JP6461562B2 - パフォーマンスデータの可視化及び分析を提供する技術 - Google Patents
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- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
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-
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Description
本願は、米国特許仮出願第61/898819号、発明の名称”Viewport Explorer”、2013年11月1日出願、及び米国特許仮出願第61/898834号、発明の名称”Viewport Customer Experience Assurance System and User Interface”、2013年11月1日出願に基づいて優先権を主張し、これらは共にその全文を参照する形で本明細書に含める。
本発明は、通信ネットワークに関するものであり、特に、パフォーマンス(性能)データの可視化及び分析を提供する技術に関するものである。
数が増大する移動体通信装置をサポートするために、ネットワーク上で提供されるサービスが最適な加入者体験のための所定のサービス品質を満足することを通信サービス・プロバイダ(CSP:communication service provider)が保証する、サービス保証または顧客体験保証(CEA:customer experience assurance)が、ますます重要になりつつある。CEAは、CSPがネットワーク内の欠陥を識別し、これらの問題を適時に解決して、サーバーのダウン時間を最小にすることを可能にする。これに加えて、CEAは、サービス品質劣化または装置故障を、加入者が影響を受ける前に積極的に突き止め、診断し、解決するための実現方策及びプロセスを含むことができる。
Claims (21)
- 移動体通信ネットワークに通信結合された1つ以上のプロセッサを具えたシステムであって、この1つ以上のプロセッサは:
前記移動体通信ネットワーク内のマイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントを用いることによって、前記移動体通信ネットワークに関連するネットワーク・パフォーマンスデータを収集し;
前記移動体通信ネットワークに関連するネットワーク・パフォーマンスデータを見るためのユーザ・インタフェースを、モバイル機器に用意し;
前記ユーザ・インタフェースにより前記ネットワーク・パフォーマンスデータを見るための、1つ以上のユーザ選択可能な選択肢を、前記モバイル機器に提供し;
前記1つ以上のユーザ選択可能な選択肢に基づいて、前記ネットワーク・パフォーマンスデータを動的にフィルタ処理し;
前記動的にフィルタ処理したネットワーク・パフォーマンスデータに基づいて、前記可視化を前記モバイル機器に表示して提供するように構成され、
前記マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントのうちの第1マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントは、リアルタイムの通信メカニズムを用いて、前記ネットワーク・パフォーマンスデータを提供する1つ以上のタグ付きパケットを分析することの必要性に関して、前記マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントのうちの第2マイクロ・ネットワーク・アクセスエージェントに警告し、
前記第1マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントは、前記移動体通信ネットワークの単一のネットワーク・ハードウェア要素のトラフィックを監視し、
前記第1マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントは、前記単一のネットワーク・ハードウェア要素の1つ以上のトラフィックポート内に入り込むポートを含む単一のネットワーク・ハードウェア要素またはハードウェア装置上で実行されるソフトウェア・アプリケーションであり、
前記第2マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントは、前記移動体通信ネットワークの他の単一のネットワーク・ハードウェア要素のトラフィックを監視し、
前記第2マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントは、前記他の単一のネットワーク・ハードウェア要素の1つ以上のトラフィックポート内に入り込むポートを含む単一のネットワーク・ハードウェア要素またはハードウェア装置上で実行されるソフトウェア・アプリケーションであり、
前記ユーザ・インタフェースは複数の部分を含み、
前記複数の部分の各々が、前記移動体通信ネットワークの対応する部分を表し、
前記複数の部分の各々は:
前記移動体通信ネットワークの前記対応する部分に関連する問題の数に比例するサイズと;
前記移動体通信ネットワークの前記対応する部分に関連する顧客体験が閾値レベルを満足する度合いに基づく色とを含み、
前記可視化は、前記移動体通信ネットワークに関連する潜在的問題を識別する1つ以上の画面を提示することを特徴とするシステム。 - 前記ユーザ選択可能な選択肢が、位置情報、日付情報、時刻情報、対象領域情報、パフォーマンスの数値指標情報、サイズ情報、または影響情報のうち少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記モバイル機器が、デスクトップ・コンピュータ、ラップトップまたはノート型コンピュータ、タブレット・コンピュータ、無線電話機、パーソナル・デジタル・アシスタント(PDA)、マルチメディア機器、ビデオプレーヤ、腕時計または置時計、ゲーム機、ナビゲーション装置、テレビジョン、プリンタ、自動車、フィットネス機器、及び医療機器のうち少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記可視化が、地図画面、スコープ画面、ズーム画面、クラスタ画面、アクセッシビリティ・リテイナビリティ・インテグリティ・モビリティ(ARIM)画面、ネットワーク・パフォーマンス画面、及び根本原因分析(RCA)画面、またはカスタム画面のうち少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記可視化が、前記潜在的問題に関連する少なくとも1つの根本原因を含む1つ以上の追加的な画面を提示することを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記1つ以上の追加的な画面が、少なくとも1つの根本原因に関連する少なくとも1つのあり得る結論を含み、前記1つ以上の追加的な画面は、チャート、グラフ、概要、報告、傾向、画像、または地図のうち少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項5に記載のシステム。
- 装置によって、移動体通信ネットワーク内のマイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントを用いることによって、前記移動体通信ネットワークに関連するネットワーク・パフォーマンスデータを収集するステップと、
前記装置によって、前記移動体通信ネットワークに関連するネットワーク・パフォーマンスデータを見るためのユーザ・インタフェースを、モバイル機器に用意するステップと;
前記装置によって、前記ユーザ・インタフェースにより前記ネットワーク・パフォーマンスデータを見るための、1つ以上のユーザ選択可能な選択肢を、前記モバイル機器においてユーザに提供するステップと;
前記装置によって、前記1つ以上のユーザ選択可能な選択肢に基づいて、前記ネットワーク・パフォーマンスデータを動的にフィルタ処理するステップと;
前記装置によって、前記動的にフィルタ処理したネットワーク・パフォーマンスデータに基づいて、前記可視化を前記モバイル機器に表示して提供するステップとを含み、
前記マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントのうちの第1マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントは、リアルタイムの通信メカニズムを用いて、前記ネットワーク・パフォーマンスデータを提供する1つ以上のタグ付きパケットを分析することの必要性に関して、前記マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントのうちの第2マイクロ・ネットワーク・アクセスエージェントに警告し、
前記第1マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントは、前記移動体通信ネットワークの単一のネットワーク・ハードウェア要素のトラフィックを監視し、
前記第1マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントは、前記単一のネットワーク・ハードウェア要素の1つ以上のトラフィックポート内に入り込むポートを含む単一のネットワーク・ハードウェア要素またはハードウェア装置上で実行されるソフトウェア・アプリケーションであり、
前記第2マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントは、前記移動体通信ネットワークの他の単一のネットワーク・ハードウェア要素のトラフィックを監視し、
前記第2マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントは、前記他の単一のネットワーク・ハードウェア要素の1つ以上のトラフィックポート内に入り込むポートを含む単一のネットワーク・ハードウェア要素またはハードウェア装置上で実行されるソフトウェア・アプリケーションであり、
前記ユーザ・インタフェースは複数の部分を含み、
前記複数の部分の各々が、前記移動体通信ネットワークの対応する部分を表し、
前記複数の部分の各々は:
前記移動体通信ネットワークの前記対応する部分に関連する問題の数に比例するサイズと;
前記移動体通信ネットワークの前記対応する部分に関連する顧客体験が閾値レベルを満足する度合いに基づく色とを含み、
前記可視化は、前記移動体通信ネットワークに関連する潜在的問題を識別する1つ以上の画面を提示することを特徴とする方法。 - 前記移動体通信ネットワークが、ロングターム・エボリューション(LTE)通信ネットワークであることを特徴とする請求項7に記載の方法。
- 前記ユーザ選択可能な選択肢が、位置情報、日付情報、時刻情報、対象領域情報、パフォーマンスの数値指標情報、サイズ情報、及び影響情報のうち少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項7に記載の方法。
- 前記可視化が、地図画面、スコープ画面、ズーム画面、クラスタ画面、アクセッシビリティ・リテイナビリティ・インテグリティ・モビリティ(ARIM)画面、ネットワーク・パフォーマンス画面、及び根本原因分析(RCA)画面、またはカスタム画面のうち少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項7に記載の方法。
- 前記可視化が、前記潜在的問題に関連する少なくとも1つの根本原因を含む1つ以上の追加的な画面を提示することを特徴とする請求項7に記載の方法。
- 前記1つ以上の追加的な画面が、少なくとも1つの根本原因に関連する少なくとも1つのあり得る結論を含み、前記1つ以上の追加的な画面は、チャート、グラフ、概要、報告、傾向、画像、または地図のうち少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項11に記載の方法。
- 命令を記憶する非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令は、少なくとも1つのコンピュータプロセッサによって実行されると、該コンピュータ・プロセッサに:
前記移動体通信ネットワーク内のマイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントを用いることによって、前記移動体通信ネットワークに関連するネットワーク・パフォーマンスデータを収集させ;
移動体通信ネットワークに関連するネットワーク・パフォーマンスデータを見るためのユーザ・インタフェースを、モバイル機器に用意させ;
前記ユーザ・インタフェースにより前記ネットワーク・パフォーマンスデータを見るための、1つ以上のユーザ選択可能な選択肢を、前記モバイル機器においてユーザに提供させ;
前記1つ以上のユーザ選択可能な選択肢に基づいて、前記ネットワーク・パフォーマンスデータを動的にフィルタ処理させ;
前記動的にフィルタ処理したネットワーク・パフォーマンスデータに基づいて、前記可視化を前記モバイル機器に表示して提供させる
ための1つ以上の命令を含み、
前記マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントのうちの第1マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントは、リアルタイムの通信メカニズムを用いて、前記ネットワーク・パフォーマンスデータを提供する1つ以上のタグ付きパケットを分析することの必要性に関して、前記マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントのうちの第2マイクロ・ネットワーク・アクセスエージェントに警告し、
前記第1マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントは、前記移動体通信ネットワークの単一のネットワーク・ハードウェア要素のトラフィックを監視し、
前記第1マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントは、前記単一のネットワーク・ハードウェア要素の1つ以上のトラフィックポート内に入り込むポートを含む単一のネットワーク・ハードウェア要素またはハードウェア装置上で実行されるソフトウェア・アプリケーションであり、
前記第2マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントは、前記移動体通信ネットワークの他の単一のネットワーク・ハードウェア要素のトラフィックを監視し、
前記第2マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントは、前記他の単一のネットワーク・ハードウェア要素の1つ以上のトラフィックポート内に入り込むポートを含む単一のネットワーク・ハードウェア要素またはハードウェア装置上で実行されるソフトウェア・アプリケーションであり、
前記ユーザ・インタフェースは複数の部分を含み、
前記複数の部分の各々が、前記移動体通信ネットワークの対応する部分を表し、
前記複数の部分の各々は、前記移動体通信ネットワークの前記対応する部分に関連する問題の数に比例するサイズを含み、
前記複数の部分の各々は、前記移動体通信ネットワークの前記対応する部分に関連する顧客体験が閾値レベルを満足する度合いに基づく色を含み、
前記可視化は、前記移動体通信ネットワークに関連する潜在的問題を識別する1つ以上の画面を提示することを特徴とする非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記1つ以上のユーザ選択可能な選択肢が、位置情報、日付情報、時刻情報、対象領域情報、パフォーマンスの数値指標情報、サイズ情報、及び影響情報のうち少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項13に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
- 前記モバイル機器が、デスクトップ・コンピュータ、ラップトップまたはノート型コンピュータ、タブレット・コンピュータ、無線電話機、パーソナル・デジタル・アシスタント(PDA)、マルチメディア機器、ビデオプレーヤ、腕時計または置時計、ゲーム機、ナビゲーション装置、テレビジョン、プリンタ、自動車、フィットネス機器、及び医療機器のうち少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項13に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
- 前記可視化が、地図画面、スコープ画面、ズーム画面、クラスタ画面、アクセッシビリティ・リテイナビリティ・インテグリティ・モビリティ(ARIM)画面、ネットワーク・パフォーマンス画面、及び根本原因分析(RCA)画面、またはカスタム画面のうち少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項13に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
- 前記可視化が、前記潜在的問題に関連する少なくとも1つの根本原因を含む1つ以上の追加的な画面を提示することを特徴とする請求項13に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
- 前記1つ以上の追加的な画面が、少なくとも1つの根本原因に関連する少なくとも1つのあり得る結論を含み、前記1つ以上の追加的な画面は、チャート、グラフ、概要、報告、傾向、画像、または地図のうち少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項17に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
- 前記第1マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントが、前記リアルタイムの通信メカニズムを用いて、準拠しているものと判定されている1つ以上の他のパケットを無視することの必要性に関して、前記第2マイクロ・ネットワーク・アクセスエージェントに警告することを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記第1マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントが、前記リアルタイムの通信メカニズムを用いて、準拠しているものと判定されている1つ以上の他のパケットを無視することの必要性に関して、前記第2マイクロ・ネットワーク・アクセスエージェントに警告することを特徴とする請求項7に記載の方法。
- 前記第1マイクロ・ネットワーク・アクセス・エージェントが、前記リアルタイムの通信メカニズムを用いて、準拠しているものと判定されている1つ以上の他のパケットを無視することの必要性に関して、前記第2マイクロ・ネットワーク・アクセスエージェントに警告することを特徴とする請求項13に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
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US9277431B1 (en) * | 2014-05-01 | 2016-03-01 | Amdocs Software Systems Limited | System, method, and computer program for generating mobile subscriber network experience indicators based on geo-located events |
US9398476B2 (en) * | 2014-10-02 | 2016-07-19 | International Business Machines Corporation | Sampling of device states for mobile software applications |
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US10382297B2 (en) | 2016-03-29 | 2019-08-13 | B. Anbu Ganesh | System and method for monitoring multi-domain network using layered visualization |
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US20180253218A1 (en) * | 2017-03-03 | 2018-09-06 | Transitive Innovation, Llc | System and method for controlling the retention of data on computing devices according to user settings |
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US11411801B2 (en) * | 2017-08-11 | 2022-08-09 | Salesforce.Com, Inc. | Network performance root-cause analysis |
US10454803B2 (en) | 2017-10-02 | 2019-10-22 | Salesforce.Com, Inc. | Inspecting network performance at diagnosis points |
US10778522B2 (en) * | 2017-12-13 | 2020-09-15 | Salesforce.Com, Inc. | Endpoint-based mechanism to apply network optimization |
US10862781B2 (en) * | 2018-11-07 | 2020-12-08 | Saudi Arabian Oil Company | Identifying network issues using an agentless probe and end-point network locations |
US10944622B2 (en) | 2018-11-16 | 2021-03-09 | Saudi Arabian Oil Company | Root cause analysis for unified communications performance issues |
US10924328B2 (en) | 2018-11-16 | 2021-02-16 | Saudi Arabian Oil Company | Root cause analysis for unified communications performance issues |
US10841821B2 (en) | 2019-02-01 | 2020-11-17 | Hcl Technologies Limited | Node profiling based on combination of performance management (PM) counters using machine learning techniques |
US11665594B2 (en) * | 2019-12-02 | 2023-05-30 | Cisco Technology, Inc. | Telemetry data correlation for device-level assurance in wireless networks |
US10902011B1 (en) | 2020-01-31 | 2021-01-26 | Capital One Services, Llc | Systems and methods for context development |
US10848451B1 (en) | 2020-01-31 | 2020-11-24 | Capital One Services, Llc | Systems and methods for context development |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6205122B1 (en) * | 1998-07-21 | 2001-03-20 | Mercury Interactive Corporation | Automatic network topology analysis |
US6781991B1 (en) * | 1999-02-26 | 2004-08-24 | Lucent Technologies Inc. | Method and apparatus for monitoring and selectively discouraging non-elected transport service over a packetized network |
WO2004008700A2 (en) * | 2002-07-12 | 2004-01-22 | The Penn State Research Foundation | Real-time packet traceback and associated packet marking strategies |
WO2005109754A1 (en) * | 2004-04-30 | 2005-11-17 | Synematics, Inc. | System and method for real-time monitoring and analysis for network traffic and content |
US7961637B2 (en) * | 2004-06-07 | 2011-06-14 | Spirent Communications Of Rockville, Inc. | Method and apparatus for monitoring latency, jitter, packet throughput and packet loss ratio between two points on a network |
JP5101523B2 (ja) | 2006-01-11 | 2012-12-19 | フィッシャー−ローズマウント システムズ, インコーポレイテッド | 低電力無線メッシュネットワークにおけるフィールドデバイスの選択的起動 |
AU2007202006A1 (en) | 2007-04-30 | 2008-11-20 | Ubowireless Pty Limited | Wireless Broadband Network Management |
WO2009148021A1 (ja) * | 2008-06-03 | 2009-12-10 | 株式会社日立製作所 | パケット解析装置 |
US8495497B2 (en) * | 2010-01-28 | 2013-07-23 | International Business Machines Corporation | Graphical guides to aid user selection of groups of instruction packages |
US20110252327A1 (en) * | 2010-03-26 | 2011-10-13 | Actiance, Inc. | Methods, systems, and user interfaces for graphical summaries of network activities |
US9462497B2 (en) * | 2011-07-01 | 2016-10-04 | At&T Mobility Ii Llc | Subscriber data analysis and graphical rendering |
GB2498513A (en) * | 2011-12-14 | 2013-07-24 | Actix Ltd | Mobile phone network management and optimisation |
EP2944057B1 (en) * | 2013-01-09 | 2017-11-22 | Viavi Solutions Inc. | Methods, systems, and computer program products for distributed packet traffic performance analysis in a communication network |
EP2869625A1 (en) | 2013-11-01 | 2015-05-06 | JDS Uniphase Corporation | Mobile network management system with different types of visualization of network performance data |
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