JP6224856B1 - 提供装置、提供方法および提供プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
〔1.情報提供装置が提供する処理について〕
まず、図1を用いて、提供装置の一例となる情報提供装置が実行する提供処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報提供装置が実行する提供処理の一例を示す図である。
情報提供装置10は、インターネット等の所定のネットワークN(例えば、図2を参照。)を介して、情報管理サーバ100、利用者端末200および需要者サーバ300と通信可能な情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。なお、情報提供装置10は、ネットワークNを介して、任意の数の情報管理サーバ100、利用者端末200、および需要者サーバ300と通信可能であってよい。
ここで、広告やニュース等といった各種の配信情報が利用者に及ぼした影響を評価する手法が提案されている。例えば、配信情報が閲覧された回数や、配信情報が利用者によって選択された回数等に基づき、配信情報と関連する対象に関する情報を利用者にどれくらい伝えたかを評価する手法が知られている。
ここで、各コンテキストの分散表現を生成する処理について説明する。例えば、情報提供装置10は、情報管理サーバ100等、ネットワーク上の任意のサーバ装置から、利用者が投稿したコンテンツ、検索クエリの履歴、ニュース、辞書、利用者の行動情報等、その他任意の情報を収集する。なお、以下の説明では、情報提供装置10が分散表現を生成するために収集する各種の情報を「ログ」と記載する場合がある。続いて、情報提供装置10は、形態素解析等の処理を実行することで、ログから任意のコンテキストを抽出する。なお、係るコンテキストは、判定対象を示すコンテキストに限定されるものではない。
続いて、情報提供装置10が実行する提供処理の一例について説明する。なお、以下の例では、ブランド「A」に対する利用者の印象をブランド「B」に対する利用者の印象に近づける配信情報を所望する需要者に対し、かかる配信情報を示す情報(すなわち、誘導行為のペルソナ)を提供する処理の一例を説明する。また、以下の説明では、「利用者U」とは、特定の利用者を示すものではなく、不特定多数の利用者を示すものである。
上記では、情報提供装置10による提供処理の一例について説明した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。以下、情報提供装置10が実行する提供処理のバリエーションについて説明する。
上述した例では、情報提供装置10は、提供ベクトルの始点となるコンテキストの指定を需要者から受付けた。このような場合、情報提供装置10は、需要者が配信情報の生成や配信を行う際に所望する指標として、需要者がイメージしやすい指標を提供することができる。例えば、情報提供装置10は、需要者が、ブランド「A」の印象をブランド「B」の印象へと誘導する行為が、地域「上野」を基準としてどのような行為に対応するかを示す情報を提供することができる。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。
また、情報提供装置10は、誘導行為の中継点を示唆する情報を提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、誘導内容ベクトルと類似するベクトルを提供ベクトルとして特定する。このような場合、情報提供装置10は、提供ベクトルの近傍に位置する分散表現をさらに特定する。そして、情報提供装置10は、提供ベクトルの近傍に位置する分散表現と対応するコンテキストを、判定対象コンテキストに対する印象を段階的に誘導する際の指標として提供してもよい。
上述した例では、情報提供装置10は、判定対象コンテキストを分散表現に変換することで、判定対象に対して有する利用者の印象を分散表現に反映させた。かかる処理は、判定対象そのものに対する印象を反映させるための処理であると同時に、判定対象コンテキストに対する印象を反映させるための処理でもある。すなわち、分散表現に反映させる利用者の印象とは、判定対象そのものに対する印象のみならず、判定対象を示すコンテキストに対する印象をも含む概念である。
ここで、情報提供装置10は、分散表現空間を生成する際に任意の重みづけを行ってもよい。例えば、情報提供装置10は、種別が異なるコンテキストの分散表現の類似度が所定の閾値以上となるように、分散表現を生成してもよい。また、情報提供装置10は、分散表現空間上での目安(アンカー)となるコンテキスト(以下、「アンカー」と記載する。)を分散表現に変換してもよい。例えば、情報提供装置10は、「高い」や「ダンディ」等といった所定の形容詞をアンカーとして投稿等から抽出する。そして、情報提供装置10は、判定対象コンテキストとアンカーとの分散表現を生成する。
ここで、情報提供装置10は、需要者が所望する誘導内容を、誘導内容ベクトルを構成するコンテキストとは異なるコンテキストで示すことができるのであれば、上述した処理以外にも、任意の処理を実行して良い。また、情報提供装置10は、提供ベクトルを構成するコンテキストを任意の形態で出力してよい。
以下、上記した情報提供装置10が有する機能構成の一例について説明する。図2は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。図2に示すように、情報提供装置10は、通信部20、記憶部30、および制御部40を有する。
続いて、図8を用いて、情報提供装置10が実行する提供処理の流れについて説明する。図8は、実施形態に係る情報提供装置が実行する提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、情報提供装置10は、図8に示す処理を、任意の単位で、任意のタイミングにより実行可能である。
上記では、情報提供装置10による提供処理や算出処理の一例について説明した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。以下、情報提供装置10が実行する提供処理や算出処理のバリエーションについて説明する。
上述した例では、情報提供装置10は、誘導内容ベクトルと類似する提供ベクトルを構成する分散表現のコンテキストを提供した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置10は、誘導内容ベクトルと類似する複数のベクトルを特定し、特定を構成する分散表現のコンテキストを解析することで、どのような広告やニュースを配信すれば、判定対象コンテキストの印象を誘導指標コンテキストの印象へと近づけることができるかを推定し、推定結果を需要者に提供してもよい。すなわち、情報提供装置10は、提供ベクトルを構成する分散表現のコンテキストに基づく情報であれば、任意の情報を提供してもよい。
上述した例では、情報提供装置10は、分散表現空間上におけるベクトルの類似性に基づいて、誘導内容ベクトルと類似する提供ベクトルを特定した。ここで、情報提供装置10は、ベクトル同士の類似性を判断する任意の手法を用いて、ベクトル同士の類似性を判断してよい。例えば、情報提供装置10は、コサイン類似度等、ベクトルのノルムを考慮しない手法を用いて類似性の判断を行ってもよく、ノルムを考慮した類似性の判断を行ってもよい。
情報提供装置10は、フロントエンドサーバと、バックエンドサーバとで実現されてもよい。このような場合、フロントエンドサーバには、図2に示す取得部43、および提供部45が配置され、バックエンドサーバには、収集部41、生成部42、および特定部44が配置される。また、記憶部30に登録された各データベース31〜34は、外部のストレージサーバに保持されていてもよい。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、逆に、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上述した実施形態に係る情報提供装置10は、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図9は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
上述したように、情報提供装置10は、判定対象コンテキストに対する印象の誘導先を示す誘導指標コンテキストを取得する。また、情報提供装置10は、複数のコンテキストが有する相対的な関連性に基づいて生成された各コンテキストの分散表現から、判定対象コンテキストの分散表現および誘導指標コンテキストの分散表現と所定の関連性を有する他の分散表現を特定する。この結果、情報提供装置10は、判定対象コンテキストの印象を誘導指標コンテキストの印象へと誘導する行為を他の観点から示す情報を提供することができるので、所定の対象に対する利用者の印象を、所定の印象へと誘導するような配信情報の指標を提供できる。
20 通信部
30 記憶部
31 ログデータベース
32 分散表現空間データベース
33 コンテキストデータベース
34 モデルデータベース
40 制御部
41 収集部
42 生成部
43 取得部
44 特定部
45 提供部
100 情報管理サーバ
200 利用者端末
300 需要者サーバ
Claims (15)
- 所定のコンテキストに対する印象の誘導指標を示すコンテキストを取得する取得部と、
複数のコンテキストが有する相対的な関連性に基づいて生成された各コンテキストの分散表現のうち、前記所定のコンテキストの分散表現から前記誘導指標を示すコンテキストの分散表現へと至るベクトルを特定し、特定したベクトルと類似する他のベクトルの始点となる分散表現と対応する始点コンテキストと、当該ベクトルの終点となる分散表現と対応する終点コンテキストとを特定する特定部と、
前記所定のコンテキストに対する印象を前記誘導指標を示すコンテキストへと誘導するための指標として、前記特定部が特定した前記始点コンテキストを前記終点コンテキストへと誘導する旨の情報を提供する提供部と
を有することを特徴とする提供装置。 - 所定のコンテキストに対する印象の誘導指標を示すコンテキストを取得する取得部と、
複数のコンテキストが有する相対的な関連性に基づいて生成された各コンテキストの分散表現のうち、前記所定のコンテキストの分散表現から前記誘導指標を示すコンテキストの分散表現へと至るベクトルを特定し、特定したベクトルと類似する他のベクトルを構成する分散表現と、当該他のベクトルの近傍に位置する分散表現とを特定する特定部と、
前記特定部が特定した前記他のベクトルを構成する分散表現と対応するコンテキストを提供するとともに、前記他のベクトルの近傍に位置する分散表現と対応するコンテキストを、前記所定のコンテキストに対する印象を段階的に誘導する際の指標として提供する提供部と
を有することを特徴とする提供装置。 - 前記特定部は、前記他のベクトルの始点となる分散表現から、当該他のベクトルの終点となる分散表現へと段階的に近づくように、前記他のベクトルの近傍に位置する分散表現の中から所定の数の分散表現を特定するとともに、特定した各分散表現を辿る順番を特定し、
前記提供部は、前記特定部が特定した各分散表現と対応するコンテキストと、各コンテキストと対応する分散表現を辿る順番とを示す情報を提供する
ことを特徴とする請求項2に記載の提供装置。 - 前記特定部は、各分散表現を辿る経路と、前記他のベクトルとの間の内積が所定の範囲内に収まるように、前記他のベクトルの近傍に位置する分散表現の中から所定の数の分散表現を特定する
ことを特徴とする請求項3に記載の提供装置。 - 前記取得部は、前記誘導指標を示すコンテキストとして、前記所定のコンテキストに対する印象の誘導先となるコンテキストを取得する
ことを特徴とする請求項1〜4のうちいずれか1つに記載の提供装置。 - 前記特定部は、所定のカテゴリに属するコンテキストの分散表現から、前記他のベクトルを構成する分散表現を特定する
ことを特徴とする請求項1〜5のうちいずれか1つに記載の提供装置。 - 前記特定部は、特定したベクトルと類似する他のベクトルであって、予め指定されたコンテキストの分散表現を始点とするベクトルを構成する分散表現を特定する
ことを特徴とする請求項5または6に記載の提供装置。 - 前記特定部は、前記予め指定されたコンテキストの分散表現と前記特定したベクトルとの和を算出し、算出した和と類似する他の分散表現を特定する
ことを特徴とする請求項7に記載の提供装置。 - 前記特定部は、予め指定されたコンテキストの分散表現から前記特定したベクトルを減算した多次元量を算出し、算出した多次元量と類似する他のベクトルを特定する
ことを特徴とする請求項1〜8のうちいずれか1つに記載の提供装置。 - 前記特定部は、予め指定されたコンテキストと同じカテゴリに属するコンテキストを特定する
ことを特徴とする請求項1〜9のうちいずれか1つに記載の提供装置。 - 前記特定部は、各コンテキストに対して任意の利用者が有する印象の相対的な関連性に基づいて生成された各コンテキストの分散表現を用いる
ことを特徴とする請求項1〜10のうちいずれか1つに記載の提供装置。 - 提供装置が実行する提供方法であって、
所定のコンテキストに対する印象の誘導指標を示すコンテキストを取得する取得工程と、
複数のコンテキストが有する相対的な関連性に基づいて生成された各コンテキストの分散表現のうち、前記所定のコンテキストの分散表現から前記誘導指標を示すコンテキストの分散表現へと至るベクトルを特定し、特定したベクトルと類似する他のベクトルの始点となる分散表現と対応する始点コンテキストと、当該ベクトルの終点となる分散表現と対応する終点コンテキストとを特定する特定工程と、
前記所定のコンテキストに対する印象を前記誘導指標を示すコンテキストへと誘導するための指標として、前記特定工程で特定した前記始点コンテキストを前記終点コンテキストへと誘導する旨の情報を提供する提供工程と
を含むことを特徴とする提供方法。 - 所定のコンテキストに対する印象の誘導指標を示すコンテキストを取得する取得手順と、
複数のコンテキストが有する相対的な関連性に基づいて生成された各コンテキストの分散表現のうち、前記所定のコンテキストの分散表現から前記誘導指標を示すコンテキストの分散表現へと至るベクトルを特定し、特定したベクトルと類似する他のベクトルの始点となる分散表現と対応する始点コンテキストと、当該ベクトルの終点となる分散表現と対応する終点コンテキストとを特定する特定手順と、
前記所定のコンテキストに対する印象を前記誘導指標を示すコンテキストへと誘導するための指標として、前記特定手順で特定した前記始点コンテキストを前記終点コンテキストへと誘導する旨の情報を提供する提供手順と
をコンピュータに実行させるための提供プログラム。 - 提供装置が実行する提供方法であって、
所定のコンテキストに対する印象の誘導指標を示すコンテキストを取得する取得工程と、
複数のコンテキストが有する相対的な関連性に基づいて生成された各コンテキストの分散表現のうち、前記所定のコンテキストの分散表現から前記誘導指標を示すコンテキストの分散表現へと至るベクトルを特定し、特定したベクトルと類似する他のベクトルを構成する分散表現と、当該他のベクトルの近傍に位置する分散表現とを特定する特定工程と、
前記特定工程で特定した前記他のベクトルを構成する分散表現と対応するコンテキストを提供するとともに、前記他のベクトルの近傍に位置する分散表現と対応するコンテキストを、前記所定のコンテキストに対する印象を段階的に誘導する際の指標として提供する提供工程と
を含むことを特徴とする提供方法。 - 所定のコンテキストに対する印象の誘導指標を示すコンテキストを取得する取得手順と、
複数のコンテキストが有する相対的な関連性に基づいて生成された各コンテキストの分散表現のうち、前記所定のコンテキストの分散表現から前記誘導指標を示すコンテキストの分散表現へと至るベクトルを特定し、特定したベクトルと類似する他のベクトルを構成する分散表現と、当該他のベクトルの近傍に位置する分散表現とを特定する特定手順と、
前記特定手順で特定した前記他のベクトルを構成する分散表現と対応するコンテキストを提供するとともに、前記他のベクトルの近傍に位置する分散表現と対応するコンテキストを、前記所定のコンテキストに対する印象を段階的に誘導する際の指標として提供する提供手順と
をコンピュータに実行させるための提供プログラム。
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