JP6267224B2 - 最良の写真を検出及び選択する方法及びシステム - Google Patents
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Description
しかしながら、コンピュータのソフトウェアによって、これらのプロセスをプログラムで実行することは、簡単なことではない。
Claims (14)
- 記憶装置を備えたコンピュータにおいて、類似する写真をグループ化し且つ各グループの中で最良の写真を選択する方法であって、
前記コンピュータの前記記憶装置の中の二つ以上の写真に対して、
前記二つ以上の写真のうちの少なくとも二つが類似していることを判定するステップと、
類似していると判定された写真の各セット内において、前記セットのどの前記写真が一連の基準に合うかを識別するステップと、
各セット内の前記基準に合わない前記写真を隠すステップと、を含み、
前記二つ以上の写真のうちの少なくとも二つが類似していることを判定するステップは、
各前記写真の中で、最大正方形を求めるステップと、
前記最大正方形を四つの互いに重ならない小正方形に分割するステップと、
前記最大正方形の中心に、前記四つの小正方形の一つと同じ大きさの五番目の小正方形を設定するステップと、
各前記写真の少なくとも一部分について、少なくとも一つのヒストグラムを取得するステップと、
距離関数により前記写真の前記ヒストグラムを比較するステップと、
前記距離関数の結果が閾値よりも小さい場合に、前記二つ以上の写真のうちの少なくとも二つが類似していると判定するステップと、を含み、
前記少なくとも一つのヒストグラムを取得するステップは、前記五つの小正方形のそれぞれの個別のヒストグラムを取得するステップを含み、
前記距離関数は、各写真の五つの小正方形に対応する部分のそれぞれに個別に適用され、
前記距離関数の前記結果は平均され、
前記距離関数の前記結果の平均値が前記閾値よりも小さい場合に、前記二つ以上の写真のうちの少なくとも二つが類似していると判定する方法。 - 前記距離関数は、「earth mover’s distance function」である請求項1に記載の方法。
- 前記閾値は50である請求項1又は請求項2に記載の方法。
- 前記少なくとも一つのヒストグラムは、波長を表す第1軸と前記波長に対する前記写真の画素数を表す第2軸とを有する、請求項1に記載の方法。
- 前記二つ以上の写真が日時に関連付けられており、且つ、前記二つ以上の写真の前記日時の差が閾値未満の場合に、前記二つ以上の写真は、より大きな写真集合体から選択される、請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の方法。
- 前記閾値は、5分から15分の間である、請求項5に記載の方法。
- 前記セットのどの前記写真が前記基準に合うかを識別するステップは、少なくとも一つのぼかし係数が閾値よりも小さいことを判定するステップを含み、
前記少なくとも一つのぼかし係数は、写真が全体的にぼやけているかどうかを評価するぼかし信頼度及び写真のエッジ点を見てくっきりしたエッジに対するぼやけたエッジの割合をしめすぼかし量の少なくとも一方を含む請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の方法。 - 前記少なくとも一つのぼかし係数と、前記写真に関連づけられた日時、シャッタースピード及び焦点距離の少なくとも一つから得られた重み係数とを乗算するステップを、更に含む、請求項7に記載の方法。
- 前記セットのどの前記写真が前記基準に合うかを識別するステップは、
各写真の全画素に対する露出過度の画素の比率であるrOと各写真の全画素に対する露出不足の画素の比率であるrUとを判定するステップと、
前記rO及び前記rUのうちの少なくとも一方が最低値の前記写真を、前記基準に合うものとして識別するステップと、を含む、請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の方法。 - 前記rO及び前記rUのうちの少なくとも一方を判定するステップは、前記比率と、前記写真に関連付けられた日時から得られた重み係数とを乗算するステップを、更に含む、請求項9に記載の方法。
- 前記セットのどの前記写真が前記基準に合うかを識別するステップは、
前記写真の顔の分析結果を受信するステップと、
前記顔の分析から、前記セットの各写真中に人間の顔が存在することを判定するステップと、
人間の顔が、開いている目、笑顔、及びカメラの方を向いた表情のうちの少なくとも一つを有していることを、前記顔の分析が識別している場合に、前記写真を前記基準に合うものとして識別するステップ、を含む、請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の方法。 - 記憶装置を備えたコンピュータにおいて、類似する写真をグループ化し且つ各グループの中で最良の写真を選択する方法であって、
前記コンピュータの前記記憶装置の中の二つ以上の写真に対して、
前記二つ以上の写真のうちの少なくとも二つが類似していることを判定するステップと、
類似していると判定された写真の各セット内において、前記セットのどの前記写真が一連の基準に合うかを識別するステップと、
各セット内の前記基準に合わない前記写真を隠すステップと、を含み、
前記セットのどの前記写真が前記基準に合うかを識別するステップは、
写真が全体的にぼやけているかどうかを評価するぼかし信頼度及び写真のエッジ点を見てくっきりしたエッジに対するぼやけたエッジの割合をしめすぼかし量の少なくとも一方を含む少なくとも1つのぼかし係数が閾値よりも小さいことを判定するステップと、
前記少なくとも一つのぼかし係数と、前記写真に関連づけられた日時、シャッタースピード及び焦点距離の少なくとも一つから得られた重み係数とを乗算するステップとを含む方法。 - 記憶装置を備えたコンピュータにおいて、類似する写真をグループ化し且つ各グループの中で最良の写真を選択する方法であって、
前記コンピュータの前記記憶装置の中の二つ以上の写真に対して、
前記二つ以上の写真のうちの少なくとも二つが類似していることを判定するステップと、
類似していると判定された写真の各セット内において、前記セットのどの前記写真が一連の基準に合うかを識別するステップと、
各セット内の前記基準に合わない前記写真を隠すステップと、を含み、
前記セットのどの前記写真が前記基準に合うかを識別するステップは、
各写真の全画素に対する露出過度の画素の比率であるrOと各写真の全画素に対する露出不足の画素の比率であるrUとを判定するステップと、
前記rO及び前記rUのうちの少なくとも一方が最低値の前記写真を、前記基準に合うものとして識別するステップと、を含み
前記rO及び前記rUのうちの少なくとも一方を判定するステップは、前記比率と、前記写真に関連付けられた日時から得られた重み係数とを乗算するステップを、更に含む方法。 - 実行された場合に請求項1から請求項13のいずれか一項に係る方法を行う指令を含むコンピュータの読み取り可能な記憶媒体を備えた、コンピュータシステム。
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