JP6509590B2 - 商品に対するユーザの感情分析装置及びプログラム - Google Patents
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Claims (16)
- 商品名によりデータベース又はネットワーク上のサイトを検索して前記商品名を含む記事を収集し、収集した記事から前記商品名が示す商品についての評価項目を抽出する抽出手段と、
ネットワーク上で公開される、前記商品名及び前記抽出した評価項目を含むメッセージを収集して、前記商品名が示す商品の前記抽出した評価項目についての感情分析を行う分析手段と、
を備え、
前記分析手段は、前記商品名及び前記抽出した評価項目を含むメッセージの内、感情表現を含まないメッセージ及び前記商品名と前記評価項目との間の文字数又は単語数が所定数以上のメッセージの少なくとも1つを除いたメッセージにより感情分析を行うことを特徴とする感情分析装置。 - 商品名によりデータベース又はネットワーク上のサイトを検索して前記商品名を含む記事を収集し、収集した記事から前記商品名が示す商品についての評価項目を抽出する抽出手段と、
ネットワーク上で公開される、前記商品名及び前記抽出した評価項目を含むメッセージを収集して、前記商品名が示す商品の前記抽出した評価項目についての感情分析を行う分析手段と、
を備え、
前記抽出手段は、収集した記事と予め設定された抽出パターンとを比較することで、前記評価項目の候補である評価項目候補を抽出することを特徴とする感情分析装置。 - 前記抽出手段は、前記商品名及び所定の単語をキーワードとしてネットワークを検索することで、前記記事を収集するネットワーク上のサイトを決定することを特徴とする請求項1又は2に記載の感情分析装置。
- 前記分析手段は、SNSサービス上で公開されるメッセージを収集することを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の感情分析装置。
- 前記抽出手段は、収集した記事と予め設定された抽出パターンとを比較することで、前記評価項目の候補である評価項目候補を抽出することを特徴とする請求項1に記載の感情分析装置。
- 前記抽出手段は、前記予め設定された抽出パターンにより抽出された前記評価項目候補と前記収集した記事とに基づき、新たな抽出パターンを生成する生成処理を行い、前記収集した記事と前記新たな抽出パターンとを比較することで、前記評価項目候補をさらに抽出する抽出処理を行うことを特徴とする請求項2又は5に記載の感情分析装置。
- 前記生成処理においては、前記収集した記事における出現頻度が所定頻度以上のパターン、或いは、前記収集した記事における前記評価項目候補と前記商品名との間の単語数又は文字数が所定数未満の文に基づくパターンが前記新たな抽出パターンとして生成されることを特徴とする請求項6に記載の感情分析装置。
- 前記抽出手段は、前記評価項目候補が所定数に達するまで、前記生成処理と、前記抽出処理とを繰り返し、前記所定数の評価項目候補から前記評価項目を選択することを特徴とする請求項6に記載の感情分析装置。
- 前記抽出手段は、複数の言語それぞれについて、各言語での商品名によりデータベース又はネットワーク上のサイトを検索して、前記商品名が示す商品の評価項目を言語別に抽出し、
前記分析手段は、前記複数の言語それぞれについて、前記商品名及び前記抽出した評価項目を含むメッセージを収集して、言語別に感情分析を行うことを特徴とする請求項1から8のいずれか1項に記載の感情分析装置。 - 言語別の感情分析の結果から、評価項目に重要度を付与する付与手段をさらに備えていることを特徴とする請求項9に記載の感情分析装置。
- 前記分析手段は、評価項目について良い印象を有するユーザと悪い印象を有するユーザの比を前記感情分析の結果として求めることを特徴とする請求項10に記載の感情分析装置。
- 前記付与手段は、評価項目について良い印象を有するユーザの割合の言語間での差が大きい程、当該評価項目の重要度を高くすることを特徴とする請求項10又は11に記載の感情分析装置。
- 前記付与手段は、評価項目について良い印象を有するユーザと悪い印象を有するユーザの比の差が大きい程、当該評価項目の重要度を高くすることを特徴とする請求項10から12のいずれか1項に記載の感情分析装置。
- 前記付与手段は、感情分析に使用した評価項目を含むメッセージの数が多い程、当該評価項目の重要度を高くすることを特徴とする請求項10から13のいずれか1項に記載の感情分析装置。
- 前記付与手段は、感情分析に使用した評価項目を含むメッセージの数の言語間での差が多い程、当該評価項目の重要度を高くすることを特徴とする請求項10から14のいずれか1項に記載の感情分析装置。
- 請求項1から15のいずれか1項に記載の感情分析装置としてコンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。
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