JP6513776B1 - Data analyzer and data analysis program - Google Patents
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Abstract
【課題】ゲーム媒体同士の関連性を求めるデータ分析方法を提供する。【解決手段】デッキに所定のゲーム媒体の集合が含まれる確率を示す支持度と、所定のゲーム媒体の集合を含むデッキにおいて、当該ゲーム媒体の集合には含まれない種類である所定のゲーム媒体が含まれる確率を示す信頼度と、所定のゲーム媒体の集合を含むデッキにおいて、当該ゲーム媒体の集合には含まれない種類である所定のゲーム媒体が含まれることの重要度を示すリフトと、を算出するアソシエーション分析を行う。【選択図】図4The present invention provides a data analysis method for determining the relationship between game media. A predetermined game medium which is a kind not included in the set of game media in a deck including a set of predetermined game media, a degree of support indicating a probability that the deck includes the set of predetermined game media A degree of reliability indicating a probability of including, and a lift indicating a degree of importance of including a predetermined game medium which is a type not included in the set of game media in the deck including the predetermined set of game media; Perform association analysis to calculate [Selected figure] Figure 4
Description
本発明は、データ分析装置及びデータ分析プログラムに関する。 The present invention relates to a data analysis device and a data analysis program.
様々な特徴を有するゲーム媒体(キャラクタ、カード、アイテム)等を組み合わせたデッキを用いてゲームをプレイする電子ゲームが知られている。このような電子ゲームにおいて、よく使用されるゲーム媒体の組み合わせを求めたいという要求がある。要素の組み合わせの関連性を求める方法として、非特許文献1に記載された技術が知られている。
There is known an electronic game in which a game is played using a deck in which game media (characters, cards, items) and the like having various features are combined. In such electronic games, there is a demand to seek a combination of commonly used game media. The technique described in Non-Patent
ところで、従来の技術では、電子ゲームにおけるゲーム媒体の組み合わせの関連性について適切な情報を提供することができていない。そこで、本発明は、ゲーム媒体同士の関連性を求めるデータ分析装置及びデータ分析プログラムを提供することを目的とする。 By the way, in the prior art, it is not possible to provide appropriate information on the relevance of the combination of game media in the electronic game. Then, an object of the present invention is to provide a data analysis device and a data analysis program for determining the relationship between game media.
本発明の1つの態様は、電子ゲームで使用されたデッキに含まれるゲーム媒体の組み合わせに関するデータを用いてゲーム媒体の組み合わせに関する分析を行うデータ分析装置であって、デッキに所定のゲーム媒体の集合が含まれる確率を示す支持度と、所定のゲーム媒体の集合を含むデッキにおいて、当該ゲーム媒体の集合には含まれない種類である所定のゲーム媒体が含まれる確率を示す信頼度と、所定のゲーム媒体の集合を含むデッキにおいて、当該ゲーム媒体の集合には含まれない種類である所定のゲーム媒体が含まれることの重要度を示すリフトと、を算出するアソシエーション分析を行うことを特徴とするデータ分析装置である。 One aspect of the present invention is a data analysis apparatus that performs analysis on a combination of game media using data on a combination of game media included in a deck used in an electronic game, and a set of predetermined game media in the deck A degree of support indicating a probability of including, a degree of reliability indicating a probability of including a predetermined game medium which is a type not included in the set of game media in the deck including the predetermined set of game media, Association analysis is performed to calculate, in a deck including a set of game media, a lift that indicates the importance of including a predetermined game medium that is a type not included in the set of game media. It is a data analysis device.
本発明の別の態様は、電子ゲームで使用されたデッキに含まれるゲーム媒体の組み合わせに関するデータを用いてゲーム媒体の組み合わせに関する分析を行うデータ分析プログラムであって、コンピュータを、デッキに所定のゲーム媒体の集合が含まれる確率を示す支持度と、所定のゲーム媒体の集合を含むデッキにおいて、当該ゲーム媒体の集合には含まれない種類である所定のゲーム媒体が含まれる確率を示す信頼度と、所定のゲーム媒体の集合を含むデッキにおいて、当該ゲーム媒体の集合には含まれない種類である所定のゲーム媒体が含まれることの重要度を示すリフトと、を算出するアソシエーション分析を行う手段として機能させることを特徴とするデータ分析プログラムである。 Another aspect of the present invention is a data analysis program that performs analysis on a combination of game media using data on a combination of game media included in a deck used in an electronic game, the computer comprising a predetermined game on the deck A degree of confidence indicating a probability that a set of media is included, and a degree of confidence indicating a probability of including a predetermined game medium that is a type not included in the set of game media in a deck including a predetermined set of game media As a means for performing association analysis to calculate, in a deck including a set of predetermined game media, a lift indicating the importance of including the predetermined game media which is a type not included in the set of game media It is a data analysis program characterized by making it function.
ここで、少なくとも支持度を基準として所定数の必須ゲーム媒体群を求め、求められた必須ゲーム媒体群をクラスタリング処理によって分類し、分類毎に必須ゲーム媒体群に含まれるゲーム媒体及びその組み合わせに対して所定の条件を満たすゲーム媒体の集合である任意ゲーム媒体群を求めることが好適である。 Here, a predetermined number of essential game media groups are determined on the basis of at least a degree of support, and the determined essential game media groups are classified by clustering processing, and game media included in the essential game media groups and combinations thereof are classified for each classification. It is preferable to obtain an arbitrary game content group that is a set of game content that satisfies a predetermined condition.
また、前記所定の条件は、必須ゲーム媒体群に含まれるゲーム媒体及びその組み合わせに対する信頼度及びリフトが所定の閾値以上であることが好適である。 Further, it is preferable that the predetermined condition is that the reliability and the lift with respect to the game media included in the essential game media and the combination thereof are equal to or more than predetermined thresholds.
また、前記アソシエーション分析において、支持度が所定の閾値以下のゲーム媒体を計算の対象から除外し、除外されたゲーム媒体を除く残りのゲーム媒体の組み合わせについて支持度が所定の閾値以下のゲーム媒体の組み合わせを計算の対象から除外することが好適である。 Further, in the association analysis, game media whose support level is less than or equal to a predetermined threshold value are excluded from calculation targets, and game media whose support level is less than or equal to a predetermined threshold value are excluded for combinations of remaining game media except the excluded game media. It is preferable to exclude combinations from the targets of calculation.
また、プレイヤが選択したゲーム媒体又はそれらの組み合わせに対する支持度、信頼度及びリフトに基づいて、当該ゲーム媒体又はそれらの組み合わせとさらに組み合わせることが推奨される他のゲーム媒体を選択することが好適である。 In addition, it is preferable to select another game medium recommended to be further combined with the game medium or the combination thereof based on the support degree, the reliability degree and the lift for the game medium selected by the player or the combination thereof. is there.
また、前記他のゲーム媒体をプレイヤに呈示することが好適である。また、前記他のゲーム媒体を自動的にデッキに含めることが好適である。また、前記他のゲーム媒体を自動的に含めたデッキを用いてゲームの機械学習に利用することが好適である。 Further, it is preferable to present the other game content to the player. Also, it is preferable to automatically include the other game media in the deck. In addition, it is preferable to use for deck machine learning of a game by using a deck including the other game media automatically.
対戦相手のプレイヤが選択したゲーム媒体又はそれらの組み合わせに対する支持度、信頼度及びリフトに基づいて、当該ゲーム媒体又はそれらの組み合わせとさらに組み合わせることが推奨される他のゲーム媒体を選択することが好適である。 It is preferable to select another game medium recommended to be further combined with the game medium or the combination thereof based on the support degree, the reliability and the lift for the game medium selected by the opponent player or the combination thereof. It is.
また、前記他のゲーム媒体をプレイヤに呈示することが好適である。前記他のゲーム媒体を自動的にデッキに含めることが好適である。また、前記他のゲーム媒体を自動的に含めたデッキを用いてゲームの機械学習に利用することが好適である。 Further, it is preferable to present the other game content to the player. Preferably, the other game content is automatically included in the deck. In addition, it is preferable to use for deck machine learning of a game by using a deck including the other game media automatically.
本発明によれば、ゲーム媒体同士の関連性を求めるデータ分析装置及びデータ分析プログラムを提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a data analysis device and a data analysis program for determining the relationship between game media.
本発明の実施の形態におけるデータ分析装置100は、図1に示すように、処理部10、記憶部12、入力部14及び出力部16を含んで構成される。すなわち、データ分析装置100は、コンピュータの基本構成を備えており、一般的なPC等とすることができる。また、データ分析装置100は、その機能の一部をインターネット等の通信手段によって接続された外部サーバによって実現してもよい。
As shown in FIG. 1, the data analysis apparatus 100 according to the embodiment of the present invention includes a
処理部10は、CPU等の演算処理を行う手段を含む。処理部10は、記憶部12に記憶されているデータ提供プログラムを実行することによって、本実施の形態におけるデータ分析処理を実現する。記憶部12は、半導体メモリ、ハードディスク等の記憶装手段を含む。記憶部12は、処理部10とアクセス可能に接続され、データ提供プログラム、データ分析処理に供されるデータ等を記憶する。入力部14は、データ分析装置100に情報を入力する手段を含む。入力部14は、例えば、ユーザからの入力を受けるタッチパネルやキーボードを備える。また、入力部14は、データ分析装置100の外部から情報を受け取るネットワークインターフェース等を含み、データ提供プログラム、データ分析処理に供されるデータを受信する。出力部16は、データ分析装置100で処理された情報を出力する手段を含む。出力部16は、例えば、ディスプレイを備える。また、データ分析装置100の外部へ情報を送信するネットワークインターフェース等を含み、外部サーバ等に情報を送信する。
The
ゲーム媒体とは、電子ゲームで使用される情報であって、例えば、キャラクタ、アイテム、カード等が挙げられる。電子ゲームにおいて、ゲーム媒体には種類毎にその特徴を示す情報、すなわち電子ゲームの処理で用いられる属性、パラメータ(体力値、攻撃力、レアリティなど)、スキルの発動条件、スキル発動時の効果などが与えられる。電子ゲームをプレイする際には、複数種のゲーム媒体を組み合わせたデッキが用いられる。 The game medium is information used in an electronic game, and includes, for example, characters, items, cards, and the like. In an electronic game, information indicating the characteristics of each type of game medium, ie, attributes used in the processing of the electronic game, parameters (physical strength value, aggression power, rarity, etc.), conditions for activating skills, effects when activating skills Is given. When playing an electronic game, a deck in which a plurality of game media are combined is used.
本実施の形態では、データ分析装置100によって、電子ゲームで使用されるゲーム媒体の組み合わせの関係性についての情報分析を行う。本実施の形態では、ゲーム媒体としてキャラクタを例として説明するが、他のゲーム媒体(アイテム、カード等)であっても同様に処理することができる。 In the present embodiment, the data analysis device 100 analyzes information on the relationship of the combination of game media used in the electronic game. In the present embodiment, a character is described as an example of a game medium, but other game media (items, cards, etc.) can be processed in the same manner.
データ分析装置100に入力されるデータは、図2に示すように、対戦ID、ユーザID及びデッキ情報を含んで構成される。すなわち、電子ゲームにおいて使用されたデッキに含まれるキャラクタを特定するキャラクタIDを含むデッキ情報を電子ゲームでの対戦毎に特定する対戦ID及び対戦を行ったプレイヤを特定するユーザIDを組み合わせたデータが出力部16を介して取得される。取得されたデータは記憶部12に蓄積され、図3に示すように、デッキ情報データベースとして記憶される。 The data input to the data analysis apparatus 100 is configured to include a match ID, a user ID, and deck information, as shown in FIG. That is, data combining the battle ID for specifying the deck information including the character ID for specifying the character included in the deck used in the electronic game for each battle in the electronic game and the user ID for specifying the player who made the battle is It is acquired via the output unit 16. The acquired data is accumulated in the storage unit 12 and stored as a deck information database as shown in FIG.
以下、図4のフローチャートを参照して、本実施の形態におけるデータ分析処理について説明する。 Hereinafter, the data analysis process in the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.
ステップS10では、デッキ情報データベースに基づいてアソシエーション分析が行われる。当該ステップにおける処理によって、データ分析装置100はアソシエーション分析手段として機能する。アソシエーション分析は、複数種のキャラクタがどのようにデッキとして組み合わされているかを分析する手法である。 In step S10, association analysis is performed based on the deck information database. The data analysis device 100 functions as an association analysis unit by the processing in the step. Association analysis is a method of analyzing how multiple types of characters are combined as a deck.
本実施の形態では、処理部10は、記憶部12に記憶されているデッキ情報データベースを読み出し、キャラクタの各々についての使用される率(単独使用率)と複数種のキャラクタが同時に使用される率(同時使用率)とを算出する。例えば、キャラクタAの単独使用率=10%やキャラクタ{A,U}の同時使用率=5%等のように計算される。
In the present embodiment, the
次に、特定のキャラクタの集合に対して組み合わされるキャラクタを算出する処理が行われる。すなわち、特定キャラクタ集合に対して同時に選ばれるキャラクタの選出率が算出される。具体的には、キャラクタA〜Dを含む特定キャラクタ集合Ω:{A,B,C,D}に対してキャラクタUの選出率=70%、キャラクタVの選出率=40%、キャラクタWの選出率=30%、キャラクタUとキャラクタWの組み合わせ{U,W}の選出率=10%等のように計算される。なお、ここでいう集合は複数の要素からなる場合もあるし、単数の要素のみからなる場合もある。 Next, processing is performed to calculate characters to be combined with a specific set of characters. That is, the selection rate of characters simultaneously selected for the specific character set is calculated. Specifically, for a specific character set Ω including characters A to D: selection rate of character U = 70%, selection rate of character V = 40%, selection of character W with respect to {A, B, C, D}. The ratio is calculated as 30%, the selection ratio of the combination of the character U and the character W {U, W} = 10%, and so on. Here, the set may be composed of a plurality of elements or may be composed of only a single element.
さらに、1つ以上のキャラクタの集合と他のキャラクタの集合との組み合わせの度合いを表す指標である支持度(support)、確信度(Confidence)、リフト(Lift)が算出される。ここで、支持度は、デッキに所定のゲーム媒体の集合が含まれる確率を示す。確信度は、所定のゲーム媒体の集合を含むデッキにおいて、当該ゲーム媒体の集合には含まれない種類である所定のゲーム媒体が含まれる確率を示す。リフトは、所定のゲーム媒体の集合を含むデッキにおいて、当該ゲーム媒体の集合には含まれない種類である所定のゲーム媒体が含まれることの重要度を示す。具体的には、キャラクタの集合Xがデッキに選択されたときに、併せてキャラクタの集合Yがデッキに選択されるという相関ルールを満たす組み合わせに対する指標は数式(1)〜数式(3)により算出される。
ここで、アソシエーション分析において、支持度が所定の閾値以下のキャラクタを計算の対象から除外し、除外されたキャラクタを除く残りのゲーム媒体の組み合わせについて支持度が所定の閾値以下のキャラクタの組み合わせを計算の対象から除外するようにしてもよい。例えば、アプリオリアルゴリズムを利用して、アソシエーション分析を行うようにしてもよい。 Here, in association analysis, characters whose support level is less than a predetermined threshold value are excluded from the calculation target, and combinations of characters whose support level is less than a predetermined threshold value are calculated for combinations of remaining game media excluding the excluded characters. It may be excluded from the subject of For example, association analysis may be performed using an a-priori algorithm.
ステップS12では、頻出キャラクタ集合を抽出する処理が行われる。当該ステップにおける処理によって、データ分析装置100は頻出キャラクタ集合抽出手段として機能する。処理部10は、ステップS10における分析に基づいて、支持度supportが高い順にキャラクタの集合をソートする。例えば、図5に示すように、3つのキャラクタの集合を対象として支持度supportが高い順に並べた頻出キャラクタデータベースを生成する。集合を構成するキャラクタの数は、特に限定されるものではなく、ゲームにおいて主要なキャラクタの編成として使用されるキャラクタの数としたり、異なるキャラクタの数の集合毎にソートを行ったりしてもよい。
In step S12, a process of extracting a frequent character set is performed. The data analysis device 100 functions as a frequent character set extraction unit by the processing in the step. The
ステップS14は、頻出キャラクタデータベースに対してクラスタリング処理を行う。当該ステップにおける処理によって、データ分析装置100はクラスタリング処理手段として機能する。処理部10は、既存のクラスタリング処理方法を適用して頻出キャラクタデータベースに含まれるキャラクタの集合を類似する集合毎に分類する。
A step S14 performs a clustering process on the frequent character database. The data analysis device 100 functions as a clustering processing unit by the processing in the step. The
例えば、デッキに含まれる3つのキャラクタの組み合わせの集合について、ステップS10で算出された支持度が高い順に並べた頻出キャラクタデータベースにおいて、支持度が高い集合から共通の2つのキャラクタを含む集合を1つの分類としてクラスタリングする。図5の例では、2つのキャラクタ{K,L}が含まれる集合が第1分類とされ、キャラクタ{A,B}が含まれる集合が第2分類とされ、キャラクタ{C,D}が含まれる集合が第3分類とされる。 For example, in the frequent character database in which the sets of combinations of three characters included in the deck are arranged in descending order of support calculated in step S10, a set including two common characters from the set with high support is one Cluster as classification. In the example of FIG. 5, a set including two characters {K, L} is regarded as a first class, a set including characters {A, B} is regarded as a second class, and characters {C, D} are included. The set is classified as the third category.
ステップS16では、必須ゲーム媒体群と任意ゲーム媒体群を抽出する処理が行われる。当該ステップにおける処理によって、データ分析装置100は媒体抽出手段として機能する。処理部10は、クラスタリングされた頻出キャラクタデータベースを参照して、分類毎に必須ゲーム媒体群と任意ゲーム媒体群を抽出する。処理部10は、ステップS14においてクラスタリングされた各分類(第1分類、第2分類・・・)毎に、各分類に含まれる集合のうち支持度supportの値が最も大きい集合に含まれるキャラクタを必須ゲーム媒体群とする。続いて、処理部10は、分類毎に必須ゲーム媒体群に含まれるキャラクタ及びその組み合わせに対して所定の条件を満たすキャラクタの集合である任意ゲーム媒体群を求める。具体的には、処理部10は、記憶部12に記憶されているデッキ情報データベースを参照して、当該必須ゲーム媒体群に対して組み合わされているキャラクタを任意ゲーム媒体として抽出する。
In step S16, a process of extracting the essential game media group and the optional game media group is performed. The data analysis device 100 functions as a medium extraction unit by the processing in the step. The
例えば、第1分類にキャラクタの集合{K,L,M},{K,L,N},{K,L,O}が含まれる場合、これらの集合に含まれる集合のうち支持度が最も高い集合{K,L,M}が必須ゲーム媒体群とされる。さらに、デッキ情報データベースを参照して、必須ゲーム媒体群である集合{K,L,M}に対して組み合わされているキャラクタを任意ゲーム媒体として抽出する。任意ゲーム媒体の抽出の際には、必須ゲーム媒体群である集合{K,L,M}に含まれるキャラクタの組み合わせ毎にデッキ情報データベースに登録されている他のキャラクタを抽出するようにしてもよい。図3のデータベースの例を参照すると、キャラクタの集合{K,L,M}と、キャラクタ{U,V}が1つのデッキとして登録されているので、キャラクタの集合{K,L,M}に対する任意ゲーム媒体としてキャラクタU及びVが抽出される。また、キャラクタの集合{K,L,M}に含まれるキャラクタの集合{K,L}に対してはキャラクタ{N,W,Y}が1つのデッキに登録されているので、キャラクタの集合{K,L,M}に対する任意ゲーム媒体としてキャラクタN,W及びYが抽出される。 For example, when the first classification includes a set of characters {K, L, M}, {K, L, N}, {K, L, O}, among the sets included in these sets, the degree of support is the highest. A high set {K, L, M} is regarded as a required game media group. Furthermore, referring to the deck information database, the character combined with the set {K, L, M}, which is a required game media group, is extracted as an arbitrary game media. When extracting an arbitrary game medium, another character registered in the deck information database may be extracted for each combination of characters included in the set {K, L, M}, which is an essential game medium group. Good. Referring to the example of the database in FIG. 3, since the set of characters {K, L, M} and the characters {U, V} are registered as one deck, the set of characters {K, L, M} Characters U and V are extracted as optional game media. In addition, for character set {K, L} included in character set {K, L, M}, character {N, W, Y} is registered in one deck, so character set { Characters N, W and Y are extracted as arbitrary game media for K, L, M}.
なお、任意ゲーム媒体を抽出する際に、ステップS10において行われたアソシエーション分析の結果を利用してもよい。例えば、必須ゲーム媒体群であるキャラクタの集合に対して所定の支持度の条件を満たすキャラクタを任意ゲーム媒体として抽出すればよい。また、必須ゲーム媒体群であるキャラクタの集合に対して所定の信頼度の条件を満たすキャラクタを任意ゲーム媒体として抽出すればよい。また、必須ゲーム媒体群であるキャラクタの集合に対して所定のリフトの条件を満たすキャラクタを任意ゲーム媒体として抽出すればよい。さらに、支持度、信頼度及びリフトのうち2つ以上の値を条件として任意ゲーム媒体を抽出するようにしてもよい。例えば、必須ゲーム媒体群に含まれるキャラク及びその組み合わせに対して、所定の閾値以上の信頼度及び所定の閾値以上のリフトを有するキャラクタを任意ゲーム媒体として抽出することが好適である。 When extracting an arbitrary game medium, the result of the association analysis performed in step S10 may be used. For example, a character satisfying a predetermined support level may be extracted as an arbitrary game medium with respect to a set of characters that are the essential game medium group. In addition, a character satisfying a predetermined reliability degree may be extracted as an arbitrary game medium with respect to a set of characters that are the essential game medium group. In addition, a character satisfying a predetermined lift condition may be extracted as an arbitrary game medium with respect to a set of characters that are the essential game medium group. Furthermore, an arbitrary game medium may be extracted on the condition of two or more values among the support degree, the reliability degree and the lift. For example, it is preferable to extract a character having a degree of reliability equal to or higher than a predetermined threshold and a lift equal to or higher than the predetermined threshold as an arbitrary game medium, for characters included in the group of essential game contents.
このような処理をクラスタリングされた分類毎に行い、必須ゲーム媒体群と任意ゲーム媒体とを抽出する。 Such processing is performed for each classified classification to extract a group of essential game media and an optional game media.
ステップS18では、分析結果の出力処理が行われる。当該ステップにおける処理によって、データ分析装置100は結果出力手段として機能する。処理部10は、例えば、ステップS16で求められた必須ゲーム媒体群と任意ゲーム媒体群との組み合わせを出力部16により出力する。
In step S18, output processing of the analysis result is performed. The data analysis device 100 functions as a result output unit by the processing in the step. The
ここで、図6に示すように、プレイヤに幾つかのキャラクタを選択させ、当該選択されたキャラクタを含む必須ゲーム媒体群を求め、当該必須ゲーム媒体群に対する任意ゲーム媒体群に含まれるキャラクタをプレイヤに対して選択肢として呈示するようにしてもよい。その際、呈示するキャラクタを、必須ゲーム媒体群に対する信頼度及び/又はリフトに基いた重みに従って確率的に選出してもよい。これにより、プレイヤは、選択したキャラクタに対して高い頻度で組み合わされているキャラクタを選択肢として把握することができ、当該選択肢となったキャラクタからデッキに含めるキャラクタを選択することが容易になる。 Here, as shown in FIG. 6, the player is made to select several characters, and a group of essential game media including the selected character is obtained, and the characters included in the group of arbitrary game media for the group of essential game media are May be presented as an option. At this time, the character to be presented may be selected probabilistically in accordance with the reliability of the essential game content group and / or the weight based on the lift. As a result, the player can grasp the character combined with the selected character at a high frequency as the option, and it becomes easy to select the character to be included in the deck from the character that has become the option.
また、任意ゲーム媒体群に含まれるキャラクタから自動的に選択されたキャラクタをデッキに含めるようにしてもよい。さらに、任意ゲーム媒体群に含まれるキャラクタから自動的に選択されたキャラクタを含むデッキをゲームのプレイに関する機械学習に利用してもよい。 Also, a character automatically selected from the characters included in the arbitrary game content group may be included in the deck. Furthermore, a deck including a character automatically selected from the characters included in the optional game content group may be used for machine learning regarding game play.
また、処理部10によって複数の必須ゲーム媒体群のうち1つを自動的に選択すると共に、当該選択された必須ゲーム媒体群に対する任意ゲーム媒体群から組み合わせるキャラクタを自動的に選択することでデッキを自動的に構成するようにしてもよい。その際、組み合わせるキャラクタを、必須ゲーム媒体群に対する信頼度及び/又はリフトに基いた重みに従って確率的に選択してもよい。このように自動的に構成されたデッキをプレイヤに提案するようにしてもよいし、AIプレイヤによる対戦の解析や機械学習等において自動的に構成されたデッキを使用するようにしてもよい。
In addition, the
なお、本実施の形態では、各プレイヤがデッキに含めたキャラクタの組み合わせに基づいてデータ分析を行う態様としたが、実際の対戦において対戦相手のデッキに含まれるキャラクタの関係についてデータ分析を行うようにしてもよい。例えば、ゲーム中に対戦相手が使用した一部のキャラクタ又はキャラクタ群に基づいて、対戦相手のデッキに含まれる残りのキャラクタを推定するような分析としてもよい。 In this embodiment, although the data analysis is performed based on the combination of the characters included in the deck by each player, the data analysis is performed on the relationship between the characters included in the opponent's deck in the actual battle. You may For example, analysis may be performed such that the remaining characters included in the opponent's deck are estimated based on some characters or character groups used by the opponent during the game.
このようなデータ分析を行った場合、図7に示すように、対戦相手のデッキに含まれるキャラクタの組み合わせに基づいて、当該キャラクタを含む必須ゲーム媒体群を求め、当該必須ゲーム媒体群に対して任意ゲーム媒体群に含まれるキャラクタを対戦相手のデッキに含まれているであろうキャラクタとして推定して呈示するようにしてもよい。 When such data analysis is performed, as shown in FIG. 7, a group of essential game media including the character is determined based on the combination of characters included in the opponent's deck, and The character included in the optional game content group may be estimated and presented as a character that may be included in the opponent's deck.
また、必須ゲーム媒体群に対する任意ゲーム媒体群に含まれるキャラクタから自動的に選択されたキャラクタを含むデッキを生成し、当該デッキを対戦相手のデッキとして使用してゲームのプレイに関する機械学習を行うようにしてもよい。 In addition, a deck including a character automatically selected from characters included in the optional game media group for the essential game media group is generated, and the deck is used as an opponent's deck to perform machine learning regarding game play. You may
また、実際の対戦において対戦相手のデッキに含まれるキャラクタと味方のデッキに含まれるキャラクタとの関係についてデータ分析を行うようにしてもよい。例えば、対戦相手のデッキに含まれる一部のキャラクタ又はキャラクタ群に基づいて、味方(相手)のプレイヤのデッキに含めることが推奨されるキャラクタを求めるような分析としてもよい。すなわち、実際の対戦で得られた対戦相手のデッキに含まれるキャラクタと味方(相手)のデッキに含まれるキャラクタの組み合わせのデータを用いて、対戦相手のデッキに含まれていたキャラクタ群から必須ゲーム媒体群を定め、それに対して味方(相手)のプレイヤのデッキに含まれていたキャラクタから任意ゲーム媒体群を求める処理とすればよい。 Further, data analysis may be performed on the relationship between the characters included in the opponent's deck and the characters included in the ally deck in the actual battle. For example, an analysis may be made such that a character recommended to be included in the deck of the ally player (opposite player) is sought based on some characters or character groups included in the opponent's deck. That is, using the data of the combination of the character included in the opponent's deck and the character included in the friend's deck (player's deck) obtained in the actual battle, the essential game is taken from the character group included in the opponent's deck A medium group may be determined, and an arbitrary game medium group may be obtained from the characters contained in the deck of the player of the allied (against) player.
このようなデータ分析を行った場合、対戦相手のデッキに含まれるキャラクタの組み合わせに対して、当該キャラクタの組み合わせを必須ゲーム媒体群として、これに対する任意ゲーム媒体群に含まれるキャラクタをプレイヤに対して選択肢として呈示するようにしてもよい。また、対戦相手のデッキに含まれているキャラクタに応じて、味方(相手)のプレイヤのデッキに含まれるキャラクタを自動的に選択し、当該デッキを使用してゲームのプレイに関する機械学習を行うようにしてもよい。 When such data analysis is performed, for the combination of characters included in the opponent's deck, the combination of the characters is regarded as a required game media group, and the characters included in the optional game media group for this are presented to the player. It may be presented as an option. Also, according to the characters included in the opponent's deck, automatically select the characters included in the deck of the ally player (opposite) player, and use the deck to perform machine learning regarding game play. You may
10 処理部、12 記憶部、14 入力部、16 出力部、100 データ分析装置。 10 processing unit, 12 storage unit, 14 input unit, 16 output unit, 100 data analysis device.
Claims (13)
デッキに所定のゲーム媒体の集合Xについて(集合Xを満たすデッキ数/全デッキ数)で算出され、デッキに集合Xが含まれる確率を示す支持度と、
所定のゲーム媒体の集合X及び集合Yを含むデッキについて(集合Xと集合Yの両方を満たすデッキ数/集合Xを満たすデッキ数)で算出され、当該ゲーム媒体の集合Xには含まれない種類である所定のゲーム媒体が前記集合Yに含まれる確率を示す確信度と、
(前記確信度/前記集合Yを満たすデッキ数)で算出され、所定のゲーム媒体の集合Xを含むデッキにおいて、当該ゲーム媒体の集合Xには含まれない種類である所定のゲーム媒体が前記集合Yに含まれることの重要度を示すリフトと、
を算出するアソシエーション分析を行うことを特徴とするデータ分析装置。 What is claimed is: 1. A data analysis apparatus for analyzing the combination of game media to be included in a deck used in an electronic game using data on the combination of game media included in the deck used in the electronic game , comprising:
A degree of support indicating the probability that the deck includes the set X, the number of decks satisfying the set X / the total number of decks being calculated for the predetermined set X of game media in the deck,
A type that is calculated using (the number of decks satisfying both of sets X and Y / the number of decks satisfying set X) for decks including predetermined sets X and Y of game media, and types not included in the set X of game media a confidence level indicating a probability that a predetermined game medium is included in the set Y is,
(A certainty factor / the number of decks satisfying the set Y) is calculated, and in a deck including a predetermined game medium set X, the predetermined game medium which is a type not included in the game medium set X is the set A lift that indicates the importance of being included in Y, and
A data analyzer characterized by performing association analysis to calculate.
前記支持度が高い順にゲーム媒体の集合を並べ、前記支持度が高い集合から共通のゲーム媒体を含む集合を1つの分類とするクラスタリング処理によって集合を分類し、
前記分類毎に前記分類の各々に含まれる集合のうち前記支持度の値が最も大きい集合に含まれるゲーム媒体である必須ゲーム媒体群と、分類毎に必須ゲーム媒体群に含まれるゲーム媒体及びその組み合わせに対して所定の条件を満たすゲーム媒体の集合である任意ゲーム媒体群を求めることを特徴とするデータ分析装置。 The data analysis apparatus according to claim 1, wherein
The sets of game media are arranged in descending order of the degree of support, and the sets are classified by clustering processing in which a set including the common game media from the set with high support is one classification.
A group of essential game media, which is a game medium included in a group having the largest support value among sets included in each of the categories for each category, a game medium included in the group of essential game media for each category, What is claimed is: 1. A data analysis apparatus, comprising: determining an arbitrary game media group that is a set of game media satisfying a predetermined condition with respect to a combination.
前記所定の条件は、必須ゲーム媒体群に含まれるゲーム媒体及びその組み合わせに対する確信度及びリフトが所定の閾値以上であることを特徴とするデータ分析装置。 The data analysis apparatus according to claim 2, wherein
A data analysis apparatus characterized in that the predetermined condition is that a certainty factor and a lift with respect to game media included in a group of essential game media and a combination thereof are equal to or greater than predetermined threshold values.
前記アソシエーション分析において、支持度が所定の閾値以下のゲーム媒体を計算の対象から除外し、除外されたゲーム媒体を除く残りのゲーム媒体の組み合わせについて支持度が所定の閾値以下のゲーム媒体の組み合わせを計算の対象から除外することを特徴とするデータ分析装置。 The data analysis apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein
In the association analysis, game media having a degree of support of a predetermined threshold or less are excluded from calculation targets, and combinations of game media having a degree of support of a predetermined threshold or less for the remaining game media combinations excluding the excluded game media A data analyzer characterized in that it is excluded from the target of calculation.
プレイヤが選択したゲーム媒体又はそれらの組み合わせに対する支持度、確信度及びリフトに基づいて、当該ゲーム媒体又はそれらの組み合わせとさらに組み合わせることが推奨される他のゲーム媒体を選択することを特徴とするデータ分析装置。 The data analysis device according to any one of claims 1 to 4, wherein
Data characterized by selecting another game medium recommended to be further combined with the game medium or the combination thereof based on the support degree, the certainty factor and the lift for the game medium selected by the player or the combination thereof Analysis equipment.
前記他のゲーム媒体をプレイヤに呈示することを特徴とするデータ分析装置。 The data analysis apparatus according to claim 5, wherein
A data analyzer characterized by presenting the other game media to a player.
前記他のゲーム媒体を自動的にデッキに含めることを特徴とするデータ分析装置。 The data analysis apparatus according to claim 5, wherein
A data analysis apparatus characterized by automatically including the other game media in a deck.
前記他のゲーム媒体を自動的に含めたデッキを用いてゲームの機械学習に利用することを特徴とするデータ分析装置。 The data analysis apparatus according to claim 7, wherein
A data analysis apparatus characterized in that it is used for machine learning of a game by using a deck automatically including the other game contents.
対戦相手のプレイヤが選択したゲーム媒体又はそれらの組み合わせに対する他のゲーム媒体の支持度、確信度及びリフトに基づいて、当該ゲーム媒体又はそれらの組み合わせとさらに組み合わせることが推奨される他のゲーム媒体を選択することを特徴とするデータ分析装置。 The data analysis device according to any one of claims 1 to 4, wherein
Other game media recommended to be further combined with the game media or the combination thereof based on the degree of support, the degree of certainty and the lift of the other game media for the game media selected by the opponent player or the combination thereof A data analyzer characterized by selecting.
前記他のゲーム媒体をプレイヤに呈示することを特徴とするデータ分析装置。 The data analysis device according to claim 9, wherein
A data analyzer characterized by presenting the other game media to a player.
前記他のゲーム媒体を自動的にデッキに含めることを特徴とするデータ分析装置。 The data analysis device according to claim 9, wherein
A data analysis apparatus characterized by automatically including the other game media in a deck.
前記他のゲーム媒体を自動的に含めたデッキを用いてゲームの機械学習に利用することを特徴とするデータ分析装置。 The data analysis apparatus according to claim 11, wherein
A data analysis apparatus characterized in that it is used for machine learning of a game by using a deck automatically including the other game contents.
コンピュータを、
デッキに所定のゲーム媒体の集合Xについて(集合Xを満たすデッキ数/全デッキ数)で算出され、デッキに集合Xが含まれる確率を示す支持度と、
所定のゲーム媒体の集合X及び集合Yを含むデッキについて(集合Xと集合Yの両方を満たすデッキ数/集合Xを満たすデッキ数)で算出され、当該ゲーム媒体の集合Xには含まれない種類である所定のゲーム媒体が前記集合Yに含まれる確率を示す確信度と、
(前記確信度/前記集合Yを満たすデッキ数)で算出され、所定のゲーム媒体の集合Xを含むデッキにおいて、当該ゲーム媒体の集合Xには含まれない種類である所定のゲーム媒体が前記集合Yに含まれることの重要度を示すリフトと、
を算出するアソシエーション分析を行う手段として機能させることを特徴とするデータ分析プログラム。
A data analysis program for analyzing a combination of game media included in a deck used in an electronic game using data on a combination of game media included in a deck used in the electronic game , comprising:
Computer,
A degree of support indicating the probability that the deck includes the set X, the number of decks satisfying the set X / the total number of decks being calculated for the predetermined set X of game media in the deck,
A type that is calculated using (the number of decks satisfying both of sets X and Y / the number of decks satisfying set X) for decks including predetermined sets X and Y of game media, and types not included in the set X of game media a confidence level indicating a probability that a predetermined game medium is included in the set Y is,
(A certainty factor / the number of decks satisfying the set Y) is calculated, and in a deck including a predetermined game medium set X, the predetermined game medium which is a type not included in the game medium set X is the set A lift that indicates the importance of being included in Y, and
A data analysis program characterized in that it functions as means for performing association analysis to calculate.
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