JP6494837B1 - クラスタ生成装置、クラスタ生成方法及びクラスタ生成プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】クラスタ生成装置は、ユーザの属性情報を取得してユーザ登録を行うユーザ登録部と、ユーザの行動履歴情報、嗜好情報および外見情報を含む発信情報を取得する情報取得部と、属性情報または発信情報のうちいずれか一つまたは複数の共通する情報に基づいて複数のユーザを抽出するユーザ抽出部と、当該抽出されたユーザの情報に基づいて、属性情報、行動履歴情報、嗜好情報または外見情報のいずれか一つまたは複数の情報を含むクラスタを生成するクラスタ生成部とを備える。
【選択図】図1
Description
図1は、本開示の実施形態1にかかるクラスタ生成装置100の全体構成を示す図である。以下、これを参照して、実施形態1に係るクラスタ生成装置100の構成について説明する。なお、実施形態1では、属性情報、行動履歴情報、嗜好情報、外見情報のいずれか一つまたは複数の情報が共通するユーザについて、当該ユーザの共通情報以外の平均的な属性情報、行動履歴情報、嗜好情報、外見情報をクラスタとして作成する。
クラスタ生成装置100は、ユーザ登録部101と、属性情報データベース(属性情報DB)102と、発信情報取得部103と、発信情報データベース(発信情報DB)104と、ユーザ抽出部105と、クラスタ生成部106とを有する。クラスタ生成装置100はネットワークNWを介して、ユーザ端末200−1〜200−Nから、属性情報及び発信情報を取得する。クラスタ生成装置100は、コンピュータにプログラムを実装することにより実現する。なお、クラスタ生成装置100を構成する各部は、複数のコンピュータに分散して実現されていても構わない。また、属性情報DB102及び発信情報DB104はクラスタ生成装置外に存在しても構わない。
本開示における実施形態1の具体的な処理イメージを説明する。ユーザ登録部101では、ユーザ登録時の属性情報を取得し、属性情報DB102に記憶する。例えば、ユーザIDは「Taro115」、氏名は「山田太郎」、性別は「男」、生年月日は「1990年1月1日」、住所は「東京都千代田区神田1−1−1」、電話番号は「03−1111−1111」、メールアドレスは「[email protected]」、職業は「会社員」、といった情報である。
図4は、本開示の実施形態1におけるクラスタ生成装置の処理の流れを示す。
実施形態1では、クラスタを生成する構成について示した。これに対し、実施形態2に係るクラスタ生成装置は、クラスタの地図表示を行う表示部を備え、クラスタの生成のみならず、地図上に表示することを可能とする。
図5に実施形態2におけるクラスタ生成装置100の全体構成を示す。ここで、ユーザ登録部101、属性情報DB102、発信情報取得部103、発信情報DB104、ユーザ抽出部105、クラスタ生成部106は実施形態1と変わらない。実施形態2では、表示部107を新たに備えるため、以下これについて示す。
本開示における実施形態2の具体的な処理イメージを説明する。なお、ユーザ登録部101、属性情報DB102、発信情報取得部103、発信情報DB104、ユーザ抽出部105、クラスタ生成部106は実施形態1と変わらないため、表示部107について説明する。
図8は、本開示の実施形態2におけるクラスタ生成装置の処理の流れを示す。ステップS1からステップS4までは実施形態1と同様である。
次に、実施形態3について示す。実施形態1では、クラスタを生成する構成を示した。これに対し、実施形態3におけるクラスタ生成装置では、クラスタを用いて、一又は複数の情報から、それ以外の属性、行動履歴、嗜好、外見の特徴を推測する。例えば、ある外見を有する人がどのような嗜好をもつか、ある嗜好をもつ人がどのような外見を有するかを推測する。これにより、ユーザに対して、既に入力された属性情報や発信情報を用いて興味対象をレコメンドすることが可能となるし、商品の販売や人のマッチングなど有用な活用場面を見出すことが可能となる。
図9は、実施形態3におけるクラスタ生成装置100の全体構成を示す。ここで、ユーザ登録部101、属性情報DB102、発信情報取得部103、発信情報DB104、ユーザ抽出部105、クラスタ生成部106は実施形態1と変わらない。実施形態3では、ユーザ特性推測部108を新たに備えるため、以下これについて示す。
本開示における実施形態3の具体的な処理イメージを説明する。なお、ユーザ登録部101、属性情報DB102、発信情報取得部103、発信情報DB104、ユーザ抽出部105、クラスタ生成部106は実施形態1と変わらないため、ユーザ特性推測部108ついて説明する。
図10は、本開示の実施形態3におけるクラスタ生成装置の処理の流れを示す。ステップS1からステップS4までは実施形態1と同様である。
図11は、コンピュータ801の構成を示す概略ブロック図である。コンピュータ801は、CPU802、主記憶装置803、補助記憶装置804、インタフェース805を備える。
Claims (7)
- ユーザがネットワーク上に発信した発信情報に基づいて、クラスタを生成するクラスタ生成装置であって
ユーザの属性情報を取得してユーザ登録を行うユーザ登録部と、
ユーザの行動履歴情報、嗜好情報および外見情報を含む前記発信情報を取得する情報取得部と、
前記情報取得部が取得した前記発信情報に含まれる場所情報に基づいて複数のユーザを抽出するユーザ抽出部と、
前記抽出されたユーザの情報に基づき、ユーザ群の平均的な属性情報、行動履歴情報、嗜好情報及び外見情報のうち一又は複数の情報を有するようにクラスタを生成するクラスタ生成部と、
前記抽出されたユーザの行動経路情報を取得し、取得した行動経路情報の統計に基づいて、生成したクラスタの行動経路をクラスタのアバターと共に地図上に表示する表示部と
を備えるクラスタ生成装置。 - 前記外見情報は、ユーザが情報を発信したときまたは任意に指定したある時点の外見を表す情報であることを特徴とする請求項1に記載のクラスタ生成装置。
- 前記外見情報は、アバターとして表示することを特徴とする請求項1または請求項2に記載のクラスタ生成装置。
- 前記情報取得部により取得されたユーザの情報に基づき、当該ユーザが属するクラスタの情報を抽出し、抽出されたクラスタの情報に基づいて当該ユーザの特性を推測するユーザ特性推測部をさらに備えることを特徴とする請求項1から請求項3のいずれか一項に記載のクラスタ生成装置。
- 前記ユーザ特性推測部により推測されたユーザ特性に基づいて、興味対象の情報をレコメンドすることを特徴とする請求項4に記載のクラスタ生成装置。
- ユーザがネットワーク上に発信した発信情報に基づいて、クラスタを生成するためのクラスタ生成方法であって、
ユーザの属性情報を取得してユーザ登録を行うステップと、
ユーザの行動履歴情報、嗜好情報および外見情報を含む前記発信情報を取得するステップと、
前記発信情報に含まれる場所情報に基づいて複数のユーザを抽出するステップと、
前記抽出されたユーザの情報に基づき、ユーザ群の平均的な属性情報、行動履歴情報、嗜好情報及び外見情報のうち一又は複数の情報を有するようにクラスタを生成するステップと、
前記抽出されたユーザの行動経路情報を取得し、取得した行動経路情報の統計に基づいて、生成したクラスタの行動経路をクラスタのアバターと共に地図上に表示する表示ステップと
を備えコンピュータに実行させることを特徴とするクラスタ生成方法。 - ユーザがネットワーク上に発信した発信情報に基づいて、クラスタを生成するためのクラスタ生成プログラムであって、
ユーザの属性情報を取得してユーザ登録を行うステップと、
ユーザの行動履歴情報、嗜好情報および外見情報を含む前記発信情報を取得するステップと、
前記発信情報に含まれる場所情報に基づいて複数のユーザを抽出するステップと、
前記抽出されたユーザの情報に基づき、ユーザ群の平均的な属性情報、行動履歴情報、嗜好情報及び外見情報のうち一又は複数の情報を有するようにクラスタを生成するステップと、
前記抽出されたユーザの行動経路情報を取得し、取得した行動経路情報の統計に基づいて、生成したクラスタの行動経路をクラスタのアバターと共に地図上に表示する表示ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とするクラスタ生成プログラム。
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