望されている。

本実施形態に係る読影レポート作成装置は、所見を含みキー画像に関連付けられた読影レポートを作成する読影レポート作成装置であって、医用画像を構成する複数の画像の中から１つまたは複数の画像を前記キー画像として選択するキー画像選択部と、人体の特徴的な局所構造の位置を、前記医用画像から検出する位置検出部と、前記キー画像または前記キー画像の周辺にある前記局所構造を特定し、特定した前記局所構造の情報を第１の局所構造情報として生成する第１の局所構造情報生成部と、前記所見の入力欄に記載する候補として前記第１の局所構造情報を表示する表示部と、を備えたものである。

実施形態に係る読影レポート作成装置の一例を示す概念的な構成図。 実施形態に係る読影レポート作成装置の第１の実施形態の機能構成例を示す機能ブロック図。 実施形態に係る読影レポート作成装置の第１の実施形態の動作の一例を示すフローチャート。 解剖学的位置の抽出方法を説明する図。 局所構造の種類を説明する図。 解剖学的位置のデータを説明する図。 実施形態に係る読影レポート作成装置の第１の実施形態におけるキー画像の選択を説明する図。 実施形態に係る読影レポート作成装置の第１の実施形態における添付キー画像のキー画像局所構造リストの生成を説明する図。 実施形態に係る読影レポート作成装置の第１の実施形態における添付キー画像と解剖学的位置の距離を算出する起点となる座標を説明する図。 実施形態に係る読影レポート作成装置の第１の実施形態における距離の算出方法を説明する図。 実施形態に係る読影レポート作成装置の第１の実施形態におけるキー画像局所構造リストの表示例を説明する図。 実施形態に係る読影レポート作成装置の第１の実施形態におけるキー画像局所構造リストから選択した局所構造が所見に表示された例を説明する図。 実施形態に係る読影レポート作成装置の第１の実施形態におけるキー画像局所構造リストのその他の表示例を説明する図。 実施形態に係る読影レポート作成装置の第１の実施形態におけるキー画像局所構造リストのその他の表示例を説明する図。 実施形態に係る読影レポート作成装置の第２の実施形態の機能構成例を示す機能ブロック図。 実施形態に係る読影レポート作成装置の第２の実施形態の動作の一例を示すフローチャート。 実施形態に係る読影レポート作成装置の第２の実施形態の所見を説明する図。 実施形態に係る読影レポート作成装置の第２の実施形態におけるキー画像の判定を説明する図。 実施形態に係る読影レポート作成装置の第３の実施形態の機能構成例を示す機能ブロック図。 第３実施形態に係る読影レポート作成装置の絞り込み条件を入力するための画面の第１の表示例を説明する図。 第３実施形態に係る読影レポート作成装置の絞り込み条件を入力するための画面の第２の表示例を説明する図。 参照レポートをサムネイル表示する場合の一例を示す説明図。 第３実施形態に係る読影レポート作成装置の参考情報表示の表示例を説明するための図。

以下、読影レポート作成装置の実施の形態について添付図面を参照して説明する。

（全体構成）
図１は、実施形態に係る読影レポート作成装置１００の一例を示す概念的な構成図である。本実施形態に係る読影レポート生成装置１００は、各種モダリティの画像処理装置、画像解析ワークステーションその他の一機能として実現されてもよい。

図１に示すように、読影レポート作成装置１００は、通信制御装置１０、記憶部２０、主制御部３０、表示部４０、入力部５０を備えた構成である。通信制御装置１０を介して電子ネットワーク経由で医用画像一元管理サーバ２００、モダリティ装置３００、および、ＨＩＳ／ＲＩＳ４００と接続している。通信制御装置１０は、ネットワーク形態に応じた種々の通信プロトコルを実装する。ここで、電子ネットワークとは、電気通信技術を利用した情報通信網全体を意味し、病院基幹ＬＡＮ、無線／有線ＬＡＮやインターネット網のほか、電話通信回線網、光ファイバー通信ネットワーク、ケーブル通信ネットワークおよび衛星通信ネットワークなどを含む。読影レポート作成装置１００は医用画像一元管理サーバ２００または、モダリティ装置３００から検査データを電子ネットワーク経由で取得する。

なお、医用画像一元管理サーバ２００、ＨＩＳ／ＲＩＳ４００、読影レポート作成装置１００は、クラウド上の読影レポート作成システムとして構成されていてもよい。この場合、読影レポート作成システムの読影レポート作成装置１００は、たとえば医用画像一元管理サーバ２００やモダリティ装置３００からネットワークを介して医用画像を取得することができる。

モダリティ装置３００には、Ｘ線ＣＴ（Computed Tomography）装置、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置、ＰＥＴ（Positron Emission Tomography）装置あるいは、超音波診断装置などの各種モダリティ装置が含まれる。読影レポート作成装置１００に入力されるデータは複数のスライス画像から構成されたボリュームデータである。

また、読影レポート作成装置１００は、ＨＩＳ／ＲＩＳ４００と接続している。ＨＩＳ／ＲＩＳ４００は、検査オーダと呼ばれる医師等が作成した検査依頼等を処理するシステムである。ＨＩＳ／ＲＩＳ４００からは患者を一意に特定するための患者ＩＤ、または、患者名、患者の性別や体格などの患者情報や、治療内容、検査種類、検査目的、モダリティ装置種別などの検査依頼を電子ネットワーク経由で取得できる。治療内容には、たとえば、患者に対して処方した薬剤や治療の種類、既往歴などが含まれる。

記憶部２０に格納されたプログラムが、主制御部３０によって実行されることで、取得したボリュームデータについて局所構造の位置（解剖学的位置）の検出や、読影レポートの作成におけるキー画像の選択や、所見の入力候補となる局所構造の抽出などが行われる。なお、以下の説明では、医用画像から検出した局所構造の患者座標系での位置を、適宜解剖学的位置という。

キー画像とは、複数の医用画像で構成された１つの医用画像データに含まれる複数の画像の中から、読影の鍵になると読影医によって判断された画像のことであり、１つの医用画像データについて１つまたは複数の画像がキー画像として指定される。

記憶部２０は、ＲＡＭとＲＯＭをはじめとする記憶媒体などにより構成され、磁気的もしくは光学的記憶媒体または半導体メモリなどの、主制御部３０により読み取り可能な記憶媒体を含んだ構成を有し、これらの記憶媒体内のプログラムおよびデータの一部または全部は電子ネットワークを介してダウンロードされるように構成してもよい。また、読影レポート作成装置１００で行われる解剖学的位置の検出は、予め記憶部２０に格納されたプログラムやデータを用いて行われてもよく、通信制御装置１０を介して外部の記憶装置に格納されたデータ等を用いて実行されてもよいし、外部の記憶装置等に格納されたプログラムで実行されてもよい。

表示部４０は、たとえば液晶ディスプレイやＯＬＥＤ（Organic Light Emitting Diode）ディスプレイなどの一般的な表示装置により構成されるほか、主制御部３０の制御に従って画像をディスプレイ表示する。

入力部５０は、たとえばキーボード、タッチパネル、テンキー、マウスなどの一般的な入力装置により構成される。入力部５０はキー画像の選択や所見に入力する局所構造の選択といった操作に対応した入力信号を主制御部３０に出力する。

以下、キー画像が選択されたときに、所見入力欄に「所見が入力されていない場合」を第１の実施形態とし、所見入力欄に「所見が入力されている場合」を第２の実施形態としてそれぞれ説明する。

（第１の実施形態）
第１の実施形態は、所見の入力がない状態でキー画像が選択されたときの動作に関する。

（１）構成
図２は、実施形態に係る読影レポート作成装置１００の第１の実施形態の機能構成例を示す機能ブロック図である。図２に示すように、読影レポート作成装置１００は、医用画像入力部３１、位置検出部としての解剖学的位置検出部３３、キー画像選択部３４、第１の局所構造情報生成部としてのキー画像局所構造リスト生成部３５、位置情報生成部３７、表示部４０、入力部５０を有する。そのうち、医用画像入力部３１、解剖学的位置検出部３３、キー画像選択部３４、キー画像局所構造リスト生成部３５、位置情報生成部３７の各機能は、たとえば記憶部２０に格納されたプログラムを主制御部３０のプロセッサが実行することによって実現される機能である。なお、これらの機能は、複数のプロセッサが協働することによって実現されてもよいし、ＣＰＵを用いることなく回路などのハードウエアロジックによって実現されてもよい。

また、表示部４０は、記憶部２０に格納されたプログラムが主制御部３０によって実行されることで実現される機能と、表示機能とから構成される。

医用画像入力部３１は、たとえば医用画像一元管理サーバ２００やモダリティ装置３００から医用画像データが入力される。医用画像データは、たとえば医師等の検査依頼に応じてモダリティ装置３００で取得される。モダリティ装置３００で取得された医用画像データは医用画像一元管理サーバ２００に格納されてもよいし、医用画像一元管理サーバ２００を介することなく読影レポート作成装置１００や画像表示装置等に入力されてもよい。また、医用画像データは、可搬型の記憶媒体を介して、またはネットワークを介して、あらかじめ記憶部２０に記憶されていてもよい。読影レポート作成装置１００の医用画像入力部３１には、読影レポート作成のための医用画像データが入力される。

なお、複数の医用画像のそれぞれは、医用画像を構成する複数の画像（たとえばスライス画像）の束であってもよいし、たとえば医用画像を構成する複数の画像（たとえばスライス画像）にもとづいて生成されたボリュームデータとして医用画像入力部３１に入力されてもよい。また、ボリュームデータと、ボリュームデータの元データである複数の画像と、が関連付けられて１つの医用画像データとして医用画像入力部３１に入力されてもよい。医用画像入力部３１にボリュームデータが入力される場合、以下の説明において医用画像データまたは医用画像はボリュームデータと読みかえることができる。また、医用画像を構成する複数の画像から１つまたは複数の画像が選択、抽出される場合、この１または複数の画像はボリュームデータにもとづいて生成されるＭＰＲ画像（Multi Planar Reconstruction 画像）であってもよい。

位置検出部としての解剖学的位置検出部３３は、入力された医用画像データの局所構造の位置（解剖学的位置）を検出し、検出した解剖学的位置に関する情報（以下、解剖学的位置情報とよぶ）を、医用画像データに付与する。なお、入力された医用画像データには、予め解剖学的位置情報が付与されている場合もある。たとえば、医用画像データへの解剖学的位置情報の付与は、モダリティ装置３００で画像が取得されたタイミングで実行されてもよいし、医用画像一元管理サーバ２００に格納するタイミングで実行されてもよい。その場合、解剖学的位置検出部３３での解剖学的位置の検出処理は省略できる。解剖学的位置検出部３３における解剖学的位置の検出方法については、後述する。

医用画像データに付与される解剖学的位置情報は、たとえば、ＸＭＬデータやバイナリデータなどのデータ形式で、対応する医用画像データなどと関連付けされた状態で保持されていてもよい。また、取得する医用画像データは、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communication in Medicine）形式に準拠したデータであり、解剖学的位置情報はＤＩＣＯＭ規格における付帯情報として保持されていてもよい。

キー画像選択部３４は、入力された複数の画像で構成された医用画像の中から、１つまたは複数の画像をキー画像として読影レポートと関連付けるよう選択する。キー画像選択部３４は、選択した画像、つまりキー画像、の情報を第１の局所構造情報生成部としてのキー画像局所構造リスト生成部３５に与える。

なお、キー画像は、現在作成中の新規読影レポートと関連付けられるよう選択されればよく、読影レポートに添付されなくても構わない。また、新規読影レポートと関連付けられたキー画像は、新規読影レポートの作成中、ユーザにより任意に追加、削除等の変更が可能である。

また、キー画像選択部３４は、医用画像を構成する複数の画像からキー画像がユーザにより指定された時点で、キー画像と現在作成中の読影レポートとが関連付けられるよう選択されたものとしてこのキー画像の情報をキー画像局所構造リスト生成部３５に与えてもよい。また、キー画像選択部３４は、キー画像が指定された後、所定のイベント発生時点でキー画像と現在作成中の読影レポートとが関連付けられるよう選択されたものとし、その時点でキー画像の情報をキー画像局所構造リスト生成部３５に与えてもよい。この所定のイベント発生時点としては、たとえばキー画像と読影レポートとを関連付けるよう選択を確定する旨の直接的な指示をユーザから入力部５０を介して受けた時点や、キー画像が読影レポートに添付された時点や、キー画像選択後に所定時間が経過した後などが考えられる。このようにキー画像選択部３４が「キー画像と読影レポートとを関連付けるよう選択する」ことを、以下の説明では単に「キー画像を選択する」という。

また、キー画像選択部３４は、キー画像の所定の箇所に対するマークの付加を行ってもよい。たとえば、医用画像を構成する複数の画像からキー画像を選択したユーザが、さらに入力部５０を介して、選択したキー画像の注目箇所に対して注目箇所であることを示すマークを付加してもよい。この場合、キー画像選択部３４は、キー画像局所構造リスト生成部３５に対してキー画像を与える際に、キー画像の情報としてこの付加されたマークの情報を含めるとよい。マークの情報には、マークに付与された重要度の情報およびマークの位置の情報などが含まれるとよい。

第１の局所構造情報生成部としてのキー画像局所構造リスト生成部３５は、キー画像選択部３４からキー画像の情報を受けると、キー画像にある局所構造またはキー画像の周辺にある局所構造の少なくとも一方を特定する。また、キー画像選択部３４から受けたキー画像の情報にキー画像に付加されたマークの情報が含まれている場合、キー画像局所構造リスト生成部３５は、たとえばキー画像の周辺にある局所構造を特定する際に、このマークから局所構造までの距離にもとづいて特定する局所構造を絞り込んでもよい。そして、キー画像局所構造リスト生成部３５は、特定した局所構造の情報を第１の局所構造情報として生成し、表示部４０に表示させる。以下の説明では、第１の局所構造情報が局所構造のリスト形式の情報（以下、キー画像局所構造リストという）である場合の例について示す。

たとえば、キー画像局所構造リスト生成部３５は、キー画像選択部３４で選択されたキー画像およびキー画像の周辺のスライス画像の少なくとも一方にある局所構造の位置を特定し、特定した解剖学的位置に対応する局所構造の一覧（キー画像局所構造リスト）を生成する。また、キー画像局所構造リスト生成部３５は、検査依頼や位置情報生成部３７で作成された情報を用いて、キー画像局所構造リストの絞り込みや並び替えを行う。キー画像局所構造リスト生成部３５の処理については後述する。

位置情報生成部３７は、第１の局所構造情報（キー画像局所構造リスト）に一覧化された局所構造の位置から、キー画像までの距離を算出する。キー画像までの距離として、たとえば、解剖学的位置からキー画像の座標や、キー画像に設定されたアノテーションがある場合はその座標までの距離を算出する。また、キー画像選択部３４から受けたキー画像の情報にキー画像に付加されたマークの情報が含まれている場合、キー画像局所構造リスト生成部３５は、キー画像局所構造リストに一覧化された局所構造の位置からキー画像のマークまでの距離を求めてもよい。

アノテーションとは、キー画像において注意して観察すべき部分を示すために、キー画像上に表示される矢印等の記号や、領域を囲む線のことである。位置情報生成部３７での距離の算出方法は後述する。

表示部４０は、キー画像のほかに、キー画像局所構造リストを表示する。また、入力部５０からのキー画像局所構造リストの選択状態に応じた所見を表示する。所見の表示については後述する。

（２）動作
図３は、実施形態に係る読影レポート作成装置１００の第１の実施形態の動作の一例を示すフローチャートである。

ＳＴ１０１では、医用画像入力部３１に、医用画像一元管理サーバ２００またはモダリティ装置３００から複数の画像で構成された医用画像データが入力される。この医用画像データは、たとえば医用画像データに対応する医用画像を構成する複数の画像（たとえばスライス画像）にもとづいて生成されたボリュームデータである。また、ボリュームデータと、ボリュームデータの元データである複数の画像と、が関連付けられて１つの医用画像データとして医用画像入力部３１に入力されてもよい。

ＳＴ１０３では、入力された医用画像データについて、解剖学的位置検出部３３により、解剖学的位置が検出される。

図４は、解剖学的位置の検出方法を説明する図である。図４（ａ）は解剖学的位置の検出に使用するモデルａ５の生成方法の例を示している。図４（ａ）に示されるモデルａ５は、予め読影レポート作成装置１００の記憶部２０に格納されていてもよいし、外部の記憶装置に格納されていてもよい。

図４（ａ）に示すように、解剖学的位置の検出に使用するモデルａ５は、一般的な機械学習やパターン認識により生成される。図４（ａ）には、画像データベースａ１と、解剖学的位置正解データａ２とを用いてモデルａ５が生成される例が示されている。画像データベースａ１とは、異なる体形の被検体について、Ｘ線ＣＴ装置やＭＲＩ装置によって取得されたボリュームデータの集合である。図４（ａ）に例示されるように、画像データベースａ１には、全身のボリュームデータ（画像Ａ）に限らず、体の一部分を撮像したボリュームデータ（画像ＢおよびＣ）が含まれる。解剖学的位置正解データａ２は、画像データベースａ１のそれぞれの画像について、医師等の専門家により予め正しい解剖学的位置が判定されたデータである。図４（ａ）で示すように、特徴抽出部ａ３が、画像データベースａ１のそれぞれのボリュームデータから特徴を抽出し、解剖学的位置正解データａ２を用いて、学習アルゴリズムａ４によりモデルａ５を生成する。モデルａ５は、画像データベースａ１から抽出された特徴と、解剖学的位置とを対応付けるために用いられる。このモデルａ５には、たとえば、機械学習など用いたモデルがある。また、このようなモデルは、性別、年齢、人種や体格などに応じて異なるモデルが生成されていてもよいし、これらの違いを吸収できるようなモデルであってもよい。

図４（ｂ）は解剖学的位置検出部３３で実行される処理の例を示している。解剖学的位置検出部３３は、解剖学的位置が未知の解析対象画像データｂ１について、図４（ａ）の特徴抽出部ａ３と同様に、特徴を抽出し、すでに生成済みのモデルａ５を用いて解剖学的位置を検出する。より具体的には、解剖学的位置検出部３３は、医用画像から局所構造を検出するとともに、検出した局所構造の医用画像中における位置を解剖学的位置として算出する。このようにして算出された解剖学的位置情報ｂ２は、解析対象画像データｂ１に付与される。

なお、上記解剖学的位置は、上述した方法に限られず、計算解剖学と呼ばれる数理統計的枠組み（計算解剖モデル）により検出することもできる。

図５は、局所構造の種類を説明する図である。局所構造は、医用画像を理解するうえで重要な役割を担う人体の特徴的な構造のことであり、解剖学的ランドマーク（ＡＬ：Anatomical Landmark）と呼ばれることもある。たとえば、図５（ａ）は頭部および頸部の局所構造の例を示している。図５（ａ）には、上から順に第１頚椎（頚椎Ｉ）の前弓（結節）、歯突起の上端（頚椎ＩＩ）、右眼球上面、左眼球上面、右眼球中心、左眼球中心、が例示されている。同様に、図５（ｂ）には、胸部の局所構造について、気管分岐部、右肺尖部、左肺尖部、右肩甲骨下角、左肩甲骨下角、左鎖骨下動脈始点、が例示されている。図５（ｃ）には、腹部の局所構造について、右腎上極、左腎上極、右腎下極、左腎下極、膵頭、膵尾先端、が例示されている。図５（ｄ）には、下肢の局所構造として、右大腿骨の外側上顆、右大腿骨の内側上顆、左大腿骨の外側上顆、左大腿骨の内側上顆、右脛骨の外側顆、右脛骨の内側顆、が例示されている。局所構造は、たとえば、図５に示したような粒度で全身に定義されており、人体を構成する種々の骨や筋肉、臓器等について複数の局所構造が定められている。解剖学的位置は、これらの局所構造のそれぞれについて検出される。

このような解剖学的位置は、解剖学的位置情報として医用画像データと関連付けた状態で保持される。解剖学的位置情報は、たとえば、医用画像を一意に特定するためのＩＤなどと関連付けされてＸＭＬやテキスト形式等で記憶部２０等にデータベースとして保持されてもよいし、ＤＩＣＯＭの付帯情報として医用画像データと一体となって保持されていてもよい。

解剖学的位置情報は、解剖学的位置の情報に加えて、その解剖学的位置に対応する局所構造が属する胸部や腹部といった部位情報や、骨系や呼吸器系など、その解剖学的位置に対応する局所構造の人体における機能系統に応じた体組織情報などを含むことができる。

図６は、解剖学的位置情報を説明する図である。図６（ａ）の表は、解剖学的位置情報の例を示している。図６（ａ）の解剖学的位置情報を示す表には、左から、解剖学的位置の、識別子、名称、信頼度、部位、体組織、患者座標系（Ｘ軸、Ｙ軸、Ｚ軸）での位置が示されている。図６（ａ）には腹部の解剖学的位置情報の一部が例示されている。図６（ａ）の表の１段目は左から、識別子（ＡＢＤＯ２５．Ｃ）、名称（Ｌ５の身体の中心）、信頼度（０．８７）、部位（腹部）、体組織（骨系）、患者座標系（Ｘ軸（−３．１）、Ｙ軸（２３．４）、Ｚ軸（９０．０））が示されている。同様に、２段目は、識別子（ＡＢＤＯ３２．Ｃ）、名称（右腸骨棘上面）、信頼度（０．８２）、部位（腹部）、体組織（骨系）、患者座標系（Ｘ軸（−１１．１）、Ｙ軸（−５４．４）、Ｚ軸（８４．１））、３段目は、識別子（ＡＢＤＯ３９．Ｃ）、名称（左腸骨棘上面）、信頼度（０．８３）部位、（腹部）、体組織（骨系）、患者座標系（Ｘ軸（−３．０）、Ｙ軸（３０．０）、Ｚ軸（１０４．０））が示されている。

識別子は解剖学的位置を一意に特定するためのＩＤである。名称は、局所構造の名称を示しており、解剖学的、医学的に専門的な用語で示されている。信頼度は、解剖学的位置の正確性を示す数値である。解剖学的位置は機械学習アルゴリズムやパターン認識などによって、計算により推定されたデータであることから、解剖学的位置それぞれについて、それらの位置がどれくらいの正確性を持って算出されたかを示す数値が与えられる。図６（ａ）に示した例では、０から１の間の数値で表現しており、１に近い数値であるほど信頼性が高いことを示している。部位は、局所構造が属する人体の部位を示しており、たとえば、胸部や腹部のように分類される。体組織は、局所構造の機能に応じて分類されており、たとえば、神経系、骨系、呼吸器系などである。このような、部位や体組織以外にも、心臓、肺、大腿骨など、臓器名や解剖学的な構造体の単位に関する情報を、解剖学的位置情報として有することもできる。患者座標系は、Ｘ軸、Ｙ軸、Ｚ軸の座標により、解剖学的位置を示している。

図６（ｂ）は、患者座標系について説明する図である。図６（ｂ）に示すように、患者座標系は、患者の左右方向をＸ軸、患者の背腹側方向をＹ軸、患者の頭足方向をＺ軸とする座標系である。Ｘ軸は患者の中心から右方向を、Ｙ軸は患者の中心から背側方向を正として増加し、Ｚ軸は患者の足部から頭部の方向に増加する。このような患者座標系は、ボリュームデータが有する基準位置など、任意の位置により相対的に表されている。

なお、図６の例は、解剖学的位置情報に含まれる情報やデータ形式の一例を示すものである。

図３のフローチャートに戻って説明する。

ＳＴ１０５では、入力部５０から表示部４０に表示された複数の画像からキー画像が選択される。

キー画像は、キー画像選択部３４により医用画像を構成する複数の画像から選択されて現在作成中の新規読影レポートと関連付けられればよく、読影レポートに添付されなくても構わない。以下の説明では、キー画像が読影レポートに添付された時点で、すなわちキー画像が添付キー画像である場合に、キー画像選択部３４がキー画像の情報をキー画像局所構造リスト生成部３５に与える場合の例について示した。読影レポートに添付されるキー画像を、以下、添付キー画像と呼ぶこととする。また、キー画像が読影レポートに添付される場合、キー画像選択部３４からキー画像局所構造リスト生成部３５へは、キー画像の情報として添付キー画像の情報が与えられることになる。

ＳＴ１０７では、キー画像局所構造リスト生成部３５が、添付キー画像の解剖学的位置を検索し、添付キー画像に対応するキー画像局所構造リスト（第１の局所構造情報）を生成する。

医用画像データはたとえば複数のスライス画像を有するボリュームデータであり、キー画像は医用画像入力部３１に入力された医用画像データのうち、選択された１つまたは複数のスライス画像である。医用画像データは解剖学的位置検出部３３によって解剖学的位置が特定されており、図６（ａ）に例示した、解剖学的位置情報を有する。キー画像のキー画像局所構造リストは、上述の解剖学的位置情報から作成される。

図７は、実施形態に係る読影レポート作成装置１００の第１の実施形態におけるキー画像の選択を説明する図である。図７は、表示部４０に、読影レポート作成画面４０ａと画像表示画面４０ｂとが表示された例を示している。

画像表示画面４０ｂには、キー画像４０ｂ３が表示されるほか、医用画像入力部３１に入力された医用画像データに含まれる複数の画像が表示される画像サムネイル４０ｂ２が表示される。キー画像４０ｂ３に表示されるキー画像は、医用画像データの中からキー画像選択部３４が選択した画像である。また、検査情報４０ｂ１には、画像表示画面４０ｂに表示させることができる画像の一覧や、患者情報などが表示される。

読影レポート作成画面４０ａの、検査情報４０ａ１には、患者情報、検査依頼に含まれる検査情報や読影者などが表示され、所見が入力される領域である所見入力欄４０ａ２、キー画像の添付領域であるキー画像添付領域４０ａ３が例示されている。所見入力欄４０ａ２は、たとえば、テキストエリアなどのように、キーボードやマウスなどから構成される入力部５０により文字列などが表示される。キー画像添付領域４０ａ３には、画像表示画面４０ｂで選択したキー画像が破線で示された領域に添付される。たとえば、マウスなどの入力装置により、画像表示画面４０ｂに表示されたキー画像を、キー画像添付領域４０ａ３にドラックアンドドロップ操作を行うことにより添付されてもよいし、画像表示画面４０ｂに表示されたキー画像を押下するなどによりキー画像添付領域４０ａ３にキー画像が添付されてもよい。このような操作により複数のキー画像の中からキー画像添付領域４０ａ３に添付されるキー画像を、添付キー画像と呼ぶ。

図７で説明した操作により添付キー画像がキー画像添付領域４０ａ３に添付されると、キー画像局所構造リスト生成部３５は、添付キー画像の解剖学的位置を抽出する。添付キー画像に含まれる解剖学的位置や、添付キー画像の近傍のスライス画像に含まれる解剖学的位置が抽出される。なお、キー画像添付領域４０ａ３への添付前のキー画像４０ｂ３の情報がキー画像局所構造リスト生成部３５に与えられてもよい。この場合、キー画像局所構造リスト生成部３５は、キー画像４０ｂ３の解剖学的位置を抽出する。

図８は、実施形態に係る読影レポート作成装置１００の第１の実施形態における添付キー画像のキー画像局所構造リストの生成を説明する図である。図８（ａ）左図は医用画像データを例示しており、図８（ａ）の右図は添付キー画像を示している。図８（ａ）右図に示されるように、添付キー画像のスライス番号として「３４」が例示されている。

添付キー画像は、図８（ａ）左図の医用画像データにおいて網掛けで示された位置に存在する。医用画像データには複数の解剖学的位置が検出されている。図８（ａ）左図の例では、医用画像データ内に示した黒丸に対応する位置に、７つの解剖学的位置が検出されている。図８（ａ）の例では、それぞれの解剖学的位置に対応する局所構造は、ＡＬ１、ＡＬ２、ＡＬ３、ＡＬ４、ＡＬ５、ＡＬ６、ＡＬ７である。

図８（ａ）左図に示すように、医用画像データのスライス方向ＡをＺ軸とすると、スライス画像はＸＹ平面に対応する。医用画像データは付帯情報として撮像条件に関する情報を含む。撮像条件には、たとえば、ピクセルサイズ、スライス厚やスライス間隔、撮像開始位置や基準位置などの情報が含まれる。図６（ａ）で説明したように、解剖学的位置は患者座標系と呼ばれる座標系で示されているが、医用画像データのスライス方向ＡをＺ軸とすると、ピクセルサイズ、スライス厚やスライス間隔などの情報により、解剖学的位置の患者座標系を医用画像データのボクセル座標または、スライス画像の座標とスライス番号に変換することができる。

図８（ｂ）は、添付キー画像のキー画像局所構造リストの一例を示している。図８（ｂ）の表は、図８（ａ）に例示されたそれぞれの解剖学的位置に対して、左から局所構造、座標、スライス番号が示されている。このように、図８（ｂ）は解剖学的位置をスライス画像の座標とスライス番号で表した例を示している。図８（ａ）の例では、医用画像データについては７つの解剖学的位置が特定されているが、そのうち、添付キー画像の解剖学的位置として、添付キー画像の近傍の５つが抽出されている。このように、キー画像局所構造リストには、添付キー画像およびキー画像の周辺のスライス画像の少なくとも一方に存在する解剖学的位置が抽出される。たとえば、添付キー画像のスライス番号を基準として、前後の十数スライス画像に含まれる解剖学的位置を抽出してもよいし、添付キー画像の解剖学的位置の属する部位や構造などに応じて、解剖学的位置を抽出してもよい。図６（ａ）で説明したように、解剖学的位置情報は胸部や腹部といった解剖学的位置が所属する部位情報や、心臓や肝臓などの体の構造に対応する分類に関する情報を有する。これらの情報を用いて、添付キー画像がどのような部位、どのような臓器に属するかを判断することができる。このように解剖学的位置が属する部位や臓器に対応する局所構造を、キー画像局所構造リストとして一覧化してもよい。

上述のように抽出されたキー画像（たとえば添付キー画像）のキー画像局所構造リストを、図７の所見入力欄４０ａ２に表示することで、この一覧から局所構造を選択するだけで、所見に関連する解剖学的部位の入力を省略することができる。

このような機能に加えて、本実施形態に係る読影レポート作成装置１００は、キー画像（たとえば添付キー画像）から、キー画像局所構造リストに一覧化された局所構造に対応する解剖学的位置までの距離を算出し、算出した距離をキー画像局所構造一覧に付加することができる。また、キー画像局所構造リスト生成部３５は、検査依頼に含まれる、少なくとも検査部位の情報、検査目的、および治療内容のいずれかの情報に応じて、キー画像の局所構造一覧に表示される局所構造の絞り込みや、表示順序を制御してもよい。

図３のフローチャートに戻って説明する。

ＳＴ１０９では、位置情報生成部３７が、キー画像にアノテーションがあるか否か判定する。アノテーションがある場合は、ＳＴ１１１で添付キー画像中のアノテーションの座標が取得され、アノテーションがない場合は、ＳＴ１１５で添付キー画像の中央の座標が取得される。なお、本実施形態では添付キー画像の座標として中央の座標で距離を算出する例を説明しているが、使用する座標は中央の座標に限られない。また、位置情報生成部３７は解剖学的位置からキー画像までの垂線の長さ等を距離として算出してもよい。

ＳＴ１１３では、位置情報生成部３７が、添付キー画像のキー画像局所構造リストの局所構造に対応する解剖学的位置のそれぞれから、ＳＴ１１１で取得された添付キー画像中のアノテーションの座標までの距離を算出する。

ＳＴ１１７では、位置情報生成部３７が、添付キー画像のキー画像局所構造リストの局所構造に対応する解剖学的位置のそれぞれから、ＳＴ１１５で取得された添付キー画像の中央の座標までの距離を算出する。

ＳＴ１１９では、キー画像局所構造リスト生成部３５が、位置情報生成部３７で生成された距離情報に応じて、局所構造の表示順序を並び替えたキー画像局所構造リストを生成する。また、算出した距離の長さに応じて絞り込みを行ってもよい。たとえば、心臓の大きさは約１２ｃｍから１５ｃｍといわれている。このような臓器ごとの一般的な大きさを閾値として、それよりも遠い距離にある局所構造を一覧から除外してもよい。

また、臓器や骨などの構造ごとに、それらの臓器などを代表する代表位置を定め、その代表位置からの位置関係でキー画像局所構造リストの絞り込みを行ってもよい。代表位置は、臓器などの中心座標であってもよいし、不定形な立体である臓器ごとの形状から、適切な位置が代表位置として選択されてもよい。また、臓器の性質や機能などから代表位置を定めてもよい。たとえば、添付キー画像およびキー画像の周辺のスライス画像にある解剖学的位置は、肝臓、心臓、肺など様々な臓器に属する解剖学的位置が混在して特定される場合がある。この場合、添付キー画像の近傍にある解剖学的位置として特定されていても、添付キー画像と関連の低い臓器に属する解剖学的位置である場合がある。そこで、たとえば、添付キー画像の画像解剖学的位置の属するそれぞれの臓器の上端および下端を示す解剖学的位置からその臓器の代表位置を定め、その代表位置と、添付キー画像に一番近い解剖学的位置との位置関係が遠い臓器を特定し、それに属する解剖学的位置に対応する局所構造をキー画像局所構造リストから除外してもよい。このような臓器などの代表位置による絞込みにより、添付キー画像と関連性の低い臓器などに属する解剖学的位置に対応する局所構造を、キー画像局所構造リストから除外することができる。

ＳＴ１２１では、キー画像局所構造リスト生成部３５が、ＨＩＳ／ＲＩＳ４００から検査依頼を取得する。検査依頼には、たとえば、検査部位、検査目的、処方された薬や、治療内容、既往歴などの情報が含まれる。

ＳＴ１２３では、キー画像局所構造リスト生成部３５が、検査情報を利用して、キー画像局所構造リストから局所構造の絞り込みを行う。たとえば、キー画像局所構造リストに含まれていても、検査部位や検査目的などから外れた部位や臓器に関連する局所構造を除外してもよい。逆に、既往歴などから転移や併発が予見される部位や臓器が想定される場合はそれらに対応する局所構造をキー画像局所構造リストに加えてもよい。

ＳＴ１２５では、キー画像局所構造リスト生成部３５で生成された添付キー画像のキー画像局所構造リストが、表示部４０に表示される。

なお、ＳＴ１１９からＳＴ１２３の実行順序は順不同であり、また、いずれか一つが実行されてもよいし、組み合わせて実行されてもよい。

図９は、実施形態に係る読影レポート作成装置１００の第１の実施形態における添付キー画像と解剖学的位置の距離を算出する起点となる座標を説明する図である。位置情報生成部３７は、添付キー画像の中央または添付キー画像に付与されたアノテーションの座標を取得する。図９（ａ）に十字で示した印は、添付キー画像の中央の座標を例示している。図９（ａ）の例では、添付キー画像の座標はスライス画像をＸＹ座標平面として（Ｘ１ｂ、Ｙ１ｂ）と求められる。

また、図９（ｂ）に十字で示した印は、添付キー画像に付けられたアノテーションの座標を示している。図９（ｂ）の例では、添付キー画像のアノテーションの座標は、図９（ａ）と同様に、スライス画像をＸＹ座標平面として（Ｘ２ｂ、Ｙ２ｂ）と求められる。添付キー画像におけるアノテーションはある一定の領域で示される場合がある。

図９（ｃ）はアノテーションを矩形状の枠で表示した例を示している。アノテーションを示す領域は図９（ｃ）のような矩形状の枠であってもよいし、円や、ユーザが自由に入力した不定形の枠であってもよい。アノテーションがある一定の範囲を示す領域として指定された場合は、図９（ｃ）で例示するように、アノテーションとして指定された領域の中央の座標をアノテーションの代表座標としてもよい。図９（ａ）と同様に、図９（ｃ）の添付キー画像のアノテーションの座標は（Ｘ３ｂ、Ｙ３ｂ）と求められる。

図９で説明した添付キー画像の中央の座標や、アノテーションの座標に基づいて、既に生成された添付キー画像のキー画像局所構造リストに抽出されている局所構造に対応する解剖学的位置のそれぞれからの距離を算出する。なお、図９で説明した例に限らず、添付キー画像の所定の座標、たとえば、入力部５０から入力されたポインタやカーソルの座標や添付キー画像上に存在する検査対象の臓器の座標を用いて、解剖学的位置からの距離を算出してもよい。

図１０は、実施形態に係る読影レポート作成装置１００の第１の実施形態における距離の算出方法を説明する図である。図１０では、図８（ｂ）に示した添付キー画像のキー画像局所構造リストのうち、ＡＬ１からの距離の算出方法を例として説明する。

図１０にはＡＬ１が存在するスライス３０の断面と、添付キー画像のスライス３４の断面がそれぞれ示されている。図１０に例示するように、ＡＬ１の座標として（Ｘ１ａ、Ｙ１ａ）が、添付キー画像のアノテーションの座標として（Ｘ１ｂ、Ｙ１ｂ）が示されている。医用画像データの付帯情報などに含まれる撮像条件から、たとえば、医用画像データのスライス方向が頭方向から足方向に仰臥位で撮像されていた場合、Ｚ軸は頭足方向を、Ｘ軸は患者の右手方向に増加し、Ｙ軸は患者の背方向に増加することを示すことになる。

図１０に示したＬ１は、ＡＬ１の座標とアノテーションの座標とのＺ方向の距離を示している。ＡＬ１からアノテーションの座標までの距離は、それぞれのスライス枚数の差からスライス厚やスライス間隔を加味して算出することができる。たとえば、スライス厚が１ｃｍ、連続するスライス画像の開始位置間の長さを示すスライス間隔が１ｃｍであった場合、図１０の例ではスライス枚数の差が４であるため、４ｃｍの距離であると算出される。また、上述のように、Ｚ軸の増加方向を撮像条件から取得することができるため、図１０の例では、キー画像のアノテーションは「ＡＬ１から足方向に４ｃｍの距離にある」ということがわかる。

図１０に示したＬ２は、ＡＬ１の座標とアノテーションの座標とのＸ軸方向の距離を示している。この距離についても、それぞれのＸ座標の差とピクセルサイズから換算することができる。Ｙ軸方向の距離についても同様である。

図１０に示した距離を複数組み合わせて、たとえば、添付キー画像のアノテーションは「ＡＬ１から 患者の足方向に４ｃｍ、右手方向に２ｃｍ、腹側方向に１ｃｍの距離にある」というように示すこともできる。

キー画像局所構造リスト生成部３５は、上述のような方法で添付キー画像キー画像局所構造一覧を生成し、表示部４０に表示する。

図１１は、実施形態に係る読影レポート作成装置の第１の実施形態におけるキー画像局所構造リストの表示例を説明する図である。図１１に示したキー画像局所構造リスト４０ａ４の例には、キー画像について抽出された解剖学的位置の一覧が表示されている。図１１の例では、画像表示画面４０ｂのキー画像４０ｂ３が、読影レポート作成画面４０ａのキー画像添付領域４０ａ３に添付された状態を示している。図１１のキー画像局所構造リスト４０ａ４には添付キー画像について抽出されたキー画像局所構造リストの例が示されている。図１１に例示するように、添付キー画像が読影レポート作成画面４０ａに添付されると、所見入力欄４０ａ２に添付キー画像についての説明と、キー画像局所構造リストが表示される。図１１の例では、添付キー画像を「画像Ａ」とし、「画像Ａについて」という文言が自動的に表示される。このような添付キー画像を説明する文言などの下に、キー画像局所構造リスト４０ａ４が表示される。ユーザは表示されたキー画像局所構造リスト４０ａ４の中から、添付キー画像に含まれる（あるいは、添付キー画像に最も近い）局所構造を選択することで、添付キー画像に観察される所見を説明するために必要な局所構造を自動で入力することができる。たとえば、図１１の例では、キー画像局所構造リスト４０ａ４の「右肺尖部」が網掛けで表示されている。このように、読影医等は、添付キー画像を説明する際に、所見入力欄４０ａ２に記載すべき局所構造を、表示されたキー画像局所構造リスト４０ａ４から、選択するだけで入力できる。

また、キー画像局所構造リスト４０ａ４に表示された局所構造のそれぞれについて、参考図書や解剖学辞典などを参照できるようにしてもよい。たとえば、図１１に示したボタンＧ１を押下することで、その局所構造に関する参考図書が表示され、その局所構造に関する症例などを表示してもよいし、解剖学辞典から該当の解剖学的部位を表示してもよい。このような参考図書などは、読影レポート作成装置１００の記憶部２０に格納されていてもよいし、外部記憶装置からダウンロードされてもよく、外部記憶装置を直接参照してもよい。また、その局所構造についてインターネットで検索された検索結果を表示してもよい。このように、添付キー画像に関する局所構造を調べられることにより、読影医などのユーザは、所見を記入する際に、様々な情報を読影レポート作成装置１００から取得することができる。

図１２は、実施形態に係る読影レポート作成装置１００の第１の実施形態におけるキー画像局所構造リストから選択した局所構造が所見に表示された例を説明する図である。図１２は、図１１に例示したキー画像局所構造リスト４０ａ４から「右肺尖部」が選択された後の表示を例示している。所見入力欄４０ａ２には、図１１の例で選択された局所構造である、「右肺尖部」の文言が自動で表示される。図１２の「右肺尖部」の文言の横にはボタンＧ１が表示されている。このボタンＧ１を押下することで、再び図１１に例示したキー画像局所構造リスト４０ａ４が表示されてもよい。

図１３は、実施形態に係る読影レポート作成装置１００の第１の実施形態におけるキー画像局所構造リストのその他の表示例を説明する図である。図１１では局所構造のみが一覧で表示される例を示したが、図１３（ａ）に例示するように、位置情報生成部３７で算出された距離を同時に表示してもよい。たとえば、図１３（ａ）で網掛けで示した２段目の「右肺尖部」の位置情報として「△方向 ＡＡＡｃｍ」が表示されている。これは、添付キー画像の中心の座標または、アノテーションの座標が、局所構造である「右肺尖部」から、「△方向 ＡＡＡｃｍ」の位置にあることを示している。一方、１段目に示した「気管分岐部」の位置情報には「‐」が示されている。これは、添付キー画像の中央の座標やアノテーションの座標が気管分岐部が存在することを示している。また、キー画像局所構造一覧の表示を、位置情報により並び替えて表示してもよい。たとえば、距離が短いものから順に表示してもよい。

図１３（ｂ）は、複数の局所構造をチェックボックスで選択する例を示している。図１３（ｂ）の例では、「右肺尖部」と「右肩甲骨下角」が選択された例を示している。複数の局所構造により、より立体的に所見の解剖学的位置を説明することができる。

図１３（ｃ）は、リストの項目名を示す部分に昇順、降順を選択できるようなソートボタンＧ１を設けた例を示している。たとえば、ランドマークリストに設けられたソートボタンＧ１を押下すると、局所構造の名称で昇順、降順に並び替えが行われてもよい。また、昇順、降順以外にも、識別子順であったり、部位、体組織、臓器などの分類順、または、検査目的、治療内容、転移や併発の起こる可能性などの順序で並び替えが行えるようにしてもよい。また、位置情報に設けられたソートボタンＧ１を押下すると、解剖学的位置からの距離順や、方向などで並び替えができてもよい。

図１４は、実施形態に係る読影レポート作成装置１００の第１の実施形態におけるキー画像局所構造リストのその他の表示例を説明する図である。図１４は、キー画像局所構造リストから局所構造を選択した後の所見記入欄の表示例を示している。図１４は、１つの添付キー画像に２つのアノテーションが設定された例を示している。アノテーション１には、「右肺尖部 △方向 ＡＡＡｃｍに炎症あり。」という説明が例示されている。（右肺尖部 △方向 ＡＡＡｃｍ）の部分がキー画像局所構造リストを選択することによって自動的に表示される部分である。同様に、アノテーション２には、「右肩甲骨下角 □方向 ＣＣＣｃｍに腫瘍あり。」という説明が例示されている。このように（右肩甲骨下角 □方向 ＣＣＣｃｍ）で示された解剖学的位置を示す情報が自動で表示され、読影医等のユーザは、それらの解剖学的部位について観察された症状のみを記入するだけでよい。

さらに、それぞれの添付キー画像またはアノテーションと、所見に示された文言とは、対応付けができており、所見中に文字列で示さなくとも、添付キー画像やアノテーションの座標と関連付けを行うことができる。

加えて、キー画像を複数同時に選択し、キー画像添付領域に添付した場合であっても、それぞれの添付キー画像についてキー画像局所構造リストを表示することもできる。このような機能により、所見を入力する度に添付キー画像を選択する操作を省略することができる。

また、ボタンＧ３で示すように、局所構造に対応する症状なども、プルダウンメニューなどによって、定型文を選択するだけで自動で入力されてもよい。たとえば、キー画像局所構造リストから選択された局所構造に対応する定型文の一覧を生成し、図１２および図１４で例示したキー画像局所構造リストと同様の態様で表示してもよい。また、検査情報や患者情報など、既往歴や検査目的などから、定型文の一覧が作成されてもよい。

図１４に例示したプルダウンメニューボタンＧ２を押下することで、いったん選択した局所構造を変更することができる。プルダウンメニューボタンＧ２を押下すると、再びキー画像局所構造リストが表示され、局所構造を選択しなおすことができる。また、表示したプルダウンメニューに「追加」、「削除」、「変更」などの選択を設けることで、所見に用いる局所構造を増やしたり、減らしたりすることができてもよい。

上述のように、第１の実施形態では、所見に記載するための解剖学的位置を説明するために必要な情報を収集する作業が不要となる。第１の実施形態では、所見を入力する際に使用されると考えられる局所構造を、添付キー画像により特定し、一覧として表示することで、ユーザは手入力により局所構造を記載する作業を省略することができる。また、このような機能を使用することで、作成された読影レポートのすべてにおいて、同じ局所構造を用いて所見の観察される位置が説明されるため、読影医や担当医師間の情報共有を円滑にすることができる。

（第２の実施形態）
第２の実施形態は、所見の入力が行われた後にキー画像が選択されたときの動作に関する。

（１）構成
図１５は、実施形態に係る読影レポート作成装置１００の第２の実施形態の機能構成例を示す機能ブロック図である。図２に示した第１の実施形態と共通する構成には同一の符号を付し、説明を省略する。

図１５に示すように、読影レポート作成装置１００は、第１の実施形態の機能構成例に加えて、所見入力部３２、第２の局所構造情報生成部としての所見局所構造リスト生成部３６、リスト判定部３９を有する。所見入力部３２、所見局所構造リスト生成部３６、リスト判定部３９の各機能は記憶部２０に格納されたプログラムを主制御部３０が実行することによって実現される機能である。

所見入力部３２は、入力部５０を介して入力された所見を取得する。所見は、少なくとも所定の部位の状態（症状や異常の態様など）を含み、さらにそれらの症状や異常が観察される所定の部位の位置が説明される。所見に入力される位置は、たとえば、局所構造や、部位、臓器などの名称や、それらからの方向や距離などが含まれる。所見入力部３２に入力された情報を、以下、所見情報と呼ぶこととする。

第２の局所構造情報生成部としての所見局所構造リスト生成部３６は、所見入力部３２に入力された所見情報に含まれた所定の部位に関連する局所構造を特定する。そして、所見局所構造リスト生成部３６は、特定した局所構造の情報を第２の局所構造情報として生成し、表示部４０に表示させる。以下の説明では、第２の局所構造情報が局所構造のリスト形式の情報（以下、所見局所構造リストという）である場合の例について示す。所見局所構造リストは、所見情報に関連する局所構造に加えて、その局所構造の近辺に位置する局所構造や、検査依頼などに記載された部位や臓器など応じて抽出される。すなわち、所見局所構造リストは、所見情報から作成された局所構造の一覧である。所見局所構造リスト生成部３６で生成される所見局所構造リストについては後述する。

キー画像選択部３４は、所見入力後に選択した画像（キー画像）の情報をリスト判定部３９に与える。なお、第１実施形態と同様、キー画像は、キー画像選択部３４により医用画像を構成する複数の画像から選択されて現在作成中の新規読影レポートと関連付けられればよく、読影レポートに添付されなくても構わない。

リスト判定部３９は、所見入力後に選択したキー画像の情報を受けると、キー画像局所構造リストに含まれる局所構造が、所見局所構造リストに含まれるかを判定する。以下の説明では、キー画像が読影レポートに添付された時点で、すなわちキー画像が添付キー画像である場合に、リスト判定部３９がキー画像局所構造リストに含まれる局所構造が所見局所構造リストに含まれるか否かを判定する場合の例について示す。添付キー画像について作成されるキー画像局所構造リストが、所見情報から作成された所見局所構造リストに含まれる局所構造を含んでいない場合は、リスト判定部３９は、入力された所見に関係するキー画像ではないと判定し、その旨をユーザに通知する。リスト判定部３９の判定方法については後述する。

（２）動作
図１６は、実施形態に係る読影レポート作成装置１００の第２の実施形態の動作の一例を示すフローチャートである。図３で説明した第１の実施形態と同じ処理には同一の符号を付し、説明を省略する。

ＳＴ２０１では、入力部５０から所見情報が入力される。

ＳＴ２０３では、所見局所構造リスト生成部３６が所見情報に基づいて、所見局所構造リストを生成する。

ＳＴ２０５では、キー画像選択部３４が医用画像データに含まれる複数の医用画像から選択されたキー画像の中から、入力部５０からの入力により、添付キー画像が選択される。キー画像は、キー画像選択部３４により医用画像を構成する複数の画像から選択されて現在作成中の新規読影レポートと関連付けられればよく、読影レポートに添付されなくても構わない。以下の説明では、キー画像が読影レポートに添付された時点で、すなわちキー画像が添付キー画像である場合に、キー画像選択部３４がキー画像局所構造リスト生成部３５およびリスト判定部３９に対してキー画像（添付キー画像）の情報を与える場合の例について示した。

ＳＴ２０７では、キー画像局所構造リスト生成部３５が添付キー画像の解剖学的位置を検索する。

ＳＴ２０９では、キー画像局所構造リスト生成部３５が添付キー画像について検索された解剖学的位置に基づき、キー画像局所構造リストを生成する。

ＳＴ２１１では、リスト判定部３９が、キー画像局所構造リストに、所見局所構造リストに含まれる局所構造が存在するか否かを判定する。キー画像局所構造リストに所見局所構造リストに含まれる局所構造が存在する場合は、添付キー画像が所見に関係する添付キー画像であると判断する。一方、キー画像局所構造リストに所見局所構造リストに含まれる局所構造が存在しない場合は、添付キー画像が所見に関係する添付キー画像ではないと判断し、警告メッセージなどを表示することで、ユーザに通知する（ＳＴ２１３）。

図１７は、実施形態に係る読影レポート作成装置１００の第２の実施形態の所見を説明する図である。図１７（ａ）に例示した所見入力欄４０ａ２は、図７等で例示した所見入力欄４０ａ２と同じである。図１７（ａ）に例示した所見入力欄４０ａ２には、キーボードやマウスなどを備えた入力部５０から、所見に対応する局所構造や、臓器名、部位名など、所見の観察される位置が入力される。所見は、たとえば、図１７（ａ）の所見表示領域Ｔ１に例示されるように、「右肺尖部から下肢方向３ｃｍに腫瘍あり。」のような文章や、所見表示領域Ｔ２に例示されるように、「肝臓右葉と肝臓動脈基部に炎症あり。」のように、複数の位置に観察される症状や異常と併せて記載される。

図１７（ｂ）および図１７（ｃ）は所見局所構造リスト生成部３６で生成される所見局所構造リストの例である。所見局所構造リスト生成部３６は所見に入力された文字列を解析し、図１７（ｂ）および図１７（ｃ）のような所見局所構造リストを生成する。

図１７（ｂ）に例示した表は、図１７（ａ）の所見表示領域Ｔ１から作成された所見局所構造リストである。図１７（ａ）の所見表示領域Ｔ１からは、解剖学的位置を示す文言として、「右肺尖部」や「下肢方向３ｃｍ」といった文言を取得することができる。したがって、局所構造を表す文言である「右肺尖部」を所見に対応する局所構造として抽出する。加えて、右肺尖部から「下肢方向３ｃｍ」の方向に存在する局所構造を抽出し、一覧に加えてもよい。

図１７（ｃ）に例示した表は、図１７（ａ）の所見表示領域Ｔ２から作成された所見局所構造リストである。図１７（ａ）の所見表示領域Ｔ２からは、解剖学的位置を示す文言として、「肝臓右葉」および「肝臓動脈基部」の文言を取得することができる。「肝臓右葉」は臓器や臓器内の名称を示しており、局所構造はこれらの分類に対応したデータを持つことができる。これらのデータを利用して、図１７（ｃ）に例示されるように、「肝臓右葉」に対応する局所構造として「肝臓の最下面」、「肝臓の後面」が抽出される。また、「肝臓右葉」という文言から、肝臓についての局所構造を所見局所構造リストとして抽出してもよい。図１７（ａ）の所見表示領域Ｔ２の所見には、「肝臓動脈基部」という文言も解剖学的位置を示すものとして記載されている。前方一致で「肝臓動脈起始部」という局所構造を抽出してもよいし、この文言の「基部」という文字列から「起始部」という文字列を推定してもよい。

図１７では、局所構造に近い文言で例を示したが、「肺右上部」、「右肺部」、「肝臓右位置」、「上方向」や「下部」など、読影医ごとに使用する解剖学的部位を示す文言は異なる。したがって、所見局所構造リスト生成部３６は、そのような文言に対応する検索機能や、検査情報などを用いた絞り込み機能、または、入力される文言と局所構造の対応を示すデータベースなどを記憶部２０または外部の記憶装置に持つことにより、入力された所見に関連する局所構造を特定する。

このように、所見局所構造リストは、所見に入力された文字列から、対応する部位や、臓器に関する局所構造を抽出し、一覧化したものである。

図１８は、実施形態に係る読影レポート作成装置１００の第２の実施形態におけるキー画像の判定を説明する図である。図１８上部には、キー画像とキー画像に対応するキー画像局所構造リストが例示されている。図１８上部の左側のキー画像Ａに対応するキー画像局所構造リストとして、「気管分岐部」、「右肺尖部」、「左肺尖部」、「右肩甲骨下角」が抽出されている。このキー画像Ａを添付キー画像として、キー画像添付領域４０ａ３に添付した場合、図１７（ｂ）に例示した、所見局所構造リストとして抽出された局所構造と、「気管分岐部」、「右肺尖部」、「右肩甲骨下角」の３つの局所構造が一致する。したがって、キー画像Ａは、キー画像局所構造リストの局所構造が、所見局所構造リストに含まれることから、リスト判定部３９において、所見に関係するキー画像であると判定される。

同様に、図１８上部の右側のキー画像Ｃに対応するキー画像局所構造リストとして、「右肺肋骨横隔膜角」、「右横隔膜」、「肝臓の最下面」、「肝臓の後面」が抽出されている。このキー画像Ｃをキー画像添付領域４０ａ３に添付した場合、図１７（ｃ）に例示した、所見局所構造リストとして抽出された局所構造と、「肝臓の最下面」、「肝臓の後面」の２つの局所構造が一致する。したがって、キー画像Ｃも、キー画像局所構造リストの局所構造が、所見局所構造リストに含まれることから、リスト判定部３９において、所見に関係するキー画像であると判定される。

一方、図１８上部の中央のキー画像Ｂに対応する画像ランドマーク一覧として、「大動脈弁」、「右冠動脈入口」、「心外膜心臓頂点」、「心内膜心臓頂点」が抽出されている。これに対して、図１７（ｂ）および図１７（ｃ）に例示された、所見局所構造リストには、一致する局所構造が含まれていない。したがって、キー画像Ｂは、キー画像局所構造リストの局所構造が、所見局所構造リストに含まれないことから、リスト判定部３９において、所見に関係するキー画像ではないと判定される。

リスト判定部３９で、添付キー画像が所見に関係するキー画像ではないと判断されると、表示部４０は警告メッセージを生成し、表示する。

また、リスト判定部３９は、所見に記載された解剖学的部位に対応するキー画像が１つ以上添付されたか否かを判定することもできる。所見に対応するキー画像が添付されない状態で読影レポートの作成を終了しようとした場合は、終了時に警告メッセージを表示し、キー画像の添付漏れを防止することができる。また、読影レポートに添付されたキー画像の局所構造に対応する所見が入力されたかをチェックすることもでき、所見の記入漏れを防止することができる。さらに、所見から抽出された所見局所構造リストに基づいて、医用画像データの中から、予めキー画像となり得るスライス画像を絞り込んで表示してもよい。

このように、第２の実施形態に係る読影レポート作成装置１００は、所見情報を用いて読影レポートに記載された所見に関係のないキー画像が読影レポートに関連付けられる（たとえば添付される）ことを防止することができる。また、所見に関係するキー画像が読影レポートに関連付けられているか否か（たとえば読影レポートへの添付の有無）をチェックすることで、キー画像の関連付け漏れ（たとえばキー画像の添付漏れ）を防止することができる。
（第３の実施形態）
図１９は、実施形態に係る読影レポート作成装置１００の第３の実施形態の機能構成例を示す機能ブロック図である。

第３の実施形態に係る読影レポート作成装置１００は、新規読影レポートの作成の際に参考になると予想される他の読影レポートを参照用の読影レポートとしてユーザに提示するよう構成された点で第１の実施形態および第２の実施形態に係る読影レポート作成装置１００と異なる。他の構成については図２に示した第１の実施形態と実質的に異ならないため、同じ構成についての説明は省略する。

一般に、モダリティ装置種別や患者名などの限られた情報にもとづいて参照すべき過去の読影レポートの検索を行う場合、検索結果として膨大な量の読影レポートが出力されうる。この場合、読影医等は、膨大な量の読影レポートの内容を確かめ、レポート作成対象の検査内容や撮影された解剖学的位置または部位が一致するかどうかを調べながら、参考となる読影レポートを手作業で探す必要があり、大変不便である。

そこで、第３実施形態に係る読影レポート作成装置１００は、第１実施形態および／または第２実施形態に係る読影レポート作成装置１００の構成に加え、さらに局所構造の位置を用いて参照すべき読影レポートを容易に読影者に提示可能に構成される。

本実施形態に係る読影レポート作成装置１００は、通信制御装置１０を介して電子ネットワーク経由で医用画像一元管理サーバ２００、モダリティ装置３００、および、ＨＩＳ／ＲＩＳ４００に加え、さらに読影レポートサーバ５００と接続している。この場合、医用画像一元管理サーバ２００、ＨＩＳ／ＲＩＳ４００、読影レポートサーバ５００、読影レポート作成装置１００は、クラウド上の読影レポート作成システムとして構成されていてもよい。

読影レポートサーバ５００は、読影医等が作成した読影レポートが格納される。この読影レポートには、検査依頼、所見、医用画像および医用画像を構成する複数の画像から選択されたキー画像が関連付けされている。なお、検査依頼、所見、医用画像およびキー画像の情報は、まとめて読影レポートサーバ５００に保存されていてもよいし、検査依頼や医用画像を一意に特定するＩＤなどにより、ＨＩＳ／ＲＩＳ４００や医用画像一元管理サーバ２００に蓄積されたデータと関連付けされて保存されていてもよい。

図１９に示すように、第３実施形態に係る読影レポート作成装置１００は、レポート検索部６１、記憶部２０、表示部４０、入力部５０を有する。レポート検索部６１は、たとえば記憶部２０に格納されたプログラムを主制御部３０のプロセッサが実行することによって実現される。

記憶部２０は、医用画像一元管理サーバ２００やモダリティ装置３００から医用画像入力部３１を介して受信した医用画像データを記憶する。また、記憶部２０には、新規作成される読影レポートの作成対象である医用画像データと、読影レポートを新規作成する際に参照される参照レポートに関連付けされた医用画像データとが記憶される。記憶部２０に記憶された、または医用画像一元管理サーバ２００に記憶されたこれらの医用画像データは、医用画像入力部３１に与えられる。

また、記憶部２０は、キー画像と関連付けられた読影レポートを複数記憶する。以下の説明では、新規作成される現在作成中の読影レポートを「新規レポート」、新規作成される読影レポートの作成対象である医用画像データを「新規画像データ」という。また、以下の説明では、読影レポートを新規作成する際に参照する読影レポートを「参照レポート」、参照レポートに関連付けされた医用画像データを「参照画像データ」という。

読影レポート作成装置１００は、第１実施形態および第２実施形態に示した通りの手順により、所見を含みキー画像が関連付けられた読影レポートを作成することができる。読影レポートは、所見入力部３２に入力された所見情報を少なくとも含む。所見は、所定の部位の状態（たとえば読影により発見された異常など）の情報を含む。たとえば、所見には、異常が確認された解剖学的位置または部位と、その異常の態様が記録される。以下の説明では、読影レポートが所見を含むとともに、読影レポートに対してのキー画像選択部３４により選択されたキー画像が添付される場合の例について示す。読影レポート作成装置１００で作成された読影レポートは、記憶部２０および読影レポートサーバ５００に記憶される。

なお、参照レポートに関連付けられて記憶部２０に記憶された医用画像データ（参照画像データ）には、解剖学的位置情報が付与されているものとする。たとえば、読影レポート作成装置１００により生成された読影レポートであれば、解剖学的位置検出部３３により、読影レポートに関連付けられた医用画像（キー画像を含む）に対して解剖学的位置情報が付与されている。

レポート検索部６１は、新規レポートを作成する際に、新規レポートのキー画像局所構造リストにもとづいて記憶部２０から、この新規レポートに類似し、新規レポートの作成において参考となる読影レポート（参照レポート）を検索し、表示部４０に表示させる。

また、レポート検索部６１は、大量の参照レポートが検索された場合、ユーザによる入力部５０を介した指定条件に応じて参照レポートの絞り込みを行うことができる。

たとえば、指定条件としては、新規レポートと参照レポートとの「一致度」を用いることができる。ここで、一致度とは、新規レポートと他の読影レポートとの類似性を数値化したものをいう。一致度を用いて絞り込む場合は、たとえば、ユーザから入力部５０を介して指示された閾値以上の一致度を有する参照レポートを絞り込んで表示部４０に表示させるとよい。

新規レポートと複数の読影レポートのそれぞれとの一致度は、たとえば記憶部２０に記憶された複数の読影レポートのそれぞれのキー画像局所構造リストと、新規レポートのキー画像局所構造情報とにもとづいて求めることができる。そして、記憶部２０に記憶された複数の読影レポートから一致度が所定の値以上となる読影レポートを検索して参照レポートとして表示部４０に表示させる。

なお、新規レポートのキー画像局所構造リストは、第１および第２実施形態で説明したとおり、キー画像選択部３４により選択されることにより新規レポートに対して関連付けられたキー画像にもとづいて、キー画像局所構造リスト生成部３５により生成される。また、記憶部２０に記憶された複数の読影レポートのそれぞれのキー画像局所構造リストは、複数の読影レポートのそれぞれに関連付けられたキー画像にもとづいてキー画像局所構造リスト生成部３５により生成される。

レポート検索部６１は、部位の種類や部位の割合などの情報にもとづいて一致度を求めてもよい。この場合、レポート検索部６１は、たとえば記憶部２０に記憶された読影レポートのキー画像局所構造リストに含まれる局所構造の部位が、ユーザにより入力部５０を介して指定された部位と一致する割合が高いほど高くなるように、あるいは、新規レポートのキー画像局所構造リストに含まれる局所構造の部位と一致する割合が高いほど高くなるように、一致度を求める。

また、新規画像と参照画像とにキー画像が特定されている場合、レポート検索部６１はキー画像にもとづいて一致度を算出してもよい。この場合、たとえば、キー画像の最も近い位置に存在する解剖学的位置に対応する局所構造（最近傍ＡＬ）が一致するかどうか、または、一致する最近傍ＡＬの種類や割合にもとづいて、一致度を算出してもよい。また、キー画像が複数ある場合は、代表キー画像を抽出して一致度を算出してもよい。さらに、最近傍ＡＬの解剖学的位置からキー画像の所定の位置までの距離（最近傍ＡＬ距離）にもとづいて、一致度を算出してもよい。なお、最近傍ＡＬ距離は位置情報生成部３７によって算出される。

また、レポート検索部６１は、新規レポートのキー画像局所構造リストに含まれた局所構造にもとづいて転移または併発の観点から所定の局所構造（転移、併発が予想される部位に関連する局所構造）を特定し、記憶部２０に記憶された複数の読影レポートから所定の局所構造に関連付けられた読影レポートを検索して参照レポートとして表示部４０に表示させてもよい。

具体的には、レポート検索部６１は、新規画像の原発部位に関連する局所構造（以下、原発部位ＡＬという）にもとづいて、転移先または併発部位に関連する参照レポートを検索する。このとき、新規画像データの原発部位ＡＬにもとづいて、新規画像データから転移先／併発部位に関連する解剖学的位置を含むスライス画像を表示してもよいし、被検体の過去の検査データなどから、原発部位ＡＬや新規画像データから転移先／併発部位に関連する解剖学的位置に関するデータを表示してもよい。

転移、併発が予想される部位に関連する局所構造は、「原発部位ＡＬ」と「疾患名」に対してあらかじめ関連付けておくことができる。このため、レポート検索部６１は、新規レポートのキー画像局所構造リストの局所構造の一部または全部を原発部位ＡＬとして、転移、併発が予想される部位についての参照レポートを抽出することができる。また、新規レポートに関連付けされた検査依頼などから想定病名や、既往歴などの疾患名を取得することで、レポート検索部６１は、原発部位ＡＬに加えて疾患名を用いて参照レポートを絞り込むことができる。新規レポートのキー画像局所構造リストにもとづいて、転移や併発の可能性のある局所構造を含む参照レポートを確認することにより、転移や併発の見落としを防止することができる。

また、レポート検索部６１は、記憶部２０に記憶された複数の読影レポートから、新規レポートの読影手順と類似する読影手順で読影された読影レポートを検索して参照レポートとして表示部４０に表示させてもよい。具体的には、レポート検索部６１は、読影において使用された読影手順を案内するナビゲーションの種類や、読影順序、読影の際に使用した画像処理の種類など、読影において実行された各種処理や手順が類似するかどうかによって、参照レポートの絞り込みを行ってもよい。

図２０は、第３実施形態に係る読影レポート作成装置１００の絞り込み条件を入力するための画面の第１の表示例を説明する図である。

レポート検索部６１は、参照レポートをリスト化した参照レポートリストＴ３を生成して表示部４０に表示させる。ユーザは、図２０のボタンＢ１を押下すると、参照レポートリストＴ３のそれぞれの列の順序を並び替えることができる。たとえば、ボタンＢ１の上側のボタンを押下すると、レポート作成日時の昇順に並び替えが実行され、ボタンＢ１の下側のボタンを押下すると、レポート作成日時の降順に並び替えが実行される。

また、ボタンＢ１を押下すると、列内に存在するデータの一覧が表示されてもよい。テーブルＴ４は、参照レポートリストＴ３の代表部位のボタンＢ１を押下し、列内に存在するデータの一覧の表示例である。図２０に示す例では、テーブルＴ４に「頭部」、「胸部」、「腹部」が示されており、チェックボックスにより１つ以上の部位を選択することで、代表部位の種類により参照レポートの絞り込みが実行される。

また、図２０に示すように、絞り込み条件はプルダウンメニューで入力されてもよい（図２０の絞り込み条件１参照）。図２０には、絞り込み条件として「転移先／併発部位」が選択された場合の例について示した。「転移先／併発部位」が選択されると、レポート検索部６１は、新規画像の原発部位ＡＬにもとづいて、転移先／併発部位に関連する参照レポートを絞り込んで表示する。

なお、図２０には、絞り込み条件としてプルダウンメニューにより「転移先／併発部位」が選択された例を示したが、たとえば、読影において使用された読影手順を案内するナビゲーションの種類や、読影順序、読影の際に使用した画像処理の種類など、読影において実行された各種処理や手順が類似するかどうかによって参照レポートの絞り込みが行われてもよい。また、上述の通り、新規画像データの原発部位ＡＬにもとづいて、新規画像データから転移先／併発部位に関連する解剖学的位置を含むスライス画像を表示してもよいし、被検体の過去の検査データなどから、原発部位ＡＬや新規画像データから転移先／併発部位に関連する解剖学的位置に関するデータを表示してもよい。

図２１は、第３実施形態に係る読影レポート作成装置１００の絞り込み条件を入力するための画面の第２の表示例を説明する図である。図２１には、絞り込み条件として一致度計算条件を用いる場合の例を示した。

図２１の一致度計算条件受け付け画像Ｗ１に示すように、ユーザは、一致度の計算対象と計算方法を絞り込み条件として入力することもできる。この場合、入力部５０から入力された計算条件は、レポート検索部６１に入力される。レポート検索部６１は、この入力された条件に応じた一致度を求める。ユーザは、たとえばボタンＢ２を押下することにより、一致度計算条件をプルダウンで表示させることができる。図２１には、条件１として「キー画像の最近傍ＡＬ」が選択され、条件２として「距離」が選択され、「距離」以外の選択肢として、プルダウンメニューに一致有無、一致数、一致割合が含まれる場合の例を示した。またボタンＢ３を押下することで、そのほかの条件（たとえば、その他の計算条件や、重みづけなどの条件）を追加することができてもよい。また、計算条件は何度も変更することが可能である。計算条件が変更されるたびにレポート検索部６１により一致度が再算出されてもよいし、一致度算出実行ボタンなどを画面に設け、ボタンの押下により一致度の算出処理が実行されてもよい。

また、図２１に示すように、一致度計算条件受け付け画像Ｗ１には、さらに一致度の数値の絞り込み条件を入力する欄が設けられてもよい。図２１には、一致度の数値の絞り込み条件の入力ボックスに「０．８」が入力され、その横に表示された「以上」のラジオボタンが選択され、一致度の数値の絞り込み種別として、「０．８以上」が指定された場合の例について示した。

このように、一致度の数値の絞り込み条件を設定することで、一致度の数値に応じて参照レポートを絞り込むことができる。また、一致度計算条件として「距離」が選択された場合、距離の算出方法を選択するための画像Ｔ５を表示するとよい。この場合、複数の距離の組み合わせにより一致度が算出されてもよいことから、チェックボックスで複数の距離の算出方法が選択されてもよい。

また、レポート検索部６１は、記憶部２０に記憶された複数の読影レポートのそれぞれのサムネイル画像に対して、人体を模した人体図上に複数の読影レポートのそれぞれのキー画像局所構造情報に含まれた局所構造の位置を示すマークを付したマッピング図を重畳した重畳画像を生成し、生成した複数の重畳画像を表示部４０に一覧表示させてもよい。

図２２は、参照レポートをサムネイル表示する場合の一例を示す説明図である。

図２２に示す例では、参照レポート選択画面Ｗ２が表示部４０に表示される。レポート検索部６１は、参照レポートを示すサムネイル画像（アイコン）の中から、ユーザにより入力部５０を介して１つのサムネイル画像が選択されると、この選択された参照レポートを表示部４０に表示させる。

図２２の参照レポート選択画面Ｗ２の参照レポート表示Ｄ１は、参照レポートのサムネイル画像を示している。参照レポート画像が複数ページに及ぶ場合は、代表的なページもしくは、第１ページ目のサムネイル画像であってもよい。参照レポートのサムネイル画像には、参照レポートに記載された所見やキー画像が表示されている。

また、図２２の参照レポート表示Ｄ１には、人体を模した図（人体図）Ｄ２が重畳表示されている。人体図Ｄ２としては、たとえば一般的な人体の解剖図を用いることができる。以下、人体図として人体の解剖図を用いる場合の例について説明する。人体の解剖図とは、人体内の構造物の位置、外観、形状を理解するためのものであって、臓器、部位、器官ごとにイラストまたは写真等で表したものである。解剖図は、２次元であってもよいし、３次元であってもよい。また、頭部や胸部などの部位ごとや、心臓や肝臓、呼吸器系や消化器系などの分類で作成されてもよい。また、解剖図は、冠状面、矢状面、横断面のいずれについて作成されていてもよく、たとえば、人体の冠状面について、背側から腹側にかけて２次元で表現した解剖図を連続的につなげたものであってもよいし、３次元的な解剖図を所定の断面で切断して表示できるものであってもよい。この解剖図は、外部記憶装置からダウンロードされてもよいし、外部記憶装置を直接参照してもよい。

解剖図Ｄ２に示された点は、参照レポートのキー画像の最近傍ＡＬまたは、アノテーションの位置を示している。また、解剖図Ｄ２に示された点は、新規画像の解剖学的位置と対応する位置に表示されてもよい。

参照レポート選択画面Ｗ２の上部には、絞り込み条件を入力するためのプルダウンメニューが表示されている。これらのプルダウンメニューによる絞込みだけでなく、新規画像の解剖学的位置を表示した解剖図を用いて、参照レポートの絞り込みを行ってもよい。たとえば、表示部４０に新規画像の解剖学的位置を表示した解剖図と参照レポート選択画面Ｗ２とを併せて表示し、新規画像の解剖学的位置を選択することで、対応する参照レポートが絞り込まれてもよい。

図２２に示す参照レポート選択画面Ｗ２を用いることにより、参照レポートに関連する解剖学的位置を解剖図上に示すことができる。このため、ユーザは視覚的に参照レポートを選択することができる。また、解剖図の表示により直観的な操作による参照レポートの絞り込みが可能となる。

図２３は、第３実施形態に係る読影レポート作成装置１００の参考情報表示の表示例を説明するための図である。参考情報表示は、解剖学的位置にもとづいてレポート検索部６１により生成される。

図２３には図２２の参照レポート表示Ｄ１に解剖図Ｄ２が表示された参照レポートのアイコンが示されている。図２３に示すように、解剖図Ｄ２上の点を選択することで、その点に対応する局所構造や、その局所構造に関する参考図書や参考文献、医学情報、症例情報、インターネットなどの検索結果を表示させてもよい。

たとえば、解剖図Ｄ２上の点を選択すると、ポップアップ表示が行われる（図２３参照）。ポップアップ表示中の「表示」ボタンを押下することで、その局所構造に関する参考図書などが表示され、その局所構造に関する症例などを表示してもよいし、解剖学辞典から該当の解剖学的位置または部位の解説などを表示してもよい。このような参考図書などは、読影レポート作成装置１００の記憶部２０に格納されていてもよいし、外部記憶装置からダウンロードされてもよく、外部記憶装置を直接参照してもよい。また、その局所構造についてインターネットで検索された検索結果を表示してもよい。このように、局所構造について調べられることにより、読影医などのユーザは様々な情報を読影レポート作成装置１００から取得することができる。

第３実施形態に係る読影レポート作成装置１００は、第１および第２実施形態にかかる読影レポート作成装置１００と同様の効果を奏する。また、第３実施形態に係る読影レポート作成装置１００は、読影レポートを新規作成する際に参考となる読影レポートを、新規画像データの解剖学的位置を用いて検索を行うことにより、精度の高い検索を行うことができる。また、新規画像に特定されたキー画像の近傍に位置する解剖学的位置を用いて、参照レポートを検索することも可能であり、新規作成する読影レポートとより近い条件の読影レポートを参照することが可能となる。したがって、参照レポートの多くの部分を新規レポートに流用することができ、より効率のよい読影レポートの作成が可能となる。さらに、解剖学的位置を用いることで、転移や併発部位に関係する参照レポートの検索を漏れなく実施することができ、見落としを防止することができる。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１００ 読影レポート作成装置
２００ 医用画像一元管理サーバ
３００ モダリティ装置
１０ 通信制御装置
２０ 記憶部
３０ 主制御部
４０ 表示部
５０ 入力部
３１ 医用画像入力部
３２ 所見入力部
３３ 解剖学的位置検出部
３４ キー画像選択部
３５ キー画像局所構造リスト生成部
３６ 所見局所構造リスト生成部
３７ 位置情報生成部
３９ リスト判定部
６１ レポート検索部

Claims (15)

1. 所見を含みキー画像に関連付けられた読影レポートを作成する読影レポート作成装置であって、
   医用画像を構成する複数の画像の中から１つまたは複数の画像を前記キー画像として選択するキー画像選択部と、
   前記医用画像から人体の局所構造を少なくとも１つ抽出し、抽出された前記局所構造の位置を検出する位置検出部と、
   抽出された少なくとも１つの前記局所構造のうち前記キー画像の位置から第１所定距離以内にある前記局所構造を第１局所構造として特定する特定部と、
   特定された前記第１局所構造の位置から、前記キー画像上のアノテーションの座標まで、または前記キー画像の中央の座標まで、または前記キー画像上の検査対象の臓器の座標まで、の距離を算出する位置情報生成部と、
   特定された前記第１局所構造のうち、前記位置情報生成部により求められた前記距離が第２所定距離より短い前記第１局所構造の情報を第１の局所構造情報として生成する第１の局所構造情報生成部と、
   前記所見の入力欄に記載する候補として前記第１の局所構造情報を表示する表示部と、
   を備えた読影レポート作成装置。
2. 前記医用画像について、所定の部位の状態を含む所見が少なくとも入力される所見入力部と、
   前記所見に含まれた前記所定の部位に関連する前記局所構造を第２局所構造として特定し、特定した前記第２局所構造の情報を第２の局所構造情報として生成する第２の局所構造情報生成部と、
   前記第１の局所構造情報に含まれる前記第１局所構造が、前記第２の局所構造情報に存在するか否か判定するリスト判定部と、
   をさらに備え、
   前記表示部は、前記キー画像が選択されると、前記リスト判定部による判定結果を表示する、
   請求項１に記載の読影レポート作成装置。
3. 前記医用画像を構成する前記複数の画像のそれぞれはスライス画像であるとともに前記スライス画像はそれぞれ固有の番号を有し、
   前記位置情報生成部は、
   前記第１局所構造の位置として、前記第１局所構造の位置の座標または、前記第１局所構造の位置のスライス画像の番号を用いる、
   請求項１または２に記載の読影レポート作成装置。
4. 前記第１の局所構造情報生成部は、
   前記位置情報生成部により求められた前記距離の長さに応じて前記第１の局所構造情報の並べ替えを行う、
   請求項１ないし３のいずれか１項に記載の読影レポート作成装置。
5. 前記第１の局所構造情報生成部は、
   検査依頼に含まれる、少なくとも検査部位の情報、検査目的、および、治療内容のいずれかの情報によって前記第１の局所構造情報に含まれた前記第１局所構造の絞り込みを行う、
   請求項１ないし４のいずれか１項に記載の読影レポート作成装置。
6. 複数の読影レポートを記憶する記憶部と、
   現在作成中の新規読影レポートの第１の局所構造情報にもとづいて前記記憶部に記憶された前記複数の読影レポートから前記新規読影レポートの参照用の読影レポートを検索して前記表示部に表示させるレポート検索部と、
   をさらに備えた請求項１ないし５のいずれか１項に記載の読影レポート作成装置。
7. 前記レポート検索部は、
   前記記憶部に記憶された前記複数の読影レポートのそれぞれの第１の局所構造情報と、前記新規読影レポートの前記第１の局所構造情報と、にもとづいて、前記新規読影レポートと前記複数の読影レポートのそれぞれとの一致度を求め、前記記憶部に記憶された前記複数の読影レポートから前記一致度が所定の値以上となる読影レポートを検索して前記表示部に表示させ、
   前記新規読影レポートの前記第１の局所構造情報は、前記キー画像選択部により選択されることにより前記新規読影レポートに関連付けられたキー画像にもとづいて前記第１の局所構造情報生成部により生成された前記第１の局所構造情報であり、
   前記記憶部に記憶された前記複数の読影レポートのそれぞれの前記第１の局所構造情報は、前記複数の読影レポートのそれぞれに関連付けられたキー画像にもとづいて前記第１の局所構造情報生成部により生成された前記第１の局所構造情報である、
   請求項６記載の読影レポート作成装置。
8. 前記レポート検索部は、
   前記新規読影レポートの前記第１の局所構造情報に含まれた前記第１局所構造にもとづいて転移または併発の観点から所定の局所構造を特定し、前記記憶部に記憶された前記複数の読影レポートから前記所定の局所構造に関連付けられた読影レポートを検索して前記表示部に表示させる、
   請求項６または７記載の読影レポート作成装置。
9. 前記レポート検索部は、
   前記記憶部に記憶された前記複数の読影レポートから、前記新規読影レポートの読影手順と類似する読影手順で読影された読影レポートを検索して前記表示部に表示させる、
   請求項６ないし８のいずれか１項に記載の読影レポート作成装置。
10. 前記レポート検索部は、
    前記記憶部に記憶された前記複数の読影レポートのそれぞれのサムネイル画像に対して、人体を模した人体図上に前記複数の読影レポートのそれぞれの前記第１の局所構造情報に含まれた局所構造の位置を示すマークを付したマッピング図を重畳した重畳画像を生成し、生成した複数の前記重畳画像を前記表示部に一覧表示させる、
    請求項６ないし９のいずれか１項に記載の読影レポート作成装置。
11. 前記レポート検索部は、
    前記第１局所構造に関連する参考文献、参考図書、医学情報、症例情報を示す画像を生成して前記表示部に表示させる、
    請求項６ないし１０のいずれか１項に記載の読影レポート作成装置。
12. 前記位置情報生成部は、
    前記キー画像上の前記アノテーションが領域を有する場合、前記キー画像上の前記アノテーションの座標として前記キー画像上の前記アノテーションの中心の座標を用いる、
    請求項１ないし１１のいずれか１項に記載の読影レポート作成装置。
13. 前記表示部は、
    前記第１の局所構造情報とともに、前記位置情報生成部により求められた前記距離を表示する、
    請求項１ないし１２のいずれか１項に記載の読影レポート作成装置。
14. 前記位置情報生成部は、
    特定された前記第１局所構造の位置から、前記キー画像上の前記アノテーションの座標まで、または前記キー画像の前記中央の座標まで、または前記キー画像上の前記検査対象の臓器の座標まで、の前記距離および方向を算出し、
    前記表示部は、
    前記第１の局所構造情報とともに、前記位置情報生成部により求められた前記距離および前記方向を表示する、
    請求項１３記載の読影レポート作成装置。
15. ネットワークを介して医用画像を取得するとともに、所見を含みキー画像に関連付けられた読影レポートを作成する読影レポート作成システムであって、
    医用画像を構成する複数の画像の中から１つまたは複数の画像を前記キー画像として選択するキー画像選択部と、
    前記医用画像から人体の局所構造を少なくとも１つ抽出し、抽出された前記局所構造の位置を検出する位置検出部と、
    抽出された少なくとも１つの前記局所構造のうち前記キー画像の位置から第１所定距離以内にある前記局所構造を第１局所構造として特定する特定部と、
    特定された前記第１局所構造の位置から、前記キー画像上のアノテーションの座標まで、または前記キー画像の中央の座標まで、または前記キー画像上の検査対象の臓器の座標まで、の距離を算出する位置情報生成部と、
    特定された前記第１局所構造のうち、前記位置情報生成部により求められた前記距離が第２所定距離より短い前記第１局所構造の情報を生成する局所構造情報生成部と、
    前記所見の入力欄に記載する候補として前記第１局所構造の情報を表示する表示部と、
    を備えた読影レポート作成システム。

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