JP6582472B2 - 画像処理装置、画像処理システムおよびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、画像処理装置、画像処理システム、プログラムに関する。

近年、デジタルカメラ等の普及によりデジタル画像を撮影・閲覧するユーザーが増加している。また、スマートフォンやタブレットの普及によって、所望の画像を得るためにこれまでＰＣ（Personal Computer）の画像編集ソフトウェアを利用して行っていた画質調整を、より直感的な操作で行いたい、というニーズが高まっている。
デジタル画像の画質調整には、例えば、ＲＧＢ、ＣＩＥＬ^＊ａ^＊ｂ^＊、ＨＳＶなどの色空間上で色度や輝度、色相、彩度の成分値やそれらのコントラストの調整を行うものがある。その中でユーザが見本となる見本画像を指定し、被処理画像の画質をこの見本画像の画質に合わせる画像処理を行う場合がある。

特許文献１には、マウスなどの入力装置により、補正対象画像へ適用したい色調を有する見本領域が見本画像から選択され、見本領域受付部へ入力され、矩形枠で示される見本領域を、補正対象画像の色調補正を行いたい領域へドラッグアンドドロップすると、ドロップ地点の座標が補正座標受付部へ入力され、その結果、ドロップ地点の周囲に広がる同一のテクスチャや色味を持った領域が見本領域と同様の色調を持つように、色調補正部により色調補正が行われ、またドロップ地点には、見本領域と関連付けられていることを表すマーカーが表示される画像処理プログラムが開示されている。
また特許文献２には、元画像データの領域を領域指定枠により指定することにより変換対象となる元色を指定し、また、変換後の色についても、目標色指定用の画像中の所定領域を領域指定枠により指定することにより指定する画像処理装置であり、これら２つの領域中に含まれる画素を、所定条件に基づいて対応づけし、対応づけた結果に基づいて色変換テーブルを生成するものが開示されている。

特開２０１０−１８３３５４号公報 特開２００７−５３５４３号公報

しかしながら従来の方法では、見本画像が多くの色を含む場合などに画像処理結果についてユーザが事前に想像することは困難である。また被処理画像および見本画像について画像処理を行う領域を指定する操作に手間がかかる問題がある。
本発明では、被処理画像を見本画像に合わせ画像処理する際に、画像処理結果についてユーザが事前に把握することができ、被処理画像および見本画像について画像処理を行う領域を指定する操作がより簡単であるとともに直感的な画像処理装置等を提供することを目的とする。

請求項１に記載の発明は、画像の印象を見本画像に合わせる画像処理を行なう被処理画像および当該見本画像について、画像情報を取得する画像情報取得部と、前記被処理画像および前記見本画像について、画像の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、前記被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせ調整する画像調整部と、前記被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせた画像を、当該被処理画像上でユーザが行なう第１の操作に応じて予め定められた範囲で当該被処理画像上に一時的に表示した後に、当該被処理画像上でユーザが行なう第２の操作により画像処理後の全体の画像を表示する画像表示部と、を備え、前記画像調整部は、前記第１の操作を行った後であり前記第２の操作の前に、ユーザが前記被処理画像上で行う第３の操作に応じ、当該被処理画像を前記見本画像に合わせる画像処理の程度の調整を行なうことを特徴とする画像処理装置である。
請求項２に記載の発明は、前記特徴量抽出部は、前記被処理画像および前記見本画像を構成する各画素が有する画素値の平均および散布度を特徴量として算出することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置である。
請求項３に記載の発明は、前記画像表示部は、予め定められた範囲として予め定められた図形を表示することを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置である。
請求項４に記載の発明は、前記画像表示部は、前記第３の操作に応じ前記図形の大きさおよび／または形状を変化させることを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置である。
請求項５に記載の発明は、前記第１の操作は、ユーザが前記被処理画像をタッチまたはクリックする操作であり、前記第２の操作は、ユーザが前記被処理画像をタッチした状態から離す操作またはクリックを解除する操作であることを特徴とする請求項１乃至４の何れか１項に記載の画像処理装置である。
請求項６に記載の発明は、前記第３の操作は、ユーザが前記被処理画像上でドラッグする操作であることを特徴とする請求項１乃至５の何れか１項に記載の画像処理装置である。
請求項７に記載の発明は、前記特徴量抽出部は、前記見本画像中でユーザが指定した箇所から予め定められた範囲内の第１の画像領域を選択し、当該第１の画像領域内の特徴量を当該見本画像の特徴量として抽出することを特徴とする請求項１乃至６の何れか１項に記載の画像処理装置である。
請求項８に記載の発明は、前記特徴量抽出部は、前記第１の操作でユーザが指定した箇所から予め定められた範囲内の第２の画像領域を前記被処理画像から選択し、当該第２の画像領域内の特徴量を当該被処理画像の特徴量として抽出し、前記画像調整部は、前記第２の画像領域内の画素値に近い前記被処理画像中の画像領域において、当該被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせ調整することを特徴とする請求項１乃至７の何れか１項に記載の画像処理装置である。
請求項９に記載の発明は、画像の印象を見本画像に合わせる画像処理を行なう被処理画像および当該見本画像について、画像情報を取得する画像情報取得部と、前記被処理画像および前記見本画像について、画像の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、前記被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせ調整する画像調整部と、前記被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせた画像を、当該被処理画像上でユーザが行なう第１の操作に応じて予め定められた範囲で当該被処理画像上に一時的に表示した後に、当該被処理画像上でユーザが行なう第２の操作により画像処理後の全体の画像を表示する画像表示部と、を備え、前記画像調整部は、前記第１の操作を行った後であり前記第２の操作の前に、ユーザが前記被処理画像上で行う第３の操作であるユーザが前記被処理画像上でドラッグする操作に応じ、画像処理の程度を求めるとともに、ユーザがドラッグしたときの距離、および／または当該第３の操作としてユーザがドラッグしたときに、前記第１の操作でユーザがタッチまたはクリックした箇所を中心とした回転角度に応じ、画像処理の程度を求めることを特徴とする画像処理装置である。
請求項１０に記載の発明は、画像を表示する表示装置と、前記表示装置に表示される画像の画像情報に対し画像処理を行なう画像処理装置と、を備え、前記画像処理装置は、画像の印象を見本画像に合わせる画像処理を行なう被処理画像および当該見本画像について、画像情報を取得する画像情報取得部と、前記被処理画像および前記見本画像について、画像の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、前記被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせ調整する画像調整部と、前記被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせた画像を、当該被処理画像上でユーザが行なう第１の操作に応じて予め定められた範囲で当該被処理画像上に一時的に表示した後に、当該被処理画像上でユーザが行なう第２の操作により画像処理後の全体の画像を表示する画像表示部と、を備え、前記画像調整部は、前記第１の操作を行った後であり前記第２の操作の前に、ユーザが前記被処理画像上で行う第３の操作に応じ、当該被処理画像を前記見本画像に合わせる画像処理の程度の調整を行なうことを特徴とする画像処理システムである。
請求項１１に記載の発明は、コンピュータに、画像の印象を見本画像に合わせる画像処理を行なう被処理画像および当該見本画像について、画像情報を取得する画像情報取得機能と、前記被処理画像および前記見本画像について、画像の特徴量を抽出する特徴量抽出機能と、前記被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせ調整する画像調整機能と、前記被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせた画像を、当該被処理画像上でユーザが行なう第１の操作に応じて予め定められた範囲で当該被処理画像上に一時的に表示した後に、当該被処理画像上でユーザが行なう第２の操作により画像処理後の全体の画像を表示する画像表示機能と、を実現させ、前記画像調整機能は、前記第１の操作を行った後であり前記第２の操作の前に、ユーザが前記被処理画像上で行う第３の操作に応じ、当該被処理画像を前記見本画像に合わせる画像処理の程度の調整を行なうことを特徴とするプログラムである。

請求項１の発明によれば、被処理画像を見本画像に合わせ画像処理する際に、画像処理結果についてユーザが事前に把握することができる画像処理装置を提供することができる。またユーザが画像処理の程度を入力することができる。
請求項２の発明によれば、特徴量の抽出がより容易になる。
請求項３の発明によれば、画像処理結果についてユーザがより把握しやすくなる。
請求項４の発明によれば、ユーザが画像処理の程度を直感的に把握することができる。
請求項５の発明によれば、画像処理を行う際のユーザの操作がより簡単になる。
請求項６の発明によれば、画像処理の程度を入力する際のユーザの操作がより簡単になる。
請求項７の発明によれば、見本画像中でユーザが見本としたい印象を有する画像領域を指定することができる。
請求項８の発明によれば、被処理画像中でユーザが画像処理を行いたい画像領域を指定することができる。
請求項９の発明によれば、ユーザが複数の画像処理の程度を入力することができる。
請求項１０の発明によれば、ユーザが所望する画像処理をより簡易に行うことができる画像処理システムを提供することができる。またユーザが画像処理の程度を入力することができる。
請求項１１の発明によれば、被処理画像を見本画像に合わせ画像処理する際に、画像処理結果についてユーザが事前に把握することができる機能をコンピュータにより実現できる。またユーザが画像処理の程度を入力することができる。

（ａ）〜（ｂ）は、被処理画像の画質を見本画像の画質に合わせる画像処理について示した図である。 本実施の形態の画像処理装置の機能構成例を示したブロック図である。 （ａ）は、画像処理前における被処理画像および見本画像のヒストグラムを概念的に示した図である。（ｂ）は、画像調整部で色度成分を調整した後における被処理画像のヒストグラムを概念的に示した図である。 画像調整部が行う輝度調整を調整トーンカーブとして表した図である。 第１の実施の形態で行われる処理の例について説明した図である。 第１の実施の形態で行われる処理の他の例について説明した図である。 円形領域について説明した図である。 第２の実施の形態で行われる処理の例について説明した図である。 第２の実施の形態で行われる処理の他の例について説明した図である。 第３の実施の形態で行われる処理の例について説明した図である。 被処理画像上において行われるユーザの操作の一例について示した図である。 画像表示部が表示装置に表示する画像を示した図である。 被処理画像上において行われるユーザの操作の一例について示した図である。 画像表示部が表示装置に表示する画像を示している。

＜画像処理の説明＞
以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
図１（ａ）〜（ｂ）は、被処理画像の画質を見本画像の画質に合わせる画像処理について示した図である。
このうち図１（ａ）は、見本画像と画像処理前の被処理画像を示している。
ここでは図中左側に見本画像Ｍを図示し、図中右側に被処理画像Ｈを図示している。なお本実施の形態で、被処理画像とは、画像処理の対象となる画像であり、見本画像とは、ユーザが所望する印象の画像を有し、被処理画像の画像処理を行うための見本となる画像である。

実際には、見本画像Ｍおよび被処理画像Ｈは、液晶パネルや液晶ディスプレイ等の表示装置に表示される。そしてタブレット、スマートフォン、ＰＣ等で動作する画像編集ソフトウェアにより画像情報を処理することで画像処理が行われる。ユーザは、画像編集ソフトウェアの動作により、見本画像Ｍや被処理画像Ｈとともに表示装置に表示されるメニュー等を操作することで画像処理の操作を行う。この操作は、タブレットやスマートフォンの場合は、ユーザの指やタッチペンでタッチパネルである液晶パネルをタッチ等することで行う。またＰＣの場合は、ＰＣに接続されたキーボードやマウス等を使用して行う。なおこの場合、タブレットやスマートフォンの画像処理を行う機能部、およびＰＣは、本実施の形態では、表示装置に表示される画像の画像情報に対し画像処理を行なう画像処理装置の一例として捉えることができる。また画像処理装置および表示装置は、画像処理システムの一例として捉えることができる。

図示する見本画像Ｍおよび被処理画像Ｈは、地上の画像である前景Ｆと空の画像である後景Ｂとからなる。

そしてユーザは、被処理画像Ｈの画像処理を行い、被処理画像Ｈを見本画像Ｍの後景Ｂと同様の印象を有する画像にしたいものとする。これは例えば、見本画像Ｍの後景Ｂが赤色の空の画像であり、被処理画像Ｈの後景Ｂが青色の空の画像であったときに、被処理画像Ｈの後景Ｂを赤色の空の画像にするような場合である。

図１（ｂ）は、画像処理後の被処理画像を示している。
図示する画像処理後の被処理画像Ｈは、後景Ｂが見本画像Ｍの後景Ｂと同様の色にされ、被処理画像Ｈから受ける画像の印象が、見本画像Ｍから受ける画像の印象に近いものとなる。

＜画像処理装置の構成の説明＞
［第１の実施形態］
まず第１の実施形態について説明を行なう。
図２は、本実施の形態の画像処理装置１の機能構成例を示したブロック図である。
図示するように画像処理装置１は、ユーザの操作の内容を受け付けるユーザ操作受付部１１と、被処理画像および見本画像の画像情報（入力画像データ）を取得し、色変換を行い色度成分と輝度成分とする色変換部１２と、色変換後の画像情報から特徴量を抽出する特徴量抽出部１３と、ユーザの指示により被処理画像の特徴量を見本画像の特徴量に合わせる処理を行う画像調整部１４と、ユーザの操作により見本画像の特徴量を合わせた被処理画像の画像を表示装置に表示する画像表示部１５とを備える。

ユーザ操作受付部１１は、被処理画像や見本画像に対してユーザが行う操作を行ったときに操作内容を示す制御信号を受け付ける。詳しくは後述するが、この操作は、ユーザがタブレットやスマートフォンを操作する場合、指やタッチペンでタッチパネルに対しタッチやドラッグを行う動作が該当する。またユーザがＰＣを操作する場合、マウス等でクリックやドラッグを行う動作が該当する。

色変換部１２は、表示装置で被処理画像および見本画像を表示するための入力画像データに対し、色変換を行う。入力画像データは、この場合、ＲＧＢ(Ｒｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅ)のビデオデータ(ＲＧＢデータ)である。そしてＲＧＢデータを例えば、ＩＰＴデータに変換する。即ち、ＲＧＢ色空間の色度をＩＰＴ色空間の色度に変換する。ＩＰＴ色空間は、明度（Ｉ）、赤−緑方向の色度（Ｐ）、黄−青方向の色度（Ｔ）、の３成分からなる直交座標色空間である。このうち本実施の形態では、明度（Ｉ）を輝度成分とし、赤−緑方向の色度（Ｐ）および黄−青方向の色度（Ｔ）を色度成分とする。色変換部１２は、被処理画像および見本画像について、画像情報を取得する画像情報取得部の一例として捉えることができる。

特徴量抽出部１３は、被処理画像および見本画像について、画像の特徴量を抽出する。特徴量は、ユーザが画像を見たときに、画像の印象を決定づける指標である。本実施の形態では、被処理画像および見本画像を構成する各画素が有する画素値の平均および散布度を特徴量とする。画素値は、輝度成分（Ｉ）および色度成分（Ｐ、Ｔ）からなる。よって特徴量は、輝度成分（Ｉ）および色度成分（Ｐ、Ｔ）のそれぞれについて抽出される。なお本実施の形態では、平均として相加平均を使用し、散布度として分散を使用する。

より具体的には、特徴量抽出部１３は、被処理画像および見本画像のそれぞれについて、これらの画像を構成する各画素が有する輝度成分（Ｉ）および色度成分（Ｐ、Ｔ）の相加平均を求める。さらに特徴量抽出部１３は、被処理画像および見本画像のそれぞれについて、これらの画像を構成する各画素が有する輝度成分（Ｉ）および色度成分（Ｐ、Ｔ）の分散を求める。

相加平均は、被処理画像および見本画像のそれぞれについて、輝度成分および色度成分であるＩ、Ｐ、Ｔ毎に求められるため、合計６つとなる。これは、以下の数１式により算出する。

数１式において、Ｉ_ｉｊは、被処理画像や見本画像の画像を構成する各画素の位置（ｉ、ｊ）におけるＩ値である。またＰ_ｉｊは、被処理画像や見本画像の画像を構成する各画素の位置（ｉ、ｊ）におけるＰ値である。さらにＴ_ｉｊは、被処理画像や見本画像の画像を構成する各画素の位置（ｉ、ｊ）におけるＴ値である。

そしてμ_Ｉｔは、被処理画像のＩ値の相加平均である。またμ_Ｐｔは、被処理画像のＰ値の相加平均である。さらにμ_Ｔｔは、被処理画像のＴ値の相加平均である。
さらにμ_Ｉｒは、見本画像のＩ値の相加平均である。またμ_Ｐｒは、見本画像のＰ値の相加平均である。さらにμ_Ｔｒは、見本画像のＴ値の相加平均である。

さらに分散についても、被処理画像および見本画像のそれぞれについて、輝度成分および色度成分であるＩ、Ｐ、Ｔ毎に求められるため、合計６つとなる。これは、以下の数２式により算出する。

数２式において、Ｉ_ｉｊ、Ｐ_ｉｊ、Ｔ_ｉｊは、数１式と同様である。
そしてσ_Ｉｔ ^２は、被処理画像のＩ値の分散である。またσ_Ｐｔ ^２は、被処理画像のＰ値の分散である。さらにσ_Ｔｔ ^２は、被処理画像のＴ値の分散である。
さらにσ_Ｉｒ ^２は、見本画像のＩ値の分散である。またσ_Ｐｒ ^２は、見本画像のＰ値の分散である。さらにσ_Ｔｒ ^２は、見本画像のＴ値の分散である。

画像調整部１４は、被処理画像の特徴量を見本画像の特徴量に合わせ調整する。
ここでは、画像調整部１４は、被処理画像および見本画像の輝度成分および色度成分についての相加平均および分散を使用して、被処理画像の各画素の相加平均および分散を見本画像の相加平均および分散に近づける処理を行う。

この処理は、例えば、以下の数３式〜数５式により行う。このうち数３式は、Ｉ値についての算術式である。ここでＩ_i,jは、調整前の被処理画像の画像を構成する位置（ｉ、ｊ）のＩ値である。またＩ’_i,jは、調整後の被処理画像の画像を構成する位置（ｉ、ｊ）のＩ値である。
また数４式は、Ｐ値についての算術式である。ここでＰ_i,jは、調整前の被処理画像の画像を構成する位置（ｉ、ｊ）のＰ値である。またＰ’_i,jは、調整後の被処理画像の画像を構成する位置（ｉ、ｊ）のＰ値である。
さらに数５式は、Ｔ値についての算術式である。ここでＴ_i,jは、調整前の被処理画像の画像を構成する位置（ｉ、ｊ）のＴ値である。またＴ’_i,jは、調整後の被処理画像の画像を構成する位置（ｉ、ｊ）のＴ値である。
これにより被処理画像の画像を構成する位置（ｉ、ｊ）の画素について、見本画像に合わせた輝度成分（Ｉ）および色度成分（Ｐ、Ｔ）の調整が行われる。

図３（ａ）は、画像処理前における被処理画像および見本画像のヒストグラムを概念的に示した図である。
図３（ａ）で横軸は、色度成分を表し、Ｐ値またはＴ値である。そして縦軸は、頻度（画素数）を表す。ここで実線は、被処理画像のヒストグラムであり、点線は、見本画像のヒストグラムである。この場合、画像処理前であるため、被処理画像の相加平均μ_Ｐｔ（またはμ_Ｔｔ）と見本画像の相加平均μ_Ｐｒ（またはμ_Ｔｒ）とは異なる。また被処理画像の分散σ_Ｐｔ（またはσ_Ｔｔ）と見本画像の分散σ_Ｐｒ（またはσ_Ｔｒ）とは異なる。

図３（ｂ）は、画像調整部１４で色度成分を調整した後における被処理画像のヒストグラムを概念的に示した図である。
図３（ｂ）で横軸は、色度成分を表し、Ｐ値またはＴ値である。そして縦軸は、頻度（画素数）を表す。この場合、画像調整部１４で色度成分を調整した後では、被処理画像の相加平均と見本画像の相加平均とは一致する。また被処理画像の分散と見本画像の分散とは一致する。

図４は、画像調整部１４が行う輝度調整を調整トーンカーブとして表した図である。
ここで横軸は、調整前のＩ値（Ｉ_i,j）を表し、縦軸は、調整後のＩ値（Ｉ’_i,j）を表わす。
この例では、調整トーンカーブは、Ｌ１で示す直線状となる。

画像表示部１５は、被処理画像の特徴量を見本画像の特徴量に合わせた画像を、被処理画像上でユーザが行う第１の操作に応じて予め定められた範囲で被処理画像上に一時的に表示する。この場合、被処理画像上に一時的に表示される画像は、見本画像の画質に合わせたものとなる。

図５は、第１の実施の形態で行われる処理の例について説明した図である。
図５では、図中上部に見本画像Ｍを表示し、図中下部に被処理画像Ｈを表示している。なお以後、ユーザは、タブレットやスマートフォンを使用し、表示装置を指やタッチペンでタッチ等することで操作を行う場合を中心として説明を行う。

ユーザは、まず見本画像Ｍの何れかの箇所をタッチする。この操作は、見本画像Ｍをユーザが指定する操作となり、ユーザ操作受付部１１により受け付けられる。なおこの操作をマウス等で行う場合は、見本画像Ｍの何れかの箇所をクリックする操作となる。

そしてユーザは、見本画像Ｍから指やタッチペンをいったん離し、次に被処理画像Ｈの何れかの箇所をタッチ（マウス等で行う場合は、クリック）する。この操作は、被処理画像Ｈをユーザが指定する操作となり、ユーザ操作受付部１１により受け付けられる。なお見本画像Ｍから指やタッチペンを離さず、タッチしたまま被処理画像Ｈまでドラッグしてもよい。なおこのタッチまたはクリックする操作、あるいはドラッグする操作は、上述したユーザが行う第１の操作の例である。

そして画像表示部１５は、被処理画像Ｈの画質を見本画像Ｍの画質に合わせた画像を、予め定められた範囲で被処理画像上に一時的に表示する。図５では、被処理画像Ｈの空の画像Ｈ１の部分に円形図形Ｃによりこの画像を表示する。この円形図形Ｃの中心は、ユーザが被処理画像Ｈをタッチした位置となる。またこの円形図形Ｃ内の画像は、被処理画像Ｈの画質を見本画像Ｍの画質に合わせた後の画像となる。これによりユーザは、画像処理結果について事前に把握することが容易となる。なおこの円形図形Ｃ内は、均一な画像でもよく、テクスチャを有する画像でもよい。テクスチャを有する画像の場合、テクスチャにより画像処理後の質感を表すなどの使い方ができる。

なおこの状態では、円形図形Ｃにより画像処理後の画像が、一時的にサンプルとして表示されるだけであり、最終的に被処理画像Ｈの画像処理がなされるわけではない。画像表示部１５は、被処理画像Ｈ上でユーザが行なう第２の操作により画像処理後の全体の画像を表示する。

実際に画像処理を行うには、ユーザは、被処理画像Ｈ上にタッチした指やタッチペンを離す。この操作は、被処理画像Ｈを画像処理する指示を行う操作となり、ユーザ操作受付部１１により受け付けられる。なおこの操作をマウス等で行う場合は、クリックを解除する操作となる。

そして画像表示部１５は、一時的に表示した円形図形Ｃを消去した後、被処理画像Ｈ全体の画像処理を行い、表示装置に画像処理後の全体の画像を表示する。これは、被処理画像Ｈの画像の印象が見本画像Ｍの印象となった画像となる。なおこの被処理画像Ｈをタッチした状態から離す操作やクリックを解除する操作は、上述したユーザが行う第２の操作の例である。

なおユーザが画像処理を行わないようにするには、例えば、被処理画像Ｈ上にタッチした指やタッチペンをドラッグし、被処理画像Ｈ外にまで移動させる。そしてその後、タッチした指やタッチペンを離す。この操作は、被処理画像Ｈの画像処理を行わない操作となり、ユーザ操作受付部１１により受け付けられる。そして画像表示部１５は、一時的に表示した円形図形Ｃを消去する。

なお上述した例では、画像処理後の画像を一時的に表示するのに、予め定められた範囲として円形図形Ｃを使用したがこれに限られるものではなく、予め定められた図形であればよい。例えば、矩形図形、三角図形等であってもよい。

また実際には、画像表示部１５は、画像処理後の画像データであるＩ’_i,j、Ｐ’_i,j、Ｔ’_i,j、を色変換部１２で取得した入力画像データの形式に再変換して表示装置に出力する。即ち、画像表示部１５は、ＩＰＴデータをＲＧＢデータに戻し、表示装置に出力する。

また図６は、第１の実施の形態で行われる処理の他の例について説明した図である。
図６では、図中上部に見本画像Ｍとそれに関連するキーワードの画像とを表示し、図中下部に被処理画像Ｈを表示している。ここでは、キーワードは、「晴天」、「曇り空」、「夕焼け」の３つが表示される場合を示している。

この状態でユーザは、例えば、キーワードの「晴天」を指やタッチペンによりタッチする。これにより見本画像Ｍとして晴天の画像である青色の画像が表示される。なお「曇り空」をタッチした場合は、見本画像Ｍとして曇り空の画像である灰色の画像が表示され、「夕焼け」をタッチした場合は、見本画像Ｍとして夕焼けの画像である赤色の画像が表示される。

以後の動作は、図５の場合と同様である。即ち、ユーザは、見本画像Ｍから指やタッチペンをいったん離し、次に被処理画像Ｈの何れかの箇所をタッチする。その結果、被処理画像Ｈの画質を見本画像Ｍの画質に合わせた画像が、被処理画像上に円形図形Ｃにて一時的に表示される。なお見本画像Ｍから指やタッチペンを離さず、タッチしたままキーワードの画像を被処理画像Ｈまでドラッグしてもよい。

さらに被処理画像Ｈ上にタッチした指やタッチペンを離すと、被処理画像Ｈが画像処理され、画像処理後の被処理画像Ｈが表示装置に表示される。
なおユーザの操作の受け付けや画像の変更をユーザ操作受付部１１や画像表示部１５が行うのは、図５で説明した場合と同様である。

［第２の実施形態］
次に第２の実施形態について説明を行なう。
第１の実施形態では、特徴量抽出部１３は、特徴量として見本画像全体の印象を反映したものを抽出していたが、これに限られるものではない。本実施の形態では、見本画像中でユーザが見本としたい印象を有する画像領域を指定して特徴量を抽出する。

本実施の形態の画像処理装置１の機能構成例については、図２と同様である。そしてユーザ操作受付部１１、色変換部１２、画像調整部１４および画像表示部１５の機能は、第１の実施形態と同様である。よって以下、第１の実施形態と異なる点として、特徴量抽出部１３について説明を行う。

本実施の形態では、特徴量抽出部１３は、見本画像中でユーザが指定した箇所から予め定められた範囲内の第１の画像領域を選択し、この第１の画像領域内の特徴量を見本画像の特徴量として抽出する。
この第１の画像領域は、例えば、見本画像でユーザがタッチ等した箇所を中心として、半径が１０画素以内の範囲の円形領域とする。即ち、本実施の形態では、ユーザは、見本画像中の任意の箇所ではなく、見本としたい画像領域を選択してタッチ等する必要がある。

図７は、円形領域について説明した図である。
図示する点Ｏは、ユーザが見本画像Ｍをタッチした位置である。またＣ１で示した箇所が、円形領域を示し、この円形領域Ｃ１を見本画像Ｍに表示した場合を示している。

特徴量抽出部１３は、この円形領域Ｃ１内の各画素が有する輝度成分（Ｉ）および色度成分（Ｐ、Ｔ）の相加平均を求める。
これは、以下の数６式により算出する。

数６式において、Ｉ_{ＲＲ（ｉ，ｊ）}は、円形領域Ｃ１内の各画素の各画素の位置（ｉ、ｊ）におけるＩ値である。またＰ_{ＲＲ（ｉ，ｊ）}は、円形領域Ｃ１内の各画素の位置（ｉ、ｊ）におけるＰ値である。さらにＴ_{ＲＲ（ｉ，ｊ）}は、円形領域Ｃ１内の各画素の各画素の位置（ｉ、ｊ）におけるＴ値である。そしてＮは、円形領域Ｃ１内の画素数である。

そしてμ_Ｉ＿ＲＲは、円形領域Ｃ１内の各画素のＩ値の相加平均である。またμ_Ｐ＿ＲＲは、円形領域内の各画素のＰ値の相加平均である。さらにμ_Ｔ＿ＲＲは、円形領域Ｃ１内の各画素のＴ値の相加平均である。

そして以下の数７式により、見本画像Ｍの各画素と円形領域Ｃ１内の各画素の画素値の相加平均とのＩＰＴ色空間におけるユークリッド距離を算出し、これを特徴量取得マスクＭ_{Ｒ（ｉ、ｊ）}とする。数７式においてＦは、特徴量取得マスクＭ_{Ｒ（ｉ、ｊ）}を０〜１の範囲に収めるための関数であり、特徴量取得マスクＭ_{Ｒ（ｉ、ｊ）}のダイナミックレンジを調整するものである。

そして以下の、数８式により見本画像Ｍの特徴量として、Ｉ値の相加平均μ_Ｉｒ、Ｐ値の相加平均μ_Ｐｒ、Ｔ値の相加平均μ_Ｔｒを算出する。なお被処理画像Ｈの特徴量であるＩ値の相加平均μ_Ｉｔ、Ｐ値の相加平均μ_Ｐｔ、Ｔ値の相加平均μ_Ｔｔは、第１の実施形態と同様となる。
また以下の、数９式により見本画像Ｍの特徴量として、Ｉ値の分散σ_Ｉｒ ^２、Ｐ値の分散σ_Ｐｒ ^２、Ｔ値の分散σ_Ｔｒ ^２を算出する。なお被処理画像Ｈの特徴量であるＩ値の分散σ_Ｉｔ ^２、Ｐ値の分散σ_Ｐｔ ^２、Ｔ値の分散σ_Ｔｔ ^２は、第１の実施形態と同様となる。
この場合、特徴量取得マスクＭ_{Ｒ（ｉ、ｊ）}により、見本画像Ｍの中で特徴量を抽出する領域が、限定される。具体的には、画素値が、円形領域Ｃ１内の画素値に近い画像領域で特徴量の抽出が行われる。つまりユーザが選択した画像領域で特徴量の抽出が行われる。

図８は、第２の実施の形態で行われる処理の例について説明した図である。
図８では、図中上部に見本画像Ｍを表示し、図中下部に被処理画像Ｈを表示している。そして見本画像Ｍと並べて、特徴量抽出部１３が抽出した特徴量に基づく画像をＳ１、Ｓ２、Ｓ３として表示している。この場合、ユーザは、見本画像Ｍの空の画像Ｍ１、地面の画像Ｍ２、リンゴの画像Ｍ３の３箇所を予めタッチ等して、これにより特徴量抽出部１３が特徴量を抽出した場合を示している。そのため特徴量抽出部１３が抽出した特徴量に基づく画像として、空の画像Ｍ１、地面の画像Ｍ２、リンゴの画像Ｍ３にそれぞれ対応する３つの画像Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３が表示されている。

この状態において、ユーザは、例えば、空の画像Ｍ１に基づく画像Ｓ１をタッチにより選択する。この操作は、画像Ｓ１をユーザが指定する操作となり、ユーザ操作受付部１１により受け付けられる。

そしてユーザは、画像Ｓ１から指やタッチペンをいったん離し、次に被処理画像Ｈの例えば、空の画像Ｈ１の箇所をタッチする。この操作は、被処理画像Ｈをユーザが指定する操作となり、ユーザ操作受付部１１により受け付けられる。

そして画像表示部１５は、画像Ｓ１の特徴量に合わせた画像を、予め定められた範囲で被処理画像上に一時的に表示する。図８では、被処理画像Ｈに円形図形Ｃによりこの画像を表示する。

さらにユーザが、被処理画像Ｈ上にタッチした指やタッチペンを離すと、この操作は、被処理画像Ｈを画像処理する指示を行う操作となり、ユーザ操作受付部１１により受け付けられる。そして画像表示部１５は、被処理画像Ｈの画像処理を行い、表示装置に被処理画像Ｈの特徴量を画像Ｓ１の特徴量に合わせた画像処理後の画像を表示する。これは、被処理画像Ｈの画像の印象が画像Ｓ１の印象となった画像となる。

図９は、第２の実施の形態で行われる処理の他の例について説明した図である。
図９では、被処理画像Ｈ上にタッチした指やタッチペンを離す前に、指やタッチペンを画像上で動かした例を示している。この場合、例えば、被処理画像Ｈをペイントする操作となり、指やタッチペンを動かした軌跡の箇所において、画像Ｓ１や画像Ｓ２の画質に合わせた画像を、被処理画像Ｈ上に一時的に表示する。即ち、一時的に表示される画像は、円形形状ではなく、軌跡の形状となる。そしてユーザが、被処理画像Ｈ上にタッチした指やタッチペンを離すと、被処理画像Ｈの画像処理が行われる。

［第３の実施形態］
次に第３の実施形態について説明を行なう。
第２の実施形態では、特徴量抽出部１３は、見本画像中でユーザが見本としたい印象を有する画像領域を指定し、ここから特徴量を抽出していたが、本実施の形態では、被処理画像中でユーザが画像処理を行いたい画像領域を指定し、ここから特徴量を抽出する。そしてこの画像領域において選択的に画像処理を行う。なおここでは、第２の実施形態に加えて、この処理を行う場合について説明を行う。

本実施の形態の画像処理装置１の機能構成例については、図２と同様である。そしてユーザ操作受付部１１、色変換部１２、および画像表示部１５の機能は、第２の実施形態と同様である。よって以下、特徴量抽出部１３および画像調整部１４が行う処理が第２の実施形態と異なる点を中心に説明を行う。

本実施の形態では、特徴量抽出部１３は、被処理画像をタッチ等することによりユーザが指定した箇所から予め定められた範囲内の第２の画像領域を選択し、この第２の画像領域内の特徴量を被処理画像の特徴量として抽出する。
この第２の画像領域は、例えば、被処理画像でユーザがタッチ等した箇所を中心として、半径が１０画素以内の範囲の円形領域とする。即ち、本実施の形態では、ユーザは、被処理画像中の任意の箇所ではなく、画像処理を行いたい画像領域を選択してタッチ等する必要がある。

特徴量抽出部１３は、この円形領域内の各画素が有する輝度成分（Ｉ）および色度成分（Ｐ、Ｔ）の相加平均を求める。
これは、以下の数１０式により算出する。

数１０式において、Ｉ_{ＴＲ（ｉ，ｊ）}は、円形領域内の各画素の各画素の位置（ｉ、ｊ）におけるＩ値である。またＰ_{ＴＲ（ｉ，ｊ）}は、円形領域内の各画素の位置（ｉ、ｊ）におけるＰ値である。さらにＴ_{ＴＲ（ｉ，ｊ）}は、円形領域内の各画素の各画素の位置（ｉ、ｊ）におけるＴ値である。そしてＮは、円形領域内の画素数である。

そしてμ_Ｉ＿ＴＲは、円形領域内の各画素のＩ値の相加平均である。またμ_Ｐ＿ＴＲは、円形領域内の各画素のＰ値の相加平均である。さらにμ_Ｔ＿ＴＲは、円形領域内の各画素のＴ値の相加平均である。

そして以下の数１１式により、見本画像の各画素と円形領域内の各画素の画素値の相加平均とのＩＰＴ色空間におけるユークリッド距離を算出し、これを処理対象取得マスクＬ_{Ｔ（ｉ、ｊ）}とする。数１１式においてＦは、処理対象取得マスクＬ_{Ｔ（ｉ、ｊ）}を０〜１の範囲に収めるための関数であり、処理対象取得マスクＬ_{Ｔ（ｉ、ｊ）}のダイナミックレンジを調整するものである。

次に画像調整部１４は、被処理画像の特徴量を見本画像の特徴量に合わせ調整する。このとき例えば、以下の数１２式〜数１４式により行う。このうち数１２式は、Ｉ値についての算術式である。ここでＩ_i,jは、調整前の被処理画像の画像を構成する位置（ｉ、ｊ）のＩ値である。またＩ’_i,jは、調整後の被処理画像の画像を構成する位置（ｉ、ｊ）のＩ値である。
また数１３式は、Ｐ値についての算術式である。ここでＰ_i,jは、調整前の被処理画像の画像を構成する位置（ｉ、ｊ）のＰ値である。またＰ’_i,jは、調整後の被処理画像の画像を構成する位置（ｉ、ｊ）のＰ値である。
さらに数１４式は、Ｔ値についての算術式である。ここでＴ_i,jは、調整前の被処理画像の画像を構成する位置（ｉ、ｊ）のＴ値である。またＴ’_i,jは、調整後の被処理画像の画像を構成する位置（ｉ、ｊ）のＴ値である。
この場合、処理対象取得マスクＬ_{Ｔ（ｉ、ｊ）}により、被処理画像の中で特徴量を合わせる画像領域が、限定される。即ち、被処理画像の中で画像処理を行う画像領域が限定される。具体的には、第２の画像領域内の画素値に近い被処理画像中の画像領域において、被処理画像の特徴量を見本画像の特徴量に合わせ調整する処理が行われ、画像処理が行われる。つまりユーザが選択した画像領域で画像処理が行われる。

図１０は、第３の実施の形態で行われる処理の例について説明した図である。
図１０では、図中上部右側に見本画像Ｍを表示し、図中上部左側に被処理画像Ｈを表示している。

この状態において、ユーザは、例えば、りんごの画像Ｍ３をタッチする。この操作は、りんごの画像Ｍ３をユーザが指定する操作となり、ユーザ操作受付部１１により受け付けられる。

そしてユーザは、りんごの画像Ｍ３から指やタッチペンをいったん離し、次に被処理画像Ｈの例えば、空の画像Ｈ１の箇所をタッチする。この操作は、被処理画像Ｈの空の画像Ｈ１の箇所をユーザが指定する操作となり、ユーザ操作受付部１１により受け付けられる。

そして画像表示部１５は、図中下部左側に示すように、りんごの画像Ｍ３の特徴量に合わせた画像を、予め定められた範囲で被処理画像Ｈ上に一時的に表示する。ここでは、被処理画像Ｈの空の画像Ｈ１の部分に円形図形Ｃによりこの画像を表示する。またこのとき特徴量抽出部１３は、このユーザがタッチした箇所を中心として、半径が１０画素以内の範囲の円形領域Ｃ２についての特徴量を抽出して、処理対象取得マスクＬ_{Ｔ（ｉ、ｊ）}を設定する。この円形領域Ｃ２は、円形図形Ｃと同じ範囲であっても異なる範囲であってもよい。

さらにユーザが、空の画像Ｈ１上にタッチした指やタッチペンを離すと、この操作は、被処理画像Ｈを画像処理する指示を行う操作となり、ユーザ操作受付部１１により受け付けられる。そして画像表示部１５は、被処理画像Ｈの空の画像Ｈ１の箇所について画像処理を行い、表示装置に被処理画像Ｈの画像処理後の画像を表示する。これは、空の画像Ｈ１の印象をりんごの画像Ｍ３の印象に合わせた画像となる。この場合、処理対象取得マスクＬ_{Ｔ（ｉ、ｊ）}により空の画像Ｈ１の箇所だけが画像処理される。

またユーザが、空の画像Ｈ１上にタッチした指やタッチペンを離さないで箱の画像Ｈ２にドラッグすると、被処理画像Ｈの箱の画像Ｈ２の部分に円形図形Ｃが表示される。またこのとき特徴量抽出部１３は、特徴量を抽出する処置をやり直す。さらに特徴量抽出部１３は、処理対象取得マスクＬ_{Ｔ（ｉ、ｊ）}も新たに設定する。
さらにユーザが、空の画像Ｈ１上にタッチした指やタッチペンを離すと、画像表示部１５は、被処理画像Ｈの箱の画像Ｈ２の箇所について画像処理を行い、表示装置に被処理画像Ｈの画像処理後の画像を表示する。これは、箱の画像Ｈ２の印象がりんごの画像Ｍ３の印象となった画像となる。この場合、処理対象取得マスクＬ_{Ｔ（ｉ、ｊ）}により箱の画像Ｈ２の箇所だけが画像処理される。

［第４の実施形態］
次に第４の実施形態について説明を行なう。
本実施の形態の画像処理装置１の機能構成例については、図２と同様である。そしてユーザ操作受付部１１、色変換部１２、および特徴量抽出部１３の機能は、第１の実施形態と同様である。よって以下、第１の実施形態と異なる点として、画像調整部１４および画像表示部１５について説明を行う。

第４の実施形態では、画像調整部１４は、第１の操作を行った後であり第２の操作の前に、ユーザが被処理画像上で行う第３の操作に応じ、画像処理の程度を求める。
図１１は、被処理画像上において行われるユーザの操作の一例について示した図である。
この場合、ユーザは、まず指やタッチペンで被処理画像をタッチした後に、そのまま指やタッチペンを画像上で動かし、ドラッグする操作を行う。そしてこのとき最初にタッチした位置である点Ｏと移動後の位置である点Ｑの座標（Ｘ、Ｙ）から移動した距離Ｒが求まる。なおこのドラッグする操作は、上述したユーザが被処理画像上で行う行う第３の操作の例である。

画像調整部１４は、この距離Ｒから、以下の数１５式により、調整パラメータαを求める。調整パラメータαは、画像処理を行う程度を表す。即ち、画像調整部１４は、ユーザがドラッグしたときの距離Ｒに応じ画像処理の程度を求める。この場合、調整パラメータαがより大きいほど画素値（Ｉ、Ｐ、Ｔ）の変化量は大きくなる。また調整パラメータαがより小さいほど画素値（Ｉ、Ｐ、Ｔ）の変化量は小さくなる。なお数１５式でＣ_１は、正規化のための定数であり、被処理画像の画像サイズや表示装置の画面サイズに応じた固定値である。Ｃ_１により調整パラメータαは、０〜１の範囲となる。

さらに画像調整部１４は、調整パラメータαを使用して被処理画像の特徴量を見本画像の特徴量に合わせ調整する。

この処理は、例えば、以下の数１６式〜数１８式により行う。これにより被処理画像の画像を構成する位置（ｉ、ｊ）の画素について、調整パラメータαに応じ、見本画像に合わせた輝度成分（Ｉ）および色度成分（Ｐ、Ｔ）の調整が行われる。

また画像表示部１５は、被処理画像Ｈの画質を見本画像Ｍの画質に合わせた画像を、被処理画像上に一時的に表示する際に、ユーザがドラッグしたときの距離Ｒに応じその大きさを変化させる。

図１２は、このとき画像表示部１５が表示装置に表示する画像を示している。
図１２は、図１０でユーザが行った操作に対し、指やタッチペンを空の画像Ｈ１にタッチした後に、図１１で説明した操作を行った場合を示している。これにより距離Ｒを大きくするとそれに従い、箱の画像Ｈ２の上部に表示される円形図形Ｃが大きくなっていく。また距離Ｒを小さくするとそれに従い、円形図形Ｃが小さくなっていく。これによりユーザは、画像処理の程度を直感的に把握する。

［第５の実施形態］
次に第５の実施形態について説明を行なう。
第４の実施の形態では、ユーザの操作を基に、被処理画像上で一時的に表示する画像の大きさを変化させたが、第５の実施形態では、この画像の形状についても変化させる。

本実施の形態の画像処理装置１の機能構成例については、図２と同様である。そしてユーザ操作受付部１１、色変換部１２、および特徴量抽出部１３の機能は、第１の実施形態と同様である。よって以下、第１の実施形態と異なる点として、画像調整部１４および画像表示部１５について説明を行う。

図１３は、被処理画像上において行われるユーザの操作の一例について示した図である。
図１１の場合と同様に、まずユーザは、指やタッチペンで被処理画像をタッチ等した後に、そのまま指やタッチペンを画像上で動かす操作を行う。そしてこのときの点Ｏと点Ｑの座標（Ｘ、Ｙ）から移動した距離Ｒが求まる。また本実施の形態では、Ｙ方向に対し線ＯＰのなす角度を回転角度θ（ｒａｄ）とする。

画像調整部１４は、数１５式により調整パラメータαについて求める。また画像調整部１４は、回転角度θから、以下の数１９式により、被処理画像の周波数成分に応じた重みパラメータβ_ｉ、ｊ（０＜β_ｉ、ｊ＜１）を求める。この重みパラメータβ_ｉ、ｊは、位置（ｉ、ｊ）の画素毎に求められる。重みパラメータβ_ｉ、ｊは、エッジ部をどの程度残すかを表す。即ち、画像調整部１４は、ユーザがドラッグしたときの点Ｏを中心とした回転角度θに応じ画像処理の程度を求める。この場合、重みパラメータβ_ｉ、ｊがより大きいほどエッジ部が目立たなくなる。また重みパラメータβ_ｉ、ｊがより小さいほどエッジ部が保存される。

重みパラメータβ_ｉ、ｊは、低周波成分の多い平坦な領域では一定（１．０）で、高周波成分の多い領域では、回転角度θに応じて大きくなる量である。なお数１９式において、高周波成分の多い領域であるか否かはハイパスフィルターによって判定する。

さらに画像調整部１４は、調整パラメータα、重みパラメータβ_ｉ、ｊを使用して被処理画像の特徴量を見本画像の特徴量に合わせ調整する。

この処理は、例えば、以下の数２０式〜数２２式により行う。これにより被処理画像の画像を構成する位置（ｉ、ｊ）の画素について、調整パラメータα、重みパラメータβ_ｉ、ｊに応じ、見本画像に合わせた輝度成分（Ｉ）および色度成分（Ｐ、Ｔ）の調整が行われる。

また画像表示部１５は、被処理画像Ｈの画質を見本画像Ｍの画質に合わせた画像を、被処理画像上に一時的に表示する際に、ユーザがドラッグしたときの距離Ｒに応じその大きさを変化させるとともに、ユーザがドラッグしたときの回転角度θに応じその形状を変化させる。

図１４は、このとき画像表示部１５が表示装置に表示する画像を示している。
図１４では、図１２でユーザが行った操作に対し、指やタッチペンを空の画像Ｈ１にタッチした後に、図１３で説明した操作を行った場合を示している。このとき距離Ｒを大きくするとそれに従い、箱の画像Ｈ２の上部に表示される円形図形Ｃが大きくなっていく。また距離Ｒを小さくするとそれに従い、円形図形Ｃが小さくなっていく。そして回転角度θを大きくするとそれに従い、円形図形Ｃがより大きく変形していく。回転角度θを小さくするとそれに従い、円形図形Ｃの変形の程度が小さくなる。これによりユーザは、２つの画像処理の程度を直感的に把握する。

なお上述した、重みパラメータβ_ｉ、ｊとして、どの周波数成分が大きい領域かを示す値ｆ_ｉ、ｊを用いてもよい。ｆ_ｉ、ｊは、以下の数２３式により算出することができる。数２３式による重みパラメータβ_ｉ、ｊを使用した場合、より滑らかな画像処理結果が得られる。値ｆ_ｉ、ｊは画素毎の周波数成分の寄与から算出した値であり、ＤｏＧフィルタによる帯域分解などによって算出する係数である。なお数２３式でＣ_２は、０＜β_ｉ、ｊ＜１．０を満たすようにするために、正規化のため使用される係数である。

以上説明した第１の実施形態〜第５の実施形態によれば、被処理画像を見本画像に合わせ画像処理する際に、画像処理結果についてユーザが事前に把握するのが容易である。また被処理画像および見本画像について画像処理を行う領域を指定する操作がより簡単となる。

＜プログラムの説明＞
なお本実施形態における画像処理装置１が行なう処理は、ソフトウェアとハードウェア資源とが協働することにより実現される。即ち、画像処理装置１の内部に設けられた図示しないＣＰＵが、画像処理装置１の各機能を実現するプログラムを実行し、これらの各機能を実現させる。

よって画像処理装置１が行なう処理は、コンピュータに、画像の印象を見本画像に合わせる画像処理を行なう被処理画像および見本画像について、画像情報を取得する画像情報取得機能と、被処理画像および見本画像について、画像の特徴量を抽出する特徴量抽出機能と、被処理画像の特徴量を見本画像の特徴量に合わせ調整する画像調整機能と、被処理画像の特徴量を見本画像の特徴量に合わせた画像処理後の画像を、被処理画像上でユーザが行なう第１の操作に応じて予め定められた範囲で被処理画像上に一時的に表示した後に、被処理画像上でユーザが行なう第２の操作により画像処理後の全体の画像を表示する画像表示機能と、を実現させるプログラムとして捉えることもできる。

また上述した例では、平均として相加平均を使用したが、これに限られるものではなく、相乗平均等であってもよい。また上述した例では、散布度として分散を使用したが、これに限られるものではなく、二乗平均平方根、標準偏差など種々の指標を用いてもよい。

さらに上述した例では、色変換部１２で、ＲＧＢデータをＩＰＴデータに変換したが、輝度成分と色度成分に分離できる色空間での色度データであれば、これに限られるものではない。例えば、ＩＰＴデータの代わりにＣＩＥＬ^＊ａ^＊ｂ^＊データ、Ｌαβデータ、ＣＡＭＯ２データ、ＨＳＶデータ等に変換してもよい。ただしＣＩＥＬ^＊ａ^＊ｂ^＊色空間などのユーザの知覚量と均等な色空間を利用したり、ユーザの心理物理的な見えを考慮したＣＩＥＣＡＭ２やｉＣＡＭによる色変換を利用することで、より適切な特徴量が取得でき、画像処理後の印象がより自然となりやすい。

またさらに上述した例では、輝度成分および色度成分を変化させて、画像処理を行う場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、見本画像や被処理画像から光沢感情報を取得し、これを変化させることで被処理画像の光沢感を見本画像の光沢感に合わせる画像処理を行うことができる。

そして第２の実施の形態〜第３の実施の形態では、画像領域を限定するのに、特徴量取得マスクＭ_{Ｒ（ｉ、ｊ）}や処理対象取得マスクＬ_{Ｔ（ｉ、ｊ）}を使用していたが、マスクの生成方法は、上述した方法に限られるものではない。例えば、領域拡張法など画像を複数領域に分ける手法を用いてマスクを作成してもよい。

以上、本実施の形態について説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、種々の変更または改良を加えたものも、本発明の技術的範囲に含まれることは、特許請求の範囲の記載から明らかである。

１…画像処理装置、１１…ユーザ操作受付部、１２…色変換部、１３…特徴量抽出部、１４…画像調整部、１５…画像表示部、Ｈ…被処理画像、Ｍ…見本画像

Claims (11)

1. 画像の印象を見本画像に合わせる画像処理を行なう被処理画像および当該見本画像について、画像情報を取得する画像情報取得部と、
   前記被処理画像および前記見本画像について、画像の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
   前記被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせ調整する画像調整部と、
   前記被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせた画像を、当該被処理画像上でユーザが行なう第１の操作に応じて予め定められた範囲で当該被処理画像上に一時的に表示した後に、当該被処理画像上でユーザが行なう第２の操作により画像処理後の全体の画像を表示する画像表示部と、
   を備え、
   前記画像調整部は、前記第１の操作を行った後であり前記第２の操作の前に、ユーザが前記被処理画像上で行う第３の操作に応じ、当該被処理画像を前記見本画像に合わせる画像処理の程度の調整を行なうことを特徴とする画像処理装置。
2. 前記特徴量抽出部は、前記被処理画像および前記見本画像を構成する各画素が有する画素値の平均および散布度を特徴量として算出することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記画像表示部は、予め定められた範囲として予め定められた図形を表示することを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
4. 前記画像表示部は、前記第３の操作に応じ前記図形の大きさおよび／または形状を変化させることを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
5. 前記第１の操作は、ユーザが前記被処理画像をタッチまたはクリックする操作であり、前記第２の操作は、ユーザが前記被処理画像をタッチした状態から離す操作またはクリックを解除する操作であることを特徴とする請求項１乃至４の何れか１項に記載の画像処理装置。
6. 前記第３の操作は、ユーザが前記被処理画像上でドラッグする操作であることを特徴とする請求項１乃至５の何れか１項に記載の画像処理装置。
7. 前記特徴量抽出部は、前記見本画像中でユーザが指定した箇所から予め定められた範囲内の第１の画像領域を選択し、当該第１の画像領域内の特徴量を当該見本画像の特徴量として抽出することを特徴とする請求項１乃至６の何れか１項に記載の画像処理装置。
8. 前記特徴量抽出部は、前記第１の操作でユーザが指定した箇所から予め定められた範囲内の第２の画像領域を前記被処理画像から選択し、当該第２の画像領域内の特徴量を当該被処理画像の特徴量として抽出し、
   前記画像調整部は、前記第２の画像領域内の画素値に近い前記被処理画像中の画像領域において、当該被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせ調整することを特徴とする請求項１乃至７の何れか１項に記載の画像処理装置。
9. 画像の印象を見本画像に合わせる画像処理を行なう被処理画像および当該見本画像について、画像情報を取得する画像情報取得部と、
   前記被処理画像および前記見本画像について、画像の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
   前記被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせ調整する画像調整部と、
   前記被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせた画像を、当該被処理画像上でユーザが行なう第１の操作に応じて予め定められた範囲で当該被処理画像上に一時的に表示した後に、当該被処理画像上でユーザが行なう第２の操作により画像処理後の全体の画像を表示する画像表示部と、
   を備え、
   前記画像調整部は、前記第１の操作を行った後であり前記第２の操作の前に、ユーザが前記被処理画像上で行う第３の操作であるユーザが前記被処理画像上でドラッグする操作に応じ、画像処理の程度を求めるとともに、ユーザがドラッグしたときの距離、および／または当該第３の操作としてユーザがドラッグしたときに、前記第１の操作でユーザがタッチまたはクリックした箇所を中心とした回転角度に応じ、画像処理の程度を求めることを特徴とする画像処理装置。
10. 画像を表示する表示装置と、
    前記表示装置に表示される画像の画像情報に対し画像処理を行なう画像処理装置と、
    を備え、
    前記画像処理装置は、
    画像の印象を見本画像に合わせる画像処理を行なう被処理画像および当該見本画像について、画像情報を取得する画像情報取得部と、
    前記被処理画像および前記見本画像について、画像の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
    前記被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせ調整する画像調整部と、
    前記被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせた画像を、当該被処理画像上でユーザが行なう第１の操作に応じて予め定められた範囲で当該被処理画像上に一時的に表示した後に、当該被処理画像上でユーザが行なう第２の操作により画像処理後の全体の画像を表示する画像表示部と、
    を備え、
    前記画像調整部は、前記第１の操作を行った後であり前記第２の操作の前に、ユーザが前記被処理画像上で行う第３の操作に応じ、当該被処理画像を前記見本画像に合わせる画像処理の程度の調整を行なうことを特徴とする画像処理システム。
11. コンピュータに、
    画像の印象を見本画像に合わせる画像処理を行なう被処理画像および当該見本画像について、画像情報を取得する画像情報取得機能と、
    前記被処理画像および前記見本画像について、画像の特徴量を抽出する特徴量抽出機能と、
    前記被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせ調整する画像調整機能と、
    前記被処理画像の特徴量を前記見本画像の特徴量に合わせた画像を、当該被処理画像上でユーザが行なう第１の操作に応じて予め定められた範囲で当該被処理画像上に一時的に表示した後に、当該被処理画像上でユーザが行なう第２の操作により画像処理後の全体の画像を表示する画像表示機能と、
    を実現させ、
    前記画像調整機能は、前記第１の操作を行った後であり前記第２の操作の前に、ユーザが前記被処理画像上で行う第３の操作に応じ、当該被処理画像を前記見本画像に合わせる画像処理の程度の調整を行なうことを特徴とするプログラム。

Images