JP6486449B1 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】アフィリエイトサービスの付加価値を高めることこと。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、決定部とを備える。取得部は、商品又はサービスである利用対象の利用者によって投稿された利用対象に関する投稿情報を取得する。決定部は、取得部によって取得された投稿情報に基づいて、利用者に投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する。【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

従来、商品に関する投稿情報に基づいて、アフィリエイト報酬を決定する技術が提案されている。具体的には、同一の商品に関する複数のアフィリエイトについて、アフィリエイターごとにスコアを算出し、算出したスコアを合計して商品スコアを算出する。そして、商品スコアに占める各アフィリエイターのスコアの割合に応じて、各アフィリエイターの貢献度を算出し、貢献度に応じてアフィリエイト報酬を決定する技術が提案されている。

特開２０１３−２５０９９４号公報

しかしながら、上記の従来技術では、アフィリエイトサービスの付加価値を高めることができるとは限らない。具体的には、上記の従来技術では、アフィリエイト報酬の付与対象となるアフィリエイターを特定するためのリンクを発行し、発行されたリンクを経由して商品購入等が行われた場合に、アフィリエイターにアフィリエイトの成果報酬が付与される。このように、上記の従来技術では、アフィリエイターがアフィリエイトの成果報酬を得るチャンネルが限られてしまい、アフィリエイトサービスの付加価値を高めることができるとは限らない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、アフィリエイトサービスの付加価値を高めることができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、商品又はサービスである利用対象の利用者によって投稿された前記利用対象に関する投稿情報を取得する取得部と、前記取得部によって取得された前記投稿情報に基づいて、前記利用者に前記投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する決定部とを備えたことを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、アフィリエイトサービスの付加価値を高めることができるといった効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る投稿情報記憶部の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る閲覧情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る購入履歴記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係るポイント情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る情報処理手順を示すフローチャートである。 図１０は、変形例に係る情報処理の一例を示す図である。 図１１は、変形例に係る情報処理の一例を示す図である。 図１２は、変形例に係る情報処理の一例を示す図である。 図１３は、変形例に係る情報処理の一例を示す図である。 図１４は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１に示す情報処理装置１００は、ショッピングサービスを提供するサーバ装置である。図１の例では、情報処理システム１は、端末装置１０と情報処理装置１００とを有する。

端末装置１０と情報処理装置１００は、図示しない所定の通信網を介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図１に示す情報処理システム１には、複数台の端末装置１０と複数台の情報処理装置１００とが含まれてもよい。

端末装置１０は、ユーザＵ１によって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１に示す例においては、端末装置１０がスマートフォンである場合を示す。

また、端末装置１０は、ブラウザやアプリケーションにより、情報処理装置１００によって配信されたショッピングサービスを提供するためのコンテンツを表示画面に表示する。また、端末装置１０は、ユーザＵ１の操作に応じて、ユーザＵ１が購入を希望する商品の決済要求を情報処理装置１００に送信する。

情報処理装置１００は、複数の店舗から複数の商品の出品を受け付けて、インターネットを通じて商品を販売するショッピングサービスを提供するサーバ装置である。図１に示す例では、情報処理装置１００が、商品の購入者によって投稿された商品に関するレビューを含むコンテンツＣ１を端末装置１０に配信する例を示す。そして、情報処理装置１００が、配信されたコンテンツＣ１に含まれるレビューに基づいてユーザＵ１が商品を購入したと判定した場合に、レビューに対する報酬としてレビューの投稿者にポイントを付与する例を示す。なお、図１に示す例では、情報処理装置１００が、投稿情報を含むコンテンツとして、ウェブコンテンツを配信する例を示す。

以下、図１を用いて、情報処理の一例を説明する。図１に示す例では、情報処理装置１００は、端末装置１０からの配信要求に応じて、端末装置１０において表示されるコンテンツの一例である商品画像の一覧を配信する。端末装置１０は、商品画像の一覧の中からユーザＵ１によって商品「掃除機」に対応する商品画像が選択されると、選択された商品画像の商品「掃除機」に対応するコンテンツの配信要求を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ１１）。なお、商品「掃除機」は、商品ＩＤ「１２３４５」によって識別される商品である。

情報処理装置１００は、端末装置１０から配信要求を受け付けた場合、選択された商品画像に対応するコンテンツとして、商品「掃除機」の購入者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３によって投稿された商品「掃除機」に関する３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３を含むコンテンツＣ１を端末装置１０に配信する（ステップＳ１２）。なお、コンテンツＣ１は、商品「掃除機」に関するレビューの他に、商品「掃除機」に関する情報として、商品ＩＤ「１２３４５」、商品名「掃除機」、価格「３０，０００円」、及び、ユーザＵ１を決済サービスに遷移させるためのハイパーリンク（「商品をカートに入れる」ボタン）を含む。

端末装置１０は、情報処理装置１００から受信したコンテンツＣ１を表示する。端末装置１０は、スワイプ等のユーザＵ１による画面のスクロール操作に応じて、上から順番にコンテンツＣ１に含まれる情報を表示する。

続いて、端末装置１０は、ユーザＵ１によって「商品をカートに入れる」ボタンが選択されると、ユーザＵ１を決済サービスに遷移させる。続いて、端末装置１０は、ユーザＵ１によって商品「掃除機」の決済処理が選択されると、商品「掃除機」の決済要求を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ１３）。

情報処理装置１００は、端末装置１０から決済要求を受け付けると、商品「掃除機」の購入処理を実行する（ステップＳ１４）。

続いて、情報処理装置１００は、商品「掃除機」の購入処理を実行すると、商品「掃除機」に関するレビューであって、端末装置１０に表示された３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３をユーザＵ１によって閲覧されたレビューとして特定する（ステップＳ１５）。

続いて、情報処理装置１００は、ユーザＵ１によって閲覧されたレビューの数に応じて、レビューの投稿者に報酬を分配する（ステップＳ１６）。具体的には、情報処理装置１００は、価格「３０，０００円」の１０％に相当する３，０００円分のポイントをレビューに対する報酬として付与することを決定する。例えば、情報処理装置１００は、１円が１ポイントに相当するとして、３０００ポイントをレビューに対する報酬として付与することを決定する。そして、情報処理装置１００は、レビューに対する報酬である３０００ポイントをユーザＵ１によって閲覧された３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３の数で等分して、各々のレビューの投稿者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３のユーザＩＤに対応付けて、各ユーザＵ１１〜Ｕ１３に１０００ポイントずつ付与する。具体的には、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１〜Ｕ１３のユーザＩＤに対応付けて記憶されたポイント数を１０００ずつ増加させる。

上述したように、情報処理装置１００は、商品「掃除機」の購入者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３によって投稿された商品「掃除機」に関する投稿情報を取得する。そして、情報処理装置１００は、取得した商品「掃除機」の購入者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３によって投稿された商品「掃除機」に関する投稿情報に基づいて、商品「掃除機」の購入者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３に投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する。これにより、情報処理装置１００は、レビューの投稿者が意識せずにアフィリエイト報酬を受け取ることを可能にする。すなわち、情報処理装置１００は、レビューの投稿者であれば、誰もがアフィリエイターになり得る仕組みを提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、アフィリエイトサービスの付加価値を高めることができる。

なお、図１に示す例では、情報処理装置１００が、投稿情報を含むコンテンツとしてウェブコンテンツを配信する例を示したが、投稿情報を含むコンテンツとしてアプリケーションコンテンツを配信してもよい。情報処理装置１００がアプリケーションコンテンツを配信する場合は、図１のステップ１１において、端末装置１０は、端末装置１０にインストールされたショッピングサービス用のアプリケーションを起動する。また、ステップ１２において、情報処理装置１００は、端末装置１０からコンテンツの配信要求を受け付けた場合、アプリケーションコンテンツを端末装置１０に配信する。端末装置１０は、アプリケーションコンテンツを情報処理装置１００から受信すると、アプリケーションにより、受信したアプリケーションコンテンツを表示画面に表示する。

〔２．情報処理装置の構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、例えば、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、図２に示すように、投稿情報記憶部１２１と、閲覧情報記憶部１２２と、購入履歴記憶部１２３と、ポイント情報記憶部１２４とを有する。

（投稿情報記憶部１２１）
投稿情報記憶部１２１は、商品の購入者によって投稿された商品の投稿情報に関する各種の情報を記憶する。図３に、実施形態に係る投稿情報記憶部の一例を示す。図３に示す例では、投稿情報記憶部１２１は、「商品ＩＤ」、「投稿日付」、「投稿者のユーザＩＤ」、「投稿情報」、「「参考になった」の数」、「投稿情報の取得先コンテンツ」といった項目を有する。

「商品ＩＤ」は、投稿情報に対応する商品を識別するための識別情報を示す。図３に示す例では、投稿情報に対応する商品の商品ＩＤは、「１２３４５」という番号である。なお、商品ＩＤは、全く同じ商品を識別することが可能な情報であれば、どのような情報を用いてもよい。例えば、商品ＩＤは、ＪＡＮコード（Japanese Article Number）であってもよい。ＪＡＮコードとは、「どの事業者が作成したどの商品か」を識別することができる世界共通の商品識別番号である。また、商品ＩＤは、情報処理装置１００のようなサービス側が独自に各商品に割り当てる識別情報であってもよい。また、識別情報は、商品の名称自体であってもよい。

「投稿日付」は、投稿情報が投稿された日付を示す。図３の１レコード目に示す例では、投稿日付「２０１７年１１月２０日」は、２０１７年１１月２０日に商品ＩＤ「１２３４５」により識別される商品に関する投稿情報が投稿されたことを示す。

「投稿者のユーザＩＤ」は、商品を購入した購入者であって、商品に関する投稿情報を投稿した投稿者を識別するための識別情報を示す。

「投稿情報」は、商品に関する投稿情報の内容を示す。図３に示す例では、投稿情報が文字情報である例を示す。

「「参考になった」の数」は、投稿情報を閲覧した閲覧者による投稿情報に対する評価を示す。図３の１レコード目に示す例では、「参考になった」の数「５００」は、投稿者のユーザＩＤ「Ｕ１１」で識別される投稿者が投稿した投稿情報を閲覧した閲覧者のうち５００人の閲覧者が、投稿情報が参考になったと評価するボタンを押下したことを示す。

「投稿情報の取得先コンテンツ」は、投稿情報の取得先となるコンテンツを識別するための識別情報を示す。「投稿情報の取得先コンテンツ」は、言い換えると、投稿情報を含むコンテンツを識別するための識別情報である。図３の１レコード目に示す例では、投稿者のユーザＩＤ「Ｕ１１」により識別される投稿者によって投稿された投稿情報がコンテンツＩＤ「Ｃ１」で識別されるコンテンツ（以下、適宜「コンテンツＣ１」と表示する。）から取得されたことを示す。

（閲覧情報記憶部１２２）
閲覧情報記憶部１２２は、ユーザのアクセス履歴に関する各種情報を記憶する。図４に、実施形態に係る閲覧情報記憶部の一例を示す。図４に示す例では、閲覧情報記憶部１２２は、「アクセス日時」、「ユーザＩＤ」、「コンテンツＩＤ」、「商品ＩＤ」といった項目を有する。

「アクセス日時」は、ユーザがコンテンツにアクセスした日時の情報を示す。

「ユーザＩＤ」は、コンテンツにアクセスしたユーザを識別するための識別情報を示す。

「コンテンツＩＤ」は、ユーザにアクセスされたコンテンツを識別するための識別情報を示す。

「商品ＩＤ」は、ユーザにアクセスされたコンテンツに対応する商品を識別するための識別情報を示す。

図４に示す例では、１レコード目は、アクセス日時「２０１７年１２月１日 ５：００ＰＭ」にユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）がコンテンツＩＤ「Ｃ１」により識別されるコンテンツ（コンテンツＣ１）にアクセスしたことを示す。また、ユーザＵ１がアクセスしたコンテンツＣ１は、商品ＩＤ「１２３４５」により識別される商品に対応するコンテンツであることを示す。

（購入履歴記憶部１２３）
購入履歴記憶部１２３は、ユーザの購入履歴に関する各種情報を記憶する。図５に、実施形態に係る購入履歴記憶部の一例を示す。図５に示す例では、購入履歴記憶部１２３は、「購入日時」、「ユーザＩＤ」、「商品ＩＤ」といった項目を有する。

「購入日時」は、ユーザが商品を購入した日時の情報を示す。具体的には、「購入日時」は、情報処理装置１００が商品の決済要求をユーザの端末装置から受け付けた日時の情報を示す。

「ユーザＩＤ」は、商品を購入したユーザを識別するための識別情報を示す。

「商品ＩＤ」は、ユーザに購入された商品を識別するための識別情報を示す。

図５に示す例では、１レコード目は、購入日時「２０１７年１２月１日 ８：００ＰＭ」にユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）が商品ＩＤ「１２３４５」により識別される商品を購入したことを示す。

（ポイント情報記憶部１２４）
ポイント情報記憶部１２４は、ユーザに付与されたポイントに関する各種情報を記憶する。図６に、実施形態に係るポイント情報記憶部の一例を示す。図６に示す例では、ポイント情報記憶部１２４は、「ユーザＩＤ」、「ポイント（Ｐｔ）」といった項目を有する。

「ユーザＩＤ」は、ポイントを付与されたユーザを識別するための識別情報を示す。

「ポイント（Ｐｔ）」は、ユーザに付与されたポイント数を示す。図６に示す例では、１レコード目は、ユーザＩＤ「Ｕ１１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１１）に付与されたポイント数が「３０００」ポイントであることを示す。

（制御部１３０）
図２の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（生成プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図２に示すように、制御部１３０は、受付部１３１と、配信部１３２と、取得部１３３と、判定部１３４と、決定部１３５と、付与部１３６とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

（受付部１３１）
受付部１３１は、コンテンツの配信要求を受け付ける。具体的には、受付部１３１は、情報処理装置１００が提供するショッピングサービスのコンテンツの配信要求を端末装置１０から受け付ける。例えば、受付部１３１は、ショッピングサービスのコンテンツである商品画像の一覧を含むコンテンツの配信要求を端末装置１０から受け付ける。配信部１３２は、受付部１３１がコンテンツの配信要求を受け付けると、商品画像の一覧を含むコンテンツを端末装置１０に配信する。

また、受付部１３１は、配信部１３２によって配信された商品画像の一覧の中から、ユーザＵ１によって商品「掃除機」に対応する商品画像が選択されると、選択された商品画像の商品「掃除機」に対応するコンテンツの配信要求を端末装置１０から受け付ける。

（配信部１３２）
配信部１３２は、商品又はサービスである利用対象の利用者によって投稿された利用対象に関する投稿情報を取得する。ここで、「商品の利用」には、商品を購入して商品を利用すること、及び、商品を購入せずに商品を利用することだけでなく、商品を購入すること自体が含まれる。具体的には、「商品の利用者」には、実際に商品を利用したか否かに関わらず、商品を購入しただけの購入者が含まれる。また、「利用対象」には、商品である購入対象が含まれる。また、「商品の利用者」には、商品を購入せずに試供品として配られた商品を利用した利用者が含まれる。また、「商品に関する投稿情報」には、商品自体への評価や感想だけでなく、商品を販売するストアや商品を配送する配送業者への評価や感想が含まれる。また、「サービスに関する投稿情報」には、サービス自体への評価や感想だけでなく、サービスを提供する提供主や提供場所への評価や感想が含まれる。

図１に示す例では、配信部１３２は、商品「掃除機」の購入者であるユーザＵ１１から商品「掃除機」に関するレビューＲＶ１１を取得する。具体的には、配信部１３２は、ショッピングサービスのユーザＵ１１が商品ＩＤ「１２３４５」により識別される商品「掃除機」を購入すると、購入した商品「掃除機」に関するレビューの投稿を促すメッセージをユーザＵ１１の端末装置に配信する。ユーザＵ１１の端末装置は、レビューの投稿を促すメッセージを受信すると、レビューを入力するためのコンテンツにユーザＵ１１を遷移させるハイパーリンクを含むメッセージを表示する。ユーザＵ１１の端末装置は、ユーザＵ１１の操作によってハイパーリンクが選択されると、レビューの入力フィールドを含むコンテンツにユーザＵ１１を遷移させる。商品「掃除機」の購入者であるユーザＵ１１は、購入した商品「掃除機」に関する評価や感想であるレビューＲＶ１１を文章の形式で入力フィールドに入力する。ユーザＵ１１の端末装置は、ユーザＵ１１によってレビューの送信ボタンが選択されると、情報処理装置１００にレビューＲＶ１１を送信する。図３の１レコード目に示すように、配信部１３２は、ユーザＵ１１の端末装置からレビューＲＶ１１の投稿を受け付けると、商品「掃除機」の購入者であるユーザＵ１１のユーザＩＤ「Ｕ１１」を投稿情報記憶部１２１の「投稿者のユーザＩＤ」の項目に格納する。また、配信部１３２は、ユーザＵ１１から受け付けた商品「掃除機」に関するレビューＲＶ１１を投稿情報記憶部１２１の「投稿情報」の項目に格納する。同様に、図３の２レコード目〜３レコード目に示すように、配信部１３２は、商品「掃除機」の購入者であるユーザＵ１２〜Ｕ１３から商品「掃除機」に関するレビューＲＶ１２〜ＲＶ１３を取得する。

続いて、配信部１３２は、受付部１３１がコンテンツの配信要求を受け付けると、商品又はサービスである利用対象の利用者によって投稿された利用対象に関する投稿情報を含むコンテンツを配信する。例えば、配信部１３２は、受付部１３１が商品「掃除機」に対応するコンテンツの配信要求を受け付けると、商品「掃除機」の購入者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３によって投稿された商品「掃除機」に関する３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３を含むコンテンツＣ１をユーザＵ１の端末装置１０に配信する。例えば、配信部１３２は、商品「掃除機」に関する３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３を含むコンテンツＣ１にウェブビーコン(Web Beacon)が組み込まれたものをユーザＵ１の端末装置１０に配信する。

ここで、ウェブビーコン(Web Beacon)とは、ユーザのアクセスを解析するためにコンテンツに組み込まれたプログラムである。配信部１３２は、コンテンツＣ１を形成するＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）ファイルにＪａｖａ Ｓｃｒｉｐｔ（登録商標）のタグを実装することにより、コンテンツＣ１にウェブビーコンを組み込む。

端末装置１０は、コンテンツＣ１を受信すると、ウェブビーコンが組み込まれたコンテンツＣ１を画面に表示する。続いて、ウェブビーコンが組み込まれたコンテンツＣ１が端末装置１０の画面に表示されると、コンテンツＣ１に組み込まれたＪａｖａ Ｓｃｒｉｐｔ（登録商標）のコードが作動して、ユーザＵ１のアクセスデータを端末装置１０から情報処理装置１００に送信する。

（取得部１３３）
取得部１３３は、商品又はサービスである利用対象の利用者によって投稿された利用対象に関する投稿情報を取得する。また、取得部１３３は、商品又はサービスである利用対象の利用者によって投稿された利用対象に関する投稿情報を含むコンテンツを配信されたユーザである閲覧者に関する情報であって、利用対象に関する情報を取得する。具体的には、取得部１３３は、コンテンツに組み込まれたウェブビーコンの作動により、どのユーザが、いつ、どのようなコンテンツにアクセスしたかというアクセスデータを端末装置から取得する。

図１に示す例では、取得部１３３は、コンテンツＣ１に組み込まれたウェブビーコンの作動により、２０１７年１２月１日に商品ＩＤ「１２３４５」で識別される商品「掃除機」に対応するコンテンツＣ１にユーザＵ１がアクセスしたというアクセス情報を端末装置１０から取得する。すなわち、取得部１３３は、商品「掃除機」の購入者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３によって投稿された商品「掃除機」に関する３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３を含むコンテンツＣ１を配信されたユーザＵ１である閲覧者に関する情報として、ユーザＵ１がコンテンツＣ１にアクセスしたというアクセス情報を取得する。続いて、取得部１３３は、取得したユーザＵ１のアクセス情報を閲覧情報記憶部１２２に格納する。

また、取得部１３３は、決済サービスを提供するためのコンテンツに組み込まれたウェブビーコンの作動により、２０１７年１２月１日に商品ＩＤ「１２３４５」で識別される商品「掃除機」をユーザＵ１が購入したという購入情報を端末装置１０から取得する。すなわち、取得部１３３は、商品「掃除機」の購入者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３によって投稿された商品「掃除機」に関する３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３を含むコンテンツＣ１を配信されたユーザＵ１である閲覧者に関する情報として、ユーザＵ１が商品「掃除機」を購入したという購入情報を取得する。続いて、取得部１３３は、取得した購入情報を購入履歴記憶部１２３に格納する。

（判定部１３４）
判定部１３４は、取得部１３３によって取得された利用対象に関する情報に基づいて、利用対象に関する投稿情報を含むコンテンツを配信されたユーザである閲覧者が投稿情報に基づいて利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こしたか否かを判定する。ここで、「利用対象の提供者にとって利益につながる行動」とは、利用対象が商品である場合は、閲覧者が投稿情報に基づいて商品を購入する行動や商品に関する資料を請求する行動を意味する。また、利用対象がサービスである場合は、閲覧者が投稿情報に基づいてサービスを利用する行動やサービスの提供場所を訪問する行動を意味する。

図１に示す例では、判定部１３４は、購入履歴記憶部１２３を参照して、商品ＩＤ「１２３４５」で識別される商品「掃除機」をユーザＵ１が購入したという購入情報を取得する。判定部１３４は、ユーザＵ１が商品「掃除機」を購入したという情報に基づいて、ユーザＵ１が商品「掃除機」の販売者にとって利益につながる行動を起こしたと判定する。

続いて、判定部１３４は、ユーザＵ１によって閲覧された投稿情報を特定する。具体的には、判定部１３４は、閲覧情報記憶部１２２を参照して、商品「掃除機」の購入者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３によって投稿された商品「掃除機」に関する３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３を含むコンテンツＣ１をユーザＵ１が閲覧したという情報を取得する。

続いて、判定部１３４は、ユーザＵ１がコンテンツＣ１を閲覧したアクセス日時の情報とユーザＵ１が商品「掃除機」を購入した購入日時の情報とに基づいて、ユーザＵ１がコンテンツＣ１を閲覧した後に商品「掃除機」を購入したと判定する。

続いて、判定部１３４は、ユーザＵ１が商品「掃除機」に関する３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３を含むコンテンツＣ１を閲覧した後に商品「掃除機」を購入したという情報に基づいて、ユーザＵ１がコンテンツＣ１に含まれる３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３に基づいて商品「掃除機」の販売者にとって利益につながる行動を起こしたと判定する。

なお、図１に示す例では、コンテンツＣ１にアクセスしたユーザＵ１が他のコンテンツに遷移することなく商品「掃除機」の決済を行う例を示したが、コンテンツＣ１にアクセスしたユーザＵ１が他のコンテンツに遷移した後に商品の決済を行ってもよい。

（決定部１３５）
決定部１３５は、取得部１３３によって取得された投稿情報に基づいて、利用者に投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する。また、決定部１３５は、取得部１３３によって取得された利用対象に関する情報に基づいて、利用者に投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する。具体的には、決定部１３５は、判定部１３４によって閲覧者が投稿情報に基づいて利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こしたと判定された場合に、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与することを決定する。例えば、決定部１３５は、判定部１３４によって閲覧者が投稿情報に基づいて商品を購入したと判定された場合、判定部１３４によって閲覧者が投稿情報に基づいてサービスを利用したと判定された場合、又は、判定部１３４によって閲覧者が投稿情報に基づいてサービスの提供場所を訪れたと判定された場合に、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与することを決定する。

図１に示す例では、決定部１３５は、判定部１３４によって閲覧者であるユーザＵ１がコンテンツＣ１に含まれる３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３に基づいて商品「掃除機」を購入したと判定されたので、商品「掃除機」の購入者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３にレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３に対する報酬としてポイントを付与することを決定する。決定部１３５は、商品「掃除機」の価格「３０，０００円」の１０％に相当する３，０００円分のポイントをレビューに対する報酬として付与することを決定する。例えば、決定部１３５は、１円が１ポイントに相当するとして、３０００ポイントをレビューに対する報酬として付与することを決定する。

また、決定部１３５は、コンテンツに含まれる投稿情報のうち、閲覧者の端末画面に表示された投稿情報の数に基づいて、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与することを決定する。図１に示す例では、閲覧者であるユーザＵ１の端末装置１０の画面にコンテンツＣ１に含まれる３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３の全てが表示される例を示した。したがって、決定部１３５は、レビューに対する報酬である３０００ポイントをユーザＵ１によって閲覧された３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３の数で等分して、各々のレビューの投稿者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３に１０００ポイントずつ付与することを決定する。図７と図８を用いてこの点について詳しく説明する。

図７は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図７に示す例では、配信部１３２は、商品「掃除機」の購入者であるＵ１１〜Ｕ１５によって投稿された商品「掃除機」に関する５つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１５を含むコンテンツＣ１をユーザＵ１の端末装置１０に配信する。また、配信部１３２は、商品「掃除機」に関する５つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１５を含むコンテンツＣ１にウェブビーコンＷＢ１１が組み込まれたものをユーザＵ１の端末装置１０に配信する。なお、ウェブビーコンＷＢ１１は、コンテンツＣ１の画面に小さな画像として埋め込まれる。

端末装置１０は、コンテンツＣ１を受信すると、ファーストビューとして、端末装置１０の画面にコンテンツＣ１のファーストビューＦＶ１１の領域を表示する。端末装置１０は、商品ＩＤ「１２３４５」、商品名「掃除機」、価格「３０，０００円」、及び、ユーザＵ１を決済サービスに遷移させるためのハイパーリンク（「商品をカートに入れる」ボタン）をファーストビューＦＶ１１の領域に表示する。図７に示す例では、ファーストビューではレビューは表示されない。コンテンツＣ１のファーストビューＦＶ１１の領域が端末装置１０の画面に表示されると、コンテンツＣ１に組み込まれたＪａｖａ Ｓｃｒｉｐｔ（登録商標）のコードが作動して、ユーザＵ１によってファーストビューＦＶ１１の領域が閲覧されたというアクセス情報を情報処理装置１００に送信する。

続いて、端末装置１０は、スワイプ等のユーザＵ１による画面のスクロール操作に応じて、商品「掃除機」の購入者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３によって投稿された商品「掃除機」に関する３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３を含むコンテンツＣ１の領域を端末装置１０の画面に表示する。３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３を含むコンテンツＣ１の領域が端末装置１０の画面に表示されると、コンテンツＣ１に組み込まれたＪａｖａ Ｓｃｒｉｐｔ（登録商標）のコードが作動して、ユーザＵ１によってコンテンツＣ１に含まれる３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３が閲覧されたというアクセス情報を情報処理装置１００に送信する。ここで、更にユーザＵ１が画面のスクロール操作を行うことなく、商品「掃除機」の決済サービスに遷移する場合、購入者であるＵ１４〜Ｕ１５によって投稿された商品「掃除機」に関する２つのレビューＲＶ１４〜ＲＶ１５を含むコンテンツＣ１の領域は端末装置１０の画面に表示されない。

続いて、端末装置１０は、ユーザＵ１によって「商品をカートに入れる」ボタンが押下されると、ユーザＵ１を決済サービスに遷移させる。続いて、端末装置１０は、ユーザＵ１によって商品「掃除機」の決済ボタンが押下されると、商品「掃除機」の決済要求を情報処理装置１００に送信する。取得部１３３は、決済サービスを提供するためのコンテンツに組み込まれたウェブビーコンの作動により、商品ＩＤ「１２３４５」で識別される商品「掃除機」をユーザＵ１が購入したという購入情報を端末装置１０から取得する。続いて、判定部１３４は、ユーザＵ１が商品「掃除機」に関する３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３を含むコンテンツＣ１を閲覧した後に商品「掃除機」を購入したという情報に基づいて、ユーザＵ１がコンテンツＣ１に含まれる３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３に基づいて商品「掃除機」の販売者にとって利益につながる行動を起こしたと判定する。

なお、購入者であるＵ１４〜Ｕ１５によって投稿された商品「掃除機」に関する２つのレビューＲＶ１４〜ＲＶ１５を含むコンテンツＣ１の領域は端末装置１０の画面に表示されなかったので、ユーザＵ１によって閲覧されていない。すなわち、２つのレビューＲＶ１４〜ＲＶ１５は、ユーザＵ１が商品「掃除機」を購入する行動に寄与していないため、購入者であるＵ１４〜Ｕ１５にはレビューに対する報酬は付与されない。

なお、決定部１３５は、コンテンツＣ１に含まれる投稿情報のうち、閲覧者の端末画面に表示された投稿情報の表示時間に基づいて、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定してもよい。具体的には、判定部１３４は、コンテンツＣ１に含まれる３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３のうち、端末装置１０の画面に表示されたレビューの表示時間が所定の時間以上である場合、例えば１秒以上である場合に、３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３が閲覧されたと判定してもよい。すなわち、判定部１３４は、３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３が表示された表示時間が所定の時間を下回る場合、例えば１秒を下回る場合は、３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３が閲覧されなかったと判定してもよい。決定部１３５は、判定部１３４によって３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３が閲覧されたと判定された場合に、商品の購入者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３にレビューに対する報酬を付与することを決定する。

図８は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図８に示す例では、配信部１３２は、商品「掃除機」の購入者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３によって投稿された商品「掃除機」に関する３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３を含むコンテンツＣ１をユーザＵ１の端末装置１０に配信する。また、配信部１３２は、商品「掃除機」に関する３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３を含むコンテンツＣ１にウェブビーコンＷＢ１１が組み込まれたものをユーザＵ１の端末装置１０に配信する。

端末装置１０は、コンテンツＣ１を受信すると、ファーストビューとして、端末装置１０の画面にコンテンツＣ１のファーストビューＦＶ１１の領域を表示する。図８に示す例では、ファーストビューではレビューは表示されない。したがって、ユーザＵ１が画面のスクロール操作を行うことなく、商品「掃除機」の決済サービスに遷移する場合、購入者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３によって投稿された商品「掃除機」に関する３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３を含むコンテンツＣ１の領域は端末装置１０の画面に表示されなかったので、ユーザＵ１によって閲覧されていない。すなわち、３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３は、ユーザＵ１が商品「掃除機」を購入する行動に寄与していないため、購入者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３にはレビューに対する報酬は付与されない。

（付与部１３６）
付与部１３６は、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与する。具体的には、付与部１３６は、ポイント情報記憶部１２４を参照して、決定部１３５によって決定された報酬を商品又はサービスである利用対象の利用者のユーザＩＤに対応付けて付与する。図１に示す例では、付与部１３６は、ポイント情報記憶部１２４を参照して、決定部１３５によって決定された報酬の付与対象であって、レビューの投稿者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３のユーザＩＤに対応するポイント数を１０００ポイントずつ増加させる。

例えば、付与部１３６は、ユーザＵ１１が元々保有していたポイント数が２０００ポイントである場合、ユーザＵ１１のポイント数を１０００ポイント増やして、３０００ポイントにする。例えば、付与部１３６は、ユーザＵ１２が元々保有していたポイント数が１０００ポイントである場合、ユーザＵ１２のポイント数を１０００ポイント増やして、２０００ポイントにする。例えば、付与部１３６は、ユーザＵ１３が元々保有していたポイント数が０ポイントである場合、ユーザＵ１３のポイント数を１０００ポイント増やして、１０００ポイントにする。

なお、付与部１３６は、ポイント情報記憶部１２４を参照してポイントを付与する代わりに、決定部１３５によって決定された報酬の付与対象であって、レビューの投稿者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３のユーザＩＤに対応するポイント情報を管理する外部のサーバ装置にアクセスして、各ユーザＵ１１〜Ｕ１３にポイントを付与するようにしてもよい。

〔３．情報処理のフロー〕
次に、図９を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理手順を示すフローチャートである。

図９に示すように、情報処理装置１００は、閲覧者に関する情報であって、利用対象に関する情報を取得する（ステップＳ１０１）。

続いて、情報処理装置１００は、閲覧者が投稿情報に基づいて利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こしたか否かを判定する（ステップＳ１０２）。情報処理装置１００は、閲覧者が投稿情報に基づいて利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こしていないと判定した場合（ステップＳ１０２；Ｎｏ）は、処理を終了する。

情報処理装置１００は、閲覧者が投稿情報に基づいて利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こしたと判定した場合（ステップＳ１０２；Ｙｅｓ）は、閲覧者によって閲覧された投稿情報を特定する（ステップＳ１０３）。

続いて、情報処理装置１００は、閲覧された投稿情報の数に応じて投稿者に報酬を分配する（ステップＳ１０４）。

〔４．変形例〕
上述した実施形態に係る情報処理システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理システム１の他の実施形態について説明する。なお、実施形態と同一部分には、同一符号を付して説明を省略する。

〔４−１．投稿情報に含まれる文字数と表示時間とに基づいて閲覧判定する〕
図１では、情報処理装置１００が、レビューを含むコンテンツＣ１にユーザＵ１がアクセスした場合にユーザＵ１がレビューを閲覧したと判定する例を示したが、レビューに含まれる文字数に応じた表示時間に基づいてレビューが閲覧されたか否かを判定してもよい。図１０を用いてこの点について詳しく説明する。

図１０は、変形例に係る情報処理の一例を示す図である。図１０に示す例では、配信部１３２は、商品「掃除機」の購入者であるユーザＵ１１〜Ｕ１３によって投稿された商品「掃除機」に関する３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３を含むコンテンツＣ１をユーザＵ１の端末装置１０に配信する。３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３に含まれる文字数はそれぞれ異なっており、ＲＶ１１は３００文字、ＲＶ１２は２００文字、ＲＶ１３は１００文字を含む。また、配信部１３２は、商品「掃除機」に関する３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３を含むコンテンツＣ１にウェブビーコンＷＢ１１が組み込まれたものをユーザＵ１の端末装置１０に配信する。

端末装置１０の画面に３つのレビューＲＶ１１〜ＲＶ１３を含むコンテンツＣ１が表示されると、コンテンツＣ１に組み込まれたＪａｖａ Ｓｃｒｉｐｔ（登録商標）のコードが作動する。取得部１３３は、コンテンツＣ１に組み込まれたウェブビーコンＷＢ１１の作動により、ＲＶ１１の表示時間が３秒であるという情報を取得する。具体的には、取得部１３３は、コンテンツＣ１に組み込まれたウェブビーコンＷＢ１１の作動により、ユーザＵ１のスクロール操作によって、コンテンツＣ１のＰ１の位置からＰ２の位置までの領域が画面に表示されるのにかかった時間が３秒であるので、ＲＶ１１の表示時間が３秒であると判定する。同様に、取得部１３３は、コンテンツＣ１のＰ２の位置からＰ３の位置までの領域が画面に表示されるのにかかった時間が１秒であるので、ＲＶ１２の表示時間が１秒であると判定する。また、取得部１３３は、コンテンツＣ１のＰ３の位置からＰ４の位置までの領域が画面に表示されるのにかかった時間が１秒であるので、ＲＶ１３の表示時間が１秒であると判定する。

判定部１３４は、レビューに含まれる文字数に応じた表示時間に基づいてレビューが閲覧されたか否かを判定する。例えば、判定部１３４は、レビューに含まれる文字数１００文字につき１秒以上表示された場合にレビューが閲覧されたと判定する。例えば、判定部１３４は、レビューＲＶ１１は３００文字を含むので、レビューＲＶ１１が３秒以上表示された場合にユーザＵ１によって閲覧されたと判定する。すると、判定部１３４は、取得部１３３によって取得されたＲＶ１１の表示時間が３秒であるという情報に基づいて、レビューＲＶ１１がユーザＵ１によって閲覧されたと判定する。決定部１３５は、判定部１３４によってレビューＲＶ１１がユーザＵ１によって閲覧されたと判定されたので、購入者であるＵ１１に対してレビューＲＶ１１に対する報酬を付与することを決定する。同様に、判定部１３４は、取得部１３３によって取得されたＲＶ１２の表示時間が１秒であるという情報に基づいて、レビューＲＶ１２はユーザＵ１によって閲覧されなかったと判定する。

決定部１３５は、判定部１３４によってレビューＲＶ１２がユーザＵ１によって閲覧されなかったと判定されたので、購入者であるＵ１２に対してレビューＲＶ１２に対する報酬を付与しないことを決定する。同様に、判定部１３４は、取得部１３３によって取得されたＲＶ１３の表示時間が１秒であるという情報に基づいて、レビューＲＶ１３はユーザＵ１によって閲覧されたと判定する。決定部１３５は、判定部１３４によってレビューＲＶ１３がユーザＵ１によって閲覧されたと判定されたので、購入者であるＵ１３に対してレビューＲＶ１３に対する報酬を付与することを決定する。

なお、判定部１３４は、ビューに含まれる文字数に応じた表示時間に基づいて各々のレビューが読了されたか否かを判定してもよい。そして、決定部１３５は、判定部１３４によってレビューが読了されたと判定された場合に、レビューの投稿者にレビューに対する報酬を付与してもよい。

また、判定部１３４は、各ビューの表示領域のうち中央部分に表示されたレビューのみを閲覧されたと判定してもよい。そして、決定部１３５は、判定部１３４によってレビューが閲覧されたと判定された場合に、レビューの投稿者にレビューに対する報酬を付与するようにしてもよい。

〔４−２．ＳＮＳに投稿された動画レビューの投稿者に報酬を付与する〕
図１では、情報処理装置１００が、商品に関するレビューである文字情報を投稿した商品の購入者に対して報酬を付与する例を示したが、商品に関するレビューである動画情報の再生時間に基づいて動画情報を投稿した商品の利用者に対して報酬を付与してもよい。図１１を用いてこの点について詳しく説明する。

図１１は、変形例に係る情報処理の一例を示す図である。図１１に示す例では、情報処理装置１００は、ショッピングサービスの他に、ＳＮＳ（Social Networking Service）を提供するサーバ装置である。配信部１３２は、掃除機である３つの商品Ａ〜商品Ｃの利用者であるユーザＵ２１よって投稿された３つの商品Ａ〜商品Ｃに関する動画レビューであって、ＳＮＳに投稿された動画レビューを含むコンテンツＣ２をユーザＵ２の端末装置２０に配信する。

配信部１３２は、３つの商品Ａ〜商品Ｃに関する動画レビューを含むコンテンツＣ２にウェブビーコンＷＢ２１が組み込まれたものをユーザＵ２の端末装置２０に配信する。なお、動画レビューの内容は、ユーザＵ２が各商品の使用感を動画で投稿したものであるとする。また、動画レビューは、商品Ａ、商品Ｂ、商品Ｃの順番でそれぞれ１分間ずつユーザＵ２が各商品の使用感を動画で投稿したものであり、全体で３分間の長さであるとする。

端末装置２０の画面に動画レビューを含むコンテンツＣ２が表示されると、コンテンツＣ２に組み込まれたＪａｖａ Ｓｃｒｉｐｔ（登録商標）のコードが作動する。ユーザＵ２は、ＳＮＳに投稿された動画レビューを２分間再生して閲覧する（ステップＳ２１）。取得部１３３は、コンテンツＣ２に組み込まれたウェブビーコンＷＢ２１の作動により、動画レビューの再生時間が２分であるという情報を取得する。

ユーザＵ２は、動画レビューを閲覧した後に、ショッピングサービスで商品Ｂを購入する。端末装置２０は、ユーザＵ２によって商品Ｂの決済ボタンが押下されると、商品Ｂの決済要求を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ２２）。取得部１３３は、決済サービスを提供するためのコンテンツに組み込まれたウェブビーコンの作動により、商品ＢをユーザＵ２が購入したという購入情報を端末装置２０から取得する。

続いて、判定部１３４は、ユーザＵ２によって閲覧された投稿情報を特定する。具体的には、判定部１３４は、閲覧情報記憶部１２２を参照して、３つの商品Ａ〜商品Ｃの利用者であるＵ２１によって投稿された３つの商品Ａ〜商品Ｃに関する動画レビューを含むコンテンツＣ２をユーザＵ２が閲覧したという情報を取得する。

続いて、決定部１３５は、レビューである動画情報の再生時間に基づいて、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する。具体的には、判定部１３４は、ユーザＵ２が３つの商品Ａ〜商品Ｃに関する動画レビューを２分間再生して閲覧した後に商品Ｂを購入したという情報に基づいて、ユーザＵ２が動画レビューに含まれる３つの商品のうち、商品Ａと商品Ｂに関する動画部分を閲覧した後に商品Ｂを購入したと判定する。すなわち、判定部１３４は、ユーザＵ２がコンテンツＣ２に含まれる動画レビューの商品Ｂに関する動画部分に基づいて商品Ｂの販売者にとって利益につながる行動を起こしたと判定する。

決定部１３５は、判定部１３４によって閲覧者であるユーザＵ２がコンテンツＣ２に含まれる動画レビューに基づいて商品Ｂを購入したと判定されたので、商品Ｂの利用者であるＵ２１に動画レビューに対する報酬を付与することを決定する。例えば、決定部１３５は、商品Ｂの価格が３０，０００円である場合、価格の１０％である３，０００円分のポイントを報酬として付与することを決定する。付与部１３６は、決定部１３５によって決定された３０００ポイントを動画レビューに対する報酬として商品Ｂの利用者であるＵ２１に付与する。

〔４−３．レビューを閲覧したユーザが来店した場合に報酬を付与する〕
図１では、情報処理装置１００が、商品に関するレビューを閲覧したユーザが商品を購入した場合にレビューの投稿者に対して報酬を付与する例を示したが、サービスに関するレビューを閲覧したユーザがサービスの提供場所を訪問した場合にレビューの投稿者に対して報酬を付与してもよい。図１２を用いてこの点について詳しく説明する。

図１２は、変形例に係る情報処理の一例を示す図である。図１２に示す例では、情報処理装置１００は、レジャーに関する情報サービスを提供するサーバ装置である。また、情報処理装置１００は、位置情報サービスを提供するサーバ装置である。図１２では、受付部１３１は、端末装置３０からの配信要求に応じて、端末装置３０において表示されるコンテンツの一例であるレジャー画像の一覧を配信する。端末装置３０は、レジャー画像の一覧の中からユーザＵ３によってボルダリングに対応するレジャー画像が選択されると、選択されたレジャー画像のボルダリングに対応するコンテンツの配信要求を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ３１）。

配信部１３２は、受付部１３１が端末装置３０から配信要求を受け付けた場合、選択されたレジャー画像のボルダリングに対応するコンテンツとして、ボルダリングの店舗である「Ｂジム新宿店」の利用者であるＵ３１〜Ｕ３２によって投稿されたボルダリングに関する２つのレビューＲＶ３１〜ＲＶ３２を含むコンテンツＣ３にウェブビーコンＷＢ３１を組み込んだものを端末装置３０に配信する（ステップＳ３２）。

端末装置３０は、コンテンツＣ３を受信すると、ウェブビーコンＷＢ３１が組み込まれたコンテンツＣ３を画面に表示する。続いて、ウェブビーコンＷＢ３１が組み込まれたコンテンツＣ３が端末装置３０の画面に表示されると、コンテンツＣ３に組み込まれたＪａｖａ Ｓｃｒｉｐｔ（登録商標）のコードが作動して、ユーザＵ３のアクセスデータを端末装置３０から情報処理装置１００に送信する。取得部１３３は、ボルダリングの店舗である「Ｂジム新宿店」の利用者であるＵ３１〜Ｕ３２によって投稿されたボルダリングに関する２つのレビューＲＶ３１〜ＲＶ３２を含むコンテンツＣ３にユーザＵ３がアクセスしたという閲覧情報を端末装置３０から取得する。

その後、位置情報アプリケーションがインストールされた端末装置３０を持ってユーザＵ３がボルダリングの店舗である「Ｂジム新宿店」に来店する（ステップＳ３３）。

取得部１３３は、ユーザＵ３がボルダリングの店舗である「Ｂジム新宿店」に来店すると、ＧＰＳ(Global Positioning System)等の技術を用いて、位置情報アプリケーションがインストールされた端末装置３０を所持するユーザＵ３の位置情報を取得する（ステップＳ３４）。

続いて、判定部１３４は、ユーザＵ３によって閲覧された投稿情報を特定する（ステップＳ３５）。具体的には、取得部１３３は、閲覧情報記憶部１２２を参照して、ボルダリングの店舗である「Ｂジム新宿店」の利用者であるＵ３１〜Ｕ３２によって投稿されたボルダリングに関する２つのレビューＲＶ３１〜ＲＶ３２を含むコンテンツＣ３をユーザＵ３が閲覧したという情報を取得する。

続いて、判定部１３４は、取得部１３３によって取得されたユーザＵ３の閲覧情報と位置情報とに基づいて、ユーザＵ３が２つのレビューＲＶ３１〜ＲＶ３２閲覧した後にボルダリングの店舗である「Ｂジム新宿店」に来店したと判定する。判定部１３４は、ユーザＵ３が２つのレビューＲＶ３１〜ＲＶ３２閲覧した後にボルダリングの店舗である「Ｂジム新宿店」に来店したという情報に基づいて、ユーザＵ３が２つのレビューＲＶ３１〜ＲＶ３２に基づいて「Ｂジム新宿店」に来店したと判定する。

決定部１３５は、判定部１３４によってユーザＵ３が２つのレビューＲＶ３１〜ＲＶ３２に基づいて「Ｂジム新宿店」に来店したと判定されたので、ボルダリングの店舗である「Ｂジム新宿店」の利用者であるＵ３１〜Ｕ３２に対してレビューＲＶ３１〜ＲＶ３２に対する報酬を付与することを決定する。決定部１３５は、レビューに対する報酬として１０００ポイントを付与することを決定する。付与部１３６は、１０００ポイントをユーザＵ３によって閲覧された２つのレビューＲＶ３１〜ＲＶ３２の数で等分して、各々のレビューの投稿者Ｕ３１〜Ｕ３２に５００ポイントずつ付与する（ステップＳ３６）。

なお、「利用対象の提供者にとって利益につながる行動」には、店舗を利用した利用者によって飲食店やグルメ情報に関するＳＮＳに投稿された投稿情報に基づいて、閲覧者が実際に店舗を訪問する行動が含まれる。例えば、乗用車の相乗りの需要をマッチングさせるサービスであるライドシェアを利用した利用者によって投稿された投稿情報に基づいて、閲覧者が実際にライドシェアを利用する行動が含まれる。例えば、商品の利用者によってＳＮＳに投稿された動画情報に基づいて、閲覧者が実際に商品を購入する行動が含まれる。

例えば、レジャー予約サービスでハングライダーの体験ツアーを予約してハングライダーを体験した利用者によって投稿された投稿情報に基づいて、閲覧者が実際にハングライダーの体験ツアーを予約する行動が含まれる。例えば、美容院やエステ、リラクゼーション、アパレル、コンビニ、スーパーを利用した利用者によって投稿された投稿情報に基づいて、閲覧者が実際に美容院やエステ等の店舗に来店する行動が含まれる。例えば、中古車販売業者を利用した利用者によって投稿された投稿情報に基づいて、閲覧者が実際に車検時に中古車販売業者の店舗に来店する行動が含まれる。

〔４−４．投稿情報を含むコンテンツが電子メールコンテンツである場合〕
図１では、情報処理装置１００が、投稿情報を含むコンテンツとして、ウェブコンテンツを配信する例を示したが、投稿情報を含むコンテンツとして、電子メールコンテンツを配信してもよい。図１３を用いてこの点について詳しく説明する。

図１３は、変形例に係る情報処理の一例を示す図である。図１３に示す例では、情報処理装置１００は、電子メールコンテンツを配信するサーバ装置である。図１３では、ユーザＵ４の端末装置４０は、メールの配信要求を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ４１）。

受付部１３１は、メールの配信要求を受け付けると、商品Ａの購入者であるＵ４１〜Ｕ４３によって投稿された商品Ａに関する３つのレビューＲＶ４１〜ＲＶ４３を含む電子メールコンテンツＭＳ１をユーザＵ４の端末装置４０に配信する（ステップＳ４２）。また、配信部１３２は、商品Ａに関する３つのレビューＲＶ４１〜ＲＶ４３を含む電子メールコンテンツＭＳ１にウェブビーコンＷＢ４１が組み込まれたものをユーザＵ４の端末装置４０に配信する。

端末装置４０は電子メールコンテンツＭＳ１を受信すると、画面に電子メールの配信通知を表示する。端末装置４０の画面に表示された配信通知を見たユーザＵ４によって電子メールが開封される（ステップＳ４３）。

ユーザＵ４によって電子メールが開封されると、端末装置４０は、ウェブビーコンＷＢ４１が組み込まれた電子メールコンテンツＭＳ１を画面に表示する。続いて、ウェブビーコンＷＢ４１が組み込まれた電子メールコンテンツＭＳ１が端末装置４０の画面に表示されると、電子メールコンテンツＭＳ１に組み込まれたＪａｖａ Ｓｃｒｉｐｔ（登録商標）のコードが作動して、ユーザＵ４のアクセスデータを端末装置４０から情報処理装置１００に送信する。取得部１３３は、商品Ａの購入者であるＵ４１〜Ｕ４３によって投稿された商品Ａに関する３つのレビューＲＶ４１〜ＲＶ４３を含む電子メールコンテンツＭＳ１をユーザＵ４が開封したという開封情報を端末装置４０から取得する。付与部１３６は、電子メールコンテンツＭＳ１を開封したユーザＵ４にメールを開封した報酬として１ポイントを付与する（ステップＳ４４）。

ユーザＵ４は、メールを開封した後に、ショッピングサービスで商品Ａを購入する。端末装置４０は、ユーザＵ４によって商品Ａの決済ボタンが押下されると、商品Ａの決済要求を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ４５）。取得部１３３は、決済サービスを提供するためのコンテンツに組み込まれたウェブビーコンの作動により、商品ＡをユーザＵ４が購入したという購入情報を端末装置４０から取得する。情報処理装置１００は、商品Ａの購入処理を行う（ステップＳ４６）。

続いて、判定部１３４は、ユーザＵ４によって閲覧された投稿情報を特定する（ステップＳ４７）。具体的には、判定部１３４は、閲覧情報記憶部１２２を参照して、商品Ａの購入者であるＵ４１〜Ｕ４３によって投稿された商品Ａに関する３つのレビューＲＶ４１〜ＲＶ４３を含む電子メールコンテンツＭＳ１をユーザＵ４が閲覧したという情報を取得する。

続いて、判定部１３４は、ユーザＵ４が商品Ａに関する３つのレビューＲＶ４１〜ＲＶ４３を閲覧した後に商品Ａを購入したという情報に基づいて、ユーザＵ４が３つのレビューＲＶ４１〜ＲＶ４３に基づいて商品Ａの販売者にとって利益につながる行動を起こしたと判定する。

決定部１３５は、判定部１３４によって閲覧者であるユーザＵ４が３つのレビューＲＶ４１〜ＲＶ４３に基づいて商品Ａの販売者にとって利益につながる行動を起こしたと判定されたので、商品Ａの購入者であるＵ４１〜Ｕ４３に投稿情報の数に応じて報酬を分配することを決定する（ステップＳ４８）。

〔４−５．サブクラスが一致する利用対象の投稿者に報酬を付与する〕
図１では、情報処理装置１００が、レビューの閲覧者がレビューに関する商品と同じ商品を購入した場合にレビューの投稿者に報酬を付与する例を示したが、レビューの閲覧者がレビューに関する利用対象とサブクラス違いの利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こした場合にレビューの投稿者に報酬を付与してもよい。すなわち、決定部１３５は、判定部１３４によって閲覧者が投稿情報に基づいて、利用対象と類似する他の利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こしたと判定された場合に、利用者に投稿情報に対する報酬を付与することを決定する。

具体的には、決定部１３５は、判定部１３４によって閲覧者が投稿情報に基づいて、利用対象を示す複数の階層構造を有する情報のうち、利用対象と所定の階層に属する情報が同一であって、所定の階層よりも下位の階層に属する情報が異なる利用対象である他の利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こしたと判定された場合に、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与することを決定する。

例えば、判定部１３４は、閲覧者が商品のサブクラス（色違い、サイズ違い等）が異なる商品である白色の商品に関するレビュー（例えば、「白はよくなかった。」という投稿情報）を閲覧して、商品のサブクラスが異なる商品である赤色の商品を購入した場合、赤色の商品の提供者にとって利益につながる行動を起こしたと判定する。決定部１３５は、判定部１３４によって、「白はよくなかった。」という投稿情報に基づいて閲覧者が色違いの赤の商品を購入したと判定されたので、「白はよくなかった。」という投稿情報を投稿した投稿者に対して投稿情報に対する報酬を付与することを決定する。

〔４−６．投稿情報に含まれる文字数に応じて報酬を付与する〕
図１では、情報処理装置１００が、閲覧された投稿情報の数に応じて報酬を等分して分配付与する例を示したが、投稿情報に含まれる文字数に応じて報酬を分配付与してもよい。

具体的には、決定部１３５は、投稿情報である文字情報に含まれる文字数に基づいて、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する。例えば、決定部１３５は、投稿情報である文字情報に含まれる文字数が多いほど閲覧者の利益に供する投稿情報であると判定する。そして、決定部１３５は、投稿情報である文字情報に含まれる文字数が多い投稿情報ほど指標値が大きくなるように学習されたモデルを用いて投稿情報に対応する指標値を算出する。

例えば、決定部１３５は、投稿情報記憶部１２１の「投稿情報」の項目を参照する。図３に示す例では、商品ＩＤ「１２３４５」に対応する商品に関する５つの投稿情報のうち、４レコード目の投稿情報は「よかった。」の一言であり、他の投稿情報に比べると文字数が少ない。したがって、決定部１３５は、４レコード目の投稿情報が「よかった。」の一言である投稿情報に対応する指標値を、他の投稿情報に対応する指標値よりも小さく算出する。そして、決定部１３５は、投稿情報に対応する指標値の大きさに応じて、各投稿情報の投稿者に対して付与する報酬を分配する。

なお、配信部１３２は、投稿情報に対応する指標値の大きさに応じて投稿情報の並び順が決定された投稿情報を含むコンテンツを配信してもよい。図３に示す例では、配信部１３２は、４レコード目の投稿情報が「よかった。」の一言である投稿情報の並び順が４位になるように５つの投稿情報の並び順が決定された投稿情報を含むコンテンツを配信する。あるいは、配信部１３２は、文字情報に含まれる文字数が所定の閾値を下回る投稿情報については、配信するコンテンツに含まないようにしてもよい。

〔４−７．投稿情報に含まれる肯定表現と否定表現の比率に応じて報酬を付与する〕
図１では、情報処理装置１００が、閲覧された投稿情報の数に応じて報酬を等分して分配付与する例を示したが、投稿情報である文字情報に含まれる肯定表現を示す語句の数と否定表現を示す語句の数とに基づいて報酬を分配付与してもよい。

具体的には、決定部１３５は、投稿情報である文字情報に含まれる肯定表現を示す語句の数と否定表現を示す語句の数の比率がよいほど閲覧者の利益に供する投稿情報であると判定する。そして、決定部１３５は、投稿情報である文字情報に含まれる肯定表現を示す語句の数と否定表現を示す語句の数の比率がよい投稿情報ほど指標値が大きくなるように学習されたモデルを用いて指標値を算出する。

例えば、決定部１３５は、投稿情報記憶部１２１の「投稿情報」の項目を参照する。図３に示す例では、１レコード目の投稿情報は、肯定表現を示す語句として、「吸引力が持続する。」、「静か。」、「夜中でも使える。」、「軽い。」、「楽に掃除できる。」という５つの表現を含む。一方、１レコード目の投稿情報は、否定表現を示す語句として、「若干値段が高い。」という表現を１つ含む。したがって、１レコード目の投稿情報は、肯定表現を示す語句と否定表現を示す語句の比率が５：１である。

一方、２レコード目の投稿情報は、肯定表現を示す語句として、「吸引力が落ちない。」、「とても軽い。」、「便利。」、「掃除が楽。」という４つの表現を含む。一方、２レコード目の投稿情報は、否定表現を示す語句として、「無駄に多い。」、「お勧めしない。」といった２つの表現を含む。したがって、２レコード目の投稿情報は、肯定表現を示す語句と否定表現を示す語句の比率が２：１である。

したがって、決定部１３５は、２レコード目の投稿情報に対応する指標値を、１レコード目の投稿情報に対応する指標値よりも大きく算出する。そして、決定部１３５は、投稿情報に対応する指標値の大きさに応じて、各投稿情報の投稿者に対して付与する報酬を分配する。

なお、配信部１３２は、投稿情報に対応する指標値の大きさに応じて投稿情報の並び順が決定された投稿情報を含むコンテンツを配信してもよい。

〔４−８．投稿情報に対する閲覧者の評価に基づいて報酬を付与する〕
図１では、情報処理装置１００が、閲覧された投稿情報の数に応じて報酬を等分して分配付与する例を示したが、投稿情報に対する閲覧者の評価に基づいて報酬を分配付与してもよい。

具体的には、決定部１３５は、閲覧者による評価が高い投稿情報ほど閲覧者の利益に供する投稿情報であると判定する。そして、決定部１３５は、閲覧者による評価が高い投稿情報ほど指標値が大きくなるように学習されたモデルを用いて指標値を算出する。例えば、決定部１３５は、投稿情報記憶部１２１の「「参考になった」の数」の項目を参照する。

図３に示す例では、商品ＩＤ「１２３４５」に対応する商品に関する５つの投稿情報のうち、１レコード目の「参考になった」の数が５００の投稿情報が閲覧者による評価が最も高く、４レコード目の「参考になった」の数が０の投稿情報が閲覧者による評価が最も低い。したがって、決定部１３５は、４レコード目の「参考になった」の数が０の投稿情報に対応する指標値を、１レコード目の「参考になった」の数が５００の投稿情報に対応する指標値よりも小さく算出する。そして、決定部１３５は、投稿情報に対応する指標値の大きさに応じて、各投稿情報の投稿者に対して付与する報酬を分配する。

なお、配信部１３２は、投稿情報に対応する指標値の大きさに応じて投稿情報の並び順が決定された投稿情報を含むコンテンツを配信してもよい。図３に示す例では、配信部１３２は、４レコード目の「参考になった」の数が０の投稿情報の並び順が４位になるように５つの投稿情報の並び順を決定する。あるいは、配信部１３２は、「参考になった」の数が所定の閾値を下回る投稿情報については、配信するコンテンツに含まないようにしてもよい。

〔４−９．閲覧者の利益に供するか否かに基づいてレビューの並び順が決定されたコンテンツを配信〕
配信部１３２は、閲覧者の利益に供するか否かを基準として算出された指標値であって、投稿情報の各々に対応する指標値に基づいて投稿情報の並び順が決定される投稿情報を含むコンテンツを配信してもよい。なお、配信部１３２は、指標値が所定の閾値を下回る投稿情報については、配信するコンテンツに含まないようにしてもよい。

具体的には、配信部１３２は、投稿情報が新しいほど閲覧者の利益に供する投稿情報であると判定する。そして、配信部１３２は、投稿情報が新しいほど指標値が大きくなるように学習されたモデルを用いて指標値を算出する。例えば、配信部１３２は、投稿情報記憶部１２１の「投稿日付」の項目を参照する。図３に示す例では、商品ＩＤ「１２３４５」に対応する商品に関する５つの投稿情報のうち、投稿日付が「２０１７年１１月２０日」の投稿情報が最も新しく、投稿日付が「２０１４年１１月２０日」の投稿情報が最も古い。したがって、配信部１３２は、投稿日付が「２０１４年１１月２０日」の投稿情報に対応する指標値を、投稿日付が「２０１７年１１月２０日」の投稿情報に対応する指標値よりも小さく算出する。

図３に示す例では、配信部１３２は、投稿日付が「２０１４年１１月２０日」の投稿情報の並び順が最下位になるように５つの投稿情報の並び順を決定する。あるいは、配信部１３２は、投稿日付が所定の日付よりも前である投稿情報については、配信するコンテンツに含まないようにしてもよい。あるいは、配信部１３２は、投稿日付が最新の投稿日付に比べて所定の期間よりも前である投稿情報については、配信するコンテンツに含まないようにしてもよい。

〔４−１０．ウェアラブルカメラでアクセス情報を取得する〕
図１では、情報処理装置１００がコンテンツに組み込まれたウェブビーコンによってユーザのアクセス情報を取得する例を示したが、ウェアラブルカメラでアクセス情報を取得してもよい。

〔５．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３３と、決定部１３５とを備える。取得部１３３は、商品又はサービスである利用対象の利用者によって投稿された利用対象に関する投稿情報を取得する。決定部１３５は、取得部１３３によって取得された投稿情報に基づいて、利用者に投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する。

これにより、情報処理装置１００は、レビューの投稿者が意識せずにアフィリエイト報酬を受け取ることを可能にする。すなわち、情報処理装置１００は、レビューの投稿者であれば、誰もがアフィリエイターになり得る仕組みを提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、アフィリエイトサービスの付加価値を高めることができる。

また、決定部１３５は、投稿情報の閲覧者による投稿情報に対する評価に基づいて、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する。

これにより、情報処理装置１００は、閲覧者であるユーザにとって有益な情報を投稿した投稿者に対して投稿情報に対する報酬を付与することができる。したがって、情報処理装置１００は、よりよい投稿情報を投稿しようという投稿者の投稿意欲を高めることができる。

また、決定部１３５は、投稿情報である文字情報に含まれる文字数に基づいて、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する。

これにより、情報処理装置１００は、例えば「よかった。」の一言しか含まれない投稿情報でなく、商品又はサービスである利用対象に対する評価や感想を詳しく述べた投稿情報に対して投稿情報に対する報酬を付与することができる。すなわち、情報処理装置１００は、閲覧者であるユーザにとって有益な情報を投稿した投稿者に対して投稿情報に対する報酬を付与することができる。したがって、情報処理装置１００は、よりよい投稿情報を投稿しようという投稿者の投稿意欲を高めることができる。

また、決定部１３５は、投稿情報である文字情報に含まれる肯定表現を示す語句の数と否定表現を示す語句の数とに基づいて、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する。

これにより、情報処理装置１００は、例えば肯定表現又は否定表現のいずれか一方しか含まれない投稿情報でなく、商品又はサービスである利用対象に対する肯定と否定の両方の側面から評価や感想を述べた投稿情報に対して投稿情報に対する報酬を付与することができる。すなわち、情報処理装置１００は、閲覧者であるユーザにとって有益な情報を投稿した投稿者に対して投稿情報に対する報酬を付与することができる。したがって、情報処理装置１００は、よりよい投稿情報を投稿しようという投稿者の投稿意欲を高めることができる。

また、取得部１３３は、商品又はサービスである利用対象の利用者によって投稿された利用対象に関する投稿情報を含むコンテンツを配信されたユーザである閲覧者に関する情報であって、利用対象に関する情報を取得する。決定部１３５は、取得部１３３によって取得された利用対象に関する情報に基づいて、利用者に投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する。

これにより、情報処理装置１００は、閲覧者が利用対象関する何らかの行動を起こした場合に、レビューの投稿者が意識せずにアフィリエイト報酬を受け取ることを可能にする。したがって、情報処理装置１００は、アフィリエイトサービスの付加価値を高めることができる。

実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３３によって取得された利用対象に関する情報に基づいて、閲覧者が投稿情報に基づいて利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こしたか否かを判定する判定部１３４をさらに備える。そして、決定部１３５は、判定部１３４によって閲覧者が投稿情報に基づいて利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こしたと判定された場合に、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与することを決定する。また、決定部１３５は、判定部１３４によって閲覧者が投稿情報に基づいて商品を購入したと判定された場合、判定部１３４によって閲覧者が投稿情報に基づいてサービスを利用したと判定された場合、又は、判定部１３４によって閲覧者が投稿情報に基づいてサービスの提供場所を訪れたと判定された場合に、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与することを決定する。

これにより、情報処理装置１００は、閲覧者が投稿情報に基づいて利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こした場合に、投稿情報の投稿者が意識せずにアフィリエイト報酬を受け取ることを可能にする。したがって、情報処理装置１００は、アフィリエイトサービスの付加価値を高めることができる。

また、決定部１３５は、判定部１３４によって閲覧者が投稿情報に基づいて、利用対象と類似する他の利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こしたと判定された場合に、利用者に投稿情報に対する報酬を付与することを決定する。具体的には、決定部１３５は、判定部１３４によって閲覧者が投稿情報に基づいて、利用対象を示す複数の階層構造を有する情報のうち、利用対象と所定の階層に属する情報が同一であって、所定の階層よりも下位の階層に属する情報が異なる利用対象である他の利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こしたと判定された場合に、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与することを決定する。

これにより、情報処理装置１００は、例えば、「白はよくなかった。」という商品に対して否定的な投稿情報であっても、閲覧者であるユーザにとって有益な情報を投稿した投稿者に対して投稿情報に対する報酬を付与することができる。したがって、情報処理装置１００は、よりよい投稿情報を投稿しようという投稿者の投稿意欲を高めることができる。

また、決定部１３５は、コンテンツに含まれる投稿情報のうち、閲覧者の端末画面に表示された投稿情報の数に基づいて、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与することを決定する。

これにより、情報処理装置１００は、アフィリエイトの成果が発生する度にアフィリエイトの成果報酬を算出する手間を省くことができる。また、情報処理装置１００は、投稿情報の投稿者に対して公平にアフィリエイトの成果報酬を付与することができる。したがって、情報処理装置１００は、アフィリエイトサービスの付加価値を高めることができる。

また、決定部１３５は、コンテンツに含まれる投稿情報のうち、閲覧者の端末画面に表示された投稿情報の表示時間に基づいて、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する。

これにより、情報処理装置１００は、閲覧者によって実際に閲覧された投稿情報の投稿者に対してアフィリエイトの成果報酬を付与することができる。したがって、情報処理装置１００は、アフィリエイトサービスの付加価値を高めることができる。

また、決定部１３５は、投稿情報である動画情報の再生時間に基づいて、商品又はサービスである利用対象の利用者に投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する。

これにより、情報処理装置１００は、文字情報だけでなく、動画情報である投稿情報の投稿者に対して投稿情報に対する報酬を付与することができる。したがって、情報処理装置１００は、アフィリエイトサービスの付加価値を高めることができる。

また、取得部１３３は、閲覧者の利益に供するか否かを基準として算出された指標値であって、投稿情報の各々に対応する指標値に基づいて並び順が決定される投稿情報を含むコンテンツを配信された閲覧者に関する情報であって、商品又はサービスである利用対象の利用に関する情報を取得する。

これにより、情報処理装置１００は、閲覧者であるユーザにとって有益な情報を投稿した投稿者に対して投稿情報に対する報酬を付与することができる。したがって、情報処理装置１００は、よりよい投稿情報を投稿しようという投稿者の投稿意欲を高めることができる。

また、取得部１３３は、ウェブコンテンツ、アプリケーションコンテンツ、又は、電子メールコンテンツであるコンテンツを配信された閲覧者に関する情報を取得する。

これにより、情報処理装置１００は、アフィリエイトサービスの付加価値を高めることができる。

〔６．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図１４に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１４は、情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を備える。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムまたはデータを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔７．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、決定部は、決定手段や決定回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１０ 端末装置
１００ 情報処理装置
１２１ 投稿情報記憶部
１２２ 閲覧情報記憶部
１２３ 購入履歴記憶部
１２４ ポイント情報記憶部
１３１ 受付部
１３２ 配信部
１３３ 取得部
１３４ 判定部
１３５ 決定部
１３６ 付与部

Claims (17)

1. 商品又はサービスである利用対象の利用者によって投稿された前記利用対象に関する前記利用者のレビューである投稿情報を含むコンテンツを配信されたユーザである閲覧者に関する情報であって、前記利用対象に関する情報を取得する取得部と、
   前記取得部によって取得された前記利用対象に関する情報に基づいて、前記コンテンツに含まれる投稿情報のうち、前記閲覧者の端末画面に表示された投稿情報の個数に応じて、前記利用者に前記投稿情報に対する報酬を付与することを決定する決定部と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記取得部によって取得された前記利用対象に関する情報に基づいて、前記閲覧者が前記投稿情報に基づいて前記利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こしたか否かを判定する判定部をさらに備え、
   前記決定部は、
   前記判定部によって前記閲覧者が前記投稿情報に基づいて前記利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こしたと判定された場合に、前記利用者に前記投稿情報に対する報酬を付与することを決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記決定部は、
   前記判定部によって前記閲覧者が前記投稿情報に基づいて前記商品を購入したと判定された場合、前記判定部によって前記閲覧者が前記投稿情報に基づいて前記サービスを利用したと判定された場合、又は、前記判定部によって前記閲覧者が前記投稿情報に基づいて前記サービスの提供場所を訪れたと判定された場合に、前記利用者に前記投稿情報に対する報酬を付与することを決定する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記決定部は、
   前記判定部によって前記閲覧者が前記投稿情報に基づいて、前記利用対象と類似する他の利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こしたと判定された場合に、前記利用者に前記投稿情報に対する報酬を付与することを決定する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
5. 前記決定部は、
   前記判定部によって前記閲覧者が前記投稿情報に基づいて、前記利用対象を示す複数の階層構造を有する情報のうち、前記利用対象と所定の階層に属する情報が同一であって、前記所定の階層よりも下位の階層に属する情報が異なる利用対象である前記利用対象と類似する他の利用対象の提供者にとって利益につながる行動を起こしたと判定された場合に、前記利用者に前記投稿情報に対する報酬を付与することを決定する
   ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記決定部は、
   前記コンテンツに含まれる前記投稿情報のうち、前記閲覧者の端末画面に表示された投稿情報の表示時間に基づいて、前記利用者に前記投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する
   ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか１つに記載の情報処理装置。
7. 前記決定部は、
   前記投稿情報の閲覧者による前記投稿情報に対する評価に基づいて、前記利用者に前記投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する
   ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１つに記載の情報処理装置。
8. 前記決定部は、
   前記投稿情報である文字情報に含まれる文字数に基づいて、前記利用者に前記投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する
   ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか１つに記載の情報処理装置。
9. 前記決定部は、
   前記投稿情報である文字情報に含まれる肯定表現を示す語句の数と否定表現を示す語句の数とに基づいて、前記利用者に前記投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する
   ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか１つに記載の情報処理装置。
10. 前記決定部は、
    前記投稿情報である動画情報の再生時間に基づいて、前記利用者に前記投稿情報に対する報酬を付与するか否かを決定する
    ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか１つに記載の情報処理装置。
11. 前記取得部は、
    閲覧者の利益に供するか否かを基準として算出された指標値であって、前記投稿情報の各々に対応する指標値に基づいて並び順が決定される前記投稿情報を含む前記コンテンツを配信された前記閲覧者に関する情報であって、前記利用対象の利用に関する情報を取得する
    ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか１つに記載の情報処理装置。
12. 前記取得部は、
    ウェブコンテンツ、アプリケーションコンテンツ、又は、電子メールコンテンツである前記コンテンツを配信された前記閲覧者に関する情報を取得する
    ことを特徴とする請求項１〜１１のいずれか１つに記載の情報処理装置。
13. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    商品又はサービスである利用対象の利用者によって投稿された前記利用対象に関する前記利用者のレビューである投稿情報を含むコンテンツを配信されたユーザである閲覧者に関する情報であって、前記利用対象に関する情報を取得する取得工程と、
    前記取得工程によって取得された前記利用対象に関する情報に基づいて、前記コンテンツに含まれる投稿情報のうち、前記閲覧者の端末画面に表示された投稿情報の個数に応じて、前記利用者に前記投稿情報に対する報酬を付与することを決定する決定工程と、
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
14. 商品又はサービスである利用対象の利用者によって投稿された前記利用対象に関する前記利用者のレビューである投稿情報を含むコンテンツを配信されたユーザである閲覧者に関する情報であって、前記利用対象に関する情報を取得する取得手順と、
    前記取得手順によって取得された前記利用対象に関する情報に基づいて、前記コンテンツに含まれる投稿情報のうち、前記閲覧者の端末画面に表示された投稿情報の個数に応じて、前記利用者に前記投稿情報に対する報酬を付与することを決定する決定手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
15. 商品又はサービスである購入対象の購入者によって投稿された前記購入対象に関する投稿情報を含むコンテンツを配信されたユーザである閲覧者に関する情報であって、前記購入対象に関する情報を取得する取得部と、
    前記取得部によって取得された前記購入対象に関する情報に基づいて、前記コンテンツに含まれる投稿情報のうち、前記閲覧者の端末画面に表示された投稿情報の個数に応じて、前記購入者に前記投稿情報に対する報酬を付与することを決定する決定部と、
    を備えることを特徴とする情報処理装置。
16. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    商品又はサービスである購入対象の購入者によって投稿された前記購入対象に関する投稿情報を含むコンテンツを配信されたユーザである閲覧者に関する情報であって、前記購入対象に関する情報を取得する取得工程と、
    前記取得工程によって取得された前記購入対象に関する情報に基づいて、前記コンテンツに含まれる投稿情報のうち、前記閲覧者の端末画面に表示された投稿情報の個数に応じて、前記購入者に前記投稿情報に対する報酬を付与することを決定する決定工程と、
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
17. 商品又はサービスである購入対象の購入者によって投稿された前記購入対象に関する投稿情報を含むコンテンツを配信されたユーザである閲覧者に関する情報であって、前記購入対象に関する情報を取得する取得手順と、
    前記取得手順によって取得された前記購入対象に関する情報に基づいて、前記コンテンツに含まれる投稿情報のうち、前記閲覧者の端末画面に表示された投稿情報の個数に応じて、前記購入者に前記投稿情報に対する報酬を付与することを決定する決定手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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