JP6263308B1 - 認知症診断装置、認知症診断方法、及び認知症診断プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
被検者と質問者の会話に係る音声データを取得する音声取得部と、
前記音声データの音声解析を行って、前記質問者が発話する発話区間における質問内容の種別を特定すると共に、当該発話区間に続いて前記被検者が発話する発話区間における応答特徴を抽出する音声解析部と、
学習済みの識別器に対して、前記被検者の前記応答特徴を前記質問内容の種別と関連付けて入力し、前記被検者の認知症レベルを算出する認知症レベル算出部と、
を備え、
前記識別器は、前記被検者の前記応答特徴が前記質問内容の種別と関連付けて入力された際に、所定の認知症レベル決定則に則して認知症レベルを出力するように、教師データを用いた学習処理が施された、
認知症診断装置である。
被検者と質問者の会話に係る音声データを取得し、
前記音声データの音声解析を行って、前記質問者が発話する発話区間における質問内容の種別を特定すると共に、当該発話区間に続いて前記被検者が発話する発話区間における応答特徴を抽出し、
学習済みの識別器に対して、前記被検者の前記応答特徴を前記質問内容の種別と関連付けて入力し、前記被検者の認知症レベルを算出する、
認知症診断方法であって、
前記識別器は、前記被検者の前記応答特徴が前記質問内容の種別と関連付けて入力された際に、所定の認知症レベル決定則に則して認知症レベルを出力するように、教師データを用いた学習処理が施された、
認知症診断方法である。
コンピュータに、
被検者と質問者の会話に係る音声データを取得する処理と、
前記音声データの音声解析を行って、前記質問者が発話する発話区間における質問内容の種別を特定すると共に、当該発話区間に続いて前記被検者が発話する発話区間における応答特徴を抽出する処理と、
学習済みの識別器に対して、前記被検者の前記応答特徴を前記質問内容の種別と関連付けて入力し、前記被検者の認知症レベルを算出する処理と、
を実行させる認知症診断プログラムであって、
前記識別器は、前記被検者の前記応答特徴が前記質問内容の種別と関連付けて入力された際に、所定の認知症レベル決定則に則して認知症レベルを出力するように、教師データを用いた学習処理が施された、
認知症診断プログラムである。
以下、図1〜図3を参照して、一実施形態に係る認知症診断システムUの構成について説明する。
音声取得部11は、端末装置2から、通信回線Nを介して、医師等H2と患者H1の会話に係る音声データD1を取得する。
音声解析部12は、音声取得部11から音声データD1を取得して、当該音声データD1を音声解析する。音声解析部12は、医師等H2が発話する発話区間(以下、「医師発話区間」と略称する)における質問内容の種別(以下、「質問種別」と称する)を特定すると共に、当該医師発話区間に続いて患者H1が発話する発話区間(以下、「患者発話区間」と略称する)における患者H1の応答特徴(以下、「応答特徴」と略称する)を抽出する。
認知症レベル算出部13は、音声解析部12から、医師等H2の質問種別と関連付けられた患者H1の応答特徴に関するデータD2を取得する。そして、認知症レベル算出部13は、学習済みの識別器Dmを用いて、当該データD2を解析し、患者H1の認知症レベルを算出する。
出力部14は、認知症レベル算出部13から患者H1の認知症診断の結果(即ち、認知症レベル)のデータD3を取得し、端末装置2に表示させるデータ形式に変換したデータD4を、端末装置2に対して出力する。端末装置2は、出力部14から当該データD4を取得するに応じて、表示部25に表示する(図8を参照)。
学習処理部15は、識別器Dmが医師等H2と患者H1の会話(即ち、患者H1の応答特徴)から、認知症レベルを算出し得るように、識別器Dmに対して教師データを用いた機械学習を実行する。
以上のように、本実施形態に係る認知症診断装置1によれば、患者H1と医師等H2の会話に係る音声データを取得する音声取得部11と、音声データの音声解析を行って、医師等H2が発話する発話区間における質問内容の種別を特定すると共に、当該発話区間に続いて患者H1が発話する発話区間における応答特徴を抽出する音声解析部12と、学習済みの識別器Dmに対して、患者H1の応答特徴を質問内容の種別と関連付けて入力し、患者H1の認知症レベルを算出する認知症レベル算出部13と、を備えている。又、識別器Dmは、患者H1の応答特徴が質問内容の種別と関連付けて入力された際に、所定の認知症レベル決定則に基づいて決定された認知症レベルを出力するように、教師データを用いた学習処理が施されている。
次に、図10及び図11を参照して、第2の実施形態に係る認知症診断装置1について説明する。
次に、図12及び図13を参照して、第3の実施形態に係る認知症診断装置1について説明する。
本発明は、上記実施形態に限らず、種々に変形態様が考えられる。
1 認知症診断装置
11 音声取得部
12 音声解析部
13 認知症レベル算出部
14 出力部
15 学習処理部
16 行動記録取得部
2 端末装置
21 音声入力部
22 記憶部
23 通信部
24 操作入力部
25 表示部
26 制御部
Claims (15)
- 被検者と質問者の会話に係る音声データを取得する音声取得部と、
前記音声データの音声解析を行って、前記質問者が発話する発話区間における質問内容の種別を特定すると共に、当該発話区間に続いて前記被検者が発話する発話区間における応答特徴を抽出する音声解析部と、
学習済みの識別器に対して、前記被検者の前記応答特徴を前記質問内容の種別と関連付けて入力し、前記被検者の認知症レベルを算出する認知症レベル算出部と、
を備え、
前記識別器は、前記被検者の前記応答特徴が前記質問内容の種別と関連付けて入力された際に、所定の認知症レベル決定則に則した認知症レベルを出力するように、教師データを用いた学習処理が施された、
認知症診断装置。 - 前記音声解析部は、前記音声データ中において、前記質問内容の種別と前記応答特徴との組を複数抽出する、
請求項1に記載の認知症診断装置。 - 前記質問内容の種別は、前記被検者に過去を想起させる質問内容の種別を含む、
請求項1又は2に記載の認知症診断装置。 - 前記被検者の前記応答特徴は、前記被検者の発話区間におけるテンポ、単語数、語彙力、前記質問者からの質問に対する応答内容の的確性、及び、前記質問者からの質問に対する応答速度のうちの少なくとも一を含む、
請求項1乃至3のいずれか一項に記載の認知症診断装置。 - 前記被検者の前記応答特徴は、前記質問内容の種別毎に、前記被検者の発話区間におけるテンポ、単語数、語彙力、前記質問者からの質問に対する応答内容の的確性、及び、前記質問者からの質問に対する応答速度のうち、二以上の観点を有する、
請求項4に記載の認知症診断装置。 - 前記被検者の認知症レベルに係る履歴を出力する出力部、を更に備える、
請求項1乃至5のいずれか一項に記載の認知症診断装置。 - 前記識別器に入力する前記被検者の前記応答特徴は、第1及び第2の日時における前記会話に係る前記音声データから抽出された前記被検者の前記応答特徴の情報を含む、
請求項1乃至6のいずれか一項に記載の認知症診断装置。 - 前記識別器には、更に、前記被検者の行動記録に関する情報が入力される、
請求項1乃至7のいずれか一項に記載の認知症診断装置。 - 前記被検者の行動記録は、前記被検者の服薬記録に関する情報を含む、
請求項1乃至8のいずれか一項に記載の認知症診断装置。 - 前記被検者の行動記録は、前記被検者の動作に関する情報を含む、
請求項8に記載の認知症診断装置。 - 前記被検者と前記質問者は、それぞれ、患者と医師である、
請求項1乃至10のいずれか一項に記載の認知症診断装置。 - 前記所定の認知症レベル決定則は、長谷川式認知症診断テスト、又は、MMSE式認知症診断テストである、
請求項1乃至11のいずれか一項に記載の認知症診断装置。 - 前記識別器は、ニューラルネットワーク又は回帰木を含んで構成される、
請求項1乃至12のいずれか一項に記載の認知症診断装置。 - 被検者と質問者の会話に係る音声データを取得し、
前記音声データの音声解析を行って、前記質問者が発話する発話区間における質問内容の種別を特定すると共に、当該発話区間に続いて前記被検者が発話する発話区間における応答特徴を抽出し、
学習済みの識別器に対して、前記被検者の前記応答特徴を前記質問内容の種別と関連付けて入力し、前記被検者の認知症レベルを算出する、
認知症診断方法であって、
前記識別器は、前記被検者の前記応答特徴が前記質問内容の種別と関連付けて入力された際に、所定の認知症レベル決定則に則した認知症レベルを出力するように、教師データを用いた学習処理が施された、
認知症診断方法。 - コンピュータに、
被検者と質問者の会話に係る音声データを取得する処理と、
前記音声データの音声解析を行って、前記質問者が発話する発話区間における質問内容の種別を特定すると共に、当該発話区間に続いて前記被検者が発話する発話区間における応答特徴を抽出する処理と、
学習済みの識別器に対して、前記被検者の前記応答特徴を前記質問内容の種別と関連付けて入力し、前記被検者の認知症レベルを算出する処理と、
を実行させる認知症診断プログラムであって、
前記識別器は、前記被検者の前記応答特徴が前記質問内容の種別と関連付けて入力された際に、所定の認知症レベル決定則に則した認知症レベルを出力するように、教師データを用いた学習処理が施された、
認知症診断プログラム。
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