JP6459979B2 - 解析装置、記録媒体および解析方法 - Google Patents
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Description
1.第1の実施形態
1−1.システム構成
1−1.解析処理の概略
1−2.機能構成
1−3.処理フロー
2.第2の実施形態
3.ハードウェア構成
4.補足
(1−1.システム構成)
図1は、本開示の第1の実施形態に係るシステム構成の例を示す図である。図1を参照すると、システム10は、センサ装置100と、スマートフォン200と、サーバ300とを含む。
また、スマートフォン200は、必ずしも、スポーツをプレーしているユーザの近傍に配置されていなくてもよい。この場合、センサ装置100は、検出されたデータを内部の記憶領域(メモリまたは外部記憶装置)に蓄積しておく。例えば、スポーツのプレー後、センサ装置100とスマートフォン200とが接近したときに、Bluetooth(登録商標)などの無線通信によって、データがセンサ装置100からスマートフォン200に送信されてもよい。あるいは、スポーツのプレー後、センサ装置100とスマートフォン200とがUSBなどで有線接続されたときにデータが送信されてもよい。また、センサ装置100からスマートフォン200へのデータの受け渡しには、リムーバブル記録媒体が用いられてもよい。
図3および図4は、本開示の第1の実施形態に係る解析処理の概略について説明するための図である。図3および図4に示すように、本実施形態では、複数のユーザ(図示された例ではユーザA、ユーザBおよびユーザC)がスポーツをプレーしたときのモーションに基づいて定義され、かつ時間的な区間内に配列されたプレーイベントを示すデータが取得される。図3に示した例では、ユーザAのプレーイベントの時系列1101aと、ユーザBのプレーイベントの時系列1101bと、ユーザCのプレーイベントの時系列1101cとが取得されている。
図5は、本開示の第1の実施形態に係るシステムの処理部の機能構成を概略的に示す図である。図5を参照すると、解析処理を実行するプロセッサによって実現される処理部40は、入力処理部410と、解析処理部420と、出力処理部430とを含む。
図7は、本開示の第1の実施形態に係る処理の例を示すフローチャートである。図7を参照すると、まず、入力処理部410が、プレーヤの時系列データX=(x1)を選択する(S101)。次に、入力処理部410は、プレー相手候補の時系列データY=(y1,y2,…,yn)を選択する(S103)。ここで、上記の例のように、Xのプレーヤはシステムに対してプレー相手の情報をリクエストしたユーザでありえ、Yのプレーヤ群は当該ユーザの友人など(情報の共有が許可されている)他のユーザでありうる。
次に、本開示の第2の実施形態について説明する。第2の実施形態は、以下で説明する位置判定部521が設けられる点で上記の第1の実施形態とは異なるが、それ以外の点については第1の実施形態と同様であるため、それらについての詳細な説明は省略する。
次に、図9および図10を参照して、本開示の実施形態に係るセンサ装置および解析装置(上述した例ではセンサ装置、スマートフォンまたはサーバ)を実現するためのハードウェア構成の例について説明する。
図9は、本開示の実施形態に係るセンサ装置のハードウェア構成の例を示す図である。図9を参照すると、センサ装置100は、センサ101と、CPU(Central Processing Unit)103と、ROM(Read Only Memory)105と、RAM(Random Access Memory)107と、ユーザインターフェース109と、外部記憶装置111と、通信装置113と、出力装置115とを含みうる。これらの要素は、例えばバスによって相互に接続される。
なお、上述した、スマートフォン200がスポーツをプレーしているユーザの近傍に配置されない場合における、センサ装置100において検出されたデータを蓄積する内部の記憶領域(メモリまたは外部記憶装置)に対応する構成は、ROM105、RAM107、および/または外部記憶装置111である。
図10は、本開示の実施形態に係る解析装置のハードウェア構成の例を示す図である。解析装置600は、本開示の実施形態に係る解析装置、例えば上記で説明したスマートフォン200またはサーバ300を実現しうる。なお、上述のように、解析装置は、センサ装置100によって実現されてもよい。
本開示の実施形態は、例えば、上記で説明したような解析装置(スマートフォンなどの情報処理端末、サーバ、またはセンサ装置)、システム、解析装置またはシステムで実行される情報処理方法、解析装置を機能させるためのプログラム、およびプログラムが記録された一時的でない有形の媒体を含みうる。
(1)複数のユーザがそれぞれスポーツをプレーしたときのモーションに基づいて定義され、かつ時間的な区間内に配列されたプレーイベントを示すデータを取得する取得機能と、
前記複数のユーザのそれぞれの前記プレーイベントの時間的な関係に基づいて、前記区間における前記複数のユーザのプレーの相関度を算出する算出機能と、
前記相関度に基づいて前記区間における前記複数のユーザの関係を推定する関係推定機能と
を実現するプロセッサを備える解析装置。
(2)前記関係推定機能は、前記区間において前記複数のユーザが一緒にプレーしたか否かを推定する、前記(1)に記載の解析装置。
(3)前記関係推定機能は、前記区間において発生した前記複数のユーザの間のインタラクションを推定する、前記(2)に記載の解析装置。
(4)前記算出機能は、前記区間を複数のタイムスロットに分割し、各タイムスロット内で前記相関度を算出する、前記(1)〜(3)のいずれか1項に記載の解析装置。
(5)前記関係推定機能は、前記各タイムスロットの長さが第1の閾値よりも短く、前記各タイムスロット内での前記相関度が第2の閾値よりも高い場合に、前記複数のユーザの間でインタラクションが発生したと推定する、前記(4)に記載の解析装置。
(6)前記算出機能は、前記データについて共通の時系列によるリサンプリングを実行した上で前記相関度を算出する、前記(1)〜(5)のいずれか1項に記載の解析装置。
(7)前記算出機能は、前記リサンプリング後のデータをフィルタした上で前記相関度を算出する、前記(6)に記載の解析装置。
(8)前記算出機能は、前記リサンプリング後のデータの移動平均に基づいて前記相関度を算出する、前記(7)に記載の解析装置。
(9)前記算出機能は、前記リサンプリング後のデータから所定の種類のプレーイベントを除いた上で前記相関度を算出する、前記(7)または(8)に記載の解析装置。
(10)前記算出機能は、前記リサンプリング後のデータをオフセットさせた上で前記相関度を算出する、前記(6)〜(9)のいずれか1項に記載の解析装置。
(11)前記プロセッサは、前記関係に基づく情報を前記複数のユーザの一部または全部に提供する情報提供機能をさらに実現する、前記(1)〜(10)のいずれか1項に記載の解析装置。
(12)前記情報提供機能は、前記複数のユーザの中の第1のユーザのリクエストに基づいて、前記第1のユーザと一緒にプレーしていた前記複数のユーザの中の第2のユーザを示す情報を前記第1のユーザに提供する、前記(11)に記載の解析装置。
(13)前記プロセッサは、前記複数のユーザの中から前記相関度の算出対象になるユーザを抽出する対象抽出機能をさらに実現する、前記(1)〜(12)のいずれか1項に記載の解析装置。
(14)前記取得機能は、前記プレーイベントが発生した場所を示す位置情報をさらに含む前記データを取得し、
前記対象抽出機能は、前記相関度の算出対象になるユーザを前記位置情報に基づいて抽出する、前記(13)に記載の解析装置。
(15)複数のユーザがそれぞれスポーツをプレーしたときのモーションに基づいて定義され、かつ時間的な区間内に配列されたプレーイベントを示すデータを取得する取得機能と、
前記複数のユーザのそれぞれの前記プレーイベントの時間的な関係に基づいて、前記区間における前記複数のユーザのプレーの相関度を算出する算出機能と、
前記相関度に基づいて前記区間における前記複数のユーザの関係を推定する関係推定機能と
をコンピュータに実現させるためのプログラムが記録された記録媒体。
(16)プロセッサが、
複数のユーザがそれぞれスポーツをプレーしたときのモーションに基づいて定義され、かつ時間的な区間内に配列されたプレーイベントを示すデータを取得することと、
前記複数のユーザのそれぞれの前記プレーイベントの時間的な関係に基づいて、前記区間における前記複数のユーザのプレーの相関度を算出することと、
前記相関度に基づいて前記区間における前記複数のユーザの関係を推定することと
を含む解析方法。
100 センサ装置
110 センサ
120 処理部
200 スマートフォン
210 受信部
220 処理部
300 サーバ
310 受信部
320 処理部
410 入力処理部
411 プレーイベント時系列データ
420 解析処理部
421 リサンプリング処理部
423 フィルタリング処理部
425 タイムスロット分割処理部
427 相関度算出部
430 出力処理部
431 関係推定処理
521 位置判定部
Claims (20)
- 複数のユーザのそれぞれについて、スポーツのプレーに応じたモーションの検出結果に対応付けて定義されたプレーイベントが時間的な区間内に配列され、当該プレーイベントの波形が生成されたデータを取得する取得機能と、
前記区間内における前記複数のユーザのそれぞれの前記プレーイベントに対応する前記波形の時系列の比較に応じて、当該区間における当該複数のユーザ間の前記プレーの相関度を算出する算出機能と、
前記相関度に基づいて、前記区間において前記複数のユーザが一緒にプレーしたか否かを推定する関係推定機能と
を実現するプロセッサを備える解析装置。 - 前記関係推定機能は、前記複数のユーザ間における、前記区間内に定義された前記プレーイベントの種類に応じて、当該区間において発生した当該複数のユーザの間の前記スポーツのプレーに関するインタラクションが発生したか否かを推定する、請求項1に記載の解析装置。
- 前記算出機能は、前記区間を複数のタイムスロットに分割し、各タイムスロット内で前記相関度を算出する、請求項1または2に記載の解析装置。
- 前記算出機能は、前記区間が分割された各タイムスロット内で前記波形の積分値を相乗することで前記相関度を算出する、請求項3に記載の解析装置。
- 前記関係推定機能は、前記各タイムスロットの長さが第1の閾値よりも短く、前記各タイムスロット内での前記相関度が第2の閾値よりも高い場合に、前記複数のユーザの間で前記スポーツのプレーに関するインタラクションが発生したと推定する、請求項3または4に記載の解析装置。
- 前記算出機能は、前記複数のユーザそれぞれの前記データを、当該複数のユーザそれぞれの前記データ間で共通の時系列によるリサンプリングを実行した上で前記相関度を算出する、請求項1〜5のいずれかに記載の解析装置。
- 前記算出機能は、前記リサンプリング後のデータをフィルタした上で前記相関度を算出する、請求項6に記載の解析装置。
- 前記算出機能は、前記リサンプリング後のデータの移動平均に基づいて前記相関度を算出する、請求項7に記載の解析装置。
- 前記算出機能は、前記リサンプリング後のデータから所定の種類のプレーイベントを除いた上で前記相関度を算出する、請求項7または8に記載の解析装置。
- 前記算出機能は、前記リサンプリング後のデータをオフセットさせた上で前記相関度を算出する、請求項6〜9のいずれかに記載の解析装置。
- 前記プロセッサは、前記推定の結果に基づく情報を前記複数のユーザの一部または全部に提供する情報提供機能をさらに実現する、請求項1〜10のいずれかに記載の解析装置。
- 前記情報提供機能は、前記複数のユーザの中の第1のユーザのリクエストに基づいて、前記第1のユーザと一緒にプレーしていた前記複数のユーザの中の第2のユーザを示す情報を前記第1のユーザに提供する、請求項11に記載の解析装置。
- 前記プロセッサは、前記複数のユーザの中から前記相関度の算出対象になるユーザを抽出する対象抽出機能をさらに実現する、請求項1〜12のいずれかに記載の解析装置。
- 前記取得機能は、前記プレーイベントが発生した場所を示す位置情報をさらに含む前記データを取得し、
前記対象抽出機能は、前記相関度の算出対象になるユーザを前記位置情報に基づいて抽出する、請求項13に記載の解析装置。 - 複数のユーザのそれぞれについて、スポーツのプレーに応じたモーションの検出結果に対応付けて定義されたプレーイベントが時間的な区間内に配列され、当該プレーイベントの波形が生成されたデータを取得する取得機能と、
前記区間内における前記複数のユーザのそれぞれの前記プレーイベントに対応する前記波形の時系列の比較に応じて、当該区間における前記複数のユーザ間の前記プレーの相関度を算出する算出機能と、
前記相関度に基づいて、前記区間において前記複数のユーザが一緒にプレーしたか否かを推定する関係推定機能と
をコンピュータに実現させるためのプログラムが記録された記録媒体。 - 前記コンピュータに、前記推定の結果に基づく情報を前記複数のユーザの一部または全部に提供する情報提供機能をさらに実現させる、請求項15に記載の記録媒体。
- 前記情報提供機能は、前記複数のユーザの中の第1のユーザのリクエストに基づいて、前記第1のユーザと一緒にプレーしていた前記複数のユーザの中の第2のユーザを示す情報を前記第1のユーザに提供する、請求項16に記載の記録媒体。
- 前記コンピュータに、前記複数のユーザの中から前記相関度の算出対象になるユーザを抽出する対象抽出機能をさらに実現させる、請求項15〜17のいずれかに記載の記録媒体。
- 前記取得機能は、前記プレーイベントが発生した場所を示す位置情報をさらに含む前記データを取得し、
前記対象抽出機能は、前記相関度の算出対象になるユーザを前記位置情報に基づいて抽出する、請求項18に記載の記録媒体。 - プロセッサが、
複数のユーザのそれぞれについて、スポーツのプレーに応じたモーションの検出結果に対応付けて定義されたプレーイベントが時間的な区間内に配列され、当該プレーイベントの波形が生成されたデータを取得することと、
前記区間内における前記複数のユーザのそれぞれの前記プレーイベントに対応する前記波形の時系列の比較に応じて、当該区間における当該複数のユーザ間の前記プレーの相関度を算出することと、
前記相関度に基づいて、前記区間において前記複数のユーザが一緒にプレーしたか否かを推定することと
を含む解析方法。
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