JP6252149B2 - Solar cell evaluation apparatus, evaluation method, and solar power generation system - Google Patents

Solar cell evaluation apparatus, evaluation method, and solar power generation system Download PDF

Info

Publication number
JP6252149B2
JP6252149B2 JP2013254582A JP2013254582A JP6252149B2 JP 6252149 B2 JP6252149 B2 JP 6252149B2 JP 2013254582 A JP2013254582 A JP 2013254582A JP 2013254582 A JP2013254582 A JP 2013254582A JP 6252149 B2 JP6252149 B2 JP 6252149B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
solar cell
output
value
average
radiation intensity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2013254582A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2015114741A (en
Inventor
幸太 宮本
幸太 宮本
琢也 中井
琢也 中井
浩輔 鶴田
浩輔 鶴田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Omron Corp
Original Assignee
Omron Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Omron Corp filed Critical Omron Corp
Priority to JP2013254582A priority Critical patent/JP6252149B2/en
Publication of JP2015114741A publication Critical patent/JP2015114741A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6252149B2 publication Critical patent/JP6252149B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50Photovoltaic [PV] energy

Landscapes

  • Control Of Electrical Variables (AREA)
  • Photovoltaic Devices (AREA)

Description

本発明は、太陽電池のI−V特性を評価する評価装置、評価方法及び、I−V特性を評価する評価装置を備える太陽光発電システムに関する。   The present invention relates to an evaluation apparatus and an evaluation method for evaluating an IV characteristic of a solar cell, and a photovoltaic power generation system including an evaluation apparatus for evaluating an IV characteristic.

近年、地球環境問題が注目される中、クリーンなエネルギーである太陽光エネルギーを利用した太陽光発電システムの普及が進んでいる。この太陽光発電システムにおいては、システム自体を屋外に設置した状態で、太陽電池の出力特性の異常を評価する必要がある。この評価においては、太陽電池の直流電圧に対応した直流電流を測定し、これから図18に示すような、直流電流と直流電圧との関係のカーブ(以下、I−Vカーブともいう。)を計測し、評価者が計測結果を確認することで太陽光発電システムが正常か異常かを判断する。   In recent years, while global environmental problems are attracting attention, the spread of solar power generation systems using solar energy, which is clean energy, has been promoted. In this solar power generation system, it is necessary to evaluate an abnormality in the output characteristics of the solar cell in a state where the system itself is installed outdoors. In this evaluation, a direct current corresponding to the direct current voltage of the solar cell is measured, and a curve (hereinafter also referred to as an IV curve) between the direct current and the direct current voltage as shown in FIG. 18 is measured. The evaluator confirms the measurement result to determine whether the solar power generation system is normal or abnormal.

しかしながら、図19に示すように、I−Vカーブの計測時の天候によって、取得されるI−Vカーブが全く異なってしまうため、定量的な評価は困難になっている。このI−Vカーブの評価方法としては、出力係数PRを数式(1)のように定義し、I−Vカーブの計測値から最大出力の計測値を算出し、基準となる日射強度1kW/mという条件の下での出力を表す指標が提案されている(例えば、非特許文献1を参照)。

Figure 0006252149
Pmax:最大出力の計測値、Pmo:太陽電池の定格出力、G:日射強度の計測値(kW/m)、GSTC:基準日射強度=1(kW/m) However, as shown in FIG. 19, since the acquired IV curve is completely different depending on the weather at the time of measuring the IV curve, quantitative evaluation is difficult. As an evaluation method of the IV curve, the output coefficient PR is defined as in Equation (1), the measurement value of the maximum output is calculated from the measurement value of the IV curve, and the standard solar radiation intensity is 1 kW / m. An index representing an output under the condition of 2 has been proposed (see, for example, Non-Patent Document 1).
Figure 0006252149
Pmax: measured value of maximum output, Pmo: rated output of solar cell, G: measured value of solar radiation intensity (kW / m 2 ), GSTC: reference solar radiation intensity = 1 (kW / m 2 )

しかしながら、太陽電池や日射計では同じ日射条件の下でも日射量が増加していくときの応答時間と日射量が低下していくときの応答速度が異なる場合がある。さらに、太陽電池と日射計とでは、日射量が増加していくときと日射量が低下していくときの応答速度の変化幅が異なる場合がある。これらのことから、最大電力の計測値と日照強度の計測値のピーク位置がずれる場合があった。また、各波形の形状が相似的にならないことから、太陽電池と日射計の間で同期を取るなどの補正は困難であった。これらの事情により、太陽電池のI−Vカーブの計測値と日射計による日射強度の計測値とから上記の出力係数を算出する際には大きな誤差を含んでしまい、正しい評価ができない場合があった。図20には、太陽電池と日射計の応答速度の相違による出力係数の精度の低下について示す。図20(a)は、I−Vカーブの最大動作点における出力値から得られる太陽電池の最大出力と、日射計による日射強度の変化を示す。また、図20(b)には、算出された出力係数の変化を示す。   However, in a solar cell or a pyranometer, there are cases where the response time when the solar radiation amount increases and the response speed when the solar radiation amount decreases even under the same solar radiation conditions. Furthermore, the solar cell and the pyranometer may have different response speed variations when the amount of solar radiation increases and when the amount of solar radiation decreases. From these things, the peak position of the measured value of the maximum power and the measured value of the sunshine intensity sometimes deviated. Moreover, since the shape of each waveform does not become similar, it is difficult to make corrections such as synchronization between the solar cell and the pyranometer. Due to these circumstances, when the above output coefficient is calculated from the measured value of the IV curve of the solar cell and the measured value of the solar radiation intensity by the solar radiation meter, there is a case where a large error is included and correct evaluation cannot be performed. It was. FIG. 20 shows a decrease in the accuracy of the output coefficient due to the difference in response speed between the solar cell and the pyranometer. Fig.20 (a) shows the change of the solar radiation intensity | strength by the maximum output of the solar cell obtained from the output value in the maximum operating point of an IV curve, and a solar radiation meter. FIG. 20B shows the change in the calculated output coefficient.

図20(a)中、四角形でプロットされたのは日射計による日射強度を示す。また、ひし形でプロットされたのは太陽電池の最大出力を示す。図20(a)からも分かるように、日射計の出力と太陽電池の最大出力との間にはタイムラグが生じており、上記の数式(1)で出力係数を算出した場合に、図20(b)に示すようにシステムが正常であるにも拘わらず何箇所かの特異点が生じ、故障と誤判断されてしまう虞があった。   In FIG. 20 (a), a quadrangular plot shows the solar radiation intensity measured by a pyranometer. Moreover, the maximum output of the solar cell is plotted with diamonds. As can be seen from FIG. 20 (a), there is a time lag between the output of the pyranometer and the maximum output of the solar cell, and when the output coefficient is calculated by the above equation (1), FIG. As shown in b), although the system is normal, there are some singularities that may be erroneously determined as malfunctions.

なお、上記の非特許文献1に記載の発明では、システムで取得された太陽電池の出力のデータから、計測時間の1サイクル中の日射変動率が2%以下のデータを選別することで
、取得データのばらつきを低減しているが、これは、計測期間中に取得されたデータを後から選別する静的な処理であり、太陽電池のI−Vカーブのデータを計測しながらリアルタイムに取得データのばらつきを低減し安定化を図る処理とは異なっていた。
In the invention described in Non-Patent Document 1, the data is acquired by selecting data with a solar radiation fluctuation rate of 2% or less in one cycle of the measurement time from the output data of the solar cell acquired by the system. Although the variation in data is reduced, this is a static process of selecting data acquired during the measurement period later, and the acquired data is measured in real time while measuring the IV curve data of the solar cell. This is different from the process of reducing the variation of the process and achieving stabilization.

また、上記した太陽電池と日射計の応答速度の相違による出力係数の精度の低下は、日射強度の変動が大きい場合に顕在化する。従って、出力係数の精度の低下を抑えるために、日射強度に応じて太陽電池の出力のデータを取得するか否かを判断して、日射強度が安定している時のデータのみを取得することが考えられる。しかしながら、これでは太陽光発電システムの評価の効率が低下したり、制御が複雑化してしまう場合があった。   Further, the decrease in the accuracy of the output coefficient due to the difference in response speed between the solar cell and the solar radiation meter becomes apparent when the variation of the solar radiation intensity is large. Therefore, in order to suppress a decrease in the accuracy of the output coefficient, it is determined whether to acquire solar cell output data according to the solar radiation intensity, and only data when the solar radiation intensity is stable should be acquired. Can be considered. However, in this case, the efficiency of evaluation of the solar power generation system may be reduced, or the control may be complicated.

戸田光昭、他3名、「各種太陽電池の長期曝露試験による出力劣化特性評価」、平成23年電気学会全国大会、7−052、平成23年3月Mitsuaki Toda and three others, “Evaluation of output degradation characteristics by long-term exposure tests of various solar cells”, 2011 Annual Conference of the Institute of Electrical Engineers of Japan, 7-052, March 2011

本発明は、上記の従来技術に鑑みて発明されたものであり、その目的は、屋外における太陽電池の出力特性の評価をより精度よくまたは効率的に実施することができる技術を提供することである。   This invention is invented in view of said prior art, The objective is to provide the technique which can evaluate the output characteristic of the solar cell in the outdoors more accurately or efficiently. is there.

上記課題を解決するための本発明は、太陽電池の出力電圧と出力電流の関係から得られた太陽電池の最大電力点における電力値と、日射強度とに基づいて太陽電池の出力特性を評価する際に、
太陽電池の出力電圧と出力電流の関係と、日射強度の取得速度の相違に基づく、太陽電池の出力特性の値の変動を緩和する安定化手段を有することを最大の特徴とする。
The present invention for solving the above problems evaluates the output characteristics of a solar cell based on the power value at the maximum power point of the solar cell obtained from the relationship between the output voltage and output current of the solar cell and the solar radiation intensity. When
The most characteristic feature is that it has a stabilizing means for mitigating fluctuations in the value of the output characteristics of the solar cell based on the relationship between the output voltage and output current of the solar cell and the difference in the acquisition rate of solar radiation intensity.

より詳しくは、太陽電池の出力電圧と出力電流の関係及び、日射強度を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記太陽電池の出力電圧と出力電流の関係から得られた前記太陽電池の最大電力点における電力値と、前記日射強度とに基づいて前記太陽電池の出力特性を評価する評価手段と、を備え、
前記評価手段は、
前記取得手段により取得された前記太陽電池の出力電圧と出力電流の関係と、前記日射強度の取得速度の相違に基づく、前記太陽電池の出力特性の値の変動を緩和する安定化手段を有することを特徴とする。
More specifically, the relationship between the output voltage and output current of the solar cell and the acquisition means for acquiring the solar radiation intensity,
The output characteristics of the solar cell are evaluated based on the power value at the maximum power point of the solar cell obtained from the relationship between the output voltage and output current of the solar cell acquired by the acquiring means, and the solar radiation intensity. An evaluation means,
The evaluation means includes
Stabilizing means for relaxing fluctuations in the value of the output characteristics of the solar cell based on the relationship between the output voltage and output current of the solar cell acquired by the acquiring unit and the difference in the acquisition rate of the solar radiation intensity. It is characterized by.

すなわち、本発明においては、取得手段により取得された太陽電池の出力電圧と出力電流の関係から得られた太陽電池の最大電力点における電力値と、日射強度とに基づいて太陽電池の出力特性を評価する。そして、取得手段により取得された太陽電池の出力電圧と出力電流の関係と、日射強度の取得速度の相違があった場合には、安定化手段によって、そのことに基づく太陽電池の出力特性の計測値の変動を緩和させる。   That is, in the present invention, the output characteristics of the solar cell are determined based on the power value at the maximum power point of the solar cell obtained from the relationship between the output voltage and the output current of the solar cell obtained by the obtaining means, and the solar radiation intensity. evaluate. If there is a difference between the solar cell output voltage and output current acquired by the acquisition means and the solar radiation intensity acquisition speed, the stabilization means measures the output characteristics of the solar cell based on the difference. Reduce fluctuations in value.

この安定化手段は、例えば、得られた太陽電池の出力特性が太陽電池の出力係数である場合には、この出力係数の時間的な変動に特異点があった場合に、当該特異点に関わる出力係数を評価から除外するものであってもよい。より具体的には、取得された出力係数の値が前回の取得機会において取得された出力係数の値に対して所定割合以上異なっている場合には、当該出力係数の値を評価から除外するようにしてもよい。また、出力係数の算出結果において例えば、大きい方から所定数個の出力係数の値と、小さい方から所定数の
出力係数の値を評価から除外しても構わない。さらに、出力係数の算出結果において、常に所定数の出力係数の平均値を評価に用いても構わない。
For example, when the output characteristic of the obtained solar cell is the output coefficient of the solar cell, this stabilizing means is related to the singular point when there is a singular point in the temporal variation of the output coefficient. The output coefficient may be excluded from the evaluation. More specifically, when the acquired output coefficient value differs from the output coefficient value acquired at the previous acquisition opportunity by a predetermined ratio or more, the output coefficient value is excluded from the evaluation. It may be. In addition, in the output coefficient calculation result, for example, a predetermined number of output coefficient values from the larger one and a predetermined number of output coefficient values from the smaller one may be excluded from the evaluation. Furthermore, in the output coefficient calculation result, an average value of a predetermined number of output coefficients may always be used for evaluation.

また、上記課題を解決するための本発明は、太陽電池の出力電圧と出力電流の関係から得られた太陽電池の最大電力点における電力値と、日射強度とに基づいて太陽電池の出力特性を評価する際に、
太陽電池の太陽電池の出力電圧と出力電流の関係と日射強度とを複数回取得し、複数回取得した太陽電池の出力電圧と出力電流の関係における最大電力点における電力値のうちの所定回数分の平均値である平均最大電力値と、複数回取得した日射強度の所定回数分の平均値である平均日射強度とを算出し、
平均最大電力値と平均日射強度とに基づいて定められる平均出力係数と、出力係数についての所定の閾値とを比較することで、太陽電池の出力特性を評価することを特徴とする。
In addition, the present invention for solving the above-described problems is based on the power value at the maximum power point of the solar cell obtained from the relationship between the output voltage and the output current of the solar cell, and the solar cell output characteristics. When evaluating
The relationship between solar cell output voltage and output current and solar radiation intensity are acquired multiple times, and the power value at the maximum power point in the relationship between the output voltage and output current of the solar cell acquired multiple times is the predetermined number of times. The average maximum power value, which is the average value of the solar radiation intensity, and the average solar radiation intensity, which is the average value for a predetermined number of times of solar radiation intensity acquired multiple times,
The output characteristic of the solar cell is evaluated by comparing an average output coefficient determined based on the average maximum power value and the average solar radiation intensity with a predetermined threshold value for the output coefficient.

より詳細には、前記安定化手段は、
前記太陽電池の出力電圧と出力電流の関係と前記日射強度とを複数回取得し、複数回取得した太陽電池の出力電圧と出力電流の関係から得られた前記太陽電池の最大電力点における電力値のうちの所定回数分の平均値である平均最大電力値と、複数回取得した前記日射強度の前記所定回数分の平均値である平均日射強度とを算出する平均値算出部と、
前記平均最大電力値と前記平均日射強度とに基づいて定められる平均出力係数と、出力係数についての所定の閾値とを比較して、太陽電池の出力特性を評価する出力係数評価部と、を有することを特徴とする。
More specifically, the stabilizing means comprises
The relationship between the output voltage and output current of the solar cell and the solar radiation intensity are acquired a plurality of times, and the power value at the maximum power point of the solar cell obtained from the relationship between the output voltage and output current of the solar cell acquired a plurality of times. An average maximum power value that is an average value for a predetermined number of times, and an average value calculation unit that calculates an average solar radiation intensity that is an average value for the predetermined number of times of the solar radiation intensity acquired a plurality of times,
An output coefficient evaluation unit that evaluates output characteristics of the solar cell by comparing an average output coefficient determined based on the average maximum power value and the average solar radiation intensity and a predetermined threshold value for the output coefficient; It is characterized by that.

すなわち本発明においては、評価手段が、取得手段により取得された太陽電池の出力電圧と出力電流の関係から得られた太陽電池の最大電力点における電力値と、日射強度とに基づいて太陽電池の出力特性を評価する。その際、太陽電池の出力電圧と出力電流の関係と日射強度とが複数回取得され、複数回取得した複数回取得した太陽電池の出力電圧と出力電流の関係から得られた太陽電池の最大電力点における電力値のうちの所定回数分の平均値である平均最大電力値と、複数回取得した日射強度の前記所定回数分の平均値である平均日射強度とを算出する。そして、平均最大電力値と平均日射強度とに基づいて平均出力係数を算出する。   That is, in the present invention, the evaluation means is based on the power value at the maximum power point of the solar battery obtained from the relationship between the output voltage and the output current of the solar battery obtained by the obtaining means, and the solar radiation intensity. Evaluate output characteristics. At that time, the maximum power of the solar cell obtained from the relationship between the output voltage and output current of the solar cell acquired multiple times, the relationship between the output voltage and output current of the solar cell and the solar radiation intensity were acquired multiple times. An average maximum power value that is an average value for a predetermined number of power values at a point and an average solar radiation intensity that is an average value for the predetermined number of solar radiation intensities acquired a plurality of times are calculated. Then, an average output coefficient is calculated based on the average maximum power value and the average solar radiation intensity.

すなわち、先述の数式(1)で表わされる出力係数において、最大出力の計測値Pmaxの代わりに平均最大電力値を使用し、また、Gの代わりに平均日射強度を使用し、平均出力係数を算出する。これによれば、太陽電池の出力特性を示す出力係数の変動を抑制することができ、例え、太陽電池と日射計との間に応答速度の相違があったとしても、安定した平均出力特性を得ることができる。従って、閾値との比較判断も容易になり、太陽電池の出力特性の評価の精度を向上させることができる。   That is, in the output coefficient represented by the above formula (1), the average maximum power value is used instead of the measured value Pmax of the maximum output, and the average solar radiation intensity is used instead of G, and the average output coefficient is calculated. To do. According to this, the fluctuation of the output coefficient indicating the output characteristic of the solar cell can be suppressed, and even if there is a difference in response speed between the solar cell and the pyranometer, a stable average output characteristic can be obtained. Can be obtained. Therefore, it is easy to make a comparison with the threshold value, and the accuracy of the evaluation of the output characteristics of the solar cell can be improved.

なお、上記した太陽電池と日射計の応答速度の相違による出力係数の精度の低下は、日射強度の変動が大きい場合に顕在化する。従って、出力係数の精度の低下を抑えるために、日射強度に応じて太陽電池の出力のデータを取得するか否かを判断して、日射強度が安定している時のデータのみを取得することが考えられる。しかしながら、これでは太陽光発電システムの評価の効率が低下したり、制御が複雑化してしまう場合があった。これに対し、本発明では、太陽電池の出力電圧と出力電流の関係と、日射強度のデータを連続的にに取得し、そのデータから安定した評価基準を得ることが可能であるので、太陽光発電システムの評価効率を向上させることができ、または、システムの制御を簡略化することができる。   In addition, the fall of the precision of an output coefficient by the difference in the response speed of the above-mentioned solar cell and a solar radiation meter becomes obvious when the fluctuation | variation of solar radiation intensity is large. Therefore, in order to suppress a decrease in the accuracy of the output coefficient, it is determined whether to acquire solar cell output data according to the solar radiation intensity, and only data when the solar radiation intensity is stable should be acquired. Can be considered. However, in this case, the efficiency of evaluation of the solar power generation system may be reduced, or the control may be complicated. On the other hand, in the present invention, since it is possible to continuously acquire the relationship between the output voltage and output current of the solar cell and the data of solar radiation intensity and obtain a stable evaluation standard from the data, The evaluation efficiency of the power generation system can be improved, or the control of the system can be simplified.

また、本発明においては、前記最大電力点における電力値と前記日射強度とに基づいて
算出される出力係数の標準偏差に基づいて前記所定回数を定める標準偏差判断手段と、
前記出力係数の標準偏差がそれ以下の場合に、充分に安定した前記平均出力係数の値が得られると考えられる前記標準偏差の閾値を記憶する閾値記憶手段と、
をさらに備え、
前記標準偏差判断手段は、前記安定化手段が前記太陽電池の出力電圧と出力電流の関係と前記日射強度とを複数回取得した際の各取得機会において取得された前記最大電力点における電力値と、各取得機会において取得された前記日射強度から、各取得機会における出力係数を算出する出力係数算出部と、
前記出力係数算出部において算出された複数の出力係数のデータについての標準偏差を算出する標準偏差算出部と、
前記標準偏差算出部によって算出された標準偏差が、前記閾値記憶手段に記憶された前記標準偏差の閾値以下になるときの前記出力係数のデータ数を算出するデータ数算出部と、を備え、
前記データ数算出部によって算出されたデータ数を、前記平均値算出部が平均最大電力値と平均日射強度を算出する際の所定回数として設定するようにしてもよい。
Further, in the present invention, a standard deviation determining means for determining the predetermined number of times based on a standard deviation of an output coefficient calculated based on a power value at the maximum power point and the solar radiation intensity,
A threshold value storage means for storing a threshold value of the standard deviation that is considered to provide a sufficiently stable value of the average output coefficient when the standard deviation of the output coefficient is less than that;
Further comprising
The standard deviation determining means includes the power value at the maximum power point acquired at each acquisition opportunity when the stabilizing means acquires the relationship between the output voltage and output current of the solar cell and the solar radiation intensity a plurality of times. An output coefficient calculation unit that calculates an output coefficient at each acquisition opportunity from the solar radiation intensity acquired at each acquisition opportunity;
A standard deviation calculating unit for calculating a standard deviation for data of a plurality of output coefficients calculated in the output coefficient calculating unit;
A data number calculation unit that calculates the number of data of the output coefficient when the standard deviation calculated by the standard deviation calculation unit is equal to or less than the threshold value of the standard deviation stored in the threshold value storage unit;
The number of data calculated by the data number calculation unit may be set as a predetermined number of times when the average value calculation unit calculates the average maximum power value and the average solar radiation intensity.

本発明は、評価手段が、複数回取得した太陽電池の出力電圧と出力電流の関係から得られた太陽電池の最大電力点における電力値のうちの所定回数分の平均値である平均最大電力値と、複数回取得した日射強度の前記所定回数分の平均値である平均日射強度とを算出する際の、所定回数について規定したものである。ここで、太陽電池の出力電圧と出力電流の関係と日射強度の計測をN回行って出力係数をN回算出した場合について考えると、N数が増加するにつれて、出力係数の標準偏差は減少していく。そこで、本発明においては、N数を増加させていき、出力係数の標準偏差が閾値以下になった場合に、そのようなN数を所定回数として平均最大電力、平均日射強度及び、平均出力係数を算出するものである。   The present invention provides an average maximum power value that is an average value for a predetermined number of times among the power values at the maximum power point of the solar cell obtained from the relationship between the output voltage and output current of the solar cell acquired a plurality of times by the evaluation means. And the predetermined number of times when calculating the average solar radiation intensity that is an average value of the predetermined number of times of solar radiation intensity acquired a plurality of times. Here, considering the relationship between the output voltage and output current of the solar cell and the measurement of the solar radiation intensity N times and calculating the output coefficient N times, the standard deviation of the output coefficient decreases as the N number increases. To go. Therefore, in the present invention, when the N number is increased and the standard deviation of the output coefficient becomes equal to or less than the threshold value, the average maximum power, the average solar radiation intensity, and the average output coefficient are set such N number as a predetermined number of times. Is calculated.

これによれば、より確実に、平均出力係数の値を安定化することができ、より確実に閾値との比較判断を容易にすることができ、太陽電池の出力特性の評価の精度を向上させることができる。   According to this, the value of the average output coefficient can be stabilized more reliably, the comparison judgment with the threshold value can be facilitated more reliably, and the accuracy of evaluation of the output characteristics of the solar cell can be improved. be able to.

また、本発明においては、前記閾値記憶手段に記憶される前記標準偏差の閾値は、太陽電池の出力係数の値の信頼区間に基づいて定められるようにしてもよい。すなわち、前記標準偏差の閾値を信頼区間に基づいて定めるようにすれば、出力係数がどのような範囲に存在するかを確率的に推測することができ、統計学的手法に基づいてより確実に、出力係数の標準偏差の閾値を設定することができ、最終的にはより確実に、平均出力係数の値を安定化することが可能となる。   In the present invention, the threshold value of the standard deviation stored in the threshold value storage unit may be determined based on a confidence interval of the output coefficient value of the solar cell. That is, if the threshold value of the standard deviation is determined based on the confidence interval, it is possible to probabilistically estimate the range in which the output coefficient exists, and more reliably based on the statistical method. The threshold value of the standard deviation of the output coefficient can be set, and finally the average output coefficient value can be stabilized more reliably.

また、本発明においては、前記太陽電池の出力特性の評価結果を表示する表示手段をさらに備えるようにしてもよい。これによれば、別途PCのディスプレイを準備することなどなく、平均出力係数の評価結果を確認することができ、本発明を適用した評価装置を製品として流通させることを考慮した場合には、より使用し易い態様を実現することができる。   Moreover, in this invention, you may make it further provide the display means which displays the evaluation result of the output characteristic of the said solar cell. According to this, the evaluation result of the average output coefficient can be confirmed without separately preparing a display of a PC, and when considering that the evaluation device to which the present invention is applied is distributed as a product, A mode that is easy to use can be realized.

また、本発明においては、前記取得手段は、さらに太陽電池の温度を取得し、
前記評価手段は、前記太陽電池の出力電圧と出力電流の関係または前記太陽電池の最大電力点における電力値を、前記取得手段によって取得された前記太陽電池の温度に基づいて補正した上で、前記太陽電池の出力特性を評価するようにしてもよい。これによれば、太陽電池の温度の平均出力係数への影響を除外することができ、より精度よく、太陽電池の出力特性の評価を行うことが可能である。
Moreover, in this invention, the said acquisition means further acquires the temperature of a solar cell,
The evaluation unit corrects the relationship between the output voltage and output current of the solar cell or the power value at the maximum power point of the solar cell based on the temperature of the solar cell acquired by the acquisition unit, and You may make it evaluate the output characteristic of a solar cell. According to this, the influence of the temperature of the solar cell on the average output coefficient can be excluded, and the output characteristics of the solar cell can be evaluated more accurately.

また、本発明においては、前記取得手段と、前記評価手段のうち、少なくとも一つを、可搬性の筐体内に収納してもよい。あるいは、前記取得手段段と、前記評価手段と、前記標準偏差判断手段と、前記閾値記憶手段のうち、少なくとも一つを、可搬性の筐体内に収納してもよい。これによれば、例えば、本発明を適用したハンディタイプの評価装置が実現可能であり、本発明を適用した評価装置を製品として流通させることを考慮した場合には、より使用し易い態様を実現することができる。また、本発明は、上記の太陽電池の評価装置における前記取得手段と、前記評価手段のうちの少なくとも一つと、DC/DCコンバータと、インバータと、を有するパワーコンディショナであってもよい。また、上記の太陽電池の評価装置における前記取得手段と、前記評価手段と、前記標準偏差判断手段と、前記閾値記憶手段のうちの少なくとも一つと、DC/DCコンバータと、インバータと、を有するパワーコンディショナであってもよい。   In the present invention, at least one of the acquisition unit and the evaluation unit may be stored in a portable housing. Alternatively, at least one of the acquisition unit stage, the evaluation unit, the standard deviation determination unit, and the threshold storage unit may be housed in a portable housing. According to this, for example, a handy-type evaluation device to which the present invention is applied can be realized, and when an evaluation device to which the present invention is applied is distributed as a product, a mode that is easier to use is realized. can do. Further, the present invention may be a power conditioner including the acquisition unit, at least one of the evaluation units, a DC / DC converter, and an inverter in the solar cell evaluation apparatus. In addition, the power having the acquisition unit, the evaluation unit, the standard deviation determination unit, the threshold storage unit, a DC / DC converter, and an inverter in the solar cell evaluation apparatus. It may be a conditioner.

また、本発明は、太陽電池モジュールと、上記の太陽電池の評価装置と、太陽電池モジュールの出力を昇圧するとともに直流電力を交流電力に変換するパワーコンディショナと、を備える太陽光発電システムであってもよい。また、その際は、取得手段と、評価手段のうち、少なくとも一つを、前記パワーコンディショナ内に組み込むようにしてもよい。   Further, the present invention is a solar power generation system comprising a solar cell module, the solar cell evaluation device, and a power conditioner that boosts the output of the solar cell module and converts DC power into AC power. May be. In this case, at least one of the acquisition unit and the evaluation unit may be incorporated in the power conditioner.

また、本発明は、太陽電池モジュールと、
上記の太陽電池の評価装置と、
太陽電池モジュールの出力を昇圧するとともに直流電力を交流電力に変換するパワーコンディショナと、を備え
前記取得手段と、前記評価手段と、前記標準偏差判断手段と、前記閾値記憶手段のうち、少なくとも一つを、前記パワーコンディショナ内に組み込んだことを特徴とする太陽光発電システムであってもよい。
The present invention also includes a solar cell module,
The solar cell evaluation apparatus,
A power conditioner that boosts the output of the solar cell module and converts DC power to AC power, and includes at least one of the acquisition unit, the evaluation unit, the standard deviation determination unit, and the threshold value storage unit. May be a solar power generation system characterized by being incorporated in the power conditioner.

また、本発明は、太陽電池の出力電圧と出力電流との関係を取得し、
前記太陽電池の出力電圧と出力電流との関係から得られた前記太陽電池の最大電力点における電力値と、日射強度とに基づいて前記太陽電池の出力特性を評価する、太陽電池の評価方法であって、
前記太陽電池の出力電圧と出力電流との関係と前記日射強度とを複数回取得し、複数回取得した太陽電池の出力電圧と出力電流との関係から得られた前記最大電力点における電力値のうちの所定回数分の平均値である平均最大電力値と、複数回取得した前記日射強度の前記所定回数分の平均値である平均日射強度とを算出し、
前記平均最大電力値と前記平均日射強度とに基づいて定められる平均出力係数と、出力係数についての所定の閾値とを比較することで、太陽電池の出力特性を評価することを特徴とする太陽電池の評価方法であってもよい。
Further, the present invention acquires the relationship between the output voltage and output current of the solar cell,
A solar cell evaluation method for evaluating the output characteristics of the solar cell based on the power value at the maximum power point of the solar cell obtained from the relationship between the output voltage and output current of the solar cell and the solar radiation intensity. There,
Obtaining the relationship between the solar cell output voltage and output current and the solar radiation intensity multiple times, the power value at the maximum power point obtained from the relationship between the solar cell output voltage and output current obtained multiple times An average maximum power value that is an average value for a predetermined number of times, and an average solar radiation intensity that is an average value for the predetermined number of times of the solar radiation intensity acquired a plurality of times,
A solar cell characterized by evaluating an output characteristic of the solar cell by comparing an average output coefficient determined based on the average maximum power value and the average solar radiation intensity and a predetermined threshold value for the output coefficient. The evaluation method may be used.

また、その際には、前記太陽電池の出力電圧と出力電流との関係を複数回取得した際の、各取得機会において取得された太陽電池の出力電圧と出力電流との関係から得られた太陽電池の最大電力点における電力値と、各取得機会において取得された前記日射強度から、各取得機会における出力係数を算出し、
算出された各取得機会における出力係数についての標準偏差を算出し、
前記算出された標準偏差が、所定の閾値以下になるときの、前記太陽電池の出力電圧と出力電流との関係と前記日射強度の取得回数を算出し、
前記取得回数を、前記平均最大電力値と平均日射強度を算出する際の所定回数として設定するようにしてもよい。また、その際の所定の閾値は、太陽電池の出力の値の信頼区間に基づいて定められるようにしてもよい。
Further, in that case, the solar obtained from the relationship between the output voltage and the output current of the solar cell acquired at each acquisition opportunity when the relationship between the output voltage and the output current of the solar cell is acquired a plurality of times. From the power value at the maximum power point of the battery and the solar radiation intensity acquired at each acquisition opportunity, calculate the output coefficient at each acquisition opportunity,
Calculate the standard deviation for the calculated output coefficient at each acquisition opportunity,
When the calculated standard deviation is equal to or less than a predetermined threshold, calculate the relationship between the output voltage and output current of the solar cell and the number of times the solar radiation intensity is acquired,
The number of acquisitions may be set as a predetermined number for calculating the average maximum power value and the average solar radiation intensity. In addition, the predetermined threshold value at that time may be determined based on a confidence interval of the output value of the solar cell.

なお、上記した課題を解決するための手段は、可能な限り組み合わせて使用することが可能である。   Note that means for solving the above-described problems can be used in combination as much as possible.

本発明によれば、屋外における太陽電池の出力の特性評価をより精度よく実施することが可能となる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, it becomes possible to implement the characteristic evaluation of the output of the solar cell in the outdoors more accurately.

太陽電池と日射計の応答時間の相違と、本発明の実施例における平均出力係数との関係について示す図である。It is a figure shown about the difference of the response time of a solar cell and a pyranometer, and the average output coefficient in the Example of this invention. 本発明の実施例1におけるI−Vカーブ評価ルーチンのフローチャートである。It is a flowchart of the IV curve evaluation routine in Example 1 of this invention. 本発明の実施例1における太陽電池評価システムの概略構成を示す図である。It is a figure which shows schematic structure of the solar cell evaluation system in Example 1 of this invention. 本発明の実施例2における平均出力係数を算出する際のデータ数Nと、各データに基づくN個の出力係数の標準偏差との関係を示すグラフである。It is a graph which shows the relationship between the data number N at the time of calculating the average output coefficient in Example 2 of this invention, and the standard deviation of N output coefficients based on each data. 本発明の実施例2におけるI−Vカーブ評価ルーチン2のフローチャートである。It is a flowchart of the IV curve evaluation routine 2 in Example 2 of this invention. 本発明の実施例3における出力係数の値とその信頼区間についての概念図である。It is a conceptual diagram about the value of the output coefficient in Example 3 of this invention, and its confidence interval. 本発明の実施例3におけるI−Vカーブ評価ルーチン3についてのフローチャートである。It is a flowchart about the IV curve evaluation routine 3 in Example 3 of this invention. 本発明の実施例2及び3における陽電池評価システムの概略構成を示す図である。It is a figure which shows schematic structure of the positive battery evaluation system in Example 2 and 3 of this invention. 本発明の実施例4におけるI−Vカーブ評価ルーチン4についてのフローチャートである。It is a flowchart about the IV curve evaluation routine 4 in Example 4 of this invention. 本発明の実施例4における温度補正前後のI−Vカーブの変化を示すグラフである。It is a graph which shows the change of the IV curve before and behind temperature correction in Example 4 of this invention. 本発明の実施例4における陽電池評価システムの概略構成を示す図である。It is a figure which shows schematic structure of the positive battery evaluation system in Example 4 of this invention. 本発明の実施例4におけるI−Vカーブ評価ルーチン5についてのフローチャートである。It is a flowchart about the IV curve evaluation routine 5 in Example 4 of this invention. 本発明の実施例5における陽電池評価システムの第1の態様の概略構成を示す図である。It is a figure which shows schematic structure of the 1st aspect of the positive battery evaluation system in Example 5 of this invention. 本発明の実施例5における陽電池評価システムの第2の態様の概略構成を示す図である。It is a figure which shows schematic structure of the 2nd aspect of the positive battery evaluation system in Example 5 of this invention. 本発明の実施例5における陽電池評価システムの第3の態様の概略構成を示す図である。It is a figure which shows schematic structure of the 3rd aspect of the positive battery evaluation system in Example 5 of this invention. 本発明の実施例5における陽電池評価システムの第4の態様の概略構成を示す図である。It is a figure which shows schematic structure of the 4th aspect of the positive battery evaluation system in Example 5 of this invention. 本発明の実施例5における陽電池評価システムの第5の態様の概略構成を示す図である。It is a figure which shows schematic structure of the 5th aspect of the positive battery evaluation system in Example 5 of this invention. 太陽電池の直流電流と直流電圧との関係を示すI−Vカーブの一例のグラフである。It is a graph of an example of the IV curve which shows the relationship between the direct current and direct current voltage of a solar cell. I−Vカーブの計測時の天候によって、取得されるI−Vカーブが異なることを示すグラフである。It is a graph which shows that the acquired IV curve changes with the weather at the time of the measurement of an IV curve. 太陽電池と日射計の応答時間の相違による出力係数の精度の低下について示すグラフである。It is a graph which shows about the fall of the precision of an output coefficient by the difference in the response time of a solar cell and a solar radiation meter.

以下に図面を参照して、この発明を実施するための形態を例示的に詳しく説明する。   DETAILED DESCRIPTION Exemplary embodiments for carrying out the present invention will be described in detail below with reference to the drawings.

<実施例1>
太陽電池のI−Vカーブの評価方法としては、出力係数PRを先述の数式(1)のように定義し、基準となる日射強度1kW/mという条件の下での出力を表す指標が提案されていた。しかしながら、太陽電池と日射計では応答時間が異なるため、出力係数を算出する際には大きな誤差を含んでしまい、正しい評価ができない場合があった。
<Example 1>
As an evaluation method for the IV curve of a solar cell, an output coefficient PR is defined as the above-described formula (1), and an index representing an output under the condition of a standard solar radiation intensity of 1 kW / m 2 is proposed. It had been. However, since the response time is different between the solar cell and the pyranometer, there are cases where a large error is included in calculating the output coefficient, and correct evaluation may not be possible.

それに対し、本実施例では、太陽電池のI−Vカーブの特性を、数式(2)で表される平均出力係数で評価することにした。

Figure 0006252149
On the other hand, in this example, the characteristic of the IV curve of the solar cell was evaluated by the average output coefficient represented by the formula (2).

Figure 0006252149

図1には、図19に示したのと同じ日射強度及び太陽電池の最大出力に対して算出した、数式(2)に基づく平均出力係数のグラフを示す。図1(a)は、I−Vカーブの最大動作点における出力値から得られる太陽電池の最大出力と、日射計による日射強度の変化である。また、図1(b)は、算出された平均出力係数の変化である。ここで、第大出力の計測値平均と日射強度の計測値平均を算出する際のデータ数Nは20としている。図1(b)に示すように、太陽電池の出力と日射計の出力との間に応答時間の差があったとしても、平均出力係数の値は安定している。このように、最大出力の計測値の平均値及び日射強度の計測値の平均値を用いて平均出力係数を算出し、この平均出力係数を用いて太陽電池の出力特性を評価することで、太陽電池の出力特性を安定的に評価することが可能となる。   FIG. 1 shows a graph of an average output coefficient based on the mathematical formula (2) calculated for the same solar radiation intensity as shown in FIG. 19 and the maximum output of the solar cell. FIG. 1 (a) shows the maximum output of the solar cell obtained from the output value at the maximum operating point of the IV curve, and the change in solar radiation intensity by the pyranometer. FIG. 1B shows a change in the calculated average output coefficient. Here, the number of data N when calculating the average value of the measurement value of the large output and the average value of the solar radiation intensity is 20. As shown in FIG. 1B, even if there is a difference in response time between the output of the solar cell and the output of the pyranometer, the value of the average output coefficient is stable. Thus, by calculating the average output coefficient using the average value of the measurement value of the maximum output and the average value of the measurement value of the solar radiation intensity, and evaluating the output characteristics of the solar cell using this average output coefficient, It becomes possible to stably evaluate the output characteristics of the battery.

次に、図2には、本実施例においてI−Vカーブを評価する際に実行されるI−Vカーブ評価ルーチンについてのフローチャートを示す。本ルーチンは太陽光発電システムが有する図示しないメモリーに記憶されたプログラムであり、太陽光発電システムが有する図示しないCPUにより実行される。本ルーチンが実行されるとまず、S101において太陽電池のI−Vカーブと日射強度とが計測される。S101の処理が終了するとS102に進む。   Next, FIG. 2 shows a flowchart of an IV curve evaluation routine executed when an IV curve is evaluated in this embodiment. This routine is a program stored in a memory (not shown) of the solar power generation system, and is executed by a CPU (not shown) of the solar power generation system. When this routine is executed, first, in S101, the IV curve and solar radiation intensity of the solar cell are measured. When the processing of S101 ends, the process proceeds to S102.

S102においては、計測回数がN回より多いかどうかが判定される。ここで、計測回数がN回以下であると判定された場合には、まだ、平均出力係数を算出するための計測値が揃っていないと判定されるのでS101の処理の前に戻る。一方、S102で計測回数がN回より多いと判定された場合には、平均出力係数を算出するための計測値が揃ったと判定されるのでS103に進む。なお、ここで閾値Nは、予め実験的または理論的に、計測値がこれより多かった場合には、平均出力係数の値が充分に安定すると判断できる計測回数である。   In S102, it is determined whether or not the number of measurements is greater than N. Here, when it is determined that the number of times of measurement is N or less, it is determined that measurement values for calculating the average output coefficient are not yet available, and thus the process returns to S101. On the other hand, if it is determined in S102 that the number of times of measurement is greater than N, it is determined that the measurement values for calculating the average output coefficient are prepared, and the process proceeds to S103. Here, the threshold value N is the number of times that the average output coefficient value can be determined to be sufficiently stable when the measured value is larger than this experimentally or theoretically in advance.

S103においては、数式(3)及び(4)に従い、I−Vカーブの最大出力の平均値と、日射強度の平均値とを算出する。

Figure 0006252149

Figure 0006252149
S103の処理が終了するとS104に進む。 In S103, the average value of the maximum output of the IV curve and the average value of the solar radiation intensity are calculated according to the mathematical formulas (3) and (4).
Figure 0006252149

Figure 0006252149
When the process of S103 ends, the process proceeds to S104.

S104においては、S103で算出されたI−Vカーブの最大出力の平均値と、日射強度の平均値とから、数式(2)で示した平均出力係数を算出する。S104の処理が終了するとS105に進む。S105においては、平均出力係数によって太陽電池の性能を確認する。より具体的には平均出力係数が性能確認用閾値以下か否かが確認され、平均出力係数が性能確認用閾値以下であれば異常、平均出力係数が性能確認用閾値より大きければ正常と判定される。S105の処理が終了するとS106に進む。S106においては評価結果が表示器に表示される。S106の処理が終了すると本ルーチンを一旦終了する。   In S104, the average output coefficient expressed by Equation (2) is calculated from the average value of the maximum output of the IV curve calculated in S103 and the average value of the solar radiation intensity. When the process of S104 ends, the process proceeds to S105. In S105, the performance of the solar cell is confirmed based on the average output coefficient. More specifically, it is confirmed whether or not the average output coefficient is less than or equal to the performance confirmation threshold. If the average output coefficient is less than or equal to the performance confirmation threshold, it is determined to be abnormal, and if the average output coefficient is greater than the performance confirmation threshold, it is determined to be normal. The When the process of S105 ends, the process proceeds to S106. In S106, the evaluation result is displayed on the display. When the process of S106 ends, this routine is temporarily ended.

以上のように、本実施例においては、太陽電池の出力特性を評価する際に、太陽電池のI−Vカーブの最大出力と、日射強度のリアルタイムの計測値を使用する代わりに、太陽電池のI−Vカーブの最大出力のN個の計測値の平均値と、日射強度のN個の計測値の平均値とを用いることとした。これにより、太陽電池の出力と、日射計の出力との間に応答速度の差があったとしても、そのことに起因する出力特性の値の変動を緩和することができ、より安定して精度のよいI−Vカーブの評価を行うことが可能となる。   As described above, in this embodiment, when evaluating the output characteristics of the solar cell, instead of using the maximum output of the IV curve of the solar cell and the real-time measurement value of the solar radiation intensity, The average value of the N measured values of the maximum output of the IV curve and the average value of the N measured values of the solar radiation intensity were used. As a result, even if there is a difference in response speed between the output of the solar cell and the output of the pyranometer, fluctuations in the value of the output characteristics due to that difference can be mitigated, and the accuracy is more stable. It is possible to evaluate a good IV curve.

図3には、本実施例における太陽電池評価システム1の概略構成を示す。太陽電池評価システム1においては、太陽電池2が電流電圧特性計測部3に接続されており、太陽電池2の出力が電流電圧特性計測部3に入力されるようになっている。従って、太陽電池2のI−Vカーブの特性については電流電圧特性計測部3によって計測される。電流電圧特性計測部3の出力は取得手段の一例である計測データ取得部5に入力される。また、本システムには日照強度を計測する日射計4が設けられており、日射計4の出力も計測データ取得部5に入力される。計測データ取得部5に入力された電流電圧特性計測部3及び日射計4の計測値は計測データ取得部5に設けられた図示しないメモリーに保存される。   In FIG. 3, schematic structure of the solar cell evaluation system 1 in a present Example is shown. In the solar cell evaluation system 1, the solar cell 2 is connected to the current / voltage characteristic measuring unit 3, and the output of the solar cell 2 is input to the current / voltage characteristic measuring unit 3. Therefore, the characteristic of the IV curve of the solar cell 2 is measured by the current-voltage characteristic measuring unit 3. The output of the current-voltage characteristic measurement unit 3 is input to a measurement data acquisition unit 5 that is an example of an acquisition unit. In addition, the system is provided with a pyranometer 4 for measuring the sunshine intensity, and the output of the pyranometer 4 is also input to the measurement data acquisition unit 5. The measurement values of the current-voltage characteristic measurement unit 3 and the pyranometer 4 input to the measurement data acquisition unit 5 are stored in a memory (not shown) provided in the measurement data acquisition unit 5.

計測データ取得部5において取得されたデータは演算手段の一例である演算部6に入力される。演算部6においては、電流電圧特性計測部3で計測されたI−Vカーブより、その最大出力点における電力値が算出される。演算部6の出力は評価手段の一例である評価部8に接続されており、演算部6で算出された最大出力点における電力値は評価部8に入力される。評価部8においては、数式(2)に基づく平均出力係数が演算される。また、この平均出力係数の値と性能確認用閾値とが比較され、太陽電池の出力のI−Vカーブが正常か異常かが判定される。評価部8は表示手段の一例である表示器8aに接続されており、平均出力係数の値と、太陽電池2のI−Vカーブの評価結果が表示器8aに入力され表示される。   The data acquired by the measurement data acquisition unit 5 is input to the calculation unit 6 which is an example of a calculation unit. In the calculation unit 6, the power value at the maximum output point is calculated from the IV curve measured by the current-voltage characteristic measurement unit 3. The output of the calculation unit 6 is connected to an evaluation unit 8 which is an example of an evaluation unit, and the power value at the maximum output point calculated by the calculation unit 6 is input to the evaluation unit 8. In the evaluation unit 8, an average output coefficient based on the mathematical formula (2) is calculated. Further, the value of the average output coefficient is compared with the threshold for performance confirmation, and it is determined whether the IV curve of the output of the solar cell is normal or abnormal. The evaluation unit 8 is connected to a display unit 8a which is an example of a display unit, and the average output coefficient value and the evaluation result of the IV curve of the solar cell 2 are input and displayed on the display unit 8a.

以上、説明したように、本実施例では、太陽電池の出力特性を評価する際に、数式(1)で示される出力係数でなく、数式(2)で示される平均出力係数を用いることとした。これにより、太陽電池2の出力と日射計4の出力との間に応答速度の差があったとしても、評価基準を安定化させることができ、より精度よく、太陽電池の出力特性を評価することが可能になる。また、本実施例では、太陽電池のI−Vカーブと日射強度のデータを取得しつつリアルタイムにデータの安定化を図り、太陽電池の出力特性を動的に評価することが可能となる。従って、より効率的に太陽電池の出力特性を評価することが可能となる。なお、本実施例においては、S104及びS105の処理を実施する図示しないCPU
は、平均値算出部及び出力係数評価部に相当する。また、I−Vカーブ評価ルーチンを実行させるCPUは安定化手段に相当する。
As described above, in this embodiment, when evaluating the output characteristics of the solar cell, the average output coefficient represented by the formula (2) is used instead of the output coefficient represented by the formula (1). . Thereby, even if there is a difference in response speed between the output of the solar cell 2 and the output of the pyranometer 4, the evaluation standard can be stabilized, and the output characteristics of the solar cell can be evaluated more accurately. It becomes possible. In addition, in this embodiment, it is possible to stabilize the data in real time while acquiring the IV curve and solar radiation intensity data of the solar cell, and to dynamically evaluate the output characteristics of the solar cell. Therefore, it becomes possible to evaluate the output characteristics of the solar cell more efficiently. In this embodiment, a CPU (not shown) that performs the processes of S104 and S105.
Corresponds to an average value calculation unit and an output coefficient evaluation unit. The CPU that executes the IV curve evaluation routine corresponds to a stabilizing means.

なお、上記の実施例では、太陽電池のI−Vカーブを計測し、各々のカーブの最大出力の計測値の平均値と、日射強度の計測値の平均値とを用いて、太陽電池の平均出力係数を評価した。しかしながら、最大出力の平均値の算出方法はこれに限られない。例えば、複数のI−Vカーブを計測し、そのプロットのデータより、I−Vカーブの平均カーブを先に導出し、その平均カーブにおける最大出力を算出することで最大出力の平均値を算出しても構わない。   In the above embodiment, the solar cell IV curve is measured, and the average value of the maximum output of each curve and the average value of the measured value of solar radiation intensity are used. The output coefficient was evaluated. However, the method for calculating the average value of the maximum output is not limited to this. For example, the average value of the maximum output is calculated by measuring a plurality of IV curves, deriving the average curve of the IV curve first from the plot data, and calculating the maximum output in the average curve. It doesn't matter.

<実施例2>
次に、本発明の実施例2について説明する。実施例1においては、太陽電池のI−Vカーブの最大出力のN個の計測値の平均値と、日射強度のN個の計測値の平均値とを用いて、太陽電池の平均出力係数を評価した。また、Nの値は予め定められた一定値とすることが前提であった。これに対し本実施例においては、太陽電池のI−Vカーブの最大出力と日射強度の各計測機会において出力係数を算出し、この出力係数の標準偏差を算出し、この標準偏差が所定の閾値より小さくなる際の測定データ数を、平均値の算出に使用するデータ数Nとする。
<Example 2>
Next, a second embodiment of the present invention will be described. In Example 1, the average output coefficient of the solar cell is calculated by using the average value of the N measured values of the maximum output of the IV curve of the solar cell and the average value of the N measured values of the solar radiation intensity. evaluated. The value of N was assumed to be a predetermined constant value. On the other hand, in this embodiment, an output coefficient is calculated at each measurement opportunity of the maximum output of the solar cell IV curve and the solar radiation intensity, a standard deviation of the output coefficient is calculated, and this standard deviation is a predetermined threshold value. The number of measurement data when it becomes smaller is the number of data N used for calculating the average value.

先述のように、太陽電池のI−Vカーブの最大出力のN個の計測値の平均値と、日射強度のN個の計測値の平均値を用いて、太陽電池の平均出力係数を算出することで、太陽電池の出力特性のばらつきを緩和することができ、太陽電池の出力特性の評価の精度を向上させることができる。しかしながら、各々の平均値の算出に用いられるデータ数Nが多すぎると、測定感度が低下するとともに演算負荷や演算時間が増加する。よって、各々の平均値の算出に用いられるデータ数Nは必要最低限とすべきである。   As described above, the average output coefficient of the solar cell is calculated using the average value of the N measured values of the maximum output of the IV curve of the solar cell and the average value of the N measured values of the solar radiation intensity. Thereby, the dispersion | variation in the output characteristic of a solar cell can be relieved, and the precision of evaluation of the output characteristic of a solar cell can be improved. However, if the number N of data used for calculating each average value is too large, the measurement sensitivity is lowered and the computation load and computation time are increased. Therefore, the number N of data used for calculating each average value should be the minimum necessary.

これに対し、本実施例においては、I−Vカーブにおける最大出力と日射強度とをN回ずつ測定し、平均出力係数を算出するとともに、N個の各データにより算出したN個の出力係数の標準偏差を算出する。そして、I−Vカーブにおける最大出力と日射強度を繰り返し測定してNの値を増加させ、各出力係数の標準偏差の値が所定の閾値以下となった場合に、その時のデータ数Nを採用して平均出力係数を算出し、太陽電池の出力特性の評価を行うことにした。   On the other hand, in the present embodiment, the maximum output and the solar radiation intensity in the IV curve are measured N times to calculate an average output coefficient, and N output coefficients calculated from each of N data are calculated. Calculate the standard deviation. The maximum output and solar radiation intensity in the IV curve are repeatedly measured to increase the value of N, and when the standard deviation value of each output coefficient falls below a predetermined threshold, the number of data N at that time is adopted. Thus, the average output coefficient was calculated and the output characteristics of the solar cell were evaluated.

図4には、平均出力係数を算出する際のデータ数Nと、各データに基づくN個の出力係数の標準偏差との関係のグラフを示す。図4から分かるように、データ数Nが増加するにつれて出力係数の標準偏差は減少し、図4ではN=25で標準偏差が閾値以下となっている。このように、標準偏差が閾値より小さくなるようなデータ数Nを用いて平均出力係数を算出することで、必要最低限のデータ数を用いて平均出力係数を算出し、太陽電池の出力特性を評価することが可能になる。なお、標準偏差についての閾値は、標準偏差がこの値以下となった場合には、充分に安定した平均出力係数の値が得られる標準偏差の値であり、予め理論的あるいは実験的に求めておいてもよい。   FIG. 4 shows a graph of the relationship between the number of data N when calculating the average output coefficient and the standard deviation of N output coefficients based on each data. As can be seen from FIG. 4, the standard deviation of the output coefficient decreases as the number of data N increases. In FIG. 4, N = 25 and the standard deviation is less than the threshold. In this way, by calculating the average output coefficient using the number of data N such that the standard deviation is smaller than the threshold, the average output coefficient is calculated using the minimum necessary number of data, and the output characteristics of the solar cell are calculated. It becomes possible to evaluate. The threshold value for the standard deviation is a standard deviation value that provides a sufficiently stable average output coefficient value when the standard deviation is less than or equal to this value, and is obtained theoretically or experimentally in advance. It may be left.

次に、図5には、本実施例におけるI−Vカーブ評価ルーチン2のフローチャートを示す。本ルーチンが実行されるとまず、S201において、出力係数の標準偏差の閾値が設定される。この閾値については上述のように予め実験的または理論的に適切な一定値に定めておいてもよい。S201の処理が終了するとS202に進む。S202においては太陽電池2のI−Vカーブと日射強度とが計測される。S202の処理が終了するとS203に進む。   Next, FIG. 5 shows a flowchart of the IV curve evaluation routine 2 in the present embodiment. When this routine is executed, first, in S201, a threshold value for the standard deviation of the output coefficient is set. As described above, this threshold value may be set to a constant value that is appropriate experimentally or theoretically. When the process of S201 ends, the process proceeds to S202. In S202, the IV curve and solar radiation intensity of the solar cell 2 are measured. When the process of S202 ends, the process proceeds to S203.

S203においては、数式(3)及び(4)を用いて、I−Vカーブの最大出力の平均
値と、日射強度の平均値とが算出される。続いて、S204においては、S203で算出されたI−Vカーブの最大出力の平均値と、日射強度の平均値とから、数式(2)で示した平均出力係数が算出される。このS203及びS204の処理は、図2に示したS103及びS104の処理と同等であるので、詳細な説明は省略する。S204の処理が終了するとS205に進む。
In S203, the average value of the maximum output of the IV curve and the average value of the solar radiation intensity are calculated using Equations (3) and (4). Subsequently, in S204, the average output coefficient represented by Expression (2) is calculated from the average value of the maximum output of the IV curve calculated in S203 and the average value of the solar radiation intensity. Since the processes in S203 and S204 are equivalent to the processes in S103 and S104 shown in FIG. 2, detailed description thereof is omitted. When the process of S204 ends, the process proceeds to S205.

S205においては、本ルーチンの実行開始後、S202において計測されたN個の、I−Vカーブの最大出力とN個の日射強度から各々算出された、データ数Nの出力係数(平均出力係数ではない)の標準偏差が算出される。より具体的には、S205の処理が実行される度に、直近のS202の処理で計測された、I−Vカーブの最大出力と日射強度から出力係数を算出し、N番目の出力係数としてメモリーに記憶し、前回のS205の処理までに記憶されているN−1個の出力係数と最新の出力係数とを用いて出力係数の標準偏差を算出してもよい。S205の処理が終了するとS206に進む。   In S205, after the execution of this routine is started, the output coefficient of the number of data N calculated from the maximum output of the N IV curves and the N solar radiation intensities measured in S202 (in the average output coefficient, Standard deviation) is calculated. More specifically, each time the process of S205 is executed, an output coefficient is calculated from the maximum output of the IV curve and the solar radiation intensity measured in the most recent process of S202, and is stored as the Nth output coefficient. And the standard deviation of the output coefficient may be calculated using the N-1 output coefficients and the latest output coefficient stored until the previous processing of S205. When the processing of S205 ends, the process proceeds to S206.

S206においては、S205で算出したN個の出力係数の標準偏差が閾値以下かどうかが判定される。ここで、標準偏差が閾値より大きいと判定された場合には、さらにデータ数Nを増やして標準偏差を下げる必要があると判断されるのでS202の処理の前に戻る。一方、標準偏差が閾値以下と判定された場合には、この時点でのデータ数Nが充分な数であると判断されるので、S207に進む。   In S206, it is determined whether the standard deviation of the N output coefficients calculated in S205 is equal to or less than a threshold value. Here, when it is determined that the standard deviation is larger than the threshold value, it is determined that it is necessary to further increase the number of data N to decrease the standard deviation, and thus the process returns to the process of S202. On the other hand, if it is determined that the standard deviation is equal to or less than the threshold value, it is determined that the number of data N at this time is a sufficient number, and the process proceeds to S207.

S207においては、S204で算出したN個のデータによる平均出力係数により太陽電池の出力特性を確認する。具体的には、N個のI−Vカーブの最大出力の平均値とN個の日射強度の平均値を用いて算出された平均出力係数に基づき、平均出力係数が性能確認用閾値以下かどうかが確認される。S207の処理が終了すると評価結果が表示器8aで表示された上で、本ルーチンが一旦終了される。   In S207, the output characteristics of the solar cell are confirmed based on the average output coefficient based on the N pieces of data calculated in S204. Specifically, based on the average output coefficient calculated using the average value of the maximum outputs of the N IV curves and the average value of the N solar radiation intensities, whether or not the average output coefficient is equal to or lower than the performance confirmation threshold value. Is confirmed. When the process of S207 is completed, the evaluation result is displayed on the display 8a, and then this routine is temporarily ended.

以上のように、本実施例においては、太陽電池の出力係数の評価において、太陽電池のI−Vカーブにおける最大出力のN個の計測値の平均値と、日射強度のN個の計測値の平均値を用いて平均出力係数を算出する場合に、データ数Nを、各出力係数の標準偏差が閾値以下となるように決定することとした。これにより、充分に安定した平均出力係数が得られるとともに、データ数Nが過剰に大きくなることを抑制できるので、システムの演算負荷及び演算時間を抑制し、評価時間の短縮化を促進することが可能となる。   As described above, in this example, in the evaluation of the output coefficient of the solar cell, the average value of the N measured values of the maximum output in the IV curve of the solar cell and the N measured values of the solar radiation intensity When the average output coefficient is calculated using the average value, the number of data N is determined so that the standard deviation of each output coefficient is equal to or less than the threshold value. As a result, a sufficiently stable average output coefficient can be obtained, and an excessive increase in the number N of data can be suppressed, so that the calculation load and calculation time of the system can be suppressed and the evaluation time can be shortened. It becomes possible.

なお、本実施例において、I−Vカーブ評価ルーチン2の特にS205の処理を実行するCPUは、出力係数算出部と標準偏差算出部に相当する。また、特にS206の処理を実行してデータ数Nを確定するCPUはデータ数算出部に相当する。   In this embodiment, the CPU that executes the process of S205 of the IV curve evaluation routine 2 in particular corresponds to an output coefficient calculation unit and a standard deviation calculation unit. In particular, the CPU that executes the process of S206 to determine the data number N corresponds to a data number calculation unit.

<実施例3>
次に、実施例3について説明する。本実施例では、実施例2で説明したI−Vカーブ評価ルーチン2における標準偏差の閾値を、出力係数の信頼区間に基づいて決定する例について説明する。
<Example 3>
Next, Example 3 will be described. In the present embodiment, an example will be described in which the standard deviation threshold in the IV curve evaluation routine 2 described in the second embodiment is determined based on the confidence interval of the output coefficient.

次に、上記のI−Vカーブ評価ルーチン2における標準偏差の閾値の決定方法について説明する。図6には、出力係数の値とその信頼区間についての概念図を示す。棒グラフで示すのはある出力係数の値であり、実線で表されている出力係数の範囲は例えば±5%の信頼区間である。ここで、ある信頼区間が3σに相当する信頼度99.73%を有するためには、以下の数式(3)が成り立つ必要がある。

Figure 0006252149

σ:出力係数の標準偏差、N:データ数 Next, a method for determining a standard deviation threshold in the above-described IV curve evaluation routine 2 will be described. FIG. 6 shows a conceptual diagram regarding the value of the output coefficient and its confidence interval. The bar graph indicates a value of a certain output coefficient, and the range of the output coefficient indicated by a solid line is, for example, a confidence interval of ± 5%. Here, in order for a certain confidence interval to have a reliability of 99.73% corresponding to 3σ, the following formula (3) needs to hold.
Figure 0006252149

σ: Standard deviation of output coefficient, N: Number of data

従って、この範囲が±5%以内となるためには、以下の式(6)を満たす必要がある。

Figure 0006252149
Therefore, in order for this range to be within ± 5%, it is necessary to satisfy the following formula (6).
Figure 0006252149

従って、満足すべき標準偏差の範囲は、式(7)のようになる。

Figure 0006252149

すなわち、この場合は標準偏差の閾値を5√N/3と定めればよいことになる。このように、信頼区間から閾値を決めてもよいが、この場合には閾値はNの値に応じて変化することとなる。 Therefore, the range of the standard deviation to be satisfied is as shown in Expression (7).
Figure 0006252149

That is, in this case, the standard deviation threshold may be set to 5√N / 3. As described above, the threshold may be determined from the confidence interval, but in this case, the threshold changes according to the value of N.

図7には、本実施例におけるI−Vカーブ評価ルーチン3についてのフローチャートを示す。本ルーチンが実行されると、S301において出力係数の信頼区間の幅が設定される。本実施例では±5%と設定したが、この値に限定する趣旨ではない。S301の処理が終了するとS302に進む。   In FIG. 7, the flowchart about the IV curve evaluation routine 3 in a present Example is shown. When this routine is executed, the width of the confidence interval of the output coefficient is set in S301. In this embodiment, ± 5% is set, but this is not intended to be limited to this value. When the process of S301 ends, the process proceeds to S302.

S302においては、S301において設定された信頼区間の幅より、式(5)〜(7)に示したのと同様の計算をすることにより、標準偏差の閾値を算出する。S302の処理が終了すると、S303に進む。本ルーチンにおけるS303〜S308の処理の内容は、I−Vカーブ評価ルーチン2におけるS202〜S207の処理と同等であるので、ここでは詳細な説明は省略する。   In S302, the standard deviation threshold value is calculated by performing the same calculation as shown in the equations (5) to (7) from the width of the confidence interval set in S301. When the process of S302 ends, the process proceeds to S303. Since the contents of the processing of S303 to S308 in this routine are the same as the processing of S202 to S207 in the IV curve evaluation routine 2, detailed description thereof is omitted here.

以上のように、本実施例においては、まず、出力係数の適切な信頼区間の幅を設定し、その信頼区間が±3σ相当となるように、標準偏差の閾値を定めた。従って、閾値の値を統計学に基づいたより信頼性の高い値に設定することが可能となり、より確実に、平均出力係数の値の精度を向上させ、太陽電池の出力特性をより精度よく評価することが可能になる。   As described above, in this embodiment, first, an appropriate confidence interval width of the output coefficient is set, and the standard deviation threshold is set so that the confidence interval corresponds to ± 3σ. Therefore, the threshold value can be set to a more reliable value based on statistics, and the accuracy of the average output coefficient value can be improved more reliably and the output characteristics of the solar cell can be evaluated more accurately. It becomes possible.

図8には、本実施例及び実施例2における太陽電池評価システム10の概略構成を示す。太陽電池評価システム10と、図3に示した太陽電池評価システム1との相違点は、太陽電池評価システム10は、演算部6と、評価部8の間に、標準偏差判断手段の一例である標準偏差判断部17を備えている点である。また、標準偏差判断部17には閾値記憶手段の一例である閾値記憶部19が接続されており、閾値記憶部19が記憶している閾値の値が標準偏差判断部17に入力されるようになっている点である。   In FIG. 8, schematic structure of the solar cell evaluation system 10 in a present Example and Example 2 is shown. The difference between the solar cell evaluation system 10 and the solar cell evaluation system 1 shown in FIG. 3 is that the solar cell evaluation system 10 is an example of a standard deviation determination unit between the calculation unit 6 and the evaluation unit 8. The standard deviation judging unit 17 is provided. In addition, a threshold value storage unit 19, which is an example of a threshold value storage unit, is connected to the standard deviation determination unit 17 so that the threshold value stored in the threshold value storage unit 19 is input to the standard deviation determination unit 17. It is a point.

本実施例及び実施例2における標準偏差判断部17においてはN個の、I−Vカーブの
最大出力とN個の日射強度から各々算出された、データ数Nの出力係数(平均出力係数ではない)の標準偏差が算出され、標準偏差が閾値記憶部19から入力される閾値以下と判定される、データ数Nが算出される。そして、評価部8においては、標準偏差判断部17で算出されたデータ数Nと数式(2)とに基づいて、平均出力係数が演算される。また、この平均出力係数の値と性能確認用閾値とが比較され、太陽電池の出力のI−Vカーブが正常か異常かが判定される。
In the standard deviation judgment unit 17 in the present embodiment and the second embodiment, N output coefficients (not average output coefficients) calculated from the N maximum outputs of the IV curve and the N solar radiation intensities, respectively. ) Is calculated, and the number of data N is determined to determine that the standard deviation is equal to or less than the threshold value input from the threshold value storage unit 19. Then, in the evaluation unit 8, the average output coefficient is calculated based on the number of data N calculated by the standard deviation determination unit 17 and the mathematical formula (2). Further, the value of the average output coefficient is compared with the threshold for performance confirmation, and it is determined whether the IV curve of the output of the solar cell is normal or abnormal.

なお、閾値記憶部19に記憶されている閾値に関して、実施例2においては、単に実験的または理論的に求められているのに対し、実施例3においては、出力係数の信頼区間に基づき数式(5)〜(7)を用いて求められる点が異なる。   In the second embodiment, the threshold value stored in the threshold value storage unit 19 is simply obtained experimentally or theoretically, whereas in the third embodiment, a mathematical expression ( The points obtained using 5) to (7) are different.

<実施例4>
次に、本発明の実施例4について説明する。本実施例では、太陽電池のI−Vカーブ、日射強度の他に太陽電池の温度を取得して、太陽電池の出力特性の計測値を補正する例について説明する。
<Example 4>
Next, a fourth embodiment of the present invention will be described. In the present embodiment, an example will be described in which the temperature of the solar cell is acquired in addition to the IV curve and solar radiation intensity of the solar cell, and the measured value of the output characteristic of the solar cell is corrected.

ここで、太陽電池のI−Vカーブにおける電流値及び電圧値は、太陽電池の温度によって変化してしまうことが分かっている。よって、例えば、(1)太陽電池の温度が25℃±2℃の条件と、(2)日射強度が1000±10W/mの条件を基準条件とし、この基準条件下以外の環境においては、計測された電流値及び電圧値を、標準条件すなわち例えば日射強度1kW/m、太陽電池の温度が25℃の基準条件下における値に補正することで、太陽電池の出力特性の評価の精度をより向上させることが可能である。 Here, it is known that the current value and voltage value in the IV curve of the solar cell change depending on the temperature of the solar cell. Thus, for example, (1) the temperature of the solar cell is 25 ° C. ± 2 ° C., and (2) the solar radiation intensity is 1000 ± 10 W / m 2 as a reference condition. The accuracy of the evaluation of the output characteristics of the solar cell can be improved by correcting the measured current value and voltage value to values under the standard conditions, for example, the solar radiation intensity of 1 kW / m 2 and the solar cell temperature of 25 ° C. It is possible to improve further.

基準状態での日射強度、太陽電池の温度、電圧値及び電流値をそれぞれG2、T2、V2及びI2とし、日射強度、太陽電池の温度、電圧値、電流値及び短絡電流値の計測値をそれぞれ、G1、T1、V1、I1及びIscとした場合に、基準状態における電流値及び電圧値は、以下の数式(8)、(9)のように表わせる。本実施例においては、数式(8)、(9)を用いて、太陽電池の出力特性の計測値を補正する。

I2=I1+Isc(G2/G1−1)+α(T2−T1)・・・・・・(8)
V2=V1+β(T2−T1)−Rs・(I2−I1)−K・I2(T2−T1)・・(9)

α:1℃の温度上昇による短絡電流Iscの変動値(A/℃)、β:1℃の温度上昇による開放電圧Vocの変動値(V/℃)、Rs:太陽電池の直列抵抗(Ω)、K:曲線補正因子(Ω/℃)、Isc:短絡電流(A)
The measured solar radiation intensity, solar cell temperature, voltage value, current value, and short-circuit current value for solar radiation intensity, solar cell temperature, voltage value, current value, and short-circuit current value are G2, T2, V2, and I2, respectively. , G1, T1, V1, I1 and Isc, the current value and voltage value in the reference state can be expressed as the following mathematical formulas (8) and (9). In the present embodiment, the measured values of the output characteristics of the solar cell are corrected using the formulas (8) and (9).

I2 = I1 + Isc (G2 / G1-1) + α (T2-T1) (8)
V2 = V1 + [beta] (T2-T1) -Rs. (I2-I1) -K.I2 (T2-T1) .. (9)

α: Variation value of short circuit current Isc due to temperature rise of 1 ° C. (A / ° C.), β: Variation value of open circuit voltage Voc due to temperature increase of 1 ° C. (V / ° C.), Rs: Series resistance of solar cell (Ω) , K: curve correction factor (Ω / ° C.), Isc: short circuit current (A)

図9には、本実施例における本実施例におけるI−Vカーブ評価ルーチン4についてのフローチャートを示す。本ルーチンが実行されるとまず、S201において、出力係数の標準偏差の閾値が設定される。次に、S212においては太陽電池2のI−Vカーブ、日射強度及び太陽電池2のパネル温度が計測される。S212の処理が終了するとS213に進む。   In FIG. 9, the flowchart about the IV curve evaluation routine 4 in a present Example in a present Example is shown. When this routine is executed, first, in S201, a threshold value for the standard deviation of the output coefficient is set. Next, in S212, the IV curve, solar radiation intensity of the solar cell 2, and the panel temperature of the solar cell 2 are measured. When the process of S212 is completed, the process proceeds to S213.

S213においては、I−Vカーブ、日射強度、太陽電池の温度(パネル温度ともいう。)の平均値が算出される。ここで、I−Vカーブの平均値が算出される際には、各計測I−Vカーブを電圧(または電流)で等間隔に分割し、各々の電圧(または電流)において各計測I−Vカーブの電流(または電圧)を平均することで、平均I−Vカーブが求められる。また、日射強度Gの平均値は先述の数式(4)によって求められる。さらに、太陽電池の温度Tの平均値は、以下の数式(10)によって求められる。

Figure 0006252149

S213の処理が終了するとS214に進む。 In S213, an average value of the IV curve, the solar radiation intensity, and the solar cell temperature (also referred to as panel temperature) is calculated. Here, when the average value of the IV curve is calculated, each measurement IV curve is divided into equal intervals by voltage (or current), and each measurement IV is calculated at each voltage (or current). The average IV curve is obtained by averaging the current (or voltage) of the curve. Moreover, the average value of the solar radiation intensity G is calculated | required by above-mentioned numerical formula (4). Furthermore, the average value of the temperature T of a solar cell is calculated | required by the following Numerical formula (10).
Figure 0006252149

When the processing of S213 ends, the process proceeds to S214.

続いて、S214においては、S203で算出された平均I−Vカーブの各点(j=
1〜M)の電流Ijの平均値及び電圧Vjの平均値が、太陽電池2のパネル温度の平均値を用いて、以下の数式(11)及び(12)に基づいて補正される。なお、数式(11)においてIscは短絡電流である。

Figure 0006252149

Figure 0006252149

S214の処理が終了すると、S215に進む。 Subsequently, in S214, each point of the average IV curve calculated in S203 (j =
1 to M), the average value of the current Ij and the average value of the voltage Vj are corrected based on the following formulas (11) and (12) using the average value of the panel temperature of the solar cell 2. In Equation (11), Isc is a short circuit current.
Figure 0006252149

Figure 0006252149

When the process of S214 ends, the process proceeds to S215.

そして、S215においては、補正後の平均I−Vカーブにおける最大出力値と定格出力Pmoとから平均出力係数PRaveが数式(13)に基づいて算出される。

Figure 0006252149
In S215, the average output coefficient PRave is calculated based on the formula (13) from the maximum output value in the corrected average IV curve and the rated output Pmo.
Figure 0006252149

S215の処理が終了するとS205からS207の処理が実行されるが、この処理は、I−Vカーブ評価ルーチン2におけるS205からS207までの処理と同等であるので、詳細な説明は省略する。なお、平均出力係数PRaveを表す数式(13)は、数式(2)とは異なっているが、これは、日射強度Gの平均値と基準日射温度GSTCの比の項については、I−Vカーブ評価ルーチン4では数式(11)で考慮されているからである。従って、S214の処理における数式(11)で、日射強度Gの平均値と基準日射温度GSTCの比の項を考慮することを止め、その代わりに、S215では数式(2)を用いて平均出力係数PRaveを求めるようにしても構わない。   When the process of S215 is completed, the process of S205 to S207 is executed. This process is equivalent to the process of S205 to S207 in the IV curve evaluation routine 2, and thus detailed description thereof is omitted. Note that the mathematical expression (13) representing the average output coefficient PRave is different from the mathematical expression (2). This is because the term of the ratio between the average value of the solar radiation intensity G and the reference solar radiation temperature GSTC is an IV curve. This is because the evaluation routine 4 takes into account the equation (11). Accordingly, in the formula (11) in the process of S214, the term of the ratio between the average value of the solar radiation intensity G and the reference solar radiation temperature GSTC is stopped, and instead, in S215, the average output coefficient is calculated using the formula (2). You may make it ask | require PRave.

図10には、温度補正前後のI−Vカーブの変化の例を示す。また、図11には本実施例における太陽電池評価システム20の概略構成を示す。太陽電池評価システム20の、太陽電池評価システム10との相違点は、センサとして、日射計4の他に温度取得手段の一例としての温度計24aを備えており、温度計24aによって太陽電池2の温度を取得し、I−Vカーブを補正する点である。   FIG. 10 shows an example of changes in the IV curve before and after temperature correction. FIG. 11 shows a schematic configuration of the solar cell evaluation system 20 in this embodiment. The solar cell evaluation system 20 is different from the solar cell evaluation system 10 in that a thermometer 24a as an example of a temperature acquisition unit is provided as a sensor in addition to the pyranometer 4, and the solar cell 2 is measured by the thermometer 24a. The temperature is acquired and the IV curve is corrected.

なお、図12には、I−Vカーブ評価ルーチン4と同じ目的を果たすための別ルーチンである、I−Vカーブ評価ルーチン5についてのフローチャートを示す。このルーチンで
は、I−Vカーブ評価ルーチン4のように、I−Vカーブの平均を求めるのではなく、各々のI−Vカーブにおける最大出力点の電流と電圧とを求め、その値の平均値を算出する点が異なる。
In addition, in FIG. 12, the flowchart about the IV curve evaluation routine 5 which is another routine for achieving the same objective as the IV curve evaluation routine 4 is shown. In this routine, the average of the IV curve is not obtained as in the IV curve evaluation routine 4, but the current and voltage at the maximum output point in each IV curve are obtained, and the average value of the values is obtained. The point of calculating is different.

本ルーチンにおいては、S212において、太陽電池2のI−Vカーブ、日射強度及び太陽電池2の温度が計測されると、S223に進む。S223では、各I−Vカーブの最大出力点の電流及び電圧の平均値と、日射強度の平均値と、太陽電池の温度の平均値と、短絡電流の平均値が算出される。ここで、各I−Vカーブの最大出力点の電流及び電圧の平均値は、より具体的には、まず、各I−Vカーブの最大出力点の電流Ipmと電圧Vpmが抽出され、以下の数式(14)及び(15)に従って算出される。

Figure 0006252149

また、日射強度の平均値は先述の数式(4)により、太陽電池の温度の平均値は先述の数式(10)により、短絡電流の平均値は先述の数式(11)の下段の式により算出される。 In this routine, when the IV curve, the solar radiation intensity, and the temperature of the solar cell 2 of the solar cell 2 are measured in S212, the process proceeds to S223. In S223, the average value of the current and voltage at the maximum output point of each IV curve, the average value of solar radiation intensity, the average value of the temperature of the solar cell, and the average value of the short circuit current are calculated. Here, the average value of the current and voltage at the maximum output point of each IV curve is more specifically, first, the current Ipm and voltage Vpm at the maximum output point of each IV curve are extracted. It is calculated according to the mathematical formulas (14) and (15).
Figure 0006252149

Further, the average value of solar radiation intensity is calculated by the above-described equation (4), the average value of the solar cell temperature is calculated by the above-mentioned equation (10), and the average value of the short circuit current is calculated by the lower equation of the above-described equation (11). Is done.

S223の処理が終了するとS224に進む。S224においては、各I−Vカーブの最大出力点の電流及び電圧である、最大出力電流Ipmと最大出力電圧Vpmの平均値が、日射強度Gの平均値と、短絡電流Iscの平均値と、太陽電池の温度Tの平均値を用いて補正される。より具体的には、以下の数式(16)及び(17)を用いて補正される。

Figure 0006252149

Figure 0006252149
When the process of S223 ends, the process proceeds to S224. In S224, the average value of the maximum output current Ipm and the maximum output voltage Vpm, which are the current and voltage at the maximum output point of each IV curve, are the average value of the solar radiation intensity G, the average value of the short-circuit current Isc, Correction is performed using the average value of the temperature T of the solar cell. More specifically, the correction is performed using the following formulas (16) and (17).
Figure 0006252149

Figure 0006252149

S224の処理が終了するとS225に進む。S225においては、以下の数式(18)に示すように補正後の最大出力電流と最大出力電圧の平均値を乗積することにより、補正後の最大出力の平均値が算出され、さらに、先述の数式(13)を用いて平均出力係数PRaveが算出される。

Figure 0006252149
When the process of S224 ends, the process proceeds to S225. In S225, the average value of the corrected maximum output current and the maximum output voltage are multiplied as shown in the following formula (18) to calculate the corrected average value of the maximum output. The average output coefficient PRave is calculated using Equation (13).
Figure 0006252149

S205〜S207の処理が実行されるが、これらの処理はI−Vカーブ評価ルーチン2と同等であるので、ここでは説明は省略する。なお、ここでも、数式(2)とは異なる平均出力係数の数式(13)が用いられるのは、日射強度Gの平均値と基準日射温度GSTCの比の項について、I−Vカーブ評価ルーチン5では数式(16)で考慮されているからである。従って、S224の処理における数式(16)では、日射強度Gの平均値と
基準日射温度GSTCの比の項を考慮すること止め、その代わりに、S225では先述の数式(2)を用いて平均出力係数を求めるようにしてもよい。
Although the processes of S205 to S207 are executed, these processes are equivalent to the IV curve evaluation routine 2, and thus the description thereof is omitted here. In this case, the average output coefficient formula (13) different from the formula (2) is also used for the term of the ratio of the average value of the solar radiation intensity G and the reference solar radiation temperature GSTC to the IV curve evaluation routine 5 This is because it is taken into consideration in Equation (16). Therefore, in the equation (16) in the processing of S224, the term of the ratio between the average value of the solar radiation intensity G and the reference solar radiation temperature GSTC is stopped, and instead, in S225, the average output is calculated using the above-described equation (2). A coefficient may be obtained.

以上、本実施例においては、温度計24aによって太陽電池2の温度を取得し、温度によってI−Vカーブを補正することにしたので、より精度良く太陽電池の出力特性の評価を行うことが可能である。   As described above, in this embodiment, the temperature of the solar cell 2 is acquired by the thermometer 24a, and the IV curve is corrected by the temperature, so that it is possible to evaluate the output characteristics of the solar cell with higher accuracy. It is.

<実施例5>
次に、実施例5について説明する。本実施例においては、太陽電池評価システムの構成の様々な態様について説明する。
<Example 5>
Next, Example 5 will be described. In this example, various aspects of the configuration of the solar cell evaluation system will be described.

図13には、本実施例における太陽電池評価システム30の態様について示す。この態様における構成要素の太陽電池2、電流電圧特性計測部3、日射計4、温度計24a、演算部6、標準偏差判断部17、閾値記憶部19、評価部8、表示器8aについては、各々、図11の太陽電池評価システム20に示した構成と同等である。一方、この態様においては、計測データ取得部35が、DC/DCコンバータ34a、インバータ34bとともにパワーコンディショナ34内に配置されている点が異なる。また、パワーコンディショナ34は、負荷36に接続されている。   In FIG. 13, it shows about the aspect of the solar cell evaluation system 30 in a present Example. Regarding the solar cell 2, the current-voltage characteristic measurement unit 3, the pyranometer 4, the thermometer 24a, the calculation unit 6, the standard deviation determination unit 17, the threshold storage unit 19, the evaluation unit 8, and the display unit 8a in this aspect, Each is equivalent to the configuration shown in the solar cell evaluation system 20 of FIG. On the other hand, this embodiment is different in that the measurement data acquisition unit 35 is arranged in the power conditioner 34 together with the DC / DC converter 34a and the inverter 34b. The power conditioner 34 is connected to a load 36.

次に、図14には、本実施例における太陽電池評価システム40の態様について示す。この態様における構成要素のうち太陽電池2、電流電圧特性計測部3、日射計4、温度計24a、表示器8a,負荷36については、各々、図13に示した対応する構成と同等である。この態様においては、計測データ取得部45、演算部46、標準偏差判断部47、評価部48、閾値記憶部49が、DC/DCコンバータ44a、インバータ44bとともにパワーコンディショナ44内に構成されている。   Next, in FIG. 14, it shows about the aspect of the solar cell evaluation system 40 in a present Example. Among the constituent elements in this aspect, the solar cell 2, the current-voltage characteristic measuring unit 3, the pyranometer 4, the thermometer 24a, the display 8a, and the load 36 are each equivalent to the corresponding configuration shown in FIG. In this aspect, a measurement data acquisition unit 45, a calculation unit 46, a standard deviation determination unit 47, an evaluation unit 48, and a threshold storage unit 49 are configured in the power conditioner 44 together with the DC / DC converter 44a and the inverter 44b. .

次に、図15には、本実施例における太陽電池評価システム50の態様について示す。この態様における構成要素のうち太陽電池2、電流電圧特性計測部3、日射計4、温度計24aについては、各々、図14に示した対応する構成と同等である。この態様においては、計測データ取得部55、演算部56、標準偏差判断部57、評価部58、表示部58a,閾値記憶部59が、パワーコンディショナとは独立して、ハンディタイプのI−V特性計測装置54内に構成されている。これによれば、評価者が太陽光発電システム50の評価に現場に向かう際に、ハンディタイプのI−V特性計測装置54を持参し、設置した上で、適切な期間だけ放置して評価を継続的に行うなどの運用が可能になる。   Next, FIG. 15 shows an aspect of the solar cell evaluation system 50 in this example. Among the constituent elements in this aspect, the solar cell 2, the current-voltage characteristic measuring unit 3, the pyranometer 4, and the thermometer 24a are each equivalent to the corresponding configuration shown in FIG. In this aspect, the measurement data acquisition unit 55, the calculation unit 56, the standard deviation determination unit 57, the evaluation unit 58, the display unit 58a, and the threshold storage unit 59 are independent of the power conditioner and are handy type IV. It is configured in the characteristic measuring device 54. According to this, when the evaluator goes to the site for evaluation of the photovoltaic power generation system 50, the handy type IV characteristic measuring device 54 is brought and installed, and the evaluation is performed by leaving it for an appropriate period. Operation such as continuous operation becomes possible.

次に、図16には、本実施例における太陽電池評価システム60の態様について示す。この態様における電流電圧特性計測部3、日射計4、温度計24a、計測データ取得部45、演算部46、標準偏差判断部47、評価部48、閾値記憶部49、DC/DCコンバータ44a、インバータ44b、表示器8a、負荷36については、各々、図14に示した対応する構成と同等である。この態様においては、複数の太陽電池62a、62bがパワーコンディショナ64に接続されており、電流電圧特性計測部3に入力されている。そして、スイッチ63a及び63bによって、電流電圧特性計測部3への入力が切り替えられるようになっている。この態様によれば、複数の太陽電池について、出力特性の評価を行うことが可能である。   Next, in FIG. 16, it shows about the aspect of the solar cell evaluation system 60 in a present Example. In this aspect, the current-voltage characteristic measurement unit 3, the pyranometer 4, the thermometer 24a, the measurement data acquisition unit 45, the calculation unit 46, the standard deviation determination unit 47, the evaluation unit 48, the threshold storage unit 49, the DC / DC converter 44a, the inverter 44b, the display 8a, and the load 36 are each equivalent to the corresponding configuration shown in FIG. In this embodiment, a plurality of solar cells 62 a and 62 b are connected to the power conditioner 64 and input to the current-voltage characteristic measuring unit 3. The inputs to the current-voltage characteristic measuring unit 3 are switched by the switches 63a and 63b. According to this aspect, it is possible to evaluate output characteristics for a plurality of solar cells.

次に、図17には、本実施例における太陽電池評価システム70の態様について示す。この態様における構成要素の太陽電池2、日射計4、温度計24a、計測データ取得部5、演算部6、標準偏差判断部17、閾値記憶部19、評価部8、表示器8aについては、各々、図11の太陽電池評価システム20に示した構成と同等である。一方、この態様においては、電流電圧特性計測部73が、DC/DCコンバータ74a、インバータ74b
とともにパワーコンディショナ74内に配置されている点が異なる。
Next, in FIG. 17, it shows about the aspect of the solar cell evaluation system 70 in a present Example. Regarding the constituent elements of the solar cell 2, the pyranometer 4, the thermometer 24a, the measurement data acquisition unit 5, the calculation unit 6, the standard deviation determination unit 17, the threshold storage unit 19, the evaluation unit 8, and the display 8a, The configuration is the same as that shown in the solar cell evaluation system 20 of FIG. On the other hand, in this aspect, the current-voltage characteristic measuring unit 73 includes a DC / DC converter 74a and an inverter 74b.
In addition, it is different in that it is arranged in the power conditioner 74.

このように、本発明における太陽電池評価システムにおいては、いずれの構成をパワーコンディショナに組み込むかという点について様々な組み合わせが考えられ、システム全体としての利便性に応じて適宜決定すればよい。この組み合わせについては上記の態様に限定する趣旨ではない。また、いずれの構成をハンディタイプのI−V特性計測装置に組み込むかという点についても同様である。   As described above, in the solar cell evaluation system according to the present invention, various combinations can be considered as to which configuration is incorporated into the power conditioner, and may be appropriately determined according to the convenience of the entire system. This combination is not intended to be limited to the above embodiment. The same applies to which configuration is incorporated into a handy type IV characteristic measuring apparatus.

<実施例6>
次に、本発明の実施例6について説明する。実施例1〜実施例5においては、太陽電池の出力特性を評価する際に、平均出力係数を用いることを前提としていたが、本実施例においては、平均出力係数を用いない例について説明する。
<Example 6>
Next, a sixth embodiment of the present invention will be described. In Examples 1 to 5, it was assumed that the average output coefficient was used when evaluating the output characteristics of the solar cell. However, in this example, an example in which the average output coefficient is not used will be described.

本実施例においては、数式(2)で示される平均出力係数を用いて太陽電池の出力特性を評価するのではなく、数式(1)で示される出力係数を用いて太陽電池の出力特性を評価する。しかしながら、太陽電池2と、日射計4の応答速度の違いにより、図20に示したように出力係数のグラフに特異点が現れた場合には、特異点のデータを排除する。より具体的には、横軸に計測回数、縦軸に出力係数をとった図20(b)のようなグラフにおいて、前回の値に対して例えば±20%以上変化した値が現れた場合には、その値を削除してもよい。   In this example, the output characteristics of the solar cell are not evaluated using the average output coefficient expressed by the formula (2), but the output characteristics of the solar cell are evaluated using the output coefficient expressed by the formula (1). To do. However, when a singular point appears in the graph of the output coefficient as shown in FIG. 20 due to a difference in response speed between the solar cell 2 and the solar radiation meter 4, the data of the singular point is excluded. More specifically, in the graph as shown in FIG. 20B in which the horizontal axis represents the number of measurements and the vertical axis represents the output coefficient, a value that has changed by, for example, ± 20% or more with respect to the previous value appears. May delete its value.

あるいは、出力係数のデータの中で、例えば大きい方から3点、小さい方から3点のデータを削除してもよい。もちろん、この3点という数値は出力係数のばらつきの大きさを考慮しつつ、適宜変更してもよい。さらに、太陽電池の出力特性の評価に用いる指標を、例えば、連続する10個の出力係数の平均値(平均出力係数とは異なる)ということにしても構わない。ここでも、この10個という数値は出力係数のばらつきの大きさを考慮しつつ、適宜変更してもよい。   Alternatively, in the output coefficient data, for example, data of three points from the larger one and three points from the smaller one may be deleted. Of course, the numerical value of these three points may be changed as appropriate in consideration of the magnitude of variation in output coefficients. Furthermore, the index used for evaluating the output characteristics of the solar cell may be, for example, an average value of 10 consecutive output coefficients (different from the average output coefficient). In this case as well, the numerical value of 10 may be changed as appropriate in consideration of the magnitude of variation in the output coefficient.

以上のように、本実施例においては、太陽電池の出力特性の評価のために、平均出力係数でなく、あくまで出力係数を用いた上で、太陽電池と、日射計の応答速度の違いによる出力係数の変動を緩和することにした。これによっても、太陽電池の出力特性の評価の精度を向上させることが可能である。なお、本実施例において説明した処理は、太陽光発電システムに設けられた図示しないCPUの指令により自動的に実施される。この意味で太陽光発電システムに設けられたCPUは安定化手段に相当する。   As described above, in this embodiment, for the evaluation of the output characteristics of the solar cell, the output due to the difference in the response speed between the solar cell and the pyranometer after using the output coefficient instead of the average output coefficient. Decided to mitigate coefficient fluctuations. Also by this, it is possible to improve the accuracy of the evaluation of the output characteristics of the solar cell. In addition, the process demonstrated in a present Example is automatically implemented by the command of CPU which is not shown in the photovoltaic power generation system. In this sense, the CPU provided in the photovoltaic power generation system corresponds to stabilization means.

1、10、20、30、40、50、60、70・・・太陽光発電システム
2、62a、62b・・・太陽電池
3、・・・電流電圧特性計測部
4・・・日射計
5、35、45、55・・・計測データ取得部
6、46、56・・・演算部
8、48、58・・・評価部
8a、58a・・・表示器
17、47、57・・・標準偏差判断部
19、49、59・・・閾値記憶部
24a・・・温度計
34、44、64、74・・・パワーコンディショナ
34a、44a、74a・・DC/DCコンバータ
34b、44b、74b・・・インバータ
36・・・負荷
54・・・I−V特性計測装置
63a、63b・・・スイッチ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70 ... Solar power generation system 2, 62a, 62b ... Solar cell 3, ... Current-voltage characteristic measurement part 4 ... Solar radiation meter 5, 35, 45, 55 ... Measurement data acquisition unit 6, 46, 56 ... Calculation unit 8, 48, 58 ... Evaluation unit 8a, 58a ... Display unit 17, 47, 57 ... Standard deviation Judgment unit 19, 49, 59 ... Threshold storage unit 24a ... Thermometer 34, 44, 64, 74 ... Power conditioner 34a, 44a, 74a ... DC / DC converter 34b, 44b, 74b ...・ Inverter 36 ... Load 54 ... IV characteristic measurement device 63a, 63b ... Switch

Claims (13)

太陽電池の出力電圧と出力電流の関係及び、日射強度を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記太陽電池の出力電圧と出力電流の関係から得られた前記太陽電池の最大電力点における電力値と、前記日射強度とに基づいて前記太陽電池の出力特性を評価する評価手段と、を備え、
前記評価手段は、
前記取得手段により取得された前記太陽電池の出力電圧と出力電流の関係と、前記日射強度の取得速度の相違に基づく、前記太陽電池の出力特性の値の変動を緩和する安定化手段を有し、
前記安定化手段は、
前記太陽電池の出力電圧と出力電流の関係と前記日射強度とを複数回取得し、複数回取得した太陽電池の出力電圧と出力電流の関係から得られた前記太陽電池の最大電力点における電力値のうちの所定回数分の平均値である平均最大電力値と、複数回取得した前記日射強度の前記所定回数分の平均値である平均日射強度とを算出する平均値算出部と、
前記平均最大電力値と前記平均日射強度とに基づいて定められる平均出力係数と、出力係数についての所定の閾値とを比較して、太陽電池の出力特性を評価する出力係数評価部と、を有し、
前記最大電力点における電力値と前記日射強度とに基づいて算出される出力係数の標準偏差に基づいて前記所定回数を定める標準偏差判断手段と、
前記出力係数の標準偏差がそれ以下の場合に、充分に安定した前記平均出力係数の値が得られると考えられる前記標準偏差の閾値を記憶する閾値記憶手段と、
をさらに備え、
前記標準偏差判断手段は、
前記安定化手段が前記太陽電池の出力電圧と出力電流の関係と前記日射強度とを複数回取得した際の各取得機会において取得された前記最大電力点における電力値と、各取得機会において取得された前記日射強度から、各取得機会における出力係数を算出する出力係数算出部と、
前記出力係数算出部において算出された複数の出力係数のデータについての標準偏差を算出する標準偏差算出部と、
前記標準偏差算出部によって算出された標準偏差が、前記閾値記憶手段に記憶された前記標準偏差の閾値以下になるときの前記出力係数のデータ数を算出するデータ数算出部と
、を備え、
前記データ数算出部によって算出されたデータ数を、前記平均値算出部が平均最大電力値と平均日射強度を算出する際の所定回数として設定することを特徴とする、太陽電池の評価装置。
An acquisition means for acquiring the relationship between the output voltage and output current of the solar cell and the solar radiation intensity,
The output characteristics of the solar cell are evaluated based on the power value at the maximum power point of the solar cell obtained from the relationship between the output voltage and output current of the solar cell acquired by the acquiring means, and the solar radiation intensity. An evaluation means,
The evaluation means includes
And relationship between the output voltage and output current of the solar cell obtained by the obtaining unit, based on the difference in the acquisition rate of the solar radiation intensity, have a stabilizing means to mitigate the variation in the value of the output characteristics of the solar cell ,
The stabilizing means includes
The relationship between the output voltage and output current of the solar cell and the solar radiation intensity are acquired a plurality of times, and the power value at the maximum power point of the solar cell obtained from the relationship between the output voltage and the output current of the solar cell acquired a plurality of times. An average maximum power value that is an average value for a predetermined number of times, and an average value calculation unit that calculates an average solar radiation intensity that is an average value for the predetermined number of times of the solar radiation intensity acquired a plurality of times,
An output coefficient evaluation unit that evaluates the output characteristics of the solar cell by comparing an average output coefficient determined based on the average maximum power value and the average solar radiation intensity and a predetermined threshold value for the output coefficient; And
A standard deviation judging means for determining the predetermined number of times based on a standard deviation of an output coefficient calculated based on a power value at the maximum power point and the solar radiation intensity;
A threshold value storage means for storing a threshold value of the standard deviation that is considered to provide a sufficiently stable value of the average output coefficient when the standard deviation of the output coefficient is less than that;
Further comprising
The standard deviation judging means is
The stabilizing means is acquired at each acquisition opportunity, the power value at the maximum power point acquired at each acquisition opportunity when the relationship between the output voltage and output current of the solar cell and the solar radiation intensity are acquired a plurality of times. From the solar radiation intensity, an output coefficient calculation unit that calculates an output coefficient at each acquisition opportunity,
A standard deviation calculating unit for calculating a standard deviation for data of a plurality of output coefficients calculated in the output coefficient calculating unit;
A data number calculation unit that calculates the number of data of the output coefficient when the standard deviation calculated by the standard deviation calculation unit is equal to or less than the threshold value of the standard deviation stored in the threshold value storage unit;
With
The solar cell evaluation apparatus, wherein the number of data calculated by the data number calculation unit is set as a predetermined number of times when the average value calculation unit calculates an average maximum power value and an average solar radiation intensity.
前記閾値記憶手段に記憶される前記標準偏差の閾値は、太陽電池の出力係数の値の信頼区間に基づいて定められることを特徴とする請求項1に記載の太陽電池の評価装置。 2. The solar cell evaluation apparatus according to claim 1 , wherein the threshold value of the standard deviation stored in the threshold value storage means is determined based on a confidence interval of the value of the output coefficient of the solar cell. 前記太陽電池の出力特性の評価結果を表示する表示手段をさらに備えることを特徴とする請求項1または2のいずれか一項に記載の太陽電池の評価装置。 The solar cell evaluation apparatus according to claim 1 , further comprising display means for displaying an evaluation result of the output characteristics of the solar cell. 前記取得手段は、さらに太陽電池の温度を取得し、
前記評価手段は、前記太陽電池の出力電圧と出力電流の関係または前記太陽電池の最大電力点における電力値を、前記取得手段によって取得された前記太陽電池の温度に基づいて補正した上で、前記太陽電池の出力特性を評価することを特徴とする請求項1から3のいずれか一項に記載の太陽電池の評価装置。
The acquisition means further acquires the temperature of the solar cell,
The evaluation unit corrects the relationship between the output voltage and output current of the solar cell or the power value at the maximum power point of the solar cell based on the temperature of the solar cell acquired by the acquisition unit, and 4. The solar cell evaluation apparatus according to claim 1 , wherein output characteristics of the solar cell are evaluated. 5.
前記取得手段と、前記評価手段のうち、少なくとも一つを、可搬性の筐体内に収納したことを特徴とする請求項1から4のいずれか一項に記載の太陽電池の評価装置。 5. The solar cell evaluation apparatus according to claim 1 , wherein at least one of the acquisition unit and the evaluation unit is housed in a portable housing. 6. 前記取得手段と、前記評価手段と、前記標準偏差判断手段と、前記閾値記憶手段のうち、少なくとも一つを、可搬性の筐体内に収納したことを特徴とする請求項1から4のいずれか一項に記載の太陽電池の評価装置。 5. The apparatus according to claim 1 , wherein at least one of the acquisition unit, the evaluation unit, the standard deviation determination unit, and the threshold storage unit is stored in a portable housing. The solar cell evaluation apparatus according to one item. 請求項1から4のいずれか一項に記載の太陽電池の評価装置における前記取得手段と、前記評価手段のうちの少なくとも一つと、DC/DCコンバータと、インバータと、を有するパワーコンディショナ。 The power conditioner which has the said acquisition means in the solar cell evaluation apparatus as described in any one of Claim 1 to 4 , at least one of the said evaluation means, a DC / DC converter, and an inverter. 請求項1から4のいずれか一項に記載の太陽電池の評価装置における前記取得手段と、前記評価手段と、前記標準偏差判断手段と、前記閾値記憶手段のうちの少なくとも一つと、DC/DCコンバータと、インバータと、を有するパワーコンディショナ。 5. The solar cell evaluation apparatus according to claim 1, wherein the acquisition unit, the evaluation unit, the standard deviation determination unit, the threshold storage unit, and DC / DC A power conditioner having a converter and an inverter. 太陽電池モジュールと、
請求項1から4のいずれか一項に記載の太陽電池の評価装置と、
太陽電池モジュールの出力を昇圧するとともに直流電力を交流電力に変換するパワーコンディショナと、を備えることを特徴とする太陽光発電システム。
A solar cell module;
The solar cell evaluation apparatus according to any one of claims 1 to 4 ,
A solar power generation system comprising: a power conditioner that boosts the output of a solar cell module and converts DC power into AC power.
前記取得手段と、前記評価手段のうち、少なくとも一つを、前記パワーコンディショナ内に組み込んだことを特徴とする請求項9に記載の太陽光発電システム。 The photovoltaic power generation system according to claim 9 , wherein at least one of the acquisition unit and the evaluation unit is incorporated in the power conditioner. 太陽電池モジュールと、
請求項1から4のいずれか一項に記載の太陽電池の評価装置と、
太陽電池モジュールの出力を昇圧するとともに直流電力を交流電力に変換するパワーコンディショナと、を備え
前記取得手段と、前記評価手段と、前記標準偏差判断手段と、前記閾値記憶手段のうち、少なくとも一つを、前記パワーコンディショナ内に組み込んだことを特徴とする太陽光発電システム。
A solar cell module;
The solar cell evaluation apparatus according to any one of claims 1 to 4 ,
A power conditioner that boosts the output of the solar cell module and converts DC power to AC power, and includes at least one of the acquisition unit, the evaluation unit, the standard deviation determination unit, and the threshold value storage unit. A photovoltaic power generation system characterized in that one is incorporated in the power conditioner.
太陽電池の出力電圧と出力電流との関係を取得し、
前記太陽電池の出力電圧と出力電流との関係から得られた前記太陽電池の最大電力点に
おける電力値と、日射強度とに基づいて前記太陽電池の出力特性を評価する、太陽電池の評価方法であって、
前記太陽電池の出力電圧と出力電流との関係と前記日射強度とを複数回取得し、複数回取得した太陽電池の出力電圧と出力電流との関係から得られた前記最大電力点における電力値のうちの所定回数分の平均値である平均最大電力値と、複数回取得した前記日射強度の前記所定回数分の平均値である平均日射強度とを算出し、
前記平均最大電力値と前記平均日射強度とに基づいて定められる平均出力係数と、出力係数についての所定の閾値とを比較することで、太陽電池の出力特性を評価し、
前記太陽電池の出力電圧と出力電流との関係を複数回取得した際の、各取得機会において取得された前記最大電力点における電力値と、各取得機会において取得された前記日射強度から、各取得機会における出力係数を算出し、
算出された各取得機会における出力係数についての標準偏差を算出し、
前記算出された標準偏差が、所定の閾値以下になるときの、前記太陽電池の出力電圧と出力電流との関係と前記日射強度の取得回数を算出し、 前記取得回数を、前記平均最大電力値と平均日射強度を算出する際の所定回数として設定することを特徴とする、太陽電池の評価方法。
Get the relationship between the output voltage and output current of the solar cell,
A solar cell evaluation method for evaluating the output characteristics of the solar cell based on the power value at the maximum power point of the solar cell obtained from the relationship between the output voltage and output current of the solar cell and the solar radiation intensity. There,
Obtaining the relationship between the solar cell output voltage and output current and the solar radiation intensity multiple times, the power value at the maximum power point obtained from the relationship between the solar cell output voltage and output current obtained multiple times An average maximum power value that is an average value for a predetermined number of times, and an average solar radiation intensity that is an average value for the predetermined number of times of the solar radiation intensity acquired a plurality of times,
By comparing the average output coefficient determined based on the average maximum power value and the average solar radiation intensity, and a predetermined threshold for the output coefficient, to evaluate the output characteristics of the solar cell ,
Each acquisition from the power value at the maximum power point acquired at each acquisition opportunity and the solar radiation intensity acquired at each acquisition opportunity when the relationship between the output voltage and output current of the solar cell is acquired a plurality of times Calculate the power factor at the opportunity,
Calculate the standard deviation for the calculated output coefficient at each acquisition opportunity,
When the calculated standard deviation is equal to or less than a predetermined threshold value, the relationship between the output voltage and output current of the solar cell and the number of times of acquisition of the solar radiation intensity are calculated, and the number of times of acquisition is calculated as the average maximum power value. And a predetermined number of times when calculating the average solar radiation intensity.
前記所定の閾値は、太陽電池の出力の値の信頼区間に基づいて定められることを特徴とする請求項12に記載の太陽電池の評価方法。 13. The solar cell evaluation method according to claim 12 , wherein the predetermined threshold is determined based on a confidence interval of the output value of the solar cell.
JP2013254582A 2013-12-09 2013-12-09 Solar cell evaluation apparatus, evaluation method, and solar power generation system Active JP6252149B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013254582A JP6252149B2 (en) 2013-12-09 2013-12-09 Solar cell evaluation apparatus, evaluation method, and solar power generation system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013254582A JP6252149B2 (en) 2013-12-09 2013-12-09 Solar cell evaluation apparatus, evaluation method, and solar power generation system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2015114741A JP2015114741A (en) 2015-06-22
JP6252149B2 true JP6252149B2 (en) 2017-12-27

Family

ID=53528522

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013254582A Active JP6252149B2 (en) 2013-12-09 2013-12-09 Solar cell evaluation apparatus, evaluation method, and solar power generation system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6252149B2 (en)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105337576B (en) * 2015-12-11 2017-12-22 上能电气股份有限公司 A kind of photovoltaic battery panel group string health degree evaluation method
JP6771421B2 (en) * 2017-04-20 2020-10-21 三菱電機株式会社 Diagnostic system and diagnostic method for solar cell strings
CN108551330B (en) * 2018-06-22 2024-06-04 浙江源控节能科技有限公司 Photovoltaic module array monitoring system and monitoring method
CN115773547A (en) * 2022-11-23 2023-03-10 青岛海尔空调器有限总公司 Energy-saving operation control method and device of air conditioner and air conditioner

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002270878A (en) * 2001-03-14 2002-09-20 Atsushi Iga Method for evaluating output of solar battery, computer readable data recording medium for recording output evaluation program and apparatus for evaluating output
JP2003133569A (en) * 2001-10-30 2003-05-09 Atsushi Iga Method and apparatus for evaluating output of solar battery in field
JP2005051048A (en) * 2003-07-29 2005-02-24 Atsushi Iga Method of evaluating amount of power generated by field photovoltaic power generating system, computer-readable recording medium recording evaluation program, and evaluation system
JP2008098252A (en) * 2006-10-06 2008-04-24 Eko Instruments Trading Co Ltd Information processing device for characteristic evaluation of solar cell, program for characteristic evaluation of solar cell and characteristic evaluation system for solar cell
JP5325507B2 (en) * 2008-09-09 2013-10-23 東芝キヤリア株式会社 Grid interconnection inverter
JP5576215B2 (en) * 2010-09-01 2014-08-20 株式会社Nttファシリティーズ Photovoltaic power generation diagnostic device
JP5083425B2 (en) * 2011-03-04 2012-11-28 ダイキン工業株式会社 Control device for solar power conversion unit, control method therefor, and solar power generation device

Also Published As

Publication number Publication date
JP2015114741A (en) 2015-06-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7346462B2 (en) System, method, and article of manufacture for determining parameter values associated with an electrical grid
JP6295724B2 (en) Solar cell evaluation apparatus, evaluation method, and solar power generation system
JP6252149B2 (en) Solar cell evaluation apparatus, evaluation method, and solar power generation system
US20090177333A1 (en) System, method, and article of manufacture for controlling operation of an electrical power generation system
US20150013748A1 (en) Maximum power point tracking (mppt)
JP2012186409A (en) Abnormality determination device of solar cell and abnormality determination method of solar cell
JP6088706B2 (en) Power generation system analysis apparatus and method
KR101065862B1 (en) Solar cell generation system tracking maximum power point according to determining partial shade of solar cell array
WO2016074649A1 (en) Maximum power point tracking device, and assessment method for solar cell module
Herteleer et al. Normalised efficiency of photovoltaic systems: Going beyond the performance ratio
JP6087200B2 (en) Abnormality detection device for solar power generation system, abnormality detection method, and solar power generation system
EP2624094B1 (en) Method and arrangement in connection with photovoltaic power generator composed of series-connected photovoltaic modules
Ropp et al. A test protocol to enable comparative evaluation of maximum power point trackers under both static and dynamic irradiance
JP2019080463A (en) Solar cell diagnostic device and solar cell diagnostic method
JP2019047618A (en) Solar cell string diagnosis system and solar cell string diagnostic method
JP6782181B2 (en) Photovoltaic power generation estimation device and method
JP2012170236A (en) Real-time estimation method of photovoltaic generation output, device, and program
JP6252148B2 (en) Solar cell IV curve measuring device, IV curve measuring method, solar cell power conditioner, and solar power generation system
KR20110133696A (en) Fault detection apparatus and method for photovoltaic power generation system
JP2015099858A (en) Abnormality detection device
JP2018064360A (en) Solar power generation system and solar power generation control system
Livera et al. Impact of missing data on the estimation of photovoltaic system degradation rate
JP6108013B1 (en) Solar cell string diagnostic system and solar cell string diagnostic method
JP6806325B2 (en) Photovoltaic system evaluation device, evaluation method, and program for evaluation device
JP2018205313A (en) Deterioration estimation device of battery and deterioration estimation method of battery

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20161005

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20170728

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20170808

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20171010

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20171031

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20171113

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6252149

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250