JP6455675B2 - Electronic device and font image output program - Google Patents
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Description
本発明は、フォントの画像を出力する電子機器およびフォント画像出力プログラムに関する。 The present invention relates to an electronic device that outputs a font image and a font image output program.
従来、フォントの画像を出力する電子機器として、フォント毎、または、フォントのグループ毎に、事前に縮小方式を定めて縮小方式選択テーブルを生成しておき、フォントの縮小の際に縮小方式選択テーブルに基づいてフォントを縮小するものが知られている（例えば、特許文献１参照。）。 Conventionally, as an electronic device that outputs a font image, a reduction method selection table is generated by predetermining a reduction method for each font or group of fonts, and the reduction method selection table is used for font reduction. Is known that reduces the font based on the above (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、従来の電子機器においては、縮小方式選択テーブルを生成するために、何れのフォントに何れの縮小方式が適しているかをフォント毎に事前に調査しておく必要があるので、製造のための負担が大きいという問題がある。 However, in a conventional electronic device, in order to generate a reduction method selection table, it is necessary to investigate in advance for each font which reduction method is suitable for each font. There is a problem that the burden is large.
そこで、本発明は、製造のための負担を低減することができる電子機器およびフォント画像出力プログラムを提供することを目的とする。 SUMMARY An advantage of some aspects of the invention is that it provides an electronic device and a font image output program capable of reducing the burden for manufacturing.
本発明の電子機器は、フォントの画像を出力するフォント画像出力部と、前記フォントの画像を縮小するフォント画像縮小部とを備え、前記フォント画像出力部は、前記フォント画像縮小部によって前記フォントの画像が縮小された場合に、前記フォント画像縮小部によって縮小された画像を前記フォントの画像として出力し、前記フォント画像縮小部は、前記フォントの書体がセリフ体である場合に間引き方式より高度な縮小方式によって前記フォントの画像を縮小することを特徴とする。 An electronic apparatus according to the present invention includes a font image output unit that outputs a font image, and a font image reduction unit that reduces the font image. The font image output unit uses the font image reduction unit to output the font image. When the image is reduced, the image reduced by the font image reduction unit is output as the image of the font. The font image reduction unit is more sophisticated than the thinning method when the font typeface is a serif type. The font image is reduced by a reduction method.
この構成により、本発明の電子機器は、何れのフォントに何れの縮小方式が適しているかをフォント毎に事前に調査しておく必要がないので、製造のための負担を低減することができる。 With this configuration, the electronic apparatus according to the present invention does not need to investigate in advance which font is suitable for which font for each font, so that the burden for manufacturing can be reduced.
本発明の電子機器において、前記フォント画像縮小部は、前記フォントの書体がセリフ体ではない場合に前記間引き方式によって前記フォントの画像を縮小しても良い。 In the electronic device of the present invention, the font image reduction unit may reduce the font image by the thinning method when the font typeface is not a serif type.
この構成により、本発明の電子機器は、フォントの書体がセリフ体ではない場合に単純な間引き方式によってフォントの画像を縮小することによって、フォントの画像の縮小の処理の負担を抑えるので、フォントの画像の出力のパフォーマンスを向上することができる。 With this configuration, the electronic device of the present invention suppresses the burden of the font image reduction processing by reducing the font image by a simple thinning method when the font typeface is not a serif type. Image output performance can be improved.
本発明の電子機器において、前記フォント画像縮小部は、前記フォントの画像の解像度が前記フォント画像出力部による出力の解像度より高い場合に、前記フォントの画像を縮小しても良い。 In the electronic device of the present invention, the font image reduction unit may reduce the font image when the resolution of the font image is higher than the resolution of the output by the font image output unit.
この構成により、本発明の電子機器は、フォントの画像の解像度がフォント画像出力部による出力の解像度より高い場合に、フォントの画像を自動的に縮小するので、利便性を向上することができる。 With this configuration, the electronic device according to the present invention can reduce the font image automatically when the resolution of the font image is higher than the output resolution of the font image output unit, thereby improving convenience.
本発明のフォント画像出力プログラムは、フォントの画像を出力するフォント画像出力部、および、前記フォントの画像を縮小するフォント画像縮小部として電子機器を機能させ、前記フォント画像出力部は、前記フォント画像縮小部によって前記フォントの画像が縮小された場合に、前記フォント画像縮小部によって縮小された画像を前記フォントの画像として出力し、前記フォント画像縮小部は、前記フォントの書体がセリフ体である場合に間引き方式より高度な縮小方式によって前記フォントの画像を縮小することを特徴とする。 The font image output program of the present invention causes an electronic device to function as a font image output unit that outputs a font image and a font image reduction unit that reduces the font image, and the font image output unit When the font image is reduced by the reduction unit, the image reduced by the font image reduction unit is output as the font image, and the font image reduction unit is configured such that the font typeface is a serif type. The font image is reduced by a reduction method more advanced than the thinning method.
この構成により、本発明のフォント画像出力プログラムは、何れのフォントに何れの縮小方式が適しているかをフォント毎に事前に調査しておく必要がないので、製造のための負担を低減することができる。 With this configuration, the font image output program of the present invention does not need to investigate in advance for each font which reduction method is suitable for which font, so that the burden for manufacturing can be reduced. it can.
本発明の電子機器およびフォント画像出力プログラムは、製造のための負担を低減することができる。 The electronic device and the font image output program of the present invention can reduce the burden for manufacturing.
以下、本発明の一実施の形態について、図面を用いて説明する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
まず、本実施の形態に係る電子機器としてのＭＦＰ（Ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎ Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ）の構成について説明する。 First, the configuration of an MFP (Multifunction Peripheral) as an electronic apparatus according to the present embodiment will be described.
図１は、本実施の形態に係るＭＦＰ１０のブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram of
図１に示すように、ＭＦＰ１０は、種々の操作が入力されるボタンなどの入力デバイスである操作部１１と、種々の情報を表示するＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）などの表示デバイスである表示部１２と、用紙などの記録媒体に印刷を実行する印刷デバイスであるプリンター１３と、原稿から画像を読み取る読取デバイスであるスキャナー１４と、図示していない外部のファクシミリ装置と公衆電話回線などの通信回線経由でファックス通信を行うファックスデバイスであるファックス通信部１５と、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワーク経由で外部の装置と通信を行うネットワーク通信デバイスであるネットワーク通信部１６と、各種の情報を記憶する半導体メモリー、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などの不揮発性の記憶デバイスである記憶部１７と、ＭＦＰ１０全体を制御する制御部１８とを備えている。
As illustrated in FIG. 1, the MFP 10 includes an operation unit 11 that is an input device such as buttons for inputting various operations, and a
記憶部１７は、フォントの画像を出力するためのフォント画像出力プログラム１７ａを記憶している。フォント画像出力プログラム１７ａは、ＭＦＰ１０の製造段階でＭＦＰ１０にインストールされていても良いし、ＳＤカード、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリーなどの外部記憶媒体からＭＦＰ１０に追加でインストールされても良いし、ネットワーク上からＭＦＰ１０に追加でインストールされても良い。
The storage unit 17 stores a font
記憶部１７は、フォントの書体がセリフ体であるか否かを判断するために使用されるセリフ判断テーブル１７ｂを記憶している。 The storage unit 17 stores a serif determination table 17b used for determining whether or not the font typeface is serif.
図２（ａ）は、セリフ体の一例を示す図である。図２（ｂ）は、セリフ体ではない書体、すなわち、サンセリフ体の一例を示す図である。 FIG. 2A is a diagram illustrating an example of a serif body. FIG. 2B is a diagram showing an example of a font that is not a serif font, that is, a sans serif font.
セリフ体とは、図２（ａ）に示すように、文字の起筆部または終筆部にある飾りであるセリフ２１を有している書体である。一方、サンセリフ体とは、図２（ｂ）に示すように、セリフ２１（図２（ａ）参照。）を有していない書体である。
As shown in FIG. 2A, the serif font is a font having a
図３は、セリフ判断テーブル１７ｂの一例を示す図である。 FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the serif determination table 17b.
図３に示すように、セリフ判断テーブル１７ｂは、セリフ体のフォントのフォント名（タイプフェース名）の一覧を含んでいる。なお、セリフ判断テーブル１７ｂは、例えば操作部１１やネットワーク通信部１６を介した指示に応じて、自由に編集されることが可能である。したがって、例えば、ＭＦＰ１０の製造者や、ＭＦＰ１０の管理者などの利用者は、セリフ判断テーブル１７ｂから少なくとも一部のフォント名を削除したり、セリフ判断テーブル１７ｂに新たなフォント名を追加したりすることができる。
As shown in FIG. 3, the serif determination table 17b includes a list of font names (typeface names) of serif fonts. The serif determination table 17b can be freely edited in accordance with an instruction via the operation unit 11 or the
図１に示す制御部１８は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）と、プログラムおよび各種のデータを記憶しているＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）と、ＣＰＵの作業領域として用いられるＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）とを備えている。ＣＰＵは、ＲＯＭまたは記憶部１７に記憶されているプログラムを実行する。 1 includes, for example, a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory) storing a program and various data, and a RAM (Random Access Memory) used as a work area of the CPU. And. The CPU executes a program stored in the ROM or the storage unit 17.
制御部１８は、記憶部１７に記憶されているフォント画像出力プログラム１７ａを実行することによって、フォントの画像を出力するフォント画像出力部１８ａ、および、フォントの画像を縮小するフォント画像縮小部１８ｂとして機能する。
The control unit 18 executes a font
次に、ＭＦＰ１０の動作について説明する。
Next, the operation of the
図４は、フォントの画像を印刷する場合のＭＦＰ１０の動作のフローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart of the operation of the
図示していないＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）などのコンピューターは、フォントの画像（ビットマップ画像）とともにフォントの描画命令を含むプリンタブルデータをＭＦＰ１０に送信することができる。ＭＦＰ１０は、フォントの画像とともにフォントの描画命令を含むプリンタブルデータをネットワーク通信部１６を介して受信すると、図４に示す動作を実行する。
A computer (not shown) such as a PC (Personal Computer) can send printable data including a font drawing command (bitmap image) and a font drawing command to the
図４に示すように、フォント画像出力部１８ａは、プリンタブルデータに含まれるフォントの画像のうち、未だ対象にしていない画像が存在するか否かを判断する（Ｓ１０１）。
As shown in FIG. 4, the font
フォント画像出力部１８ａは、未だ対象にしていないフォントの画像が存在するとＳ１０１において判断すると、未だ対象にしていないフォントの画像のうちの１つを対象にする（Ｓ１０２）。
If the font
次いで、フォント画像出力部１８ａは、Ｓ１０２において対象にしたフォントの画像の印刷用の画像を生成する印刷用フォント画像生成処理を実行する（Ｓ１０３）。
Next, the font
フォント画像出力部１８ａは、Ｓ１０３の処理が終了すると、再びＳ１０１の処理を実行する。
When the process of S103 ends, the font
フォント画像出力部１８ａは、未だ対象にしていないフォントの画像が存在しないとＳ１０１において判断すると、Ｓ１０３において生成した印刷用の画像をプリンター１３によって記録媒体に印刷して（Ｓ１０４）、図４に示す動作を終了する。
When the font
図５は、Ｓ１０３の印刷用フォント画像生成処理のフローチャートである。 FIG. 5 is a flowchart of the print font image generation process in S103.
図５に示すように、フォント画像出力部１８ａは、対象のフォントの画像の縮小が必要か否かを判断する（Ｓ１１１）。
As shown in FIG. 5, the font
ここで、ビットマップフォントには、解像度の情報が付随している。例えば、６００ｄｐｉ（ｄｏｔｓ ｐｅｒ ｉｎｃｈ）用のビットマップフォントは、６００ｄｐｉ用のデバイスで出力されるためのフォントである。ビットマップフォントの画像は、その解像度とは異なる解像度用のデバイスで出力される場合、意図されている大きさで出力されない。例えば、６００ｄｐｉ用のビットマップフォントは、３００ｄｐｉ用のＭＦＰで印刷されると、意図されている大きさの２倍の大きさで印刷されてしまう。そこで、対象のフォントの画像の解像度がＭＦＰ１０の解像度、すなわち、フォント画像出力部１８ａによる出力の解像度より高い場合、対象のフォントの画像が適切な大きさで出力されるためには、対象のフォントの画像の大きさが補正される必要がある。例えば、図６（ａ）に示す６００ｄｐｉ用のビットマップフォントは、３００ｄｐｉ用のＭＦＰで印刷される場合、適切な大きさで印刷されるために図６（ｂ）に示すように１／２倍の大きさに縮小される必要がある。
Here, the bitmap font is accompanied by resolution information. For example, a bitmap font for 600 dpi (dots per inch) is a font for output by a device for 600 dpi. Bitmap font images are not output in the intended size when output on a device for a resolution different from the resolution. For example, when a bitmap font for 600 dpi is printed by an MFP for 300 dpi, the bitmap font is printed at twice the intended size. Therefore, when the resolution of the target font image is higher than the resolution of the
したがって、フォント画像出力部１８ａは、対象のフォントの画像の解像度がフォント画像出力部１８ａによる出力の解像度より高い場合に、図５に示すＳ１１１において、対象のフォントの画像の縮小が必要であると判断する。一方、フォント画像出力部１８ａは、対象のフォントの画像の解像度がフォント画像出力部１８ａによる出力の解像度以下である場合に、Ｓ１１１において、対象のフォントの画像の縮小が必要ではないと判断する。
Therefore, when the resolution of the target font image is higher than the output resolution of the font
フォント画像出力部１８ａは、対象のフォントの画像の縮小が必要ではないとＳ１１１において判断すると、図５に示す動作を終了する。すなわち、対象のフォントの画像は、縮小されずに印刷されることになる。
If the font
フォント画像縮小部１８ｂは、対象のフォントの画像の縮小が必要であるとＳ１１１において判断されると、対象のフォントの書体がセリフ体であるか否かを判断する（Ｓ１１２）。すなわち、フォント画像縮小部１８ｂは、セリフ判断テーブル１７ｂに含まれるフォント名が対象のフォントのフォント名に含まれている場合、対象のフォントの書体がセリフ体であると判断する。一方、フォント画像縮小部１８ｂは、セリフ判断テーブル１７ｂに含まれるフォント名が対象のフォントのフォント名に含まれていない場合、対象のフォントの書体がセリフ体ではない、すなわち、サンセリフ体であると判断する。
When it is determined in S111 that the target font image needs to be reduced, the font
フォント画像縮小部１８ｂは、対象のフォントの書体がセリフ体ではない、すなわち、サンセリフ体であるとＳ１１２において判断すると、対象のフォントの画像を間引き方式によって縮小して（Ｓ１１３）、図５に示す動作を終了する。すなわち、対象のフォントの画像は、間引き方式によって縮小されて印刷されることになる。
If the font
ここで、間引き方式について説明する。 Here, the thinning method will be described.
例えば、図６（ａ）に示す１６×１６の画像を間引き方式によって８×８の画像にする、すなわち、１／２倍に縮小する場合を例にして説明する。 For example, a case where the 16 × 16 image shown in FIG. 6A is converted into an 8 × 8 image by the thinning method, that is, reduced to 1/2 times will be described as an example.
間引き方式は、縮小前の画像を倍率に応じた数のドットの範囲で分割し、その範囲のうち特定のドットのみを残し、他のドットを間引く方式である。例えば、図６（ａ）に示す１６×１６の画像を間引き方式によって１／２倍に縮小する場合、図７（ａ）に示すように倍率１／２の逆数である２の間隔の範囲、すなわち、２×２の範囲で分割し、その範囲のうち例えば左上のドットのみを残し、他のドット、すなわち、左下、右上および右下のドットを間引く。すなわち、図７（ｂ）に示すように、上から２行目、４行目、６行目、８行目、１０行目、１２行目、１４行目および１６行目のドットを間引くとともに、左から２列目、４列目、６列目、８列目、１０列目、１２列目、１４列目および１６列目のドットを間引く。したがって、図６（ｂ）に示す８×８の画像が得られる。 The thinning method is a method in which an image before reduction is divided into a range of dots corresponding to the magnification, and only specific dots are left in the range, and other dots are thinned out. For example, when the 16 × 16 image shown in FIG. 6A is reduced to ½ times by the thinning-out method, a range of intervals of 2 which is a reciprocal of the magnification ½ as shown in FIG. That is, a 2 × 2 range is divided, and only the upper left dot, for example, is left in the range, and other dots, that is, the lower left, upper right, and lower right dots are thinned out. That is, as shown in FIG. 7B, the dots in the second, fourth, sixth, eighth, tenth, twelfth, fourteenth, and sixteenth lines are thinned out from the top. From the left, the second, fourth, sixth, eighth, tenth, twelfth, fourteenth, and sixteenth dots are thinned out. Therefore, an 8 × 8 image shown in FIG. 6B is obtained.
間引き方式は、単純な方式であるので、計算のコストが低く、高速に処理を行うことが可能である。しかしながら、間引き方式は、単純な方式であるので、縮小後の画像が意図されたものとは大幅に異なってしまう場合がある。すなわち、間引き方式は、縮小後の画像の質が低い場合がある。例えば、図８（ａ）に示す１６×１６の画像は、上述した「２×２の範囲で分割し、その範囲のうち左上のドットのみを残す」間引き方式によって縮小された場合、図８（ｂ）に示す８×８の画像になる。しかしながら、図９（ａ）〜（ｃ）に示す１６×１６の画像も、上述した「２×２の範囲で分割し、その範囲のうち左上のドットのみを残す」間引き方式によって縮小された場合、全て図８（ｂ）に示す８×８の画像になる。図８（ａ）に示す画像については、図８（ｂ）に示す縮小後の画像が意図されたものになっている。しかしながら、図９（ａ）〜（ｃ）に示す画像については、図８（ｂ）に示す縮小後の画像が意図されたものとは大幅に異なってしまっている。 Since the thinning method is a simple method, the calculation cost is low and the processing can be performed at high speed. However, since the thinning-out method is a simple method, the reduced image may be significantly different from the intended one. That is, the thinning method may have a low quality image after reduction. For example, when the 16 × 16 image shown in FIG. 8A is reduced by the above-described thinning-out method “divide in the 2 × 2 range and leave only the upper left dot in the range”, FIG. An 8 × 8 image shown in b) is obtained. However, when the 16 × 16 images shown in FIGS. 9A to 9C are also reduced by the thinning method described above, which divides in the 2 × 2 range and leaves only the upper left dot in the range. Are all 8 × 8 images shown in FIG. As for the image shown in FIG. 8A, the image after reduction shown in FIG. 8B is intended. However, the images shown in FIGS. 9A to 9C are significantly different from those intended for the reduced image shown in FIG. 8B.
サンセリフ体は、単純なデザインの書体であるため、間引き方式によって縮小されたとしても、縮小後の画像の質が低くなる可能性が低い。例えば、図６（ａ）に示す画像は、間引き方式による縮小後の図６（ｂ）に示す画像が意図されたもの、または、意図されたものに近いものになっている。しかしながら、セリフ体は、複雑なデザインの書体であるため、間引き方式によって縮小された場合、縮小後の画像が歪になる可能性が高い。すなわち、セリフ体は、間引き方式によって縮小された場合、縮小後の画像の質が低くなる可能性が高い。例えば、図１０（ａ）に示す画像は、上述した「２×２の範囲で分割し、その範囲のうち左上のドットのみを残す」間引き方式による縮小後の図１０（ｂ）に示す画像が、意図されたものとは大幅に異なってしまっている。すなわち、図１０（ａ）に示す画像に存在した下端部のセリフが図１０（ｂ）に示す画像において失われてしまっている。 Since the sans-serif font is a simple design typeface, even if it is reduced by the thinning method, there is a low possibility that the quality of the reduced image will be low. For example, the image shown in FIG. 6A is an image intended for the image shown in FIG. 6B after being reduced by the thinning method, or close to the intended one. However, since the serif font is a typeface with a complicated design, there is a high possibility that the image after the reduction will be distorted when it is reduced by the thinning method. That is, when the serif body is reduced by the thinning method, there is a high possibility that the quality of the image after reduction is lowered. For example, the image shown in FIG. 10 (a) is the image shown in FIG. 10 (b) after the reduction by the thinning method “dividing in the 2 × 2 range and leaving only the upper left dot in the range” described above. , It is significantly different from what was intended. That is, the lower end portion of the dialogue in the image shown in FIG. 10A is lost in the image shown in FIG.
したがって、図５に示すように、フォント画像縮小部１８ｂは、対象のフォントの書体がセリフ体であるとＳ１１２において判断すると、対象のフォントの画像を間引き方式より高度な縮小方式によって縮小して（Ｓ１１４）、図５に示す動作を終了する。すなわち、対象のフォントの画像は、間引き方式より高度な縮小方式によって縮小されて印刷されることになる。
Therefore, as shown in FIG. 5, when the font
ここで、高度な縮小方式としては、様々な方式が採用されることが可能である。例えば、フォント画像縮小部１８ｂは、高度な縮小方式として論理和法や最近傍法が採用されても良い。
Here, various methods can be adopted as the advanced reduction method. For example, the font
以下、論理和法について説明する。 Hereinafter, the logical sum method will be described.
図１１は、論理和法によって画像を縮小する場合のＭＦＰ１０の動作のフローチャートである。
FIG. 11 is a flowchart of the operation of the
図１１に示すように、フォント画像縮小部１８ｂは、対象のフォントの画像において、縮小後の画像のドットの座標に対応する座標を算出する（Ｓ１２１）。例えば、図１０（ａ）に示す１６×１６の画像を８×８の画像に縮小する場合、図１２においてハッチングで示すように、図１０（ａ）に示す１６×１６の画像において、縮小後の画像のドットに対応する位置を求める。
As shown in FIG. 11, the font
次いで、フォント画像縮小部１８ｂは、Ｓ１２１において算出した座標のうち、未だ対象にしていない座標の１つを対象にする（Ｓ１２２）。
Next, the font
次いで、フォント画像縮小部１８ｂは、対象の座標の周囲のドットを対象のフォントの画像において特定する（Ｓ１２３）。ここで、フォント画像縮小部１８ｂは、対象の座標が対象のフォントの画像におけるドットの座標と一致する場合、このドットを対象の座標の周囲のドットとして特定する。また、フォント画像縮小部１８ｂは、対象の座標が対象のフォントの画像におけるドットの座標と一致せず、対象のフォントの画像におけるドットを格子点として縦横に格子線を引いた場合の格子線上に対象の座標が存在する場合、対象の座標が存在する格子線において対象の座標に隣接する２つのドットを、対象の座標の周囲のドットとして特定する。フォント画像縮小部１８ｂは、対象の座標が対象のフォントの画像におけるドットの座標と一致せず、上述した格子線上にも存在しない場合、対象の座標の周囲の４つのドットを、対象の座標の周囲のドットとして特定する。
Next, the font
次いで、フォント画像縮小部１８ｂは、Ｓ１２３において特定したドットのうち少なくとも１つのドットの値が１であるか否かを判断する（Ｓ１２４）。なお、ドットの値は、ドットの色が黒である場合に１であり、ドットの色が白である場合に０であるものとする。
Next, the font
フォント画像縮小部１８ｂは、少なくとも１つのドットの値が１であるとＳ１２４において判断すると、縮小後の画像において対象の座標に対応する座標のドットの値を１と決定する（Ｓ１２５）。
If the font
一方、フォント画像縮小部１８ｂは、全てのドットの値が０であるとＳ１２４において判断すると、縮小後の画像において対象の座標に対応する座標のドットの値を０と決定する（Ｓ１２６）。
On the other hand, when the font
フォント画像縮小部１８ｂは、Ｓ１２５またはＳ１２６の処理の後、Ｓ１２１において算出した座標のうち、未だ対象にしていない座標が存在するか否かを判断する（Ｓ１２７）。
After the processing of S125 or S126, the font
フォント画像縮小部１８ｂは、Ｓ１２１において算出した座標のうち、未だ対象にしていない座標が存在するとＳ１２７において判断すると、Ｓ１２２の処理を実行する。
If the font
フォント画像縮小部１８ｂは、Ｓ１２１において算出した座標のうち、未だ対象にしていない座標が存在しないとＳ１２７において判断すると、図１１に示す動作を終了する。
When the font
例えば、図１０（ａ）に示す１６×１６の画像は、論理和法によって８×８の画像に縮小される場合、図１３に示す８×８の画像になる。図１３に示す縮小後の画像は、図１０（ａ）に示す１６×１６の画像に対して意図されたもの、または、意図されたものに近いものになっている。論理和法による画像の縮小は、間引き方式と比較して、高度な方式であるので、計算のコストが高く、処理に時間を要する。しかしながら、論理和法による画像の縮小は、間引き方式と比較して、高度な方式であるので、縮小後の画像が意図されたもの、または、意図されたものに近いものになる。すなわち、論理和法による画像の縮小は、間引き方式と比較して、縮小後の画像の質が高い。例えば、論理和法による図１３に示す縮小後の画像は、間引き方式による図１０（ｂ）に示す縮小後の画像と比較して、図１０（ａ）に示す画像に存在したセリフの再現性において優れている。 For example, a 16 × 16 image shown in FIG. 10A becomes an 8 × 8 image shown in FIG. 13 when being reduced to an 8 × 8 image by the logical sum method. The reduced image shown in FIG. 13 is intended for the 16 × 16 image shown in FIG. 10A or is close to the intended one. Since image reduction by the logical sum method is an advanced method compared to the thinning method, the calculation cost is high and processing takes time. However, since the image reduction by the logical sum method is an advanced method compared to the thinning method, the image after the reduction is intended or close to the intended one. That is, the image reduction by the logical sum method has a higher quality of the image after the reduction than the thinning method. For example, the reduced image shown in FIG. 13 by the logical sum method is more reproducible for the lines existing in the image shown in FIG. 10A than the reduced image shown in FIG. Is excellent.
以下、最近傍法について説明する。 Hereinafter, the nearest neighbor method will be described.
図１４は、最近傍法によって画像を縮小する場合のＭＦＰ１０の動作のフローチャートである。
FIG. 14 is a flowchart of the operation of the
図１４に示すように、フォント画像縮小部１８ｂは、図１１に示すＳ１２１の処理と同様に、対象のフォントの画像において、縮小後の画像のドットの座標に対応する座標を算出する（Ｓ１３１）。
As shown in FIG. 14, the font
次いで、フォント画像縮小部１８ｂは、Ｓ１３１において算出した座標のうち、未だ対象にしていない座標の１つを対象にする（Ｓ１３２）。
Next, the font
次いで、フォント画像縮小部１８ｂは、対象の座標に最も近いドットを対象のフォントの画像において特定する（Ｓ１３３）。
Next, the font
次いで、フォント画像縮小部１８ｂは、Ｓ１３３において特定したドットの値が１であるか否かを判断する（Ｓ１３４）。なお、ドットの値は、ドットの色が黒である場合に１であり、ドットの色が白である場合に０であるものとする。
Next, the font
フォント画像縮小部１８ｂは、ドットの値が１であるとＳ１３４において判断すると、縮小後の画像において対象の座標に対応する座標のドットの値を１と決定する（Ｓ１３５）。
If the font
一方、フォント画像縮小部１８ｂは、ドットの値が０であるとＳ１３４において判断すると、縮小後の画像において対象の座標に対応する座標のドットの値を０と決定する（Ｓ１３６）。
On the other hand, when the font
フォント画像縮小部１８ｂは、Ｓ１３５またはＳ１３６の処理の後、Ｓ１３１において算出した座標のうち、未だ対象にしていない座標が存在するか否かを判断する（Ｓ１３７）。
After the process of S135 or S136, the font
フォント画像縮小部１８ｂは、Ｓ１３１において算出した座標のうち、未だ対象にしていない座標が存在するとＳ１３７において判断すると、Ｓ１３２の処理を実行する。
If the font
フォント画像縮小部１８ｂは、Ｓ１３１において算出した座標のうち、未だ対象にしていない座標が存在しないとＳ１３７において判断すると、図１４に示す動作を終了する。
If the font
例えば、図１０（ａ）に示す１６×１６の画像は、最近傍法によって８×８の画像に縮小される場合、図１３に示す８×８の画像と同一の８×８の画像になる。最近傍法による縮小後の画像、すなわち、図１３に示す８×８の画像と同一の８×８の画像は、図１０（ａ）に示す１６×１６の画像に対して意図されたもの、または、意図されたものに近いものになっている。最近傍法による画像の縮小は、間引き方式と比較して、高度な方式であるので、計算のコストが高く、処理に時間を要する。しかしながら、最近傍法による画像の縮小は、間引き方式と比較して、高度な方式であるので、縮小後の画像が意図されたもの、または、意図されたものに近いものになる。すなわち、最近傍法による画像の縮小は、間引き方式と比較して、縮小後の画像の質が高い。例えば、最近傍法による縮小後の画像、すなわち、図１３に示す８×８の画像と同一の８×８の画像は、間引き方式による図１０（ｂ）に示す縮小後の画像と比較して、図１０（ａ）に示す画像に存在したセリフの再現性において優れている。 For example, when the 16 × 16 image shown in FIG. 10A is reduced to an 8 × 8 image by the nearest neighbor method, the same 8 × 8 image as the 8 × 8 image shown in FIG. 13 is obtained. . The image after reduction by the nearest neighbor method, that is, the same 8 × 8 image as the 8 × 8 image shown in FIG. 13 is intended for the 16 × 16 image shown in FIG. Or it is close to what was intended. Since the image reduction by the nearest neighbor method is an advanced method compared with the thinning method, the calculation cost is high and the processing takes time. However, since the image reduction by the nearest neighbor method is an advanced method compared to the thinning method, the image after the reduction is intended or close to the intended one. That is, the image reduction by the nearest neighbor method has a higher quality of the image after the reduction than the thinning method. For example, an image after reduction by the nearest neighbor method, that is, an 8 × 8 image identical to the 8 × 8 image shown in FIG. 13 is compared with the image after reduction shown in FIG. The reproducibility of the lines existing in the image shown in FIG.
以上に説明したように、ＭＦＰ１０は、何れのフォントに何れの縮小方式が適しているかをフォント毎に事前に調査しておく必要がないので、製造のための負担を低減することができる。
As described above, since the
ＭＦＰ１０は、フォントの書体がセリフ体ではない場合に（Ｓ１１２でＮＯ）単純な間引き方式によってフォントの画像を縮小する（Ｓ１１３）ことによって、フォントの画像の縮小の処理の負担を抑えるので、フォントの画像の出力のパフォーマンスを向上することができる。一方、ＭＦＰ１０は、フォントの書体がセリフ体である場合に（Ｓ１１２でＹＥＳ）高度な縮小方式によってフォントの画像を縮小する（Ｓ１１４）ことによって、フォントの画像の縮小後の質を向上することができる。したがって、ＭＦＰ１０は、ビットマップフォントの画像を縮小する場合に、画像の縮小のパフォーマンスと、縮小後の画像の質とを両立させることができる。
When the font typeface is not a serif type (NO in S112), the
ＭＦＰ１０は、フォントの画像の解像度がフォント画像出力部１８ａによる出力の解像度より高い場合に（Ｓ１１１でＹＥＳ）、フォントの画像を自動的に縮小する（Ｓ１１２〜Ｓ１１４）ので、利便性を向上することができる。
When the resolution of the font image is higher than the output resolution of the font
本発明の電子機器は、本実施の形態においてフォントの画像を印刷によって出力するＭＦＰであるが、プリンター専用機など、ＭＦＰ以外の印刷装置であっても良いし、フォントの画像を表示によって出力する表示装置など、画像形成装置以外の電子機器であっても良い。 The electronic device according to the present invention is an MFP that outputs a font image by printing in the present embodiment. However, the electronic device may be a printing apparatus other than the MFP, such as a printer-dedicated machine, or outputs a font image by display. Electronic devices other than the image forming apparatus such as a display device may be used.
１０ ＭＦＰ（電子機器）
１７ａ フォント画像出力プログラム
１８ａ フォント画像出力部
１８ｂ フォント画像縮小部
10 MFP (electronic equipment)
17a Font
Claims (5)
前記フォントの画像を縮小するフォント画像縮小部とを備え、
前記フォント画像出力部は、前記フォント画像縮小部によって前記フォントの画像が縮小された場合に、前記フォント画像縮小部によって縮小された画像を前記フォントの画像として出力し、
前記フォント画像縮小部は、前記フォントの書体がセリフ体であるか否かを前記フォントのフォント名に基づいて判断し、前記フォントの書体がセリフ体である場合に間引き方式より高度な縮小方式によって前記フォントの画像を縮小することを特徴とする電子機器。 A font image output unit for outputting a font image;
A font image reduction unit for reducing the image of the font,
The font image output unit outputs the image reduced by the font image reduction unit as the font image when the font image is reduced by the font image reduction unit;
The font image reduction unit determines whether or not the font typeface is a serif type based on the font name of the font, and when the font typeface is a serif type, An electronic apparatus that reduces an image of the font.
前記フォントの画像を縮小するフォント画像縮小部として電子機器を機能させ、 Causing the electronic device to function as a font image reduction unit that reduces the image of the font;
前記フォント画像出力部は、前記フォント画像縮小部によって前記フォントの画像が縮小された場合に、前記フォント画像縮小部によって縮小された画像を前記フォントの画像として出力し、 The font image output unit outputs the image reduced by the font image reduction unit as the font image when the font image is reduced by the font image reduction unit;
前記フォント画像縮小部は、前記フォントの書体がセリフ体であるか否かを前記フォントのフォント名に基づいて判断し、前記フォントの書体がセリフ体である場合に間引き方式より高度な縮小方式によって前記フォントの画像を縮小することを特徴とするフォント画像出力プログラム。 The font image reduction unit determines whether or not the font typeface is a serif type based on the font name of the font, and when the font typeface is a serif type, A font image output program for reducing an image of the font.
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