JP6444442B2 - Determination apparatus, determination method, and determination program - Google Patents

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本発明は、決定装置、決定方法、及び決定プログラムに関する。   The present invention relates to a determination device, a determination method, and a determination program.

従来、種々の情報に基づいて配信するコンテンツを決定する技術が提供されている。例えば、広告情報等の配信情報のＣＴＲ（クリック率）に基づいて配信頻度や配信位置を決定する技術が提供されている。   2. Description of the Related Art Conventionally, techniques for determining content to be distributed based on various information have been provided. For example, a technique for determining a distribution frequency and a distribution position based on CTR (click rate) of distribution information such as advertisement information is provided.

特表２００７−５２４９１５号公報Special table 2007-524915

しかしながら、上記の従来技術ではコンテンツの配信態様を適切に決定することが難しい。例えば、単にＣＴＲ等の指標に基づいて配信するコンテンツを決定するだけでは、適切なコンテンツが配信されない場合があり、コンテンツの配信態様を適切に決定することが難しい。   However, it is difficult for the above-described conventional technology to appropriately determine the content distribution mode. For example, if content to be distributed is simply determined based on an index such as CTR, appropriate content may not be distributed, and it is difficult to appropriately determine the content distribution mode.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、コンテンツの配信態様を適切に決定する決定装置、決定方法、及び決定プログラムを提供することを目的とする。   The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide a determination device, a determination method, and a determination program for appropriately determining a content distribution mode.

本願に係る決定装置は、所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置に配信されたコンテンツに対する当該ユーザの開封操作に関する操作情報を取得する取得部と、前記取得部により取得された前記操作情報に基づいて、前記所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する決定部と、を備えたことを特徴とする。   The determination apparatus according to the present application is based on the acquisition unit that acquires operation information related to a user's opening operation for content distributed to a terminal device used by a user in a predetermined area, and the operation information acquired by the acquisition unit. And a determination unit that determines a distribution mode of the content in the predetermined area.

実施形態の一態様によれば、コンテンツの配信態様を適切に決定することができるという効果を奏する。   According to one aspect of the embodiment, there is an effect that it is possible to appropriately determine the content distribution mode.

図１は、実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a determination process according to the embodiment. 図２は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the determination system according to the embodiment. 図３は、実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the determination apparatus according to the embodiment. 図４は、実施形態に係る広告情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the advertisement information storage unit according to the embodiment. 図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a user information storage unit according to the embodiment. 図６は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the behavior information storage unit according to the embodiment. 図７は、実施形態に係る分布情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a distribution information storage unit according to the embodiment. 図８は、実施形態に係る決定処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of the determination process according to the embodiment. 図９は、変形例に係る決定処理の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a determination process according to the modification. 図１０は、変形例に係る決定処理の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a determination process according to the modification. 図１１は、変形例に係る決定装置の構成例を示す図である。FIG. 11 is a diagram illustrating a configuration example of a determination device according to a modification. 図１２は、変形例に係るコンテンツ情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a content information storage unit according to a modification. 図１３は、変形例に係る決定処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of determination processing according to the modification. 図１４は、決定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 14 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer that realizes the function of the determination apparatus.

以下に、本願に係る決定装置、決定方法、及び決定プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る決定装置、決定方法、及び決定プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。   Hereinafter, a determination apparatus, a determination method, and a mode for executing a determination program according to the present application (hereinafter referred to as “embodiment”) will be described in detail with reference to the drawings. Note that the determination device, the determination method, and the determination program according to the present application are not limited to the embodiment. In the following embodiments, the same portions are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.

（実施形態）
〔１．決定処理〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る決定処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。図１の例では、決定装置１００は、ユーザの位置が広告配信の条件（以下、「ターゲティング条件」ともいう）を満たすかどうかに基づいて、配信する広告を決定する場合を示す。ここでいうターゲティング条件とは、例えば広告主が広告を入稿する際に設定する情報であって、広告の配信対象の条件であってもよい。なお、決定対象となるコンテンツは広告に限らず、ニュース記事等の種々のコンテンツであってもよい。 (Embodiment)
[1. Decision process)
First, an example of the determination process according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a determination process according to the embodiment. In the example of FIG. 1, the determination apparatus 100 illustrates a case where an advertisement to be distributed is determined based on whether the user's position satisfies an advertisement distribution condition (hereinafter also referred to as “targeting condition”). The targeting condition here is information set when an advertiser submits an advertisement, for example, and may be a condition for distribution of the advertisement. Note that the content to be determined is not limited to advertisements, but may be various content such as news articles.

また、図１の例では、決定装置１００が所定のエリアＡＲ１１（Ａエリア）におけるプッシュ通知に関するユーザの操作情報等に基づいて、ユーザに広告を配信する場合を示す。なお、図１の例では、コンテンツ配信の一形態としてプッシュ通知を例として示すが、コンテンツ配信が種々の態様であってもよい。例えば、生成システム１におけるコンテンツ配信は、プッシュ通知に限らず、端末装置１０からコンテンツを要求する、いわゆるプル型のコンテンツ配信であってもよい。例えば、プッシュ通知は、ユーザによる端末装置１０の操作に依らず、端末装置１０において出力される情報であってもよい。例えば、プッシュ通知は、所定の情報を能動的にユーザに通知することであってもよい。また、ここでいうエリアの大きさや形状は、処理の目的等に応じて適宜設定されてもよい。例えば、エリアは、「県」、「市」、「区」、「町」等の種々の大きさのエリアが適宜設定されてもよい。   Further, the example of FIG. 1 shows a case where the determination device 100 distributes an advertisement to the user based on the user operation information related to the push notification in the predetermined area AR11 (A area). In the example of FIG. 1, push notification is shown as an example of one form of content distribution, but the content distribution may be in various modes. For example, the content distribution in the generation system 1 is not limited to push notification, but may be so-called pull-type content distribution in which content is requested from the terminal device 10. For example, the push notification may be information output from the terminal device 10 regardless of the operation of the terminal device 10 by the user. For example, the push notification may be to actively notify the user of predetermined information. Further, the size and shape of the area referred to here may be appropriately set according to the purpose of the processing. For example, areas of various sizes such as “prefecture”, “city”, “ward”, and “town” may be set as appropriate.

〔決定システムの構成〕
図１の説明に先立って、図２を用いて決定システム１の構成について説明する。図２は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。図２に示すように、決定システム１は、端末装置１０と、広告主装置２０と、決定装置１００とが含まれる。端末装置１０と、広告主装置２０と、決定装置１００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図２に示した決定システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の広告主装置２０や、複数台の決定装置１００が含まれてもよい。なお、決定システム１には、端末装置１０にコンテンツを提供するコンテンツ決定装置が含まれてもよい。 [Configuration of decision system]
Prior to the description of FIG. 1, the configuration of the determination system 1 will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the determination system according to the embodiment. As illustrated in FIG. 2, the determination system 1 includes a terminal device 10, an advertiser device 20, and a determination device 100. The terminal device 10, the advertiser device 20, and the determination device 100 are connected via a predetermined network N so as to be communicable by wire or wirelessly. Note that the determination system 1 illustrated in FIG. 2 may include a plurality of terminal devices 10, a plurality of advertiser devices 20, and a plurality of determination devices 100. Note that the determination system 1 may include a content determination device that provides content to the terminal device 10.

端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１は、端末装置１０がスマートフォンである場合を示す。また、端末装置１０は、ＧＰＳ（Global Positioning System）センサ等の機能を有し、ユーザの位置を検知し、取得可能であるものとする。また、端末装置１０は、決定装置１００に種々の情報等を送信する。例えば、端末装置１０は、ユーザに関する位置情報等の各種情報を決定装置１００へ送信する。なお、以下では、端末装置１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。図１の例では、端末装置１０がタッチパネル機能を有するスマートフォンである場合を示す。また、図１の例では、端末装置１０を利用するユーザがユーザＩＤ「Ｕ４」により識別されるユーザである場合を示す。   The terminal device 10 is an information processing device used by a user. The terminal device 10 is realized by, for example, a smartphone, a tablet terminal, a notebook PC (Personal Computer), a desktop PC, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like. FIG. 1 shows a case where the terminal device 10 is a smartphone. The terminal device 10 has a function such as a GPS (Global Positioning System) sensor, and can detect and acquire the position of the user. In addition, the terminal device 10 transmits various information and the like to the determination device 100. For example, the terminal device 10 transmits various types of information such as position information regarding the user to the determination device 100. Hereinafter, the terminal device 10 may be referred to as a user. That is, hereinafter, the user can be read as the terminal device 10. In the example of FIG. 1, the terminal device 10 is a smartphone having a touch panel function. Further, the example of FIG. 1 illustrates a case where the user who uses the terminal device 10 is a user identified by the user ID “U4”.

以下では、ユーザＩＤ「Ｕ４」により識別されるユーザを「ユーザＵ４」とする場合がある。このように、以下では、「ユーザＵ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、そのユーザはユーザＩＤ「Ｕ＊」により識別されるユーザであることを示す。例えば、「ユーザＵ２」と記載した場合、そのユーザはユーザＩＤ「Ｕ２」により識別されるユーザである。   Hereinafter, the user identified by the user ID “U4” may be referred to as “user U4”. Thus, hereinafter, when “user U * (* is an arbitrary numerical value)” is described, this indicates that the user is a user identified by the user ID “U *”. For example, when “user U2” is described, the user is a user identified by the user ID “U2”.

また、図１の例では、端末装置１０における表示内容の変更に応じて、端末装置１０を端末装置１０−１、１０−２として説明する。なお、端末装置１０−１、１０−２は同一の端末装置１０である。また、以下では、端末装置１０−１、１０−２について、特に区別なく説明する場合には、端末装置１０と記載する。   Further, in the example of FIG. 1, the terminal device 10 will be described as the terminal devices 10-1 and 10-2 in accordance with the change in display contents on the terminal device 10. The terminal devices 10-1 and 10-2 are the same terminal device 10. Hereinafter, the terminal devices 10-1 and 10-2 will be referred to as the terminal device 10 when they are not particularly distinguished.

広告主装置２０は、広告主よって利用される情報処理装置である。また、広告主は、広告主装置２０を用いて、広告コンテンツ（以下、単に「広告」ともいう）を決定装置１００に入稿せずに、広告の入稿を代理店に依頼する場合もある。この場合、決定装置１００に広告を入稿するのは代理店となる。以下では、「広告主」といった表記は、広告主だけでなく代理店を含む概念であり、「広告主装置」といった表記は、広告主装置だけでなく代理店によって利用される代理店装置を含む概念であるものとする。   The advertiser device 20 is an information processing device used by the advertiser. In addition, the advertiser may use the advertiser device 20 to request the agency to submit an advertisement without submitting the advertisement content (hereinafter also simply referred to as “advertisement”) to the determination device 100. . In this case, the agent submits the advertisement to the determination apparatus 100. In the following, the term “advertiser” is a concept that includes not only the advertiser but also the agency, and the term “advertiser device” includes the agency device used by the agency as well as the advertiser device. It is assumed to be a concept.

例えば、広告主装置２０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等により実現される。なお、図１の例では、広告主装置２０がノート型ＰＣである場合を一例として示す。図１の例では、広告主装置２０は、広告主ＩＤ「ＡＰ１」により識別される広告主（以下、「広告主ＡＰ１」とする）によって利用される情報処理装置である場合を示す。広告主ＡＰ１は、広告主装置２０を用いて、決定装置１００との間で情報の送受信を行う。例えば、広告主ＡＰ１は、広告主装置２０を用いて、所望の２地点間の移動手段に関する入札情報を送信する。例えば、広告主ＡＰ１は、広告主装置２０を用いて、決定装置１００に移動手段に関する各種情報の入稿や入札額を示す情報の送信を行ったりする。また、広告主装置２０は、決定装置１００から情報提供を受けてもよい。なお、広告主ＡＰ１は、法人等であってもよく、図１に広告主ＡＰ１の符号を付した広告主装置２０に使用者は、広告主ＡＰ１の宣伝担当者等であってもよい。   For example, the advertiser apparatus 20 is realized by a smartphone, a tablet terminal, a notebook PC, a desktop PC, a mobile phone, a PDA, or the like. In the example of FIG. 1, a case where the advertiser device 20 is a notebook PC is shown as an example. In the example of FIG. 1, the advertiser apparatus 20 is a case where the advertiser apparatus 20 is an information processing apparatus used by an advertiser identified by an advertiser ID “AP1” (hereinafter referred to as “advertiser AP1”). The advertiser AP1 uses the advertiser device 20 to transmit / receive information to / from the determining device 100. For example, the advertiser AP1 uses the advertiser device 20 to transmit bid information related to a desired moving means between two points. For example, the advertiser AP1 uses the advertiser device 20 to submit various information related to the moving means to the determination device 100 and transmit information indicating the bid amount. Further, the advertiser device 20 may receive information from the determination device 100. The advertiser AP1 may be a corporation or the like, and the user of the advertiser device 20 labeled with the advertiser AP1 in FIG. 1 may be a promotion person of the advertiser AP1.

例えば、広告主装置２０は、開封率が所定の閾値以上であることをターゲティング条件とする広告（以下、「条件付広告」ともいう）の入札情報を決定装置１００に送信することにより、決定装置１００に広告を入札する。図１の例では、広告主ＡＰ１の広告主装置２０が、開封率が所定の閾値以上であることをターゲティング条件とする条件付広告として、広告ＩＤ「ＡＤ１１」により識別される広告を入札する場合を示す。ここでいう開封率とは、例えば、端末装置１０に表示されたプッシュ通知をユーザが開封操作を行った割合を示す。また、開封操作とは、プッシュ通知に対する選択や指定等のユーザの所定の操作であってもよい。例えば、開封操作とは、プッシュ通知に関する情報を端末装置１０に表示させるユーザの所定の操作であってもよい。   For example, the advertiser device 20 transmits the bid information of an advertisement whose targeting condition is that the unsealing rate is equal to or higher than a predetermined threshold (hereinafter also referred to as “conditional advertisement”) to the determination device 100, thereby Bid an advertisement on 100. In the example of FIG. 1, the advertiser device 20 of the advertiser AP1 bids an advertisement identified by the advertisement ID “AD11” as a conditional advertisement whose targeting condition is that the unsealing rate is equal to or greater than a predetermined threshold. Indicates. Here, the unsealing rate indicates, for example, a rate at which the user has performed an unsealing operation on the push notification displayed on the terminal device 10. Further, the opening operation may be a user's predetermined operation such as selection or designation for push notification. For example, the opening operation may be a user's predetermined operation for displaying information related to the push notification on the terminal device 10.

以下では、広告ＩＤ「ＡＤ１１」により識別される広告を「広告ＡＤ１１」とする場合がある。このように、以下では、「広告ＡＤ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、その広告は広告ＩＤ「ＡＤ＊」により識別される広告であることを示す。例えば、「広告ＡＤ１２」と記載した場合、その広告は広告ＩＤ「ＡＤ１２」により識別される広告（広告コンテンツ）である。   In the following, the advertisement identified by the advertisement ID “AD11” may be referred to as “advertisement AD11”. Thus, in the following, when “advertisement AD * (* is an arbitrary numerical value)” is described, it indicates that the advertisement is an advertisement identified by the advertisement ID “AD *”. For example, when “advertisement AD12” is described, the advertisement is an advertisement (advertisement content) identified by the advertisement ID “AD12”.

決定装置１００は、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する情報処理装置である。例えば、決定装置１００は、所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置１０にプッシュ通知されたコンテンツに対する当該ユーザの開封操作に関する操作情報に基づいて、所定のエリアにおける広告の配信態様を決定する。図１の例では、決定装置１００は、ユーザＵ４が利用する端末装置１０から広告を要求する情報（以下、「広告要求」ともいう）を取得し、ユーザＵ４の位置に応じて端末装置１０に配信する広告を決定する。また、決定装置１００は、端末装置１０においてプッシュ通知されるコンテンツを端末装置１０へ提供してもよい。   The determining apparatus 100 is an information processing apparatus that determines a content distribution mode in a predetermined area. For example, the determination device 100 determines an advertisement distribution mode in a predetermined area based on operation information related to the user's opening operation on content that is pushed to the terminal device 10 used by the user in the predetermined area. In the example of FIG. 1, the determination device 100 obtains information requesting an advertisement (hereinafter also referred to as “advertisement request”) from the terminal device 10 used by the user U4, and sends the information to the terminal device 10 according to the position of the user U4. Decide which ads to deliver. In addition, the determination device 100 may provide the terminal device 10 with the content notified by the terminal device 10.

ここから、図１を用いて、決定装置１００による決定処理の一例を説明する。まず、図１に示すマップ情報ＭＰ１について、簡単に説明する。図１に示すマップ情報ＭＰ１は、所定の範囲に含まれるエリア等を模式的に示す図である。例えば、マップ情報ＭＰ１は、Ａエリアにおける端末装置１０へのプッシュ通知の開封率の分布情報を模式的に示すための図である。なお、ステップＳ１０は、Ａエリアにおける端末装置１０へのプッシュ通知の開封率の分布情報が分布情報記憶部１２４に記憶された情報から導出可能であることを示すためのものであり、処理手順には含まれなくてもよい。   From here, an example of the determination process by the determination apparatus 100 will be described with reference to FIG. First, the map information MP1 shown in FIG. 1 will be briefly described. Map information MP1 shown in FIG. 1 is a diagram schematically showing areas included in a predetermined range. For example, the map information MP1 is a diagram for schematically showing distribution information of the unsealing rate of the push notification to the terminal device 10 in the A area. Step S10 is for indicating that the distribution information of the unsealing rate of the push notification to the terminal device 10 in the A area can be derived from the information stored in the distribution information storage unit 124. May not be included.

ここで、図１中の分布情報記憶部１２４及びマップＭＰ１中のＡエリアにおける分布について説明する。図１中の分布情報記憶部１２４に示す「集計対象エリア」は、分布情報を収集する対象となったエリアを示す。また、図１中の分布情報記憶部１２４に示す「分布情報」は、集計対象エリアについて収集された分布情報を示す。図１中の分布情報記憶部１２４に示す「部分エリア」は、集計対象エリア内の部分エリアを示す。図１中の分布情報記憶部１２４に示す「プッシュ回数」は、対応する部分エリアに位置するユーザにプッシュ通知が行われた回数を示す。また、図１中の分布情報記憶部１２４に示す「開封回数」は、対応する部分エリアに位置するユーザがプッシュ通知を開封した回数を示す。また、「開封率（％）」は、対応する部分エリアに位置するユーザがプッシュ通知を開封した割合（＝開封回数／プッシュ回数×１００）を示す。例えば、「開封率（％）」は、０〜１００（％）の値となる。   Here, the distribution in the area A in the distribution information storage unit 124 and the map MP1 in FIG. 1 will be described. “Aggregation target area” shown in the distribution information storage unit 124 in FIG. 1 indicates an area for which distribution information is collected. Further, “distribution information” shown in the distribution information storage unit 124 in FIG. 1 indicates distribution information collected for the aggregation target area. A “partial area” shown in the distribution information storage unit 124 in FIG. 1 indicates a partial area in the aggregation target area. The “push count” shown in the distribution information storage unit 124 in FIG. 1 indicates the number of times push notification has been given to users located in the corresponding partial area. Further, the “number of times of opening” shown in the distribution information storage unit 124 in FIG. 1 indicates the number of times the user located in the corresponding partial area has opened the push notification. Further, “opening rate (%)” indicates a ratio (= opening times / pushing times × 100) that a user located in a corresponding partial area has opened a push notification. For example, “opening rate (%)” is a value of 0 to 100 (%).

例えば、図１中の分布情報記憶部１２４に示す例において、集計対象エリア「Ａエリア」についての分布情報は、Ａエリア内の部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザに「１００００（回）」のプッシュ通知が行われたことを示す。なお、部分エリアＬＣ１−１は、Ａエリアにおける所定の範囲内のエリアであってもよい。また、例えば、部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザがプッシュ通知を「２０００（回）」開封したことを示す。また、例えば、部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザの開封率が、１万回の通知のうち、２千回開封されているため、「２０（％）」であることを示す。   For example, in the example shown in the distribution information storage unit 124 in FIG. 1, the distribution information for the aggregation target area “A area” is “10000 (times)” to the users located in the partial area LC1-1 in the A area. Indicates that a push notification has been made. The partial area LC1-1 may be an area within a predetermined range in the A area. For example, it shows that the user located in the partial area LC1-1 opened the push notification “2000 (times)”. Further, for example, the opening rate of the user located in the partial area LC1-1 is “20 (%)” because the opening rate is 10,000 times out of 10,000 notifications.

図１中のマップ情報ＭＰ１のＡエリアに示す分布は、各部分エリアにおける開封率の高低をヒートマップのような表示態様で示す。図１の例では、ハッチングが濃い部分エリア程、開封率の高いことを示す。図１の例では、Ａエリアに示す分布は、Ａエリア中の部分エリアＬＣ１−１等において開封率の高いことを示す。また、図１の例では、Ａエリアに示す分布は、Ａエリア中の部分エリアＬＣ１−２等において開封率の低いことを示す。すなわち、Ａエリアにおいては、その中央部付近での開封率が高く、中心から離れるにつれて開封率が低下することを示す。   The distribution shown in the area A of the map information MP1 in FIG. 1 indicates the level of the unsealing rate in each partial area in a display form like a heat map. In the example of FIG. 1, a partial area with a darker hatching indicates a higher opening rate. In the example of FIG. 1, the distribution shown in the A area indicates that the unsealing rate is high in the partial area LC1-1 in the A area. In the example of FIG. 1, the distribution shown in the A area indicates that the unsealing rate is low in the partial area LC1-2 in the A area. That is, in area A, the unsealing rate near the center is high, and the unsealing rate decreases as the distance from the center increases.

まず、決定装置１００は、広告主装置２０から広告の入稿（入札）を取得する（ステップＳ１１）。例えば、決定装置１００は、広告主装置２０から、開封率に関するターゲティング条件が指定された条件付き広告の入稿（入札）を取得する。図１の例では、決定装置１００は、広告主ＡＰ１が利用する広告主装置２０から、開封率を１０％以上に指定した条件付き広告として広告ＡＤ１１の入札を取得する。例えば、決定装置１００は、広告主ＡＰ１が利用する広告主装置２０から、入札価格をＡ円として、金融サービスＡに関する広告ＡＤ１１の入札を受け付ける。例えば、決定装置１００は、入稿された広告ＡＤ１１を広告情報記憶部１２１へ格納する。   First, the determination apparatus 100 acquires an advertisement submission (bid) from the advertiser apparatus 20 (step S11). For example, the determination apparatus 100 acquires a submission (bidding) of a conditional advertisement in which the targeting condition regarding the unsealing rate is specified from the advertiser apparatus 20. In the example of FIG. 1, the determination apparatus 100 acquires a bid for the advertisement AD11 as a conditional advertisement with an opening rate specified as 10% or more from the advertiser apparatus 20 used by the advertiser AP1. For example, the determination apparatus 100 accepts a bid for the advertisement AD11 related to the financial service A from the advertiser apparatus 20 used by the advertiser AP1 with a bid price of A yen. For example, the determination apparatus 100 stores the submitted advertisement AD11 in the advertisement information storage unit 121.

図１中の広告情報記憶部１２１に示す「広告ＩＤ」は、広告を識別するための識別情報を示す。図１中の広告情報記憶部１２１に示す「ターゲティング条件」は、広告主が広告コンテンツを入稿する際に設定する情報であって、広告コンテンツの配信対象の条件を示す。例えば、「ターゲティング条件」は、要求元のユーザの属性情報や、要求元のユーザが示す興味に基づく広告のターゲティングに用いられる条件情報である。図１中の広告情報記憶部１２１に示す「入札価格」は、広告主が広告コンテンツを入稿する際に設定する広告料金の単価を示す。   The “advertisement ID” shown in the advertisement information storage unit 121 in FIG. 1 indicates identification information for identifying an advertisement. The “targeting condition” shown in the advertisement information storage unit 121 in FIG. 1 is information set when the advertiser submits the advertisement content, and indicates the condition for the distribution target of the advertisement content. For example, the “targeting condition” is condition information used for attribute information of the requesting user and advertisement targeting based on the interest indicated by the requesting user. The “bid price” shown in the advertisement information storage unit 121 in FIG. 1 indicates the unit price of the advertising fee set when the advertiser submits the advertising content.

例えば、図１の例では、広告ＡＤ１１は、対象とする商品が「金融サービスＡ」であることを示す。また、広告ＡＤ１１は、ターゲティング条件が「開封率１０％以上」であり、開封率１０％以上のエリアに位置するユーザを配信対象とすることを示す。また、広告ＡＤ１１は、入札価格が「Ａ円」であることを示す。なお、ここでは、入札価格を「Ａ円」等の抽象的な符号で示すが、例えば、「１００円」等の具体的な金額であるものとする。なお、図１の例では説明を簡単にするために、「Ａ円」〜「Ｅ円」のうち「Ａ円」が最も高い、すなわち広告ＡＤ１１〜ＡＤ１５のうち、広告ＡＤ１１の入札価格が最も高いものとする。   For example, in the example of FIG. 1, the advertisement AD <b> 11 indicates that the target product is “financial service A”. In addition, the advertisement AD11 indicates that the targeting condition is “opening rate of 10% or more” and the user who is located in the area of the opening rate of 10% or more is targeted for distribution. The advertisement AD11 indicates that the bid price is “A yen”. Here, although the bid price is indicated by an abstract code such as “A yen”, it is assumed to be a specific amount such as “100 yen”, for example. In the example of FIG. 1, for simplicity of explanation, “A circle” is the highest among “A yen” to “E yen”, that is, the bid price of the advertisement AD11 is the highest among the advertisements AD11 to AD15. Shall.

そして、ユーザＵ４が利用する端末装置１０−１にコンテンツＣＴ１１がプッシュ通知される（ステップＳ１２）。図１の例では、部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザＵ４が利用する端末装置１０−１にコンテンツＣＴ１１がプッシュ通知される。例えば、端末装置１０−１には、コンテンツＣＴ１１の内容の一部（タイトル等）が表示され、その表示をユーザが選択することにより、コンテンツＣＴ１１が端末装置１０に表示されるものとする。図１の例では、端末装置１０−１には、コンテンツＣＴ１１の内容の一部として、コンテンツＣＴ１１のタイトル（ニュースＢ）が表示されるものとする。「ニュースＢ」といった抽象的な符号で図示するが、「ニュースＢ」は、「Ｘ国の債権が高騰…」といった具体的なタイトルであってもよい。   Then, the content CT11 is pushed to the terminal device 10-1 used by the user U4 (step S12). In the example of FIG. 1, the content CT11 is pushed to the terminal device 10-1 used by the user U4 located in the partial area LC1-1. For example, it is assumed that a part of the content CT11 (such as a title) is displayed on the terminal device 10-1, and the content CT11 is displayed on the terminal device 10 when the user selects the display. In the example of FIG. 1, the title (news B) of the content CT11 is displayed on the terminal device 10-1 as a part of the content CT11. Although illustrated with an abstract code such as “News B”, “News B” may be a specific title such as “the bond in country X soars ...”.

そして、図１の例では、ユーザＵ４が端末装置１０−１に表示されたコンテンツＣＴ１１のタイトルを選択し、プッシュ通知を開封する（ステップＳ１３）。ユーザＵ４によりプッシュ通知が開封された端末装置１０は、コンテンツＣＴ１１を表示する。図１の例では、端末装置１０−１から端末装置１０−２へ表示が遷移する。例えば、端末装置１０−２は、コンテンツＣＴ１１が表示された端末装置１０を示す。   In the example of FIG. 1, the user U4 selects the title of the content CT11 displayed on the terminal device 10-1, and opens the push notification (step S13). The terminal device 10 whose push notification is opened by the user U4 displays the content CT11. In the example of FIG. 1, the display transitions from the terminal device 10-1 to the terminal device 10-2. For example, the terminal device 10-2 indicates the terminal device 10 on which the content CT11 is displayed.

また、決定装置１００は、端末装置１０−２からコンテンツＣＴ１１に含まれる広告枠ＡＲ１２に表示される広告の要求を取得する（ステップＳ１４）。図１の例では、決定装置１００は、端末装置１０−２から、端末装置１０から取得した要求元が部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザＵ４であることを示す情報を広告要求として取得する。決定装置１００は、ユーザＵ４を識別する情報やユーザＵ４の位置情報を広告要求として取得する。例えば、位置ＬＣ１−１と記載した場合は、その位置は、部分エリアＬＣ１−１内に含まれる位置であるものとする。   In addition, the determination device 100 acquires a request for an advertisement displayed in the advertisement space AR12 included in the content CT11 from the terminal device 10-2 (Step S14). In the example of FIG. 1, the determination device 100 acquires information indicating that the request source acquired from the terminal device 10 is the user U4 located in the partial area LC1-1 from the terminal device 10-2 as an advertisement request. The determination apparatus 100 acquires information for identifying the user U4 and position information of the user U4 as an advertisement request. For example, when the position LC1-1 is described, the position is a position included in the partial area LC1-1.

端末装置１０から広告要求を取得した決定装置１００は、広告を要求する要求元の位置を特定する（ステップＳ１５）。図１の例では、決定装置１００は、ユーザＵ４が部分エリアＬＣ１−１に位置することを示す情報に基づいて、開封率が２０％であるエリアにユーザＵ４が位置することを特定する。   The determination device 100 that has acquired the advertisement request from the terminal device 10 specifies the position of the request source that requests the advertisement (step S15). In the example of FIG. 1, the determining apparatus 100 specifies that the user U4 is located in an area where the unsealing rate is 20% based on information indicating that the user U4 is located in the partial area LC1-1.

また、決定装置１００は、広告を要求する要求元であるユーザを特定する（ステップＳ１６）。図１の例では、決定装置１００は、端末装置１０から取得した要求元がユーザＵ４であることを示す情報に基づいて、要求元がユーザＵ４であることを特定する。決定装置１００は、ユーザ情報記憶部１２２に記憶された情報に基づいて、ユーザＵ４が２０代男性であり、経済に興味があるユーザであることを特定する。   Moreover, the determination apparatus 100 specifies the user who is the request source requesting the advertisement (step S16). In the example of FIG. 1, the determination device 100 specifies that the request source is the user U4 based on information indicating that the request source acquired from the terminal device 10 is the user U4. Based on the information stored in the user information storage unit 122, the determining apparatus 100 specifies that the user U4 is a male in his twenties and is a user interested in economy.

そして、決定装置１００は、ユーザＵ４に対して配信する広告（以下、「配信広告」ともいう）を決定する（ステップＳ１７）。図１の例では、決定装置１００は、広告情報記憶部１２１に記憶された広告から配信広告を決定する。例えば、決定装置１００は、広告情報記憶部１２１に記憶された広告のうち、入札価格が高い方から順にターゲティング条件を満たすかどうかを判定し、ターゲティング条件を満たす広告を配信広告として決定する。   Then, the determination device 100 determines an advertisement (hereinafter also referred to as “distributed advertisement”) to be distributed to the user U4 (step S17). In the example of FIG. 1, the determination device 100 determines a distribution advertisement from the advertisement stored in the advertisement information storage unit 121. For example, the determination apparatus 100 determines whether the advertisement satisfies the targeting condition in order from the highest bid price among the advertisements stored in the advertisement information storage unit 121, and determines the advertisement satisfying the targeting condition as a distribution advertisement.

図１の例では、決定装置１００は、入札価格が最も高い広告ＡＤ１１がターゲティング条件を満たすかどうかを判定する。図１の例では、広告の要求元であるユーザＵ４が位置する部分エリアＬＣ１−１の開封率が２０％であり、広告ＡＤ１１がターゲティング条件「開封率１０％以上」の条件を満たすため、決定装置１００は、広告ＡＤ１１を配信広告に決定する。   In the example of FIG. 1, the determination apparatus 100 determines whether the advertisement AD11 having the highest bid price satisfies the targeting condition. In the example of FIG. 1, the determination is made because the opening rate of the partial area LC1-1 in which the user U4 who is the advertisement request source is located is 20% and the advertisement AD11 satisfies the targeting condition “opening rate of 10% or more”. The apparatus 100 determines the advertisement AD11 as a delivery advertisement.

そして、決定装置１００は、決定した配信広告をユーザに配信する（ステップＳ１８）。図１の例では、決定装置１００は、広告ＡＤ１１をユーザＵ４が利用する端末装置１０に配信する。   And the determination apparatus 100 distributes the determined delivery advertisement to a user (step S18). In the example of FIG. 1, the determination device 100 distributes the advertisement AD11 to the terminal device 10 used by the user U4.

なお、決定装置１００は、ターゲティング条件を満たす広告であれば、入札価格に加えて、ユーザの興味等の種々の情報に基づいて、配信広告を決定してもよい。例えば、開封率が１０％未満のエリア（例えば部分エリアＬＣ１−２等）にユーザＵ４が位置する場合、広告ＡＤ１１はターゲティング条件「開封率１０％以上」を満たさないとして、決定装置１００は、広告ＡＤ１１以外の広告（例えば広告ＡＤ１２や広告ＡＤ１３等）を配信広告として決定する。   Note that the determination device 100 may determine the distribution advertisement based on various information such as the user's interest in addition to the bid price if the advertisement satisfies the targeting condition. For example, when the user U4 is located in an area where the opening rate is less than 10% (for example, the partial area LC1-2), the determination device 100 determines that the advertisement AD11 does not satisfy the targeting condition “opening rate 10% or more”. Advertisements other than AD11 (for example, advertisement AD12 and advertisement AD13) are determined as distribution advertisements.

上述した例では、決定装置１００は、ユーザの開封操作に関する操作情報に基づく開封率がターゲティング条件として設定された広告を、開封率の条件を満たすユーザへの配信広告に決定する。また、決定装置１００は、ユーザの開封操作に関する操作情報に基づく開封率がターゲティング条件として設定された広告を、開封率の条件を満たすユーザに配信する。例えば、開封率が高いエリアは、ユーザがコンテンツを閲覧する時間的な余裕がある可能性が高いエリアであるため、配信広告をユーザが閲覧する可能性が高い。したがって、開封率が高いエリアに位置するユーザに配信された広告は、ユーザが注目する可能性が高い。そのため、決定装置１００は、開封率をターゲティング条件として広告配信を行うことにより、広告主が注目する可能性が高いユーザに効果的に広告を配信可能とすることができる。また、決定装置１００は、開封率をターゲティング条件とする広告入札を可能とすることにより、開封率が高いエリアへの広告配信に関する入札価格を増大させることが可能となり、収益性を向上させることができる。   In the above-described example, the determination apparatus 100 determines an advertisement in which the unsealing rate based on the operation information related to the unsealing operation of the user is set as a targeting condition as a delivery advertisement to the user that satisfies the unsealing rate condition. In addition, the determination apparatus 100 distributes an advertisement in which an unsealing rate based on operation information related to the unsealing operation of the user is set as a targeting condition to a user who satisfies the unsealing rate condition. For example, an area with a high unsealing rate is an area where there is a high possibility that the user has time to browse the content, and therefore, the user is highly likely to browse the distribution advertisement. Therefore, the advertisement delivered to the user located in the area where the unsealing rate is high is likely to be noticed by the user. Therefore, the determination apparatus 100 can effectively distribute the advertisement to a user who is highly likely to be noticed by the advertiser by performing the advertisement distribution using the unsealing rate as a targeting condition. In addition, the determination apparatus 100 can increase the bid price related to the advertisement distribution to the area with a high opening rate by enabling the advertising bidding with the opening rate as a targeting condition, thereby improving profitability. it can.

また、例えば、決定装置１００は、ユーザの開封操作に関する操作情報に基づく開封率がターゲティング条件として設定された広告を、開封率の条件を満たさないユーザへの配信広告として決定しない。例えば、決定装置１００は、ユーザの開封操作に関する操作情報に基づく開封率がターゲティング条件として設定された広告を、開封率の条件を満たさないユーザには配信しない。したがって、決定装置１００は、ユーザの開封操作に関する操作情報に基づいて、広告の配信態様を適切に決定することができる。   Further, for example, the determination apparatus 100 does not determine an advertisement in which an unsealing rate based on operation information related to a user's unsealing operation is set as a targeting condition as a delivery advertisement to a user who does not satisfy the unsealing rate condition. For example, the determination apparatus 100 does not distribute an advertisement in which the unsealing rate based on the operation information related to the unsealing operation of the user is set as a targeting condition to a user who does not satisfy the unsealing rate condition. Therefore, the determination apparatus 100 can appropriately determine the advertisement distribution mode based on the operation information related to the user's opening operation.

例えば、決定装置１００は、開封数の多寡に応じた信頼性を加味して、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定してもよい。例えば、決定装置１００は、開封数が１００未満の場合、処理対象外としてもよい。また、例えば、決定装置１００は、通勤ラッシュ時に人がたくさんいる中での開封率５０パーセントと、ガラガラの時間帯にまばらな人がたまたま開封率が高い７５パーセントとでは、通勤ラッシュ時に人がたくさんいる中での開封率５０パーセントの信頼性の方が高いとして、その情報に基づいてコンテンツの配信態様を決定してもよい。例えば、決定装置１００は、所定のエリアにおいて、通勤ラッシュ時に多くの人がいた中での開封率５０パーセントと、ガラガラの時間帯にまばらな人がいた中での開封率が高い７５パーセントとでは、通勤ラッシュ時に人がたくさんいる中での開封率５０パーセントの信頼性の方が高いとして、その情報に基づいて所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定してもよい。   For example, the determination apparatus 100 may determine the distribution mode of content in a predetermined area in consideration of reliability according to the number of opened packages. For example, the determining apparatus 100 may exclude the processing target when the number of unsealings is less than 100. In addition, for example, the determination device 100 has a high opening rate of 50% when there are many people at the commuting rush hour and a 75% high opening rate when a sparse person happens to have a high opening rate at the time of the rattle time. The distribution mode of the content may be determined based on the information, assuming that the reliability of the unsealing rate of 50% is higher. For example, in the predetermined area, in the predetermined area, the opening rate is 50% when there are many people at the time of commuting rush, and the opening rate is 75% when there are sparse people during the rattle time zone. Based on this information, the distribution mode of content in a predetermined area may be determined on the assumption that the reliability of the opening rate of 50% is high when there are many people during the commuting rush.

例えば、決定装置１００は、所定のエリアにおけるユーザの開封操作の回数が所定の閾値以上である場合、操作情報に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する。例えば、決定装置１００は、所定のエリア（例えば部分エリアＬＣ１−２等）におけるユーザの開封操作の回数が所定の閾値「１０００」以上である場合、操作情報に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する。また、例えば、決定装置１００は、所定のエリア（例えば部分エリアＬＣ１−５等）におけるユーザの開封操作の回数が所定の閾値「１０００」未満である場合、その所定のエリアを対象外としてもよい。例えば、決定装置１００は、所定のエリア（例えば部分エリアＬＣ１−５等）におけるユーザの開封操作の回数が所定の閾値「１０００」未満である場合、その所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定しなくてもよい。   For example, when the number of user opening operations in a predetermined area is equal to or greater than a predetermined threshold, the determining apparatus 100 determines a content distribution mode in the predetermined area based on the operation information. For example, when the number of opening operations of the user in a predetermined area (for example, the partial area LC1-2) is equal to or greater than a predetermined threshold “1000”, the determination device 100 determines the content of the predetermined area based on the operation information. A delivery mode is determined. In addition, for example, when the number of opening operations of the user in a predetermined area (for example, the partial area LC1-5) is less than a predetermined threshold “1000”, the determination apparatus 100 may exclude the predetermined area. . For example, when the number of opening operations of the user in a predetermined area (for example, the partial area LC1-5) is less than a predetermined threshold “1000”, the determining apparatus 100 determines the content distribution mode in the predetermined area. It does not have to be.

なお、決定装置１００は、開封率に限らず種々の情報を適宜用いて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定してもよい。例えば、決定装置１００は、所定のエリアにおけるユーザの開封操作の回数、または、所定のエリアにおいてコンテンツが配信されてからユーザが開封操作を行うまでの時間に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する。例えば、決定装置１００は、カバレッジを重視した開封の数に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定してもよい。例えば、決定装置１００は、プッシュ通知の開封数に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定してもよい。例えば、決定装置１００は、コンテンツ（広告）の緊急性、時限性等の時間の要素に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定してもよい。例えば、決定装置１００は、コンテンツ（広告）の開封までのスピード（時間）に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定してもよい。   Note that the determination apparatus 100 may determine the distribution mode of content in a predetermined area by appropriately using various information without being limited to the opening rate. For example, the determination apparatus 100 distributes the content in the predetermined area based on the number of times the user performs the opening operation in the predetermined area or the time from when the content is distributed in the predetermined area until the user performs the opening operation. Determine aspects. For example, the determination apparatus 100 may determine the distribution mode of content in a predetermined area based on the number of unsealings that emphasizes coverage. For example, the determination apparatus 100 may determine the distribution mode of content in a predetermined area based on the number of push notifications opened. For example, the determination apparatus 100 may determine the distribution mode of content in a predetermined area based on time elements such as urgency and time limit of content (advertisement). For example, the determination apparatus 100 may determine the content distribution mode in a predetermined area based on the speed (time) until the content (advertisement) is opened.

〔１−１．配信広告〕
なお、上記は一例であり、決定装置１００は、例えば、ＣＶＲ（Conversion Rate）、ＣＰＣ（Cost Per Click）等の種々の指標に基づいて、端末装置１０に配信する配信広告を決定してもよい。 [1-1. (Distributed advertisement)
Note that the above is an example, and the determination device 100 may determine a distribution advertisement to be distributed to the terminal device 10 based on various indicators such as CVR (Conversion Rate) and CPC (Cost Per Click), for example. .

例えば、決定システム１における課金形態は上記限らず、種々の課金形態であってよい。例えば、決定システム１における課金形態は、いわゆるインプレッション課金であってもよい。例えば、決定装置１００は、配信広告が表示された場合、その配信広告に対応する広告主に課金してもよい。また、例えば、決定システム１における課金形態は、ユーザが配信広告の広告主の利益に至る行動を行ったら課金、いわゆるコンバージョン課金であってもよい。例えば、決定装置１００は、配信広告が提供されたユーザがその配信広告で予約等の所定の行動を行った場合、その配信広告に対応する広告主に課金してもよい。   For example, the charging form in the determination system 1 is not limited to the above, and various charging forms may be used. For example, the charging form in the determination system 1 may be so-called impression charging. For example, when a distribution advertisement is displayed, the determination apparatus 100 may charge an advertiser corresponding to the distribution advertisement. Further, for example, the billing form in the determination system 1 may be so-called conversion billing when the user performs an action leading to the profit of the advertiser of the distribution advertisement. For example, when the user who is provided with the distribution advertisement performs a predetermined action such as reservation with the distribution advertisement, the determination device 100 may charge the advertiser corresponding to the distribution advertisement.

また、図１の例では、広告主が入札額を指定して入札する場合を示したが、決定システム１においては、種々の形態により配信広告を受付けてもよい。例えば、決定装置１００は、所定の期間中に配信広告がユーザの端末装置１０に表示される回数を保証するインプレッション保証タイプにより、配信広告の登録（入稿）を受け付けてもよい。この場合、広告主が予め配信広告が表示される回数（インプレッション数）を購入し、決定装置１００は、そのインプレッション数を保証するように、その配信広告を表示してもよい。例えば、決定装置１００は、広告主の配信広告について保証するインプレッション数に応じてその広告主に前課金し、その配信広告を保証したインプレッション数を満たすように表示してもよい。なお、上記は一例であり、決定装置１００は、配信広告のユーザへの提供に応じて、課金する形態であれば、どのような課金形態で課金を行ってもよい。   Further, in the example of FIG. 1, the case where the advertiser designates the bid amount and bids is shown. However, in the determination system 1, the distribution advertisement may be accepted in various forms. For example, the determination apparatus 100 may accept registration (submission) of a distribution advertisement by an impression guarantee type that guarantees the number of times the distribution advertisement is displayed on the user's terminal device 10 during a predetermined period. In this case, the advertiser may purchase the number of times the distribution advertisement is displayed (number of impressions) in advance, and the determining apparatus 100 may display the distribution advertisement so as to guarantee the number of impressions. For example, the determination apparatus 100 may pre-charge the advertiser in accordance with the number of impressions guaranteed for the advertiser's distribution advertisement, and display so as to satisfy the number of impressions guaranteed for the distribution advertisement. Note that the above is an example, and the determination apparatus 100 may charge in any form as long as it is charged in accordance with the distribution advertisement provided to the user.

〔１−２．課金額の変動〕
例えば、決定装置１００は、各エリアにおける開封率に応じて広告主への課金額等の広告の料金に関する情報を決定してもよい。例えば、決定装置１００は、所定のエリアにおいてプッシュ通知されたコンテンツの提供回数と、操作情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの開封率が所定の閾値以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に提供される広告の料金に関する情報を決定してもよい。例えば、決定装置１００は、開封率が所定の閾値（例えば１０％）以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に提供される広告の料金を、開封率が所定の閾値（例えば１０％）未満の他のエリアにおける広告の料金よりも高くしてもよい。 [1-2. (Changes in billing amount)
For example, the determination apparatus 100 may determine information related to an advertisement fee such as a billing amount for the advertiser in accordance with the opening rate in each area. For example, the determination device 100 is located in a predetermined area when the content opening rate calculated based on the number of times of push notification in the predetermined area and the operation information is equal to or greater than a predetermined threshold. The information regarding the charge of the advertisement provided to the terminal device 10 used by the user who performs may be determined. For example, when the opening rate is equal to or higher than a predetermined threshold (for example, 10%), the determination device 100 determines the advertisement fee provided to the terminal device 10 used by the user located in the predetermined area. You may make it higher than the price of the advertisement in other areas below a threshold (for example, 10%).

例えば、決定装置１００は、開封率が所定の閾値以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に提供される広告の料金を上昇させると決定してもよい。例えば、決定装置１００は、開封率が所定の閾値（例えば１５％）以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に提供される広告の料金を所定の割合（例えば２０％）上昇させると決定してもよい。例えば、決定装置１００は、開封率が所定の閾値以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に、料金が所定の閾値以上である広告を提供すると決定してもよい。例えば、決定装置１００は、開封率が所定の閾値（例えば２０％）以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に、料金が所定の閾値（例えば２００円）以上である広告を提供すると決定してもよい。   For example, when the unsealing rate is equal to or higher than a predetermined threshold, the determining device 100 may determine to increase the advertisement fee provided to the terminal device 10 used by a user located in a predetermined area. For example, when the unsealing rate is equal to or higher than a predetermined threshold (for example, 15%), the determining apparatus 100 determines the advertisement fee provided to the terminal device 10 used by the user located in the predetermined area (for example, 20). %) You may decide to increase. For example, when the unsealing rate is equal to or higher than a predetermined threshold, the determining device 100 may determine to provide an advertisement whose fee is equal to or higher than the predetermined threshold to the terminal device 10 used by the user located in the predetermined area. . For example, when the unsealing rate is equal to or higher than a predetermined threshold (for example, 20%), the determining apparatus 100 causes the terminal device 10 used by the user located in the predetermined area to have a charge equal to or higher than the predetermined threshold (for example, 200 yen). It may be decided to provide an advertisement.

〔１−３．広告主への情報配信〕
例えば、決定装置１００は、所定のエリアにおけるプッシュ通知に関する操作情報を広告主に配信（提供）してもよい。例えば、決定装置１００は、分布情報記憶部１２４に記憶された各種情報を広告主へ配信してもよい。例えば、決定装置１００は、図１中のマップ情報ＭＰ１のＡエリアに示すような分布情報を広告主装置２０へ配信してもよい。例えば、決定装置１００は、Ａエリア中の部分エリアＬＣ１−１等において開封率の高いことを示す情報を広告主装置２０へ配信してもよい。また、例えば、決定装置１００は、Ａエリアに示す分布は、Ａエリア中の部分エリアＬＣ１−２等において開封率の低いことを示す情報を広告主装置２０へ配信してもよい。例えば、決定装置１００は、Ａエリアにおいては、その中央部付近での開封率が高く、中心から離れるにつれて開封率が低下することを示す情報を広告主装置２０へ配信してもよい。この場合、広告主装置２０は、開封率に関する情報に基づいて、広告を配信するエリアを指定したエリアターゲティングが可能となる。 [1-3. (Distribution of information to advertisers)
For example, the determination apparatus 100 may distribute (provide) operation information regarding push notification in a predetermined area to an advertiser. For example, the determination apparatus 100 may distribute various information stored in the distribution information storage unit 124 to the advertiser. For example, the determining apparatus 100 may distribute distribution information as shown in area A of the map information MP1 in FIG. For example, the determining apparatus 100 may distribute information indicating that the unsealing rate is high in the partial area LC1-1 in the A area to the advertiser apparatus 20. For example, the determination apparatus 100 may distribute to the advertiser apparatus 20 information indicating that the distribution shown in the A area has a low opening rate in the partial area LC1-2 in the A area. For example, in the area A, the determination device 100 may distribute information indicating that the unsealing rate near the center of the area A is high and the unsealing rate decreases as the distance from the center decreases, to the advertiser device 20. In this case, the advertiser device 20 can perform area targeting that designates an area where an advertisement is distributed based on the information regarding the unsealing rate.

また、例えば、決定装置１００は、開封率を広告主へ開示することにより、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に提供される広告の入札を行うと決定してもよい。例えば、決定装置１００は、開封率が所定の閾値以上である場合、開封率を広告主へ開示することにより、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に提供される広告の入札を行うと決定してもよい。この場合、開封率に応じた広告の入札を広告主が可能になるため、決定装置１００は、開封率に関する情報に基づいて、より適切な入札を行うことができる。   Further, for example, the determination device 100 may determine to bid an advertisement provided to the terminal device 10 used by a user located in a predetermined area by disclosing the opening rate to the advertiser. For example, when the unsealing rate is equal to or higher than a predetermined threshold, the determination device 100 discloses the unsealing rate to the advertiser, thereby bidding an advertisement provided to the terminal device 10 used by the user located in the predetermined area. You may decide to do it. In this case, since the advertiser can bid the advertisement according to the opening rate, the determination apparatus 100 can perform a more appropriate bid based on the information regarding the opening rate.

〔２．決定装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る決定装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。図３に示すように、決定装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、決定装置１００は、決定装置１００の管理者等から各種操作を取得する入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。 [2. Configuration of decision device]
Next, the configuration of the determination apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the determination apparatus according to the embodiment. As illustrated in FIG. 3, the determination apparatus 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130. The determination device 100 includes an input unit (for example, a keyboard and a mouse) that acquires various operations from an administrator of the determination device 100 and a display unit (for example, a liquid crystal display) for displaying various types of information. May be.

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。 (Communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card). The communication unit 110 is connected to the network N by wire or wirelessly and transmits / receives information to / from the terminal device 10.

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図３に示すように、広告情報記憶部１２１と、ユーザ情報記憶部１２２と、行動情報記憶部１２３と、分布情報記憶部１２４とを有する。 (Storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As illustrated in FIG. 3, the storage unit 120 according to the embodiment includes an advertisement information storage unit 121, a user information storage unit 122, a behavior information storage unit 123, and a distribution information storage unit 124.

（広告情報記憶部１２１）
実施形態に係る広告情報記憶部１２１は、広告に関する各種情報を記憶する。図４は、実施形態に係る広告情報記憶部の一例を示す図である。図４に示す広告情報記憶部１２１は、「広告ＩＤ」、「広告コンテンツ」、「広告主ＩＤ」、「商品名」、「ターゲティング条件」、「入札価格」といった項目を有する。 (Advertisement information storage unit 121)
The advertisement information storage unit 121 according to the embodiment stores various types of information related to advertisements. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the advertisement information storage unit according to the embodiment. The advertisement information storage unit 121 illustrated in FIG. 4 includes items such as “advertisement ID”, “advertisement content”, “advertiser ID”, “product name”, “targeting condition”, and “bid price”.

「広告ＩＤ」は、広告を識別するための識別情報を示す。「広告コンテンツ」は、広告主から入稿された広告コンテンツを示す。図４では「広告コンテンツ」に「ＡＣ１１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、静止画像や動画像やテキストデータやＵＲＬ、または、これらの格納場所を示すファイルパス名などが格納される。「広告主ＩＤ」は、広告主を識別するための識別情報を示す。「商品名」は、広告の対象となる商品名やサービス名を示す。なお、各商品を識別する情報としては「商品名」に限らず、商品を識別するための「商品ＩＤ」等の情報を記憶してもよい。   “Advertisement ID” indicates identification information for identifying an advertisement. “Advertising content” indicates advertising content submitted by the advertiser. FIG. 4 shows an example in which conceptual information such as “AC11” is stored in “advertising content”, but actually, a still image, a moving image, text data, a URL, or a file indicating the storage location thereof. Stores path names and so on. “Advertiser ID” indicates identification information for identifying an advertiser. “Product name” indicates a product name or service name to be advertised. The information for identifying each product is not limited to the “product name”, and information such as “product ID” for identifying the product may be stored.

「ターゲティング条件」は、広告主が広告を入稿する際に設定する情報であって、広告の配信対象の条件を示す。例えば、「ターゲティング条件」は、要求元のユーザの属性情報や、要求元のユーザが示す興味に基づく広告のターゲティングに用いられる条件情報である。「入札価格」は、広告主が広告を入稿する際に設定する広告料金の単価を示す。   The “targeting condition” is information set when an advertiser submits an advertisement, and indicates a condition for distribution of the advertisement. For example, the “targeting condition” is condition information used for attribute information of the requesting user and advertisement targeting based on the interest indicated by the requesting user. “Bid price” indicates the unit price of the advertising fee set when the advertiser submits the advertisement.

例えば、図４に示す例において、広告ＩＤ「ＡＤ１１」により識別される広告（広告ＡＤ１１）は、広告主ＩＤ「ＡＰ１」により識別される広告主から取得した広告コンテンツＡＣ１１であることを示す。また、広告ＡＤ１１は、対象とする商品が「金融サービスＡ」であることを示す。また、広告ＡＤ１１は、ターゲティング条件が「開封率１０％以上」であり、開封率１０％以上のエリアに位置するユーザを配信対象とすることを示す。また、広告ＡＤ１１は、入札価格が「Ａ円」であることを示す。なお、ここでは、入札価格を「Ａ円」等の抽象的な符号で示すが、例えば、「１００円」等の具体的な金額であるものとする。   For example, in the example illustrated in FIG. 4, the advertisement (advertisement AD11) identified by the advertisement ID “AD11” is the advertisement content AC11 acquired from the advertiser identified by the advertiser ID “AP1”. The advertisement AD11 indicates that the target product is “financial service A”. In addition, the advertisement AD11 indicates that the targeting condition is “opening rate of 10% or more” and the user who is located in the area of the opening rate of 10% or more is targeted for distribution. The advertisement AD11 indicates that the bid price is “A yen”. Here, although the bid price is indicated by an abstract code such as “A yen”, it is assumed to be a specific amount such as “100 yen”, for example.

例えば、図４に示す例において、広告ＩＤ「ＡＤ１２」により識別される広告（広告ＡＤ１２）は、広告主ＩＤ「ＡＰ２」により識別される広告主から取得した広告コンテンツＡＣ１２であることを示す。また、広告ＡＤ１２は、対象とする商品が「アプリＡ」であることを示す。また、広告ＡＤ１２は、ターゲティング条件が「−」、すなわち指定されていないことを示す。また、広告ＡＤ１２は、入札価格が「Ｂ円」であることを示す。なお、ここでは、入札価格を「Ｂ円」等の抽象的な符号で示すが、例えば、「８０円」等の具体的な金額であるものとする。   For example, in the example illustrated in FIG. 4, the advertisement (advertisement AD12) identified by the advertisement ID “AD12” is the advertisement content AC12 acquired from the advertiser identified by the advertiser ID “AP2”. Further, the advertisement AD12 indicates that the target product is “application A”. Further, the advertisement AD12 indicates that the targeting condition is “-”, that is, not specified. Further, the advertisement AD12 indicates that the bid price is “B yen”. Here, although the bid price is indicated by an abstract code such as “B yen”, it is assumed to be a specific amount such as “80 yen”.

なお、広告情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、広告情報記憶部１２１は、入札価格に関する情報等を記憶してもよい。   The advertisement information storage unit 121 is not limited to the above, and may store various types of information according to the purpose. For example, the advertisement information storage unit 121 may store information on bid prices.

（ユーザ情報記憶部１２２）
実施形態に係るユーザ情報記憶部１２２は、ユーザに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２２は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図５に示すユーザ情報記憶部１２２は、「ユーザＩＤ」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」、「位置情報」といった項目が含まれる。 (User information storage unit 122)
The user information storage unit 122 according to the embodiment stores various types of information regarding the user. For example, the user information storage unit 122 stores various information related to user attributes. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a user information storage unit according to the embodiment. The user information storage unit 122 illustrated in FIG. 5 includes items such as “user ID”, “age”, “gender”, “home”, “work location”, “interest”, and “location information”.

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。また、「年齢」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば３５歳など、ユーザＩＤにより識別されるユーザの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの性別を示す。   “User ID” indicates identification information for identifying a user. “Age” indicates the age of the user identified by the user ID. The “age” may be a specific age of the user identified by the user ID, such as 35 years old. “Gender” indicates the gender of the user identified by the user ID.

また、「自宅」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの自宅の位置情報を示す。なお、図５に示す例では、「自宅」は、「ＬＣ１１」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。   “Home” indicates location information of the user's home identified by the user ID. In the example illustrated in FIG. 5, “home” indicates an abstract code such as “LC11”, but may be information indicating latitude and longitude. For example, “home” may be a region name or an address.

また、「勤務地」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの勤務地の位置情報を示す。なお、図５に示す例では、「勤務地」は、「ＬＣ１２」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。   “Work location” indicates position information of the user's work location identified by the user ID. In the example illustrated in FIG. 5, “work location” illustrates an abstract code such as “LC12”, but may be information indicating latitude and longitude. Further, for example, the “work location” may be an area name or an address.

また、「興味」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの興味を示す。すなわち、「興味」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザが関心の高い対象を示す。なお、図５に示す例では、「興味」は、各ユーザに１つずつ図示するが、複数であってもよい。   “Interest” indicates the interest of the user identified by the user ID. That is, “interest” indicates an object that is highly interested by the user identified by the user ID. In the example shown in FIG. 5, “interest” is illustrated for each user one by one.

また、「位置情報」は、所定の日時（例えば予測情報の生成時）におけるユーザの位置情報を示す。例えば、「位置情報」は、所定の日時（例えば予測情報の生成時）の前に取得された最新のユーザの位置情報を示す。なお、図５の例では「位置情報」を抽象的な符号「ＬＣ１−１」等で図示するが、「位置情報」には、具体的な緯度経度情報等が記憶されてもよい。   “Position information” indicates position information of the user at a predetermined date and time (for example, when generating prediction information). For example, “position information” indicates the latest user position information acquired before a predetermined date and time (for example, when the prediction information is generated). In the example of FIG. 5, “position information” is illustrated by an abstract code “LC1-1” or the like, but specific latitude and longitude information or the like may be stored in “position information”.

例えば、図５に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザの年齢は、「２０代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、自宅が「ＬＣ１１」であることを示す。また、例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、勤務地が「ＬＣ１２」であることを示す。また、例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、「スポーツ」に興味があることを示す。例えば、ユーザＵ１については、Ａエリアの部分エリアＬＣ１−１内に位置したことを示す位置情報が所定の日時の前に最後に取得された位置情報、すなわち最新の位置情報であることを示す。   For example, in the example illustrated in FIG. 5, the age of the user identified by the user ID “U1” is “20s”, and the gender is “male”. For example, the user identified by the user ID “U1” indicates that the home is “LC11”. For example, the user identified by the user ID “U1” indicates that the work location is “LC12”. For example, the user identified by the user ID “U1” indicates that he / she is interested in “sports”. For example, for the user U1, the position information indicating that the user U1 is located in the partial area LC1-1 of the A area is the position information acquired last before a predetermined date and time, that is, the latest position information.

例えば、図５に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ４」により識別されるユーザ（ユーザＵ４）の年齢は、「２０代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、ユーザＵ４は、自宅が「ＬＣ４１」であることを示す。また、例えば、ユーザＵ４は、勤務地が「ＬＣ４２」であることを示す。また、例えば、ユーザＵ４は、「経済」に興味があることを示す。例えば、ユーザＵ４については、Ａエリアの部分エリアＬＣ１−１内に位置したことを示す位置情報が所定の日時の前に最後に取得された位置情報、すなわち最新の位置情報であることを示す。   For example, in the example shown in FIG. 5, the age of the user (user U4) identified by the user ID “U4” is “20s”, and the gender is “male”. Further, for example, the user U4 indicates that his / her home is “LC41”. Further, for example, the user U4 indicates that the work location is “LC42”. Further, for example, the user U4 indicates that he / she is interested in “economy”. For example, for the user U4, the position information indicating that the user U4 is located in the partial area LC1-1 of the A area is the position information acquired last before the predetermined date and time, that is, the latest position information.

なお、ユーザ情報記憶部１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２２は、ユーザの属性情報として、年齢や性別に加えて他のデモグラフィック属性情報やサイコグラフィック属性情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２２は、氏名、家族構成、収入等の情報を記憶してもよい。   Note that the user information storage unit 122 is not limited to the above, and may store various types of information according to the purpose. For example, the user information storage unit 122 may store other demographic attribute information and psychographic attribute information as user attribute information in addition to age and sex. For example, the user information storage unit 122 may store information such as name, family structure, and income.

（行動情報記憶部１２３）
実施形態に係る行動情報記憶部１２３は、ユーザの行動に関する各種情報を記憶する。図６は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。例えば、行動情報記憶部１２３は、各ユーザの端末装置１０に提供したコンテンツに対するユーザの行動情報を記憶する。図６に示す行動情報記憶部１２３には、「ユーザＩＤ」、「行動ＩＤ」、「種別」、「内容」、「日時」、「位置」といった項目が含まれる。なお、ユーザの行動には、ユーザが能動的に行った行動に限らず、ユーザに対して行われた行動、すなわちユーザが受動的な行動等の種々の行動が含まれてもよい。 (Behavior information storage unit 123)
The behavior information storage unit 123 according to the embodiment stores various types of information regarding the user's behavior. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the behavior information storage unit according to the embodiment. For example, the behavior information storage unit 123 stores user behavior information for content provided to the terminal device 10 of each user. The action information storage unit 123 illustrated in FIG. 6 includes items such as “user ID”, “action ID”, “type”, “content”, “date / time”, and “position”. Note that the user's behavior is not limited to the behavior that the user has actively performed, and may include various behaviors such as the behavior performed on the user, that is, the user's passive behavior.

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、図１の例に示したユーザＵ１に対応する。また、「行動ＩＤ」は、ユーザの行動を識別する情報を示す。また、「種別」は、対応するユーザの行動の種別に関する情報を示す。また、「内容」は、対応するユーザの行動において対象となった内容を示す。「日時」は、対応するユーザの行動が行われた日時を示す。「日時」には、「ｄｔ１１」等のように抽象的に図示するが、「２０１７年３月８日２２時３１分５２秒」等の具体的な日時が記憶されてもよい。   “User ID” indicates identification information for identifying a user. For example, the user identified by the user ID “U1” corresponds to the user U1 illustrated in the example of FIG. The “behavior ID” indicates information for identifying the user's behavior. The “type” indicates information related to the type of action of the corresponding user. Further, “content” indicates content that is targeted in the corresponding user's action. “Date and time” indicates the date and time when the corresponding user action was performed. The “date and time” is abstractly illustrated as “dt11” and the like, but a specific date and time such as “March 8, 2017 22:31:52” may be stored.

また、「位置」は、ユーザの行動に対応するユーザの位置情報を示す。例えば、「位置」は、ユーザの行動情報が取得された際のユーザの位置情報を示す。なお、図６の例では「位置」を抽象的な符号「ＬＣ１−１」等で図示するが、「位置情報」には、具体的な緯度経度情報等が記憶されてもよい。   “Position” indicates user position information corresponding to the user's action. For example, “position” indicates the position information of the user when the action information of the user is acquired. In the example of FIG. 6, “position” is illustrated by an abstract code “LC1-1” or the like, but specific latitude and longitude information or the like may be stored in “position information”.

例えば、図６の例では、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）は、行動ＩＤ「ＡＣ１１」により識別される行動（行動ＡＣ１１）や行動ＩＤ「ＡＣ１２」により識別される行動（行動ＡＣ１２）等を行ったことを示す。具体的には、図６の例では、日時ｄｔ１１に部分エリアＬＣ１−１内に位置するユーザＵ１について、コンテンツＣＴ１１のプッシュ通知（行動ＡＣ１１）が行われたことを示す。例えば、行動ＡＣ１１は、日時ｄｔ１１にコンテンツＣＴ１１がユーザＵ１が利用する端末装置１０にプッシュ通知により提供されたことを示す。また、図６の例ではユーザＵ１は、日時ｄｔ１１においてコンテンツＣＴ１１がプッシュ通知された後の日時ｄｔ１２において、部分エリアＬＣ１−１内でコンテンツＣＴ１１を開封する操作（行動ＡＣ１２）を行ったことを示す。   For example, in the example of FIG. 6, the user (user U1) identified by the user ID “U1” is the behavior identified by the behavior ID “AC11” (the behavior AC11) or the behavior identified by the behavior ID “AC12” ( It shows that action AC12) etc. were performed. Specifically, the example of FIG. 6 indicates that the push notification (action AC11) of the content CT11 is performed for the user U1 located in the partial area LC1-1 at the date and time dt11. For example, the action AC11 indicates that the content CT11 is provided by push notification to the terminal device 10 used by the user U1 at the date dt11. In the example of FIG. 6, the user U1 indicates that the operation (action AC12) for opening the content CT11 in the partial area LC1-1 is performed at the date dt12 after the content CT11 is pushed at the date dt11. .

なお、行動情報記憶部１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、行動情報記憶部１２３は、各行動情報が取得された際のユーザの位置情報を各行動情報に対応付けて記憶してもよい。また、図６では、ユーザＩＤごとに行動情報が行動情報記憶部１２３に記憶される場合を示したが、行動情報は、ユーザＩＤごとに限らず、例えば時刻順に記憶されてもよい。   The behavior information storage unit 123 is not limited to the above, and may store various information according to the purpose. For example, the behavior information storage unit 123 may store the location information of the user when each behavior information is acquired in association with each behavior information. Moreover, although the case where action information was memorize | stored in the action information storage part 123 for every user ID was shown in FIG. 6, action information may be memorize | stored not only for every user ID but in order of time, for example.

（分布情報記憶部１２４）
実施形態に係る分布情報記憶部１２４は、分布に関する各種情報を記憶する。図７は、実施形態に係る分布情報記憶部の一例を示す図である。例えば、分布情報記憶部１２４は、各集計対象エリアの分布情報を記憶する。図７に示す分布情報記憶部１２４には、「集計対象エリア」、「分布情報」といった項目が含まれる。「分布情報」には、「部分エリア」、「プッシュ回数」、「開封回数」、「開封率（％）」といった項目が含まれる。 (Distribution information storage unit 124)
The distribution information storage unit 124 according to the embodiment stores various types of information related to the distribution. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a distribution information storage unit according to the embodiment. For example, the distribution information storage unit 124 stores distribution information of each aggregation target area. The distribution information storage unit 124 illustrated in FIG. 7 includes items such as “total area” and “distribution information”. The “distribution information” includes items such as “partial area”, “push count”, “open count”, and “open rate (%)”.

「集計対象エリア」は、分布情報を収集する対象となったエリアを示す。また、「分布情報」は、集計対象エリアについて収集された分布情報を示す。「部分エリア」は、集計対象エリア内の部分エリアを示す。「プッシュ回数」は、対応する部分エリアに位置するユーザにプッシュ通知が行われた回数を示す。また、「開封回数」は、対応する部分エリアに位置するユーザがプッシュ通知を開封した回数を示す。また、「開封率（％）」は、対応する部分エリアに位置するユーザがプッシュ通知を開封した割合（＝開封回数／プッシュ回数×１００）を示す。例えば、「開封率（％）」は、０〜１００（％）の値となる。   “Aggregation target area” indicates an area for which distribution information is collected. The “distribution information” indicates distribution information collected for the aggregation target area. The “partial area” indicates a partial area in the aggregation target area. “Push count” indicates the number of times push notification has been made to the user located in the corresponding partial area. The “number of times of opening” indicates the number of times the user located in the corresponding partial area has opened the push notification. Further, “opening rate (%)” indicates a ratio (= opening times / pushing times × 100) that a user located in a corresponding partial area has opened a push notification. For example, “opening rate (%)” is a value of 0 to 100 (%).

例えば、図７に示す例において、集計対象エリア「Ａエリア」について分布情報が収集されたことを示す。集計対象エリア「Ａエリア」は、図１中のエリアＡＲ１１に対応する。例えば、集計対象エリア「Ａエリア」内の部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザに「１００００（回）」のプッシュ通知が行われたことを示す。また、例えば、集計対象エリア「Ａエリア」内の部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザがプッシュ通知を「２０００（回）」開封したことを示す。また、例えば、集計対象エリア「Ａエリア」内の部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザの開封率が、１万回の通知のうち、２千回開封されているため、「２０（％）」であることを示す。   For example, in the example illustrated in FIG. 7, the distribution information is collected for the aggregation target area “A area”. The aggregation target area “A area” corresponds to the area AR11 in FIG. For example, it indicates that a push notification of “10000 (times)” has been given to the user located in the partial area LC1-1 in the aggregation target area “A area”. Further, for example, this indicates that the user located in the partial area LC1-1 in the aggregation target area “A area” has opened the push notification “2000 (times)”. Further, for example, the opening rate of the user located in the partial area LC1-1 in the aggregation target area “A area” has been opened 2000 times out of 10,000 notifications, so “20 (%)”. Indicates that

なお、分布情報記憶部１２４は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。   The distribution information storage unit 124 is not limited to the above, and may store various information according to the purpose.

（制御部１３０）
図３の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、決定装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。 (Control unit 130)
Returning to the description of FIG. 3, the control unit 130 is a controller, and is stored in a storage device inside the determination apparatus 100 by, for example, a CPU (Central Processing Unit) or an MPU (Micro Processing Unit). Various programs (corresponding to an example of a provided program) are implemented by executing the RAM as a work area. The control unit 130 is a controller, and is realized by an integrated circuit such as an application specific integrated circuit (ASIC) or a field programmable gate array (FPGA).

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、決定部１３２と、配信部１３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。   As illustrated in FIG. 3, the control unit 130 includes an acquisition unit 131, a determination unit 132, and a distribution unit 133, and realizes or executes functions and operations of information processing described below. Note that the internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration illustrated in FIG. 3, and may be another configuration as long as the information processing described below is performed. Further, the connection relationship between the processing units included in the control unit 130 is not limited to the connection relationship illustrated in FIG. 3, and may be another connection relationship.

（取得部１３１）
取得部１３１は、種々の情報を取得する。例えば、取得部１３１は、外部の情報処理装置から情報要求を取得する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０や広告主装置２０等の外部装置から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、広告情報記憶部１２１や、ユーザ情報記憶部１２２や、行動情報記憶部１２３や、分布情報記憶部１２４等から各種情報を取得する。 (Acquisition part 131)
The acquisition unit 131 acquires various information. For example, the acquisition unit 131 acquires an information request from an external information processing apparatus. For example, the acquisition unit 131 acquires various types of information from external devices such as the terminal device 10 and the advertiser device 20. In addition, the acquisition unit 131 acquires various types of information from the storage unit 120. The acquisition unit 131 acquires various types of information from the advertisement information storage unit 121, the user information storage unit 122, the behavior information storage unit 123, the distribution information storage unit 124, and the like.

例えば、取得部１３１は、広告要求を取得する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０から広告要求を取得する。例えば、取得部１３１は、入札情報を取得する。例えば、取得部１３１は、広告主装置２０から入札情報を取得する。   For example, the acquisition unit 131 acquires an advertisement request. For example, the acquisition unit 131 acquires an advertisement request from the terminal device 10. For example, the acquisition unit 131 acquires bid information. For example, the acquisition unit 131 acquires bid information from the advertiser device 20.

例えば、取得部１３１は、所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置に配信されたコンテンツに対する当該ユーザの開封操作に関する操作情報を取得する。例えば、取得部１３１は、所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置にプッシュ通知されたコンテンツに対する当該ユーザの開封操作に関する操作情報を取得する。例えば、取得部１３１は、開封率が所定の閾値以上であることを広告配信の条件とする広告である条件付広告の入札情報を取得する。   For example, the acquisition unit 131 acquires operation information related to a user's opening operation for content distributed to a terminal device used by the user in a predetermined area. For example, the acquisition unit 131 acquires operation information related to a user's opening operation on content that is pushed to a terminal device used by the user in a predetermined area. For example, the acquisition unit 131 acquires bid information of a conditional advertisement that is an advertisement that uses an opening rate equal to or greater than a predetermined threshold as a condition for advertisement distribution.

図１の例では、取得部１３１は、広告主装置２０から広告の入稿（入札）を取得する。例えば、取得部１３１は、広告主装置２０から、開封率に関するターゲティング条件が指定された条件付き広告の入稿（入札）を取得する。例えば、取得部１３１は、広告主ＡＰ１が利用する広告主装置２０から、開封率を１０％以上に指定した条件付き広告として広告ＡＤ１１の入札を取得する。例えば、取得部１３１は、広告主ＡＰ１が利用する広告主装置２０から、入札価格をＡ円として、金融サービスＡに関する広告ＡＤ１１の入札を受け付ける。例えば、取得部１３１は、入稿された広告ＡＤ１１を広告情報記憶部１２１へ格納する。   In the example of FIG. 1, the acquisition unit 131 acquires advertisement submission (bid) from the advertiser device 20. For example, the acquisition unit 131 acquires, from the advertiser device 20, a submission (bidding) of a conditional advertisement in which a targeting condition related to the unsealing rate is specified. For example, the acquisition unit 131 acquires a bid for the advertisement AD11 from the advertiser device 20 used by the advertiser AP1 as a conditional advertisement with an opening rate specified as 10% or more. For example, the acquisition unit 131 accepts a bid for the advertisement AD11 related to the financial service A from the advertiser device 20 used by the advertiser AP1 with a bid price of A yen. For example, the acquisition unit 131 stores the submitted advertisement AD11 in the advertisement information storage unit 121.

また、図１の例では、取得部１３１は、端末装置１０−２からコンテンツＣＴ１１に含まれる広告枠ＡＲ１２に表示される広告の要求を取得する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０−２から、端末装置１０から取得した要求元が部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザＵ４であることを示す情報を広告要求として取得する。例えば、取得部１３１は、ユーザＵ４を識別する情報やユーザＵ４の位置情報を広告要求として取得する。   In the example of FIG. 1, the acquiring unit 131 acquires a request for an advertisement displayed in the advertising space AR12 included in the content CT11 from the terminal device 10-2. For example, the acquisition unit 131 acquires information indicating that the request source acquired from the terminal device 10 is the user U4 located in the partial area LC1-1 from the terminal device 10-2 as an advertisement request. For example, the acquisition unit 131 acquires information for identifying the user U4 and position information of the user U4 as an advertisement request.

（決定部１３２）
決定部１３２は、種々の情報を決定する。例えば、決定部１３２は、取得部１３１により取得された操作情報に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する。例えば、決定部１３２は、操作情報に基づいて、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置に配信するコンテンツのサイズを決定する。 (Determining unit 132)
The determination unit 132 determines various information. For example, the determination unit 132 determines the content distribution mode in a predetermined area based on the operation information acquired by the acquisition unit 131. For example, the determination unit 132 determines the size of content to be distributed to a terminal device used by a user located in a predetermined area based on the operation information.

例えば、決定部１３２は、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、操作情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの開封率が所定の閾値以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置に所定のサイズ以上のコンテンツを配信すると決定する。例えば、決定部１３２は、所定のエリアにおいてプッシュ通知されたコンテンツの配信回数と、操作情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの開封率が所定の閾値以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置に所定のサイズ以上のコンテンツを配信すると決定する。例えば、決定部１３２は、開封率が所定の閾値未満である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置に所定のサイズ未満のコンテンツを配信すると決定する。   For example, the determination unit 132 is located in a predetermined area when the opening rate of the content calculated based on the number of distributions of the content distributed in the predetermined area and the operation information is equal to or greater than a predetermined threshold. It is determined that content of a predetermined size or more is distributed to the terminal device used by the user. For example, when the opening rate of the content calculated based on the number of delivery of the content notified to be pushed in the predetermined area and the operation information is equal to or higher than a predetermined threshold, the determination unit 132 is positioned in the predetermined area. It is determined that the content of a predetermined size or more is distributed to the terminal device used by the user. For example, when the unsealing rate is less than a predetermined threshold, the determination unit 132 determines to distribute content less than a predetermined size to a terminal device used by a user located in a predetermined area.

例えば、決定部１３２は、開封率が所定の閾値未満である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置にコンテンツを配信しないと決定する。例えば、決定部１３２は、操作情報に基づいて、所定のエリアにおける広告の配信態様を決定する。例えば、決定部１３２は、所定のエリアにおいてプッシュ通知されたコンテンツの配信回数と、操作情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの開封率に基づいて、所定のエリアにおける広告の配信態様を決定する。例えば、決定部１３２は、開封率が所定の閾値以上であるエリアに位置するユーザが利用する端末装置に条件付広告を配信すると決定する。例えば、決定部１３２は、所定のエリアにおけるユーザの開封操作の回数が所定の閾値以上である場合、操作情報に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する。また、例えば、決定部１３２は、所定のエリアにおけるユーザの開封操作の回数、または、所定のエリアにおいてコンテンツが配信されてからユーザが開封操作を行うまでの時間に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する。   For example, when the unsealing rate is less than a predetermined threshold, the determination unit 132 determines not to distribute the content to a terminal device used by a user located in a predetermined area. For example, the determination unit 132 determines an advertisement distribution mode in a predetermined area based on the operation information. For example, the determination unit 132 determines the distribution mode of the advertisement in the predetermined area based on the unsealing rate of the content calculated based on the number of times the content is notified to be pushed in the predetermined area and the operation information. To do. For example, the determination unit 132 determines to distribute the conditional advertisement to a terminal device used by a user located in an area where the unsealing rate is equal to or greater than a predetermined threshold. For example, when the number of opening operations of the user in a predetermined area is equal to or greater than a predetermined threshold, the determination unit 132 determines the content distribution mode in the predetermined area based on the operation information. In addition, for example, the determination unit 132 may determine the content in the predetermined area based on the number of times the user performs the opening operation in the predetermined area or the time from when the content is distributed in the predetermined area until the user performs the opening operation. Is determined.

図１の例では、決定部１３２は、広告を要求する要求元の位置を特定する。例えば、決定部１３２は、ユーザＵ４が部分エリアＬＣ１−１に位置することを示す情報に基づいて、開封率が２０％であるエリアにユーザＵ４が位置することを特定する。   In the example of FIG. 1, the determination unit 132 specifies the position of the request source that requests the advertisement. For example, the determination unit 132 specifies that the user U4 is located in an area where the unsealing rate is 20% based on information indicating that the user U4 is located in the partial area LC1-1.

また、図１の例では、決定部１３２は、広告を要求する要求元であるユーザを特定する。例えば、決定部１３２は、端末装置１０から取得した要求元がユーザＵ４であることを示す情報に基づいて、要求元がユーザＵ４であることを特定する。例えば、決定部１３２は、ユーザ情報記憶部１２２に記憶された情報に基づいて、ユーザＵ４が２０代男性であり、経済に興味があるユーザであることを特定する。   In the example of FIG. 1, the determination unit 132 identifies a user who is a request source that requests an advertisement. For example, the determination unit 132 specifies that the request source is the user U4 based on information indicating that the request source acquired from the terminal device 10 is the user U4. For example, the determination unit 132 specifies that the user U4 is a male in his twenties and is a user interested in economy based on information stored in the user information storage unit 122.

例えば、決定部１３２は、ユーザＵ４に対する配信広告を決定する。例えば、決定部１３２は、広告情報記憶部１２１に記憶された広告から配信広告を決定する。例えば、決定部１３２は、広告情報記憶部１２１に記憶された広告のうち、入札価格が高い方から順にターゲティング条件を満たすかどうかを判定し、ターゲティング条件を満たす広告を配信広告として決定する。   For example, the determination unit 132 determines a delivery advertisement for the user U4. For example, the determination unit 132 determines a delivery advertisement from advertisements stored in the advertisement information storage unit 121. For example, the determination unit 132 determines whether or not the targeting condition is satisfied in order from the highest bid price among the advertisements stored in the advertisement information storage unit 121, and determines the advertisement satisfying the targeting condition as a delivery advertisement.

図１の例では、決定部１３２は、入札価格が最も高い広告ＡＤ１１がターゲティング条件を満たすかどうかを判定する。例えば、決定部１３２は、広告の要求元であるユーザＵ４が位置する部分エリアＬＣ１−１の開封率が２０％であり、広告ＡＤ１１がターゲティング条件「開封率１０％以上」の条件を満たすため、広告ＡＤ１１を配信広告に決定する。   In the example of FIG. 1, the determination unit 132 determines whether the advertisement AD11 having the highest bid price satisfies the targeting condition. For example, the determination unit 132 has the opening rate of the partial area LC1-1 where the user U4 who is the request source of the advertisement is located 20%, and the advertisement AD11 satisfies the targeting condition “opening rate 10% or more”, The advertisement AD11 is determined as a distribution advertisement.

例えば、決定部１３２は、ターゲティング条件を満たす広告であれば、入札価格に加えて、ユーザの興味等の種々の情報に基づいて、配信広告を決定する。例えば、決定部１３２は、開封率が１０％未満のエリア（例えば部分エリアＬＣ１−２等）にユーザＵ４が位置する場合、広告ＡＤ１１はターゲティング条件「開封率１０％以上」を満たさないとして、広告ＡＤ１１以外の広告（例えば広告ＡＤ１２や広告ＡＤ１３等）を配信広告として決定する。   For example, if the advertisement satisfies the targeting condition, the determination unit 132 determines the delivery advertisement based on various information such as the user's interest in addition to the bid price. For example, the determination unit 132 determines that the advertisement AD11 does not satisfy the targeting condition “opening rate of 10% or more” when the user U4 is located in an area where the opening rate is less than 10% (for example, the partial area LC1-2). Advertisements other than AD11 (for example, advertisement AD12 and advertisement AD13) are determined as distribution advertisements.

（配信部１３３）
配信部１３３は、種々の情報を配信する。例えば、配信部１３３は、端末装置１０等の外部装置に各種情報を配信する。例えば、配信部１３３は、端末装置１０にコンテンツを配信する。例えば、配信部１３３は、端末装置１０に広告を配信する。例えば、配信部１３３は、決定部１３２により決定された各種情報を外部装置に配信してもよい。例えば、配信部１３３は、開封率に関する情報を広告主へ配信する。例えば、配信部１３３は、開封率に関する情報を広告主装置２０へ配信する。 (Distribution unit 133)
The distribution unit 133 distributes various information. For example, the distribution unit 133 distributes various information to an external device such as the terminal device 10. For example, the distribution unit 133 distributes content to the terminal device 10. For example, the distribution unit 133 distributes the advertisement to the terminal device 10. For example, the distribution unit 133 may distribute various information determined by the determination unit 132 to the external device. For example, the distribution unit 133 distributes information related to the unsealing rate to the advertiser. For example, the distribution unit 133 distributes information related to the unsealing rate to the advertiser device 20.

図１の例では、配信部１３３は、決定部１３２により決定された配信広告をユーザに配信する。例えば、配信部１３３は、広告ＡＤ１１をユーザＵ４が利用する端末装置１０に配信する。   In the example of FIG. 1, the distribution unit 133 distributes the distribution advertisement determined by the determination unit 132 to the user. For example, the distribution unit 133 distributes the advertisement AD11 to the terminal device 10 used by the user U4.

例えば、配信部１３３は、ターゲティング条件を満たす広告であれば、入札価格に加えて、ユーザの興味等の種々の情報に基づいて、広告を配信してもよい。例えば、配信部１３３は、開封率が１０％未満のエリア（例えば部分エリアＬＣ１−２等）にユーザＵ４が位置する場合、広告ＡＤ１１はターゲティング条件「開封率１０％以上」を満たさないとして、広告ＡＤ１１以外の広告（例えば広告ＡＤ１２や広告ＡＤ１３等）を配信する。   For example, as long as the advertisement satisfies the targeting condition, the distribution unit 133 may distribute the advertisement based on various information such as the user's interest in addition to the bid price. For example, the distribution unit 133 determines that the advertisement AD11 does not satisfy the targeting condition “opening rate 10% or more” when the user U4 is located in an area where the opening rate is less than 10% (for example, the partial area LC1-2). Advertisements other than AD11 (for example, advertisement AD12 and advertisement AD13) are distributed.

〔３．決定処理のフロー〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る決定システム１による決定処理の手順について説明する。まず、図８を用いて決定装置１００における一覧情報の提供までの処理の流れを示す。図８は、実施形態に係る決定処理の一例を示すフローチャートである。 [3. Decision process flow)
Next, the procedure of the determination process by the determination system 1 according to the embodiment will be described with reference to FIG. First, the flow of processing up to provision of list information in the determination apparatus 100 will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of the determination process according to the embodiment.

図８に示すように、決定装置１００は、広告要求を取得する（ステップＳ１０１）。例えば、図１の例では、決定装置１００は、端末装置１０−２からコンテンツＣＴ１１に含まれる広告枠ＡＲ１２に表示される広告の要求を取得する。   As shown in FIG. 8, the determination apparatus 100 acquires an advertisement request (step S101). For example, in the example of FIG. 1, the determination device 100 acquires a request for an advertisement displayed in the advertisement space AR12 included in the content CT11 from the terminal device 10-2.

そして、決定装置１００は、ターゲティング条件を満たす広告が有るかどうかを判定する（ステップＳ１０２）。例えば、決定装置１００は、広告情報記憶部１２１に記憶された広告のうち、入札価格が高い方から順にターゲティング条件を満たすかどうかを判定する。   Then, the determination apparatus 100 determines whether there is an advertisement that satisfies the targeting condition (step S102). For example, the determination apparatus 100 determines whether or not the targeting condition is satisfied in order from the highest bid price among the advertisements stored in the advertisement information storage unit 121.

ターゲティング条件を満たす広告が有る場合（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、決定装置１００は、ターゲティング条件を満たす広告を配信する広告に決定する（ステップＳ１０３）。図１の例では、広告の要求元であるユーザＵ４が位置する部分エリアＬＣ１−１の開封率が２０％であり、広告ＡＤ１１がターゲティング条件「開封率１０％以上」の条件を満たすため、決定装置１００は、広告ＡＤ１１を配信広告に決定する。   When there is an advertisement that satisfies the targeting condition (step S102: Yes), the determining apparatus 100 determines an advertisement that delivers an advertisement that satisfies the targeting condition (step S103). In the example of FIG. 1, the determination is made because the opening rate of the partial area LC1-1 in which the user U4 who is the advertisement request source is located is 20% and the advertisement AD11 satisfies the targeting condition “opening rate of 10% or more”. The apparatus 100 determines the advertisement AD11 as a delivery advertisement.

一方、ターゲティング条件を満たす広告が無い場合（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、決定装置１００は、所定のロジックに基づいて配信する広告を決定する（ステップＳ１０４）。例えば、決定装置１００は、ターゲティング条件を満たす広告が無い場合、入札価格や種々の広告指標（ＣＴＲやＣＶＲやＣＰＣ等）等に基づいて配信広告を決定してもよい。   On the other hand, when there is no advertisement satisfying the targeting condition (step S102: No), the determination apparatus 100 determines an advertisement to be distributed based on a predetermined logic (step S104). For example, when there is no advertisement satisfying the targeting condition, the determination apparatus 100 may determine the distribution advertisement based on a bid price, various advertisement indexes (CTR, CVR, CPC, etc.) and the like.

そして、決定装置１００は、決定した広告を配信する（ステップＳ１０５）。図１の例では、決定装置１００は、広告ＡＤ１１をユーザＵ４が利用する端末装置１０に配信する。   Then, the determination device 100 distributes the determined advertisement (step S105). In the example of FIG. 1, the determination device 100 distributes the advertisement AD11 to the terminal device 10 used by the user U4.

〔４．変形例〕
上述した実施形態に係る決定システム１は、上記実施形態以外にも様々な異なる形態にて実施されてよい。また、上述した決定システム１においては、決定装置１００がコンテンツの提供態様として、配信する広告を決定する場合を示したが、コンテンツは広告に限らず記事コンテンツや動画コンテンツ等の種々のコンテンツであってもよい。そこで、以下では、上記の決定システム１の他の実施形態について説明する。 [4. (Modification)
The determination system 1 according to the above-described embodiment may be implemented in various different forms other than the above-described embodiment. Further, in the determination system 1 described above, the case where the determination device 100 determines the advertisement to be distributed as the content provision mode has been described. However, the content is not limited to the advertisement but may be various contents such as article content and video content. May be. Therefore, in the following, another embodiment of the determination system 1 will be described.

例えば、変形例における決定システム１Ａにおいては、決定装置１００Ａが開封率に関する情報に基づいて配信するコンテンツのサイズを決定する。この点について、図９〜図１３を用いて説明する。なお、実施形態と同様の点については同様の符号を付す等して適宜説明を省略する。なお、図９〜図１３の例では、コンテンツ配信の一形態としてプッシュ通知を例として示すが、コンテンツ配信が種々の態様であってもよい。例えば、生成システム１におけるコンテンツ配信は、プッシュ通知に限らず、端末装置１０からコンテンツを要求する、いわゆるプル型のコンテンツ配信であってもよい。   For example, in the determination system 1A in the modification, the determination device 100A determines the size of the content to be distributed based on the information regarding the unsealing rate. This point will be described with reference to FIGS. In addition, about the point similar to embodiment, the same code | symbol is attached | subjected and description is abbreviate | omitted suitably. In the examples of FIGS. 9 to 13, push notification is shown as an example of one form of content distribution, but the content distribution may be in various modes. For example, the content distribution in the generation system 1 is not limited to push notification, but may be so-called pull-type content distribution in which content is requested from the terminal device 10.

〔４−１．決定処理〕
まず、図９及び図１０を用いて、変形例に係る決定システムにおける決定処理について説明する。図９及び図１０は、変形例に係る決定処理の一例を示す図である。また、図９及び図１０の例では、説明を簡単にするために、文字情報のコンテンツについては、完読時間を５００文字につき平均１分とする。すなわち、ユーザが文字を１分で平均５００文字読むことができるものとする。 [4-1. Decision process)
First, the determination process in the determination system according to the modification will be described with reference to FIGS. 9 and 10. 9 and 10 are diagrams illustrating an example of the determination process according to the modification. Further, in the examples of FIGS. 9 and 10, for the sake of simplicity of explanation, the complete reading time for the character information content is set to one minute per 500 characters. That is, it is assumed that the user can read an average of 500 characters per minute.

図９及び図１０に示すように、決定システム１Ａは、端末装置１０と、決定装置１００Ａとが含まれる。端末装置１０と、決定装置１００Ａとは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図９及び図１０に示した決定システム１Ａには、複数台の端末装置１０や、複数台の決定装置１００Ａが含まれてもよい。   As illustrated in FIGS. 9 and 10, the determination system 1 </ b> A includes a terminal device 10 and a determination device 100 </ b> A. The terminal device 10 and the determination device 100A are connected via a predetermined network N so as to be communicable by wire or wirelessly. Note that the determination system 1A illustrated in FIGS. 9 and 10 may include a plurality of terminal devices 10 and a plurality of determination devices 100A.

決定装置１００Ａは、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する情報処理装置である。例えば、決定装置１００Ａは、操作情報に基づいて、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に配信するコンテンツのサイズを決定する。   The determination apparatus 100A is an information processing apparatus that determines a distribution mode of content in a predetermined area. For example, the determination device 100A determines the size of content to be distributed to the terminal device 10 used by a user located in a predetermined area based on the operation information.

なお、図９及び図１０に示すマップ情報ＭＰ１は、図１に示すマップ情報ＭＰ１と同様である。また、図９及び図１０の例では、決定装置１００Ａが、開封率の閾値を「１０％」として、ユーザが位置するエリアの開封率が閾値以上かどうかに応じて、配信するコンテンツ（以下、「配信コンテンツ」ともいう）を決定する場合を示す。なお、図９及び図１０では、説明を簡単にするために、決定装置１００Ａが記事コンテンツを配信する場合を説明する。   The map information MP1 shown in FIGS. 9 and 10 is the same as the map information MP1 shown in FIG. In the example of FIGS. 9 and 10, the determination device 100 </ b> A sets the threshold of the unsealing rate to “10%” and distributes content (hereinafter, referred to as “opening rate”) depending on whether the unsealing rate of the area where the user is located is equal to or greater than the threshold The case of determining “distributed content” is also shown. 9 and 10, the case where the determination device 100A distributes article content will be described for the sake of simplicity.

ここから、図９を用いて、ユーザが位置するエリアの開封率が閾値以上である場合を説明する。図９の例では、端末装置１０を利用するユーザがユーザＵ１である場合を示す。   From here, the case where the unsealing rate of the area where a user is located is more than a threshold value is demonstrated using FIG. In the example of FIG. 9, the user who uses the terminal device 10 is a user U1.

まず、決定装置１００Ａは、ユーザＵ１が利用する端末装置１０からユーザＵ１の位置情報を取得する（ステップＳ２１）。図９の例では、決定装置１００Ａは、端末装置１０から、端末装置１０から取得した要求元が部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザＵ１であることを示す情報を取得する。決定装置１００Ａは、ユーザＵ１を識別する情報やユーザＵ１の位置情報を取得する。   First, the determination device 100A acquires the position information of the user U1 from the terminal device 10 used by the user U1 (step S21). In the example of FIG. 9, the determination device 100 </ b> A acquires information indicating that the request source acquired from the terminal device 10 is the user U <b> 1 located in the partial area LC <b> 1-1 from the terminal device 10. The determination apparatus 100A acquires information for identifying the user U1 and position information of the user U1.

端末装置１０からコンテンツ要求を取得した決定装置１００Ａは、コンテンツを要求する要求元の位置を特定する（ステップＳ２２）。図９の例では、決定装置１００Ａは、ユーザＵ１が部分エリアＬＣ１−１に位置することを示す情報に基づいて、開封率が２０％であるエリアにユーザＵ１が位置することを特定する。決定装置１００Ａは、ユーザＵ１が部分エリアＬＣ１−１に位置することを示す情報に基づいて、閾値（１０％）以上の開封率であるエリアにユーザＵ１が位置することを特定する。   The determination apparatus 100A that has acquired the content request from the terminal device 10 specifies the position of the request source that requests the content (step S22). In the example of FIG. 9, the determination apparatus 100A specifies that the user U1 is located in an area where the unsealing rate is 20% based on information indicating that the user U1 is located in the partial area LC1-1. Based on the information indicating that the user U1 is located in the partial area LC1-1, the determining apparatus 100A specifies that the user U1 is located in an area having an opening rate equal to or higher than the threshold (10%).

また、決定装置１００Ａは、コンテンツを要求する要求元であるユーザを特定する（ステップＳ２３）。図９の例では、決定装置１００Ａは、端末装置１０から取得した要求元がユーザＵ１であることを示す情報に基づいて、要求元がユーザＵ１であることを特定する。決定装置１００Ａは、ユーザ情報記憶部１２２に記憶された情報に基づいて、ユーザＵ１が２０代男性であり、スポーツに興味があるユーザであることを特定する。   In addition, the determination device 100A specifies a user who is a request source for requesting content (step S23). In the example of FIG. 9, the determination device 100A specifies that the request source is the user U1 based on information indicating that the request source acquired from the terminal device 10 is the user U1. Based on the information stored in the user information storage unit 122, the determining apparatus 100A specifies that the user U1 is a male in his twenties and is a user interested in sports.

そして、決定装置１００Ａは、ユーザＵ１への配信コンテンツを決定する（ステップＳ２４）。図９の例では、決定装置１００Ａは、コンテンツ情報記憶部１２１Ａに記憶されたコンテンツから配信コンテンツを決定する。   Then, the determination device 100A determines the distribution content to the user U1 (step S24). In the example of FIG. 9, the determination apparatus 100A determines the distribution content from the content stored in the content information storage unit 121A.

図９中のコンテンツ情報記憶部１２１Ａに示す「コンテンツＩＤ」は、コンテンツを識別するための識別情報を示す。図９中のコンテンツ情報記憶部１２１Ａに示す「コンテンツ」は、コンテンツを示す。図９では「コンテンツ」に「記事ＡＡ」や「動画ＭＡ」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、動画像情報や文字情報や文字情報と画像との組合せ、または、これらの格納場所を示すファイルパス名などが格納される。また、図９中のコンテンツ情報記憶部１２１Ａに示す「カテゴリ」は、コンテンツの内容に基づく分類情報を示す。図９中のコンテンツ情報記憶部１２１Ａに示す「サイズ」は、コンテンツのサイズを示す。   “Content ID” shown in the content information storage unit 121A in FIG. 9 indicates identification information for identifying the content. “Content” shown in the content information storage unit 121A in FIG. 9 indicates content. FIG. 9 shows an example in which conceptual information such as “article AA” or “moving picture MA” is stored in “content”, but in practice, moving image information, character information, a combination of character information and an image, Alternatively, a file path name indicating these storage locations is stored. Further, “category” shown in the content information storage unit 121A in FIG. 9 indicates classification information based on the content. “Size” shown in the content information storage unit 121A in FIG. 9 indicates the size of the content.

例えば、図９の例では、コンテンツＩＤ「ＣＴ１１」により識別される記事ＡＡ（コンテンツＣＴ１１）は、カテゴリ「スポーツ」に分類されることを示す。また、図９の例では、コンテンツＣＴ１１は、サイズが「５００文字」であり、完読時間が平均で「１分」であることを示す。   For example, in the example of FIG. 9, the article AA (content CT11) identified by the content ID “CT11” is classified into the category “sports”. In the example of FIG. 9, the content CT11 has a size of “500 characters”, and the complete reading time is “1 minute” on average.

また、例えば、図９の例では、コンテンツＩＤ「ＣＴ１２」により識別される記事ＡＢ（コンテンツＣＴ１２）は、カテゴリ「スポーツ」に分類されることを示す。また、図９の例では、コンテンツＣＴ１２は、サイズが「５０００文字」であり、完読時間が平均で「１０分」であることを示す。   Further, for example, in the example of FIG. 9, the article AB (content CT12) identified by the content ID “CT12” is classified into the category “sports”. In the example of FIG. 9, the content CT12 has a size of “5000 characters” and an average complete reading time of “10 minutes”.

図９の例では、決定装置１００Ａは、閾値（１０％）以上の開封率であるエリアにユーザＵ１が位置するため、ユーザＵ１に所定のサイズ以上のコンテンツを配信コンテンツに決定する。例えば、決定装置１００Ａは、閾値（１０％）以上の開封率であるエリアにユーザＵ１が位置するため、所定のサイズ「５分」以上のコンテンツをユーザＵ１への配信コンテンツに決定する。具体的には、決定装置１００Ａは、ユーザＵ１の興味「スポーツ」に対応するカテゴリの属するコンテンツのうち、サイズ「５分」以上のコンテンツを配信コンテンツに決定する。   In the example of FIG. 9, since the user U1 is located in an area whose opening rate is equal to or greater than a threshold (10%), the determination device 100A determines content having a predetermined size or more as distribution content for the user U1. For example, since the user U1 is located in an area having an opening rate equal to or greater than a threshold (10%), the determination device 100A determines content having a predetermined size “5 minutes” or more as distribution content to the user U1. Specifically, the determination device 100A determines content having a size of “5 minutes” or more as distribution content among the contents to which the category corresponding to the interest “sports” of the user U1 belongs.

図９の例では、決定装置１００Ａは、コンテンツ情報記憶部１２１Ａに記憶されたカテゴリ「スポーツ」の記事コンテンツであるコンテンツＣＴ１１、ＣＴ１２のうち、サイズが「５分」以上であるコンテンツＣＴ１２を配信コンテンツに決定する。   In the example of FIG. 9, the determination apparatus 100A distributes content CT12 having a size of “5 minutes” or more among the content CT11 and CT12 that are article content of the category “sports” stored in the content information storage unit 121A. To decide.

そして、決定装置１００Ａは、決定した配信コンテンツをユーザに配信する（ステップＳ２５）。図９の例では、決定装置１００Ａは、コンテンツＣＴ１２をユーザＵ１が利用する端末装置１０に配信する。   Then, the determination device 100A distributes the determined distribution content to the user (step S25). In the example of FIG. 9, the determination device 100A distributes the content CT12 to the terminal device 10 used by the user U1.

上述した例では、決定装置１００Ａは、ユーザが位置するエリアの開封率に応じたサイズのコンテンツを配信コンテンツに決定することにより、ユーザの開封操作に関する操作情報に基づいて、コンテンツの配信態様を適切に決定することができる。例えば、開封率が高いエリアは、ユーザがコンテンツを閲覧する時間的な余裕がある可能性が高いエリアであるため、サイズの大きいコンテンツを提供しても、ユーザがコンテンツを閲覧する可能性が高い。そのため、決定装置１００Ａは、開封率が高いエリアに位置するユーザにサイズの大きいコンテンツを配信することにより、ユーザがコンテンツに注目する時間を増大させることが可能となる。なお、図９の例では、記事コンテンツを対象に配信コンテンツを決定したが、決定装置１００Ａは、サイズが「１５分」であり、カテゴリ「スポーツ」の動画コンテンツＭＡ（コンテンツＣＴ２１）を配信コンテンツに決定してもよい。   In the example described above, the determination device 100A determines the content distribution mode based on the operation information related to the user's opening operation by determining the content having the size corresponding to the opening rate of the area where the user is located as the distribution content. Can be determined. For example, an area with a high unsealing rate is an area where there is a high possibility that the user has time to browse the content, so even if a large size content is provided, the user is likely to browse the content. . Therefore, the determination apparatus 100A can increase the time during which the user pays attention to the content by distributing the large size content to the user located in the area where the unsealing rate is high. In the example of FIG. 9, the distribution content is determined for the article content. However, the determination apparatus 100A has the size “15 minutes” and the moving image content MA (content CT21) of the category “sports” as the distribution content. You may decide.

次に、図１０を用いて、ユーザが位置するエリアの開封率が閾値未満である場合を説明する。図１０の例では、端末装置１０を利用するユーザがユーザＵ２である場合を示す。   Next, the case where the unsealing rate of the area where the user is located is less than the threshold will be described with reference to FIG. In the example of FIG. 10, the case where the user who uses the terminal device 10 is the user U2 is shown.

まず、決定装置１００Ａは、ユーザＵ２が利用する端末装置１０からユーザＵ２の位置情報を取得する（ステップＳ３１）。図１０の例では、決定装置１００Ａは、端末装置１０から、端末装置１０から取得した要求元が部分エリアＬＣ１−２に位置するユーザＵ２であることを示す情報を取得する。決定装置１００Ａは、ユーザＵ２を識別する情報やユーザＵ２の位置情報を取得する。例えば、位置ＬＣ１−２と記載した場合は、その位置は、部分エリアＬＣ１−２内に含まれる位置であるものとする。   First, the determination device 100A acquires the position information of the user U2 from the terminal device 10 used by the user U2 (step S31). In the example of FIG. 10, the determination device 100A acquires information indicating that the request source acquired from the terminal device 10 is the user U2 located in the partial area LC1-2 from the terminal device 10. The determination apparatus 100A acquires information for identifying the user U2 and position information of the user U2. For example, when the position LC1-2 is described, the position is a position included in the partial area LC1-2.

端末装置１０からコンテンツ要求を取得した決定装置１００Ａは、コンテンツを要求する要求元の位置を特定する（ステップＳ３２）。図１０の例では、決定装置１００Ａは、ユーザＵ２が部分エリアＬＣ１−２に位置することを示す情報に基づいて、開封率が２０％であるエリアにユーザＵ２が位置することを特定する。決定装置１００Ａは、ユーザＵ２が部分エリアＬＣ１−２に位置することを示す情報に基づいて、閾値（１０％）未満の開封率であるエリアにユーザＵ２が位置することを特定する。   The determination apparatus 100A that has acquired the content request from the terminal device 10 specifies the position of the request source that requests the content (step S32). In the example of FIG. 10, the determination apparatus 100A specifies that the user U2 is located in an area where the unsealing rate is 20% based on information indicating that the user U2 is located in the partial area LC1-2. Based on the information indicating that the user U2 is located in the partial area LC1-2, the determining apparatus 100A specifies that the user U2 is located in an area having an opening rate less than the threshold (10%).

また、決定装置１００Ａは、コンテンツを要求する要求元であるユーザを特定する（ステップＳ３３）。図１０の例では、決定装置１００Ａは、端末装置１０から取得した要求元がユーザＵ２であることを示す情報に基づいて、要求元がユーザＵ２であることを特定する。決定装置１００Ａは、ユーザ情報記憶部１２２に記憶された情報に基づいて、ユーザＵ２が２０代女性であり、グルメに興味があるユーザであることを特定する。   Further, the determining apparatus 100A specifies the user who is the request source for requesting the content (step S33). In the example of FIG. 10, the determination apparatus 100A specifies that the request source is the user U2 based on information indicating that the request source acquired from the terminal device 10 is the user U2. Based on the information stored in the user information storage unit 122, the determining device 100A specifies that the user U2 is a woman in his twenties and is a user interested in gourmet food.

そして、決定装置１００Ａは、ユーザＵ２への配信コンテンツを決定する（ステップＳ３４）。図１０の例では、決定装置１００Ａは、コンテンツ情報記憶部１２１Ａに記憶されたコンテンツから配信コンテンツを決定する。   Then, the determination device 100A determines the distribution content to the user U2 (Step S34). In the example of FIG. 10, the determination device 100A determines the distribution content from the content stored in the content information storage unit 121A.

例えば、図１０のコンテンツ情報記憶部１２１Ａでは、コンテンツＩＤ「ＣＴ１３」により識別される記事ＡＣ（コンテンツＣＴ１３）は、カテゴリ「グルメ」に分類されることを示す。また、図１０の例では、コンテンツＣＴ１３は、サイズが「５００文字」であり、完読時間が平均で「１分」であることを示す。   For example, the content information storage unit 121A of FIG. 10 indicates that the article AC (content CT13) identified by the content ID “CT13” is classified into the category “gourmet”. In the example of FIG. 10, the content CT13 has a size of “500 characters” and an average complete reading time of “1 minute”.

また、例えば、図１０のコンテンツ情報記憶部１２１Ａでは、コンテンツＩＤ「ＣＴ１４」により識別される記事ＡＤ（コンテンツＣＴ１４）は、カテゴリ「グルメ」に分類されることを示す。また、図１０の例では、コンテンツＣＴ１４は、サイズが「３０００文字」であり、完読時間が平均で「６分」であることを示す。   Further, for example, in the content information storage unit 121A of FIG. 10, the article AD (content CT14) identified by the content ID “CT14” is classified into the category “gourmet”. In the example of FIG. 10, the content CT14 has a size of “3000 characters” and an average complete reading time of “6 minutes”.

図１０の例では、決定装置１００Ａは、閾値（１０％）未満の開封率であるエリアにユーザＵ２が位置するため、ユーザＵ２に所定のサイズ未満のコンテンツを配信コンテンツに決定する。例えば、決定装置１００Ａは、閾値（１０％）未満の開封率であるエリアにユーザＵ２が位置するため、所定のサイズ「５分」未満のコンテンツをユーザＵ２への配信コンテンツに決定する。具体的には、決定装置１００Ａは、ユーザＵ２の興味「グルメ」に対応するカテゴリの属するコンテンツのうち、サイズ「５分」未満のコンテンツを配信コンテンツに決定する。   In the example of FIG. 10, since the user U2 is located in an area having an opening rate less than a threshold (10%), the determination apparatus 100A determines content having a size less than a predetermined size as distribution content. For example, since the user U2 is located in an area having an opening rate less than a threshold value (10%), the determination apparatus 100A determines content having a predetermined size less than “5 minutes” as distribution content to the user U2. Specifically, the determination apparatus 100A determines content having a size less than “5 minutes” as distribution content among the content to which the category corresponding to the interest “gourmet” of the user U2 belongs.

図１０の例では、決定装置１００Ａは、コンテンツ情報記憶部１２１Ａに記憶されたカテゴリ「グルメ」の記事コンテンツであるコンテンツＣＴ１３、ＣＴ１４のうち、サイズが「５分」未満であるコンテンツＣＴ１３を配信コンテンツに決定する。   In the example of FIG. 10, the determination apparatus 100A distributes content CT13 having a size less than “5 minutes” among the content CT13 and CT14 that are article content of the category “gourmet” stored in the content information storage unit 121A. To decide.

そして、決定装置１００Ａは、決定した配信コンテンツをユーザに配信する（ステップＳ３５）。図１０の例では、決定装置１００Ａは、コンテンツＣＴ１３をユーザＵ２が利用する端末装置１０に配信する。なお、決定装置１００Ａは、ユーザが閾値（１０％）未満の開封率であるエリアに位置する場合、コンテンツを配信しなくてもよい。   Then, the determination device 100A distributes the determined distribution content to the user (step S35). In the example of FIG. 10, the determination device 100A distributes the content CT13 to the terminal device 10 used by the user U2. Note that the determination apparatus 100A may not distribute the content when the user is located in an area having an opening rate less than the threshold (10%).

上述した例では、決定装置１００Ａは、ユーザが位置するエリアの開封率に応じたサイズのコンテンツを配信コンテンツに決定することにより、ユーザの開封操作に関する操作情報に基づいて、コンテンツの配信態様を適切に決定することができる。例えば、開封率が低いエリアは、ユーザがコンテンツを閲覧する時間的な余裕が少ない可能性が高いエリアであるため、サイズの大きいコンテンツを提供しても、ユーザがコンテンツを閲覧する可能性が低い。そのため、決定装置１００Ａは、開封率が低いエリアに位置するユーザにサイズの小さいコンテンツを配信することにより、少ない時間（隙間時間）等を利用してユーザが簡易にコンテンツに閲覧することを可能とする。   In the example described above, the determination device 100A determines the content distribution mode based on the operation information related to the user's opening operation by determining the content having the size corresponding to the opening rate of the area where the user is located as the distribution content. Can be determined. For example, an area where the unsealing rate is low is an area where there is a high possibility that the user has little time to browse the content, so even if a large content is provided, the possibility that the user will browse the content is low . Therefore, the determination apparatus 100A can easily browse the content by using a small amount of time (gap time) by distributing the small size content to the user located in the area where the unsealing rate is low. To do.

〔４−１−１．配信コンテンツ〕
例えば、決定装置１００Ａは、サイズに応じた配信コンテンツを生成してもよい。例えば、決定装置１００Ａは、配信コンテンツに決定したコンテンツであってサイズが「３０分」であるコンテンツから、サイズが「１０分」の配信コンテンツを生成してもよい。例えば、決定装置１００Ａは、コンテンツのサイズを３０分から１０分に短縮する編集を行うことにより、サイズが「１０分」の配信コンテンツを生成してもよい。なお、決定装置１００Ａは、文字情報の要約生成等に関する種々の従来技術を適宜用いて、コンテンツを所定のサイズに要約する編集を行うことにより、配信コンテンツを生成してもよい。決定装置１００Ａは、コンテンツが動画情報である場合、動画のダイジェスト（要約）生成等に関する種々の従来技術を適宜用いて、配信コンテンツを生成してもよい。 [4-1-1. Distribution content)
For example, the determination apparatus 100A may generate distribution content according to the size. For example, the determination apparatus 100A may generate the distribution content having the size “10 minutes” from the content determined as the distribution content and having the size “30 minutes”. For example, the determination apparatus 100A may generate distribution content with a size of “10 minutes” by performing editing that reduces the size of the content from 30 minutes to 10 minutes. Note that the determination apparatus 100A may generate the distribution content by performing editing that summarizes the content into a predetermined size by appropriately using various conventional techniques related to character information summary generation and the like. When the content is moving image information, the determination device 100A may generate the distribution content by appropriately using various conventional techniques related to moving image digest (summary) generation and the like.

〔４−１−２．記事のサイズ〕
また、図１の例では、説明を簡単にするために、文字情報のコンテンツＣＴ１１〜ＣＴ１４（記事ＡＡ、ＡＢ、ＡＣ、ＡＤ）については、完読時間を５００文字につき平均１分として図示したが、決定装置１００Ａは、完読時間をユーザの属性に応じて変動させてもよい。 [4-1-2. Article size
In the example of FIG. 1, for the sake of simplicity of explanation, the text information contents CT11 to CT14 (articles AA, AB, AC, and AD) are illustrated with an average reading time of 1 minute per 500 characters. The determination apparatus 100A may change the complete reading time according to the user attribute.

例えば、決定装置１００Ａは、完読時間をユーザの年齢等に応じて変動させてもよい。例えば、決定装置１００Ａは、同じ文字情報のコンテンツについて、高齢のユーザ（例えば６０代以上のユーザ）の完読時間を、他の年代のユーザよりも長くしてもよい。例えば、決定装置１００Ａは、高齢のユーザの完読時間を７５０文字につき平均１分とし、他の年代のユーザの完読時間を５００文字につき平均１分としてもよい。   For example, the determining apparatus 100A may change the complete reading time according to the age of the user. For example, the determination apparatus 100A may make the complete reading time of an elderly user (for example, a user in their 60s or more) longer than other age users for the content of the same character information. For example, the determination device 100A may set the reading time of elderly users to an average of 1 minute per 750 characters and the reading time of users of other ages to an average of 1 minute per 500 characters.

また、例えば、決定装置１００Ａは、各ユーザの文章を読む速度に応じて文字情報のコンテンツＣＴ１１〜ＣＴ１４の完読時間を変動させてもよい。例えば、決定装置１００Ａは、端末装置１０にコンテンツが表示されてから表示が遷移するまでの時間に関する情報を端末装置１０から取得し、取得した時間に関する情報とコンテンツの文字数とに基づいて各ユーザの読む速度を推定してもよい。   Further, for example, the determination apparatus 100A may change the complete reading time of the text information contents CT11 to CT14 according to the reading speed of each user. For example, the determination device 100A acquires information about the time from when content is displayed on the terminal device 10 until the display transitions from the terminal device 10, and based on the acquired information about time and the number of characters of the content, The reading speed may be estimated.

〔５．決定装置の構成〕
次に、図１１を用いて、変形例に係る決定装置１００Ａの構成について説明する。図１１は、変形例に係る決定装置の構成例を示す図である。図１１に示すように、決定装置１００Ａは、通信部１１０と、記憶部１２０Ａと、制御部１３０Ａとを有する。なお、決定装置１００Ａは、決定装置１００Ａの管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。 [5. Configuration of decision device]
Next, the configuration of the determination apparatus 100A according to the modification will be described with reference to FIG. FIG. 11 is a diagram illustrating a configuration example of a determination device according to a modification. As illustrated in FIG. 11, the determination device 100A includes a communication unit 110, a storage unit 120A, and a control unit 130A. The determination device 100A includes an input unit (for example, a keyboard and a mouse) that receives various operations from an administrator of the determination device 100A, and a display unit (for example, a liquid crystal display) that displays various types of information. May be.

（記憶部１２０Ａ）
記憶部１２０Ａは、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。変形例に係る記憶部１２０Ａは、図１１に示すように、コンテンツ情報記憶部１２１Ａと、ユーザ情報記憶部１２２と、行動情報記憶部１２３と、分布情報記憶部１２４とを有する。 (Storage unit 120A)
The storage unit 120A is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As illustrated in FIG. 11, the storage unit 120A according to the modification includes a content information storage unit 121A, a user information storage unit 122, a behavior information storage unit 123, and a distribution information storage unit 124.

（コンテンツ情報記憶部１２１Ａ）
変形例に係るコンテンツ情報記憶部１２１Ａは、コンテンツに関する各種情報を記憶する。コンテンツ情報記憶部１２１Ａは、記事や動画等の種々のコンテンツに関する情報を記憶する。図１２は、変形例に係るコンテンツ情報記憶部の一例を示す図である。図１２に示すコンテンツ情報記憶部１２１Ａは、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツ」、「カテゴリ」、「サイズ」といった項目を有する。 (Content information storage unit 121A)
The content information storage unit 121A according to the modification stores various pieces of information related to the content. The content information storage unit 121A stores information related to various contents such as articles and videos. FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a content information storage unit according to a modification. The content information storage unit 121A illustrated in FIG. 12 includes items such as “content ID”, “content”, “category”, and “size”.

「コンテンツＩＤ」は、コンテンツを識別するための識別情報を示す。「コンテンツ」は、いわゆるコンテンツプロバイダ等の提供元から取得したコンテンツを示す。図１２では「コンテンツ」に「記事ＡＡ」や「動画ＭＡ」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、動画像情報や文字情報や文字情報と画像との組合せ、または、これらの格納場所を示すファイルパス名などが格納される。また、「カテゴリ」は、コンテンツの内容に基づく分類情報を示す。また、「サイズ」は、コンテンツのサイズを示す。   “Content ID” indicates identification information for identifying the content. “Content” indicates content acquired from a provider such as a so-called content provider. FIG. 12 shows an example in which conceptual information such as “article AA” and “moving picture MA” is stored in “content”, but in practice, moving image information, character information, a combination of character information and an image, Alternatively, a file path name indicating these storage locations is stored. “Category” indicates classification information based on the content. “Size” indicates the size of the content.

例えば、図１２の例では、コンテンツＩＤ「ＣＴ１１」により識別される記事ＡＡ（コンテンツＣＴ１１）は、カテゴリ「スポーツ」に分類されることを示す。また、図１２の例では、コンテンツＣＴ１１は、サイズが「５００文字」であり、完読時間が平均で「１分」であることを示す。   For example, in the example of FIG. 12, the article AA (content CT11) identified by the content ID “CT11” is classified into the category “sports”. In the example of FIG. 12, the content CT11 has a size of “500 characters”, and the complete reading time is “1 minute” on average.

例えば、図１２の例では、コンテンツＩＤ「ＣＴ２１」により識別される動画ＭＡ（コンテンツＣＴ２１）は、カテゴリ「スポーツ」に分類されることを示す。また、図１２の例では、コンテンツＣＴ２１は、サイズが「１５分」、すなわち再生時間が「１５分」であることを示す。   For example, in the example of FIG. 12, the moving image MA (content CT21) identified by the content ID “CT21” is classified into the category “sports”. In the example of FIG. 12, the content CT21 indicates that the size is “15 minutes”, that is, the reproduction time is “15 minutes”.

なお、コンテンツ情報記憶部１２１Ａは、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、コンテンツ情報記憶部１２１Ａは、コンテンツを取得した日時やコンテンツが作成された日時に関する情報を記憶してもよい。コンテンツ情報記憶部１２１Ａは、各提供元の評価値に関する情報を記憶してもよい。また、コンテンツ情報記憶部１２１Ａは、コンテンツの提供元を識別するための識別情報を記憶してもよい。また、コンテンツ情報記憶部１２１Ａは、コンテンツの種別（例えば動画や記事等）を識別するための識別情報を記憶してもよい。   The content information storage unit 121A is not limited to the above, and may store various types of information according to the purpose. For example, the content information storage unit 121A may store information regarding the date and time when the content was acquired and the date and time when the content was created. The content information storage unit 121A may store information on the evaluation value of each provider. The content information storage unit 121A may store identification information for identifying the content provider. The content information storage unit 121A may store identification information for identifying the type of content (for example, a moving image or an article).

（制御部１３０Ａ）
図１１の説明に戻って、制御部１３０Ａは、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、決定装置１００Ａ内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（決定プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０Ａは、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。 (Control unit 130A)
Returning to the description of FIG. 11, the control unit 130A is a controller. For example, various programs (corresponding to an example of a determination program) stored in a storage device inside the determination device 100A are stored in the RAM by the CPU, the MPU, or the like. This is realized by being executed as a work area. The control unit 130A is a controller, and is realized by an integrated circuit such as an ASIC or FPGA, for example.

図１１に示すように、制御部１３０Ａは、取得部１３１と、決定部１３２Ａと、配信部１３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。   As illustrated in FIG. 11, the control unit 130A includes an acquisition unit 131, a determination unit 132A, and a distribution unit 133, and implements or executes functions and operations of information processing described below.

例えば、変形例に係る取得部１３１は、端末装置１０からユーザの位置情報を取得する。図９の例では、取得部１３１は、決定装置１００Ａは、ユーザＵ１が利用する端末装置１０からユーザＵ１の位置情報を取得する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０から、端末装置１０から取得した要求元が部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザＵ１であることを示す情報を取得する。例えば、取得部１３１は、ユーザＵ１を識別する情報やユーザＵ１の位置情報を取得する。   For example, the acquisition unit 131 according to the modification acquires user position information from the terminal device 10. In the example of FIG. 9, the acquisition unit 131 acquires the position information of the user U1 from the terminal device 10 used by the user U1. For example, the acquisition unit 131 acquires information indicating that the request source acquired from the terminal device 10 is the user U1 located in the partial area LC1-1 from the terminal device 10. For example, the acquisition unit 131 acquires information for identifying the user U1 and position information of the user U1.

例えば、変形例に係る配信部１３３は、決定部１３２Ａにより決定されたコンテンツを配信する。図９の例では、配信部１３３は、コンテンツＣＴ１２をユーザＵ１が利用する端末装置１０に配信する。 For example, the distribution unit 133 according to the modification distributes the content determined by the determination unit 132A. In the example of FIG. 9, the distribution unit 133 distributes the content CT12 to the terminal device 10 used by the user U1.

（決定部１３２Ａ）
決定部１３２Ａは、種々の情報を決定する。決定部１３２Ａは、決定部１３２と同様の処理を行う。例えば、決定部１３２Ａは、所定のエリアにおいてプッシュ通知されたコンテンツの配信回数と、操作情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの開封率が所定の閾値以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に所定のサイズ以上のコンテンツを配信すると決定する。例えば、決定部１３２Ａは、開封率が所定の閾値未満である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に所定のサイズ未満のコンテンツを配信すると決定する。例えば、決定部１３２Ａは、開封率が所定の閾値未満である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０にコンテンツを配信しないと決定する。 (Determining unit 132A)
The determination unit 132A determines various information. The determination unit 132A performs the same processing as the determination unit 132. For example, if the opening rate of the content calculated based on the number of times the content is notified to be pushed in the predetermined area and the operation information is equal to or greater than a predetermined threshold, the determining unit 132A is positioned in the predetermined area. It is determined that the content of a predetermined size or more is distributed to the terminal device 10 used by the user who performs. For example, when the unsealing rate is less than a predetermined threshold, the determination unit 132A determines to distribute content less than a predetermined size to the terminal device 10 used by a user located in a predetermined area. For example, when the unsealing rate is less than a predetermined threshold, the determination unit 132A determines not to distribute the content to the terminal device 10 used by the user located in the predetermined area.

図９の例では、決定部１３２Ａは、ユーザＵ１への配信コンテンツを決定する。例えば、決定部１３２Ａは、コンテンツ情報記憶部１２１Ａに記憶されたコンテンツから配信コンテンツを決定する。   In the example of FIG. 9, the determination unit 132A determines the distribution content to the user U1. For example, the determination unit 132A determines the distribution content from the content stored in the content information storage unit 121A.

図９の例では、決定部１３２Ａは、閾値（１０％）以上の開封率であるエリアにユーザＵ１が位置するため、ユーザＵ１に所定のサイズ以上のコンテンツを配信コンテンツに決定する。例えば、決定部１３２Ａは、閾値（１０％）以上の開封率であるエリアにユーザＵ１が位置するため、所定のサイズ「５分」以上のコンテンツをユーザＵ１への配信コンテンツに決定する。例えば、決定部１３２Ａは、ユーザＵ１の興味「スポーツ」に対応するカテゴリの属するコンテンツのうち、サイズ「５分」以上のコンテンツを配信コンテンツに決定する。   In the example of FIG. 9, since the user U1 is located in an area whose opening rate is equal to or greater than the threshold (10%), the determination unit 132A determines content that is a predetermined size or larger for the user U1 as distribution content. For example, since the user U1 is located in an area having an opening rate equal to or greater than a threshold (10%), the determination unit 132A determines content having a predetermined size “5 minutes” or more as distribution content to the user U1. For example, the determination unit 132A determines content having a size of “5 minutes” or more as distribution content among the contents to which the category corresponding to the interest “sports” of the user U1 belongs.

図９の例では、決定部１３２Ａは、コンテンツ情報記憶部１２１Ａに記憶されたカテゴリ「スポーツ」の記事コンテンツであるコンテンツＣＴ１１、ＣＴ１２のうち、サイズが「５分」以上であるコンテンツＣＴ１２を配信コンテンツに決定する。   In the example of FIG. 9, the determination unit 132A distributes content CT12 having a size of “5 minutes” or more among the content CT11 and CT12 that are article content of the category “sports” stored in the content information storage unit 121A. To decide.

図１０の例では、決定部１３２Ａは、ユーザＵ２への配信コンテンツを決定する。例えば、決定部１３２Ａは、コンテンツ情報記憶部１２１Ａに記憶されたコンテンツから配信コンテンツを決定する。   In the example of FIG. 10, the determination unit 132A determines the distribution content to the user U2. For example, the determination unit 132A determines the distribution content from the content stored in the content information storage unit 121A.

図１０の例では、決定部１３２Ａは、閾値（１０％）未満の開封率であるエリアにユーザＵ２が位置するため、ユーザＵ２に所定のサイズ未満のコンテンツを配信コンテンツに決定する。例えば、決定部１３２Ａは、閾値（１０％）未満の開封率であるエリアにユーザＵ２が位置するため、所定のサイズ「５分」未満のコンテンツをユーザＵ２への配信コンテンツに決定する。例えば、決定部１３２Ａは、ユーザＵ２の興味「グルメ」に対応するカテゴリの属するコンテンツのうち、サイズ「５分」未満のコンテンツを配信コンテンツに決定する。   In the example of FIG. 10, since the user U2 is located in an area having an opening rate less than a threshold (10%), the determination unit 132A determines content that is less than a predetermined size as distribution content for the user U2. For example, since the user U2 is located in an area having an opening rate less than the threshold (10%), the determination unit 132A determines content having a predetermined size less than “5 minutes” as distribution content to the user U2. For example, the determination unit 132A determines content having a size less than “5 minutes” as the distribution content among the contents to which the category corresponding to the interest “gourmet” of the user U2 belongs.

図１０の例では、決定部１３２Ａは、コンテンツ情報記憶部１２１Ａに記憶されたカテゴリ「グルメ」の記事コンテンツであるコンテンツＣＴ１３、ＣＴ１４のうち、サイズが「５分」未満であるコンテンツＣＴ１３を配信コンテンツに決定する。   In the example of FIG. 10, the determination unit 132A distributes content CT13 having a size less than “5 minutes” among the content CT13 and CT14 that are article content of the category “gourmet” stored in the content information storage unit 121A. To decide.

〔６．決定処理のフロー〕
次に、図１３を用いて、変形例に係る決定システム１Ａによる決定処理の手順について説明する。まず、図１３を用いて決定装置１００Ａにおける一覧情報の提供までの処理の流れを示す。図１３は、変形例に係る決定処理の一例を示すフローチャートである。 [6. Decision process flow)
Next, the procedure of the determination process by the determination system 1A according to the modification will be described with reference to FIG. First, the flow of processing up to provision of list information in the determination apparatus 100A will be described with reference to FIG. FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of determination processing according to the modification.

図１３に示すように、決定装置１００Ａは、ユーザの位置情報を取得する（ステップＳ２０１）。例えば、図９の例では、決定装置１００Ａは、端末装置１０から、端末装置１０から取得した要求元が部分エリアＬＣ１−１に位置するユーザＵ１であることを示す情報を取得する。   As illustrated in FIG. 13, the determination device 100A acquires user position information (step S201). For example, in the example of FIG. 9, the determination device 100A acquires information indicating that the request source acquired from the terminal device 10 is the user U1 located in the partial area LC1-1 from the terminal device 10.

そして、決定装置１００Ａは、ユーザが位置するエリアの開封率が所定の閾値以上かどうかを判定する（ステップＳ２０２）。例えば、決定装置１００Ａは、ユーザが閾値（１０％）以上の開封率であるエリアに位置するかどうかを判定する。   Then, the determination apparatus 100A determines whether or not the unsealing rate of the area where the user is located is equal to or greater than a predetermined threshold (step S202). For example, the determining apparatus 100A determines whether or not the user is located in an area having an opening rate equal to or higher than a threshold value (10%).

ユーザが閾値（１０％）以上の開封率であるエリアに位置する場合（ステップＳ２０２：Ｙｅｓ）、決定装置１００Ａは、所定のサイズ以上のコンテンツを配信するコンテンツに決定する（ステップＳ２０３）。図９の例では、閾値（１０％）以上の開封率であるエリアにユーザＵ１が位置するため、サイズ「５分」以上のコンテンツＣＴ１２をユーザＵ１への配信コンテンツに決定する。   When the user is located in an area having an opening rate equal to or greater than the threshold (10%) (step S202: Yes), the determination device 100A determines the content to be distributed with content of a predetermined size or more (step S203). In the example of FIG. 9, since the user U1 is located in an area having an opening rate equal to or greater than the threshold (10%), the content CT12 having a size of “5 minutes” or more is determined as the distribution content to the user U1.

一方、ユーザが閾値（１０％）以上の開封率であるエリアに位置しない場合（ステップＳ２０２：Ｎｏ）、決定装置１００Ａは、所定のサイズ未満のコンテンツを配信するコンテンツに決定する（ステップＳ２０４）。図１０の例では、決定装置１００Ａは、閾値（１０％）未満の開封率であるエリアにユーザＵ２が位置するため、サイズ「５分」未満のコンテンツＣＴ１３を配信コンテンツに決定する。   On the other hand, when the user is not located in an area having an opening rate equal to or higher than the threshold (10%) (step S202: No), the determining apparatus 100A determines the content to be distributed as content less than a predetermined size (step S204). In the example of FIG. 10, since the user U2 is located in an area having an opening rate less than a threshold (10%), the determination apparatus 100A determines content CT13 having a size less than “5 minutes” as distribution content.

そして、決定装置１００Ａは、決定したコンテンツを配信する（ステップＳ２０５）。図９の例では、決定装置１００Ａは、コンテンツＣＴ１２をユーザＵ１が利用する端末装置１０に配信する。
〔７．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、取得部１３１と、決定部１３２、１３２Ａとを有する。取得部１３１は、所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置１０に配信されたコンテンツに対する当該ユーザの開封操作に関する操作情報を取得する。決定部１３２、１３２Ａは、取得部１３１により取得された操作情報に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する。 Then, the determination device 100A distributes the determined content (step S205). In the example of FIG. 9, the determination device 100A distributes the content CT12 to the terminal device 10 used by the user U1.
[7. effect〕
As described above, the determination device 100 according to the embodiment and the determination device 100A according to the modification include the acquisition unit 131 and the determination units 132 and 132A. The acquisition unit 131 acquires operation information related to the user's opening operation on the content distributed to the terminal device 10 used by the user in a predetermined area. Based on the operation information acquired by the acquisition unit 131, the determination units 132 and 132A determine a content distribution mode in a predetermined area.

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、操作情報に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定することにより、コンテンツの配信態様を適切に決定することができる。   Accordingly, the determination device 100 according to the embodiment and the determination device 100A according to the modification appropriately determine the content distribution mode by determining the content distribution mode in the predetermined area based on the operation information. Can do.

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、決定部１３２、１３２Ａは、操作情報に基づいて、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に配信するコンテンツのサイズを決定する。   In addition, in the determination device 100 according to the embodiment and the determination device 100A according to the modification, the determination units 132 and 132A are configured to store content to be distributed to the terminal device 10 used by a user located in a predetermined area based on the operation information. Determine the size.

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、操作情報に基づいて、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に配信するコンテンツのサイズを決定することにより、コンテンツの配信態様を適切に決定することができる。   Thereby, the determination apparatus 100 according to the embodiment and the determination apparatus 100A according to the modification determine the size of the content to be distributed to the terminal device 10 used by the user located in the predetermined area based on the operation information. The content distribution mode can be appropriately determined.

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、決定部１３２、１３２Ａは、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、操作情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの開封率が所定の閾値以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に所定のサイズ以上のコンテンツを配信すると決定する。   Further, in the determination device 100 according to the embodiment and the determination device 100A according to the modification, the determination units 132 and 132A are calculated based on the number of distributions of the content distributed in a predetermined area and the operation information. When the opening rate of the content is equal to or greater than a predetermined threshold, it is determined that content having a predetermined size or more is distributed to the terminal device 10 used by the user located in the predetermined area.

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、操作情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの開封率が所定の閾値以上である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に所定のサイズ以上のコンテンツを配信すると決定することにより、コンテンツの配信態様を適切に決定することができる。   Thereby, the determination apparatus 100 according to the embodiment and the determination apparatus 100A according to the modification have a predetermined opening rate of the content calculated based on the number of distributions of the content distributed in the predetermined area and the operation information. If it is equal to or greater than the threshold value, it is possible to appropriately determine the content distribution mode by determining to distribute the content of a predetermined size or more to the terminal device 10 used by the user located in the predetermined area.

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、決定部１３２、１３２Ａは、開封率が所定の閾値未満である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に所定のサイズ未満のコンテンツを配信すると決定する。   Moreover, in the determination apparatus 100 according to the embodiment and the determination apparatus 100A according to the modification, the determination units 132 and 132A are configured to be used by the user located in a predetermined area when the unsealing rate is less than a predetermined threshold. It is determined that content less than a predetermined size is to be distributed.

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、開封率が所定の閾値未満である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に所定のサイズ未満のコンテンツを配信すると決定することにより、コンテンツの配信態様を適切に決定することができる。   As a result, the determination device 100 according to the embodiment and the determination device 100A according to the modified example are less than a predetermined size in the terminal device 10 used by a user located in a predetermined area when the unsealing rate is less than a predetermined threshold. By determining that the content is to be distributed, the distribution mode of the content can be appropriately determined.

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、決定部１３２、１３２Ａは、開封率が所定の閾値未満である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０にコンテンツを配信しないと決定する。   Moreover, in the determination apparatus 100 according to the embodiment and the determination apparatus 100A according to the modification, the determination units 132 and 132A are configured to be used by the user located in a predetermined area when the unsealing rate is less than a predetermined threshold. Decide not to deliver content.

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、開封率が所定の閾値未満である場合、所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０にコンテンツを配信しないと決定することにより、コンテンツの配信態様を適切に決定することができる。   As a result, the determination device 100 according to the embodiment and the determination device 100A according to the modification must deliver content to the terminal device 10 used by a user located in a predetermined area when the unsealing rate is less than a predetermined threshold. By determining, it is possible to appropriately determine the content distribution mode.

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、決定部１３２、１３２Ａは、操作情報に基づいて、所定のエリアにおける広告の配信態様を決定する。   Moreover, in the determination apparatus 100 according to the embodiment and the determination apparatus 100A according to the modification, the determination units 132 and 132A determine an advertisement distribution mode in a predetermined area based on the operation information.

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、操作情報に基づいて、所定のエリアにおける広告の配信態様を決定することにより、コンテンツである広告の配信態様を適切に決定することができる。   Accordingly, the determination device 100 according to the embodiment and the determination device 100A according to the modification appropriately determine the distribution mode of the advertisement that is the content by determining the distribution mode of the advertisement in the predetermined area based on the operation information. Can be determined.

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、決定部１３２、１３２Ａは、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、操作情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの開封率に基づいて、所定のエリアにおける広告の配信態様を決定する。   Further, in the determination device 100 according to the embodiment and the determination device 100A according to the modification, the determination units 132 and 132A are calculated based on the number of distributions of the content distributed in a predetermined area and the operation information. Based on the opening rate of the content, the distribution mode of the advertisement in the predetermined area is determined.

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、操作情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの開封率に基づいて、所定のエリアにおける広告の配信態様を決定することにより、コンテンツである広告の配信態様を適切に決定することができる。   Thereby, the determination apparatus 100 according to the embodiment and the determination apparatus 100A according to the modification are based on the unsealing rate of the content calculated based on the distribution count of the content distributed in the predetermined area and the operation information. Thus, by determining the distribution mode of the advertisement in the predetermined area, it is possible to appropriately determine the distribution mode of the advertisement that is the content.

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、取得部１３１は、開封率が所定の閾値以上であることを広告配信の条件とする広告である条件付広告の入札情報を取得する。決定部１３２、１３２Ａは、開封率が所定の閾値以上であるエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に条件付広告を配信すると決定する。   In addition, in the determination device 100 according to the embodiment and the determination device 100A according to the modification, the acquisition unit 131 is a bid information for a conditional advertisement that is an advertisement with a condition that the opening rate is equal to or greater than a predetermined threshold. To get. The determination units 132 and 132A determine to distribute the conditional advertisement to the terminal device 10 used by the user located in an area where the unsealing rate is equal to or greater than a predetermined threshold.

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、開封率が所定の閾値以上であるエリアに位置するユーザが利用する端末装置１０に条件付広告を配信すると決定することにより、コンテンツである広告の配信態様を適切に決定することができる。   Thereby, the determination apparatus 100 according to the embodiment and the determination apparatus 100A according to the modification determine to distribute the conditional advertisement to the terminal apparatus 10 used by the user located in an area where the unsealing rate is equal to or greater than a predetermined threshold. Thus, it is possible to appropriately determine the distribution mode of the advertisement that is the content.

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、配信部１３３を有する。配信部１３３は、開封率に関する情報を広告主へ配信する。   Moreover, the determination apparatus 100 according to the embodiment and the determination apparatus 100A according to the modification include a distribution unit 133. The distribution unit 133 distributes information related to the unsealing rate to the advertiser.

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、開封率に関する情報を広告主へ配信することにより、広告主に適切な情報を提供することができる。   Thereby, the determination apparatus 100 according to the embodiment and the determination apparatus 100A according to the modification can provide appropriate information to the advertiser by distributing the information regarding the unsealing rate to the advertiser.

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、決定部１３２、１３２Ａは、所定のエリアにおけるユーザの開封操作の回数が所定の閾値以上である場合、操作情報に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する。   In addition, in the determination device 100 according to the embodiment and the determination device 100A according to the modification, the determination units 132 and 132A are configured based on the operation information when the number of times of the user's opening operation in a predetermined area is equal to or greater than a predetermined threshold. The distribution mode of content in a predetermined area is determined.

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、所定のエリアにおけるユーザの開封操作の回数が所定の閾値以上である場合、操作情報に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定することにより、コンテンツである広告の配信態様を適切に決定することができる。   As a result, the determination device 100 according to the embodiment and the determination device 100A according to the modification have the content in the predetermined area based on the operation information when the number of opening operations of the user in the predetermined area is equal to or greater than the predetermined threshold. By determining the distribution mode, it is possible to appropriately determine the distribution mode of the advertisement that is the content.

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、決定部１３２、１３２Ａは、所定のエリアにおけるユーザの開封操作の回数、または、所定のエリアにおいてコンテンツが配信されてからユーザが開封操作を行うまでの時間に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する。   In addition, in the determination device 100 according to the embodiment and the determination device 100A according to the modification, the determination units 132 and 132A are configured so that the number of times the user performs an opening operation in a predetermined area or the content is distributed in the predetermined area The distribution mode of the content in a predetermined area is determined based on the time until the opening operation is performed.

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、所定のエリアにおけるユーザの開封操作の回数、または、所定のエリアにおいてコンテンツが配信されてからユーザが開封操作を行うまでの時間に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定することにより、コンテンツである広告の配信態様を適切に決定することができる。   Thereby, the determination apparatus 100 according to the embodiment and the determination apparatus 100A according to the modified example allow the number of times of the user's opening operation in the predetermined area or until the user performs the opening operation after the content is distributed in the predetermined area. By determining the distribution mode of the content in the predetermined area based on the time, the distribution mode of the advertisement as the content can be appropriately determined.

また、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａにおいて、取得部１３１は、所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置１０にプッシュ通知されたコンテンツに対する当該ユーザの開封操作に関する操作情報を取得する。   In addition, in the determination device 100 according to the embodiment and the determination device 100A according to the modification, the acquisition unit 131 operates information related to the user's opening operation on the content that is pushed to the terminal device 10 used by the user in a predetermined area. To get.

これにより、実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、プッシュ通知に関する操作情報に基づいて、所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定することにより、コンテンツの配信態様を適切に決定することができる。   Accordingly, the determination device 100 according to the embodiment and the determination device 100A according to the modification appropriately determine the content distribution mode by determining the content distribution mode in the predetermined area based on the operation information related to the push notification. Can be determined.

〔８．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａは、例えば図１４に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１４は、決定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。 [8. Hardware configuration)
The determination apparatus 100 according to the embodiment and the determination apparatus 100A according to the modification described above are realized by a computer 1000 having a configuration illustrated in FIG. 14, for example. FIG. 14 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer that realizes the function of the determination apparatus. The computer 1000 includes a CPU 1100, RAM 1200, ROM 1300, HDD 1400, communication interface (I / F) 1500, input / output interface (I / F) 1600, and media interface (I / F) 1700.

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。   The CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the HDD 1400 and controls each unit. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 is started up, a program depending on the hardware of the computer 1000, and the like.

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータをネットワークＮを介して他の機器へ送信する。   The HDD 1400 stores programs executed by the CPU 1100, data used by the programs, and the like. The communication interface 1500 receives data from other devices via the network N and sends the data to the CPU 1100, and transmits data generated by the CPU 1100 to other devices via the network N.

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。   The CPU 1100 controls an output device such as a display and a printer and an input device such as a keyboard and a mouse via the input / output interface 1600. The CPU 1100 acquires data from the input device via the input / output interface 1600. In addition, the CPU 1100 outputs the generated data to the output device via the input / output interface 1600.

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。   The media interface 1700 reads a program or data stored in the recording medium 1800 and provides it to the CPU 1100 via the RAM 1200. The CPU 1100 loads such a program from the recording medium 1800 onto the RAM 1200 via the media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or PD (Phase change rewritable disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. Etc.

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る決定装置１００及び変形例に係る決定装置１００Ａとして機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０、１３０Ａの機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。   For example, when the computer 1000 functions as the determination device 100 according to the embodiment and the determination device 100A according to the modification, the CPU 1100 of the computer 1000 executes a program loaded on the RAM 1200, thereby controlling the control units 130 and 130A. Realize the function. The CPU 1100 of the computer 1000 reads these programs from the recording medium 1800 and executes them. However, as another example, these programs may be acquired from other devices via the network N.

以上、本願の実施形態及び変形例のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。   As described above, some of the embodiments and modifications of the present application have been described in detail with reference to the drawings. However, these are merely examples, and various aspects can be made based on the knowledge of those skilled in the art including the aspects described in the disclosure line of the invention. It is possible to carry out the present invention in other forms that have been modified and improved.

〔９．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。 [9. Others]
In addition, among the processes described in the above-described embodiments and modifications, all or a part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or are described as being performed manually. All or part of the processing can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various types of information illustrated in each drawing is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。   Further, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured.

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。   In addition, the above-described embodiments and modifications can be combined as appropriate within a range that does not contradict processing contents.

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。   In addition, the “section (module, unit)” described above can be read as “means” or “circuit”. For example, the acquisition unit can be read as acquisition means or an acquisition circuit.

１ 決定システム
１００ 決定装置
１２１ 広告情報記憶部
１２２ ユーザ情報記憶部
１２３ 行動情報記憶部
１２４ 分布情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 決定部
１３３ 配信部
Ｎ ネットワーク DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Determination system 100 Determination apparatus 121 Advertisement information storage part 122 User information storage part 123 Behavior information storage part 124 Distribution information storage part 130 Control part 131 Acquisition part 132 Determination part 133 Distribution part N Network

Claims (14)

所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、前記所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置に配信されたコンテンツに対する当該ユーザの開封操作に関する操作情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの開封率を、前記開封率が記憶された記憶部から取得する取得部と、
前記取得部により前記記憶部から取得された前記開封率が所定の配信条件を満たすかどうかの判定に基づいて、前記所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する決定部と、
を備えることを特徴とする決定装置。 Opening of the content calculated based on the number of times of distribution of the content distributed in the predetermined area and operation information regarding the user's opening operation on the content distributed to the terminal device used by the user in the predetermined area an acquisition unit rates, the opening rate is acquired from the stored storage unit,
A determination unit that determines a distribution mode of content in the predetermined area based on a determination whether the unsealing rate acquired from the storage unit by the acquisition unit satisfies a predetermined distribution condition ;
A determination device comprising: 前記決定部は、
前記開封率に基づいて、前記所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置に配信するコンテンツのサイズを決定する
ことを特徴とする請求項１に記載の決定装置。 The determination unit is
The determination device according to claim 1, wherein the size of content to be distributed to a terminal device used by a user located in the predetermined area is determined based on the opening rate . 前記決定部は、
前記開封率が所定の閾値以上である場合、前記所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置に所定のサイズ以上のコンテンツを配信すると決定する
ことを特徴とする請求項２に記載の決定装置。 The determination unit is
Previous case KiHiraki sealing ratio is not less than a predetermined threshold value, according to claim 2, wherein the determining and distributing content over a predetermined size to the terminal device used by a user located at the predetermined area Decision device. 前記決定部は、
前記開封率が所定の閾値未満である場合、前記所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置に所定のサイズ未満のコンテンツを配信すると決定する
ことを特徴とする請求項３に記載の決定装置。 The determination unit is
4. The determination device according to claim 3 , wherein, when the opening rate is less than a predetermined threshold, it is determined that content less than a predetermined size is distributed to a terminal device used by a user located in the predetermined area. . 前記決定部は、
前記開封率が所定の閾値未満である場合、前記所定のエリアに位置するユーザが利用する端末装置にコンテンツを配信しないと決定する
ことを特徴とする請求項１に記載の決定装置。 The determination unit is
The determination device according to claim 1 , wherein when the opening rate is less than a predetermined threshold, it is determined that content is not distributed to a terminal device used by a user located in the predetermined area. 前記決定部は、
前記開封率に基づいて、前記所定のエリアにおける広告の配信態様を決定する
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の決定装置。 The determination unit is
The determination apparatus according to any one of claims 1 to 5, wherein an advertisement distribution mode in the predetermined area is determined based on the unsealing rate . 前記決定部は、
前記開封率に基づいて、前記所定のエリアにおける広告の配信態様を決定する
ことを特徴とする請求項６に記載の決定装置。 The determination unit is
Based on prior KiHiraki sealing rate determining apparatus according to claim 6, characterized in that to determine the distribution mode of advertising in the predetermined area. 前記取得部は、
前記開封率が所定の閾値以上であることを広告配信の条件とする広告である条件付広告の入札情報を取得し、
前記決定部は、
前記開封率が所定の閾値以上であるエリアに位置するユーザが利用する端末装置に前記条件付広告を配信すると決定する
ことを特徴とする請求項７に記載の決定装置。 The acquisition unit
Obtaining bid information of a conditional advertisement that is an advertisement for which the opening rate is equal to or greater than a predetermined threshold,
The determination unit is
The determination device according to claim 7, wherein the conditional advertisement is determined to be distributed to a terminal device used by a user located in an area where the unsealing rate is equal to or greater than a predetermined threshold. 前記開封率に関する情報を広告主へ配信する配信部、
をさらに備えたことを特徴とする請求項７または請求項８に記載の決定装置。 A delivery unit for delivering information on the unsealing rate to the advertiser;
The decision device according to claim 7 or 8, further comprising: 前記決定部は、
前記所定のエリアにおけるユーザの開封操作の回数が所定の閾値以上である場合、前記開封率に基づいて、前記所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する
ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか１項に記載の決定装置。 The determination unit is
The content distribution mode in the predetermined area is determined based on the opening rate when the number of times the user opens the predetermined area is equal to or greater than a predetermined threshold. The determination device according to any one of claims. 前記決定部は、
前記所定のエリアにおけるユーザの開封操作の回数、または、前記所定のエリアにおいてコンテンツが配信されてからユーザが開封操作を行うまでの時間に基づいて、前記所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する
ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか１項に記載の決定装置。 The determination unit is
The distribution mode of the content in the predetermined area is determined based on the number of times the user opens the predetermined area or the time from when the content is distributed in the predetermined area until the user performs the opening operation. The determination apparatus according to claim 1, wherein 前記取得部は、
所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置にプッシュ通知されたコンテンツに対する当該ユーザの開封操作に関する操作情報に基づく前記開封率を取得する
ことを特徴とする請求項１〜１１のいずれか１項に記載の決定装置。 The acquisition unit
The said opening rate based on the operation information regarding the opening operation of the said user with respect to the content push-notified to the terminal device which a user uses in a predetermined area is acquired. The one of Claims 1-11 characterized by the above-mentioned. Decision device. コンピュータが実行する決定方法であって、
制御部が、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、前記所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置に配信されたコンテンツに対する当該ユーザの開封操作に関する操作情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの開封率を、前記開封率が記憶された記憶部から取得する取得工程と、
前記制御部が、前記取得工程により前記記憶部から取得された前記開封率が所定の配信条件を満たすかどうかの判定に基づいて、前記所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する決定工程と、
を含むことを特徴とする決定方法。 A decision method performed by a computer,
The control unit is calculated based on the number of distributions of the content distributed in the predetermined area and the operation information related to the user's opening operation on the content distributed to the terminal device used by the user in the predetermined area. An acquisition step of acquiring the opening rate of the content from the storage unit in which the opening rate is stored ;
A determination step of the control unit, the opening ratio obtained from the storage unit by the obtaining step based on the determination of whether a predetermined delivery condition is satisfied, determines the distribution mode of the content in the predetermined area,
A determination method characterized by comprising: 制御部が、所定のエリアにおいて配信されたコンテンツの配信回数と、前記所定のエリアにおいてユーザが利用する端末装置に配信されたコンテンツに対する当該ユーザの開封操作に関する操作情報と、に基づいて算出される当該コンテンツの開封率を、前記開封率が記憶された記憶部から取得する取得手順と、
前記制御部が、前記取得手順により前記記憶部から取得された前記開封率が所定の配信条件を満たすかどうかの判定に基づいて、前記所定のエリアにおけるコンテンツの配信態様を決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。 The control unit is calculated based on the number of distributions of the content distributed in the predetermined area and the operation information related to the user's opening operation on the content distributed to the terminal device used by the user in the predetermined area. An acquisition procedure for acquiring the opening rate of the content from the storage unit in which the opening rate is stored ;
Wherein the control unit includes a determining procedure of the acquisition procedure by the storage unit the open rates obtained from is based on the determination of whether a predetermined delivery condition is satisfied, determines the distribution mode of the content in the predetermined area,
A determination program characterized by causing a computer to execute.
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