JP6450876B1 - Information generation apparatus, information presentation system, and information generation program - Google Patents
Information generation apparatus, information presentation system, and information generation program Download PDFInfo
- Publication number
- JP6450876B1 JP6450876B1 JP2018041064A JP2018041064A JP6450876B1 JP 6450876 B1 JP6450876 B1 JP 6450876B1 JP 2018041064 A JP2018041064 A JP 2018041064A JP 2018041064 A JP2018041064 A JP 2018041064A JP 6450876 B1 JP6450876 B1 JP 6450876B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- loss
- trading
- profit
- rate
- winning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 135
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 60
- 230000008569 process Effects 0.000 description 60
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 38
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 15
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 13
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 9
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 6
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000007306 turnover Effects 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 5
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 3
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 3
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 2
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
【課題】投資商品の売買データに関する評価を提供する。
【解決手段】投資商品の売買に関する情報を生成するサーバ（３）は、投資商品の売買データを取得し、売買データから損益合計を含む基礎データを取得し、基礎データを参照して損益合計に対する複数の評価指標を算出し、複数の評価指標を参照して診断を行い、診断の結果に応じた、複数の評価指標を含むアドバイスを示す情報を生成するアドバイス生成部（３２１）を備えている。
【選択図】図２An object of the present invention is to provide an evaluation relating to trading data of investment products.
A server (3) for generating information on trading of investment products obtains trading data of investment products, obtains basic data including total profit / loss from the trading data, and refers to the basic data for the total profit / loss. An advice generation unit (321) is provided that calculates a plurality of evaluation indexes, performs diagnosis with reference to the plurality of evaluation indexes, and generates information indicating advice including the plurality of evaluation indexes according to the diagnosis result. .
[Selection] Figure 2
Description
本発明は、情報生成装置、情報提示システム、および、情報生成プログラムに関する。 The present invention relates to an information generation device, an information presentation system, and an information generation program.
従来、個人投資家にアドバイスするシステムが知られている。例えば、特許文献１には、会員へのインターネット・サイト経由での金融投資管理、ポートフォリオ管理、教育的かつ分析的なツールに関して開示されている。 Conventionally, a system that advises individual investors is known. For example, Patent Document 1 discloses financial investment management, portfolio management, educational and analytical tools for members via the Internet site.
静的なポートフォリオや銘柄を評価診断するツールは存在するが、現在のところ、投資家の売買データを取得し、その投資家の売買データを元にして動的に変化していく売買データを評価診断し他と比較、アドバイスするツールが存在しない。 There are tools to evaluate and diagnose static portfolios and stocks, but currently, investor trading data is acquired and trading data that changes dynamically based on the investor trading data is evaluated. There are no tools to diagnose, compare and advise.
売買が投資家格差の要因にも関わらず、それを評価、診断、比較、アドバイスするサービスがないのが現状である。 The current situation is that there is no service that evaluates, diagnoses, compares, and advises on buying and selling regardless of the factor of investor disparity.
なお、かつて、証券会社の営業マンは、無料のサービスとして、個人投資家の売買データを基にして、他の顧客と対比させながら、現状を把握し、改善する提案等を行ってきた。それに対して、昨今は、インターネットによる証券取引の普及により、売買データを有する証券会社からの提案、診断、他者との比較等の機能が特にネット証券において失われた結果、上記の問題がさらに顕著になったと思われる。 In the past, as a free service, a salesman of a securities company has made proposals for grasping the current situation and making improvements based on sales data of individual investors while comparing it with other customers. On the other hand, as a result of the spread of securities trading over the Internet, functions such as proposals, diagnosis, comparison with others from securities companies with trading data have been lost, especially in online securities. It seems that it became remarkable.
正しい売買が出来ているのかどうか、比較や現状把握ができず、アドバイス機能も失われた結果、個人投資家の投資格差が広がり、投機的な売買も助長されている。投資の方向にも向かない現状がある。投資家は、どのような売買を行っていけばよいのかが分からなくなっており、混乱を来している。 As a result of not being able to compare and grasp the current status of whether or not correct trading is possible and losing the advice function, the investment gap between individual investors has widened, and speculative trading is also encouraged. The current situation is not suitable for investment. Investors are confused as to how to buy and sell.
本発明の一態様は、投資商品の売買データに関する評価を提供することを目的とする。 An object of one embodiment of the present invention is to provide evaluation related to trading data of investment products.
上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る情報生成装置は、投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから損益合計を含む基礎データを取得し、取得した基礎データを参照して当該損益合計に対する複数の評価指標を算出し、当該複数の評価指標を参照して診断を行い、当該診断の結果に応じた、当該複数の評価指標を含むアドバイスを示す情報を生成する情報生成部を備えている。 In order to solve the above-described problem, an information generation apparatus according to an aspect of the present invention is an information generation apparatus that generates information related to the sale and purchase of investment products, acquires purchase and sale data of investment products, and acquires the sale and purchase data. To obtain basic data including total profit and loss, calculate multiple evaluation indices for the total profit and loss by referring to the acquired basic data, perform diagnosis by referring to the multiple evaluation indices, and respond to the results of the diagnosis An information generation unit that generates information indicating advice including the plurality of evaluation indexes is provided.
上記の構成によれば、複数の評価指標および診断結果に応じて、投資商品の売買データに関する、多面的なアドバイスを提供することができる。 According to the above configuration, it is possible to provide multi-faceted advice related to trading data of investment products according to a plurality of evaluation indexes and diagnosis results.
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記基礎データから、回転力と、勝ち収益率、または、負け損失率とを含む評価指標を算出し、上記回転力および上記勝ち収益率、または、上記回転力および上記負け損失率に応じた、ユーザの売買傾向に関する診断の結果を示す情報を生成してもよい。 Further, in the information generation device according to one aspect of the present invention, the information generation unit calculates an evaluation index including a rotational force and a winning profit rate or a loss loss rate from the basic data, and the rotational force And you may produce | generate the information which shows the result of the diagnosis regarding a user's buying and selling tendency according to the said winning profit rate or the said rotational force and the said losing loss rate.
上記の構成によれば、ユーザの売買傾向に関する診断の結果として、当該ユーザの売買頻度および損益率に応じた情報を提供することができる。 According to said structure, the information according to the said user's trading frequency and profit / loss rate can be provided as a result of the diagnosis regarding a user's buying and selling tendency.
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記売買データに関する診断結果として、上記損益合計を分解した、勝率、勝ち売買代金、勝ち収益率、勝ち回数、負け売買代金、負け損失率、負け回数、元本、経過期間、回転力、１回当たりの売買代金を含む計算式を生成してもよい。 Further, in the information generation device according to an aspect of the present invention, the information generation unit, as a diagnostic result related to the trading data, disassembles the profit and loss total, winning percentage, winning trading price, winning profit ratio, winning count, losing trading You may produce | generate the calculation formula containing a price, the loss loss rate, the number of losses, principal, elapsed time, rotational force, and the trading price per time.
上記の構成によれば、損益合計を複数の指標に分解するので、損益合計が同じであっても、各指標の良否に応じて異なる、多面的なアドバイスを提供することができる。 According to the above configuration, since the total profit / loss is broken down into a plurality of indicators, even if the total profit / loss is the same, it is possible to provide multifaceted advice that differs depending on the quality of each index.
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記基礎データに含まれる損益の詳細度に応じて、段階的に異なる評価指標を算出してもよい。 Further, in the information generation apparatus according to one aspect of the present invention, different evaluation indexes may be calculated in stages according to the level of detail of profit and loss included in the basic data.
上記の構成によれば、損益の詳細度に応じて、同じ損益合計であっても、異なる評価を提供することができる。 According to said structure, according to the detail level of profit / loss, even if it is the same total profit / loss, different evaluation can be provided.
また、本発明の一態様に係る情報提示システムは、上記情報生成装置と、端末装置と、を含む情報提示システムであって、上記端末装置は、上記情報生成部が生成した情報をユーザに提示する。 Moreover, the information presentation system which concerns on 1 aspect of this invention is an information presentation system containing the said information generation apparatus and a terminal device, Comprising: The said terminal device shows the information which the said information generation part produced | generated to the user. To do.
上記の構成によれば、複数の評価指標および診断結果に応じて、投資商品の売買データに関する、多面的なアドバイスを提供することができる。 According to the above configuration, it is possible to provide multi-faceted advice related to trading data of investment products according to a plurality of evaluation indexes and diagnosis results.
本発明の一態様によれば、投資商品の売買データに関する評価を提供することができる。 According to one embodiment of the present invention, it is possible to provide evaluation related to trading data of investment products.
〔実施形態１〕
以下、本発明の実施形態１について、詳細に説明する。なお、以下に示す診断結果、アドバイス等の内容は、一例を示すものであって、本発明を限定するものではない。
Embodiment 1
Hereinafter, Embodiment 1 of the present invention will be described in detail. It should be noted that the contents of diagnosis results, advice, etc. shown below are merely examples, and do not limit the present invention.
（アドバイス提示システム１）
本実施形態に係るアドバイス提示システム（情報提示システム）１について、図面を参照して説明する。図１は、本実施形態に係るアドバイス提示システム１のハードウェア構成を示す図である。図１に示すように、アドバイス提示システム１は、端末（端末装置）２と、サーバ（情報生成装置）３とを含む。端末２と、サーバ３とは、ネットワーク４を介して通信可能に構成される。
(Advice presentation system 1)
An advice presentation system (information presentation system) 1 according to the present embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram illustrating a hardware configuration of an advice presentation system 1 according to the present embodiment. As shown in FIG. 1, the advice presentation system 1 includes a terminal (terminal device) 2 and a server (information generating device) 3. The
端末２は、ユーザの操作、記録媒体からの読み出し等により売買データを取得し、売買データに応じたアドバイスを表示するものであり、例えば、ＰＣ、タブレット端末、スマートフォンなどである。サーバ３は、投資商品の売買に関するアドバイスを生成するものである。ネットワーク４は、インターネットを含むネットワークである。なお、投資商品には、株（日本株、海外株を含む）、投資信託、上場投資信託（ＥＴＦ）、外国為替証拠金取引（ＦＸ）などが含まれる。
The
図２は、本実施形態に係る端末２およびサーバ３の構成を示すブロック図である。
FIG. 2 is a block diagram illustrating configurations of the
（端末２）
図２に示すように、端末２は、通信部２１、制御部２２、表示部２３、および、操作受付部２４を備えている。通信部２１は、サーバ３と通信を行う部分である。制御部２２は、端末２全体を制御するものであり、例えば、１または複数のプロセッサなどである。表示部２３は、制御部２２の指示によりデータを表示するものであり、例えば、液晶ディスプレイなどである。操作受付部２４は、ユーザの操作を受け付けるものであり、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル等である。
(Terminal 2)
As illustrated in FIG. 2, the
（サーバ３）
図２に示すように、サーバ３は、通信部３１、制御部３２、及び、記憶部３３を備えている。通信部３１は、端末２と通信を行う部分である。制御部３２は、サーバ３全体を制御するものであり、例えば、１または複数のプロセッサなどである。記憶部３３は、制御部２２の指示によりデータを記憶するものであり、例えば、ハードディスク装置、フラッシュメモリなどである。
(Server 3)
As shown in FIG. 2, the
制御部３２は、アドバイス生成部（情報生成部）３２１を備えている。アドバイス生成部３２１は、投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから基礎データを取得し、取得した基礎データを参照して評価指標を算出し、算出した評価指標を示す情報を生成する。次に、アドバイス生成部３２１は、評価指標を参照して診断を行い、当該診断の結果を示す情報を生成する。そして、アドバイス生成部３２１は、診断の結果に応じたアドバイスを示す情報を生成する。
The
ここでいう評価とは、売買データから各指標を算出して評価することを指し、診断とは、それらの指標を基にしてどういう売買を行ってきたのかを診断することを指し、アドバイスとは、評価結果および診断結果を基にしてアドバイスすることを指す。ただし、評価、診断、アドバイスというプロセスは必須ではなく、別々に提供してもよい。 Evaluation here refers to calculating and evaluating each index from trading data, diagnosis refers to diagnosing what type of trading has been performed based on those indices, and advice is Refers to advice based on evaluation results and diagnosis results. However, the process of evaluation, diagnosis and advice is not essential and may be provided separately.
また、アドバイス生成部３２１は、売買データから損益合計を取得し、上記損益合計を参照して評価指標を算出して、算出した評価指標を示す情報を生成してもよい。次に、アドバイス生成部３２１は、売買データから売買損益合計および含み損益合計を取得し、売買損益合計および含み損益合計を参照して評価指標を算出して、算出した評価指標を示す情報を生成してもよい。そして、アドバイス生成部３２１は、売買データから勝ち利益合計、負け損失合計および含み損益合計を取得し、勝ち利益合計、負け損失合計および含み損益合計を参照して評価指標を算出して、算出した評価指標を示す情報を生成してもよい。
Further, the
さらに、アドバイス生成部３２１は、売買データから売買済みデータを取得し、売買済みデータを、買値、売値、および、売却後の時価に応じたパターンに分類し、パターンごとの損益合計を算出し、パターンごとの損益合計を参照して評価指標を算出して、算出した評価指標を示す情報を生成してもよい。売却後の時価は、売却後一定期間後の時価を示すものであり、例えば、売却後３ヶ月後の時価、１年後の時価、評価時の時価などを含む。なお、端末２は、アドバイス生成部３２１が生成した情報をユーザに提示する。
Further, the
また、アドバイス生成部３２１は、売買データを参照して評価指標を算出し、算出した評価指標を参照して投資家の比較およびランキングを行い、当該投資家の比較およびランキングを示す情報を評価指標として生成してもよい。ここでいう比較とは、当該投資家の評価指標と、他投資家の評価指標、評価指標の平均値等とを比較することを指す。
Further, the
（アドバイス提示システム１の処理概要）
図３は、本実施形態に係るアドバイス提示システム１の処理概要を示す図である。図３を参照して、アドバイス提示システム１の処理概要を説明する。
(Processing overview of advice presentation system 1)
FIG. 3 is a diagram showing a processing outline of the advice presenting system 1 according to the present embodiment. With reference to FIG. 3, the outline of processing of the advice presentation system 1 will be described.
（ステップＳ３０１）
端末２において、制御部２２は、操作受付部２４等から投資商品の売買データを取得し、通信部２１により当該売買データをサーバ３に送信する。売買データの詳細は、別途説明する。
(Step S301)
In the
（ステップＳ３０２）
サーバ３において、制御部３２は、通信部３１により端末２から売買データを受信する。アドバイス生成部３２１は、売買データから評価指標を算出する。制御部３２は、通信部３１により、算出した評価指標を評価結果として端末２に送信する。評価指標の詳細は、別途説明する。
(Step S302)
In the
（ステップＳ３０３）
端末２において、制御部２２は、通信部２１によりサーバ３から評価結果を受信し、当該評価結果を表示部２３に表示させる。
(Step S303)
In the
（ステップＳ３０４）
サーバ３において、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ３０２で算出した評価指標から、ユーザの売買の傾向を診断する。制御部３２は、通信部３１により、診断した売買の傾向を診断結果として端末２に送信する。
(Step S304)
In the
（ステップＳ３０５）
端末２において、制御部２２は、通信部２１によりサーバ３から診断結果を受信し、当該診断結果を表示部２３に表示させる。
(Step S305)
In the
（ステップＳ３０６）
サーバ３において、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ３０２で算出した評価指標から、投資家の比較およびランキングを行う。制御部３２は、通信部３１により、当該投資家の比較データおよびランキングデータを端末２に送信する。
(Step S306)
In the
（ステップＳ３０７）
端末２において、制御部２２は、通信部２１によりサーバ３から投資家の比較データおよびランキングデータを受信し、当該投資家の比較およびランキングを表示部２３に表示させる。
(Step S307)
In the
（ステップＳ３０８）
サーバ３において、アドバイス生成部３２１は、投資商品の売買データ、評価指標、ユーザの売買の傾向、投資家の比較データ、ランキングデータ等を参照して、投資商品の売買に関するアドバイスを生成する。制御部３２は、通信部３１により、生成したアドバイスを端末２に送信する。
(Step S308)
In the
（ステップＳ３０９）
端末２において、制御部２２は、通信部２１によりサーバ３から投資商品の売買に関するアドバイスを受信し、当該アドバイスを表示部２３に表示させる。
(Step S309)
In the
なお、サーバ３において、評価対象となる売買データを参照して行われる、評価指標の算出、ＤＢへの格納、および、診断データの作成、ＤＢへの格納は、例えば、バッチ処理により実行される。ＤＢは、例えば、サーバ３の記憶部３３に設定される。
In the
（売買データの例）
図４（ａ）は、本実施形態に係る投資商品の売買データの例を示す図である。以下、投資商品として株を例に、説明する。図４（ａ）に示すように、売買データは、銘柄コード、購入株数、購入日、および、買値を含んでいる。売却済みデータは、さらに売却日、および、売値も含んでいる。また、売りから入る場合（例えば、信用取引等を行う場合）の売買データは、銘柄コード、売却株数、売却日、および、売値を含んでいる。買い戻し済みデータは、さらに買い戻し日、および、買い戻し値を含んでいる。
(Example of trading data)
FIG. 4A is a diagram illustrating an example of trading data for investment products according to the present embodiment. In the following, explanation will be given by taking stocks as an example of investment products. As shown in FIG. 4A, the trade data includes a brand code, the number of purchased shares, a purchase date, and a buy price. The sold data further includes the date of sale and the selling price. Further, buying and selling data in the case of entering from selling (for example, when performing a margin transaction or the like) includes a brand code, the number of shares sold, a sale date, and a selling price. The repurchased data further includes a repurchase date and a repurchase value.
銘柄コードは、売買対象の株の銘柄を特定するコードである。購入株数は、ユーザが購入した株数である。購入日は、ユーザが株を購入した日付である。買値は、ユーザが株を購入したときの株価である。売却日は、ユーザが株を売却した日付である。売値は、ユーザが株を売却したときの株価である。 The brand code is a code that identifies the brand of the stock to be traded. The number of purchased shares is the number of shares purchased by the user. The purchase date is the date when the user purchased the stock. The buy price is a stock price when the user purchases the stock. The sale date is the date when the user sold the stock. The selling price is a stock price when the user sells the stock.
（評価指標の例）
図４（ｂ）は、本実施形態に係る売買データの評価指標の例を示す図である。以下、投資商品として株を例に、説明する。図４（ｂ）に示すように、評価指標は、複数の評価軸で算出される。評価指標は、例えば、回転力、勝ち収益率、負け損失率、総売買損益、保有銘柄の騰落率、元本増減率等が一例となる。
(Example of evaluation index)
FIG. 4B is a diagram illustrating an example of an evaluation index of trading data according to the present embodiment. In the following, explanation will be given by taking stocks as an example of investment products. As shown in FIG. 4B, the evaluation index is calculated with a plurality of evaluation axes. For example, the evaluation index is, for example, rotational force, winning rate, loss loss rate, total trading profit / loss, rate of increase / decrease in owned brands, rate of increase / decrease in principal, and the like.
後述する基本数値は、元本、経過期間、売買回数等の売買データから得られる数値を指す。評価指標は、それらの基本数値等から算出される指標を指す。評価軸は、売買データを評価していくための切り口を指し、単独または複数の評価指標からなる。 A basic numerical value described later indicates a numerical value obtained from trading data such as a principal, an elapsed period, and the number of trading. An evaluation index refers to an index calculated from those basic numerical values. The evaluation axis indicates a point for evaluating trading data, and is composed of one or a plurality of evaluation indexes.
評価軸の一例を挙げると、回転力は、ユーザがどの程度のペースで元本を回転させているのか、換言すれば、ユーザがどの程度の頻度で銘柄を入れ替えているのかを示す評価軸の一例である。回転力に関する指標には、平均保有期間、元本回転回数、元本回転期間、平均売買期間差等がある。回転力指標は、どのくらいの頻度で売買しているかを評価、比較、診断し、アドバイスするための指標である。 As an example of the evaluation axis, the rotational force is an evaluation axis indicating how often the user is rotating the principal, in other words, how often the user is changing the brand. It is an example. The index regarding the rotational force includes an average holding period, the number of principal rotations, a principal rotation period, an average trading period difference, and the like. The rotational force index is an index for evaluating, comparing, diagnosing, and advising how often the trading is performed.
平均保有期間は、売買銘柄の保有期間の平均値である。元本回転回数は、所定期間において元本の回転回数を示す指標であり、「所定期間における売買代金÷元本」により算出される。元本回転期間は、元本が１回転する期間の平均値であり、「所定期間の日数÷元本回転回数」により算出される。平均売買期間差は、「勝ちの場合の平均売買期間−負けの場合の平均売買期間」により算出される。 The average holding period is an average value of holding periods of trading stocks. The number of principal revolutions is an index indicating the number of principal revolutions in a predetermined period, and is calculated by “trading price in a predetermined period / principal”. The principal rotation period is an average value of the period during which the principal rotates once, and is calculated by “the number of days in the predetermined period ÷ the number of principal rotations”. The average trading period difference is calculated by “average trading period when winning-average trading period when losing”.
評価軸の一例である勝ち収益率は、勝ちの場合の収益率を示す評価軸の一例であり、売買済みデータを分類した勝ちデータから、「勝ち１回あたりの利益額÷勝ち１回あたりの売買代金」により算出される。勝ち１回あたりの利益額は、「利益額の合計÷勝ちの回数」により算出される。勝ち１回あたりの売買代金は、「勝ちの場合の売買代金の合計÷勝ちの回数」により算出される。勝ち収益率は、勝ちパターンを評価、比較、診断し、さらに勝てる方法をアドバイスするための評価軸の一例である。 Win rate of return, which is an example of the evaluation axis, is an example of an evaluation axis that indicates the rate of return in the case of winning. From the winning data that classifies the data that has already been bought and sold, the “profit per win ÷ divided per win Calculated based on “trading value”. The profit amount per win is calculated by “the sum of the profits divided by the number of wins”. The trading price per win is calculated by “total trading price in case of winning / number of wins”. The winning rate is an example of an evaluation axis for evaluating, comparing and diagnosing winning patterns and advising how to win.
評価軸の一例である負け損失率は、負けの場合の損失率を示す評価軸の一例であり、売買済みデータを分類した負けデータから、「負け１回あたりの損失額÷負け１回あたりの売買代金」により算出される。負け１回あたりの損失額は、「損失額の合計÷負けの回数」により算出される。負け１回あたりの売買代金は、「負けの場合の売買代金の合計÷負けの回数」により算出される。負け損失率は、負けパターンを評価、比較、診断し、負けを現状より小さくする方法をアドバイスするための評価軸の一例である。 Loss loss rate, which is an example of the evaluation axis, is an example of an evaluation axis that shows the loss rate in the case of losing. From the losing data that classifies the traded data, “loss per loss / ÷ loss per loss” Calculated based on “trading value”. The amount of loss per loss is calculated by “total loss amount / number of losses”. The trading value per losing is calculated by “total trading value in case of losing / number of losing”. The losing loss rate is an example of an evaluation axis for evaluating, comparing, and diagnosing a losing pattern and advising a method of making the losing smaller than the current situation.
評価軸の一例である総売買損益（売買損益合計）は、所定期間における売買損益全体を示す評価軸の一例であり、
「売買損益合計（総売買利益＝
勝率×勝った場合の売買代金×勝ち収益率／勝ち回数
＋（１−勝率）×負けた場合の売買代金×負け損失率／負け回数
×元本×（経過日数÷元本の回転日数）／１回当たりの売買代金）」により算出される。
Total trading profit / loss (total trading profit / loss), which is an example of the evaluation axis, is an example of an evaluation axis showing the overall trading profit / loss for a given period.
“Total trading profit / loss (Total trading profit =
Win rate x Trading value when winning x Winning profit rate / Number of wins + (1-Winning rate) x Trading value when losing x Loss loss rate / Loss times x Principal x (Elapsed days ÷ Number of rotations of principal) / The trading value per transaction) ”is calculated.
総売買損益は、勝ちも負けも含めた売買済みデータの評価軸であり、売買のどこに問題点があり、どこが良いのかを評価する軸の一例である。総売買損益は、問題点を抽出し、評価、比較、診断を行い、さらに売買を上達させていく方法をアドバイスするための評価軸の一例である。なお、損益合計は、「損益合計＝売買損益合計＋含み損益合計」により算出される。 The total trading profit / loss is an evaluation axis of sold data including winning and losing, and is an example of an axis for evaluating where in the trading there is a problem and where is good. Total trading profit / loss is an example of an evaluation axis for extracting problems and performing evaluation, comparison, diagnosis, and advice on how to improve trading. The total profit / loss is calculated as “total profit / loss = total trading profit / loss + total unrealized profit / loss”.
評価軸の一例である保有銘柄の騰落率は、「保有銘柄全体の損益額÷保有金額」により算出される評価軸の一例である。保有銘柄全体の損益額は、保有銘柄の「（現値−買値）×購入株数」の合計値である。保有金額は、保有銘柄の「買値×購入株数」の合計値である。保有銘柄の騰落率は、まだ売却をしていない買い保有中のデータを評価、比較、診断、分析する評価軸の一例であり、株を購入した後、売却せずに保有し続けている状態に関してアドバイスするための評価軸の一例である。 The rate of increase / decrease of the stock issue, which is an example of the evaluation axis, is an example of the evaluation axis calculated by “the profit / loss of the entire stock issue / the amount of money held”. The profit / loss amount of the entire stock is the total value of “(current value−purchase price) × number of shares purchased” of the stock. The amount held is the total value of “Buy price x number of shares purchased” of the stock. The rate of increase / decrease in stocks is an example of an evaluation axis that evaluates, compares, diagnoses, and analyzes data that has been bought and held that has not yet been sold. It is an example of the evaluation axis | shaft for advising regarding.
評価軸の一例である元本増減率は、「損益合計÷元本」、「（総売買損益＋保有銘柄全体の損益額）÷元本÷経過期間（年）」により算出される。元本増減率は、売買状況、および、保有状況を併せて、総合的な評価を行い、評価、比較、診断、アドバイスするための評価軸の一例である。 The rate of increase / decrease in principal, which is an example of the evaluation axis, is calculated by “total profit / loss / principal” and “(total trading profit / loss + total profit / loss of owned issues) / principal / elapsed period (year)”. The principal increase / decrease rate is an example of an evaluation axis for comprehensively evaluating and comparing, diagnosing, and advising the buying and selling status and the holding status.
（診断処理の詳細）
図５〜図１１は、本実施形態に係るサーバ３におけるアドバイス生成部３２１の診断処理を示すフローチャートである。図５は、元本回転期間による診断処理を示す。
(Details of diagnostic processing)
5 to 11 are flowcharts showing the diagnosis processing of the
（ステップＳ５０１）
アドバイス生成部３２１は、元本回転期間が１週間以内か否かを判定する。元本回転期間が１週間以内である場合（ステップＳ５０１のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ５０２の処理を実行する。元本回転期間が１週間よりも長い場合（ステップＳ５０１のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ５０３の処理を実行する。
(Step S501)
The
（ステップＳ５０２）
アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、
・ユーザの売買傾向に関する情報
・ユーザの売買傾向の理由に関する情報
・ユーザの売買傾向に関する社会的側面に関する情報
・ユーザの売買傾向を改善するための情報
を含む診断結果を生成する（ステップＳ５０４、Ｓ５０６、Ｓ５０７も同様）。
(Step S502)
The
-Information about user's buying / selling tendency-Information on reason for user's buying / selling tendency-Information on social aspect concerning user's buying / selling tendency-Generate diagnosis results including information for improving user's buying / selling tendency (Steps S504 and S506) The same applies to S507).
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、回転力という評価軸においては、例えば、下記のような評価、比較、診断、アドバイスを行う。すなわち、「デイトレ、スキャルピングに近い頻繁な売買を行っている。１週間以内に元本が１回転するため、銘柄は頻繁に入れ替わる。テクニカル重視、勝率重視の傾向があり、勝ちも負けも売買１回あたりの収益率は通常低い傾向になる。勝ち収益率等、他の指標を見ていくことが重要になる。改善提案としては、平均売買期間差がマイナス又は０に近い場合には、勝ちの平均売買期間を延ばしてみることを勧める。」との比較、診断を行う。
As an example, the
（ステップＳ５０３）
アドバイス生成部３２１は、元本回転期間が１週間よりも長く、かつ、１ヶ月以内か否かを判定する。元本回転期間が１週間よりも長く、かつ、１ヶ月以内である場合（ステップＳ５０３のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ５０４の処理を実行する。元本回転期間が１ヶ月よりも長い場合（ステップＳ５０３のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ５０５の処理を実行する。
(Step S503)
The
（ステップＳ５０４）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「１ヶ月以内に１回転するため、１年で見ると、１０回以上は銘柄が入れ替わっている。スイングトレードの部類に入るが、幅広い概念のため、平均売買期間や一回あたりの売買代金がどの程度かによって更に細分化されてくる。ただ、一般的には、テクニカル重視、材料株主体で、動いている銘柄を売買していくスタイルとなる。このタイプで資産を増やすためには、勝率、勝ち収益率と負け損失率との差がまず重要となる。勝ち収益率、負け損失率、総合収益率等の評価軸を参照のこと。」との比較、診断を行う。
(Step S504)
As an example, the
（ステップＳ５０５）
アドバイス生成部３２１は、元本回転期間が１ヶ月よりも長く、かつ、６ヶ月以内か否かを判定する。元本回転期間が１週間よりも長く、かつ、１ヶ月以内である場合（ステップＳ５０５のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ５０６の処理を実行する。元本回転期間が６ヶ月よりも長い場合（ステップＳ５０５のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ５０７の処理を実行する。
(Step S505)
The
（ステップＳ５０６）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、『１年に数回、銘柄が入れ替わっていくような売買頻度である。「勝ちの場合の平均売買期間−負けの場合の平均売買期間」が大きいプラスであれば、資産形成ができている可能性は高いといえる。当然、他の評価軸との兼ね合いで決まるが、売買頻度に関しては、ゆとりある頻度で行うことができ、様々な変化にも対応が可能なレベルである。テクニカル、ファンダメンタルズ、のみならず、市場動向や世界情勢の急激な変化にも対応が可能である。この売買傾向の場合、最も重要なのは、勝ち収益率と負け損失率との差分であり、差分が大きければ大きいほど、よい運用ができている。』との比較、診断を行う。
(Step S506)
As an example, the
（ステップＳ５０７）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「平均保有期間、元本回転期間が共に半年を越える場合、保有銘柄の状況によって売買傾向が大きく変わる。保有銘柄が含み損を抱えたケースが数多く存在するケースがよくあるからである。いわゆる損切りができないで、だめな銘柄ばかりを抱えてしまうケース、すなわち、塩漬けの状態である。かつて、銀行も不良債権を数多く抱え、ずるずると深みにはまってしまったが、家計の不良債権（不良資産）が塩漬け株の存在である。この原因は、売買をしなさ過ぎることから生まれやすく、この売買傾向に含まれるケースは多い。他の評価軸と合わせてみることで、このケースに当てはまるか否かが決まる。特に、重要な評価軸は、総売買損益の診断、保有状況分析となる。売買アドバイスとしては、上記に当てはまる場合には、保有銘柄を少しずつでも整理しながら、売買して活性化していくこと。」との比較、診断を行う。
(Step S507)
As an example, the
図６は、本実施形態に係るサーバ３におけるアドバイス生成部３２１の、勝ち収益率による診断処理を示すフローチャートである。
FIG. 6 is a flowchart showing the diagnosis process based on the winning rate of return of the
（ステップＳ６０１）
アドバイス生成部３２１は、勝ち収益率が５％未満か否かを判定する。勝ち収益率が５％未満である場合（ステップＳ６０１のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ６０２の処理を実行する。勝ち収益率が５％未満でない、すなわち、５％以上である場合（ステップＳ６０１のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ６０３の処理を実行する。
(Step S601)
The
（ステップＳ６０２）
アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、
・ユーザの売買傾向に関する情報
・ユーザの売買傾向の理由に関する情報
・ユーザの売買傾向に関する社会的側面に関する情報
・ユーザの売買傾向を改善するための情報
を含む診断結果を生成する（ステップＳ６０４、Ｓ６０６、Ｓ６０８、Ｓ６０９も同様）。
(Step S602)
The
-Information about user's buying / selling tendency-Information on reason for user's buying / selling tendency-Information on social aspect concerning user's buying / selling tendency-Generate diagnostic results including information for improving user's buying / selling tendency (Steps S604, S606) , S608, and S609 are also the same).
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「勝ち収益率が低すぎる。そのため、勝率か回転力でカバーしない限り、資産は減ってしまう。負け損失率の絶対値よりも勝ち収益率が低い場合には、なおさら改善余地が大きいといえる。勝ったときの平均保有期間が１週間以内の場合、少し早すぎるかも知れない。買う銘柄の選択がそもそも悪い可能性がある。パターンの売買分析の指標を参照のこと。」との比較、診断を行う。
As an example, the
（ステップＳ６０３）
アドバイス生成部３２１は、勝ち収益率が５％以上、かつ、１０％未満か否かを判定する。勝ち収益率が５％以上、かつ、１０％未満である場合（ステップＳ６０３のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ６０４の処理を実行する。勝ち収益率が１０％未満でない、すなわち、１０％以上である場合（ステップＳ６０３のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ６０５の処理を実行する。
(Step S603)
The
（ステップＳ６０４）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「回転率が高く、負け損失率が抑え込めており、勝率が高ければ、資産が増えていく売買になり得る。しかし、上記の条件を満たしていない場合、忙しい割には資産が増えない状況になりがちである。売買は上手い可能性はあるが、銘柄選択に難があるかも知れない。あくまでも他の評価軸と併せてみる必要があるが、なかなか大きな値幅が取れない場合には、そもそもの銘柄選択に間違いがないかを再確認する必要がある。総売買損益、売買パターン分析により、そもそも銘柄選択に間違いがないかを確認する必要がある。」との比較、診断を行う。
(Step S604)
As an example, the
（ステップＳ６０５）
アドバイス生成部３２１は、勝ち収益率が１０％以上、かつ、２０％未満か否かを判定する。勝ち収益率が１０％以上、かつ、２０％未満である場合（ステップＳ６０５のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ６０６の処理を実行する。勝ち収益率が２０％未満でない、すなわち、２０％以上である場合（ステップＳ６０５のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ６０７の処理を実行する。
(Step S605)
The
（ステップＳ６０６）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「勝ち収益率は高く、優秀である。勝率が高く、負け損失率が抑えられている。回転も効いていれば、資産が十分増えていくリズムになる。できれば、勝ち収益率をもう一段上にしていくことで、より資産増加ペースは高まる。勝ったときの平均保有期間をもっと長くできないか。総売買損益、売買パターン分析により勝ち銘柄の分析をすることで、更に増加ペースを上げていく方法を考えたい。戦略銘柄を使うことで、より大きな値幅を取れる可能性は高まる。」との比較、診断を行う。
(Step S606)
As an example, the
（ステップＳ６０７）
アドバイス生成部３２１は、勝ち収益率が２０％以上、かつ、５０％未満か否かを判定する。勝ち収益率が２０％以上、かつ、５０％未満である場合（ステップＳ６０７のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ６０８の処理を実行する。勝ち収益率が５０％未満でない、すなわち、５０％以上である場合（ステップＳ６０７のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ６０７の処理を実行する。
(Step S607)
The
（ステップＳ６０８）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「平均でこれだけの大きな値幅を取れていれば、十分といえる。回転がどれだけ効いているかと、負け損失率、勝率、及び、保有銘柄に損が出ていないかという点に注意する必要がある。上述の点で、欠点があれば、まだまだ改善の余地がある。特に重要なのは回転力である。回転力が低すぎると、本来はもっともっと資産増加ペースが上がる余地が大きい可能性がある。」との比較、診断を行う。
(Step S608)
As an example, the
（ステップＳ６０９）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「この数字だけ見れば、十分な利益獲得ができている。他の下記の数字も優秀であれば、資産はどんどん増えていくリズムを獲得できている。（１）回転がどれだけ効いているか、（２）負け損失率はどうか、（３）勝率はどうか、（４）保有銘柄に損が出ていないか、という点で問題なければ理想的といえる。もし、上記の４つのどれかに問題があれば、そこから改善していくこと。例えば、保有銘柄が大きな損を抱える銘柄が多く残っている、利益確定はしっかりしている反面、損切りはできないで残ってしまっているので、負けた場合の対処を一日も早く身に付けることが重要といえる。利益確定はゆっくり、損切りは早めに行うこと。」との比較、診断を行う。
(Step S609)
As an example, the
図７は、本実施形態に係るサーバ３におけるアドバイス生成部３２１の、負け損失率による診断処理を示すフローチャートである。
FIG. 7 is a flowchart showing a diagnosis process by the loss loss rate of the
（ステップＳ７０１）
アドバイス生成部３２１は、負け損失率が−５％よりも大きく、かつ、０％以下か否かを判定する。負け損失率が−５％よりも大きく、かつ、０％以下である場合（ステップＳ７０１のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ７０２の処理を実行する。負け損失率が−５％よりも大きくない、すなわち、−５％以下である場合（ステップＳ７０１のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ７０３の処理を実行する。
(Step S701)
The
（ステップＳ７０２）
アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、
・ユーザの売買傾向に関する情報
・ユーザの売買傾向の理由に関する情報
・ユーザの売買傾向に関する社会的側面に関する情報
・ユーザの売買傾向を改善するための情報
を含む診断結果を生成する（ステップＳ７０４、Ｓ７０５も同様）。
(Step S702)
The
-Information on user's buying / sending tendency-Information on reason for user's buying / selling tendency-Information on social aspect concerning user's buying / sending tendency-Generate diagnostic result including information for improving user's buying / sending tendency (steps S704 and S705) The same).
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、『負けの場合の損失率を十分制御できており、優秀な成績である。勝率、勝ち収益率が十分であり、保有状況に問題がなければ、資産が増えていくリズムといえる。ただ一番重要なのは、「勝ち収益率＋負け損失率」がどれだけ大きいかである。もし、勝ち収益率が５％、負け損失率が−５％の場合、その差は０である。勝率が５割であれば、売買では損も利益も出ない。忙しいだけの売買となってしまう。一方、勝ち収益率が３０％、負け損失率が−５％の場合、その差は２５％と十分に大きい。この場合、勝率５割でも十分に資金は増えていくからである。他の指標と合わせてみる必要があるが、負け損失率は優秀といえる。』との比較、診断を行う。
As an example, the
（ステップＳ７０３）
アドバイス生成部３２１は、負け損失率が−１０％よりも大きく、かつ、−５％以下か否かを判定する。負け損失率が−１０％よりも大きく、かつ、−５％以下の場合（ステップＳ７０３のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ７０４の処理を実行する。負け損失率が−１０％よりも大きくない、すなわち、−１０％以下である場合（ステップＳ７０３のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ７０５の処理を実行する。
(Step S703)
The
（ステップＳ７０４）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「負け損失率が十分抑え込まれており、傷を深めないリスク管理がしっかりできている。保有銘柄に深い傷を負った銘柄が存在しない限り、ロスカットは非常にうまく機能している。この場合、勝ち収益率が負け損失率を大きく上回っていることが最も重要となる。両指標が同じようなレベルであれば、後は勝率次第になってしまう。忙しい割に資産が増えていかないケースであれば、利益確定はゆっくりと損切りは早めに行う必要がある。売買パターン分析で、最初の銘柄選択が間違っていないかを確かめる必要がある。」との比較、診断を行う。
(Step S704)
As an example, the
（ステップＳ７０５）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「損切りが遅れがちで、傷を深くしている。資産を増やしていくリズムにしていくには、ロスカットを早めに、潔く行い、損失を制御していくことがとても重要である。何故なら、１００万円の資産があったとして、２０％の損失があった場合、８０万円になる。次に、１００万円まで戻すには、２５％もの利益を生み出さなくてはならない。利益が出れば、利益が利益を呼んでいく好循環になるが、逆に大きな損失を出して資金が減ってしまうと、元本が減り、ますます少ない資金でやらざるを得なくなり、なかなか浮上が難しくなってしまう。できれば、負け損失率は、１０％以下に抑えられるようにしていくこと。」との比較、診断を行う。
(Step S705)
As an example, the
図８は、本実施形態に係るサーバ３におけるアドバイス生成部３２１の、総売買損益による診断処理を示すフローチャートである。
FIG. 8 is a flowchart showing a diagnosis process based on the total profit and loss of the
（ステップＳ８０１）
アドバイス生成部３２１は、総売買損益が０％よりも大きく、かつ、１０％以下か否かを判定する。総売買損益が０％よりも大きく、かつ、１０％以下である場合（ステップＳ８０１のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ８０２の処理を実行する。総売買損益が０％以下、または、１０％よりも大きい場合（ステップＳ８０１のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ８０３の処理を実行する。
(Step S801)
The
（ステップＳ８０２）
アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、
・ユーザの売買傾向に関する情報
・ユーザの売買傾向の理由に関する情報
・ユーザの売買傾向に関する社会的側面に関する情報
・ユーザの売買傾向を改善するための情報
を含む診断結果を生成する（ステップＳ８０４、Ｓ８０６、Ｓ８０８、Ｓ８０９も同様）。
(Step S802)
The
-Information about user's buying / selling tendency-Information on reason for user's buying / selling tendency-Information on social aspect concerning user's buying / selling tendency-Generate diagnostic results including information for improving user's buying / selling tendency (Steps S804, S806) , S808, and S809 are the same).
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「今の低金利の時代において、資金が着実に増えていくようなスタイルを持つことはとても重要といえる。ただ、欲を言えば、まだまだ改善余地はあるといえる。」との比較、診断を行う。
As an example, the
（ステップＳ８０３）
アドバイス生成部３２１は、総売買損益が１０％よりも大きく、かつ、２０％以下か否かを判定する。総売買損益が１０％よりも大きく、かつ、２０％以下である場合（ステップＳ８０３のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ８０４の処理を実行する。総売買損益が１０％以下、または、２０％よりも大きい場合（ステップＳ８０３のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ８０５の処理を実行する。
(Step S803)
The
（ステップＳ８０４）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「年率にすると１０％よりも大きい利益で回っており、優秀である。ただ、欲を言えば、複利効果が含まれて、１０％台ですので、もう一段上を目指せる。改善ポイントは、他の指標を見て、悪いところをよくしていくことが重要となる。勝ち収益率が悪ければ、その改善だし、回転率が悪ければ、回転を少し高めていくこと。」との比較、診断を行う。
(Step S804)
As an example, the
（ステップＳ８０５）
アドバイス生成部３２１は、総売買損益が２０％よりも大きいか否かを判定する。総売買損益が２０％よりも大きい場合（ステップＳ８０５のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ８０６の処理を実行する。総売買損益が２０％よりも大きくない場合、すなわち、２０％以下の場合（ステップＳ８０５のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ８０７の処理を実行する。
(Step S805)
The
（ステップＳ８０６）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「元本が年率２０％よりも大きく増えており、十分に資産形成ができている。後は、悪い指標をよくし、よい指標を更によくしていくことで、さらに上を目指していける。売買銘柄に関しては、うまく行っているが、保有銘柄も評価益を多く抱えていれば、正に理想的といえる。」との比較、診断を行う。
(Step S806)
As an example, the
（ステップＳ８０７）
アドバイス生成部３２１は、総売買損益が−１０％よりも大きく、かつ、０％以下か否かを判定する。総売買損益が−１０％よりも大きく、かつ、０％以下である場合（ステップＳ８０７のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ８０８の処理を実行する。総売買損益が−１０％以下の場合（ステップＳ８０７のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ８０９の処理を実行する。
(Step S807)
The
（ステップＳ８０８）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、『売買に関してはマイナス圏で、一生懸命に売買しても結果がついてこず、面白くない結果である。保有銘柄に問題を抱えていると、なおさらである。どこを改善していけばよいのかの改善ポイントをまず探すことが重要である。売買に問題があるのか、また、銘柄選択に問題があるのかは、売買パターン分析で分かる。どの売買パターンが多いのかによって、売買と、銘柄選択との何れに問題が多いのかが分かる。売買に問題があるのであれば、「勝ち収益率＋負け損失率」を算出する。「勝ち収益率＋負け損失率」が０に近い、または、マイナスの場合、利益確定はゆっくりと、損切りは早めに行うことで、この数値を改善（プラスを大きくしていく）して行くことが重要です。そして勝率を高めていくことで、プラス圏に浮上してきましょう。アドバイス通りに動いてみること。』との比較、診断を行う。
(Step S808)
As an example, the
（ステップＳ８０９）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「年に１０％よりも大きく減ってしまっており、資産は縮小傾向にある。保有銘柄の状況がよほどよければ、別であるが、売買は改善余地が大きく色々な点をなおしていくことが必要といえる。どこから直せばよいのかだが、まず出発点は、売買パターン分析で、ご自身の売買がどのパターンが主力を占めているのかを把握することが重要である。銘柄選択に問題があるのであれば、その点をまず変えることが重要である。戦略銘柄で売買をしてみること。売買に問題があるのであれば、ロスカットが遅い、利益確定が早すぎる、勝率が悪い、回転が遅すぎるなどの問題点が考えられる。各評価軸のご自身の成績を見て、改善余地の大きいところから直していくこと。今まで以上に、アドバイスに追随していくことで、改善されていく可能性は高いと思う。」との比較、診断を行う。
(Step S809)
As an example, the
図９は、本実施形態に係るサーバ３におけるアドバイス生成部３２１の、売買パターンの分類処理を示すフローチャートである。なお、下記の処理では、現値を用いて判定するように説明しているが、現値に限ることなく、売却後の時価（売却後３ヶ月後の時価、現値を含む）を用いて判定することとしてもよい。
FIG. 9 is a flowchart showing the sales pattern classification processing of the
（ステップＳ９０１）
アドバイス生成部３２１は、買値が売値よりも小さいか否かを判定する。買値が売値よりも小さい場合（ステップＳ９０１のＹＥＳ）、ステップＳ９０２の処理を実行する。買値が売値よりも小さくない、すなわち、買値が売値以上の場合（ステップＳ９０１のＮＯ）、ステップＳ９０７の処理を実行する。
(Step S901)
The
（ステップＳ９０２）
アドバイス生成部３２１は、売値が現値よりも小さいか否かを判定する。売値が現値よりも小さい場合（ステップＳ９０２のＹＥＳ）、ステップＳ９０３の処理を実行する。売値が現値よりも小さくない、すなわち、売値が現値以上の場合（ステップＳ９０２のＮＯ）、ステップＳ９０４の処理を実行する。
(Step S902)
The
（ステップＳ９０３）
アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、
・ユーザの売買傾向に関する情報
・ユーザの売買傾向の理由に関する情報
・ユーザの売買傾向に関する社会的側面に関する情報
・ユーザの売買傾向を改善するための情報
を含む診断結果を生成する（ステップＳ９０５、Ｓ９０６、Ｓ９０８、Ｓ８１０、Ｓ９１１も同様）。
(Step S903)
The
Information relating to user's buying / sending tendency Information relating to user's buying / sending tendency Information relating to social aspects relating to user's buying / sending tendency Generating diagnosis results including information for improving user buying / sending tendency (steps S905 and S906) , S908, S810, and S911).
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（勝ちパターン１［買値＜売値＜現値］）として、「この売買パターンが多いユーザは、利益をまだ伸ばせる可能性が十分ある。銘柄選択は間違っておらず、後は、もっと大きな値幅を取れないか、利益確定が早すぎないかを見ていく必要がある。また、遅すぎても、他のチャンスを逸している可能性があり、回転面も重要である。」との比較、診断を行う。
As an example, the
さらに、アドバイス生成部３２１は、勝ちパターン１に応じた、「今後は、銘柄選択のステージから売買をどう巧くやっていくか、銘柄入れ替えをどうやっていくかによって、更に改善していける。」とのアドバイスを生成する。
Further, the
（ステップＳ９０４）
アドバイス生成部３２１は、現値が買値よりも大きいか否かを判定する。現値が買値よりも大きい場合（ステップＳ９０４のＹＥＳ）、ステップＳ９０５の処理を実行する。現値が買値よりも大きくない、すなわち、現値が買値以下の場合（ステップＳ９０４のＮＯ）、ステップＳ９０６の処理を実行する。
(Step S904)
The
（ステップＳ９０５）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（勝ちパターン２［買値＜売値、かつ、売値≧現値、かつ、現値＞買値］）として、「この売買パターンが多いユーザは、銘柄選択は巧く行っており、売買も巧く行っている。ただ、欲を言えば、より大きな値幅が取れる銘柄で、売買をしていくことが重要となる。特に、勝ち収益率が低いケースだとなおさらである。大きな値幅の取れない銘柄を売買するから、勝ち収益率が上がってこない。」との比較、診断を行う。
(Step S905)
As an example, the
さらに、アドバイス生成部３２１は、勝ちパターン２に応じた、「戦略銘柄の売買に切り替えていくと、改善されていく。この場合、最も重要な指標である勝ち収益率を改善していくことである。」とのアドバイスを生成する。
Furthermore, the
（ステップＳ９０６）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（勝ちパターン３［買値＜売値、かつ、売値≧現値、かつ、現値≦買い値］）として、「この売買パターンが多いユーザは、そもそも銘柄選択が誤っており、そのときに買うべきでない銘柄を買って、さっさと売却したからこそ勝てた売買で、売買はうまく行ったが、銘柄の選択は間違えている。こういう売買が多くを占めている場合は、材料株、仕手株など今、動いている銘柄に目が奪われている可能性が高く、売買しないと儲からない株、逆に言えば保有を続けたら損してしまう株ばかりに手を出していることを意味する。そのため、売買せざるを得ない。」との比較、診断を行う。
(Step S906)
As an example, the
さらに、アドバイス生成部３２１は、勝ちパターン３に応じた、「安心して保有できない銘柄ではなく、保有しても安心であり、かつ、上がる株を選択することが重要となる。そうすると、もっと売買に余裕ができる。」とのアドバイスを生成する。
Furthermore, the
（ステップＳ９０７）
アドバイス生成部３２１は、売値が現値よりも大きいか否かを判定する。売値が現値よりも大きい場合（ステップＳ９０７のＹＥＳ）、ステップＳ９０８の処理を実行する。売値が現値よりも大きくない、すなわち、売値が現値以下の場合（ステップＳ９０７のＮＯ）、ステップＳ９０９の処理を実行する。
(Step S907)
The
（ステップＳ９０８）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（負けパターン１［買い≧売値＞現値］）として、「この売買パターンが多いユーザは、銘柄選択に問題がある。今、人気の銘柄ばかりに手を出したり、材料が出た銘柄、仕手株に手を出したりすると、こういう負けが込んでくる。こういう株の本質は、保有してはいけない株、売らないと大損してしまう株である。」との比較、診断を行う。
(Step S908)
As an example, the
さらに、アドバイス生成部３２１は、負けパターン１に応じた、「負けパターン１、および、勝ちパターン３が多い場合には、かなり銘柄選択を変えていく必要がある。機を狙って売買利益を稼いでいくスタイルから投資のスタイルに変えていくこと。売買は巧者の可能性が高いことから、銘柄選択がきちんとできてくれば、飛躍的に成績が伸びていく可能性もある。先ずは、戦略銘柄で売買をしてみること。」とのアドバイスを生成する。
Further, the
（ステップＳ９０９）
アドバイス生成部３２１は、現値が買値よりも大きいか否かを判定する。現値が買値よりも大きい場合（ステップＳ９０９のＹＥＳ）、ステップＳ９１０の処理を実行する。現値が買値よりも大きくない、すなわち、現値が買値以下の場合（ステップＳ９０９のＮＯ）、ステップＳ９１１の処理を実行する。
(Step S909)
The
（ステップＳ９１０）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（負けパターン２［買値≧売値、かつ、売値≦現値、かつ、現値＞買値］）として、「この売買パターンが多いユーザは、銘柄選択はいいが、損切りが早すぎたり、見切りする場合としない場合の判断基準が曖昧なところがあったりする。他の指標も合わせてみる必要がある。勝ちパターン１が多いのであれば、銘柄選択は非常に優秀といえる。」との比較、診断を行う。
(Step S910)
As an example, the
さらに、アドバイス生成部３２１は、負けパターン２に応じた、「売買がより巧くなれば、資産も増加していく。勝ち収益率、負け損失率、その差などが重要な指標となる。」とのアドバイスを生成する。
Further, the
（ステップＳ９１１）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（負けパターン３［買値≧現値≧売値］）として、「この売買パターンが多いユーザは、銘柄選択、売買ともに改善余地がある。ただ、この売買パターンにおいては、負けは小さく抑えられており、勝ちは大きくなっていれば、理想の勝ち方が出来ている可能性もある。」との比較、診断を行う。
(Step S911)
As an example, the
さらに、アドバイス生成部３２１は、負けパターン３に応じた、「大きく負けていれば、銘柄選択の間違いを修正していくことが重要となる。」とのアドバイスを生成する。
Further, the
図１０は、本実施形態に係るサーバ３におけるアドバイス生成部３２１の、保有銘柄の騰落率（以下、簡単に「騰落率」という）による診断処理を示すフローチャートである。
FIG. 10 is a flowchart showing a diagnosis process by the
アドバイス生成部３２１は、売買データを保有銘柄データ、および、売買済みデータに分類し、当該保有銘柄データを参照して保有銘柄の騰落率を算出する。そして、アドバイス生成部３２１は、以下の診断処理を実行する。
The
（ステップＳ１００１）
アドバイス生成部３２１は、騰落率が−１０％よりも大きく、かつ、０％以下であるか否かを判定する。騰落率が−１０％よりも大きく、かつ、０％以下である場合（ステップＳ１００１のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１００２の処理を実行する。騰落率が−１０％以下、または、０％よりも大きい場合（ステップＳ１００１のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１００３の処理を実行する。
(Step S1001)
The
（ステップＳ１００２）
アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、
・ユーザの売買傾向に関する情報
・ユーザの売買傾向の理由に関する情報
・ユーザの売買傾向に関する社会的側面に関する情報
・ユーザの売買傾向を改善するための情報
を含む診断比較結果を生成する（ステップＳ１００４、Ｓ１００６、Ｓ１００７も同様）。
(Step S1002)
The
Information relating to the user's trading tendency Information relating to the reason for the user's trading tendency Information relating to the social aspect relating to the user's trading tendency Generating a diagnostic comparison result including information for improving the user's trading tendency (step S1004) The same applies to S1006 and S1007).
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「利益が出ている銘柄もあれば、損が出ている銘柄もある。また、売買損益によって評価が大きく異なってくる。売買損益が大きくプラスであれば、問題は少なそう。売買損益が少しか、マイナスであれば、改善余地は大きそう。総売買損益の分析を行って、売買6パターン分析などと共に、ご自分の売買パターンを認識していただくことが重要である。売買、銘柄選択が改善されていくことで、保有銘柄も改善されていくはずである。少し道のりは長いと思うが、それだけ改善余地が大きく、変わって行く要素は多いといえる。」との比較、診断を行う。
As an example, the
（ステップＳ１００３）
アドバイス生成部３２１は、騰落率が−１０％以下であるか否かを判定する。騰落率が−１０％以下である場合（ステップＳ１００３のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１００４の処理を実行する。騰落率が−１０％以下でない場合（ステップＳ１００３のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１００５の処理を実行する。
(Step S1003)
The
（ステップＳ１００４）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「塩漬け株が出てしまっており、売買損益がよほどよくない限りは改善余地が大きそう。売買の総合判断などを見て、売買の改善から始める必要がある。売買できずに、損切りできずに、残ってしまった銘柄がこの保有銘柄になっている可能性が高いから。失敗銘柄は早めに見切っていくことが、株の場合にはとても重要。いつまでも引きづらないこと。口で言うのは簡単だが、ロスカットは難しいのも確か。苦手な方は、サポート内容を先ず真似してみることです。損切りによって、株は一気に可能性が開けるからです。少しずつでも保有銘柄を整理し、含み益を抱えた状態へと変えていくことが重要となる。」との比較、診断を行う。
(Step S1004)
As an example, the
（ステップＳ１００５）
アドバイス生成部３２１は、騰落率が０％よりも大きく、かつ、１０％よりも小さいか否かを判定する。騰落率が０％よりも大きく、かつ、１０％よりも小さい場合（ステップＳ１００５のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１００６の処理を実行する。騰落率が１０％以上の場合（ステップＳ１００５のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１００７の処理を実行する。
(Step S1005)
The
（ステップＳ１００６）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「売買損益に問題がなければ、順調といえそう。ただ、売買パターン分析と一緒に見ることが重要である。売買パターンの分類処理において、勝ちパターン１ではなく、勝ちパターン２、３が多いのであれば、銘柄選択を見直す必要がある。大きな値幅が取れない銘柄を買っている可能性が高いからである。より大きな値幅が取れる戦略銘柄をもっと使ってみること。」との比較、診断を行う。
(Step S1006)
As an example, the
（ステップＳ１００７）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「売買損益もプラスであれば、問題は少なそう。ただし、回転力、勝ち収益率、負け損失率、勝率など、他の評価軸を一緒にみる必要がある。弱いところを改善していくこと。」との比較、診断を行う。
(Step S1007)
As an example, the
図１１は、本実施形態に係るサーバ３におけるアドバイス生成部３２１の、元本増減率によるランキング処理を示すフローチャートである。なお、アドバイス生成部３２１は、元本増減率以外の評価指標を用いて比較処理、ランク付け処理を行ってもよいし、複数の評価指標を用いて比較処理、ランク付け処理を行ってもよい。
FIG. 11 is a flowchart showing the ranking process based on the principal increase / decrease rate of the
（ステップＳ１１０１）
アドバイス生成部３２１は、元本増減率が３０％よりも大きいか否かを判定する。元本増減率が３０％よりも大きい場合（ステップＳ１１０１のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１１０２の処理を実行する。元本増減率が３０％よりも大きくない場合（ステップＳ１１０１のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１１０３の処理を実行する。
(Step S1101)
The
（ステップＳ１１０２）
アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、
・ユーザの売買傾向に関する情報
・ユーザの売買傾向を改善するための情報
を含む診断結果を生成する（ステップＳ１１０４、Ｓ１１０６、Ｓ１１０８、Ｓ１１０９も同様）。
(Step S1102)
The
Information relating to the user's buying / selling tendency ・ A diagnosis result including information for improving the buying / selling tendency of the user is generated (the same applies to steps S1104, S1106, S1108, and S1109).
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（ランク特Ａ）として、「資産が市場平均を上回るペースで増えており、理想的である。売買損益と、評価益との何れのウェイトが高いかによって変わるが、売買損益主体であれば、回転も巧く効いてくる。」との比較、診断を行う。
As an example, the
さらに、アドバイス生成部３２１は、ランク特Ａに応じた、「各評価軸で弱いところを改善することで、さらに収益力はアップし、資産増加ペースが上がりそう。」とのアドバイスを生成する。
Further, the
（ステップＳ１１０３）
アドバイス生成部３２１は、元本増減率が１０％よりも大きく、かつ、３０％以下であるか否かを判定する。元本増減率が１０％よりも大きく、かつ、３０％以下である場合（ステップＳ１１０３のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１１０４の処理を実行する。元本増減率が１０％以下の場合（ステップＳ１１０３のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１１０５の処理を実行する。
(Step S1103)
The
（ステップＳ１１０４）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（ランクＡ）として、「年あたりにするとそうでもなくても、年々、資金が大きくなっていっており、利益が利益を呼んでいくような運用ができている。年によって凸凹はあるが、平均を上回るペースである。」との比較、診断を行う。
(Step S1104)
As an example, the
さらに、アドバイス生成部３２１は、ランクＡに応じた、「日経平均と比べてどうかという指標を確かめ、ご自身の増加率が市場平均と比べて見てください。市場平均を下回るなら、改善余地はまだまだある。上回っていても、弱いところを認識し改善していくこと。」とのアドバイスを生成する。
Furthermore, the
（ステップＳ１１０５）
アドバイス生成部３２１は、元本増減率が０％よりも大きく、かつ、１０％以下であるか否かを判定する。元本増減率が０％よりも大きく、かつ、１０％以下である場合（ステップＳ１１０５のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１１０６の処理を実行する。元本増減率が０％以下の場合（ステップＳ１１０５のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１１０７の処理を実行する。
(Step S1105)
The
（ステップＳ１１０６）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（ランクＢ）として、「マイナス幅は小さいが、元本割れになっており、色々と改善する余地がある。先ずは、保有銘柄で損が出ているのか、売買で損が出ているのかという順でチェックしていきましょう。」との比較、診断を行う。
(Step S1106)
As an example, the
さらに、アドバイス生成部３２１は、ランクＢに応じた、「保有銘柄で損が出ているのであれば、ロスカットができないことが、最初に修正するべきポイントとなる。最初の買い銘柄の選択が適切か否かもポイントになる。」とのアドバイスを生成する。
Furthermore, the
（ステップＳ１１０７）
アドバイス生成部３２１は、元本増減率が−１０％よりも大きく、かつ、０％以下であるか否かを判定する。元本増減率が−１０％よりも大きく、かつ、０％以下である場合（ステップＳ１１０７のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１１０８の処理を実行する。元本増減率が−１０％以下の場合（ステップＳ１１０７のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１１０９の処理を実行する。
(Step S1107)
The
（ステップＳ１１０８）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（ランクＣ）として、「損失が膨らんでおり、早急に改善されることをお薦めする。先ずは、問題点を把握すること。保有銘柄で損が出ているのであれば、売買済み銘柄で損が出ているかを確認すること。売買済み銘柄の損の場合には、更に、勝率、負け損失率、売買パターン分析等を参照すること。」との比較、診断を行う。
(Step S1108)
As an example, the
さらに、アドバイス生成部３２１は、ランクＣに応じた、「特に悪いところから改善するべきである。悪い評価軸からどう改善していけばよいのかに関するアドバイスを参照してください。」とのアドバイスを生成する。
Further, the
（ステップＳ１１０９）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（ランクＤ）として、「年々、資産が減っている。総売買損益と、保有銘柄の騰落率との何れに問題があるのか、問題点を先ず認識することが重要である。」との比較、診断を行う。
(Step S1109)
As an example, the
さらに、アドバイス生成部３２１は、ランクＤに応じた、「損切りが出来ないで、保有銘柄の含み損が拡大していないか、または、回転が速すぎて、忙しい割に少しも資産が増えていかないか、何れに近いか。前者であれば、負け損失率や売買6パターン分析が重要となる。後者であれば、勝ち収益率、損失総合分析、回転指数が重要である。」とのアドバイスを生成する。
Furthermore, the
（総売買損益の分解式）
下記に、総売買損益の分解式を示す。
(Decomposition formula of gross trading profit / loss)
The following is a decomposition formula for total profit or loss.
総売買利益＝
勝率×勝った場合の売買代金×勝ち収益率／勝ち回数
＋（１−勝率）×負けた場合の売買代金×負け損失率／負け回数
×元本×（経過日数÷元本の回転日数）／１回当たりの売買代金
下記に、元本が５００万円の場合の数値例を含む、総売買損益の分解式を示す。数値例は、〔〕の括弧内に示す。
Total trading profit =
Win rate x Trading value when winning x Winning profit rate / Number of wins + (1-Winning rate) x Trading value when losing x Loss loss rate / Loss times x Principal x (Elapsed days ÷ Number of rotations of principal) / The trading value per transaction The following is a decomposition formula for total trading profit and loss, including numerical examples when the principal is 5 million yen. Numerical examples are shown in parentheses [].
総売買利益＝
勝率〔０．３３〕×勝った場合の売買代金〔２９７０万円〕×勝ち収益率〔０．４１〕／勝ち回数
＋（１−勝率）×負けた場合の売買代金〔７７７３万円〕×負け損失率〔−０．０８〕／負け回数
×元本〔５００万円〕×（経過日数〔１２２４〕÷元本の回転日数〔５３〕）／１回当たりの売買代金〔６７万円〕
サーバ３のアドバイス生成部３２１は、ユーザの売買データに関する診断結果として、数値を含む、総売買損益の分解式を生成する。また、アドバイス生成部３２１は、上記分解式に含まれる、少なくとも勝率、勝ち収益率、負け損失率、および、元本の回転日数（元本回転期間）を含む評価指標に言及したアドバイスを生成する。
Total trading profit =
Win rate [0.33] x Trading value when winning [29.7 million yen] x Winning profit rate [0.41] / Number of wins + (1-Winning rate) x Trading price when losing [7773 million yen] x Loss Loss rate [-0.08] / number of losses x principal [5 million yen] x (elapsed days [1224] / number of days of principal rotation [53]) / trading value per transaction [670,000 yen]
The
〔アドバイスの実施例〕
以下に、本実施形態に係るアドバイスの実施例を示す。サーバ３のアドバイス生成部３２１は、各アドバイスを生成する。端末２の制御部２２は、各アドバイスを表示部２３に表示させる。なお、以下に示すアドバイスの内容は、一例を示すものであって、本発明を限定するものではない。
[Example of advice]
Examples of advice according to this embodiment will be described below. The
（アドバイスの第１例）
「元本の回転期間が３日と、非常に回転率の効いた売買を得意としています。１００万円の元本に対して、１年間で１００回転しており、１億円の売買代金となっています。回転が速すぎるため、どうしても一回当たりの収益率は低くなります。
(First example of advice)
“The principal rotation period is 3 days, and we are good at buying and selling with a very high turnover rate. One million yen principal is rotated 100 times a year, and 100 million yen trading value. Since the rotation is too fast, the rate of return per transaction is inevitably low.
特に勝ち収益率５％は、低すぎるかもしれません。 In particular, the winning rate of 5% may be too low.
勝率は６割、勝ち収益率は５％，負け損失率は−８％。勝率は高いのですが、負けの損失が大きく、損切りが遅れてしまう傾向にあり、負け損失率の改善も急務と言えましょう。」
（アドバイスの第２例）
「売買を好まない方のようです。この１年間は、買ったら保有を続けており、売買をしていません。資金も豊富にあり、良い銘柄を買って、保有を続けるというスタンスでおやりになっていらっしゃると思います。
The winning rate is 60%, the winning rate is 5%, and the losing loss rate is -8%. Although the win rate is high, there is a tendency for loss loss to be large and the loss cut to be delayed, so improving the loss loss rate is an urgent task. "
(Second example of advice)
“It seems like you don't like buying and selling. For the past year, if you bought it, you have been holding it and you are not buying and selling. There are plenty of funds, buy good brands and keep holding it. I think that you have become.
１０００万円の元本に対して、売買代金は５００万円、現金も５００万円残っております。保有銘柄の勝率は８割、勝った場合の収益率は１．２倍と十分高く、良い銘柄を厳選して、少しずつタイミングを見計らいながら購入して行く投資スタンスと見受けられます。負け銘柄の損失率も−１０％程度と低く抑えられています。銘柄を厳選して投資するスタンスです。資金力のある方だからこそ、為せる業と言えましょう。 For the principal of 10 million yen, the trading value is 5 million yen and cash is still 5 million yen. The winning rate of stocks is 80%, and the rate of return when winning is high enough, 1.2 times. It can be seen as an investment stance that carefully selects good stocks and purchases them while timing. The loss rate of losing brands is also kept low at around -10%. It is a stance to carefully select brands and invest. It can be said that it is a work that can be done because it is a person with financial power.
ただ、株式市場には様々な大きなチャンスが転がっています。売買をしない、銘柄の入替をしないということは、そのチャンスを逸している可能性が高いことを意味します。売買代金を増やすことで、元本の何倍も収益機会を得ることができるのです。１０００万円の元本ですと、３ヶ月に１回銘柄を入れ替えていくことで、収益機会が飛躍的に伸びていきましょう。１週間に１回ですと、忙しくなりすぎますが、３ヶ月に１回くらいならば、ほとんど手間が掛からないレベルです。３ヶ月に１回リフレッシュが出来ることで、時流に合った銘柄を組み込みやすくなり、臨機応変に変化に対応していけましょう。 However, there are various big opportunities in the stock market. If you don't buy or sell, or don't swap stocks, you're likely missing that opportunity. By increasing the trading value, you can get many times more profit opportunities than the principal. If the principal is 10 million yen, the opportunity for profits will increase dramatically by changing the stock once every three months. If it is once a week, it will be too busy, but if it is about once every three months, it will be a level that requires little effort. Being able to refresh once every three months makes it easier to incorporate brands that match the times and adapt to changes flexibly.
株は変化の連続ですから、変化に対応していく売買、銘柄入替の資金が豊富な方でも、必須と言えましょう。ただ、その時々に買うべき銘柄は異なってきますし、変化への対応は簡単ではありません。売買サポートではその辺をサポートしております。」
（アドバイスの第３例）
「元本の回転期間が１年になっています。つまり、１００万円の元本で、１年に１回買いだけをしており、売買をせず、保有を続けています。１００万円の売買代金です。売買はゼロですが、保有銘柄の勝率は２割、負け損失率は−３０％。損を抱えたまま身動きが出来ていない状態です。買って放置してしまっており、早めの損切りをしていないことで傷を深くしてしまっています。
Since stocks are continually changing, it can be said that even those who have abundant funds for buying and selling and stock replacement to respond to changes. However, the brands that should be bought from time to time differ, and it is not easy to respond to changes. Trading support supports that area. "
(Third example of advice)
“The principal rotation period is one year. In other words, with a principal of 1 million yen, we buy only once a year, do not buy and sell, and keep it. 1 million yen The sale price is zero, but the winning rate of stocks is 20%, the loss loss rate is -30%. The damage has been deepened by not cutting the loss.
先ずは、一部だけでも動かし、売買をしてみることがおすすめです。動かした資金が活性化されていくことによって、利益を生み出していくことになっていくことで、他の塩づけ株も活性化していく意欲が生まれ、徐々に改善の方向に向かいましょう。動かすときに最も気をつけなくてはいけないことは、早めの損切り、ゆっくりの利益確定を心がけてください。損切りは慣れるまで難しいと思いますので、売買サポート通りに動いてみることをお勧めします。」
（アドバイスの第４例）
『元本の回転期間が２ヶ月であり、適度な回転が効いています。１００万円の元本に対して、１年間で６回転、６００万円分の売買代金です。勝率は４割、勝ち収益率は４０％、負け収益率は−８％。
First of all, it is recommended to move only a part and buy and sell. By activating the funds that have been activated, we will be able to generate profits, which will motivate other salted stocks to be activated. The most important thing to do when moving is to make an early loss and make a profit slowly. I think it will be difficult to cut losses until you get used to it, so we recommend that you move according to your trading support. "
(4th example of advice)
“The rotation period of the principal is 2 months, and the proper rotation is effective. For a principal of 1 million yen, this is a turnover of 6 million yen in a year, worth 6 million yen. The winning rate is 40%, the winning rate is 40%, and the losing rate is -8%.
勝率は低いのですが、勝ち収益率が１．４倍と非常に高く、逆に負けた場合のロスカットを−８％に押さえ込んでいることから、着実に資産が増えており、理想的な売買と言えましょう。回転の頻度も２ヶ月に１回、銘柄が入れ替わるくらいの頻度であり、忙しくもありません。 Although the winning rate is low, the winning profit rate is very high at 1.4 times, and since the loss cut when losing is held down to -8%, assets are steadily increasing, ideal trading Let's say. The frequency of rotation is such that the brand is changed once every two months, and it is not too busy.
勝った場合の保有期間は平均で３ヶ月を超え、逆に負けた場合の売買期間は２週間であり、「勝ちは大きくゆっくりと、負けは小さく素早く撤退する」ということを実現しており、資産形成のための売買を行っています。』
（アドバイスの第５例）
「元本の回転期間が１ヶ月であり、適度な回転が効いています。１００万円の元本に対して、１年間で１２回転、１２００万円の売買代金です。勝率は７割、勝ち収益率は５％、負け損失率は−１５％。勝率を意識しており、高い勝率ですが、勝ち収益率が低すぎ、負け損失率が大き過ぎて、資産は減っております。また、勝った場合の保有期間が短すぎ、すぐに利益を確定する傾向にある反面、損が出た銘柄に関しては保有を長引かせてしまい、損が膨らんでしまっています。
The holding period when winning is over 3 months on average, and the trading period when losing is 2 weeks on the contrary, realizing that “win is big and slow, loss is small and quickly withdraws”, We are buying and selling for asset formation. ]
(5th example of advice)
“The principal rotation period is one month, and a moderate rotation is effective. For a principal of 1 million yen, the turnover is 12 rotations and 12 million yen per year. The winning rate is 70%, winning. The rate of return is 5% and the loss loss rate is -15% .The consciousness of the winning rate is high, but the winning rate is too low, the losing loss rate is too large, and the assets are decreasing. If you win, the holding period is too short, and there is a tendency to immediately determine profits. On the other hand, for the stocks with losses, the holdings are prolonged and the losses are expanding.
損切りが遅れてしまう傾向にあり、負け損失率の改善が急務と言えましょう。」
〔基本数値（基礎データ）および評価指標の具体例〕
アドバイス生成部３２１は、基本数値から評価指標を算出する。評価指標の算出は、損益のレベル段階（詳細度）に応じて、変化する。評価指標が変化するので、評価も段階的に行われ、比較、診断、アドバイスも段階的に行うことができる。レベルに応じた評価指標の違いに関して、以下に具体例を示す。なお、下記は、具体例を示すものであって、本発明を限定するものではない。
The loss cut tends to be delayed, so improving the losing loss rate is an urgent task. "
[Specific examples of basic figures (basic data) and evaluation indicators]
The
（損益合計の評価に関する具体例）
アドバイス生成部３２１は、元本増減率を「元本増減率＝損益合計÷元本」により算出し、損益合計を評価する。
(Concrete examples regarding the evaluation of total profit and loss)
The
基本数値には、
・元本、
・損益合計
・購入代金
・売却代金
・購入回数
・現在評価額
・経過日数
・平均保有日数
・経過期間中のベンチマーク（日経平均等）の騰落率
等がある。
Basic numbers include
·principal,
・ Total profit and loss ・ Purchase price ・ Sale price ・ Number of purchases ・ Current evaluation value ・ Elapsed days ・ Average number of days ・ Benchmark (Nikkei average, etc.) during the elapsed period
評価指標には、回転力指標と、総合指標とがある。 The evaluation index includes a rotational force index and a comprehensive index.
回転力指標には、
・回転回数（＝購入代金÷元本）
・回転日数（＝経過日数÷回転回数）
・平均保有日数
等がある。
For the torque indicator,
・ Number of rotations (= purchase price ÷ principal)
・ Number of rotation days (= elapsed days ÷ number of rotations)
・ There are average number of days.
総合指標には、
・元本損益率（＝損益合計÷元本）
・平均購入代金
・平均損益額（＝損益合計÷購入回数）
・元本損益率（＝購入代金÷元本×損益合計÷購入回数÷購入代金÷購入回数）
・元本損益率（＝回転数×１回の平均損益÷１回あたりの購入代金）
・日経平均との対比、現金比率、投資比率、現在投資額
等がある。
General indicators include
・ Principal profit / loss ratio (= Total profit / loss / Principal)
・ Average purchase price / Average profit / loss (= Total profit / loss / Number of purchases)
・ Principal profit / loss ratio (= Purchase price / Principal x Total profit / loss / Number of purchases / Purchase price / Number of purchases)
・ Principal profit / loss ratio (= number of rotations × average profit / loss per time ÷ purchase price per time)
・ Contrast with Nikkei average, cash ratio, investment ratio, current investment amount, etc.
（売買損益合計の評価に関する具体例）
アドバイス生成部３２１は、元本増減率を、「元本増減率＝（売買損益合計＋含み損益合計）÷元本」により算出し、売買損益合計を評価する。
(Specific example regarding the evaluation of total trading profit / loss)
The
基本数値には、
・元本
・売買損益合計
・購入代金
・勝ちの回数
・勝ちの場合の利益合計
・勝ちの購入代金合計
・勝ちの売却代金合計
・負けの回数
・負けの購入代金合計
・負けの売却代金合計
・負けの場合の損失合計
・売買回数
・売却代金
・経過日数
・平均売買期間
等がある。
Basic numbers include
・ Principal ・ Total trading profit / loss ・ Purchase price ・ Number of wins ・ Total profit in the case of winning ・ Total purchase price for winning ・ Total selling price for winning ・ Number of losing ・ Total purchase price for losing ・ Total lost selling price ・In case of losing, there are total loss, number of transactions, sales price, elapsed days, average trading period, etc.
評価指標には、
・回転力
・売買銘柄の回転回数（＝購入代金÷元本）
・売買銘柄の回数日数（＝経過日数÷回転回数）
・売買銘柄の平均保有日数
・元本損益率（＝売買損益合計÷元本）
・売買銘柄の勝率（＝勝ちの回数÷売買回数）
・売買銘柄の１回あたりの勝ちの利益（＝勝ちの場合の利益÷勝ちの回数）
・売買銘柄の勝ちの場合の利益率（＝勝ちの場合の利益÷勝ちの売買代金）
・売買銘柄の１回あたりの負けの損失（＝負けの場合の損失÷負けの回数）
・売買銘柄の負けの場合の損失率（＝負けの場合の損失÷負けの売買代金）
等がある。
Evaluation metrics include
・ Rotation force / Number of rotations of trading brands (= purchase price ÷ principal)
・ Number of days of trading stock (= elapsed days ÷ number of rotations)
・ Average number of trading stocks held / Principal gain / loss ratio (= Total trading gains / Principals)
-Winning rate of trading brands (= number of wins / number of trades)
・ Winning profit per trading stock (= Profit in case of winning ÷ Number of wins)
・ Profit ratio in the case of winning of trading brand (= Profit in case of winning ÷ Trading value of winning)
・ Lose loss per trading issue (= Loss in case of loss ÷ Number of losses)
-Loss rate in case of loss of trading stock (= Loss in case of loss ÷ Trading value in loss)
Etc.
例えば、売買損益は次のような要素に分けられる。この分解により、売買の性格を把握できるようになる。 For example, trading profit / loss is divided into the following elements. This decomposition makes it possible to grasp the nature of the transaction.
売買損益合計＝勝率（３３％）×勝った場合の売買代金（２９７０万円）×勝った場合の収益率（０．４１）÷勝ち回数＋（１−勝率）×負けた場合の売買代金（７７７３万円）×負けた場合の収益率（−０．０８）÷負け回数
×元本（５００万円）×（経過日数（１２２４）÷元本の回転日数（５３））÷１回当たりの売買代金（６７万円）
売買損益は、回転力、勝ちの場合の利益率、負けの場合の損失率、元本、勝率等によって決まる。要因を分けることにより、どの要因が強いか弱いかの評価を行うことができ、売買の傾向が分かってくる。
Total trading profit / loss = win rate (33%) x trading value when winning (29.7 million yen) x profit rate when winning (0.41) ÷ number of wins + (1-winning rate) x trading price when losing ( 777.3 million yen) × rate of loss in case of loss (−0.08) ÷ number of losses × principal (5 million yen) × (elapsed days (1224) ÷ number of rotations of principal (53)) ÷ per time Trading value (670,000 yen)
Trading profit / loss is determined by the turning force, the profit rate in the case of winning, the loss rate in the case of losing, the principal, the winning rate, etc. By dividing the factors, it is possible to evaluate which factors are strong and weak, and the tendency of buying and selling can be understood.
（含み損益合計の評価に関する具体例）
アドバイス生成部３２１は、含み損益合計を評価する。
(Specific examples of evaluation of total unrealized gains and losses)
The
基本数値には、
・元本
・含み損益合計
・未売却銘柄（または未買い戻し銘柄）の購入代金
・未売却銘柄（又は未買い戻し銘柄）の現在評価額
・経過日数
・保有銘柄の勝ちの数
・保有銘柄の勝ちの場合の未実現利益合計
・保有銘柄の勝ちの購入代金
・保有銘柄の負けの数
・保有銘柄の負けの場合の損失合計
・保有銘柄の負けの売買代金
・購入回数
・保有銘柄数
・平均保有日数
等がある。
Basic numbers include
・ Principal ・ Total unrealized gain ・ Purchase price of unsold issues (or unpurchased issues) ・ Current appraisal value of unsold issues (or unpurchased issues) ・ Elapsed days ・ Number of owned issues ・ Number of owned issues Total unrealized profits, purchase price of winning stocks, number of lost stocks, total loss in case of losing stocks, trading value of losing stocks, number of purchases, number of stocks held, average number of holding days Etc.
評価指標には、
・回転力
・回転回数（＝購入代金÷元本）
・回数日数（＝経過日数÷回転回数）
・平均保有日数
・損益率（＝含み損益合計÷購入代金合計）
・勝率（＝勝ちの回数÷購入回数）
・１回あたりの勝ちの利益（＝勝ちの場合の利益÷勝ちの回数）
・勝ちの場合の利益率（＝勝ちの場合の利益÷勝ちの場合の購入代金）
・銘柄占有率
・勝ち銘柄の占有率
・負け銘柄の占有率
・損益構成比（銘柄別）
・平均騰落率（年率換算）
・含み損益ウェイト
・売買損益ウェイト
・日経平均騰落率
等がある。
Evaluation metrics include
・ Rotation force / number of rotations (= purchase price ÷ principal)
・ Number of days (= elapsed days ÷ number of rotations)
・ Average number of days and profit / loss ratio (= Unrealized gain / loss ÷ Total purchase price)
-Win rate (= number of wins / number of purchases)
・ Winning profit per round (= Profit in case of winning ÷ Number of wins)
・ Profit ratio in case of winning (= Profit in case of winning ÷ Purchase price in case of winning)
-Brand occupancy rate-Winning issue occupancy rate-Losing issue occupancy rate-Profit / loss composition ratio (by issue)
・ Average rate of decline (annual conversion)
-Unrealized gains / losses, trading gains / losses, Nikkei average rate of decline.
例えば、含み損益は、次のような要素に分けられる。 For example, unrealized gains and losses are divided into the following elements.
含み損益＝勝率（３３％）×勝った場合の売買代金（２９７０万円）×勝った場合の収益率（０．４１）÷勝ち回数＋（１−勝率）×負けた場合の売買代金（７７７３万円）×負けた場合の収益率（−０．０８））÷負けた回数
×元本（５００万円）×（経過日数（１２２４）÷元本の回転日数（５３））÷一回当たりの売買代金（６７万円）
含み損益の評価に関しても、回転力、勝ちの場合の利益率、負けの場合の損失率、元本、勝率等が重要である。
Unrealized gain / loss = win rate (33%) x trading value when winning (29.7 million yen) x profit rate when winning (0.41) ÷ number of wins + (1-winning rate) x trading price when losing (7773 10,000 yen) x rate of return in case of loss (-0.08)) / number of losses x principal (5 million yen) x (days elapsed (1224) / number of days of principal rotation (53)) / per time Trading value (670,000 yen)
Regarding the evaluation of unrealized gains and losses, the turning force, the profit rate in the case of winning, the loss rate in the case of losing, the principal, the winning rate, etc. are important.
（勝ち利益合計の評価に関する具体例）
アドバイス生成部３２１は、元本増減率を、「元本増減率＝（勝ち利益合計＋負け損失合計＋含み損益合計）÷元本」により算出し、勝ち利益合計を評価する。
(Specific example of evaluation of total winning profit)
The
基本数値には、
・元本
・利益合計
・購入代金
・売却代金
・経過日数
・平均売買日数
等がある。
Basic numbers include
・ Principal, total profit, purchase price, sale price, elapsed days, average trading days, etc.
評価指標には、
・回転力
・回転回数＝（購入代金÷元本）
・回転日数（＝経過日数÷回転回数）
・平均保有日数
・勝ちの利益率（＝勝ちの利益合計÷勝ちの購入代金）
・勝率（＝勝ちの回数÷売買回数）
・１回あたりの勝ちの利益（＝勝ちの場合の利益÷勝ちの回数）
・勝ちの場合の利益率（＝勝ちの場合の利益÷勝ちの売買代金）
・勝ちの利益総額
・１回あたりの勝ちの購入代金（＝勝ちの購入代金÷勝ちの回数）
等がある。
Evaluation metrics include
・ Rotation force / Number of rotations = (Purchase price ÷ principal)
・ Number of rotation days (= elapsed days ÷ number of rotations)
・ Average number of days to hold ・ Winning profit ratio (= total profits ÷ winning purchase price)
・ Win rate (= number of wins ÷ number of sales)
・ Winning profit per round (= Profit in case of winning ÷ Number of wins)
・ Profit ratio in case of winning (= Profit in case of winning ÷ Trading value of winning)
・ Total amount of winning profit ・ Purchase price per win (= Purchase price ÷ Number of wins)
Etc.
例えば、勝ち利益は、次のような要素に分けられる。 For example, winning profit is divided into the following elements.
勝ち利益＝（勝率（３３％）×勝った場合の売買代金（２９７０万円）×勝った場合の収益率（０．４１）÷勝ち回数）
×（元本（５００万円）×（経過日数（１２２４）÷元本の回転日数（５３））÷１回当たりの売買代金（６７万円））
勝ち利益＝（勝率（＝勝ち回数÷売買回数）（３３％）×勝った場合の売買代金（２９７０万円）×勝った場合の収益率（＝（勝ちパターン１の利益＋勝ちパターン２の利益＋勝ちパターン３の利益）÷売買代金（０．４１））÷勝ち回数）
×（元本（５００万円）×（経過日数（１２２４）÷元本の回転日数（５３））÷１回当たりの売買代金（６７万円））
勝ち利益＝勝ちパターン１の利益＋勝ちパターン２の利益＋勝ちパターン３の利益
勝ち利益＝勝ちパターン１で得られたであろう利益−勝ちパターン１の売却後の逸失利益＋勝ちパターン２の売却で免れた損失＋勝ちパターン２の保有で得られたであろう利益＋勝ちパターン３の（現在評価額−購入金額）−勝ちパターン３の（保有を続けた場合の損失）−勝ちパターン３を（現在評価額−売却金額）で売買したことで回避できた損失
（勝ち利益パターンの評価に関する具体例）
アドバイス生成部３２１は、元本増減率を、「元本増減率＝（含み損益合計＋勝ち利益パターン１の利益合計＋勝ち利益パターン２の利益合計＋勝ち利益パターン３の利益合計＋負け損失パターン１の損失合計＋負け損失パターン２の損失合計＋負け損失パターン３の損失合計）÷元本」により算出し、勝ち利益合計を評価する。
Winning profit = (winning rate (33%) x buying and selling price (29.7 million yen) x winning rate (0.41) / number of wins)
× (Principal (5 million yen) × (Elapsed days (1224) ÷ Rotation days of principal (53)) ÷ Trading value per transaction (670,000 yen))
Winning profit = (winning rate (= number of wins / number of buying and selling) (33%) x trading value when winning (29.7 million yen) x rate of return when winning (= (profit of winning pattern 1 + profit of winning pattern 2) + Profit of winning pattern 3) ÷ trading value (0.41)) ÷ number of wins)
× (Principal (5 million yen) × (Elapsed days (1224) ÷ Rotation days of principal (53)) ÷ Trading value per transaction (670,000 yen))
Win profit = profit of win pattern 1 + profit of
The
勝ちパターン１の基本数値には、
・元本、
・利益合計
・購入代金
・売却代金
・経過日数
・平均売買日数
・売買後の損益合計
・保有の場合の損益合計
・売買損益合計等がある。
The basic value of winning pattern 1 is
·principal,
・ Total profit ・ Purchase price ・ Sale price ・ Elapsed days ・ Average number of trading days ・ Total profit and loss after trading ・ Total profit and loss in case of holding ・ Total trading profit and loss
勝ちパターン１の評価指標には、
・平均保有期間、売却しなかった場合に得られた利益総額
・１回あたりの売却しなかった場合に得られた利益額
・売却しなかった場合に得られた利益÷勝ちパターン１の利益
・本来得られた利益総額
・本来得られた利益総額÷勝ちパターン１の利益
・平均保有期間
・売却しなかった場合に経過した期間
・購入後売却しなかった場合の保有期間、
・本来得られた利益総額÷購入後売却しなかったらの保有期間
・売却しなかった場合に得られた利益÷売却しなかった場合に経過した期間
等がある。
The evaluation index of winning pattern 1 includes
・ Total profit earned if not sold during the average holding period ・ Profit obtained if not sold per profit ・ Profit obtained if not sold ÷ Profit of winning pattern 1 ・Total profit originally obtained, total profit originally obtained ÷ profit of winning pattern 1, average holding period, period elapsed if not sold, holding period if not sold after purchase,
・ Total amount of profit originally obtained ÷ Holding period when not sold after purchase ・ Profit obtained when not sold ÷ Period passed when not sold.
例えば、勝ちパターン１の利益は、次のような要素に分けられる。 For example, the profit of winning pattern 1 is divided into the following elements.
勝ちパターン１の利益＝勝ちパターン１の率（＝（勝ちパターン１の回数÷勝ち回数）×（勝ち回数÷売買回数））×勝ちパターン１の場合の売買代金（万円）×勝ちパターン１の場合の収益率（＝勝ちパターン１の利益÷勝ちパターン１の売買代金）÷勝ちパターン１の回数
×元本（５００万円）×（経過日数（１２２４）÷元本の回転日数（＝（経過日数÷（売買代金÷元本））（５３））÷１回当たりの売買代金（６７万円）
勝ちパターン１の利益＝勝ちパターン１で得られたであろう利益−勝ちパターン１の売却後の逸失利益
勝ちパターン１の利益率＝（勝ちパターン１で得られたであろう利益−勝ちパターン１の売却後の逸失利益）÷勝ちパターン１の売買代金
勝ちパターン１の利益＝勝ちパターン１の率（＝勝ちパターン１の回数÷売買回数）×勝ちパターン１の場合の売買代金（万円）×（勝ちパターン１で得られたであろう利益−勝ちパターン１の売却後の逸失利益）÷勝ちパターン１の売買代金÷勝ちパターン１の回数
〔付記事項〕
上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る情報生成装置は、投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから基礎データを取得し、取得した基礎データを参照して評価指標を算出し、算出した評価指標を示す情報を生成する情報生成部を備えている。
Profit of Winning Pattern 1 = Rate of Winning Pattern 1 (= (Number of Winning Pattern 1 / Number of Winnings) × (Number of Winnings / Number of Trading)) × Selling Price (10,000 Yen) for Winning Pattern 1 × Winning Pattern Rate of return (= profit of winning pattern 1 ÷ trading value of winning pattern 1) ÷ number of times of winning pattern 1 × principal (5 million yen) × (elapsed days (1224) ÷ number of days of principal rotation (= (elapsed Days ÷ (trading value ÷ principal)) (53)) ÷ trading value per transaction (670,000 yen)
Profit of winning pattern 1 = profit that would have been obtained by winning pattern 1-lost profit after sale of winning pattern 1 Profit ratio of winning pattern 1 = (profit that would have been obtained by winning pattern 1-winning pattern 1 Lost profit after sale) ÷ Winning pattern 1 trading value Winning pattern 1 profit = Winning pattern 1 rate (= Number of winning pattern 1 ÷ Number of trading) x Winning pattern 1 trading price (10,000 yen) × (Profits that would have been obtained by winning pattern 1-lost profits after sales of winning pattern 1) / trading value of winning pattern 1 / number of winning patterns 1 [Additional Notes]
In order to solve the above-described problem, an information generation apparatus according to an aspect of the present invention is an information generation apparatus that generates information related to the sale and purchase of investment products, acquires purchase and sale data of investment products, and acquires the sale and purchase data. The information generation part which acquires the basic data from this, calculates the evaluation parameter | index with reference to the acquired basic data, and produces | generates the information which shows the calculated evaluation parameter | index is provided.
上記の構成によれば、投資商品の売買データに関する評価を提供することができる。 According to said structure, the evaluation regarding the trading data of investment goods can be provided.
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記売買データから損益合計を取得し、上記損益合計を参照して評価指標を算出して、算出した評価指標を示す情報を生成してもよい。 Moreover, in the information generation device according to an aspect of the present invention, the information generation unit acquires the total profit / loss from the trading data, calculates the evaluation index with reference to the total profit / loss, and indicates the calculated evaluation index Information may be generated.
上記の構成によれば、損益合計を参照して評価指標を算出するので、損益を加味した、売買データに関する評価を提供することができる。 According to the above configuration, since the evaluation index is calculated with reference to the total profit and loss, it is possible to provide an evaluation relating to trading data taking into account the profit and loss.
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記売買データから売買損益合計および含み損益合計を取得し、上記売買損益合計および上記含み損益合計を参照して評価指標を算出して、算出した評価指標を示す情報を生成してもよい。 Further, in the information generating apparatus according to one aspect of the present invention, the information generating unit obtains the total trading profit / loss and the total unrealized profit / loss from the trading data, and refers to the evaluation index with reference to the total trading profit / loss and the total unrealized profit / loss. And information indicating the calculated evaluation index may be generated.
上記の構成によれば、売買損益合計および含み損益合計を参照して評価指標を算出するので、売買損益および含み損益を加味した、売買データに関する評価を提供することができる。 According to the above configuration, since the evaluation index is calculated with reference to the total trading profit / loss and the total unrealized profit / loss, it is possible to provide an evaluation relating to trading data taking into account the trading profit / loss and the unrealized profit / loss.
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記売買データから勝ち利益合計、負け損失合計および含み損益合計を取得し、上記勝ち利益合計、上記負け損失合計および上記含み損益合計を参照して評価指標を算出して、算出した評価指標を示す情報を生成してもよい。 Further, in the information generation device according to one aspect of the present invention, the information generation unit obtains the total profit, the total loss, and the total including profit / loss from the trading data, and the total profit, the total loss, and the total loss Information indicating the calculated evaluation index may be generated by calculating the evaluation index with reference to the total unrealized gain and loss.
上記の構成によれば、勝ち利益合計、負け損失合計および含み損益合計を参照して評価指標を算出するので、勝ち利益、負け損失および含み損益を加味した、売買データに関する評価を提供することができる。 According to the above configuration, since the evaluation index is calculated with reference to the total profit, the total loss, and the total unrealized gain and loss, it is possible to provide an evaluation regarding the trading data taking into account the profit, loss and unrealized gain and loss. it can.
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記売買データから売買済みデータを取得し、上記売買済みデータを、買値、売値、および、売却後の時価に応じたパターンに分類し、上記パターンごとの損益合計を算出し、上記パターンごとの損益合計を参照して評価指標を算出して、算出した評価指標を示す情報を生成してもよい。 Moreover, in the information generation device according to an aspect of the present invention, the information generation unit obtains data that has been bought and sold from the buying and selling data, and the buying and selling data according to a buy price, a selling price, and a market price after the sale. It is possible to classify into patterns, calculate the total profit / loss for each pattern, calculate the evaluation index with reference to the total profit / loss for each pattern, and generate information indicating the calculated evaluation index.
上記の構成によれば、買値、売値、および、売却後の時価に応じたパターンごとの損益合計を参照して評価指標を算出するので、当該パターンごとの損益を加味した、売買データに関する評価を提供することができる。 According to the above configuration, the evaluation index is calculated by referring to the total profit and loss for each pattern according to the bid price, the selling price, and the market price after the sale. Can be provided.
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記売買データを参照して評価指標を算出し、算出した評価指標を参照して投資家の比較およびランキングを行い、当該投資家の比較およびランキングを示す情報を評価指標として生成してもよい。 Further, in the information generation device according to one aspect of the present invention, the information generation unit calculates an evaluation index with reference to the trading data, performs comparison and ranking of investors with reference to the calculated evaluation index, Information indicating the comparison and ranking of the investors may be generated as an evaluation index.
上記の構成によれば、投資商品の売買データを参照して評価指標を算出し、算出した評価指標を参照して行った比較およびランキングに応じた評価を提供することができる。 According to the above configuration, it is possible to provide an evaluation according to the comparison and ranking performed with reference to the calculated evaluation index by calculating the evaluation index with reference to the buying and selling data of the investment product.
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記評価指標を参照して診断を行い、当該診断の結果を示す情報を生成してもよい。 In the information generation device according to an aspect of the present invention, the information generation unit may perform diagnosis with reference to the evaluation index and generate information indicating a result of the diagnosis.
上記の構成によれば、売買データを参照して算出した評価指標を参照して診断を行うので、売買データを基にした診断を提供することができる。 According to said structure, since it diagnoses with reference to the evaluation parameter | index calculated with reference to trading data, the diagnosis based on trading data can be provided.
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記診断の結果に応じたアドバイスを示す情報を生成してもよい。 Moreover, the information generation apparatus which concerns on 1 aspect of this invention WHEREIN: The said information generation part may produce | generate the information which shows the advice according to the result of the said diagnosis.
上記によれば、売買データを基にした診断結果に応じたアドバイスを示す情報を生成するので、売買データを基にしたアドバイスを提供することができる。 According to the above, since the information indicating the advice corresponding to the diagnosis result based on the sales data is generated, the advice based on the sales data can be provided.
また、本発明の一態様に係る情報提示システムは、上記情報生成装置と、端末装置と、を含む情報提示システムであって、上記端末装置が、上記情報生成部が生成した情報をユーザに提示する。 Moreover, the information presentation system which concerns on 1 aspect of this invention is an information presentation system containing the said information generation apparatus and a terminal device, Comprising: The said terminal device shows the information which the said information generation part produced | generated to the user. To do.
上記の構成によれば、投資商品の売買データに関する評価を提供することができる。 According to said structure, the evaluation regarding the trading data of investment goods can be provided.
〔ソフトウェアによる実現例〕
端末２およびサーバ３の制御ブロック（特に、制御部２２、制御部３２、および、アドバイス生成部３２１）は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。
[Example of software implementation]
The control blocks (in particular, the
後者の場合、端末２およびサーバ３は、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するコンピュータを備えている。このコンピュータは、例えば１つ以上のプロセッサを備えていると共に、上記プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を備えている。そして、上記コンピュータにおいて、上記プロセッサが上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の目的が達成される。上記プロセッサとしては、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いることができる。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の他、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）などをさらに備えていてもよい。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本発明の一態様は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
In the latter case, the
本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。 The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications are possible within the scope shown in the claims, and embodiments obtained by appropriately combining technical means disclosed in different embodiments. Is also included in the technical scope of the present invention.
１ アドバイス提示システム（情報提示システム）
２ 端末（端末装置）
３ サーバ（情報生成装置）
４ ネットワーク
３２１ アドバイス生成部（情報生成部）
1 Advice presentation system (information presentation system)
2 Terminal (terminal equipment)
3 server (information generator)
Claims (5)
投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから損益合計を含む基礎データを取得し、取得した基礎データを参照して当該損益合計に対する複数の評価指標を算出し、当該複数の評価指標を参照して診断を行い、当該診断の結果に応じた、当該複数の評価指標を含むアドバイスを示す情報を生成する情報生成部を備えており、
上記情報生成部は、
上記基礎データから、回転力と、勝ち収益率、または、負け損失率とを含む評価指標を算出し、
上記回転力および上記勝ち収益率、または、上記回転力および上記負け損失率に応じた、ユーザの売買傾向に関する診断の結果を示す情報を生成する
ことを特徴とする情報生成装置。 An information generation device that generates information related to the sale and purchase of investment products,
Obtain trading data for investment products, obtain basic data including total profit / loss from the acquired trading data, calculate multiple evaluation indices for the total profit / loss by referring to the acquired basic data, and calculate the multiple evaluation indices. A diagnosis is performed with reference, and an information generation unit that generates information indicating advice including the plurality of evaluation indexes according to the result of the diagnosis is provided .
The information generation unit
From the above basic data, calculate an evaluation index that includes the rotational force and the rate of winning or losing,
An information generating apparatus that generates information indicating a result of a diagnosis relating to a buying / selling tendency of a user according to the rotational force and the winning profit rate or the rotational force and the loss loss rate .
上記損益合計を分解した、勝率、勝ち売買代金、勝ち収益率、勝ち回数、負け売買代金、負け損失率、負け回数、元本、経過期間、回転力、１回当たりの売買代金を含む計算式を生成することを特徴とする請求項１に記載の情報生成装置。 The information generation unit, as a diagnostic result regarding the trading data,
Calculation formula including the winning percentage, winning trading value, winning profit rate, number of wins, losing trading price, losing loss rate, losing number, principal, elapsed time, turning force, trading price per time The information generation apparatus according to claim 1, wherein:
端末装置と、
を含む情報提示システムであって、
上記端末装置は、上記情報生成部が生成した情報をユーザに提示する
ことを特徴とする情報提示システム。 An information generating device according to claim 1;
A terminal device;
An information presentation system including
The terminal device presents information generated by the information generation unit to a user.
An information generation program for causing a computer to function as the information generation apparatus according to claim 1, wherein the information generation program causes the computer to function as the information generation unit.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2018041064A JP6450876B1 (en) | 2018-03-07 | 2018-03-07 | Information generation apparatus, information presentation system, and information generation program |
| PCT/JP2018/024524 WO2019073640A1 (en) | 2017-10-13 | 2018-06-28 | Information generation device, information presentation system, and information generation program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2018041064A JP6450876B1 (en) | 2018-03-07 | 2018-03-07 | Information generation apparatus, information presentation system, and information generation program |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2017199523A Division JP6325161B1 (en) | 2017-10-13 | 2017-10-13 | Information generation apparatus, information presentation system, and information generation program |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2018230953A Division JP6758664B2 (en) | 2018-12-10 | 2018-12-10 | Information generator, information presentation system, and information generator |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP6450876B1 true JP6450876B1 (en) | 2019-01-09 |
| JP2019075072A JP2019075072A (en) | 2019-05-16 |
Family
ID=64960291
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2018041064A Active JP6450876B1 (en) | 2017-10-13 | 2018-03-07 | Information generation apparatus, information presentation system, and information generation program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6450876B1 (en) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001350852A (en) * | 2000-06-06 | 2001-12-21 | Cfo Honbu:Kk | Dealing simulation system and storage medium with dealing simulation program stored |
| JP2002358413A (en) * | 2001-03-30 | 2002-12-13 | Japan Research Institute Ltd | Financial futures dealing supporting method, program making computer implement financial futures dealing supporting method, and financial futures dealing supporting device |
| JP2006501533A (en) * | 2002-02-22 | 2006-01-12 | アベル／ノサー・コーポレーション | System and method for portfolio revenue analysis and transaction cost measurement based on fiduciary role |
| JP2010501909A (en) * | 2006-05-01 | 2010-01-21 | ケーク・フィナンシャル・コーポレーション | Investment information consolidation, sharing, and analysis |
| JP2011070418A (en) * | 2009-09-25 | 2011-04-07 | Shinji Kanai | System for advising on investment in financial product, and program for computer, and storage medium for the same |
| JP2011227796A (en) * | 2010-04-22 | 2011-11-10 | Fx Prime Corp | Transaction type determination device |
-
2018
- 2018-03-07 JP JP2018041064A patent/JP6450876B1/en active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001350852A (en) * | 2000-06-06 | 2001-12-21 | Cfo Honbu:Kk | Dealing simulation system and storage medium with dealing simulation program stored |
| JP2002358413A (en) * | 2001-03-30 | 2002-12-13 | Japan Research Institute Ltd | Financial futures dealing supporting method, program making computer implement financial futures dealing supporting method, and financial futures dealing supporting device |
| JP2006501533A (en) * | 2002-02-22 | 2006-01-12 | アベル／ノサー・コーポレーション | System and method for portfolio revenue analysis and transaction cost measurement based on fiduciary role |
| JP2010501909A (en) * | 2006-05-01 | 2010-01-21 | ケーク・フィナンシャル・コーポレーション | Investment information consolidation, sharing, and analysis |
| JP2011070418A (en) * | 2009-09-25 | 2011-04-07 | Shinji Kanai | System for advising on investment in financial product, and program for computer, and storage medium for the same |
| JP2011227796A (en) * | 2010-04-22 | 2011-11-10 | Fx Prime Corp | Transaction type determination device |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2019075072A (en) | 2019-05-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6325161B1 (en) | Information generation apparatus, information presentation system, and information generation program | |
| Kouvelis et al. | Managing storable commodity risks: role of inventories and financial hedges | |
| Tsai et al. | Recent research in hospitality financial management | |
| JP7164854B2 (en) | Information presentation device and information presentation program | |
| WO2011126456A1 (en) | Quantitative dividends method and system | |
| JP2022027933A (en) | Information generation device, information presentation system, and information generation program | |
| JP6758664B2 (en) | Information generator, information presentation system, and information generator | |
| Abner | Visual guide to ETFs | |
| JP6450876B1 (en) | Information generation apparatus, information presentation system, and information generation program | |
| JP6923728B2 (en) | Information generator, information presentation system, and information generator | |
| JP7075097B2 (en) | Information generator, information presentation system, and information generator | |
| WO2019073640A1 (en) | Information generation device, information presentation system, and information generation program | |
| Chai et al. | Malaysian real estate investment trusts (M-REITs): a performance and comparative analysis | |
| Duarte | Trading Options for Dummies | |
| JP2002329075A (en) | Asset management simulation program and computer readable recording medium storing above program | |
| Tlustý | Technical Analysis of Selected Stocks Time Series Based on Value Screening | |
| WO2022176281A1 (en) | Information providing server, data processing device, information providing method, and program | |
| Romano | Pitfalls of Global Harmonization of Systemic Risk Regulation in a World of Financial Innovation | |
| AU2020104079A4 (en) | An artificial intelligence based trading system | |
| Aurangabadkar et al. | Security Analysis and Portfolio Management | |
| Liu | Quantitative Trading: An Introduction | |
| Tammas-Hastings | Liability-driven Investment: From Analogue to Digital, Pensions to Robo-advice | |
| Liu et al. | Financial Innovation in the Uranium Mining Sector: Analysis of an Exchange-Traded Fund and its Impact on Trading Characteristics of Uranium Stocks | |
| JP2022027801A (en) | Information processing device, program, and information processing method | |
| Κατσαρός | Investment strategies in bulk shipping: the case of cape sector |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180307 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180911 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20181030 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20181113 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20181210 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6450876 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |