JP6587268B1 - プラットホーム危険度判別プログラム及びシステム - Google Patents
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Abstract
Description
例えば、参照用画像情報P11がラッシュアワー時においてプラットホーム内に乗客が溢れるばかりに滞留している状態の画像であるものとする。この画像撮像時点における参照用接近情報が「1番ホームに45秒後」に電車が来るものとしたときに、以前のデータにおいて事故が起きたか否か、また事故に至らなくても事故が起きてもおかしくない程度の危険度であったか否かを抽出する。これらのデータは、電鉄会社や各駅において保存されている過去の事故データや、ヒヤリとした場面のデータから抽出するようにしてもよい。危険度の数値化は、上記参照用画像情報を複数人で視認し、危険度に関するアンケート調査等を集計して求めるようにしてもよい。
なお、参照用画像情報に加えて音声情報も加味して判断するようにしてもよい。音声情報は、マイクロフォン等により検知される音声である。この音声情報は、参照用画像取得時と同様に検知して参照用音声情報として独立した入力パラメータとして連関度に関連付けられていてもよい。つまり、参照用画像情報と参照用接近情報に加え、更に参照用音声情報の組み合わせに対して、上記連関度が関連付けられるものであってもよい。かかる場合には、新たな危険度の判断において音声情報をマイクロフォンにて取得し、連関度を参照して危険度の判断を行っていくことになる。
2 判別装置
21 内部バス
23 表示部
24 制御部
25 操作部
26 通信部
27 推定部
28 記憶部
61 ノード
Claims (13)
- 駅のプラットホーム内の危険度を判別するためのプラットホーム危険度判別プログラムにおいて、
プラットホーム内において撮影された参照用画像情報と、当該参照用画像情報の撮影時点における気候や天気に関する参照用天候情報との組み合わせと、当該組み合わせに対するプラットホーム内の危険度との3段階以上の連関度を予め取得する連関度取得ステップと、
上記プラットホームにおいて新たに危険度を判別する際に、新たにプラットホーム内の画像を撮影することにより画像情報を取得するとともに、当該撮影時点における気候や天気に関する天候情報を取得する情報取得ステップと、
上記連関度取得ステップにおいて取得した連関度を参照し、上記情報取得ステップを介して取得した画像情報と天候情報とに基づき、上記プラットホーム内の危険度を判別する判別ステップとをコンピュータに実行させること
を特徴とするプラットホーム危険度判別プログラム。 - 駅のプラットホーム内の危険度を判別するためのプラットホーム危険度判別プログラムにおいて、
プラットホーム内において撮影された参照用画像情報と、当該参照用画像情報の撮影時点における当該プラットホームへの電車の参照用接近情報と、上記プラットホームの幅、大きさ、形状、階段の配置、電車とホームの隙間の長さ、収容人数の何れか1以上で定義される参照用ホーム構造情報との組み合わせと、当該組み合わせに対するプラットホーム内の危険度との3段階以上の連関度を予め取得する連関度取得ステップと、
上記プラットホームにおいて新たに危険度を判別する際に、新たにプラットホーム内の画像を撮影することにより画像情報を取得するとともに、当該撮影時点における当該プラットホームへの電車の接近情報を取得し、そのプラットホームを特定するためのホーム特定情報の入力を受け付ける情報取得ステップと、
上記連関度取得ステップにおいて取得した連関度を参照し、上記情報取得ステップを介して取得した画像情報と、電車の接近情報と、上記ホーム特定情報にリンクする参照用ホーム構造情報とに基づき、上記プラットホーム内の危険度を判別する判別ステップとをコンピュータに実行させること
を特徴とするプラットホーム危険度判別プログラム。 - 駅のプラットホーム内の危険度を判別するためのプラットホーム危険度判別プログラムにおいて、
プラットホーム内において撮影された参照用画像情報と、当該参照用画像情報の撮影時点における当該プラットホームへの電車の参照用接近情報と、上記プラットホームにおける駅員の配置状況に関するスケジュール表のデータ又はタイムシフトデータから取得し、或いはプラットホームに設置されたカメラを通じて駅員の画像と位置情報を順次取得することで駅員の配置状況を抽出した参照用配置情報との組み合わせと、当該組み合わせに対するプラットホーム内の危険度との3段階以上の連関度を予め取得する連関度取得ステップと、
上記プラットホームにおいて新たに危険度を判別する際に、新たにプラットホーム内の画像を撮影することにより画像情報を取得するとともに、当該撮影時点における当該プラットホームへの電車の接近情報を取得し、当該撮影時点の当該プラットホームにおける駅員の配置状況を、駅員の配置状況に関するスケジュール表のデータ又はタイムシフトデータから、これらの時間軸と現在時刻とを照らし合わせて取得し、或いはプラットホームに設置されたカメラを通じて駅員の画像と位置情報から順次取得する情報取得ステップと、
上記連関度取得ステップにおいて取得した連関度を参照し、上記情報取得ステップを介して取得した画像情報と、電車の接近情報と、駅員の配置状況とに基づき、上記プラットホーム内の危険度を判別する判別ステップとをコンピュータに実行させること
を特徴とするプラットホーム危険度判別プログラム。 - 駅のプラットホーム内の危険度を判別するためのプラットホーム危険度判別プログラムにおいて、
プラットホーム内において撮影された参照用画像情報と、当該参照用画像情報の撮影時点における当該プラットホームへの電車の参照用接近情報と、更に当該参照用画像情報の撮影時点における時間帯の撮影環境を示す参照用時間帯情報との組み合わせと、当該組み合わせに対するプラットホーム内の危険度との3段階以上の連関度を予め取得する連関度取得ステップと、
上記プラットホームにおいて新たに危険度を判別する際に、新たにプラットホーム内の画像を撮影することにより画像情報を取得するとともに、当該撮影時点における当該プラットホームへの電車の接近情報を取得し、更に上記プラットホームにおいて新たに危険度を判別する際に、当該撮影時点の時間帯における撮影環境を示す時間帯情報を取得する情報取得ステップと、
上記連関度取得ステップにおいて取得した連関度を参照し、上記情報取得ステップを介して取得した画像情報と、電車の接近情報と、時間帯情報とに基づき、上記プラットホーム内の危険度を判別する判別ステップとをコンピュータに実行させること
を特徴とするプラットホーム危険度判別プログラム。 - 駅のプラットホーム内の危険度を判別するためのプラットホーム危険度判別プログラムにおいて、
プラットホーム内において撮影された参照用画像情報と、当該参照用画像情報の撮影時点における当該プラットホームへの電車の参照用接近情報と、プラットホーム内において検知された参照用音声情報との組み合わせと、当該組み合わせに対するプラットホーム内の危険度との3段階以上の連関度を予め取得する連関度取得ステップと、
上記プラットホームにおいて新たに危険度を判別する際に、新たにプラットホーム内の画像を撮影することにより画像情報を取得するとともに、当該撮影時点における当該プラットホームへの電車の接近情報と、プラットホーム内において検知した音声情報を取得する情報取得ステップと、
上記連関度取得ステップにおいて取得した連関度を参照し、上記情報取得ステップを介して取得した画像情報と、電車の接近情報と、音声情報とに基づき、上記プラットホーム内の危険度を判別する判別ステップとをコンピュータに実行させること
を特徴とするプラットホーム危険度判別プログラム。 - 上記連関度取得ステップでは、乗客の動線を抽出した参照用乗客動線情報との組み合わせと、当該組み合わせに対するプラットホーム内の危険度との3段階以上の連関度を予め取得し、
情報取得ステップでは、上記プラットホームにおいて新たに危険度を判別する際に、乗客の動線を抽出した乗客動線情報を更に取得し、
上記判別ステップでは、更に上記情報取得ステップを介して取得した乗客動線情報に基づき、上記プラットホーム内の危険度を判別すること
を特徴とする請求項1〜5のうち何れか1項記載のプラットホーム危険度判別プログラム。 - 上記連関度取得ステップでは、人工知能におけるニューラルネットワークのノードで構成される上記3段階以上の連関度を予め取得すること
を特徴とする請求項1〜6の何れか1項記載のプラットホーム危険度判別プログラム。 - 駅のプラットホーム内の危険度を判別するためのプラットホーム危険度判別システムにおいて、
プラットホーム内において撮影された参照用画像情報と、当該参照用画像情報の撮影時点における気候や天気に関する参照用天候情報との組み合わせと、当該組み合わせに対するプラットホーム内の危険度との3段階以上の連関度を予め取得する連関度取得手段と、
上記プラットホームにおいて新たに危険度を判別する際に、新たにプラットホーム内の画像を撮影することにより画像情報を取得するとともに、当該撮影時点における気候や天気に関する天候情報を取得する情報取得手段と、
上記連関度取得手段により取得された連関度を参照し、上記情報取得手段を介して取得した画像情報と天候情報とに基づき、上記プラットホーム内の危険度を判別する判別手段とを備えること
を特徴とするプラットホーム危険度判別システム。 - 駅のプラットホーム内の危険度を判別するためのプラットホーム危険度判別システムにおいて、
プラットホーム内において撮影された参照用画像情報と、当該参照用画像情報の撮影時点における当該プラットホームへの電車の参照用接近情報と、上記プラットホームの幅、大きさ、形状、階段の配置、電車とホームの隙間の長さ、収容人数の何れか1以上で定義される参照用ホーム構造情報との組み合わせと、当該組み合わせに対するプラットホーム内の危険度との3段階以上の連関度を予め取得する連関度取得手段と、
上記プラットホームにおいて新たに危険度を判別する際に、新たにプラットホーム内の画像を撮影することにより画像情報を取得するとともに、当該撮影時点における当該プラットホームへの電車の接近情報を取得し、そのプラットホームを特定するためのホーム特定情報の入力を受け付ける情報取得手段と、
上記連関度取得手段により取得された連関度を参照し、上記情報取得手段を介して取得した画像情報と、電車の接近情報と、上記ホーム特定情報にリンクする参照用ホーム構造情報とに基づき、上記プラットホーム内の危険度を判別する判別手段とを備えること
を特徴とするプラットホーム危険度判別システム。 - 駅のプラットホーム内の危険度を判別するためのプラットホーム危険度判別システムにおいて、
プラットホーム内において撮影された参照用画像情報と、当該参照用画像情報の撮影時点における当該プラットホームへの電車の参照用接近情報と、上記プラットホームにおける駅員の配置状況に関するスケジュール表のデータ又はタイムシフトデータから取得し、或いはプラットホームに設置されたカメラを通じて駅員の画像と位置情報を順次取得することで駅員の配置状況を抽出した参照用配置情報との組み合わせと、当該組み合わせに対するプラットホーム内の危険度との3段階以上の連関度を予め取得する連関度取得手段と、
上記プラットホームにおいて新たに危険度を判別する際に、新たにプラットホーム内の画像を撮影することにより画像情報を取得するとともに、当該撮影時点における当該プラットホームへの電車の接近情報を取得し、当該撮影時点の当該プラットホームにおける駅員の配置状況を、駅員の配置状況に関するスケジュール表のデータ又はタイムシフトデータから、これらの時間軸と現在時刻とを照らし合わせて取得し、或いはプラットホームに設置されたカメラを通じて駅員の画像と位置情報から順次取得する情報取得手段と、
上記連関度取得手段により取得された連関度を参照し、上記情報取得手段を介して取得した画像情報と、電車の接近情報と、駅員の配置状況とに基づき、上記プラットホーム内の危険度を判別する判別手段とを備えること
を特徴とするプラットホーム危険度判別システム。 - 駅のプラットホーム内の危険度を判別するためのプラットホーム危険度判別システムにおいて、
プラットホーム内において撮影された参照用画像情報と、当該参照用画像情報の撮影時点における当該プラットホームへの電車の参照用接近情報と、上記プラットホームにおける駅員の配置状況に関するスケジュール表のデータ又はタイムシフトデータから取得し、或いはプラットホームに設置されたカメラを通じて駅員の画像と位置情報を順次取得することで駅員の配置状況を抽出した参照用配置情報との組み合わせと、当該組み合わせに対するプラットホーム内の危険度との3段階以上の連関度を予め取得する連関度取得手段と、
上記プラットホームにおいて新たに危険度を判別する際に、新たにプラットホーム内の画像を撮影することにより画像情報を取得するとともに、当該撮影時点における当該プラットホームへの電車の接近情報を取得し、更に当該撮影時点の当該プラットホームにおける駅員の配置状況を、駅員の配置状況に関するスケジュール表のデータ又はタイムシフトデータから、これらの時間軸と現在時刻とを照らし合わせて取得し、或いはプラットホームに設置されたカメラを通じて駅員の画像と位置情報から順次取得する情報取得手段と、
上記連関度取得手段により取得された連関度を参照し、上記情報取得手段を介して取得した画像情報と、電車の接近情報と、駅員の配置状況とに基づき、上記プラットホーム内の危険度を判別する判別手段とを備えること
を特徴とするプラットホーム危険度判別システム。 - 駅のプラットホーム内の危険度を判別するためのプラットホーム危険度判別システムにおいて、
プラットホーム内において撮影された参照用画像情報と、当該参照用画像情報の撮影時点における当該プラットホームへの電車の参照用接近情報と、更に当該参照用画像情報の撮影時点における時間帯の撮影環境を示す参照用時間帯情報との組み合わせと、当該組み合わせに対するプラットホーム内の危険度との3段階以上の連関度を予め取得する連関度取得手段と、
上記プラットホームにおいて新たに危険度を判別する際に、新たにプラットホーム内の画像を撮影することにより画像情報を取得するとともに、当該撮影時点における当該プラットホームへの電車の接近情報を取得し、更に上記プラットホームにおいて新たに危険度を判別する際に、当該撮影時点の時間帯における撮影環境を示す時間帯情報を取得する情報取得手段と、
上記連関度取得手段により取得された連関度を参照し、上記情報取得手段を介して取得した画像情報と、電車の接近情報と、時間帯情報とに基づき、上記プラットホーム内の危険度を判別する判別手段とを備えること
を特徴とするプラットホーム危険度判別システム。 - 駅のプラットホーム内の危険度を判別するためのプラットホーム危険度判別システムにおいて、
プラットホーム内において撮影された参照用画像情報と、当該参照用画像情報の撮影時点における当該プラットホームへの電車の参照用接近情報と、プラットホーム内において検知された参照用音声情報との組み合わせと、当該組み合わせに対するプラットホーム内の危険度との3段階以上の連関度を予め取得する連関度取得手段と、
上記プラットホームにおいて新たに危険度を判別する際に、新たにプラットホーム内の画像を撮影することにより画像情報を取得するとともに、当該撮影時点における当該プラットホームへの電車の接近情報と、プラットホーム内において検知した音声情報を取得する情報取得手段と、
上記連関度取得手段により取得された連関度を参照し、上記情報取得手段を介して取得した画像情報と、電車の接近情報と、音声情報とに基づき、上記プラットホーム内の危険度を判別する判別手段とを備えること
を特徴とするプラットホーム危険度判別システム。
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