JP6474504B1 - 手書文字認識システム - Google Patents
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Abstract
【課題】 従来の手書文字認識技術による文字認識の精度向上を、複数の手書文字認識方法を複合的に用いて実現する。
【解決手段】 手書文字認識対象の画像から行単位で切り出して行画像とし、各行画像を複数の文字認識方法によって文字認識し、複数の文字認識結果を多数決により文字認識結果を決定する手書文字認識システム。
【選択図】 図1
Description
各リモートエンジン装置31・・・3Nは、手書文字認識装置20から受信した画像識別情報及び行識別情報が付与された各行画像をそれぞれのオフライン手書文字認識方法を用いて手書き文字認識を行う。各リモードエンジン装置はそれぞれ異なるオフライン手書文字認識方法を用いているため、行画像によっては異なる認識結果を得ることもある。各リモートエンジン装置31・・・3Nは文字認識結果(文字コード列、信頼度)を文字認識装置20に送信する。
手書文字認識装置20は追加で多数決した文字認識結果の文字列に対して言語モデルによる補正処理を施すこともできる。ここで、言語モデルとしては、例えば、N−gramモデル、人工知能モデル(ディープラーニングモデル)がある。汎用的なN−gramモデル、人工知能モデルを用いてもよいし、記載項目データ属性に合致したN−gramモデル、人工知能モデルを構成して用いてもよい。特に、人工知能モデルでは、実際の入力データを学習データとして準備し、学習モデルを形成することで、氏名の学習モデル、住所の学習モデルを用意することができる。
スキャナー管理装置 10
スキャナー 11
手書文字認識装置 20
リモートエンジン装置 31
リモートエンジン装置 3N
確認承認者装置 41
確認担当者装置 42
Claims (1)
- 対象書面の画像データの画像を画像内にある複数行の手書文字列を行単位に切り出して行画像とする行認識部と、当該行画像を所定の文字認識方法により文字認識する第1の文字認識部と、当該第1の文字認識部の文字認識方法と異なる文字認識方法にて文字認識を行う複数の第2の文字認識部と、前記第1の文字認識部による文字認識結果と当該複数の第2の文字認識部による複数の文字認識結果とから多数決により文字認識結果を得る多数決部とからなり、前記第2の文字認識部は相互に異なる文字認識方法を用い、
前記文字認識結果は、行画像を文字認識した文字列と当該文字認識の信頼度からなり、
前記第1の文字認識部は一のコンピュータ上に手書文字認識装置として構成され、前記複数の第2の文字認識部はそれぞれ、前記一のコンピュータとネットワークを介して接続されている他のコンピュータ上にリモートエンジン装置として構成され、
前記第1の文字認識部により文字認識した文字認識結果の信頼度が所定以下の場合に、前記第2の文字認識部が文字認識を行い、
前記行認識部は、前記画像データの画像をヒストグラムにして当該ヒストグラムを用いて1以上の切り出しポイントを特定し、特定した切り出しポイントから前記所定箇所の画像を切り出して行画像とし、
前記行認識部は、前記行画像内の文字を構成する線を障害物とし、前記ヒストグラムの度数が所定閾値以下の所定区間のいずれかの位置を切り出しポイントとし、この切り出しポイントを基準として設定される開始点から目標点までのグラフ探索問題を解答し、当該解答を切り出し線として用いて切り出し、
前記行認識部は、前記行画像内の文字を構成する連続する線を塊として矩形抽出し、抽出した矩形領域の大きさ又は高さが所定値以上の場合に、当該塊である連続した線を、前記抽出した矩形領域の中心又は重心の位置を通る横手方向の直線上で断線処理した後に、前記グラフ探索問題を解答する
手書文字認識システム。
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