JP6251383B2 - 債務不履行となる企業の蓋然性の計算 - Google Patents
債務不履行となる企業の蓋然性の計算 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6251383B2 JP6251383B2 JP2016512056A JP2016512056A JP6251383B2 JP 6251383 B2 JP6251383 B2 JP 6251383B2 JP 2016512056 A JP2016512056 A JP 2016512056A JP 2016512056 A JP2016512056 A JP 2016512056A JP 6251383 B2 JP6251383 B2 JP 6251383B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- company
- generating
- supplier
- balance
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 64
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 claims description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 description 47
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 30
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000011161 development Methods 0.000 description 10
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 4
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011017 operating method Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000013179 statistical model Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
Description
本出願は、2013年5月2日出願の米国仮特許出願第61/818,784号の優先権を主張し、その内容全体が参照によって本明細書に組み込まれる。
(a)例えば、部屋をカバーするパーソナルエリアネットワーク、(b)例えば、建物をカバーするローカルエリアネットワーク、(c)例えば、キャンパスをカバーするキャンパスエリアネットワーク、(d)例えば、都市をカバーするメトロポリタンエリアネットワーク、(e)例えば、大都市圏、広域境界又は国境にわたって接続する領域をカバーする、ワイドエリアネットワーク、又は(f)インターネットのうちのいずれか又は全てを含み得る。通信は、電子信号及び光信号によりネットワーク150を介して行われる。
(a)ASD発生器205はデータソース145からのデータを分析し、ASD160を生成し、ASD160は、上述のように、対象となる企業に関連する、他の会社による、対象となる企業に関する支払動向のレベルを示し、
(b)A/R処理210は、対象企業の納入業者からの売掛金データ130を分析し、対象企業が、債務の支払に関して良好な資産状態にあるかどうか、又は債務の支払を遅滞しているかどうかを示す重みを生成し、
(c)モデル発生器215は、様々な企業データ、ASD160、及びA/R処理210からの重みを処理し、これらに基づき企業を採点するモデルを生成し、
(d)採点処理220は、モデル発生器215からのモデルを利用して、スコア165を生成する。ASD発生器205、A/R処理210、モデル発生器215、採点処理220のそれぞれは、以下に更に詳細に説明される。
(a)データが受信されたソースの識別、
(b)整合がなされた時間(日付を含む)、
(c)固有の識別子341、及び
(d)信頼度コード
を含む信号306を生成する。
(b)借入残高合計に対する(a)支払期日を過ぎた残高合計の比率を計算することである。この比率が、特定の値、例えば、0.10を超える場合、例えば10%を超える特定のパーセントが支払期日を過ぎていることを示す場合、対象企業は、不良の信用リスクとして等級別にされる。表450に示されたデータを使用して、
支払期日を過ぎた残高合計/借入残高合計=180,000/1,900,000=0.095 式1
式1は、10%未満が支払期日を過ぎており、対象企業は不良の信用リスクとして等級別にされないことを示している。
不履行率=支払期日を過ぎた残高/借入残高 式2
納入業者−5については、
不履行率=25,000/100,000=0.25 式3
納入業者−10については、
不履行率=150,000/1,000,000=0.15 式4
したがって、納入業者−5及び納入業者10については、対象企業のアカウントは、不良の信用リスクとして等級別にされる。
「良好」の重み=良好合計/借入残高合計=800,000/1,900,000=0.42 式5
「不良」の重み=不適切な締高/借入残高=1,100,000/1,900,000=0.58 式6
(1)固有の識別子
(2)予測子:
(a)企業情報(BI)342、
(b)財務諸表(FS)343、
(c)従来の取引データ(TTD)344、
(d)詳細取引(DT)データ135、
(e)信号数(NS)335、及び
(f)信頼度コード整合(CCM)336、
(g)「良好」の重み(GW)425、及び
(h)「不良」の重み(BW)430、並びに
(3)不良リスク指標(BRI)
をリストするヘッダ行を有する。
(1)固有の識別子、
(2)予測子:
(a)信号数(NS)335、及び
(b)「不良」の重み(BW)430
をリストするヘッダ行を有する。
スコア=C1(予測子1)+C2(予測子2)+...+Cm(予測子m) 式7
Claims (7)
- コンピュータが、
データソースから電子通信により企業の記述子を受信すること、
前記記述子をデータベースのデータと整合させ、これにより整合を生成することと、この時前記データは前記企業の固有の識別子を含み、
前記固有の識別子と前記整合の生成された前記整合に対応する時間を含む信号を、ログに保存することと、
前記固有の識別子を含み、かつ前記対応する時間が特定のある期間に属することを示す、前記ログにおける信号量を計数し、これにより前記固有の識別子の信号数を生成することと、
データセットに独立変数として前記信号数を含めることと、
前記企業の複数の納入業者のそれぞれに関連するデータベースから、(a)前記企業から前記納入業者に支払われるべき残高を取得し、これにより前記納入業者に対する借入残高を生成し、かつ(b)支払期日を過ぎた前記借入残高の額を取得し、これにより前記納入業者に対する支払期日を過ぎた残高を生成することと、
前記企業による前記複数の納入業者に対する借入合計を計算し、これにより借入残高合計を生成することと、
前記納入業者ごとに、(b)前記納入業者に対する前記借入残高に対する(a)前記納入業者に対する支払期日を過ぎた前記残高を計算し、これにより前記納入業者に対する対応する不履行率を生成することと、
前記企業が、不履行率の閾値よりも高い、対応する不履行率を有する前記納入業者のそれぞれに関して不良の信用リスクであることを指定し、これによりアカウントが不良であると指定された納入業者のセットを生成することと、
アカウントが不良であると指定された前記納入業者のセットに対する借入額合計を計算し、これにより不適切な締高を生成することと、
(b)前記借入残高に対する(a)前記不適切な締高の比率を計算し、これにより「不良」の重みを生成することと、
前記「不良」の重みを前記データセットにおいて独立変数として含むことと、
前記データセットを回帰分析し、これによりモデルを生成することと、
前記企業の信用力スコアの計算に前記モデルを利用することと、
を含む操作を実行する、方法。 - 前記整合させることはまた、前記整合が正しいという信頼度のレベルを示すコードを生成し、
前記操作はまた、
前記コードを前記ログに保存することと、
(a)前記ログにおいて前記固有の識別子を含み、かつ(b)前記信頼度のレベルが特定の信頼度のレベル閾値以上であることを指示する信号量を計数し、これにより前記固有の識別子に対する信頼度のある整合のカウントを生成することと、
前記データセットにおける独立変数として前記固有の識別子に対する前記信頼度のある整合のカウントを含むことと
を含む、請求項1に記載の方法。 - プロセッサと、
前記プロセッサにより可読の命令であって、
データソースから電子通信により企業の記述子を受信し、
前記記述子をデータベースのデータと整合させ、これにより整合を生成し、前記データは、前記企業の固有の識別子を含み、
前記固有の識別子と前記整合の生成された前記整合に対応する時間を含む信号を、ログに保存し、
前記固有の識別子を含み、かつ前記対応する時間が特定のある期間に属することを示す、前記ログにおける信号量を計数し、これにより前記固有の識別子の信号数を生成し、
データセットに独立変数として前記信号数を含め、
前記企業の複数の納入業者のそれぞれに関連するデータベースから、(a)前記企業から前記納入業者へ支払うべき残高を取得し、これにより前記納入業者に対する借入残高を生成し、かつ(b)支払期日を過ぎた前記借入残高の額を取得し、これにより前記納入業者に対する支払期日を過ぎた残高を生成し、
前記複数の納入業者に対する前記企業による借入合計を計算し、これにより借入残高合計を計算し、
前記納入業者ごとに、(b)前記納入業者に対する前記借入残高に対する(a)前記納入業者に対する支払期日を過ぎた前記残高の比率を計算し、これにより前記納入業者に対する対応する不履行率を生成し、
前記企業が、不履行率閾値よりも高い、対応する不履行率を有する前記納入業者のそれぞれに関して不良の信用リスクであることを指定し、これによりアカウントが不良と指定された納入業者のセットを生成し、
前記アカウントが不良と指定された前記納入業者のセットに対する借入額合計を計算し、これにより不適切な締高を生成し、
(b)前記借入残高合計に対する(a)前記不適切な締高の比率を計算し、これにより「不良」の重みを生成し、
前記データセットにおいて独立変数として前記「不良」の重みを含み、
前記データセットを回帰分析し、これによりモデルを生成し、
前記企業の信用力スコアの計算に前記モデルを利用する、メモリと、
を備えるシステム。 - 前記整合を実行する前記命令はまた、前記プロセッサを制御して、
前記整合が正しいという信頼度のレベルを指示するコードを生成し、
前記命令はまた、前記プロセッサを制御して、
前記コードを前記ログに保存し、
(a)前記固有の識別子を前記ログに含み、かつ(b)前記信頼度のレベルが特定の信頼度レベルの閾値以上であることを指示する信号量を計数し、これにより前記固有の識別子に対する信頼度の整合のカウントを生成し、
前記データセットにおける独立変数として前記固有の識別子に対する前記信頼度の整合の前記カウントを含む、
請求項3に記載のシステム。 - コンピュータに、プロセッサを制御して、
データソースから電子通信により企業の記述子を受信し、
前記記述子をデータベースのデータと整合させ、これにより整合を生成し、前記データは、前記企業の固有の識別子を含み、
前記固有の識別子と前記整合の生成された前記整合に対応する時間を含む信号を、ログに保存し、
前記固有の識別子を含み、かつ前記対応する時間が特定のある期間に属することを示す、前記ログにおける信号量を計数し、これにより前記固有の識別子の信号数を生成し、
データセットに独立変数として前記信号数を含め、
前記企業の複数の納入業者のそれぞれに関連するデータベースから、(a)前記企業から前記納入業者へ支払うべき残高を取得し、これにより前記納入業者に対する借入残高を生成し、かつ(b)支払期日を過ぎた前記借入残高の額を取得し、これにより前記納入業者に対する支払期日を過ぎた残高を生成し、
前記複数の納入業者に対する前記企業による借入合計を計算し、これにより借入残高合計を生成し、
前記納入業者ごとに、(b)前記納入業者に対する前記借入残高に対する(a)前記納入業者に対する支払期日を過ぎた前記残高の比率を計算し、これにより前記納入業者に対する対応する不履行率を生成し、
前記企業が、不履行率閾値よりも高い、対応する不履行率を有する前記納入業者のそれぞれに関して不良の信用リスクであることを指定し、これによりアカウントが不良と指定された納入業者のセットを生成し、
前記アカウントが不良と指定された前記納入業者のセットに対する借入額合計を計算し、これにより不適切な締高を生成し、
(b)前記借入残高合計に対する(a)前記不適切な締高の比率を計算し、これにより「不良」の重みを生成し、
前記データセットにおいて独立変数として前記「不良」の重みを含み、
前記データセットを回帰分析し、これによりモデルを生成し、
前記企業の信用力スコアの計算に前記モデルを利用する、
操作を実行させるプログラムを記録した記録媒体。 - 前記整合を実行する前記命令はまた、前記プロセッサを制御して、前記整合が正しいという信頼度のレベルを指示するコードを生成し、
前記命令はまた、前記プロセッサを制御して、
前記コードを前記ログに保存し、
(a)前記固有の識別子を前記ログに含み、かつ(b)前記信頼度のレベルが特定の信頼度レベルの閾値以上であることを指示する信号量を計数し、これにより前記固有の識別子に対する信頼度の整合のカウントを生成し、
前記データセットにおける独立変数として前記固有の識別子に対する前記信頼度の前記整合のカウントを含む、請求項5に記載の記憶装置。 - コンピュータに請求項1〜4のいずれか一項に記載の操作を実行させるためのプログラム。
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201361818784P | 2013-05-02 | 2013-05-02 | |
US61/818,784 | 2013-05-02 | ||
US14/267,505 | 2014-05-01 | ||
US14/267,505 US20150142638A1 (en) | 2013-05-02 | 2014-05-01 | Calculating a probability of a business being delinquent |
PCT/US2014/036491 WO2014179645A1 (en) | 2013-05-02 | 2014-05-02 | Calculating a probability of a business being delinquent |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016522933A JP2016522933A (ja) | 2016-08-04 |
JP6251383B2 true JP6251383B2 (ja) | 2017-12-20 |
Family
ID=51843963
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016512056A Active JP6251383B2 (ja) | 2013-05-02 | 2014-05-02 | 債務不履行となる企業の蓋然性の計算 |
Country Status (13)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20150142638A1 (ja) |
EP (1) | EP2992494A4 (ja) |
JP (1) | JP6251383B2 (ja) |
KR (1) | KR20160003262A (ja) |
CN (1) | CN105359172A (ja) |
AU (1) | AU2014259775A1 (ja) |
CA (1) | CA2910974A1 (ja) |
HK (1) | HK1220791A1 (ja) |
PH (1) | PH12015502484A1 (ja) |
RU (1) | RU2640633C2 (ja) |
SG (1) | SG11201508908SA (ja) |
TW (1) | TW201503029A (ja) |
WO (1) | WO2014179645A1 (ja) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6098982B2 (ja) * | 2015-08-31 | 2017-03-22 | 株式会社三菱総合研究所 | 情報処理装置及び情報処理方法 |
CN108230067A (zh) * | 2016-12-14 | 2018-06-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用户信用的评估方法和装置 |
EP3641275A1 (de) * | 2018-10-18 | 2020-04-22 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren, vorrichtung und computerprogramm zur automatischen verarbeitung von datenbezeichnern |
US10937073B2 (en) * | 2019-01-23 | 2021-03-02 | Intuit Inc. | Predicting delay in a process |
JP2021140712A (ja) * | 2020-02-29 | 2021-09-16 | Assest株式会社 | 融資先信用度判定プログラム |
US20220156666A1 (en) * | 2020-11-19 | 2022-05-19 | Fidelity Information Services, Llc | Systems and methods for confidence interval transaction settlement range predictions |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7310618B2 (en) * | 2000-02-22 | 2007-12-18 | Lehman Brothers Inc. | Automated loan evaluation system |
JP2002123665A (ja) * | 2000-10-18 | 2002-04-26 | Jnl:Kk | 営業生産性向上支援システムおよび方法、記録媒体 |
JP2002236844A (ja) * | 2001-02-09 | 2002-08-23 | T & I Solution Co Ltd | 事業所情報提供システム |
EP1625481A4 (en) * | 2003-05-22 | 2009-07-01 | Pershing Investments Llc | PRICING SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFYING CLIENTS CORRESPONDING TO THE SEARCH PROFILE |
US8700515B2 (en) * | 2003-06-13 | 2014-04-15 | Dun & Bradstreet, Inc. | Security-to-entity crosswalk |
US7840484B2 (en) * | 2004-10-29 | 2010-11-23 | American Express Travel Related Services Company, Inc. | Credit score and scorecard development |
US20070016501A1 (en) * | 2004-10-29 | 2007-01-18 | American Express Travel Related Services Co., Inc., A New York Corporation | Using commercial share of wallet to rate business prospects |
WO2007019451A2 (en) * | 2005-08-05 | 2007-02-15 | First American Corelogic, Inc. | Method and system for monitoring for and reporting of lien distress events |
JP4937672B2 (ja) * | 2006-08-15 | 2012-05-23 | 株式会社野村総合研究所 | 企業の信用力算出システム及び算出プログラム |
US20080294547A1 (en) * | 2007-05-24 | 2008-11-27 | Jeremy Zigman | Systems and methods for establishing business credit and improving personal credit |
US8626618B2 (en) * | 2007-11-14 | 2014-01-07 | Panjiva, Inc. | Using non-public shipper records to facilitate rating an entity based on public records of supply transactions |
JP5149671B2 (ja) * | 2008-03-31 | 2013-02-20 | 株式会社野村総合研究所 | 個別案件リスク管理装置 |
CN102782642B (zh) * | 2010-01-29 | 2016-02-24 | 邓白氏公司 | 用于将职业关系数据与商用数据内容聚合和关联的***和方法 |
RU2469401C2 (ru) * | 2010-03-11 | 2012-12-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Бизнес системы консалт" | Система и способ управления кредитными портфелями |
WO2012018968A1 (en) * | 2010-08-06 | 2012-02-09 | The Dun And Bradstreet Corporation | Method and system for quantifying and rating default risk of business enterprises |
US8666851B2 (en) * | 2011-06-06 | 2014-03-04 | Bizequity Llc | Engine, system and method of providing cloud-based business valuation and associated services |
US8712907B1 (en) * | 2013-03-14 | 2014-04-29 | Credibility Corp. | Multi-dimensional credibility scoring |
-
2014
- 2014-05-01 US US14/267,505 patent/US20150142638A1/en not_active Abandoned
- 2014-05-02 TW TW103115831A patent/TW201503029A/zh unknown
- 2014-05-02 AU AU2014259775A patent/AU2014259775A1/en not_active Abandoned
- 2014-05-02 SG SG11201508908SA patent/SG11201508908SA/en unknown
- 2014-05-02 JP JP2016512056A patent/JP6251383B2/ja active Active
- 2014-05-02 CA CA2910974A patent/CA2910974A1/en not_active Abandoned
- 2014-05-02 KR KR1020157034348A patent/KR20160003262A/ko not_active Application Discontinuation
- 2014-05-02 EP EP14791075.6A patent/EP2992494A4/en not_active Withdrawn
- 2014-05-02 RU RU2015151628A patent/RU2640633C2/ru active
- 2014-05-02 WO PCT/US2014/036491 patent/WO2014179645A1/en active Application Filing
- 2014-05-02 CN CN201480032283.6A patent/CN105359172A/zh active Pending
-
2015
- 2015-10-28 PH PH12015502484A patent/PH12015502484A1/en unknown
-
2016
- 2016-07-21 HK HK16108738.2A patent/HK1220791A1/zh unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2015151628A (ru) | 2017-06-07 |
KR20160003262A (ko) | 2016-01-08 |
WO2014179645A1 (en) | 2014-11-06 |
PH12015502484A1 (en) | 2016-02-22 |
AU2014259775A1 (en) | 2015-12-17 |
CN105359172A (zh) | 2016-02-24 |
CA2910974A1 (en) | 2014-11-06 |
US20150142638A1 (en) | 2015-05-21 |
JP2016522933A (ja) | 2016-08-04 |
EP2992494A4 (en) | 2016-10-26 |
HK1220791A1 (zh) | 2017-05-12 |
SG11201508908SA (en) | 2015-12-30 |
EP2992494A1 (en) | 2016-03-09 |
RU2640633C2 (ru) | 2018-01-10 |
TW201503029A (zh) | 2015-01-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6251383B2 (ja) | 債務不履行となる企業の蓋然性の計算 | |
JP4358475B2 (ja) | 信用評価システム | |
AU2014202660C1 (en) | A system and method using multi-dimensional rating to determine an entity's future commercial viability | |
WO2012018968A1 (en) | Method and system for quantifying and rating default risk of business enterprises | |
US8984022B1 (en) | Automating growth and evaluation of segmentation trees | |
JP5460853B2 (ja) | 与信評価を補完するための詳細な商取引支払実績を動的に作成する方法およびシステム | |
US20140214492A1 (en) | Systems and methods for price point analysis | |
US20140278774A1 (en) | In the market model systems and methods | |
JP2001125962A (ja) | 企業診断及び経営意思決定支援システム | |
WO2017163259A2 (en) | Service churn model | |
KR101851367B1 (ko) | 신용도를 평가하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 | |
CN118134652A (zh) | 一种资产配置方案生成方法、装置、电子设备及介质 | |
KR20110114181A (ko) | 예측 정확성이 향상된 대출 심사 방법 | |
KR102249028B1 (ko) | 기업의 채무상환능력 평가시스템 | |
US20150356574A1 (en) | System and method for generating descriptive measures that assesses the financial health of a business | |
JP6968730B2 (ja) | 案件進捗予測装置および案件進捗予測システム | |
TWI634508B (zh) | 使用多維度評級制判定實體未來商業存活力之系統和方法 | |
KR101676204B1 (ko) | 구상권 관리 시스템 및 그 방법 | |
JP6121017B2 (ja) | 金融機関経営支援システム及びプログラム | |
JP4358498B2 (ja) | 信用評価システム | |
JP7194077B2 (ja) | 経営分析支援システム、及び経営分析支援方法 | |
KR20230094936A (ko) | 근무행동 데이터를 활용한 행동주의 대안신용평가 모델 및 그 제공 방법 | |
JP6188849B2 (ja) | 金融機関経営支援システム及びプログラム | |
CN116523628A (zh) | 一种基于公共信用大数据的信用模型定义方法 | |
CN114219608A (zh) | 贷后反欺诈处理方法、装置及计算机设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20170124 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20170120 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170419 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20170718 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20171006 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20171031 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20171124 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6251383 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |