JP6578244B2 - 履歴データに基づく適合性の確度の決定 - Google Patents
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Description
上述したように、図3は、複数の各品目の重み付け確率を計算するための例示の手法を示す。この点において、図3は、2つの軸を有する直交座標系を示し、Y軸は、X軸に示した股下特性が消費者にフィットする確率を表す。各品目の曲線は、上記表2に示した股下特性データを表す。次に、異なる品目の曲線を組み合わせて、図4に示す複合曲線を生成し、この図から、特性データが既知の他の品目に関する結論を引き出すことができる。
Claims (16)
- 対象品目が対象消費者に適合する確度を決定するための、少なくとも一つのコンピュータプロセッサを備えたコンピュータシステムにおいて用いる、方法であって、
(A) 複数の品目に対する前記対象消費者による複数の以前の経験を記述するデータを受信することであって、前記複数の品目の各々及び前記対象品目は、複数の特性に従って特徴付けが可能であり、前記複数の特性は第1の特性と第2の特性とを含み、前記第1の特性はサイズを含み、前記第2の特性は対象年齢範囲及びフィットの容易さのうちの一つを含み、前記複数の特性の各々は複数の可能な値を有する、前記受信すること、
(B) 前記複数の品目の各々の前記第1の特性および前記第2の特性に対する値を示すデータを受信すること、
(C) (A)および(B)において受信された前記データに少なくとも部分的に基づいて、前記少なくとも一つのコンピュータプロセッサを用いて、品目が、前記複数の特性の各々に従って前記対象消費者に適合する可能性があるかどうかを判断することであって、判断することは、複数の品目のうちの一つの品目に対する前記対象消費者による複数の以前の経験のうちの第1の以前の経験に対して、前記複数の品目のうちの別の品目に対する前記対象消費者による前記複数の以前の経験のうちの第2の以前の経験よりも、大きな重要性を認めることを含み、前記第1の以前の経験は、複数の品目のうちの一つの品目に対して、前記第2の以前の経験が前記複数の品目のうちの別の品目に対して示すよりも消費者側のより大きい相性を示す、前記判断すること、
(D) (C)における判断に少なくとも部分的に基づいて、前記少なくとも一つのコンピュータプロセッサが、大きな重要性があると認められた前記複数の品目のうちの一つの品目に対する前記第1の以前の経験を記述するデータを少なくとも用いて対象品目が前記対象消費者に適合する可能性があるかどうかを判断すること
を含み、
(C)において判断することは、前記対象消費者が消費者固有の属性を呈する場合、前記複数の特性のうちの1つの特性に従って前記対象品目が前記対象消費者に適合するかどうかに対して、前記複数の特性のうちの別の特性に従って前記対象品目が前記対象消費者に適合するかどうかよりも、大きな重要性を与えることを含む、方法。 - (C)は、前記複数の特性の各々に対する値を呈する品目が消費者に適合する確率を決定することを含む、請求項1に記載の方法。
- (A)において受信された前記データは、前記対象消費者の以前の前記複数の品目の各々の購入及び返品のうちの少なくとも一つを記述するデータを含む、請求項1に記載の方法。
- (A)において受信された前記データは、前記複数の品目の内の少なくとも1つが、消費者の好みであるという前記対象消費者による表示を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記対象品目は、衣料品目又は一足の靴である、請求項1に記載の方法。
- (C)において判断することは、消費者の採寸値、体形、フィット性の好み及びスタイルの好みのうちの少なくとも一つのモデルを生成することを含む、請求項1に記載の方法。
- 符号化された命令を有する少なくとも1つの非一時的にコンピュータ読取可能な記憶媒体であって、前記命令は、実行時に
(A)消費者に適合するあるサイズの特定の品目の推奨に対する要求を受信すること、
(B)複数の品目に対する前記消費者の複数の以前の経験を記述するデータと、前記複数の品目の各々の複数の特徴を記述するデータとを解析して、前記消費者にフィットする前記特定の品目のサイズを特定することであって、前記複数の特徴は第1の特徴と第2の特徴とを含み、前記第1の特徴はサイズを含み、前記第2の特徴は対象年齢範囲及びフィットの容易さのうちの一つを含み、解析することは、複数の品目のうちの一つの品目に対する前記消費者による複数の以前の経験のうちの第1の以前の経験に対して、前記複数の品目のうちの別の品目に対する前記消費者による前記複数の以前の経験のうちの第2の以前の経験よりも、大きな重要性を認めることを含み、前記第1の以前の経験は、複数の品目のうちの一つの品目に対して、前記第2の以前の経験が前記複数の品目のうちの別の品目に対して示すよりも消費者側のより大きい相性を示す、前記特定すること、
(C)大きな重要性があると認められた前記複数の品目のうちの一つの品目に対する前記第1の以前の経験を記述するデータを少なくとも用いて前記特定の品目の特定されたサイズが前記消費者に適合するかを決定することを含む方法であって、
(B)において解析することは、前記消費者が消費者固有の属性を呈する場合、前記特定の品目の前記複数の特徴のうちの1つの特徴が前記消費者に適合するかどうかに対して、前記特定の品目の前記複数の特徴のうちの別の特徴が前記消費者に適合するかどうかよりも、大きな重要性を与えることを含む、前記方法を実施する、少なくとも1つの非一時的にコンピュータ読取可能な記憶媒体。 - 前記複数の品目の各々に対する前記消費者の以前の経験を記述する前記データは、前記複数の品目の各々の前記消費者の以前の購入及び返品のうちの少なくとも一つについて記述することを含む、請求項7に記載の少なくとも1つの非一時的にコンピュータ読取可能な記憶媒体。
- 前記複数の品目の各々に対する前記消費者の以前の経験を記述する前記データは、前記複数の品目のうちの少なくとも1つの品目が前記消費者の好みであるという前記消費者の表示を含む、請求項7に記載の少なくとも1つの非一時的にコンピュータ読取可能な記憶媒体。
- (B)において解析することは、前記特定の品目の様々なサイズが前記消費者に如何に適合するか決定することを含む、請求項7に記載の少なくとも1つの非一時的にコンピュータ読取可能な記憶媒体。
- 前記特定の品目は、衣料品目又は一足の靴である、請求項7に記載の少なくとも1つの非一時的にコンピュータ読取可能な記憶媒体。
- システムであって、
少なくとも1つの記憶保管場所であって、
複数の品目に対する複数の各消費者による以前の経験を記述する第1データと、
複数の特性の各々に従って前記複数の品目の各々を特徴付ける第2データであって、前記複数の特性は第1の特性と第2の特性とを含み、前記第1の特性はサイズを含み、前記第2の特性は対象年齢範囲及びフィットの容易さのうちの一つを含み、前記複数の特性の各々は複数の可能な値を有し、前記第2データは、前記複数の特性の各々に従う前記複数の品目の各々の値を含む、前記第2データとを記憶する前記少なくとも1つの記憶保管場所と、
前記少なくとも1つの記憶保管場所によって記憶された前記第1及び第2データを解析して、品目が前記複数の消費者のうちの1人に適合する可能性があるかどうか判断するように動作可能な少なくとも1つのコントローラであって、解析することは、複数の品目のうちの一つの品目に対する一人の消費者による複数の以前の経験のうちの第1の以前の経験に対して、前記複数の品目のうちの別の品目に対する前記一人の消費者による前記複数の以前の経験のうちの第2の以前の経験よりも、大きな重要性を認めることを含み、前記第1の以前の経験は、複数の品目のうちの一つの品目に対して、前記第2の以前の経験が前記複数の品目のうちの別の品目に対して示すよりも消費者側のより大きい相性を示す、前記少なくとも1つのコントローラと
を備え、前記少なくとも1つのコントローラは、大きな重要性があると認められた前記複数の品目のうちの一つの品目に対する前記第1の以前の経験を記述するデータを少なくとも用いて品目が前記複数の消費者のうちの1人に適合する可能性があるかどうかを判断し、
前記消費者が消費者固有の属性を呈する場合、前記少なくとも1つのコントローラは、前記特定の品目の前記複数の特徴のうちの1つの特徴が前記消費者に適合するかどうかに対して、前記特定の品目の前記複数の特徴のうちの別の特徴が前記消費者に適合するかどうかよりも、大きな重要性を与える、システム。 - 前記少なくとも1つのコントローラは、前記品目が前記複数の特性のうちの少なくとも1つに従って前記一人の消費者に適合する可能性がある確率を決定するように動作可能である請求項12に記載のシステム。
- 前記一人の消費者から、前記一人の消費者の物理的な属性の識別を受信するように動作可能な機器を更に備える請求項12に記載のシステム。
- 前記一人の消費者から、前記複数の品目の1つ又は複数が、前記複数の特性の1つ又は複数に従って、前記一人の消費者に良く適合するという表示を受信するように動作可能な機器を更に備える請求項12に記載のシステム。
- 前記一人の消費者から、前記複数の品目の1つ又は複数が、1つ又は複数の特性に従って、前記一人の消費者に如何に適合するかに関する情報を募るための機器を更に備える請求項12に記載のシステム。
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