JP6541849B1 - 出題傾向予測システムおよび出題傾向予測方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】過去の複数回の試験の複数の問題に関するデータである出題データと、予め定められた複数の候補予測モデル形式のデータとを保持し、少なくとも1回の試験をモデル選択用予測対象とし、モデル選択用予測対象とした試験よりも前の試験の出題データをモデル選択用予測入力とし、複数の候補予測モデル形式について、出題データを学習して構築された候補予測モデルを用いてモデル選択用予測入力からモデル選択用予測対象の出題傾向を予測し、予測された出題傾向とモデル選択用予測対象の実際の出題傾向との類似度の指標を算出し、候補予測モデル形式毎の指標に基づき、未来の試験の出題傾向の予測に用いる適用予測モデル形式を選択し、適用予測モデル形式による適用予測モデルを用いて、過去の試験の出題データを入力とし、未来の試験の出題傾向を予測する。
【選択図】図1
Description
Claims (12)
- 所定の試験種別に関して過去の複数回の試験について各回の試験における出題分野毎の問題の個数を示すデータである出題データと、予め定められた複数の候補予測モデル形式のデータとを保持する記憶部と、
前記試験種別について、前記複数回の試験のうち少なくとも1回の試験をモデル選択用予測対象とし、該モデル選択用予測対象について、該モデル選択用予測対象とした試験よりも前に実施された少なくとも1回の試験の出題データを前記モデル選択用予測対象に対応するモデル選択用予測入力とし、前記複数の候補予測モデル形式について、少なくとも一部の出題データを学習して構築された候補予測モデルを用いて前記モデル選択用予測入力から前記モデル選択用予測対象の出題分野毎の問題の個数を示す情報である出題傾向を予測し、前記予測された出題傾向と前記モデル選択用予測対象の実際の出題傾向との類似の度合いを示す指標を算出し、前記候補予測モデル形式毎の前記指標に基づき、未来の試験の出題傾向の予測に用いる適用予測モデル形式を選択する予測手法選択部と、
前記適用予測モデル形式により構築された適用予測モデルを用いて、過去の複数回の試験のうち少なくとも1回の試験の出題データを入力とし、未来の試験の出題傾向を予測する本予測処理部と、
前記予測された未来の試験の出題傾向を表示する表示部と、
を有する出題傾向予測システム。 - 前記試験の問題は、複数の肢から適切な肢を選択させる多肢選択式問題であり、前記複数の肢に共通の問題文と、前記複数の肢それぞれ毎の肢文とを含み、
前記問題文と前記肢文とに基づいて前記問題を複数の出題分野に分類し、前記各回の試験についての前記出題分野毎の前記問題の個数を示す出題傾向の情報を前記出題データとして前記記憶部に記録する試験問題分析部を更に有する、
請求項1に記載の出題傾向予測システム。 - 前記試験の問題に関連して前記複数の肢文のそれぞれについての解説文があり、
前記試験問題分析部は、前記問題文と前記肢文と前記解説文とに基づいて前記問題を前記出題分野に分類する、
請求項2に記載の出題傾向予測システム。 - 前記試験問題分析部は、1つの肢について、該肢を含む問題の問題文と該肢の肢文とに含まれる語句から前記肢の特徴量を算出し、1つの問題について、該問題に含まれる複数の肢の特徴量に基づいて、該問題を分類する出題分野を決定する、
請求項2に記載の出題傾向予測システム。 - 前記予測手法選択部は、自己回帰と移動平均が組み込まれた第1予測モデル形式と、自己回帰と移動平均とd1階差分(d1は変数)が組み込まれた第2予測モデル形式と、自己回帰と移動平均とd2階差分(d2は自然数)と季節階差が組み込まれた第3予測モデル形式とを含む前記複数の候補予測モデル形式を予め定め、前記複数の候補予測モデル形式の中から前記適用予測モデル形式を選択し、
表示部は、前記複数回の試験および前記未来の試験の出題分野毎の出題数を時系列に表示する、
請求項1に記載の出題傾向予測システム。 - 前記表示部は、前記予測手法選択部により前記第3予測モデル形式が前記適用予測モデル形式として選択された場合、出題傾向に周期性がある可能性がある旨と周期性のあるデータに好適な予測モデルを適用した旨の情報とのいずれか一方または両方を表示する
請求項5に記載の出題傾向予測システム。 - 前記予測手法選択部は、前記モデル選択用予測入力の全ての回の試験において出題された問題が同一の個数であった出題分野については、前記モデル選択用予測対象の出題される問題の予測値を前記同一の個数とし、該出題分野を除いた残りの出題分野の出題される問題の個数を、前記候補予測モデルを用いた演算で予測した個数とし、
前記本予測処理部は、前記入力の全ての回の試験において出題された問題の個数が同一の個数であった出題分野については、前記未来の試験の出題される問題の予測値を前記同一の個数とし、該出題分野を除いた残りの出題分野の出題される問題の個数を、前記適用予測モデルを用いた演算で予測した個数とする、
請求項1に記載の出題傾向予測システム。 - 前記予測手法選択部は、複数回の試験を前記モデル選択用予測対象として前記複数の候補予測モデルのそれぞれについて前記指標を算出し、前記モデル選択用予測対象のそれぞれについて前記指標により上位から1つ以上の候補予測モデルを選択し、最も多くの前記モデル選択用予測対象にて選択された候補予測モデルの形式を前記適用予測モデル形式とする、
請求項1に記載の出題傾向予測システム。 - 前記予測手法選択部は、複数回の試験を前記モデル選択用予測対象として前記複数の候補予測モデル形式による候補予測モデルのそれぞれについて前記指標を算出し、前記指標に基づき前記モデル選択用予測対象のそれぞれについて上位から1つ以上の候補予測モデルを選択し、前記複数のモデル選択用予測対象に対して実施時期が遅いほど大きい値となり、前記モデル選択用予測対象において上位であるほど大きい値となるように、前記選択された複数の候補予測モデルを重み付けしたスコアを付与し、スコアの合計値が最も大きい候補予測モデルの形式を前記適用予測モデル形式とする、
請求項1に記載の出題傾向予測システム。 - 前記予測手法選択部は、複数回の試験を前記モデル選択用予測対象として前記複数の候補予測モデルのそれぞれについて前記指標を算出し、前記モデル選択用予測対象のそれぞれについて前記指標により上位から1つ以上の候補予測モデルを選択し、前記モデル選択用予測対象にて選択された回数の多い上位n個(nは自然数)の候補予測モデルを前記適用予測モデルとし、
前記本予測処理部は、前記n個の適用予測モデルによって算出した、前記未来の試験で出題される前記出題分野毎の問題の個数の平均値を前記出題傾向として算出する、
請求項1に記載の出題傾向予測システム。 - 前記表示部は、前記適用予測モデルの前記指標の値と前記指標に応じた予測精度に関する情報とのいずれか一方または両方を表示する、
請求項1に記載の出題傾向予測システム。 - 所定の試験種別に関して過去の複数回の試験について各回の試験における出題分野毎の問題の個数を示すデータである出題データと、予め定められた複数の候補予測モデル形式のデータとを保持し、
前記試験種別について、前記複数回の試験のうち少なくとも1回の試験をモデル選択用予測対象とし、該モデル選択用予測対象について、該モデル選択用予測対象とした試験よりも前に実施された少なくとも1回の試験の出題データを前記モデル選択用予測対象に対応するモデル選択用予測入力とし、前記複数の候補予測モデル形式について、少なくとも一部の出題データを学習して構築された候補予測モデルを用いて前記モデル選択用予測入力から前記モデル選択用予測対象の出題分野毎の問題の個数を示す情報である出題傾向を予測し、前記予測された出題傾向と前記モデル選択用予測対象の実際の出題傾向との類似の度合いを示す指標を算出し、前記候補予測モデル形式毎の前記指標に基づき、未来の試験の出題傾向の予測に用いる適用予測モデル形式を選択し、
前記適用予測モデル形式により構築された適用予測モデルを用いて、過去の複数回の試験のうち少なくとも1回の試験の出題データを入力とし、未来の試験の出題傾向を予測し、
前記予測された未来の試験の出題傾向を表示する、
ことをコンピュータが実行する出題傾向予測方法。
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