JP6483311B1 - A loan judgment and loan proposal system that utilizes forecasts of settlement results and external information - Google Patents
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Abstract
【課題】決済情報による業績予測と外部情報を活用した融資判断・融資提案システムを提供する。
【解決手段】本発明のシステムは、自社顧客の正式商号に対して名寄せ処理をして、当該自社顧客の正式商号と類似する類似商号を取得する手段と、前記自社顧客の正式商号に対して法人番号を付与する手段と、前記類似商号に対しても前記法人番号を付与する手段と、前記正式商号を前記法人番号と共に記憶すると共に前記類似商号も前記法人願号と記憶する手段と、を備える。
正式
【選択図】図１The present invention provides a loan judgment and loan proposal system that utilizes performance information prediction and external information based on settlement information.
The system of the present invention performs a name identification process on the official trade name of the own customer to obtain a similar trade name similar to the official trade name of the own customer, Means for assigning a corporation number; means for assigning the corporation number to the similar trade name; and means for storing the official trade name together with the corporation number and storing the similar trade name as the corporation application number. Prepare.
Formal [selection figure] Figure 1
Description
本発明は、決算情報を活用したシステムに関するものであり、特に、決済情報による決算予測と外部情報とを活用した融資判断・融資提案システムに関するものである。 The present invention relates to a system that utilizes account settlement information, and more particularly, to a loan determination / finance proposal system that utilizes account settlement prediction based on settlement information and external information.
銀行などの金融機関は、決算が良好な企業（法人）に融資をしたいと考えているが、そのような適格性のある融資先を探すのは非常に難しい。特に、融資判断をするにあたっては、直近の決算書が重要な情報として必要になってくるが、融資の依頼がある企業や融資実績のある企業であれば当該企業からすぐに決算書を入手することが可能である一方、金融機関の直接の顧客でない場合や融資実績のない企業の場合は、直近の決算書がすぐに入手できず、最新の決算日から３ヶ月経過しないと一般には開示されない。その一方で、他の金融機関に先駆けて企業の業績を見極めて、顧客からの申込を待つことなく、顧客開拓をしたいという金融機関からの要望もある。そのためには、決済情報による業績予測と外部情報を活用した融資判断・融資提案を検討する必要がある。 A financial institution such as a bank wants to lend to a company (corporate) with good settlement of accounts, but it is very difficult to find a suitable lender. In particular, when making a loan decision, the most recent financial statement is required as important information, but if there is a loan request company or a company with a track record of financing, obtain the financial statement immediately from that company. On the other hand, if you are not a direct customer of a financial institution or a company that does not have a loan record, the most recent financial statement cannot be obtained immediately, and it will not be disclosed to the public until three months have passed since the latest financial closing date. . On the other hand, there is also a request from financial institutions that wants to cultivate customers without waiting for applications from customers by assessing the company's performance ahead of other financial institutions. To that end, it is necessary to consider the performance prediction based on settlement information and the loan judgment and loan proposal using external information.
特許文献１、特許文献２、特許文献３はいずれも、決済情報による業績予測と外部情報を活用した融資判断・融資提案することまでは考慮されていない。 None of Patent Document 1, Patent Document 2, and Patent Document 3 is taken into account until a financial performance prediction based on settlement information and a loan judgment / financing proposal utilizing external information.
本発明の課題の一つは、決済情報による業績予測と外部情報を活用した融資判断・融資提案システムを提供することである。 One of the objects of the present invention is to provide a loan judgment and loan proposal system that utilizes performance prediction based on settlement information and external information.
本発明の一態様によると、自社顧客の正式商号に対して名寄せ処理をして、当該自社顧客の正式商号と類似する類似商号を取得する手段と、前記自社顧客の正式商号に対して法人番号を付与する手段と、前記類似商号に対しても前記法人番号を付与する手段と、前記正式商号を前記法人番号と共に記憶すると共に前記類似商号も前記法人願号と記憶する手段と、を備えるシステムを提供する。 According to one aspect of the present invention, a means for obtaining a similar business name similar to the official business name of the company customer by performing a name identification process on the official business name of the company customer, and a corporation number for the official business name of the customer And a means for assigning the corporation number to the similar trade name, and a means for storing the official trade name together with the corporation number and storing the similar trade name as the corporation application number. I will provide a.
本発明の一態様によれば、融資対象となる法人の対象範囲を今までの直接の顧客だけでなく今まで融資実績のなかった企業にも広げることができる。本発明の別の一態様によれば、広がった融資対象法人の業績予測を迅速に行うことができる。本発明の更に別の一態様によれば、新たな顧客からの申込がなくても、事前に、融資対象法人への融資内容を迅速に決定することができる。
本発明の他の目的、特徴及び利点は添付図面に関する以下の本発明の実施例の記載から明らかになるであろう。
According to one aspect of the present invention, it is possible to extend the target range of corporations to be financed not only to direct customers so far, but also to companies that have not been financed so far. According to another aspect of the present invention, it is possible to quickly perform the performance prediction of the extended loan target corporation. According to still another aspect of the present invention, it is possible to quickly determine the loan contents to the loan target corporation in advance without application from a new customer.
Other objects, features and advantages of the present invention will become apparent from the following description of embodiments of the present invention with reference to the accompanying drawings.
本発明の一実施例について、図面を参照しながら説明する。本実施例は、決済履歴（金融決済データ）を基に融資判断をするという点で、トランザクションレンディング（Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ Ｌｅｎｄｉｎｇ）やオンライン・レンディング（Ｏｎｌｉｎｅ Ｌｅｎｄｉｎｇ）の一態様である。 An embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. The present embodiment is an aspect of transaction lending and online lending in that a loan is determined based on a settlement history (financial settlement data).
図１は、本発明の一実施例による情報処理装置１０００の機能ブロック図を示す。
本実施例の情報処理装置１０００は、画面表示部１１１０、入力部１１２０、法人情報管理部１１３０、法人番号付与部１１４０、商号予測部１１５０、決算予測及び決算ランク判定部１１６０、金融口座ＤＢ１２１０、法人情報ＤＢ１２２０、法人番号ＤＢ１２３０、決済情報ＤＢ１２４０、金融機関所在地ＤＢ１２５０、自社顧客情報ＤＢ１２６０、他社顧客情報ＤＢ１２７０、法人決算情報ＤＢ１２８０、好決算法人ＤＢ１２９０、制御部１３１０、インターフェイス部１３２０から構成される。なお、本実施例において、ＤＢは、Ｄａｔａｂａｓｅ（データベース）を意味するが、物理的／仮想的にデータを記憶できる手段であれば、どのような態様の記憶手段でもよい。
FIG. 1 shows a functional block diagram of an information processing apparatus 1000 according to an embodiment of the present invention.
The information processing apparatus 1000 according to the present exemplary embodiment includes a screen display unit 1110, an input unit 1120, a corporate information management unit 1130, a corporate number assigning unit 1140, a trade name prediction unit 1150, a financial statement prediction and financial statement rank determination unit 1160, a financial account DB 1210, and a corporate entity. The information DB 1220, the corporate number DB 1230, the settlement information DB 1240, the financial institution location DB 1250, the company customer information DB 1260, the other company customer information DB 1270, the corporate settlement information DB 1280, the good settlement corporation DB 1290, the control unit 1310, and the interface unit 1320 are configured. In the present embodiment, DB means Database (database), but any storage means may be used as long as it can physically / virtually store data.
画面表示部１１１０は、ユーザ等へ必要な情報をディスプレイなどの表示手段により提示する。 The screen display unit 1110 presents necessary information to a user or the like by display means such as a display.
入力部１１２０は、ユーザによって入力されたデータ等を受信して、当該データを必要とする各ユニット（各部）へ送信する。入力部１１２０は、タッチパネルのような画面表示部１１１０の機能を兼ね備えてもよい。 The input unit 1120 receives data or the like input by the user and transmits the data to each unit (each unit) that needs the data. The input unit 1120 may have the function of the screen display unit 1110 such as a touch panel.
法人情報管理部１１３０は、法人情報を管理する。法人情報については、後述する。 The corporate information management unit 1130 manages corporate information. The corporate information will be described later.
法人番号付与部１１４０は、法人番号ＤＢ１２４０または外部サーバに問いあわせて該当法人に対応する法人番号を取得して、自社顧客または他社顧客に対して付与する。ここで、法人番号とは、各法人に対して一意に付与される番号であり、例えば、国税庁が、「行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律」に基づき、法人に対して指定した番号を使用してもよい。特に、国税庁の法人番号は、商号又は名称、本店又は主たる事務所の所在地とともに公表しているものであり、１法人１つの法人番号（１３桁の数字）が指定され、原則として公表されており、自由に利用できる。 The corporate number assigning unit 1140 inquires of the corporate number DB 1240 or an external server, acquires the corporate number corresponding to the relevant corporation, and gives it to its own customer or another company's customer. Here, the corporation number is a number uniquely assigned to each corporation. For example, the National Tax Agency, based on the “Law on the Use of Numbers for Identifying Specific Individuals in Administrative Procedures” The number specified for may be used. In particular, the NTA's corporate number is announced with the trade name or name, the location of the head office or the main office, and one corporate number (13-digit number) is designated and published in principle. Freely available.
商号予測部１１５０は、金融決済データ上のデータ上の仮の商号から、正式商号を予測する。 The trade name prediction unit 1150 predicts the official trade name from the temporary trade name on the data on the financial settlement data.
決算予測及び決算ランク判定部１１６０は、任意の法人の決算を予測する。また、予測の結果、好決算の場合は、好決算の程度をランク付けする。 The settlement forecast and settlement rank determination unit 1160 predicts settlement of an arbitrary corporation. If the result of the prediction is good closing, the degree of good closing is ranked.
金融口座ＤＢ１２１０は、自社顧客の金融口座を記憶する手段であって、金融機関に開設されている個々の金融口座（特に、法人名義の口座）の情報（口座番号や残高など）を管理する手段である。データ構造の一例を図５（ａ）に示す。例えば、口座名義（法人の口座の名義人）、口座番号、支店番号、口座残高などから構成されるデータ構造でもよい。 The financial account DB 1210 is a means for storing the financial accounts of its own customers, and means for managing information (account numbers, balances, etc.) of individual financial accounts (especially accounts in the name of corporations) established in financial institutions. It is. An example of the data structure is shown in FIG. For example, it may have a data structure including an account name (corporate account holder), an account number, a branch number, and an account balance.
法人情報ＤＢ１２２０は、法人情報を記憶する手段であって、例えば、法人口座を有する法人の属性情報や金融情報などを記憶する手段である。ここで、法人の属性情報とは、法人の本社の所在地、若しくは、対象となる金融口座に関連する事業所の所在地などのである。法人の企業情報とは、その法人の財務、格付、業績、旧社名などである。また、法人情報ＤＢには、銀行が法人から預かっている金額に関する預金情報や、銀行が法人に貸し出している金額などに関する貸出情報などの金融情報を記憶してもよい。データ構造の一例を図５（ｂ）に示す。例えば、商号、属性情報、企業情報、金融情報などから構成されるデータ構造でもよい。 The corporate information DB 1220 is means for storing corporate information, for example, means for storing attribute information, financial information, and the like of a corporation having a corporate account. Here, the corporate attribute information is the location of the corporate headquarters or the location of the business establishment related to the target financial account. The corporate information of a corporation includes the finance, rating, business performance, old company name, etc. of the corporation. Further, the corporate information DB may store financial information such as deposit information relating to the amount deposited by the bank from the corporation, and loan information relating to the amount the bank has lent to the corporation. An example of the data structure is shown in FIG. For example, a data structure including a trade name, attribute information, company information, financial information, and the like may be used.
法人番号ＤＢ１２３０は、商号等と共に法人番号を記憶する。データ構造の一例を図５（ｃ）に示す。例えば、法人番号、商号、所在地、当該所在地に対応する緯度・経度情報などから構成されるデータ構造でもよい。 The corporate number DB 1230 stores the corporate number together with the trade name and the like. An example of the data structure is shown in FIG. For example, a data structure including a corporate number, a trade name, a location, and latitude / longitude information corresponding to the location may be used.
なお、法人番号ＤＢ１２３０は、本実施例の情報処理装置を有している金融機関の直接の顧客の法人番号等を有しているだけでなく、必要に応じて外部の任意のサーバにアクセスして、必要な法人番号等の情報を取得してもよい。 The corporate number DB 1230 not only has the corporate number of the direct customer of the financial institution having the information processing apparatus of this embodiment, but also accesses any external server as necessary. Information such as a necessary corporate number may be acquired.
決済情報ＤＢ１２４０は、決済情報を記憶する手段であって、金融決済データに基づいて決済をしたり、予め定められた期間内の全て（若しくは所定回数以上の決済回数のある法人）の金融決済データを記録したりするための手段である。データ構造の一例を図６に示す。特に、図６は、他社（他の金融機関）経由で自社の所定の支店に口座を開いている自社顧客に振込手続がされたときのデータ構造を示す。図６の３１０は、受取人の法人名義を示す。３２０は、当該受取人の口座番号を示す。なお、実際のデータでは、受取人口座番号があれば、受取人の情報は不要でもよいが、本実施例では説明の便宜のために、受取人のデータ項目を設ける。３３０は、依頼人の名義（カナ表記）を示す。なお、本実施例では、図６の項目３３０に記載されたカナ表記の依頼人の名義を、「仮の商号」と称する。３４０は、依頼人の口座番号である。３５０は、通信種目である。３６０は、勘定日である。３７０は、依頼人から受取人への振込額である。３８０は、依頼元金融機関名および支店名等である。なお、実際のデータでは、依頼元金融機関名等は、所定の数字等で示されているが、本実施例では説明の便宜のために、漢字表記を用いる。 The settlement information DB 1240 is a means for storing settlement information, and performs settlement based on financial settlement data, or financial settlement data for all (or a corporation with a predetermined number of settlements) within a predetermined period. It is a means for recording. An example of the data structure is shown in FIG. In particular, FIG. 6 shows a data structure when a transfer procedure is performed for a customer of the company who has opened an account at a predetermined branch of the company via another company (another financial institution). 310 of FIG. 6 shows the corporate name of the recipient. 320 indicates the account number of the recipient. In actual data, if there is a recipient account number, the recipient information may not be necessary. However, in this embodiment, a recipient data item is provided for convenience of explanation. 330 indicates the name of the client (Kana notation). In the present embodiment, the name of the client in Kana notation described in the item 330 in FIG. 6 is referred to as “provisional trade name”. Reference numeral 340 denotes the client's account number. 350 is a communication item. Reference numeral 360 denotes a bill date. Reference numeral 370 denotes a transfer amount from the client to the recipient. Reference numeral 380 denotes a requesting financial institution name and a branch name. In actual data, the name of the requesting financial institution or the like is indicated by a predetermined number or the like, but in this embodiment, kanji notation is used for convenience of explanation.
金融機関所在地ＤＢ１２５０は、自社や他社の金融機関等の本店、支店、営業所等の所在地を記憶する。特に、本実施例では、当該所在地を住所表記と共に、当該住所から得られる緯度経度情報も記憶する。なお、住所表記から緯度経度情報を得るために、外部のサーバ／ＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）などを利用してもよい。データ構造の一例を図５（ｄ）に示す。例えば、金融機関名、金融機関コード、店番号、所在地、当該所在地に対応する経度・緯度などから構成されるデータ構造でもよい。 The financial institution location DB 1250 stores the locations of head offices, branch offices, sales offices, etc. of financial institutions of other companies. In particular, in the present embodiment, latitude and longitude information obtained from the address is stored together with the address notation. An external server / API (Application Interface) or the like may be used to obtain latitude / longitude information from the address notation. An example of the data structure is shown in FIG. For example, a data structure including a financial institution name, a financial institution code, a store number, a location, and longitude / latitude corresponding to the location may be used.
自社顧客情報ＤＢ１２６０は、自社顧客の情報を記憶する。データ構造の一例を図５（ｅ）に示す。例えば、正式商号、仮商号、住所、当該住所に対応する経度・緯度、商号変更履歴などから構成されるデータ構造でもよい。 The in-house customer information DB 1260 stores in-house customer information. An example of the data structure is shown in FIG. For example, the data structure may be composed of an official trade name, a provisional trade name, an address, a longitude / latitude corresponding to the address, a trade name change history, and the like.
他社顧客情報ＤＢ１２７０は、他者顧客の情報を記憶する。データ構造の一例を図５（ｆ）に示す。例えば、他社顧客が利用している取引金融機関情報、正式商号、仮商号、住所、当該住所に対応する経度・緯度、商号変更履歴などから構成されるデータ構造でもよい。 The other company customer information DB 1270 stores information on other customers. An example of the data structure is shown in FIG. For example, it may have a data structure including transaction financial institution information used by a customer of another company, official trade name, provisional trade name, address, longitude / latitude corresponding to the address, trade name change history, and the like.
法人決算情報ＤＢ１２８０は、法人の過去の決算情報を記憶する。データ構造の一例を図５（ｇ）に示す。例えば、商号（正式商号でも仮の商号でもよい）、決算情報（売上、経常利益、税引後利益など）などから構成されるデータ構造でもよい。 The corporate settlement information DB 1280 stores past settlement information of a corporation. An example of the data structure is shown in FIG. For example, it may be a data structure composed of a trade name (may be an official trade name or a temporary trade name), settlement information (sales, ordinary profit, profit after tax, etc.).
好決算法人ＤＢ１２９０は、好決算の法人を記憶する。データ構造の一例を図５（ｈ）に示す。例えば、商号や好決算ランクなどから構成されるデータ構造でもよい。 The good settlement corporation DB 1290 stores a good settlement corporation. An example of the data structure is shown in FIG. For example, a data structure composed of a trade name, a favorable settlement rank, and the like may be used.
制御部１３１０は、情報処理装置１０００内の各部を制御する。１つまたは複数のプロセッサから構成されてもよい。 The control unit 1310 controls each unit in the information processing apparatus 1000. It may consist of one or more processors.
インターフェイス部１３２０は、情報処理装置１０００の内外のデータを送受信する。 The interface unit 1320 transmits and receives data inside and outside the information processing apparatus 1000.
図２Ａは、本発明の一実施例による法人番号を付与してデータベースを作成するフローチャートの一例を示す。 FIG. 2A shows an example of a flowchart for creating a database by assigning a corporate number according to an embodiment of the present invention.
Ｓ２０１０〜Ｓ２０４０は、自社顧客に対して行われる情報処理である。本実施例では、自社、他社という用語を用いて説明するが、自社とは、例えば、自らの金融機関であり、他社とは、例えば、自社と金融決済データを送受信できる自社以外の金融機関である。 S2010 to S2040 are information processing performed for the company's customers. In this embodiment, the terms “own company” and “other company” will be used for explanation. is there.
自社顧客の情報は、自社で口座を開設するときに取得できるが、時間の経過と共に、情報が変化する場合がある。例えば、企業同士の合併などで、社名が変更されることがあるが、旧社名の名義のまま口座が使用され続けることがある。 Information about the company's customers can be obtained when opening an account at the company, but the information may change over time. For example, the company name may be changed due to merger between companies, but the account may continue to be used in the name of the old company.
Ｓ２０１０では、自社顧客の利用履歴を取得する。 In S2010, the usage history of the company customer is acquired.
Ｓ２０２０では、自社顧客の（入金、出金、振込などの）利用履歴から他社顧客の正式商号を予測する。具体的には、利用された自社支店や自社営業所の所在地を緯度経度などの地理的な数値情報を基に、自社顧客情報ＤＢ、法人番号ＤＢなどの１つまたは複数の任意のデータベースから、利用された自社支店や自社営業所の所定範囲内に存在する法人を個々にピックアップして法人リスト（図示せず）を、作成する。更に、法人情報ＤＢなどを参照して、旧商号に関する情報を取得する。 In S2020, the official trade name of the other company's customer is predicted from the usage history of the customer (such as deposit, withdrawal, transfer). Specifically, based on geographical numerical information such as the latitude and longitude of the location of the company branch or office used, from one or more arbitrary databases such as the company customer information DB, corporate number DB, A corporation list (not shown) is created by individually picking up corporations that exist within a predetermined range of the company branch or office used. Furthermore, information on the old trade name is acquired with reference to the corporate information DB or the like.
Ｓ２０３０では、自社顧客へ法人番号を付与する。具体的には、自社顧客の正式商号と所在地をキーとして、情報処理装置１０００内または外にある所定のＤＢ（図示せず）問いあわせて、該当する法人番号を取得することにより、自社顧客へ法人番号を付与する。もし、法人番号が取得できなかった場合は、外部サーバに問いあわせるように構成されてもよいし、エラーを返すように構成されてもよいし、また、Ｓ２１１０以降で説明するように、法人の正式商号を推測して、該当する法人番号を取得するように構成されてもよい。 In S2030, a corporate number is assigned to the customer of the company. Specifically, using the company's official business name and location as a key, query the database (not shown) inside or outside the information processing apparatus 1000 and obtain the corresponding corporation number to obtain the corporation. Give a number. If the corporate number could not be acquired, it may be configured to make an inquiry to an external server, may be configured to return an error, or, as described in S2110 and later, It may be configured to guess the official business name and obtain the corresponding corporate number.
Ｓ２０４０では、Ｓ２０３０で取得した法人番号を、正式商号と住所と共に法人番号ＤＢ１２３０に記憶する。ここで、自社顧客の場合は、データベース上に正式商号が記憶されているので、まず、データベース上に記憶されている正式商号と、上述した情報処理により取得された正式商号とが異なっているか否かを判別し、もし、正式商号が互いに異なっていれば、上述した情報処理により取得された正式商号になるようにデータベースを記憶する。そして、上述した情報処理により取得された正式商号と紐付けて、対応する法人番号も記憶する。図示していないが、自社顧客の全てについてデータベースについて登録したか否かを判定するステップを設けてもよい。全て登録していない場合は、Ｓ２０１０に戻って処理を継続してもよい。 In S2040, the corporate number acquired in S2030 is stored in the corporate number DB 1230 together with the official business name and address. Here, in the case of a company customer, since the official trade name is stored in the database, first, whether or not the official trade name stored in the database is different from the official trade name obtained by the information processing described above. If the official trade names are different from each other, the database is stored so as to be the official trade name obtained by the information processing described above. Then, the corresponding corporate number is also stored in association with the official business name acquired by the information processing described above. Although not shown, a step of determining whether or not all the customers of the company have been registered for the database may be provided. If all are not registered, the process may return to S2010 and continue.
Ｓ２０５０〜Ｓ２０８０は、他社顧客に対して行われる情報処理である。ここで、自社の金融機関は、他社顧客に対する情報（特に、正式商号に関する情報）を取得する手段を持っていないため、他者顧客の正式商号を取得するための処理である。なお、Ｓ２０１０からＳ２０４０と類似の処理については、説明を省略する。 S2050 to S2080 are information processing performed for a customer of another company. Here, since the financial institution of the company does not have a means for acquiring information (particularly, information regarding the official trade name) for the other company's customers, the process is for obtaining the official trade name of the other customer. Note that description of processing similar to S2010 to S2040 is omitted.
Ｓ２０５０では、他社から自社への振り込みに関する金融決済データを基に、他社の「仮の商号」を取得する。ここで、金融決済データとは、為替、でんさい、手形、振込、手形、現金、ブロックチェーンなどの金融決済に適用できる手段を、本実施例の情報処理装置等で処理可能なように入力・変換等されたデータをいう。金融決済データの構造の一例については、図６を参照されたい。 In S2050, the “provisional trade name” of the other company is acquired based on the financial settlement data relating to the transfer from the other company to the company. Here, the financial settlement data is input so that it can be processed by the information processing apparatus of this embodiment, etc., which can be applied to financial settlement such as exchange rate, densai, bill, transfer, bill, cash, blockchain, etc. -Refers to converted data. See FIG. 6 for an example of the structure of financial settlement data.
Ｓ２０６０では、他社所在地から他社顧客の正式の商号を予測する。金融機関Ａの所在地を緯度経度などの地理的な数値情報に変換する。そして、変換された数値情報を基に、金融機関Ａの所在地から所定半径内に存在する法人を個々にピックアップして法人リストを取得する。取得された法人リストと、仮の商号とを個々に比較して、類似度が一番高い法人名を正式商号として選択する。類似度の判定方法の一例は、後述する。 In S2060, the official trade name of the customer of the other company is predicted from the location of the other company. The location of the financial institution A is converted into geographical numerical information such as latitude and longitude. Then, based on the converted numerical information, corporations that are within a predetermined radius from the location of the financial institution A are individually picked up to obtain a corporation list. The acquired corporate list and the temporary trade name are individually compared, and the corporate name having the highest similarity is selected as the official trade name. An example of the similarity determination method will be described later.
Ｓ２０７０では、他社顧客に法人番号を付与する。他社顧客の正式商号（類似度が一番高い法人名）と所在地をキーとして、法人番号ＤＢ１２４０に問いあわせて、該当する法人番号を取得する。 In S2070, a corporate number is assigned to a customer of another company. The company number DB 1240 is queried using the official business name (corporate name having the highest similarity) and the location of the other company's customer as keys, and the corresponding company number is acquired.
Ｓ２０８０では、取得した法人番号を、他社顧客の正式商号と住所と共に他社顧客情報ＤＢ１２７０に記憶する。 In S2080, the acquired corporate number is stored in the other company customer information DB 1270 together with the official company name and address of the other company customer.
Ｓ２０８０以降のオプションのステップ（図示せず）として、所定数の法人番号の付与作業が終わったと判断されたときには、本フローチャートによる作業を終了する。一方で、終わっていないと判断されたときには、例えば、Ｓ２０５０に戻って作業を続ける。 As an optional step (not shown) after S2080, when it is determined that a predetermined number of corporate numbers have been assigned, the operation according to this flowchart is terminated. On the other hand, when it is determined that the process has not been completed, for example, the process returns to S2050 to continue the operation.
Ｓ２０１１〜Ｓ２０４１は、自社顧客に対して行われる情報処理である。なお、Ｓ２０１０〜Ｓ２０４０とは異なる実施例である。本実施例では、例えば、似たような商号（口座名義）を有するものを、名寄せ処理をおこなうことにより、実質的に、１つの法人名義であることを推定する処理である。ここで、似たような商号とは、例えば、商号の中の１文字だけが違う（一方が大文字、他方が小文字）ものを指す。
Ｓ２０１１では、正式商号の名寄せ処理をして、類似商号を取得する。名寄せ処理は、任意の手法を用いてよい。
Ｓ２０２１では、正式商号に法人番号を付与する。法人番号を付与する一例は、Ｓ２０３０等で説明した。
Ｓ２０３１では、類似商号にも、正式商号と同じ法人番号を付与する。
Ｓ２０４１では、正式商号を法人番号と関連付けて記憶させると共に、類似商号にも同じ法人番号と関連付けて記憶させる。
上述した処理を実施することにより、例えば、法人番号を検索しても完全一致しないような商号があっても、名寄せ処理をすることにより、（法人番号が付与できる）正式商号と関連性がある類似商号を見つけることができるようになる。そして、当該類似商号に対しても、（法人番号が付与できる）正式商号と同じ法人番号を付与することにより、上述した正式商号を有する顧客（金融口座）と類似商号を有する顧客（金融口座）とは、同一法人であることがわかるようになる。同一法人であることがわかれば、複数の金融口座がひとつの法人のものであることがわかり、後述する実施例において説明するように、金融決算データに基づく業績予測等が容易にできるようになる。
S2011-S2041 are information processing performed with respect to a company customer. Note that this embodiment is different from S2010 to S2040. In the present embodiment, for example, a name identification process is performed for a person having a similar business name (account name), and thereby, it is a process of estimating that the name is substantially a single corporate name. Here, for example, a similar trade name refers to a trade name in which only one character in the trade name is different (one is uppercase and the other is lowercase).
In S2011, a formal trade name is identified and a similar trade name is acquired. An arbitrary method may be used for the name identification process.
In S2021, a corporate number is assigned to the official business name. An example of assigning a corporate number has been described in S2030 and the like.
In S2031, the same corporation number as the official trade name is assigned to the similar trade name.
In S2041, the official business name is stored in association with the corporate number, and the similar business name is stored in association with the same corporate number.
By performing the above-described processing, for example, even if there is a business name that does not completely match even if a corporate number is searched, it is related to the official business name (which can be given a corporate number) by performing name identification processing. You will be able to find similar business names. And by giving the same corporate number as the official business name (which can be given a corporate number) to the similar business name, the customer (financial account) having the official business name and the customer having the similar business name (financial account) Will be understood to be the same corporation. If it is known that they are the same corporation, it will be understood that multiple financial accounts belong to one corporation, and it will be possible to easily predict performance based on financial settlement data, as will be described in the examples below. .
図２Ｂは、図２Ａ（ｂ）の一部の別実施例の詳細を説明するフローチャートである。 FIG. 2B is a flowchart for explaining the details of a part of another embodiment of FIG. 2A (b).
まず、他社顧客が自社顧客であることがあるので、金融決済データの仮の商号から、当該他社顧客が、自行顧客情報ＤＢを検索して、自社顧客であるか否かを検索する（Ｓ２１１０参照）。自行顧客情報ＤＢ内に一致する仮の商号があれば、検索された他社顧客の名称が、自社顧客である可能性が高いと判定する（Ｓ２１２０参照）。 First, since a customer of another company may be a company customer, the customer of the other company searches the own customer information DB from the temporary trade name of the financial settlement data to search whether or not the customer is the company customer (see S2110). ). If there is a tentative business name in the customer's customer information DB, it is determined that there is a high possibility that the name of the customer of the other company that has been searched is a company customer (see S2120).
更に、法人情報ＤＢを検索して、当該自社顧客の事業所情報を検索して、本社や事業所の所在地情報（例えば、所在地の緯度経度情報）を１つまたは複数（全て）取得する（Ｓ２１３０参照）。これらの所在地情報と、他社顧客が振り込みを依頼した他社（金融機関）の所在地情報との直線距離を計算し、その中で一番短い直線距離にある他社顧客が、他社の所在地から所定範囲内（例えば、他社所在地を中心に半径１０００ｍ以内）にあるか否かを判定する（Ｓ２１４０参照）。もし、当該所定範囲内にあれば、他社顧客は自社顧客であると判定する（Ｓ２１５０参照）。そして、該当する顧客の法人番号を取得して（Ｓ２１６０参照）、他社顧客情報ＤＢの金融口座情報に、法人番号の情報を紐付けて記憶させる（Ｓ２１７０参照）。一方、当該所定範囲内になければ、他社顧客は自社顧客ではないと判定して、次のステップ（自行顧客ではない他行顧客の正式商号を判定する手法）にすすむ。 Further, the corporate information DB is searched, and the business office information of the customer of the company is searched to acquire one or a plurality (all) of location information (for example, latitude / longitude information of the location) of the head office or business location (S2130). reference). Calculate the linear distance between these location information and the location information of the other company (financial institution) requested by the other company's customer, and the other company's customer with the shortest straight distance is within the specified range from the other company's location. It is determined whether or not it is within a radius of 1000 m centering on the location of another company (see S2140). If it is within the predetermined range, it is determined that the other company's customer is its own customer (see S2150). Then, the corporate number of the corresponding customer is acquired (see S2160), and the corporate number information is stored in association with the financial account information of the other company customer information DB (see S2170). On the other hand, if it is not within the predetermined range, it is determined that the customer of the other company is not its own customer, and the next step (a method for determining the official trade name of the other bank customer who is not the own bank customer) is performed.
なお、本実施例の所定範囲は、法人を特定する推定精度に依存してもよい。例えば、推定精度を高く設定したい場合には、当該所定範囲が相対的に狭くなり、推定精度を低く設定したい場合には、当該所定範囲が相対的に広くなってもよい。 Note that the predetermined range of the present embodiment may depend on the estimation accuracy for specifying the corporation. For example, when it is desired to set the estimation accuracy high, the predetermined range may be relatively narrow, and when it is desired to set the estimation accuracy low, the predetermined range may be relatively wide.
自行顧客ではない他行顧客の正式商号を判定する手法について説明する。 A method for determining the official business name of another bank customer who is not the customer will be described.
他社の所在地から所定範囲内にある法人の情報（例えば、法人の正式商号およびカナ表記の商号）の一覧を取得する（Ｓ２１８０参照）。取得されたカナ表記の商号を、仮の商号と比較して、一致度が高い法人を選択する（Ｓ２１９０参照）。上述した一覧は、例えば、他社顧客情報ＤＢ１２６０からのデータを基に作成される。 A list of information on corporations within a predetermined range from the location of another company (for example, the official trade names of corporations and trade names written in kana) is acquired (see S2180). The acquired trade name in kana notation is compared with the temporary trade name, and a corporation with a high degree of coincidence is selected (see S2190). The above-described list is created based on data from the other company customer information DB 1260, for example.
ここで、一致度の判定の一例について説明する。仮の商号のテキストデータを正規化処理（例えば、株式会社を意味する「カ」」などを削除）して、商号の主要部分を取得する。そして、当該主要部分を、一覧に含まれている商号のそれぞれと比較して、当該主要部分が含まれている商号を一覧から取得する。もし、複数の商号が取得された場合は、主要部分以外の文字数がどれだけあるかを調べ、差異が一番小さい方（主要部分の文字数の不一致がより少ない方であったり、いわゆる前株か後株かなどの主要部分と主要部分以外との関係がより一致している方であったりする方）が、一致度が高いと判定してもよい。すなわち、主要部分以外が全くなければ、完全一致である。 Here, an example of determination of the degree of coincidence will be described. The text data of the temporary trade name is normalized (for example, “K” meaning “corporation” is deleted) to obtain the main part of the trade name. Then, the main part is compared with each of the trade names included in the list, and the trade name including the main part is acquired from the list. If more than one trade name is acquired, check how many characters other than the main part are present, and the one with the smallest difference (the one with less mismatch in the number of main part characters, It may be determined that the degree of coincidence is high in the case where the relationship between the main portion such as the rear stock and the relationship other than the main portion is more consistent. That is, if there is no part other than the main part, it is a perfect match.
そして、当該一致度が高い法人の法人番号を選択した（Ｓ２２００参照）後は、顧客の法人番号を取得して（Ｓ２１６０参照）、他社顧客情報ＤＢの金融口座情報に、法人番号の情報を紐付けて記憶させる（Ｓ２１７０参照）。一方で、一致度が高い法人が見つからなかった場合は、Ｓ２２１０で判定不能の処理をおこない、終了する。 After selecting the corporation number of the corporation with a high degree of coincidence (see S2200), the customer's corporation number is acquired (see S2160), and the information on the corporation number is linked to the financial account information of the other company customer information DB. Add and store (see S2170). On the other hand, if a corporation with a high degree of coincidence is not found, processing that cannot be determined is performed in S2210, and the process ends.
別の実施例として、Ｓ２２１０の判定不能の処理後に、ＭＣＩＦ共同システム（後述）で再判定する処理を設けてもよい。 As another example, a process for re-determination by the MCIF joint system (described later) may be provided after the non-determinable process of S2210.
更に別の実施例として、Ｓ２１１０−Ｓ２１５０の処理を省略して、Ｓ２１８０から処理が始まるように構成されてもよい。 As yet another example, the processing of S2110 to S2150 may be omitted and the processing may be started from S2180.
図３は、本発明の一実施例による業績予測を判断するフローチャートの一例を示す。 FIG. 3 shows an example of a flowchart for determining performance prediction according to an embodiment of the present invention.
Ｓ３０１０では、ユーザが業績を予測したい法人を選択する。 In S3010, the user selects a corporation for which the business performance is to be predicted.
Ｓ３０２０では、選択された法人の法人番号を取得する。 In S3020, the corporation number of the selected corporation is acquired.
Ｓ３０３０では、法人番号を基に、取得された法人の情報を取得する。 In S3030, the acquired corporate information is acquired based on the corporate number.
Ｓ３０４０では、対象法人における直近の決算情報を取得する。 In S3040, the latest settlement information in the target corporation is acquired.
Ｓ３０５０では、対象法人における直近の所定期間の金融決済データを取得する。なお、金融決済データを取得する際には、自社顧客情報ＤＢや他者顧客情報ＤＢなどの商号変更履歴を参照し、上述の所定期間内だけでなく上述の所定期間前後でも商号が変更されているかどうかも確認する。もし、商号が変更されていた履歴がある場合は、該当する仮の商号を使用している金融決済データも取得してもよい。 In S3050, financial settlement data for the latest predetermined period in the target corporation is acquired. When acquiring financial settlement data, the company name is changed not only within the above-mentioned predetermined period but also before and after the above-mentioned predetermined period with reference to the company name change history such as the customer's customer information DB and the other customer information DB. Also check if it is. If there is a history in which the trade name has been changed, financial settlement data using the corresponding temporary trade name may be acquired.
Ｓ３０６０では、企業情報と直近の決算情報と直近の金融決済データとから来期の決算を予測する。特に、直近の決算情報と比較して、来期の決算が良い決算（好決算）であるか否かを判定する。好決算であると判定するために比較する対象は、例えば、今期の売上高（公表された数値）と来期の売上高（予測された数値）である。来期の売上高が今期の売上高よりも高いと判定されたときは好決算であると判定する。好決算であると判定された場合は、好決算法人データベースに登録するように構成されてもよい。 In S3060, the next fiscal year's settlement is predicted from the company information, the latest settlement information, and the latest financial settlement data. In particular, it is determined whether or not the next fiscal year's settlement is a good settlement (good settlement) compared with the latest settlement information. For example, sales to be compared in order to determine that the financial results are favorable (announced numerical values) and sales for the next fiscal period (predicted numerical values). When it is determined that the sales for the next fiscal year are higher than the sales for the current fiscal year, it is determined that the settlement is good. If it is determined that the settlement is good, it may be configured to register in the good settlement corporation database.
Ｓ３０６０における今期の決算情報を予測する方法の一例について、図７を参照しながら、説明する。なお、図７（ａ）は、来期の決算を予測する方法の概念図であり、（ｂ）は、来期の決算を予測するフローチャートであり、（ｃ）は、決算情報の予測の一例を示す。 An example of a method for predicting the settlement information for the current term in S3060 will be described with reference to FIG. 7A is a conceptual diagram of a method for predicting the settlement of accounts for the next period, FIG. 7B is a flowchart for forecasting the settlement of accounts for the next period, and FIG. 7C shows an example of forecasting settlement information. .
Ｓ７０１０では、業績を予測したい法人について、現時点から直近の決算日までの金融決済データ（以下、「今期のトランザクション」と称する）を取得する。 In step S7010, financial settlement data (hereinafter referred to as “transaction of the current term”) from the present time to the latest settlement date is acquired for a corporation whose business performance is to be predicted.
Ｓ７０２０では、業績を予測したい法人について、今期の決算日から前期の決算日までの金融決済データ（以下、「前期のトランザクション」と称する）を取得する。 In step S7020, financial settlement data (hereinafter referred to as “transaction in the previous period”) from the current fiscal year end date to the previous fiscal year end date is acquired for a corporation whose business performance is to be predicted.
Ｓ７０３０では、今期のトランザクションの期間と前期のトランザクションの期間とが異なる場合には、以前のトランザクションのデータを調整する。 In S7030, if the current transaction period is different from the previous transaction period, the previous transaction data is adjusted.
Ｓ７０４０では、前期のトランザクション、今期のトランザクション情報、決算情報の情報量が所定以上あるか否か判定する。もし、所定以上あれば、Ｓ７０５０にすすみ、所定以上なければ、Ｓ７０６０で判定不能と処理を終了する。 In S7040, it is determined whether the information amount of the previous period transaction, current period transaction information, and settlement information is greater than or equal to a predetermined amount. If it is equal to or greater than the predetermined value, the process proceeds to S7050. If it is not equal to or greater than the predetermined value, it is determined in S7060 that the determination is impossible and the process ends.
Ｓ７０５０では、調整された今期のトランザクションデータと直近の決算との関係を、直近のトランザクションと今期の決算との関係にあてはまることによって、今期の決算を予測する。 In step S7050, the current fiscal year's settlement is predicted by applying the relationship between the adjusted transaction data for the current term and the latest settlement to the relationship between the latest transaction and the current settlement.
例えば、法人番号Ｘを有する法人（以下、法人Ｘ）の前期売上が１００億円であり、前期の決算期間（すななわち、前々記の決算日以降から前期の決算日までの期間）における入金が９０億円＋αだったと仮定する。ここで、αとは、法人の事業による売上に関係する入金ではなく、例えば、銀行からの融資の入金、証券会社からの配当金等の入金、保険会社からの保険金の入金である。これらの入金に関しては、法人との事業上の関係性が薄い会社からの入金であることが任意のＤＢに登録されていることにより、αに含めることができる。本実施例では、決算期間のトランザクション情報によると、９０億円＋αの入金があったが、当該トランザクション情報を調整して、αを取り除くことにより、売上に関する入金が９０億円であったと判断することができる。 For example, the previous year's sales of a corporation with corporation number X (hereinafter referred to as corporation X) is 10 billion yen, and the settlement period of the previous period (ie, the period from the previous settlement date to the previous settlement date) Suppose that the deposit was 9 billion yen + α. Here, α is not the deposit related to the sales by the business of the corporation, but, for example, the deposit of the loan from the bank, the deposit of the dividend from the securities company, the deposit of the insurance money from the insurance company. These deposits can be included in α because a deposit from a company with a weak business relationship with a corporation is registered in an arbitrary DB. In this embodiment, according to the transaction information of the settlement period, there was a deposit of 9 billion yen + α. However, by adjusting the transaction information and removing α, it is determined that the deposit related to sales was 9 billion yen. be able to.
次に、決算情報を予測にあたって、必要な情報量が揃っているかを判定する。本実施例における必要な情報量は、前期決済入金情報と、今期決済入金情報である。例えば、前期決済入金情報に関しては、調整されたトランザクションすなわち決済入金の額が、前期決算情報の前期売上額に対して、どの程度の割合であるかを計算する。当該計算された割合が、所定の割合（例えば、８０％）を超えているか否かを判定して、所定の割合を超えていれば、引き続き、決算情報を予測できると判定する。一方で、所定の割合を超えていなければ、現時点では、決算情報を予測できないと判定して、処理を中止する。同様に、今期入金決済情報に関しては、前期入金決済情報に対する今期入金決済情報の割合を計算する。当該計算された割合が、所定の割合（例えば、８０％）を超えているか否かを判定して、所定の割合を超えていれば、引き続き、決算情報を予測できると判定する。一方で、所定の割合を超えていなければ、現時点では、決算情報を判定できないと判定して、処理を中止する。 Next, it is determined whether the necessary amount of information is available for forecasting the settlement information. The amount of information required in the present embodiment is the previous-period settlement receipt information and the current-period settlement receipt information. For example, regarding the payment information for the previous term settlement, the ratio of the adjusted transaction, that is, the payment amount for settlement is calculated with respect to the previous term sales amount of the previous term settlement information. It is determined whether or not the calculated ratio exceeds a predetermined ratio (for example, 80%). If the calculated ratio exceeds the predetermined ratio, it is determined that the settlement information can be predicted. On the other hand, if the predetermined ratio is not exceeded, it is determined that the settlement information cannot be predicted at the present time, and the process is stopped. Similarly, for the current period payment settlement information, the ratio of the current period payment settlement information to the previous period payment settlement information is calculated. It is determined whether or not the calculated ratio exceeds a predetermined ratio (for example, 80%). If the calculated ratio exceeds the predetermined ratio, it is determined that the settlement information can be predicted. On the other hand, if the predetermined ratio is not exceeded, it is determined that the settlement information cannot be determined at this time, and the process is stopped.
決算情報が予測できる判定された場合の決算情報の予測方法の一例について、図７（ｃ）を参照しながら、説明する。図７（ｃ）によると、前期売上、前期決済入金情報、今期決済入金情報がわかっている。そして、今期決済入金情報（１００億円）が、前期決済入金情報（９０億円）よりも１１％増加していることが計算できるので、今期売上も前期売上（１００億円）よりも１１％増加する可能性が高いすなわち１１１億円であると計算することができる。 An example of a method for predicting settlement information when it is determined that settlement information can be predicted will be described with reference to FIG. According to FIG.7 (c), the 1st term sales, the 1st term payment information, and the 1st term payment information are known. And since it can be calculated that the payment information for this term (10 billion yen) is 11% higher than the payment information for the previous term (9 billion yen), the current term sales are also 11% of the previous year sales (10 billion yen). It is possible to calculate that it is likely to increase, that is, 11.1 billion yen.
今期の営業利益を予測する一例について説明する。営業利益＝売上−経費であるので、経費がわかれば、営業利益を計算することができる。当該経費は、決済出金情報を取得することで知ることができる。図７（ｃ）によると、前期経費は、前期売上も前期営業利益も前期決算情報から知ることができる。すなわち、前期売上−前期営業利益で計算すればよい。そして、前期決済期間内のトランザクションから前期決済出金情報を取得する。このときに、事業上の関係性が薄い法人への振り込みがあった場合は、前期決済出金情報を調整する。そして、前述したような手法で、予測するにあたり十分な情報量を有しているか否かを判断して、十分な情報量を有していると判断した場合には、今期経費を予測する。今期経費を予測するにあたっては、今期決済出金（８０億円）が前期決済出金（６４億円）に比べて２５％増加しているので、今期経費も前期経費（８０億円）よりも２５％増加する可能性が高い、すなわち１００億円であると計算することができる。 An example of forecasting operating profit for the current term will be described. Since operating profit = sales−expense, if the expenses are known, the operating profit can be calculated. The expense can be known by acquiring payment / withdrawal information. According to FIG.7 (c), as for the expenses in the previous period, the sales in the previous period and the operating profit in the previous period can be known from the settlement information of the previous period. In other words, it may be calculated as sales in the previous term-operating income in the previous term. Then, the payment information for the previous term settlement is acquired from the transaction within the previous term settlement period. At this time, if there is a transfer to a corporation with a weak business relationship, the withdrawal information for the previous term is adjusted. Then, it is determined whether or not the information amount sufficient for prediction is determined by the above-described method, and when it is determined that the information amount is sufficient, the current period expense is predicted. In forecasting expenses for the current fiscal year, the payments for the current fiscal year (8.0 billion yen) increased by 25% compared to the payments for the previous fiscal year (6.4 billion yen). It can be calculated that it is likely to increase by 25%, that is, 10 billion yen.
前期経費が予測できれば、予測された今期売上から差し引くことにより、今期営業利益を予測することができる。もし、今期営業利益を予測するための十分な情報がないと判断された場合には、前期売上に対する割合を計算して、当該割合に基づいて、今期経費を計算してもよい。また、予測の情報をユーザに提示するにあたっては、トランザクションから計算した予測であるか、売上に対する比率から計算した予測であるかを表示画面上に提示してもよい。 If the expenses for the previous fiscal period can be predicted, the operating profit for the current period can be predicted by subtracting from the predicted sales for the current period. If it is determined that there is not enough information to predict the current year's operating profit, a ratio to the previous year's sales may be calculated, and the current period's expenses may be calculated based on the ratio. Further, when presenting prediction information to the user, it may be displayed on the display screen whether the prediction is calculated from a transaction or the prediction calculated from the ratio to sales.
また、本実施例を応用して、経常利益や純利益の予測についても適用可能である。例えば、経常利益の予測については、予測された営業利益から、今期のトランザクション内で、営業外利益（受取利息や借入利息）であると判断できる入金および出金に関するトランザクションを抜き出して、計算すればよい。また、純利益については、例えば、売上が予測できれば、過去数年間の売上高利益率の平均に基づいて計算されてもよい。 In addition, the present embodiment can be applied to predicting ordinary profit and net profit. For example, the forecast for ordinary profit can be calculated by extracting transactions related to deposits and withdrawals that can be judged as non-operating income (interest income and borrowing interest) from the forecasted operating profit. Good. Further, the net profit may be calculated based on the average of the profit margin on sales over the past several years, for example, if sales can be predicted.
別の実施例として、今期の決算日後の時点で、今期の決算を予測してもよい。一般に企業（法人）の決算情報は、決算日直後に公開されるものではなく、一部の関係者しか知らない場合もある。本実施例によれば、融資をしていない金融機関でも、一定数の金融決済データ（トランザクション）を取得することができれば、今期の決算情報を予想することができ、ひいては、企業からの申込がなくても金融機関側から融資を依頼することができるようになる。
なお、別の実施例として、Ｓ２２１０の判定不能の処理後に、ＭＣＩＦ共同システム（後述）で再判定する処理を設けてもよい。
As another example, the settlement of the current term may be predicted at the time after the settlement date of the current term. In general, the settlement information of a company (corporation) is not disclosed immediately after the settlement date, and may be known only to some related parties. According to the present embodiment, even if a financial institution that does not provide a loan can obtain a certain number of financial settlement data (transactions), it can predict the settlement information for the current term, and in turn, applications from companies Even without it, financial institutions can request loans.
As another example, a process for re-determination by the MCIF joint system (described later) may be provided after the non-determination process of S2210.
図４は、本発明の一実施例による融資を提案するフローチャートの一例を示す。 FIG. 4 shows an example of a flowchart for proposing a loan according to an embodiment of the present invention.
Ｓ４０１０では、来期の決算が好決算であると期待できると予測された法人を取得する。 In step S4010, a corporation that is predicted to be able to expect the next fiscal year to be a good fiscal year is acquired.
Ｓ４０２０では、（少なくとも２段階で）好決算のランクを判定する。好決算のランクの判定基準は、例えば、今期決算と来期決算との差異が所定以上あれば、Ａランクの好決算であると判定する一方で、それ以外であれば、Ｂランクの好決算であると判定してもよい。別の態様では、売上高が増えて（増収）且つ最終利益が増えた（増益）場合をＡランクとし、増収のみ又は増益のみの場合をＢランクとしてもよい。 In S4020, the rank of good settlement is determined (at least in two stages). For example, if the difference between the current fiscal year settlement and the next fiscal year settlement is greater than or equal to a predetermined value, it will be judged that the A rank is a good settlement. You may determine that there is. In another aspect, the case where the sales increase (increased) and the final profit increases (increased) may be A rank, and the case where only the increase in sales or only the increase in profit may be ranked B.
Ｓ４０３０では、判定ランクに基づいて、予め決まった融資期間と融資額を決定する。更に、判定ランクの高いＡランクの法人に対しては、Ｂランクの法人よりも長期間の融資期間で且つ高額の融資金額を提供することができるようにしてもよい。 In S4030, a predetermined loan period and loan amount are determined based on the determination rank. Further, it may be possible to provide a higher loan amount to a corporation with rank A having a higher determination rank in a longer loan period than a corporation with rank B.
また、融資先から正確な決算情報を入手した場合には、予測された融資額の基礎となったデータを上書きすることにより、改めて、決算予測したりランクを判定したりするように構成してもよい。 In addition, when accurate financial information is obtained from the loan provider, it is configured so that the financial results can be predicted again and the rank can be determined by overwriting the data that is the basis of the predicted loan amount. Also good.
図６は、本発明の一実施例における金融決済データの構造を示す。 FIG. 6 shows the structure of financial settlement data in one embodiment of the present invention.
本実施例のデータの構造は、受取人（名称）３１０、依頼人（名称）３２０、通信種目３３０、勘定日３４０、決済金額３５０、依頼元金融機関３６０からなる。受取人３１０は、金融決済の依頼先の法人の名称を示す（ここでは、法人Ｃ、Ｙは、金融機関Ｚに口座を有していると仮定する。）。依頼人３２０は、金融決済の依頼元の法人の名称を示す。通信種目３３０は、金融決済の種類を示している。勘定日３４０は、金融機関が金融処理を行った日を示す。決済金額３５０は、支払元（依頼人）から支払先（受取人）に支払われた金額を示す。依頼元金融機関３６０は、依頼人が口座を有している金融機関である。 The data structure of this embodiment includes a recipient (name) 310, a client (name) 320, a communication type 330, a bill date 340, a settlement amount 350, and a requesting financial institution 360. Recipient 310 indicates the name of the corporation to which financial settlement is requested (here, it is assumed that corporations C and Y have an account at financial institution Z). The client 320 indicates the name of the corporation that requested financial settlement. The communication type 330 indicates the type of financial settlement. The account date 340 indicates the date when the financial institution performed the financial processing. The settlement amount 350 indicates the amount paid from the payer (requester) to the payee (recipient). The requesting financial institution 360 is a financial institution in which the client has an account.
特に、図６は、他の金融機関から振り込みがあった場合の金融決済データの構造を示している。図６に示されているように、一般に、振り込み元（依頼人）は、カタカナで表記されており、漢字若しくはその他で表記された正式商号は不明である。
本実施例によれば、迅速な事業性評価が可能になる。
In particular, FIG. 6 shows the structure of financial settlement data when there is a transfer from another financial institution. As shown in FIG. 6, generally, the transfer source (client) is written in katakana, and the official business name written in kanji or others is unknown.
According to the present embodiment, quick business evaluation can be performed.
図８は、本発明の一実施例におけるＭＣＩＦ共同化システム２０００の概略図を示す。なお、実施例の図１と同じ参照符号は、同じものを指し示すので、説明を省略する。 FIG. 8 shows a schematic diagram of the MCIF collaboration system 2000 in one embodiment of the present invention. Note that the same reference numerals as those in FIG. 1 of the embodiment indicate the same parts, and the description thereof will be omitted.
本実施例のＭＣＩＦ共同化システム２０００は、管理サーバ４００と、商号予測部１１５０と、金融機関所在地ＤＢ１２５０と、複数の共用顧客情報ＤＢ１３００とを備える。 The MCIF collaborative system 2000 of this embodiment includes a management server 400, a trade name prediction unit 1150, a financial institution location DB 1250, and a plurality of shared customer information DBs 1300.
共用顧客情報ＤＢ１３００は、ＭＣＩＦ共同化システム２０００とネットワークに接続されている各金融機関の情報処理装置から提供される。共用顧客情報ＤＢ１３００に記憶されているデータは、例えば、対応する金融機関（Ａ銀行、Ｂ銀行など）の他社顧客情報ＤＢ１２７０から提供される。 The shared customer information DB 1300 is provided from the information processing apparatus of each financial institution connected to the MCIF collaborative system 2000 and the network. The data stored in the shared customer information DB 1300 is provided, for example, from the other company customer information DB 1270 of the corresponding financial institution (Bank A, Bank B, etc.).
管理サーバ４００は、各金融機関の情報処理装置１０００とデータを送受信したり、ＭＣＩＦ共同化システム２０００内部の各部を制御したりする。 The management server 400 transmits / receives data to / from the information processing apparatus 1000 of each financial institution, and controls each part in the MCIF collaborative system 2000.
ＭＣＩＦ共同化システム２０００の金融機関所在地ＤＢ１２５０は、各金融機関の情報処理装置１０００から提供されたデータを取得するように構成される。 The financial institution location DB 1250 of the MCIF collaboration system 2000 is configured to acquire data provided from the information processing apparatus 1000 of each financial institution.
本実施例のシステムは、実施例１（特に図１）で示したシステムの別の実施例である。ＭＣＩＦ共同化システムとは、特定の情報（ＭＣＩＦ）を複数の金融機関などで共同管理するためのシステムを意味する。ここで、ＭＣＩＦとは、Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ Ｃｕｓｔｏｍｅｒ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｆｉｌｅの略称であり、マーケティング用の顧客情報のファイルを意味する。本実施例によれば、共有サーバを設けて、所定の情報を共有することにより、互いの情報を組み合わせて所望の情報を自動的に構築することができるようになる。 The system of the present embodiment is another embodiment of the system shown in the first embodiment (particularly FIG. 1). The MCIF cooperative system means a system for jointly managing specific information (MCIF) by a plurality of financial institutions. Here, MCIF is an abbreviation for “Marketing Customer Information File” and means a customer information file for marketing. According to the present embodiment, by providing a shared server and sharing predetermined information, it becomes possible to automatically construct desired information by combining each other's information.
本実施例では、実施例１のＳ２２１０で商号予測が判定不能となった場合に、ＭＣＩＦ共同システムを用いて、商号を予測する処理を説明する。 In the present embodiment, a process for predicting a trade name using the MCIF joint system when the trade name prediction cannot be determined in S2210 of the first embodiment will be described.
一致度の高い商号がみつからなかった場合は、ある金融機関の情報処理装置１０００は、ＭＣＩＦ共同システムに対して、判定したい仮の商号について、他社の金融機関情報を提供すると共に、正式商号を問いあわせる。ＭＣＩＦ共同システムは、当該問いあわせを受けると、他社の金融機関の所在地を基に、当該所在地から所定範囲内にある法人一覧を各金融機関のＤＢから取得する。そして、最も一致度の高い法人を特定して、そのデータを情報処理装置１０００に送信する。もし、ＭＣＩＦ共同システムでも判定不能の場合は、判定不能である旨を情報処理装置１０００に返信し、情報処理装置１０００は、再度、判定不能であるとして、処理を終了してもよい。 When a trade name with a high degree of coincidence is not found, the information processing apparatus 1000 of a certain financial institution provides the MCIF joint system with information on the other company's financial institution regarding the provisional trade name to be determined, and inquires the official trade name. The When receiving the inquiry, the MCIF joint system acquires a list of corporations within a predetermined range from the location of the financial institution of another company from the DB of each financial institution. Then, the corporation with the highest degree of coincidence is specified, and the data is transmitted to the information processing apparatus 1000. If the MCIF collaborative system is unable to make a determination, the information processing apparatus 1000 may reply that the determination is impossible, and the information processing apparatus 1000 may end the process again assuming that the determination is impossible.
図９は、本発明の別の実施例におけるＭＣＩＦ共同化システム２０００の概略図を示す。なお、実施例の図１と同じ参照符号は、同じものを指し示すので、説明を省略する。 FIG. 9 shows a schematic diagram of an MCIF collaboration system 2000 in another embodiment of the present invention. Note that the same reference numerals as those in FIG. 1 of the embodiment indicate the same parts, and the description thereof will be omitted.
本実施例のＭＣＩＦ共同化システム２０００は、管理サーバ４００と、決算予測および決算ランク判定部１１６０と、複数の共用顧客情報ＤＢ１３００とを備える。 The MCIF collaborative system 2000 of this embodiment includes a management server 400, a settlement forecast and settlement rank determination unit 1160, and a plurality of shared customer information DBs 1300.
本実施例では、実施例１のＳ７０６０で決算予測が判定不能となった場合に、ＭＣＩＦ共同システムを用いて、来期の決算情報を再判定する処理を説明する。 In the present embodiment, a description will be given of a process for re-determining next-year settlement information using the MCIF joint system when the settlement prediction cannot be determined in S7060 of the first embodiment.
特に今期のトランザクション量が足りない場合は、ある金融機関の情報処理装置１０００は、ＭＣＩＦ共同システムに対して、判定したい法人のトランザクションについての入金総額、出金総額について問いあわせる。ＭＣＩＦ共同システムは、当該問いあわせを受けると、ＭＣＩＦ共同化システム２０００の各社の共用顧客情報ＤＢ１３００から資金の送受信に関する金融決済データを取得する。ここでは、個別の金融決済データは提供されておらず、各金融機関が把握している入金総額、出金総額は、決算情報（法人の売上）に関するものであるとし、保険の支払い等の売上以外の情報は含まれない。そして、全ての共用顧客情報ＤＢ１３００から取得したデータを合計した入金総額、出金総額のみのデータを、問い合わせを送信した情報処理装置１０００に送信する。情報処理装置１０００は、当該データを受信すると、当該受信データを追加して、再度、来期の決算情報を計算する。ここで、もし、受信データを追加してもデータ量が不十分であると判定したときは、再度、判定不能であるとして、処理を終了してもよい。 In particular, when the transaction amount for this period is insufficient, the information processing apparatus 1000 of a certain financial institution inquires the MCIF joint system about the total deposit amount and total withdrawal amount for the transaction of the corporation to be determined. When receiving the inquiry, the MCIF collaborative system acquires financial settlement data related to the transmission and reception of funds from the shared customer information DB 1300 of each company of the MCIF communalization system 2000. Here, individual financial settlement data is not provided, and it is assumed that the total deposits and withdrawals that each financial institution knows are related to settlement information (corporate sales), and sales such as insurance payments. Information other than is not included. And the data of only the total deposit amount and the total withdrawal amount totaling the data acquired from all the shared customer information DBs 1300 is transmitted to the information processing apparatus 1000 that transmitted the inquiry. When the information processing apparatus 1000 receives the data, the information processing apparatus 1000 adds the received data and calculates next-year settlement information again. Here, if it is determined that the amount of data is insufficient even if the received data is added, it may be determined again that the determination is impossible, and the process may be terminated.
以上のように本発明の実施形態の一部について説明したが、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において、上述の説明に基づいて当業者が種々の修正又は変形が可能である。例えば、ハードウェアによる構成をソフトウェア（プログラム）で実現できるように構成されてもよい。 As described above, a part of the embodiment of the present invention has been described. However, various modifications or variations can be made by those skilled in the art based on the above description without departing from the spirit of the present invention. For example, the hardware configuration may be realized by software (program).
本発明は、本願明細書で示した実施例以外の様々な産業や技術分野で利用することが可能である。例えば、本発明は、イベント・ベースド・マーケティング（ＥＢＭ：Ｅｖｅｎｔ Ｂａｓｅｄ Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ）やフィンテック（Ｆｉｎａｎｃｉａｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）関連の装置やプログラムとして、様々な金融機関の営業支援システムに組み込むことが可能である。 The present invention can be used in various industries and technical fields other than the embodiments shown in this specification. For example, the present invention can be incorporated into sales support systems of various financial institutions as an event-based marketing (EBM) or Fintech (Financial Technology) related device or program.
以上のように本発明の実施態様について説明したが、上述の説明に基づいて当業者にとって種々の代替例、修正又は変形が可能であり、本発明はその趣旨を逸脱しない範囲で前述の種々の代替例、修正又は変形を包含するものである。 Although the embodiments of the present invention have been described above, various alternatives, modifications, and variations can be made by those skilled in the art based on the above description, and the present invention is not limited to the various embodiments described above without departing from the spirit of the present invention. It encompasses alternatives, modifications or variations.
情報処理装置１０００、画面表示部１１１０、入力部１１２０、法人情報管理部１１３０、法人番号付与部１１４０、商号予測部１１５０、決算予測及び決算ランク判定部１１６０、金融口座ＤＢ１２１０、法人情報ＤＢ１２２０、法人番号ＤＢ１２３０、決済情報ＤＢ１２４０、金融機関所在地ＤＢ１２５０、自社顧客情報ＤＢ１２６０、他社顧客情報ＤＢ１２７０、法人決算情報ＤＢ１２８０、好決算法人ＤＢ１２９０、共用顧客情報ＤＢ１３００、ＭＣＩＦ共同化システム２０００、管理サーバ４００ Information processing apparatus 1000, screen display unit 1110, input unit 1120, corporate information management unit 1130, corporate number assigning unit 1140, trade name prediction unit 1150, settlement forecast and settlement rank determination unit 1160, financial account DB 1210, corporate information DB 1220, corporate number DB 1230, settlement information DB 1240, financial institution location DB 1250, own customer information DB 1260, other company customer information DB 1270, corporate settlement information DB 1280, good settlement corporation DB 1290, shared customer information DB 1300, MCIF collaborative system 2000, management server 400
Claims (5)
前記自社顧客の正式商号に対して法人番号を法人番号データベースから取得して付与する手段と、
前記類似商号に対しても前記法人番号を付与する手段と、
前記正式商号を前記法人番号と共に自社顧客情報データベースに記憶すると共に前記類似商号も前記法人番号と共に前記自社顧客情報データベースに記憶する手段と、
を備え、
他社から自社への金融決済データから他社顧客の仮の商号を取得する手段と、
前記他社の店舗の所在地情報を基に、前記仮の商号から正式商号を予測する手段と、
他社顧客に対して、前記予測された正式商号に基づいて、前記法人番号データベースから法人番号を取得して付与する手段と、
前記他社顧客に対して、予測した前記正式商号を、他社顧客の法人番号と共に他社顧客情報データベースに記憶する手段と、
を更に備え、
来期の決算情報を予測したい対象法人に対応する法人番号を前記法人番号データベースから取得する手段と、
前記法人番号データベースから取得した法人番号を基に、法人情報データベースから前記対象法人の直近の決算情報を取得すると共に、前記自社顧客情報データベースと前記他社顧客データベースとを参照して、決済情報データベースから、直近の決算期間の金融決済データとを取得する手段と、
前記直近の決算情報と前記直近の決算期間の金融決済データとに基づいて、対象となる法人の来期の決算情報を予測する手段と、
を更に備えることを特徴とする情報処理装置。 A method for obtaining a similar business name similar to the official business name of the customer by performing a name identification process on the account name of the customer
Means for obtaining and assigning a corporate number from the corporate number database to the official company name of the customer;
Means for assigning the corporation number to the similar trade name;
Means for storing the official trade name together with the corporation number in the company customer information database and storing the similar trade name together with the corporation number in the company customer information database ;
Equipped with a,
It means for obtaining a temporary trade names of other companies customer from the financial settlement data from other companies to their own,
Based on the location information of the store of the other company, means for predicting the official trade name from the temporary trade name,
A means for acquiring and assigning a corporate number from the corporate number database based on the predicted official business name to a third party customer;
Means for storing to said third customer, the official trade name expected, with corporate number of a non-customer company customer information database,
Further comprising a,
Means for obtaining a corporate number corresponding to a target corporation for which next-year settlement information is to be predicted from the corporate number database ;
On the basis of the corporation number obtained from the corporate number database, to acquire the most recent financial information of the target corporation from corporate information database, by referring to the and its customer information database and the other companies customer database, from the settlement information database A means of obtaining financial settlement data for the most recent settlement period;
Based on the latest settlement information and the financial settlement data of the most recent settlement period, means for predicting settlement information for the next period of the target corporation;
An information processing apparatus further comprising:
前記予測された業績を基に、融資の可否を判断する手段と、
融資可能と判断された場合には、前記予測された業績を基に、融資内容を決定する手段を備えることを特徴とする情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1 , wherein according to the result of the predicted settlement information,
Means for determining whether or not a loan is possible based on the predicted achievement;
An information processing apparatus comprising: means for determining a loan content based on the predicted achievement when it is determined that the loan is possible.
前記他社の店舗が存在する緯度経度が、前記他社顧客が利用した前記他社の店舗の緯度経度を基準に所定範囲内にあるときに、前記仮の商号が前記正式商号であると判断する手段を含むことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。Means for determining that the temporary trade name is the official trade name when the latitude and longitude of the other company's store are within a predetermined range based on the latitude and longitude of the other company's store used by the customer of the other company; The information processing apparatus according to claim 1, further comprising:
前記複数の情報処理装置のそれぞれは、Each of the plurality of information processing devices
自社顧客の口座名義について正式商号に対して名寄せ処理をして、当該自社顧客の正式商号と類似する類似商号を取得する手段と、A method for obtaining a similar business name similar to the official business name of the customer by performing a name identification process on the account name of the customer
前記自社顧客の正式商号に対して法人番号を法人番号データベースから取得して付与する手段と、Means for obtaining and assigning a corporate number from the corporate number database to the official company name of the customer;
前記類似商号に対しても前記法人番号を付与する手段と、Means for assigning the corporation number to the similar trade name;
前記正式商号を前記法人番号と共に自社顧客情報データベースに記憶すると共に前記類似商号も前記法人番号と共に前記自社顧客情報データベースに記憶する手段と、Means for storing the official trade name together with the corporation number in the company customer information database and storing the similar trade name together with the corporation number in the company customer information database;
を備え、With
他社から自社への金融決済データから他社顧客の仮の商号を取得する手段と、A means of obtaining a temporary trade name of a customer of another company from financial settlement data from another company to the company,
を備え、With
前記サーバは、The server
前記他社の店舗の所在地情報を基に、前記仮の商号から正式商号を予測する手段と、Based on the location information of the store of the other company, means for predicting the official trade name from the temporary trade name,
を備え、With
前記複数の情報処理装置のそれぞれは、Each of the plurality of information processing devices
他社顧客に対して、前記予測された正式商号に基づいて、前記法人番号データベースから法人番号を取得して付与する手段と、A means for acquiring and assigning a corporate number from the corporate number database based on the predicted official business name to a third party customer;
前記他社顧客に対して、予測した前記正式商号を、他社顧客の法人番号と共に他社顧客情報データベースに記憶する手段と、Means for storing the predicted official business name in the other company customer information database together with the company number of the other company customer for the other company customer;
を更に備え、Further comprising
来期の決算情報を予測したい対象法人に対応する法人番号を前記法人番号データベースから取得する手段と、Means for obtaining a corporate number corresponding to a target corporation for which next-year settlement information is to be predicted from the corporate number database;
前記法人番号データベースから取得した法人番号を基に、法人情報データベースから前記対象法人の直近の決算情報を取得すると共に、前記自社顧客情報データベースと前記他社顧客データベースとを参照して、決済情報データベースから、直近の決算期間の金融決済データとを取得する手段と、Based on the corporate number obtained from the corporate number database, obtain the latest settlement information of the target corporation from the corporate information database, and refer to the own customer information database and the other company customer database, from the settlement information database A means of obtaining financial settlement data for the most recent settlement period;
前記直近の決算情報と前記直近の決算期間の金融決済データとに基づいて、対象となる法人の来期の決算情報を予測する手段と、Based on the latest settlement information and the financial settlement data of the most recent settlement period, means for predicting settlement information for the next period of the target corporation;
を更に備えることを特徴とするシステム。A system characterized by further comprising:
前記複数の情報処理装置のそれぞれは、Each of the plurality of information processing devices
自社顧客の口座名義について正式商号に対して名寄せ処理をして、当該自社顧客の正式商号と類似する類似商号を取得する手段と、A method for obtaining a similar business name similar to the official business name of the customer by performing a name identification process on the account name of the customer
前記自社顧客の正式商号に対して法人番号を法人番号データベースから取得して付与する手段と、Means for obtaining and assigning a corporate number from the corporate number database to the official company name of the customer;
前記類似商号に対しても前記法人番号を付与する手段と、Means for assigning the corporation number to the similar trade name;
前記正式商号を前記法人番号と共に自社顧客情報データベースに記憶すると共に前記類似商号も前記法人番号と共に前記自社顧客情報データベースに記憶する手段と、Means for storing the official trade name together with the corporation number in the company customer information database and storing the similar trade name together with the corporation number in the company customer information database;
を備え、With
他社から自社への金融決済データから他社顧客の仮の商号を取得する手段と、A means of obtaining a temporary trade name of a customer of another company from financial settlement data from another company to the company,
前記他社の店舗の所在地情報を基に、前記仮の商号から正式商号を予測する手段と、Based on the location information of the store of the other company, means for predicting the official trade name from the temporary trade name,
他社顧客に対して、前記予測された正式商号に基づいて、前記法人番号データベースから法人番号を取得して付与する手段と、A means for acquiring and assigning a corporate number from the corporate number database based on the predicted official business name to a third party customer;
前記他社顧客に対して、予測した前記正式商号を、他社顧客の法人番号と共に他社顧客情報データベースに記憶する手段と、Means for storing the predicted official business name in the other company customer information database together with the company number of the other company customer for the other company customer;
を更に備え、Further comprising
前記自社顧客の決算情報に関するデータを前記サーバの共用顧客情報データベースに送信する手段と、Means for transmitting data relating to the financial information of the company customer to the shared customer information database of the server;
を更に備え、Further comprising
前記サーバは、The server
来期の決算情報を予測したい対象法人に対応する法人番号を前記法人番号データベースから取得する手段と、Means for obtaining a corporate number corresponding to a target corporation for which next-year settlement information is to be predicted from the corporate number database;
前記法人番号データベースから取得した法人番号を基に、法人情報データベースから前記対象法人の直近の決算情報を取得すると共に、前記自社顧客情報データベースと前記他社顧客データベースとを参照して、前記共用顧客データベースから、直近の決算期間の金融決済データとを取得する手段と、Based on the corporate number acquired from the corporate number database, the latest settlement information of the target corporation is acquired from the corporate information database, and the shared customer database is referenced with reference to the company customer information database and the other company customer database. To obtain financial settlement data for the most recent settlement period,
前記直近の決算情報と前記直近の決算期間の金融決済データとに基づいて、対象となる法人の来期の決算情報を予測する手段と、Based on the latest settlement information and the financial settlement data of the most recent settlement period, means for predicting settlement information for the next period of the target corporation;
を備えることを特徴とするシステム。A system comprising:
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