JP6197613B2 - 生体情報抽出装置、生体情報抽出方法、および生体情報抽出プログラム - Google Patents
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Description
図4は、登録処理の一例を表すフローチャートである。図4で例示するように、まず、生体センサ105はユーザの手のひら画像を取得し、属性情報取得部107は当該ユーザの属性情報を取得する(ステップS1)。次に、登録データ作成部11は、手のひら画像から登録データ(登録生体情報)を作成する(ステップS2)。本実施例においては、登録データは、静脈パターンである。
図7は、認証処理の一例を表すフローチャートである。図7で例示するように、まず、生体センサ105はユーザの手のひら画像を取得し、属性情報取得部107は当該ユーザの属性情報を取得する(ステップS11)。次に、照合データ作成部13は、ステップS11で取得した手のひら画像から照合データ(照合用生体情報)を作成する(ステップS12)。本実施例では、照合データは静脈パターンである。
図10は、姿勢特徴量を複数のクラスに分類する分類処理の一例を表すフローチャートである。なお、本フローチャートは、例えば所定のユーザ(利用者A)が認証に成功した直後に実施してもよい。あるいは、利用者Aが認証処理を試行する可能性が低い時間帯に、実施してもよい。姿勢特徴量分類部16は、利用者Aについて認証処理中でないか否かを判定する(ステップS41)。
図13は、分類後の照合処理の一例を表すフローチャートである。分類後の照合処理は、図7のステップS13において、対象となっているユーザの姿勢特徴量が分類済みである場合に実行される。まず、照合処理部14は、各クラスの姿勢特徴量と、ステップS11で取得された手のひら画像から得られた姿勢特徴量との距離が近い順に、登録データを並び替える(ステップS51)。
なお、登録データ更新判定部17は、図14のフローで示される判定処理を実施してもよい。図14で例示するように、登録データ更新判定部17は、当該クラスの登録データが未登録であるか否かを判定する(ステップS61)。ステップS61で「Yes」と判定された場合、登録データ更新判定部17は、当該クラスで保存されている姿勢特徴量の数が第2の所定数以上であるか否かを判定する(ステップS62)。ステップS62で「Yes」と判定された場合、登録データ更新判定部17は、登録データを作成して保存すると判定する(ステップS63)。ステップS61で「No」と判定された場合、登録データ更新判定部17は、当該クラスの登録データの姿勢特徴量よりも入力した姿勢特徴量の方がクラスの代表点から近いか否かを判定する(ステップS64)。ステップS64で「Yes」と判定された場合、ステップS63が実行される。ステップS62またはステップS64で「No」と判定された場合、登録データ更新判定部17は、登録データを作成せず、保存しないと判定する(ステップS65)。
12 姿勢特徴量抽出部
13 照合データ作成部
14 照合処理部
15 照合後処理部
16 姿勢特徴量分類部
17 登録データ更新判定部
18 データベース
100 生体情報抽出装置
105 生体センサ
107 属性情報取得部
Claims (14)
- ユーザの生体から照合用生体情報を取得する生体情報取得部と、
事前に登録された登録生体情報と前記照合用生体情報との照合を行う照合部と、
登録の際に登録生体情報と、前記生体の姿勢特徴量とを対応付けて登録する登録部と、
前記登録部によって登録された複数の姿勢特徴量を1つ以上のクラスに分類し、事前に登録された登録生体情報を、該登録生体情報に対応する前記姿勢特徴量が属するクラスに関連付ける分類部と、を備え、
前記登録部は、前記照合部による照合が成功した場合に、前記姿勢特徴量が属する前記クラスを判定し、前記姿勢特徴量を当該クラスに属する新たな姿勢特徴量として登録することと、当該クラスに関連付けられた前記登録生体情報が登録されていない場合に、前記姿勢特徴量に対応付けられた前記照合用生体情報を当該クラスに関連する登録生体情報として追加登録することを特徴とする生体情報抽出装置。 - 前記登録部は、前記照合部による照合が成功した場合に、前記姿勢特徴量が属する前記クラスに関連付けられた前記登録生体情報が登録されておらず、前記クラスに属する前記姿勢特徴量が第1の所定数以上登録されている場合に、前記姿勢特徴量に対応付けられた前記照合用生体情報を当該クラスに関連する登録生体情報として追加登録することを特徴とする請求項1に記載の生体情報抽出装置。
- 前記登録部は、前記照合部による照合が成功した場合に、前記姿勢特徴量が属する前記クラスの代表点と当該姿勢特徴量との間の距離が、当該クラスに先に登録されている姿勢特徴量と前記代表点との間のどの距離よりも短いならば、前記姿勢特徴量に対応付けられた前記照合用生体情報を当該クラスに関連する登録生体情報として追加登録することを特徴とする請求項2に記載の生体情報抽出装置。
- 前記登録部は、前記姿勢特徴量に対応付けられた前記照合用生体情報を前記クラスに関連する登録生体情報として追加登録する際に、該姿勢特徴量が属するクラスに関連する他の登録生体情報を消去することを特徴とする請求項3に記載の生体情報抽出装置。
- 前記分類部は、前記登録部によって登録された姿勢特徴量の個数が第2の所定のしきい値未満の場合に、該姿勢特徴量を1つのクラスに分類することと、前記登録された姿勢特徴量の個数が初めて第2の所定のしきい値以上となった場合に、前記姿勢特徴量を複数のクラスに分類することを特徴とする請求項1に記載の生体情報抽出装置。
- 前記分類部は、前記照合部による照合の試行が終了した際に、過去の照合履歴を保存し、該過去の照合履歴をもとに、過去に照合に失敗した確率を求めることと、前記過去に照合に失敗した確率が第3の所定の数値を上回った場合に、姿勢特徴量を再度分類し、事前に登録された登録生体情報を該登録生体情報に対応する前記姿勢特徴量が属するクラスに関連付けることを再度実施することを特徴とする請求項5に記載の生体情報抽出装置。
- 前記分類部は、分類を実施する際に、過去に実施した分類の回数に応じて分類するクラスの上限数を決定することを特徴とする請求項6に記載の生体情報抽出装置。
- 前記分類部は、階層的クラスタリングにより、前記クラスの上限数以下のクラスに前記姿勢特徴量を分類し、前記クラスに属する姿勢特徴量の平均値を前記クラスの代表点とすることを特徴とする請求項3〜7いずれか一項に記載の生体情報抽出装置。
- 前記分類部は、非階層的クラスタリングにより、前記クラスの上限数以下であらかじめ定めた数のクラスに前記姿勢特徴量を分類し、前記クラスに属する姿勢特徴量の平均値を前記クラスの代表点とすることを特徴とする請求項3〜7いずれか一項に記載の生体情報抽出装置。
- 前記照合部は、前記生体情報取得部によって生体情報が取得された場合の姿勢特徴量が属するクラスの登録生体情報と前記生体情報取得部によって取得された照合用生体情報とを照合することを特徴とする請求項3〜5のいずれか一項に記載の生体情報抽出装置。
- 前記照合部は、前記生体情報取得部によって生体情報が取得された場合の姿勢特徴量が各クラスの姿勢特徴量との距離が短い順に、各クラスの登録生体情報と前記生体情報取得部によって取得された照合用生体情報とを照合することを特徴とする請求項3〜5のいずれか一項に記載の生体情報抽出装置。
- 前記照合部は、前記各クラスの登録生体情報との照合を行う場合に、いずれかのクラスの登録生体情報と照合用生体情報との類似度が第4の所定のしきい値以上となった場合に、認証成功と判定して照合を打ち切ることを特徴とする請求項8記載の生体情報抽出装置。
- 生体情報取得部によって、ユーザの生体から照合用生体情報を取得し、
事前に登録された登録生体情報と前記照合用生体情報との照合を行い、
登録の際に登録生体情報と、前記生体の姿勢特徴量とを対応付けて登録し、
登録された複数の姿勢特徴量を1つ以上のクラスに分類し、事前に登録された登録生体情報を、該登録生体情報に対応する前記姿勢特徴量が属するクラスに関連付け、
前記照合が成功した場合に、前記姿勢特徴量が属する前記クラスを判定し、前記姿勢特徴量を当該クラスに属する新たな姿勢特徴量として登録することと、当該クラスに関連付けられた前記登録生体情報が登録されていない場合に、前記姿勢特徴量に対応付けられた前記照合用生体情報を当該クラスに関連する登録生体情報として追加登録することを特徴とする生体情報抽出方法。 - 生体情報取得部によって、ユーザの生体から照合用生体情報を取得し、
事前に登録された登録生体情報と前記照合用生体情報との照合を行い、
登録の際に登録生体情報と、前記生体の姿勢特徴量とを対応付けて登録し、
登録された複数の姿勢特徴量を1つ以上のクラスに分類し、事前に登録された登録生体情報を、該登録生体情報に対応する前記姿勢特徴量が属するクラスに関連付け、
前記照合が成功した場合に、前記姿勢特徴量が属する前記クラスを判定し、前記姿勢特徴量を当該クラスに属する新たな姿勢特徴量として登録することと、当該クラスに関連付けられた前記登録生体情報が登録されていない場合に、前記姿勢特徴量に対応付けられた前記照合用生体情報を当該クラスに関連する登録生体情報として追加登録する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする生体情報抽出プログラム。
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