JP6479239B1 - 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】情報処理装置は、第1期間においてユーザが入力したクエリに応答して提供されるサービスに対するユーザの行動であって前記サービスの種別ごとに管理されるユーザの行動と、第2期間においてユーザが入力した前記クエリに応答して提供されるサービスに対するユーザの行動であって前記サービスの種別ごとに管理されるユーザの行動とに基づいて、前記クエリを評価する評価部と、前記評価部の評価結果に基づいて所定の周期性を有する周期性クエリを決定する決定部とを備える。
【選択図】図1
Description
情報処理装置は、一以上のプロセッサにより実現される。情報処理装置は、ユーザが入力したクエリを評価し、評価結果に基づいて所定の周期性を有する周期性クエリを決定する。より具体的には、情報処理装置は、第1期間においてユーザが入力したクエリに応答して提供されるサービスに対するユーザの行動であってサービスの種別ごとに管理されるユーザの行動と、第2期間においてユーザが入力したクエリに応答して提供されるサービスに対するユーザの行動であってサービスの種別ごとに管理されるユーザの行動とに基づいて、クエリを評価する。
図1は、情報処理装置を含む情報処理システム1の機能構成の一例を示す図である。情報処理システム1は、例えば、一以上の端末装置10と、一以上のサービスサーバ20と、情報処理装置100とを備える。サービスサーバ20と情報処理装置100とは一体でもよい。これらの装置は、ネットワークNWを介して互いに通信する。ネットワークNWは、例えば、WAN(Wide Area Network)やLAN(Local Area Network)、インターネット、専用回線、無線基地局、プロバイダなどを含む。
端末装置10は、ユーザによって使用される装置であり、例えば、スマートフォンなどの携帯電話、タブレット型コンピュータ、ノート型コンピュータ、デスクトップ型コンピュータなどである。端末装置10では、ブラウザやアプリケーションプログラムなどのUA(User Agent)が起動し、以下の動作を行う。ユーザが、端末装置10を操作して、クエリを入力し、入力したクエリに関連する情報を検索するようにサービスサーバ20に依頼する。端末装置10は、サービスサーバ20の検索結果であるクエリに関連する情報を取得し、取得した情報を自装置の表示部に表示される。そして、ユーザは、所望のクエリに関する情報のうち、興味のある情報を提供している提供元の所在を示す領域を選択することで、情報を入手する。
サービスサーバ20は、クエリ入力欄を有する何らかのウェブサイトを提供する。ウェブサイトを提供するのに代えて、アプリケーションプログラムに表示される画像を提供するものであってもよい。以下の説明では、サービスサーバ20は、ウェブサイトを提供するウェブサーバであるものとする。サービスサーバ20は、検索部22を含む。サービスサーバ20は、例えば、端末装置10からクエリを取得し、検索部22に、取得したクエリに関連する情報を、ネットワークNWを介して検索させる。サービスサーバ20は、検索部22の検索結果を端末装置10に提供する。また、サービスサーバ20は、ユーザの行動履歴である行動履歴情報を記憶装置に記憶させる。行動履歴情報は、ユーザが入力したクエリ、サービスの種別、時刻、およびユーザの行動が互いに対応付けられた情報である。詳細は、後述する図2参照。
情報処理装置100は、例えば、通信部102と、評価部104と、決定部106と、学習部108と、処理部110と、記憶部120とを備える。評価部104、決定部106、学習部108、および処理部110は、例えば、CPU(Central Processing Unit)等のハードウェアプロセッサが、記憶装置に記憶されたプログラムを実行することにより実現される。また、これらの機能部は、LSI(Large Scale Integration)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)、GPU(Graphics Processing Unit)等のハードウェアによって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。また、上記のプログラムは、予め記憶装置に格納されていてもよいし、DVDやCD−ROMなどの着脱可能な記憶媒体に格納されており、記憶媒体が情報処理装置100のドライブ装置に装着されることで記憶装置にインストールされてもよい。
図2は、行動履歴情報122の内容の一例を示す図である。行動履歴情報122は、サービスサーバ20から送信された行動履歴情報である。図2の例では、ユーザが入力したクエリと、ユーザに提供された特定情報に係るサービスの種別と、特定情報をクリックしたか否かを示す情報と、年月とが互いに対応づけられている。特定情報とは、ユーザがクエリを入力した際に提供された所定のサービスの種別の情報である。特定情報は、例えば、ショートカット領域(図3、領域AR1参照)に含まれる情報(サービスに関する情報)である。特定情報がクリックされると、特定情報に対応付けられているリンク先である、例えば、ショッピングのウェブページや、料理のレシピのウェブページ、地図のウェブページ等に遷移する。
以下、入力されたクエリ応じたサービスの種別をより精度よく決定することができる学習済モデル132を生成するための処理について説明する。
評価部104は、行動履歴情報122に基づいて、解析情報124を生成する。図4は、解析情報124の内容の一例を示す図である。図4の縦軸はクリック数を示し、図4の横軸は年月を示している。評価部104は、行動履歴情報122を参照し、クエリとサービスの種別との組み合わせごとに、図3で示した領域AR1がクリックされた回数を導出する。例えば、評価部104は、第1期間P1(例えば1月)において領域AR1がクリックされた回数、および第2期間P2(例えば1〜12月)において領域AR1がクリックされた回数を導出する。第2期間P2は、第1期間P1よりも長い期間である。
評価部104は、解析情報124に基づいて、第1スコアを導出する。第1スコアは、例えば、第2期間P2を対象とした場合に第1期間P1における評価対象のクエリの重要度を示す指標である。第1スコアScоre1は、例えば、以下の式(1)に基づいて導出される。「P1_CLICK」は第1期間P1におけるクリック数であり、「P2_CLICK」は第2期間P2におけるクリック数である。「P1_CLICK」は第1指標の一例であり、「P2_CLICK」は第2指標の一例である。
Scоre1=(P1_CLICK/P2_CLICK) (1)
評価部104は、解析情報124に基づいて、第2スコアを導出する。第2スコアは、例えば、第2期間P2を対象とした場合に第1期間P1における、第1スコアを加味した評価対象のクエリの重要度を示す指標である。第2スコアScоre2は、例えば、以下の式(2)に基づいて導出される。「LG」は、例えば「P2_CLICK」の対数である。
Scоre2=Scоre1×LG (2)
決定部106は、スコア情報126に基づいて、周期性クエリを決定する。例えば、決定部106は、第2スコアが閾値以上であり、且つ第2スコアを基準にした場合にランキングで上位所定数のクエリを周期性クエリとして決定する。
図6は、情報処理装置100により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。本処理は、周期性クエリが決定される際の処理である。まず、評価部104が、行動履歴情報122を取得し(S10)、取得した行動履歴情報122を解析する(S12)。これにより、解析情報124が生成される。
図8は、情報処理装置100により実行される処理の流れの他の一例を示すフローチャートである。本処理は、学習済モデル132が生成される際の処理である。なお、以下の説明では、月や年を基準に第1期間または第2期間を定めているが、これに限られない。例えば、第1期間は、あるイベントが発生した所定の期間(商品が発売された期間やオリンピックなどの開催期間)であり、第2期間は、イベントが発生する前(または後)の所定の期間であってもよい。
図11は、サービスサーバ20および情報処理装置100により実行される処理の流れの他の一例を示すフローチャートである。本処理は、ユーザがクエリを入力した際にユーザにクエリに応じたサービスの種別の特定情報が提供される処理の流れの一例である。
例えば、学習済モデル132は、対象の月(または期間)ごとに生成される。例えば、1月に用いられる学習済モデルは、学習するコストを抑制するために直近の数か月(例えば11月、12月)の情報が用いられて生成されている場合がある。例えば、11月、12月において入力されたクエリや、クエリに応じて領域AR1に表示された情報、領域AR1に表示された情報がクリックされた頻度等に基づいて、学習データが生成される。学習データは、クエリと、クエリに応じたサービスの種別とが互いに対応付けられた情報である。
以下、第2実施形態について説明する。第1実施形態では、ショートカット領域にクエリに基づいて決定されたサービスの種別の情報が表示され、この情報に対するユーザの行動に基づいて、スコアが導出されるものとした。これに対して、第2実施形態では、ショートカット領域は設けられずに、クエリに応答して提供されるサービスに対するユーザの行動であってサービスの種別ごとに管理されるユーザの行動に基づいて、スコアが導出される。以下、第2実施形態について説明する。
以下、第3実施形態について説明する。第1実施形態では、第1期間および第2期間においてユーザが入力したクエリに関連付けられた第1サービスの種別の情報に対するユーザの行動に基づいて、クエリを評価するものとした。これに対して、第3実施形態では、情報処理装置100は、クエリに対してサービスの種別が対応付けられた対応情報を参照し、第1期間においてユーザが入力したクエリであって、対応情報においてサービスの種別が対応付けられたクエリの入力数と、第2期間においてユーザが入力したクエリであって、対応情報においてサービスの種別が対応付けられたクエリの入力数と、に基づいて、クエリを評価する。以下、第3実施形態について説明する。
評価部104は、解析情報124Bに基づいて、第1スコアを導出する。第1スコアScоre1は、例えば、以下の式(3)に基づいて導出される。「P1_SEARCH」は第1期間P1における検索数であり、「P2_SEARCH」は第2期間P2における検索数である。「P1_SEARCH」は第1指標の他の一例であり、「P2_SEARCH」は第2指標の他の一例である。
Scоre1=(P1_SEARCH/P2_SEARCH) (3)
評価部104は、解析情報124Bに基づいて、第2スコアを導出する。第2スコアScоre2は、例えば、以下の式(4)に基づいて導出される。「LG」は「P2_SEARCH」の対数である。「P2_SEARCH」は第3指標の他の一例である。
Scоre2=Scоre1×LG (4)
Claims (12)
- 第1期間においてユーザが入力したクエリに応答して提供されるサービスに対するユーザの行動であって前記サービスの種別ごとに管理されるユーザの行動と、第2期間においてユーザが入力した前記クエリに応答して提供されるサービスに対するユーザの行動であって前記サービスの種別ごとに管理されるユーザの行動とに基づいて、前記クエリを評価する評価部と、
前記評価部の評価結果に基づいて所定の周期性を有する周期性クエリを決定する決定部と、
を備える情報処理装置。 - 前記第2期間は、前記第1期間よりも長い、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記評価部は、前記第1期間における前記ユーザの行動を指標化した第1指標に基づいて前記クエリを評価し、
前記第1指標は、前記サービスの種別に係るサービスをユーザが選択した選択数、前記サービスをユーザが選択した後にユーザが所定の行動をした回数であるコンバージョン数、または、前記サービスをユーザが選択した後に発生した課金額である選択単価のうちいずれか、またはこれらの組み合わせに基づく指標である、
請求項1または2に記載の情報処理装置。 - 前記評価部は、前記第2期間における前記ユーザの行動を指標化した第2指標に基づいて前記クエリを評価し、
前記第2指標は、前記サービスの種別に係るサービスをユーザが選択した選択数、前記サービスをユーザが選択した後にユーザが所定の行動をした回数であるコンバージョン数、または、前記サービスをユーザが選択した後に発生した課金額である選択単価のうちいずれか、またはこれらの組み合わせに基づく指標である、
請求項1から3のうちいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記評価部は、前記第2期間における前記ユーザの行動を指標化した第3指標に基づいて前記クエリを評価し、
前記第3指標は、前記サービスの種別に係るサービスをユーザが選択した選択数、前記サービスをユーザが選択した後にユーザが所定の行動をした回数であるコンバージョン数、または、前記サービスをユーザが選択した後に発生した課金額である選択単価のうちいずれか、またはこれらの組み合わせに基づく指標の対数である、
請求項1から4のうちいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記周期性クエリと前記サービスの種別とが互いに対応付けられたデータを学習データとして、クエリが入力された場合に前記ユーザにどのサービスの種別の情報を提供すべきかに用いる学習済モデルを生成する学習部を更に備える、
請求項1から5のうちいずれかの1項に記載の情報処理装置。 - 前記学習データは、更に、前記学習済モデルが生成される直近の期間にユーザが入力したクエリと前記サービスの種別とが互いに対応付けられたデータを含む、
請求項6に記載の情報処理装置。 - ユーザにより入力されたクエリを前記学習済モデルに入力し、前記学習済モデルが出力した出力結果に基づいて、前記ユーザに提供するサービスの種別を決定する処理部を、更に備える、
請求項6または7に記載の情報処理装置。 - 請求項6から8のうちいずれか1項に記載の情報処理装置と、
ユーザにより入力されたクエリを前記情報処理装置に送信し、前記情報処理装置が前記クエリを前記学習済モデルに入力して前記学習済モデルが出力した出力結果に基づいて決定したサービスの種別を取得し、取得したサービスの種別に基づく検索結果に関する情報を前記ユーザに提供するサービスサーバと、
を備える情報処理システム。 - クエリに対してサービスの種別が対応付けられた対応情報を参照し、
第1期間においてユーザが入力したクエリであって、前記対応情報においてサービスの種別が対応付けられたクエリの入力数と、
第2期間においてユーザが入力したクエリであって、前記対応情報においてサービスの種別が対応付けられたクエリの入力数と、に基づいて、クエリを評価する評価部と、
前記評価部の評価結果に基づいて所定の周期性を有する周期性クエリを決定する決定部と、
を備える情報処理装置。 - コンピュータが、
第1期間においてユーザが入力したクエリに応答して提供されるサービスに対するユーザの行動であって前記サービスの種別ごとに管理されるユーザの行動と、第2期間においてユーザが入力した前記クエリに応答して提供されるサービスに対するユーザの行動であって前記サービスの種別ごとに管理されるユーザの行動とに基づいて、前記クエリを評価し、
前記評価結果に基づいて所定の周期性を有する周期性クエリを決定する、
情報処理方法。 - コンピュータに、
第1期間においてユーザが入力したクエリに応答して提供されるサービスに対するユーザの行動であって前記サービスの種別ごとに管理されるユーザの行動と、第2期間においてユーザが入力した前記クエリに応答して提供されるサービスに対するユーザの行動であって前記サービスの種別ごとに管理されるユーザの行動とに基づいて、前記クエリを評価させ、
前記評価結果に基づいて所定の周期性を有する周期性クエリを決定させる、
プログラム。
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