JP6323138B2 - 既読判断装置、既読判断方法、および既読判断プログラム - Google Patents
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Description
文書中の部位と類似する前記文書中の類似部位、または既読の他の文書中の部位と類似する前期文書中の類似部位を特定する類似部位特定部と、
類似部位が少ない他の文書よりも類似部位が多い文書については、当該文書を読んだと判断する閾値を緩和して、当該文書が読まれたか否かを判断する判断部と、
を備える。
実施例1では、既読判断装置10による判断対象の文書は、初出の文字列と同一の文字列又は類似の文字列が繰り返し表示される文書であると想定される。初出の文字列と同一の文字列又は類似の文字列が繰り返して表示された領域(以下、繰り返し領域ともいう)は、初出の文字列が表示された領域よりも速く読むことができる。例えば、単位時間当たりに読むことができる文字数(以下、読字速度ともいう)を判定基準とすると、既読判断装置10は、繰り返し領域には、繰り返しでない領域よりも速い読字速度を判定基準として設定する。これにより、判定基準と情報量に基づいて予測される繰り返し領域の読み時間は、繰り返しでない領域の予測読み時間よりも短くなり、文書が読まれたと判断するための予測読み時間の閾値が緩和される。
図4は、既読判断装置10のハードウェア構成の一例を示す図である。既読判断装置10は、プロセッサ11、主記憶装置12、入力装置13、出力装置14、補助記憶装置15、視線検出装置16を備え、相互にバス17を介して接続される。
や、DSP(Digital Signal Processor)である。
憶装置15に代えて、例えば、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory)、フラッシュメモリ等の不揮発性のメモリを備えてもよい。
、サイネージである。
図5Aは、実施例1における既読判断装置10の処理を実行するブロックの一例を示す図である。図5Aにおいて、既読判断装置10は、類似部位特定部1、読み時間予測部2、参照時間計測部3、判断部4、視線検出部5及び判定基準テーブル6を有する。既読判断装置10のプロセッサ11は、コンピュータプログラムにより、類似部位特定部1、読み時間予測部2、参照時間計測部3、判断部4、視線検出部5の処理を実行する。ただし、類似部位特定部1、読み時間予測部2、参照時間計測部3、判断部4、視線検出部5のいずれか、またはその処理の一部がハードウェア回路により実行されてもよい。
は、繰り返し領域の判定基準、即ち読字速度(字/秒)が“20”であることを定義する。
また、判定基準テーブル6の2つめの要素は、繰り返しでない領域の判定基準、即ち読字速度(字/秒)が“10”であることを定義する。図5Bで定義される判定基準は、各領域
を読む際に想定される読字速度であり、繰り返し領域の読字速度は繰り返しでない領域の読字速度よりも速い速度を設定する。繰り返し領域は繰り返しでない領域と比較して内容の把握が容易であり、繰り返し領域を読む速度は、通常、繰り返しでない領域を読む速度より速くなるからである。
図6から図10Aは、繰り返しの領域を含む文書が、読まれたか否かを判断する処理のフローチャートを例示する。
4は、繰り返し領域の判定基準を取得した領域に設定する。具体的には、判断部4は、図5Bに例示する判定基準テーブル6を参照し、繰り返し領域の判定基準である読字速度20(字/秒)を取得した領域に設定し、S136に処理を移す。S136では、判断部4は
、取得した領域が文書内の最後の領域か否かを判断し、最後の領域である場合にはS138に処理を移し、最後の領域でない場合にはS137に処理を移す。S137では、判断部4は、取得した領域の次の領域を取得し、S133に処理を戻す。S138では、判断部4は、判断対象の文書が読まれたことの判断を行い、判断結果を出力装置14に表示し
、処理を終了する。類似部位特定部1は、類似部位を特定することの一例として、S131の処理を実行する。
果を予測読み時間としてもよい。読み時間予測部2は、OP05に処理を移す。OP05では、読み時間予測部2は、取得した領域が既読判断対象の文書の最後の領域か否かを判断し、最後の領域でない場合にはOP06に処理を移し、最後の領域である場合には処理を終了する。読み時間予測部2は、予測読み時間を設定することの一例として、OP01からOP06までの処理を実行する。
入”]の文字列が追加される。OP28では、類似部位特定部1は、OP22で分割した
各行のうち、現在の行が最後の行か否かを判断し、最後の行である場合には、処理を終了し、最後の行でない場合にはOP27に処理を移す。OP27では、類似部位特定部1は、次の行の先頭セルの文字列を取得し、OP25に処理を移す。OP25では、類似部位特定部1は、OP27で取得した文字列が初出リストに存在するか否かを判断し、存在する場合にはOP26に処理を移し、存在しない場合にはOP24に処理を戻す。OP26では、類似部位特定部1は、取得した文字列を含む領域を繰り返し領域と設定し、OP28に処理を移す。OP28で最後の行であると判断された場合には、類似部位特定部1は、処理を終了する。類似部位特定部1は、類似部位を特定することの一例として、OP21からOP28までの処理を実行する。
て文書を読む時間が判断され、当該文字数に応じた時間を表示しなければ既読と判断されなくなることを防ぐことができる。即ち、判断対象が読まれたか否かを判断する際の誤判断を軽減することができる。
実施例1の変形例1では、既読判断装置10による判断対象の文書は、複数の文字列の組み合わせを含む領域が、繰り返し表示される文書であると想定される。繰り返し領域に含まれる複数の文字列の組み合わせは、順序が入れ替わった状態で繰り返されていてもよい。即ち、実施例1の変形例1は、領域に含まれる複数の文字列の組み合わせが一致すれば、類似領域として特定し、予測読み時間を短く設定する例を示す。領域に含まれる複数の文字列の組み合わせが一致する場合、文字列の順序が入れ替わったとしても、内容の把握は容易であり、類似領域は、類似でない領域よりも速く読むことができる。したがって、既読判断装置10は、類似領域に対して、類似でない領域よりも速い読字速度を判定基準として設定する。これにより、判定基準と情報量に基づいて予測される類似領域の読み時間は、類似でない領域の予測読み時間よりも短くなり、文書が読まれたと判断するための予測読み時間の閾値が緩和される。
図12Aは、類似の領域を含む文書が、読まれたか否かを判断する処理のフローチャートの一例を示す図である。図12Aの処理は、例えば、判断対象の文書が、出力装置14に表示されることにより開始する。
145では、判断部4は、取得した領域に類似領域の判定基準を設定する。具体的には、判断部4は、図12Bに例示する判定基準テーブル6を参照し、類似領域の判定基準である読字速度20(字/秒)を取得した領域に設定し、S146に処理を移す。ここで、図1
2Bの判定基準テーブル6に例示される“類似領域”、“類似でない領域”の要素は各領域の説明欄であり、判断部4の処理に用いられる訳ではない。S146では、判断部4は、取得した領域が文書内の最後の領域か否かを判断し、最後の領域である場合にはS148に処理を移し、最後の領域でない場合にはS147に処理を移す。S147では、判断部4は、取得した領域の次の領域を取得し、S143に処理を戻す。S148では、判断部4は、判断対象の文書が読まれたことの判断を行い、判断結果を出力装置14に表示し、処理を終了する。S148の処理は、実施例1において説明した図8Aから図8Cの処理により例示される。類似部位特定部1は、類似部位を特定することの一例として、S141の処理を実行する。
特定部1により、OP30からOP40までの処理を行う。
実施例1の変形例2は、既読判断装置10による判断対象の文書は、紙の文書をスキャナなどでデジタル化した文書画像であると想定される。実施例1および実施例1の変形例1と異なり、文書画像は、HTMLのような文書構造を持たない。しかしながら、これらの文書画像においても、繰り返し領域や類似領域を含む場合があり、繰り返し領域や類似領域は、繰り返しでない領域や類似でない領域よりも速く読むことができる。繰り返し領域や類似領域を特定する手段として、これらの文書画像を文章や写真等の領域に分割する技術や類似領域を検出する技術が知られている(例えば、特開平9−91450、特開平10−162020等参照)。これらの技術を利用して、既読判断装置10は、文書画像に含まれる類似領域を特定し、類似領域には、類似でない領域よりも速い読字速度を判定基準として設定することができる。これにより、判定基準と情報量に基づいて予測される類似領域の読み時間は、類似でない領域の予測読み時間よりも短くなり、文書が読まれたと判断するための予測読み時間の閾値が緩和される。
図15は、類似の領域を含む文書が、読まれたか否かを判断する処理のフローチャートの一例を示す図である。図12Aと同一の処理については、同一の符号を付して、その説明を省略する。
ため、類似領域の予測読み時間は、類似でない領域の予測読み時間より短く設定される。これによって、既読判断装置10は、目を通す必要がない部分の文字数も含めて文書内の文字数をカウントし、その文字数に応じて文書を読む時間が判断され、当該文字数に応じた時間を表示しなければ既読と判断されなくなることを防ぐことができる。即ち、判断対象が読まれたか否かをより正確に判断することができる。
実施例2では、既読判断装置10による判断対象の文書は、異なる言語で同一内容が記載されている文書であると想定される。例えば、ユーザの母国語とその他の言語で同一内容が記載されている場合、ユーザは母国語で記載されている内容含む母国語領域を読めば、他の言語で記載されている内容を含む非母国語領域は読まなくても良い。したがって、既読判断装置10は、非母国語領域の読み時間を予測読み時間に含めなくてもよく、文書が読まれたと判断するための予測読み時間の閾値が緩和される。
かかる予測読み時間を設定し、S163に処理を移す。S163では、既読判断装置10は、判断対象の文書が、予測読み時間以上表示されたか否かを判断し、予測読み時間以上表示された場合には、S164に処理を移し、予測読み時間以上表示されなかった場合には、S165に処理を移す。S164では、既読判断装置10は、判断対象の文書を読んだと判断し、S166に処理を移す。S165では、既読判断装置10は、判断対象の文書を読まなかったと判断し、S166に処理を移す。S166では、既読判断装置10は、判断対象の文書が読まれたか否かの判断結果をユーザに通知し、処理を終了する。
図20Aは、同一内容が二つの言語で記載されている旨、及び二つの言語で記載された同一内容の文章を含む文書が、読まれたか否かを判断する処理のフローチャートの一例を示す図である。図20Aの処理は、例えば、判断対象の文書が、出力装置14に表示されることにより開始する。
よりも狭い範囲の領域を特定することで、参照時間計測部3は、より正確に参照時間を計測することができる。また、同一内容表記テーブル8は2つめの要素である“英語、日本語”のペアに対して、表記の属性として“和文は英文に続く”との表記例を定義している。ここで“日本語、英語”、“英語、日本語”の要素は、各言語ペアについての説明欄であり、判断部4の処理に用いられる訳ではない。図20Bの例では、二つの言語に対する表記例を示したが、同一内容表記テーブル8は、三以上の言語で同一内容が記載された旨の表記例を定義してもよい。
判定基準テーブル6は、2つめの要素である“非母国語領域”に対して、判定基準として読字速度100000(字/秒)を定義している。読字速度を100000(字/秒)と定義することで、非母国語領域の予測読み時間は、考慮されない程度に短くなる。ここで“母国語領域”、“非母国語領域”の要素は、各領域についての説明欄であり、判断部4の処理に用いられる訳ではない。
実施例2の変形例では、既読判断装置10による判断対象の文書は、異なる言語で同一内容が記載されている文書であると想定される。ただし、実施例2と異なり、判断対象の文書は、同一内容が記載されている旨の表記を含まない。しかしながら、同一内容が記載されている旨の表記がなくても、異なる言語で同一内容が記載されている場合には、非母国語領域の読み時間は、予測読み時間に含めなくても良い。母国語領域と非母国語領域を特定する手段として、文書中に二つの言語で同一内容が記載されているかどうかを判断し
、二つの言語で記載された文章を対応付ける技術が知られている(例えば、特開平9−179868等参照)。これらの技術を利用して、既読判断装置10は、母国語領域と非母国語領域を特定することができる。これにより、既読判断装置10は、非母国語領域の読み時間を予測読み時間に含めなくてもよく、文書が読まれたと判断するための予測読み時間の閾値が緩和される。
図22は、同一内容が二つの言語で記載された文書が、読まれたか否かを判断する処理のフローチャートの一例を示す図である。図20Aと同一の処理については、同一の符号を付して、その説明を省略する。
実施例3では、既読判断装置10による判断対象の文書は、ルビが付された文書であると想定される。例えば、漢字にルビが付されている場合、ユーザは、漢字の読み方を知っている場合は、ルビを読まずに漢字が記載された親文字領域を読めば良く、漢字の読み方を知らない場合はルビが記載されたルビ領域を読めば良い。既読判断装置10は、ユーザの属性及び内容の難しさを考慮して、親文字領域を読むかルビ領域を読むかを判定し、特定した類似領域に判定基準を設定する。既読判断装置10は、親文字領域又はルビ領域のいずれか一方の読み時間を予測読み時間に含めなくてもよく、文書が読まれたと判断するための予測読み時間の閾値が緩和される。
例2と同一であるため、その説明を省略する。また実施例3における処理ブロックは、同一内容表記テーブル8を含まない点を除き、実施例2の処理ブロックと同一であるため、その説明を省略する。
図24Aは、ルビが付された文書が、読まれたか否かを判断する処理のフローチャートの一例を示す図である。図24Aは、例えば、判断対象の文書が、出力装置14に表示されることにより開始する。
る読字速度10(字/秒)を取得した領域に設定し、S217に処理を移す。S216では
、判断部4は、取得した領域にルビ領域の判定基準を設定する。具体的には、判断部4は、図24Cに例示する判定基準テーブル6を参照し、「ユーザが中学3年生以下で、常用漢字ではない」領域として、ルビ領域の判定基準である読字速度8(字/秒)を取得した領
域に設定し、S217に処理を移す。ここで、図24Cの判定基準テーブル6に例示される各領域の要素及び判定基準に示す属性は、説明欄であり、判断部4の処理に用いられる
訳ではない。S214の例では、親文字領域の漢字が常用漢字か否かを判断しているが、親文字領域が読まれるかルビ領域が読まれるかを判定するための基準の一例であり、漢字の難しさを考慮した適切な基準が設定されてもよい。
実施例3の変形例1では、実施例3と同様に、既読判断装置10による判断対象の文書は、ルビが付された文書であると想定される。実施例3では、既読判断装置10は、ユーザの属性及び内容の難しさを考慮して、類似領域に判定基準を設定したが、実施例3の変形例1では、ユーザの専門分野を考慮して、類似領域に判定基準を設定する。既読判断装置10は、ユーザの専門分野の専門用語についてはルビ領域の読み時間を予測読み時間に含めなくてもよく、文書が読まれたと判断するための予測読み時間の閾値が緩和される。
図26Aは、専門用語にルビが付された文書が、読まれたか否かを判断する処理のフローチャートの一例を示す図である。図24Aと同一の処理については、同一の符号を付して、その説明を省略する。
断対象の文書を参照するユーザの専門分野がIT分野か否かを判断し、IT分野である場合にはS225に処理を移し、IT分野でない場合にはS226に処理を移す。図26Bは、専門用語にルビが付された文書を読むユーザに関するユーザ情報を定義するユーザ情報テーブルの一例を示す図である。図26Bの例では、ユーザ情報テーブル7は、ユーザ名が“user1”、“user2”の2つの要素を有する。各ユーザ名に対し、専門の属性が定義されている。例えば、ユーザ情報テーブル7は、1つめの要素である“user1”に対して、専門の属性として“IT”を定義している。また、ユーザ情報テーブル7は、2つめの要素である“user2”に対して、専門の属性として“医学”を定義している。ここで定義される“IT”、“医学”の属性は、各ユーザについての説明欄であり、判断部4の処理に用いられる訳ではない。
する。具体的には、判断部4は、図26Cに例示する判定基準テーブル6を参照し、「漢字はIT専門用語、かつユーザの専門がITでない」領域として、親文字領域には読字速度10(字/秒)、ルビ領域には読字速度8(字/秒)を、取得した領域に設定する。専門分野が異なるユーザは、その専門用語の漢字が再出した場合、親文字領域及びルビ領域の両方を読むことがあり得るからである。次に、判断部4は、S217に処理を移す。ここで、図26Cの判定基準テーブル6に例示される各領域の要素及び判定基準に示す属性は、説明欄であり、判断部4の処理に用いられる訳ではない。また、図26Cの例では、親文字領域及びルビ領域の判定基準を設定する例、及び親文字領域の判定基準を設定する例を示したが、これに限られない。例えば、「漢字はIT専門用語、かつユーザの専門がITでない」領域についてはルビ領域の判定基準を設定するようにしてもよい。
実施例3の変形例2では、既読判断装置10による判断対象の文書は、略語に対し略語の表す単語が併記された文書であると想定される。実施例3では、既読判断装置10は、ユーザの属性及び内容の難しさを考慮して、類似領域に判定基準を設定したが、実施例3の変形例2では、ユーザの専門分野を考慮して、類似領域に判定基準を設定する。既読判断装置10は、ユーザの専門性が高い場合は、専門用語については略語の単語領域の読み時間を予測読み時間に含めなくてもよく、文書が読まれたと判断するための予測読み時間の閾値が緩和される。
Database」という単語が、括弧内に表記されている。既読判断装置10は、「DB」の略語を含む領域を略語領域と「Database」の単語を含む領域を単語領域と特定する。略語領域及び単語領域は、英字の大文字に続く括弧内の文字列の検出により特定することができる。また、「(」や「)」等の文字も既読判断対象外としてよい。既読判断装置10は、略語領域及び単語領域を含む領域を、類似領域として特定する。類似領域は、類似部位の一例である。なお、実施例3の変形例2における、ハードウェア構成及び処理ブロックは、実施例3と同一であるため、その説明を省略する。
図28Aは、専門用語の略語に略語の表す単語が併記された文書が、読まれたか否かを判断する処理のフローチャートの一例を示す図である。図24Aと同一の処理については、同一の符号を付して、その説明を省略する。
する。具体的には、判断部4は、図28Cに例示する判定基準テーブル6を参照し、「略語がIT専門用語、かつユーザのIT専門性が低い」領域として、略語領域には読字速度10(字/秒)、単語領域には読字速度8(字/秒)を、取得した領域に設定する。IT専門性が低いユーザは、その専門用語の略語が再出した場合、略語領域及び単語領域の両方を読むことがあり得るからである。次に、判断部4は、S217に処理を移す。ここで、図28Cの判定基準テーブル6に例示される各領域の要素及び判定基準に示す属性は、説明欄であり、判断部4の処理に用いられる訳ではない。また、図28Cの例では、略語領域及び単語領域の判定基準を設定する例、及び略語領域の判定基準を設定する例を示したが、これに限られない。例えば、「略語はIT専門用語、かつユーザのIT専門性が低い」領域については単語領域の判定基準を設定するようにしてもよい。
た文書において、略語領域及び単語領域を含む領域を類似領域として特定する。既読判断装置10は、ユーザのIT専門性レベル及び略語が専門用語か否かを考慮して、各類似領域の判定基準を設定する。したがって、既読判断装置10は、ユーザのIT専門性レベル及び略語が専門用語か否かに応じて、略語領域又は単語領域の読み時間を含まない予測読み時間を設定することができる。これによって、既読判断装置10は、目を通す必要がない部分の文字数も含めて文書内の文字数をカウントし、その文字数に応じて文書を読む時間が判断され、当該文字数に応じた時間を表示しなければ既読と判断されなくなることを防ぐことができる。即ち、判断対象が読まれたか否かをより正確に判断することができる。
実施例4では、既読判断装置10による判断対象の文書は、他の文書へのリンクを含む文書であると想定される。既読判断装置10は、リンク先の文書を含む複数の文書を判断対象の文書としてもよい。例えば、判断対象の文書に他の文書へのリンクが含まれている場合、リンク先の文書を読まなければ、リンク元の文書の内容を理解できない場合がある。リンク元の文書は、リンク先の文書へ誘導することを本来の目的とするため、リンク先の文書が読まれた場合に、リンク元である判断対象の文書が読まれたと判断することができる。
る。リンクをクリックするとリンク先文書が表示される。リンク先文書は、リンク元文書の(B1)と同一の文字列が記載された(B2)の領域を含む。また、リンク先文書は、リンク元文書の(D1)と同一の文字列が記載された(D2)の領域を含む。リンク元文書の(B1)及び(D1)が既読である場合には、類似部位特定部1は、リンク先文書の(B2)及び(D2)の領域を類似領域と特定する。
された場合、類似部位特定部1は、リンク先の(E2)領域を類似でない領域と特定する。
図30は、リンク先の文書が、読まれたか否かを判断する処理のフローチャートの一例を示す図である。図30の処理は、例えば、判断対象の文書が、出力装置14に表示されることにより開始する。図30の処理において、類似領域は繰り返し領域、類似でない領域は繰り返しでない領域とする。
では、判断部4は、図5Bに例示する判定基準テーブル6を参照して、繰り返し領域の判定基準である読字速度20(字/秒)を取得した領域に設定し、S312に処理を移す。S
312では、判断部4は、取得した領域がリンク先文書の最後の領域か否かを判断し、最後の領域である場合にはS314に処理を移し、最後の領域でない場合にはS313に処理を移す。S313では、判断部4は、取得した領域の次の領域を取得し、S309に処理を戻す。S314では、判断部4は、リンク先の文書が読まれたことの判断を行い、判断結果を出力装置14に表示し、処理を終了する。S314の処理は、実施例1において説明した図8Aから図8Cの処理により例示される。なお、判断部4は、リンク先の文書の一部または全体が読まれたと判断された場合に、リンク元の文書の一部または全体も読まれたと判断してもよい。
先の文書において、リンク元の文書と類似する領域を類似領域として特定する。既読判断装置10は、リンク先の文書においても類似領域に対して類似でない領域よりも速い読字速度を判定基準として設定するため、類似領域の予測読み時間は、類似でない領域の予測読み時間より短く設定される。既読判断装置10は、目を通す必要がない部分の文字数も含めてリンク先文書内の文字数をカウントし、その文字数に応じてリンク先文書を読む時間が判断され、当該文字数に応じた時間を表示しなければ既読と判断されなくなることを防ぐことができる。即ち、リンク先文書を含めて、判断対象の文書全体が読まれたか否かをより正確に判断することができる。
2 読み時間予測部
3 参照時間計測部
4 判断部
5 視線検出部
6 判定基準テーブル
7 ユーザ情報テーブル
8 同一内容表記テーブル
10 既読判断装置
11 プロセッサ
12 主記憶装置
13 入力装置
14 出力装置
15 補助記憶装置
16 視線検出装置
17 バス
Claims (10)
- 文書中の部位と類似する前記文書中の類似部位、または既読の他の文書中の部位と類似する前記文書中の類似部位を特定する類似部位特定部と、
類似部位が少ない他の文書よりも類似部位が多い文書については、当該文書を読んだと判断する閾値を緩和して、当該文書が読まれたか否かを判断する判断部と、
を備える既読判断装置。 - 前記文書中または既読の他の文書中の部位の類似部位の情報量と類似部位でない非類似部位の情報量に基づいて、前記類似部位の予測読み時間よりも非類似部位の予測読み時間を長くしてそれぞれの部位の予測読み時間を設定する読み時間予測部と、
前記類似部位および非類似部位の少なくとも1つが参照されていた参照時間を計測する参照時間計測部と、をさらに備え、
前記判断部は、前記予測読み時間を前記閾値として前記文書が読まれたか否かを判断する、
請求項1に記載の既読判断装置。 - 前記読み時間予測部は、前記類似部位を参照するユーザの属性に応じて前記予測読み時間を設定する、
請求項2に記載の既読判断装置。 - ユーザの視線位置を検出する視線検出部をさらに備え、
前記参照時間計測部は、前記視線検出部により検出された視線位置が前記類似部位及び前記非類似部位に含まれる時間を、前記参照時間として計測する、
請求項2または3に記載の既読判断装置。 - 前記類似部位特定部は、文字列の類似性に基づいて前記類似部位を特定する、
請求項1から4のいずれか一項に記載の既読判断装置。 - 前記類似部位特定部は、意味の類似性に基づいて前記類似部位を特定する、
請求項1から5のいずれか一項に記載の既読判断装置。 - 前記類似部位特定部は、前記文書に他の文書へのリンクが含まれる場合に、前記他の文書中、前記文書内の部位と類似する類似部位を特定し、
前記判断部は、前記他の文書について読まれたか否かを判断する、
請求項1から6のいずれか一項に記載の既読判断装置。 - 前記判断部は、前記他の文書が読まれたと判断したときに、前記文書が読まれたと判断する、
請求項7に記載の既読判断装置。 - コンピュータが、
文書中の部位と類似する前記文書中の類似部位、または既読の他の文書中の部位と類似する前記文書中の類似部位を特定し、
類似部位が少ない他の文書よりも類似部位が多い文書については、当該文書を読んだと判断する閾値を緩和して、当該文書が読まれたか否かを判断する、
ことを実行する既読判断方法。 - コンピュータに、
文書中の部位と類似する前記文書中の類似部位、または既読の他の文書中の部位と類似する前記文書中の類似部位を特定し、
類似部位が少ない他の文書よりも類似部位が多い文書については、当該文書を読んだと判断する閾値を緩和して、当該文書が読まれたか否かを判断する、
ことを実行させるための既読判断プログラム。
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