JP6547901B2 - Hot metal pretreatment method and hot metal pretreatment control device - Google Patents
Hot metal pretreatment method and hot metal pretreatment control device Download PDFInfo
- Publication number
- JP6547901B2 JP6547901B2 JP2018507205A JP2018507205A JP6547901B2 JP 6547901 B2 JP6547901 B2 JP 6547901B2 JP 2018507205 A JP2018507205 A JP 2018507205A JP 2018507205 A JP2018507205 A JP 2018507205A JP 6547901 B2 JP6547901 B2 JP 6547901B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- hot metal
- carbon concentration
- exhaust gas
- dephosphorization
- amount
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C21—METALLURGY OF IRON
- C21C—PROCESSING OF PIG-IRON, e.g. REFINING, MANUFACTURE OF WROUGHT-IRON OR STEEL; TREATMENT IN MOLTEN STATE OF FERROUS ALLOYS
- C21C1/00—Refining of pig-iron; Cast iron
- C21C1/02—Dephosphorising or desulfurising
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C21—METALLURGY OF IRON
- C21C—PROCESSING OF PIG-IRON, e.g. REFINING, MANUFACTURE OF WROUGHT-IRON OR STEEL; TREATMENT IN MOLTEN STATE OF FERROUS ALLOYS
- C21C5/00—Manufacture of carbon-steel, e.g. plain mild steel, medium carbon steel or cast steel or stainless steel
- C21C5/28—Manufacture of steel in the converter
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Materials Engineering (AREA)
- Metallurgy (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Carbon Steel Or Casting Steel Manufacturing (AREA)
- Refinement Of Pig-Iron, Manufacture Of Cast Iron, And Steel Manufacture Other Than In Revolving Furnaces (AREA)
Description
本発明は、転炉を用いた溶銑予備処理において、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度を推定する溶銑予備処理方法及び溶銑予備処理制御装置に関する。 The present invention relates to a hot metal pretreatment method and a hot metal pretreatment control device for estimating the carbon concentration in hot metal after dephosphorization treatment in hot metal pretreatment using a converter.
製鋼プロセスにおける転炉吹錬では、吹止め時(脱炭処理終了時)の溶鋼成分濃度(例えば炭素濃度等)や溶鋼温度を目標値に的中させるために、スタティック制御とサブランス測定に基づいたダイナミック制御とを組み合わせた吹錬制御が行われている。スタティック制御では、吹錬を開始する前において、溶銑中の成分濃度等の溶銑データに基づいて、物質収支や熱収支に基づいた数式モデル等を用いて、吹止め時の溶鋼成分濃度及び溶鋼温度を目標値に的中させるために必要な吹込み酸素量や各種副原料の投入量を決定しておき、これに従って吹錬が行われる。一方、ダイナミック制御では、吹錬中において、サブランスを用いて実際に溶鋼成分濃度や溶鋼温度を測定し、これらの測定値に基づいて、物質収支や熱収支に基づいた数式モデル等を用いて、スタティック制御で決定しておいた吹込み酸素量や各種副原料の投入量を更新し、更新したこれらの値を用いて吹錬が行われる。 The converter blasting in the steelmaking process was based on static control and sublance measurement in order to bring the molten steel component concentration (eg carbon concentration etc.) and molten steel temperature at the time of blowout (at the end of decarburization treatment) to the target values. Blowing control combined with dynamic control is performed. In static control, before starting blasting, molten steel component concentration and molten steel temperature at the time of blowout using a mathematical model based on mass balance and heat balance based on molten metal data such as component concentration in molten metal The blowing oxygen amount required to make the target value hit and the input amount of various auxiliary materials are determined in advance, and blowing is performed according to this. On the other hand, in dynamic control, during blasting, the molten steel component concentration and molten steel temperature are actually measured using a sublance, and based on these measured values, a mathematical model or the like based on mass balance or heat balance is used. The blowing oxygen amount and input amounts of various auxiliary materials determined by static control are updated, and blowing is performed using these updated values.
近年、転炉吹錬において溶銑予備処理と脱炭処理とを同一の転炉において一貫して行うことが可能なMURC(MUlti Refining Converter:多機能転炉法)と呼ばれる技術の開発が進められている。MURCでは、吹錬における溶銑予備処理の一つである脱りん処理と、吹錬における脱炭処理とを連続的に行うことができる。これにより、製鋼プロセスにおいて他の転炉に溶銑を移し替えることにより生じ得る熱損失が少なくなる。したがって、大量のスクラップを吹錬に使用することができるので、製鋼プロセスにおける生産効率を顕著に向上させることが可能となる。 In recent years, development of technology called MURC (MUlti Refining Converter: Multifunctional Converter Method) has been advanced, which enables consistent treatment of hot metal pretreatment and decarburization treatment in the same converter in converter blasting. There is. In MURC, dephosphorization which is one of the hot metal pre-treatments in blowing and decarburizing in blowing can be performed continuously. This reduces the heat loss that can be generated by transferring the hot metal to another converter in the steel making process. Therefore, since a large amount of scrap can be used for blowing, it is possible to significantly improve the production efficiency in the steel making process.
スクラップが大量に転炉に装入された場合、脱りん処理が終了した後において、溶銑に未溶解のまま存在することがある。このような未溶解スクラップが存在する場合、転炉内の溶銑について上述したサブランス測定を行うことが困難となる。これは、サブランスが未溶解スクラップに衝突することによりサブランスが破損し、重大な事故を引き起こす可能性があるからである。そのため、脱りん終了後に脱炭処理を開始する場合において、脱炭処理開始時の溶銑中の炭素濃度を、サブランスを用いて測定することは困難である。したがって、脱りん処理と脱炭処理を同一の転炉により連続的に行う場合、脱炭処理開始時ではなく、脱りん処理開始時の溶銑中の炭素濃度の実績値に基づいて、スタティック制御により吹込み酸素量や各種副原料の投入量を決定することが要求される。 When a large amount of scrap is charged into the converter, it may remain unmelted in the hot metal after the dephosphorization treatment is completed. When such unmelted scraps are present, it becomes difficult to perform the sublance measurement described above for the hot metal in the converter. This is because the sublance may be damaged by collision with the unmelted scrap, which may cause a serious accident. Therefore, when decarburizing treatment is started after completion of dephosphorization, it is difficult to measure the carbon concentration in the hot metal at the start of decarburization treatment using a sublance. Therefore, when dephosphorization treatment and decarburization treatment are performed continuously by the same converter, static control is performed based on the actual value of carbon concentration in the hot metal at the start of dephosphorization treatment, not at the start of decarburization treatment. It is required to determine the amount of injected oxygen and the input amount of various auxiliary materials.
しかし、脱りん処理の進行状況によっては、溶銑中の炭素濃度が、当初の想定よりも大きく減少したり、またはあまり減少しない場合が存在する。この場合、脱炭処理後の溶鋼中の炭素濃度が、目標の炭素濃度から大きく乖離する可能性がある。したがって、目標の炭素濃度を有する溶鋼を確実に得るためには、脱りん処理前ではなく、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度に基づいてスタティック制御を行う必要がある。脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度を直接的に測定することは困難であるため、脱りん処理後における溶銑中の炭素濃度を理論的に推定するための技術が要求される。 However, depending on the progress of the dephosphorization treatment, there are cases where the carbon concentration in the hot metal decreases or does not decrease much more than originally expected. In this case, the carbon concentration in the molten steel after decarburization processing may largely deviate from the target carbon concentration. Therefore, in order to reliably obtain the molten steel having the target carbon concentration, static control needs to be performed based on the carbon concentration in the hot metal after the dephosphorization treatment, not before the dephosphorization treatment. Since it is difficult to directly measure the carbon concentration in the hot metal after the dephosphorizing treatment, a technique for theoretically estimating the carbon concentration in the hot metal after the dephosphorizing treatment is required.
転炉吹錬における炭素濃度を推定するための技術として、様々な技術がこれまでに開発されている。例えば、下記特許文献1には、脱炭処理において転炉から排出される排ガスデータを用いて脱炭酸素効率に関するパラメータを算出し、当該パラメータを用いて脱炭処理が行われている溶鋼中の炭素濃度を推定する技術が開示されている。この技術では、脱炭処理において、吹き込まれた酸素と溶鋼中の炭素がほぼ1対1の割合(ここで、1対1の割合とは、モル比における1対1との意味である)で反応する脱炭最盛期の段階において脱炭酸素効率が一定となる挙動と、溶鋼中の炭素濃度が臨界値を下回った段階において脱炭酸素効率が低下する挙動とを組み合わせたモデルが用いられている。これにより、脱炭処理の推移を反映した炭素濃度の推定が可能となるので、溶鋼中の炭素濃度および溶鋼温度の推定精度が向上する。
Various techniques have been developed so far as techniques for estimating carbon concentration in converter blasting. For example, in
しかしながら、上記特許文献1に記載の技術により推定される溶鋼中の炭素濃度は、あくまで脱炭処理における溶銑中の炭素濃度を推定するものである。脱りん処理においては、脱炭処理とは転炉内に吹き込まれる酸素流量が異なる。具体的には、脱炭処理においては、溶鋼の脱炭のために酸素が上吹きランスから高速で吹き込まれるが、脱りん処理においては、脱りんを促進させるための酸化鉄スラグを効率よく生成するために、酸素が低速で吹き込まれる。転炉内に吹き込まれる酸素流量が異なると、転炉内で生じる酸化反応のメカニズムも異なる。したがって、上記特許文献1に開示されている炭素濃度の推定に係る技術をそのまま脱りん処理における溶銑中の炭素濃度の推定に適用させても、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度を精度高く推定することは困難である。
However, the carbon concentration in the molten steel estimated by the technique described in
そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度を精度高く推定することが可能な、新規かつ改良された溶銑予備処理方法および溶銑予備処理制御装置を提供することにある。 Therefore, the present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a novel and improved method capable of accurately estimating the carbon concentration in hot metal after dephosphorization treatment It is an object of the present invention to provide a hot metal pretreatment method and a hot metal pretreatment control device.
上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、転炉を用いた溶銑予備処理において、脱りん処理前の溶銑に関する溶銑データ、並びに脱りん処理時に上記転炉から排出された排ガス成分および排ガス流量を含む排ガスデータを取得するデータ取得ステップと、上記排ガスデータに基づいて算出される脱りん処理時の脱炭量を、上記脱りん処理時の操業要因に基づいて算出される補正値を用いて補正し、補正された脱炭量と上記溶銑データとに基づいて脱りん処理後の炭素濃度を推定する炭素濃度推定ステップと、を含む溶銑予備処理方法が提供される。 In order to solve the above problems, according to one aspect of the present invention, in hot metal pretreatment using a converter, hot metal data on the hot metal before dephosphorization treatment, and exhaust gas discharged from the converter at the time of dephosphorization treatment A data acquisition step of acquiring exhaust gas data including components and exhaust gas flow rate, and correction of calculating decarburizing amount at the time of dephosphorization processing calculated based on the above exhaust gas data based on operation factors at the time of the above dephosphorization processing And a carbon concentration estimation step of estimating the carbon concentration after the dephosphorization treatment based on the corrected amount of decarburization and the above-mentioned molten metal data.
上記炭素濃度推定ステップにおいて、上記補正値は、上記操業要因を説明変数とする回帰式により算出されてもよい。 In the carbon concentration estimation step, the correction value may be calculated by a regression equation using the operation factor as an explanatory variable.
上記脱りん処理時の操業要因は、上記脱りん処理時におけるスラグの滓化状況を示す操業要因を含んでもよい。 The operation factor at the time of the above dephosphorization treatment may include an operation factor indicating the deterioration status of the slag at the time of the above dephosphorization treatment.
上記スラグの滓化状況を示す操業要因は、上記転炉内の音響情報に関する操業要因を含んでもよい。 The operation factor indicating the deterioration status of the slag may include an operation factor related to acoustic information in the converter.
上記データ取得ステップにおいて、上記脱りん処理後の目標炭素濃度、および上記脱りん処理後に行われる脱炭処理における上記転炉内への吹込み酸素量をさらに取得し、上記溶銑予備処理方法は、推定された上記脱りん処理後の炭素濃度および上記脱りん処理後の上記目標炭素濃度の比較結果に基づいて、上記吹込み酸素量を修正する酸素量修正ステップをさらに含んでもよい。 In the data acquisition step, the target carbon concentration after the dephosphorization treatment and the oxygen amount blown into the converter in the decarburization treatment performed after the dephosphorization treatment are further acquired, and the hot metal pretreatment method The method may further include an oxygen amount correction step of correcting the blown oxygen amount based on a comparison result of the estimated carbon concentration after the dephosphorization treatment and the target carbon concentration after the dephosphorization treatment.
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、転炉を用いた溶銑予備処理を制御する溶銑予備処理制御装置において、脱りん処理前の溶銑に関する溶銑データ、並びに脱りん処理時に上記転炉から排出された排ガス成分および排ガス流量を含む排ガスデータを取得するデータ取得部と、上記排ガスデータに基づいて算出される脱りん処理時の脱炭量を、上記脱りん処理時の操業要因に基づいて算出される補正値を用いて補正し、補正された脱炭量と上記溶銑データとに基づいて脱りん処理後の炭素濃度を推定する炭素濃度推定部と、を備える、溶銑予備処理制御装置が提供される。 Further, in order to solve the above problems, according to another aspect of the present invention, in a hot metal pretreatment control device for controlling hot metal pretreatment using a converter, hot metal data on hot metal before dephosphorization treatment and dephosphorization treatment A data acquisition unit for acquiring exhaust gas data including an exhaust gas component and an exhaust gas flow rate discharged from the converter at the time of phosphorus treatment, and a decarburizing amount at the time of dephosphorization processing calculated based on the exhaust gas data And a carbon concentration estimating unit for estimating the carbon concentration after the dephosphorization processing based on the corrected decarburizing amount and the above-described molten metal data by performing correction using a correction value calculated based on the operation factor at the time of , A hot metal pre-treatment control device is provided.
上記溶銑予備処理方法は、排ガスデータを用いて得られる脱炭量を脱りん処理時の操業要因を説明変数とする回帰式により表現される補正値により補正した補正脱炭量を用いて、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度を推定する。これにより、脱りん処理後にサブランス測定を行わなくても脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度を高精度で推定することができる。したがって、脱炭処理後に目標値の炭素濃度を有する溶鋼をより確実に得ることが可能となる。 The hot metal pretreatment method described above uses the decarburized amount obtained by using the exhaust gas data and the corrected decarburized amount corrected by the correction value represented by the regression equation with the operation factor at the time of dephosphorizing treatment as the explanatory variable. The carbon concentration in the hot metal after phosphorus treatment is estimated. Thus, the carbon concentration in the hot metal after the dephosphorization process can be estimated with high accuracy even if the sublance measurement is not performed after the dephosphorization process. Therefore, it is possible to more reliably obtain the molten steel having the target carbon concentration after the decarburization treatment.
以上説明したように本発明によれば、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度を精度高く推定することが可能である。 As described above, according to the present invention, it is possible to accurately estimate the carbon concentration in the hot metal after the dephosphorization treatment.
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。 The present invention will now be described more fully with reference to the accompanying drawings, in which exemplary embodiments of the invention are shown. In the present specification and the drawings, components having substantially the same functional configuration will be assigned the same reference numerals and redundant description will be omitted.
なお、脱炭処理時の転炉内には、その炭素濃度に応じて銑鉄又は鋼が存在し得るが、以下の説明では、説明が煩雑になることを避けるために、転炉内の溶銑又は溶鋼のことを、便宜的に、いずれも溶鋼と呼称することとする。また、脱りん処理時については溶銑という単語を用いる。また、本明細書において「脱りん処理後」は、特に区別しない限り「脱りん処理が終了した時点(脱りん処理終了時)」の意味で用いられる。つまり、「脱りん処理後」には、脱炭処理開始以降の時点は含まれない。 In addition, although pig iron or steel may exist in the converter at the time of decarburization processing according to the carbon concentration, in the following explanation, in order to avoid that explanation becomes complicated, molten iron in the converter or Molten steel will be referred to as molten steel for convenience. In addition, the word hot metal is used for dephosphorizing treatment. Further, in the present specification, “after dephosphorization treatment” is used in the meaning of “when dephosphorization treatment is completed (during dephosphorization treatment end)” unless otherwise specified. That is, "after dephosphorization" does not include the time after the start of decarburization.
また、本発明の一実施形態に係る溶銑予備処理方法は、MURCによる脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度を推定することを想定しているが、本発明はかかる例に限定されない。例えば、本発明の一実施形態に係る溶銑予備処理方法は、SRP(Simple Refining Process:シンプル・リファイニング・プロセス)等の他の転炉吹錬方式を用いた脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度を推定することも可能である。すなわち、本発明の一実施形態に係る溶銑予備処理方法は、溶銑予備処理(特に脱りん処理)に用いられる転炉吹錬方式に関わらず、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度を推定することが可能である。 Moreover, although the hot metal pre-treatment method which concerns on one Embodiment of this invention presumes estimating the carbon concentration in the hot metal after the dephosphorization process by MURC, this invention is not limited to this example. For example, the hot metal pre-treatment method according to one embodiment of the present invention is carbon in the hot metal after dephosphorizing treatment using another converter blowing method such as SRP (Simple Refining Process). It is also possible to estimate the concentration. That is, the hot metal pretreatment method according to one embodiment of the present invention estimates the carbon concentration in the hot metal after the dephosphorization treatment regardless of the converter blasting method used for the hot metal pretreatment (particularly, the dephosphorization treatment) It is possible.
<1.システムの構成>
図1は、本発明の一実施形態に係る溶銑予備処理システム1の構成例を示す図である。図1を参照すると、本実施形態に係る溶銑予備処理システム1は、転炉吹錬設備10、溶銑予備処理制御装置20および計測制御装置30を備える。<1. System configuration>
FIG. 1 is a view showing a configuration example of a hot
(転炉吹錬設備)
転炉吹錬設備10は、転炉11、煙道12、上吹きランス13、排ガス成分分析計101および排ガス流量計102を備える。また、転炉吹錬設備10は、サウンドメータ111および集音マイクロフォン112をさらに備え得る。転炉吹錬設備10は、例えば、計測制御装置30より出力された制御信号に基づいて、上吹きランス13による溶銑への酸素の供給の開始および停止、冷材の投入、並びに、転炉11による溶銑およびスラグの排滓に関する処理を行う。なお、図示は省略するが、転炉吹錬設備10には、溶銑の成分濃度および溶銑温度を測定するためのサブランス、上吹きランス13に対して酸素を供給するための送酸装置、転炉11に対して冷材を投入するための駆動系を有する冷材投入装置、並びに転炉11に対して副原料を投入するための駆動系を有する副原料投入装置等、一般的な転炉による吹錬に用いられる各種装置が設けられ得る。(Blower blowing equipment)
The
転炉11の炉口からは吹錬に用いられる上吹きランス13が挿入されており、送酸装置から送られた酸素14が上吹きランス13を通じて炉内の溶銑に供給される。また、溶銑の撹拌のために、窒素ガスやアルゴンガス等の不活性ガス等が底吹きガス15として転炉11の底部から導入され得る。転炉11内には、高炉から出銑された溶銑、少量の鉄スクラップ、溶銑温度を調整するための冷材、および生石灰等のスラグ形成のための副原料が装入/投入される。なお、副原料が粉体である場合は、上吹きランス13を通じて酸素14とともに転炉11内に供給されてもよい。
An
脱りん処理において、下記式(1)に示されるように、溶銑に含まれるりんが転炉内のスラグに含まれる酸化鉄、および酸化カルシウム含有物質を含む副原料と化学反応することにより(脱りん反応)りんがスラグに取り込まれる。つまり、吹錬によりスラグの酸化鉄の濃度を増加させることにより、脱りん反応を促進させることができる。なお、下記式(1)において、「[物質X]」は溶銑中の物質Xを示し、「(物質Y)」はスラグ中の物質Yを示す。 In the dephosphorization treatment, as shown in the following formula (1), the phosphorus contained in the hot metal chemically reacts with the iron oxide contained in the slag in the converter and the auxiliary material containing the calcium oxide-containing substance ( Phosphorus reaction) Phosphorus is taken into the slag. That is, the dephosphorization reaction can be promoted by increasing the concentration of iron oxide in the slag by blowing. In the following formula (1), “[substance X]” indicates substance X in hot metal and “(substance Y)” indicates substance Y in slag.
また、溶銑中の炭素は上吹きランス13から供給された酸素と酸化反応する(脱炭反応)。これにより、COまたはCO2の排ガスが生成される。これらの排ガスは、転炉11から煙道12へ排出される。In addition, carbon in the hot metal oxidizes with oxygen supplied from the upper blow lance 13 (decarburization reaction). Thus, the exhaust gas of the CO or CO 2 is produced. These exhaust gases are discharged from the
このように、転炉吹錬では、吹込まれた酸素と、溶銑中の炭素、りん、または珪素等とが反応し、酸化物が生じる。ここで生じた酸化物は、排ガスとして排出されるか、またはスラグとして安定化する。吹錬における酸化反応によって炭素が除去されるとともに、りん等がスラグに取り込まれて除去されることにより、低炭素で不純物の少ない鋼が生成される。 Thus, in the converter blasting, oxygen injected and carbon, phosphorus, silicon or the like in the hot metal react to form an oxide. The oxide produced here is discharged as exhaust gas or stabilized as slag. Carbon is removed by oxidation reaction in blowing and phosphorus and the like are taken into slag and removed, thereby producing a low carbon steel with few impurities.
また、転炉11の炉口からは、上吹きランス13に加えて、不図示のサブランスも炉内に挿入され得る。サブランスの先端が所定のタイミングで溶鋼(または溶銑)に浸漬されることにより、炭素濃度を含む溶鋼中の成分濃度、及び溶鋼温度等が測定される。このサブランスによる成分濃度および/または溶鋼温度等の測定のことを、サブランス測定と呼ぶ。サブランス測定の結果は、計測制御装置30を介して溶銑予備処理制御装置20に送信される。なお、本実施形態では、脱りん処理においては転炉11内に未溶解スクラップが存在し得るためサブランス測定は行われないが、脱炭処理中の所定のタイミングでサブランス測定が実施され得る。
In addition to the
吹錬により発生した排ガスは、転炉11外に設けられる煙道12へと流れる。煙道12には、排ガス成分分析計101、および排ガス流量計102が設けられる。排ガス成分分析計101は、排ガスに含まれる成分を分析する。排ガス成分分析計101は、例えば、排ガスに含まれるCOおよびCO2の濃度を分析する。排ガス流量計102は、排ガスの流量を測定する。排ガス成分分析計101および排ガス流量計102は、所定のサンプリング周期(例えば5〜10(sec)周期)で、逐次排ガスの分析および測定を行う。排ガス成分分析計101によって分析された排ガス成分に係るデータ、および排ガス流量計102によって測定された排ガス流量に係るデータ(以下、これらのデータを「排ガスデータ」と呼称する)は、計測制御装置30を介して溶銑予備処理制御装置20に、時系列データとして出力される。この排ガスデータは、逐次溶銑予備処理制御装置20に出力されてもよいし、または、脱りん処理が終了した際に一括して溶銑予備処理制御装置20に出力されてもよい。The exhaust gas generated by the blowing flows to a
また、転炉吹錬設備10は、サウンドメータ111および集音マイクロフォン112を備え得る。集音マイクロフォン112は、転炉11内から発生する音を取得し、当該音に関する信号をサウンドメータ111に出力する。サウンドメータ111は、取得した信号について信号処理を行い、処理結果を音響情報として生成する。ここで生成される音響情報は、計測制御装置30を介して溶銑予備処理制御装置20に出力される。この音響情報は、脱りん処理時における転炉11内のスラグの滓化状況を反映する情報であり、脱りん処理時における操業要因のパラメータとして用いられ得る。なお、脱りん処理時における操業要因については、詳しくは後述する。
In addition, the
なお、転炉吹錬設備10には、サウンドメータ111および集音マイクロフォン112の他にも脱りん処理時における転炉11内のスラグの滓化状況を示す操業要因のパラメータを取得するための装置が設けられてもよい。例えば、転炉11内にマイクロ波を照射して転炉11のスラグレベルを計測することにより、スラグの滓化状況を把握することができる。当該スラグレベルを操業要因のパラメータとして取得する場合、転炉吹錬設備10において、例えば、転炉11内にマイクロ波を照射するためのマイクロ波照射装置、湯面に反射したマイクロ波を受信するためのアンテナ、および当該アンテナにより受信されたマイクロ波に基づいてスラグレベルを解析するスラグレベル測定装置が設けられてもよい。
In addition to the
(溶銑予備処理制御装置)
溶銑予備処理制御装置20は、データ取得部201、炭素濃度推定部202、修正量算出部203、溶銑予備処理データベース21、および入出力部22を備える。溶銑予備処理制御装置20は、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、ストレージおよび通信装置等のハードウェア構成を備え、これらのハードウェア構成によって、データ取得部201、炭素濃度推定部202、修正量算出部203、および溶銑予備処理データベース21の各機能が実現される。また、入出力部22は、キーボード、マウス、またはタッチパネル等の入力装置、ディスプレイ、またはプリンタ等の出力装置、および通信装置により実現される。(Solder pretreatment control system)
The hot metal preparatory
なお、図1においては、溶銑予備処理制御装置20の有する機能のうち、本発明において特徴的な機能のみを主に図示している。溶銑予備処理制御装置20は、図示する機能以外にも、溶銑予備処理に係る制御を行う際に必要となる一般的な機能を有する。
In FIG. 1, among the functions possessed by the hot metal preparatory
例えば、溶銑予備処理制御装置20は、転炉11への酸素の吹込み、並びに冷材および副原料の投入等の溶銑予備処理に関するプロセス全体を制御する機能を有する。また、例えば、溶銑予備処理制御装置20は、一般的なスタティック制御において行われている、吹錬開始前に所定の数式モデル等を用いて転炉11への吹込み酸素量、冷材の投入量(以降、冷材量と呼称する)および副原料の投入量等を決定する機能等を有する。また、例えば、溶銑予備処理制御装置20は、一般的なダイナミック制御において行われているサブランス測定について、その測定対象や測定タイミング等を制御する機能を有する。
For example, the hot metal
図示しない各機能における具体的な処理(例えば、上述した、冷材および副原料投入の制御方法、スタティック制御において吹錬開始前に吹込み酸素量や各種冷材および副原料の投入量等を決定する方法、並びにサブランス測定の制御方法)としては、各種の公知の方法が適用され得るため、ここでは詳細な説明は省略する。 Concrete treatment in each function (not shown) (For example, the control method of cooling material and auxiliary material input mentioned above, the amount of blowing oxygen and the input amount of various cooling materials and auxiliary materials etc before blowing start in static control) Since various known methods can be applied as the method of controlling and the method of controlling the sublance, detailed description will be omitted here.
溶銑予備処理制御装置20は、溶銑予備処理データベース21に格納されている各種データ、および排ガスデータを入力値として、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度を推定する。そして、溶銑予備処理制御装置20は、推定した溶銑中の炭素濃度に基づいて、脱りん処理前にスタティック制御により決定した吹込み酸素量および冷材量の指示値を修正する。溶銑予備処理制御装置20は、さらに、推定した溶銑中の炭素濃度、並びに修正した吹込み酸素量および冷材量の指示値を入出力部22に出力する。また、入出力部22に出力された各指示値は、転炉吹錬設備10の動作を制御する計測制御装置30に出力される。計測制御装置30は、溶銑予備処理制御装置20から取得した各指示値に応じた転炉11内への送酸および冷材投入に関する制御を行う。
The hot
溶銑予備処理制御装置20の各機能部が有する具体的な機能については後述する。
The specific function which each function part of the hot metal preparatory
溶銑予備処理データベース21は、溶銑予備処理制御装置20において用いられる各種データを格納するデータベースであり、ストレージ等の記憶装置により実現される。溶銑予備処理データベース21は、例えば、図1に示したように、溶銑データ211、パラメータ212、および目標データ213等を格納する。これらのデータは、不図示の入力装置や通信装置を介して追加、更新、変更、または削除されてもよい。溶銑予備処理データベース21に記憶されている各種データは、データ取得部201により呼び出される。また、溶銑予備処理データベース21は、炭素濃度推定部202による推定結果(例えば、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度)、または修正量算出部203による修正結果(例えば、吹込み酸素量の修正後の指示値)を格納してもよい。なお、本実施形態に係る溶銑予備処理データベース21を有する記憶装置は、図1に示すように溶銑予備処理制御装置20と一体となって構成されているが、他の実施形態においては、溶銑予備処理データベース21を有する記憶装置は、溶銑予備処理制御装置20とは分離された構成であってもよい。
The hot metal
溶銑データ211は、転炉11内の溶銑に関する各種のデータである。例えば、溶銑データ211には、溶銑についての情報(チャージごとの初期の溶銑重量、溶銑成分(炭素、りん、珪素、鉄、マンガン等)の濃度、溶銑温度、溶銑率等)が含まれる。溶銑データ211には、その他にも、一般的に溶銑予備処理および脱炭処理において必要となる各種の情報(例えば、副原料および冷材の投入についての情報(副原料および冷材量についての情報)、サブランス測定についての情報(測定対象や測定タイミング等についての情報)、吹込み酸素量についての情報等)が含まれ得る。パラメータ212は、炭素濃度推定部202および修正量算出部203により用いられる各種のパラメータである。例えば、パラメータ212には、操業要因を説明変数とする回帰式におけるパラメータ、および修正量を算出するためのパラメータが含まれる。目標データ213には、脱りん処理後、脱炭処理後、およびサブランス測定時等における溶銑中(溶鋼中)の目標成分濃度および目標温度などのデータが含まれる。
The
入出力部22は、例えば、炭素濃度推定部202による炭素濃度の推定結果、または修正量算出部203による吹込み酸素量の修正値等の修正結果を取得し、各種出力装置に出力する機能を有する。例えば、入出力部22は、修正量算出部203から取得した吹込み酸素量の修正後の指示値を転炉吹錬設備10に出力してもよい。これにより、吹込み酸素量の修正後の指示値を反映した吹錬が実行される。また、入出力部22は、推定された溶銑中の炭素濃度、または吹込み酸素量の修正後の指示値をオペレータに表示させてもよい。この場合、さらに入出力部22は、表示された情報を閲覧したオペレータの操作により入力される送酸または冷材投入等の指示に係る情報を転炉吹錬設備10に出力してもよい。また、入出力部22は、溶銑予備処理データベース21に記憶された推定結果等を出力してもよい。
The input /
(計測制御装置)
計測制御装置30は、CPU、ROM、RAM、ストレージおよび通信装置等のハードウェア構成を備える。計測制御装置30は、転炉吹錬設備10の備える各装置と通信し、転炉吹錬設備10の全体の動作を制御する機能を有する。例えば、計測制御装置30は、溶銑予備処理制御装置20からの指示に応じて、転炉11への冷材および副原料の投入等を制御する。また、計測制御装置30は、排ガス成分分析計101および排ガス流量計102等の転炉吹錬設備10の各装置から得られたデータを取得して、溶銑予備処理制御装置20に送信する。(Measurement control device)
The
<2.溶銑予備処理制御装置による処理>
以下、図1に示す溶銑予備処理制御装置20の各機能について順に説明する。なお、以下の説明においては、特に説明がない限り、各成分の濃度の単位である(質量%)は、(%)と記載する。<2. Processing by Hot Metal Pretreatment Controller>
Hereafter, each function of the hot metal preparatory
(データ取得部)
データ取得部201は、溶銑予備処理データベース21に記憶されている溶銑データ211、パラメータ212および目標データ213、並びに排ガス成分分析計101および排ガス流量計102から出力される排ガスデータを取得する。データ取得部201は、排ガス成分分析計101および排ガス流量計102が逐次計測するデータについて、脱りん処理中に逐次取得してもよいし、脱りん処理後に一括して取得してもよい。データ取得部201は、取得したデータを炭素濃度推定部202に出力する。(Data acquisition unit)
The
(炭素濃度推定部)
炭素濃度推定部202は、データ取得部201により取得された各種データに基づいて、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度を推定する。以下、炭素濃度推定部202による炭素濃度の推定方法について説明する。(Carbon concentration estimation unit)
The carbon
脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度は、脱りん処理の前後における溶銑中の炭素に関する物質収支により推定可能である。つまり、脱りん処理の前後における溶銑に含まれる炭素の質量の差が、脱りん処理により生じた排ガスに含まれる炭素の質量と一致する(つまり、物質収支が釣り合う)と考えられる。本発明者らは、このような炭素に関する物質収支モデルを用いて、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度を推定することを検討した。 The carbon concentration in the hot metal after the dephosphorization treatment can be estimated by the mass balance of carbon in the hot metal before and after the dephosphorization treatment. That is, it is considered that the difference in mass of carbon contained in the molten metal before and after the dephosphorization treatment coincides with the mass of carbon contained in the exhaust gas generated by the dephosphorization treatment (that is, the mass balance is balanced). The inventors examined using such a mass balance model for carbon to estimate the carbon concentration in the hot metal after the dephosphorization treatment.
まず、脱りん処理により生じた排ガスに含まれる炭素の質量(脱炭量)を、排ガスデータに基づいて算出する。排ガスデータに基づく脱炭量ΔCoffgas(ton)は下記式(2)のように示される。First, the mass (decarburized amount) of carbon contained in the exhaust gas generated by the dephosphorization treatment is calculated based on the exhaust gas data. The decarburization amount ΔC offgas (ton) based on the exhaust gas data is expressed as the following formula (2).
ここで、排ガスデータから求められる単位時間当たりの脱炭量wc[i](g/sec)は、下記式(3)によって算出される。 Here, the decarburizing amount wc [i] (g / sec) per unit time obtained from the exhaust gas data is calculated by the following equation (3).
ここで、CO[i+N](%)は排ガス中のCO濃度、CO2[i+N](%)は排ガス中のCO2濃度、Voffgas[i](Nm3/hr(NTP))は総排ガス流量である。CO[i](%)及びCO2[i](%)は、排ガス成分分析計101によって取得され得る。また、Voffgas[i](Nm3/hr(NTP))は、排ガス流量計102によって取得され得る。また、角括弧[]内のiは、排ガス成分分析計101および排ガス流量計102によるサンプリング周期を表している。また、角括弧[]内のNは、排ガス成分分析計101による分析遅れ(排ガスが排ガス成分分析計101の設置位置に至るまでの時間的な遅れ)に対応する。分析遅れNの具体的な値は、煙道12における排ガス成分分析計101の設置位置等に応じて、適宜決定されてよい。また、「NTP」はNormal Temperature Pressureを意味する。Voffgas[i]に1000を乗じた値を3600で除しているのは、単位を(L/sec)に変換するためである。また、22.4(L/mol)で除しているのは、モル数に換算するためである。また、12は炭素の原子量である。Here, CO [i + N] (%) is CO concentration in exhaust gas, CO 2 [i + N] (%) is CO 2 concentration in exhaust gas, V offgas [i] (Nm 3 / hr (NTP)) is total exhaust gas It is the flow rate. CO [i] (%) and CO 2 [i] (%) can be obtained by the exhaust
一方で、脱りん処理の前後における溶銑中の炭素濃度の成分測定実績に基づいた脱炭量(以降、成分変化に基づく脱炭量)ΔCc(ton)は、下記式(4)のように示される。On the other hand, the amount of decarburization based on the component measurement results of the carbon concentration in the hot metal before and after dephosphorization treatment (hereinafter, the amount of decarburization based on the component change) ΔC c (ton) is expressed by the following formula (4) Indicated.
ここで、CHM(%)は脱りん処理前の溶銑中の炭素濃度、WHM(ton)は脱りん処理前の溶銑の重量、CSC(%)は脱りん処理前に転炉11内に装入されたスクラップ中の炭素濃度、WSC(ton)は脱りん処理前に転炉11内に装入されたスクラップの重量、CCM(%)は脱りん処理前の冷銑中の炭素濃度、WCM(ton)は脱りん処理前の冷銑の重量、Csub,j(%)は、脱りん処理前に転炉11内に投入された副原料j中の炭素濃度、Wsub,j(ton)は、脱りん処理前に転炉11内に投入された副原料jの重量である。これらの実績量は、溶銑データ211に含まれる。Here, C HM (%) is the carbon concentration in the hot metal before the dephosphorization treatment, W HM (ton) is the weight of the hot metal before the dephosphorization treatment, and C SC (%) is in the
また、CdeP(%)は、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度である。C deP (%) is the carbon concentration in the hot metal after dephosphorization treatment.
脱りん処理の前後における炭素に関する物質収支が釣り合う場合、排ガスデータに基づく脱炭量ΔCoffgasと成分変化に基づく脱炭量ΔCCとは等しくなり得る。つまり、排ガスデータに基づく脱炭量ΔCoffgasと成分変化に基づく脱炭量ΔCCとの関係は、下記式(5)のように示される。When the material balance of carbon before and after the dephosphorization treatment is balanced, the decarburization amount ΔC offgas based on the exhaust gas data and the decarburization amount ΔC C based on the component change may be equal. That is, the relationship between the decarburized amount ΔC offgas based on the exhaust gas data and the decarburized amount ΔC C based on the component change is expressed by the following equation (5).
以上から、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度CdePは、上記式(5)に上記式(2)〜(4)を適用させることにより、下記式(6)のように表される。これにより、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度CdePは理論上算出することは可能である。From the above, the carbon concentration C deP in the molten metal after the dephosphorization treatment is represented by the following formula (6) by applying the above formulas (2) to (4) to the above formula (5). By this, it is possible to theoretically calculate the carbon concentration C deP in the hot metal after the dephosphorization treatment.
しかし、上記式(6)により得られる排ガスデータに基づく脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度CdePが、実際に脱りん処理後にサンプリングした溶銑から得られた炭素濃度の実績値CdeP,aから大きく乖離していることを、本発明者らは見出した。これは、上記式(2)および式(3)において算出される排ガスデータに基づく脱炭量ΔCoffgasに誤差が多く含まれるためである。However, the carbon concentration C deP in the hot metal after dephosphorization processing based on the exhaust gas data obtained by the above equation (6) is actually the actual value C deP, a of the carbon concentration obtained from the hot metal sampled after the dephosphorization processing The present inventors have found that there is a large deviation from This is because a large amount of error is included in the decarburized amount ΔC offgas based on the exhaust gas data calculated in the above formulas (2) and (3).
上記のような誤差は、主に、排ガス流量計102により測定誤差に起因すると考えられる。排ガス流量計102の配管に排ガスが流通するとき、転炉11から生じた煤等のダストが配管に進入する場合がある。このようなダストが配管内(例えば、オリフィス等)に付着することにより、配管内における排ガスの通過が不安定な状態となり、排ガス流量計102による測定誤差が大きくなる。排ガス流量計102の配管の内部の状態は刻一刻と変化するため、排ガス流量計102により生じる測定誤差そのものを抑制することは困難である。
It is considered that such an error as described above is mainly due to the measurement error of the exhaust
そこで、本発明者らが鋭意研究した結果、排ガスデータに基づく脱炭量ΔCoffgasを補正するための補正値である補正項ΔCcorrect(ton)を上記式(5)に組み込むことにより、上記式(6)により得られる脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度CdePの推定精度を改善することに想到した。上記式(5)は、補正項ΔCcorrectの組み込みにより、下記式(7)のように示される。Therefore, as a result of intensive research conducted by the present inventors, the correction equation ΔC correct (ton), which is a correction value for correcting the amount of decarburization ΔC offgas based on the exhaust gas data, is incorporated into the above equation (5). It was conceived to improve the estimation accuracy of the carbon concentration C deP in the hot metal after dephosphorization obtained by (6). The above equation (5) is expressed as the following equation (7) by incorporating the correction term ΔC correct .
この補正項ΔCcorrectの推定モデルは、種々の統計的手法により構築される。例えば、本実施形態に係る補正項ΔCcorrectは、周知の重回帰分析手法によって得られる、種々の操業要因Xを説明変数とする回帰式により算出される目的変数である。具体的には、補正項ΔCcorrectは、下記式(8)のように示される。The estimation model of this correction term ΔC correct is constructed by various statistical methods. For example, the correction term ΔC correct according to the present embodiment is an objective variable calculated by a regression equation using various operation factors X as explanatory variables, which is obtained by a known multiple regression analysis method. Specifically, the correction term ΔC correct is represented by the following equation (8).
ここで、αkはk番目の操業要因Xkに対応する回帰係数であり、α0は定数である。また、操業要因Xの具体例としては、下記表1のようなものが挙げられる。ただし、下記表1に示す操業要因はあくまで一例であって、補正項ΔCcorrectの推定においては、あらゆる操業要因Xが考慮されてよい。また、補正項ΔCcorrectの推定には、下記表1に含まれる操業要因の全部または一部が用いられてもよい。Here, α k is a regression coefficient corresponding to the k-th operation factor X k , and α 0 is a constant. Moreover, as a specific example of the operation factor X, a thing like following Table 1 is mentioned. However, the operation factors shown in Table 1 below are merely examples, and any operation factor X may be considered in the estimation of the correction term ΔC correct . In addition, all or part of the operation factors included in Table 1 below may be used to estimate the correction term ΔC correct .
上記の操業要因Xjを説明変数とする補正項ΔCcorrectを物質収支モデルに組み込むことにより、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度CdePの推定精度が改善されることを、本発明者らは見出した。By incorporating the correction term ΔC correct having the above operation factor X j as an explanatory variable into the mass balance model, the present inventors improve that the estimation accuracy of the carbon concentration C deP in the hot metal after the dephosphorization treatment is improved. I found out.
さらに、本発明者らが鋭意研究した結果、一般的に考えられる脱りん処理時の操業要因(溶銑量、溶銑率、溶銑温度、溶銑成分、吹込み酸素量、副原料投入量等、表1のNo.1〜No.N−2に相当)に加えて、脱りん処理時における転炉11内のスラグの滓化状況を反映する操業要因を補正項ΔCcorrectに反映させることにより、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度CdePの推定精度がさらに改善されることを、本発明者らは見出した。Furthermore, as a result of intensive research conducted by the present inventors, generally considered operating factors at the time of dephosphorization treatment (amount of molten metal, molten metal rate, molten metal temperature, molten metal component, amount of blown oxygen, amount of auxiliary material input, etc.) In addition to No. 1 to No. N-2 of No. 1), dephosphorization is carried out by reflecting an operation factor that reflects the aging status of slag in the
スラグの滓化状況を反映する操業要因が脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度CdePの推定精度をさらに改善させ得るのは、スラグの滓化状況が脱りん処理時における転炉11内における脱炭酸素効率を反映しているためと考えられる。脱炭酸素効率は、転炉11内に吹き込まれる酸素と、溶銑中の炭素との反応の効率を示す指標である。吹き込まれた酸素が湯面に露出した溶銑に触れると、脱炭反応が生じる。しかし、脱りん処理においては、りんがスラグに取り込まれることが優先的に行われる。そのため、溶銑の表面にはスラグが多量に存在することになる。ここで、スラグの滓化状況によっては、吹き込まれた酸素が溶銑に触れにくくなるため、脱炭反応が生じにくくなる場合や、あるいは、たとえ吹き込まれた酸素が溶銑に触れにくくなってもスラグ中の酸化鉄が脱炭反応の酸素供給源となり脱炭反応が生じる場合がある。したがって、スラグの滓化状況によって脱炭反応が抑制されるか促進されるかは単純には予測することは困難である。しかしながら、スラグの滓化状況が脱炭反応に何らかの影響を与える可能性があるということが推察される。つまり、転炉11内のスラグの滓化状況が、脱炭反応の生じやすさ、つまり脱炭酸素効率に影響していると考えられる。したがって、スラグの滓化状況を反映する操業要因を補正項ΔCcorrectに反映させることにより、脱りん処理中の転炉11の脱炭酸素効率の変動による影響を加味して脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度CdePを推定することができる。これにより、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度CdePの推定精度が改善されることに本発明者らは想到した。It is possible that the operation factor reflecting the condition of slag deterioration can further improve the estimation accuracy of carbon concentration C deP in the hot metal after dephosphorization treatment. It is considered to reflect the decarbonation efficiency. The decarbonation efficiency is an index indicating the efficiency of the reaction between the oxygen blown into the
脱りん処理中のスラグの滓化状況を反映する操業要因には、表1に示したように、例えばサウンドメータ値(db)およびマイクロ波によるスラグ高さの計測値(m)等が含まれる。 As shown in Table 1, the operation factors reflecting the condition of slag deterioration during dephosphorization treatment include, for example, sound meter value (db) and measured value of slag height by microwave (m), etc. .
サウンドメータ値は、サウンドメータ111によって出力される値である。サウンドメータ111は、転炉11内の音を集音マイクロフォン112を介して音響信号として取得し、サウンドメータ値として出力する。転炉11内におけるスラグの滓化状況によって、サウンドメータ値が変動する。このサウンドメータ値を操業要因として用いることにより、スラグの滓化状況を補正項ΔCcorrectに反映させることができる。The sound meter value is a value output by the
また、スラグレベルは、不図示のスラグレベル測定装置から出力される値である。スラグレベル測定装置は、例えば、転炉11内に照射されたマイクロ波をアンテナを介して取得し、当該マイクロ波からスラグレベルを解析する。転炉11内におけるスラグの滓化状況によって、このスラグレベルが変動する。サウンドメータ値と同様に、スラグレベルを操業要因として用いることにより、スラグの滓化状況を補正項ΔCcorrectに反映させることができる。Moreover, a slag level is a value output from a slag level measuring device not shown. The slag level measurement device acquires, for example, microwaves irradiated into the
また、他の物理的な測定方法によりスラグの滓化状況が把握することが可能であれば、これらの測定方法により得られる測定結果を操業要因として用いてもよい。本発明者らが鋭意研究した結果、サウンドメータ値をスラグの滓化状況を反映する操業要因として用いることが好ましいことを見出した。 Moreover, as long as it is possible to grasp the deterioration status of slag by other physical measurement methods, measurement results obtained by these measurement methods may be used as an operation factor. As a result of intensive studies by the present inventors, it has been found that it is preferable to use the sound meter value as an operation factor that reflects the aging status of slag.
なお、本実施形態において補正項ΔCcorrectの推定モデルは、重回帰分析により構築されたが、当該推定モデルは他の統計的手法により構築されてもよい。他の統計的手法とは、例えば、ニューラルネットワーク、またはランダムフォレスト等の機械学習のアルゴリズムを用いた統計的手法等であってもよい。In the present embodiment, the estimation model of the correction term ΔC correct is constructed by multiple regression analysis, but the estimation model may be constructed by another statistical method. The other statistical method may be, for example, a statistical method using an algorithm of machine learning such as a neural network or a random forest.
以上、補正項ΔCcorrectの推定方法について説明した。脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度CdePは、上記式(7)に上記式(2)〜(4)、および上記式(8)を適用させることにより、下記式(9)のように表される。The method of estimating the correction term ΔC correct has been described above. The carbon concentration C deP in the hot metal after the dephosphorization treatment is determined by applying the above formulas (2) to (4) and the above formula (8) to the above formula (7) as shown in the following formula (9) expressed.
炭素濃度推定部202は、データ取得部201が取得した各種データを上記式(9)に代入することにより、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度CdePを推定する。炭素濃度推定部202は、推定した炭素濃度CdePを修正量算出部203に出力する。また、炭素濃度推定部202は、推定した炭素濃度CdePを入出力部22に出力してもよい。The carbon
(修正量算出部)
修正量算出部203は、炭素濃度推定部202により推定された炭素濃度CdePと目標データ213に含まれる脱りん処理後の目標炭素濃度Caimとの比較結果に基づいて、目標データ213に含まれる脱炭処理における吹込み酸素量を修正する。脱りん処理後の目標炭素濃度Caim、および脱炭処理における吹込み酸素量O2,aimは、脱りん処理前のスタティック制御により決定される量である。修正量算出部203は、上述した推定結果等を用いて吹込み酸素量の修正量ΔO2,correctを算出する。そして、修正量算出部203は、吹込み酸素量の修正量ΔO2,correctを用いて当初決定された吹込み酸素量O2,aimを更新し、更新後の吹込み酸素量O2,correctedを取得する。(Modification amount calculation unit)
The correction
酸素量の修正量は、下記式(10)により算出することができる。 The correction amount of the oxygen amount can be calculated by the following equation (10).
ここで、βはパラメータである。このパラメータには、例えば、炭素と反応する酸素の化学当量に相当する理論値が代入され得る。これにより、推定炭素濃度CdePと目標炭素濃度Caimの差に相当する酸素量が算出される。Here, β is a parameter. For this parameter, for example, a theoretical value corresponding to the chemical equivalent of oxygen reacting with carbon can be substituted. Thus, the amount of oxygen corresponding to the difference between the estimated carbon concentration C deP and the target carbon concentration C aim is calculated.
修正量算出部203は、修正後の吹込み酸素量O2,correctedについての情報を、入出力部22に出力する。The correction
なお、修正量算出部203は、当初決定された吹込み酸素量O2,aimを修正するだけではなく、当初の冷材量を修正してもよい。例えば、修正後の吹込み酸素量O2,correctedが当初決定された吹込み酸素量O2,aimより少ない場合、脱炭処理において転炉11の溶銑温度が低くなり得る。そのため、修正量算出部203は、例えば、修正後の吹込み酸素量O2,corrected、および溶銑温度(溶鋼温度)に基づいて、転炉11に投入される冷材量を少なくする修正を行ってもよい。これにより、脱炭処理における吹込み酸素量が脱りん処理後において少なく修正された場合においても、当初決定された目標溶鋼温度に到達することができる。修正量算出部203は、修正後の冷材量についての情報を、入出力部22に出力する。The correction
以上、図1を参照して、本実施形態に係る溶銑予備処理システム1の構成例について説明した。
In the above, with reference to FIG. 1, the structural example of the hot metal
<3.溶銑予備処理方法の流れ>
図2は、本実施形態に係る溶銑予備処理システム1による溶銑予備処理方法のフローチャートを示す図である。図2を参照しながら、本実施形態に係る溶銑予備処理システム1による溶銑予備処理方法のフローについて説明する。なお、図2に示す各処理は、図1に示す溶銑予備処理制御装置20によって実行される各処理に対応している。そのため、図2に示す各処理の詳細については省略し、各処理の概要を説明するに留める。<3. Flow of hot metal pretreatment method>
FIG. 2 is a view showing a flowchart of a hot metal pretreatment method by the hot
本実施形態に係る溶銑予備処理方法では、まず、データ取得部201は、溶銑データおよび排ガスデータを取得する(ステップS101)。具体的には、データ取得部201は、図1に示す溶銑データ211、パラメータ212、および目標データ213、並びに排ガス成分分析計101および排ガス流量計102によって測定された排ガスデータを取得する。
In the hot metal pretreatment method according to the present embodiment, first, the
次に、炭素濃度推定部202は、取得された各種データに基づいて、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度を推定する(ステップS103)。具体的には、炭素濃度推定部202は、上記式(9)に、溶銑データおよび排ガスデータに含まれる各種データを代入することにより、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度を推定する。なお、上記式(9)の補正項ΔCcorrectの推定において、各種操業要因が選択され得る。例えば、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度をより向上させるために、ΔCcorrectの推定において、スラグの滓化状況を反映した操業要因が選択されることが好ましい。Next, the carbon
次に、修正量算出部203は、推定された脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度と脱りん処理後の溶銑中の目標炭素濃度との比較結果に基づいて、脱炭処理において転炉11内に吹き込まれる吹込み酸素量を修正する(ステップS105)。なお、吹込み酸素量の修正に併せて、脱りん処理後の目標溶銑温度に溶銑温度を合わせこむために、脱炭処理時の冷材量が修正されることが好ましい。また、修正された酸素量および冷材量に基づく酸素の吹込みおよび冷材の投入を行うように、入出力部22は、転炉吹錬設備10に対して指示を出す。転炉吹錬設備10は、当該指示に応じた転炉11への送酸および冷材の投入に係る処理を行う。
Next, the correction
以上、図2を参照して、本実施形態に係る溶銑予備処理方法の処理手順について説明した。なお、以上説明した実施形態では、推定された脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度に基づいて、転炉11に吹き込まれる吹込み酸素量および投入される冷材量がともに修正されているが、本実施形態はかかる例に限定されない。例えば、本実施形態に係る溶銑予備処理方法では、溶鋼中の炭素濃度が目標値を満足するような吹込み酸素量のみが修正されてもよい。この場合、ステップS105において、推定された脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度に基づいて、溶鋼中の炭素濃度が目標値を満足するような吹込み酸素量のみが計算されてよい。
The processing procedure of the hot metal pretreatment method according to the present embodiment has been described above with reference to FIG. In the embodiment described above, both the amount of oxygen blown into the
<4.まとめ>
以上説明したように、本実施形態によれば、排ガスデータを用いて得られる脱炭量を脱りん処理時の操業要因を説明変数とする回帰式により表現される補正値により補正した補正脱炭量を用いて、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度が推定される。これにより、脱りん処理後にサブランス測定を行わなくても脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度を高精度で推定することができる。<4. Summary>
As described above, according to the present embodiment, the decarburized amount obtained by using the exhaust gas data is corrected by the correction value represented by the regression equation using the operation factor at the time of the dephosphorization treatment as the explanatory variable. The amount is used to estimate the carbon concentration in the hot metal after dephosphorization. Thus, the carbon concentration in the hot metal after the dephosphorization process can be estimated with high accuracy even if the sublance measurement is not performed after the dephosphorization process.
本実施形態に係る前記補正値の推定において、操業要因として、転炉11内のスラグの滓化状況を反映した操業要因を用いることにより、転炉11内における脱炭効率を上述した補正項に反映させることができる。これにより、脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度をより高い精度で推定することができる。
In the estimation of the correction value according to the present embodiment, the decarburization efficiency in the
さらに、本実施形態によれば、炭素濃度の推定結果を用いて脱炭処理時に吹き込まれる吹込み酸素量が修正される。修正された酸素量に基づいて脱炭処理を行うことにより、脱炭処理後の目標炭素濃度を満足する溶鋼をより確実に得ることが可能となる。また、吹込み酸素量の修正に応じて転炉11内に投入される冷材量を修正することにより、脱炭処理後の目標溶鋼温度を満足する溶鋼をより確実に得ることが可能となる。
Furthermore, according to the present embodiment, the amount of oxygen blown in at the time of the decarburization process is corrected using the estimation result of the carbon concentration. By performing decarburization processing based on the corrected oxygen amount, it is possible to more reliably obtain molten steel that satisfies the target carbon concentration after decarburization processing. In addition, it is possible to more reliably obtain molten steel satisfying the target molten steel temperature after the decarburization process by correcting the amount of cold material introduced into the
なお、図1に示す構成は、あくまで本実施形態に係る溶銑予備処理システム1の一例であり、溶銑予備処理システム1の具体的な構成はかかる例に限定されない。溶銑予備処理システム1は、以上説明した機能を実現可能に構成されればよく、一般的に想定され得るあらゆる構成を取ることができる。
In addition, the structure shown in FIG. 1 is an example of the hot metal
例えば、溶銑予備処理制御装置20が備える各機能は、1台の装置においてその全てが実行されなくてもよく、複数の装置の協働によって実行されてもよい。例えば、データ取得部201、炭素濃度推定部202、および修正量算出部203のうちの1又は複数のいずれかの機能のみを有する一の装置が、他の機能を有する他の装置と通信可能に接続されることにより、図示する溶銑予備処理制御装置20と同等の機能が実現されてもよい。
For example, each function with which the hot metal preparatory
また、図1に示す本実施形態に係る溶銑予備処理制御装置20の各機能を実現するためのコンピュータプログラムを作製し、PC等の処理装置に実装することが可能である。また、このようなコンピュータプログラムが格納された、コンピュータで読み取り可能な記録媒体も提供することができる。記録媒体は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリなどである。また、上記のコンピュータプログラムは、記録媒体を用いずに、例えばネットワークを介して配信してもよい。
Moreover, it is possible to create a computer program for realizing each function of the hot metal preparatory
次に、本発明の実施例について説明する。本発明の効果を確認するために、本実施例では、本実施形態に係る溶銑予備処理方法により得られる補正項の有効性、本実施形態に係る溶銑予備処理方法による炭素濃度の推定精度、および本実施形態に係る溶銑予備処理方法の実操業への適用について検証した。なお、以下の実施例は本発明の効果を検証するために行ったものに過ぎず、本発明が以下の実施例に限定されるものではない。 Next, examples of the present invention will be described. In order to confirm the effects of the present invention, in this example, the effectiveness of the correction term obtained by the hot metal pretreatment method according to the present embodiment, the estimation accuracy of the carbon concentration by the hot metal pretreatment method according to the present embodiment, and The application to the actual operation of the hot metal pretreatment method according to the present embodiment was verified. The following examples are merely for verifying the effects of the present invention, and the present invention is not limited to the following examples.
(補正項の有効性および炭素濃度の推定精度)
まず、本実施形態に係る溶銑予備処理方法により得られる補正項ΔCcorrectの有効性および本実施形態に係る溶銑予備処理方法による脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度CdePの推定精度について検証した。(Effectiveness of correction term and estimation accuracy of carbon concentration)
First, the effectiveness of the correction term ΔC correct obtained by the hot metal pretreatment method according to the present embodiment and the estimation accuracy of the carbon concentration C deP in hot metal after dephosphorization treatment by the hot metal pretreatment method according to the present embodiment were verified. .
まず実施例では、排ガスデータ、溶銑データ、および操業要因を用いて、成分変化に基づく脱炭量ΔCc、排ガスデータに基づく脱炭量ΔCoffgasおよび補正項ΔCcorrectが算出された。排ガスデータに基づく脱炭量ΔCoffgasは、前記式(2)、式(3)を用いて算出され、補正項ΔCcorrectは、前記式(8)を用いて算出された。また、成分変化に基づく脱炭量ΔCcは、前記式(4)を用いて算出された。ここで、成分変化に基づく脱炭量ΔCc、排ガスデータに基づく脱炭量ΔCoffgasおよび補正項ΔCcorrectの間には前記式(7)の関係があるものとした。First, in the example, the decarburized amount ΔC c based on the component change, the decarburized amount ΔC offgas based on the exhaust gas data, and the correction term ΔC correct were calculated using the exhaust gas data, the molten metal data, and the operation factor. The decarburizing amount ΔC offgas based on the exhaust gas data was calculated using the above equations (2) and (3), and the correction term ΔC correct was calculated using the above equation (8). Further, the decarburization amount ΔC c based on the component change was calculated using the above-mentioned equation (4). Here, the relation between the decarburization amount ΔC c based on the component change, the decarburization amount ΔC offgas based on the exhaust gas data, and the correction term ΔC correct is set as in the above-mentioned equation (7).
一方、比較例では、排ガスデータおよび溶銑データを用いて、成分変化に基づく脱炭量ΔCcおよび排ガスデータに基づく脱炭量ΔCoffgasが算出された。排ガスデータに基づく脱炭量ΔCoffgasおよび成分変化に基づく脱炭量ΔCcの算出方法は、本実施例と同様である。ここで、補正項ΔCcorrectは用いられず、成分変化に基づく脱炭量ΔCcおよび排ガスデータに基づく脱炭量ΔCoffgasの間には前記式(5)の関係があるものとした。On the other hand, in the comparative example, the decarburized amount ΔC c based on the component change and the decarburized amount ΔC offgas based on the exhaust gas data were calculated using the exhaust gas data and the molten metal data. The method of calculating the decarburized amount ΔC offgas based on the exhaust gas data and the decarburized amount ΔC c based on the component change is the same as that of the present embodiment. Here, the correction term ΔC correct is not used, and the relation between the decarburizing amount ΔC c based on the component change and the decarburizing amount ΔC offgas based on the exhaust gas data is set as the relation of the above-mentioned equation (5).
なお、実施例および比較例では、上記式(4)のCdePには、補正項ΔCcorrectの有効性の検証のため、脱りん処理後に転炉からサンプリングされた溶銑中の炭素濃度の実績値が代入される。つまり、本実施例において、成分変化に基づく脱炭量ΔCcは実績値に基づいて得られる値である。In the examples and comparative examples, C deP in the above equation (4) is the actual value of the carbon concentration in the hot metal sampled from the converter after the dephosphorization treatment to verify the effectiveness of the correction term ΔC correct. Is substituted. That is, in the present embodiment, the decarburized amount ΔC c based on the component change is a value obtained based on the actual value.
また、スラグの滓化状況を反映した操業要因を補正項ΔCcorrectの推定に用いていない例を実施例1とし、スラグの滓化状況を反映した操業要因を補正項ΔCcorrectの推定に用いた例を実施例2とした。表2に、実施例1、実施例2および比較例において脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度の推定に用いられたデータおよび操業要因の一覧を示す。なお、本実施例においては、スラグの滓化状況を反映した操業要因として、サウンドメータ値が用いられた。In addition, an example in which the operation factor reflecting the slag deterioration condition was not used for the correction term ΔC correct estimation was taken as Example 1, and the operation factor reflecting the slag deterioration condition was used for the correction term ΔC correct An example is referred to as Example 2. Table 2 shows a list of data and operation factors used to estimate the carbon concentration in hot metal after dephosphorization treatment in Example 1, Example 2 and Comparative Example. In the present example, the sound meter value was used as an operation factor reflecting the aging condition of the slag.
補正項ΔCcorrectの有効性を示す指標として、実施例1、実施例2および比較例において算出された排ガスデータに基づく脱炭量ΔCoffgas(に補正項ΔCcorrectを加えた補正脱炭量)の、成分変化に基づく脱炭量ΔCcからの誤差(推定誤差)をそれぞれ算出し、当該推定誤差の標準偏差σを求めた。標準偏差σが小さいほど、推定誤差が小さい、すなわち、補正項ΔCcorrectの有効性が高いと言える。As an index showing the effectiveness of the correction term ΔC correct, the decarburizing amount ΔC offgas (based on the correction decarburization amount obtained by adding the correction term ΔC correct ) based on the exhaust gas data calculated in Example 1, Example 2 and Comparative Example The errors (estimated errors) from the decarburized amount ΔC c based on component changes were respectively calculated, and the standard deviation σ of the estimated errors was determined. As the standard deviation σ is smaller, the estimation error is smaller, that is, the effectiveness of the correction term ΔC correct is higher.
また、炭素濃度の推定精度を示す指標として、実施例1および実施例2において上記式(9)を用いて推定された炭素濃度CdePと、脱りん処理後に転炉からサンプリングされた溶銑中の炭素濃度の実績値との誤差をそれぞれ算出し、当該推定誤差の標準偏差σを求めた。標準偏差σが小さいほど、推定誤差が小さい、すなわち、推定精度が高いと言える。Further, as an index indicating the estimation accuracy of the carbon concentration, the carbon concentration C deP estimated using the above equation (9) in Example 1 and Example 2, and in the hot metal sampled from the converter after the dephosphorization treatment The errors from the actual value of carbon concentration were calculated respectively, and the standard deviation σ of the estimation error was determined. As the standard deviation σ is smaller, the estimation error is smaller, that is, the estimation accuracy is higher.
結果を図3〜図5に示す。図3は、比較例における排ガスデータに基づく脱炭量ΔCoffgasの推定誤差を示す図である。図4は、実施例1における排ガスデータに基づく脱炭量ΔCoffgas+補正項ΔCcorrectの推定誤差を示す図である。また、図5は、実施例2における排ガスデータに基づく脱炭量ΔCoffgas+補正項ΔCcorrectの推定誤差を示す図である。各図において、x軸は炭素濃度の成分分析による実績値に基づく脱炭量を示し、y軸は(補正項ΔCcorrectを含む)排ガスデータに基づく脱炭量を示す。The results are shown in FIGS. FIG. 3 is a diagram showing an estimation error of the decarburized amount ΔC offgas based on the exhaust gas data in the comparative example. FIG. 4 is a diagram showing an estimated error of the decarburized amount ΔC offgas + correction term ΔC correct based on the exhaust gas data in the first embodiment. FIG. 5 is a diagram showing an estimated error of the decarburized amount ΔC offgas + correction term ΔC correct based on the exhaust gas data in the second embodiment. In each figure, the x-axis shows the decarburizing amount based on the actual value of the component analysis of the carbon concentration, and the y-axis shows the decarburizing amount based on the exhaust gas data (including the correction term ΔC correct ).
図3〜図5を参照すると、比較例1における推定誤差の標準偏差σが0.80であったのに対し、実施例1における推定誤差の標準偏差σは0.51であり、実施例2における推定誤差の標準偏差σは0.40であった。当該結果から、補正項ΔCcorrectによる補正により、実績データに対する脱炭量の誤差が小さくなっていることが確認できる。さらに、実施例2における標準偏差σが実施例1における標準誤差σよりも小さな値を示したことから、スラグの滓化状況を反映する操業要因を補正項ΔCcorrectに組み込むことがより有効であることが示された。Referring to FIGS. 3 to 5, while the standard deviation σ of the estimation error in Comparative Example 1 is 0.80, the standard deviation σ of the estimation error in Example 1 is 0.51, and Example 2 The standard deviation σ of the estimation error at was 0.40. From the result, it is possible to confirm that the error of the decarburizing amount with respect to the actual data is reduced by the correction by the correction term ΔC correct . Furthermore, since the standard deviation σ in Example 2 showed a smaller value than the standard error σ in Example 1, it is more effective to incorporate an operation factor that reflects the slag aging status into the correction term ΔC correct. It was shown.
次に、脱りん処理後の炭素濃度の推定に関する結果を、図6および図7に示す。図6は、実施例1における炭素濃度CdePの推定誤差を示す図である。また、図7は、実施例2における炭素濃度CdePの推定誤差を示す図である。各図において、x軸は炭素濃度の成分分析による実績値を示し、y軸は本実施形態に係る溶銑予備処理方法を用いて推定された炭素濃度の推定値を示す。Next, results on estimation of carbon concentration after dephosphorization treatment are shown in FIG. 6 and FIG. FIG. 6 is a diagram showing an estimation error of the carbon concentration C deP in Example 1. FIG. 7 is a diagram showing an estimation error of the carbon concentration C deP in the second embodiment. In each figure, the x-axis shows the actual value by component analysis of the carbon concentration, and the y-axis shows the estimated value of the carbon concentration estimated using the hot metal pretreatment method according to the present embodiment.
図6および図7を参照すると、実施例1における推定誤差の標準偏差σは0.15であり、実施例2における推定誤差の標準偏差σは0.11であった。いずれの標準偏差σも低い水準を示しているため、炭素濃度CdePの推定精度は高いと言える。また、実施例2における標準偏差σが実施例1における標準誤差σよりも小さな値を示したことから、スラグの滓化状況を反映する操業要因を用いることにより、炭素濃度CdePの推定精度をより高めることができることが確認された。6 and 7, the standard deviation σ of the estimation error in Example 1 was 0.15, and the standard deviation σ of the estimation error in Example 2 was 0.11. Since both standard deviations σ show low levels, it can be said that the estimation accuracy of the carbon concentration C deP is high. In addition, since the standard deviation σ in Example 2 showed a smaller value than the standard error σ in Example 1, the estimation accuracy of the carbon concentration C deP can be obtained by using the operation factor that reflects the aging condition of the slag. It has been confirmed that it can be further enhanced.
以上示したように、本実施例では、比較例に比べて、補正項ΔCcorrectの導入により、炭素濃度CdePを精度よく推定できることが分かった。特に、実施例2に示したように、スラグの滓化状況を反映する操業要因を補正項ΔCcorrectの推定に用いることにより、炭素濃度CdePの推定精度をさらに高めることができることが分かった。As described above, in this example, it was found that the carbon concentration C deP can be accurately estimated by the introduction of the correction term ΔC correct as compared with the comparative example. In particular, as shown in Example 2, it has been found that the estimation accuracy of the carbon concentration C deP can be further enhanced by using the operation factor reflecting the slag deterioration state for estimation of the correction term ΔC correct .
(操業への適用)
次に、過去の操業実績データを用いて、本実施形態に係る溶銑予備処理方法の操業への適用の可否について検証した。具体的には、過去の操業実績データに対して、実施形態に係る溶銑予備処理方法により得られる脱りん処理後の溶銑中の炭素濃度の推定結果、並びに脱炭処理時における吹込み酸素量および冷材量の修正結果について検証した。(Application to operation)
Next, it was verified about the propriety of application to the operation of the hot metal pre-treatment method concerning this embodiment using past operation record data. Specifically, with respect to past operation results data, estimation results of carbon concentration in hot metal after dephosphorization processing obtained by the hot metal pretreatment method according to the embodiment, and the amount of oxygen blown in during decarburization processing and It verified about the correction result of the amount of cold material.
表3は、操業実績データへの炭素濃度の推定結果および酸素量等の修正結果の適用例を示す表である。表3を参照すると、溶銑中の炭素濃度、溶銑温度、吹込み酸素量および冷材量の各々についての、予定値、実績値、および、推定値または修正指示値の履歴が示されている。予定値とは、脱りん処理前のスタティック制御により予め推定された値である。実績値とは、過去の操業において測定された、または設定された値である。推定値および修正指示値は、本実施形態に係る溶銑予備処理方法により得られる炭素濃度の推定値、並びに吹込み酸素量および冷材量の修正量の指示値である。ここで、吹込み酸素量の修正量の指示値とは、例えば上記式(10)に基づいて得られる修正後の吹込み酸素量O2,correctedに相当する。Table 3 is a table showing an application example of the estimation result of the carbon concentration to the operation result data and the correction result of the oxygen amount and the like. Referring to Table 3, a history of planned values, actual values, and estimated values or corrected indication values is shown for each of the carbon concentration in hot metal, hot metal temperature, blown oxygen amount and cold material amount. The predetermined value is a value previously estimated by static control before the dephosphorization treatment. The actual value is a value measured or set in the past operation. The estimated value and the correction instruction value are an estimated value of the carbon concentration obtained by the hot metal pretreatment method according to the present embodiment, and an instruction value of the correction amount of the blown oxygen amount and the cooling material amount. Here, the indication value of the correction amount of the insufflation oxygen amount corresponds to, for example, the after-correction insufflation oxygen amount O 2, corrected obtained based on the above-mentioned equation (10).
表3を参照すると、脱りん処理前のスタティック制御により、脱りん処理終了時の溶銑中の炭素濃度が4.0%であり、脱炭処理中のサブランス測定時には溶鋼中の炭素濃度が0.5%であり、脱炭処理の終了時の溶鋼中の炭素濃度(目標炭素濃度)が0.1%であると想定されている。これに応じて、吹込み酸素量は、脱りん処理前のスタティック制御により、脱炭処理開始時は7.0Nm3/ton、脱炭処理中のサブランス測定時には25.0Nm3/ton(7.0+18.0)、脱炭処理の終了時には30.0Nm3/ton(7.0+18.0+5.0)と決定される。冷材量の値は、脱りん吹錬中は2.0ton、脱炭処理の開始からサブランス測定時にわたって5.0tonである。Referring to Table 3, by static control before the dephosphorization treatment, the carbon concentration in the hot metal at the end of the dephosphorization treatment is 4.0%, and the carbon concentration in the molten steel is 0. 0 at the time of sublance measurement during the decarburization treatment. It is assumed to be 5%, and the carbon concentration (target carbon concentration) in the molten steel at the end of the decarburization treatment is 0.1%. In response to this, blow amount of oxygen, the static control before dephosphorization treatment, decarburization at the time of starting 7.0 nm 3 / ton, during sub-lance measurement during decarburization 25.0Nm 3 / ton (7. At the end of the decarburization treatment, it is determined to be 30.0 Nm 3 / ton (7.0 + 18.0 + 5.0). The value of the amount of cold material is 2.0 ton during dephosphorization blowing and 5.0 ton from the start of decarburization treatment to the time of sublance measurement.
しかし、実際の操業のサブランス測定時の溶鋼中の炭素濃度は0.10%であった。一方で、サブランス測定時の溶銑温度は予定値の1600℃のままであった。その結果、脱炭処理の終了時において、溶鋼中の炭素濃度は、当初の目標炭素濃度よりも低い0.04%となってしまっていた。これは、脱りん処理の終了時における溶銑中の炭素濃度が、当初決定されていた4.0%よりも低くなっていたためであると考えられる。 However, the carbon concentration in molten steel at the time of sublance measurement of actual operation was 0.10%. On the other hand, the hot metal temperature at the time of sublance measurement remained at the scheduled value of 1600 ° C. As a result, at the end of the decarburization treatment, the carbon concentration in the molten steel has become 0.04% lower than the original target carbon concentration. This is considered to be because the carbon concentration in the hot metal at the end of the dephosphorization treatment was lower than the originally determined 4.0%.
一方、本実施形態に係る溶銑予備処理方法によれば、脱りん処理の終了時における溶銑中の炭素濃度は3.5%と推定されている。また、この推定結果に応じて、脱炭処理の開始からサブランス測定時における酸素量が18.0から13.0Nm3/tonに修正されている。さらに、炭素濃度の推定結果および酸素量の修正結果に応じて、冷材量が2.5tonに修正されている。この修正に基づいて仮に操業が行われていればサブランス測定時の炭素濃度は予め想定していた0.5%を満足するので、脱炭処理の終了時における溶鋼中の炭素濃度を吹き下げることなくより目標炭素濃度に近づけることが可能であることが、表3に示された結果から示唆される。すなわち、本実施形態に係る溶銑予備処理方法を実際の操業に適用させることにより、溶鋼中の炭素濃度をより確実に目標炭素濃度に的中させることが可能となる。On the other hand, according to the hot metal pretreatment method according to the present embodiment, the carbon concentration in the hot metal at the end of the dephosphorization process is estimated to be 3.5%. Moreover, according to this estimation result, the oxygen amount at the time of sublance measurement from the start of the decarburization process is corrected to 18.0 to 13.0 Nm 3 / ton. Furthermore, according to the estimation result of carbon concentration and the correction result of oxygen amount, the amount of cold material is corrected to 2.5 ton. If the operation is being performed based on this correction, the carbon concentration at the time of sublance measurement will meet the previously assumed 0.5%, so blow down the carbon concentration in the molten steel at the end of the decarburization treatment. The results shown in Table 3 suggest that it is possible to bring the carbon concentration closer to the target carbon concentration. That is, by applying the hot metal pretreatment method according to the present embodiment to an actual operation, it is possible to more reliably bring the carbon concentration in the molten steel into the target carbon concentration.
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。 Although the preferred embodiments of the present invention have been described in detail with reference to the accompanying drawings, the present invention is not limited to such examples. It is obvious that those skilled in the art to which the present invention belongs can conceive of various changes or modifications within the scope of the technical idea described in the claims. Of course, it is understood that these also fall within the technical scope of the present invention.
1 溶銑予備処理システム
10 転炉吹錬設備
11 転炉
12 煙道
13 上吹きランス
20 溶銑予備処理制御装置
21 溶銑予備処理データベース
22 入出力部
30 計測制御装置
101 排ガス成分分析計
102 排ガス流量計
111 サウンドメータ
112 集音マイクロフォン
201 データ取得部
202 炭素濃度推定部
203 修正量算出部DESCRIPTION OF
Claims (6)
脱りん処理前の溶銑に関する溶銑データ、並びに脱りん処理時に前記転炉から排出された排ガス成分および排ガス流量を含む排ガスデータを取得するデータ取得ステップと、
前記排ガスデータに基づいて算出される脱りん処理時の脱炭量を、前記脱りん処理時の操業要因に基づいて算出される補正値を用いて補正し、補正された脱炭量と前記溶銑データとに基づいて脱りん処理後の炭素濃度を推定する炭素濃度推定ステップと、
を含む溶銑予備処理方法。 In hot metal pretreatment using a converter,
Data acquisition step of acquiring exhaust gas data including hot metal data on hot metal before dephosphorization treatment, and exhaust gas components and exhaust gas flow rates discharged from the converter at the time of dephosphorization treatment;
The amount of decarburization at the time of dephosphorization processing calculated based on the exhaust gas data is corrected using the correction value calculated based on the operation factor at the time of the dephosphorization processing, and the corrected amount of decarburization and the molten iron A carbon concentration estimation step of estimating a carbon concentration after dephosphorization processing based on the data;
Hot metal pretreatment method including.
ΔC correct :前記補正値
α 0 :定数
X k :k番目の操業要因
α k :k番目の操業要因X k に対応する回帰係数
である。 The hot metal pre-processing method according to claim 1, wherein, in the carbon concentration estimation step, the correction value is calculated by a regression equation represented by the following equation (8) using the operation factor as an explanatory variable.
ΔC correct : said correction value
α 0 : Constant
X k : k-th operation factor
α k : regression coefficient corresponding to the k-th operation factor X k
It is.
推定された前記脱りん処理後の炭素濃度および前記脱りん処理後の目標炭素濃度の比較結果に基づいて、前記吹込み酸素量を修正する酸素量修正ステップをさらに含む、請求項1〜4のいずれか1項に記載の溶銑予備処理方法。 In the data acquisition step, the target carbon concentration after the dephosphorization treatment and the amount of oxygen blown into the converter in the decarburization treatment performed after the dephosphorization treatment are further acquired,
5. The method according to claim 1, further comprising an oxygen amount correction step of correcting the insufflated oxygen amount based on a comparison result of the carbon concentration after the dephosphorization treatment estimated and the target carbon concentration after the dephosphorization treatment. The hot metal pretreatment method according to any one of the above.
脱りん処理前の溶銑に関する溶銑データ、並びに脱りん処理時に前記転炉から排出された排ガス成分および排ガス流量を含む排ガスデータを取得するデータ取得部と、
前記排ガスデータに基づいて算出される脱りん処理時の脱炭量を、前記脱りん処理時の操業要因に基づいて算出される補正値を用いて補正し、補正された脱炭量と前記溶銑データとに基づいて脱りん処理後の炭素濃度を推定する炭素濃度推定部と、
を備える、溶銑予備処理制御装置。
In a hot metal pretreatment control device that controls hot metal pretreatment using a converter,
A data acquisition unit for acquiring exhaust gas data including hot metal data on hot metal before the dephosphorization treatment, and an exhaust gas component and an exhaust gas flow rate discharged from the converter at the time of the dephosphorization treatment;
The amount of decarburization at the time of dephosphorization processing calculated based on the exhaust gas data is corrected using the correction value calculated based on the operation factor at the time of the dephosphorization processing, and the corrected amount of decarburization and the molten iron A carbon concentration estimation unit that estimates a carbon concentration after dephosphorization processing based on the data;
, A hot metal pretreatment control device.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016058751 | 2016-03-23 | ||
JP2016058751 | 2016-03-23 | ||
PCT/JP2017/009453 WO2017163902A1 (en) | 2016-03-23 | 2017-03-09 | Molten pig iron pre-treatment method and molten pig iron pre-treatment control device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2017163902A1 JPWO2017163902A1 (en) | 2018-06-14 |
JP6547901B2 true JP6547901B2 (en) | 2019-07-24 |
Family
ID=59901216
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018507205A Active JP6547901B2 (en) | 2016-03-23 | 2017-03-09 | Hot metal pretreatment method and hot metal pretreatment control device |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6547901B2 (en) |
KR (1) | KR102133215B1 (en) |
CN (1) | CN108138246B (en) |
TW (1) | TWI627284B (en) |
WO (1) | WO2017163902A1 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117210639B (en) * | 2023-11-09 | 2024-02-23 | 山东宇信铸业有限公司 | Method and system for controlling pretreatment powder spraying of molten iron produced in one tank |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0673428A (en) * | 1992-06-22 | 1994-03-15 | Kawasaki Steel Corp | Method for estimating carbon concentration in steel tapped from converter |
JP3645621B2 (en) * | 1995-06-30 | 2005-05-11 | 新日本製鐵株式会社 | Hot metal pretreatment method |
KR100428582B1 (en) * | 1999-12-29 | 2004-04-30 | 주식회사 포스코 | Method for forecasting post combustion ratio of corbon in converter for top and bottom blowing process and method for forecasting carbon concentration in molten steel |
JP4484717B2 (en) * | 2005-01-21 | 2010-06-16 | 株式会社神戸製鋼所 | How to operate steelmaking equipment |
JP2009052082A (en) * | 2007-08-27 | 2009-03-12 | Jfe Steel Kk | Method for deciding oxygen feeding flow rate pattern in converter dephosphorization blowing |
JP5527180B2 (en) | 2010-11-29 | 2014-06-18 | 新日鐵住金株式会社 | Converter blowing method and converter blowing system |
CN202401090U (en) * | 2011-11-11 | 2012-08-29 | 田陆 | System for controlling finishing point of converter steelmaking |
TWI593803B (en) * | 2012-01-27 | 2017-08-01 | 杰富意鋼鐵股份有限公司 | Melting method of high cleanness steel |
JP5790607B2 (en) * | 2012-08-20 | 2015-10-07 | 新日鐵住金株式会社 | Hot metal dephosphorization method, hot metal dephosphorization system, low phosphorus hot metal manufacturing method and low phosphorus hot metal manufacturing apparatus |
WO2014112432A1 (en) * | 2013-01-18 | 2014-07-24 | Jfeスチール株式会社 | Converter steelmaking process |
JP5790964B2 (en) * | 2013-01-18 | 2015-10-07 | Jfeスチール株式会社 | Hot metal pretreatment method |
JP5854171B2 (en) * | 2013-04-10 | 2016-02-09 | Jfeスチール株式会社 | Correction device, correction method, and steel refining method |
JP6011728B2 (en) * | 2013-07-25 | 2016-10-19 | Jfeスチール株式会社 | Hot metal dephosphorization method |
BR112016006704A2 (en) * | 2013-09-30 | 2017-08-01 | Jfe Steel Corp | Control device and control method for converting inflation installation |
JP6314484B2 (en) * | 2014-01-14 | 2018-04-25 | 新日鐵住金株式会社 | Hot metal dephosphorization method |
-
2017
- 2017-03-09 WO PCT/JP2017/009453 patent/WO2017163902A1/en active Application Filing
- 2017-03-09 CN CN201780003670.0A patent/CN108138246B/en active Active
- 2017-03-09 JP JP2018507205A patent/JP6547901B2/en active Active
- 2017-03-09 KR KR1020187010776A patent/KR102133215B1/en active IP Right Grant
- 2017-03-15 TW TW106108551A patent/TWI627284B/en not_active IP Right Cessation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108138246B (en) | 2020-03-10 |
KR102133215B1 (en) | 2020-07-13 |
JPWO2017163902A1 (en) | 2018-06-14 |
TWI627284B (en) | 2018-06-21 |
KR20180052749A (en) | 2018-05-18 |
TW201734214A (en) | 2017-10-01 |
WO2017163902A1 (en) | 2017-09-28 |
CN108138246A (en) | 2018-06-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108779506B (en) | Method for estimating phosphorus concentration in molten steel and converter blowing control device | |
JP6897261B2 (en) | Phosphorus concentration estimation method in molten steel, converter blowing control device, program and recording medium | |
JP6515385B2 (en) | Hot metal pretreatment method and hot metal pretreatment control device | |
KR102348892B1 (en) | Molten metal component estimation apparatus, molten metal component estimation method, and molten metal manufacturing method | |
JP5527180B2 (en) | Converter blowing method and converter blowing system | |
JP6687080B2 (en) | Molten metal temperature correction device, molten metal temperature correction method, and molten metal manufacturing method | |
JP6897260B2 (en) | Phosphorus concentration estimation method in molten steel, converter blowing control device, program and recording medium | |
JP6547901B2 (en) | Hot metal pretreatment method and hot metal pretreatment control device | |
JP6725078B2 (en) | Method for estimating phosphorus concentration in molten steel, converter blowing control device, program and recording medium | |
JP6376200B2 (en) | Molten state estimation device, molten state estimation method, and molten metal manufacturing method | |
JP2017115216A (en) | Molten metal component estimation device and molten metal component estimation method | |
JPH05263120A (en) | Method for controlling blowing in converter | |
JP2018095943A (en) | Molten iron pretreatment method, molten iron pretreatment control device, program, and recording medium | |
JP7043949B2 (en) | T. Fe estimation method, T.I. Fe control method, converter blow control device, and program | |
JP7376787B2 (en) | Device for estimating phosphorus concentration in molten steel, statistical model construction device, method for estimating phosphorus concentration in molten steel, statistical model construction method, and program | |
JP2012149341A (en) | Estimation method of molten metal component and estimation apparatus of molten metal component | |
JP6795133B1 (en) | Blow control method and smelt control device for converter type dephosphorization smelting furnace | |
JP2021031684A (en) | Converter blowing control device, statistic model construction device, converter blowing control method, statistic model construction method and program | |
JP2621613B2 (en) | Control method of end-point carbon concentration in upper-bottom blowing converter | |
CN117925938A (en) | Method, device, medium and equipment for judging steelmaking decarburization strength of converter | |
CN118103530A (en) | Furnace state estimating device, furnace state estimating method, and molten steel manufacturing method | |
JP2013072095A (en) | Method and apparatus for controlling preliminary treatment of molten pig iron | |
JP2013249523A (en) | Method for operating converter |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180213 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20190208 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190326 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20190508 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190515 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190528 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190610 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 6547901 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |