JP6560492B2 - Magnetic resonance apparatus and program - Google Patents
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Description
本発明は、撮影部位をスキャンする磁気共鳴装置、およびこの磁気共鳴装置に適用されるプログラムに関する。 The present invention relates to a magnetic resonance apparatus that scans an imaging region and a program applied to the magnetic resonance apparatus.
水脂肪分離技術として、2-point Dixon法が知られている（特許文献１参照）。 A 2-point Dixon method is known as a water fat separation technique (see Patent Document 1).
2-point Dixon法では、水と脂肪が同位相（In phase）のときに得られるインフェーズ信号と、水と脂肪が逆位相（Out of phase）のときに得られるアウトオブフェーズ信号とを取得し、インフェーズ信号とアウトオブフェーズ信号とに基づいて水信号と脂肪信号を分離する。したがって、水画像および脂肪画像を得ることができる。 The 2-point Dixon method obtains an in-phase signal obtained when water and fat are in phase and an out-of-phase signal obtained when water and fat are out of phase. Then, the water signal and the fat signal are separated based on the in-phase signal and the out-of-phase signal. Therefore, a water image and a fat image can be obtained.
しかし、実際には、静磁場空間には静磁場不均一が生じているので、スピンには、静磁場不均一による位相変化が生じる。したがって、静磁場不均一による位相変化により、水信号と脂肪信号とをうまく分離することができない場合がある。そこで、静磁場不均一に起因したスピンの位相変化を表すフィールドマップを作成し、このフィールドマップに基づいて水信号と脂肪信号とを分離する手法が知られている。フィールドマップを用いることにより、静磁場不均一に起因したスピンの位相変化を補正することができるので、水信号と脂肪信号とを分離することが可能となる。 However, in practice, since static magnetic field inhomogeneity occurs in the static magnetic field space, a phase change occurs due to the static magnetic field inhomogeneity in the spin. Therefore, the water signal and the fat signal may not be well separated due to a phase change due to non-uniform static magnetic field. Therefore, a method is known in which a field map representing a spin phase change caused by non-uniform static magnetic field is created, and a water signal and a fat signal are separated based on the field map. By using the field map, it is possible to correct the spin phase change caused by the non-uniformity of the static magnetic field, so that the water signal and the fat signal can be separated.
フィールドマップを作成する場合、一般的には、領域拡張（region growing）法が用いられる。領域拡張法では、位相の算出を開始するためのシードを設定し、シードを起点にして各画素の位相を算出している。 When creating a field map, a region growing method is generally used. In the region expansion method, a seed for starting the calculation of the phase is set, and the phase of each pixel is calculated using the seed as a starting point.
しかし、撮影部位によっては、空気などのノイズの影響を受けて、領域拡張により算出された位相の誤差が大きくなり、領域拡張を行っている途中で、実際には水が主成分の位置を、脂肪が主成分の位置と判断したり、逆に、実際には脂肪が主成分の位置を、水が主成分の位置と判断してしまうことがある。このように、水が主成分の位置なのか、それとも脂肪が主成分の位置なのかを、誤って判断してしまうと、静磁場不均一による位相変化を十分に反映したフィールドマップを得ることができず、水信号と脂肪信号とをうまく分離することができないという問題がある。 However, depending on the part to be imaged, the phase error calculated by area expansion increases due to the influence of noise such as air. In some cases, fat is determined to be the position of the main component, or conversely, the position where fat is the main component is actually determined to be the position of water. Thus, if we mistakenly determine whether water is the main component position or fat is the main component position, we can obtain a field map that fully reflects the phase change due to the static magnetic field inhomogeneity. There is a problem that the water signal and the fat signal cannot be separated well.
したがって、水が主成分の位置であるか、脂肪が主成分の位置であるかを、容易に判断できる技術が望まれている。 Therefore, there is a demand for a technique that can easily determine whether water is the main component position or fat is the main component position.
本発明の第１の観点は、水および脂肪を含む撮影部位から、水信号と脂肪信号とを含む第１のデータを取得するための第１のシーケンスを含む第１のスキャンと、前記撮影部位における脂肪信号を抑制するための脂肪抑制パルスを有し、前記脂肪抑制パルスが印加された後に、前記撮影部位から、水信号を含むとともに脂肪信号が抑制された第２のデータを取得するための第２のシーケンスを含む第２のスキャンとを実行するスキャン手段と、
前記第１のデータに基づいて第１の画像を作成するとともに、前記第２のデータに基づいて第２の画像を作成する画像作成手段と、
前記第１の画像と前記第２の画像とに基づいて、前記撮影部位の中で、水が主成分の領域と脂肪が主成分の領域とを識別するための識別マップを作成する識別マップ作成手段と、
を有する、磁気共鳴装置である。
According to a first aspect of the present invention, a first scan including a first sequence for acquiring first data including a water signal and a fat signal from an imaging region including water and fat, and the imaging region For obtaining second data including a water signal and a fat signal suppressed from the imaging region after the fat suppression pulse is applied. Scanning means for performing a second scan including a second sequence;
Image creating means for creating a first image based on the first data and creating a second image based on the second data;
Identification map creation for creating an identification map for identifying a water-based region and a fat-based region in the imaging region based on the first image and the second image Means,
This is a magnetic resonance apparatus.
本発明の第２の観点は、水および脂肪を含む撮影部位から、水信号と脂肪信号とを含む第１のデータを取得するための第１のシーケンスを含む第１のスキャンと、前記撮影部位における脂肪信号を抑制するための脂肪抑制パルスを有し、前記脂肪抑制パルスが印加された後に、前記撮影部位から、水信号を含むとともに脂肪信号が抑制された第２のデータを取得するための第２のシーケンスを含む第２のスキャンとを実行する磁気共鳴装置に適用されるプログラムであって、
前記第１のデータに基づいて第１の画像を作成するとともに、前記第２のデータに基づいて第２の画像を作成する画像作成処理と、
前記第１の画像と前記第２の画像とに基づいて、前記撮影部位の中で、水が主成分の領域と脂肪が主成分の領域とを識別するための識別マップを作成する識別マップ作成処理と、
をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
According to a second aspect of the present invention, there is provided a first scan including a first sequence for acquiring first data including a water signal and a fat signal from an imaging region including water and fat, and the imaging region For obtaining second data including a water signal and a fat signal suppressed from the imaging region after the fat suppression pulse is applied. A program applied to a magnetic resonance apparatus that executes a second scan including a second sequence,
An image creation process for creating a first image based on the first data and creating a second image based on the second data;
Identification map creation for creating an identification map for identifying a water-based region and a fat-based region in the imaging region based on the first image and the second image Processing,
Is a program for causing a computer to execute.
前記第１の画像と前記第２の画像とに基づいて、前記撮影部位の中で、水が主成分の領域と脂肪が主成分の領域とを識別するための識別マップを作成する。したがって、水が主成分であるか、脂肪が主成分あるかの判断を容易に行うことができる。 Based on the first image and the second image, an identification map for discriminating between a region containing water as a main component and a region containing fat as a main component in the imaging region is created. Therefore, it can be easily determined whether water is the main component or fat is the main component.
以下、発明を実施するための形態について説明するが、本発明は、以下の形態に限定されることはない。 Hereinafter, although the form for inventing is demonstrated, this invention is not limited to the following forms.
図１は、本発明の一形態の磁気共鳴装置の概略図である。
磁気共鳴装置（以下、「ＭＲ装置」と呼ぶ。ＭＲ：Magnetic Resonance）１００は、マグネット２、テーブル３、受信ＲＦコイル（以下、「受信コイル」と呼ぶ）４などを有している。
FIG. 1 is a schematic view of a magnetic resonance apparatus according to one embodiment of the present invention.
A magnetic resonance apparatus (hereinafter referred to as “MR apparatus”, MR: Magnetic Resonance) 100 includes a magnet 2, a table 3, a reception RF coil (hereinafter referred to as “reception coil”) 4, and the like.
マグネット２は、被検体１３が収容されるボア２１を有している。また、マグネット２は、静磁場を発生させるための超伝導コイル、勾配磁場を印加するための勾配コイル、およびＲＦパルスを送信するためのＲＦコイルなどを有している。超伝導コイルの代わりに、永久磁石を用いてもよい。 The magnet 2 has a bore 21 in which the subject 13 is accommodated. The magnet 2 has a superconducting coil for generating a static magnetic field, a gradient coil for applying a gradient magnetic field, an RF coil for transmitting an RF pulse, and the like. A permanent magnet may be used instead of the superconducting coil.
テーブル３は、クレードル３ａを有している。クレードル３ａは、ボア２１内に移動できるように構成されている。クレードル３ａによって、被検体１３はボア２１に搬送される。 The table 3 has a cradle 3a. The cradle 3a is configured to be able to move into the bore 21. The subject 13 is transported to the bore 21 by the cradle 3a.
受信コイル４は、被検体１３の腹部から胸部に掛けて取り付けられている。受信コイル４は、被検体１３からの磁気共鳴信号を受信する。 The receiving coil 4 is attached from the abdomen of the subject 13 to the chest. The receiving coil 4 receives a magnetic resonance signal from the subject 13.
ＭＲ装置１００は、更に、送信器５、勾配磁場電源６、受信器７、コンピュータ８、操作部１１、および表示部１２などを有している。 The MR apparatus 100 further includes a transmitter 5, a gradient magnetic field power supply 6, a receiver 7, a computer 8, an operation unit 11, a display unit 12, and the like.
送信器５はＲＦコイルに電流を供給し、勾配磁場電源６は勾配コイルに電流を供給する。受信器７は、受信コイル４から受け取った信号に対して、検波などの信号処理を実行する。尚、マグネット２、受信コイル４、送信器５、勾配磁場電源６、および受信器７を合わせたものがスキャン手段に相当する。 The transmitter 5 supplies current to the RF coil, and the gradient magnetic field power source 6 supplies current to the gradient coil. The receiver 7 performs signal processing such as detection on the signal received from the receiving coil 4. A combination of the magnet 2, the receiving coil 4, the transmitter 5, the gradient magnetic field power source 6, and the receiver 7 corresponds to the scanning means.
コンピュータ８は、表示部１２に必要な情報を伝送したり、画像を再構成するなど、ＭＲ装置１００の各種の動作を実現するように、ＭＲ装置１００の各部の動作を制御する。コンピュータ８は、プロセッサ９およびメモリ１０などを有している。 The computer 8 controls the operation of each unit of the MR apparatus 100 so as to realize various operations of the MR apparatus 100 such as transmitting necessary information to the display unit 12 and reconstructing an image. The computer 8 includes a processor 9 and a memory 10.
メモリ１０には、プロセッサ９により実行されるプログラムなどが記憶されている。メモリ１０は、プロセッサ９で読み取り可能な記録媒体の一例である。プロセッサ９で実行されるプログラムは、ハードディスクなどの非一過性の記録媒体に記憶されていてもよい。プロセッサ９で実行されるプログラムは、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ（Compact Disk）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ハードディスクなどの記憶媒体に記憶することができる。プロセッサ９は、プログラムに記述されている処理を実行する。図２に、プロセッサ９が実行する処理を示す。プロセッサ９は、メモリ１０に記憶されているプログラムを読み出すことにより、画像作成手段９１〜補正手段９６などを構成する。 The memory 10 stores a program executed by the processor 9 and the like. The memory 10 is an example of a recording medium that can be read by the processor 9. The program executed by the processor 9 may be stored in a non-transitory recording medium such as a hard disk. Examples of programs executed by the processor 9 include storage media such as RAM (Random Access Memory), ROM (Read Only Memory), CD (Compact Disk), DVD (Digital Versatile Disk), flexible disk, magneto-optical disk, and hard disk. Can be memorized. The processor 9 executes processing described in the program. FIG. 2 shows processing executed by the processor 9. The processor 9 configures an image creating unit 91 to a correcting unit 96 by reading a program stored in the memory 10.
画像作成手段９１は、後述するスキャンＡ１、Ａ２、およびＡ３により得られたデータに基づいて、種々の画像を作成する。 The image creating unit 91 creates various images based on data obtained by scans A1, A2, and A3 described later.
識別マップ作成手段９２は、識別マップ（図１９参照）を作成する。識別マップについては後述する。識別マップ作成手段９２は、２値化手段９３および差分手段９４などを有している。２値化手段９３は、スキャンＡ１およびＡ２により得られた画像を２値化する。差分手段９４は、２値化手段９３により得られた２つの２値画像の差分画像を求める。 The identification map creating unit 92 creates an identification map (see FIG. 19). The identification map will be described later. The identification map creating unit 92 includes a binarizing unit 93 and a difference unit 94. The binarizing means 93 binarizes the images obtained by the scans A1 and A2. The difference means 94 obtains a difference image between the two binary images obtained by the binarization means 93.
フィールドマップ作成手段９５は、インフェーズ画像およびアウトオブフェーズ画像に基づいて、磁場不均一の情報を含むフィールドマップを作成する。
補正手段９６は、識別マップに基づいて、フィールドマップの位相を補正する。
The field map creation unit 95 creates a field map including information on magnetic field inhomogeneity based on the in-phase image and the out-of-phase image.
The correcting unit 96 corrects the phase of the field map based on the identification map.
プロセッサ９は、画像作成手段９１〜補正手段９６を構成する一例であり、メモリ１０に記憶されたプログラムを実行することによりこれらの手段として機能する。 The processor 9 is an example constituting the image creating unit 91 to the correcting unit 96 and functions as these units by executing a program stored in the memory 10.
操作部１１は、オペレータにより操作され、種々の情報をコンピュータ８に入力する。表示部１２は種々の情報を表示する。
ＭＲ装置１００は、上記のように構成されている。
The operation unit 11 is operated by an operator and inputs various information to the computer 8. The display unit 12 displays various information.
The MR apparatus 100 is configured as described above.
図３は、本形態で実行されるスキャンの説明図である。
本形態では、スキャンＡ１、スキャンＡ２、およびスキャンＢが実行される。
FIG. 3 is an explanatory diagram of the scan executed in this embodiment.
In this embodiment, scan A1, scan A2, and scan B are executed.
スキャンＡ１およびＡ２は、後述する識別マップを作成するために実行されるスキャンである。スキャンＢは、異なる２つのエコー時間において磁気共鳴信号（ＭＲ信号）を収集する２Point-Dixon法を用いて水脂肪分離を行うためのスキャンである。 The scans A1 and A2 are scans executed to create an identification map described later. The scan B is a scan for performing water / fat separation using a 2 Point-Dixon method of collecting magnetic resonance signals (MR signals) at two different echo times.
本形態では、スキャンＡ１、スキャンＡ２、およびスキャンＢを実行し、スキャンＡ１、スキャンＡ２、およびスキャンＢにより得られたデータに基づいて、水画像および脂肪画像を取得する。以下に、スキャンＡ１、スキャンＡ２、およびスキャンＢを実行し、水画像および脂肪画像を取得するまでのフローについて説明する。 In this embodiment, the scan A1, the scan A2, and the scan B are executed, and the water image and the fat image are acquired based on the data obtained by the scan A1, the scan A2, and the scan B. Hereinafter, a flow from when the scan A1, the scan A2, and the scan B are executed until the water image and the fat image are acquired will be described.
図４は、本形態におけるフローを示す図である。
ステップＳＴ１では、スキャンＡ１、スキャンＡ２、およびスキャンＢが順に実行される。以下では、先ず、スキャンＡ１、スキャンＡ２、およびスキャンＢについて順に説明する。
FIG. 4 is a diagram showing a flow in this embodiment.
In step ST1, scan A1, scan A2, and scan B are executed in order. In the following, first, the scan A1, the scan A2, and the scan B will be described in order.
（１）スキャンＡ１について
図５は、スキャンＡ１の説明図、図６は、スキャンＡ１によりデータの取得が行われるスライスＳＬ１〜ＳＬｍを示す図である。
スキャンＡ１では、第１のシーケンスＶ１〜Ｖｍが実行される。シーケンスＶ１〜Ｖｍは、それぞれ被検体の胴部を横切るように設定されたスライスＳＬ１〜ＳＬｍ（図６参照）からＭＲ信号を収集するためのスキャンである。本形態では、スライスＳＬ１〜ＳＬｍはアキシャル面のスライスであるが、スライスはアキシャル面に限定されることはなく、コロナル面、サジタル面、又はオブリーク面であってもよい。シーケンスＶ１〜Ｖｍの各々は、１回の励起でｋ空間の全ビューのデータを取得するシングルショット高速スピンエコー（SSFSE）のシーケンスである。シーケンスＶ１〜Ｖｍの各々では、脂肪抑制は行われていないので、各スライスにおける水の含有量および脂肪の含有量を反映したＭＲ信号を発生させることができる。以下、シーケンスＶ１〜Ｖｍについて順に説明する。
(1) Scan A1 FIG. 5 is an explanatory diagram of the scan A1, and FIG. 6 is a diagram illustrating slices SL1 to SLm in which data is acquired by the scan A1.
In the scan A1, the first sequence V1 to Vm is executed. Sequences V1 to Vm are scans for collecting MR signals from slices SL1 to SLm (see FIG. 6) set so as to cross the body of the subject. In this embodiment, the slices SL1 to SLm are slices of an axial plane, but the slice is not limited to an axial plane and may be a coronal plane, a sagittal plane, or an oblique plane. Each of the sequences V1 to Vm is a single-shot fast spin echo (SSFSE) sequence that acquires data of all views in k-space by one excitation. In each of the sequences V1 to Vm, since fat suppression is not performed, an MR signal reflecting the water content and the fat content in each slice can be generated. Hereinafter, the sequences V1 to Vm will be described in order.
図７は、シーケンスＶ１の説明図である。
シーケンスＶ１は、スライスＳＬ１のｋ空間の全ビューのデータを取得するためのシーケンスである。したがって、シーケンスＶ１を実行することにより、スライスＳＬ１のｋ空間の全ビューのデータを表すイメージングデータＤＶ１を取得することができる。画像作成手段９１（図２参照）は、イメージングデータＤＶ１をフーリエ変換し、スライスＳＬ１の画像ＩＶ１を再構成する。上記のように、シーケンスＶ１では脂肪抑制が行われていないので、水の含有量と脂肪の含有量とを反映した画像ＩＶ１を得ることができる。シーケンスＶ１を実行した後、次のシーケンスＶ２が実行される（図８参照）。
FIG. 7 is an explanatory diagram of the sequence V1.
The sequence V1 is a sequence for acquiring data of all views in the k space of the slice SL1. Therefore, by executing the sequence V1, it is possible to obtain imaging data DV1 representing data of all views in the k space of the slice SL1. The image creating unit 91 (see FIG. 2) performs Fourier transform on the imaging data DV1 to reconstruct the image IV1 of the slice SL1. As described above, since fat suppression is not performed in the sequence V1, an image IV1 reflecting the water content and the fat content can be obtained. After executing the sequence V1, the next sequence V2 is executed (see FIG. 8).
図８は、シーケンスＶ２の説明図である。
シーケンスＶ２は、スライスＳＬ２のｋ空間の全ビューのデータを取得するためのシーケンスである。したがって、シーケンスＶ２を実行することにより、スライスＳＬ２のｋ空間の全ビューのデータを表すイメージングデータＤＶ２を取得することができる。画像作成手段９１は、イメージングデータＤＶ２をフーリエ変換し、スライスＳＬ２の画像ＩＶ２を再構成する。上記のように、シーケンスＶ２では脂肪抑制が行われていないので、水の含有量と脂肪の含有量とを反映した画像ＩＶ２を得ることができる。
以下同様に、シーケンスＶｍが実行されるまで、残りのシーケンスが順に実行される。
FIG. 8 is an explanatory diagram of the sequence V2.
The sequence V2 is a sequence for acquiring data of all views in the k space of the slice SL2. Therefore, by executing the sequence V2, it is possible to obtain imaging data DV2 representing data of all views in the k space of the slice SL2. The image creating unit 91 performs Fourier transform on the imaging data DV2, and reconstructs the image IV2 of the slice SL2. As described above, since fat suppression is not performed in the sequence V2, an image IV2 reflecting the water content and the fat content can be obtained.
Similarly, the remaining sequences are sequentially executed until the sequence Vm is executed.
図９は、シーケンスＶｍの説明図である。
シーケンスＶｍは、スライスＳＬｍのｋ空間の全ビューのデータを取得するためのシーケンスである。したがって、シーケンスＶｍを実行することにより、スライスＳＬｍのｋ空間の全ビューのデータを表すイメージングデータＤＶｍを取得することができる。画像作成手段９１は、イメージングデータＤＶｍをフーリエ変換し、スライスＳＬｍの画像ＩＶｍを再構成する。上記のように、シーケンスＶｍでは脂肪抑制が行われていないので、水の含有量と脂肪の含有量とを反映した画像ＩＶｍを得ることができる。
FIG. 9 is an explanatory diagram of the sequence Vm.
The sequence Vm is a sequence for acquiring data of all views in the k space of the slice SLm. Therefore, by executing the sequence Vm, it is possible to obtain imaging data DVm representing data of all views in the k space of the slice SLm. The image creating means 91 performs Fourier transform on the imaging data DVm to reconstruct the image IVm of the slice SLm. As described above, since fat suppression is not performed in the sequence Vm, an image IVm reflecting the water content and the fat content can be obtained.
シーケンスＶ１〜Ｖｍは、それぞれ、スライスＳＬ１〜ＳＬｍのデータを取得するためのシーケンスであるので、シーケンスＶ１〜Ｖｍを順に実行することにより、スライスＳＬ１〜ＳＬｍの画像ＩＶ１〜ＩＶｍを得ることができる。
スキャンＡ１を実行した後、スキャンＡ２が実行される。
Since the sequences V1 to Vm are sequences for acquiring data of the slices SL1 to SLm, the images IV1 to IVm of the slices SL1 to SLm can be obtained by sequentially executing the sequences V1 to Vm.
After executing the scan A1, the scan A2 is executed.
（２）スキャンＡ２について
図１０は、スキャンＡ２の説明図である。
スキャンＡ２では、シーケンスＷ１〜Ｗｍが実行される。シーケンスＷ１〜Ｗｍは、それぞれスライスＳＬ１〜ＳＬｍ（図６参照）からＭＲ信号を収集するためのスキャンである。シーケンスＷ１〜Ｗｍは、ぞれぞれ、シーケンスＶ１〜Ｖｍ（図５参照）と同様に、１回の励起でｋ空間の全ビューのデータを取得するシングルショット高速スピンエコー（SSFSE）シーケンスである。しかし、シーケンスＷ１〜Ｗｍは、シーケンスＶ１〜Ｖｍとは異なり、脂肪を抑制するための脂肪抑制パルスＦを有している。シーケンスＷ１〜Ｗｍの各々は、脂肪抑制パルスＦと、脂肪抑制パルスＦが印加された後でスライスからデータを取得するためのデータ取得シーケンス部ＤＡＱとを有している。脂肪抑制パルスＦは、例えば、反転パルスである。シーケンスＷ１〜Ｗｍの各々では、脂肪抑制が行われるので、脂肪信号が抑制されたＭＲ信号を発生させることができる。以下、シーケンスＷ１〜Ｗｍについて順に説明する。
(2) Scan A2 FIG. 10 is an explanatory diagram of the scan A2.
In scan A2, sequences W1 to Wm are executed. Sequences W1 to Wm are scans for acquiring MR signals from slices SL1 to SLm (see FIG. 6), respectively. Each of the sequences W1 to Wm is a single-shot fast spin echo (SSFSE) sequence that acquires data of all views in k-space by one excitation, similarly to the sequences V1 to Vm (see FIG. 5). . However, unlike the sequences V1 to Vm, the sequences W1 to Wm have a fat suppression pulse F for suppressing fat. Each of the sequences W1 to Wm includes a fat suppression pulse F and a data acquisition sequence unit DAQ for acquiring data from the slice after the fat suppression pulse F is applied. The fat suppression pulse F is, for example, an inversion pulse. In each of the sequences W1 to Wm, fat suppression is performed, so that an MR signal in which the fat signal is suppressed can be generated. Hereinafter, the sequences W1 to Wm will be described in order.
図１１は、シーケンスＷ１の説明図である。
シーケンスＷ１は、スライスＳＬ１（図６参照）のｋ空間の全ビューのデータを取得するためのシーケンスである。したがって、シーケンスＷ１を実行することにより、スライスＳＬ１のｋ空間の全ビューのデータを表すイメージングデータＤＷ１を取得することができる。画像作成手段９１は、イメージングデータＤＷ１をフーリエ変換し、スライスＳＬ１の画像ＩＷ１を再構成する。上記のように、シーケンスＷ１では、脂肪抑制パルスＦにより脂肪信号が抑制されるので、水に対して脂肪が抑制された画像を得ることができる。シーケンスＷ１を実行した後、次のシーケンスＷ２が実行される（図１２参照）。
FIG. 11 is an explanatory diagram of the sequence W1.
The sequence W1 is a sequence for acquiring data of all views in the k space of the slice SL1 (see FIG. 6). Therefore, by executing the sequence W1, the imaging data DW1 representing the data of all views in the k space of the slice SL1 can be acquired. The image creating unit 91 performs Fourier transform on the imaging data DW1 to reconstruct the image IW1 of the slice SL1. As described above, in the sequence W1, since the fat signal is suppressed by the fat suppression pulse F, an image in which fat is suppressed with respect to water can be obtained. After executing the sequence W1, the next sequence W2 is executed (see FIG. 12).
図１２は、シーケンスＷ２の説明図である。
シーケンスＷ２は、スライスＳＬ２のｋ空間の全ビューのデータを取得するためのシーケンスである。したがって、シーケンスＷ２を実行することにより、スライスＳＬ２のｋ空間の全ビューのデータを表すイメージングデータＤＷ２を取得することができる。画像作成手段９１は、イメージングデータＤＷ２をフーリエ変換し、スライスＳＬ２の画像ＩＷ２を再構成する。
以下同様に、シーケンスＷｍが実行されるまで、残りのシーケンスが順に実行される。
FIG. 12 is an explanatory diagram of the sequence W2.
The sequence W2 is a sequence for acquiring data of all views in the k space of the slice SL2. Therefore, by executing the sequence W2, the imaging data DW2 representing the data of all views in the k space of the slice SL2 can be acquired. The image creating unit 91 performs Fourier transform on the imaging data DW2 to reconstruct the image IW2 of the slice SL2.
Similarly, the remaining sequences are sequentially executed until the sequence Wm is executed.
図１３は、シーケンスＷｍの説明図である。
シーケンスＷｍは、スライスＳＬｍのｋ空間の全ビューのデータを取得するためのシーケンスである。したがって、シーケンスＷｍを実行することにより、スライスＳＬｍのｋ空間の全ビューのデータを表すイメージングデータＤＷｍを取得することができる。画像作成手段９１は、イメージングデータＤＷｍをフーリエ変換し、スライスＳＬｍの画像ＩＷｍを再構成する。
FIG. 13 is an explanatory diagram of the sequence Wm.
The sequence Wm is a sequence for acquiring data of all views in the k space of the slice SLm. Therefore, by executing the sequence Wm, it is possible to acquire imaging data DWm representing data of all views in the k space of the slice SLm. The image creating unit 91 performs Fourier transform on the imaging data DWm to reconstruct the image IWm of the slice SLm.
したがって、スキャンＡ２において、シーケンスＷ１〜Ｗｍを実行することにより、脂肪が抑制された各スライスの画像を得ることができる。
スキャンＡ２実行した後、スキャンＢを実行する。
Therefore, by executing the sequences W1 to Wm in the scan A2, an image of each slice in which fat is suppressed can be obtained.
After executing scan A2, scan B is executed.
（３）スキャンＢについて
図１４は、スキャンＢの説明図、図１５はスキャンＢにおける撮影部位を概略的に示す図である。
スキャンＢでは、撮影部位Ｒを３Ｄ励起し、水と脂肪が同位相（In phase）になるときのＭＲ信号と、水と脂肪が逆位相（Out of phase）になるときのＭＲ信号とを収集する2-point Dixon法を用いた３Ｄシーケンスが実行される。本形態では、スキャンＡ１およびＡ２においてスライスＳＬ１〜ＳＬｍが設定された部位が、スキャンＢにおける撮影部位Ｒとして設定される。
(3) Scan B FIG. 14 is an explanatory diagram of the scan B, and FIG. 15 is a diagram schematically showing an imaging region in the scan B.
In scan B, the imaging region R is excited in 3D and MR signals when water and fat are in phase and MR signals when water and fat are out of phase are collected. A 3D sequence using the 2-point Dixon method is executed. In this embodiment, the part where the slices SL1 to SLm are set in the scans A1 and A2 is set as the imaging part R in the scan B.
スキャンＢを実行することにより、水と脂肪が同位相（In phase）になるときのＭＲ信号の情報を含むインフェーズデータと、水と脂肪が逆位相（Out of phase）になるときのＭＲ信号の情報を含むアウトオブフェーズデータとを得ることができる。 By executing scan B, in-phase data including information on MR signals when water and fat are in phase, and MR signals when water and fat are out of phase Out-of-phase data including the following information can be obtained.
画像作成手段９１は、インフェーズデータをフーリエ変換し、撮影部位Ｒの３Ｄインフェーズ画像ＩＭｉｎを再構成する。また、画像作成手段９１は、アウトオブフェーズデータをフーリエ変換し、撮影部位Ｒの３Ｄアウトオブフェーズ画像ＩＭｏｕｔを再構成する。したがって、スキャンＢを実行することにより、インフェーズ画像ＩＭｉｎおよびアウトオブフェーズ画像ＩＭｏｕｔを得ることができる。 The image creating unit 91 performs Fourier transform on the in-phase data to reconstruct the 3D in-phase image IM in of the imaging region R. Further, the image creating unit 91 performs Fourier transform on the out-of-phase data, and reconstructs the 3D out-of-phase image IM out of the imaging region R. Therefore, by executing the scan B, an in-phase image IM in and an out-of-phase image IM out can be obtained.
スキャンＡ１、スキャンＡ２、およびスキャンＢを実行した後、ステップＳＴ２に進む。 After executing scan A1, scan A2, and scan B, the process proceeds to step ST2.
ステップＳＴ２では、識別マップ作成手段９２（図２参照）が、スキャンＡ１により得られた画像ＩＶ１〜ＩＶｍ（図９参照）と、スキャンＡ２により得られた画像ＩＷ１〜ＩＷｍ（図１３参照）とに基づいて、スライスごとに、水が主成分の領域と脂肪が主成分の領域とを識別するための識別マップを作成する。以下に、識別マップの作成方法について説明する。尚、どのスライスであっても識別マップの作成方法は同じであるので、以下では、スライスＳＬ１〜ＳＬｍのうち、代表してスライスＳＬ１を取り上げて識別マップの作成方法について説明する。 In step ST2, the identification map creating means 92 (see FIG. 2) divides the images IV1 to IVm (see FIG. 9) obtained by the scan A1 and the images IW1 to IWm (see FIG. 13) obtained by the scan A2. Based on this, for each slice, an identification map for discriminating between a water-based region and a fat-based region is created. Below, the preparation method of an identification map is demonstrated. Note that since the identification map creation method is the same for any slice, the slice map SL1 is representatively taken out of the slices SL1 to SLm, and the identification map creation method will be described below.
スライスＳＬ１における識別マップを作成する場合、スキャンＡ１により得られたスライスＳＬ１の画像ＩＶ１と、スキャンＡ２により得られたスライスＳＬ１の画像ＩＷ１とが使用される。図１６に、スキャンＡ１により得られたスライスＳＬ１の画像ＩＶ１と、スキャンＡ２により得られたスライスＳＬ１の画像ＩＷ１とを概略的に示す。 When creating the identification map in the slice SL1, the image IV1 of the slice SL1 obtained by the scan A1 and the image IW1 of the slice SL1 obtained by the scan A2 are used. FIG. 16 schematically shows an image IV1 of the slice SL1 obtained by the scan A1 and an image IW1 of the slice SL1 obtained by the scan A2.
図１６では、画像ＩＶ１およびＩＷ１の各々において、信号強度の違いを概略的に示してある。画像の信号強度は、ピクセルごとに様々な値をとり得るが、ここでは、説明の便宜上、信号強度を３段階に分けている。以下、画像ＩＶ１およびＩＷ１の信号強度について順に説明する。 In FIG. 16, the difference in signal intensity is schematically shown in each of the images IV1 and IW1. The signal strength of the image can take various values for each pixel, but here, for convenience of explanation, the signal strength is divided into three stages. Hereinafter, the signal intensities of the images IV1 and IW1 will be described in order.
（１）画像ＩＶ１について
画像ＩＶ１には、体外領域Ｒ１、脂肪が主成分の領域（以下、「脂肪領域」と呼ぶ）Ｒ２、水が主成分の領域（以下、「水領域」と呼ぶ）Ｒ３が示されている。体外領域Ｒ１は、空気の影響を受けて低信号となる。一方、脂肪領域Ｒ２および水領域Ｒ３は、比較的高信号となる。ここでは、脂肪領域Ｒ２の信号が最も高く、次いで、水領域Ｒ３の信号が高いとする。
(1) About Image IV1 Image IV1 includes an extracorporeal region R1, a fat-based region (hereinafter referred to as “fat region”) R2, and a water-based region (hereinafter referred to as “water region”) R3. It is shown. The extracorporeal region R1 becomes a low signal under the influence of air. On the other hand, the fat region R2 and the water region R3 have a relatively high signal. Here, it is assumed that the signal of the fat region R2 is the highest, and then the signal of the water region R3 is high.
（２）画像ＩＷ１について
画像ＩＷ１にも、画像ＩＶ１と同様に、体外領域Ｒ１、脂肪領域Ｒ２、水領域Ｒ３が示されている。尚、図１６では、画像ＩＶ１における各領域と、画像ＩＷ１における各領域とを区別するために、画像ＩＷ１の各領域を表す符号には、ダッシュ「´」を付してある。体外領域Ｒ１´は、空気の影響を受けて低信号となる。また、脂肪領域Ｒ２´は、脂肪抑制パルスＦ（図１３参照）の効果により、比較的低信号となる。一方、水領域Ｒ３´は、脂肪抑制パルスＦの影響を受けないので、比較的高信号となる。
(2) About Image IW1 Similarly to the image IV1, the image IW1 also shows an extracorporeal region R1, a fat region R2, and a water region R3. In FIG. 16, in order to distinguish each region in the image IV1 from each region in the image IW1, a symbol representing each region in the image IW1 is attached with a dash “′”. The extracorporeal region R1 ′ has a low signal due to the influence of air. Further, the fat region R2 ′ has a relatively low signal due to the effect of the fat suppression pulse F (see FIG. 13). On the other hand, since the water region R3 ′ is not affected by the fat suppression pulse F, it has a relatively high signal.
識別マップ作成手段９２は、スライスＳＬ１における２つの画像ＩＶ１およびＩＷ１に基づいて、スライスＳＬ１における識別マップを作成する。尚、本形態では、識別マップの作成を行うためのステップＳＴ２は、２つのステップＳＴ２１およびＳＴ２２を有している。したがって、以下では、ステップＳＴ２１およびＳＴ２２について順に説明する。 The identification map creating unit 92 creates an identification map in the slice SL1 based on the two images IV1 and IW1 in the slice SL1. In the present embodiment, step ST2 for creating an identification map has two steps ST21 and ST22. Accordingly, steps ST21 and ST22 will be described in order below.
ステップＳＴ２１では、２値化手段９３（図２参照）が、画像ＩＶ１およびＩＷ１を２値化する。図１７は、画像ＩＶ１およびＩＷ１を２値化するときの説明図である。２値化手段９３は、先ず、画像ＩＶ１を２値化する。ここでは、画像ＩＶ１の中で、信号値が比較的高い領域（例えば、脂肪領域Ｒ２および水領域Ｒ３）には信号値「１」が割り当てられ、一方、低信号の領域（例えば、体外領域Ｒ１）には信号値「０」が割り当てられるように、画像ＩＶ１を２値化する。２値化は、例えば、閾値を用いて行うことができる。画像ＩＶ１では、脂肪領域Ｒ２および水領域Ｒ３は、体外領域Ｒ１よりも信号値が十分に大きいので、この信号値の違いを利用することにより、脂肪領域Ｒ２および水領域Ｒ３の信号値と、体外領域Ｒ１の信号値とを区別するための閾値ＴＨ１を求めることができる。したがって、画像ＩＶ１のピクセルごとに、信号値と閾値ＴＨ１とを比較することにより、脂肪領域Ｒ２および水領域Ｒ３に信号値「１」が割り当てられ、体外領域Ｒ１に信号値「０」が割り当てられた２値画像ＢＶ１を得ることができる。尚、閾値ＴＨ１の値の決定方法としては、被検体のスキャンＡ１により得られた画像ＩＶ１に基づいて閾値ＴＨ１の値を決定する方法や、被検体のスキャンを行う前に、予め多数の被検体に対してスキャンＡ１を行い、これらの多数の被検体から得られたデータに基づいて閾値ＴＨ１をデフォルト値として決定しておく方法がある。 In step ST21, the binarizing means 93 (see FIG. 2) binarizes the images IV1 and IW1. FIG. 17 is an explanatory diagram when the images IV1 and IW1 are binarized. First, the binarizing means 93 binarizes the image IV1. Here, in the image IV1, a signal value “1” is assigned to a region having a relatively high signal value (for example, the fat region R2 and the water region R3), while a low signal region (for example, the extracorporeal region R1). ) Is binarized so that the signal value “0” is assigned to it. Binarization can be performed using a threshold value, for example. In the image IV1, since the fat region R2 and the water region R3 have sufficiently larger signal values than the extracorporeal region R1, the signal values of the fat region R2 and the water region R3 and the extracorporeal region are utilized by utilizing the difference in the signal values. A threshold value TH1 for distinguishing from the signal value in the region R1 can be obtained. Therefore, by comparing the signal value with the threshold value TH1 for each pixel of the image IV1, the signal value “1” is assigned to the fat region R2 and the water region R3, and the signal value “0” is assigned to the extracorporeal region R1. A binary image BV1 can be obtained. As a method for determining the value of the threshold TH1, there are a method for determining the value of the threshold TH1 based on the image IV1 obtained by the scan A1 of the subject, and a number of subjects in advance before scanning the subject. Scan A1 is performed, and the threshold value TH1 is determined as a default value based on data obtained from these many subjects.
画像ＩＶ１を２値化した後、２値化手段９３は、画像ＩＷ１を２値化する。ここでは、画像ＩＷ１の中で、信号値が比較的高い領域（例えば、水領域Ｒ３´）には信号値「２」が割り当てられ、一方、低信号の領域（例えば、体外領域Ｒ１´および脂肪領域Ｒ２´）には信号値「０」が割り当てられるように、画像ＩＷ１を２値化する。画像ＩＷ１では、水領域Ｒ３´は、体外領域Ｒ１´や脂肪領域Ｒ２´よりも信号値が十分に大きいので、この信号値の違いを利用することにより、水領域Ｒ３´の信号値と、体外領域Ｒ１´および脂肪領域Ｒ２´の信号値とを区別するための閾値ＴＨ２を求めることができる。したがって、画像ＩＷ１のピクセルごとに、信号値と閾値ＴＨ２とを比較することにより、水領域Ｒ３´に信号値「２」が割り当てられ、体外領域Ｒ１´および脂肪領域Ｒ２´に信号値「０」が割り当てられた２値画像ＢＷ１を得ることができる。尚、閾値ＴＨ２の値は、画像ＩＷ１に基づいて決定してもよいし、デフォルト値として予め決定しておいてもよい。
２値化をした後、ステップＳＴ２２に進む。
After binarizing the image IV1, the binarizing means 93 binarizes the image IW1. Here, in the image IW1, a signal value “2” is assigned to a region having a relatively high signal value (for example, the water region R3 ′), while a region having a low signal (for example, the extracorporeal region R1 ′ and the fat region). The image IW1 is binarized so that the signal value “0” is assigned to the region R2 ′). In the image IW1, since the signal value of the water region R3 ′ is sufficiently larger than that of the extracorporeal region R1 ′ and fat region R2 ′, the signal value of the water region R3 ′ is A threshold value TH2 for distinguishing the signal values of the region R1 ′ and the fat region R2 ′ can be obtained. Therefore, by comparing the signal value with the threshold value TH2 for each pixel of the image IW1, the signal value “2” is assigned to the water region R3 ′, and the signal value “0” is assigned to the extracorporeal region R1 ′ and the fat region R2 ′. Can be obtained. Note that the value of the threshold value TH2 may be determined based on the image IW1, or may be determined in advance as a default value.
After binarization, the process proceeds to step ST22.
ステップＳＴ２２では、差分手段９４（図２参照）が、２値画像ＢＶ１とＢＷ１との差分画像を作成する（図１８参照）。 In step ST22, the difference means 94 (see FIG. 2) creates a difference image between the binary images BV1 and BW1 (see FIG. 18).
図１８は、２値画像ＢＶ１とＢＷ１との差分画像を作成するときの説明図である。
２値画像ＢＶ１は、水領域Ｒ３に信号値「１」が割り当てられている。一方、２値画像ＢＷ１は、水領域Ｒ３´には信号値「２」が割り当てられる。したがって、２値画像ＢＶ１から２値画像ＢＷ１を差分すると、２値画像ＢＶ１の水領域Ｒ３の信号値「１」から、２値画像ＢＷ１の水領域Ｒ３´の信号値「２」が減算されるので、差分画像Ｍ１の水領域Ｒ３の信号値は「−１」となる。
FIG. 18 is an explanatory diagram when creating a difference image between the binary images BV1 and BW1.
In the binary image BV1, the signal value “1” is assigned to the water region R3. On the other hand, in the binary image BW1, the signal value “2” is assigned to the water region R3 ′. Therefore, when the binary image BW1 is subtracted from the binary image BV1, the signal value “2” of the water region R3 ′ of the binary image BW1 is subtracted from the signal value “1” of the water region R3 of the binary image BV1. Therefore, the signal value of the water region R3 of the difference image M1 is “−1”.
また、２値画像ＢＶ１は、脂肪領域Ｒ２に信号値「１」が割り当てられている。一方、２値画像ＢＷ１は、脂肪領域Ｒ２´に信号値「０」が割り当てられる。したがって、２値画像ＢＶ１から２値画像ＢＷ１を差分すると、２値画像ＢＶ１の脂肪領域Ｒ２の信号値「１」から、２値画像ＢＷ１の脂肪領域Ｒ２´の信号値「０」が減算されるので、差分画像Ｍ１の脂肪領域Ｒ２の信号値は「１」となる。 In the binary image BV1, the signal value “1” is assigned to the fat region R2. On the other hand, in the binary image BW1, the signal value “0” is assigned to the fat region R2 ′. Accordingly, when the binary image BW1 is subtracted from the binary image BV1, the signal value “0” of the fat region R2 ′ of the binary image BW1 is subtracted from the signal value “1” of the fat region R2 of the binary image BV1. Therefore, the signal value of the fat region R2 of the difference image M1 is “1”.
更に、２値画像ＢＶ１は、体外領域Ｒ１に信号値「０」が割り当てられている。一方、２値画像ＢＷ１は、体外領域Ｒ１´に信号値「０」が割り当てられる。したがって、２値画像ＢＶ１から２値画像ＢＷ１を差分すると、２値画像ＢＶ１の体外領域Ｒ１の信号値「０」から、２値画像ＢＷ１の体外領域Ｒ１´の信号値「０」が減算されるので、差分画像Ｍ１の体外領域Ｒ１の信号値は「０」となる。 Further, in the binary image BV1, the signal value “0” is assigned to the extracorporeal region R1. On the other hand, in the binary image BW1, the signal value “0” is assigned to the extracorporeal region R1 ′. Therefore, when the binary image BW1 is subtracted from the binary image BV1, the signal value “0” of the extracorporeal region R1 ′ of the binary image BW1 is subtracted from the signal value “0” of the extracorporeal region R1 of the binary image BV1. Therefore, the signal value of the extracorporeal region R1 of the difference image M1 is “0”.
したがって、２値画像ＢＶ１と２値画像ＢＷ１との差分画像Ｍ１を求めることにより、体外領域（ノイズ）Ｒ１、脂肪領域Ｒ２、および水領域Ｒ３を識別することができる。本形態では、このようにして得られた差分画像Ｍ１が、水が主成分の領域と脂肪が主成分の領域とを識別するためのスライスＳＬ１における識別マップとして使用される。 Therefore, by obtaining the difference image M1 between the binary image BV1 and the binary image BW1, the extracorporeal region (noise) R1, the fat region R2, and the water region R3 can be identified. In the present embodiment, the difference image M1 obtained in this way is used as an identification map in the slice SL1 for discriminating between a water-based region and a fat-based region.
尚、図１６〜図１８では、スライスＳＬ１における識別マップＭ１の作成方法について説明したが、残りのスライスＳＬ２〜ＳＬｍ（図６参照）における識別マップＭ２〜Ｍｍも同様の方法で作成することができる。したがって、スライスＳＬ１〜ＳＬｍにおける識別マップＭ１〜Ｍｍを作成することができる。図１９に、スライスＳＬ１〜ＳＬｍにおける識別マップＭ１〜Ｍｍを示す。識別マップを作成した後、ステップＳＴ３に進む。 16 to 18, the method for creating the identification map M1 in the slice SL1 has been described. However, the identification maps M2 to Mm in the remaining slices SL2 to SLm (see FIG. 6) can be created by the same method. . Therefore, the identification maps M1 to Mm in the slices SL1 to SLm can be created. FIG. 19 shows identification maps M1 to Mm in slices SL1 to SLm. After creating the identification map, the process proceeds to step ST3.
ステップＳＴ３では、フィールドマップ作成手段９５（図２参照）が、インフェーズ画像ＩＭｉｎおよびアウトオブフェーズ画像ＩＭｏｕｔに基づいて、静磁場不均一の情報を含むフィールドマップＩＭＢを作成する。図２０に、作成されたフィールドマップＩＭＢを概略的に示す。フィールドマップＩＭＢを作成した後、ステップＳＴ４に進む。 In step ST3, the field map creating means 95 (see FIG. 2) creates a field map IM B including static magnetic field inhomogeneous information based on the in -phase image IM in and the out-of-phase image IM out . FIG. 20 schematically shows the created field map IM B. After creating the field map IM B , the process proceeds to step ST4.
ステップＳＴ４では、補正手段９６（図２参照）が、フィールドマップＩＭＢの位相を補正する。尚、ステップＳＴ４は、ステップＳＴ４１および４２を有しているので、以下、ステップＳＴ４１およびＳＴ４２について順に説明する。 In step ST4, the correction means 96 (see FIG. 2) corrects the phase of the field map IM B. Since step ST4 includes steps ST41 and ST42, steps ST41 and ST42 will be described in order below.
ステップＳＴ４１では、補正手段９６が、識別マップＭ１〜Ｍｍに基づいて、フィールドマップＩＭＢに、位相補正を行うための開始点を表すシードを設定する。以下に、シードの設定方法について説明する。 In step ST41, the correction means 96, on the basis of the identification map M1 to Mm, the field map IM B, sets a seed representing the start point for performing phase correction. The seed setting method will be described below.
補正手段９６は、先ず、識別マップＭ１〜Ｍｍの中から、胴部の信号値を表すデータ（以下、「胴部データ」と呼ぶ）ＤＡ、右腕部の信号値を表すデータ（以下、「右腕部データ」と呼ぶ）ＤＲと、左腕部の信号値を表すデータ（以下、「左腕部データ」と呼ぶ）ＤＬとを特定する。図２１に、識別マップＭ１〜Ｍｍの中から特定された胴部データＤＡ、右腕部データＤＲ、および左腕部データＤＬを概略的に示す。以下に、識別マップＭ１〜Ｍｍの中から、胴部データＤＡ、右腕部データＤＲ、および左腕部データＤＬを特定する方法について簡単に説明する。 First of all, the correction means 96 includes data representing the signal value of the trunk (hereinafter referred to as “trunk data”) DA and data representing the signal value of the right arm (hereinafter referred to as “right arm” from among the identification maps M1 to Mm. DR "and data representing the left arm signal value (hereinafter referred to as" left arm data ") DL are identified. FIG. 21 schematically shows torso data DA, right arm data DR, and left arm data DL identified from among the identification maps M1 to Mm. A method for specifying the trunk data DA, the right arm data DR, and the left arm data DL from the identification maps M1 to Mm will be briefly described below.
補正手段９６は、先ず、インフェーズ画像ＩＭｉｎ（図１４参照）を、胴部、右腕部、および左腕部に分離する。インフェーズ画像ＩＭｉｎを、胴部、右腕部、および左腕部に分離する方法としては、公知のセグメンテーション技術を用いることができる。インフェーズ画像ＩＭｉｎを、胴部、右腕部、および左腕部に分離することにより、胴部、右腕部、および左腕部の各々の位置情報を特定することができる。したがって、胴部、右腕部、および左腕部の各々の位置情報を用いることにより、識別マップＭ１〜Ｍｍの中から、胴部データＤＡ、右腕部データＤＲ、および左腕部データＤＬを特定することができる。 First, the correcting unit 96 separates the in-phase image IM in (see FIG. 14) into a trunk, a right arm, and a left arm. A known segmentation technique can be used as a method of separating the in-phase image IM in into the trunk, the right arm, and the left arm. By separating the in-phase image IM in into a torso, a right arm, and a left arm, position information of each of the torso, the right arm, and the left arm can be specified. Therefore, it is possible to specify the trunk data DA, the right arm data DR, and the left arm data DL from the identification maps M1 to Mm by using the positional information of the trunk, the right arm, and the left arm. it can.
胴部データＤＡ、右腕部データＤＲ、および左腕部データＤＬを特定した後、補正手段９６は、胴部データＤＡ、右腕部データＤＲ、および左腕部データＤＬの各々から、水が主成分の位置を特定し、特定した位置を、フィールドマップＩＭＢのシードとして設定する。以下に、シードの設定方法について順に説明する。 After specifying the torso data DA, the right arm data DR, and the left arm data DL, the correction unit 96 determines that the position of the main component of water from each of the torso data DA, the right arm data DR, and the left arm data DL. identify the specified position is set as the seed of the field map IM B. Hereinafter, the seed setting method will be described in order.
補正手段９６は、先ず、胴部データＤＡに、水領域を表す信号値「−１」が最も集中する箇所を検出するための検索ウィンドウを設定する。図２２に、胴部データＤＡに設定された検索ウィンドウＳＷを概略的に示す。検索ウィンドウＳＷは、ａ×ｂ×ｃのピクセルサイズを有しており、ａ、ｂ、ｃは、例えば、ａ＝ｂ＝ｃ＝１０ピクセルである。補正手段９６は、胴部データＤＡの所定のピクセル位置に検索ウィンドウＳＷを設定し、検索ウィンドウＳＷ内の信号値の合計値を算出する。そして、検索ウィンドウＳＷをｘ方向、ｙ向、ｚ方向に１ピクセルづつ移動し、検索ウィンドウＳＷを移動させるたびに、検索ウィンドウＳＷ内の信号値の合計値を算出する。水領域の信号値は「−１」であるので、水領域の信号値が集中する箇所では、検索ウィンドウＳＷの信号値の合計値Ｎは負の値となり、合計値Ｎの絶対値｜Ｎ｜は大きくなる。したがって、胴部データＤＡの中から、合計値Ｎが負の最大値になるときの検索ウィンドウＳＷの位置を特定することにより、水領域の信号値が集中する箇所を特定することができる。図２３に、合計値Ｎが負の最大値になるときの検索ウィンドウＳＷの位置（ｘ１,ｙ１,ｚ１）を概略的に示す。 First, the correction unit 96 sets a search window for detecting a portion where the signal value “−1” representing the water region is most concentrated in the body data DA. FIG. 22 schematically shows the search window SW set in the body data DA. The search window SW has a pixel size of a × b × c, and a, b, and c are, for example, a = b = c = 10 pixels. The correction unit 96 sets a search window SW at a predetermined pixel position in the body data DA, and calculates a total value of signal values in the search window SW. Then, the search window SW is moved by one pixel in the x direction, y direction, and z direction, and the total value of the signal values in the search window SW is calculated each time the search window SW is moved. Since the signal value of the water region is “−1”, the total value N of the signal values of the search window SW is a negative value at a location where the signal values of the water region are concentrated, and the absolute value | N | Becomes bigger. Therefore, by specifying the position of the search window SW when the total value N becomes the negative maximum value from the body data DA, it is possible to specify the location where the signal values of the water region are concentrated. FIG. 23 schematically shows the position (x1, y1, z1) of the search window SW when the total value N becomes a negative maximum value.
検索ウィンドウＳＷの位置（ｘ１,ｙ１,ｚ１）を求めた後、補正手段９６は、位置（ｘ１,ｙ１,ｚ１）の情報に基づいて、フィールドマップＩＭＢの胴部にシードを設定する。図２４に、フィールドマップＩＭＢの胴部に設定されたシードＳＥ１を概略的に示す。補正手段９６は、胴部データＤＡの位置（ｘ１,ｙ１,ｚ１）における信号値が「−１」であるか否かを確認する。位置（ｘ１,ｙ１,ｚ１）における信号値が「−１」の場合、これは、位置（ｘ１,ｙ１,ｚ１）は水が主成分であることを意味している。したがって、補正手段９６は、フィールドマップＩＭＢにおける位置（ｘ１,ｙ１,ｚ１）をシードＳＥ１の位置として決定する。一方、胴部データＤＡの位置（ｘ１,ｙ１,ｚ１）における信号値が「−１」ではない場合、補正手段９６は、位置（ｘ１,ｙ１,ｚ１）の近傍から信号値が「−１」となる位置（ｘ１´,ｙ１´,ｚ１´）を探し出す。そして、補正手段９６は、フィールドマップＩＭＢにおける位置（ｘ１´,ｙ１´,ｚ１´）をシードＳＥ１の位置として決定する。 After search determined the position of the window SW (x1, y1, z1) , the correction means 96, based on the information of the position (x1, y1, z1), sets the seed the body of the field map IM B. Figure 24 shows a field map IM seed SE1 set in the body portion of the B schematically. The correcting unit 96 checks whether or not the signal value at the position (x1, y1, z1) of the body data DA is “−1”. When the signal value at the position (x1, y1, z1) is “−1”, this means that the position (x1, y1, z1) is mainly composed of water. Accordingly, the correction unit 96 determines the position in the field map IM B of (x1, y1, z1) as the position of the seed SE1. On the other hand, when the signal value at the position (x1, y1, z1) of the body data DA is not “−1”, the correction unit 96 determines that the signal value is “−1” from the vicinity of the position (x1, y1, z1). Find a position (x1 ′, y1 ′, z1 ′). The correction means 96, the position in the field map IM B (x1', y1', z1' ) determining as the position of the seed SE1.
フィールドマップＩＭＢの胴部にシードＳＥ１を設定した後、補正手段９６は、同様の方法で、フィールドマップＩＭＢの右腕部および左腕部にシードを設定する。図２５に、フィールドマップＩＭＢの右腕部および左腕部に設定されたシードを概略的に示す。補正手段９６は、検索ウィンドウＳＷを用いて、右腕部データＤＲの中から水領域の信号値が集中する位置を特定し、その位置情報に基づいて、フィールドマップＩＭＢの右腕部にシードＳＥ２を設定する。次に、補正手段９６は、検索ウィンドウＳＷを用いて、左腕部データＤＬの中から水領域の信号値が集中する位置を特定し、その位置情報に基づいて、フィールドマップＩＭＢの左腕部にシードＳＥ３を設定する。 After setting the seed SE1 in the body portion of the field map IM B , the correction unit 96 sets seeds in the right arm portion and the left arm portion of the field map IM B in the same manner. Figure 25 shows a field map IM right arm and set seed in the left arm of the B schematically. Correcting means 96, using the search window SW, locates the signal value of the water region is concentrated from the right arm portion data DR, based on the position information, the seed SE2 right arm portion of the field map IM B Set. Next, the correction means 96, search window using the SW, to identify the position where the signal value of the water region is concentrated from the left arm portion data DL, on the basis of the position information, the left arm portion of the field map IM B Set seed SE3.
したがって、フィールドマップＩＭＢの胴部、右腕部、および左腕部に、シードＳＥ１、ＳＥ２、およびＳＥ３を設定することができる。シードＳＥ１、ＳＥ２、およびＳＥ３を設定した後、ステップＳＴ４２に進む。 Accordingly, the body portion of the field map IM B, right arm, and left arm portion, it is possible to set the seed SE1, SE2, and SE3. After setting the seeds SE1, SE2, and SE3, the process proceeds to step ST42.
ステップＳＴ４２では、補正手段９６が、識別マップＭ１〜Ｍｍを参照し、フィールドマップ内の各位置において、水が主成分の位置であるか脂肪が主成分の位置であるかを判断しながら、領域拡張を行う。したがって、領域拡張を行っている途中で、実際には水が主成分の位置を、誤って脂肪が主成分の位置と判断したり、逆に、実際には脂肪が主成分の位置を、誤って水が主成分の位置と判断する危険性を低減することができる。このため、フィールドマップ内に、局所的に位相が急激に変化している箇所が現れても、位相補正を正しく行うことができる。図２６に、位相補正後のフィールドマップＩＭＢ´を概略的に示す。位相補正後のフィールドマップＩＭＢ´を求めた後、ステップＳＴ５に進む。 In step ST42, the correction unit 96 refers to the identification maps M1 to Mm, and determines whether the water is the principal component position or the fat is the principal component position at each position in the field map. Perform expansion. Therefore, during the region expansion, it is actually determined that water is the principal component position, and fat is the principal component position. Thus, it is possible to reduce the risk that water is determined as the position of the main component. For this reason, phase correction can be correctly performed even if a portion where the phase suddenly changes locally appears in the field map. FIG. 26 schematically shows a field map IM B ′ after phase correction. After obtaining the field map IM B ′ after phase correction, the process proceeds to step ST5.
ステップＳＴ５では、画像作成手段９１が、位相補正後のフィールドマップＩＭＢ´、インフェーズ画像ＩＭｉｎ、およびアウトオブフェーズ画像ＩＭｏｕｔに基づいて、水画像Ｗおよび脂肪画像Ｆを作成する。図２７に、水画像Ｗおよび脂肪画像Ｆを作成するときの一例を示す。 In step ST5, the image creating unit 91 creates the water image W and the fat image F based on the field map IM B ′ after phase correction, the in-phase image IM in , and the out-of-phase image IM out . FIG. 27 shows an example when the water image W and the fat image F are created.
画像作成手段９１は、先ず、位相補正後のフィールドマップＩＭＢ´に基づいて、インフェーズ画像ＩＭｉｎおよびアウトオブフェーズ画像ＩＭｏｕｔの位相を補正する。そして、位相補正後のインフェーズ画像ＩＭｉｎ´およびアウトオブフェーズ画像ＩＭｏｕｔ´の加算および減算を行う。このようにして、水画像Ｗおよび脂肪画像Ｆを求め、図４のフローを終了する。 First, the image creating unit 91 corrects the phases of the in-phase image IM in and the out-of-phase image IM out based on the field map IM B ′ after the phase correction. Then, addition and subtraction of the in-phase image IM in ′ and the out-of-phase image IM out ′ after phase correction are performed. Thus, the water image W and the fat image F are calculated | required and the flow of FIG. 4 is complete | finished.
本形態では、水が主成分の領域と脂肪が主成分の領域とを識別するための識別マップＭ１〜Ｍｍを作成する。補正手段９６は、識別マップＭ１〜Ｍｍに基づいて、フィールドマップＩＭＢの領域拡張を行っている。したがって、領域拡張を行っている途中で、実際には水が主成分の位置を、誤って脂肪が主成分の位置と判断したり、逆に、実際には脂肪が主成分の位置を、誤って水が主成分の位置と判断する危険性を低減することができる。このため、静磁場不均一による位相変化を十分に反映したフィールドマップＩＭＢ´を得ることができるので、水信号と脂肪信号をうまく分離することができ、高品質の水画像Ｗおよび脂肪画像Ｆを得ることができる。 In this embodiment, identification maps M1 to Mm are created for discriminating between a water-based region and a fat-based region. Correction means 96, on the basis of the identification map M1 to Mm, is performed region extension fields map IM B. Therefore, during the region expansion, it is actually determined that water is the principal component position, and fat is the principal component position. Thus, it is possible to reduce the risk that water is determined as the position of the main component. For this reason, since the field map IM B ′ sufficiently reflecting the phase change due to the static magnetic field inhomogeneity can be obtained, the water signal and the fat signal can be well separated, and the high-quality water image W and fat image F can be separated. Can be obtained.
また、本形態では、フィールドマップＩＭＢの各部位（胴部、右腕部、左腕部）にシードを設定し、領域拡張を行っている。したがって、部位間に存在する空気の影響を受けずに領域拡張を行うことができるので、位相の補正精度を高めることができる。 Further, in this embodiment, each portion of the field map IM B (torso, right arm, left arm) sets the seed, it is carried out region growing. Therefore, the area can be expanded without being affected by the air existing between the parts, so that the phase correction accuracy can be improved.
更に、本形態では、識別マップＭ１〜Ｍｍの中から、胴部データＤＡ、右腕部データＤＲ、および左腕部データＤＬを特定し、各データの中から、水領域の信号値「−１」が集中する位置を検出している。したがって、フィールドマップＩＭＢの胴部、右腕部、左腕部の各部位において、水が主成分の位置にシードを設定することができる。このため、胴部、右腕部、左腕部のどの部位であっても、水が主成分の位置にシードを設定することができるので、位相の補正精度を更に高めることができる。 Furthermore, in this embodiment, the trunk data DA, the right arm data DR, and the left arm data DL are specified from the identification maps M1 to Mm, and the signal value “−1” of the water region is determined from each data. The position where it concentrates is detected. Accordingly, the body portion of the field map IM B, right arm, at each site of the left arm, the water can be set seed the position of the principal components. For this reason, since the seed can be set at the position of the main component of water at any part of the trunk, the right arm, and the left arm, the phase correction accuracy can be further improved.
本形態では、水領域のピクセルの信号値は「−１」で示されている。しかし、各ピクセルにおける水信号の信号強度に応じて、ピクセルの信号値が変化するようにしてもよい。例えば、水領域のピクセルの信号値を、各ピクセルにおける水信号の信号強度に応じて、−１〜０の間で変化するようにしてもよい。同様に、脂肪領域のピクセルの信号値を、各ピクセルにおける脂肪信号の信号強度に応じて、＋１〜０の間で変化するようにしてもよい。 In the present embodiment, the signal value of the pixel in the water region is indicated by “−1”. However, the signal value of the pixel may be changed according to the signal strength of the water signal in each pixel. For example, the signal value of the pixel in the water region may be changed between −1 and 0 according to the signal strength of the water signal in each pixel. Similarly, the signal value of the fat region pixel may be changed between +1 and 0 in accordance with the signal strength of the fat signal in each pixel.
尚、本形態では、上記のように、SSFSEを用いたスキャンＡ１と、SSFSEに脂肪抑制パルスを組み合わせたスキャンＡ２とを実行し、スキャンＡ１により得られた画像ＩＶ１〜ＩＶｍと、スキャンＡ２により得られた画像ＩＷ１〜ＩＷｍとを用いることにより、水が主成分の領域と脂肪が主成分の領域とを識別するのに適した識別マップＭ１〜Ｍｍを得ることができる。このことを検証するため、スキャンＡ１およびＡ２を実行し、識別マップを求めるための実験を行った。以下に、実験結果について説明する。 In the present embodiment, as described above, the scan A1 using SSFSE and the scan A2 in which SSFSE is combined with a fat suppression pulse are executed, and the images IV1 to IVm obtained by the scan A1 and the scan A2 are obtained. By using the obtained images IW1 to IWm, it is possible to obtain identification maps M1 to Mm suitable for discriminating between a region mainly composed of water and a region mainly composed of fat. In order to verify this, scans A1 and A2 were executed, and an experiment for obtaining an identification map was performed. The experimental results will be described below.
図２８は、実験結果の説明図である。
図２８（ａ）は、スキャンＡ１により得られた画像ＤＡ１を示し、図２８（ｂ）はスキャンＡ２により得られた画像ＤＡ２を示している。図２８（ｃ）は、画像ＤＡ１およびＤＡ２に基づいて作成された識別マップＤＭを示す。識別マップＤＡにおいて、黒の領域は水が主成分の領域を表しており、白の領域は脂肪が主成分の領域を表しており、グレーの領域はノイズ領域を表している。図２８から、スキャンＡ１およびスキャンＡ２を実行することにより、好適な識別マップが得られることがわかる。
FIG. 28 is an explanatory diagram of experimental results.
FIG. 28A shows an image DA1 obtained by the scan A1, and FIG. 28B shows an image DA2 obtained by the scan A2. FIG. 28C shows an identification map DM created based on the images DA1 and DA2. In the identification map DA, the black area represents an area mainly composed of water, the white area represents an area mainly composed of fat, and the gray area represents a noise area. It can be seen from FIG. 28 that a suitable identification map can be obtained by executing the scan A1 and the scan A2.
尚、本形態において、スキャンＡ１およびＡ２ではSSFSEのシーケンスが実行されているが、識別マップを作成することができるのであれば、SSFSEのシーケンスとは別のシーケンスを実行してもよい。例えば、グラディエントエコー法を用いたシーケンスを実行してもよいし、パラレルイメージング法を用いたシーケンスを実行してもよい。また、スキャンＡ１およびＡ２は、各スライスからデータを取得する２Ｄスキャンであるが、２Ｄスキャンの代わりに、３Ｄスキャンを実行してもよい。 In this embodiment, the SSFSE sequence is executed in the scans A1 and A2, but a sequence different from the SSFSE sequence may be executed as long as an identification map can be created. For example, a sequence using a gradient echo method may be executed, or a sequence using a parallel imaging method may be executed. The scans A1 and A2 are 2D scans for acquiring data from each slice, but a 3D scan may be executed instead of the 2D scan.
また、本形態では、スキャンＢ（図１４参照）は、異なる２つのエコー時間においてＭＲ信号を収集する2point-Dixon法を用いたスキャンであるが、スキャンＢは、2point-Dixon法を用いたスキャンに限定されることはない。例えば、スキャンＢを、異なるｎ（≧３）個のエコー時間においてＭＲ信号を収集するスキャンとしてもよい。ｎ＝３の場合、スキャンＢは、異なる３個のエコー時間においてＭＲ信号を収集する3point-Dixon法を用いたスキャンとすることができる。3point-Dixon法では、反復法（iterative method）を用いて、静磁場Ｂ０の収束解が求められる。しかし、真のＢ０の値の近傍に複数の偽の局所解が現れることがあり、この場合、誤って、偽の局所解をＢ０の値として決定してしまうことがある。そこで、このような誤りを防止するために、3point-Dixon法を実行する場合でも、本形態で作成した識別マップＭ１〜Ｍｍを使用することができる。上記のように、識別マップＭ１〜Ｍｍを用いることにより、水が主成分の位置と、脂肪が主成分の位置とを識別することができる。したがって、識別マップＭ１〜Ｍｍの情報を参考にすることにより、真のＢ０の値の近傍に複数の偽の局所解が現れる場合であっても、真のＢ０の値を選ぶことができる。
また、静磁場が急激に変化する領域においては、識別マップＭ１〜Ｍｍを、領域拡張のトラジェクトリの方向を決定するときにも使用することができる。
In this embodiment, scan B (see FIG. 14) is a scan using the 2point-Dixon method that collects MR signals at two different echo times, but scan B is a scan using the 2point-Dixon method. It is not limited to. For example, the scan B may be a scan that collects MR signals at different n (≧ 3) echo times. When n = 3, the scan B can be a scan using a 3point-Dixon method that collects MR signals at three different echo times. In the 3point-Dixon method, a convergent solution of the static magnetic field B0 is obtained using an iterative method. However, a plurality of false local solutions may appear in the vicinity of the true B0 value. In this case, the false local solution may be erroneously determined as the B0 value. Therefore, in order to prevent such an error, even when the 3point-Dixon method is executed, the identification maps M1 to Mm created in this embodiment can be used. As described above, by using the identification maps M1 to Mm, it is possible to identify the position where water is the main component and the position where fat is the main component. Therefore, by referring to the information of the identification maps M1 to Mm, the true B0 value can be selected even when a plurality of false local solutions appear in the vicinity of the true B0 value.
Further, in a region where the static magnetic field changes rapidly, the identification maps M1 to Mm can be used also when determining the direction of the region expansion trajectory.
２ マグネット
３ テーブル
３ａ クレードル
４ 受信コイル
５ 送信器
６ 勾配磁場電源
７ 受信器
８ コンピュータ
９ プロセッサ
１０ メモリ
１１ 操作部
１２ 表示部
１３ 被検体
２１ ボア
９１ 画像作成手段
９２ 識別マップ作成手段
９３ ２値化手段
９４ 差分手段
９５ フィールドマップ作成手段
９６ 補正手段
１００ ＭＲ装置
2 Magnet 3 Table 3a Cradle 4 Receiving coil 5 Transmitter 6 Gradient magnetic field power supply 7 Receiver 8 Computer 9 Processor 10 Memory 11 Operation unit 12 Display unit 13 Subject 21 Bore 91 Image creation means 92 Identification map creation means 93 Binarization means 94 Difference means 95 Field map creation means 96 Correction means 100 MR apparatus
Claims (9)
前記第１のデータに基づいて第１の画像を作成するとともに、前記第２のデータに基づいて第２の画像を作成する画像作成手段と、
前記第１の画像と前記第２の画像とに基づいて、前記撮影部位の中で、水が主成分の領域と脂肪が主成分の領域とを識別するための識別マップを作成する識別マップ作成手段と、
を有し、
前記スキャン手段は、
前記撮影部位から、エコー時間が異なる複数のＭＲ信号を収集するための第３のスキャンを実行し、前記複数のＭＲ信号の情報を含む複数の第３のデータを取得し、
前記画像作成手段は、
前記複数の第３のデータに基づいて、複数の第３の画像を作成する、磁気共鳴装置。 A first scan including a first sequence for acquiring first data including a water signal and a fat signal from each of a plurality of slices set in the imaging region including water and fat; and the imaging region Second data including a water signal and a suppressed fat signal is obtained from each of the plurality of slices after the fat suppression pulse is applied. Scanning means for performing a second scan including a second sequence for:
Image creating means for creating a first image based on the first data and creating a second image based on the second data;
Identification map creation for creating an identification map for identifying a water-based region and a fat-based region in the imaging region based on the first image and the second image Means,
I have a,
The scanning means includes
Performing a third scan for collecting a plurality of MR signals having different echo times from the imaging region, obtaining a plurality of third data including information of the plurality of MR signals;
The image creating means includes
A magnetic resonance apparatus that creates a plurality of third images based on the plurality of third data.
前記識別マップに基づいて、前記フィールドマップの位相を補正する補正手段と、
を有する、請求項１に記載の磁気共鳴装置。 Field map creating means for creating a field map including static magnetic field inhomogeneous information based on the plurality of third images;
Correction means for correcting the phase of the field map based on the identification map;
The magnetic resonance apparatus according to claim 1 , comprising:
前記フィールドマップの位相を補正している間、前記識別マップに基づいて、前記フィールドマップ内の各位置が、水を主成分とした位置なのか、脂肪を主成分とした位置なのかを判断する、請求項３に記載の磁気共鳴装置。 The correction means includes
While correcting the phase of the field map, based on the identification map, it is determined whether each position in the field map is a position mainly composed of water or a position mainly composed of fat. The magnetic resonance apparatus according to claim 3 .
前記識別マップに基づいて、前記フィールドマップの中に、前記領域拡張法を行うためのシードを設定する、請求項４に記載の磁気共鳴装置。 The correction means includes
The magnetic resonance apparatus according to claim 4 , wherein a seed for performing the region expansion method is set in the field map based on the identification map.
前記補正手段は、
前記識別マップの中から前記複数の部位のデータを特定し、前記複数の部位のデータに基づいて、前記フィールドマップに、前記複数の部位の各々に対応したシードを設定する、請求項５に記載の磁気共鳴装置。 The identification map includes data of a plurality of parts,
The correction means includes
Identifying data of the plurality of sites from among the identification map, based on the data of the plurality of sites, the field map, sets a seed corresponding to each of the plurality of sites according to claim 5 Magnetic resonance device.
前記第１の画像の水領域および脂肪領域に第１の信号値が割り当てられ、前記第１の画像の体外領域に第２の信号値が割り当てられるように、前記第１の画像を２値化するとともに、前記第２の画像の水領域に第３の信号値が割り当てられ、前記第１の画像の脂肪領域および体外領域に前記第２の信号値が割り当てられるように、前記第２の画像を２値化する２値化手段と、
前記第１の画像を２値化することにより得られた第１の２値画像と、前記第２の画像を２値化することにより得られた第２の２値画像との差分を行うことにより、前記識別マップを求める差分手段と、
を有する、請求項１〜７のうちのいずれか一項に記載の磁気共鳴装置。 The identification map creating means
The first image is binarized so that the first signal value is assigned to the water region and the fat region of the first image, and the second signal value is assigned to the extracorporeal region of the first image. And the second image value is assigned to the water region of the second image, and the second signal value is assigned to the fat region and the extracorporeal region of the first image. Binarization means for binarizing
Difference between a first binary image obtained by binarizing the first image and a second binary image obtained by binarizing the second image is performed. The difference means for obtaining the identification map,
The a, a magnetic resonance device according to any one of claims 1-7.
前記第１のデータに基づいて第１の画像を作成するとともに、前記第２のデータに基づいて第２の画像を作成する画像作成処理と、
前記第１の画像と前記第２の画像とに基づいて、前記撮影部位の中で、水が主成分の領域と脂肪が主成分の領域とを識別するための識別マップを作成する識別マップ作成処理と、
をコンピュータに実行させるためのプログラムであり、
前記画像作成処理は、
前記複数の第３のデータに基づいて、複数の第３の画像を作成する、プログラム。
A first scan including a first sequence for acquiring first data including a water signal and a fat signal from each of a plurality of slices set in the imaging region including water and fat; and the imaging region Second data including a water signal and a suppressed fat signal is obtained from each of the plurality of slices after the fat suppression pulse is applied. A plurality of MR signals having different echo times are collected from the second scan including the second sequence for performing and the imaging region, and a plurality of third data including information of the plurality of MR signals is acquired. A program applied to a magnetic resonance apparatus for performing a third scan for
An image creation process for creating a first image based on the first data and creating a second image based on the second data;
Identification map creation for creating an identification map for identifying a water-based region and a fat-based region in the imaging region based on the first image and the second image Processing,
A program for causing a computer to execute the,
The image creation process includes
A program for creating a plurality of third images based on the plurality of third data .
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