JP6188452B2 - 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
以下では、検出したオブジェクトの向きを考慮した領域に画像処理を実施するために、本発明における実施形態について説明する。これはあくまで実施の1つの形態を例として示したものであり、本発明は以下の実施形態に限定されるものではない。
顔検出結果読み込み部501は、顔検出部302で画像領域から検出した全ての顔の領域と向きを読み込む。対象顔領域・向き設定部502は、読み込んだ全ての顔から処理対象の顔領域と顔の向きを1つ設定する。
実施形態1では、画像解析する領域を顔の向きに応じて設定したが、本実施形態では、画像処理を実施する領域を顔の向きに応じて設定する。なお、実施形態1と同様の構成については説明を省略する。
D=Le/L×90(数式1)
ただし、0≦Le≦Lとする。算出した顔の向きは、顔検出結果と対応づけて保存する。
x^2/a^2+y^2/b^2=1(数式2)
xは横軸、yは縦軸とする。楕円の長軸の長さ(長径)の1/2又は短軸の長さ(短径)の1/2うち、aはxに対応するものであり、bはyに対応するものである。aとbは、検出した顔のサイズから決定する。
a=r×D/90(数式3)
rは顔検出結果に内接する円の半径とする。
本実施形態では、顔領域及び顔の向きを含む顔情報をデータベースに格納し、画像処理実行時にデータベースから顔情報を読み出して、画像処理領域を設定し画像処理を実施する。なお、実施形態1や2と同様の構成については説明を省略する。図13は、本実施形態に係る画像処理部の構成の一例を示すブロック図である。
本発明の基本的構成は上述したものに限定されるものではない。上述した実施形態は、本発明の効果を得るための一手段であり、類似の別手法を用いたり、異なるパラメータを用いたとしても、本発明と同等の効果が得られる場合は、本発明の範疇に含まれる。例えば、処理領域は、円や矩形に限定されるものではなく、三角形等の他の形状であってもよい。
Claims (25)
- 画像内の顔領域の情報、及び顔領域について正面を基準としたときの顔の向きを示す横向き度の情報を取得する第1取得手段と、
前記第1取得手段により取得される前記顔領域の情報及び前記横向き度の情報に基づいて、前記画像において前記顔領域を含む対象領域を新たに設定する設定手段と、
画像を配置するための所定の領域が設定されたテンプレートの情報を取得する第2取得手段と、
を有する画像処理装置であって、
前記設定手段は、前記正面の場合の対象領域に対して、前記横向き度が前記正面よりも高い場合の対象領域を広く設定し、
前記テンプレート内の前記所定の領域に前記対象領域が設定された画像を配置する場合に、前記対象領域が前記所定の領域からはみ出るか判定する判定手段を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記設定手段は、前記正面の場合の対象領域に対して、前記横向き度が前記正面よりも高い場合の対象領域の幅を広く設定する設定することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記設定手段は、前記顔領域の高さ及び前記顔の向きを示す情報に基づいて、前記対象領域を設定することを特徴とする請求項1又は2に記載の画像処理装置。
- 前記第1取得手段は、顔領域の信頼度を示す値をさらに取得することを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記テンプレート内の前記所定の領域に、前記対象領域が設定された画像を配置するレイアウト処理を行う処理手段をさらに備えることを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記処理手段は、前記判定手段の判定結果に応じて、前記レイアウト処理により生成したレイアウト画像を修正することを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。
- 前記処理手段は、前記レイアウト処理において配置する画像をランダムに設定することを特徴とする請求項5又は6に記載の画像処理装置。
- 前記設定手段は、前記顔領域のサイズに基づいて、前記対象領域を設定することを特徴とする請求項1〜7のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記判定手段は、顔の向きを少なくとも2つ以上に分類することを特徴とする請求項1〜8のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記画像から顔領域を検出する検出手段をさらに備えることを特徴とする請求項1〜9のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記検出手段は、顔領域の検出と共に当該顔領域における顔の向きの判定を行うことを特徴とする請求項10に記載の画像処理装置。
- 前記設定手段は、顔の向きに応じて、対象領域のサイズ及び対象領域の形状の少なくとも一つを変更することを特徴とする請求項1〜11のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 画像内の顔領域の情報、及び顔領域について正面を基準としたときの顔の向きを示す横向き度の情報を取得する第1取得工程と、
前記第1取得工程において取得される前記顔領域の情報及び前記横向き度の情報に基づいて、前記画像において前記顔領域を含む対象領域を新たに設定する設定工程と、
画像を配置するための所定の領域が設定されたテンプレートの情報を取得する第2取得工程と、
を有する画像処理方法であって、
前記設定工程では、前記正面の場合の対象領域に対して、前記横向き度が前記正面よりも高い場合の対象領域を広く設定し、
前記テンプレート内の前記所定の領域に前記対象領域が設定された画像を配置する場合に、前記対象領域が前記所定の領域からはみ出るか判定する判定工程を備える
ことを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータを、
画像内の顔領域の情報、及び顔領域について正面を基準としたときの顔の向きを示す横向き度の情報を取得する第1取得手段と、
前記第1取得手段により取得される前記顔領域の情報及び前記横向き度の情報に基づいて、前記画像において前記顔領域を含む対象領域を新たに設定する設定手段と、
画像を配置するための所定の領域が設定されたテンプレートの情報を取得する第2取得手段と、
して機能させるプログラムであって、
前記設定手段は、前記正面の場合の対象領域に対して、前記横向き度が前記正面よりも高い場合の対象領域を広く設定し、
前記テンプレート内の前記所定の領域に前記対象領域が設定された画像を配置する場合に、前記対象領域が前記所定の領域からはみ出るか判定する判定手段としてさらにコンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。 - 前記設定手段は、前記正面の場合の対象領域に対して、前記横向き度が前記正面よりも高い場合の対象領域の幅を広く設定する設定することを特徴とする請求項14に記載のプログラム。
- 前記設定手段は、前記顔領域の高さ及び前記顔の向きを示す情報に基づいて、前記対象領域を設定することを特徴とする請求項14又は15に記載のプログラム。
- 前記第1取得手段は、顔領域の信頼度を示す値をさらに取得することを特徴とする請求項14〜16のいずれか1項に記載のプログラム。
- 前記テンプレート内の前記所定の領域に、前記対象領域が設定された画像を配置するレイアウト処理を行う処理手段としてさらにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項14〜17のいずれか1項に記載のプログラム。
- 前記処理手段は、前記判定手段の判定結果に応じて、前記レイアウト処理により生成したレイアウト画像を修正することを特徴とする請求項18に記載のプログラム。
- 前記処理手段は、前記レイアウト処理において配置する画像をランダムに設定することを特徴とする請求項18又は19に記載のプログラム。
- 前記設定手段は、前記顔領域のサイズに基づいて、前記対象領域を設定することを特徴とする請求項14〜20のいずれか1項に記載のプログラム。
- 前記判定手段は、顔の向きを少なくとも2つ以上に分類することを特徴とする請求項14〜21のいずれか1項に記載のプログラム。
- 前記画像から顔領域を検出する検出手段としてさらにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項14〜22のいずれか1項に記載のプログラム。
- 前記検出手段は、顔領域の検出と共に当該顔領域における顔の向きの判定を行うことを特徴とする請求項23に記載のプログラム。
- 前記設定手段は、顔の向きに応じて、対象領域のサイズ及び対象領域の形状の少なくとも一つを変更することを特徴とする請求項14〜24のいずれか1項に記載のプログラム。
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