JP6261217B2 - Bath water supply system - Google Patents
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Description
本発明は、建物における浴槽給湯システムに関する。 The present invention relates to a bathtub hot water supply system in a building.
可燃性のガスを燃料とする給湯システムは、給湯するお湯の温度が同じでも、給水温及び外気温等の影響により燃料である可燃性ガスの消費量が異なってくる。 In a hot water supply system that uses flammable gas as fuel, even if the temperature of hot water to be supplied is the same, the amount of consumption of combustible gas, which is fuel, varies due to the influence of the temperature of the water supply and the outside temperature.
特許文献1には、水道管を流れる水道水の水温を測定し、給湯に要するガスの消費量を予測するガス需要予測システムの技術が開示されている。 Patent Document 1 discloses a technology of a gas demand prediction system that measures the temperature of tap water flowing through a water pipe and predicts the consumption of gas required for hot water supply.
しかしながら、特許文献1に記載の技術では、水道水の水温に基づいて給湯に要するガスの量を予測することは可能なものの、給湯に要するガスの消費量を抑制することは考慮されていないという問題点があった。 However, in the technique described in Patent Document 1, although it is possible to predict the amount of gas required for hot water supply based on the water temperature of tap water, it is not considered to suppress the consumption of gas required for hot water supply. There was a problem.
本発明は、上記事実を考慮して成されたもので、給湯に要するエネルギー消費量を抑制できる浴槽給湯システムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in consideration of the above-described facts, and an object of the present invention is to provide a bathtub hot-water supply system capable of suppressing energy consumption required for hot-water supply.
上記課題を解決するための請求項1の発明は、外部から供給された水を加熱して得た温水を浴槽に供給すると共に前記浴槽内の水を加熱する給湯手段と、気象情報を取得する情報取得手段と、前記情報取得手段が取得した気象情報が含む前記浴槽に給湯する当日の最高気温予測に基づいて前記当日の第1の所定の時刻に前記浴槽に所定の量の水を入れ前記当日の第2の所定の時刻に前記浴槽内の水の加熱を開始する第1の給湯方式及び前記当日の第3の所定の時刻に前記浴槽に所定の温度の温水を前記所定の量で供給を開始する第2の給湯方式からエネルギー消費量が少ない給湯方式を選択し、該選択した給湯方式で給湯するように前記給湯手段を制御する制御手段と、最高気温と前記第1の給湯方式における前記第2の所定の時刻の前記浴槽内の水温である第1給湯方式浴槽水温との相関関係である気温水温相関性、及び水温閾値を予め記憶した記憶手段と、を備えた浴槽給湯システムであって、前記制御手段は、前記気温水温相関性において前記当日の前記最高気温予測に対応する前記第1給湯方式浴槽水温が前記水温閾値以上の場合に前記第1の給湯方式を選択する浴槽給湯システムである。 Invention of Claim 1 for solving the said subject acquires the hot-water supply means which heats the water in the said bathtub while supplying the hot water obtained by heating the water supplied from the outside to a bathtub, and meteorological information A predetermined amount of water is put into the bathtub at a first predetermined time on the day based on an information acquisition means and a maximum temperature prediction of the day for hot water supply to the bathtub included in the weather information acquired by the information acquisition means A first hot water supply system that starts heating the water in the bathtub at a second predetermined time of the day, and hot water of a predetermined temperature is supplied to the bathtub at a predetermined amount at a third predetermined time of the day In the first hot water supply method, a control means for controlling the hot water supply means to select a hot water supply method that consumes less energy from the second hot water supply method for starting the hot water, and to supply hot water in the selected hot water supply method, The bath at the second predetermined time A water temperature of the internal air temperature water temperature correlation is correlation between the first hot-water supply system bath temperature, and the previously stored memory means temperature threshold, a bathtub hot-water supply system wherein the control unit, the temperature It is a bathtub hot water supply system that selects the first hot water supply method when the first hot water supply method bathtub water temperature corresponding to the highest temperature prediction on the day in the water temperature correlation is equal to or higher than the water temperature threshold .
請求項1に記載の発明によれば、給湯する当日の最高気温予測に基づいて、第1又は第2の給湯方式のうち、エネルギー消費量が少ない給湯方式で給湯することができる。。 According to the first aspect of the present invention, hot water can be supplied by a hot water supply method with less energy consumption out of the first or second hot water supply method, based on the predicted maximum temperature on the day of hot water supply. .
また、請求項1に記載の発明によれば、給湯する当日の最高気温予測を予め記憶した気温水温相関性に当てはめて推算した第1給湯方式浴槽水温が水温閾値以上か否かによってエネルギー消費量が少ない給湯方式を選択できる。 Further, according to the invention described in claim 1, energy consumption first hot water system bath water temperature was estimated by fitting the temperature temperature correlation stored in advance the maximum temperature prediction of the day of hot water supply according to whether or temperature threshold A hot water supply system with less can be selected.
請求項2の発明は、請求項1に記載の浴槽給湯システムにおいて、前記外部から供給された水の水温である供給水温を検知する供給水温検知手段と、前記浴槽内の水温である浴槽水温を検知する浴槽水温検知手段と、前記浴室内の気温である浴室内気温を検知する気温検知手段と、をさらに備え、前記情報取得手段は、前記当日の最高気温の実測値を取得し、前記記憶手段は、前記供給水温検知手段が検知した前記供給水温、前記浴槽水温検知手段が検知した浴槽水温及び前記気温検知手段が検知した浴室内気温を各々記憶し、前記制御手段は、前記選択した給湯方式で前記当日に前記浴槽に給湯した後に、前記情報取得手段が取得した前記当日の最高気温の実測値、前記記憶手段に記憶された前記当日の前記第1の所定の時刻から前記当日の前記第2の所定の時刻までの前記供給水温、前記当日に前記第1の給湯方式によって給湯した場合に前記記憶手段に記憶された前記当日の前記第2の所定の時刻での前記浴槽水温及び前記記憶手段に記憶された前記当日の前記第1の所定の時刻から前記当日の前記第2の所定の時刻までの前記浴室内気温に基づいて前記気温水温相関性を修正する。
Invention of
請求項3に記載の発明によれば、予想値に基づいて給湯を行った後に、実測値によって気温水温相関性を修正し、修正した気温水温相関性を次回の給湯の制御に使用できる。 According to the third aspect of the present invention, the hot water supply is performed based on the expected value, and then the temperature / water temperature correlation is corrected by the actually measured value, and the corrected temperature / water temperature correlation can be used for the next hot water supply control.
以上説明したように、請求項1に記載の発明は、給湯する当日の最高気温予測に基づいて、第1又は第2の給湯方式のうち、エネルギー消費量が少ない給湯方式で給湯する。これにより、給湯に要するエネルギー消費量を抑制できるという効果を有する。 As described above, according to the first aspect of the present invention, hot water is supplied by a hot water supply method that consumes less energy among the first and second hot water supply methods, based on the prediction of the highest temperature on the day of hot water supply. Thereby, it has the effect that the energy consumption required for hot water supply can be suppressed.
また、請求項1に記載の発明によれば、給湯する当日の最高気温予測を予め記憶した気温水温相関性に当てはめて推算した第1給湯方式浴槽水温が水温閾値以上か否かによってエネルギー消費量が少ない給湯方式を選択する。かかる選択により、給湯に要するエネルギー消費量を抑制できるという効果を有する。 Further, according to the invention described in claim 1, energy consumption first hot water system bath water temperature was estimated by fitting the temperature temperature correlation stored in advance the maximum temperature prediction of the day of hot water supply according to whether or temperature threshold Select a hot water supply system with less. Such selection has an effect of suppressing the energy consumption required for hot water supply.
請求項2に記載の発明によれば、予想値に基づいて給湯を行った後に、実測値によって気温水温相関性を修正し、修正した気温水温相関性を次回の給湯の制御に使用する。これにより、給湯に要するエネルギー消費量をより的確に抑制できるという効果を有する。 According to the second aspect of the present invention, after hot water is supplied based on the expected value, the temperature / water temperature correlation is corrected by the actually measured value, and the corrected temperature / water temperature correlation is used for the next control of hot water supply. Thereby, it has the effect that the energy consumption required for hot water supply can be suppressed more exactly.
以下、図面を参照して本発明の実施の形態の一例を詳細に説明する。図1は、本実施の形態に係る浴槽給湯システム10の一例を示す概略図である。
Hereinafter, an example of an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a schematic diagram showing an example of a bathtub hot
図1に示したように、本実施の形態では、住宅等の建物12の屋外に給湯器14が設けられ、給湯器14には都市ガス又はLPG(液化石油ガス)等の可燃性の気体が燃料として供給され、水道水を供給された燃料で加熱して、浴槽16に供給する。また、給湯器14は、浴槽16に予め張られている水を加熱する、いわゆる追い炊きが可能である。
As shown in FIG. 1, in the present embodiment, a
燃料として供給されたガスの量、及び供給された水道水の量は、各々ガスメータ18及び水道メータ20によって検知され、検知結果は、給湯器14を制御する制御装置30に送信される。また、水道メータ20には水温センサが設けられており、供給される水道水の温度を給水温として検知し、検知した給水温を制御装置30に送信する。
The amount of gas supplied as fuel and the amount of supplied tap water are detected by the
浴室22内には、給湯器14を操作するための給湯器リモコン24が設けられている。 給湯器リモコン24は、タッチパネル等である操作部と液晶等で構成された表示部とを備えた入出力装置の一種で操作部から給湯器14の操作が可能であり、給湯器14の動作状況等の情報が表示部に表示される。また、給湯器リモコンは、浴室22内の気温を検知する気温センサを備え、気温センサが検知した浴室22内の気温は、制御装置30に送信される。
A water
また、浴槽16には浴槽内の水温を検知する浴槽水温センサ26が設けられている。浴槽水温センサ26が検知した浴槽水温は、制御装置30に送信される。
The
浴室22とは別個の居室32には、制御装置30とネットワーク40とを接続するゲートウェイである終端装置34が設けられている。制御装置30は、終端装置34及びネットワーク40を介して、気象情報サーバ50から、給湯する当日の予想最高気温等の気象情報を取得する。
In a
図2は、本実施の形態に係る浴槽給湯システム10における制御装置30の概略構成を示すブロック図である。図1においては、制御装置30と操作部及び表示部を有する給湯器リモコン24は分離して描かれていたが、図2では操作部及び表示部は後述するバス74で接続された状態で示されている。
FIG. 2 is a block diagram showing a schematic configuration of the
図2に示した浴槽給湯システム10の制御装置は、CPU(Central Processing Unit)62と、HDD(Hard Disk Drive)64と、RAM(Random Access Memory)66と、ネットワークI/F部68と、ROM(Read Only Memory)70と、表示部72と、操作部76と、バス74とを含む。
2 includes a CPU (Central Processing Unit) 62, an HDD (Hard Disk Drive) 64, a RAM (Random Access Memory) 66, a network I /
CPU62は、給湯器14の全体の動作を司るものであり、後述する給湯方式の判定のフローチャートの処理は、CPU62により実行される。HDD64は、給湯方式の判定のプログラム、OS(Operating System)及び閾値等が記憶される不揮発性の記憶装置である。また、HDD64は、後述する最高気温と気温及び給水温の差の積分値との相関性、当該積分値と浴槽水温との相関性を各々予め記憶する。さらにHDD64は、給湯器リモコンが検知した浴室22内の気温、水道メータ20が検知した給水温及び浴室水温センサ26が検知した浴槽16内の水温を各々記憶する。RAM66は、OSやプログラムやデータが展開される揮発性の記憶装置である。ネットワークI/F部68は、ネットワークに接続するためのものであり、NIC(Network Interface Card)やそのドライバで構成される。ROM70は、浴槽給湯システム10の起動時に動作するブートプログラム等が記憶されている不揮発性の記憶装置である。表示部72は、浴槽給湯システム10に関する情報を操作者に表示するものである。操作部76は、操作者が浴槽給湯システム10の操作や情報を入力する際に用いられるものであり、一例としてタッチパネル等の入力装置が含まれる。バス74は、情報のやりとりが行われる際に使用される。
The
図3は、本実施の形態に係る浴槽給湯システム10の給湯方式の判定の原理を示した図である。図3は、浴室22内の気温と、給水温84との略1日での変化を示している。なお、給水温84は、水道メータ20の水温センサによって計測される水温である。
FIG. 3 is a diagram illustrating the principle of determination of the hot water supply method of the bathtub hot
図3において、気温82は、日中に上昇し、夕方には下降する。給水温84も日中に上昇し、夕方に下降する傾向は気温82と同様だが、地中に埋設された水道管を通るので、太陽光の影響を気温82ほどは受けず、温度変化は緩慢である。 In FIG. 3, the temperature 82 rises during the day and falls in the evening. The water supply temperature 84 also rises during the day and declines in the evening in the same way as the air temperature 82. However, since it passes through a water pipe buried underground, it is not affected by sunlight as much as the air temperature 82, and the temperature change is slow. It is.
図3では、浴槽16に水を入れる水張り開始時86から浴槽16の湯を沸かす湯沸し開始時88までの気温82と給水温84との差の積分値がハッチングで示されている。気温82が給水温84を上回っている場合は、気温82と給水温84の差の積分値は正になり、気温82が給水温84を下回っている場合は、気温82と給水温84の差の積分値は負になる。図3で「+」が記してある領域は気温82が給水温84を上回っている場合であり、「−」が記してある領域は気温82が給水温84を下回っている場合である。また、気温82と給水温84との差の積分値は、日中の最高気温が高ければ大きくなる。
In FIG. 3, the integrated value of the difference between the temperature 82 and the water supply temperature 84 from the start of filling water 86 to the
本実施の形態では、気温82と給水温84との差の積分値が所定の閾値以上の場合に、図3の水張り開始時86に浴槽16に水を入れ、湯沸し開始時88に湯を沸かす。理想的には、給湯する当日の朝方に当日の気温の変化の予測を行い、図3に示したような気温と給水温の変化の予測から、積分値を算出する。しかしながら、かかる予測に基づく算出は困難である。本実施の形態では、積分値と1日の最高気温との相関関係、さらには積分値と湯沸し開始時88における浴槽の水温である浴槽水温との相関関係を実験値から予め把握し、予想される最高気温をかかる相関関係に当てはめて上述の積分値さらには浴槽水温を推算する。
In the present embodiment, when the integrated value of the difference between the air temperature 82 and the water supply temperature 84 is equal to or greater than a predetermined threshold value, water is poured into the
図4は、本実施の形態に係る浴槽給湯システム10における給湯方式の判定の処理の一例を示すフローチャートである。ステップ400では、給湯する当日の予想最高気温を含む気象情報を入手する。本実施の形態では、制御装置30は、気象庁等に備えられている気象情報サーバ50からネットワーク40を介して当日の予想最高気温の情報を取得可能である。しかしながら、入力装置である給湯器リモコン24からユーザが入力してもよい。また、制御装置30のHDD64に例えば過去10年間の最高気温のデータを記憶しておき、当該記憶した同月同日に係る最高気温のデータの平均値を算出して、当日の予想最高気温としてもよい。
FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of a hot water supply system determination process in the bathtub hot
ステップ402では、図3においてハッチングで示した気温82と給水温84との差の積分値の領域を、予想面積Sとして算出する。予想面積Sは、図5を用いて近似的に算出される。図5は、本実施の形態に係る浴槽給湯システム10における予想面積Sの算出に用いるグラフの一例である。図5は、過去の最高気温に対応する過去の気温と給水温との差の積分値を複数プロットし、プロットしたデータを最小二乗法等の既知の手法を用いて線形回帰を行い、検量線90を算出している。ステップ402では、図5の検量線90にステップ400で取得した当日予想最高気温Tmaxを当てはめて、予想面積Sを算出する。
In
ステップ404では、浴槽16に汲み置きされた水の湯沸し開始時88における予想温度である予想浴槽水温TBを算出する。予想浴槽水温TBは、図6を用いて近似的に算出される。図6は、本実施の形態に係る浴槽給湯システム10における予想浴槽水温TBの算出に用いるグラフの一例である。図6は、過去の予想面積Sに対応する過去の予想浴槽水温TBを複数プロットし、プロットしたデータを最小二乗法等の既知の手法を用いて線形回帰を行い、検量線92を算出している。ステップ404では、図6の検量線92にステップ404で算出した予想面積Sを当てはめて、予想浴槽水温TBを算出する。
In
ステップ406では、予想浴槽水温TBが閾値水温TS以上か否かを判定する。ステップ406で肯定判定の場合には、ステップ408で、水張り開始時86に浴槽に予め水を所定の量で満たした後に湯沸し開始時88に浴槽16で湯を沸かす。浴槽16に汲み置きされた水の温度が十分に高ければ、加熱に必要となる燃料の消費が少なくなるからである。ステップ406で否定判定の場合には、ステップ416で、浴槽16に水を汲み置きせず、所定の時間に所定温度の温水を所定の量で浴槽16に供給する。
In
なお、閾値水温TSは、以下のように算出する。原理としては、浴槽16に水を張った後に浴槽16の水を沸かす場合と、浴槽16に直接給湯する場合とで燃料であるガスの消費量が同じとなる条件から下記の式(1)を設定する。
{(Tset−TP)×V}/ηP={(Tset−TS)×V}/ηB ・・・(1)
The threshold temperature T S is calculated as below. As a principle, the following equation (1) is obtained from the condition that the consumption of gas as fuel is the same in the case where the water in the
{(T set −T P ) × V} / η P = {(T set −T S ) × V} / η B (1)
式(1)において、Tsetは入浴設定温度(℃)であり、TPは湯沸しを開始する時間である設定湯沸し時間の予想給水温度(℃)である。TPは、一例として、前日の湯沸し開始時88の水温を援用する。Vは、浴槽の容量(m3)である。 In the formula (1), T set is the bathing set temperature (℃), T P is the predicted water temperature set Tea time is a time to start kettle (° C.). T P, as an example, which is incorporated by reference in the water temperature of the day before the kettle at the start of 88. V is the capacity (m 3 ) of the bathtub.
ηPは、給湯効率(%)であり、給湯器の機種に固有の値である。ηBは、湯沸し効率(%)であり、給湯器の機種に固有の値である。 η P is the hot water supply efficiency (%), and is a value specific to the type of water heater. η B is the water heating efficiency (%) and is a value specific to the type of water heater.
TSは、上記の式(1)から誘導された下記の式(2)から算出される。
TS=Tset−(ηB/ηP)・( Tset−TP) ・・・(2)
T S is calculated from the following derived from the above equation (1) Equation (2).
T S = T set − (η B / η P ) · (T set −T P ) (2)
一例として、上記の式(2)に、Tset=40℃、TP=20℃、ηP=95%、ηB=80%を代入すると、TSは、下記のように算出される。
TS=40−(0.80/0.95)・(40−20)=23.16(℃)
As an example, when T set = 40 ° C., T P = 20 ° C., η P = 95%, and η B = 80% are substituted into the above equation (2), T S is calculated as follows.
T S = 40− (0.80 / 0.95) · (40−20) = 23.16 (° C.)
ステップ408で、浴槽16に予め水を満たした後に浴槽16で湯を沸かした後は、ステップ410で、給湯した当日の浴室22内の気温82及び給水温84の変化から図3に示したハッチング部分の面積Sのデータを入手し、入手したデータで図5に示したデータを更新する。具体的には、HDD64に記憶した気温82及び給水温84から図3における水張り開始時86から湯沸し開始時88までの気温82と給水温84との差の積分値を算出。算出した積分値を面積Sとし、面積Sと当日の最高気温とを図5にプロットする。新たなデータをプロットした後は、最小二乗法等によって検量線90を再算出し、再算出した検量線90をその後の判定に使用する。当日の最高気温のデータは、気象情報サーバ50から入手してもよいが、建物12に気温センサを備えた場合は、当該気温センサが検知した最高気温を使用する。または、ユーザが給湯器リモコン24から最高気温のデータを入力してもよい。
In
なお、プロットできるデータの総数に上限がある場合には、新たなデータをプロットした時に、最も古いデータを消去する。 If there is an upper limit on the total number of data that can be plotted, the oldest data is deleted when new data is plotted.
ステップ412では、HDD64に記憶した実際の浴槽水温のデータに基づき、図6で示したデータを更新する。浴槽水温のデータは、予め水を張っておいた浴槽の湯沸し開始時88における水温である。本実施の形態では、浴槽16に設けられた浴槽水温センサ26が湯沸し開始時88に検知した水温を実際の浴槽水温TBとし、対応する面積Sと共に図6にプロットする。新たなデータをプロットした後は、最小二乗法等によって検量線92を再算出し、再算出した検量線92をその後の判定に使用する。
In
なお、プロットできるデータの総数に上限がある場合には、新たなデータをプロットした時に、最も古いデータを消去する。 If there is an upper limit on the total number of data that can be plotted, the oldest data is deleted when new data is plotted.
ステップ414では、水道メータ20の検知した給水温をHDD64から入手し、翌日の給湯の際に使用する予想給水温度TPとしてHDD64に記憶して処理を終了する。本実施の形態では、湯沸し開始時88における給水温84を予想給水温度TPとする。
In
また、ステップ416で、浴槽に水を汲み置きせず、所定の時間に浴槽に給湯した場合には、ステップ418で実際の面積Sのデータの入手及び更新をステップ410と同様に行い、ステップ420で、実際の給水温のデータの入手及び更新をステップ414と同様に行って処理を終了する。
In
また、本実施の形態では、水を浴槽16に予め張っておいて湯を沸かす場合と浴槽16に直接給湯する場合とでのCO2の排出量を算出でき、よりCO2の排出量が少ない給湯方式を選択した場合のCO2の削減効果を算出できる。
Further, in the present embodiment, it is possible to calculate the amount of CO 2 emitted when water is put in the
以下、水を浴槽16に予め張っておいて湯を沸かす場合のCO2の排出量をXB、浴槽16に直接給湯する場合のCO2の排出量をXPとすると、XB及びXPは各々下記の式(3)、(4)で算出できる。
XB=[{(Tset-TB)×V×106×4.19}/ηB]×Z×10-9×(44/12)×103
・・・(3)
XP=[{(Tset-TP)×V×106×4.19}/ηP]×Z×10-9×(44/12)×103
・・・(4)
Hereinafter, water emissions X B of CO 2 in the case of boiling water keep stretched advance the
X B = [{(T set −T B ) × V × 10 6 × 4.19} / η B ] × Z × 10 −9 × (44/12) × 10 3
... (3)
X P = [{(T set −T P ) × V × 10 6 × 4.19} / η P ] × Z × 10 −9 × (44/12) × 10 3
... (4)
上記の式(3)、(4)共に、[]で括った部分は、浴槽16内の水を沸かすのに必要な熱量(J)を算出する項であり、4.19は、単位をcalからJに変換する係数である。Zは燃料の使用に関する炭素の排出係数で、GJ単位の熱量あたりの炭素のトン単位の排出量を規定したものである。一例として、メタンを主成分とする都市ガスを燃料にした場合、Z=0.0136(t/GJ)である。
In both the above formulas (3) and (4), the part enclosed in [] is a term for calculating the amount of heat (J) required to boil the water in the
10−9は、[]で括った部分をGJ単位に変換するための係数である。44/12は、炭素の排出量をCO2の排出量に変換する係数である。炭素の排出量を1モルの炭素の質量で除算して得られた商に1モルのCO2の質量を乗算することで、炭素の排出量をCO2の排出量に変換する。また、最後の103は、トン単位の排出量をkg単位に変換するための係数である。 10 −9 is a coefficient for converting the part enclosed in [] into GJ units. 44/12 is a coefficient for converting carbon emissions into CO 2 emissions. By multiplying the quotient obtained by dividing the carbon emission by the mass of 1 mol of carbon by the mass of 1 mol of CO 2 , the carbon emission is converted into CO 2 emission. Also, the last 10 3 is a coefficient for converting emissions ton in kg unit.
一例として、Tset=40℃、TP=20℃、TB=26℃、V=0.18m3、ηP=90%、ηB=80%の場合、XB及びXPの算出は下記の通りである。
XB=[{(40−26)×0.18×106×4.19}/0.80]
×0.0136×10-9×(44/12)×103
≒0.61(kg)
XP=[{(40−20)×0.18×106×4.19}/0.90]
×0.0136×10-9×(44/12)×103
≒0.84(kg)
As an example, T set = 40 ℃, T P = 20 ℃, T B = 26 ℃, V = 0.18m 3, η P = 90%, when the η B = 80%, the calculation of X B and X P is It is as follows.
X B = [{(40−26) × 0.18 × 10 6 × 4.19} /0.80]
× 0.0136 × 10 −9 × (44/12) × 10 3
≒ 0.61 (kg)
X P = [{(40−20) × 0.18 × 10 6 × 4.19} /0.90]
× 0.0136 × 10 −9 × (44/12) × 10 3
≒ 0.84 (kg)
XPとXBとの差分がCO2の削減効果となる。XP−XB-=0.23(kg)なので、水を浴槽16に予め張っておいて湯を沸かすのであれば、浴槽16に直接給湯する場合よりもCO2の排出量を0.23kg削減できる。
The difference between the X P and X B is the reduction of CO 2. X P -X B - = 0.23 Since (kg), if the boiling water in advance filled with water in
本実施の形態では、XP、XB、XPとXBとの差分であるCO2の削減効果を各々給湯器リモコンに24表示することで、ユーザに省エネルギーを意識させ、燃料であるガスの消費量を抑制できる。 In this embodiment, X P, X B, by 24 display the effect of reducing CO 2 which is a difference between X P and X B each water heater remote control, is aware of energy saving to the user, as the fuel gas Can be reduced.
以上のように、本実施の形態によれば、給水温と浴室22の気温とに基づいて、水を浴槽16に予め張っておいて湯を沸かす場合と浴槽16に直接給湯する場合とでどちらが省エネルギーであるかを判定できる。これにより、給水に係る水道の水温及び気温に基づいて給湯に要する燃料の消費量を抑制できる。
As described above, according to the present embodiment, based on the temperature of the water supply and the temperature of the
本実施の形態の図3で示した水張り開始時86は、ユーザが設定する湯沸し完了時間(図示せず)に湯沸しが完了するように給湯器の湯沸し能力から決定すればよい。また、水張り開始時は、湯沸し開始時より前に浴槽に必要な水量をためられる時間であればよい。しかしながら、当日予想最高気温、面積、浴槽水温、給水温を予めデータを集積しておくことで、浴槽水温が高くなり湯沸しに必要な燃料の消費量を抑えられるように決定することもできる。さらに、図4のステップ416で浴槽に水を汲み置きせず、所定の時間に浴槽に給湯を開始する場合の所定の時間は、ユーザが設定する湯沸し完了時刻に給湯が完了するように給湯器の給湯能力から決定すればよく、湯沸し開始時88と別であっても同じであってもよい。
The water filling start time 86 shown in FIG. 3 of the present embodiment may be determined from the water heating capability of the water heater so that the water heating is completed during the water heating completion time (not shown) set by the user. Moreover, what is necessary is just the time which can store the amount of water required for a bathtub before the time of water filling at the time of the start of water filling. However, by collecting data on the predicted maximum temperature, area, bath water temperature, and water supply temperature on the day in advance, it is possible to determine that the bath water temperature becomes higher and the consumption of fuel necessary for boiling water can be suppressed. Furthermore, in
図7は、本実施の形態に係る浴槽給湯システム10における当日予想最高気温、面積、浴槽水温、給水温の各データの集積の一例を示す図である。図7のように例えば30分ごとの時間別に各データを集積することで、本実施の形態に係る浴槽給湯システムの燃料であるガスの消費量を抑制する制御の精度を向上させることができる。
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of accumulation of each data of the predicted maximum temperature, area, bathtub water temperature, and water supply temperature on the day in the bathtub hot
本実施の形態では、給湯器14が燃料に可燃性の気体を使用するタイプを記載したが、給湯器14が電力によって温水を得る電気温水器であってもよい。かかる場合であっても、気象情報に含まれる最高気温の予測値及び図5、6に示した相関性に基づいて、事前に浴槽に水を張ってから浴槽の水を加熱する給湯方式と、浴槽に直接給湯する給湯方式とでよりエネルギー消費量が少ない給湯方式を選択することができる。
In the present embodiment, the type in which the
10 浴槽給湯システム
12 建物
14 給湯器
16 浴槽
22 浴室
24 給湯器リモコン
26 浴槽水温センサ
30 制御装置
34 終端装置
40 ネットワーク
50 気象情報サーバ
62 CPU
64 HDD
66 RAM
68 ネットワークI/F部
72 表示部
74 バス
76 操作部
82 気温
84 給水温
86 水張り開始時
88 湯沸し開始時
90、92 検量線
S 予想面積
TB 予想浴槽水温
Tmax 当日予想最高気温
TP 予想給水温度
TS 閾値水温
DESCRIPTION OF
64 HDD
66 RAM
68 network I /
Claims (2)
気象情報を取得する情報取得手段と、
前記情報取得手段が取得した気象情報が含む前記浴槽に給湯する当日の最高気温予測に基づいて前記当日の第1の所定の時刻に前記浴槽に所定の量の水を入れ前記当日の第2の所定の時刻に前記浴槽内の水の加熱を開始する第1の給湯方式及び前記当日の第3の所定の時刻に前記浴槽に所定の温度の温水を前記所定の量で供給を開始する第2の給湯方式からエネルギー消費量が少ない給湯方式を選択し、該選択した給湯方式で給湯するように前記給湯手段を制御する制御手段と、
最高気温と前記第1の給湯方式における前記第2の所定の時刻の前記浴槽内の水温である第1給湯方式浴槽水温との相関関係である気温水温相関性、及び水温閾値を予め記憶した記憶手段と、
を備えた浴槽給湯システムであって、
前記制御手段は、前記気温水温相関性において前記当日の前記最高気温予測に対応する前記第1給湯方式浴槽水温が前記水温閾値以上の場合に前記第1の給湯方式を選択する浴槽給湯システム。 Hot water supply means for heating hot water obtained by heating water supplied from the outside to the bathtub and heating the water in the bathtub;
Information acquisition means for acquiring weather information;
A predetermined amount of water is put into the bathtub at the first predetermined time of the day based on the highest temperature prediction of the day for supplying hot water to the bathtub included in the weather information acquired by the information acquisition means. A first hot water supply system that starts heating the water in the bathtub at a predetermined time, and a second that starts supplying hot water at a predetermined temperature to the bathtub at a predetermined amount at a third predetermined time on the day. Selecting a hot water supply method that consumes less energy from the hot water supply method, and controlling the hot water supply means to supply hot water in the selected hot water supply method;
A memory storing in advance a temperature / water temperature correlation, which is a correlation between the maximum temperature and the first hot water bath water temperature in the bathtub at the second predetermined time in the first hot water supply method, and the water temperature threshold value. Means,
A hot water supply system with a bathtub ,
The said control means is a bathtub hot-water supply system which selects the said 1st hot-water supply system when the said 1st hot-water supply type bathtub water temperature corresponding to the said highest temperature prediction of the said day in the said temperature / water temperature correlation is more than the said water temperature threshold value.
前記浴槽内の水温である浴槽水温を検知する浴槽水温検知手段と、
浴室内の気温である浴室内気温を検知する気温検知手段と、をさらに備え、
前記情報取得手段は、前記当日の最高気温の実測値を取得し、
前記記憶手段は、前記供給水温検知手段が検知した前記供給水温、前記浴槽水温検知手段が検知した浴槽水温及び前記気温検知手段が検知した浴室内気温を各々記憶し、
前記制御手段は、前記選択した給湯方式で前記当日に前記浴槽に給湯した後に、前記情報取得手段が取得した前記当日の最高気温の実測値、前記記憶手段に記憶された前記当日の前記第1の所定の時刻から前記当日の前記第2の所定の時刻までの前記供給水温、前記当日に前記第1の給湯方式によって給湯した場合に前記記憶手段に記憶された前記当日の前記第2の所定の時刻での前記浴槽水温及び前記記憶手段に記憶された前記当日の前記第1の所定の時刻から前記当日の前記第2の所定の時刻までの前記浴室内気温に基づいて前記気温水温相関性を修正する請求項1に記載の浴槽給湯システム。 Supply water temperature detection means for detecting a supply water temperature that is the temperature of the water supplied from the outside,
A bath water temperature detecting means for detecting a bath water temperature that is the water temperature in the bathtub;
Further comprising a temperature detecting means for detecting the bathroom air temperature is the temperature in the bathroom, a,
The information acquisition means acquires an actual measurement value of the highest temperature on the day,
The storage means stores the supply water temperature detected by the supply water temperature detection means, the bath water temperature detected by the bathtub water temperature detection means, and the bathroom air temperature detected by the air temperature detection means, respectively.
After the hot water is supplied to the bathtub on the day by the selected hot water supply method, the control means is the actual value of the highest temperature of the day acquired by the information acquisition means, and the first day of the day stored in the storage means. The supply water temperature from the predetermined time to the second predetermined time of the day, the second predetermined value of the day stored in the storage means when the hot water is supplied by the first hot water supply method on the day The temperature / water temperature correlation based on the bath water temperature at the time and the temperature in the bathroom from the first predetermined time of the day stored in the storage means to the second predetermined time of the day bathtub hot-water supply system according to claim 1 to modify.
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