JP6566532B1 - 提示システム、提示方法及び提示プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】利便性の高い提示システム、提示方法及び提示プログラムを提供すること。【解決手段】２以上の利用者の睡眠情報を取得する睡眠情報取得部と、前記睡眠情報と、前記利用者の睡眠状態とが関連付けて格納された第１データベースを参照し、前記睡眠情報取得部で取得された睡眠情報に基づいて、前記利用者それぞれの睡眠状態を判定する睡眠状態判定部と、前記睡眠状態判定部で判定された前記利用者それぞれの睡眠状態を一覧できる状態で提示させる提示部と、を備えることを特徴とする提示システム。【選択図】図１

Description

本発明は、提示システム、提示方法及び提示プログラムに関し、特に、睡眠のための提示システム、提示方法及び提示プログラムに関する。

現代人の多くが何らかの睡眠障害を有しているといわれている。睡眠不足は、生活の質（ＱＯＬ：Quality of Life）や生産性の低下につながり、能力を低下させ、より深刻な場合では、うつ病などの精神疾患につながるだけでなく、命にかかわる病気のリスクを高めることが分かっている。また、日々わずかな睡眠不足でも、その睡眠不足が積み重なること（いわゆる睡眠負債）により、命にかかわる病気のリスクを高め、日々の生活の質が下がる。

このように、睡眠不足が企業活動や生活に与える影響は想像以上に深刻なものであることが解明されてきており、これに対応して、睡眠状態を判定・改善する方法が種々提案されている。例えば、特許文献１では、複数のセンサ類からの睡眠情報を取得する睡眠情報取得部を備え、データベースのアドバイス情報のうち、睡眠情報に基づいて睡眠の状況を改善するに適したものを選択し、この選択の中からユーザにとって難易度が最も低いものを出力対象に設定する情報処理ブロックを備え、この出力対象となるアドバイス情報をモニタに出力する表示制御部を備えた睡眠改善装置が提案されている。

特開２００９−２３３０２７号公報

しかしながら、従来の発明では、ユーザ（利用者）の個々人の睡眠情報等に基づいて睡眠状況に問題があるか否かを判定し、睡眠状態の状況や改善案の提示を行うものであり、自分（本人）以外の他のユーザの睡眠状態の状況や改善案の提示を行うことができず、利便性に欠けるものであった。

本発明は、上記課題を鑑みてなされたものであり、利便性の高い提示システム、提示方法及び提示プログラムを提供することを目的とする。

上記の課題を解決すべく、本発明の提示システムは、２以上の利用者の睡眠情報を取得する睡眠情報取得部と、前記睡眠情報と、前記利用者の睡眠状態とが関連付けて格納された第１データベースを参照し、前記睡眠情報取得部で取得された睡眠情報に基づいて、前記利用者それぞれの睡眠状態を判定する睡眠状態判定部と、前記睡眠状態判定部で判定された前記利用者それぞれの睡眠状態を一覧できる状態で提示させる提示部と、を備える。

本発明によれば、利便性の高い提示システム、提示方法及び提示プログラムを提供することができる。

第１実施形態に係る提示システムの概略構成図の一例である。 第１実施形態に係る提示端末の構成図の一例である。 第１実施形態に係る提示サーバの構成図の一例である。 第１実施形態に係る提示サーバの記憶装置に格納されるデータベースの一例である。 第１実施形態に係る提示サーバのデータベースに格納されるデータの一例である。 第１実施形態に係る提示端末の表示装置に表示（提示）される表示画面の一例である。 第１実施形態に係る提示端末の表示装置に表示（提示）される表示画面の一例である。 第１実施形態に係る提示端末の表示装置に表示（提示）される表示画面の一例である。 第１実施形態に係る提示サーバのメイン処理の一例を示すフローチャートである。 第１実施形態に係る提示サーバの分類処理の一例を示すフローチャートである。 第１実施形態に係る提示サーバの推定処理の一例を示すフローチャートである。 第１実施形態に係る提示サーバの睡眠状態判定処理の一例を示すフローチャートである。 第１実施形態に係る提示サーバの助言抽出処理の一例を示すフローチャートである。 第１実施形態に係る提示端末の初期設定処理の一例を示すフローチャートである。 第１実施形態に係る提示端末の提示処理の一例を示すフローチャートである。 第２実施形態に係る提示サーバの構成図の一例である。

以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。なお、本発明の睡眠には、「仮眠」及び「本睡眠」が含まれる。ここで、一般的には、「仮眠」とは睡眠を補う意味での日中の数分から２〜３時間程度の睡眠のことをいい「本睡眠」とは夜間の数時間程度の睡眠のことをいうが、例えば、夜勤等により昼夜の生活が逆転しているようなユーザ（利用者）の場合は、夜間に「仮眠」が行われ、日中に「本睡眠」が行われることもある。

[第１実施形態]
（提示システム１の構成）
初めに、図１を参照して、第１実施形態の提示システム１の構成について説明する。提示システム１は、センサ群２と、制御対象群３と、提示端末４と、提示サーバ５とを備える。提示端末４及び提示サーバ５は、ネットワーク６により通信可能に接続されている。また、センサ群２及び制御対象群３は、提示端末４と無線通信及び／又は有線通信により通信可能に接続されている。なお、提示システム１が具備するセンサ群２、制御対象群３、提示端末４及び提示サーバ５の数は任意である。また、ネットワーク６は、提示端末４及び提示サーバ５が通信できればよくどのような通信網で構成されていてもかまわない。

なお、下記実施形態では、提示システム１のユーザが、ユーザＵ１からＵ６の６人であるとして説明する。また、ユーザＵ１からＵ４は、同一の家屋で生活する４人家族（第１世帯）であり、ユーザＵ５からＵ６は、ユーザＵ１からＵ４（第１世帯）と離れて暮らす（生活を異にする）両親（第２世帯）であるとする。

（センサ群２）
センサ群２は、ユーザＵ１からＵ６の睡眠に関する情報、例えば、脈拍、血圧、体温、脳波、眼電位、筋電位、体動、心拍数、いびき、呼吸、活動量（例えば、歩数計）など人体から取得できるバイタルデータや、ユーザＵ１からＵ６の睡眠環境、例えば、室内外の気温、湿度、照明の輝度、騒音、におい、二酸化炭素（ＣＯ_２）濃度等の環境情報を検出する１以上のセンサで構成される。センサ群２を構成する各センサは、検出した情報に識別子（センサＩＤ）を付与して提示端末４へと出力する。なお、本実施形態では、センサ群２で検出される情報は、提示端末４を介して提示サーバ５へと送信される構成となっているが、センサ群２で検出される情報を、提示端末４を介さずに提示サーバ５へ送信する構成としてもよい。

センサ群２の上記記載は例示に過ぎず、現存及び将来的に開発・提供されるセンサのすべてが含まれる。例えば、センサ群２には、バイタルデータを検出するセンサ群２として人体に取り付けた状態で高精度な睡眠情報を計測できるデバイスのみならず、人体に取り付けないで（皮膚に接触しない状態で）脳波、眼電位、筋電位等に並ぶ高精度な睡眠情報を計測できるデバイス等や人体に埋め込んで使用するデバイス等が含まれてもよい。また、本実施形態では、ユーザＵは６人であるが、ユーザは２人以上であればよく、６人に限られない。

（制御対象群３）
制御対象群３は、ユーザＵ１からＵ６の睡眠環境を改善するための制御対象であり、主に家電製品が含まれる。一例として、制御対象群３は、例えば、エアコン（温度）、照明（明るさ）、加湿器（湿度）、オーディオ（音楽）、アロマディフューザー（におい）などである。なお、制御対象群３の上記記載は例示に過ぎず、現存及び将来的に開発・提供される制御可能なものすべてが含まれる。

（提示端末４）
図２は、提示端末４の構成図であり、図２（ａ）は、提示端末４のハードウェア構成図、図２（ｂ）は、提示端末４の機能構成図である。提示端末４は、例えば、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣなどである。図２（ａ）に示すように、提示端末４は、通信ＩＦ４００Ａ、記憶装置４００Ｂ、入力装置４００Ｃ、表示装置４００Ｄ、音声出力装置４００Ｅ、集音装置４００Ｆ、撮像装置４００Ｇ及びＣＰＵ４００Ｈなどを備える。

通信ＩＦ４００Ａは、センサ群２、制御対象群３及び提示サーバ５と通信するためのインターフェースである。

記憶装置４００Ｂは、例えば、ＨＤＤや半導体記憶装置である。なお、記憶装置４００Ｂは、情報（データ）の書き込み、読み出しが可能であれば、他の装置や機器であってもよい。記憶装置４００Ｂには、端末ＩＤ（提示端末４の識別情報）や提示プログラムなどが格納されている。端末ＩＤは、提示端末４を識別するための識別子である。提示端末４から送信される情報に端末ＩＤを付与することで、提示サーバ５は、受信した情報がどの提示端末４から送信されたものであるかを認識することができる。なお、端末ＩＤは、ＩＰ（Internet Protocol）アドレス、ＭＡＣ（Media Access Control）アドレスなどを利用してもよく、提示サーバ５が提示端末４に対して付与するようにしてもよい。

入力装置４００Ｃは、例えば、タッチパネルなどであり、ユーザＵ１からＵ６は、入力装置４００Ｃを操作することで、提示システム１の利用に必要な情報を入力することができる。なお、入力装置４００Ｃは、提示システム１の利用に必要な情報を入力することができれば、他の装置や機器であってもよい。

表示装置４００Ｄは、例えば、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ、有機ＥＬディスプレイなどであるが、表示可能であれば他の装置や機器であってもよい。表示装置４００Ｄは、提示システム１の利用に必要な画面（例えば、後述する図４Ａから図４Ｃに示す画面）を表示する。なお、表示装置４００Ｄは、数人のユーザで見ることができる程度の画面（例えば、１０インチ以上）を有することが好ましい。

音声出力装置４００Ｅは、例えば、スピーカであり、音声や音楽、効果音などを出力する。なお、音声出力装置４００Ｅは、音声や音楽、効果音などを出力可能であれば他の装置や機器であってもよい。

集音装置４００Ｆは、例えば、マイクであり、ユーザＵ１からＵ６の声や騒音（バックグラウンドノイズ）などを集音する。なお、集音装置４００Ｆは、ユーザＵ１からＵ６の声や騒音を集音可能であれば他の装置や機器であってもよい。

撮像装置４００Ｇは、例えば、ＣＣＤ（電荷結合素子）イメージセンサやＣＭＯＳ（相補型ＭＯＳ）イメージセンサ等の個体撮像素子、いわゆるカメラである。なお、撮像装置４００Ｇは、撮像可能であれば他の装置や機器であってもよい。

ＣＰＵ４００Ｈは、提示端末４を制御し、図示しないＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）を備えている。

図２（ｂ）に示すように、提示端末４は、受信部４０１、記憶装置制御部４０２、入力受付部４０３、表示装置制御部４０４、音声出力装置制御部４０５、撮像装置制御部４０６及び送信部４０７などの機能を有する。

受信部４０１は、センサ群２で検出されるユーザＵ１からＵ６の睡眠に関する情報及び睡眠環境に関する情報、提示サーバ５から送信される情報（例えば、助言、睡眠状態、質問などの情報）を受信する。

記憶装置制御部４０２は、記憶装置４００Ｂを制御する。具体的には、記憶装置制御部４０２は、記憶装置４００Ｂを制御して情報の書き込みや読み出しを行う。

入力受付部４０３は、入力装置４００Ｃでの入力操作を受け付ける。

表示装置制御部４０４は、表示装置２００Ｄを制御する。具体的には、表示装置制御部４０４は、本実施形態に係る提示システム１の利用に必要な画面（例えば、後述する図４Ａから図４Ｃに示す画面）を表示させる。

音声出力装置制御部４０５は、音声出力装置４００Ｅを制御する。具体的には、音声出力装置制御部４０５は、音声、効果音などを音声出力装置４００Ｅに出力させる。

撮像装置制御部４０６は、撮像装置４００Ｇによる撮影を制御する。

送信部４０７は、受信部４０１で受信された情報や入力装置４００Ｃを利用して入力された情報（例えば、初期設定の情報、質問に対する回答、センサ群２で検出された情報など）に端末ＩＤを付与して提示サーバ５へ送信する。

（提示サーバ５）
図３Ａは、提示サーバ５の構成図であり、図３Ａ（ａ）は、提示サーバ５のハードウェア構成図、図３Ａ（ｂ）は、提示サーバ５の機能構成図である。図３Ａ（ａ）に示すように、提示サーバ５は、通信ＩＦ５００Ａ、記憶装置５００Ｂ及びＣＰＵ５００Ｃなどを備える。

通信ＩＦ５００Ａは、提示端末４とネットワーク６を介して通信するためのインターフェースである。

記憶装置５００Ｂは、例えば、ＨＤＤや半導体記憶装置である。なお、記憶装置４００Ｂは、情報（データ）の書き込み、読み出しが可能であれば、他の装置や機器であってもよい。記憶装置５００Ｂには、各種データベース（以下、ＤＢともいう）や提示プログラムなどが格納されている。

（データベースの構成）
図３Ｂは、記憶装置５００Ｂに格納されている各種ＤＢの一例を示す図である。記憶装置５００Ｂには、例えば、属性ＤＢ１、質問ＤＢ２、睡眠ログＤＢ３、学習ＤＢ４、助言ＤＢ５、配点ＤＢ６、設定ＤＢ７などが格納されている。また、図３Ｃ（ａ）は、属性ＤＢ１に格納される情報（データ）の一例、図３Ｃ（ｂ）は、助言ＤＢ５に格納される情報（データ）の一例、図３Ｃ（ｃ）は、配点ＤＢ６に格納される情報（データ）の一例、図３Ｃ（ｄ）は、設定ＤＢ７に格納される情報（データ）の一例、である。なお、本実施形態では、これらＤＢ１〜ＤＢ７は、記憶装置５００Ｂに格納されているが、コンピュータ読み取り可能な外部記憶媒体（例えば、ＵＳＢメモリや外付けＨＤＤ）に格納されていてもよいし、ネットワーク６を介して他のコンピュータやサーバ等から読出可能及び／又は書込可能に構成されていてもよい。

属性ＤＢ１には、各ユーザＵ１からＵ６の属性情報、例えば、ユーザＩＤ（識別情報）、世帯構成、性別、職業（会社員、小学生、中学生など）、後述する分類部５０５での分類結果等の情報が、所属する世帯の世帯ＩＤ（世帯の識別情報）及び連携する世帯の世帯ＩＤが関連付けて格納されている。本実施形態では、第１世帯と第２世帯が連携されている。連携されると、連携された世帯（第１，第２世帯）に関連付けられたユーザＵ１からＵ６の睡眠状態、睡眠環境、助言などがそれぞれの世帯の提示端末４に表示され、連携された世帯間で睡眠状態、睡眠の環境状態、助言などの情報を共有することができる。

図３Ｃ（ａ）は、属性ＤＢ１に格納されている情報（データ）の一例である。なお、図３Ｃ（ａ）に示す表は、あくまで一例であり、その他の情報、例えば、習慣（飲酒・喫煙の有無）、年齢などの情報をユーザＩＤに関連付けて属性ＤＢ１に格納してもよい。なお、本実施形態では、各世帯が所持する提示端末４は１台とは限らない為（第１，第２世帯の少なくとも一方が提示端末４を２台以上所持する場合もある）、世帯ＩＤと端末ＩＤとを互いに独立したＩＤとし、世帯ＩＤに端末ＩＤを関連付けて格納することでどの世帯にどの提示端末４が所属しているかを管理している。

質問ＤＢ２には、睡眠に対するユーザＵ１からＵ６の主観情報を取得するための質問が複数格納されている。質問ＤＢ２に格納された質問には、例えば、「眠気を感じますか？」、「気分はすっきりしていますか？」、「布団は寒いですか？」、「寝室は暑いですか？」等、睡眠の状態や睡眠環境に関する質問が含まれる。

睡眠ログＤＢ３には、後述する睡眠情報取得部５０２で取得される情報、すなわち、センサ群２で検出されるユーザＵ１からＵ６の睡眠に関する情報（客観情報）、後述する環境情報取得部５０３で取得される情報、すなわち、センサ群２で検出されるユーザの睡眠環境に関する情報及びユーザＵ１からＵ６の睡眠に関する質問への回答（主観情報）等がユーザＵ１からＵ６の識別ＩＤ（ユーザＩＤ）に関連付けて格納されている。

学習ＤＢ４には、睡眠状態を判定するための教師データと、後述する学習部５１２により学習された睡眠状態の学習内容が各ユーザＵ１からＵ６の識別ＩＤに関連付けて格納されている。

助言ＤＢ５には、より良い睡眠状態を得るために実行が推奨される1以上の推奨情報（例えば、推奨睡眠時間帯、推奨食事時間帯、推奨入浴時間帯、推奨運動時間帯、推奨仮眠時間）及び、より良い睡眠状態を得るために実行が推奨されない１以上の非推奨情報（例えば、非推奨睡眠時間帯、非推奨食事時間帯、非推奨入浴時間帯、非推奨運動時間帯、非推奨仮眠時間帯）が格納されている。また、これら推奨情報及び非推奨情報は、後述する分類部５０５で分類されるカテゴリ（本実施形態では、朝型、標準型、夜型）ごとに用意され、その根拠及び時間帯が関連付けて格納されている。

図３Ｃ（ｂ）は、助言ＤＢ５に格納されている情報（データ）の一例である。なお、図３Ｃ（ｂ）に示す表は、あくまで一例であり、その他の情報、例えば、推奨情報には、入眠前の過ごし方、睡眠時の環境等の情報が含まれ、非推奨情報には、してはいけない行動などの情報を助言ＤＢ５に格納してもよい。

配点ＤＢ６には、後述する分類部５０５で分類されるカテゴリごとに、後述する睡眠状態判定部５０８が各ユーザＵ１からＵ６の睡眠状態を判定するための配点表が格納されている。配点表は、睡眠状態の項目と各項目に与えられる点数とが表になったものであり、項目は、例えば、センサ群２で検出される睡眠時間、睡眠時間帯、眠りの深さ、規則性などの他、ユーザＵ１からＵ６へ質問である。

図３Ｃ（ｃ）は、配点ＤＢ６に格納されている情報（データ）の一例である。なお、項目は、種々のものを配点ＤＢ６に格納することができる。なお、本実施形態では、全ての項目の得点を合計すると１００点となるように調整されている。

設定ＤＢ７には、センサ群２の各センサが、ユーザＩＤ、場所（センサの設置場所）、計測対象（計測する物理量）、制御対象などの情報がセンサＩＤに関連付けて格納されている。図３Ｃ（ｄ）は、設定ＤＢ７に格納されている情報（データ）の一例である。ここで、制御対象は、センサの計測対象を管理する機器であり、例えば、センサＩＤ「Ｓ００１」に関連付けられた制御対象「エアコン１」をセンサＩＤ「Ｓ００１」で計測される温度に基づいて制御することで寝室の温度を管理することができる。なお、センサＩＤに対応する制御対象がない場合、制御対象の項目はブランク（空欄）となる。また、図３Ｃ（ｃ）に示す表は、あくまで一例であり、その他の情報をセンサＩＤに関連付けて設定ＤＢ７に格納してもよい。

ＣＰＵ５００Ｃは、提示サーバ５を制御し、図示しないＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）を備えている。

図３Ａ（ｂ）に示すように、提示サーバ５は、受信部５０１、睡眠情報取得部５０２、環境情報取得部５０３、主観情報取得部５０４、分類部５０５、質問部５０６、推定部５０７、睡眠状態判定部５０８、助言抽出部５０９、報知部５１０、環境状態判定部５１１、学習部５１２、送信部５１３及び記憶装置制御部５１４などの機能を有する。

受信部５０１は、提示端末４から送信される情報、例えば、センサ群２で検出されるユーザＵ１からＵ６の睡眠に関する情報及び睡眠環境に関する情報、入力装置４００Ｃを利用して入力された情報、端末ＩＤなどの情報を受信する。

睡眠情報取得部５０２は、受信部５０１で受信された情報のうちセンサ群２で検出されたユーザＵ１からＵ６の睡眠に関する情報を取得する。

環境情報取得部５０３は、受信部５０１で受信された情報のうちセンサ群２で検出されたユーザＵ１からＵ６の睡眠環境に関する情報を取得する。

主観情報取得部５０４は、受信部５０１で受信された情報のうち質問に対する回答（主観情報）を取得する。

分類部５０５は、ユーザＵ１からＵ６をその属性により複数のカテゴリ（本実施形態では、朝型、夜型、標準型）に分類し、タグ付けを行う。本実施形態では、分類部５０５は、年代に応じてユーザＵ１からＵ６を分類しているが、種々の分類手法を利用することができる。例えば、ユーザＵ１からＵ６の勤務状態（シフト勤務、日勤、夜勤など）に応じて分類するようにしてもよいし、朝型、夜型などをユーザＵ１からＵ６に質問することにより分類するようにしてもよい。さらに、ユーザのＵ１からＵ６の睡眠状態（例えば、何時に寝て何時に起きているか、どの時間帯に睡眠した場合に睡眠状態がよいか、など）に応じて分類するようにしてもよい。なお、分類部５０５による分類処理については後述する。

質問部５０６は、質問ＤＢ２に格納されている複数の質問（例えば、「眠気を感じますか？」、「仕事に集中できましたか？」等、眠気や日中の生産性に関する質問）から、必要に応じて質問を抽出する。

推定部５０７は、眠気を感じる時間帯（第１時間帯）及び集中できる覚醒時間帯（第２時間帯）を各ユーザＵ１からＵ６について推定する。推定部５０７による推定処理については後述する。なお、本実施形態では、「覚醒」を「意識をはっきりさせたり興奮させたりしていること」の意味で使用している。

睡眠状態判定部５０８は、ユーザＵ１からＵ６の睡眠状態を判定する。また、睡眠状態判定部５０８は、各世帯（第1世帯及び第２世帯）に属するユーザＵ１からＵ６全員の睡眠状態（以下、世帯睡眠状態）を判定する。睡眠状態判定部５０８による睡眠状態判定処理については後述する。

助言抽出部５０９は、ユーザＵ１からＵ６へ睡眠に関する助言を抽出する。助言抽出部５０９による助言抽出処理については後述する。

報知部５１０は、助言抽出部５０９により提示される第１世帯に属するユーザＵ１からＵ４の少なくとも一人への助言と、この第１世帯と連携された第２世帯に属するユーザＵ５及びＵ６の少なくとも一人への助言とが同じ時間帯である場合、第１，第２世帯に属する各々のユーザＵ１からＵ６に対して、その旨を報知する（提示端末４へ提示させる）。

環境状態判定部５１１は、各ユーザＵ１からＵ６の睡眠時の環境状態を判定する。なお、環境状態判定部５１１による環境状態判定処理については後述する。

学習部５１２は、睡眠状態判定部５０８で判定されるユーザＵ１からＵ６の睡眠状態の結果が、質問に対するユーザＵ１からＵ６の回答、つまりユーザＵ１からＵ６の睡眠に対する主観的感覚に近づくようにユーザＵ１からＵ６の各人の睡眠状態を学習する。なお、学習部５１２での睡眠状態の学習は、例えば、ベイズ推定等を用いた機械学習で行ってもよく、入力とそれに対応すべき出力（人間の専門家が訓練例にラベル付けすることで提供されることが多いのでラベルとも呼ばれる）を写像する関数を生成する教師あり学習により睡眠状態を学習しているが、入力のみ（ラベルなしの例）からモデルを構築する教師なし学習、ラベルありの例とラベルなしの例をどちらも扱えるようにした半教師あり学習、周囲の環境を観測することでどう行動すべきかを学習する強化学習、関連する複数の問題について同時に学習させ、主要な問題の予測精度を向上させるマルチタスク学習のほか種々の手法を用いることができる。

送信部５１３は、少なくとも以下の情報を提示端末４へ送信する。
（１）質問部５０６により抽出された質問
（２）推定部５０７により推定された眠気を感じる時間帯（第１時間帯）及び覚醒時間帯（第２時間帯）
（３）睡眠状態判定部５０８により判定された睡眠状態及び世帯睡眠状態の結果
（４）助言抽出部５０９により抽出された睡眠に関する助言
（５）報知部５１０による報知

記憶装置制御部５１４は、記憶装置５００Ｂを制御する。具体的には、記憶装置制御部５１４は、記憶装置５００Ｂを制御して情報の書き込みや読み出しを行う。

（提示端末４の表示装置に提示される画面）
図４Ａから図４Ｃは、実施形態に係る提示端末４の表示装置４００Ｄに提示（表示）される表示画面の一例である。なお、図４Ａから図４Ｃは、ユーザＵ１からＵ４が属する世帯（第１世帯）の提示端末４の表示装置４００Ｄに提示（表示）される表示画面の一例である。

図４Ａは、提示端末４の表示装置４００Ｄに表示される睡眠状態を提示する画面の一例である。
画面の最上段には、各ユーザＵ１からＵ６のアバターＡ１からＡ６が表示される。アバターＡ１からＡ６は、睡眠状態に応じて表情が変化するように構成されており、例えば、睡眠状態が３（ＧＯＯＤ）であれば笑顔のアバター、睡眠状態が２（ＮＯＲＭＡＬ）であれば通常の表情のアバター、睡眠状態が１（ＢＡＤ）であればびっくりした表情のアバターとなる。なお、睡眠状態の判定は３段階に限られず、２段階としてもよいし、４段階以上としてもよい。また、睡眠状態を何段階で判定するかに応じてアバターの表情の種類も準備される。

睡眠Ｂ１からＢ６は、提示サーバ５の睡眠状態判定部５０８により判定された第１世帯に属するユーザＵ１からＵ４の睡眠状態と、世帯ＩＤが連携された第１世帯とは生活を異にする第２世帯に属するユーザＵ５からＵ６の睡眠状態である。

環境Ｃ１からＣ６は、提示サーバ５の環境状態判定部５１１により判定された第１世帯に属する利用者であるユーザＵ１からＵ４の睡眠の環境状態及び第１世帯とは生活を異にする第２世帯に属する利用者であるユーザＵ５からＵ６の睡眠の環境状態である。環境Ｃ１からＣ６の値（％）は、センサ群２で検出されるユーザＵ１からＵ６の睡眠環境、例えば、室内外の気温、湿度、照明の輝度、騒音、におい、二酸化炭素（ＣＯ_２）濃度等の環境情報に基づいて算出される。つまり本実施形態では、各ユーザＵ１からＵ６の睡眠状態（睡眠Ｂ１からＢ６）と、睡眠の環境状態とは独立した指標となっている。通常、睡眠の環境状態がよければ、睡眠状態もよいが、睡眠の環境状態がよいにも関わらず、睡眠状態がよくない場合、環境ではなく、ユーザ側に何らかの問題（例えば、ストレス、疲労、病気など）があることが考えられる。各ユーザＵ１からＵ６の睡眠状態（睡眠Ｂ１からＢ６）と、睡眠の環境状態とは独立した指標とすることで、このような各ユーザＵ１からＵ６の問題に気づくことができる。

時間Ｄ１からＤ６は、センサ群２で検出されるユーザＵ１からＵ６の睡眠時間である。

規則性Ｅ１からＥ６は、センサ群２で検出されるユーザＵ１からＵ６の睡眠の規則性である。この規則性は、例えば、入眠時間や起床時間など睡眠の規則正しさを表す指標であり、ＡからＣの３段階判定となっている。判定Ａが最も規則正しく、判定Ｃが最も規則正しくない。なお、３段階判定に限られず、他の指標（例えば、数値）で睡眠の規則正しさを提示するようにしてもよい。

部屋Ｆ１からＦ６は、センサ群２で検出されるユーザＵ１からＵ６の部屋の温度である。

布団Ｇ１からＧ６は、センサ群２で検出されるユーザＵ１からＵ６の布団の温度である。

運動Ｈ１からＨ６は、センサ群２で検出されるユーザＵ１からＵ６の活動量である。この活動量は、ユーザＵ１からＵ６がどれだけ運動しているかを表す指標であり、年齢、性別を考慮して提示される。例えば、同じ活動量でも、高齢者は若者よりも指標の値がよくなる。なお、運動Ｈ１からＨ６もＡからＣの３段階判定となっている。判定Ａが最もよく（活動量が多い）、判定Ｃが最もよくない（活動量が少ない）。なお、運動のし過ぎもよくないため、所定の活動量を越えると判定結果である指標の値が悪くなるようにしてもよい。

ストレスＫ１からＫ６は、センサ群２で検出されるユーザＵ１からＵ６のストレスである。ストレスＫ１からＫ６は、ＡからＣの３段階判定となっている。判定Ａが最もストレスが少なく、判定Ｃが最もストレスが多い。なお、３段階判定に限られず、他の指標（点数）でストレスの多少を提示するようにしてもよい。ストレスＫ１からＫ６は、ユーザＵ１からＵ６の睡眠状態だけではなく、ユーザＵ１からＵ６への質問の回答から判定するようにしてもよい。

世帯睡眠状態Ｍ１は、第１世帯に属するユーザＵ１からＵ４全員の睡眠状態である。この世帯睡眠状態がよい（点数が高い）ほど、第１世帯に属するユーザＵ１からＵ４全体としての睡眠状態の評価が高い。この世帯睡眠状態は、各ユーザＵ１からＵ４の個々の事情を考慮して算出できるようにしてもよい。例えば、各ユーザＵ１からＵ４のうち誰の睡眠状態を重視するか重み付けができるようにしてもよい。このように構成すれば、子供が受験期である場合、子供の睡眠のプライオリティを上げ（子供の睡眠状態を重視して子供の睡眠に重み付けする）、父親が会社で重要なプロジェクトを任された場合、父親の睡眠のプライオリティを上げる（父親の睡眠状態を重視して父親の睡眠に重み付けする）など柔軟な対応が可能となる。

世帯睡眠状態Ｍ２は、第２世帯に属するユーザＵ５からＵ６全員の睡眠状態である。なお、この世帯睡眠状態Ｍ２は、第１世帯と同様に、各ユーザＵ５からＵ６の個々の事情を考慮して算出できるようにしてもよい。

図４Ｂは、提示端末４の表示装置４００Ｄに表示される睡眠状態を提示する画面の一例である。なお、図４ＢではユーザＵ１からＵ３までの睡眠状態を提示した例を示している。
図４Ｂに示すように、画面には、各ユーザＵ１からＵ６のより詳細な睡眠状態が提示される。睡眠指標は、センサ群２で検出されるユーザＵ１からＵ６の指標Ｗ１から指標Ｗ５をレーダーチャートで表示したものである。指標Ｗ１からＷ５は、例えば、眠りの深さ、睡眠時間、規則性などを点数化したものである。睡眠傾向は、ユーザＵ１からＵ６の日々の睡眠状態を折れ線グラフで表したものである。目標達成数は、所定期間（例えば、１週間）内に睡眠状態が所定の状態となった回数（例えば、３（ＧＯＯＤ）となった回数）を棒グラフで表したものである。図４Ｂに示すデータを表示することで日々の睡眠状態の推移を確認することができ、睡眠状態に問題がある場合などに、一時的なものなのか、継続している問題なのかを知ることができ、しばらく様子を見る、医師に相談するなどの判断の助けとなる。

図４Ｃは、提示端末４の表示装置４００Ｄに表示される睡眠状態を提示する画面の一例である。
図４Ｃに示すように、画面の最上段には、各ユーザＵ１からＵ６のアバターＡ１からＡ６が表示される。なお、アバターＡ１からＡ６については図４Ａで説明したので重複する説明は省略する。各アバターＡ１からＡ６の下側には、各アバターＡ１からＡ６に対応するユーザＵ１からＵ６に対する助言（例えば、助言抽出部５０９により抽出された推奨睡眠時間帯Ｎ及び推奨食事時間帯Ｌなど）、推定部５０７で推定された覚醒時間帯（不図示）や眠気を感じる時間帯Ｏ及びセンサ群２で検出されたユーザＵ１からＵ６の実際の睡眠時間帯Ｐなどが表示される（実際の睡眠時間は、提示端末４の記憶装置４００Ｂに格納させた情報を表示させてもよいし、提示サーバ５の記憶装置５００Ｂ（睡眠ログＤＢ３）に格納させた情報を表示させてもよい）。また、図４Ｃでは、提示サーバ５の報知部５１０による報知が表示される。図４Ｃに示す例では、ユーザＵ５及びＵ６（第２世帯）の少なくとも一人への推奨食事時間帯が同じ時間帯である旨が破線Ｑにより報知されている。

（提示システムの処理）
図５Ａから図５Ｅは、提示システム１の提示サーバ５による処理の一例を示すフローチャートである。以下、図５Ａから図５Ｅを参照して、提示システム１の提示サーバ５の処理について説明する。

図５Ａは、提示システム１の提示サーバ５のメイン処理の一例を示すフローチャートである。
（ステップＳ１０１）
提示サーバ５の睡眠情報取得部５０２は、センサ群２で検出され、提示端末４を介して送信されたユーザＵ１からＵ６の睡眠に関する情報を取得する。取得された情報は、記憶装置制御部５１４により記憶装置５００Ｂの睡眠ログＤＢ３に格納される。

（ステップＳ１０２）
提示サーバ５の環境情報取得部５０３は、センサ群２で検出され、提示端末４を介して送信されたユーザＵ１からＵ６の睡眠環境の情報を取得する。取得された情報は、記憶装置制御部５１４により記憶装置５００Ｂの睡眠ログＤＢ３に格納される。

（ステップＳ１０３）
主観情報取得部５０４は、質問への回答を取得する。取得された情報は、記憶装置制御部５１４により記憶装置５００Ｂの睡眠ログＤＢ３に格納される。

（ステップＳ１０４）
分類部５０５は、ユーザＵ１からＵ６を分類する。分類部５０５による分類処理については図５Ｂを参照して説明する。分類部５０５での分類結果は、記憶装置制御部５１４により記憶装置５００Ｂの属性ＤＢ１に格納される。

（ステップＳ１０５）
推定部５０７は、ユーザＵ１からＵ６の眠気を感じる時間帯（第１時間帯）及び集中できる覚醒時間帯（第２時間帯）を推定し、その結果を提示する。なお、推定部５０７による推定処理については図５Ｃを参照して説明する。

（ステップＳ１０６）
睡眠状態判定部５０８は、ユーザＵ１からＵ６の睡眠状態を判定する。なお、睡眠状態判定部５０８による睡眠状態判定処理については図５Ｄを参照して説明する。

（ステップＳ１０７）
助言抽出部５０９は、ユーザＵ１からＵ６に対する助言を抽出する。なお、助言抽出部５０９による助言抽出処理については図５Ｅを参照して説明する。

（ステップＳ１０８）
環境状態判定部５１１は、環境状態を判定する。具体的には、環境状態判定部５１１は、ユーザＵ１からＵ６の睡眠環境を検出するセンサ群２の各センサの値に基づいて睡眠の環境状態を判定する。例えば、睡眠環境を検出するセンサで検出される値が基準値（予め決めておいてもよいし、蓄積されたユーザの睡眠ログから睡眠がよい（ＧＯＯＤ）の時の値としてもよい）に近いほど各センサで検出される値に多くの点数を付与し、各センサで検出された値に付与された点数の合計に応じて判定するようにしてもよい。なお、環境状態判定部５１１は、質問への回答（例えば、「暑い」、「寒い」、「快適」）を考慮して環境状態の判定結果を変更してもよい。

（ステップＳ１０９）
報知部５１０は、助言抽出部５０９により抽出された第１世帯に属するユーザＵ１からＵ４の少なくとも一人への助言と、第１世帯と連携された第２世帯に属するユーザＵ５及びＵ６の少なくとも一人への助言とが同じ時間帯である場合、第１，第２世帯に属する各々のユーザＵ１からＵ６対して、その旨を報知する。具体的には、連携された世帯間（第１，第２世帯）への助言が同じ時間帯である場合、第１，第２世帯の提示端末４へその旨の情報を提示するように指示する。

（ステップＳ１１０）
送信部５１３は、以下の情報を提示端末４へ送信する。
（１）推定部５０７により推定された眠気を感じる時間帯（第１時間帯）及び覚醒時間帯（第２時間帯）
（２）睡眠状態判定部５０８により判定された睡眠状態及び世帯睡眠状態の結果
（３）助言抽出部５０９により抽出された睡眠に関する助言
（４）報知部５１０による報知

（分類処理）
図５Ｂは、提示システム１の提示サーバ５の分類処理（図５ＡのステップＳ１０４）の一例を示すフローチャートである。なお、以下の説明では、ユーザＵ１の分類処理について説明し、他のユーザＵ２からＵ６の分類処理についてはユーザＵ１の分類処理と同じであるため重複する説明を省略する。

（ステップＳ２０１）
分類部５０５は、属性情報ＤＢからユーザＵ１の年齢を取得する。

（ステップＳ２０２）
分類部５０５は、取得した年齢が７０才以上である場合、ユーザＵ１を朝方に分類する。

（ステップＳ２０３）
分類部５０５は、取得した年齢が２０才以下である場合、ユーザＵ１を夜方に分類する。

（ステップＳ２０４）
分類部５０５は、取得した年齢が２１才以上７０才未満である場合、ユーザＵ１を標準型に分類する。

なお、図５Ｂに示す分類処理は、一例であり、他の方法によりユーザＵ１を分類してもよい。例えば、質問で「あなたは朝方ですか？夜型ですか？標準型ですか？」と質問し、この質問に対する回答に基づいてユーザＵ１を分類するようにしてもよい。また、センサ群２で検出される睡眠時間帯と、質問に対する回答（例えば、「すっきり眠れた」「眠気がある」など）とに基づいてユーザＵ１を分類するようにしてもよい。この場合、睡眠時間帯が朝方である場合に、質問の回答が「すっきり眠れた」であれば、朝方であることが推定できる。また、睡眠時間帯が朝方である場合に、質問の回答が「眠気がある」であれば、朝方でないことが推定できる。さらに、ユーザのＵ１からＵ６の睡眠状態（例えば、何時に寝て何時に起きているか、どの時間帯に睡眠した場合に睡眠状態がよいか、など）に応じて分類するようにしてもよい。なお、上記分類処理を行う場合、複数日のサンプル（睡眠時間帯と質問の回答）を取得して推定の精度を高めることが好ましい。

（推定処理）
図５Ｃは、提示システム１の提示サーバ５の推定処理（図５ＡのステップＳ１０５）の一例を示すフローチャートである。なお、以下の説明では、ユーザＵ１の推定処理について説明し、他のユーザＵ２からＵ６の推定処理についてはユーザＵ１の推定処理と同じであるため重複する説明を省略する。

（ステップＳ３０１）
推定部５０７は、睡眠ログＤＢ３に格納されたユーザＵ１の起床時間を参照し、眠気を覚える時間帯（第１時間帯）及び覚醒時間帯（第２時間帯）を算出する。第１時間帯及び第２時間帯は、起床から何時間後であるかが予め設定されている。例えば、第１時間帯は起床から１０時間後、第２時間帯は起床から３時間後、などと設定されている。なお、起床からどれだけの時間後を第１時間帯及び第２時間帯とするかについては任意である。

（ステップＳ３０２）
推定部５０７は、算出した第１時間帯及び第２時間帯を、睡眠状態判定部５０８で判定された睡眠状態に基づいて調整する。具体的には、睡眠状態が悪いと第１時間帯を長くし、第２時間帯を短くする。なお、睡眠状態判定部５０８で判定された睡眠状態に基づいて算出した第１時間帯及び第２時間帯をどのように調整するかは任意である。また、起床から第１時間帯及び第２時間帯まで時間を調整するようにしてもよい。具体的には、睡眠状態が悪いと起床から第１時間帯までの時間を短くし、起床から第２時間帯までの時間を長くする。

なお、推定部５０７は、分類部５０５による分類ごとに異なる算出時間を準備し、分類部５０５による分類結果に応じてステップＳ３０１及びステップＳ３０２の処理を実行するようにしてもよい。また、推定部５０７は、睡眠ログＤＢ３に格納されたユーザＵ１の質問への回答（例えば、眠い、眠くないなど）に基づいて、上記ステップＳ３０１及びステップＳ３０２の処理により推定された第１時間帯及び第２時間帯を調整するようにしてもよい。この場合、推定部５０７は、例えば、回答が眠いであれば、第１時間帯を長くし、第２時間帯を短くする。また、推定部５０７は、例えば、回答が眠くないであれば、第１時間帯を短くし、第２時間帯を長くする。なお、質問の回答に応じて第１時間帯及び第２時間帯をどのように調整するかは任意である。また、起床から第１時間帯及び第２時間帯まで時間を調整するようにしてもよい。具体的には、回答が眠いであれば、起床から第１時間帯までの時間を短くし、起床から第２時間帯までの時間を長くする。また、回答が眠くないであれば、起床から第１時間帯までの時間を長くし、起床から第２時間帯までの時間を短くする。

（ステップＳ３０３）
推定部５０７は、算出した第１時間帯を、睡眠状態判定部５０８で判定された睡眠状態に基づいて調整した時間帯を推定した第１時間帯とする。

（ステップＳ３０４）
推定部５０７は、算出した第２時間帯を、睡眠状態判定部５０８で判定された睡眠状態に基づいて調整した時間帯を推定した第２時間帯とする。

（睡眠状態判定処理）
図５Ｄは、提示システム１の提示サーバ５の睡眠状態判定処理（図５ＡのステップＳ１０６）の一例を示すフローチャートである。

（ステップＳ４０１）
睡眠状態判定部５０８は、分類部５０５でのユーザＵ１の分類（朝型、標準型、夜型）を取得する。

（ステップＳ４０２）
睡眠状態判定部５０８は、睡眠ログＤＢ３に格納されているユーザＵ１の睡眠に関する情報、睡眠環境に関する情報及び質問への回答を参照する。

（ステップＳ４０３）
睡眠状態判定部５０８は、配点ＤＢ６に格納されている配点表のうち、分類部５０５で分類されたカテゴリ（朝型、標準型、夜型）の配点に基づいて、ユーザＵ１の合計得点を算出する。例えば、ユーザＵ１が朝型に分類されている場合、睡眠状態判定部５０８は、配点ＤＢ６に格納されている配点表のうち朝型に関連付けられている配点に基づいて、ユーザＵ１の睡眠に関する情報、睡眠環境に関する情報及び質問への回答が条件を満たしている項目の点数を足し合わせて合計得点を算出する。

（ステップＳ４０４）
睡眠状態判定部５０８は、算出した合計点数に基づいて、ユーザＵ１の睡眠状態を判定する。例えば、睡眠状態判定部５０８は、算出した合計点数が８０点以上であれば１（ＧＯＯＤ）、８０点未満５０点以上であれば２（ＮＯＲＭＡＬ）、５０点未満であれば１（ＢＡＤ）と判定する。

（ステップＳ４０５）
睡眠状態判定部５０８は、全ユーザＵ１からＵ６の睡眠状態を判定したか否かを判定する。

（ステップＳ４０６）
ステップＳ４０５において、全ユーザＵ１からＵ６の睡眠状態を判定していない場合（ＮＯ）、睡眠状態判定部５０８は、睡眠状態の判定対象であるユーザを未判定のユーザに変更する。ユーザを変更後、睡眠状態判定部５０８は、ステップＳ４０１から判定処理を再開する。

（ステップＳ４０７）
ステップＳ４０５において、全ユーザＵ１からＵ６の睡眠状態を判定している場合（ＹＥＳ）、睡眠状態判定部５０８は、世帯ごとに、属するユーザ全員の睡眠状態（世帯睡眠状態）を判定する。ここで、単純に世帯に属するユーザ全員の合計点数の平均点を算出し、算出した平均点数に基づいて、世帯睡眠状態を判定するようにしてもよい。例えば、睡眠状態判定部５０８は、算出した平均点が８０点以上であれば１（ＧＯＯＤ）、８０点未満５０点以上であれば２（ＮＯＲＭＡＬ）、５０点未満であれば１（ＢＡＤ）と判定する。なお、既に述べたように、世帯睡眠状態は、各世帯に属するユーザの個々の事情を考慮して判定してもよい。この場合、各ユーザの合計点数に重み付けを行うことで、各世帯に属するユーザの個々の事情を考慮して世帯睡眠状態を判定できる。

（助言抽出処理）
図５Ｅは、提示システム１の提示サーバ５の助言抽出処理（図５ＡのステップＳ１０７）の一例を示すフローチャートである。なお、以下の説明では、ユーザＵ１の助言抽出処理について説明し、他のユーザＵ２からＵ６の助言抽出処理についてはユーザＵ１の助言抽出処理と同じであるため重複する説明を省略する。

（ステップＳ５０１）
助言抽出部５０９は、分類部５０５でのユーザＵ１の分類（朝型、標準型、夜型）を取得する。

（ステップＳ５０２）
助言抽出部５０９は、助言ＤＢ５を参照する。

（ステップＳ５０３）
助言抽出部５０９は、助言ＤＢ５に格納された助言のうち、分類部５０５によるユーザＵ１の分類に対応する助言及び提示時刻を抽出する。

（初期設定処理）
図６Ａは、提示システム１の提示端末４を利用した初期設定処理の一例を示すフローチャートである。なお、以下の説明では、第１世帯（世帯ＩＤ「Ｈ０１」）のユーザＵ１（世帯主）が提示システム１の利用に必要な初期設定情報を入力するものとして説明するが、他のユーザＵ２からＵ４が初期設定情報を入力してもよい。また、第２世帯についても同様に初期設定情報が入力される。

（ステップＳ６０１）
ユーザＵ１は、ユーザＵ１からＵ４の世帯構成、性別、職業などの情報を、入力装置４００Ｃを操作して入力する。入力受付部４０３は、入力装置４００Ｃの操作入力を受け付ける。記憶装置制御部４０２は、入力受付部４０３で受け付けられた情報を記憶装置４００Ｂへ格納する。

（ステップＳ６０２）
ユーザＵ１は、センサ群２のセンサのうち、どのセンサがどのユーザの何を計測しているか、測定対象を制御しているのは何かの設定情報を、入力装置４００Ｃを操作して入力する。具体的には、ユーザＵ１は、センサ群２のセンサごとに、ユーザＩＤ、場所、計測対象、制御対象などの情報を、入力装置４００Ｃを操作して入力する。入力受付部４０３は、入力装置４００Ｃの操作入力を受け付ける。記憶装置制御部４０２は、入力受付部４０３で受け付けられた情報を記憶装置４００Ｂへ格納する。

（ステップＳ６０３）
ユーザＵ１は、連携する世帯の情報（世帯ＩＤ「Ｈ０２」）を、入力装置４００Ｃを操作して入力する。入力受付部４０３は、入力装置４００Ｃの操作入力を受け付ける。記憶装置制御部４０２は、入力受付部４０３で受け付けられた情報を記憶装置４００Ｂへ格納する。

本実施形態では、個人情報の流出を極力避けるため、第１世帯のユーザが連携したい第２世帯のユーザに直接、世帯ＩＤを聞いて入力する構成としている。また、連携したい世帯の情報（例えば、氏名、電話番号など）を入力すると、提示サーバ５により入力された情報にマッチする世帯の検索が行われ、提示端末４に提示されるようにしてもよい。さらに、セキュリティ性を向上させるため、連携先の第２世帯のユーザに連携を許可するか否かを提示端末４に表示することで（例えば、「○○様（第１世帯）から連携の申請がありました。許可しますか？」など）、連携許可の確認を取り、連携が許可されない場合は第１世帯と第２世帯を連携しない構成とすることが好ましい。

（ステップＳ６０４）
提示端末４の送信部４０７は、上記ステップＳ６０１からＳ６０３で入力され、記憶装置４００Ｂに格納された情報を提示サーバ５へ送信する。提示サーバ５では、提示端末４から送信された上記情報を属性ＤＢ１、設定ＤＢ７に格納する。

（提示処理）
図６Ｂは、提示システム１の提示端末４の提示処理の一例を示すフローチャートである

（ステップＳ７０１）
提示端末４の受信部４０１は、提示サーバ５から送信される情報を受信する。受信部４０１は、以下の情報の１以上を受信する。
（１）推定部５０７により推定された眠気を感じる時間帯（第１時間帯）及び覚醒時間帯（第２時間帯）
（２）睡眠状態判定部５０８により判定された睡眠状態及び世帯睡眠状態の結果
（３）助言抽出部５０９により抽出された睡眠に関する助言
（４）報知部５１０による報知

（ステップＳ７０２）
表示装置制御部４０４は、受信部４０１で受信した情報を表示装置４００Ｄに表示（提示）させる。

（ステップＳ７０３）
また、表示装置制御部４０４は、センサ群２で取得されたユーザＵ１からＵ６の実際の睡眠時間帯を表示装置４００Ｄに表示（提示）させる。

（ステップＳ７０４）
表示装置４００Ｄは、表示装置制御部４０４からの指示に基づいて、図４Ａから図４Ｃに示す画面を表示する。

以上のように、提示システム１は、２以上のユーザの睡眠情報を取得する睡眠情報取得部５０２と、睡眠情報の項目と、利用者の睡眠状態を判定するための配点とが関連付けて格納された配点ＤＢ６（第１データベース）を参照し、睡眠情報取得部５０２で取得された睡眠情報に基づいて、ユーザそれぞれの睡眠状態を判定する睡眠状態判定部５０８と、睡眠状態判定部５０８で判定されたユーザそれぞれの睡眠状態を一覧できる状態で提示させる表示装置制御部４０４とを備える。このため、自分だけでなく他のユーザ、例えば、一緒に生活する家族や離れて暮らす家族の睡眠状態を一覧することができる。自分だけでなく、他のユーザの健康を気遣うことができる。また、ユーザ同士が話すきっかけ（共通の話題）が提示されるため、ユーザ間のコミュニケーションが増える。また、ユーザが個人個人で所有するスマートフォンではなく、タブレット端末等の画面に提示されるため、ユーザ同士が顔を合わせる機会が増え、ユーザ間の距離が近くなる。

提示システム１は、ユーザに対する助言が格納された助言ＤＢ５（第２データベース）を参照し、ユーザの睡眠状態に基づいて、ユーザそれぞれに対する助言を抽出する助言抽出部５０９を備え、表示装置制御部４０４は、助言抽出部５０９で抽出されたユーザそれぞれに対する助言を一覧できる状態で提示させる。このため、自分だけでなく他のユーザ、例えば、一緒に生活する家族や離れて暮らす家族の睡眠状態を一覧することができる。

提示システム１は、ユーザを属性に基づいて異なるカテゴリに分類する分類部５０５を備え、配点ＤＢ６（第１データベース）には、カテゴリごとに睡眠情報の項目と、利用者の睡眠状態を判定するための配点とが格納され、睡眠状態判定部５０８は、分類部５０５での分類結果に基づいて、ユーザそれぞれの睡眠状態を判定する。ユーザを分類して睡眠状態を判定することで、ユーザの特性（朝型、標準型、夜型など）を考慮した睡眠状態を提示することができる。

提示システム１は、ユーザを属性に基づいて異なるカテゴリに分類する分類部５０５を備え、助言ＤＢ５（第２データベース）には、カテゴリごとに、ユーザに対する助言が格納され、助言抽出部５０９は、分類部５０５での分類結果に基づいて、ユーザそれぞれに対する助言を抽出する。ユーザを分類することで、ユーザの特性（朝型、標準型、夜型など）を考慮した助言を提示することができる。

提示システム１の睡眠状態判定部５０８は、ユーザそれぞれの睡眠状態（合計得点）に基づいて、世帯全体の睡眠状態（世帯睡眠状態）を判定する。世帯全体の睡眠状態を判定することで、個々だけでなく世帯全体の睡眠状態がどのような状態にあるのかを把握することができる。例えば、特定のユーザの睡眠状態はよいが、世帯全体の睡眠状態が悪い場合、特定のユーザの睡眠状態は、他のユーザの犠牲によって成り立っていることが推測される。このような場合、特定のユーザは、他のユーザの睡眠状態がよくなるように配慮することができる。また、特定のユーザの睡眠状態が悪くとも、世帯全体の睡眠状態がよい場合、特定のユーザは、自己の睡眠よりも他のユーザの睡眠を優先するなど他のユーザに配慮することができる。

提示システム１は、睡眠情報取得部５０２で取得された睡眠情報からユーザの眠気を感じる時間帯及び覚醒時間帯の少なくとも一方を推定する推定部５０７を備え、表示装置制御部４０４は、推定部５０７で推定されたユーザそれぞれの眠気を感じる時間帯及び覚醒時間帯の少なくとも一方を一覧できる状態で提示させる。覚醒時間帯及び眠気を感じる時間帯の少なくとも一方を推定して提示することで、ユーザは、眠気を感じる時間帯に重要なイベント（会議、プレゼン、交渉など）や注意を必要とする作業（運転など）をしないように注意することができる。また、ユーザは、覚醒時間に重要なイベントや注意を必要とする作業をすることで生産性を向上させることができる。

本実施形態では、２以上のユーザには、第１世帯に属するユーザＵ１からＵ４と、第１世帯とは生活を異にする（離れて暮らす）第２世帯に属するユーザＵ５からユーザＵ６とが含まれ、表示装置制御部４０４は、第１世帯及び第２世帯に含まれるユーザＵ１からＵ６それぞれの睡眠状態を一覧できる状態で提示する。このため、第１世帯のユーザは、離れて暮らす第２世帯のユーザの睡眠状態も一覧することができ、離れて暮らす家族などの健康を気遣うことができる。

提示システム１の表示装置制御部４０４は、第１世帯及び第２世帯に含まれるユーザＵ１からＵ６それぞれに対する助言を一覧できる状態で提示する。このため、第１世帯のユーザは、離れて暮らす第２世帯のユーザの睡眠状態も一覧することができ、離れて暮らす家族などの健康を気遣うことができる。

提示システム１は、助言抽出部５０９により提示される第１世帯に属する少なくとも一人のユーザへの助言と、第２世帯に属する少なくとも一人のユーザへの助言とが同じ時間帯である場合、第１，第２世帯に属するユーザに対して、その旨を報知する報知部５１０を備える。例えば、推奨される食事時間が同じである場合、両世帯に対して、その旨が報知される。このように推奨される時間帯が同じである場合に、提示端末４の表示装置４００Ｄ、音声出力装置４００Ｅ、集音装置４００Ｆ及び撮像装置４００Ｇを利用して互いにビデオ通話やチャットを行うことで離れて暮らすユーザ間の交流が活発となることが期待される。

[第２実施形態]
図７は、第２実施形態に係る提示サーバ５の構成図の一例である。図７（ａ）は、第２実施形態の提示サーバ５の記憶装置５００Ｂに格納されるデータベースの一例を示す図である。図７（ｂ）は、第２実施形態の提示サーバ５の機能構成の一例を示す図である。なお、第２実施形態の提示サーバ５のハードウェア構成は、第１実施形態の提示サーバ５と同じであるため重複する説明を省略する。以下、図７を参照して、本実施形態の提示サーバ５について説明するが、第１実施形態に係る提示サーバ５と同一の構成については同の符号を付して重複する説明を省略する。

（データベースの構成）
図７（ａ）は、記憶装置５００Ｂに格納されている各種ＤＢの一例を示す図である。記憶装置５００Ｂには、例えば、属性ＤＢ１、質問ＤＢ２、睡眠ログＤＢ３、学習ＤＢ４、助言ＤＢ５、配点ＤＢ６、設定ＤＢ７、行動情報ＤＢ８などが格納されている。なお、以下では、助言ＤＢ５及び行動情報ＤＢ８について説明し、その他のＤＢについては重複する説明を省略する。

行動情報ＤＢ８には、行動情報取得部５１５により取得されたユーザＵ１からＵ６の行動情報がユーザごとにユーザＩＤに関連付けて格納されている。なお、行動情報ＤＢ８に格納される行動情報のうち、現時点を過ぎていない予定については行動予定として行動情報ＤＢ８に格納されるが、現時点を過ぎたものについては行動履歴として行動情報ＤＢ８に格納される。具体的には、ＲＴＣから取得した現在時刻より先（未だ過ぎていないもの）の期間のものついては行動予定の情報として取り扱われ、ＲＴＣから取得した現在時刻より後（過ぎたもの）の期間のものついては行動履歴の情報として取り扱われる。

行動情報のうち、行動予定は、ユーザの今後の行動情報であり、提示端末４の入力装置４００Ｃを利用して入力された各ユーザＵ１からＵ６の１日の予定、週間予定、月間予定、勤務パタン（日勤、夜勤、交代勤務等）、食事（食事時間帯及び食事内容を含む）等のスケジュール情報や勤務管理情報、家族旅行などの情報である。この行動予定には、各曜日の出勤や学業、外出予定、出張予定、クラブ活動（遠征等を含む）、食事等の予定が含まれる。また、外出や出張の場合には、外出先の情報（会社名、連絡先等の情報）、宿泊先の情報、利用交通機関などの情報が含まれる。

また、上記行動予定がこれからのユーザＵ１からＵ６の行動の予定であるのに対して、行動情報の行動履歴は、現時点までの過去のユーザＵ１からＵ６の行動結果の情報であり、各ユーザＵ１からＵ６の過去の１日の予定、週間予定、月間予定等のスケジュール情報や勤務管理情報、食事時間などの情報である。

助言ＤＢ５には、より良い睡眠状態を得るために実行が推奨される1以上の推奨情報及び１以上の非推奨情報が分類部５０５で分類されるカテゴリごとに用意され、その根拠及び時間帯が関連付けて格納されている点で、第１実施形態と同じであるが、本実施形態では、行動情報に含まれるイベント（行動情報に含まれる出来事、例えば、会議、プレゼン、交渉、家族旅行、出張、入浴、運動、食事など）にも関連付けて助言が格納されている。具体的には、助言ＤＢ５には、睡眠に関する助言（推奨情報及び非推奨情報）及び助言の実行タイミングが行動情報に含まれるイベントに関連付けて格納されている。ここで、助言ＤＢ５には、助言の実行タイミングが、対応するイベントの発生時刻から算出する形で格納されている。換言すると、イベントの何時間前や何分前に、推奨情報を実行するか、非推奨情報を実行しないか、の情報が助言の実行タイミングとして各助言に関連付けて格納されている。

図７（ｂ）に示すように、提示サーバ５は、受信部５０１、睡眠情報取得部５０２、環境情報取得部５０３、主観情報取得部５０４、分類部５０５、質問部５０６、推定部５０７、睡眠状態判定部５０８、助言抽出部５０９、報知部５１０、環境状態判定部５１１、学習部５１２、送信部５１３、記憶装置制御部５１４及び行動情報取得部５１５などの機能を有する。なお、以下の説明では、助言抽出部５０９及び行動情報取得部５１５について説明し、他の機能構成については重複する説明を省略する。

助言抽出部５０９は、第１実施形態と同様に助言ＤＢ５を参照し、助言ＤＢ５に格納された助言のうち、分類部５０５によるユーザＵ１の分類に対応する助言及び提示時刻を抽出する他、行動情報に含まれるイベント、分類部５０５での分類結果に基づいて、ユーザへ睡眠状態を改善するための助言を提示する。具体的には、助言抽出部５０９は、分類部５０５によるユーザＵ１の分類に対応する助言から、ユーザＵ１からＵ６の行動情報に含まれるイベントに対応する助言及び実行タイミングを抽出する。助言抽出部５０９で抽出された助言、根拠及び実行タイミングは、送信部５１３から提示端末４へと送信される。提示端末４の受信部４０１は、提示サーバ５から送信された助言、根拠及び実行タイミングを受信し、提示端末４の表示装置制御部４０４は、受信部４０１で受信された助言、根拠及び実行タイミングを表示装置４００Ｄに表示する。

行動情報取得部５１５は、ユーザＵ１からＵ６の行動情報を取得する。行動情報取得部５１５により取得された行動情報は、記憶装置制御部５１４によりユーザＵ１からＵ６ごとにユーザＩＤに関連付けて行動情報ＤＢ８へ格納される。なお、行動情報は、種々の方法で取得することができる。例えば、行動情報取得部５１５は、提示端末４の入力装置４００Ｃを利用して入力された行動情報の他、グループウェアのスケジュール機能を利用して入力された各ユーザの行動予定、旅行会社、鉄道事業者、運送事業者等の交通事業者、宿泊業者等のサーバから上記ユーザＵ１からＵ６の行動情報を取得できるように構成してもよい。

以上のように、提示システム１は、ユーザＵ１からＵ６の行動情報を取得し、取得した行動情報に含まれるイベントに基づいて、ユーザＵ１からＵ６へ睡眠に関する助言を提示するため、各ユーザＵ１からＵ６の行動情報に基づいてより適切な助言を行うことができる。

[第１，第２実施形態の変形例]
上記第１，第２実施形態では、ユーザＵ１からＵ６の分類による助言の提示のほか、行動情報に基づいて助言を提示しているが、以下（１）から（４）のように助言を提示するようにしてもよい。

（１）子供（ユーザＵ３，Ｕ４）の就寝時間と親（ユーザＵ１，Ｕ２）の帰宅時間の関係から助言を提示
例えば、子供の就寝時間帯に親が帰宅すると、子供が覚醒してしまいその後の寝つきが悪くなることがある。このような場合、提示サーバ５の助言抽出部５０９は、行動情報ＤＢ８から同一の世帯ＩＤに関連付けられたユーザＵ１からユーザＵ４の行動情報を参照し、親であるユーザＵ1及びＵ２の少なくとも一方の帰宅時間が、子供であるユーザＵ３及びＵ４の少なくとも一方の就寝時間帯（就寝の前後３０分程度）と重なる場合、ユーザＵ１，Ｕ２の帰宅時間と、ユーザＵ３，Ｕ４の就寝時間帯とが重ならないように助言（例えば、「○○さんの帰宅時間と××さんの就寝時間帯とが重なっています。帰宅時間または就寝時間をずらしましょう！」など）を助言ＤＢ５から抽出するようにしてもよい。送信部５１３は、助言抽出部５０９で抽出された助言を提示端末４へと送信し、提示端末４において表示装置制御部４０により表示装置４００Ｄに助言が表示（提示）される。

上記のように子供の就寝時間帯と親の帰宅時間とが重なる際に事前に助言を提示することで、供の就寝時間帯に親が帰宅すると、子供が覚醒してしまいその後の寝つきが悪くなること防止することができる。なお、予め登録しておいたユーザＵ１からＵ４のＳＮＳ（Social Networking Service）やメールアドレスへ助言を送信するようにしてもよい。このようにすれば、ユーザＵ１，Ｕ２が外出中で提示端末４を確認することができない場合でも、上記助言を確認して、帰宅時間をずらすなど、子供の就寝時間帯と親の帰宅時間とが重ならないよう行動することができる。

また、センサ群２でユーザＵ３，Ｕ４が就寝したことが検知されると、提示サーバ５の助言抽出部５０９は、行動情報ＤＢ８からユーザＵ３，Ｕ４と同一の世帯ＩＤに関連付けられたユーザＵ１，Ｕ２の行動情報を参照し、親であるユーザＵ1及びＵ２の少なくとも一方の帰宅時間が、センサ群２で検知したユーザＵ３，Ｕ４の就寝時間から所定時間（例えば、３０分）を過ぎていなければ、上記助言を助言ＤＢ５から抽出するようにしてもよい。送信部５１３は、助言抽出部５０９で抽出された助言を提示端末４へと送信し、提示端末４において表示装置制御部４０により表示装置４００Ｄに助言が表示（提示）される。

（２）子供（ユーザＵ３，Ｕ４）の睡眠状況がよくない日又は睡眠状況がよくない日が続く場合に助言を提示
例えば、子供の睡眠状態がよくない日やそのような状態の日が続く（例えば、３日以上）場合、親と子供が異なる部屋で寝ていると親が子供の不調に気づかない虞がある（子供が、親に不調を隠す可能性もある）。このような場合、提示サーバ５の助言抽出部５０９は、子供であるユーザＵ３，Ｕ４の睡眠状態が悪い（ＢＡＤ）状態が続くと（所定時間や所定日数を超えた場合）、ユーザＵ３，Ｕ４と同一の世帯ＩＤに関連付けられた親であるユーザＵ１，Ｕ２に向けての助言（例えば、「お子様の睡眠状態が悪いです（又は「お子様の睡眠状態が悪い日が続いています」）。早めに食事（夕食）、入浴を済ませましょう！」など）を助言ＤＢ５から抽出するようにしてもよい。送信部５１３は、助言抽出部５０９で抽出された助言を提示端末４へと送信し、提示端末４において表示装置制御部４０４により表示装置４００Ｄに助言が表示（提示）される。なお、予め登録しておいたユーザＵ１からＵ４のＳＮＳやメールアドレスへ助言を送信するようにしてもよい。

（３）親の一人（ユーザＵ１又はＵ２）の睡眠状況がよくない日又は睡眠状況がよくない日が続く場合に助言を提示
例えば、親の一人（ここではユーザＵ２とする）の睡眠状態が悪い状態（ＢＡＤ）が続くと（所定時間や所定日数を超えた場合）、世帯ＩＤが同一の他のユーザＵ１，Ｕ３，Ｕ４に向けての助言（例えば、「○○さんの睡眠状態がよくありません。ストレスを溜めていたり、疲れている可能性があります。積極的に気遣い、手助けをしてあげましょう。」など）を助言ＤＢ５から抽出するようにしてもよい。送信部５１３は、助言抽出部５０９で抽出された助言を提示端末４へと送信し、提示端末４において表示装置制御部４０により表示装置４００Ｄに助言が表示（提示）される。なお、予め登録しておいたユーザＵ１からＵ４のＳＮＳやメールアドレスへ助言を送信するようにしてもよい。上記のように助言を提示することにより、父親や母親の家事・育児での苦労を家族に見える化することができ、自然と家族がお互いに気づかいながら互いをフォローできる関係を築くことができるようになる。また、共働きの両親をもつ子供も、両親の仕事と家庭の両立させる苦労（例えば、睡眠時間が短いなど）が感じられるので、子供の理解、サポートを得やすくなる。

（４）離れて暮らす祖父母（ユーザＵ５，Ｕ６）が２人揃って中途覚醒が多い、睡眠時間が短い、といった場合に助言を提示
例えば、離れて暮らす祖父母（ここではユーザＵ５，Ｕ６とする）の睡眠状態がよくない状態が続く場合（所定時間や所定日数を超えた場合）、ユーザＵ５，Ｕ６の世帯ＩＤに連携された世帯ＩＤのユーザＵ１からＵ４に向けての助言（例えば、「ご両親（○○さんなど名前でもよい）の睡眠状態がよくありません。連絡を取って睡眠環境を改善してあげましょう。」など）を助言ＤＢ５から抽出するようにしてもよい。送信部５１３は、助言抽出部５０９で抽出された助言を提示端末４へと送信し、提示端末４において表示装置制御部４０により表示装置４００Ｄに助言が表示（提示）される。なお、予め登録しておいたユーザＵ１からＵ４のＳＮＳやメールアドレスへ助言を送信するようにしてもよい。上記のように助言を提示することにより、離れて暮らす別世帯の祖父母の存在を身近に感じることができ、自然と連絡が取れるようになる。

[他の実施形態]
なお、本発明は、上記各形態の構造、形状のものに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない限りにおいて適宜に設計変更して具体化できる。例えば、提示システム１において、行動情報及び環境情報の少なくとも一方（例えば、朝型から夜型に変更するなど行動の変更、部屋の温度等を変更するなど環境の変更、など）を入力すると、ユーザＵ１からＵ６個人の睡眠状態や世帯全体の世帯睡眠状態及び環境状態の少なくとも一方がどのように変化するかを推定する睡眠状態推定部を提示サーバ５に備えるようにしてもよい。この場合、提示端末４の入力受付部４０３は、提示端末４の入力装置４００Ｃで入力された行動情報及び環境情報の少なくとも一方を受け付ける。提示端末４の送信部４０７は、入力受付部４０３で受け付けた行動情報及び環境情報の少なくとも一方を提示サーバ５へ送信する。提示サーバ５の受信部５０１は、入力受付部４０３で受け付けられ提示端末４から送信された行動情報及び環境情報の少なくとも一方を受信する。提示サーバ５の睡眠状態推定部は、受信部５０１で受信した行動情報及び環境情報の少なくとも一方に基づいて、ユーザＵ１からＵ６の睡眠状態及び世帯全員の世帯睡眠状態及び環境状態の少なくとも一方を推定する。提示サーバ５の送信部５１３は、睡眠状態推定部で推定されたユーザＵ１からＵ６の睡眠状態及び世帯全員の世帯睡眠状態を提示端末４に送信する。提示端末４の受信部４１０は、提示サーバ５から送信されたユーザＵ１からＵ６の睡眠状態及び世帯全員の世帯睡眠状態を受信し、表示装置制御部４０４は、受信部４０１で受信した睡眠状態及び世帯全員の世帯睡眠状態を一覧できる状態で表示装置４００Ｄに表示する。

また、提示サーバ５の助言抽出部５０９で抽出される助言のうち環境に関する助言に基づいて、制御対象群３を制御する制御信号を生成する環境制御部を提示サーバ５の備えるようにしてもよい。例えば、「リビングの室内温度を３℃下げましょう。」という助言が助言抽出部５０９で抽出されると、環境制御部は、設定ＤＢ７を参照し、場所が「リビング」、計測対象が「温度」のセンサＩＤ「Ｓ００４」に関連付けられているエアコン４の設定温度を３℃下げる制御信号を生成する。環境制御部で生成された制御信号は、送信部５１３から提示端末４へ送信される。提示端末４では、提示サーバ５から送信された制御信号を受信すると、制御対象群のうち対応する制御対象（この場合は、リビングのエアコン）へと受信した制御信号を送信する。また、環境制御部で制御信号が生成され、制御対象群３の制御が実行されると、提示端末４の表示装置４００Ｄにその旨（例えば、「リビングの室内温度が３℃低く設定されました。」）が表示されるようにしてもよい。

また、上記第１，第２実施形態においては、提示サーバ５が図５Ａから図５Ｅの処理を行っているが、提示端末４が図３Ａ及び図３Ｂ又は図７に示す構成を有し、提示端末４が図５Ａから図５Ｅの処理を行うようにしてもよい。また、睡眠状態推定部を提示端末４に備えるようにしてもよい。また、環境制御部を提示端末４に備えるようにしてもよい。

以上説明したように、本発明は、利便性の高い提示システム、提示方法及び提示プログラムを提供することができる。

１ システム
２ センサ群
３ 制御対象群
４ 提示端末
４００Ａ 通信ＩＦ
４００Ｂ 記憶装置
４００Ｃ 入力装置
４００Ｄ 表示装置
４００Ｅ 音声出力装置
４００Ｆ 集音装置
４００Ｇ 撮像装置
４００Ｈ ＣＰＵ
４０１ 受信部
４０２ 記憶装置制御部
４０３ 入力受付部
４０４ 表示装置制御部
４０５ 音声出力装置制御部
４０６ 撮像装置制御部
４０７ 送信部
５ 提示サーバ
５００Ａ 通信ＩＦ
５００Ｂ 記憶装置
５００Ｃ ＣＰＵ
５０１ 受信部
５０２ 睡眠情報取得部
５０３ 環境情報取得部
５０４ 主観情報取得部
５０５ 分類部
５０６ 質問部
５０７ 推定部
５０８ 睡眠状態判定部
５０９ 助言抽出部
５１０ 報知部
５１１ 環境状態判定部
５１２ 学習部
５１３ 送信部
５１４ 記憶装置制御部
５１５ 行動情報取得部
ＤＢ１ 属性データベース
ＤＢ２ 質問データベース
ＤＢ３ 睡眠ログデータベース
ＤＢ４ 学習データベース
ＤＢ５ 助言データベース（第２データベース）
ＤＢ６ 配点データベース（第１データベース）
ＤＢ７ 設定データベース
ＤＢ８ 行動情報データベース

Claims (12)

1. ２以上の利用者の睡眠情報を取得する睡眠情報取得部と、
   前記睡眠情報と、前記利用者の睡眠状態とが関連付けて格納された第１データベースを参照し、前記睡眠情報取得部で取得された睡眠情報に基づいて、前記利用者それぞれの睡眠状態を判定する睡眠状態判定部と、
   前記睡眠状態判定部で判定された前記利用者それぞれの睡眠状態を一覧できる状態で提示させる提示部と、を備え、
   前記睡眠状態判定部は、
   前記利用者それぞれの睡眠状態に基づいて、前記利用者全体の睡眠状態を判定することを特徴とする提示システム。
2. 前記利用者に対する助言が格納された第２データベースを参照し、前記利用者の睡眠状態に基づいて、前記利用者それぞれに対する助言を抽出する助言抽出部を備え、
   前記提示部は、
   前記助言抽出部で抽出された前記利用者それぞれに対する助言を一覧できる状態で提示させることを特徴とする請求項１に記載の提示システム。
3. 前記利用者を属性に基づいて異なるカテゴリに分類する分類部を備え、
   前記第１データベースには、前記カテゴリごとに前記睡眠情報と、前記利用者の睡眠状態とが格納され、
   前記睡眠状態判定部は、
   前記分類部での分類結果に基づいて、前記利用者それぞれの睡眠状態を判定することを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の提示システム。
4. 前記利用者を属性に基づいて異なるカテゴリに分類する分類部を備え、
   前記第２データベースには、前記カテゴリごとに、前記利用者に対する助言が格納され、
   前記助言抽出部は、
   前記分類部での分類結果に基づいて、前記利用者それぞれに対する助言を抽出することを特徴とする請求項２に記載の提示システム。
5. 前記睡眠情報取得部で取得された睡眠情報から前記利用者の眠気を感じる時間帯及び覚醒時間帯の少なくとも一方を推定する推定部を備え、
   前記提示部は、
   前記推定部で推定された前記利用者それぞれの眠気を感じる時間帯及び覚醒時間帯の少なくとも一方を一覧できる状態で提示させることを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれかに記載の提示システム。
6. 前記助言抽出部は、
   他の利用者の睡眠状態を考慮して、前記利用者に対する助言を抽出することを特徴とする請求項２又は請求項４に記載の提示システム。
7. 前記２以上の利用者の行動情報及び環境情報の少なくとも一方の入力を受け付ける入力受付部と、
   前記入力受付部で受け付けられた前記行動情報及び前記環境情報の少なくとも一方に基づいて、前記利用者それぞれの睡眠状態を推定する睡眠状態推定部を備え、
   前記提示部は、
   前記睡眠状態推定部で推定された前記利用者それぞれの睡眠状態を一覧できる状態で提示することを特徴とする請求項１乃至請求項６のいずれかに記載の提示システム。
8. 前記２以上の利用者には、第１世帯に属する利用者と、前記第１世帯とは生活を異にする第２世帯に属する利用者とが含まれ、
   前記提示部は、
   前記第１世帯及び前記第２世帯に含まれる前記利用者それぞれの睡眠状態を一覧できる状態で提示することを特徴とする請求項２、請求項４及び請求項６のいずれかに記載の提示システム。
9. 前記提示部は、
   前記第１世帯及び前記第２世帯に含まれる前記利用者それぞれに対する助言を一覧できる状態で提示することを特徴とする請求項８に記載の提示システム。
10. 前記助言抽出部により抽出される前記第１世帯に属する少なくとも一人の前記利用者への助言と、前記第２世帯に属する少なくとも一人の前記利用者への助言とが同じ時間帯である場合、前記第１，第２世帯に属する前記利用者に対して、その旨を報知する報知部を備えることを特徴とする請求項８又は請求項９に記載の提示システム。
11. 睡眠情報取得部が、２以上の利用者の睡眠情報を取得する工程と、
    睡眠状態判定部が、前記睡眠情報と、前記利用者の睡眠状態とが関連付けて格納された第１データベースを参照し、前記睡眠情報取得部で取得された睡眠情報に基づいて、前記利用者それぞれの睡眠状態を判定する工程と、
    提示部が、前記睡眠状態判定部で判定された前記利用者それぞれの睡眠状態を一覧できる状態で提示させる工程と、
    前記睡眠状態判定部が、前記利用者それぞれの睡眠状態に基づいて、前記利用者全体の睡眠状態を判定する工程と、
    を備えることを特徴とする提示方法。
12. コンピュータを、
    ２以上の利用者の睡眠情報を取得する睡眠情報取得部、
    前記睡眠情報と、前記利用者の睡眠状態とが関連付けて格納された第１データベースを参照し、前記睡眠情報取得部で取得された睡眠情報に基づいて、前記利用者それぞれの睡眠状態を判定する睡眠状態判定部、
    前記睡眠状態判定部で判定された前記利用者それぞれの睡眠状態を一覧できる状態で提示させる提示部、として機能させ、
    前記睡眠状態判定部を、
    前記利用者それぞれの睡眠状態に基づいて、前記利用者全体の睡眠状態を判定するように機能させることを特徴とする提示プログラム。

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