JP6199791B2 - ペット健康診断装置、ペット健康診断方法及びプログラム - Google Patents
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Description
まず、本開示に係る一態様の着眼点について説明する。
図1は、本実施の形態1に係るペット健康診断装置100の構成を示すブロック図である。
Ai=(ai1,ai2,・・・,ain) i=1,2,・・・,N (1)
とする。式(1)において、nは動作特徴パターンを構成する動作特徴量の数を示し、Nは第1データベース51に記憶されている動作特徴パターンの代表値の数を示す。
Pi=(pi1,pi2,・・・,pim) i=1,2,・・・,M (2)
とする。式(2)において、mは画像特徴パターンを構成する画像特徴量の数を示し、Mは第2データベース52に記憶されている画像特徴パターンの代表値の数を示す。
X=(x1,x2,・・・,xn) (3)
とする。第1データベース51に記憶されている病気別の動作特徴パターンの全ての代表値の数をNとする。第1判断部6は、動作特徴パターンXとN個の病気別の動作特徴パターンの代表値Ai(i=1〜N)とをそれぞれ比較し、各代表値に対する類似度を求める。なお、類似度は、公知の時系列パターン認識技術、例えば、Dynamic Programming(DP)マッチングまたは隠れマルコフモデル(HMM)などを用いて求めればよい。
Y1=(y11,y12,・・・,y1m) (4)
とする。第2判断部7は、第2データベース52に記憶されている病気別の画像特徴パターンの中から、病気「鼻炎」の、患部「鼻」の特定患部画像「鼻から鼻水が流れている」を示す画像特徴パターンP1、
P1=(p11,p12,・・・,p1m) (5)
を読み出す。第2判断部7は、第2記憶部4に記憶されている静止画から抽出した式(4)の画像特徴パターンY1と、式(5)の画像特徴パターンP1とを比較し、類似度DS1を求める。なお、第2判断部7は、類似度を、公知の画像パターン認識技術、例えば、ベイズ識別法、部分空間法、ニューラルネットワーク等を用いて求めればよい。
Y2=(y21,y22,・・・,y2m) (6)
とする。第2判断部7は、第2データベース52に記憶されている病気別の画像特徴パターンの中から、病気「鼻炎」の、患部「目」の特定患部画像「目から目やにがでている」を示す画像特徴パターンP2、
P2=(p21,p22,・・・,p2m) (7)
を読み出す。第2判断部7は、第2記憶部4に記憶されている静止画から抽出した式(6)の画像特徴パターンY2と、式(7)の画像特徴パターンP2とを比較し、類似度DS2を求める。
IR(i)=DR1(i)×DR2(i) (8)
によって算出する。
本実施の形態では、上記実施の形態1に係るペット健康診断装置100の変形例について説明する。
本実施の形態では、上記実施の形態1に係るペット健康診断装置100の変形例について説明する。
Ti=(ti1,ti2,・・・,tir) i=1,2,・・・,K (9)
とする。式(9)において、rは動作音特徴パターンを構成する動作音特徴量の数を示し、Kは第3データベース53に記憶されている動作音特徴パターンの代表値の数を示す。
Z=(z1,z2,・・・,zr) (10)
とする。第3データベース53に記憶されている病気別の動作音特徴パターンの全ての代表値の数をKとする。第1判断部6は、動作音特徴パターンZとK個の病気別の動作音特徴パターンの代表値Ti(i=1〜K)とをそれぞれ比較し、各代表値に対して類似度を求める。なお、類似度は、公知の時系列パターン認識技術、例えば、DPマッチングまたは隠れマルコフモデル(HMM)などを用いて求めればよい。
本実施の形態では、上記実施の形態1に係るペット健康診断装置100の変形例について説明する。
本実施の形態では、上記実施の形態1に係るペット健康診断装置100の変形例について説明する。
ここでは、上記実施の形態1〜5に係るペット健康診断装置100〜500のシステム構成例について説明する。
上記各実施の形態において、各構成要素は、専用のハードウェアで構成されることによって実現されてもよい。各構成要素は、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、CPUまたはプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。
2 第1記憶部
3 抽出部
4 第2記憶部
5 病気データベース
51 第1データベース
52 第2データベース
53 第3データベース
6 第1判断部
7 第2判断部
8 推定部
9 撮影制御部
10 収音部
11 第3記憶部
100,200,300,400,500 ペット健康診断装置
Claims (10)
- ペットの動画を撮影する撮影部と、
前記撮影部で撮影したペットの動画を記憶する第1記憶部と、
ペットの病気別に、ペットが病気に罹った時にペットが行う特定動作を表す動作情報が記憶されている第1データベースと、
前記第1記憶部に記憶されているペットの動画を用いて、前記ペットが前記第1データベースに記憶されている動作情報により表される前記特定動作を行っているか否かを判断する第1判断部と、
前記第1判断部の判断結果に基づいて、前記ペットの病気を推定する推定部と、を備える、
ペット健康診断装置。 - ペットの種別を入力するための入力部をさらに備え、
前記第1データベースには、ペットの種別毎に前記動作情報が記憶され、
前記第1判断部は、前記入力部により入力されたペットの種別に対応して、ペットが前記特定動作を行っているか否かを判断する請求項1記載のペット健康診断装置。 - 前記第1記憶部に記憶されているペットの動画からペットの静止画を抽出する抽出部と、
前記抽出部によって抽出されたペットの静止画を記憶する第2記憶部と、
ペットの病気別に、ペットの病気に関連する患部の特定患部画像を表す画像情報が記憶されている第2データベースと、
前記ペットが前記特定動作を行っていると前記第1判断部により判断されると、前記特定動作に対応するペットの病気に関連する患部の静止画を前記第2記憶部から抽出し、抽出された静止画が、前記第2データベースに記憶されている画像情報により表される特定患部画像を含むか否かを判断する第2判断部と、
をさらに備え、
前記推定部は、前記第1判断部の判断結果と前記第2判断部の判断結果とに基づいて、前記ペットの病気を推定する請求項1または2記載のペット健康診断装置。 - ペットの種別を入力するための入力部をさらに備え、
前記第2データベースには、ペットの種別毎に前記画像情報が記憶され、
前記第2判断部は、前記入力部により入力されたペットの種別に対応して、ペットの患部の静止画が前記特定患部画像を含むか否かを判断する請求項3記載のペット健康診断装置。 - 前記ペットから発生した音を録音する収音部と、
前記収音部により録音されたペットから発生した音を記憶する第3記憶部と、
ペットの病気別に、ペットが病気に罹った時にペットが行う前記特定動作に伴って発生する音を表す動作音情報が記憶されている第3データベースと、
をさらに備え、
前記第1判断部は、前記第1記憶部に記憶されているペットの動画と前記第3記憶部に記憶されている動作音情報とを用いて、前記ペットが前記第1データベースに記憶されている動作情報により表される前記特定動作を行っているか否かを判断する請求項1〜4のいずれか1項に記載のペット健康診断装置。 - ペットの種別を入力するための入力部をさらに備え、
前記第3データベースには、ペットの種別毎に前記動作音情報が記憶され、
前記第1判断部は、前記入力部により入力されたペットの種別に対応して、ペットが前記特定動作を行っているか否かを判断する請求項5記載のペット健康診断装置。 - 前記撮影部の撮影条件を変更する撮影制御部をさらに備え、
前記第2判断部は、前記第2記憶部から抽出した静止画が前記特定患部画像を含むか否かを判断する前に、前記静止画が前記判断をすることが可能な判断可能画像であるか否かを先ず判断し、前記静止画が前記判断可能画像でないと判断すると、前記静止画が前記判断可能画像でないと判断した判断の内容を前記撮影制御部に通知し、
前記撮影制御部は、前記第2判断部から通知された前記判断の内容に基づき、前記撮影部の撮影条件を変更して、前記静止画を前記判断可能画像にする請求項3または4に記載のペット健康診断装置。 - 前記推定部は、前記推定結果を表示部に表示させる請求項1〜7のいずれか1項に記載のペット健康診断装置。
- ペットの病気を推定するペット健康診断装置におけるペット健康診断方法であって、
ペットの動画を撮影する撮影ステップと、
前記撮影されたペットの動画を記憶部に記憶させる記憶ステップと、
ペットの病気別に、ペットが病気に罹った時にペットが行う特定動作を表す動作情報が記憶されているデータベースを準備する準備ステップと、
前記記憶部に記憶されているペットの動画を用いて、前記ペットが前記データベースに記憶されている前記特定動作を行っているか否かを判断する判断ステップと、
前記判断ステップの判断結果に基づいて、前記ペットの病気を推定する推定ステップと、
を備える、
ペット健康診断方法。 - ペットの病気を推定するペット健康診断装置を制御するプログラムであって、
前記ペット健康診断装置のコンピュータに、
ペットの動画を撮影する撮影ステップと、
前記撮影されたペットの動画を記憶部に記憶させる記憶ステップと、
ペットの病気別に、ペットが病気に罹った時にペットが行う特定動作を表す動作情報が記憶されているデータベースを準備する準備ステップと、
前記記憶部に記憶されているペットの動画を用いて、前記ペットが前記データベースに記憶されている前記特定動作を行っているか否かを判断する判断ステップと、
前記判断ステップの判断結果に基づいて、前記ペットの病気を推定する推定ステップと、
を実行させる、
プログラム。
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